Code sujet

Intitulé

Résumé

Encadrant

Co-encadrant

Centres d'Etudes Doctorales

Formation Doctorale

Laboratoire

spécialité

Type

SJP25_524

التنظيم القانوني لعقد العمل الرياضي

يُعدّ عقد العمل الرياضي أحد أبرز العقود التي تجمع بين الرياضي المحترف والنادي الرياضي، ويتميز بخصوصية فريدة تفرقه عن عقود الشغل التقليدية. تكمن هذه الخصوصية في طبيعة النشاط الرياضي الذي يتطلب أداءً بدنيًا عاليًا، ويُثير قضايا معقدة مثل حقوق الصورة والانتقالات. يُعدّ هذا العقد غالبًا محدد المدة، مما يمنح استقرارًا نسبيًا للطرفين، ويفرض تعويضات في حالة إنهاء العقد قبل موعده. تتضمن التزامات النادي دفع الأجور والمكافآت وتوفير الرعاية الصحية، بينما يلتزم الرياضي بالتدريبات، والمشاركة في المباريات، والحفاظ على سمعة النادي. في حالة النزاعات، لا تُعرض القضايا على المحاكم العادية، بل يتم اللجوء إلى هيئات تحكيم رياضية متخصصة مثل محكمة التحكيم الرياضي، التي تُقدم حلولًا سريعة وفعالة. هذا الإطار القانوني يهدف إلى تحقيق التوازن بين المصالح المتعارضة، وتوفير حماية قانونية للرياضي، مع ضمان استقرار القطاع الرياضي

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Non Employe

SJP25_523

الجوانب القانونية للمفاوضات التعاقدية دراسة فقهية قضائية مقارنة لمشكلات المرحلة السابقة من التعاقد

تعد المفاوضات التعاقدية مرحلة محورية سابقة على إبرام العقد، وعلى الرغم من أنها لا تشكل التزامًا تعاقديًا بحد ذاتها، إلا أنها ليست خالية من الأثر القانوني. تُثير هذه المرحلة العديد من المشكلات، أبرزها المسؤولية عن قطع المفاوضات بشكل تعسفي أو غير مبرر. تقتضي دراسة هذه المرحلة فحصًا فقهيًا وقضائيًا مقارنًا، حيث تتباين المواقف بين النظم القانونية المختلفة. فعلى عكس القانون الإنجليزي الذي يرى أن المفاوضات لا تُنشئ أي التزام، يميل الفقه والقضاء الحديثان إلى الاعتراف بوجود مسؤولية قبل تعاقدية، مبنية على مبدأ حسن النية والنزاهة في التعامل. إذا تم قطع المفاوضات بشكل تعسفي أو عن سوء نية، كأن يكون أحد الأطراف قد تسبب في إنفاق الطرف الآخر دون نية حقيقية للتعاقد، فإنه يتحمل مسؤولية تعويض الأضرار التي لحقت بالطرف المتضرر. يقتصر التعويض هنا عادةً على المصاريف التي تم إنفاقها بالفعل (الخسارة الفعلية) ولا يشمل الربح الذي كان من الموقع تحقيقه لو تم إبرام العقد. هذا الاتجاه يمثل تطورًا هامًا في القانون المدني، يهدف إلى حماية الأطراف من التصرفات التعسفية وضمان قدر من الثقة في مرحلة ما قبل التعاقد.

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Employe

SJP25_522

رقابة القاضي الوطني على الأحكام الأجنبية

رقابة القاضي الوطني على الأحكام الأجنبية هو إجراء قضائي يهدف إلى فحص مدى صلاحية حكم صادر عن محكمة أجنبية للتنفيذ داخل حدود الدولة. لا تتعمق هذه الرقابة في موضوع الحكم نفسه، بل تقتصر على التحقق من استيفائه شروطًا شكلية وموضوعية معينة. يرتكز عمل القاضي على التأكد من أن المحكمة الأجنبية كانت مختصة بإصدار الحكم، وأن الحكم نهائي وقابل للتنفيذ في بلد صدوره، وأن إجراءات التقاضي قد تمت بشكل سليم، خاصة فيما يتعلق بحق الدفاع وإعلان الخصوم. الأهم من ذلك، يضمن القاضي ألا يكون الحكم الأجنبي مخالفًا للنظام العام الوطني، والذي يمثل مجموعة المبادئ الأساسية والقيم التي تحكم المجتمع. إذا استوفى الحكم كل هذه الشروط، يصدر القاضي أمرًا بالتنفيذ يسمح بتطبيقه داخل البلاد. تُعد هذه الرقابة ركنًا أساسيًا في القانون الدولي الخاص، لتحقيق التوازن بين التعاون القضائي الدولي وسيادة الدولة.

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Non Employe

SJP25_521

اضطراب النظرية العامة للعقد

تتعرض النظرية العامة للعقد في القانون المدني لاضطراب كبير نتيجة للتحولات الاقتصادية والاجتماعية الحديثة. فبينما كانت النظرية الكلاسيكية تقوم على مبدأ سلطان الإرادة وحرية التعاقد، مؤكدة على أن العقد شريعة المتعاقدين، أظهر الواقع أن هذا المبدأ ليس مطلقًا. فقد أدى تفاوت القوة الاقتصادية بين الأطراف إلى ظهور عقود الإذعان، حيث يفرض طرف شروطه على الطرف الآخر دون أي تفاوض. هذا الأمر أضعف مبدأ الرضا الحر وأبرز الحاجة إلى حماية الطرف الضعيف. لمواجهة هذا الاضطراب، تدخل المشرع بشكل متزايد في حرية التعاقد من خلال قواعد آمرة تهدف إلى تحقيق العدالة العقدية. لم يعد العقد مجرد اتفاق بين إرادتين، بل أصبح أداة لتحقيق وظيفة اجتماعية واقتصادية، مما يبرر تدخل المشرع والقاضي في مضمون العقد. أصبحت مفاهيم مثل حسن النية والالتزام بالإعلام والمسؤولية الاجتماعية للعقد عناصر أساسية في فهم العلاقة التعاقدية. هذا التطور أدى إلى إعادة النظر في مبادئ كلاسيكية، مثل مبدأ القوة الملزمة للعقد، وأسس نظرية جديدة تتجاوز الإرادة الفردية لتأخذ بعين الاعتبار المصلحة العامة والتوازن العقدي.

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Employe

SJP25_520

نظرية البطلان في القانون المدني على ضوء الاتجاهات الفقهية و القضائية الحديثة

تعد نظرية البطلان في القانون المدني من أهم المفاهيم التي تحدد مصير العقد عند مخالفته للقانون. فالبطلان هو جزاء إبرام عقد لم يستوفِ شروطه الأساسية، سواء كانت تتعلق بأركانه (كالرضا والمحل) أو بمخالفته لقواعد آمرة. تاريخيًا، كانت النظرية تقوم على التمييز الصارم بين البطلان المطلق الذي يمس النظام العام، والبطلان النسبي الذي يهدف لحماية مصلحة خاصة. لكن، على ضوء الاتجاهات الحديثة، أصبح هذا التمييز أكثر مرونة. فالقانون المعاصر يميل إلى عدم إبطال العقد بأكمله إذا كان بطلانه جزئيًا، وهو ما يُعرف بـالبطلان الجزئي، بهدف الحفاظ على استقرار المعاملات. كما ظهرت توجهات قضائية وفقهية نحو تطبيق مبدأ حسن النية، بحيث قد لا يُسمح للطرف الذي أساء النية بالتمسك بالبطلان. هذه التطورات جعلت من البطلان حلًا أخيرًا يُلجأ إليه، مع تفضيل آليات أخرى مثل التصحيح أو التحويل للحفاظ على العقد ما أمكن، مما يعكس سعي الفقه القانوني الحديث نحو تحقيق التوازن بين حماية القواعد الآمرة واستقرار العقود

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit de la consommation

Non Employe

SJP25_519

عقد الشغل في القانون الدولي الخاص

يُعدّ عقد الشغل الدولي أحد أبرز وأكثر العقود تعقيدًا في مجال القانون الدولي الخاص، نظراً لطبيعته التي تتجاوز حدود دولة واحدة. تتشابك في هذا العقد عناصر أجنبية متعددة، سواء كانت جنسية أحد الأطراف (العامل أو رب العمل)، أو مكان إبرام العقد، أو مكان تنفيذه. يُثار هنا التساؤل الجوهري حول القانون الواجب التطبيق على هذا العقد، وهو ما يمثل لبّ المشكلة في القانون الدولي الخاص. تاريخيًا، سادت فكرة إخضاع العقد لإرادة الأطراف، وهو ما يعرف بمبدأ سلطان الإرادة. لكن، في مجال عقود الشغل، لا يمكن تطبيق هذا المبدأ بشكل مطلق، نظراً لكونه قد يؤدي إلى إضعاف الحماية القانونية للعامل، الذي يُعتبر الطرف الأضعف في العلاقة التعاقدية. لذلك، اتجهت التشريعات والمواثيق الدولية إلى تبني مقاربة أكثر توازناً، تهدف إلى تحقيق حماية أكبر للعامل. أصبحت القاعدة العامة في تحديد القانون الواجب التطبيق هي قانون مكان تنفيذ العمل. يعود سبب هذا التفضيل إلى ارتباط هذا القانون بمكان العمل الفعلي، حيث يخضع العامل عادةً للقوانين الاجتماعية والعمالية للدولة التي يعمل فيها، والتي غالبًا ما تكون أكثر حماية لحقوقه. إلا أن هذه القاعدة ليست جامدة، إذ قد توجد استثناءات معينة، مثل حالة العامل المتنقل (كطاقم الطائرات والسفن)، حيث يطبق قانون آخر قد يكون أكثر ارتباطاً بالعقد. تجدر الإشارة أيضًا إلى دور الاتفاقيات الدولية وقواعد القانون الاجتماعي الأوروبي، التي لعبت دوراً مهماً في توحيد القواعد المنظمة لعقود الشغل الدولية، وتقديم إطار قانوني موحد يضمن حقوق العمال. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن إغفال دور محكمة العدل الأوروبية التي ساهمت في تطوير اجتهادات قضائية مهمة حول هذا الموضوع، معتمدة على مبدأ حماية الطرف الضعيف. ختاماً، إن التعامل مع عقد الشغل في القانون الدولي الخاص يتطلب فهماً عميقاً للقواعد الموضوعية (قانون العمل) والقواعد الإسنادية (القانون الواجب التطبيق)، مع الأخذ في الاعتبار أن الهدف الأسمى هو تحقيق الحماية القانونية للعامل، وهو ما يميز هذا الفرع من القانون عن غيره من فروع القانون المدني

NOURI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit de la consommation

Non Employe

SEG25_701

Open Innovation and Social Value

Open Innovation and Social Value in Morocco: Open innovation has emerged as a new paradigm for fostering collaboration between firms, start-ups, public institutions, and civil society. In Morocco, this approach is increasingly mobilized to address social and economic challenges such as youth unemployment, regional inequalities, sustainable development, and social entrepreneurship. This research topic aims to analyze how open innovation practices—such as co-creation, crowdsourcing, partnerships with start-ups, and living labs—contribute to the creation of social value. It will also explore the conditions, barriers, and governance models that facilitate or hinder the integration of social objectives within innovation processes in the Moroccan context.

OUMLIL Rachid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Big Data et Digital

Non Employe

SEG25_700

Transformation digitale et transformation organisationnelle dans le secteur bancaire au Maroc

La transformation digitale constitue aujourd’hui un levier stratégique majeur pour le secteur bancaire marocain, confronté à la concurrence des fintechs et aux nouvelles attentes des clients. Ce sujet de recherche s’intéresse à l’articulation entre innovations technologiques (IA, blockchain, mobile banking, open banking) et transformation organisationnelle (processus, structure, culture, compétences). L’objectif est d’analyser comment les banques marocaines alignent digitalisation et adaptation interne pour créer de la valeur, renforcer la confiance client et assurer leur compétitivité.

OUMLIL Rachid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Audit et Contrôle

Employe

ST25_1788

Predictive Modeling of Credit Risk using Machine Learning and Deep Learning Techniques

This thesis aims to develop advanced predictive models for credit risk assessment using machine learning and deep learning techniques. The theoretical aspect will focus on the mathematical foundations of these models, while the practical application will involve the implementation of these models in real-world financial scenarios. Additionally, the thesis will explore the ethical and societal implications of using AI in credit risk assessment.

DABOUNOU JAOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1787

Vers une urbanisation intelligente, durable et résiliente en Afrique : Conception d’un prototype urbain basé sur la gestion des données urbaines en temps réel

Face à une urbanisation rapide et peu encadrée, les villes intermédiaires africaines constituent un levier stratégique pour expérimenter de nouveaux modèles urbains intelligents, durables et résilients. Cette recherche, menée dans le contexte de la Coupe du Monde 2030 coorganisée par le Maroc, s’intéresse à la province de Benslimane comme territoire pilote pour la conception d’un prototype de ville intermédiaire fondé sur la gestion en temps réel des données urbaines. Adoptant une approche pluridisciplinaire, Le projet articule les outils de l’intelligence artificielle, des systèmes d’information géographique (SIG), de l’Internet des objets (IoT) et du jumeau numérique, pour produire un modèle urbain évolutif, ancré dans les réalités territoriales. L’analyse croisée des données spatiales, environnementales, économiques et sociales permettra de construire plusieurs scénarios prospectifs de développement urbain, intégrant les enjeux de mobilité, d’infrastructures, de résilience climatique et d’usage des sols. Ces scénarios viendront nourrir et enrichir les processus de planification urbaine, en interaction avec les documents existants (plans d’aménagement, schémas directeurs, Plan de Développement des agglomérations rurales, Plan des Déplacements Urbains). Le prototype vise ainsi à proposer une démarche intégrée et dynamique, capable d’adapter les référentiels d’urbanisme aux évolutions du territoire et aux exigences d’une urbanisation intelligente en Afrique.

DABOUNOU JAOUAD

BEN BOUAZZA Fatima Ezzahraa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

Employe

SJP25_517

النظام الصحي المغربي بين متطلبات الإصلاح ورهان التغيير

الكلمات المفتاحية: منظومة صحية ، حماية اجتماعية ، اصلاح ، الحق في الصحة ، مجموعات صحية. ملخص البحث : يعتبر النهوض بصحة المواطن رافعة أساسية لاستكمال مسار التنمية بالمغرب ، بل هو التنمية في حد ذاتها، وقد شهد هذا القطاع اصلاحات متعددة في العقود الأخيرة الا ان النتائج ظلت متباينة ولم تحقق الأهداف المرجوة، وظلت العديد من المشاكل ترخي بظلالها على الواقع وتعوق تطور الشأن الصحي. وامام تزايد التحديات المناخية والوبائية والديمغرافية ، وتغير نمط عيش الساكنة ، واعتبارا للتحولات العميقة إقليميا ودوليا في مجتمع ما بعد جائحة كورونا ، وبالنظر للانتظارات التي عبر عنها المغاربة من خلال ملخص التقرير العام للنمودج التنموي الصادر في ابريل 2021 والتي تجسدت أساسا في تطلعات تجويد خدمات الصحة والتعليم ، أضحت الحاجة ماسة لمراجعة النظام الصحي وتجديده وتبني إصلاحات جوهرية رغبة في تحقيق النتائج والاهداف المسطرة. هذه الدراسة تسعى لتسليط الضوء على الإصلاح الجديد للمرفق العمومي الصحي بالدراسة والنقد والتحليل القانوني واعتماد المؤشرات العلمية والميدانية والنماذج التطبيقية مع اجراء مقارنة مع أنظمة صحية أخرى متطورة، قصد اغناء البحوث والدراسات في مجال تدبير الإدارة الصحية.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

القانون الإداري والعلوم الإدارية

Employe

SJP25_516

1 / 1 الصفقات العمومية بالمغرب ورهان تجويد الاستثمار العمومي

يتناول هذا الموضوع دور الصفقات العمومية في تعزيز فعالية الاستثمار العمومي بالمغرب، باعتبارها أداة رئيسية لتوجيه الموارد المالية نحو تحقيق التنمية الاقتصادية والاجتماعية، حيث تنطلق الدراسة من الإطار القانوني والتنظيمي للصفقات العمومية، وتوضح آليات التخطيط والتنفيذ والمراقبة لضمان الشفافية والمنافسة العادلة. كما تتناول الدراسة أثر تحسين جودة الصفقات على تعزيز مردودية المشاريع العمومية، ورفع كفاءة النفقات، وتحقيق الاستغلال الأمثل للموارد، مع رصد التحديات المرتبطة بالبيروقراطية، والتأخير في التنفيذ، وضعف القدرات التقنية لدى بعض المتدخلين.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

SJP25_515

1 / 1 "دراسة تحليلية ونقدية"مسؤولية الجماعات الترابية أمام القضاء الإداري

يبحث هذا الموضوع في الإطار القانوني والتنظيمي لمسؤولية الجماعات الترابية بالمغرب أمام القضاء الإداري، باعتبارها أشخاصًا معنوية عامة تتمتع بالاستقلال الإداري والمالي. تنطلق الدراسة من تحليل الأساس الدستوري والقانوني لمسؤوليتها (خاصة في ضوء دستور 2011 والقوانين التنظيمية للجماعات الترابية)، وتستعرض أنواع هذه المسؤولية: المسؤولية الإدارية (عن القرارات الإدارية غير المشروعة)، والمسؤولية التقصيرية (عن الأضرار الناتجة عن أشغالها العمومية أو موظفيها)، ومسؤولية المرفق العام. كما تتناول الدراسة آليات الطعن (دعوى الإلغاء، دعوى التعويض، دعوى فحص الشرعية)، مع رصد الاجتهاد القضائي المغربي ومقارنته بالفقه والقضاء الفرنسي. وتختتم الدراسة بتحليل نقدي للإكراهات العملية المرتبطة بتنفيذ الأحكام القضائية ضد الجماعات، والمساطر، والموارد المالية والبشرية، وتقترح إصلاحات لتعزيز الحكامة القانونية وضمان التوازن بين حماية الحقوق الفردية وحماية المرفق العام.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_514

نموذج جهة الدار البيضاء سطات-دور المجتمع المدني في تعزيز فعالية السياسات الترابية

يهدف هذا الموضوع إلى تحليل مساهمة المجتمع المدني في دعم وتفعيل السياسات الترابية بجهة الدار البيضاء سطات، باعتبارها جهة ذات كثافة سكانية ومؤهلات اقتصادية كبرى. تنطلق الدراسة من الإطار الدستوري والقانوني الذي كرس دور الجمعيات والهيئات المدنية في المساهمة في إعداد وتتبع وتقييم السياسات العمومية (الفصل 12 من دستور 2011). ثم تتناول آليات إشراك المجتمع المدني في بلورة برامج التنمية الجهوية (PDR)، وتفعيل المقاربة التشاركية في تتبع المشاريع الترابية، واقتراح حلول لمشكلات الحكامة الترابية.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_513

دراسة تطبيقية الإستثمار المحلي وأثرة على التنمية الاقتصادية للجهات بالمغرب

تتناول هذه الدراسة دور الاستثمار المحلي في تعزيز التنمية الاقتصادية للجهات بالمغرب، مع التركيز على الآليات القانونية والمؤسساتية التي تشجع الاستثمار في إطار الجهوية المتقدمة. تنطلق الدراسة من تحليل الإطار الدستوري والقانوني للاستثمار الجهوي، خاصة القانون التنظيمي 111-14 المتعلق بالجهات، ثم تدرس مساهمة المجالس الجهوية في تهيئة مناخ الأعمال، وتعبئة الموارد المالية، وجلب الاستثمارات العمومية والخاصة. كما تقيم أثر هذه الاستثمارات على النمو الاقتصادي، وخلق فرص الشغل، وتحسين البنيات التحتية والخدمات الأساسية.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_512

المنازعات الإدارية على ضوء التوجهات الحديثة للقضاء الإداري المغربي

يهدف موضوع الأطروحة إلى تحليل تطور المنازعات الإدارية في المغرب في ظل التحولات التي عرفها القضاء الإداري منذ إحداث المحاكم الإدارية بموجب قانون 41.90، مرورًا بتعزيز اختصاصات القضاء الإداري مع دستور 2011. تتناول الدراسة أصناف الدعاوى الإدارية (دعوى الإلغاء، دعوى التعويض، دعاوى العقود الإدارية)، وتبرز كيف أسهم الاجتهاد القضائي الحديث في توسيع حماية الحقوق والحريات، وترسيخ مبادئ المشروعية والشفافية، وتعزيز رقابة القاضي الإداري على تصرفات الإدارة. ويخلص الموضوع إلى طبيعة التوجهات الحديثة للقضاء الإداري المغربي في مجال رقابة المشروعية، واعتماد مقاربة أكثر جرأة في إلغاء القرارات غير المشروعة، وتكريس مسؤولية الدولة والجماعات الترابية عن الأضرار الناتجة عن أعمالها، مع الإشارة إلى التحديات المرتبطة ببطء المساطر وصعوبة تنفيذ الأحكام.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_511

le rôle du sport dans la promotion de l'image du Maroc dans la région de dakhla: une analyse de la diplomatie sportive"

Cette étude examine le rôle du sport dans la promotion de l'image du Maroc dans la région de Dakhla, en analysant les stratégies de diplomatie sportive mises en œuvre par les autorités marocaines. Elle explore les événements sportifs internationaux organisés à Dakhla, leur impact sur l'image du Maroc et les retombées économiques et sociales de la diplomatie sportive dans la région. L'étude vise à comprendre comment le sport peut contribuer à renforcer l'image du Maroc et à promouvoir le développement régional.

JABAL CHAFII

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP25_510

le retour du Maroc à l'Union Africaine: Enjeux et défis

Le retour du Maroc à l'Union Africaine présente des opportunités pour renforcer les liens économiques, politiques et culturels avec l'Afrique. Cependant, il implique également des défis liés à la question du Sahara Occidental, aux divergences doctrinales et politiques, ainsi qu'à la concurrence pour l'influence régionale. Cette étude vise à analyser les enjeux et les défis du retour du Maroc à l'UA et à explorer les perspectives pour le développement économique et politique du Maroc dans le cadre de l'Union Africaine.

JABAL CHAFII

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP25_509

Sécurité urbaine et prévention situationnelle à l’ère numérique. Cas des villes marocaines

Les projets de rénovation urbaine dans les quartiers que les autorités compétentes conduisent avec les collectivités territoriales depuis plus d’une décennie, visent d’abord à réintégrer les quartiers dans la ville et à améliorer les conditions de vie des habitants tout en tenant compte des enjeux de sécurité. Dans les villes, les services de sécurité donnent leur avis sur ces projets urbains pour rétablir les conditions de la tranquillité dans ces quartiers. Tout cela témoigne d’une évolution profonde des pratiques et d’une prise de conscience de la nécessité de prendre en compte la dimension de sécurité. Certes, La sécurité met en œuvre des moyens humains, techniques et organisationnels, de prévention et d’intervention contre les risques à caractère accidentel.

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Aménagement du territoire

Employe

LDISHT25_212

L’enseignant universitaire des langues, des arts et littératures à l’ère de l’intelligence artificielle. Quel statut et quel devenir ?

Le métier d’enseignant des langues, des arts et de littératures compte -il parmi les métiers dont les futurologues prévoient la disparition ? À l’ère de l’intelligence artificielle, ne serons-nous pas tentés de penser que l’université de la génération Z se tourne de plus en plus vers ce que Zygmunt Bauman appelle « la société liquide ». Autrement dit, à l’instar d’autres disciplines, l’enseignement des langues, des arts et littératures va passer d’un espace physique connu et identifié à un autre virtuel situé partout et nulle part. Un « cyberespace » où l’on n’a pas vraiment besoin de la présence directe de l’enseignant. Cette réflexion s’adresse aux jeunes chercheurs désirant se projeter dans une étude critique de l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’enseignement, en général, et l’enseignement à l’université d’une manière particulière.

RAJ MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

LDISHT25_211

Didactique du cours de langues à l'université

Quelles pratiques didactiques pour un cours de langues à l'université ? Pour répondre à cette question, il est opportun d'étudier les implications didactiques du FLE/FOS/FOU et de vérifier le degré d'efficacité des choix didactiques effectués à partir de recherches de terrain.

MOUSSAFIR KHALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

Non Employe

LDISHT25_210

Le cours de langue et les enjeux du numérique

Réfléchir sur les différentes façons de scénariser un cours de langue et comment le programmer dans le cadre de l'enseignement en ligne. Etudier les caractéristiques et les spécificités du scénario pédagogique approprié en se focalisant sur les aspects didactique et technique. Chercher à éclairer les compétences requises de la part des acteurs impliqués dans le processus (formateur, technico pédagogue, tuteur, étudiants...) et les différentes problématiques engendrées

MOUSSAFIR KHALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Employe

LDISHT25_209

L'interculturel dans la classe de langue

Sciences du langage, linguistique, littérature, communication ... l'interculturel est abordé sous différents angles. Ici, il s'agit de centrer la recherche sur les enjeux interculturels de la mobilité estudiantine/professionnelle pour améliorer la qualité de l'expérience de l'individu. Cela implique également l'analyse de discours (textes écrits, oraux ...) sur l'interculturalité.

MOUSSAFIR KHALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

Non Employe

SJP25_508

حكامة تدبير الشأن الأمني بالمغرب

يُعدّ الأمن القومي أحد الركائز البنيوية لقيام الدولة الحديثة، باعتباره شرطًا جوهريًا لوجود مجتمع مستقر وآمن. فغياب استتباب الأمن أو الإخلال بالنظام العام لا يقتصر على تهديد السلم الاجتماعي، بل ينعكس سلبًا على مختلف المجالات الاقتصادية والاجتماعية والسياسية، ويُعطّل إمكانات تحقيق التنمية المستدامة. وانطلاقًا من ذلك، تُشكّل الحكامة الأمنية الرشيدة مدخلًا محوريًا لإرساء توازن دقيق بين متطلبات حماية الأمن القومي وضمان استمرارية مؤسسات الدولة من جهة، واحترام مبادئ دولة الحق والقانون وتعزيز الحقوق والحريات من جهة أخرى. وتأسيسًا على هذا التصور، يكتسي هذا المحور أهميته في تحليل العلاقة الجدلية بين الأمن القومي وآليات الحكامة الجيدة بوصفها شرطًا أساسيًا للتنمية الشاملة. كيف يمكن للدولة تحقيق التوازن بين متطلبات الأمن القومي وحماية الحقوق والحريات؟ ما هي أهم آليات الحكامة الأمنية الرشيدة التي تساهم في تعزيز التنمية المستدامة؟ إلى أي مدى يؤثر غياب الأمن القومي على مختلف أبعاد التنمية الاقتصادية والاجتماعية والسياسية؟ كيف يمكن قياس فعالية السياسات الأمنية ضمن إطار الدولة الحديثة؟ ما هي الدروس المستفادة من التجارب الدولية في الربط بين الأمن القومي والحكامة الجيدة؟

EL MASBAHI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

ST25_1786

Conception d'un Simulateur des Échanges Gazeux Respiratoires

La respiration mécanique approvisionne l'organisme en oxygène et évacue le dioxyde de carbone. Si des simulateurs commerciaux existent pour reproduire les mouvements mécaniques, la simulation réaliste des échanges gazeux alvéolaires reste un défi non résolu. Cette thèse vise à combler cette lacune par l'étude, la conception et le développement d'un système innovant capable de simuler fidèlement les échanges gazeux durant la respiration artificielle.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

Employe

ST25_1785

Optimisation du massage cardiaque durant la réanimation cardio-pulmonaire chez l’humain

Le massage cardiaque par des compressions thoraciques est un processus assurant la réanimation des sujets victime de l’arrêt cardiaque. Ces compressions permettent de générer une quantité d’énergie responsable de la reprise de l’activité cardiaque. L’ énergie déposée au niveau du cœur est responsable de la reprise de la circulation sanguine alors que la quantité d’énergie dissipée au niveau des poumons est responsable de de la ventilation passive. L’objectif de cette thèse est l’optimisation le massage cardiaque par les compressions thoracique.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

Non Employe

ST25_1784

Développement des Connaissances, Attitudes et Compétences pour une Réaction Optimale en Situation Critique

Les accidents et les urgences vitales sont un enjeu majeur de santé publique. Dans ces situations, la rapidité et l'efficacité des premiers témoins sont déterminantes pour sauver des vies et limiter les séquelles. Ce sujet propose la création et l'évaluation des formations aux personnels et nursing-étudiants sur les gestes d'urgence. Son but : doter le personnel des connaissances, des attitudes et des compétences pratiques essentielles pour réagir de manière optimale face à une crise d’urgence.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génie biomédical

Employe

ST25_1783

Régulateur automatique de pression du ballonnet de la sonde d’intubation pour prévenir les pneumopathies

Les pneumopathies acquises sous ventilation mécanique présentent la 1ère cause de mortalité en réanimation. Un des facteurs de risque majeurs d’acquisition de ces pneumopathies est la présence des fuites de liquides autour du ballonnet des sondes d’intubation. En pratique clinique actuelle, un contrôle régulier toutes les deux à trois heures de la pression du ballonnet. L’objectif est de concevoir réaliser et valider un dispositif régulation en continu de cette pression dans le ballonnet.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

Employe

ST25_1782

Identifcation et analyse des défauts de surfaces pour les équipements roulants à grandes vitesse

L’identification et l’analyse des défauts de surface sur les équipements roulants à grande vitesse représentent un enjeu majeur de sécurité et de fiabilité. Les nouvelles approches s’appuient sur des techniques électriques et électromagnétiques, notamment les courants de Foucault, pour détecter les fissures superficielles et sous-jacentes sur les roues, essieux et bogies. Cette tendance s’inscrit dans une dynamique plus large de maintenance prédictive ferroviaire, où l’intégration de capteurs intelligents et de méthodes de contrôle électrique permet une surveillance plus fine, une réduction des coûts de maintenance, et une amélioration de la durée de vie des composants critiques.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1781

Stratégie d’intégration de matériaux recyclés et recyclables dans la conception des sièges automobiles

L’industrie automobile fait face à une double pression (i) environnementale, avec des réglementations de plus en plus strictes sur les émissions de CO2 et la gestion des déchets, (ii) économique et sociale, avec la nécessité de réduire la dépendance aux matières premières vierges et de répondre aux attentes des consommateurs en matière de durabilité. Les sièges automobiles représentent une part importante du poids et du confort d’un véhicule. Ils sont composés de plusieurs matériaux (mousses, textiles, plastiques, métaux) dont certains sont difficiles à recycler. Leur conception durable constitue donc un levier majeur pour réduire l’empreinte carbone globale d’un véhicule. Cette thèse vise à répondre une problématique importante « Comment concevoir des sièges automobiles intégrant des matériaux recyclés et recyclables, tout en maintenant les stan-dards de confort, de sécurité et de coût, afin de contribuer à une économie circulaire dans l’industrie automobile ? ».

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Employe

SJP25_507

transition énergétique au Maroc et géopolitique de l'énergie au 21ème siècle

Cette projet de thèse a pour objet d'analyser la reconfiguration profonde de la géopolitique de l'énergie sous l'effet conjugué des considératins nationales et internationales relatives à la transition énergétique bas-carbone, la crise climatique, les tensions géopolitiques récentes (notamment la guerre en Ukraine) et l'émergence de nouvelles technologies. Il dépasse la vision traditionnelle centrée sur les hydrocarbures pour examiner comment les nouvelles sources d'énergie, les chaînes de valeur des technologies vertes et les impératifs climatiques redessinent les rapports de force, créent de nouvelles dépendances, modifient les concepts de sécurité nationale et internationale et façonnent les politiques nationales des pays du Sud en général et le Maroc en particulier. En croisant ces différentes visions, elle visera à démontrer que la transition énergétique ne signifie pas la fin de la géopolitique de l'énergie, mais son déplacement et sa complexification. Le champ de bataille ne se situe plus seulement autour des gisements de pétrole et de gaz, mais aussi autour des mines de lithium, des usines de batteries, des standards technologiques, des fonds d'investissement verts et de la gouvernance du climat. L'enjeu ultime est de comprendre si cette nouvelle géopolitique conduira à un monde plus conflictuel ou plus coopératif.

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST25_1780

Pilgrims’ Readiness in the Digital Age: An Experimental Study on the Impact of a Smart Platform Based on Immersive Simulation and Motion Tracking in Enhancing Physical and Cognitive Performance

This dissertation addresses a central issue related to the readiness of pilgrims to perform the Hajj rituals in light of the physical, health, and cognitive challenges faced by various groups, especially the elderly and individuals with chronic diseases. In this context, a multifunctional smart platform is proposed to enhance pilgrims’ ability to perform the rituals safely and effectively, through realistic simulation and continuous digital monitoring. The platform is based on the integration of several modern technologies, including: Interactive learning modules powered by Artificial Intelligence, Virtual reality simulations of movements and behaviors related to rituals, A motion-tracking and analysis system with visual interfaces, An intelligent dashboard to monitor individual progress and functional indicators. The research relies on the design of a testable prototype, to be applied to a sample of pilgrims prior to the Hajj season. It encompasses stages of diagnosis, intervention, and re-evaluation after return. A scientific comparison between two groups (with/without platform support) will be conducted to assess the impact of the platform on targeted indicators: physical readiness, motor performance, and understanding of ritual sequencing. This dissertation aims to present an implementable and scalable model that integrates emerging technologies with preventive health requirements in the context of major religious rituals. It contributes to the development of digital rehabilitation systems in high-mobility environments. Within the framework of the “Jahez” Project, which seeks to prepare Moroccan pilgrims physically and cognitively using modern technology, this research topic develops a reference model supported by a multifunctional smart digital platform that combines digital learning, personalized monitoring, virtual reality simulation, and motor performance analysis through Computer Vision technologies. The “Jahez” Project is a pioneering initiative that aims to enhance Moroccan pilgrims’ efficiency—physically, cognitively, and spiritually—by leveraging modern rehabilitation techniques, Artificial Intelligence, and Virtual/Augmented Reality tools. The project aspires to make the pilgrimage experience safer, more effective, and more mindful, through an integrated system that begins with preparation and continues beyond the return.

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Sciences du sport, technologies et applications

Employe

ST25_1778

MAINTENANCE AÉRONAUTIQUE ET AVIONIQUE

Développer des processus et référentielles de maintenance aéronautique adaptés au besoin national, Il s'agit de contribuer a résoudre des problèmes techniques d'exploitation et d'entretien des avions, selon des objectifs de fidélisation et de satisfaction de la clientèle nationale

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Instrumentation efficacité énergétique

Employe

ST25_1777

Optimisation de la circulation urbaine

Mise en place d’un system de gestion des feux de circulation. Apaiser l’étouffement de circulation par une approche rationnelle, adaptative et évolutive - Réduire les émissions polluantes dues aux embouteillages - Améliorer la qualité de vie urbaine (impacte santé physique et psychique, stress, cout temporel des déplacements etc..) - Réduire la contribution accidentologique des embouteillages

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

Non Employe

ST25_1776

Management & Audit de la chaine logistique en aéronautique

Objectifs du sujet : Une évaluation critique du décalage entre l’information de déclaration et la situation reelle. Pour piloter la chaine logistique de façon fonctionnelle, un simple envoi et affichage des messages de besoin ne suffit pas. Supply On rassemble, dans un système centralisé, toutes les informations échangées et les communique à toutes les parties en tant que système d’alerte. En d’autres termes, en cas de décalage critique entre la situation réelle et la planification, Il s’agit alors d’optimiser la situation et d’élaborer un système qui génère automatiquement un message et informe le collaborateur responsable d’un risque potentiel au niveau de la livraison. Par exemple, et aussi envoie automatiquement un rappel à tous les participants lorsqu’une confirmation de commande est sans réponse ou en cas de retard de livraison.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Blockchain Technology

Non Employe

ST25_1775

Développer les Soft Skills à l’ère de l’Intelligence Artificielle

L’évolution toujours plus rapide des technologies est l’un des grands challenges de notre époque. Les dernières innovations, à l’instar du machine learning et de l’intelligence artificielle (IA), ont une influence toujours plus forte sur nos sociétés. Bien que les managers puissent identifier plus ou moins facilement les Soft Skills des membres de leur équipe, cela devient plus complexe dans les grandes organisations où les équipes sont plus nombreuses. De nouvelles opportunités de collaboration peuvent exister à l’échelle de l’organisation, mais elles ne sont pas forcément visibles pour chaque manager. Nous cherchons a développer des algorithmes simples permettent d’identifier les « compétences pratiques » ou de tests de compétences

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Caractérisation en ingénierie

Non Employe

ST25_1774

Impact de l'hydrogène vert sur le développement durable

Pour atteindre les objectifs de décarbonation et de neutralité carbone de l'univers , l'hydrogène vert semble être une solution privilégiée. L'ambition est par exemple d'alimenter les voitures grâce à un gaz produit à partir d'énergie renouvelable. Les promesses de l'hydrogène vert semblent lui assurer une place de choix dans le futur mix énergétique mondial. Son impact environnemental Notre objectif est d’étudier le rapport rentabilité et du cout pour permettre sa production.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Instrumentation efficacité énergétique

Non Employe

LDISHT25_208

Innovations numériques pour l’enseignement de la littérature : stimuler la lecture active et l’analyse textuelle au secondaire.

L’enseignement de la littérature au secondaire est souvent confronté à un manque d’engagement des élèves et à des difficultés dans l’analyse des textes. Cette recherche se propose d’explorer l’intégration des innovations numériques comme levier pour stimuler la lecture active et renforcer les compétences d’analyse textuelle. Elle vise à identifier les outils numériques les plus pertinents (plateformes collaboratives, annotations interactives, lectures multimodales, applications de suivi de lecture) et à expérimenter des dispositifs pédagogiques innovants en classe. L’étude analysera l’impact de ces dispositifs sur la motivation, l’implication et la capacité des élèves à interpréter et critiquer les textes littéraires. En combinant observation des pratiques, analyse des productions écrites et retours des enseignants, la recherche ambitionne de fournir des recommandations concrètes pour une utilisation efficace des technologies éducatives dans l’enseignement secondaire de la littérature.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Non Employe

LDISHT25_207

Développement des soft skills à travers l’enseignement des langues en milieu universitaire : approches didactiques et dispositifs innovants

L’enseignement des langues en milieu universitaire offre un potentiel important pour le développement des soft skills, telles que la communication, la collaboration, l’autonomie, la créativité et l’esprit critique. Pourtant, ces compétences transversales restent souvent peu intégrées dans les pratiques pédagogiques traditionnelles. Cette recherche vise à identifier les leviers et obstacles à l’acquisition simultanée des compétences linguistiques et des soft skills, et à expérimenter des dispositifs pédagogiques innovants, tels que la classe inversée, l’apprentissage par projet, la co-construction de contenus et l’usage d’outils numériques collaboratifs. L’étude se propose d’analyser l’impact de ces approches sur l’autonomie, la motivation et la performance des étudiants, ainsi que sur leur capacité à mobiliser les soft skills dans des contextes académiques et professionnels.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de langue, Français

Non Employe

LDISHT25_206

Littérature et interculturalité en FLE en milieu universitaire : dispositifs pédagogiques pour développer l’ouverture à l’altérité

À l’université, la littérature francophone en FLE constitue un outil privilégié pour développer la compétence interculturelle et former les étudiants à l’ouverture à l’altérité. Néanmoins, ces dimensions restent souvent peu exploitées dans les pratiques pédagogiques traditionnelles, centrées sur la compréhension linguistique et la mémorisation de contenus. Cette recherche se propose d’identifier les obstacles rencontrés par les étudiants dans l’interprétation culturelle des textes littéraires et d’analyser les stratégies qu’ils mobilisent spontanément. Elle vise également à concevoir et à expérimenter des dispositifs didactiques innovants (lecture guidée, cercles de lecture, activités collaboratives et supports multimédias) pour stimuler la réflexion interculturelle et la sensibilité à l’altérité. L’étude ambitionne de fournir des pistes concrètes aux enseignants du FLE dans le milieu universitaire pour intégrer la littérature comme levier de formation interculturelle, tout en renforçant la compréhension, l’esprit critique et l’autonomie des étudiants.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Non Employe

SJP25_506

مبدأ تناسب العقوبة في قانون المنافسة

تعتبر العقوبات في قانون المنافسة من أهم الآليات لضمان احترام قواعد السوق وحماية النظام العام الاقتصادي، وفي هذا الإطار يجسد مبدأ تناسب العقوبة في قانون المنافسة فكرة العدالة الاقتصادية، فلا يجوز أن تكون العقوبة خفيفة لدرجة أن تشجع على المخالفة، ولا قاسية إلى حد أن تهدد حرية المبادرة الاقتصادية؛ بمعنى أن تكون العقوبة المفروضة على المخالفة متناسبة مع خطورتها والضرر المترتب عنها. هذا المبدأ يوازن بين ردع المخالفات وحماية الحقوق الاقتصادية للمنشآت، الشيء الذي يساهم في تعزيز ثقة الفاعلين الاقتصاديين في عدالة وشفافية النظام القانوني للمنافسة وكذا ضمان استمرار النشاط الاقتصادي المشروع.

JABRANE HASNAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la concurrence

Employe

SJP25_505

الحقوق الإجرائية للمنشآت أمام مجلس المنافسة

يشكل مجلس المنافسة هيئة محورية في ضبط السوق وتنظيم المنافسة وضمان الشفافية والإنصاف في العلاقات الاقتصادية، خاصة من خلال تحليل وضبط وضعية المنافسة في الأسواق، غير أن الصلاحيات الواسعة المخولة له في التحقيق وجمع الأدلة وفرض الجزاءات قد تؤثر على مصالح المنشآت الاقتصادية. ومن هنا تأتي الحقوق الإجرائية كضمانة أساسية لتحقيق التوازن بين فعالية الضبط وحماية حقوق المنشآت. وتمثل هذه الحقوق الإجرائية للمنشآت أمام مجلس المنافسة ركيزة أساسية لحماية حرية المبادرة الاقتصادية. فهي ليست مجرد شكليات بل ضمانات جوهرية تكفل للمنشآت الدفاع عن نفسها وتضمن مصداقية مجلس المنافسة وتجعل قراراته أكثر مشروعية وقوة قانونية. فالتوازن الحقيقي في قانون المنافسة يقوم من جهة على فعالية أجهزة التحقيق في الكشف عن الممارسات المنافية لقواعد المنافسة ومن جهة أخرى على الضمانات القوية الممنوحة للمنشآت حتى لا تتحول مسطرة التحقيق إلى وسيلة تعسفية أو وسيلة لإضعاف حرية المبادرة الاقتصادية.

JABRANE HASNAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la concurrence

Employe

SJP25_504

Separatism as a multifaceted threat in Africa

Nowadays, Separatism with its three manifstations namely partition ,autonomy and secession is considered as another distinct wave of non-state nationalism . It is arguably the most acute security challenge facing states and societies that attracted since the end of the cold war the interest of world public opinion especially since the end the second world war . The main undertaking of this PhD topic is to explain analitically (a) the historical context of the african separatist crisis , (b) the natural intertwining of politics and warfare in terms of internal and external state conflicts including a dicussion of its causes and impacts , (c)and then proceeds to a prospective study of how separatism in Africa can be peacefully resolved.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Dynamiques des crises politiques

Non Employe

SJP25_503

New Public Management and the necessity of improving public services in the Moroccan regions

The new public Management is considered to be an innovative approach in the public affairs governance aiming at introducing performance, efficiency and accountability in the delivery process of public services not only at the central level but at the regional territorial administrations as well especially the launching of the advanced regionalization project, which constitutes in itself a major shift in the pattern of territorial governance and a prelude to a new dynamic of radical institutional reform in Morocco . However, the implementation of new public management reforms in the Moroccan regions faces many challenges that will be examined in this PhD research project .

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Sciences administratives

Employe

SJP25_502

The Challenges of the Security Sector Reform in Africa

Security Sector Reform in Africa is the political and technical process of improving state and human security by applying the principles of good governance to the security sector aiming at promoting peace and development .However, the reforming and reconstructing efforts of the security sector in Africa are increasingly confronted with a range of challenges, which are not only related to establishing effective and accountable security institutions , process ,actors and to instituting effective civilian control of the security sector, but concerned with challenges of disarmement, demobilization and reintegration of ex-combatants and judicial capacity building as well. This brief summary of the subject will focus on the challenges of the security sector reform in Africa , drawing the different approaches to security reform with its relevance to continental an international security and analysing how and where good governance principles were effectively implemented or not.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1773

Étude ethnobotanique et évaluation du potentiel antioxydant des plantes médicinales de la région de Dakhla (Maroc)

La région de Dakhla, située au sud du Maroc, possède une richesse floristique encore peu explorée sur le plan scientifique, notamment en ce qui concerne l’usage traditionnel des plantes médicinales. Ce travail vise, dans un premier temps, à réaliser une étude ethnobotanique afin d’identifier les espèces végétales les plus couramment utilisées par la population locale à des fins thérapeutiques. Les données seront recueillies à travers des enquêtes auprès des habitants et des praticiens traditionnels. Dans un second temps, les espèces sélectionnées feront l’objet d’extractions à partir de leurs parties actives (feuilles, tiges, racines, etc.), suivies d’analyses physicochimiques afin d’évaluer leur activité antioxydante par des tests in vitro standardisés (DPPH, ABTS, FRAP, etc.). Les résultats attendus permettront de valoriser les ressources végétales locales, de contribuer à la préservation des savoirs traditionnels et de fournir des bases scientifiques pour un éventuel développement pharmaceutique ou nutraceutique.

ILHAM BADREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Epidémiologie Santé publique nutrition

Non Employe

SJP25_501

المجتمع الشبكي المغربي وتأثيرات البيئة الرقمية

فكرة المجتمع نتاج لتحولات اقتصادية وتكنولوجية أفضت إلى تيسير الولوج إلى الشبكة التي تولدت بدورها عن النهضة المعلوماتية وليدة التطور الصناعي. ضمن هذه السيرورة يبدو المجتمع الشبكي نتيجة وليست وسيلة، في حد ذاتها، لتحقيق الازدهار الثقافي والقني والولوج إلى فضاء أوسع يتجاوز الحدود. إن المجتمع الشبكي هو نتاج لتحولات مجتمع المعلومات التي تعتبر بدورها امتدادا لنظريات ما بعد الصناعية. فقد شكل مجتمع المعلومات صدى لنظرية ما بعد الصناعية لارتباطه بالتطور التقني والرقمي للحاسوب، كما أن الترابط المتنامي بين هذه التكنولوجيا ووسائل الاتصال أسهم في تغيير النظام الاجتماعي وأحدث تحولات ثقافية كبرى. تفيد مديرية الدراسات والتوقعات المالية في تقرير لها صادر في فبراير 2025، بأن حظيرة الإنترنت بالمغرب شهدت ارتفاعا لنشاطها نسبته 5 في المائة إلى متم سنة 2024، حيث يبلغ عدد المغاربة المشتركين في الأنترنيت 40,2 مليون مشترك بمعدل انتشار قياسي بلغ 109,2 في المائة مقارنة بمعدل انتشار لم يتجاوز 71,3 في المائة عند نهاية سنة 2019. تعكس هذه الأرقام تحولا جذريا نحو بناء هوية رقمية جماعية على الأنترنت، غير أن أخطر ما يواجه البيئة الرقمية التي توفرها شبكة الأنترنت تكمن في نشر الكراهية والتحريض على العنف على أساس ثقافي أو طائفي أو ديني أو إيديولوجي. ما هي أبرز خصائص وملامح التحولات الاجتماعية والقيمية في المغرب على ضوء بروز المجتمع الشبكي بالمغرب؟

Elhafidi Ihsan

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

SJP25_500

الدولة الاجتماعية كآلية لتجديد المشروعية السياسية بالمغرب

يشير مفهوم الدولة الاجتماعية إلى نطاق الخدمات والعون الذي تقدمه إلى الفئات الهشة في المجتمع، فالدولة بهذا المعنى عليها واجب حماية المواطنين من إمكانية الوقوع ضحية اقتصاد السوق الرأسمالي، عبر التوزيع العادل للثروات والموارد، من خلال بلورة السياسات والخدمات العمومية وسن التشريعات. في المغرب شكلت متلازمة المشروعية والنظام السياسي ثنائية تاريخية منذ الاستقلال، غير أن الانشغال بالمشروعية السياسية أدى إلى تفكك البنية الاجتماعية وهيمنة الريع الاقتصادي بشكل تعمق مع الوقع وأنتج، مع مرور الوقت، أزمات اجتماعية تحولت إلى حاضنة لتهديدات أمنية تقليدية وناشئة. تبدو فكرة الدولة الاجتماعية أساس تجديد المشروعية. وتُظهر المؤشرات الأولية أن النظام السياسي واعٍ بقدرته على إعادة ترتيب أولويات النظام العام، وقد شكلت الجائحة محطة لاختبار هذه المشروعية السياسية بنَفَس اجتماعي بواسطة استراتيجيا جديدة تسمى "الإدارة بالأزمات". لقد شكلت الأزمة الصحية "كوفيد" فرصة لتعزيز المشروعية، فاستخدم النظام فكرة الدولة الاجتماعية كأساس لتجديد المشروعية السياسية وجعل من الأزمة لحظة لاستعادة المجتمع عبر التدخل المباشر للسلطات في مجالات الرعية الاجتماعية وتوفير الحماية والدعم المالي المباشر للمواطنين. وتكريس الولوج إلى الحقوق الاقتصادية والاجتماعية، فقد أبانت التجربة أن "فِعلية الحقوق" لا تتعلق بجودة النصوص القانونية بل بالقدرة على تكييف هذه البرامج وفق تصور ينظر إلى المطالب الاجتماعية بوصفها حقاً وليس حاجيات. إلى أي حد تشكل فكرة الدولة الاجتماعية أساسا لتجديد المشروعية السياسية في المغرب؟

Elhafidi Ihsan

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_499

العولمة والإرهاب في المغرب

ساعدت العولمة على نشر التقنية. ولأن الانفلات المعلوماتي أصبح شائعا في ظل سهولة الولوج إلى البرمجيات والأنظمة المعلوماتية وشبكات التواصل، المراقب منها وغير المراقب، فقد تحول الفضاء الرقمي إلى مجال للتهديدات الأمنية وفي مقدمتها الإرهاب، من خلال توظيفه في الاستقطاب والتجنيد والترويج للجماعات التطرف. بفضل العولمة أصبح المجال الافتراضي على شبكات الأنترنت وسيلة سهلة وآمنة، وقد فرض هذا التحول تغييرا في استراتيجيا عمل الجماعات الإرهابية، حيث لم تعد في حاجة إلى "البيعة" العلنية أو المكتوبة بل تكتفي بالبيعة التصويرية المسجلة. على ضوء العلاقة بين العولمة والإرهاب برزت فكرة الجهاد الإلكتروني كانعكاس لعولمة الدين وأبرز نتائجها انتشار بنيات سيبرانية بخطاب إسلامي، فلم يكن التحول نحو مجتمع الأنترنيت خال من المخاطر الأمنية. في المغرب تكشف المعطيات الرسمية أن الإرهاب الإلكتروني يشكل خطرًا حقيقيًا، نظرًا لتزايد عدد المتطرفين من رواد المنصات الذين تم تحييدهم منذ عام 2016، وغالبيتهم من الموالين لتنظيم الدولة الإسلامية (داعش)، حيث بلغ عددهم أزيد من 650 شخصا حاملين لمشاريع إرهابية على طريقة "الذئاب المنفردة" إلى حدود سنة 2025. كيف يواجه المغرب الجهاد الإليكتروني على ضوء تحولات الظاهرة الإرهابية؟

Elhafidi Ihsan

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Dynamiques des crises politiques

Non Employe

SEG25_699

Gouvernance de la durabilité et performance des organisations

La gouvernance de la durabilité désigne l’ensemble des mécanismes par lesquels une organisation oriente et arbitre ses choix pour créer de la valeur à long terme, en intégrant des critères économiques, sociaux et environnementaux. Elle s’appuie sur un pilotage clair au niveau du conseil (comité RSE, compétences ESG), un alignement des incitations managériales avec des objectifs mesurables, et une chaîne de décision capable de traduire ces orientations en pratiques opérationnelles. Au cœur du dispositif, l’inclusion – via des politiques DEI et la sécurité psychologique des équipes – accroît la diversité cognitive et la qualité de décision, soutenant l’innovation de service et l’amélioration continue. La gouvernance durable contribue aussi à une meilleure gestion des risques extra-financiers, facilite l’accès à des instruments de finance responsable et sur le plan environnemental, elle structure les plans de transition, la réduction des émissions et la résilience des opérations. L’ensemble vise une performance globale portée par une gouvernance cohérente, inclusive et orientée vers le long terme.

ANAJAR ABDELHAK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

ST25_1772

Méthodes de complétion de données par apprentissage profond pour la résolution de certains problèmes inverses mal posés

La complétion de données pour les problèmes inverses est intrinsèquement mal posée, conduisant à une instabilité des solutions où de petites erreurs dans les mesures observées peuvent provoquer de grandes erreurs dans la reconstruction. Cette thèse propose de lever ces limitations en exploitant la puissance des méthodes d'apprentissage profond. L'objectif central est de développer de nouveaux algorithmes capables d'apprendre, directement à partir de données, et d’utiliser certains propriétés physiques du problème pour améliorer la stabilité de la solution et accélérer la convergence.

SAKAT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Employe

ST25_1771

Conception d’un laboratoire vivant pour l’innovation et l’entrepreneuriat dans un établissement universitaire

Dans un contexte marqué par la transformation rapide des environnements d’apprentissage et des besoins socio-économiques, l'enseignant chercheur aspire à devenir un catalyseur d’innovation, de collaboration et de développement territorial. Ce projet doctoral s’inscrit dans cette dynamique et propose la conception et la mise en œuvre d’un laboratoire vivant (Living Lab) dans un établissement universitaire, visant à fédérer les acteurs académiques, industriels, institutionnels et sociétaux autour de projets collaboratifs et interdisciplinaires. Le concept de laboratoire vivant (living lab) à l’université s’inscrit dans la dynamique de l’innovation ouverte et de la recherche-action. Il s’agit d’un dispositif expérimental qui associe chercheurs, étudiants, entreprises, collectivités et usagers dans un processus de co-conception et de validation des solutions en conditions réelles d’usage. Contrairement aux laboratoires traditionnels, souvent centrés sur l’expérimentation en milieu contrôlé, le laboratoire vivant met l’accent sur la confrontation des idées scientifiques et technologiques aux réalités sociales, culturelles et économiques du territoire (European Network of Living Labs, 2014). Son intérêt dans le contexte universitaire est multiple. D’abord, il constitue un espace d’apprentissage actif qui permet aux étudiants de dépasser les approches théoriques pour s’immerger dans des projets concrets, ancrés dans leur environnement. Ensuite, il favorise la transdisciplinarité, en mobilisant des savoirs diversifiés autour de problèmes complexes tels que la durabilité, la transition énergétique, l’agriculture intelligente ou encore la santé publique (CTREQ, 2020). Par ailleurs, le laboratoire vivant assure un lien direct entre l’université et son écosystème socio-économique, créant un pont entre la recherche académique et les besoins réels des entreprises, des collectivités et de la société civile (Cirad, 2024). Ainsi, dans une université comme celle de Hassan Premier de Settat, le laboratoire vivant représente un levier stratégique pour renforcer l’impact sociétal de la recherche, développer des compétences pratiques chez les étudiants et positionner l’établissement comme un acteur central de l’innovation territoriale. L’objectif principal de cette thèse est de concevoir un espace expérimental ouvert, favorisant la co-création de solutions innovantes répondant aux défis technologiques, économiques, pédagogiques et sociaux du territoire. Ce Living Lab sera conçu comme une plateforme de recherche-action et d’innovation ouverte, permettant : de rapprocher l’école de son environnement socio-économique, d’encourager l’entrepreneuriat étudiant et académique, de renforcer la compétitivité scientifique et technologique de l’établissement, et de promouvoir la culture de l’innovation et de la citoyenneté. La méthodologie adoptée repose sur l’approche de recherche-action, adaptée à la nature participative du projet. Elle se déclinera en quatre phases principales : Diagnostic participatif : analyse des besoins, attentes et contraintes des différents acteurs internes et externes (enseignants, étudiants, entreprises, collectivités locales, associations). Co-conception : définition collective des objectifs, des priorités stratégiques et des axes de recherche du Living Lab. Expérimentation itérative : mise en place de projets pilotes, suivi des résultats et ajustements continus selon les retours des usagers et partenaires. Évaluation et pérennisation : construction d’un modèle organisationnel et financier durable, intégrant le Living Lab dans la stratégie de développement de l’ENSA-B et de l’Université Hassan 1er. L’intérêt scientifique de ce projet réside dans l’élaboration d’un modèle contextuel de laboratoire vivant adapté aux spécificités de l’enseignement supérieur marocain, capable de répondre aux enjeux d’innovation, de transformation pédagogique et de développement régional. L’approche adoptée permettra également de proposer une modélisation systémique des interactions entre les différents acteurs, contribuant à la construction d’un écosystème universitaire intelligent et collaboratif.

LOTFI BOUCHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Employe

ST25_1770

Modélisation d'un écosystème dynamique de l'université Hassan Premier de Settat pour une université marocaine entrepreneure et citoyenne

Ce projet propose une modélisation d’un écosystème dynamique permettant à l’Université marocaine – en l’occurrence l’Université Hassan Premier de Settat – de renforcer son rôle dans le tissu socio-économique, conformément aux orientations stratégiques nationales. L’objectif est de structurer l’implication de l’université à travers quatre axes fondamentaux : l’innovation, l’employabilité, l’entrepreneuriat et la citoyenneté. L’écosystème dynamique universitaire peut être défini comme un ensemble structuré et interactif de ressources humaines, matérielles et institutionnelles, en constante évolution, qui favorise la coopération, la co-construction et la régénération continue des savoirs et des pratiques. Contrairement à un écosystème académique statique, qui se limite à des interactions formelles entre acteurs, l’écosystème dynamique place l’université dans une logique de réseau vivant, où enseignants-chercheurs, étudiants, acteurs économiques, collectivités locales et société civile interagissent pour créer de la valeur partagée (Moore, 1996 ; Carayannis & Campbell, 2009). Dans le contexte de l’université, un tel écosystème joue un rôle déterminant sur plusieurs axes stratégiques : Employabilité : en intégrant les besoins du marché du travail et en favorisant l’apprentissage par projets, l’écosystème dynamique permet aux étudiants de développer des compétences transférables et adaptées aux mutations du monde professionnel (Yorke, 2006). Entrepreneuriat : il encourage la création de startups, d’incubateurs et de partenariats avec les entreprises locales, transformant l’université en un véritable terreau entrepreneurial où les idées innovantes trouvent un cadre de maturation et de valorisation (Etzkowitz & Leydesdorff, 2000). Innovation : par sa capacité à mobiliser les disciplines et à connecter recherche et application, l’écosystème universitaire stimule l’innovation ouverte et favorise la production de solutions concrètes répondant aux défis sociétaux et technologiques (Chesbrough, 2003). Citoyenneté : enfin, il participe à la formation de citoyens responsables, en intégrant les dimensions éthiques, sociales et environnementales dans les programmes et projets. L’université devient ainsi un acteur civique, qui éduque non seulement des professionnels compétents mais aussi des citoyens engagés dans la transformation durable de leur territoire (Barnett, 2011). Dans une université comme celle de Hassan Premier de Settat, le déploiement d’un écosystème dynamique représente une stratégie intégrée pour conjuguer excellence académique, développement territorial et impact sociétal. Il ne s’agit pas uniquement d’un cadre organisationnel, mais bien d’un modèle de gouvernance adaptative, capable de renforcer l’employabilité des jeunes, d’accélérer l’entrepreneuriat, de stimuler l’innovation et d’ancrer les valeurs de citoyenneté. L’enjeu est de concevoir un modèle opérationnel identifiant les acteurs clés (étudiants, enseignants, porteurs de projet, incubateurs, start-ups, PME, collectivités, bailleurs de fonds, etc.), leurs fonctions (formation, accompagnement, financement, mise en réseau, incubation, etc.) et les relations dynamiques entre eux. L’approche adoptée s’appuie sur les outils de : 1. l’intelligence artificielle comme l'analyse de données, la modélisation de scénarios ou les systèmes de recommandation; et 2. le management du changement à savoir : la gouvernance, le leadership transformationnel et la gestion des résistances pour produire une modélisation vivante et adaptable. À l’issue du projet, un modèle de gouvernance et d’opérationnalisation sera proposé pour permettre une intégration pérenne et évolutive de la dynamique entrepreneuriale dans l’université marocaine. Ce modèle visera à être transférable à d'autres universités et à générer des retombées académiques, économiques et sociales concrètes.

LOTFI BOUCHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

SJP25_498

L’évolution des pouvoirs financiers du Parlement à la lumière de la LOF 130.13

La nouvelle Constitution de 2011 ainsi que la loi organique relative à la loi de finances de 2015 mettent à la disposition du Parlement un grand nombre d’outils juridiques nouveaux, qui visent à renforcer considérablement son rôle en intervenant en amont – où il est davantage associé aux choix budgétaires – et en aval – où il peut exercer un contrôle approfondi des finances publiques. Le Parlement, à travers son action de contrôle de l’exécutif et d’évaluation des politiques publiques, devrait jouer un rôle prépondérant dans la mise en œuvre de ces nouvelles dispositions. Au regard de ses compétences financières, le Parlement doit être en mesure non seulement de contribuer à l'équilibre des pouvoirs, mais aussi de garantir la transparence et l’efficacité des finances publiques. Le pouvoir législatif apparaît donc comme une influence externe au Gouvernement, capable de l’amener à adopter des pratiques plus transparentes et à rendre compte de son action, non seulement devant le Parlement, mais aussi devant les citoyens. L’objectif du contrôle Parlementaire est de contraindre le gouvernement à rendre publiquement des comptes sur l’exécution du budget que le Parlement lui a confié.

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Non Employe

SJP25_497

Les enjeux de l’intelligence artificielle dans le management des risques cybernétiques au Maroc

Si l’ l’intelligence artificielle IA est utilisée comme moyen pour faciliter la vie quotidienne, elle pose cependant plusieurs questions en termes de sécurité. Ainsi, L'usage de l’IA dans la gestion des cybermenaces et des incidents, peut détecter de nouveaux risques de sécurité. Ces capacités décuplées permettent donc d'améliorer certains aspects de la cybersécurité. Par exemple, La reconnaissance faciale qui sera utilisée pour gérer les grandes manifestations sportives comme la coupe du monde en 2030 a notamment été pointée du doigt au sujet de la protection de la vie privée. Au-delà de ces utilisations publiques de l’intelligence artificielle, les opportunités de l’IA se multiplient pour la cybersécurité : aide au quotidien, traitement massif de données, outils contre les cyberattaques… Alors, quels enjeux de l’intelligence artificielle dans le management des risques cybernétiques au Maroc ?

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

Non Employe

SJP25_497

المغرب والاتحاد الأفريقي: تحالفات واصلاحات مؤسساتية

الأطروحة تهدف إلى تحليل الاستراتيجية المغربية تجاه الاتحاد الأفريقي بعد عودته الرسمية سنة 2017، من منظورين أساسيين: الأول يتناول كيفية بناء المغرب لتحالفاته السياسية والاقتصادية مع الدول الأفريقية الأعضاء في الاتحاد، وكيف يستخدم هذه التحالفات لتعزيز نفوذه داخل المؤسسات القارية. والثاني يبحث دور المغرب في دعم أو اقتراح إصلاحات داخل هياكل الاتحاد الأفريقي، سواء على مستوى اتخاذ القرار، أو تمويل المشاريع، أو تفعيل آليات التكامل الإقليمي. الاطروحة تهدف أيضا لإبراز أهم التحديات التي تواجه المغرب داخل الاتحاد، مثل المنافسة الإقليمية أو الخلافات السياسية.

EL IDRISSI Moulay Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public et relation internationale

Employe

SJP25_496

Le Maroc face aux défis sécuritaires transnationaux en Afrique : terrorisme, migration et criminalité organisée.

Cette thèse étudie le rôle du Maroc dans la gestion des défis sécuritaires transnationaux en Afrique, notamment la lutte contre le terrorisme, la traite des êtres humains et la criminalité organisée. Elle évalue les mécanismes de coopération régionale et l’efficacité des politiques marocaines dans ce domaine.

EL IDRISSI Moulay Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public et relation internationale

Employe

SJP25_495

L’initiative atlantique du Maroc : une vision plus intégrée de la coopération sud-sud.

Cette thèse examinera l’initiative atlantique marocaine visant à relier les pays de la façade atlantique et ceux du Sahel. Elle étudiera sa portée géopolitique, ses implications économiques et sécuritaires, ainsi que son potentiel de construction d’un espace régional africain intégré.

EL IDRISSI Moulay Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP25_494

La politique étrangère marocaine en Afrique sous Mohammed VI : entre continuité et innovation

Ce projet étudiera l'évolution de la politique africaine du Maroc depuis 1999, en mettant l'accent sur ses objectifs de puissance, ses instruments diplomatiques et ses alliances stratégiques. Une attention particulière sera portée à la dimension symbolique et identitaire de cette politique, en analysant les changements et continuités.

EL IDRISSI Moulay Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP25_493

La diversification des alliances stratégiques de la politique étrangère marocaine : défis et opportunités.

Ce sujet de thèse analysera comment le Maroc a diversifié ses alliances stratégiques à travers le monde, en élargissant progressivement ses partenariats, au-delà de ces alliés traditionnels en Europe et aux États-Unis pour se tourner vers des acteurs émergents en Afrique, en Asie et en Amérique latine. L’étude portera sur les défis et les opportunités, les raisons géopolitiques de cette diversification, en mettant en lumière ses effets sur la position internationale du Maroc.

EL IDRISSI Moulay Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Relations internationales

Non Employe

ST25_1769

Connaissance des femmes enceintes des signes de risque lié à la grossesse

La santé maternelle est une préoccupation mondiale, elle a pour mission d'éliminer la morbidité et la mortalité maternelle. En effet, le Maroc adopte des stratégies ministérielle d'élimination des décès maternelle et néonatale afin d'atteindre les objectifs durables de développement 2030. Malgré la réduction du taux de la mortalité maternelle (72.6 /100000 naissances vivantes, 2017), le rapport national des décès maternelle diffusé en 2015 a révélé que le retard de recours aux structures de santé est un facteur important qui détermine la santé maternelle. En effet, L'étude des connaissances des femmes enceintes sur les signes de risque de la grossesse qui leurs permettent de consulter au moment opportun constitue un élément crucial pour promouvoir la santé maternelle.

LEMRISS Hajar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Employe

ST25_1768

Valorisation durable du phosphogypse : traitements physico-chimiques et évaluation des impacts environnementaux

La production industrielle d’acide phosphorique génère d’importantes quantités de phosphogypse, un sous-produit riche en sulfate de calcium dihydraté, mais également contaminé par des éléments toxiques et radioactifs. Ce matériau, majoritairement stocké ou rejeté sans valorisation, pose des problèmes environnementaux majeurs, notamment liés à la pollution des sols et des eaux, ainsi qu’à la gestion des risques radioactifs. Le sujet de cette thèse porte sur le développement de voies durables pour la valorisation du phosphogypse, en s’appuyant sur des approches physico-chimiques visant à améliorer sa qualité et sa sécurité d’utilisation. Il s’agit d’étudier différentes techniques de traitement (lavage, stabilisation, activation thermique) pour réduire la toxicité et stabiliser les contaminants, tout en explorant des applications potentielles dans la fabrication de matériaux de construction, d’amendements agricoles ou d’autres usages industriels. Par ailleurs, une évaluation environnementale globale, via une analyse du cycle de vie (ACV), ainsi qu’une étude technico-économique, permettront d’identifier les scénarios les plus viables et respectueux de l’environnement. Ce travail vise à proposer des solutions innovantes, sûres et économiquement compétitives, en cohérence avec les enjeux actuels de gestion des déchets industriels et d’économie circulaire.

MANOUN BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Chimie Physique Appliquée

Employe

ST25_1767

Optimisation de l'efficacité thermique et réduction des coûts de nouvelles configurations de tubes absorbeurs solaires

Le présent projet de recherche vise à proposer et à optimiser de nouvelles configurations de tubes récepteurs solaires afin d’améliorer le transfert de chaleur et de réduire les pertes énergétiques. L’approche retenue repose sur l’introduction de dispositifs générateurs de tourbillons, favorisant une meilleure uniformité de la distribution du flux thermique et une augmentation de l’efficacité énergétique globale. Les objectifs principaux incluent l’évaluation numérique des performances thermohydrauliques à l’aide de la dynamique des fluides numérique (CFD), l’optimisation des paramètres géométriques et opératoires par des méthodes d’intelligence artificielle, ainsi que la conception et la validation expérimentale de prototypes optimisés. Une analyse technico-économique sera également conduite afin d’évaluer la faisabilité et la pertinence d’un déploiement à grande échelle dans le contexte marocain. Les résultats attendus concernent une amélioration significative du coefficient de transfert de chaleur par convection, une réduction des coûts de production de l’électricité solaire, une diminution de la taille et de la surface des centrales solaires à concentration et, de manière plus générale, une amélioration de l’efficacité énergétique du système. L’intérêt global de ce projet réside dans son potentiel à contribuer directement à la transition énergétique nationale, à renforcer la sécurité énergétique du Maroc et à soutenir ses engagements en matière de développement durable et de réduction des émissions de carbone, en parfaite cohérence avec les objectifs nationaux et internationaux.

MANOUN BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

LDISHT25_205

La langue amazighe : lexicographie, lexicologie, sémantique et terminologie

Cette thèse propose une étude de la langue amazighe à travers quatre dimensions : la lexicographie (élaboration et analyse des dictionnaires), la lexicologie (organisation et évolution du lexique), la sémantique (construction et variations du sens) et la terminologie (normalisation et création de termes nouveaux). L’objectif est de contribuer à la modernisation, la valorisation et l’enrichissement du patrimoine linguistique amazigh dans ses usages éducatifs, scientifiques et socioculturels.

QITOUT LAILA

SKOUKOU WADIA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

Non Employe

SEG25_698

IA prédictive et agilité organisationnelle : Cas des entreprises marocaines

Dans quelle mesure l’IA rend-elle les organisations plus réactives ou, au contraire, plus rigides ? En effet, si l'IA prédictive peut rendre les organisations plus réactives en leur donnant la capacité d'anticiper et de s'adapter aux changements, elle peut aussi les rendre plus rigides si leur dépendance aux modèles automatisés conduit à une perte de jugement humain et de flexibilité. Qu'on est-il des entreprises marocaines?

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SEG25_697

L’Intelligence Artificielle catalyseur ou frein à l’intelligence organisationnelle ? Cas des entreprises marocaines

L'intelligence organisationnelle, qui est la capacité collective d'une entreprise à apprendre, à s'adapter et à prendre des décisions éclairées, peut être renforcée par l’IA en fournissant des outils et des méthodes qui augmentent les capacités humaines notamment en matière de prise de décisions, d’ingénierie de la formation et du perfectionnement des collaborateurs… Cependant, une mauvaise implémentation ou une dépendance excessive à l'IA peut affaiblir les capacités de l'organisation (entreprise, administration…) à travers notamment une dépendance excessive aux recommandations des algorithmes qui peut conduire à une délégation totale de la décision en diminuant le sens critique et le jugement des employés… ce qui produira des effets négatifs voire catastrophiques sur l’organisation. La question est donc : l’IA est-elle un catalyseur ou un frein à l’intelligence organisationnelle notamment dans le Cas des entreprises marocaines.

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SEG25_696

Fiscalité Internationale, Portée et Limites pour le Royaume du Maroc

Le système fiscal international du Maroc se veut un instrument clé pour stimuler la croissance et créer de la richesse. En effet, la dimension internationale de la fiscalité marocaine contribue de manière significative au développement économique et social du Royaume, mais elle est également confrontée à des limites et des défis. En substance, le Maroc utilise sa politique fiscale internationale pour attirer les investissements directs étrangers (IDE) et favoriser la croissance, tout en faisant face à des contraintes imposées par les normes internationales pour lutter contre l'évasion fiscale. A titre d’exemple, la pression de l'UE pour ajuster les incitations fiscales des zones franches industrielles, a obligé le Maroc à réviser ses taux d'imposition préférentiels pour se conformer aux standards internationaux, ce qui pourrait potentiellement réduire leur attrait pour certains investisseurs. A ceci s’ajoute la participation du Royaume aux initiatives internationales de lutte contre l'évasion fiscale notamment en matière de prix de transfert. La complexité de ces règles et le manque de ressources peuvent constituer des freins à ses ambitions d’attractivité. Par ailleurs, ces mesures peuvent avoir un impact négatif sur le développement social du fait de la réduction des recettes fiscales de l'État. L'équilibre entre l'attractivité fiscale et la justice sociale reste un défi majeur. La problématique de la portée et des limites de la dimension Internationale de la fiscalité marocaine pour le Royaume du Maroc, se pose avec acuité.

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Finance

Employe

SEG25_695

Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité?

La finance participative est relativement jeune au Maroc et peine à se développer. Aussi, ne doit-on pas avoir une fiscalité plus souple et plus adaptée à ce segment nouveau du financement des agents économiques au Maroc ? En effet, la fiscalité des produits de la finance participative au Maroc, soulève des questions de neutralité et d'équité qui ont été au cœur des débats et des réformes législatives depuis leur introduction relativement récente. L'objectif principal du législateur marocain a été d'assurer une compétitivité équitable entre les produits de la finance participative et ceux de la finance conventionnelle, tout en respectant les spécificités des premiers. Cependant, le vide réglementaire pour certains produits participatifs plus complexes crée un déséquilibre et une incertitude qui freinent le plein essor de ce secteur, ce qui affecte à la fois la neutralité et l'équité du système fiscal dans son ensemble. On est donc en droit des se poser la question de la neutralité et de l’équité voire même de l’efficience de la fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité?

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Finance

Non Employe

LDISHT25_205

Littérature et formation de l’esprit critique : étude des dispositifs pédagogiques favorisant la pensée critique à travers l’analyse et la réception des textes français

Ce travail vise à étudier comment la littérature peut contribuer à la formation de l’esprit critique chez les apprenants. L’accent sera mis sur l’analyse et la réception des textes littéraires à travers des dispositifs pédagogiques qui développent la réflexion, l’argumentation et l’autonomie intellectuelle.

QITOUT LAILA

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Non Employe

LDISHT25_205

Le jeu dramatique dans l’enseignement de la littérature française : étude des effets de la mise en scène sur l’appropriation des œuvres et l’engagement des apprenants

Cette recherche se propose d’analyser l’apport du jeu dramatique et de la mise en scène dans l’enseignement de la littérature française. Elle s’intéressera à la manière dont l’appropriation des œuvres par la performance théâtrale favorise l’engagement, la compréhension et la créativité des apprenants.

QITOUT LAILA

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Employe

LDISHT25_202

Improvisation théâtrale et enseignement du français

La recherche analysera l’improvisation théâtrale comme stratégie pédagogique favorisant la créativité, la spontanéité et la compétence orale des apprenants dans l’apprentissage du français.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

Non Employe

LDISHT25_201

Pratiques de lecture en contexte numérique

Ce travail vise à examiner les effets des nouvelles pratiques de lecture numériques (hypertextes, réseaux sociaux, médias visuels) sur la compréhension écrite et à identifier leurs implications pour la didactique du français.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

Non Employe

LDISHT25_200

L’écriture en FLE à l’ère de l’intelligence artificielle

Cette recherche se propose d’analyser l’impact des outils d’intelligence artificielle sur l’enseignement de l’écriture en français langue étrangère, en mettant l’accent sur leurs apports didactiques et leur rôle dans le développement de l’autonomie des apprenants.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

Employe

ST25_1767

Méthodologie intégrée pour la mise à l’échelle des procédés innovants en ingénierie mécanique : modélisation, simulation et optimisation

Le passage du prototype de laboratoire vers un système industriel (Scale-up) constitue une étape critique dans la valorisation des innovations en ingénierie mécanique. Cette transition est souvent freinée par des verrous liés à la complexité multiphysique des procédés, aux contraintes économiques (CAPEX, OPEX), aux impacts environnementaux (énergie, empreinte carbone) et aux exigences de sûreté de fonctionnement (sécurité, fiabilité, disponibilité). Les travaux récents montrent l’intérêt des jumeaux numériques, du couplage techno-économique (TEA) et Analyse du Cycle de Vie (LCA), ainsi que de l’intégration de la sûreté dès la conception. Cependant, la dimension maintenance reste peu considérée en amont, alors qu’elle représente un levier majeur de disponibilité, de réduction des coûts de cycle de vie et de durabilité. Cette thèse vise à développer une méthodologie intégrée permettant de : - Modéliser et simuler le procédé en conditions de changement d’échelle (multiphysique, incertitudes). - Optimiser le design industriel selon des critères techniques, économiques et environnementaux (TEA+LCA). - Evaluer la sûreté de fonctionnement (sécurité, fiabilité, disponibilité, maintenabilité). - Intégrer la maintenance dès la conception (Design for Maintenance, maintenance prédictive). Notre objectif est de proposer un cadre méthodologique générique, adapté aux différents procédés du génie mécanique, garantissant un passage du laboratoire vers un système industriel en intégrant les diverses contraintes, techniques , économiques, environnementales et sûreté de fonctionnement.

MOUSRIJ AHMED

Hraiba Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1766

Vers une maintenance intelligente dans le milieu biomédical à travers l’intégration des technologies digitales

Ce sujet de thèse s’inscrit dans la dynamique de la digitalisation du secteur biomédical et vise à développer des approches innovantes pour renforcer la fiabilité, la sécurité et la traçabilité des dispositifs médicaux. L’objectif est d’explorer l’apport des technologies émergentes (intelligence artificielle, Internet des Objets (IoT), big data, blockchain et cloud computing) dans la mise en place de stratégies de maintenance intelligente couvrant l’ensemble du cycle de vie des équipements biomédicaux, depuis leur mise en service jusqu’à leur retrait. La recherche portera sur la conception de modèles prédictifs et prescriptifs capables d’anticiper les défaillances, de proposer des actions correctives optimales et d’assurer une continuité des soins en réduisant les risques liés aux pannes des dispositifs critiques. L’objectif principal de cette recherche concerne la proposition d’un cadre digital intégré.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1765

Profil épidémiologique du cancer du col de l'utérus chez les femmes en âge de procréer : déterminants sexuels, reproductifs et impact sur la fertilité

Le cancer du col de l’utérus demeure l’un des cancers les plus fréquents chez la femme, particulièrement dans les pays à ressources limitées. Son apparition durant la période de procréation pose un double défi : d’une part, l’identification des déterminants sexuels et reproductifs (pratiques sexuelles, infections sexuellement transmissibles, contraception, multiparité, âge des rapports sexuels, etc.) qui influencent son incidence ; d’autre part, l’évaluation de son impact sur la fertilité et le projet de maternité des femmes jeunes confrontées à la maladie et à ses traitements. Si l’épidémiologie générale du cancer du col est bien documentée, il existe encore un manque de données intégrées mettant en relation les facteurs sexuels et reproductifs avec le retentissement sur la fertilité chez les femmes en âge de procréer, en particulier dans les contextes socioculturels spécifiques tels que celui du Maroc. Question de recherche principale Quels sont le profil épidémiologique, les déterminants sexuels et reproductifs du cancer du col de l’utérus chez les femmes en âge de procréer, et quel est l’impact de cette maladie et de ses traitements sur leur fertilité et leur projet de maternité ?

HADRYA FATINE

HAMI HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

SJP25_492

القضاء الدستوري وحماية الحقوق والحريات

شكّل الأمن القومي أحد الأعمدة الأساسية لقيام الدولة الحديثة، حيث يُعدّ شرطًا بنيويًا لضمان استقرار المجتمع وحماية مصالحه الحيوية. فغياب استتباب الأمن أو الإخلال بالنظام العام يؤدي إلى آثار سلبية على مختلف أبعاد الحياة الاقتصادية والاجتماعية والسياسية، ويحول دون تحقيق التنمية المستدامة. ومن هذا المنطلق، تُبرز أهمية الحكامة الأمنية الرشيدة كمدخل أساسي لضمان التوازن بين متطلبات حماية الأمن القومي واحترام مبادئ دولة الحق والقانون، بما يتيح تعزيز التنمية الشاملة واستقرار المؤسسات. في هذا الإطار، تلعب المحكمة الدستورية دورًا جوهريًا، باعتبارها المؤسسة المسؤولة عن مراقبة دستورية النصوص التشريعية، والتأكد من عدم تعارضها مع روح الدستور ومضمونه. ويُعدّ هذا الدور ضمانة أساسية لحماية الحقوق والحريات المنصوص عليها في الدستور، ويعكس مبدأ سمو القاعدة الدستورية، الذي يضمن أن تبقى القوانين تحت سقف المبادئ الدستورية العليا، ويحول دون أي تجاوز يمس الحقوق الأساسية للمواطنين. ويرتبط مفهوم الأمن القومي والحكامة الرشيدة بشكل وثيق بفعالية المؤسسات الرقابية، بما في ذلك المحكمة الدستورية، حيث أن نجاح السياسات الأمنية والتنموية يعتمد على وجود إطار قانوني مستقر يضمن حماية الحقوق والحريات، ويمنع أي نص تشريعي من تجاوز الحدود الدستورية. وبالتالي، يُمكن القول إن العلاقة بين الأمن القومي والحكامة الجيدة، والدور الرقابي للمؤسسات الدستورية، تشكّل عناصر مترابطة لضمان التنمية المستدامة وتحقيق الاستقرار السياسي والاجتماعي للدولة.

EL MASBAHI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_491

الحماية القانونية والقضائية للمجال البيئي

لا يخفى ان المجال البيئي وما يتعرض له من انتهاكات على المستويين الدولي والوطني والترابي، اصبح يشكل خطرا على البشرية جمعاء، وهو ماجعل المجتمع الدولي والمنظمات الحقوقية الرسمية وغير الرسمية تدق ناقوس الخطر ، وبالتالي كان لابد من إثارة هذا الإشكال في جانبه القانون والبحث في النصوص القانونية والاجتهادات القضائيةالدولية والوطنية ومدى إمكانية حماية البيئة من كل خطر يهددها.

EL MASBAHI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

SJP25_490

الإعلام والتنمية الترابية

يُعدّ الإعلام أحد الركائز الأساسية في منظومة الحكامة الترابية المعاصرة، حيث تجاوز دوره التقليدي المتمثل في نقل الأخبار إلى القيام بوظائف أكثر تعقيدًا، من قبيل تتبع ومواكبة المشاريع التنموية على المستوى المحلي، وتأطير النقاش العمومي حول رهاناتها، فضلًا عن الإسهام في نشر الوعي والتحسيس بالقرارات المرتبطة بالتدبير الإداري والمالي. وتكمن أهمية الإعلام الجاد في قدرته على تعزيز الشفافية والمساءلة، وإعادة بناء الثقة بين المواطن والمؤسسات، بما يجعله رافعة استراتيجية لترسيخ مبادئ الحكامة الجيدة وضمان شروط التنمية المستدامة. انطلاقًا من ذلك، يطرح هذا المحور مجموعة من الأسئلة الجوهرية، من بينها: كيف يمكن للإعلام أن يتحول من مجرد أداة لنقل المعلومة إلى فاعل مؤثر في صياغة السياسات العمومية الترابية؟ ما هي حدود الدور الرقابي والتوعوي الذي يمارسه الإعلام على مستوى القرارات الإدارية والمالية؟ إلى أي حد يسهم الإعلام في ترسيخ قيم المشاركة المواطنة وتعزيز الثقة بين الفاعلين العموميين والمجتمع؟ وما هي التحديات التي تواجه الإعلام الجاد في القيام بهذه الأدوار ضمن سياقات تنموية متغيرة؟

EL MASBAHI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST25_1764

Développement d’un procédé de broyage à sec pour l’industrie marocaine des carreaux céramiques

La filière carrelage marocaine est consommatrice d’eau (barbotines + atomisation) et d’énergie (sécheur/atomiseur, fours). Les pressions hydriques et carbone (coût de l’énergie, neutralité carbone, rareté de l’eau) incitent à basculer vers des procédés secs : broyage à sec (broyeurs pendulaires / à galets / à boulets + classage dynamique), micro-granulation sèche (compactage / roulage + liant) pour obtenir une poudre pressable à distribution granulométrique contrôlée (d50/d90), fluxabilité et densité apparente régulières, compatibles avec presses isostatiques et cycles rapides. Des solutions existent, mais nécessitent une adaptation aux gisements marocains (argiles, feldspaths, dolomies, sables siliceux, rebuts valorisables) et aux spécifications locales (design, blancheur L*, teinte, absorption). Le projet consiste à identifier et caractériser les matières premières locales utilisées dans l’industrie, étudier les formulations adéquates et étudier les différents processus de broyage à sec possibles, déterminer la granulométrie des particules, étudier le processus de mise n forme par pressage et la cuisson et caractériser les produits frittés.

IDER ABDELALI

Pr ABOULIATIM Younes

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Sciences de la matière

Employe

ST25_1763

Jumeaux Numériques pour l'Intégration Optimale des Énergies Renouvelables : Simulation Temps Réel Multi-Échelle et Contrôle Prédictif des Smart Grids.

L'intégration massive des énergies renouvelables dans les réseaux électriques pose des défis majeurs liés à leur intermittence et leur variabilité. Les méthodes traditionnelles de gestion des réseaux électriques atteignent leurs limites face à l'imprévisibilité croissante des flux énergétiques renouvelables. Cette recherche développe une méthodologie innovante de jumeaux numériques temps réel pour optimiser l'intégration des énergies renouvelables dans les smart grids. L'approche combine la modélisation physique haute-fidélité, l'intelligence artificielle et l'optimisation avancée pour créer une représentation numérique dynamique du système électrique réel. Le jumeau numérique proposé intègre une architecture multi-échelle couvrant les composants individuels, les sous-systèmes et le réseau global, permettant de capturer simultanément les dynamiques rapides des convertisseurs électroniques et les évolutions lentes du système énergétique.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1762

l'Évaluation Prédictive et l'Amélioration Proactive de la Résilience des Réseaux Électriques à Haute Pénétration Renouvelable

La transition énergétique vers des systèmes électriques dominés par les énergies renouvelables (EnR) pose des défis inédits en matière de résilience des réseaux intelligents. L'intermittence intrinsèque des sources solaires et éoliennes, combinée à l'augmentation des événements climatiques extrêmes, exige une révolution méthodologique dans l'évaluation et l'amélioration de la résilience des smart grids. Cette recherche ambitionne de développer un écosystème d'outils intelligents pour anticiper, évaluer et améliorer proactivement la résilience des infrastructures électriques.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1761

Les facteurs de Risque des Hémorragies du Post Partum au niveau de l'hôpital

L'hémorragie du post partum est un problème de santé publique ancienne et en actualité. Elle est la première cause de décès maternelle au Maroc et dans le monde. Au niveau international, environ 14 millions de femmes chaque année, environ 70 000 décès maternel par an soit un décès toutes les 6 minute (OMS 2023). Au Maroc, 227 décès maternel pour 100000 naissances vivantes et il se trouve dans une zone qui englobe tous les pays arabes où 530 000 femmes meurent chaque (MOUSTAIDE HOUDA 2013). D’où la nécessité de mener une étude sur les facteurs favorisants ce fardeau

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

Non Employe

SJP25_489

l'évolution jurisprudentielle du régime de la faute en matière de responsabilité administrative

l'évolution jurisprudentielle du régime de la faute en matière de responsabilité administrative illustre l'adaptation constante du droit administratif aux mutations de l'action publique. De la distinction classique entre faute de service et faute personnelle, la jurisprudence a progressivement assoupli les critères de mise en cause de l'administration, notamment en matière de faute lourde, afin de mieux protéger les administrés. Parallèlement, le développement des régimes de responsabilité sans faute a renforcé l'équilibre entre efficacité administrative et droits des administrés. cette dynamique témoigne de la plasticité du droit administratif, oscillant entre permanence des principes et mutations jurisprudentielles.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST25_1760

Télé médecine pour l'amélioration de la santé

L'utilisation des technologies de l'information et la communication s'est fortement accélérée dans le domaine de la santé. La télésanté englobe un vaste éventail d'activités liées à la santé, rendue possible grâce à l'utilisation électroniques. La télémédecine est également définie comme une forme pratique médicale à distance basée sur l'utilisation des TIC. Elle permet aussi d'optimiser l'efficacité des évaluations médicales, des consultations de suivie et même de soin d’urgence. En offrant aux patients la possibilité de communiquer à distance avec des spécialistes de la santé via des plateformes numériques, des appels vidéo ou des appels téléphoniques.

CHEBABE MILOUDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

SJP25_488

Cybersécurité et souveraineté numérique: enjeux juridiques et stratégiques

La cybersécurité et la souveraineté numérique constituent aujourd’hui des enjeux majeurs pour les États confrontés à la montée en puissance des cybermenaces et à la dépendance croissante aux technologies numériques. Sur le plan juridique, la question se pose en termes de régulation : encadrement de la collecte et de la protection des données, respect des droits fondamentaux, lutte contre la cybercriminalité, responsabilité des acteurs privés et coopération internationale pour établir des normes communes. Les cadres juridiques nationaux doivent évoluer face à un espace numérique globalisé et difficile à contrôler. Sur le plan stratégique, la cybersécurité devient un outil de souveraineté et de puissance : protection des infrastructures critiques, maîtrise des technologies sensibles, autonomie numérique (cloud, intelligence artificielle, télécommunications) et capacité de cyberdéfense face à des attaques étatiques ou non étatiques. Le cyberespace est désormais un champ de compétition géopolitique où se joue l’indépendance technologique et la sécurité nationale. Ainsi, la cybersécurité et la souveraineté numérique ne relèvent pas uniquement de la technique, mais impliquent des choix politiques, juridiques et stratégiques visant à concilier sécurité, indépendance et respect des droits dans un espace numérique globalisé.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1759

Jumeaux Numériques Génératifs à Contraintes Physiques pour l'Optimisation Résiliente et Durable des Chaînes Logistiques

Cette thèse développe un framework innovant de jumeaux numériques intégrant l'intelligence artificielle générative et l'apprentissage par renforcement contraint par des lois physiques pour optimiser simultanément la résilience et la durabilité des chaînes logistiques. Le système combine des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) avec des large language models pour créer des environnements de simulation hybrides où les contraintes physiques réelles (thermodynamique, mécanique des fluides, dynamique des systèmes) guident l'apprentissage des agents intelligents. L'IA générative produit automatiquement des scénarios de perturbation complexes, génère des stratégies d'adaptation en langage naturel, et crée des rapports de durabilité conformes aux standards ESG. Les agents d'apprentissage par renforcement optimisent les décisions logistiques tout en respectant les contraintes physiques intégrées via PINNs, garantissant des solutions réalistes et applicables. Cette approche permet une optimisation multi-objectifs inédite alliant performance opérationnelle, résilience aux crises, et impact environnemental minimal.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

LDISHT25_199

Tourisme, patrimoine et développement durable : Projets et ressources

Le développement du tourisme durable repose largement sur la valorisation du patrimoine (matériel, immatériel et naturel) en tant que ressource stratégique. Cette recherche s’intéresse à l’articulation entre projets territoriaux et ressources patrimoniales, en mettant l’accent sur leur rôle dans la création de valeur économique, sociale et culturelle. L’analyse montre que la réussite des projets touristiques dépend non seulement de la richesse patrimoniale disponible, mais aussi de la manière dont ces ressources sont mobilisées, gouvernées et préservées. L’étude met en avant l’importance d’une approche intégrée, fondée sur la gouvernance participative, l’innovation et la responsabilité environnementale, afin d’assurer une exploitation durable du patrimoine dans les stratégies touristiques territoriales.

BENICHOU Anass

OULDELHAJ Driss

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Tourisme et développement durable

Non Employe

LDISHT25_198

هندسة المشاريع الاجتماعية والثقافية: دراسة العلاقات بين الفاعلين وآثارها على التنمية الترابية – الدار البيضاء سطات أنموذجا

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل هندسة المشاريع الاجتماعية والثقافية بجهة الدار البيضاء–سطات من خلال التركيز على العلاقات بين الفاعلين (مؤسسات الدولة، الجماعات الترابية، المجتمع المدني، القطاع الخاص، الفاعلون الدوليون). تقوم الهندسة هنا على التنسيق والتخطيط الاستراتيجي للمشاريع التي تستجيب للحاجيات الاجتماعية والثقافية للسكان، بما يساهم في تحقيق التنمية الترابية. ويركز البحث على إبراز طبيعة العلاقات بين الفاعلين (التكامل، التعاون، أحياناً التوتر أو التداخل في الاختصاصات)، وكيف تنعكس هذه العلاقات على نجاعة المشاريع وقدرتها على تقليص الفوارق الاجتماعية وتعزيز العدالة المجالية داخل الجهة. كما يناقش آفاق تطوير هذه المشاريع عبر مقاربة تشاركية مندمجة تتلاءم مع رهانات الجهوية المتقدمة والحكامة الترابية.

BENICHOU Anass

LAHSSINI Fatima

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Géographie Sociale et Culturelle : Ingénierie des projets de développement

Non Employe

SJP25_487

La place du juge des référés dans l'architecture du contentieux administratif

La figure du juge des référés occupe une place particulière dans l’architecture du contentieux administratif marocain. Conçu comme un mécanisme d’urgence, il vise à offrir une protection provisoire et rapide aux justiciables face aux décisions ou agissements de l’administration susceptibles de causer un préjudice grave et imminent. À travers des procédures simplifiées et allégées, le juge des référés peut ordonner des mesures conservatoires, suspendre l’exécution d’actes administratifs ou encore protéger les libertés fondamentales, sans préjuger du fond du litige. L’introduction et le développement du référé en droit marocain traduisent la volonté de renforcer l’effectivité du contrôle juridictionnel sur l’administration, en conciliant les exigences de célérité et la garantie des droits. Toutefois, son efficacité dépend de la délimitation de ses pouvoirs, de la coopération de l’administration et de la perception qu’en ont les justiciables. Ainsi, le juge des référés constitue un maillon essentiel de la justice administrative marocaine, en complément du juge du fond, et participe à l’équilibre entre l’autorité de l’État et la protection des droits des citoyens.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_486

الضريبة والذكاء الاصطناعي

تتميز المنظومة القانونية بقدرتها على مواكبة التحولات المجتمعية، وإذا كان النظام الضريبي المغربي يتميز بدوره بعدم استقراره نظرا للتعديلات الكثيرة التي يعرفها بمناسبة كل سنة مالية، فإن التحولات الرقمية المتسارعة مكنت الادارة الضريبية من الرفع من تحصيلها بأرقام مهمة. وقد كان لافتا أن الادارة الضربيبية اعتمدت الذكاء الاصطناعي والخواريزميات لتحقيق هذه الطفرة في المداخيل. وهو ما يفرض البحث في قانونية تصرف الاداة الضربيبية ومدى تمتع الملزم من حقوق الواردة في مدونتي الضرائب وتحصيل الديون العمومية.

YOUNSSI HAFID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

LDISHT25_197

البيئة: دراسة في التمثلات السردية للمجال الجغرافي وعلاقة بالإنسان

يشهد الفكر الإنساني اليوم اهتمامًا متزايدًا بقضايا البيئة في ظل التحديات المناخية والبيئية التي تواجه العالم. ولم يقتصر هذا الاهتمام على الدراسات العلمية فقط، بل امتد إلى الحقول الأدبية والنقدية، حيث أصبح السرد وسيلة لتمثيل البيئة ورصد علاقة الإنسان بمحيطه الطبيعي والاجتماعي. تسعى هذه الدراسة إلى استكشاف الكيفية التي ينخرط بها النص السردي (الرواية، القصة، الرحلة...) في تمثيل البيئة وتجسيد رهاناتها، سواء عبر الوصف المباشر للفضاءات الطبيعية أو من خلال الرموز والدلالات التي تحملها النصوص.

BENICHOU Anass

AZOUGH BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Patrimoine Naturel et Développement

Employe

LDISHT25_196

التدبير اللامتمركز للاستثمار في المغرب - الثنائي الحضري الدارالبيضاء سطات انموذجا

تتناول هذه الدراسة موضوع التدبير اللامتمركز للاستثمار باعتباره خياراً استراتيجياً في السياسات العمومية بالمغرب، وذلك من خلال التركيز على حالة الثنائي الحضري الدار البيضاء–سطات. ينطلق البحث من تحليل الإطار القانوني والمؤسساتي المؤطر لإصلاح المراكز الجهوية للاستثمار، ودورها في تبسيط المساطر، ومواكبة المستثمرين، وتعزيز الجاذبية الترابية. كما يرصد البحث أهم المؤشرات الاقتصادية المرتبطة بالاستثمار داخل الجهة، مبرزاً التفاوتات المجالية بين القطب الاقتصادي للدار البيضاء وباقي أقاليم الجهة. ويهدف إلى تقييم مدى نجاعة التدبير اللامتمركز في تحقيق العدالة المجالية، وتحفيز الاستثمار المنتج، والمساهمة في التنمية الجهوية المستدامة.

BENICHOU Anass

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Dynamique Spatiale : Valorisation des ressources, Aménagement et développement territoriale

Employe

SJP25_485

اشكاليات الاثبات في المادة الادارية: منازعات الصفقات العمومية نموذجا

تتميز الصفقات العمومية بكونها تلاقي إرادتين مختلفتين من حيث الهدف ومن حيث الطبيعة، فإذا كان الشخص العام يهدف الى تحقيق الجودة في الصفقات بأقل ثمن فإن المقاولة تهدف الى تحقيق الربح. إن الصفقة العمومية تمر من مراحل متعددة وفي كل مرحلة يكون هناك نزاعات بين طرفي الصفقة وهي نزاعات لها مسطرتها القانونية ويختلف عبئ الاثبات بين طرفي العقد من حيث القدرة على الولوج اليه والفاع على حجيته.

YOUNSSI HAFID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

LDISHT25_195

السياسات الثقافية والتأهيل الترابي المندمج بالمغرب: الصناعات الثقافية والتسويق الترابي لتعزيز العدالة المجالية والتنمية المستدامة

تهدف هذه الأطروحة إلى دراسة دور السياسات الثقافية في المغرب في التأهيل الترابي المندمج، مع التركيز على الصناعات الثقافية والإبداعية والتسويق الترابي كآليات لتعزيز العدالة المجالية وتحقيق التنمية المستدامة. تعتمد الدراسة على تحليل السياسات الوطنية والمؤسساتية، مع دراسة حالة تطبيقية لإحدى الجهات المغربية، لتقييم مدى تأثير الثقافة والصناعات الإبداعية على جذب الاستثمار المحلي وتحقيق تكامل التنمية الترابية. تهدف الأطروحة إلى تقديم نموذج عملي متكامل يمكن أن يستفاد منه في تطوير السياسات الثقافية والتخطيط الترابي بالمغرب، بما يضمن توازن التنمية وتقليص الفوارق المجالية.

BENICHOU Anass

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Sciences de territoire

Non Employe

LDISHT25_194

La valorisation des atouts géographiques et historiques dans les politiques publiques pour la création d’activités économiques génératrices de revenus

Cette étude vise à analyser comment les ressources géographiques et historiques des régions peuvent être exploitées dans les politiques publiques pour favoriser le développement économique et créer des opportunités de revenus durables. La recherche se concentre sur l’analyse des politiques existantes, en mettant l’accent sur le rôle du patrimoine historique et de la localisation géographique dans le développement de projets économiques innovants, tels que le tourisme durable, les industries culturelles et les services locaux. Elle examine également les défis liés à cette valorisation, notamment le manque de financement, les infrastructures insuffisantes et le besoin de formation des ressources humaines. L’étude propose des recommandations pratiques aux décideurs politiques pour maximiser les bénéfices économiques tout en préservant la valeur culturelle et environnementale des ressources.

BENICHOU Anass

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Géographie : gestion et aménagement du territoire

Non Employe

SEG25_694

Rôle de la finance comportementale dans la gestion des portfeuille d'investissement: cas du Maroc

Le sentiment des investisseurs a été l'un des principaux déterminants des mouvements du marché. Dans ce contexte, il est important d'étudier le rôle des émotions telles que la peur, l'avidité et l'anticipation dans la formation des décisions d'investissement. La finance comportementale étudie comment les facteurs psychologiques affectent la prise de décision dans l'incertitude. Cette étude cherche à évaluer l'influence de certains concepts de finance comportementale tel que confiance, la représentativité, le comportement grégaire, l'ancrage, la dissonance cognitive, l'aversion au regret, le sophisme des joueurs, la comptabilité mentale et le biais rétrospectif, sur le processus de prise de décision des investisseurs individuels sur le marché boursier marocain.

DINE ABDESSAMAD

SAKAT ABDELJALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Science de la décision

Non Employe

ST25_1757

Vers un système intelligent de diagnostic automatique pour la surveillance vibratoire des machines tournantes

La surveillance des machines tournantes constitue un enjeu stratégique pour la fiabilité industrielle. Ce projet vise à développer un système intelligent de diagnostic automatique s’appuyant sur l’analyse des signaux vibratoires. En exploitant des représentations temps–fréquence, le système devra apprendre à identifier les défauts mécaniques de manière fiable, même en présence de conditions variables ou incertaines. L’approche proposée combine extraction d’information à partir des capteurs, modélisation évolutive et outils d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage renforcé, pour automatiser les processus décisionnels. L’objectif est d’améliorer l’autonomie, la robustesse et la capacité d’adaptation du diagnostic. Le cadre méthodologique reste volontairement ouvert, permettant une exploration progressive selon les résultats obtenus. Ce travail s’inscrit pleinement dans la dynamique de la maintenance intelligente et prescriptive, au cœur des préoccupations de l’industrie 4.0.

MOUSRIJ AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

SJP25_484

الفتوى في النظام القانوني المغربي

يتميز النظام القانوني المغربي بتعدد مصادره، وهي مصادر تجد مشروعيتها في نظامين تعاقديين بالمغرب، هما عقد البيعة والدستور. وإذا كانت الجهة المخولة دستوريا في اصدار الفتوى الرسميةهي المجلس العلمي الاعلى، فإن المغرب عرف بعد الاستقلال حضورا مهما للفتوى في النظام القانوني, وهو ما يتطلب دراسة وتحليل موضوع الفتوى فقهيا ودستوريا ومؤسساتيا ومن تم رصد وتحليل موقعها في النظام القانوني وعلاقة الفقيه بالمشرع وعلاقة المجلس العلمي الاعلى ببقية المؤسسات الدستورية الاخرى.

YOUNSSI HAFID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

SJP25_483

الديمقراطية وتحدي التحولات الرقمية

يعرف العالم ثورة رقمية متسارعة أثرت على حياة الشعوب وطريقة تدبير السلطة، وظهرت كعامل مهم في التأثير على في الانتخابات التي عرفتها مختلف العالم سواء الديمقراطية منها أو الهجينة أو السلطوية، وهو ما جعل الديمقراطية كفلسفة في الحكم واليات في تدبير السلطة، وقدسية صناديق الاقتراع، امام تحدي مصداقية ما ينتج عنها واستعادة ثقة فيها وفي مشروعية المؤسسات التي تفرزها. وبناء عليه فمن المهم اليوم تسليط الضوء على تأثير التحولات الرقمية في راهن ومستقبل العملية الديمقراطية ومدى قدرة هذه الاخيرة في ضمان الاستقرار كما ارسته نظريات نشوء الدولة التي صاحبت تأسيس الدولة الحديثة

YOUNSSI HAFID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

LDISHT25_193

La communication publique à l’ère de la bonne gouvernance : enjeux, pratiques et défis

Dans un contexte marqué par l’exigence croissante de transparence, de participation citoyenne et de redevabilité, la communication publique occupe une place centrale dans la mise en œuvre des principes de la bonne gouvernance. Ce projet vise donc à analyser les dispositifs, stratégies et discours mobilisés par les institutions publiques afin de renforcer la confiance des citoyens, tout en interrogeant les tensions entre communication institutionnelle, efficacité managériale et légitimité démocratique.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

ST25_1756

Application du machine learning pour traiter les données issu de l'Évaluation des toxines émergentes « pectenotoxines, des gymnodimines, des spirolides ;des pinnatoxines et les toxines lipophiles » au niveau des deux côtes : en méditerranée « région de Nador » et nord atlantique « région de Oualidia »

Cette thèse vise à exploiter les outils du machine learning afin d'améliorer les processus de diagnostic des zones marines contaminées par les toxines lipophiles. L'objectif principal est de développer des modèles prédictifs et des algorithmes intelligents capables de traiter les données issues des analyses de routine, dans le but d’optimiser la fréquence des prélèvements et des analyses, tout en garantissant un haut niveau de sécurité sanitaire. En intégrant des techniques d’apprentissage automatique, cette étude ambitionne de proposer une méthodologie d’analyse optimisée et validée pour la détection des toxines émergentes, permettant ainsi d’affiner les diagnostics environnementaux, de mieux comprendre l’évolution spatio-temporelle de la contamination, et d’améliorer l'efficacité des dispositifs de surveillance. Problématique : Les analyses de routine réalisées sur les côtes marocaines génèrent un volume important de données. Leur traitement par des outils de machine learning offre une opportunité unique pour mieux comprendre l’évolution des toxines émergentes dans l’environnement marin national, et pour orienter de manière plus efficace les politiques de contrôle sanitaire.

SAKAT ABDELJALIL

El mortaji Hind

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Employe

ST25_1755

Étude théorique et numérique des réponses optiques linéaires et non linéaires accordables dans les puits quantiques GaAs/AlGaAs sous perturbations externes : applications aux dispositifs infrarouges avancés

Les structures quantiques à base de semiconducteurs III-V offrent des perspectives prometteuses pour le développement de dispositifs optoélectroniques de nouvelle génération. Dans ce cadre, les puits quantiques GaAs/AlGaAs constituent une plateforme privilégiée pour l’étude des phénomènes optiques linéaires et non linéaires grâce à la possibilité d’ajuster finement leurs propriétés électroniques. Ce sujet vise à analyser, par des approches théoriques et numériques, l’influence de différentes perturbations externes (pression hydrostatique, concentration en aluminium, contrainte mécanique) sur les transitions intersousbandes et les coefficients d’absorption optique. L’objectif est de mettre en évidence les mécanismes physiques régissant l’accordabilité des propriétés optiques et de proposer des modèles prédictifs pour des structures optimisées. Au-delà de l’apport fondamental, ce travail contribuera à enrichir la compréhension des processus optiques non linéaires dans les nanostructures semiconductrices et ouvrira des perspectives pour leur exploitation dans des applications infrarouges avancées.

AKABLI Hassan

Samyh Abdelhak

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

Non Employe

ST25_1754

Enhancing Domain-Specific Business Intelligence and Decision Support Using Large Language Models

This thesis investigates the use of Large Language Models (LLMs) for improving business intelligence and decision support systems. The main objective is to explore how LLMs can be fine-tuned and adapted to domain-specific contexts such as finance, healthcare, and risk management, where traditional machine learning methods face limitations in handling unstructured and heterogeneous data.

SAKAT ABDELJALIL

DINE ABDESSAMAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST25_1753

Optimisation de la différence de deux fonctions convexes : cas scalaire et multi-critère

Optimisation de la différence de deux fonctions convexes : cas scalaire et multi-critèreCe problème consiste en la résolution de problèmes d’optimisation (scalaire et multi-critère) dont les fonctions objectives et contraintes s’écrivent comme différence de deux fonctions convexes, appelé aussi fonctions DC. Le travail doit aboutir à des résultats sur les conditions d’optimalité et à des algorithmes de résolution performants.

ROUBI AHMED

Fadil Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

Non Employe

ST25_1752

Mesure du degré de dopage dans les matériaux bidimensionnels (2D) par bombardement ionique et émission d'atomes neutres : application au graphène

Les matériaux bidimensionnels (2D) suscitent un intérêt croissant en raison de leurs propriétés électroniques, optiques et mécaniques exceptionnelles. Parmi eux, le graphène constitue un matériau de référence dont la structure électronique diffère fondamentalement de celle des matériaux tridimensionnels conventionnels. La maîtrise du dopage dans ces matériaux est essentielle pour ajuster leurs propriétés électroniques, notamment en vue d’applications dans les technologies de l'information et la microélectronique. Cependant, la caractérisation précise du niveau de dopage dans les systèmes 2D reste un défi majeur, principalement en raison de l’intensité très faible des signaux détectables par les techniques classiques. Cette thèse propose d'explorer une méthode innovante de mesure du dopage dans le graphène basée sur le bombardement ionique et l’analyse des atomes neutres émis. L’hypothèse centrale est que la quantité et la nature des atomes neutres émis lors de la pulvérisation induite par impact ionique peuvent fournir une signature mesurable du niveau de dopage de la couche 2D. Pour tester cette hypothèse, des simulations numériques seront réalisées pour modéliser le processus de pulvérisation d’une couche de graphène dopée avec différents niveaux et types d’atomes (par exemple, le bore). Ces simulations permettront de quantifier la corrélation entre les conditions de dopage et les caractéristiques des émissions atomiques observées. L’objectif final est de poser les bases d’une méthode indirecte, mais précise et non destructive, de mesure du dopage dans les matériaux bidimensionnels, avec un potentiel fort pour les futures technologies de nanoélectronique.

MOUHIB TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

SEG25_693

Computational Influencer Marketing and Consumer Behavior

Influencer marketing has evolved into a dominant force in shaping consumer decisions, and its complexity calls for computational approaches. Machine learning, network analysis, and algorithmic modeling now make it possible to evaluate influencer effectiveness, predict engagement, and distinguish authentic influence from manipulation. This subject focuses on the intersection of influencer strategies, cultural values, and algorithmic visibility, exploring how digital influence reshapes persuasion and consumer behavior in global markets.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Employe

SEG25_692

Large Language Models and the Future of Marketing Management

Large Language Models (LLMs) such as GPT are reshaping marketing by enabling hyper-personalization, real-time communication, and advanced decision support. Beyond task automation, LLMs are redefining consumer-brand interaction, campaign design, and organizational processes. This subject investigates the integration of LLMs in marketing management, addressing their impact on consumer experience, cultural adaptation, algorithmic bias, and the ethical challenges of deploying generative AI in global markets.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

SEG25_691

Artificial Intelligence and Predictive Modeling of Consumer Behavior

Artificial Intelligence (AI) is transforming the ability to predict and influence consumer decisions. By combining machine learning, big data analytics, and behavioral science, AI-driven predictive models enable marketers to anticipate needs, personalize offers, and optimize consumer journeys. This subject examines the accuracy, adoption, and ethical boundaries of predictive modeling across different consumer segments, with a focus on issues of trust, privacy, and cultural variability.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

ST25_1751

Approches Hybrides RO-ML pour l’Optimisation des Problèmes Complexes en Gestion des Opérations

Cette thèse explore la combinaison de la recherche opérationnelle et du machine learning pour traiter des problèmes complexes en gestion des opérations caractérisés par l’incertitude, la variabilité et la dimensionnalité élevée. L’objectif est de développer des modèles hybrides capables d’intégrer la rigueur mathématique de l’optimisation avec la capacité prédictive et adaptative de l’intelligence artificielle. L’accent sera mis sur la planification, l’ordonnancement et la gestion des flux logistiques et de production, avec une attention particulière à la robustesse des solutions, à la prise de décision en temps réel et à la résilience face aux perturbations. Des applications concrètes dans la supply chain, la production et l’énergie permettront de valider les méthodes proposées sur des cas industriels réels.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1750

Intégration de l’intelligence artificielle et des technologies émergentes pour l’analyse des données biomédicales issues des dispositifs connectés

Ce sujet de thèse vise à explorer l’intégration de l’intelligence artificielle et des technologies digitales dans l’analyse et l’exploitation des données issues des dispositifs biomédicaux. L’objectif est de développer des modèles capables de traiter des données hétérogènes et massives (signaux physiologiques, images médicales, données temps réel de capteurs connectés) afin d’améliorer la précision des diagnostics, d’anticiper les risques cliniques et de proposer des outils d’aide à la décision pour les professionnels de santé. L’objectif est de combiner entre plusieurs technologies (IoT, Big Data, Blockchain, Machine Learning, Cloud, etc…) pour la sécurité et la traçabilité des données.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1749

Vers une plateforme digitale de suivi personnalisé sur la performance académique, sportive et la qualité de vie des étudiant·e·s-athlètes universitaires

Dans le contexte universitaire actuel, les étudiant·e·s-athlètes sont confronté·e·s à un double défi : réussir leur parcours académique tout en maintenant un haut niveau de performance sportive. Cette dualité engendre une charge mentale importante, un déséquilibre du mode de vie, et une exposition accrue au stress et au décrochage. Face à ces enjeux, les plateformes numériques intelligentes constituent une opportunité innovante pour mieux accompagner ces profils spécifiques.

ALLALI HAKIM

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Technologies et Applications

Non Employe

SEG25_691

L’entrepreneuriat digital : transformation des modèles d’affaires et reconfiguration des écosystèmes

L’entrepreneuriat digital dépasse la simple adoption d’outils numériques pour représenter une nouvelle manière de concevoir, développer et faire croître des entreprises. Les technologies digitales (plateformes, données massives, intelligence artificielle, blockchain, cloud computing) bouleversent non seulement les modes de création de valeur mais aussi les logiques de collaboration, de financement et d’internationalisation. Dans ce contexte, l’entrepreneur digital n’est plus un acteur isolé, mais un nœud d’un écosystème interconnecté, capable de mobiliser rapidement des ressources, de tester des idées et de s’inscrire dans des dynamiques globales. Cette transformation soulève plusieurs questionnements centraux : Redéfinition des modèles d’affaires : comment les plateformes numériques et les logiques de marketplace transforment-elles la structuration des revenus, des coûts et de la chaîne de valeur ? Écosystèmes et interconnexion : de quelle manière l’entrepreneuriat digital favorise-t-il l’émergence de réseaux collaboratifs, de communautés d’innovation et de partenariats transnationaux ? Agilité et expérimentation : jusqu’à quel point la rapidité des cycles d’innovation numérique constitue-t-elle un avantage compétitif durable ou, au contraire, un risque de fragilisation des projets entrepreneuriaux ? Inclusion et durabilité : le digital contribue-t-il à démocratiser l’accès à l’entrepreneuriat ou accentue-t-il au contraire les inégalités d’accès aux ressources technologiques et financières ? Régulation et gouvernance : comment les cadres juridiques et institutionnels peuvent-ils accompagner ou freiner l’expansion des nouvelles formes d’entrepreneuriat numérique (startups de plateforme, fintechs, edtechs, etc.) ? Pour les doctorants, ce thème constitue un terrain de recherche vaste et multidimensionnel : étude des trajectoires entrepreneuriales digitales, analyse de la transformation des chaînes de valeur, exploration des tensions entre agilité et pérennité, ou encore examen des enjeux sociétaux et éthiques liés à la digitalisation de l’entrepreneuriat. Ce champ de recherche appelle à mobiliser des perspectives interdisciplinaires en management, économie, sociologie et sciences technologiques. En définitive, l’entrepreneuriat digital ne se limite pas à une mutation technologique ; il incarne une reconfiguration profonde de l’économie contemporaine, où l’innovation, l’interconnexion et la durabilité deviennent des leviers stratégiques pour repenser l’acte d’entreprendre.

OUIDDAD SMAIL

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Non Employe

SEG25_690

L’activisme des marques et le comportement du consommateur : entre authenticité, légitimité et risques de rejet

L’activisme des marques s’impose comme une tendance émergente et puissante dans le champ du marketing et de la communication. Au-delà de la responsabilité sociétale classique (RSE), de plus en plus d’organisations prennent position sur des enjeux sociaux, environnementaux, politiques ou culturels (inégalités, diversité, durabilité, justice sociale). Ces prises de position leur permettent de s’affirmer comme acteurs visibles du débat public, mais elles les exposent également à des tensions liées à la perception des consommateurs et des parties prenantes. Ce phénomène soulève une série de problématiques clés : Authenticité vs. opportunisme : comment les consommateurs distinguent-ils un engagement sincère d’une posture instrumentale visant principalement la performance commerciale ? Légitimité et crédibilité : sur quels critères les publics jugent-ils qu’une marque a « le droit » ou la légitimité de s’exprimer sur une cause (historiques, valeurs, cohérence des actions, alignement organisationnel) ? Effets différenciés selon les segments : comment les réactions varient-elles en fonction des caractéristiques individuelles (valeurs, génération, niveau d’implication), des contextes culturels ou des sensibilités locales ? Conséquences comportementales : l’activisme favorise-t-il la confiance, la fidélité et la loyauté, ou peut-il conduire au scepticisme, au cynisme, voire au boycott ? Gestion des risques : quelles stratégies de communication ou de gouvernance permettent de réduire les risques d’incohérence perçue, de récupération médiatique ou de backlash ? Pour les doctorants, ce thème constitue un terrain fertile pour analyser les mécanismes psychologiques, sociaux et culturels qui sous-tendent les réactions des consommateurs face à l’activisme des marques. Les pistes de recherche incluent : la comparaison entre causes consensuelles et causes polarisantes, l’analyse des réactions dans différents contextes culturels (Nord-Américain vs. Européen, par exemple), l’étude des effets à long terme sur l’image et l’équité de marque, ou encore l’exploration du rôle des réseaux sociaux dans la diffusion et la contestation de ces engagements. En définitive, l’activisme des marques interroge la capacité des entreprises à conjuguer engagement sociétal authentique et performance économique durable, tout en s’adaptant à un environnement de plus en plus marqué par l’exigence de transparence et par la vigilance critique des consommateurs.

OUIDDAD SMAIL

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Employe

SEG25_689

Engagement sur les médias sociaux et intelligence artificielle : modéliser, prédire et influencer les interactions numériques

Les médias sociaux constituent aujourd’hui un espace central de communication et de création de valeur pour les organisations. Dans un contexte B2B comme B2C, l’engagement (likes, partages, commentaires, réactions émotionnelles, intention d’achat ou de collaboration) est devenu un indicateur clé de performance, au point de représenter un capital stratégique. L’intégration de l’intelligence artificielle – en particulier le machine learning, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et les outils d’analyse prédictive – ouvre de nouvelles perspectives pour comprendre, anticiper et stimuler ces dynamiques d’interaction. Cette évolution pose une série de questions cruciales : Compréhension des mécanismes narratifs : comment le storytelling et l’usage de registres linguistiques (émotionnels, rationnels, identitaires) influencent-ils la qualité et l’intensité de l’engagement en ligne ? Prévision et modélisation : jusqu’à quel point les algorithmes d’IA sont-ils capables de prédire le comportement des usagers à partir des caractéristiques linguistiques, visuelles et contextuelles d’un message ? Standardisation vs. créativité : l’automatisation des contenus par l’IA risque-t-elle d’aboutir à des formes de communication uniformisées, au détriment de l’authenticité et de l’originalité recherchées par les publics ? Éthique et transparence : quels sont les risques associés à la manipulation des émotions et des comportements via l’IA (biais algorithmiques, opacité des systèmes, instrumentalisation des données personnelles) ? Mesure et performance : quels indicateurs permettent réellement de capter l’engagement profond (intérêt durable, loyauté, intention de collaboration) au-delà des métriques superficielles (likes, impressions, clics) ? Pour les doctorants, ce champ offre un terrain riche et pluridisciplinaire : l’analyse des récits et stratégies de storytelling en B2B/B2C, l’expérimentation de modèles prédictifs appliqués à l’engagement social media, la mise en évidence des biais liés aux approches algorithmiques, ou encore la réflexion sur les enjeux éthiques et réglementaires entourant l’automatisation des interactions. En définitive, l’étude de l’engagement sur les médias sociaux à l’ère de l’intelligence artificielle interroge à la fois la capacité des entreprises à capter l’attention dans un environnement saturé, et leur responsabilité à développer des pratiques de communication authentiques, créatives et respectueuses des individus.

OUIDDAD SMAIL

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Non Employe

SEG25_688

Sport féminin et innovation managériale au Maroc : stratégies de développement et inclusion sociale »

Le sport féminin au Maroc connaît un développement progressif, mais il reste confronté à de nombreux obstacles d’ordre culturel, social et organisationnel. Malgré l’intérêt croissant pour la pratique sportive féminine et les initiatives publiques et privées visant à la promouvoir, les femmes continuent de faire face à des difficultés pour accéder aux infrastructures, aux compétitions et aux postes de décision au sein des structures sportives. Dans ce contexte, l’innovation managériale apparaît comme un levier stratégique capable de renforcer la visibilité du sport féminin, sa professionnalisation et son rôle dans la société. Cette recherche a pour objectif d’analyser comment les pratiques managériales innovantes peuvent contribuer au développement du sport féminin au Maroc. Elle s’intéresse aux stratégies de gouvernance institutionnelle, aux processus de digitalisation, ainsi qu’aux partenariats public-privé, afin de comprendre comment ces approches permettent d’améliorer l’organisation, la visibilité et la participation des femmes dans le sport. L’étude vise également à mettre en lumière le rôle du sport comme vecteur d’inclusion sociale, d’égalité des chances et d’autonomisation des femmes. Les résultats attendus montrent qu’une adoption réfléchie et stratégique des innovations managériales pourrait non seulement renforcer la professionnalisation du sport féminin, mais aussi favoriser l’intégration sociale des femmes, valoriser leurs compétences et contribuer à une meilleure cohésion sociale au sein de la société marocaine.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Economie de l’Innovation

Employe

SEG25_687

Marketing digital et technologies ubiquistes : vers une reconfiguration de la relation entreprise-consommateur

L’essor des technologies ubiquistes – RFID, capteurs, géolocalisation, objets connectés, applications mobiles – ouvre un champ de recherche fécond sur la manière dont les entreprises repensent leurs stratégies de marketing digital et leur relation avec les consommateurs. L’ubiquité technologique permet désormais un marketing contextuel, personnalisé et permanent, dans lequel le consommateur est suivi, accompagné et parfois influencé dans des espaces hybrides (magasins physiques augmentés, environnements numériques, réseaux sociaux géolocalisés). Cette évolution soulève une série de problématiques majeures : Personnalisation vs. intrusion : dans quelle mesure les dispositifs de proximité améliorent-ils l’expérience client sans franchir la limite de l’atteinte à la vie privée ? Acceptabilité sociale et légitimité : comment les consommateurs, selon leurs cultures, valeurs et sensibilités, perçoivent-ils l’usage de technologies invisibles et omniprésentes dans leur quotidien ? Éthique et responsabilité des entreprises : jusqu’où une entreprise peut-elle aller dans la collecte et l’utilisation de données en temps réel avant d’entrer dans une zone grise sur le plan moral et réglementaire ? Transformation des modèles relationnels : l’interconnexion permanente redéfinit-elle les bases de la fidélité, de la confiance et de l’attachement à une marque ? Mesure et performance : comment évaluer l’efficacité des campagnes basées sur les technologies ubiquistes par rapport aux approches traditionnelles du marketing digital ? Pour les doctorants, ce champ ouvre des pistes de recherche transversales : l’étude des réactions comportementales et émotionnelles face aux technologies connectées, l’analyse comparative entre secteurs (banque, retail, divertissement), la modélisation de l’expérience client dans des environnements ubiquistes, ou encore l’exploration des tensions entre innovation technologique, respect des normes éthiques et création de valeur. En définitive, le marketing digital à l’ère de l’ubiquité interroge non seulement la capacité des entreprises à innover dans la relation client, mais aussi leur responsabilité à inscrire ces pratiques dans un cadre durable, équitable et accepté socialement.

OUIDDAD SMAIL

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Employe

ST25_1748

Transformation digitale et durable des chaînes logistiques

Ce sujet de thèse s’inscrit dans le cadre de la transition vers des chaînes logistiques intelligentes, résilientes et durables. L’objectif est d’explorer comment l’intégration de l’intelligence artificielle et des technologies numériques émergentes (IoT, blockchain, big data, cloud, RFID, jumeaux numériques, etc.) peut contribuer à la transformation digitale des supply chains. La recherche analysera les opportunités offertes par ces technologies pour améliorer la traçabilité, l’efficacité opérationnelle, la résilience face aux aléas et la réduction de l’empreinte environnementale, tout en identifiant les barrières à leur adoption. La valeur scientifique de ce travail résidera dans la proposition de cadres conceptuels et méthodologiques pour articuler digitalisation, innovation technologique et durabilité dans la gestion de la chaîne logistique.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Employe

ST25_1747

Influence de la température de contact outil–pièce sur la qualité de la surface usinée et la durée de vie de l’outil de coupe : modélisation et pilotage en temps réel des conditions de coupe

L’usinage génère d’importants phénomènes thermomécaniques à l’interface outil–pièce. La température de contact joue un rôle critique : elle influence directement la qualité de surface obtenue (rugosité, caractéristique métallurgique) et accélère les mécanismes d’usure (adhésion, diffusion, abrasion), réduisant ainsi la durée de vie de l’outil.

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

SEG25_686

Le management stratégique des grands événements sportifs au Maroc : le sport comme levier de diplomatie et de rayonnement international

Au cours de la dernière décennie, le Maroc s’est affirmé comme un acteur majeur dans l’organisation de grands événements sportifs internationaux, tels que la Coupe du Monde des clubs, la CAN ou encore de grandes compétitions d’athlétisme. Ces manifestations sportives ne se limitent plus à leur dimension compétitive : elles deviennent des instruments stratégiques de visibilité, de développement économique et de diplomatie sportive. Cette recherche a pour objectif d’analyser le management stratégique mis en place pour la réussite de ces événements et d’étudier comment le sport peut servir de levier de rayonnement international. Les résultats attendus montrent qu’une gestion efficace et innovante permettrait de renforcer l’image du Maroc sur la scène mondiale, d’accroître son attractivité économique et touristique, tout en consolidant son soft power et son rôle diplomatique dans la région et au-delà.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Gouvernance des organisations

Employe

ST25_1746

Proposal of an algorithm for the optimization of decision-making systems in smart cars for behavior control in urban environments using artificial intelligence

The increasing traffic density in urban areas, combined with the diversity of vehicles on the road, presents significant challenges for managing traffic flow and ensuring road safety. This complexity necessitates a sophisticated approach to effectively control vehicle behavior. Autonomous cars, equipped with intelligent systems, are at the forefront of innovations aimed at addressing these challenges, particularly through their ability to make decisions autonomously and anticipate actions in real-time based on traffic conditions. This thesis proposes the development of an algorithm specifically designed to optimize the decision-making systems in smart cars for autonomous behavior control in dynamic urban environments. Using artificial intelligence, the proposed algorithm will enable vehicles to adapt their actions autonomously by considering various factors such as traffic congestion, interaction with other road users, and emergency scenarios. The primary goal is to enhance traffic flow and improve road safety by allowing vehicles to make fast and accurate decisions while anticipating future actions, thus minimizing accident risks and improving travel efficiency. The focus will be on designing an algorithm that optimizes vehicle behavior control in complex situations. This algorithm will leverage big data processing and machine learning techniques to deliver robust and adaptive solutions. Expected outcomes include the development of precise traffic simulation models, the creation of secure interaction protocols between vehicles, and improved management of urban mobility. In conclusion, this thesis will propose a new algorithm aimed at optimizing autonomous systems for smart car behavior control, contributing to a safer, more fluid, and better-organized urban environment.

JAMALI ABDELLAH

Belangour Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Employe

ST25_1745

Télémédecine immersive augmentée par l’intelligence artificielle et le métavers : évaluation de la qualité décisionnelle et de l’impact sur la performance humaine

Les avancées conjointes de la télémédecine, de l’intelligence artificielle (IA) et des environnements immersifs de type métavers ouvrent la voie à une nouvelle génération de soins cliniques à distance, plus personnalisés, plus interactifs et plus intelligents. Le projet proposé vise à concevoir, expérimenter et évaluer une approche inédite de suivi clinique personnalisé, dans laquelle le patient et les professionnels de santé interagissent au sein d’un environnement métavers médicalisé, assisté par des algorithmes d’IA, des capteurs biométriques, et une modélisation prédictive. Il s’agit d’un projet hautement interdisciplinaire, positionné à l’intersection de la santé numérique, des sciences de la performance, des technologies immersives et de la gouvernance clinique.

ALLALI HAKIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Technologies et Applications

Employe

ST25_1744

Etude de la qualité technologique et fonctionnelle de revêtement interne a partir d'huile de poisson

Conformément au nouveau règlement (UE) 2024/3190 relatif à l'utilisation du Bisphénol A (BPA) et autres bisphénols dans les matériaux en contact avec les denrées alimentaires, l'utilisation du Bisphénol A (BPA) dans les revêtements internes des boîtes métalliques alimentaires, bien que courante, fait désormais l’objet d’interdictions en raison de ses effets potentiellement néfastes sur la santé humaine. Cette évolution met en évidence le besoin de trouver des alternatives pour garantir à la fois la protection contre la corrosion des boîtes métalliques et la sécurité alimentaire des consommateurs. Dans ce contexte, il devient essentiel de développer des solutions de revêtements qui ne soient ni toxiques ni dépendantes de substances chimiques problématiques. Une piste intéressante est l’utilisation de l'huile de poisson, notamment celle issue des coproduits de poissons tels que la sardine, le maquereau et le thon. Ce matériau naturel, biodégradable et riche en acides gras polyinsaturés, pourrait offrir une alternative efficace et écologique pour prévenir la corrosion des métaux, tout en étant compatible avec les exigences strictes de sécurité alimentaire. Cette approche permettrait de valoriser des sous-produits de l'industrie de la pêche, contribuant ainsi à la réduction du gaspillage alimentaire et à la promotion d’une économie circulaire. Cette similitude dans la structure du revêtement laisse entrevoir le potentiel de l’huile de poisson comme matériau de remplacement efficace pour les revêtements traditionnels. Le développement d’un revêtement à base d’huile de poisson viserait à répondre à ces défis, en assurant une protection durable contre la corrosion tout en respectant les normes de sécurité alimentaire. En plus de son efficacité dans des conditions variables de température, d'humidité et d'acidité, ce revêtement serait testé pour s'assurer qu'aucune migration de substances toxiques ne survienne dans les produits alimentaires. En comparant les performances de ce revêtement avec celles des revêtements traditionnels à base de BPA, l'étude permettra d’évaluer sa viabilité en termes de durabilité et de sécurité, tout en explorant son potentiel dans d'autres applications industrielles nécessitant des matériaux anti-corrosion.

OULAD HAJ ALI KHADIJA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Appliquée et Environnement

Employe

ST25_1743

Développement et mise en œuvre de systèmes de gestion des transports intermodaux basés sur l’intelligence artificielle

Ce sujet de thèse s’inscrit dans la dynamique de transformation digitale des systèmes de transport et vise à concevoir des solutions intelligentes pour la gestion de la mobilité intermodale. L’objectif est de développer et de mettre en œuvre un système de gestion intégrant l’intelligence artificielle afin de coordonner efficacement les différents modes de transport (routier, ferroviaire, maritime et aérien) et d’optimiser les flux de marchandises et même de passagers. La recherche portera sur l’exploitation des données massives issues des capteurs, systèmes d’information logistique et plateformes numériques, afin de concevoir des modèles prédictifs et prescriptifs capables d’améliorer la planification, la traçabilité et la résilience des opérations.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1743

Intégration des technologies émergentes pour une transition durable

Ce sujet de thèse ambitionne d’explorer et de développer un cadre méthodologique innovant reliant économie circulaire, gestion des déchets et analyse du cycle de vie des produits, tout en intégrant les apports des technologies émergentes. Dans un contexte marqué par une production croissante de déchets et des pressions environnementales fortes, l’adoption de stratégies circulaires (réduction, réutilisation, recyclage, valorisation) devient essentielle pour assurer une durabilité accrue des projets industriels et urbains. L’intégration d’outils numériques tels que la blockchain, l’Internet des Objets (IoT), le big data et l’intelligence artificielle permettra d’assurer une meilleure traçabilité, transparence et optimisation des flux de déchets sur l’ensemble du cycle de vie.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1742

On the large deviations for semimartingale reflected Brownian motion (SRBM)

We study the variational problem that arises from consideration of large deviations for semimartingale reflected Brownian motion (SRBM) in the positive orthant. The solution of this problem gives the large deviation rate function for the stationary distribution of SRBM. Avram, Dai and Hasenbein [1] provided an explicit solution of this problem in the non-negative quadrant. El Kharroubi et al. [2] characterized non-negative orthant of Rd and constructed boundary influence cones this provided an explicit solution of several constrained variational problems in R3 . Our goal is to study the solution of the varaitional problem in general cases and to develop a numerical method of this problem. [1] Florin Avram, JG Dai, and John J. Hasenbein. Explicit solutions for variational problems in the quadrant. Queueing Systems, 37(1-3):259–289, 2001.

BEN TAHAR ABDELGHANI

Yaacoubi Abdelhak

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Statistiques et modélisation stochastique

Employe

ST25_1741

Automatisation de la détection et localisation des défauts de surface sur les trains à grande vitesse

Dans le contexte de l’Industrie 4.0, la maintenance ferroviaire doit évoluer vers des approches plus dynamiques et automatisées, avec un minimum d’intervention humaine. L’enjeu est de garantir une sécurité maximale et une disponibilité accrue des trains à grande vitesse, tout en optimisant les coûts et les délais d’intervention. Grâce aux données issues des systèmes cyber-physiques (CPS) et aux avancées de l’intelligence artificielle, il devient possible de développer des méthodes capables de détecter et de localiser automatiquement les défauts de surface des trains à grande vitesse. Ce sujet de thèse met l’accent sur l’intégration de techniques de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle pour analyser en temps réel les images et signaux collectés, afin d’identifier les anomalies et d’anticiper les risques de défaillance. Le but est de concevoir un système intelligent, capable d’auto-apprentissage, qui proposera des actions optimales de maintenance de manière autonome.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1740

Intégration de l’intelligence artificielle et de l’IoT pour la gestion intelligente d’une plateforme de réserves de première nécessité dans un contexte de résilience face aux catastrophes : cas de la région Casablanca-Settat.

La multiplication et l’intensification des catastrophes naturelles constituent aujourd’hui un défi majeur pour la sécurité des populations et la continuité socio-économique des territoires. Le Maroc, et plus particulièrement la région stratégique de Casablanca-Settat, se trouve confronté à ces risques en raison de sa densité démographique, de son rôle économique central et de sa vulnérabilité aux aléas climatiques et sismiques. Dans ce contexte, la question de la résilience territoriale passe par la mise en place de plateformes régionales capables de gérer, de manière efficace et anticipative, les réserves de première nécessité (alimentation, eau, médicaments, abris, énergie). La présente recherche propose le développement d’un modèle innovant de gestion de ces plateformes à travers l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des Objets (IoT). L’approche repose sur la collecte et l’analyse en temps réel de données issues de capteurs intelligents déployés sur le terrain (niveaux de stocks, conditions de stockage, besoins émergents). L’IA permet ensuite de prédire les besoins, d’optimiser l’allocation des ressources et de planifier la logistique en fonction de scénarios de crise simulés. L’IoT assure une connectivité permanente entre les différents acteurs (autorités locales, services de secours, société civile, partenaires privés), favorisant une coordination rapide et efficace.

BALHAMRI ADIL

OUALIM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1740

Blockchain, IoT and AI for persons with disability

Blockchain has increasingly been considered a disruptive tool for business models. Therefore, integrating the use of this technology remotely for people with disabilities poses a greater challenge. The role of this thesis is to demonstrate how we can integrate this people category through blockchains’ information, digital identification, and verifications. This study has enabled us to identify that the Blockchain system can find answers to problems related to the inclusion of these persons by creating technological solutions for the issues addressed within the world report in disability in the areas of all discipline like as education, accessibility, employment, insurance, and health... all this, by exploiting new technologies such as: IoT, cloud computing, artificial intelligence.

HNINI ABDELHALIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

Employe

ST25_1739

Optimisation numérique et intelligente des flux aéroportuaires

Ce sujet de thèse vise à développer une approche innovante pour l’optimisation en temps réel des flux dans les aéroports, afin d’améliorer la qualité de service et l’expérience des passagers. La recherche s’appuiera sur l’intégration de technologies digitales et d’intelligence artificielle pour modéliser, analyser et fluidifier les déplacements des passagers et la gestion des ressources. L’objectif est de concevoir un système intelligent capable d’anticiper les engorgements, de proposer des ajustements dynamiques et de renforcer l’efficacité opérationnelle tout en améliorant la satisfaction des usagers. Le sujet doit s’appuyer sur la mise en place de méthodes avancées de traitement de données et d’optimisation en temps réel.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG25_685

Politiques du développement et phases de croissance économique rapide : une analyse comparative internationale

La croissance économique n’est pas le développement, mais une phase de croissance rapide est cruciale pour déclencher un processus de développement. Or si dans l’histoire du développement des nations, la grande majorité de ces dernières ont connu des phases de croissance rapide, les spécialistes ne s’accordent pas sur les facteurs explicatifs de ces phases. Parmi ces facteurs, nous pouvons citer les politiques éducatifs, les politiques d’ouverture commerciale, l’existence d’un Etat développeur, etc. Dans ce cadre, ce projet de thèse a pour objectif d’étudier les phases de croissance rapide qu’a connu le monde notamment à partir des années 60 à travers une analyse comparative internationale afin de déterminer le ou les facteurs qui expliquent leur déclenchement.

MAJIDI MOULAY ERRACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

Non Employe

ST25_1738

Optimisation des approches d’intelligence artificielle pour l’analyse efficace des données hématologiques.

Les analyses hématologiques effectuées par les automates d’hématologie peuvent présenter des difficultés pour la séparation entre la situation morphologique normale et pathologique. En effet, dans certains cas les hémogrammes mesurés par les automates peuvent être à la frontière entre les deux états. Ce projet de recherche vise à développer des méthodes innovantes d’apprentissage supervisé et non supervisé pour améliorer la qualité de la classification dans ces conditions. L’étude explorera des techniques avancées de prétraitement, de régularisation et d’équilibrage afin de proposer des modèles plus fiables et généralisables.

MIKOU MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Ingénierie biomédicale

Employe

ST25_1737

Secure Wireless Communications Based on Wave Propagation: Design and Modeling of a Novel Protocol

This thesis addresses the security of wireless communications relying on electromagnetic wave propagation in open and vulnerable environments. The main objective is to design a lightweight and secure communication protocol adapted to energy and latency constraints. The research includes mathematical and formal modeling of the proposed protocol to validate its robustness. Simulations and experimental evaluations will assess its reliability, resilience, and resource efficiency. Finally, the work explores integration perspectives in emerging networks such as IoT and 5G.

BEN TAHAR ABDELGHANI

TAOUZARI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Probabilités

Non Employe

ST25_1736

Développement d’un système intelligent de gestion de microgrids basé sur l’apprentissage profond pour l’optimisation énergétique et la prédiction de la demande en temps réel

Cette thèse propose le développement d’un système intelligent de gestion de l’énergie (EMS) basé sur l’intelligence artificielle, combinant des approches d’apprentissage profond (deep learning) et d’apprentissage par renforcement (reinforcement learning). L’objectif est de concevoir un système capable de prédire la charge énergétique, optimiser la distribution des ressources (énergie solaire, éolienne, batteries) et s’adapter dynamiquement aux conditions changeantes du microgrid.

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

ST25_1735

Effet d'un programme d'exercices physiques sur la composition corporelle

L'activité physique est un outil puissant permettant d'améliorer la santé et la qualité de vie en modifiant la composition corporelle ce qui permet d eviter plusieurs maladies comme le cancer, les maladies cardiovasculaires et le diabète. L'étude de la composition corporelle permet le suivi des volumes d'eau du corps, du taux d'hydratation, ainsi que celui de la masse grasse, de la masse musculaire et de la masse cellulaire active. L'objectif de cette étude eat d'évaluer l'effet d'un programme d'activités physiques variés sur la composition corporelle mesurée chez des sujets sédentaires.

IMAD FATIMA-EZZAHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biochimie

Non Employe

SEG25_684

Le Maroc face aux paradis fiscaux: entre risques de sanctions et volonté d'attirer des capitaux étrangers. s

Les paradis fiscaux sont des pays ou territoires dépendant d'un pays proposant des avantages fiscaux et une réglementation très laxiste en matière de transparence des transactions financières. L'objectif étant d'attirer des capitaux étranger sur ces territoires là. La majorité, voire la totalité, des puissances économique mondiales disposent de paradis fiscaux; Cependant, lorsqu'un pays tiermondiste, comme le Maroc, se livre à de tel jeu, les sanctions fusent de tout bord. Notre projet d'étude ambitionne de mener une étude du cas du Maroc dans ses pratiques face aux paradis fiscaux. L'objectif étant de proposer une stratégie permettant de proposer des avantages d'attraction des capitaux étrangers sans pour autant s'attrirer les courroux des puissances étrangères.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Employe

ST25_1734

Explainable Convolutional Neural Network for Brain Tumor Classification via MRI Images

The use of Convolutional Neural Networks (CNNs) in the analysis of medical images, particularly brain MRIs, has seen remarkable development in recent years. However, despite their effectiveness and ability to provide accurate classifications, deep learning models often remain "black boxes," which limits their adoption in fields where transparency and trust are essential, such as medicine. The integration of Explainable AI methods with CNNs for brain tumor classification from MRIs has therefore emerged as a key area to enhance the reliability and trustworthiness of AI systems. The objective of this thesis is to develop an explainable Convolutional Neural Network, improve clinical trust in automated decisions, and optimize CNN explainability techniques to enable a better understanding of the results and foster the wider adoption of AI in the medical field.

DOUDA SOFIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST25_1733

Conception d’une plateforme digitale intelligente pour l’optimisation des performances cognitives et la vigilance dans le contrôle aérien

Ce sujet de thèse s’inscrit dans la perspective de renforcer la sécurité aérienne en intégrant les technologies émergentes dans le suivi et l’optimisation des performances cognitives des contrôleurs aériens. L’objectif est de concevoir une plateforme digitale et de développer des modèles capables d’identifier et de gérer de manière proactive les effets de la fatigue, du stress et de la charge cognitive, qui représentent des facteurs critiques influençant la vigilance et la prise de décision. L’approche proposée repose sur la collecte et l’analyse en temps réel de différentes données (physiologiques, comportementales, opérationnelles) afin de modéliser l’état cognitif des contrôleurs aériens et anticiper les risques liés à la fatigue et à la surcharge cognitive. La plateforme exploitera des algorithmes d’intelligence artificielle pour détecter et prédire les variations de vigilance, tout en proposant des solutions personnalisées grâce à des modules d’aide à la décision, de visualisation avancée et de recommandations dynamiques.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1732

Caractérisations physico-chimique et mécanique des roches tendres de la zone Jorf Lasfar ; impacts sur les infrastructures

La région de Jorf Lasfar au Maroc, stratégiquement importante pour ses infrastructures portuaires et industrielles, repose sur des formations géologiques constituées majoritairement de roches tendres. Ces dernières présentent des caractéristiques physico-chimiques et mécaniques spécifiques, susceptibles d’affecter la stabilité et la durabilité des ouvrages construits sur ce terrain. La problématique centrale de cette thèse réside dans l'identification précise et l’évaluation des propriétés physico-chimiques et mécaniques de ces roches tendres, ainsi que dans la compréhension approfondie de leur interaction avec les agents externes, notamment la variation des niveaux d’eau, les fuites d’origine chimique, l’altération et l’exposition aux eaux usées agressives. L’objectif principal de cette recherche est d’analyser de manière approfondie les propriétés des roches tendres présentes à Jorf Lasfar, en mettant en lumière leur variabilité minéralogique, leur porosité, le degré d’altération chimique, leur résistance mécanique, ainsi que l’impact de la saturation en eau. Par ailleurs, la thèse vise à évaluer comment ces caractéristiques, combinées aux facteurs environnementaux et anthropiques tels que les fluctuations des nappes phréatiques, les infiltrations de substances chimiques et les agressions par les eaux usées, influent sur les risques liés à la déformation, à la fissuration et à la dégradation des infrastructures. L’étude ambitionne également de proposer des recommandations pratiques pour la prise en compte de ces paramètres dans la conception, la construction et la maintenance des infrastructures portuaires et industrielles, afin d’assurer leur stabilité et leur pérennité dans un contexte marocain spécifique. Cette approche intégrée, combinant analyses physico-chimiques, mécaniques et environnementales, répond ainsi à un besoin crucial d’adaptation des méthodes géotechniques locales aux conditions géologiques spécifiques de Jorf Lasfar, contribuant à la réduction des risques affectant les infrastructures de la région et à l’amélioration de leur performance.

HAMID WAFAA

LAKHOUILI ABDALLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie civil

Employe

SEG25_683

Le budget de l’Etat au Maroc : entre les objectifs socioéconomiques et les contraintes des équilibres macroéconomiques

Le budget de l’Etat constitue un outil irremplaçable de mise en œuvre des politiques publiques. C’est un moyen de l’Etat pour réaliser des objectifs, en l’occurrence des objectifs socioéconomiques (croissance, emploi, stabilité, cohésion sociale…). En effet, les politiques, les stratégies, les programmes et les projets et actions de l’Etat passent nécessairement par le budget de l’Etat. Toutefois, la réalisation des objectifs fixés se heurte à des contraintes des équilibres macroéconomiques. Ce thème de recherche cherche à étudier le cas du budget de l’Etat marocain dans cette logique de dualité : objectifs socioéconomiques et équilibres macroéconomiques.

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Employe

SEG25_682

Prévision des dépenses de santé et gestion proactive du risque

Traditionnellement, la tarification en assurance santé repose sur une modélisation statique du risque, fondée sur l’historique de consommation médicale et les caractéristiques socio-démographiques des assurés. Cette approche, essentiellement rétrospective, montre ses limites face à l’évolution croissante des dépenses de santé et à l’émergence de pathologies chroniques nécessitant un suivi continu. L’objectif est de dépasser le cadre strict de la tarification pour développer des modèles de prévision dynamique des trajectoires de soins et des dépenses médicales en s’appuyant sur les techniques récentes de machine learning. L’ambition est double : identifier précocement les assurés à haut risque et proposer des stratégies de prévention ciblées afin de réduire les coûts futurs tout en améliorant la qualité des soins. Ce travail s’inscrit dans une démarche innovante de gestion proactive du risque santé, transformant le rôle de l’assureur d’un acteur passif du remboursement à un partenaire actif de la santé publique.

ZAHI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Actuariat

Employe

SEG25_681

l'investissement public au Maroc et souveraineté économique

L’investissement public occupe une place importante dans le système économique marocain. Ainsi, depuis son indépendance, le Maroc s’est engagé dans des programmes vastes d’investissement public dans différents secteurs. Par ailleurs, malgré la politique de désengagement de l’Etat d’un certain nombre de secteurs, adopté à partir des années 80, le Maroc continue l’extension dans d’autres secteurs jugés stratégiques. Par ailleurs, avec la crise Covid 19, la question de la souveraineté économique est revenue sur scène dans tous les pays. Ce thème de recherche compte étudier le rôle que peut jouer l’investissement public dans le renforcement de la souveraineté économique.

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

ST25_1731

Impact d’un programme d’éducation nutritionnelle prénatale dans les établissements de soins de santé primaires de la préfecture de Settat sur l’état nutritionnel, la prévention de l’anémie et les issues de la grossesse

L’anémie pendant la grossesse constitue un problème majeur de santé publique au Maroc, avec des conséquences directes sur la santé maternelle et néonatale. Les établissements de soins primaires sont stratégiquement positionnés pour suivre les femmes enceintes et promouvoir des comportements nutritionnels adéquats.. Cette étude vise à déterminer si un programme structuré d’éducation nutritionnelle peut améliorer les connaissances et pratiques alimentaires des femmes enceintes, réduire la prévalence de l’anémie et favoriser de meilleures issues maternelles et néonatales. Les résultats fourniront des données locales pertinentes pour orienter les interventions de santé maternelle et renforcer la prévention nutritionnelle dans la préfecture de Settat.

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

Employe

SJP25_482

Le régime juridique des immeubles dégradés en milieu urbain au Maroc : enjeux et perspectives de réforme"

La dégradation accélérée de nombreux immeubles en milieu urbain au Maroc, notamment dans les anciens tissus urbains et les centres historiques, soulève des problématiques juridiques, sociales et urbanistiques majeures. Ces immeubles, souvent vétustes, occupés ou abandonnés, présentent non seulement des risques pour la sécurité publique, mais entravent également les dynamiques de rénovation urbaine et de valorisation du patrimoine bâti. Le régime juridique encadrant ces situations reste marqué par une complexité certaine, combinant des textes épars relevant du droit de l’urbanisme, de la propriété, de la sécurité des bâtiments et de l’intervention publique. Malgré l’adoption de la loi n° 94-12 relative aux bâtiments menaçant ruine, de nombreuses difficultés persistent : pluralité des propriétaires, indivisions successorales non résolues, absence de titres fonciers clairs, carence des mécanismes d'expropriation ou de réquisition, et coordination limitée entre les acteurs institutionnels. Cette thèse se propose d’analyser de manière critique ce régime juridique à travers une approche à la fois théorique et pratique, afin d’identifier ses lacunes, les blocages qu’il génère et les risques juridiques qui en découlent. L’étude vise également à proposer des pistes de réforme cohérentes, à la croisée du droit de propriété, de l’intérêt général et des objectifs de renouvellement urbain durable.

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Employe

SEG25_680

Les rationalités de l'implantation des groupes marocains à l'étranger

Les dernières décennies ont connu une vague d'implantations de groupes marocains à l'étranger, notamment en Afrique subsaharienne. Les raisons d'expatriations de ces entités sont néanmoins diffuses: économiques, financières, politiques, stratégiques.....etc. L'objectif principal de notre projet de recherche sera d'identifier, de cartographier et d'établir une taxonomie desdits facteurs et de leurs rationalités.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

SEG25_679

L'impact des aides internationales au développement sur la transformation des secteurs stratégiques au Maroc : Vers une économie durable et diversifiée

Ce sujet se concentre sur l'impact des aides au développement internationales sur la transformation de secteurs économiques stratégiques du Maroc (comme l’agriculture, l’énergie, les infrastructures, ou l’industrie) dans le cadre d’une transition vers une économie durable et diversifiée. L’objectif est d'analyser comment ces aides peuvent soutenir la modernisation de ces secteurs tout en favorisant la durabilité environnementale, la création d'emplois et la compétitivité du pays dans un contexte global. Cette thèse apporterait une nouvelle perspective sur l’impact des aides au développement sur la transformation des secteurs économiques, un aspect moins souvent étudié dans les recherches sur le développement international. Elle contribuerait également à la réflexion sur la manière de renforcer la durabilité et la compétitivité économique du Maroc, en particulier dans le contexte d’une mondialisation qui met l’accent sur la transition écologique et la diversification économique.

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

Non Employe

SJP25_481

L’ingénierie notariale dans les projets immobiliers complexes au Maroc

Le développement urbain accéléré du Maroc, notamment dans les grandes villes et zones d’investissement, a donné naissance à une nouvelle génération de projets immobiliers d’une grande complexité juridique, technique et financière. Il s’agit notamment des lotissements à usage mixte, des copropriétés verticales, des projets en zone touristique, des montages en partenariat public-privé, ou encore des opérations de promotion immobilière en plusieurs tranches. Ces opérations impliquent une pluralité d’acteurs (promoteurs, banques, investisseurs, collectivités, aménageurs, acheteurs particuliers ou institutionnels), des flux financiers importants et une articulation subtile entre plusieurs régimes juridiques (urbanisme, domanialité, fiscalité, droit foncier, droit des sociétés, etc.). Dans ce contexte, l’ingénierie notariale émerge comme un levier stratégique indispensable à la réussite et à la sécurisation de ces projets. Le notaire n’est plus un simple instrumentaire d’actes, mais devient un véritable architecte juridique, chargé de concevoir, structurer et anticiper les effets juridiques de chaque étape du projet. Son rôle s'étend de la vérification foncière initiale à la gestion des risques contractuels, en passant par le montage juridique (VEFA, SCI, conventions de partenariat), la planification fiscale et la coordination entre les différents intervenants.

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SEG25_678

Dynamiques de redistribution et ciblage social au Maroc : Evaluation des politiques sociales et fiscales

La question de la redistribution des richesses et du ciblage social est centrale dans les politiques publiques du Maroc. Ce projet de thèse se propose d’analyser les dynamiques de redistribution des ressources et les mécanismes de ciblage social, en mettant l’accent sur l’efficacité des politiques sociales et fiscales mises en place pour réduire les inégalités. D'une part, la redistribution au Maroc repose principalement sur des transferts financiers et des programmes sociaux visant à améliorer les conditions de vie des populations vulnérables. Ces politiques incluent l’Initiative nationale pour le développement humain (INDH), le Régime d'Assistance Médicale (RAMED), et des subventions ciblées sur les produits de première nécessité. Cependant, l’efficacité de ces dispositifs reste sujette à débat, notamment en raison des inégalités persistantes et des disparités régionales. D'autre part, le ciblage social est confronté à plusieurs défis, dont la mise en œuvre du Registre Social Unifié (RSU) visant à mieux identifier les populations éligibles aux aides sociales. Malgré les progrès, la difficulté à cibler les ménages les plus vulnérables et à éliminer les erreurs d'exclusion ou d’inclusion sont à analyser minutieusement. Sur le plan fiscal, le système marocain souffre d’une faible progressivité, ce qui affaiblit son rôle redistributif. Les impôts indirects, tels que la TVA, pèsent particulièrement sur les ménages à faibles revenus, tandis que le secteur informel pose problème à l'application des politiques fiscales. Ce projet de thèse propose d’évaluer ces politiques à la lumière de leur impact réel sur la réduction de la pauvreté et des inégalités sociales. Elle s'interroge également sur l’efficacité des mécanismes de gouvernance des programmes sociaux, et l’adéquation des politiques fiscales aux objectifs de redistribution équitable des richesses.

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

Employe

ST25_1730

Intégration des méthodes de Machine Learning dans la maintenance prédictive et prescriptive des véhicules

Ce sujet de thèse vise à développer un cadre méthodologique innovant de maintenance prédictive et prescriptive appliqué aux véhicules, en intégrant les avancées du Machine Learning et des technologies digitales. La recherche s’articulera autour des quatre axes fondamentaux de la maintenance prescriptive : amélioration de la durabilité, de la fiabilité, de la sécurité et de la performance, tout en tenant compte des contraintes réelles des systèmes et des coûts d’exploitation. Différentes approches basées sur les données seront étudiées, notamment pour le diagnostic (algorithmes de classification et de clustering permettant la détection et l’identification des anomalies) et pour le pronostic (modèles prédictifs de la durée de vie utile restante des composants critiques). Un accent particulier sera mis sur la comparaison et l’évaluation des algorithmes afin d’identifier le meilleur compromis entre précision et temps de calcul. Les méthodologies proposées constitueront les bases scientifiques pour une transition vers la maintenance prescriptive, où les modèles ne se limiteront pas à prévoir les défaillances, mais recommanderont également les actions optimales à entreprendre, contribuant ainsi à une gestion plus intelligente, durable et économique des systèmes de transport.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

SJP25_480

Le rôle du notaire face à la complexité des régimes fonciers

Au Maroc, la question foncière demeure l’un des enjeux juridiques, économiques et sociaux les plus complexes. Cette complexité résulte d’une pluralité de régimes fonciers coexistant au sein du territoire national : foncier immatriculé, melk, habous, terres collectives (soulaliyates), terres guich, domaine privé et public de l’État, etc. Chacun de ces régimes obéit à des règles juridiques distinctes, souvent issues de strates historiques, coutumières, religieuses et coloniales, ce qui rend la gestion du foncier particulièrement délicate. Dans ce contexte, le notaire marocain occupe une place centrale dans la sécurisation des transactions immobilières et la régularisation des situations foncières. Son rôle ne se limite plus à la simple rédaction d’actes, mais implique une mission de conseil, de vérification de la régularité juridique des titres, d’identification du régime applicable et de prévention des contentieux. Cependant, cette mission se heurte à plusieurs difficultés : l’opacité des titres, les chevauchements de droits, les lenteurs de la procédure d’immatriculation foncière, les conflits entre droit coutumier et droit positif, ainsi que l’insécurité juridique de certaines terres collectives. Cette thèse se propose d’analyser en profondeur le rôle du notaire dans ce système pluriel, en mettant en lumière les défis pratiques auxquels il est confronté, les lacunes du cadre juridique, ainsi que les leviers de réforme envisageables. L’étude portera également sur la nécessité d’une meilleure formation foncière des notaires, l’harmonisation des régimes juridiques et la promotion de la sécurité foncière comme vecteur de développement économique et social.

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST25_1729

Implementation of the latest version of ATIMA (stopping power calculation model) and improvements of the angular and energy straggling models

Ce travail concerne l’implémentation de la dernière version du code ATIMA dans PHITS, afin de calculer les pouvoirs d’arrêt (stopping powers) des ions lourds dans différents milieux. ATIMA fournit une description plus précise des pertes d’énergie électroniques et nucléaires, intégrant les corrections récentes liées aux effets relativistes, aux électrons liés et aux faibles énergies. En parallèle, des améliorations des modèles de straggling angulaire et énergétique ont été introduites. Ces développements permettent de mieux reproduire la dispersion des trajectoires et la largeur des distributions d’énergie déposée lors de la traversée de la matière par les particules chargées. Un benchmark a été mené : comparaison avec des données expérimentales de stopping power (p.ex. ICRU, NIST), ainsi qu’avec des mesures de profils de faisceaux et de distributions angulaires/énergétiques en physique médicale et spatiale. Les résultats montrent une réduction des écarts avec les mesures, particulièrement pour les ions lourds (C, O, Fe, Xe, U) dans des gammes d’énergie de quelques MeV/u à plusieurs GeV/u. Ces améliorations renforcent la fiabilité de PHITS pour des applications telles que : la dosimétrie de précision en hadronthérapie (protons, ions carbone), la conception de blindages spatiaux contre les rayonnements cosmiques, la recherche fondamentale sur les interactions ions-matière.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

LDISHT25_192

القيم المشتركة بين الأديان

لقد كان الهدف من بعثة الرسل والأنبياء عليهم السلام ترسيخ مجموعة من القيم السامية المشتركة بين جميع البشر، قيمٍ تسمو بالإنسان إلى مستوى إنسانيته وفطرته السليمة التي فطره الله عليها. وإن الشرائع السماوية كافة تهدف إلى جعل هذا الأساس ثابتًا في بناء صرح الدعوة التي من أجلها أنزلت الرسالات. ومهما اختلفت أجناس البشر وتباينت أوضاعهم المعيشية وتفاوتت مستوياتهم الحضارية، فإن القيم الإنسانية التي تشترك فيها الأديان تبقى قادرة على إقامة جسور التعارف والتفاهم والتواصل والتعاون بين شعوب العالم وأجناسه.

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Employe

LDISHT25_191

حوار الحضارات والثقافات

إن ضرورة الحوار تكمن في الفائدة التي يجنيها أطراف الحوار، والمصالح المعول تحقيقها. فضرورة الحوار الحضاري والثقافي هامة بالنسبة للأفراد كما هي للجماعات، ومع اتساع حجم الجماعات وتعددها وتنافسها واختلافاتها، تزداد الحاجة إلى الحوار أكثر فأكثر تحقيقا للعدل والمساواة ونشر السلام والأمن في العالم أجمع. لقد أصبحت الحاجة ضرورية لبناء جسور التفاهم والتسامح والتعايش، ومحاولة البحث عن حلول للإشكاليات التي تعترض سبل الحوار، كل ذلك يجنبنا ويلات الصراع والحروب التي تنذر بها نظرية "هنتنجتون". فهل الحضارات والثقافات تتصادم وتتصارع؟ أم تتحاور وتتعايش ؟. هل هناك أسس وشروط مرجعية للحوار ؟ وما هي إشكاليات الحوار والتعايش الثقافي في هذا العصر؟

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Employe

LDISHT25_190

علم مقارنة الأديان

كان لمفكري الإسلام السبق في ظهور علم مقارنة الأديان، باعتباره علم يعنى بدراسة كل ما يتعلق بالعقائد و المجالات العملية و الأخلاقية التي اختلفت الأديان فيها، ذلك لأنهم اعتمدوا على منهج القرآن الكريم في معالجته لهذا الموضوع. فمن خلال مجموعة من الآيات يتبين أن القرآن الكريم هو المؤسس الأول لهذا العلم. ويظهر أن تفعيل هذا العلم بدأ مع انتشار الإسلام و كثرة الفتوحات الإسلامية في مختلف أرجاء الجزيرة العربية، إذ أن الخوض في دراسة الديانات الأخرى كانت ضرورة ملحة في هذه المرحلة، باعتبار إختلاط المسلمين بأهل الكتاب و غيرهم، و كذلك طبيعة الرسالة التي يحملها الإسلام أي كونها عالمية، لذا اقتضى الحال أن يدرس المسلمون ما عند الآخرين من عقائد حتى يتمكنوا من إجلاء صورة الإسلام بمقارنتها بغيرها من الأديان. عوامل نشأة هذا العلم كذلك، انتشار التآليف و الدواوين في منتصف القرن الهجري الثاني، فقد بدأ المسلمون يدوِّنون الفقه و التفسير و الحديث، و كان علم مقارنة الأديان من ضمن هذه العلوم التي دونت ، غير أنه لم تكن هناك دراسات مستقلة له عن باقي العلوم الأخرى، إلا بعد مرور زمن لابأس به، و أبرز هذه العلوم التي كانت تعنى بدراسة علم مقارنة الأديان، علم التفسير، الذي اعتمد فيه المفسرون على منهج علمي تاريخي وموضوعي

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Non Employe

ST25_1728

Designing human-centric lean manufacturing practices to promote operational efficiency, sustainability and employee engagement in the era of industry 5.0

The emergent paradigm of industry 5.0 emphasises the importance of human machine collaboration to achieve higher levels of efficiency and productivity and ensure viability. In contrast to its predecessor that focus on automation, Industry 5.0 harnesses the strength of technologies and human to develop an efficient, sustainable, resilient and human centric system. Lean manufacturing, that focuses on reducing waste while increasing productivity, meets the goals of human centricity paradigm. They enhance employee empowerment and operational efficiency. The purpose of this thesis is to explore how to align the lean manufacturing practices with the human-centric principles. It aims to design the human-centric lean manufacturing practices that emphasizes operational efficiency, collaboration, empowerment, well-being and continuous improvement. Keywords: Lean manufacturing, human centricity, industry 5.0, sustainability, operational efficiency

CHARKAOUI ABDELKABIR

CHERRAFI Anas

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1727

Digital twin for urban freight transportation optimization

The purpose of this thesis project is to develop a digital twin based optimization model for urban freight transport minimizing congestion, energy consumption and environmental impacts, increasing operational efficiency and ensuring scalability, adaptability and data privacy. The digital twin model creates a mirror for real-time physical operations aiming to enhance route planning, load management and business logistics, while improving the overall system sustainability. In addition to enable a dynamic response to changes. The research project is expected to offer a holistic complex system that model and simulate the network, people, vehicle, infrastructures and policies. Keywords: Digital twin, urban transportation, transport planning, optimization, spatiotemporal systems

CHARKAOUI ABDELKABIR

CHERRAFI Anas

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1726

Gestion de la Maintenance des ECUs Automobiles : Vers une Approche Lean et Connectée dans l'Industrie 4.0

Ce sujet se concentre sur la mise en place d’une maintenance efficace et connectée des calculateurs électroniques (ECUs) dans les véhicules, en s’appuyant sur les principes du lean maintenance et les technologies de l’Industrie 4.0. Il s’agit de développer une gestion intelligente de la maintenance à l’aide de capteurs, de la collecte de données en temps réel, et d’outils d’analyse prédictive. L’objectif est de minimiser les défaillances, optimiser les interventions et intégrer la maintenance dans une démarche d’amélioration continue au sein d’une usine ou d’un système de production automobile.

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

ST25_1725

Contrôle de stabilité des microgrids AC/DC avec sources renouvelables

ce sujet explore la stabilisation des tensions et la fourniture de services systèmes dans des microgrids complexes. • Méthodes : modélisation dynamique, analyse de stabilité, contrôle décentralisé. • Objectifs : garantir la qualité de l’énergie, éviter les oscillations et les coupures.

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

ST25_1724

Warehouse 5.0 Design: Automation, Sustainability and Human Centricity

The objective of this research project is to develop a framework for smart warehouses using advanced technologies (IoT, blockchain, data analytics, …) while improving economic, environmental and social performance in the lens of human centricity. The data driven optimization model aims to: (1) minimize carbon emissions, energy consumption, water use and manage waste, (2) enhance operational efficiency, (3) promote human well-being and (4) incorporate green building constraints. This research project is expected to provide a decision support tool for the next generation of warehouses that are smart and human centric. Keywords: Warehouse, Automation, Sustainability, human centricity, Optimization

CHARKAOUI ABDELKABIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1723

. Stratégies de contrôle avancées pour EMS dans microgrids multi-sources

Ce sujet explore les architectures de contrôle pour EMS intégrant PV, BESS et Genset, en particulier en mode hors-réseau. Méthodes : contrôle prédictif, logique floue, systèmes embarqués. • Objectifs : assurer la stabilité du réseau local, prioriser les sources selon la demande.

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

SJP25_479

التحديد الاداري لأراضي الجماعات السلالية

هناك مجموعة من الآليات لتحصين الملكية العقارية، من بينها التخفيظ العقاري والتحديد الاداري. وقد خول المشرع المغربي اجراء عملية التحديد الإداري على العقارات المنتمية لأنظمة عقارية محدد ومن بينها أراضي الملك الخاص للدولة وأراضي الحماعات السلالية. الامر الذي يطرح معه التساؤل عن خصوصية التحديد الإداري لهذا النوع الاخير من العقارات أي هل مسطرته تختلف عن مساطر التحديد الاداري لباقي الانواع الاخرى من العقارات القابلة للتحديد الاداري.

Abatourab Fatima zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit réel

Non Employe

ST25_1724

Intégration de l'intelligence artificielle dans la chaine logistique pharmaceutique hospitalière au Maroc

Cette thèse de doctorat explore l'intégration de l'IA dans la chaîne logistique pharmaceutique hospitalière au Maroc pour une gestion connectée et durable. Il vise à évaluer l'état actuel, à identifier les usages de l'IA (prévision, gestion des stocks, traçabilité), à proposer un modèle innovant et à étudier les conditions d'implémentation. À travers une approche mixte et des études de cas, le projet ambitionne de fournir un diagnostic précis, un prototype de système et des recommandations pratiques. Il contribuera à la littérature scientifique et offrira des solutions opérationnelles pour améliorer la durabilité et la disponibilité des médicaments.

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génie biomédical

Employe

ST25_11723

Modélisation hybride physico-numérique pour l’optimisation technico-économique Des minerais multi-sources : intégration de modèles cinétiques et d’IA (Modélisation intégrée Mine-to-Plant)

Le sujet vise la modélisation hybride physico-numérique pour l’optimisation technico-économique Des minerais multi-sources : intégration de modèles cinétiques et d’IA (Modélisation intégrée Mine-to-Plant)Modélisation hybride physico-numérique pour l’optimisation technico-économique Des minerais multi-sources : intégration de modèles cinétiques et d’IA (Modélisation intégrée Mine-to-Plant)

ECH-CHAHAD ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Physique Appliquée

Employe

SEG25_677

Emploi dans le secteur artisanal et développement territorial au Maroc

Le secteur artisanal au Maroc est un secteur socio-économique considéré comme un des secteurs les plus génératifs et productifs d’emplois. En effet, les défis du Maroc concernant le secteur artisanal sont de redynamiser ce secteur, le réorganiser et le mettre à niveau des nouvelles orientations d’investissement et de développement territorial. La question de l’emploi dans le secteur de l’artisanat est fondamentale car il pourrait être un levier pour le développement territorial au Maroc et un catalyseur du développement économique et social. Ainsi les dimensions intéressantes à analyser sont la contribution de l’emploi formel ou informel au développement territorial, le développement de l’aspect formations professionnelles dans le secteur de l’artisanat et le rôle de la responsabilité sociale des PME artisanales formelles dans le développement territorial .

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie territoriale

Non Employe

SEG25_676

Blended Finance et développement du sport durable au Maroc : stratégies de partenariat public-privé pour les infrastructures et l’événementiel

Le développement du sport au Maroc, notamment dans la perspective de grands événements comme la Coupe du Monde 2030, nécessite des financements importants et durables. Face aux limites budgétaires de l’État et à la forte demande en infrastructures et en organisation d’événements sportifs, le recours au Blended Finance apparaît comme une alternative stratégique. Ce modèle repose sur la combinaison de fonds publics, privés et parfois philanthropiques afin de maximiser l’impact social, économique et environnemental des projets. Ce sujet de recherche vise à analyser comment les partenariats public-privé peuvent être mobilisés pour développer des infrastructures sportives modernes et organiser un événementiel durable, tout en assurant une gouvernance transparente et une rentabilité économique. L’objectif est de proposer un cadre de financement innovant permettant au sport marocain de jouer pleinement son rôle de levier de développement durable, d’attractivité internationale et de cohésion sociale.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

SEG25_675

Marketing algorithmique et éthique

Le marketing algorithmique repose sur l’usage d’algorithmes pour analyser les données, segmenter les clients, personnaliser les messages et automatiser les décisions (ex. recommandations, pricing dynamique, ciblage publicitaire). S’il améliore l’efficacité et la précision des actions marketing, il soulève des enjeux éthiques majeurs comme l’opacité des décisions, les biais algorithmiques, la manipulation du consentement, … La question centrale devient : comment concilier la puissance des algorithmes marketing avec le respect de l’éthique et de la confiance des consommateurs ?

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

LDISHT25_189

القيم المشتركة بين الأديان

لذا يكون من المهم أن نكتشف المشتركات والأمور العامة في الديانات المختلفة والفلسفات المتعددة، و ندفع الناس للوعي بذلك، بالنسبة للأفراد لتحديد الاتجاه، وبالنسبة للمجتمع لإيجاد أواصر التماسك، وبالنسبة للأمم والجماعات الدينية من أجل تأصيل الفهم والتعاون والسلام.

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Non Employe

ST25_1721

Cybersécurité dans les hôpitaux marocains : Etat des lieux, cadre normatif et Protection des dispositifs médicaux face aux cybermenaces

Cette thèse de doctorat vise à développer un cadre de cybersécurité pour protéger les dispositifs médicaux connectés dans les hôpitaux marocains digitalisés. Avec la montée des cyberattaques dans le secteur de la santé, ce projet cherche à identifier les vulnérabilités des dispositifs médicaux (respirateurs, pompes à perfusion, équipements d’imagerie, etc.), à concevoir des stratégies de protection adaptées et à renforcer la résilience des infrastructures de santé au Maroc. Le contexte met en lumière les risques croissants liés à la digitalisation des hôpitaux, exacerbés par des cas réels de cyberattaques ayant eu des conséquences graves, comme des décès ou des interruptions de soins. La problématique souligne l'absence d'un cadre normatif spécifique au Maroc pour sécuriser ces dispositifs. Les objectifs incluent l’évaluation des vulnérabilités actuelles, le développement d’un modèle de gestion des risques basé sur l’IA, et la proposition de stratégies alignées sur les normes internationales. La méthodologie repose sur des analyses de terrain, des simulations d’attaques, et des tests pilotes dans des hôpitaux marocains. Les contributions attendues comprennent un protocole de cybersécurité adapté, des recommandations pour les politiques publiques, et un modèle stratégique pouvant être reproduit dans d’autres pays émergents. Ce projet vise à protéger les vies humaines et à renforcer la souveraineté numérique du Maroc face aux cybermenaces.

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génie biomédical

Employe

SEG25_674

IA générative et confiance du consommateur

L’IA générative (chatbots avancés, assistants conversationnels, création de contenus visuels/sonores/textuels, …) bouleverse la relation entre marques et consommateurs. Elle permet des expériences ultra-personnalisées et une production rapide de contenus. Mais cette technologie soulève une question centrale : dans quelle mesure le consommateur fait-il confiance à une marque qui délègue son discours ou ses interactions à une IA ? La confiance devient ici le point de tension

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Employe

ST25_1721

AI and Consumer Trust in Digital Markets

The proliferation of Generative AI in digital markets has fundamentally reshaped consumer–Entreprise interactions. AI enables unprecedented personalization and efficience. yet, its influence on consumer trust remains a contested issue. Trust is a "cornerstone" of online transactions, mitigating uncertainty and perceived risk in environments where consumers cannot physically assess products. The integration of AI intensifies these dynamics by introducing algorithmic opacity, data privacy concerns, and automation biases, which may "foster" and "undermine" trust. This topic aims at exploring how AI-powered recommendations, chatbots, and personalization tools affect consumer trust, skepticism, or resistance toward brands.

CHROQUI RAZANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Entrepreneuriat et Innovation

Employe

SEG25_673

Le storytelling interactif

Le storytelling est depuis longtemps utilisé par les marques pour capter l’attention et influencer les comportements des consommateurs. Or, l’émergence du storytelling interactif, qui repose sur l’implication active du consommateur dans le récit (via choix narratifs, réalité virtuelle, gamification, co-création de contenu…), bouleverse les schémas traditionnels de communication. Cette transformation soulève plusieurs questions dont : le storytelling interactif permet-il réellement une expérience plus immersive et engageante que les récits linéaires classiques ? Dans quelle mesure l’interactivité narrative influence-t-elle la relation consommateur-marque (confiance, fidélité, attachement) ? Ce dispositif constitue-t-il une réponse efficace face à la résistance croissante des consommateurs à la communication commerciale traditionnelle, ou crée-t-il au contraire de nouvelles formes de surcharge cognitive et de rejet ? ...

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

SEG25_672

Le ghosting digital dans la relation client-marque

Le ghosting digital dans la relation client-marque désigne le fait qu’un client cesse soudainement toute interaction avec une marque (messages ignorés, désabonnements, absence de réponse à des sollicitations digitales), sans explication préalable. Ce phénomène, s’est amplifié dans un contexte de surcharge communicationnelle, de multiplication des canaux digitaux et de fatigue informationnelle. Il révèle un paradoxe : les marques n’ont jamais eu autant de moyens pour entrer en contact avec leurs clients, mais ces derniers se montrent de plus en plus volatils, insaisissables, et parfois silencieux. Cela pose la question de la qualité de la relation digitale, de la gestion du consentement, et des nouvelles formes de désengagement client.

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

SEG25_671

Artificial Intelligence-driven Strategic Intelligence System: Application to Moroccan Companies

The main objective is to design AI-based systems that automate the collection and analysis of economic and competitive information, thereby enabling Moroccan companies to anticipate market trends and dynamics. The research focuses on key strategic sectors such as Agri-food, Automotive and Manufacturing industries, Tourism and Hospitality, as well as the Financial and Banking sectors, while remaining adaptable to other industries.

KHABOUZE MOSTAFA

ABOULGHAZI NANANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Veille et intelligence économique

Non Employe

LDISHT25_188

الحوار والتعايش السلمي بين الأديان

يعتبر الحوار وسيلة من وسائل الاتصال البشري فهو ضرورة اجتماعية للإنسان عنه، فهو كائن اجتماعي بطبعه، جبل على التواصل والحوار مع الآخر، وهو أيضا ضرورة واقعية تمليها أواصر الإنسانية من أجل التواصل والتفاهم والبحث عن المصالح المشتركة على أساس الاحترام المتبادل يوما بعد يوم في ظل عالم تقل فيه فرص الأمن والسلام. و قضية التعايش بين الأديان من أهم القضايا التي تشغل عقول الصفوة من العلماء و المفكرين وتستقطب اهتمام المشتغلين بالدراسات المستقبلية، و المهتمين بمصير التدافع الحضاري على جميع مستوياته، بما تطرحه من مسائل تتشعب عنها ، و بما تفرضه من تحديات ، تتخطى في معظمها النطاق الديني و الحضاري والثقافي، إلى مجالات من الفكر و الرأي أوسع ، و مساحات من ردود الفعل أرحب. ويظل الإستقرار الدولي رهينا بالتعايش السلمي كفكرة و كممارسة.فإذا أرادت الدول جميعها الحفاظ على شرعية القانون الذي يحكم الأفراد و الجماعات و الحكومات فإن ضرورة العيش بسلام تفرض التعايش السلمي لما فيه مستقبل و خير البشرية .

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Non Employe

LDISHT25_187

حوار الحضارات والثقافات

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

Non Employe

ST25_1720

Utilisation d'une Approche Géomatique et SIG pour une Modélisation Hydrologique pour une Bonne Gestion des Ressources Géo hydriques et prédiction Précoce des Rendements Agricole par les Outils de l'IA

Résumé : Dans le but d’assurer une bonne gestion des ressources hydriques et prédire précisément le rendement agricole pour une bonne gestion du secteur agronomique et arriver à assurer une sécurité alimentaire permanente, le présent projet vise à utiliser les outils de télédétection (GEE, QGIS, ARCGIS, SNAP, ENVI, image de haute résolution ;ICEYE SAR IMAGE, Sentinel-1 Sentinel-2 et Landsat ..etc) conjointement avec les techniques de modélisation(Excel, SPSS Python,…) afin de faire face à la situation hydrologique que le Maroc connaît depuis 2018 et à proposer des modèles géologiques efficaces et des solutions standards; objectif principale de cette étude.

JIRA FATIMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Gestion durable des ressources naturelles

Non Employe

ST25_1719

Plateforme No-Code d'Optimisation Industrielle Pilotée par IA Générative Multimodale et Apprentissage Fédéré Explicable

Cette recherche vise à démocratiser l'accès aux technologies d'optimisation industrielle avancées en développant une plateforme no-code révolutionnaire basée sur l'intelligence artificielle générative multimodale. Le système permet aux utilisateurs non-experts de décrire leurs problématiques industrielles via des interfaces naturelles (texte, images, audio, données IoT) et génère automatiquement des solutions d'optimisation personnalisées utilisant l'apprentissage par renforcement. L'architecture s'appuie sur des foundation models multimodaux et l'apprentissage fédéré pour préserver la confidentialité des données industrielles sensibles tout en capitalisant sur l'intelligence collective. L'explicabilité (XAI) adaptative fournit des explications personnalisées selon le niveau technique de l'utilisateur, rendant les décisions IA transparentes et compréhensibles. L'innovation centrale réside dans la transformation automatique de descriptions multimodales en modèles d'optimisation formels, éliminant ainsi la barrière technique pour les PME manufacturières et logistiques souhaitant bénéficier de l'IA avancée.

TOUIL ACHRAF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1718

The Impact of AI on Students' Achivements: Challenges and opportunities

The integration of AI into education has introduced new opportunities to improve teaching quality by fostering innovation, personalization, and efficiency. AI-powered tools are increasingly reshaping pedagogical practices. These technologies enable real-time monitoring of student performance, providing teachers with actionable insights to tailor instruction according to individual learning needs. The aim of this topic is to explore th eimpact of AI on students' achivement through AI powered tools.

CHROQUI RAZANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Intelligence Artificielle

Employe

SEG25_670

Intelligent Insurance Fraud Detection: An Actuarial and Data Science Approach

Insurance fraud represents a persistent challenge for the financial and actuarial sectors, leading to substantial economic losses and increased premiums for policyholders. Traditional detection methods, often based on manual audits or rule-based systems, are limited in scalability and adaptability to evolving fraudulent strategies. This Thesis explores an intelligent approach to insurance fraud detection by integrating actuarial expertise with advanced data science techniques. Leveraging statistical modeling, machine learning, and artificial intelligence, the framework aims to automatically identify anomalous claims, uncover hidden patterns of fraudulent behavior, and support predictive risk assessment. Actuarial models provide the domain-specific knowledge required to define relevant risk factors and ensure regulatory compliance, while data-driven methods enhance detection accuracy and adaptability. Case studies and experimental results demonstrate the potential of hybrid actuarial–data science systems to reduce false positives, improve operational efficiency, and ultimately strengthen trust in insurance markets. This interdisciplinary approach highlights the transformative role of intelligent analytics in combating fraud and shaping the future of actuarial practice.

KHABOUZE MOSTAFA

ABOULGHAZI NANANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Machine learning

Non Employe

SEG25_669

Impact de la digitalisation sur le développement des villes vertes intelligentes

La transition numérique ou la digitalisation a un impact significatif sur le développement des villes vertes intelligentes. Voici quelques-uns des principaux impacts : 1.⁠ ⁠Optimisation de la gestion des ressources : Les technologies numériques permettent une gestion plus efficace des ressources urbaines, telles que l'eau, l'énergie et les transports. 2.⁠ ⁠Amélioration de la qualité de vie : Les villes vertes intelligentes utilisent les technologies numériques pour améliorer la qualité de vie des citoyens, notamment en termes de sécurité, de mobilité et de confort. 3.⁠ ⁠Réduction des émissions de gaz à effet de serre : Les technologies numériques peuvent aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre en optimisant la consommation d'énergie et en promouvant les énergies renouvelables. 4.⁠ ⁠Amélioration de la gestion des déchets : Les technologies numériques peuvent aider à gérer les déchets de manière plus efficace, en réduisant les coûts et les impacts environnementaux.

ZAHI JAMAL

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

SEG25_668

Impact de la digitalisation sur le management de la performance sportive.

La digitalisation a profondément transformé le monde du sport, notamment dans le domaine du management de la performance sportive. Elle influence à la fois les athlètes, les entraîneurs, les clubs, et les dirigeants. L’étude de l’impact devrait se faire suivant deux axes: Le premier qualitatif, le second quantitatif.

ZAHI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Science de la décision

Employe

SEG25_667

De la gestion du stress à l’épanouissement professionnel : étude du rôle médiateur du coaching sur le bien-être au travail

Cette recherche examine le rôle du coaching comme médiateur entre la gestion du stress et l’épanouissement professionnel. Elle analyse comment les pratiques de coaching favorisent le bien-être au travail en aidant les individus à mieux réguler leurs émotions, à développer leurs ressources personnelles et à transformer les contraintes professionnelles en opportunités de croissance.

BACHAR Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Finance

Employe

ST25_1717

Development of Innovative Approaches for the Reduction, Capture, and Neutralization of SO₃ in the Cement Industry: Raw Material Optimization, Alternative Fuels, and Advanced Treatment Technologies

The cement industry is a significant contributor to SO₃ emissions, which are directly linked to acid rain formation, equipment corrosion, and air quality deterioration. This research project aims to develop and evaluate innovative integrated strategies to mitigate SO₃ emissions through three main pathways: Raw material optimization – exploring clinker formulations and mineral substitutions to limit SO₃ generation. Alternative fuel utilization – assessing the impact of biomass, solid waste, and derived fuels on SO₃ formation. Advanced treatment and capture technologies – implementing processes such as absorption, in-situ neutralization, and catalytic filtration to capture and neutralize SO₃ emissions. Expected outcomes: Significant reduction of SO₃ emissions at the source. Lower environmental and health impacts. Development of a practical technological framework for the cement industry, adaptable to large-scale implementation.

BAKHER Zine Elabidine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Modélisation

Employe

SEG25_666

La guerre des talents au Maroc : Le capital psychologique, l’arme secrète d'une marque employeur authentique.

Cette recherche explore le rôle du capital psychologique (espoir, résilience, optimisme, confiance en soi) dans la guerre des talents au Maroc. Elle montre comment ce levier immatériel constitue une arme stratégique pour bâtir une marque employeur authentique, capable d’attirer, de fidéliser et de mobiliser les meilleurs profils dans un contexte de forte compétitivité.

BACHAR Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Marketing

Employe

ST25_1716

Modélisation et simulation des propriétés photoniques naturelles

On trouve dans la nature plusieurs espèces (Plantes, insectes, animaux…) connues pour leur grande capacité d’adaptation aux contraintes naturelles complexes. L’ours polaire, dromadaire, papillons...en sont des exemples. Cette adaptation est le fruit de plusieurs facteurs, entre autres ceux en relation avec l’énergie solaire. Ces espèces ont pu développer à travers le temps des structures photoniques intéressantes, leur conférant le potentiel de réagir face aux rayonnements solaires et ainsi résister et parfois survivre à plusieurs menaces de prédateurs, de sécheresse, de pénurie de nourriture… L’objectif de ce sujet est de faire une étude optique de ces espèces dans l’objectif de modéliser et ensuite simuler leur comportement vis-à-vis des radiations solaires, et ensuite s’inspirer pour élaborer des prototypes d’imitation.

RATTAL MOURAD

Bahou Younouss

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

SEG25_665

Nation Branding à travers le sport : L’organisation des méga-événements sportifs, tremplin stratégique pour la Marque Maroc

Cette recherche analyse comment l’organisation de méga-événements sportifs peut devenir un levier stratégique de nation branding pour le Maroc. Elle met en lumière le rôle du sport comme outil de diplomatie, de rayonnement international et de valorisation de l’image pays, tout en interrogeant les conditions de réussite pour transformer ces événements en véritable tremplin pour la Marque Maroc.

BACHAR Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Marketing

Non Employe

SEG25_664

De l’endettement chronique à la gouvernance durable : apport de l’ingénierie financière dans la restructuration des Sociétés sportives marocaines

Ce travail analyse le passage de l’endettement chronique à une gouvernance durable dans les sociétés sportives marocaines. Il met en évidence le rôle central de l’ingénierie financière comme levier de restructuration, permettant d’assainir les bilans, d’optimiser les ressources et de renforcer la transparence. L’étude examine comment les mécanismes financiers innovants peuvent contribuer à la pérennité économique, tout en favorisant une gestion plus responsable et performante des clubs sportifs au Maroc.

BACHAR Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Finance

Non Employe

SEG25_663

Finance comportementale et irrationalité des choix de consommation et d’épargne au Maroc : Entre désir de prestige et nécessité de prudence.

Cette recherche explore les dynamiques de la finance comportementale dans le contexte marocain, en mettant en lumière les contradictions entre les choix irrationnels de consommation et les comportements d’épargne. L’étude s’intéresse particulièrement au dilemme des individus partagés entre le désir de prestige – exprimé par des achats ostentatoires et la recherche de statut social – et la nécessité de prudence, liée aux contraintes économiques, à l’incertitude et aux besoins de sécurité financière. En mobilisant les apports de la finance comportementale (biais cognitifs, heuristiques, effet de mimétisme), ce travail vise à comprendre les ressorts psychologiques, culturels et socio-économiques qui façonnent les décisions financières au Maroc. L’objectif est de mettre en évidence les paradoxes de la rationalité limitée et de proposer des pistes d’éducation financière et de politiques publiques pour concilier aspiration sociale et gestion durable des ressources.

BACHAR Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Finance

Non Employe

SEG25_665

Éthique, équité et innovation en recrutement : vers une approche intersectionnelle de la justice organisationnelle

Dans un contexte où les organisations intensifient leurs engagements en matière de diversité, d’inclusion et de responsabilité sociale, la fonction RH est appelée à réinventer ses pratiques de recrutement pour répondre aux attentes d’équité et d’éthique. Les modèles de justice organisationnelle (distributive, procédurale, interactionnelle) constituent un socle analytique classique pour évaluer la perception d’équité dans les processus de sélection. Cependant, ces modèles peinent à intégrer la complexité de l’intersectionnalité, où la combinaison de plusieurs caractéristiques sociales (genre, origine, âge, handicap, etc.) peut générer des discriminations spécifiques. Dans cette perspective, l’innovation apparaît comme un levier incontournable. Qu’il s’agisse de l’innovation technologique (IA, algorithmes de recrutement, plateformes numériques), de l’innovation organisationnelle (nouvelles méthodes de sélection, entretiens structurés), ou encore de l’innovation sociale (partenariats avec associations, dispositifs de recrutement inclusif), ces outils transforment la manière dont les entreprises abordent l’équité et la diversité. C’est dans cette perspective que s’inscrit la présente recherche.

FAHMI SANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Innovation

Employe

ST25_1714

Advanced Artificial Intelligence Techniques for Smart Factory Operations Management

The emergence of Industry 4.0 and digital transformation has transformed traditional manufacturing into smart factories, where cyber-physical systems, IoT devices, and advanced analytics enable flexible and efficient production. Despite these advances, factories continue to face persistent challenges in operations management, including production scheduling, resource allocation, predictive maintenance, warehouse logistics, and material handling operations. Traditional rule-based and deterministic approaches often fail to capture the scale, uncertainty, and dynamic complexity of these environments. This thesis proposal seeks to investigate how advanced artificial intelligence (AI) techniques— including deep learning, reinforcement learning, multi-agent systems, and evolutionary algorithms—can provide innovative solutions for optimizing smart factory operations. AI can enhance predictive maintenance, automate production scheduling, improve resource allocation, and optimize warehouse logistics and material handling systems. In particular, the integration of Automated Guided Vehicle (AGV) systems and intelligent robotic handling units for warehouses represents a crucial element for achieving real-time, adaptive, and autonomous logistics. Within this context, the research will focus on developing AI-driven frameworks for autonomous and cooperative decision-making in smart factory environments. Multi-agent systems will be explored for distributed production scheduling, AGV fleet coordination, and intelligent handling operations, while deep learning and reinforcement learning will support predictive forecasting, anomaly detection, and dynamic optimization. Case studies will include predictive maintenance, production scheduling under uncertainty, AGV-based warehouse logistics, and automated material handling systems, validated using industrial datasets and digital twin simulations.

DABOUNOU JAOUAD

ROUKY NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1713

Network Dataset Generation for Cybersecurity: Addressing Labeled Dataset Scarcity Through AI-Driven Approaches

A key barrier in cybersecurity research and practice is the lack of high-quality, accurately labeled network datasets. Currently, Network Intrusion Detection Systems (NIDS) mostly use supervised learning techniques, which are hungry for large amounts of labeled data for training. However, developing and formulating such datasets is difficult because of privacy issues, proprietary limitations, and the substantial amount of manual labor needed for precise labeling. Current publicly available datasets often suffer from outdated attack patterns, unrealistic network topologies, and class imbalance issues that limit their effectiveness in training robust detection models. This impacts the creation and assessment of machine learning-based security solutions since researchers and practitioners must use sometimes small, biased, or arbitrarily limited datasets that might not accurately represent the complexity and diversity of real-world network environments. This project proposes using Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) and semi-supervised learning techniques to address the dataset scarcity problem by creating a semi-synthetic NIDS dataset. Essential real-world features, such as concept drift to simulate changing attack patterns, adversarial samples to improve model robustness, and balanced class distributions to avoid bias toward majority classes, will all be included in the generated datasets. Our strategy seeks to create extensive, varied datasets that represent the dynamics and complexity of contemporary network threats by merging cutting-edge generative models with domain expertise from cybersecurity specialists. The data generation process will be validated to ensure statistical similarity to real network traffic, ultimately providing the cybersecurity community with a sustainable solution for training and evaluating next-generation NIDS.

HAQIQ Abdelkrim

Matrawy Ashraf

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

ST25_1712

AI-Based Prediction of Oncology Treatment Efficacy Using Temporal Generative Models and Therapeutic Knowledge Graphs

This PhD project aims to develop a next-generation artificial intelligence framework capable of predicting survival outcomes in oncology clinical trials before they are conducted, using only the characteristics of the patient population, treatment regimen, and trial design. The core challenge is not merely to retrospectively analyze existing trials, but to prospectively simulate the likely trajectory of future ones — especially those involving novel drug combinations, new indications, or untested biomarker-defined populations. The proposed approach combines: • Temporal generative modeling (inspired by sequence-to-sequence forecasting) to predict full survival curves (OS, PFS) over time, • Knowledge-enhanced representations using graph neural networks (GNNs) to encode biological and therapeutic relationships (e.g., drug–target, tumor–biomarker), • Probabilistic reasoning via stochastic differential equations (SDEs) to model uncertainty and improve robustness, • And a leak-proof, generalization-first architecture that ensures predictions are valid for unseen combinations of tumors, drugs, and regimens. Unlike traditional models that predict a single Hazard Ratio (HR), this framework generates entire survival trajectories, enabling richer clinical interpretation and better support for trial design, portfolio strategy, and regulatory decision-making. The model will be trained on large-scale, structured clinical trial metadata, with rigorous temporal train/test splits to prevent data leakage. Evaluation will focus on real-world generalization — its ability to predict outcomes for: • New regimens in known cancers, • Known drugs in rare tumors, • Or entirely novel therapeutic hypotheses. Ultimately, this work will shift the paradigm from descriptive analytics to generative clinical science, transforming clinical trial databases into prospective simulation engines for oncology innovation.

DABOUNOU JAOUAD

Ouakasse Fathia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1712

Vers des systèmes de recommandation explicables et centrés utilisateur : modèles, métriques et visualisations

Les systèmes de recommandation sont largement utilisés pour personnaliser les expériences des utilisateurs (e-commerce, santé, éducation, tourisme). Cependant, leur manque de transparence soulève des problèmes de confiance, d’acceptabilité et de biais algorithmiques. Cette thèse vise à concevoir de nouveaux modèles de recommandation explicable intégrant des approches d’IA explicable (XAI) afin de fournir aux utilisateurs des recommandations justifiées, compréhensibles et personnalisées. L’objectif est triple : Modélisation : développer des architectures de recommandation intégrant l’explicabilité (par attention, règles, graphes de connaissances). Évaluation : définir de nouvelles métriques d’explicabilité en complément de la précision (fidélité, clarté, utilité perçue). Interaction : proposer des interfaces de visualisation permettant à l’utilisateur de comprendre et de contrôler le système de recommandation. Ce travail contribuera à renforcer la confiance, l’équité et l’adoption des systèmes de recommandation dans divers domaines (santé, éducation, mobilité, tourisme).

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1711

Intelligent and Adaptive Management of Urban Systems based on IoT and AI Technologies

Adopting smart solutions to optimize urban systems has become essential in the face of rapid population growth, increasing system complexity, and environmental issues. Cities are now tasked with balancing efficient mobility, management of energy, water resources, waste reduction and infrastructure resilience while addressing the urgent challenges of climate change and resource scarcity. By leveraging intelligent technologies and Artificial Intelligence driven approaches, urban and areas and spaces can enhance sustainability, reduce pollution, and ensure that natural resources are managed more responsibly, ultimately creating livable environments that are better prepared for future demands. Artificial intelligence, particularly tools such as deep learning, offers an additional layer of innovation by harnessing vast streams of data generated by urban systems. These techniques can develop flexible and adaptive models, enabling cities to anticipate challenges, optimize resource allocation, and design more responsive infrastructures. In doing so, AI contributes not only to operational efficiency but also to the creation of sustainable and resilient urban ecosystems prepared for the demands of the future. Also important is the role of open-source platforms in advancing urban optimization solutions. By providing researchers and practitioners with accessible environments to experiment, test, and implement models, open-source frameworks lower the barriers to innovation and foster collaboration across disciplines. These platforms enable the development of efficient solutions at reasonable costs and widely available for cities of all sizes and capacities.

HAQIQ Abdelkrim

HAYAR Aawatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

Employe

SEG25_664

Économie de l'Augmentation et Capacités Dynamiques : Stratégies d'Innovation par l'IA Générative pour la Création de Valeur et la Résilience Organisationnelle

L'émergence de l'Intelligence Artificielle Générative (IA-G) constitue une rupture paradigmatique majeure dans l'évolution de l'économie numérique contemporaine, présentant une vélocité d'adoption sans précédent avec 74% des organisations mondiales générant désormais de la valeur tangible grâce à ces technologies (Google Cloud, 2024). Cette transformation systémique, caractérisée par la progression Automatisation → Augmentation → Autonomisation → Orchestration Multi-Agents (McKinsey & Company, 2024), reconfigure fondamentalement les modèles économiques, les mécanismes de création de valeur et les stratégies d'innovation dans l'économie numérique globale. Dans un environnement économique caractérisé par une volatilité, une incertitude, une complexité et une ambiguïté (VUCA) croissantes, les organisations contemporaines font face à un paradoxe de valeur inédit : alors que l'IA-G présente un potentiel économique estimé entre 4,4 et 15,7 billions USD d'ici 2030 (McKinsey Global Institute, 2024 ; PwC Global, 2024), seulement 23% des entreprises atteignent un impact EBIT supérieur à 5% grâce à leurs initiatives IA (Boston Consulting Group, 2024). Cette convergence entre potentiel technologique exponentiel et défis d'implémentation systémiques génère de nouveaux enjeux en matière de gouvernance de l'innovation numérique, de modèles économiques adaptatifs et de capacités dynamiques augmentées (Teece, 2024). L'économie de l'augmentation émerge comme nouveau paradigme théorique, transcendant les approches traditionnelles d'automatisation pour créer des synergies homme-IA génératrices de valeur différentielle (Bharadwaj et al., 2024). Cette recherche doctorale vise à explorer de manière systématique comment les stratégies d'innovation par l'IA Générative peuvent être théoriquement conceptualisées et empiriquement validées pour créer de nouveaux paradigmes de valeur dans l'économie numérique, tout en développant des capacités d'adaptation organisationnelle optimales face aux transformations technologiques disruptives en contexte VUCA (Wincent & Parida, 2024).

EL OUARDIGHI ABDELJALIL

Sahid Abdelkebir

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie Numérique, Gestion des connaissance et Machine Learning

Non Employe

SJP25_478

مركز الدائن في ظهير التحفيظ العقاري

اعطى المشرع المغربي لمجموعة من الاشخاص الحق في ايداع ومتابعة مسطرة التحفيظ العقاري، وقد حدد هؤلاء الاشخاص في الفصول العاشر وما يليه من ظهير التحفيظ العقاري. والمعلوم أنه تشترط في كل شخص من هؤلاء الاشخاص شروطا عامة اي يشترك فيها كل الاشخاص اعلاه، بالإضافة إلى شروط خاصة بكل فئة على حدة. ويترتب على توفر هذه الشروط مجموعة من الآثار القانونية. ويعتبر الدائن من بين الاشخاص المخول لهم ايداع مطلب التحفيظ، ولكن هل هذه الإمكانية تجعله يستفيد من كل الامتيازات التي يخولها ظهير التحفيظ العقاري لباقي الاشخاص.

Abatourab Fatima zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit réel

Non Employe

SEG25_663

Deep Learning pour la prédiction du risque financier et la détection des fraudes

This research focuses on the application of deep learning to financial risk prediction and fraud detection, aiming to provide more accurate risk assessments, strengthen fraud prevention, and enhance trust in digital financial systems.

EL OUARDIGHI ABDELJALIL

EL KOUFI NOUHAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie Numérique, Gestion des connaissance et Machine Learning

Non Employe

ST25_1710

Heuristic and Machine Learning Methods for Secure Cloud-Based Multi-Agent Systems in Artificial Intelligence

This thesis aims to develop advanced heuristic methods combined with Machine Learning techniques to solve complex problems in Artificial Intelligence (AI). The proposed approach leverages cloud computing to decompose large-scale problems into sub-problems distributed across multiple computing nodes, each hosting collaborative intelligent agents. These agents not only make autonomous decisions but also incorporate machine learning models to improve adaptability and prediction accuracy. To ensure reliability, agents interact securely through cybersecurity mechanisms that protect communication and coordination in multi-agent environments. The first part of the thesis reviews heuristic methods, distributed learning systems, and cloud security. The second part evaluates the performance of these methods against three main criteria: solution quality, execution efficiency, and secure resource utilization. Case studies in education, learning, and logistics illustrate how secure cloud- and ML-based approaches enhance scalability and resilience. Results show that integrating heuristics, machine learning, cloud computing, and cybersecurity ensures robustness and reliability against emerging threats. Remaining challenges include conflict management and secure synchronization across heterogeneous agents. Finally, the thesis outlines future perspectives for optimizing secure cloud environments for critical AI and ML applications.

JAMALI ABDELLAH

Naja Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Employe

ST25_1709

A Unified Model for Security Policy Abstraction and Contextual Risk Correlation in GitOps Workflows

The proliferation of specialized security tools within modern software development and GitOps workflows has introduced significant operational challenges. Organizations now face a heterogeneous landscape of security enforcement mechanisms, leading to inconsistent policy application, complex configuration management, and a high volume of fragmented, low-context security signals. This fragmentation makes it exceedingly difficult to achieve a holistic understanding of an organization's true risk posture, as the cumulative impact of disparate findings is often lost. This thesis proposes a novel framework to address these challenges by developing a unifying conceptual model for security policy and risk analysis. The central premise is that by abstracting security intent from tool-specific implementation, it becomes possible to manage and reason about security in a more integrated and automated fashion. The research will focus on two primary contributions. First, it will explore the design of a high-level, structured language for expressing security requirements in a tool-agnostic manner. This abstraction is intended to be systematically translatable into the native policy formats of various underlying security tools, thereby simplifying management and ensuring consistent rule enforcement across a diverse toolchain. Second, this work will investigate a more sophisticated approach to risk assessment that moves beyond the simple aggregation of isolated alerts. We will propose a formal model for correlating security findings from multiple sources across the development lifecycle. By analyzing the contextual relationships between different types of alerts. The viability of this approach will be validated through a proof-of-concept implementation. The expected outcome is a system that not only drastically simplifies security management in GitOps environments but also provides a more precise, context-aware risk posture, enabling teams to prioritize the most critical threats effectively.

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Internet des objets

Employe

ST25_1708

Intelligent and Adaptive Management System of Urban Traffic

Rapid urban population growth, combined with an increasing number of vehicles, is leading to chronic congestion on road networks. Despite efforts to implement intelligent transportation systems (ITS), dynamic, proactive, and optimized urban traffic management remains a challenge. With the advent of IoT, road infrastructure is becoming more "connected," generating immense volumes of real-time data. This data, when effectively harnessed through advanced AI, Big Data, and mathematical modeling methods, can transform traffic management, making it more responsive, predictive, and autonomous. Thesis Objective: Development of an intelligent and distributed urban traffic management system that uses: 1- Big data collected via IoT sensors, 2- Machine learning models for traffic prediction, 3- Queue models to represent intersections and roads, 4- Optimal control to dynamically optimize traffic flow regulation (traffic light times, redirections, etc.). The system will be integrated into an open-source platform for real-time road traffic management for multimodal networks. The objective is to provide detailed traffic forecasting and monitoring dashboards, to enable a complete overview of the situation and take appropriate action. Real-time traffic data will be also integrated into the platform, including public transport data, to enable city authorities and operators to identify the best scenarios for managing congestion, traffic lights, traffic in roundabouts and intersections, and also to accurately simulate the resulting network performance.

HAQIQ Abdelkrim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1707

Intelligent Management and Control of Urban Traffic based on Mathematical and Artificial Intelligence Approaches

Increasing urbanization and the number of vehicles on the road are leading to increasing road congestion, affecting mobility, air quality, and economic productivity. This thesis aims to develop an intelligent, multi-agent urban traffic management system capable of optimizing vehicle flow, reducing waiting times, and minimizing congestion. The proposed solution is based on stochastic traffic modeling and consideration of strategic user behaviors through game theory, and the use of artificial intelligence approaches, including reinforcement learning (RL) and deep learning (Deep RL). To test the effectiveness of the proposed system, a performance evaluation on simulated and/or real-world scenarios in terms of congestion reduction, travel times, CO2 emissions, etc. will be conducted and compared with the performance of other existing systems.

HAQIQ Abdelkrim

HAYAR Aawatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Modélisation et évaluation des performances des réseaux et systèmes

Non Employe

SEG25_662

L'apport de l'intelligence artificielle (IA) à la bonne gouvernance publique au Maroc : avantages, gains, contraintes et obstacles dans le contexte de la commande publique

L'utilisation de l'IA peut contribuer à améliorer la gouvernance publique au Maroc en réduisant les risques liés à l'intervention humaine dans le processus de la commande publique. La recherche à entamer consiste à mettre en évidence les avantages et les gains potentiels de cette approche et les contraintes et les obstacles qui pourraient limiter son efficacité, notamment sur le plan juridique ? Pour répondre à ces questions, je propose d'aborder les points suivants : 1. Quels sont les risques liés à l'intervention humaine dans le processus de la commande publique au Maroc ? 2. Comment l'IA peut-elle aider à réduire ces risques et à améliorer la gouvernance publique ? 3. Quels sont les avantages et les gains potentiels de l'utilisation de l'IA dans la commande publique au Maroc ? 4. Quelles sont les contraintes et les obstacles qui pourraient limiter l'efficacité de l'IA dans ce contexte ?

AMEDJAR ABDERRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

Employe

ST25_1706

AI-Driven Enhancement of Network Detection and Response in Next-Generation Security Operations Centers

This doctoral research aims to leverage artificial intelligence to improve the effectiveness of Network Detection and Response (NDR) platforms in the context of Next-Generation Security Operations Centers (NextGen SOCs). Traditional NDR solutions often rely on static rules and signatures, leading to high volumes of false positives and limited ability to detect advanced or zero-day threats. By applying supervised, unsupervised, and self-supervised learning techniques, this research seeks to enhance anomaly detection in network traffic while reducing alert fatigue for analysts. Furthermore, the integration of AI-driven Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) mechanisms will enable faster and more efficient threat mitigation. A key focus will also be placed on Explainable AI (XAI) to ensure transparency, trust, and effective human–machine collaboration. The ultimate goal is to design intelligent, resilient, and adaptive SOC environments capable of addressing next-generation cyber threats.

MOUMOUN LAHCEN

MALEH Yassine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1705

Designing Holistic AI-Based Decision Support Systems for Disease Detection, Irrigation Optimization, and Crop Planning in Moroccan Farming

This doctoral research aims to design, develop, and evaluate integrated AI-based intelligent systems to support sustainable and resilient agriculture in semi-arid regions. The work responds to pressing challenges: climate-induced water stress, declining youth engagement in farming, and the persistence of traditional practices despite growing digital and educational infrastructure. The thesis will develop a multi-component decision support system leveraging computer vision, deep learning, and environmental data modeling to address three core agricultural challenges: 1. Early detection of crop diseases using image analysis from drones, field sensors, and mobile devices, enabling timely and localized interventions. 2. Smart irrigation management through real-time monitoring of soil moisture, weather forecasts, and crop water requirements, aiming to drastically reduce water waste. 3. AI-driven crop recommendation engine that integrates local agro-climatic data, soil properties, water availability, and market trends to guide farmers toward optimal, sustainable crop choices. Unlike siloed technological solutions, this research adopts a holistic and context-sensitive approach, emphasizing system integration and local adaptability. It will explore how such tools can not only improve productivity and sustainability but also reconnect educated youth — particularly graduates in agronomy, data science, and engineering — with rural innovation through new digital farming roles. The methodology will combine technical development (deep learning models, data fusion, edge computing) with participatory design elements to ensure usability, accessibility, and adoption by smallholder farmers and young agri-entrepreneurs. Field validation will be conducted in collaboration with local farming communities and Hassan 1st University, creating a feedback loop between academic research and real-world application. Ultimately, the project seeks to contribute to a future-ready agricultural ecosystem where AI does not replace farmers but empowers them — especially the younger generation — to practice farming that is smarter, greener, and more economically viable.

DABOUNOU JAOUAD

BELATTAR Sara

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1704

Deep Learning, Computer Vision, and IoT for Real-Time Monitoring and Epidemic Forecasting in Agriculture

This thesis aims to design, implement, and validate hybrid systems that combine mathematical epidemiology, deep learning, and computer vision for the detection and forecasting of plant diseases affecting Moroccan agriculture. The research approaches may integrate epidemic models with neural architectures to recognize patterns of plant pathogens. In parallel, computer vision techniques can be employed for the automated recognition of visual disease symptoms from leaf and crop images. This thesis can further explore the deployment of AI driven solutions in robotic and IoT platforms for real-time monitoring. The goal is to create a comprehensive smart farming solutions specifically designed for Morocco's agricultural needs. This system will enable farmers to catch diseases before they become serious problems, predict potential outbreaks, and implement more sustainable ways to protect their crops

AREZKI SARA

AZROUMAHLI Chaimae

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

Non Employe

SJP25_477

نحو قانون مؤطر للذكاء الاصطناعي في المنظومة القضائية المغربية دراسة مقارنة.

يساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع الإجراءات القضائية وتقليل الأعباء على القضاة، مما يساهم في تحسين كفاءة النظام القضائي، ومن تم أصبحنا أمام ضرورة ملحة لوضع قانون يؤطرالذكاء الاصطناعي من خلال الاستفاذة من التجارب الدولية الناجحة، بحيث يكون هذا القانون مرنا ونجلا لمواكبة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي.

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Non Employe

ST25_1703

Integrating Artificial Intelligence and IoT Security for Reliable and Sustainable Smart Agriculture

This thesis investigates the integration of the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) in agriculture to enhance productivity and efficiency. IoT enables real-time data collection through sensor-equipped devices, while AI provides predictive analytics and intelligent decision-making. Together, they offer transformative applications for crop monitoring, irrigation management, and resource optimization. Farmers can rely on AI models to analyze environmental data and receive automated recommendations for improving yields. Nevertheless, key challenges persist, such as reliable energy supply for autonomous IoT devices and limited internet connectivity in rural areas. To address these issues, the proposed system leverages ESP32 modules for local data processing, solar energy for autonomy, and LoRa for long-range communication. AI algorithms, including machine learning and deep learning, are employed to detect anomalies, predict plant diseases, and optimize resource allocation. Complementary mobile applications allow farmers to remotely monitor and control operations, supported by AI-driven insights. By combining IoT, AI, and sustainable energy solutions, this thesis demonstrates how smart agriculture can thrive in constrained environments, ensuring higher resilience, improved efficiency, and long-term food security.

JAMALI ABDELLAH

Sahmi Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG25_661

Optimisation de portefeuilles d’actifs financiers grâce à l’intelligence artificielle

L’optimisation de portefeuille est essentielle pour équilibrer rendement et risque en finance. Les méthodes classiques, comme le modèle de Markowitz, montrent leurs limites face à des marchés complexes et des volumes de données importants. Ce projet propose d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des portefeuilles financiers. L’IA permettra de mieux identifier les tendances du marché et d’ajuster automatiquement la composition du portefeuille. Des simulations sur des données historiques et réelles seront réalisées pour tester ces approches. L’étude comparera les performances de ces nouvelles méthodes avec celles traditionnelles. L’objectif est de proposer un outil pratique pour aider les investisseurs à prendre de meilleures décisions. Cette recherche pourrait offrir un cadre innovant pour la gestion d’actifs dans un environnement financier incertain.

SASSI HASSANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

Employe

SJP25_476

تحقيق الرهن على الأصل التجاري في ضوء مقتضيات القانون رقم 18. 21

ترد على الأصل التجاري مجموعة من التصرفات القانونية على رأسها الرهن التجاري الذي يعقل العقار مما قد يتسبب في نتائج سلبية مرتبطة بالأغيار ناتجة عن عدم القدرة على الاستثمار. مما استدعى من المشرع سن منظومة قانونية تحول دون الحيازة المادية للعقار معتمدا على التسجيل في السجل الوطني للضمانات المنقولة، حتى تستطيع المقاولة استكمال نشاطها دفعا لأي ضرر...إلا أن هذا الأمر يثير الكثير من الإشكالات تستوجب دراسة دقيقة تعطي حلولا ملائمة

ALOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Employe

SJP25_475

مكانة قواعد المسطرة المدنية في النزاعات الضريبية

بالرجوع إلى المناعات الضريبية التي تثار أمام القضاء الإداري يتبين أن الإجراءات المتعلقة بالطعن القضائي وتحقيق الدعوى وغصدار الاحكام وتبليغها وتنفيذها تخضع لقواعد المسطرة المدنية. من هنا نقترح هذا الموضوع لبيان تجليات قواعد المسطرة المدنية في النزاعات الضريبية، وما تأثير ذلك على الملزم والادارة الضريبية معا .

EL ACHIRI ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

Employe

SEG25_660

Analyse de la corrélation entre le prix des matières premières et le marché des actions

Les matières premières comme le pétrole, l’or ou les métaux influencent fortement l’économie et les marchés financiers. Cette recherche vise à étudier comment l’évolution des prix des matières premières affecte les marchés boursiers. L’étude analysera la relation entre ces deux variables à court et long terme, en tenant compte des événements économiques, politiques et environnementaux. L’objectif est de déterminer si certaines matières premières peuvent servir d’indicateurs pour prévoir les mouvements des actions. L’étude portera aussi sur les secteurs particulièrement sensibles, comme l’énergie et l’industrie. Les résultats permettront de mieux comprendre les interactions entre matières premières et marchés actions et d’aider à la gestion de portefeuille et à la diversification des risques.

SASSI HASSANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

Employe

ST25_1702

Approches basées sur le Digital Twin pour la surveillance, la commande et l’optimisation des véhicules hybrides électriques

Ce sujet de thèse vise à développer des modèles numériques jumeaux permettant de reproduire en temps réel le comportement des véhicules hybrides électriques. Ces approches facilitent la surveillance prédictive des composants, l’optimisation des performances énergétiques et la commande intelligente des systèmes embarqués. Le sujet explore l’intégration de données issues des capteurs, des algorithmes d’intelligence artificielle et des méthodes d’optimisation pour améliorer la fiabilité, l’efficacité énergétique et la durabilité des véhicules. L’objectif est de proposer un cadre innovant combinant simulation numérique et contrôle réel pour la gestion avancée des véhicules hybrides électriques.

ROUIJAA HICHAM

El ouanjli Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Autre spécialité scientifique

Employe

SJP25_474

تقنية البلوكشين والأمن التوثيقي.

البلوكشين هو سجل رقمي موزع وآمن يسجل المعاملات بطريقة غير قابلة للتغيير ويريح للمستخدمين التحقق من صحتها دون الحاجة إلى وسيط مركزي ،كما أن استخدام التشفير يجعل هذه السجلات غير قابلة للتغيير ورحمة ضد التلاعب،هذه التقنية تساهم في حماية البيانات الشخصية وتضمن الشفافية والمصداقية في المعاملات التوثيقية المسجلة،مما يقلل فرص الفساد ويعزز الثقة بين الأفراد.

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit immobilier

Non Employe

ST25_1701

Étude ab initio des propriétés électroniques et optiques de quelques matériaux pérovskites photovoltaïques

Par le biais de calculs de théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), cette thèse explore les propriétés physiques fondamentales de nouvelles pérovskites doubles halogénées exemptes de plomb. Une analyse détaillée de leurs caractéristiques structurales, mécaniques, électroniques, thermodynamiques et optiques est menée dans le but d'identifier des candidats prometteurs pour le développement de dispositifs optoélectroniques avancés.

AIT AHMED YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique des matériaux

Non Employe

ST25_1700

Utilisation optimale de la technologie Vehicle-to-Grid pour la régulation du profil de charge dans les réseaux de distribution intelligents

Ce sujet de thèse explorera le potentiel de la technologie Vehicle-to-Grid (V2G), qui transforme les véhicules électriques en véritables centrales électriques mobiles. L’objectif sera de concevoir des stratégies intelligentes permettant de stocker l’énergie lorsque le réseau est en surplus, puis de la restituer pour lisser la demande et éviter les pics de consommation. Grâce à des algorithmes d’optimisation avancés et à des simulations réalistes, le projet montrera comment les véhicules connectés peuvent renforcer la stabilité des réseaux intelligents tout en offrant de nouveaux avantages économiques aux utilisateurs. Cette étude ouvrira la voie à des solutions innovantes mêlant mobilité durable, énergie verte et technologies intelligentes.

ROUIJAA HICHAM

Saih Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Autre spécialité scientifique

Non Employe

SEG25_659

L’adoption des normes IFRS par les entreprises marocaines et ses conséquences fiscales : entre harmonisation comptable et asymétrie fiscale

Normes IFRS (International Financial Reporting Standards) sont des normes destinées à standardiser (harmoniser) la présentation des données comptables échangées au niveau international. Développées par l’IASB (International Accounting Standards Board) L'objectif de l’IASB est de développer un jeu unique de normes comptables de haute qualité, compréhensibles et applicables, qui impose la publication d’informations financières transparentes et comparables L'intérêt de ce sujet est d'étudier les interactions des normes IFRS et fiscalité

AMEDJAR ABDERRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Comptabilité

Employe

SJP25_473

وكيل الضمانات في القانون المغربي (القانون رقم 21|18) ،الأبعاد القانونية والتحديات الواقعية.

إن القانون رقم 21|18المتعلق بالضمانات المنقولة الذي صدر بتاريخ 19 أبريل 2019 يمثل خطوةهامة في تحديث النظام القانوني للضمانات المنقولة في المغرب، ويهدف هدا القانون إلى تسهيل وصول المقاولات، خاصة الصغيرة والمتوسطة، إلى التمويل من خلال توسيع نطاق الضمانات المسموح بها وتبسيط الإجراءات المتعلقة بها.

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Non Employe

ST25_1699

Étude et élaboration de stratégies de commande robuste et d’optimisation énergétique, appliquées aux systèmes embarqués des véhicules électriques

Ce sujet de thèse consistera à développer des stratégies de commande robustes pour les systèmes embarqués des véhicules électriques. Il visera à garantir la stabilité du système tout en optimisant la consommation d’énergie. Des méthodes avancées de contrôle et d’optimisation seront adaptées aux contraintes du temps réel. Les résultats seront validés à la fois par simulation numérique et par expérimentation sur banc d’essai. L’objectif sera de proposer des solutions concrètes pour améliorer la conception et l’exploitation des véhicules électriques.

ROUIJAA HICHAM

Saih Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Autre spécialité scientifique

Employe

ST25_1698

Approches hybrides d’optimisation et d’intelligence artificielle pour la gestion en temps réel des flux énergétiques dans les réseaux intelligents

Les réseaux intelligents (Smart Grids) représentent une solution clé pour intégrer massivement les énergies renouvelables, mais leur variabilité entraîne des défis majeurs en termes de stabilité, d’efficacité et de fiabilité. Ce sujet de thèse propose de développer des approches hybrides combinant méthodes d’optimisation classiques et techniques d’intelligence artificielle pour la gestion en temps réel des flux énergétiques. L’objectif est de prédire la production et la consommation, puis d’optimiser la répartition entre production, stockage et charges. Les algorithmes développés viseront une gestion multi-objectifs. Des simulations sur différents scénarios de Smart Grids permettront d’évaluer les performances des solutions proposées. Les résultats attendus contribueront à une meilleure intégration des énergies renouvelables et à la transition énergétique durable.

ROUIJAA HICHAM

Saih Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Autre spécialité scientifique

Employe

SJP25_472

هيكلة صكوك البيوع والمشاركات.التحديات القانونية والمالية.

تعرف صكوك المرابحة والسلم والمشاركة عدة تحديات على المستوى القانوني والمالي مما يستدعي وضع ترسانة تشريعية متكاملة لأجل مواجهة التحديات والمخاطر المرتقبة. ومن أبرز التحديات: 1 . غياب إطار قانوني مستقل للصكوك الإسلامية رغم وجود قوانين مثل قانون تسنيد الأصول ...كما ان هذه القوانين لا تفصل بشكل واضح بين الصكوك التقليدية والصكوك المتوافقة مع الشريعة الإسلامية. حيث ان الصكوك الإسلامية تحتاج إلى إطار قانوني خاص يراعي طبيعتها الفقهية، مثل الملكية الجماعية، المشاركة في الأرباح، وعدم التعامل بالفائدة. 2. ضعف التنسيق بين الجهات التنظيمية هناك تداخل بين اختصاصات وزارة المالية، بنك المغرب، والهيئة الشرعية، مما يؤدي إلى بطء في إصدار التشريعات أو اعتماد المنتجات الجديدة. 3. صعوبة تكييف العقود الشرعية مع القوانين الوضعية فالعقود مثل الاستصناع، السلم، والمرابحة تحتاج إلى تكييف قانوني دقيق لتتماشى مع مدونة التجارة والقانون المدني المغربي، وهو ما لم يتحقق بعد بشكل كاف. 4. ضعف الثقافة القانونية والمالية حول الصكوك كثير من الفاعلين في السوق المالية لا يمتلكون المعرفة الكافية بالصكوك، مما يحد من استخدامها وتطويرها. 5. غياب تحفيزات ضريبية وتشريعية لا توجد امتيازات ضريبية أو تشريعية تشجع على إصدار أو تداول الصكوك مقارنة بالأدوات التقليدية مثل السندات والأسهم.

ALOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SEG25_658

L'intelligence artificielle face à la fraude et à l'évasion fiscales au Maroc: vers un modèle marocain.

Il n'est pas à démontrer que la fraude et l'évasion fiscales au Maroc sont des fléaux résistant farouchement à toute tentative de les vaincre ou de les faire reculer. Il va sans dire que ces fléaux sussent une partie significative des ressources de financement de l'appareil étatique, avec tout ce que cela entraine comme conséquences tout azimut. Une guerre sans répit est alors embrasée entre les pouvoirs publics, armés de leur armada de professionnels et de leur arsenal juridique, d'un coté et des " milices" des "industriels de la fraude fiscale" de l'autre coté. Ces derniers temps, les deux belligérants recourent massivement à l'intelligence artificielle (IA) comme arme redoutable pour s'imposer. Notre recherche ambitionne de mener une réflexion sur les possibilités pour les pouvoirs publics marocains de vaincre la fraude et l'évasion fiscales au Maroc en s'appuyant sur l'IA, arme utilisée aussi par les adversaires, les fraudeurs. In fine, une feuille de route spécifiquement marocaine doit couronner notre recherche.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

SJP25_471

اراضي الجماعات السلالية بالمغرب : التنظيم القانوني واشكالات الواقع

تحتل الأراضي السلالية أهمية خاصة في النسيج العقاري المغربي لعدة اعتبارات منها شساعة مساحاتها ، تنوع طبيعتها وتنوع أعراف سكانها وتقاليدهم وتعرف هذه الأراضي نوع من الجمود في مردوديتها الاقتصادية والتنموية لعدم مسايرة النصوص القانونية للتطور الحاصل في البنية الاجتماعية لسكانها مما ادى إلى بروز مشاكل ونزاعات تعرض من حين لاخر على وزارة الداخلية مما استلزم الأمر اعادة النظر في منظومتها القانونية ولكن رغم هذه الاصلاحات لازالت هذه الجماعات تواجه عدة اكراهات مما استلزم البحث والتعمق في دراسة النصوص القانونية المؤطرة لها والوقوف على الاشكالات و التقدم بمقترحات لتجاوزها .

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST25_1697

ERP Intelligent et IA Avancée avec Data Analytics: Optimisation, Automatisation et Prise de Décision Stratégique pour l’Industrie 5.0

À l’ère de la transformation digitale et de l’Industrie 5.0, les entreprises doivent optimiser leurs processus métier tout en prenant des décisions rapides, fiables et intelligibles. Les systèmes ERP intelligents, enrichis par des technologies d’Intelligence Artificielle (IA) avancée et de Data Analytics, deviennent des plateformes puissantes pour automatiser et améliorer la gestion stratégique et opérationnelle. Cette thèse propose d’étudier l’intégration de modèles d’IA hybride et de Data Analytics avancée dans les ERP intelligents afin d’automatiser et d’optimiser les processus critiques tels que la planification, la production, la gestion des ressources humaines et la finance. Elle vise également à améliorer la prise de décision stratégique grâce à l’analyse prédictive et prescriptive pour anticiper la demande, optimiser les stocks et détecter les anomalies opérationnelles, tout en renforçant l’efficacité des chaînes logistiques (SCM) et de la relation client (CRM) via des recommandations intelligentes et personnalisées. Cette thèse, à l’intersection de l’ERP intelligent, de l’IA avancée, de la Data Analytics et de l’Industrie 5.0, offre un fort potentiel d’innovation et s’inscrit pleinement dans les tendances mondiales de digitalisation et d’optimisation stratégique des entreprises.

BEN ALLA SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1696

Mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive dans l’industrie automobile à partir de données issues de faisceaux électriques intelligents (Smart Harness)

Dans un contexte industriel marqué par la transition vers l’industrie 4.0, l’optimisation de la maintenance devient un levier stratégique pour améliorer la fiabilité, la sécurité et la performance des équipements. Cette thèse propose la mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive basée sur l’exploitation de données issues de faisceaux électriques intelligents (Smart Harness) dans le secteur automobile. Ces faisceaux, intégrant des capteurs de diagnostic en temps réel, permettent de détecter des anomalies (surchauffe, surtension, rupture de fil, etc.) avant qu'elles ne conduisent à une défaillance. L’objectif est d’analyser comment ces données peuvent être intégrées à un système de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) afin de planifier les interventions de manière proactive. L’étude évalue également les gains potentiels en termes de réduction des coûts de maintenance, d’amélioration de la disponibilité opérationnelle, et d’augmentation de la durée de vie des systèmes. Enfin, un modèle d’architecture pour l’intégration de ces technologies sera proposé, accompagné d’une feuille de route de déploiement pour les industriels du secteur automobile.

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

SJP25_470

الحماية الجنائية للتعمير في المغرب

تتجلى الحماية الجنائية للتعمير من خلال سن القوانين الزجرية التي تسعى إلى حماية وضمان الاستقرار العمراني في المغرب لاعتبار هذا الاستقرار ر يساهم بشكل مباشر في التنمية الاقتصادية والاجتماعية في المغرب والهدف من هذا الموضوع الوقوف على المخالفات التي تحدث في مجال التعمير والبناء لحماية المجال العمراني وذلك من خلال تحديد كافة النصوص القانونية التي تنص على هذه المخالفات وتحديد كذلك كل ما يتعلق بالاجراءات والمساطر لتنفيذ القوانين المشار إليها سواء فيما يتعلق بتحريك الدعوة العمومية إيقاف الأشغال حجز المعدات هدم المباني المخالفة للقوانين وتحديد كافة الجهات المتدخلة في هذا المجال مع الوقوف على المستجدات القانونية في هذا المجال من خلال تحديد مسؤولية المهندس المعماري ومسؤولية المهندس المساح الطبوغرافي في مجال إعداد التصاميم لتحقيق الأمن العمراني والأمن المهني لقطاع التعمير وتحديد نطاق المسؤولية الجنائية للمهندسين المعماريين وفق القواعد الخاصة والعامةو المسؤولية الجنائية للمساحين الطبوغرافيين ومهنيي قطاع التعمير وتعزيز آليات المراقبة والتتبع منذ مراحل التصميم وصولا إلى التنفيذ النهائي. من خلال استقراء قانون التعمير والوقوف على آليات الزجر الإداري وآليات الزجر القضائي

EL ABID AMRANI EL MOLOUDI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit privé

Non Employe

ST25_1695

Optimisation de la production d'eau par pompage solaire avec un système de suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans les microgrids"

L’utilisation de systèmes de pompage solaire pour la production d’eau s’impose comme une solution durable, notamment dans les zones rurales et isolées. Cependant, l’efficacité de ces systèmes dépend fortement des conditions d’ensoleillement et de la capacité à exploiter pleinement la puissance fournie par les panneaux photovoltaïques. Dans ce contexte, cette étude porte sur l’optimisation de la production d’eau par pompage solaire, en intégrant un système de suivi du point de puissance maximale (MPPT) au sein d’un microgrid. Le système MPPT permet d’extraire en temps réel la puissance maximale disponible des panneaux solaires, en ajustant dynamiquement les conditions de fonctionnement du convertisseur DC/DC. Cela améliore non seulement l'efficacité énergétique du système, mais garantit également une alimentation plus stable du moteur de pompage, même en cas de variations d’ensoleillement. L’intégration dans un microgrid permet en outre de coupler le système de pompage avec d’autres sources d’énergie ou de stockage, renforçant la fiabilité et la flexibilité de l’approvisionnement en eau.

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1694

Optimisation conjointe de l'Unit Commitment et du Dispatching Économique dans les réseaux intelligents sous contraintes de cybersécurité

Avec la digitalisation croissante des réseaux électriques intelligents, la gestion optimale de la production d’énergie, notamment à travers l’Unit Commitment (UC) et le Dispatching Économique (ED), devient un enjeu majeur pour assurer un équilibre fiable et économique entre production et consommation. Cependant, cette dépendance aux systèmes numériques expose les réseaux à des risques croissants de cyberattaques pouvant perturber les décisions opérationnelles et compromettre la stabilité du système.Cette thèse vise à développer un modèle innovant combinant optimisation avancée et intelligence artificielle pour résoudre conjointement les problèmes d’UC et d’ED tout en intégrant des mécanismes robustes de détection et de mitigation des cyberattaques. L’approche proposée exploitera des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement pour anticiper, détecter et s’adapter dynamiquement aux menaces cybernétiques, garantissant ainsi une gestion énergétique sécurisée et résiliente.Le projet s’appuiera sur des plateformes de simulation réalistes pour modéliser les impacts des attaques sur les systèmes de gestion de l’énergie et valider l’efficacité des solutions proposées. Ce travail contribuera à renforcer la cybersécurité des réseaux électriques tout en optimisant leurs performances économiques et opérationnelles

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

réseaux électriques intelligents

Employe

ST25_1693

Development of the dose calculation method and event-generator algorithm using JENDL-5

Ce travail porte sur le développement d’une méthode de calcul de dose et d’un algorithme de générateur d’événements dans le code de transport PHITS, en utilisant les données nucléaires de la bibliothèque JENDL-5. L’objectif est d’améliorer la précision dosimétrique et la simulation des interactions nucléaires dans des environnements variés (applications médicales, radioprotection, ingénierie nucléaire). L’approche consiste à : intégrer les sections efficaces, spectres et paramètres nucléaires issus de JENDL-5 dans les routines de transport, développer un générateur d’événements cohérent avec ces données pour reproduire la physique microscopique des réactions (émission de particules, fission, diffusion, capture, etc.), valider la méthode par des benchmarks : comparaison avec mesures expérimentales de doses absorbées, spectres de neutrons et photons, ainsi qu’avec d’autres bibliothèques de référence (ENDF/B-VIII, JEFF). Les résultats montrent une amélioration significative de l’accord avec l’expérience par rapport aux versions précédentes de JENDL, notamment pour les neutrons thermiques et intermédiaires, les réactions de fission et les contributions des gammas secondaires. Cette avancée permet une utilisation plus fiable de PHITS pour : la planification de traitements en hadronthérapie, la conception de blindages contre le rayonnement, la sécurité nucléaire, ainsi que la simulation en recherche fondamentale.

SAAD EL MADANI

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

SJP25_469

الخطر الجنائي في المقاولة

يشمل الخطر الجنائي في المقاولة تدخل القانون الجنائي في المجال الخاص بالمقاولات بشكل يجعل من المسؤولية الجنائية للتجار المقاولين ومسيري الشركات عن الأفعال المخالفة للقانون سواء بسوء النية او بدونها خطرا قد تكون عواقبه تنعكس سلبا على الاستثمار بشكل عام مما يستدعي تدخل القانون الجنائي في حدود ضيقة من جهة وتطبيق الوسائل البديلة للعقوبات السالبة للحرية من جهة أخرى. وسيمكن هذا الموضوع أيضا من تسليط الضوء على مخاطر الانتهاكات المتعلقة بنشاط المقاولة ومناقشة مجموعة من الإشكاليات القانونية والعملية المتعلقة أساسا بالمسؤولية الجنائية للمقاولة ومسيريها, كما أن الموضوع سوف يناقش مخاطر الجرائم المتصلة بالمقاولة و التي تنظمها مجموعة من القوانين الخاصة كقانون المنافسة وقانون المستهلك والقانون المالي وقانون البيئة وغيرها من القوانين مما سيطرح مجموعة من الإشكالات التشريعية و التي تتجلها أبرزها في مسألة خلق مدونة جنائية خاصة بمجال الأعمال. وستكون فرصة أيضا لطرح إشكاليات محورية تنحصر في مدى توفق المشرع المغربي في اختيار منظومة زجرية ملائمة لخصوصية مجال الأعمال، و قدرتها في الحفاظ على استمرارية المقاولة باعتبارها كيانا اقتصاديا يوفر الاستقرار الاقتصادي والاجتماعي و تعتبر المقاولة المحرك الأساسي للتنمية الاقتصادية والاجتماعية لذلك فإن التدخل الجنائي لردع ارتكاب أفعال محددة قانونا لا يجب أن يكون إلا في حدود ضيقة تمكن من تجنب اصطدام المفاهيم الأساسية للقانون الجنائي مع خصوصية المعاملات التجارية و تشجيع المبادرات التجارية الحرة و تلطيف الغلو في التجريم في مجال الأعمال. كما أن التجريم في ميدان المقاولة لا يجب أن يبحث عن الجريمة ومرتكبيها في الأصل ولكن يجب أن يهدف إلى حماية مختلف الفاعلين الاقتصاديين لتكون العلاقة التي تربطهم مبنية على الانسجام والشفافية و بالتالي اعتماد فلسفة جديدة تعطي الأولوية لضمان استمرارية المقاولة وخلق مقاولة مواطنة تحمي الحقوق و الواجبات لمختلف المتدخلين. ونهدف من ذلك الوقوف على المحاور التاليةالمبادئ الجنائية الكلاسيكية وتطور مجال الأعمال والمقاولات المسؤولية الجنائية للمقاولات ومسيري الشركات الجزاء الجنائي في مجال المقاولة دور العدالة الجنائية في مجال الاعمال والمقاولة السياسة الجنائية في مجال الاستثمار

EL ABID AMRANI EL MOLOUDI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit pénal

Non Employe

ST25_1692

Stratégies d'Optimisation et d'Intégration de l'Énergie Éolienne pour la Régulation de la Tension et de la Fréquence dans les micro-réseaux : Approche Basée sur l'Intelligence Artificielle et la Gestion des Réserves Opérationnelles

Avec la montée en puissance des énergies renouvelables, l’intégration de l’énergie éolienne dans les micro-réseaux pose des défis majeurs en matière de stabilité, notamment pour la régulation de la tension et de la fréquence. Cette thèse vise à développer des stratégies d’optimisation et d’intégration de l’énergie éolienne afin d’assurer une gestion fiable et efficace de ces paramètres critiques. En s’appuyant sur une approche basée sur l’intelligence artificielle (IA), le projet explore des techniques avancées pour la régulation adaptative, capable de répondre aux fluctuations de la production éolienne. Par ailleurs, la gestion intelligente des réserves opérationnelles sera étudiée pour garantir la continuité et la qualité de l’alimentation électrique dans les micro-réseaux. L’objectif final est d’améliorer la stabilité du système, de réduire les coûts d’exploitation et d’augmenter la pénétration des énergies renouvelables dans les réseaux décentralisés. Mots-clés – micro-réseaux, l'Énergie Éolienne, , Systèmes décentralisés, Smart grids, Gestion de la demande.

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

ST25_1691

Écologie des savoirs et innovations pédagogiques en chimie

Cette thèse explore l’impact de l’écologie des savoirs et des modèles épistémologiques sur les obstacles conceptuels rencontrés par les apprenants en chimie. Fondée sur la Théorie Anthropologique du Didactique (TAD), l’analyse met en évidence le rôle des choix pédagogiques et épistémologiques dans la compréhension des concepts chimiques. Elle propose des modèles didactiques visant à améliorer la relation des apprenants aux savoirs et à favoriser une acquisition plus efficace des notions chimiques.

OUKANI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Employe

SJP25_468

دور التدابير الجمركية في حمايةالمستهلك

تهدف التدابير الجمركية إلى حماية الاقتصاد الوطني من المنافسة غير المشروعة وفي القلب من ذلك حماية المستهلك. ولذلك يأتي اقتراح هذا الموضوع من أجل رصد وتتبع مختلف التدابير الجمركية التي تساهم في حماية المستهلك وحدود تلك الحماية مع اقتراح السبل والوسائل الكفيلة بتعزيز تلك الحماية.

EL ACHIRI ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

Non Employe

ST25_1690

Design of Lightweight Cryptography and Blockchain Mechanisms for Securing Electronic Transactions in IoT and Embedded Systems

The exponential growth of connected devices and embedded systems is creating new demands for securing electronic transactions. These constrained environments, characterized by limited energy, memory, and computing power, make traditional cryptographic schemes unsuitable. The integration of lightweight cryptographic mechanisms with blockchain technology represents a promising approach to ensure authenticity, confidentiality, and integrity of data exchanges. This thesis aims to study, design, and evaluate novel protocols that combine computational efficiency with strong security guarantees. It will also investigate the adaptability of blockchain in constrained IoT, mobile, and industrial environments. The ultimate objective is to propose an optimized hybrid architecture that balances performance, energy consumption, and security levels. The expected results will strengthen trust in electronic transactions and contribute to the development of solutions tailored to future digital ecosystems.

JAMALI ABDELLAH

DAMRI LAILA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Internet des objets

Non Employe

ST25_1689

Analyse praxéologique des parcours d’étude et de recherche pour l'enseignement de la chimie

Cette recherche examine les difficultés cognitives rencontrées par les apprenants en chimie, au niveau secondaire et universitaire. S’appuyant sur la Théorie Anthropologique du Didactique (TAD) et ses outils, notamment les Parcours (PER) et Activités (AER) d’étude et de recherche, l’étude analyse l’influence des pratiques pédagogiques et des choix épistémologiques sur la compréhension des concepts chimiques. Elle propose des modèles didactiques visant à renforcer l’autonomie scientifique et à optimiser l’organisation des savoirs chez les apprenants.

BOUZZIRI MILOUDI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Développement.

Employe

SJP25_467

la Commande Publique au Maroc : passation, exécution et contentieux : étude analytique et comparée

Ce sujet de thèse porte sur la commande publique au Maroc, en analysant les différentes étapes de passation, exécution et des contentieux qui peuvent surgir: et examine avec une approche analytique les règles et les pratiques en vigueur au Maroc , ainsi que les expériences d'autres pays surtout la France pour identifier les meilleures pratiques et ce dans l'objectif de contribuer à l'amélioration de la commande publique soit les contrats des Marchés Publics , contrats de la gestion déléguée et contrats de Partenariat Public- Privé au Maroc en identifiant les forces et les faiblesses de la réglementation actuelle et en proposant des réformes pour s'aligner aux normes internationales.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST25_1688

Modélisation et étude numérique des non-linéarités optiques dans les puits quantiques nitrures pour l’imagerie biomédicale infrarouge

L’imagerie biomédicale infrarouge exige le développement de matériaux et de structures optiques capables de manipuler la lumière avec précision spectrale et temporelle. Les puits quantiques nitrures apparaissent comme une plateforme prometteuse en raison de leur large bande interdite et de leurs fortes non-linéarités optiques intrinsèques, adaptées aux longueurs d’onde du proche et moyen infrarouge. Cette thèse propose une étude théorique et numérique des réponses optiques non linéaires dans ces hétérostructures, en considérant notamment l’absorption multiphotonique, la génération de seconde harmonique et les effets optiques de troisième ordre. L’approche combine la résolution auto-consistante des équations de Schrödinger et de Poisson pour modéliser les sous-bandes électroniques confinées avec le calcul des coefficients de susceptibilité non linéaire (χ², χ³), permettant de prédire la réponse optique sous excitation intense. L’étude analysera l’influence des paramètres structuraux — composition, épaisseurs de puits et de barrières, couplage entre couches — sur l’efficacité des phénomènes non linéaires et sur le potentiel d’application dans des dispositifs d’imagerie avancés. Les résultats attendus fourniront des recommandations pour la conception optimisée de structures nitrures à haute performance et établiront un cadre théorique et numérique robuste pour de nouvelles applications biomédicales dans l’infrarouge, ouvrant la voie à des sources et modulateurs optiques innovants.

AKABLI Hassan

Samyh Abdelhak

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

Employe

ST25_1687

Intelligence artificielle pour l'optimisation des procédés de traitement et réutilisation des eaux usées industrielles

La raréfaction des ressources en eau et les pressions environnementales croissantes obligent les industries à développer des stratégies innovantes pour le traitement et la réutilisation des eaux usées. Les procédés classiques de traitement, bien que largement éprouvés, présentent souvent des limites en termes d’efficacité, de coûts énergétiques et d’adaptabilité face à la variabilité des effluents industriels. Dans ce contexte, l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives pour optimiser les performances des systèmes de traitement et favoriser une gestion durable de l’eau. Ce travail de recherche doctorale vise à développer et appliquer des approches basées sur l’IA – telles que l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones profonds, les algorithmes évolutionnaires et les techniques de jumeaux numériques – afin de modéliser, contrôler et optimiser les procédés de traitement des eaux usées industrielles. L’objectif est double : améliorer l’efficacité d’élimination des polluants (organiques, chimiques et microbiologiques) et réduire simultanément la consommation énergétique et les coûts opérationnels. En combinant la puissance de l’IA avec l’ingénierie des procédés, cette étude ambitionne de contribuer au développement de solutions intelligentes et durables pour la gestion de l’eau dans l’industrie, en cohérence avec les Objectifs de Développement Durable (ODD), en particulier l’ODD 6 (eau propre et assainissement) et l’ODD 12 (consommation et production responsables)

OUKANI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Non Employe

SJP25_466

حق الاجير في قطع الاتصال

يثير موضوع حق الاجير في قطع الاتصال بمشغله خارج ساعات العمل عدة اشكالات ليس أقلها عدم وجود نص قانوني صريح في القانون عندنا. من هذا المنطلق نقترح هذا الموضوع للوقوف على أبرز الاشكالات التي طرحغا في القانون المغربي والمقارن ، وما هي حدود الحماية المقررة لقائدة الاجير باعتباره الطرف الاضعف في العلاقة الشغلية

EL ACHIRI ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

Non Employe

SJP25_465

القانون الموحد للأعمال في إطار المنظمة الإفريقية (ohada)ومدى قابلية تطبيقه في السياق المغربي.

في اطار انفتاح المغرب على الدول الإفريقية من خلال المشروع الملكي الأطلسي، وفي ظل التوجه نحو توحيد التشريعات الاقتصادية على مستوى القارة الإفريقية، تبرز تساؤلات حول قدرة المغرب، الذي يعتمد قانونا ودنيا في مجال الأعمال،على الانخراط في القانون الموحد للأعمال للدول الإفريقية ومدى ملائمته للتشريع الوطني.

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit civil

Non Employe

ST25_1686

Optimisation des procédés hybrides adsorption–membrane pour le traitement des margines par approche statistique et intelligence artificielle

Ce projet de thèse vise à optimiser un procédé hybride adsorption–membrane appliqué au traitement des margines d’olive, effluents agro-industriels fortement polluants et riches en polyphénols. L’approche combine des plans d’expériences statistiques (RSM, Box–Behnken) et des outils d’intelligence artificielle pour modéliser et prédire les performances du procédé. Les paramètres opératoires clés (pH, dose d’adsorbant, temps de contact, flux membranaire) seront étudiés afin de maximiser l’abattement des polyphénols et de la DCO, tout en limitant le colmatage et la consommation énergétique. L’utilisation de modèles IA permettra d’identifier les conditions optimales et de développer un outil d’aide à la décision robuste. Les margines réelles seront utilisées pour valider les modèles en conditions représentatives. Les résultats attendus incluent une amélioration significative des performances de dépollution, une meilleure durabilité des matériaux et une contribution à la gestion circulaire des effluents oléicoles au Maroc.

OUKANI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST25_1685

Développement de bioflocculants à partir de biomasses locales et couplage adsorption pour la clarification des margines oléicoles

Cette thèse vise à développer des bioflocculants naturels issus de biomasses locales et à les coupler à des matériaux adsorbants pour le traitement des margines oléicoles, riches en polyphénols et composés organiques récalcitrants. L’objectif est d’optimiser la coagulation/floculation et l’adsorption afin de réduire efficacement la charge organique, les solides en suspension et les polluants biorécalcitrants. La démarche inclut la sélection et caractérisation des bioflocculants et adsorbants, l’optimisation des paramètres opératoires via planification expérimentale et modélisation statistique, et la valorisation des flocs (compost, biochar ou récupération de composés bioactifs). Les résultats attendus sont une clarification rapide et efficace, une réduction significative de DCO, turbidité et polluants récalcitrants, et la proposition d’un procédé durable et circulaire pour la gestion des margines oléicoles.

OUKANI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST25_1684

Optimisation du traitement des rejets industriels contenant des polluants biorécalcitrants par coagulation/floculation naturelle via modélisation statistique et intelligence artificielle

Les rejets industriels aqueux contiennent souvent des polluants biorécalcitrants, tels que des composés aromatiques, phénols ou colorants, difficiles à éliminer par les traitements biologiques classiques. Cette thèse propose le développement d’un procédé durable basé sur la coagulation/floculation naturelle à l’aide de bioflocculants biosourcés, pour traiter efficacement ces effluents. L’optimisation du processus sera réalisée par modélisation statistique (RSM, Box–Behnken) afin de déterminer les paramètres opératoires optimaux (pH, dosage, temps, agitation). Parallèlement, l’intelligence artificielle et le machine learning permettront de prédire la performance du traitement sur différents types de rejets industriels et d’adapter automatiquement les conditions. Les flocs générés seront également valorisés, soit comme matière première pour des matériaux adsorbants, soit pour la récupération de composés bioactifs. Ce travail vise à proposer un procédé éco-responsable, efficace et adaptable, offrant une solution intégrée pour la dépollution des effluents industriels complexes, tout en favorisant l’économie circulaire et la durabilité.

OUKANI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

SEG25_657

Développement d'un système de trading multi-agent pour l'optimisation collective de stratégies en environnement de marché complexe

Cette thèse propose d'explorer l'application des systèmes multi-agents (SMA) au domaine du trading financier. Le projet vise à concevoir un écosystème où chaque agent autonome est spécialisé dans une fonction de marché (par exemple, analyse technique, gestion du risque, exécution d'ordres). L'objectif est de mettre en place des mécanismes de coordination et de communication entre ces agents afin qu'ils travaillent de manière collaborative pour prendre des décisions d'investissement plus robustes et adaptables que celles d'un agent unique. La recherche se concentrera sur la modélisation des interactions entre agents dans un environnement de marché complexe et l'évaluation de la performance du système collectif en matière de rentabilité et de résilience face à des conditions de marché fluctuantes et imprévisibles

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Employe

SEG25_656

Exploitation des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning pour l'analyse et la prédiction des Big Data des marchés financiers

Cette thèse propose d'étudier l'application de techniques avancées de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL) pour extraire des informations pertinentes à partir des Big Data des marchés financiers. L'objectif est de développer des modèles capables de traiter des flux de données massifs et hétérogènes (carnets d'ordres, actualités, données de sentiment, etc.) pour identifier des signaux de trading et prédire les mouvements de marché. La recherche se concentrera sur la conception d'architectures sophistiquées, comme les réseaux de neurones récurrents (RNN) ou les modèles basés sur l'attention, pour capturer les dépendances temporelles et les interactions complexes. Le but ultime est de créer des systèmes de prédiction et d'aide à la décision qui surmontent les limitations des modèles économétriques traditionnels en tirant parti de la richesse des données à haute fréquence.

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Employe

SEG25_655

Développement d'agents de trading basés sur l'apprentissage par renforcement profond pour l'optimisation dynamique de portefeuilles en environnement stochastique

Cette thèse se concentre sur l'application de l'apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning) pour l'élaboration de stratégies de trading algorithmique. L'objectif est de créer un agent de trading autonome capable de s'adapter de manière proactive aux fluctuations du marché. L'agent sera entraîné à optimiser la composition d'un portefeuille en temps réel afin de maximiser les rendements ajustés au risque, tout en respectant des contraintes strictes, notamment en termes de drawdown (pertes maximales acceptables) et de liquidité. La recherche explorera des architectures avancées comme les réseaux d'acteur-critique et des stratégies d'apprentissage multi-agent pour améliorer la robustesse du système face à la stochasticité du marché

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Non Employe

ST25_1683

The Use of AI tools to Support Moroccan Primary Students with Special Educational Needs: Challenges & Benefits

The integration of Artificial intelligence (AI) tools into education has provided new learning opportunities to Students with Special Educational Needs (SEN). The main objectives of the study are to examine how AI tools contribute to personalized instruction to students of diverse needs, such as dyslexia, or speech and communication difficulties, to assess their role in improving accessibility, engagement, academic performance and progress, and to evaluate their effectiveness in addressing challenges of the integration, adaptation and acceptance of these tools in the Moroccan SEN education, including ethical concerns, equity of access and teacher training. The study adopts a mixed-method approach, combining quantitative measures to assess the impact of AI on students' engagement, performance and progress with qualitative insights from teachers, students and parents on their experiences with AI integration.

BENJELLOUN MOUNIA

CHROQUI RAZANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Didactique et Pédagogie

Non Employe

SEG25_654

Application des mécanismes d'attention d'un Transformer à la dynamique des carnets d'ordres : prédiction des prix haute fréquence

Cette thèse propose d'adapter l'architecture Transformer pour modéliser la dynamique complexe des carnets d'ordres sur les marchés financiers. Notre objectif principal est d'exploiter les mécanismes d'attention de ce modèle, initialement conçu pour le traitement du langage, afin de capturer les interactions subtiles et les dépendances à long terme qui régissent la formation des prix à haute fréquence. Nous développerons une approche pour prédire l'évolution future des carnets d'ordres en analysant la structure séquentielle et les interactions hiérarchiques des données de marché. Ce travail se concentrera sur la prédiction de la formation des prix et l'impact de marché, tout en visant à améliorer les stratégies d'exécution d'ordres en s'appuyant sur une compréhension approfondie des mécanismes sous-jacents. La recherche apportera ainsi un éclairage nouveau sur l'importance de l'attention spatiale (entre les différents niveaux de prix) et temporelle (au fil du temps) dans la prédiction de la formation des prix et des dynamiques de marché.

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Non Employe

ST25_1682

"Optimisation de la performance et de la récupération chez les athlètes par l’analyse du sommeil et de la respiration : vers une intégration des technologies connectées dans le suivi personnalisé en sport santé"

Ce sujet a pour objectif d'explorer en profondeur l'impact des technologies connectées sur la performance et la récupération des athlètes. En se concentrant sur l'analyse des paramètres du sommeil et de la respiration, ce sujet met en lumière l'importance d'un suivi personnalisé, essentiel à l'optimisation des capacités physiques. L'intégration de dispositifs de suivi innovants, tels que les capteurs de sommeil et les outils de monitoring respiratoire, permettra de collecter des données précises et en temps réel. Cette recherche vise à établir des corrélations entre la qualité du sommeil, les indicateurs de récupération et condition physique.

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Sciences du sport, technologies et applications

Non Employe

SEG25_653

Modélisation et classification des états de marché financier par analyse de classes latentes et réseaux bayésiens.

Cette thèse a pour objectif de développer un modèle probabiliste sophistiqué pour l'identification et la prédiction des différents états d'un marché financier (par exemple, haussier, baissier, volatil). En s'appuyant sur l'analyse de classes latentes et les modèles de Markov, le projet vise à découvrir les "états cachés" du marché qui ne sont pas directement observables. L'inférence bayésienne(réseaux bayésiens) sera ensuite utilisée pour modéliser les dépendances complexes entre ces régimes et un ensemble de variables explicatives (indicateurs macroéconomiques, données de microstructure). L'ambition est de créer un cadre dynamique capable non seulement de classifier l'état actuel du marché en temps réel, mais aussi de quantifier la probabilité des transitions futures entre régimes. Ce système offrira un outil d'aide à la décision puissant pour adapter de manière proactive les stratégies d'investissement et de gestion des risques

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Non Employe

ST25_1681

Transfer and Self-Supervised Learning for Improving Natural Language Processing in Low-Resource Languages

This research seeks to advance natural language processing (NLP) for low-resource languages, with a particular focus on Arabic, its dialects, and Amazigh—languages that remain significantly underrepresented due to the limited availability of annotated corpora and digital resources. Building on recent developments in artificial intelligence, especially self-supervised learning and multilingual modeling, the project will investigate approaches that integrate customized self-supervised tasks with effective transfer learning techniques. By leveraging structural and lexical similarities between high-resource and low-resource languages, the study aims to improve linguistic representations while maintaining computational efficiency in resource-constrained environments. Expected outcomes include both theoretical contributions—novel methods for self-supervision and transfer—and practical outputs such as newly developed corpora and linguistic resources, with applications spanning machine translation, multilingual search, and intelligent voice-based systems.

MOUMOUN LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1680

"Optimisation de la Qualité du Sommeil et de la Performance des Infirmiers de Nuit : Rôle des Technologies Émergentes et de l'Activité Physique dans les Services d'Urgences et de Réanimation au Maroc

Cette étude explore l'optimisation de la qualité du sommeil et de la performance des infirmiers de nuit au sein des services d'urgences et de réanimation au Maroc. En intégrant des technologies émergentes et des outils d'intelligence artificielle, nous analysons comment ces innovations peuvent influencer positivement l'activité physique des travailleurs de nuit. À travers une approche basée sur le Big Data et l'analyse de données, notre recherche vise à identifier les facteurs clés qui améliorent la qualité du sommeil et, par conséquent, la performance humaine dans un environnement de travail exigeant. Les résultats de cette étude pourraient contribuer à l'élaboration de meilleures pratiques et stratégies pour soutenir les infirmiers de nuit, garantissant ainsi des soins de santé optimaux dans le système hospitalier marocain.

ALLALI HAKIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Technologies et Applications

Employe

ST25_1679

Improving Students' Writing and Critical Thinking Skills in Secondary Education through AI-Powered tools

This study investigates the use of Artificial Intelligence (AI)-powered tools to enhance students’ writing and critical thinking skills in secondary education. The primary objectives are to examine the effectiveness of AI applications in supporting the development of coherent, structured, and creative writing, to evaluate their role in fostering critical thinking, problem-solving, and analytical reasoning, and to explore students’ and teachers’ challenges and perceptions of AI-assisted learning in writing and cognitive skill development. The study integrates both quantitative and qualitative data obtained from writing assessments, surveys and classroom observations to demonstrate how AI- based applications can foster students’ writing and critical thinking skills.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Didactique et Pédagogie

Employe

SEG25_652

Système de trading algorithmique hybride : une approche combinant l'analyse topologique(homologie persistante) et le deep learning pour les données financières à haute fréquence.

Ce projet de thèse se situe à l'intersection de l'analyse topologique des données (TDA), de l'apprentissage profond (deep learning) et de la finance quantitative. L'objectif est de concevoir un système de trading algorithmique de nouvelle génération, capable d'exploiter les structures complexes des données financières à haute fréquence. La méthodologie repose sur une approche hybride : d'abord, l'homologie persistante sera utilisée pour extraire des caractéristiques topologiques robustes qui décrivent la "forme" et la géométrie des données de marché. Ensuite, ces caractéristiques uniques, qui capturent des relations non linéaires et des dynamiques subtiles, serviront d'entrées pour des modèles de deep learning (tels que les LSTM ou les Transformers). Ces modèles seront entraînés pour détecter des régularités prédictives et générer des signaux de trading. La thèse vise à démontrer que la synergie entre la perception géométrique de la topologie et la puissance d'apprentissage des réseaux de neurones profonds permet de créer des stratégies de trading plus performantes et plus résilientes aux bruits du marché.

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Econométrie et statistique

Non Employe

ST25_1678

« Analyse multidimensionnelle de l’impact des technologies de suivi et de l’activité physique sur la qualité du sommeil et la performance des travailleurs de nuit dans les services critiques du CHU : une approche Evidence-Based Practice augmentée par l’Intelligence Artificielle

La qualité du sommeil et la performance cognitive et physique des travailleurs de nuit, notamment dans les services critiques des hôpitaux (urgences, réanimation, etc.), sont des enjeux majeurs de santé publique et de gouvernance hospitalière. Le travail nocturne altère les rythmes circadiens, accroît la fatigue, et peut compromettre à la fois la sécurité des patients et la santé du personnel. Dans ce contexte, les technologies de suivi de l’activité physique et du sommeil (capteurs portables, montres connectées, plateformes d’analyse) représentent une opportunité pour objectiver, monitorer et prévenir les troubles liés au travail de nuit. Couplées à des approches d’activité physique adaptée (APA), elles permettent d’intervenir de manière préventive et personnalisée. La présente recherche vise à analyser l’impact combiné de ces technologies et de l’activité physique sur la qualité du sommeil et la performance des soignants de nuit, au sein d’un CHU marocain. Elle s’appuiera sur une démarche EBP (Evidence-Based Practice) enrichie par les capacités d’analyse de l’intelligence artificielle pour identifier des corrélations, détecter des patterns, et produire des modèles prédictifs fiables.

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Sciences du sport, technologies et applications

Employe

SEG25_651

Modèles économiques des banques participatives marocaines : performance, durabilité et perspectives d’innovation

Les banques participatives marocaines, introduites en 2017, représentent un modèle bancaire innovant alliant rentabilité économique, respect de la Charia et impact social. Malgré leur potentiel, leur modèle économique demeure fragile face à des contraintes réglementaires, une adoption limitée par la clientèle et des défis liés à la diversification des produits et services. Cette recherche vise à analyser les modèles économiques des banques participatives marocaines, en évaluant leur performance financière et opérationnelle, tout en identifiant les principaux obstacles à leur durabilité. L’étude explore également les opportunités d’innovation, notamment la digitalisation, le financement de projets verts et inclusifs, ainsi que le développement de nouveaux produits conformes à la Charia. L’objectif final est de proposer des recommandations permettant de renforcer la viabilité, la compétitivité et l’impact social de ces institutions dans le contexte marocain.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

SEG25_650

Sponsoring sportif et performance financière des entreprises marocaines : relation entre investissement sportif et retour sur image/marché.

Le sponsoring sportif s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique de communication et de développement pour les entreprises, en particulier dans un contexte où le sport occupe une place centrale dans la société marocaine. En investissant dans des clubs, compétitions ou événements sportifs, les entreprises cherchent non seulement à accroître leur visibilité et à améliorer leur image de marque, mais également à générer un retour économique mesurable. Ce sujet vise à analyser la relation entre l’investissement en sponsoring sportif et la performance financière des entreprises marocaines, en mettant en lumière les impacts sur la notoriété, la fidélisation de la clientèle et la part de marché. L’objectif est d’évaluer dans quelle mesure le sponsoring sportif constitue un investissement rentable, capable d’allier retour sur image et création de valeur économique.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Contrôle de gestion

Employe

ST25_1678

Self-Supervised Multimodal Learning for the Unified Understanding of Images and Videos

Self-supervised learning has recently emerged as a transformative paradigm in artificial intelligence. By leveraging large volumes of unlabeled data, it reduces dependence on costly manual annotation while enabling the discovery of rich and transferable representations. Within this context, visual understanding remains a major challenge. Existing approaches often focus exclusively on either static images or video sequences, overlooking the potential of combining these modalities within a unified framework. This doctoral research aims to develop novel self-supervised methods capable of learning comprehensive multimodal representations from heterogeneous visual data. The key objective is to jointly exploit the spatial richness of images and the temporal dynamics of videos, constructing shared representations that capture both fine-grained visual structures and motion continuity. In addition, the project seeks to incorporate complementary modalities such as audio and textual data (e.g., subtitles, descriptions, dialogues), which provide additional semantic context and enhance the robustness of the learned representations. The methodological approach will focus on designing architectures and learning strategies that enable seamless integration of multiple modalities within a self-supervised framework. Particular attention will be given to cross-modal alignment, consistency constraints, and scalable training techniques capable of handling large and diverse datasets. Ultimately, this research aims to advance the state of self-supervised multimodal representation learning and demonstrate its applicability to a variety of downstream tasks, including action recognition, complex scene understanding, and multimodal information retrieval.

MOUMOUN LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG25_649

La gouvernance financière des fédérations sportives marocaines : mécanismes de contrôle, transparence et performance.

La gouvernance financière des fédérations sportives marocaines constitue un enjeu majeur dans un contexte marqué par la professionnalisation du sport et la nécessité d’assurer une gestion transparente et performante des ressources. Les fédérations, largement financées par des subventions publiques, sont appelées à adopter des mécanismes de contrôle rigoureux pour garantir la bonne utilisation des fonds, améliorer leur efficacité et renforcer la confiance des parties prenantes (État, clubs, sponsors, public). Ce sujet vise à analyser les pratiques de gouvernance financière en s’appuyant sur trois axes principaux : les mécanismes de contrôle interne et externe (audits, reporting, régulation), le degré de transparence financière (publication des budgets, communication des états financiers), et leur impact sur la performance organisationnelle et sportive. L’objectif est d’évaluer dans quelle mesure une meilleure gouvernance financière peut constituer un levier stratégique pour renforcer la compétitivité et la crédibilité des fédérations sportives marocaines.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Gouvernance des organisations

Employe

ST25_1677

IA hybride et explicable (XAI) pour la sécurisation et l’optimisation des systèmes critiques via Crypto-Hardware et TEE

L’essor de l’Industrie 4.0/5.0, de la finance, de la santé et de la blockchain/Web3 entraîne l’émergence de systèmes complexes, interconnectés et fortement exposés à des risques critiques tels que les pannes, les anomalies et les cyberattaques. Les modèles d’intelligence artificielle classiques, bien que performants, demeurent souvent opaques et difficiles à interpréter, ce qui limite la confiance des opérateurs et des décideurs. Cette thèse vise à développer une approche d’intelligence artificielle hybride et explicable, combinant apprentissage statistique avancé (deep learning, réseau de neurones, Transformers) et raisonnement symbolique (règles métier et contraintes). L’objectif est de détecter les anomalies et les pannes, d’optimiser les processus, et de fournir des explications claires et interprétables pour chaque décision. La sécurité des données et des calculs sera renforcée par l’intégration de solutions de Crypto-Hardware et de Trusted Execution Environments (TEE), garantissant la confidentialité, l’intégrité et la traçabilité des informations critiques.

BEN ALLA SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1676

Enhancing Formative and Summative Assessment in Secondary Schools through AI-Assessment Tools

This study investigates the role of Artificial Intelligence (AI) assessment tools in secondary education in enhancing both formative and summative assessments compared to traditional assessment methods. The primary objectives are to examine how AI-based assessment tools can improve the accuracy and efficiency of feedback, to evaluate their effectiveness in supporting student learning outcomes, to compare students’ performance and engagement through AI-assisted assessmentcompared to traditional assessment, and to explore teachers’ perceptions and experiences regarding the integration of AI in assessment practices. The research adopts a mixed-methods approach. Quantitative data will be collected through student assessment grades, AI platform data, and pre- and post-test performance to measure improvements in learning outcomes and assessment efficiency. Qualitative data will be gathered through surveys, semi-structured interviews, and classroom observations to examine teachers’ and students’ perspectives on the use, feedback and the perceived benefits and challenges of AI assessment tools

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Didactique et Pédagogie

Employe

ST25_1675

Medical Data Analysis with Multimodal and Self-Supervised Artificial Intelligence

Modern healthcare generates diverse and complex data, including medical images, clinical texts, biological signals, genomic profiles, and biometric measurements. This research aims to develop multimodal AI models capable of effectively integrating these heterogeneous sources to enhance disease prediction, diagnosis, and understanding. The project explores early, late, and hybrid fusion strategies, leveraging cross-modal attention and multimodal Transformers, while incorporating self-supervised learning to reduce reliance on large annotated datasets. Emphasis is placed on model robustness, interpretability, and safety in critical medical contexts. Potential applications include early cancer and cardiovascular disease detection, integrated multi-source analysis of complex conditions, clinical decision support, and the development of personalized, predictive healthcare systems.

MOUMOUN LAHCEN

Herouane Omar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1674

Implementation of Coulomb break-up model, Brosa high-energy fission model, or fusion model CCFULL into PHITS and its benchmark calculation

Le travail intègre dans PHITS trois briques de physique des réactions nucléaires : un modèle de rupture Coulombienne pour décrire la dissociation électromagnétique de noyaux faiblement liés au voisinage de cibles lourdes ; le modèle de fission haute énergie de Brosa (fission multimodale : Standard I/II, Superlong) pour reproduire les distributions de masses et d’énergies des fragments ; un modèle de fusion basé sur CCFULL (canaux couplés) afin d’estimer correctement les sections efficaces de capture/fusion surtout près et sous la barrière de Coulomb. L’implémentation veille à la conservation des quantités (A, Z, énergie-impulsion), à la compatibilité avec les étapes existantes de PHITS (cascade/pré-équilibre/évaporation) et à un choix cohérent de paramètres tirés des systématiques expérimentales. Un benchmark est mené contre des données publiées : sections efficaces de breakup et distributions angulaires/énergétiques des fragments, distributions de masse et TKE des fragments de fission (U, Pu) et sections de fusion/capture issues de CCFULL autour de la barrière. Les résultats montrent une amélioration nette de l’accord avec l’expérience par rapport aux modèles par défaut : meilleure prédiction de la dissociation électromagnétique, des rendements de fission multimodale et des courbes σ_fus(E). Le coût de calcul reste modéré. Limites : validité bornée en énergie et en systèmes très exotiques, dépendance aux schémas de couplage, besoin de nouvelles données pour certains noyaux. Applications : blindage et dosimétrie (espace/hadronthérapie), conception d’installations accélérateurs, production d’isotopes, études de réactions ions lourd

MESRADI MOHAMMED REDA

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Non Employe

SJP25_465

نظام الجماعات السلالية بين التشريع والعرف : دراسة سوسيو-قانونية

يشكل نظام الجماعات السلالية إحدى الخصوصيات الكبرى للنظام العقاري المغربي، إذ يجمع بين مقتضيات تشريعية حديثة وأعراف محلية متجذرة. فالأراضي السلالية، بحكم طبيعتها الجماعية، تعكس تداخلا بين البعد سوسيو–الثقافي (العرف القبلي والتضامن الجماعي) والبعد القانوني–المؤسساتي (النصوص التشريعية). هذا التداخل يثير نقاشا حول حدود كل من العرف والتشريع في تدبير هذه الأراضي، ومدى قدرة النظام القانوني الحالي على التوفيق بين اعتبارات الهوية الجماعية و مقتضيات الدولة الحديثة وسياساتها التنموية.

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1672

étude des risques liés aux cathéters intravasculaires en réanimation universitaire

Ce projet de recherche vise à évaluer de manière prospective les risques liés à l'utilisation des cathéters intravasculaires aux services de réanimation et de soins intensifs du CHU Ibn Sina de Rabat. Dans un contexte où ces dispositifs médicaux sont indispensables mais porteurs de complications, notamment infectieuses, cette étude analytique se propose de mesurer leur impact direct sur la sécurité des patients et la performance des unités de soins critiques. Les objectifs spécifiques incluent la quantification des taux d’infection, l'identification des facteurs de risque associés aux cathéters et l'évaluation des conséquences cliniques et organisationnelles. La méthodologie reposera sur un recueil prospectif de données cliniques, microbiologiques et organisationnelles auprès des patients cathétérisés. Les retombées attendues sont significatives : une meilleure compréhension des risques permettra d’élaborer des protocoles de prévention ciblés, d’améliorer la qualité des soins et d’optimiser la gestion des ressources dans les services critiques marocains, contribuant ainsi à renforcer la sécurité des patients et l’efficacité du système de santé.

BOUZID JAWAD

FAROUDY Mamoune

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Qualité Sécurité Environnement

Non Employe

SJP25_465

حرية التعبير على وسائط التواصل الاجتماعي : دراسة تطبيقية مقارنة

يشكل الحق في حرية التعبير أحد أهم ركائز الدولة الديمقراطية الحديثة، حيث يضمن للأفراد إمكانية إبداء آرائهم وانتقاد السياسات العمومية والمشاركة في النقاش العمومي. وقد منح الدستور المغربي لسنة 2011 لهذا الحق مكانة مركزية، إذ نص في الفصل 25 على حرية الفكر والرأي والتعبير بجميع أشكاله. مع بروز وسائط التواصل الاجتماعي، انتقلت ممارسة حرية التعبير من الفضاء التقليدي (الصحافة الورقية، الإعلام السمعي البصري) إلى الفضاء الرقمي، بما أتاحه من إمكانات واسعة وسريعة الانتشار. غير أن هذا التحول الرقمي أثار إشكالات عميقة على المستويات القانونية والاجتماعية والسياسية. فمن الناحية القانونية، يطرح السؤال حول حدود ممارسة هذه الحرية في ظل وجود قوانين زجرية قد تقيدها، مثل القانون الجنائي، في مقابل غياب إطار تشريعي شامل ينظم حرية التعبير الرقمي بشكل دقيق. أما على المستوى القضائي، فقد أفرزت الممارسة عددا متزايدا من المنازعات المرتبطة بتدوينات أو منشورات على هذه الوسائط، حيث تتراوح بين السب والقذف، ونشر أخبار كاذبة، والتحريض على الكراهية، مع اجتهادات قضائية غير متجانسة في تقدير ما يدخل في نطاق الحرية المشروعة أو ما يشكل خرقا للقانون. كما يثير هذا الحق على المستوى الاجتماعي تحديات مرتبطة بانتشار خطاب الكراهية والعنف الرقمي، والتضليل الإعلامي، والتأثير السلبي للأخبار الزائفة على الرأي العام، فضلاً عن تهديد خصوصية الأفراد ومعطياتهم الشخصية. إن حماية الحق في التعبير على وسائط التواصل الاجتماعي تقتضي إيجاد توازن دقيق بين ضمان الحرية كمبدأ دستوري، والحفاظ على النظام العام وحماية حقوق الغير. ويتطلب ذلك تطوير المنظومة التشريعية لتواكب التحولات الرقمية، وتكريس اجتهاد قضائي موحد يعزز الأمن القانوني، إضافة إلى نشر ثقافة رقمية مواطنة تحث على الاستخدام المسؤول لهذه الوسائط.

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST25_1671

Évaluation de l'implantation d'un programme de formation aux gestes d'urgence : évaluation de l'efficacité d'un programme de formation

Les accidents, qu'ils soient routiers, domestiques ou professionnels, ainsi que les urgences vitales, représentent un enjeu critical de santé publique. Une intervention rapide et adaptée des témoins est un facteur clé pour réduire la mortalité et les séquelles. Ce sujet propose la mise en place et l'évaluation d'un programme de formation aux gestes d'urgence. Son objectif est de renforcer les connaissances, les bonnes attitudes et les compétences pratiques du personnel afin d'optimiser la réaction face à une situation critique.

LYAZIDI AISSAM

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génie biomédical

Non Employe

ST25_1670

Régulation de la pression du ballonnet de la sonde d'intubation en ventilation artificielle

Les pneumopathies acquises sous ventilation mécanique (PAVM) présentent la 1ère cause de mortalité en réanimation au Maroc. Un des facteurs de risque majeurs d’acquisition de ces PAVM est la présence des fuites de liquides autour du ballonnet des sondes d’intubation. Pour prévenir ces fuites, des recommandations récentes des sociétés savantes suggèrent le maintien de la pression du ballonnet entre 25 et 30 cmH2O [2]. En pratique clinique actuelle, l’infermière passe toutes les deux à trois heures pour contrôler la pression du ballonnet. L’objectif de cette thèse et la conception, le développement et la validation d’ un système automatique de régulation de cette pression.

LYAZIDI AISSAM

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

Non Employe

ST25_1668

Évaluation des Pratiques et Proposition d'un Modèle d'Amélioration de la Sécurité Environnementale et de l'Hygiène Hospitalière au sein du Centre Hospitalier Universitaire (CHU), Maroc.

Ce projet de recherche en Sciences de la Santé vise à évaluer les pratiques de Sécurité Environnementale et d'Hygiène Hospitalière (SEHH) au sein d'un CHU marocain (Rabat). Face aux enjeux sanitaires, environnementaux et économiques, la recherche propose de réaliser un diagnostic approfondi des pratiques actuelles (gestion des déchets, prévention des infections, risques environnementaux) via une méthodologie mixte (audit quantitatif et entretiens qualitatifs). L'objectif final est de concevoir et de proposer un modèle d'amélioration intégré et contextualisé, combinant management, formation et indicateurs de performance, pour optimiser la sécurité des patients et du personnel ainsi que la performance environnementale de l'établissement.

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST25_1667

Artificial Intelligence for Risk Prediction and Personalized Prevention of Chronic Diseases

The rising prevalence of chronic diseases, including diabetes, cardiovascular disorders, hypertension, and respiratory conditions, poses a major challenge to healthcare systems. Effective management requires proactive risk assessment and tailored preventive strategies. This doctoral research aims to leverage artificial intelligence (AI) to shift from a curative-focused approach toward personalized prevention. The main goal is to develop predictive models capable of detecting subtle risk patterns and estimating an individual’s likelihood of developing a chronic disease within a defined time frame, such as 5 to 10 years. The study will focus on integrating and analyzing heterogeneous data from clinical records, biometric measurements, genomic information, and wearable sensors to enhance model accuracy and reliability. Outcomes will inform personalized preventive recommendations, addressing lifestyle, medical monitoring, and early interventions. Ultimately, this research will advance understanding of chronic disease dynamics and explore the technical, clinical, and ethical implications of AI-driven health strategies.

MOUMOUN LAHCEN

TOUFIK FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Employe

LDISHT25_186

الرواية العربية في ظل التحولات الرقمية الحديثة

لا يمكن النظر إلى الرواية العربية في عصرنا الراهن بمعزل عن التحولات التكنولوجية والرقمية التي يشهدها العالم، فالفضاء الرقمي من خلال شبكات التواصل الاجتماعي، أحدث نقلة نوعية في علاقة الرواية العربية بالواقع وما يتصل بها من تحولات على مستوى القيم والعلاقات والسلطة، وهي تحولات تجسدت بوضوح على مستوى بناء النص السردي . ذلك أن المكان في الرواية مثلا، لم يعد فقط حيزاً جغرافياً، وإنما تحول إلى فضاء اجتماعي وثقافي ورمزي؛ والشخصيات بدورها أضحت تمتلك “هويات رقمية” موازية أو بديلة، وقد تعيش حياة مزدوجة بين الواقع والفضاء الافتراضي، أما الأحداث فتبنى عبر وسائط رقمية (محادثات، تغريدات، رسائل إلكترونية) بوصفها مكونات نصية داخل الرواية مما كسر خطية البناء السردي التقليدي، وأحياناً يُبنى الحدث برمته عبر تفاعل رقمي، واللغة السردية هي الأخرى تغيرت بدخول معجم رقمي(مفردات جديدة، لغة مختصرة) ، وغير ذلك من التحولات التي مست خصوصية البناء الروائي التقليدي ضمن هذا السياق العام، يمكن صياغة السؤال الإشكالي لموضوع البحث على النحو الآتي: هل أسهمت التكنولوجيا الحديثة في تعديل أشكال السرد وفتح أفق روائي جديد؟. وعن هذا السؤال المركزي تتفرع الأسئلة التالية: كيف تفاعل الروائيون العرب مع الثورة الرقمية، وكيف تجسد ذلك في أعمالهم الإبداعية؟ ما طبيعة الوسائط الرقمية التي تم إدماجها في السرد العربي المعاصر؟؛ وما هي تمظهرات هذا التحول الرقمي على مستوى الأبنية السردية :(الزمن، اللغة،الشخصيات، الفضاء... )؟؛ هل أضحى فعل القراءة أكثر تفاعلا؟ وكيف يمكن أن يؤثر هذا التلقي الجديد على إمكانية إعادة إنتاج النص؟ هل يمكن الحديث عن شخصية سيميائية جديدة من خلال حضورها الرقمي (حساباتها على مواقع التواصل، منشوراتها، صورها)؟، وكيف يُعاد إنتاج هذه العلامات الرقمية داخل النص؟ هو دور الذكاء الاصطناعي في عملية الكتابة الروائية، وما هي التحديات التي يطرحها على مستقبل الروائي العربي؟ هل يمكن الحديث عن جنس روائي جديد اسمه الرواية الرقمية التفاعلية؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Non Employe

ST25_1666

Développement d’un système d’automatisation basé sur les agents IA appliqué à la prédiction et suivi de vaccination de la mère et de l’enfant au sein des dispensaires et centres de santé.

Ce sujet de recherche doctorale s’inscrit dans le cadre de l’amélioration de la santé mère-enfant et vise à contribuer au développement d’un système basé sur les techniques de l’intelligence artificielle pour automatiser le suivi et la prédiction de vaccination des enfants et des mères dans les centres de soins. Le système collecte les informations requises à partir des bases de données (coordonnées, documents, photos, ordonnances, …), et alerte les médecins, les infirmiers et les parents via les moyens de communications en leur avisant de la date et du type de vaccination ainsi que les précautions à prendre avant le rendez-vous. Mots-clés : santé materno-infantile, intelligence artificielle, agents d'IA, prédiction et suivi, système d'automatisation.

BOUZID JAWAD

EL HANINE MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST25_1665

Représentations par Graph Embedding pour l’optimisation des systèmes de recommandation intelligents

Les systèmes de recommandation modernes doivent gérer des environnements riches en données relationnelles : interactions utilisateurs-objets, réseaux sociaux, comportements séquentiels, ou encore graphes de connaissances. Les approches traditionnelles (filtrage collaboratif, factorisation matricielle) montrent leurs limites face à cette complexité. Cette thèse propose de développer un système de recommandation basé sur le Graph Embedding, exploitant la structure des graphes pour apprendre des représentations latentes riches et expressives. Les techniques comme DeepWalk, Node2Vec, Graph Neural Networks (GNN) et Graph Attention Networks (GAT) seront étudiées afin de modéliser plus efficacement les relations entre utilisateurs et items. L’objectif est d’améliorer la précision, la diversité et la robustesse des recommandations, tout en explorant des applications variées (e-commerce, éducation, réseaux sociaux, streaming).

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

LDISHT25_185

The impact of an AI‑enhanced learning environment on academic English proficiency in Moroccan higher education:

The internationalization of higher education has positioned English as the lingua franca of academic discourse, making academic English proficiency a prerequisite for success in Moroccan universities. Despite the expansion of English for Academic Purposes (EAP) and English for Specific Purposes (ESP) modules, persistent constraints—large cohorts, limited contact hours, and scarce individualized feedback on writing and speaking—continue to depress outcomes. This doctoral research investigates whether artificial intelligence (AI) can mitigate these constraints through a curriculum‑aligned, dual‑delivery platform (web application + mobile app) designed for both students and instructors.

JAMIAI Abdelmajid

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Non Employe

SEG25_651

Gouvernance comportementale et transparence organisationnelle: influences sur la planification stratégique.

Expliquer la gouvernance comportementale et les risques des dérives sur l'entreprise et voir quel impact peuvent avoir ces dérives sur le degré de transparence organisationnel. Illustrer l'importance de la gouvernance comportementale et la transparence organisationnelle par la mesure de l'influence sur la planification stratégique des entreprises.

BENESRIGHE DRISS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Stratégie

Non Employe

ST25_1663

Évaluation de l'impact des dispositifs médicaux innovants dans la réduction des Infections Associées aux Soins (IAS) en milieu hospitalier marocain : Cas de la région de Casablanca-Settat

Cette recherche vise à évaluer l'impact de dispositifs médicaux innovants sur la réduction des Infections Associées aux Soins (IAS) dans les hôpitaux de la région de Casablanca-Settat, au Maroc. Elle combine une approche quantitative et qualitative via une étude quasi-expérimentale de type « avant-après ». La méthodologie repose sur la comparaison des taux d'incidence d'IAS avant et après l’introduction des dispositifs dans des services cibles comme la réanimation et la chirurgie.

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Qualité Sécurité Environnement

Non Employe

LDISHT25_184

Governance and language policy in the reforms of Higher Education in Morocco

The main goal of the decisions made by stakeholders in education in Morocco is to foster better governance principles. Research on this issue is concerend with the idea whether those reforms seek to grant the moroccan university with a modernized curriculum and pedagogy and to increase autonomous learning.

JAMIAI Abdelmajid

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Non Employe

ST25_1662

Modélisation numérique d’un procédé photocatalytique solaire

La modélisation et la simulation des différentes filières de traitement des eaux usées, dans le cadre des procédés d’oxydation avancés par photocatalyse solaire seront étudiés afin de déterminer les performances épuratoires du système envisagé, d’une part, et d’évaluer les dépenses énergétiques et économiques associées à ce procédé d’autre part. La modélisation numérique reposera sur l’étude des paramètres physico-chimiques en utilisant des molécules modèles et en agissant sur les conditions opératoires optimales permettant de déterminer les paramètres de marche des procédés réactionnels, tout en s’appuyant sur des équations et des algorithmes mathématiques permettant de simuler et prédire le comportement du système sous l'effet des rayons solaires.

NAJA JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Environnement

Employe

SEG25_650

la planification stratégique et transformation digitale

analyser l'impact de la transformation digitale sur le recours à l'analyse et la planification stratégique. évaluer l'impact de cette transformation sur la compétitivité des entreprises en général et les PME en particulier.

BENESRIGHE DRISS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Stratégie

Non Employe

LDISHT25_183

Artificial intelligence in the process of TEFL

The new wave of artificial intelligence in the process of teaching/learning has recently been debatable. So, the addressed issue for research is whether AI can replace teachers or support them. Moreover, can AI provide learners with a personalized version during their experience?

JAMIAI Abdelmajid

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Non Employe

ST25_1661

Impact de la qualité de l’accompagnement pédagogique en stage sur le développement des compétences non techniques chez les étudiants IADE : étude corrélée aux scores ANTS et PSS-10

La formation des infirmiers anesthésistes repose sur l’acquisition conjointe de compétences techniques et non techniques en contexte clinique réel. Dans ce cadre, la qualité de l’accompagnement pédagogique en stage joue un rôle central mais encore peu étudié. Ce travail doctoral vise à explorer l’influence de cette qualité perçue sur le développement des compétences non techniques – telles que la communication, la prise de décision ou la gestion du stress – chez les étudiants IADE. L’étude repose sur une méthodologie mixte combinant des outils d’évaluation validés : le score ANTS pour les compétences non techniques, et le score PSS-10 pour le stress perçu. L’objectif est de dégager des liens entre qualité pédagogique, performance non technique et bien-être étudiant, afin de proposer des pistes d’amélioration concrètes pour les dispositifs d’encadrement en stage. Ce travail s’inscrit dans une logique de renforcement de la qualité des formations paramédicales avancées.

MOCHHOURY LATIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Non Employe

ST25_1660

Contribution à l’Optimisation multi-objectifs : Application à des problèmes complexes d’ingénierie

Cette thèse propose d’étudier et de développer une méthode d’optimisation multi-objectifs fondée sur MOABC. L’approche exploitera une structure par grille pour évaluer de manière adaptative le front de Pareto, conservé dans une archive externe permettant de contrôler le mouvement des abeilles et d’organiser la colonie. Les abeilles employées ajusteront leurs trajectoires en fonction des solutions non dominées, tandis que les abeilles observatrices et éclaireuses assureront un suivi et un renouvellement efficaces des solutions.

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

SEG25_649

L’apport de l’intelligence artificielle pour le développement du modèle d’évaluation des actif financiers

L’évaluation des actifs financiers constitue un enjeu central en finance, tant pour la gestion des risques que pour la prise de décision en investissement. Les modèles traditionnels, fondés sur des hypothèses statistiques et économétriques, montrent leurs limites face à la complexité croissante des marchés, à la volatilité des données et à la diversité des instruments financiers. L’essor de l’intelligence artificielle (IA), et en particulier des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, ouvre de nouvelles perspectives pour l’élaboration de modèles plus robustes, prédictifs et adaptatifs. Cette recherche vise à analyser et développer des approches hybrides combinant l’expertise financière classique et les méthodes avancées de l’IA afin d’améliorer la précision et la fiabilité des modèles d’évaluation des actifs. L’accent sera mis sur l’intégration de données massives (big data), la détection de dépendances complexes et la modélisation non linéaire des comportements de marché. Les résultats attendus devraient contribuer à renforcer la performance des modèles financiers, à optimiser la valorisation des actifs et à offrir aux acteurs du secteur financier de nouveaux outils stratégiques pour anticiper les dynamiques de marché.

KHABOUZE MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie Numérique, Gestion des connaissance et Machine Learning

Employe

ST25_1659

Optimisation multi-objectifs d’un réservoir cylindrique en béton pour le stockage de fluides chauds

Cette thèse propose d’étudier et de développer des méthodes d’optimisation pour les réservoirs cylindriques en béton, en tenant compte des contraintes thermomécaniques. Dans un premier temps, une optimisation mono-objectif sera réalisée avec pour objectif la minimisation de la masse du réservoir tout en respectant les contraintes. Deux algorithmes métaheuristiques, le PSO (Particle Swarm Optimization) et l’ABC (Artificial Bee Colony), seront testés pour évaluer leur efficacité dans la génération de solutions conformes aux exigences.

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1658

Intelligent and Adaptive Navigation for Enhancing Urban Mobility of Visually Impaired Individuals

Autonomous navigation for visually impaired individuals is a multidisciplinary research domain at the crossroads of artificial intelligence, cyber-physical systems, and human–computer interaction. While existing solutions—often based on GPS technologies or wearable sensor devices—have made progress, they remain inadequate in complex urban environments. Current limitations include insufficient positioning accuracy, limited anticipation of dynamic obstacles, and a lack of adaptability to individual user needs. The core scientific challenge is to design computational and algorithmic models that integrate multi-sensor perception, adaptive reasoning, and multimodal interaction in a unified framework. The objective is to deliver intelligent, personalized, and inclusive navigation assistance that ensures safety, efficiency, and user comfort. This doctoral research aims to develop a robust theoretical framework capable of handling uncertainty through advanced data fusion from heterogeneous sources, such as GPS, LiDAR, computer vision, and IoT beacons. It further seeks to investigate algorithmic and multi-agent architectures that support adaptive, real-time decision-making, alongside human–system interaction models designed to reduce cognitive load and enhance user experience. The proposed methodology relies on probabilistic fusion techniques, distributed planning mechanisms, and adaptive user interfaces employing voice, haptic, and vibratory feedback. Beyond building a novel navigation architecture that harmonizes perception, decision-making, and interaction, the project also aspires to contribute generic algorithmic models for fusion and adaptive planning, with potential applications across a broader range of cyber-physical systems. Expected outcomes include advancing scientific knowledge in digital accessibility, fostering inclusive urban mobility, and enriching smart city technologies with innovative solutions that promote equity and usability.

MOUMOUN LAHCEN

JARRAR Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1658

Optimisation de l'entraînement par le monitoring de la variabilité cardiaque

La quantification de la charge d'entraînement et la gestion de la fatigue sont au cœur de la performance sportive de haut niveau. Le surentraînement, résultant d'un déséquilibre persistant entre charge et récupération, représente une menace majeure pour la carrière d'un athlète, conduisant à une baisse de performance, une augmentation du risque de blessure et des troubles de santé. Actuellement, les méthodes de suivi de la fatigue (questionnaires psychométriques, tests de performance) sont souvent rétrospectives, subjectives ou invasives (dosages biologiques). La Variabilité de la Fréquence Cardiaque (VRC) émerge comme un outil non invasif, objectif et facilement mesurable pour évaluer l'activité du système nerveux autonome (SNA), reflet direct de l'état de stress et de récupération de l'organisme. Cependant, plusieurs verres scientifiques persistent : La réponse de la VRC est hautement individuelle et influencée par de multiples facteurs (type de sport, niveau, chronotype, sexe). La plupart des études se concentrent sur des mesures à court terme (quelques semaines), ignorant l'évolution à long terme sur une saison complète. Peu d'études intègrent simultanément les dimensions physiologiques (onde HF, parasympathique), psychologiques (POMS, RPE) et de performance (tests physiques standardisés). L'utilisation de la VRC pour prédire un état de fatigue avancé ou le surentraînement, plutôt que de simplement le constater, reste un défi. Problématique : Comment l'analyse multifactorielle et longitudinale de la VRC, couplée à des marqueurs psychologiques et de performance, peut-elle permettre de construire un modèle fiable et personnalisé pour déterminer, prédire et suivre l'état de fatigue et de récupération des athlètes, afin d'optimiser leur entraînement et prévenir le surentraînement ?

CHOKRI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sécurité droit et pratiques du sport

Non Employe

ST25_1656

Matériaux Intelligents Intégrés aux Structures Mécatroniques Auto-Adaptatives

Ce sujet de thèse porte sur la conception, la modélisation et l’intégration de matériaux intelligents au sein de structures mécatroniques auto-adaptatives. L’objectif est de développer des systèmes capables de modifier leurs propriétés mécaniques, électriques ou vibratoires en réponse à des stimuli externes (charge, température, vibration, champ électrique ou magnétique). Les travaux incluront la sélection et la caractérisation de matériaux fonctionnels (piézoélectriques, alliages à mémoire de forme, polymères électroactifs…), leur intégration dans des architectures mécatroniques, ainsi que la mise en œuvre d’algorithmes de commande et de simulation multi-physiques pour optimiser les performances adaptatives et la durabilité des structures. Ce projet se positionne à l’interface des matériaux avancés, de la mécatronique et de l’ingénierie des systèmes intelligents.

Errkik Ahmed

El Allami M'hamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Employe

ST25_1655

Robot Souterrain pour Environnements Corrosifs à Base de Matériaux Auto-Réparants

Ce sujet de thèse vise à concevoir et développer un robot souterrain capable d’opérer dans des environnements fortement corrosifs, tels que les galeries minières, les conduites ou les infrastructures industrielles souterraines. L’originalité repose sur l’intégration de matériaux intelligents auto-réparants dans la structure et les composants critiques du robot, afin d’améliorer sa durabilité, sa sécurité et ses performances opérationnelles. L’approche combine la recherche sur les matériaux avancés, la mécatronique, ainsi que les techniques de protection anticorrosion et d’optimisation de la fiabilité des systèmes robotiques.

Errkik Ahmed

ERRKIK mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Non Employe

SEG25_648

L’audit interne face à la digitalisation des systèmes logistiques : impact sur la qualité de l’information et rôle du learning management.

Ce travail de doctorat vise à analyser comment l’audit interne doit évoluer pour répondre aux exigences de la digitalisation logistique, en mettant l’accent sur deux axes principaux : ▪ L’adaptation des méthodes d’audit interne pour vérifier la fiabilité et l’intégrité des données issues des systèmes numériques (ERP, RFID, etc.), en intégrant des outils d’analyse de données, l’automatisation, l’intelligence artificielle et des approches de monitoring continu . ▪ Le rôle de la formation du personnel via les LMS dans l’amélioration de la qualité des données, en étudiant comment la montée en compétences et la sensibilisation aux bonnes pratiques de saisie et de gestion de l’information contribuent à réduire les erreurs humaines et à renforcer la conformité.

TAIDI SOUFIANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Logistique, transport(s) et gestion de la production

Non Employe

ST25_1654

Impact de l’intégration des technologies numériques dans l’éducation thérapeutique des patients atteints d’affections de longue durée au Maroc

Les affections de longue durée (ALD) sont aujourd’hui au cœur des préoccupations de santé publique, que ce soit à l’échelle mondiale ou nationale. L’Organisation mondiale de la santé rappelle d’ailleurs que près de trois quarts des décès dans le monde sont liés aux maladies chroniques, ce qui représente un poids énorme pour les systèmes de santé (OMS, 2021). Au Maroc, la situation est assez parlante : les patients atteints d’ALD ne représentent qu’environ 3 % des assurés de l’Assurance Maladie Obligatoire, mais ils génèrent presque la moitié des dépenses de la CNOPS en 2018, soit 48,3 % (Sninate, 2021). Cela veut dire qu’une très petite partie de la population concentre une charge financière disproportionnée. Derrière ces chiffres, on retrouve la complexité de la prise en charge, tant médicale que sociale, de ces maladies. Face à ce constat, l’éducation thérapeutique du patient (ETP) apparaît comme un outil essentiel. Associée aux technologies numériques, elle offre de nouvelles perspectives : meilleure adhésion aux traitements, plus d’autonomie pour les patients et, au final, un allègement des coûts pour le système de santé marocain. À l’international, les recommandations vont clairement dans ce sens. Elles mettent en avant deux axes : d’un côté, renforcer l’autogestion et l’empowerment des patients grâce à l’éducation ; de l’autre, tirer parti des outils numériques (applications mobiles, plateformes e- health, télésuivi) pour rendre les interventions plus accessibles, continues et personnalisées. Plusieurs études confirment l’efficacité de ces approches, aussi bien sur le plan clinique que psychologique (Smith et al., 2023 ; Dupont et al., 2022). L’OMS, à travers sa stratégie mondiale pour la santé numérique 2020–2025, encourage d’ailleurs les pays à adopter des solutions digitales inclusives, sécurisées et centrées sur l’utilisateur (OMS, 2021). Cette orientation constitue une base solide pour penser des projets combinant éducation thérapeutique et innovations numériques. Au Maroc, des recherches récentes montrent que l’ETP a déjà un impact positif sur la qualité de vie et certains indicateurs biologiques des patients chroniques. Toutefois, une revue systématique portant sur 11 études nationales a mis en évidence le caractère encore fragmenté de ces initiatives et le besoin d’une formation renforcée des professionnels de santé (El Amrani et al., 2024). De plus, même si la pandémie de COVID-19 a permis d’expérimenter la télésurveillance et certains outils numériques (El Otmani Dehbi et al., 2021), leur intégration reste encore limitée. Cela pose donc une question très concrète : comment mettre en place, dans le contexte marocain, un programme d’éducation thérapeutique numérique, à la fois efficace, culturellement adapté et économiquement soutenable, pour répondre aux défis posés par les affections de longue durée ? But de l’étude Évaluer l’impact d’un programme numérique d’éducation thérapeutique sur l’autonomie, l’adhésion aux traitements et la qualité de vie des patients atteints d’affections de longue durée dans le contexte marocain. Objectifs de l’étude  Réaliser un état des lieux des pratiques actuelles, des besoins éducatifs et des difficultés rencontrées dans l’éducation thérapeutique, aussi bien du côté des patients atteints d’affections de longue durée que des professionnels de santé, dans un ou plusieurs établissements marocains.  Élaborer un programme d’éducation thérapeutique numérique, adapté au contexte culturel et linguistique marocain, en s’appuyant sur les technologies numériques pour améliorer l’accessibilité, la continuité et la personnalisation des soins.  Mettre en place ce programme auprès d’un groupe de patients atteints d’affections de longue durée.  Mesurer les effets du programme sur l’autonomie des patients, leur adhésion au traitement, ainsi que sur certains indicateurs cliniques et psychologiques.  Intérêt de l’étude Cette recherche fournira une base solide pour la mise en place future de programmes d’éducation thérapeutique numériques dans les établissements marocains, en combinant principes d’apprentissage multimodal, empowerment du patient et intégration des technologies numériques. Elle contribuera également aux stratégies nationales de prise en charge des maladies chroniques et à l’optimisation de la dépense publique de santé. Références bibliographiques El Amrani, M., Rachgouni, M., El Hassani, S., & Lahlou, H. (2024). State of the art of patient therapeutic education in Morocco: A systematic literature review. The Open Public Health Journal, 17, 1–12. https://doi.org/10.2174/e1874944533387304 El Otmani Dehbi, Z., Sedrati, H., Chaqsare, S., Idrissi Azami, A., Merzouki, M., Raji, M., Rhalem, W., Al Idrissi, N., Nejjari, C., Amzazi, S., & Ghazal, H. (2021). Moroccan digital health response to the COVID-19 crisis. Frontiers in Public Health, 9, 690462. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.690462 Maoui, A., Bouzid, K., & Ben Abdelaziz, A. (2019). Epidemiology of Type 2 Diabetes in the Greater Maghreb: Example of Tunisia. Tunis Medecine, 97(2), 286–295 Organisation mondiale de la santé (OMS). (2021). Global strategy on digital health 2020–2025. Organisation mondiale de la santé. Récupéré de [who.int] Cairn.info Sninate, M. (2021). Analyse des dépenses de la CNOPS pour les affections de longue durée au Maroc [Mémoire de master, Université Hassan II de Casablanca]. Toubkal Imist. Récupéré de [toubkal.imist.ma] Journals IMIST

AMAHDAR LOUBNA

ABIDI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

Employe

SEG25_647

La réduction de la pauvreté : entre les politiques publiques et la croissance économique : une analyse comparative internationale

Le problème de la pauvreté demeure parmi les problèmes centraux du développement économique. En effet, le développement d’une nation ne peut s’effectuer qu’à la suite d’une réduction importante de la pauvreté au sein de la population. Dans ce cadre, un débat a émergé récemment au sein de l’économie du développement, faut-t-il privilégier pour lutter contre la pauvreté les politiques publiques ou bien recourir à la réalisation d’une croissance économique rapide et durable ? A cet effet, ce projet de thèse ambitionne de répondre à cette question cruciale en se basant sur une analyse comparative internationale.

MAJIDI MOULAY ERRACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

Employe

ST25_1653

La validation de la plateforme GATE pour l’évaluation des doses en radiothérapie guidée par l’image (IGRT)

La plate-forme de simulation Monte-Carlo GATE, basée sur le code GEANT4, offre un outil performant pour les applications en radiothérapie externe mais aussi des fonctionnalités permettant de faire des calculs précis des faibles doses en radiothérapie guidée par l’image IGRT. Le but de ce travail est la validation de la plate-forme GATE pour les calculs des doses en IGRT en comparant les résultats obtenus avec des mesures expérimentales à la base des fantômes standards et anthropomorphiques.

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Radiothérapie-curithérapie

Non Employe

SEG25_646

Gestion des risques et résilience des supply chains face aux crises au Maroc

Face à un contexte mondial incertain (volatilité accrue des marchés, crise sanitaire, conflits (Ukraine, Proche-Orient), changement climatique) et à une grande dépendance du marché mondial (le Maroc est un pays importateur de biens stratégiques comme le blé et l’énergie), il est important pour le Maroc de renforcer la résilience des chaînes logistiques pour maintenir sa compétitivité économique. L’objectif de cette thèse est de répondre à ces deux questions : Comment les entreprises marocaines gèrent-elles les risques logistiques liés aux crises ? et Quelles stratégies de résilience adoptent-elles pour assurer la continuité des flux ?

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

Employe

ST25_1652

La validation de la plate-forme GATE pour la radioprotection des salles radiologiques

La plate-forme de simulation Monte-Carlo GATE, basée sur le code GEANT4, offre un outil performant pour les applications en radioprotection mais aussi des fonctionnalités permettant de faire des calculs de conception et la protection des salles en radiologie, radiothérapie et médecine nucléaire. Le but de ce travail est la validation de la plate-forme GATE pour la modélisation des salles radiologiques pour des photons de faible et de haute énergie.

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Radioprotection

Non Employe

SEG25_645

L'intégration de la RSE dans les pratiques managériales des dirigeants des PME Marocaines

Le sujet traite le déploiement des préceptes de la RSE dans les pratiques et les actions des dirigeants des PME. A l'heure ou l'incertitude des environnements devient une donne structurelle et la concurrence sur les différentes ressources pose des questions préoccupantes sur la durabilité, La RSE est un levier stratégique pour concilier performance, agilité et durabilité. La question centrale de ce travail porte sur : Comment les dirigeants des PME marocaines s'approprient les préceptes de la RSE pour les intégrer dans leur gouvernance?

OUARSAFI NABIL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Gouvernance des organisations

Non Employe

SEG25_644

Branding et image de marque des clubs marocains à l’ère de la professionnalisationtés sportives

La transformation des clubs marocains en sociétés sportives marque une étape décisive dans la professionnalisation du football national. Cette mutation ne se limite pas à la structure juridique et financière des clubs, elle influence également leur branding et leur image de marque auprès des supporters, des sponsors et des médias. Cette thèse propose d’analyser comment cette transition impacte l’identité visuelle, la notoriété et la perception des clubs, ainsi que la fidélisation des supporters et l’attractivité commerciale. À travers une approche combinant études de terrain, enquêtes auprès des supporters et analyses comparatives avec des clubs internationaux, l’objectif est d’identifier les facteurs clés de succès en matière de stratégie de marque et de proposer un modèle adapté au contexte marocain. Cette recherche permettra de dégager des recommandations pour renforcer la position des clubs sur le plan national et international, en conciliant valeurs sportives, marketing et exigences de professionnalisation.

JAZI SALIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Non Employe

SEG25_643

Entrepreuneuriat des femmes en milieu rural

L’entrepreneuriat féminin en milieu rural constitue un levier essentiel de développement économique, social et territorial, mais reste marqué par de nombreux défis structurels et culturels. Cette thèse propose d’analyser les dynamiques de création et de gestion d’entreprises par les femmes dans les zones rurales, en mettant en lumière leurs motivations, leurs contraintes spécifiques (accès limité aux financements, aux réseaux professionnels, aux formations, aux marchés), ainsi que les stratégies d’adaptation qu’elles développent. Elle s’intéresse également aux impacts de ces initiatives sur l’autonomisation des femmes, la diversification des activités rurales et la résilience des communautés locales. À travers une approche pluridisciplinaire, combinant études de terrain, analyse socio-économique et perspectives de genre, l’objectif est de contribuer à une meilleure compréhension des conditions favorisant l’émergence et la pérennisation de l’entrepreneuriat féminin rural, afin de formuler des recommandations adaptées aux politiques publiques et aux dispositifs d’accompagnement.

JAZI SALIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

SEG25_642

Le capital familial et l’entrepreneuriat des jeunes

Le capital familial est défini comme l’ensemble des ressources économiques, sociales, culturelles et émotionnelles que les familles mobilisent pour soutenir ou contraindre les trajectoires entrepreneuriales. Les travaux montrent qu’il joue un rôle déterminant dans l’accès aux financements, aux réseaux sociaux, aux compétences et au soutien affectif, éléments particulièrement critiques pour les jeunes entrepreneurs souvent confrontés à un déficit de ressources et à un environnement incertain. Néanmoins, la littérature souligne également la complexité et l’ambivalence de ce capital : il peut stimuler l’autonomie et l’innovation, mais aussi renforcer la dépendance ou reproduire des normes familiales contraignantes. Explorer cette double dimension permet d’ouvrir de nouvelles perspectives de recherche sur la manière dont les jeunes transforment le capital familial en levier entrepreneurial, en tenant compte des contextes socioculturels spécifiques. Dans les économies émergentes comme le Maroc, où la famille reste une institution centrale, cette thématique offre un terrain fécond pour comprendre comment les logiques familiales interagissent avec les dynamiques de l’entrepreneuriat des jeunes.

JAZI SALIMA

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

SEG25_641

L’identité familiale perçue et le comportement du consommateur

L’identité familiale de l’entreprise, lorsqu’elle est perçue par les consommateurs, représente un signal fort associé à des valeurs telles que la confiance, l’authenticité, la tradition et la continuité. La littérature scientifique montre que cette identité influence positivement la perception de la qualité, la fidélité et l’attachement émotionnel à la marque. Dans de nombreux secteurs, notamment l’agroalimentaire, l’artisanat et le luxe, le caractère familial constitue un levier marketing de différenciation et de légitimation. Cependant, cette perception n’est pas toujours homogène : si certains consommateurs valorisent l’héritage et la proximité liés à l’identité familiale, d’autres peuvent l’associer à un manque d’innovation ou à un conservatisme excessif. Comprendre comment les consommateurs interprètent cette identité familiale, et dans quelles conditions elle influence leur comportement d’achat et de fidélité, constitue donc un enjeu théorique et managérial important, en particulier dans des contextes où les entreprises familiales dominent le tissu économique, comme au Maroc.

JAZI SALIMA

Nadi Morad

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Employe

SJP25_465

الطعن بإعادة النظر في قرارات محكمة النقض في ضوء العمل القضائي

تعتبر إمكانية الطعن بإعادة النظر في قرارات محكمة النقض من أهم وأدق المسائل القانونية، لما تثيره من جدل حول مبدأ حجية الأحكام القضائية النهائية. هذا الموضوع يفتح آفاقا واسعة للبحث في مدى فاعلية طرق الطعن غير العادية في تصحيح القرارات القضائية، وفي تفعيل دور القضاء في تحقيق العدالة. إن دراسة العمل القضائي لمحكمة النقض في هذا الشأن تكشف عن التوازن الدقيق بين استقرار المراكز القانونية ، مما يجعل هذا الموضوع حقلا خصبا للبحث الأكاديمي. يمكن للباحثين المساهمة في تطوير الفقه القانوني وتقديم مقترحات عملية لتعديل النصوص التشريعية، لتعزيز الثقة في النظام القضائي.

SABONJI KARIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit civil

Non Employe

ST25_1652

Intégration de l’évidence scientifique et de l’IA dans l’éducation thérapeutique dispensés par les infirmiers auprès des patients atteints de maladies chroniques au Maroc

Au Maroc, la prise en charge des maladies chroniques (diabète, HTA, maladies cardiovasculaires, respiratoires, etc.) constitue un défi majeur pour le système de santé en raison de leur prévalence croissante, de l’observance thérapeutique souvent insuffisante et de la complexité des besoins éducatifs des patients. L’éducation thérapeutique (ETP), assurée en grande partie par les infirmiers, représente un levier stratégique pour renforcer l’autonomie des patients, améliorer l’adhésion aux traitements et réduire les complications. Cependant, dans la pratique infirmière, l’ETP reste parfois insuffisamment structurée, peu standardisée et faiblement adossée aux données probantes issues de la recherche scientifique. Parallèlement, les avancées en intelligence artificielle (IA) offrent de nouvelles opportunités pour personnaliser les interventions éducatives, analyser en temps réel les données de suivi des patients, et soutenir les professionnels de santé dans la prise de décision. Dès lors, une question centrale se pose : comment l’intégration de l’évidence scientifique et des outils d’intelligence artificielle peut-elle optimiser l’éducation thérapeutique dispensée par les infirmiers auprès des patients atteints de maladies chroniques au Maroc, afin d’améliorer la qualité des soins, la sécurité et l’autonomie des patients ?

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

Employe

ST25_1651

Tuberculose à la région Casa-Settat : influence de la littératie en santé, des déterminants socio-économiques, des pratiques professionnelles et du recours à l’intelligence artificielle sur la prévention, l’adhésion au traitement et la réduction des abandons

La tuberculose (TB) demeure un problème majeur de santé publique au Maroc, représentant l’une des principales causes de morbidité infectieuse. Malgré les efforts du Programme National de Lutte contre la Tuberculose (PNLT), des défis persistent : dépistage encore tardif, observance thérapeutique insuffisante et taux préoccupant de perdus de vue et d’abandons, compromettant l’efficacité des stratégies de contrôle et augmentant le risque de tuberculose multirésistante. La littératie en santé joue un rôle déterminant : une compréhension limitée de la transmission, de l’importance du dépistage précoce et de l’adhésion prolongée au traitement favorise le retard au diagnostic, les interruptions thérapeutiques et la stigmatisation sociale. À cela s’ajoutent les déterminants socio-économiques et culturels (pauvreté, faible niveau d’éducation, précarité professionnelle, croyances, barrières géographiques) qui influencent directement l’accès aux soins et la continuité du traitement. Enfin, les pratiques professionnelles des acteurs de santé – qualité de l’éducation thérapeutique, accompagnement psychosocial, suivi actif – conditionnent fortement l’efficacité des programmes. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme un levier potentiel d’innovation en santé publique. L’utilisation de l’IA dans la surveillance épidémiologique, la modélisation prédictive et l’aide au dépistage ouvre de nouvelles perspectives pour anticiper l’évolution des cas de tuberculose, optimiser l’allocation des ressources, cibler les interventions dans les zones à risque et améliorer le suivi des patients. Toutefois, son intégration reste limitée dans le système de santé marocain, nécessitant une réflexion sur sa faisabilité, son acceptabilité et son impact réel. Dans la région d’étude, caractérisée par des disparités sociales et sanitaires, il devient essentiel d’analyser de manière intégrée comment la littératie en santé, les déterminants socio- économiques, les pratiques professionnelles et l’émergence des outils d’IA interagissent et influencent l’évolution des cas, la prévention, l’adhésion thérapeutique et la réduction des abandons.

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

Employe

ST25_1650

Gestion intégrée des ravageurs des légumineuses en systèmes conventionnels et semi-directs au Maroc : Identification, Analyse et Développement de Stratégies de Contrôle Durables

Les légumineuses alimentaires (la fève, le pois chiche, la lentille, le pois…), sont des cultures essentielles pour la sécurité alimentaire, l’alimentation animale, et la fertilité des sols. Elles jouent un rôle clé dans la rotation des cultures, particulièrement dans les systèmes agricoles où elles améliorent la fertilité des sols grâce à leur capacité à fixer l’azote. Cependant, ces cultures sont fortement affectées par les ravageurs et les pathogènes, ce qui entraîne des pertes importantes de rendements. Ce projet vise à développer une gestion intégrée des ravageurs pour les légumineuses cultivées dans des systèmes conventionnels et semi-directs au Maroc. Les objectifs spécifiques sont d'identifier les ravageurs affectant ces légumineuses, d'étudier leur biologie et leur écologie pour mieux comprendre leur cycle de vie et leurs interactions avec les pratiques agricoles, d'analyser l'impact des différents systèmes agricoles sur la dynamique des populations de ravageurs, et de développer des stratégies de contrôle synergique. Ces stratégies viseront à réduire les infestations tout en préservant l'environnement et en limitant l'utilisation des produits chimiques. Le projet contribuera à proposer des solutions éco-responsables pour les agriculteurs, en intégrant des approches biologiques, physiques et chimiques adaptées aux contextes locaux.

BENCHARKI BOUCHAIB

Dr EL AALAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

Non Employe

ST25_1649

Gestion intégrée des ravageurs de la pomme de terre au Maroc : étude de la biologie des ravageurs et évaluation de la lutte biologique et des pesticides biorationnels

La culture de la pomme de terre au Maroc, un secteur agricole clé pour l’économie nationale, fait face à des menaces croissantes dues à divers ravageurs, tels que la teigne de la pomme de terre (Phthorimaea operculella), les pucerons (notamment Myzus persicae) et les aleurodes . Ces ravageurs représentent un défi majeur, non seulement en raison de leur capacité à réduire les rendements des cultures, mais aussi à affecter la qualité des tubercules. Leur activité engendre des déformations des tubercules, souvent associées à la transmission de virus phytopathogènes, ce qui diminue considérablement la qualité du produit final. Dans ce contexte, ce projet de thèse a pour objectif principal d’identifier et de caractériser ces ravageurs en étudiant leur biologie, leur écologie et leurs cycles de vie spécifiques dans les conditions marocaines. Une attention particulière sera portée à l’analyse de leurs interactions avec l’environnement agricole et la manière dont ces facteurs influencent leur dynamique de population. Ce projet vise également à évaluer l’efficacité des méthodes de lutte biologique, notamment l’utilisation d’ennemis naturels, et des insecticides biorationnels dans le contrôle de ces ravageurs. L’accent sera mis sur des solutions de contrôle durable et respectueuses de l’environnement. L’approche globale du projet consiste à proposer une gestion intégrée des ravageurs (GIR), en combinant différentes méthodes de lutte pour limiter l'usage des pesticides chimiques, souvent coûteux et nuisibles à l'environnement. L’objectif est ainsi d’améliorer la durabilité de la production de pomme de terre au Maroc, tout en garantissant des rendements plus élevés et des produits de meilleure qualité. Ce projet vise donc à renforcer la sécurité alimentaire, à améliorer la rentabilité des exploitations agricoles et à promouvoir des pratiques agricoles plus durables au sein de l’industrie de la pomme de terre.

BENCHARKI BOUCHAIB

Dr EL AALAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

Non Employe

ST25_1648

Development of Intelligent and Adaptive Frameworks for Personalized Learning in Heterogeneous Contexts

The massification of education and the growing diversity of student profiles pose a major challenge today: how can we provide a truly inclusive and effective learning experience in classrooms characterized by strong heterogeneity in levels, motivations, personal constraints, and socio-economic contexts? Teachers are faced with highly diverse groups in terms of skills, motivation, availability, and resources, making it difficult to implement genuinely inclusive pedagogy. Traditional approaches to differentiated instruction remain limited, as they rely on manual intervention by teachers and fail to leverage the vast amount of data generated by digital learning environments. In this context, technological advances offer new opportunities. Artificial intelligence can help model learner profiles and suggest tailored learning pathways. Learning analytics provide more fine-grained monitoring of learner trajectories and enable early identification of dropout risks. Gamification offers strategies to enhance engagement and motivation, while intelligent and adaptive systems, particularly multi-agent systems, provide a framework for orchestrating these various dimensions. However, these approaches are still often explored in isolation. The central research question of this project is therefore how to design an integrated, intelligent, and adaptive framework capable of considering learners’ constraints while transforming classroom heterogeneity into an opportunity for personalized and equitable learning.

MOUMOUN LAHCEN

OUATIQ Amina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Employe

LDISHT25_182

Educational Technology and Power/Soft Skills in Higher Education

The integration of technological tools in education has become the current revolution for the methods of teaching and strategies for learning English as a foreign language. In this context, it is compulsory to conduct research on this issue for the sake of good quality education.

JAMIAI Abdelmajid

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Employe

ST25_1647

Système d'apprentissage intelligent basé sur l'IA pour la personnalisation des apprentissages et l'adaptation didactique

Le système éducatif contemporain est confronté à un défi majeur : l'hétérogénéité croissante des apprenants (styles d'apprentissage, rythmes, prérequis, motivations), engendrant un décrochage, un ennui rapide et sentiment d'échec pour ceux en difficulté. L'objectif général est de concevoir un Système Éducatif Intelligent qui, grâce à une modélisation riche et dynamique de l'apprenant et à des modèles d'IA, dépasse la simple adaptation des contenus pour offrir une véritable adaptation didactique (quoi, comment et quand enseigner) en temps réel, tout en restant explicable et centré sur l'humain.

LMATI IMANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Systèmes Intelligents (smart Grid, E-Reputation, E-Learning, E-Health, M-learning, etc) Mangement des Technologies de l’information

Non Employe

ST25_1646

Gestion et prise en charge des blessures chez les sportifs de haut niveau : vers une optimisation de la performance.

Les blessures constituent l’un des principaux obstacles rencontrés par les sportifs de haut niveau, compromettant à la fois leur santé, leur carrière et leur performance. La gestion optimale de ces blessures dépasse le cadre du traitement médical immédiat et nécessite une approche pluridisciplinaire intégrant prévention, rééducation, suivi psychologique et réintégration sportive. Cette recherche doctorale s’intéresse à l’articulation entre la gestion des blessures et l’optimisation de la performance. Elle vise à analyser les stratégies actuelles de prise en charge, à identifier les facteurs de risque, ainsi qu’à évaluer l’efficacité des dispositifs de prévention et de réhabilitation. L’étude mobilisera des données issues de la littérature scientifique, des entretiens avec des experts et des observations de terrain auprès de sportifs d’élite. L’objectif est de proposer un modèle intégré de gestion des blessures permettant de concilier préservation de la santé de l’athlète et maintien d’un haut niveau de performance. Ce travail entend ainsi contribuer à l’avancement des connaissances scientifiques en sciences du sport et offrir des recommandations pratiques pour les professionnels encadrant les sportifs de haut niveau.

IMAD FATIMA-EZZAHRA

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biochimie

Employe

ST25_1645

Adaptive Algorithms for Enhancing Task Scheduling in Cloud ‎and Fog Computing Environments

The rapid development of cloud and fog computing has transformed the management and utilization of computational resources. This research focuses on the design and evaluation of adaptive task scheduling algorithms to optimize performance across these heterogeneous environments. Cloud computing provides scalable resources through centralized data centers, whereas fog computing brings computation closer to end-users at the network edge, reducing latency. Efficiently managing tasks across these paradigms is challenging due to varying resource constraints, workload fluctuations, and distinct operational characteristics. The proposed algorithms aim to improve resource utilization, minimize latency, and ensure Quality of Service (QoS) by dynamically adapting to changes in network conditions and resource availability. The study combines theoretical analysis, algorithm development, and empirical validation, using both simulation tools and real-world experiments on cloud and fog platforms. Performance metrics will guide algorithm refinement to ensure robustness, adaptability, and effectiveness. This research contributes to more efficient, responsive, and intelligent resource management strategies in modern distributed computing environments.

EL MIR Iman

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

Non Employe

ST25_1644

L effet de l'activité physique sur certains paramètres physiologiques chez les sujets sains et malades

L'objectif de notre sujet est de définir les relations pouvant exister entre l'activité physique et les variations de certains paramètres physiologiques et leurs répercussions sur l'évolution de differents pathologies chroniques notament le cancer le diabète et les maladies cardiovasculaires.

IMAD FATIMA-EZZAHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biochimie

Non Employe

ST25_1643

Artificial Intelligence in Cybersecurity: Proactive Threat Detection, Automated Response, and Optimized Defense Against Emerging Cyber Attacks

The rapid proliferation of cloud computing has significantly expanded the attack surface of information systems, increasing their susceptibility to cyber threats. This research examines the integration of artificial intelligence (AI) in cybersecurity, focusing on proactive threat detection, automated response, and adaptive defense strategies within cloud environments. The study focuses on designing AI-driven autonomous defense systems capable of continuous learning, minimizing false positives, and enhancing response efficiency. The ultimate objective is to develop a robust and innovative cybersecurity framework that strengthens resilience against evolving cyberattacks while maintaining compliance with established security standards. By leveraging AI technologies, this work demonstrates the potential to protect critical infrastructures effectively and optimize operational efficiency in complex cloud-based and digital environments.

EL MIR Iman

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

ST25_1643

Motor Learning and Digital Technologies: Impact of Video Feedback and Artificial Intelligence on Skill Consolidation and Self-Regulation

This doctoral research explores the role of video feedback and artificial intelligence (AI) in enhancing motor learning and skill acquisition. Digital technologies, including machine learning and deep learning, offer novel opportunities to analyze movement patterns, detect technical errors, and provide individualized feedback, thereby supporting the consolidation of procedural memory and the development of self-regulation strategies. The study addresses two complementary dimensions. The technological dimension focuses on designing and evaluating intelligent feedback systems that can optimize motor performance and enhance learning retention. The applied sports science dimension examines how these tools influence motivation, engagement, and the transfer of skills across different contexts and training environments. By integrating advanced digital tools with scientific principles of motor learning, this project aims to advance fundamental understanding of cognitive and motor processes while producing practical, scalable applications for educational and training settings.

EL MIR Iman

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Sciences du sport, technologies et applications

Employe

ST25_1642

Psychology, Performance, and Artificial Intelligence: Integrated Modeling of Cognitive and Physiological Factors for the Optimization of Human Performance

Human performance in the sports and educational domains cannot be explained solely by physical abilities. Psychological dimensions such as motivation, attention, stress management, and resilience play a central role in the progression, success, and well-being of practitioners. Integrating these factors into performance analysis represents a major scientific and practical challenge. Recent advances in artificial intelligence (AI) offer new opportunities to model and predict performance. By processing multimodal data from biometric sensors, behavioral analyses, and psychometric assessments, AI can identify trends, anticipate risks (overtraining, decreased motivation, injuries), and propose personalized support strategies. This doctoral project aims to develop an integrated approach combining psychology, performance, and artificial intelligence. The objective is to understand and model the complex interactions between psychological and physiological factors to design predictive and adaptive tools for training, development, and monitoring of athletes, whether they are amateurs, trainees, or elite performers. This research thus seeks to contribute to the emergence of optimized pedagogy and support systems, grounded in the insights of sports science, psychology, and intelligent technologies.

EL MIR Iman

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Sciences du sport, technologies et applications

Employe

LDISHT25_181

Reflection on and diversity of practices in the field of teaching and learning

Research in the field of « Applied Linguistics » is based on the application of multidisciplinary theories to solve teaching and learning problems encountered in the real world. This axis has been suggested so that candidates can be provided with opportunities to work on diverisfied topics, notably educational concerns, language policy, communication, and other skills. In a nutshell, research in ‘Applied Linguistics’ contributes to the achievement of a good quality education and to the sustainability of human life, which necessitates the implementation of scientific methods and approaches during the process of research.

JAMIAI Abdelmajid

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Employe

ST25_1641

Optimisation et gestion de l'énergie d'une station de recharge à sources renouvelables des micro-véhicules électriques

Le transport urbain est actuellement l'une des principales sources de pollution. En effet, le trafic automobile au Maroc contribue avec près de 15 % des émissions totales (monoxyde de carbone (CO), oxydes d'azote (NOx) et formes de particules). Dans ce contexte, et compte tenu de l'instabilité du prix des carburants, la micromobilité électrique (trottinettes électriques, vélos électriques, scooters électriques...) apparaît comme une solution fiable et performante. Cependant, la disponibilité de l'infrastructure de recharge est un souci majeur de ce type de véhicules. Les bornes de recharge à source d’énergie renouvelable (Photovoltaïque et éolienne) peuvent jouer un rôle important dans la favorisation de ces micro-véhicules. Ce projet de recherche vise à étudier une station de recharge à source renouvelable. Les principaux objectifs sont : Ø Choix des composants du système et de la topologie de connexion adéquate Ø Présenter une méthodologie pour dimensionner de manière optimale les sources de production (PV et éolienne) Ø Conception et réalisation d’un contrôleur de la charge rapide des batteries Ø Proposition d’une stratégie de gestion de l’énergie produite Mots clés : énergie renouvelable, micromobilité électrique, station de recharge électrique, gestion de l’énergie Evaluation et validation expérimentale des commandes avancée des machines électriques dédié à la micromobilité électrique La micromobilité électrique est une nouvelle tendance exponentielle de la mobilité urbaine. Elle a le potentiel d'aider à résoudre de nombreux problèmes liés au transport auxquels sont confrontées les villes du monde entier. Du point de vue électrique, ces micro-véhicules se compose d’un moteur électrique (MSAP, Moteur CC …), source d’énergie (généralement batterie Li-ion), convertisseur statique et interface de commande. La commande de vitesse sans capteur des moteurs électrique est une technique populaire en raison de sa robustesse et son efficacité accrue. Dans cette thèse l’objectif est de proposer et d’évaluer les techniques de commande sans capteur. Les axes à développer sont : Ø Etude bibliographique des nouvelles technologies de la micromobilité électrique Ø Modélisation du moteur électrique d’un véhicule électrique Ø Evaluation et analyse des performances des commandes sans capteur Ø Validation pratique des commandes proposées

RAFFAK TARIK

FANNAKH Mhamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Automatique

Non Employe

ST25_1640

Quantum Natural Language Processing (QNLP) : Vers une intelligence artificielle hybride quantique-classique pour la compréhension sémantique avancée

Le traitement automatique du langage naturel (NLP) a fait des progrès remarquables grâce aux modèles profonds (BERT, GPT, LLaMA, etc.). Toutefois, ces modèles nécessitent : • des ressources computationnelles massives, • une consommation énergétique très élevée, • une capacité limitée à représenter certaines relations complexes entre concepts linguistiques. De son côté, l’informatique quantique offre un paradigme radicalement différent pour représenter et manipuler l’information, en exploitant des phénomènes tels que la superposition et l’intrication. Ces propriétés permettent d’envisager une nouvelle génération de NLP, appelée Quantum NLP (QNLP), où les phrases et concepts linguistiques sont encodés dans des états quantiques, ouvrant la voie à des représentations plus compactes et potentiellement plus puissantes. Objectifs de la thèse 1. Étudier et comparer les approches actuelles en Quantum NLP (QNLP) et leurs limites. 2. Développer une méthodologie d’encodage quantique des textes (mots, phrases, documents). 3. Proposer une architecture hybride IA-quantique combinant QNLP et modèles de Deep Learning classiques. 4. Tester des cas d’usage avancés : ◦ détection de fake news, ◦ classification de documents juridiques ou médicaux, ◦ extraction d’informations sensibles avec préservation de la confidentialité.

EZZATI ABDELLAH

Ben Alla Hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1639

Comparaison entre les méthodes numériques : éléments fini, différence fini et volume finie pour la résolution des EDP, analyse mathématiques de l’erreur de l’approximation

Etudes mathématiques des méthodes numériques. En analyse numérique, la méthode des différences finies est une technique courante de recherche de solutions approchées d'équations aux dérivées partielles qui consiste à résoudre un système de relations (schéma numérique) liant les valeurs des fonctions inconnues en certains points suffisamment proches les uns des autres. La méthode des volumes finis est une méthode utilisée pour résoudre numériquement des équations aux dérivées partielles. Elle est comparable en cela à la méthode des différences finies et à celle des éléments finis. Contrairement à la méthode des différences finies, qui met en jeu des approximations des dérivées, les méthodes des volumes finis et des éléments finis exploitent des approximations d'intégrales. Toutefois, la méthode des volumes finis exploite directement la forme dite « forte » de l'équation à résoudre, alors que la méthode des éléments finis se fonde sur une formulation variationnelle de l'équation (on parle aussi de formulation faible). Perspectifs relatifs à nos études, afin d’améliorer la qualité de la solution approché.

BOUIHAT KHALID

QADI-EL IDRISSI ABDELMJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

SJP25_464

الذكاء الاصطناعي كفاعل قانوني جديد : نحو إعادة تشكيل قواعد المسؤولية المدنية والعقود في العلاقات بين الأفراد والشركات

الذكاء الاصطناعي أصبح يشكل تحدياً قانونياً متزايداً في العلاقات الخاصة، حيث لم يعد مجرد أداة تقنية، بل بات يُنظر إليه كفاعل قانوني محتمل في بعض السياقات. مع تطور قدراته الذاتية واتخاذه لقرارات مستقلة، تثار تساؤلات حول مدى إمكانية تحميله المسؤولية المدنية عن الأضرار التي قد يتسبب بها. هذا التحول يفرض إعادة النظر في قواعد المسؤولية التقليدية، التي تقوم على الخطأ والتمييز بين الفاعل والوسيلة. كما أن العقود التي تُبرم أو تُنفذ بواسطة أنظمة ذكية تطرح إشكاليات تتعلق بصحة الإرادة، والرضا، والإثبات. في هذا السياق، تظهر الحاجة إلى تطوير إطار قانوني جديد يراعي خصوصية الذكاء الاصطناعي، ويوازن بين حماية الأطراف المتعاقدة وضمان الابتكار. كذلك، تبرز أهمية تحديد المسؤوليات بين المبرمج، المستخدم، والمصنّع. إن الاعتراف بالذكاء الاصطناعي كفاعل قانوني يفتح الباب أمام نقاشات عميقة حول مستقبل القانون الخاص في ظل الثورة الرقمية.

LAKIR RADOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Gouvernance des organisations

Non Employe

SJP25_463

Le commissaire aux comptes et la criminalité financière

Toujours à l’esprit de l’auditeur légal dans le cadre de ses contrôles, le risque de fraude en entreprise est une des préoccupations majeures au moment du contrôle d’une entreprise. Celui-ci débute obligatoirement par une prise de connaissance de l’entité et de l’environnement dans laquelle elle évolue. L’objectif étant d’analyser l’ensemble des règles de contrôle établies, d’en vérifier les éventuelles failles puis d’en juger de leurs efficacités.

LAKIR RADOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

Employe

ST25_1638

Fédération des données (Federated Data) de différentes sources dans le Machine Learning

Avec l’essor du Big Data et du Machine Learning, les données proviennent de sources multiples, hétérogènes et souvent distribuées : bases de données d’entreprises, capteurs IoT, hôpitaux, banques, réseaux sociaux, etc. Or, centraliser ces données dans un seul entrepôt pose plusieurs problèmes : • contraintes de confidentialité et de protection des données (RGPD, secret médical, données financières sensibles), • volumes trop massifs à transférer, • hétérogénéité des formats et des structures de données. Le concept de Fédération des données (Data Federation) dans le Machine Learning répond à ce défi. Plutôt que de rassembler toutes les données dans un lieu unique, on entraîne des modèles de manière décentralisée, en gardant les données localement, tout en fédérant les apprentissages (approche connue sous le nom de Federated Learning).

EZZATI ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Employe

SEG25_634

Résilience organisationnelle et agilité managériale en situation de crise.

Ce sujet traite la résilience des organisations face aux situations des crises. La crise peut être organisationnelle, environnementale, économique, écologique, climatique ou épidémiologique… L’étude consiste à étudier quelles stratégies déployées pour surmonter ces difficultés. La recherche sera appliquée au contexte marocain, soit une multinationale, PME, TPE ou entreprise familiale. L’essentiel, consiste à traiter les origines de la crise, son impact sur la productivité, la motivation des employés et les variables entrant en jeux pour la surmonter: notamment le style de management, le profil du patron, la culture d’entreprise, la transformation numérique, la conjoncture socio-économique et autres. Bien sûr, à travers une approche méthodologique qualitative et quantitative bien ficelée et débouchant vers des suggestions de gestion très pertinentes.

HAOUAM ZOHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management des organisations (Public/Privé

Employe

ST25_1637

L’utilisation de Mhealth pour améliorer l'accès aux services de santé sexuelle et reproductive chez les jeunes marocains

Le fardeau mondial des disparités en matière de SSR chez les jeunes à l'échelle mondiale, les populations adolescentes et jeunes sont confrontées à des défis importants et persistants pour obtenir des informations et des services de santé sexuelle et reproductive (SSR) précis et complets. Le Maroc a fait des progrès substantiels dans l'amélioration des indicateurs de santé maternelle et infantile et l'augmentation de l'utilisation de contraceptifs chez les femmes mariées. Cependant, un examen plus approfondi révèle que des défis importants subsistent, en particulier pour les jeunes. Il existe un manque généralisé de connaissances précises en matière de SSR parmi les jeunes Marocains. La majorité des jeunes ignorent le concept de santé sexuelle et reproductive dans son ensemble, la sexualité est un sujet tabou, ce qui rend les discussions avec les parents ou les éducateurs extrêmement difficiles. Les interventions de santé mobile (m-santé), en particulier celles dispensées via des applications mobiles (M-health), offrent une solution prometteuse pour surmonter les obstacles traditionnels à l'éducation et aux services de SSR. Ces obstacles, notamment la distance physique, la stigmatisation sociale et le manque de confidentialité, peuvent être efficacement atténués par une plateforme fournissant des informations à la demande et dans un format privé. Des études menées dans d'autres pays à revenu faible ou intermédiaire ont démontré que les téléphones portables sont un moyen efficace et attrayant d'atteindre les jeunes et peuvent faciliter efficacement le partage des connaissances et le changement de comportement. Cette recherche proposée représente un effort opportun et vital pour répondre aux défis complexes et persistants en matière de santé sexuelle et reproductive auxquels sont confrontés les jeunes Marocains. En reconnaissant le contexte socioculturel et juridique unique, ce projet va au-delà d'une simple intervention pour une étude plus approfondie de la manière dont la technologie peut être un facteur d'autonomisation et d'équité en santé. L'approche systématique et progressive, garantit que l’intervention sera non seulement technologiquement sophistiquée, mais aussi culturellement et contextuellement pertinente. Les résultats ont le potentiel d'apporter une contribution significative au domaine de la santé numérique en fournissant un modèle de recherche efficace et éthique auprès des populations vulnérables dans des contextes à faibles ressources. ce projet vise à créer un outil puissant, évolutif et durable qui fournit aux jeunes Marocains les connaissances et les ressources dont ils ont besoin pour gérer leur santé de manière privée et confidentielle et améliorer leur bien- être.

AMAHDAR LOUBNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

Employe

ST25_1636

Propagation, diffraction et contrôle des faisceaux lasers partiellement cohérents pour des applications en communication optique et imagerie

Les lasers sont aujourd’hui au cœur de nombreuses technologies modernes, qu’il s’agisse d’Internet, de l’imagerie médicale ou encore des systèmes de défense. Cependant, les faisceaux laser classiques, très cohérents, sont sensibles aux perturbations lorsqu’ils traversent l’atmosphère ou des milieux complexes. Cela entraîne des pertes de signal, des distorsions et limite leur efficacité. Les faisceaux dits partiellement cohérents offrent une alternative prometteuse : ils gardent la puissance et la directionnalité des lasers, tout en résistant mieux aux turbulences et aux phénomènes de diffusion. Cette thèse vise à mieux comprendre comment ces faisceaux se propagent et se diffractent dans différents environnements, et comment il est possible de les contrôler pour améliorer leurs performances. Le travail repose sur trois axes complémentaires : l’étude théorique à partir de modèles mathématiques, la simulation numérique pour tester différents scénarios, et la validation expérimentale grâce à des dispositifs photoniques. L’un des objectifs majeurs est d’utiliser des technologies comme l’optique adaptative pour corriger en temps réel les perturbations subies par les faisceaux. Les retombées attendues sont importantes : communications optiques plus fiables, imagerie de meilleure qualité, applications en astronomie, en médecine et dans les télécommunications. Cette recherche contribue ainsi au développement de solutions photoniques avancées pour répondre aux besoins technologiques du futur.

BALHAMRI ADIL

BENZAHOUA Halima

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

SEG25_633

Impact des styles de leadership et les politiques du bien-être au travail sur la productivité des employés.

À travers une définition large de la notion du bien-être en situation professionnelle, inspirée d’une revue de littérature riche, récente et pertinente, cette recherche se fixe pour objectif de traiter le lien entre le comportement du manger, sa personnalité, son style de gestion, la culture d’entreprise et les facteurs intrinsèques et extrinsèques qui renforcent le sentiment du bien-être au travail en contexte marocain. Par le biais d’une démarche méthodologique exhaustive et rigoureuse, nous nous interrogerons sur les différentes perceptions et origines du bien-être en situation professionnelle et ce qui renforce la motivation et le sentiment d’appartenance des salariés à leur organisation. Nous traiterons également le thème de la résistance au changement et les limites de mise en œuvre de ces techniques notamment, les obstacles organisationnels, matériels, socioculturels, économiques, numériques, environnementaux, personnels ou autres. Nous clôturons par des plans d’action et recommandations innovantes pour améliorer au mieux cette notion du bien-être au travail et la rendre possible et parmi les priorités des décideurs pour un rendement plus remarquable.

HAOUAM ZOHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

ST25_1635

Détection d’intrusions cloud-native pilotée par Intelligence Artificielle sur Kubernetes

Cloud-native s’est imposé comme un modèle incontournable pour le développement et le déploiement d’applications modernes. Les conteneurs (Docker), orchestrés par Kubernetes, permettent une grande scalabilité, flexibilité et résilience. Cependant, cette ouverture et cette complexité introduisent de nouveaux risques de sécurité : • attaques sur les pods et conteneurs (exploitation de vulnérabilités dans les images), • compromission de l’API Kubernetes (contrôle des clusters), • attaques réseau est-ouest (entre microservices), • élévation de privilèges et mouvements latéraux dans le cluster, • attaques persistantes difficiles à détecter dans des environnements dynamiques et distribués. Les systèmes traditionnels de détection d’intrusions (IDS/IPS) sont mal adaptés à cet écosystème, car ils ne tiennent pas compte des spécificités cloud-native : • évolutivité rapide (pods créés et détruits dynamiquement), • comportements complexes des microservices, • hétérogénéité des données de logs et de télémétrie (Kubelet, kube-proxy, CNI, logs applicatifs, métriques Prometheus). L’Intelligence Artificielle (IA), en particulier le Machine Learning et le Deep Learning, offre une opportunité unique pour développer des solutions adaptatives, intelligentes et autonomes de détection d’intrusions dans les environnements Kubernetes. Objectifs de la thèse 1. Cartographier les menaces spécifiques aux environnements Kubernetes 2. Concevoir des méthodes d’analyse intelligente des données Kubernetes 3. Développer des modèles d’IA pour la détection d’intrusions : 4. Intégrer des mécanismes de détection temps réel et adaptative, tenant compte de la nature éphémère des pods. 5. Explorer l’explicabilité des modèles AI pour faciliter l’adoption par les DevOps/SecOps. 6. Proposer un prototype de système IDS cloud-native, intégré à Kubernetes

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1634

Cette thèse porte sur la modélisation et la caractérisation des faisceaux lasers partiellement cohérents propagés dans des milieux turbulents et complexes, afin d’optimiser leurs performances pour des applications photoniques avancées

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la photonique avancée et porte sur l’étude approfondie des faisceaux lasers partiellement cohérents lorsqu’ils se propagent dans des milieux turbulents et complexes. Contrairement aux faisceaux parfaitement cohérents, particulièrement sensibles aux perturbations atmosphériques et aux phénomènes de diffusion, les faisceaux partiellement cohérents offrent une meilleure robustesse et une stabilité accrue, ce qui en fait des candidats privilégiés pour des applications de pointe. L’objectif de ce travail est de développer des modèles théoriques et numériques permettant de décrire avec précision la propagation, la diffraction et l’évolution spatio-temporelle de ces faisceaux dans divers environnements. Une attention particulière est accordée à l’impact des turbulences atmosphériques, aux distorsions optiques induites et aux méthodes de compensation possibles. Les résultats obtenus seront validés à travers des simulations intensives et, lorsque cela est possible, par des expériences photoniques. Au-delà de la modélisation, la thèse vise également à caractériser les paramètres clés influençant la performance des faisceaux, dans le but d’optimiser leur transmission et leur utilisation dans des systèmes optiques complexes. Les applications envisagées concernent principalement les communications optiques en espace libre, l’imagerie de haute précision et certaines applications stratégiques en astronomie......

BALHAMRI ADIL

CHIB Salma

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

ST25_1633

Machine Learning pour la maintenance prédictive et la production intelligente dans l’Industrie 4.0

L’Industrie 4.0 repose sur l’intégration de technologies avancées (IoT, capteurs intelligents, systèmes cyber-physiques, big data, intelligence artificielle) dans les processus industriels. Cette transformation numérique vise à rendre la production plus flexible, autonome et optimisée. L’un des défis majeurs dans ce cadre est la maintenance prédictive, qui consiste à anticiper les défaillances d’équipements avant qu’elles ne surviennent, afin de réduire les coûts liés aux arrêts imprévus et d’optimiser la durée de vie des machines. Objectifs de recherche 1. Développer des modèles de prédiction des pannes basés sur des données capteurs (vibrations, température, pression, bruit, etc.) et des logs de maintenance. 2. Étudier l’apport des techniques d’apprentissage profond (LSTM, CNN, auto-encodeurs) pour la détection précoce d’anomalies et la prédiction de défaillances. 3. Explorer des méthodes d’apprentissage par renforcement pour la prise de décision autonome (quand intervenir, comment planifier la maintenance sans perturber la production). 4. Intégrer les modèles prédictifs dans un cadre plus large de production intelligente, en combinant maintenance prédictive, optimisation énergétique et gestion de la qualité. 5. Proposer des approches garantissant l’explicabilité des modèles (XAI) pour faciliter leur adoption par les ingénieurs et décideurs industriels.

EZZATI ABDELLAH

Ben Alla Hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1632

Une architecture Cloud-IoT distribuée basée sur un système multi-agents et la technologie Blockchain

L’Internet des Objets (IoT) a conduit à une explosion des données générées par des milliards de capteurs, objets connectés et systèmes embarqués. Ces données sont souvent traitées et stockées dans le Cloud, offrant puissance de calcul et scalabilité. Cependant, ce paradigme pose plusieurs défis : • latence due à la centralisation des traitements, • manque de sécurité et de confiance dans les échanges entre objets, • difficultés de coordination entre des entités distribuées et autonomes, • problèmes de gouvernance des données (propriété, intégrité, traçabilité). Pour relever ces défis, une solution prometteuse consiste à combiner : • le Cloud et l’IoT pour l’infrastructure et la connectivité, • les systèmes multi-agents (SMA) pour la prise de décision distribuée et l’auto-organisation, • la Blockchain pour assurer sécurité, traçabilité, immutabilité et confiance sans autorité centrale.

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1631

Optimisation et simulation des faisceaux lasers dans des environnements variables pour des systèmes photoniques avancés

Cette thèse est consacrée à l’optimisation et à la simulation des faisceaux lasers évoluant dans des environnements variables, dans la perspective de leur intégration dans des systèmes photoniques avancés. Les faisceaux lasers constituent en effet des outils essentiels pour de nombreuses applications, allant des télécommunications optiques à l’imagerie de haute résolution, en passant par les systèmes de détection et de défense. Toutefois, leur propagation est fortement influencée par les conditions du milieu traversé, telles que la turbulence atmosphérique, les variations de température ou la présence de particules diffusantes, ce qui peut altérer leur stabilité, leur cohérence et leur efficacité. L’objectif principal de cette recherche est de développer des modèles théoriques et numériques permettant de décrire avec précision le comportement des faisceaux lasers dans ces environnements complexes. Ces modèles seront complétés par des simulations intensives afin d’évaluer la performance des faisceaux et de proposer des méthodes d’optimisation visant à améliorer leur transmission, leur focalisation et leur robustesse. Ce travail contribuera à la conception de solutions photoniques adaptées aux contraintes réelles, avec des retombées notables dans les communications optiques en espace libre, l’imagerie de précision et les dispositifs photoniques de nouvelle génération.

BALHAMRI ADIL

CHAFIQ Abdelghani

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

ST25_1630

Sécurisation des applications IoT émergentes pour l'industrie 4.0

Les attaques contre l'IoT, les systèmes cyber-physiques (CPS) et d'autres systèmes informatiques évoluent rapidement. En conséquence, les appareils IoT utilisés dans les infrastructures critiques telles que les systèmes d'énergie, la santé, les aéroports et les gares ferroviaires sont vulnérables aux attaques. Une attaque réussie contre de telles infrastructures critiques peut entraîner des conséquences très graves. Par conséquent, nous avons besoin de meilleurs mécanismes et outils de sécurité pour gérer et protéger les appareils IoT pour l’industrie 4.0 contre une utilisation malveillante.

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

Non Employe

ST25_1630

Développement de nouvelles technologies d’antennes miniatures pour les applications de l’imagerie médicale.

L’utilisation des antennes miniatures connaît une évolution considérable, notamment pour les applications médicales. Les nouvelles technologies d’antennes micro-onde offrent des solutions prometteuses pour une fabrication moins couteuse des dispositifs médicaux portables. L’objectif est de développer un système utilisant des antennes ultra large bande (ULB) et des méta matériaux pour améliorer la précision de l’imagerie médicale, notamment pour les dispositifs portables du diagnostic précoce de tumeurs et d’autres anomalies à domicile.

YOUSSEFI MY ABDELKADER

Manouare Ahmed Zakaria

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Électronique et télécommunications

Non Employe

ST25_1629

Fragilité et évolution fonctionnelle chez les personnes âgées atteintes de cancer (région Marrakech-Safi)

Les variations de la qualité de vie liée à la santé (QVLS) chez les patients atteints de cancer, avant et après le traitement, constituent depuis longtemps une préoccupation majeure pour les professionnels de santé, les patients et leurs proches. Cette dimension a une importance particulière dans le processus décisionnel thérapeutique chez les patients âgés atteints de cancer. Dans ce contexte, il apparaît essentiel d’examiner la valeur prédictive de la fragilité sur la QVLS après traitement. Cette étude servira de support à l'utilisation de l'évaluation gériatrique standardisée pour prédire la qualité de vie des patients marocains âgés atteints de cancer, permettant ainsi d'adapter les traitements oncologiques aux besoins spécifiques de cette population. Lieu d'étude : la région de Marrakech-Safi.

HADRYA FATINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

ST25_1628

Diffusion of the ALOHA model of impatient customers

In this subject, we investigate a stochastic model inspired by the ALOHA protocol, which incorporates customer impatience. Building upon the fluid approximation established in [1], our objective is to derive and analyze the corresponding diffusion approximation of this model. [1] Frolkova M., Foss S., Zwart B., Fluid Limits for an ALOHA-type Model with Impatient Customers, Annals of Applied Probability, (2013).

BEN TAHAR ABDELGHANI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

SEG25_632

L’impact des biais comportementaux sur les décisions d’investissement des dirigeants de PME marocaines.

Cette recherche vise à analyser l’influence des biais comportementaux des dirigeants sur les décisions d’investissement au sein des PME marocaines. Alors que la théorie financière classique suppose que les décisions d’investissement sont rationnelles et optimisées, la finance comportementale suggère que les dirigeants peuvent être influencés par des biais cognitifs et émotionnels, tels que l’excès de confiance, l’aversion aux pertes ou l’ancrage. Cette étude empirique, basée sur un échantillon de PME marocaines, cherche à identifier quels biais ont un impact significatif sur la prise de décision financière et à quelle mesure ces biais affectent la performance et la croissance de l’entreprise.

SASSI HASSANE

EL MALLOULI AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

Non Employe

ST25_1626

AI-Driven Simulation for Smarter and Greener Urban Areas: A Framework for Sustainable Cities

The rapid growth of e-commerce, accelerated by the COVID-19 pandemic, has placed unprecedented strain on traditional logistics systems, particularly in dense urban areas where traffic congestion, limited infrastructure, and increasing delivery demand complicate operations. Innovative approaches such as crowdsourced logistics, microdepots, and parcel lockers have emerged as potential solutions. However, while each has been studied independently, their integration remains underexplored, leaving significant opportunities to reduce operational costs, minimize environmental impact, and enhance delivery efficiency. Key challenges remain, including fluctuating demand, uncertain courier availability, infrastructure failures, and dynamic customer preferences. To tackle these issues, the combination of artificial intelligence (AI), optimization, and simulation provides a powerful toolkit for developing predictive, adaptive, and efficient strategies in urban logistics. While hybrid simulation– optimization techniques are effective, they face limitations in scalability and computational efficiency. In this context, machine learning (ML) and deep learning (DL) show strong potential as catalysts for real-time decision-making, enabling adaptive models that can better handle uncertainty, reduce computational burden, and enhance solution robustness. The integration of AI, optimization, simulation, ML, and DL provides a pathway toward smarter and greener urban areas, supporting the long-term vision of sustainable cities.

BAHAJ MOHAMED

Rouky Naoufal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG25_630

Inclusion financière des TPE marocaines à l’ère des fintechs : bilan et perspectives.

Les très petites entreprises (TPE) marocaines constituent un pilier essentiel de l’économie nationale, toutefois leur accès aux services financiers reste limité en raison de la dépendance au cash, des procédures complexes et du manque de solutions adaptées. L’émergence des innovations fintech, telles que le paiement digital et le microcrédit en ligne, offre de nouvelles opportunités pour améliorer l’inclusion et la performance financière de ces entreprises. L’étude contribuera à mieux comprendre comment les fintechs peuvent soutenir le développement économique des TPE et améliorer leur accès au financement, renforçant ainsi leur participation au système financier moderne.

SASSI HASSANE

EL MALLOULI AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

Non Employe

SEG25_631

Le financement des politiques publiques au Maroc : cas de la protection sociale

Le Maroc a entamé la réforme de son système de protection sociale, en levant le défi de la généralisation de la protection et le renforcement de l’Etat social. Une loi-cadre n° 9. 21 relative à la protection sociale a été adoptée. Elle indique les grandes orientations qui doivent encadrer toute réforme du système de la protection sociale au Maroc. La problématique de financement de ce chantier ambitieux constitue un des grands défis de sa réussite et sa pérennité. Ce thème vise à décrire et analyser le modèle marocain de financement de la protection social et identifier le contraintes et les perspectives de ce financement.

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

ST25_1625

AI and Blockchain Technologies for Enhancing Efficiency, Transparency, and Security in Green Energy Systems

The global shift toward sustainable energy has accelerated the integration of renewable sources such as solar, wind, and green hydrogen into modern energy systems. Despite their potential, these systems face persistent challenges in terms of efficiency, transparency, trust, and security across their production, distribution, and consumption chains. Traditional management systems often fall short in meeting the requirements for real-time optimization, fraud prevention, and seamless integration within increasingly complex and decentralized energy networks. This thesis proposal seeks to investigate how the combination of artificial intelligence (AI) and blockchain technology can provide innovative solutions to these challenges in the green energy sector. AI can contribute by improving forecasting, optimization, anomaly detection, and adaptive energy management, while blockchain offers tamperproof traceability, transparent certification, automated smart contracts, and decentralized energy trading. Together, these technologies promise to enhance both the efficiency and security of green energy systems. Within this general context, green hydrogen is explored as a specific and critical case study. As a clean energy carrier with strong potential for decarbonizing industries and mobility, green hydrogen faces additional barriers related to production scalability, supply chain transparency, and distribution efficiency. By applying AI for demand prediction, process optimization, and system reliability, and blockchain for traceability, certification, and secure energy transactions. The expected outcome is a generalizable framework for AI- and blockchain-enabled green energy systems, with a focused application to the green hydroge, thereby contributing to a more secure, efficient, and resilient clean energy transition.

BAHAJ MOHAMED

Rouky Naoufal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG25_629

L’intégration des critères ESG dans la structure du capital et son impact sur le coût du financement des entreprises marocaines

Les critères ESG (Environnement, Social et Gouvernance) occupent une place croissante dans les stratégies d’investissement et de financement au niveau mondial. Les investisseurs, les banques et les régulateurs intègrent de plus en plus les performances extra-financières des entreprises dans leurs décisions. Au Maroc, l’émergence de la finance durable se manifeste par plusieurs initiatives : émissions d’obligations vertes, incitations liées à la RSE, promotion des critères ESG par la Bourse de Casablanca et adoption progressive de standards internationaux de reporting extra-financier. Cependant, l’évaluation réelle de l’impact des critères ESG sur les décisions de financement, le coût du capital et la structure du capital des entreprises marocaines reste encore peu étudiée.

SASSI HASSANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

Non Employe

SEG25_628

L’émergence des fintechs et la digitalisation financière comme leviers de transformation de la structure du capital des entreprises au Maroc

Au Maroc, les entreprises – en particulier les PME et ETI – restent fortement dépendantes du financement bancaire, qui représente près de 80 % des sources de financement. Ce modèle, bien que structurant, présente plusieurs limites : coût élevé du crédit, garanties exigées, délais d’obtention. En parallèle, l’essor des fintechs et la digitalisation financière bouleversent les modes de financement : - Fintechs : plateformes de prêt entre pairs (P2P lending), crowdfunding, services de paiement digital, robo-advisors, néobanques. - Digitalisation financière : blockchain, smart contracts, intelligence artificielle appliquée à la gestion financière, systèmes de paiement et de trésorerie automatisés.

SASSI HASSANE

EL MALLOULI AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

Non Employe

ST25_1623

Optimisation multi-objectifs de la dose et de la qualité d’image en radiologie par rayons X : modélisation, simulation et validation expérimentale

L’imagerie médicale par rayons X, ainsi que les procédures chirurgicales et thérapeutiques guidées par l’imagerie radiologique, connaissent une évolution constante et apportent des bénéfices cliniques majeurs. Néanmoins, l’exposition aux rayonnements ionisants demeure une problématique critique, représentant un risque significatif pour les patients comme pour le personnel médical. La recherche d’un compromis optimal entre la minimisation de la dose délivrée et le maintien d’une qualité d’image diagnostique adéquate constitue ainsi un enjeu scientifique et clinique de premier plan. Dans ce contexte, les progrès récents en matière de capteurs de rayons X de nouvelle génération, associés aux avancées en simulation numérique et en optimisation multi-objectifs, ouvrent de nouvelles perspectives pour relever ce défi et améliorer la sûreté ainsi que l’efficacité des procédures radiologiques. Objectifs du sujet : • Mettre en œuvre et développer des méthodologies de simulation numérique avancées pour la caractérisation et la modélisation de capteurs de rayons X de nouvelle génération, en intégrant la conception d’algorithmes d’optimisation multi-objectifs intelligents destinés à rechercher un compromis optimal entre la dose délivrée au patient et la qualité d’image obtenue. • Procéder à la validation expérimentale des résultats issus des simulations au moyen de mesures réalisées sur des fantômes, en utilisant des prototypes de capteurs dédiés.

MOUHSEN AZEDDINE

EL MALALI Hamid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Ingénierie biomédicale

Employe

ST25_1622

A comparative Study of Traditional Learning Strategies Vs AI-Assisted Learning in Improving Students' Productive Skills

This study examines the effectiveness and challenges of traditional learning strategies compared to AI-assisted learning tools, such as Duolingo and educational chatbots, in enhancing students’ productive skills, particularly writing and speaking. The research aims to evaluate the impact of AI-assisted tools on improving students’ linguistic output and engagement, identify the benefits and limitations of both traditional and AI-supported approaches, and explore strategies for effectively integrating AI tools into language learning to overcome common challenges, such as lack of personalization, limited feedback, or technological constraints. A mixed-methodsapproach is employed. To measure students’ improvements in productive skills, quantitative data will be collected through pre- and post-tests and performance assessment while qualitative data will be gathered via surveys, interviews, and classroom observations to examine students’ and teachers’ experiences, perceptions, and challenges in using AI tools.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Education et Formation

Non Employe

SJP25_462

مسؤوليات مدقق الحسابات

خلال تدقيق الحسابات والبيانات المالية، يتحقق المدقق من مدى التزام المؤسسة بالمعايير المحاسبية المحلية والدولية، مما يعزز مصداقيتها في أعين المستثمرين والمقرضين. بالإضافة إلى ذلك، يسهم المدقق في تقييم فعالية الرقابة الداخلية، مما يقلل من احتمالية حدوث الأخطاء أو عمليات الاحتيال. هذا يساهم في تحسين العمليات المالية ويعزز كفاءة الأداء الإداري. من خلال تقاريره المستقلة، يعزز الثقة بين مختلف الأطراف المعنية، مثل المساهمين الذين يعتمدون على دقة التقارير لاتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. كما يساهم المدقق في رفع مستوى الحوكمة المؤسسية وتحقيق التوازن بين مصلحة الأطراف المختلفة. وفي وقت تتزايد فيه المخاطر المالية والتحديات القانونية، يصبح دور المدقق أكثر أهمية لضمان استقرار المؤسسات. لكن مع تطور القوانين والأنظمة المالية، هل يظل دور مدقق الحسابات كافيًا لضمان الامتثال الكامل، أم أنه يحتاج إلى تطوير أدوات وتقنيات جديدة للتصدي للمخاطر المتزايدة؟

LAKIR RADOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Gouvernance des organisations

Non Employe

SJP25_461

التحكيم الدولي كآلية لحل النزاعات التجارية

التحكيم الدولي يُعد من أبرز الآليات التي يتم اللجوء إليها لحل النزاعات التجارية بين الأطراف المتواجدة في دول مختلفة. يتسم التحكيم الدولي بعدد من الخصائص التي تجعله خيارًا مفضلًا للعديد من الشركات العالمية التي تسعى لحل نزاعاتها بسرعة وفعالية بعيدًا عن الأنظمة القضائية الوطنية التي قد تكون عرضة للانحياز أو التأخير. أهم ما يميز التحكيم الدولي هو الحياد، حيث يتم اللجوء إلى هيئة تحكيم مستقلة لا تنتمي إلى أي من الدول المعنية بالنزاع، مما يعزز الثقة بين الأطراف. كما يوفر التحكيم السرية التي قد تكون ضرورية خاصة عندما يتعلق الأمر بنزاعات تجارية ذات طبيعة حساسة أو استراتيجية. علاوة على ذلك، يُعد التحكيم الدولي أسرع من الإجراءات القضائية التقليدية، حيث يمكن للأطراف الاتفاق على مواعيد دقيقة لجلسات التحكيم، ما يُساعد في تقليص الوقت والتكاليف المرتبطة بحل النزاع. ومن ناحية أخرى، توفر معظم الدول الموقعة على اتفاقية نيويورك لعام 1958 آلية لتنفيذ أحكام التحكيم الدولي على أراضيها، مما يضفي مزيدًا من الثقة في إمكانية تنفيذ الأحكام الصادرة. : مع ذلك، يطرح التساؤل هل تظل آليات التحكيم الدولي كافية للتعامل مع التحديات الحديثة مثل النزاعات الإلكترونية أو تلك المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، أم أنه يجب تطوير أطر جديدة تتناسب مع هذه التغيرات؟

LAKIR RADOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Arbitrage international

Non Employe

ST25_1621

Conception et développement d'un câblage automobile intelligent (Smart Harness) intégrant des capteurs de diagnostic en temps réel pour améliorer la sécurité et la fiabilité des véhicules

Dans les véhicules modernes, la complexité croissante des systèmes électroniques embarqués entraîne une augmentation significative du nombre de câbles, de connecteurs et de composants. Cette évolution technologique, bien qu’indispensable à l’intégration de nouvelles fonctionnalités, peut impacter négativement la fiabilité globale du véhicule, compliquer les opérations de maintenance et compromettre la sécurité. Face à ces enjeux, ce projet vise à concevoir et développer un câblage automobile intelligent (Smart Harness), capable de surveiller en temps réel son propre état grâce à l’intégration de capteurs de diagnostic embarqués. Le système proposé doit permettre de détecter précocement les anomalies telles que les surchauffes, ruptures, court-circuits ou phénomènes d’oxydation, afin d’anticiper les défaillances potentielles. Il sera également capable de fournir des données de diagnostic en temps réel aux calculateurs du véhicule via des protocoles de communication standard comme CAN ou LIN. Cette approche vise à améliorer significativement la sécurité fonctionnelle, la fiabilité opérationnelle, et à faciliter la mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive dans les systèmes embarqués automobiles. Le développement de ce Smart Harness repose sur une approche multidisciplinaire intégrant la conception de faisceaux embarqués, l’électronique de détection, les réseaux de communication embarqués, ainsi que les logiciels de diagnostic intelligent. L’intégration d’un tel système dans les architectures automobiles ouvre la voie à des véhicules plus sûrs, plus performants et plus faciles à entretenir, tout en réduisant les coûts liés aux pannes imprévues et aux arrêts non planifiés

HABACHI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1620

Optimisation de l'Architecture des Calculateurs pour la Réduction de la Masse Câblée dans les Véhicules Automobiles : une approche basée sur la conception de systèmes embarqués et l'intelligence artificielle

La multiplication des calculateurs et l’augmentation des fonctionnalités électroniques dans les véhicules modernes ont entraîné une croissance significative de la masse et de la complexité des faisceaux de câblage. Cette situation impacte directement les performances des véhicules, notamment en termes de poids, de consommation énergétique, de fiabilité et de coûts de production. Face à ces enjeux, il devient essentiel de repenser l’architecture électronique embarquée afin d’optimiser l’utilisation des ressources matérielles et d’améliorer l’efficacité globale des systèmes embarqués. Cette thèse propose une approche innovante visant à optimiser l’architecture des calculateurs embarqués dans le but de réduire la masse câblée, tout en maintenant ou en améliorant les performances fonctionnelles. En combinant des techniques de conception avancée de systèmes embarqués avec des algorithmes d’intelligence artificielle, il s’agit de repenser la distribution des fonctions électroniques dans le véhicule, leur localisation physique, ainsi que les moyens de communication entre les différents modules. Le travail portera notamment sur l’analyse de la centralisation ou décentralisation des unités de calcul (ECU), l’optimisation du routage des câbles, l’utilisation de réseaux intelligents (CAN, Ethernet, FlexRay), ainsi que l’application de l’IA pour la répartition dynamique des fonctions et la détection automatique des architectures optimales. Cette recherche a pour ambition de proposer des architectures électroniques plus légères, intelligentes et économes, contribuant ainsi à la transition vers des véhicules plus efficaces, sûrs et connectés.

HABACHI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1619

Contribution à l’amélioration de la performance énergétique et environnementale des réseaux d’air comprimé industriels à travers l’intégration de l’intelligence artificielle et de la récupération énergétique

Les réseaux d’air comprimé industriels sont essentiels au bon fonctionnement de nombreuses installations de production, mais ils sont également parmi les systèmes les plus énergivores dans l’industrie, avec des pertes importantes dues aux fuites, à la surconsommation et à une gestion inefficace. Dans un contexte de transition énergétique et de recherche d’une plus grande efficacité environnementale, cette thèse propose une approche innovante combinant l’intelligence artificielle (IA) et des techniques de récupération énergétique pour améliorer la performance globale des réseaux d’air comprimé. L’objectif est double : 1. Optimiser en temps réel le fonctionnement des réseaux d’air comprimé grâce à des algorithmes d’IA (détection de fuites, prédiction de la demande, pilotage intelligent des compresseurs). 2. Valoriser l’énergie perdue via des systèmes de récupération de chaleur ou de conversion énergétique, afin de réduire l’empreinte carbone des installations industrielles. Un cadre méthodologique sera mis en place pour modéliser, analyser et simuler ces améliorations, en lien avec les normes ISO 50001 et les meilleures pratiques de management énergétique. L’étude se base sur un ou plusieurs cas industriels pour valider les apports de cette approche intégrée, tant sur le plan technique qu’économique et environnemental.

HABACHI RACHID

Hraiba Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

Employe

SEG25_627

Analyse exploration et prétraitement des données massives pour l’application du Machine Learning en Cybersécurité

Ces dernières années, le Machine Learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) ont gagné du terrain dans la recherche en cybersécurité (CS) afin de contrer des attaques de plus en plus sophistiquées. Cependant, il se pose la question des données qualitatives et quantitatives. La recherche scientifique dans ce domaine est fortement impactée par la qualité et la quantité des données disponibles. Les ensembles de données sont disparates. Il n'existe pas d'uniformité dans (1) les caractéristiques des ensembles de données, (2) les méthodes de collecte, (3) les exigences de prétraitement et de sélection des caractéristiques pour permettre une analyse une application de qualité du ML/IA dans le domaine du CS et adaptées à la prise de décision automatisée. L’objectif de ce sujet est de contribuer à la littérature existante en fournissant une synthèse plus large de l’application de l'IA/ML en CS, en évaluant les ensembles de données les plus récents, en combinant les considérations relatives à l'éthique de l'IA et en posant une liste de questions de recherche ouvertes et d’orienter les futurs travaux de recherche. Ainsi, d’apporter des contributions pour l’application de l’IA/ML au domaine de la cybersécurité.

EL OUARDIGHI ABDELJALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie Numérique, Gestion des connaissance et Machine Learning

Non Employe

ST25_1618

L'Impact de l'Intelligence Artificielle et des Techniques de Communication sur l'Apprentissage et la Pédagogie

Cette thèse de recherche se situe au carrefour de la didactique de la physique, des technologies de l'information et de la communication (TIC) et de l'intelligence artificielle (IA). L'objectif est d'explorer et d'évaluer comment l'intégration de l'IA et des techniques de communication modernes peuvent transformer l'enseignement et l'apprentissage des concepts physiques. Le projet de recherche se concentre sur plusieurs axes. D'abord, la personnalisation de l'apprentissage. En utilisant l'IA, la thèse étudiera le développement d'outils didactiques intelligents qui s'adaptent au rythme et au style d'apprentissage de chaque élève. Un système basé sur l'IA pourrait analyser les erreurs récurrentes d'un apprenant en mécanique pour lui proposer des exercices ciblés ou des visualisations 3D interactives d'un phénomène physique. Ensuite, l'augmentation de la rétention des connaissances. La thèse examinera comment les techniques de communication (vidéos explicatives, réalité augmentée, simulations interactives) peuvent être optimisées par l'IA pour améliorer la compréhension et la mémorisation des concepts abstraits, comme les lois de l'électromagnétisme ou la mécanique quantique. L'IA pourrait recommander des ressources pertinentes en fonction de la progression de l'étudiant. De plus, pour l'analyse des évaluations, le projet explorera le potentiel des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les réponses écrites ou orales des étudiants, fournissant aux enseignants un aperçu détaillé des lacunes et des incompréhensions communes, dépassant la simple correction de réponses. L'objectif final de cette recherche est de concevoir un cadre théorique et pratique pour une nouvelle génération de supports pédagogiques en physique, où l'IA agit comme un "tuteur augmenté", enrichissant l'expérience d'apprentissage et permettant aux enseignants de se concentrer sur l'accompagnement personnalisé et les discussions de fond.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Activité Physique

Employe

ST25_1617

Développement d’un système de gestion intelligent des batteries de véhicules électriques basé sur l’apprentissage profond, l’optimisation multicritère et l’implémentation sur circuit intégré

Les systèmes de gestion de batteries (BMS) jouent un rôle critique dans les véhicules électriques (VE), assurant à la fois la performance, la sécurité et la durée de vie des batteries. Les BMS classiques, souvent rigides, peinent à intégrer l'intelligence nécessaire pour gérer la complexité croissante des usages réels. De plus, la transition vers des architectures embarquées nécessite une solution efficace en énergie, rapide et fiable. L’intégration d’un BMS intelligent, basé sur l’IA et l’optimisation multicritère, dans un circuit intégré dédié permettra d’atteindre un haut niveau de performance dans un système embarqué compact.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1616

Conception et Optimisation de Systèmes Mécatroniques Autoadaptatifs basés sur l'IA et la Modélisation Prédictive

Cette thèse propose un sujet de recherche au carrefour de la mécatronique, de l'intelligence artificielle (IA) et du jumeau numérique, avec pour objectif de concevoir et d'optimiser une nouvelle génération de systèmes autoadaptatifs. Le projet se focalise sur l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour permettre aux systèmes de modifier dynamiquement leurs propriétés physiques, comme la géométrie d'une aile de drone, en réponse aux conditions environnementales imprévues. Ces systèmes embarqués, dotés de capteurs de pointe, collecteront des données en temps réel pour alimenter des algorithmes d'IA qui ajusteront en continu le comportement du système. L'approche s'appuiera sur la création de jumeaux numériques — des répliques virtuelles exactes des systèmes physiques — pour tester et valider des stratégies d'adaptation dans un environnement sécurisé avant leur déploiement. L'objectif est de démontrer comment cette synergie entre le monde réel et le monde virtuel, pilotée par l'IA, peut résoudre des problèmes complexes comme la maintenance prédictive dans l'industrie ou la stabilité de vol des drones face à des turbulences. En somme, ce travail vise à forger les fondations technologiques des systèmes autonomes de demain.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

Non Employe

LDISHT25_180

La communication de proximité dans les discours publicitaires diffusés sur les plateformes numériques en contexte hospitalier

La transformation numérique des institutions de santé a profondément modifié les modalités de communication entre les établissements hospitaliers privés et leurs publics. Dans ce cadre, la publicité en ligne s’impose comme un outil stratégique de visibilité, de légitimation et de captation de la patientèle. Cependant, au-delà de la simple promotion des services, ces discours publicitaires mobilisent de plus en plus une rhétorique de proximité, centrée sur la confiance, l’humanisation des soins et la personnalisation du rapport au patient. Une analyse scientifique de ces pratiques apparaît dès lors nécessaire pour interroger les enjeux communicationnels, éthiques et socio-économiques qui les sous-tendent.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

Non Employe

ST25_1615

Modélisation mathématique et intelligence artificielle pour la prise de décision stratégique en environnements complexes

Ce projet de thèse a pour but de fusionner les mathématiques appliquées et l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la prise de décision dans des systèmes complexes. En utilisant une approche rigoureuse, la recherche se concentrera sur la traduction de problèmes stratégiques du monde réel en des cadres mathématiques précis, en s'appuyant sur des domaines clés tels que la théorie des jeux, l'apprentissage par renforcement, et l'optimisation. L'objectif principal est de développer des modèles qui vont au-delà de la simple description d'un système. Ces modèles, alimentés par des algorithmes d'IA, sont conçus pour devenir des outils de prise de décision dynamiques et adaptatifs. La thèse explorera comment les logiques mathématiques peuvent être exploitées pour construire des systèmes intelligents qui non seulement apprennent des données, mais sont également capables de guider les choix, d'anticiper les résultats et d'améliorer continuellement leurs performances. L'IA sera utilisée comme le moteur qui transforme les modèles mathématiques en solutions concrètes et actionnables. Ce travail vise à démontrer que les mathématiques appliquées fournissent les fondations théoriques, tandis que l'intelligence artificielle offre la capacité pratique de mettre en œuvre des solutions de décision efficaces, robustes et à grande échelle.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

Non Employe

LDISHT25_179

La francophonie au carrefour des cultures et des langues

Le roman africain tire sa force créative du français hexagonal, tout en puisant dans les langues locales africaines. Loin d’être hybride, nous sommes en présence de l’interlangue, un nouveau procédé linguistique qui lui confère un cachet d’authenticité et de singularité. Les écrivains africains portent dans leur récit le projet d’une quête identitaire y compris dans un jeu d’une désobéissance des codes traditionnels syntaxique. Comprendre une œuvre à partir de ses configurations narratives, permet de mettre en valeur son contexte historique voire idéologique d’une époque donnée. Sûrement l’analyse des outils littéraires met en perspective l’originalité du récit africain qui réside dans le style d’écrire. Vers une création poétique, nous sommes conviés par un nouveau matériau scriptural qui retravaille le jeu de la différence au cœur de la fiction littéraire contemporaine.

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Non Employe

LDISHT25_178

La littérature marocaine d’expression française contemporaine au service d’un bouleversement éthique et sociale d’une société ancrée dans ses mœurs

Repenser les clichés de la femme soumise dans le récit marocain contemporain, vient à son heure pour stigmatiser de nouveau une communauté qui s’avère cristallisée dans sa morale et sa virilité insensée. Ainsi, la forme romanesque, de par son volet subversif, permet aux écrivains marocains d’évoquer ouvertement les traumas de la femme autour desquels se développe une réflexion sur la complexité de son vécu en collectivité. C’est d’ailleurs à la confluence des normes à la fois politiques et culturelles que l’on découvre, à titre d’exemple, des portraits de femmes humiliées au sein du contexte patriarcal. De ce fait, mettre à nu ce rapport de domination entre les sexes, va dans le sens de la découverte du féminin par lui-même, qui passe notamment par la connaissance de sa féminité à travers une révolte scripturale contre toutes les ségrégations sociales. Par ailleurs, l’émergence d’une vision imposée par une nouvelle éthique à l’image de celle des Droits de l’homme et de la démocratie, a des répercussions majeures sur les enjeux institutionnels qui encadrent la question de l’émancipation féminine. Le roman sous le signe à la fois féminin ou masculin aspire à élaborer une pensée réactive qui vise à mettre fin à l’histoire de l’aliénation au féminin.

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Non Employe

SEG25_626

L'apport de l'Intelligence Artificielle dans la quantification et l'optimisation de l'impact social des entreprises Sociales

Cette thèse explorerait comment l'IA peut révolutionner la mesure de l'impact social des entreprises Sociales. En utilisant des techniques avancées d'analyse de données, y compris le traitement du langage naturel pour les données qualitatives, elle chercherait à développer des méthodologies et des outils permettant de quantifier plus précisément l'utilité sociale. L'objectif serait d'offrir à ses organisations des moyens d'optimiser leurs actions et de communiquer plus efficacement sur leur contribution à la société, tout en respectant les spécificités éthiques et de gouvernance de l'Économie Sociale et Solidaire.

EL OUARDIGHI ABDELJALIL

MAMDOUH Naoual

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie Numérique, Gestion des connaissance et Machine Learning

Non Employe

ST25_1614

Intelligence artificielle (IA) et prise de décision automatique en robotique

L’intelligence artificielle appliquée à la prise de décision automatique en robotique vise à concevoir et développer des systèmes permettant aux robots de devenir autonomes dans leurs choix. Grâce à ces technologies, les robots sont capables de percevoir leur environnement, d’analyser des données complexes, puis de prendre de manière autonome des décisions adaptées pour réaliser des tâches spécifiques. Cela repose sur un ensemble de méthodes incluant l’apprentissage automatique, le traitement des données, la planification et le contrôle, afin de créer des robots capables d’agir efficacement et de façon autonome dans des contextes divers, qu’ils soient industriels, domestiques ou d’exploration.

RAFFAK TARIK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Automatique

Non Employe

ST25_1613

Etude des propriétés magnétiques et magnétocaloriques et calcul des couplages d’échange des matériaux pérovskites par la Simulation Monte Carlo

Ce travail de thèse vise à étudier les propriétés magnétiques, magnétocaloriques et le calcul des couplages d’échange des matériaux pérovskites en utilisant la méthode de simulation numérique Monte Carlo. D’abord, nous commencerons par l’étude des propriétés magnétiques de la pérovskite simple ABO3, par la Simulation Monte Carlo (SMC) dans le cadre du modèle d’Ising, pour différentes tailles du réseau. Ensuite, nous mènerons une étude par SMC pour examiner les propriétés magnétocaloriques de la même pérovskite et nous étudierons l’effet du champ magnétique sur la température de Curie.

AIT AHMED YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique des matériaux

Non Employe

SEG25_625

L’implémentation de la logistique inverse et son impact sur la performance financière des entreprises industrielles

le principal objectif de cette thèse est d'explique l'impact de l'implémentation de la logistique inverse sur la performance financière des entreprises industrielles. nous devons donc voir si la logistique inverse va contribuer à : l'Amélioration de la rentabilité (ROI), l'amélioration du cash-flow ou à l'augmentation de la valeur actionnariale

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

Employe

ST25_1612

The Predictive Patient Co-Pilot: An AI Framework for Anticipating Clinical Deterioration

This PhD research aims to develop a novel AI co-pilot system that transforms remote patient monitoring from a passive data stream into an intelligent, predictive safeguard. By leveraging advanced deep learning models, the system will continuously analyze real-time multi-parameter vital signs (e.g., ECG, SpO₂) to identify subtle, pre-symptomatic patterns that precede adverse events like septic shock or cardiac arrest. The core innovation lies in creating a personalized, explainable framework that moves beyond generic thresholds to predict patient deterioration hours in advance, providing clinicians with actionable, evidence-based alerts and ultimately enabling a proactive shift from reaction to prevention in healthcare delivery.

AIT AHMED YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biophysique

Non Employe

ST25_1611

Complication rétinienne post-radiothérapie : études épidémiologiques chez les patients traités pour tumeurs intracrâniennes

La radiothérapie est une méthode de traitement locorégional des cancers, elle est considérée comme un traitement de référence pour les tumeurs intracrâniennes. Prenant en compte la proximité anatomique des structures oculaires avec les champs des radiations. Parmi les organes à risques (OAR), on trouve la rétine qui peut être exposée à des doses importantes qui ne sont pas négligeables, et qui donne des complications potentiellement sévères comme la rétinopathie radique qui provoque une baisse d’acuité visuelle et qui entraine le sujet exposé vers la cécité s’il n’est pas précocement dépisté.

AIT AHMED YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biophysique

Employe

LDISHT25_178

L’utilisation de l’IA générative dans les pratiques pédagogiques au sein du contexte éducatif marocain

Depuis l’émergence de l’IA générative et son immersion dans tous les domaines notamment celui de l’enseignement/apprentissage, elle a suscité de nombreux questionnements quant aux enjeux qu’elle représente et la manière dont les enseignants et les apprenants peuvent en tirer profit dans leur processus d’enseignement/apprentissage ainsi qu’au niveau de leur recherche académique. Les progrès en matière de l’IA générative interpellent aujourd’hui les chercheurs et les amènent à se questionner sur le futur de l’éducation et dans quelle mesure les outils de l’IA vont-ils influencer les pratiques d’enseignement et d’évaluation dans le domaine de l’enseignement. Ce projet de thèse a pour vocation d’étudier les usages et les pratiques éducatives de l’IA par les apprenants et les enseignants et comment ces derniers se les approprient dans leur processus d’enseignement/apprentissage et dans leurs pratiques d’évaluation. Cette thèse s’interrogera également sur les compétences que les enseignants et les apprenants devraient développer à l’ère de l’IA pour qu’ils puissent cerner ses enjeux et tirer profit de ses bénéfices.

AIT KAIKAI HANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

SEG25_624

management durable de la supply chain et performance organisationnelle

l'objectif principal de cette thèse c'est d'étudier la la relation entre le management durable de la SC, qui Intègre les principes du développement durable (économique, social, environnemental) dans la gestion des flux logistiques, et la performance organisationnelle (qui regroupe la performance économique, la performance opérationnelle et la Performance sociale et environnementale)

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

Non Employe

LDISHT25_177

Les médias sociaux numériques et leur influence sur l’identité sociale et culturelle des jeunes de la génération Z

Les médias sociaux numériques occupent une place prépondérante dans la vie des jeunes qui y recourent massivement dans leurs interactions virtuelles. L’hyper connectivité des jeunes sur ces espaces publics virtuels les amène donc à créer une identité virtuelle qui ne reflète pas forcément leur image réelle et leur identité culturelle. Ce projet de thèse vise à étudier la question du rapport dialectique voire complexe entre l’identité numérique et l’identité culturelle et à s’interroger ainsi sur l’impact des médias sociaux numériques sur la représentation de soi et sur l’identité sociale et culturelle des jeunes. Ces derniers qui projettent une image dite virtuelle sur les réseaux sociaux numériques en vue de s’aligner aux standards de beauté et de réussite requis sur ces réseaux. Cette image projetée qui ne représente, dans la plupart du temps, que le reflet d’une réalité décomposée et façonnée. Ce projet de thèse a pour objectif également d’étudier cette interdépendance entre l’image de soi réelle et l’image de soi virtuelle projetée sur les réseaux sociaux et dans quelle mesure ces derniers impactent l’identité culturelle et sociale des jeunes.

AIT KAIKAI HANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

ST25_1610

Profil épidémiologique et évaluation des réponses cliniques au traitement radiothérapeutique chez les patients atteints de cancer ORL

Les cancers de la sphère ORL représentent un problème majeur de santé publique, relatif à de multiples facteurs de risque tels que le tabagisme et l’alcool. Pour la prise en charge de ce type de cancer qui se base sur la radiothérapie, cette dernière joue un rôle fondamental grâce au progrès technologique qui permet d’avoir un traitement plus ciblé. Toutefois, la réponse clinique à la radiothérapie présente une hétérogénéité, car plusieurs facteurs interviennent au cours du traitement radiothérapeutique des patients ; c’est pour cela que cette étude vise un profil épidémiologique des patients pour faire une analyse globale des déterminants de leur réponse au traitement, qui va nous guider vers l’amélioration et l’optimisation de l’efficacité thérapeutique ainsi que la limitation des effets secondaires.

AIT AHMED YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biophysique

Employe

SEG25_623

Analyse Statistique et Topologique des Parcours Doctoraux : Exploration des Facteurs Influençant la Motivation, l’Abandon et la Réussite

Ce sujet de thèse propose une approche croisée par classes latentes, transitions et analyse topologique des données". Il vise à approfondir l’analyse des trajectoires des doctorants en sciences économiques et de gestion, en utilisant des méthodes statistiques avancées (Analyse de Classes Latentes, Analyse de Transition Latente) et topologiques (TDA) pour identifier les facteurs influençant la motivation, l’abandon ou la réussite. Au Maroc, les parcours doctoraux sont marqués par des défis liés à l’accès aux ressources, aux contraintes financières et à la qualité de l’encadrement, impacts amplifiés par des contextes socio-économiques. Ces dynamiques nécessitent une modélisation fine des transitions entre états (e.g., "motivé" à "abandon" dû à des difficultés financières) et une détection de patterns complexes via TDA. Objectifs principaux : - Identifier les profils latents des doctorants : Utiliser l’Analyse de Classes Latentes pour catégoriser les doctorants en fonction de leurs motivations, ressources disponibles et obstacles (e.g., financement, encadrement). - Modéliser les transitions dynamiques : Appliquer l’Analyse de Transition Latente pour analyser les probabilités de passage entre états (motivation, stagnation, abandon, succès) sur des données longitudinales. - Explorer les structures topologiques : Employer l’Analyse Topologique des Données pour détecter des anomalies ou cycles dans les parcours (e.g., boucles de découragement liées à l’absence de soutien). - Proposer des recommandations : Développer des stratégies pour améliorer la qualité de la formation doctorale et réduire l’abandon, en s’appuyant sur les résultats.

ABARDA ABDALLAH

RACHID TARIQ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Employe

LDISHT25_176

Les enjeux éthiques de l’IA dans le cadre de la recherche scientifique

Avec l’avènement de l’IA et la prolifération des outils de recherche et de production scientifiques, plusieurs questions ont vu le jour notamment celles inhérentes au statut du chercheur augmenté, aux normes éthiques auxquelles il devrait s’aligner, à son intégrité académique ainsi qu’aux risques de fracture scientifique que pourrait représenter l’IA dans le futur en faveur de ceux qui investissent davantage dans la recherche scientifique. En outre, se posent d’autres enjeux liés à l’évaluation des travaux de recherche scientifique notamment lorsque leurs auteurs recourent à ces applications lors de rédaction et la réalisation de leurs travaux de recherche. Ce projet de recherche doctorale a pour objectif d’analyser en profondeur ces enjeux tout en mettant l’accent plus particulièrement sur les problématiques liées à l’intégrité académique, à l’évaluation des travaux de recherche à l’ère de l’IA ainsi qu’à la posture même du chercheur et les contraintes qui lui sont imposées en vue de produire des travaux de recherche respectant les exigences de la rigueur scientifique.

AIT KAIKAI HANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Employe

SEG25_622

- Performance Logistique et Intelligence Artificielle : Du Processus au Changement Organisationnel

Le concept de la performance logistique, repose sur l'évaluation de plusieurs paramètres, tels que : le coût, la qualité de service, le délai, la flexibilité et la durabilité. Nous assistons de nos jours à une montée en puissance de l’Intelligence Artificielle (IA) comme levier stratégique. l'objectif principal de ce sujet c'est de répondre à la question suivante ; Comment l’IA transforme non seulement les processus logistiques, mais aussi l’organisation dans son ensemble pour contribuer positivement à l'amélioration de la performance logistique ?

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

Non Employe

SEG25_621

Analyse de Transition Latente (LTA) pour Modéliser les Trajectoires de Santé Chronique et leur Impact sur la Solvabilité Financière des Ménages : Applications en Économie et Assurance

Ce projet de doctorat propose d'utiliser l'Analyse de Transition Latente (LTA) pour modéliser les trajectoires de santé des patients atteints de maladies chroniques (e.g., diabète, maladies cardiovasculaires) et analyser leurs répercussions sur la solvabilité financière des ménages marocains. Les maladies chroniques engendrent des coûts médicaux élevés et des pertes de revenu potentielles, impactant la capacité des ménages à gérer leurs finances et à souscrire à des assurances santé ou vie. Ces dynamiques sont particulièrement critiques dans des contextes comme le Maroc. LTA permet de capturer les transitions entre états de santé (e.g., "contrôlé", "aggravé", "en rémission") et de solvabilité (e.g., "stable", "vulnérable", "surendetté") à partir de données longitudinales, en tenant compte de l'hétérogénéité des profils. Ce projet s'inspire des applications de LTA en épidémiologie et en économie, mais propose une approche intégrée pour relier les trajectoires de santé aux résultats financiers, avec un focus sur les implications pour les secteurs de l'assurance et de la finance au Maroc.

ABARDA ABDALLAH

NAGUIM MARIAME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

ST25_1609

Optimisation des processus de gestion de projet par l’intelligence artificielle : vers une automatisation adaptative et prédictive des prises de décision

Dans un environnement industriel marqué par la mondialisation, la complexité croissante des chaînes de valeur et l’essor de l’Industrie 4.0, la gestion de projet constitue un facteur déterminant de compétitivité. L’aéronautique, secteur dans lequel j’ai évolué comme Chef de projet NPI, illustre bien cette réalité : projets complexes, fortement intégrés et soumis à des contraintes de qualité, coûts et délais. Les méthodes classiques (Gantt, PERT, Earned Value Management) présentent des limites face à la variabilité, l’incertitude et la masse croissante de données. L’intelligence artificielle (IA) apparaît alors comme un levier puissant pour accroître la prédictibilité, optimiser les ressources, automatiser les décisions et rendre les projets plus agiles.

HARRIZI DRISS

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management industriel

Non Employe

SEG25_621

Évaluation de la performance des universités publiques marocaines : une approche intégrée par la méthode des moindres carrés partiels et les modèles d’équations structurelles

Ce sujet de thèse vise à analyser et évaluer la performance des universités publiques marocaines à travers une approche intégrée combinant la méthode statistique des moindres carrés partiels (PLS) et les modèles d’équations structurelles (SEM) et la méthode des classes latentes (ACL). L’objectif est de construire un modèle explicatif et prédictif de la performance universitaire en intégrant des dimensions organisationnelles, pédagogiques et contextuelles. Cette approche permettra d’identifier les déterminants clés de la qualité éducative, de mesurer leurs effets directs et indirects, et de proposer des leviers d’amélioration fondés sur une démarche scientifique rigoureuse. Les résultats attendus contribueront à éclairer les décideurs et acteurs du système éducatif marocain dans la mise en œuvre de stratégies plus efficaces en matière de gouvernance et de pilotage des établissements publics.

FIKRI MOHAMMED

ABARDA ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Performance

Employe

LDISHT25_175

L’utilisation de l’IA générative dans les pratiques pédagogiques au sein du contexte éducatif marocain

AIT KAIKAI HANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Employe

ST25_1608

Sécurité des IoT mobiles : vers une approche résiliente pour les systèmes connectés en mouvement

L’Internet des Objets (IoT) connaît une croissance rapide avec l’intégration croissante d’objets mobiles tels que les véhicules connectés, les drones et les dispositifs portables. La mobilité apporte de nouveaux défis en matière de sécurité, de fiabilité et de confidentialité des communications. Les environnements dynamiques rendent les objets vulnérables aux attaques réseau, aux intrusions et aux manipulations de données. Dans ce contexte, la protection des IoT mobiles devient un aspect essentiel pour favoriser leur adoption à grande échelle. L’objectif de ce travail de recherche est d’examiner les mesures de sécurité adaptées aux contraintes de mobilité. Il vise à développer des solutions légères mais robustes pour identifier et contrer les menaces. La recherche s’appuie sur les tendances actuelles en cybersécurité, intelligence embarquée et systèmes distribués. Elle offre également une réflexion sur la continuité de service et la résilience dans des contextes à forte mobilité.

HAJAMI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

Non Employe

ST25_1607

Joint Optimization of Pruning and Quantization for Efficient deep learning models Compression

As deep neural networks continue to grow in size and complexity, efficient model compression is becoming crucial for deployment in resource-constrained environments. This PhD project aims to develop a unified framework for the joint optimization of pruning and quantization, enabling the creation of compact neural networks with minimal performance degradation. Unlike conventional methods that treat these techniques separately and sequentially, this research will investigate their integration within a single optimization pipeline, with particular focus on the interplay between pruning and quantization and the effect of operation order (pruning before quantization or vice versa) on final model performance, robustness, and computational efficiency. The project will involve the design of new optimization strategies, supported by theoretical analysis and empirical validation across various model architectures (e.g., CNNs, Transformers) and benchmark datasets. The ultimate goal is to provide practical and generalizable solutions tailored for real-world deployment of embedded AI systems.

HAJAMI ABDELMAJID

RGUIBI ZAKARIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1606

Towards a Holistic Solution for Securing IoT Communications Based on a Steganographic Approach

The exponential growth of the Internet of Things (IoT) has resulted in billions of interconnected devices exchanging sensitive information within resource-constrained environments (limited bandwidth, memory, and energy). While traditional security mechanisms such as encryption and authentication are widely adopted, they present notable limitations: high computational and energy costs, scalability issues with key management, and susceptibility to traffic analysis and jamming attacks. Steganography—the practice of concealing information within a carrier medium such as network packets, signals, or multimedia streams—offers a promising complementary solution by hiding the very existence of communication. When combined with lightweight cryptography and adaptive defense mechanisms, steganography can significantly enhance confidentiality, integrity, and resilience in IoT communications. This research aims to design a holistic framework for securing IoT communications that leverages steganographic techniques, lightweight encryption, and intelligent attack detection, providing robust protection while respecting the resource limitations of IoT devices.

HAJAMI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Cyber Sécurité

Employe

ST25_1607

Étude, conception et développement d’un émulateur d’une centrale hybride éolienne/photovoltaïque

La conception de stratégies de commandes appliquées aux systèmes de conversion d’énergies renouvelables reliés au réseau électrique doit répondre à des exigences de plus en plus strictes. Les lois de commande de haute performance de ces systèmes sont souvent testées par simulation, ce qui ne reflète pas fidèlement leurs comportements dynamiques réels. Pour répondre à ces exigences, l’utilisation d’émulateurs programmables est requise. Ces derniers sont plus réalistes, précis et permettent une bonne représentation de ces processus non linéaires. Un émulateur est un système physique qui permet à certains dispositifs de reproduire le fonctionnement d’un autre système complètement différent. L’émulateur visé doit être capable de reproduire le comportement non linéaire des centrales PV/Eoliennes/Hybrides aussi bien en régime transitoire qu’en régime permanent, dans différents scénarios de fonctionnement, en présence de défauts, ainsi que leur interaction avec le réseau électrique. Comme il n’est pas toujours possible de disposer dans un laboratoire de centrales réelles PV/Eoliennes/Hybrides, il est plus commode de disposer d’un système capable d’émuler ces centrales et de reproduire fidèlement leurs comportements. Cet émulateur programmable pourra être exploité pour mieux concevoir et optimiser les lois de commande de ces centrales dans un environnement sûr et contrôlé et permettra de valider expérimentalement les techniques avancées de leur commande. Il servira également à tester des stratégies de commande avancées et innovantes pour rendre l’injection des énergies renouvelables dans le réseau électrique stable, efficace et sûre. On pourra également l’exploiter dans l’étude des problèmes de défauts (CA et CC) dans ces systèmes, le développement de méthodes de correction de ces défauts qui causent l’arrêt des éoliennes, la détérioration des convertisseurs et des générateurs ou la coupure totale de l’électricité. De plus, cet émulateur sera conçu de manière à offrir la possibilité de changer facilement le type de génératrice éolienne (génératrices à base de MADA/MSAP) et également d’intégrer de l’énergie PV (centrales hybrides PV-Eolien) afin de développer des stratégies de gestion de l’énergie dans les systèmes hybrides. S’agissant d’un système programmable, les sous-systèmes de l’émulateur doivent eux-mêmes être contrôlés par des lois de commande et de gestion efficaces, permettant de reproduire la dynamique naturelle des centrales PV/Eoliennes/Hybrides et leur imposer n’importe quel comportement réel particulier. Le but de ce sujet de recherche est la conception et le développement d’un émulateur, en temps réel, d’une centrale de production d’énergie renouvelable à base d’éoliennes ou hybride « éolienne-photovoltaïque ». Ce travail consiste dans un premier temps en la définition d’une structure matérielle, reproduisant le comportement réel des générateurs PV/Eoliens/Hybrides, bâtie autour de machines électriques, de variateurs électroniques de vitesse et de convertisseurs statiques, ainsi que leurs lois de commande et de gestion (couche inférieure) permettant d’atteindre les objectifs d’émulation. Dans un deuxième temps, cette structure sera utilisée pour concevoir les stratégies de commande avancée (couche supérieure) de la centrale PV/Éolienne/hybride. Les objectifs spécifiques de ce sujet de thèse sont : • Conception d’un émulateur de centrales hybrides de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique, étude des différentes technologies existantes ; • Établissement d’une loi de commande reproduisant le comportement statique et dynamique de l’émulateur des centrales PV/Éoliennes/ Hybrides ; • Proposition d’une stratégie de gestion globale de l’émulateur ; • Étude des caractéristiques d’interconnexion des différents générateurs et charges sur un bus commun, dans le cas d’une consommation locale ou dans le cas d’injection de puissance dans le réseau électrique, avec un échange de puissance dans les deux sens entre le client et le réseau. Validation des lois de commande non linéaire proposées pour la gestion du système hybride multi-sources ; • Étude des répercussions réciproques de l’intégration des sources d’énergies renouvelables sur le réseau électrique (Intermittence, capacité limitée d’injection, introduction de différentes dynamiques dans le système, problèmes d’harmoniques générés, qualité de l’onde, déconnexions intempestives des génératrices, stabilité du réseau électrique, … etc.) ; • Validation par simulation dans l’environnement MATLAB/SIMULINK en utilisant des modèles non simplifiés des convertisseurs de puissance ; • Implémentation pratique et validation des performances.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

EL HAROUSSI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

Non Employe

ST25_1606

Implémentation DSP/FPGA d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour améliorer la gestion, la production et la consommation d’énergie dans les réseaux électriques intelligents

Le développement de contrôleurs d’intelligence artificielle pour la régulation des réseaux électriques est un domaine en constante évolution visant à optimiser la gestion de l’énergie et à assurer la stabilité du réseau. Ces contrôleurs prévoient, analysent et répondent automatiquement aux incertitudes non linéaires et aux perturbations du système à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique. L’objectif de ce travail est concentré sur la mise en œuvre de contrôleurs d’intelligence artificielle (IA) pour le contrôle avancé de deux aspects du système électrique. Tout d’abord, les algorithmes d’IA sont utilisés pour optimiser le contrôleur AVR (Automatic Voltage Regulator), qui est responsable du maintien automatique de la tension dans des limites acceptables. En réduisant les fluctuations de tension, cette approche vise à améliorer la stabilité du réseau. En outre, l’étude explore la modélisation technico-économique des différentes sources présentes dans le réseau intelligent, cette modélisation impose à chacune des sources distribuées de suivre un profil optimal en puissance active/réactive et chaque profil utilise un ensemble de consignes de puissance active/réactive à appliquer au convertisseur des sources via des boucles de commande locale en se basant sur l’utilisation de contrôleurs d’IA. L’accent est mis sur l’intégration transparente des énergies renouvelables, le contrôleur adaptatif utilise des données en temps réel pour prévoir les variations de la production d’énergie renouvelable, gérer la production, le stockage, le pilotage de la consommation d’énergie et ajuster la façon dont l’énergie est distribuée au sein du micro-réseau. L’objectif est de garantir la stabilité et la fiabilité du réseau tout en optimisant l’utilisation des sources d’énergie renouvelables. Le réseau doit détecter rapidement et même anticiper, isoler et rétablir le réseau de manière optimale et automatisée à la suite d’un défaut. Les objectifs spécifiques de ce sujet de thèse sont : • Définitions des réseaux électriques intelligents (Smart Grid), production de l’énergie, réseau de transport et de distribution ; • Revue et étude des méthodes et stratégies d’optimisation et de gestion du flux de puissance active et réactive dans les Smart Grid ; • Modélisation technico-économique des différentes sources présentes dans les Smart Grid ; • Utilisation des outils de l’IA tels que les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue pour la gestion de l’énergie dans les Smart Grid ; • Étude de la stabilité de la tension d’un micro-réseau électrique CA/CC à l’aide d’un contrôleur intelligent non-linaire ; • Implémentation DSP/FPGA des méthodes de gestion et d’algorithmes de commande du contrôleur intelligent.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

Employe

ST25_1607

Conception et validation d’un générateur d’eau atmosphérique thermoélectrique intelligent avec monitoring en temps réel

Cette thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche de solutions durables et innovantes face au stress hydrique croissant. Elle porte sur la conception et la validation d’un générateur d’eau atmosphérique thermoélectrique intelligent, intégrant un système de monitoring en temps réel. Le principe repose sur la condensation de la vapeur d’eau présente dans l’air grâce à des modules thermoélectriques exploitant l’effet Peltier, permettant de produire de l’eau potable de manière autonome et éco-énergétique. L’originalité du travail réside dans l’intégration d’une architecture intelligente basée sur l’Internet des Objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA). Ces technologies permettront non seulement de surveiller en continu les paramètres de fonctionnement (température, humidité relative, consommation énergétique, volume d’eau produit), mais aussi d’optimiser les performances du système via des algorithmes de contrôle adaptatif. La méthodologie de recherche comprendra la modélisation thermodynamique et énergétique du générateur, la simulation numérique pour optimiser la géométrie et les conditions de fonctionnement, ainsi que la réalisation expérimentale d’un prototype. Une validation expérimentale permettra de confronter les résultats théoriques et numériques aux performances réelles. Les retombées attendues concernent le développement d’une technologie innovante, accessible et durable pour la production d’eau potable, particulièrement adaptée aux zones rurales et semi-arides. Ce travail contribuera ainsi à renforcer la résilience face aux défis climatiques et à promouvoir des solutions technologiques en faveur de la sécurité hydrique.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

systèmes embarqués

Employe

ST25_1605

Étude expérimentale et optimisation multi-contextes d’un système durable de récupération d’eau de l’air : application au Maroc et en France

Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la raréfaction des ressources hydriques et explore des solutions technologiques innovantes pour répondre aux besoins croissants en eau potable. Elle porte sur l’étude expérimentale et l’optimisation multi-contextes d’un système durable de récupération d’eau de l’air, avec une double application au Maroc et en France. L’approche repose sur le principe de condensation de l’humidité atmosphérique à travers des dispositifs énergétiquement efficients, combinant des matériaux avancés et des procédés de transfert thermique optimisés. L’objectif principal est de concevoir un système modulable et adaptable à différents environnements climatiques. L’étude s’appuie sur des campagnes expérimentales dans des conditions réelles, complétées par des simulations numériques afin de modéliser les échanges thermiques et hygrométriques. Une optimisation multi-critères sera menée en tenant compte des spécificités locales : forte aridité et variabilité des ressources énergétiques au Maroc, humidité modérée et cadre réglementaire strict en France. Les résultats attendus concernent l’identification des paramètres influençant la performance du système, la mise au point de stratégies d’optimisation adaptées à chaque contexte et la proposition d’un prototype durable, économe en énergie et facile à déployer. Cette recherche vise à fournir une contribution scientifique et technologique au développement de solutions résilientes pour la sécurité hydrique, applicables aussi bien dans les pays du Sud que dans les pays industrialisés.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Modélisation

Non Employe

ST25_1603

Intégration de capteurs pyroélectriques et de plateformes IoT pour la gestion autonome de systèmes de condensation atmosphérique

Cette thèse explore une approche innovante pour la production durable d’eau potable à partir de l’air ambiant, en intégrant des capteurs pyroélectriques et des plateformes IoT pour la gestion autonome de systèmes de condensation atmosphérique. Face à l’aggravation du stress hydrique mondial, et plus particulièrement dans les régions arides et semi-arides, la récupération de l’humidité de l’air constitue une solution prometteuse, complémentaire aux ressources hydriques conventionnelles. L’originalité de ce travail réside dans l’utilisation de matériaux pyroélectriques capables de générer un champ électrique sous l’effet de variations thermiques, favorisant ainsi la condensation de la vapeur d’eau. Ces dispositifs seront couplés à des plateformes IoT, permettant une surveillance et un pilotage en temps réel des paramètres critiques (température, humidité, rendement, consommation énergétique). L’intelligence artificielle et les algorithmes embarqués assureront une optimisation dynamique du système, en fonction des conditions environnementales locales. La méthodologie combine modélisation physique, conception expérimentale de prototypes et validation en conditions réelles. L’objectif est de concevoir un système autonome, énergétiquement efficient et durable, capable d’assurer une production d’eau fiable dans des contextes climatiques variés. Les retombées attendues concernent le développement de technologies intelligentes et résilientes pour la sécurité hydrique, ouvrant des perspectives d’applications dans les zones rurales, les zones sinistrées et les environnements urbains confrontés aux défis du changement climatique.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

systèmes embarqués

Non Employe

SEG25_619

Méga-événements sportifs et performance organisationnelle : vers un modèle d’évaluation adapté au contexte marocain

Ce sujet de recherche interroge l’impact des méga-événements sportifs, tels que la Coupe d’Afrique des Nations 2025 et la Coupe du Monde 2030, sur la performance organisationnelle au Maroc. L’objectif est de développer un modèle d’évaluation adapté au contexte national, prenant en compte les spécificités institutionnelles et managériales. Le doctorant pourra, s’il le juge pertinent, affiner son projet en se focalisant sur une seule dimension de la performance organisationnelle. Cette possibilité ouvre la voie à une recherche à la fois ciblée et rigoureuse.

FIKRI MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Performance

Non Employe

ST25_1602

Utilisation du plasma non thermique pour le dessalement éco-énergétique de l’eau de mer

Cette thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche de solutions innovantes et durables face au stress hydrique mondial et à la dépendance croissante vis-à-vis des technologies de dessalement. Les procédés conventionnels, tels que l’osmose inverse ou la distillation, bien qu’efficaces, présentent des limites majeures en termes de consommation énergétique, d’impact environnemental et de coûts d’exploitation. Pour répondre à ces défis, cette recherche propose l’utilisation du plasma non thermique comme alternative éco-énergétique pour le dessalement de l’eau de mer. Le plasma non thermique, caractérisé par la coexistence d’électrons à haute énergie et de particules lourdes à basse température, permet de générer des réactions physico-chimiques favorisant la séparation sélective des ions et la désinfection simultanée de l’eau. L’approche étudiée vise à développer un procédé capable de réduire la salinité tout en maintenant une consommation énergétique optimisée. La méthodologie de recherche s’appuie sur une double démarche : modélisation des interactions plasma-eau pour comprendre les mécanismes de dessalement, et expérimentation via la conception et la validation de prototypes de réacteurs plasma. Des paramètres tels que la configuration des électrodes, le type de décharge et les conditions opératoires seront étudiés afin d’optimiser l’efficacité du procédé. Les résultats attendus concernent la mise au point d’une technologie de dessalement innovante, plus respectueuse de l’environnement et adaptée aux besoins des zones côtières vulnérables. Cette recherche contribue ainsi à ouvrir la voie vers des solutions de production d’eau potable durables, en cohérence avec les objectifs de résilience climatique et de transition énergétique.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Modélisation

Non Employe

ST25_1601

Applications de l'IA pour l'efficacité énergétique industrielle

Applications de l'IA pour l'efficacité énergétique industrielle Pr. M. CHHEBA & Pr. A. HANSALI L'efficacité énergétique est un enjeu majeur pour la transition écologique et la réduction de l'empreinte carbone. L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle transformateur dans ce domaine, permettant d'optimiser la consommation d'énergie à toutes les échelles, des bâtiments aux réseaux industriels. L'IA est déjà largement utilisée pour optimiser la consommation énergétique dans divers secteurs, notamment grâce à des techniques comme l'apprentissage automatique (ML) et les réseaux neuronaux profonds. Cependant, son déploiement à grande échelle se heurte à plusieurs défis :  Consommation énergétique des modèles d'IA : Les grands modèles d'IA, comme les LLMs (Large Language Models), sont extrêmement gourmands en énergie. La formation et le déploiement de ces modèles contribuent significativement à l'empreinte carbone du numérique.  Qualité et disponibilité des données : L'efficacité des algorithmes d'IA dépend de la qualité des données collectées, qui doivent être précises, complètes et représentatives.  Intégration technique et coûts initiaux : La mise en œuvre de solutions d'IA nécessite des investissements importants dans l'infrastructure technologique et la formation des compétences.  Acceptation sociale et réglementaire : L'automatisation des processus énergétiques peut susciter des craintes chez les employés et les utilisateurs, notamment en matière de sécurité des données et de respect de la vie privée. Ce thème de recherche vise à explorer comment l'IA peut contribuer à une gestion plus intelligente et durable de l'énergie afin de réduire la consommation énergétique des processus industriels tout en maintenant la productivité et en relevant les défis techniques, économiques, humains et environnementaux associés. La nature de ce travail de recherche exige en effet la fertilisation croisée entre innovation technique, maitrise des normes associées (ISO 50001) et réflexion critique pour contribuer à une transition énergétique durable et inclusive.

CHHIBA MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Ingénierie et Environnement

Employe

ST25_1600

Évaluation multidimensionnelle de l’état nutritionnel des personnes âgées atteintes de cancer

Malgré la forte prévalence de la dénutrition chez les personnes âgées atteintes de cancer, cette problématique demeure sous-estimée et insuffisamment intégrée dans les parcours de soins. Au Maroc, la problématique est accentuée par plusieurs facteurs. Dans ce contexte, une évaluation complète et approfondie de l’état nutritionnel de cette population est devenue essentielle. Elle permettrait non seulement de mieux identifier les patients à risque, mais aussi de développer un outil pratique et contextualisé sous forme de guide de prise en charge nutritionnelle. Ce manque de protocoles et de données actualisées justifie le développement d’une recherche ciblée afin de combler ce vide et d’améliorer les soins en oncogériatrie.

HADRYA FATINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

Non Employe

ST25_1599

Le rôle stratégique de l’intelligence artificielle dans le pilotage et l’optimisation des systèmes qualité dans le domaine de la santé

Cette thèse se propose d’explorer le rôle stratégique de l’intelligence artificielle (IA) dans le pilotage et l’optimisation des systèmes qualité dans le domaine de la santé. Elle examine comment l’IA peut révolutionner les pratiques traditionnelles de gestion de la qualité en améliorant la fiabilité des processus, la traçabilité des données et la prise de décision en temps réel. L’étude analysera également les impacts de l’IA sur la prévention des risques, la conformité réglementaire, la performance opérationnelle et l’amélioration continue des systèmes qualité. En outre, elle abordera les défis éthiques, organisationnels et humains liés à l’intégration de ces technologies avancées. L’objectif est de démontrer que l’adoption stratégique de l’IA constitue un levier majeur pour renforcer la sécurité, l’efficacité et l’excellence des services de santé, tout en offrant un cadre décisionnel innovant et durable.

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Employe

ST25_1598

Le dépistage stratifié du cancer du sein : une nouvelle approche pour une meilleure efficacité et personnalisation des soins

Le cancer du sein constitue la première cause de cancer chez la femme au Maroc, avec une incidence en constante augmentation. Le programme national de dépistage repose actuellement sur une approche populationnelle standardisée, centrée sur l’examen clinique et la mammographie pour certaines tranches d’âge. Or, cette stratégie présente des limites en termes d’efficacité, notamment un taux de participation modeste, un diagnostic encore trop fréquent à des stades avancés, et une prise en charge qui reste insuffisamment adaptée aux profils de risque individuels. Dans ce contexte, le dépistage stratifié, fondé sur une évaluation personnalisée du risque (facteurs génétiques, familiaux, hormonaux, métaboliques et socio-comportementaux), apparaît comme une alternative prometteuse. Une telle approche pourrait permettre d’optimiser l’allocation des ressources, d’améliorer la précocité du diagnostic et d’offrir des parcours de soins plus adaptés aux besoins réels des patientes. Toutefois, la faisabilité, l’acceptabilité et l’impact d’une telle stratégie n’ont pas encore été explorés dans le contexte marocain, marqué par des contraintes économiques, des disparités régionales et des inégalités d’accès aux soins.

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Radiothérapie-curithérapie

Employe

ST25_1597

The Role of AI innovative tools in Enhancing Teacher Pedagogical Skills

This study investigates the role of innovative Artificial Intelligence (AI) tools in enhancing teachers’ pedagogical skills. The main objectives of the study are to examine how AI tools can affect teachers' pedagogical skills, particularly lesson planning, instruction and assessment, to identify which AI features lead to more pedagogical improvement and to explore teachers’ perceptions and experiences regarding the use of AI as well as the pedagogical, ethical, and practical challenges associated with the integration of AI in teaching. The study uses a mixed-methods approach, collecting quantitative data through surveys, teaching performance measures, and qualitative data through interviews and focus groups. By combining the two methods, the study seeks to show how AI can support teachers in improving their teaching practice and contribute to more innovative education.

BENJELLOUN MOUNIA

CHROQUI RAZANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Education et Formation

Non Employe

ST25_1595

Optimisation des algorithmes TinyML pour le traitement d'images médicales embarqué : vers des dispositifs biomédicaux intelligents et autonomes

Cette thèse explore l’intégration de modèles d’intelligence artificielle à faible empreinte (TinyML) sur des dispositifs embarqués pour le traitement en temps réel des images médicales. L’objectif est de concevoir des modèles optimisés capables d’analyser les données d’imagerie médicale directement sur des cartes électroniques avec des ressources limitées, tout en maintenant une précision diagnostique élevée. Ces innovations permettraient de rendre les dispositifs biomédicaux plus autonomes, accessibles et applicables dans des environnements cliniques variés, en particulier dans les zones à ressources limitées. Problématique : La puissance de calcul nécessaire pour les modèles d'intelligence artificielle, notamment dans le domaine de l’imagerie médicale, limite souvent leur implémentation sur des systèmes embarqués comme les cartes électroniques à faibles ressources. TinyML, une approche d’IA optimisée pour les systèmes embarqués, présente un potentiel énorme pour surmonter ces défis. Cependant, la réduction des ressources computationnelles peut compromettre la précision et la performance des modèles. La problématique clé de cette thèse sera donc de trouver un équilibre entre l'optimisation des modèles pour l'intégration sur des dispositifs limités et la préservation de leur capacité à produire des résultats fiables pour le traitement d’images médicales.

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1594

AI Algorithms for Maximizing Electric Vehicle Battery Lifetime and Enabling Recycling/Second-Life Decisions

This thesis investigates the strategic application of artificial intelligence (AI) to address critical challenges across the entire lifecycle of electric vehicle (EV) batteries. As the global transition to electric mobility accelerates, ensuring the longevity and sustainable management of high-capacity batteries has become paramount for economic viability and environmental responsibility. This research presents a novel, dual-pronged approach centered on data-driven AI solutions. The first objective is to develop advanced AI algorithms for maximizing the operational lifetime of EV batteries. These algorithms will be designed to analyze real-time and historical vehicle and battery data, including charging patterns, temperature fluctuations, and usage cycles. By employing predictive analytics and machine learning models, the system will forecast battery degradation and remaining useful life. This predictive capability will then be used to inform and optimize dynamic charging and discharging protocols, intelligently adjusting to user habits and environmental conditions to minimize stress on the battery and significantly extend its lifespan. The second, equally important objective is to create a robust, AI-powered framework for end-of-life decision-making. When an EV battery reaches the end of its first life, its remaining capacity often makes it viable for less demanding applications. The proposed AI framework will perform a comprehensive, non-invasive health assessment of the battery. Based on this analysis, the AI will recommend the optimal path forward: re-purposing for second-life applications such as grid-scale energy storage or home backup systems, or directing it towards the most efficient and environmentally friendly recycling processes. This strategic decision-making framework will be a key enabler of a circular economy for EV batteries, reducing waste and maximizing resource utilization. Ultimately, this research aims to demonstrate that AI is not just a tool for vehicle autonomy, but a critical technology for managing the entire battery ecosystem, from proactive life extension to responsible and sustainable end-of-life handling.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1593

Optimisation Intelligente et sécurisée des pipelines CI/CD par l’AI pour la réduction des coûts et des délais en respectant les normes de sécurité.

Dans le contexte de développement logiciel, les pipelines CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continue) sont essentiels pour livrer rapidement des applications de qualité. Cependant, l’exécution complète de ces pipelines, en particulier pour les applications complexes peut entraîner des coûts significatifs et des délais d’exécution importants. Cette thèse propose d’aborder le problème de l’optimisation des pipelines CI/CD en utilisant l’intelligence artificielle pour analyser les changements apportés à l’application et la mise en œuvre automatique des sous-pipelines pour une exécution sélective. L'objectif principal est de développer des méthodologies et des Frameworks permettant de réduire le temps et le coût d’exécution des pipelines CI/CD en ne déclenchant que les parties du pipeline qui sont directement impactées par les changements apportés au code ou à l’infrastructure, tout en garantissant que les normes de sécurité sont pleinement prises en compte et optimisées. La recherche se concentrera sur les axes suivants : • Modélisation & Analyse des impacts de sécurité Cartographier les dépendances entre les modules de code, tests, configurations, les étapes du pipeline et les risques de sécurité afin que notre système intelligent comprenne quelles étapes du pipeline sont concernées par un changement donné, y compris les implications de sécurité ; • Sélection Intelligente et sécurisée des sous-pipelines Développer et entraîner des modèles de machine Learning afin d’analyser la nature des changements et prédire avec précision l’ensemble minimal des sous-pipelines à exécuter, en incluant les étapes de vérification de sécurité pertinentes. Cette thèse vise globalement à fournir des contributions significatives à la fois théoriques et pratiques, en proposant une approche pour rendre les pipelines CI/CD plus efficaces, plus rapides et plus économiques.

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Non Employe

LDISHT25_174

الخطاب الإعلامي الرقمي: مقاربة سيميائية

ثمة تحولات جوهرية يعرفها الفضاء العمومي اليوم بفعل الحضور والامتداد الواسع للإعلام الرقمي وتزايد اعتماد الأفراد والمؤسسات على الفضاءات الرقمية في التعبير والمشاركة وبناء الرأي العام. وقد أسهم هذا التحول في بروز أشكال جديدة من الخطاب الإعلامي(خطاب البودكاست السياسي نموذجا). ضمن هذا السياق العام،يمكن النظر إلى الخطاب الإعلامي لا بوصفه مجرّد وسيط لنقل الرسالة أو الخبر، وإنما باعتباره خطابا لإنتاج المعنى، فكل خطاب إعلامي هو في جوهره فعل تواصلي موجَّه نحو متلقٍّ مُفترض، ضمن سياق تواصلي محكوم بمقصديات محددة، وأنماط التمثيل، وحمولات رمزية، وخلفيات إيديولوجية ظاهرة ومضمرة. وعليه، فإن الإشكالية التي يطرحها هذا الموضوع لا تتعلق فقط بمضمون الخطاب الإعلامي، وإنما بالكيفية التي يُبنَى ويُتَلقى بها المعنى داخل فضاء عمومي رقمي، حيث تتراكب اللغة بالصورة، ويتقاطع المعنى مع السلطة، وتتفاعل الذوات عبر واجهات تكنولوجية تُعيد تشكيل مواقع الفاعلين، وأدوارهم، وأُطر تواصلهم ضمن لغة مركبة تسلتزم نوعا من المشاركة التأويلية لفهم وتمثل مضامينها . وعليه فالسؤال الإشكالي الذي يمكن طرحه بخصوص هذا الموضوع هو: ما الاستراتيجية التواصلية التي يتبناها الخطاب الإعلامي الرقمي في التواصل مع المتلقي:؛ وعن هذا السؤال المركزي، يمكن أن تتناسل أسئلة البحث التالية: كيف يُنتج الخطاب الإعلامي المعنى ضمن شروط التداول الرقمي؟ ما هي العلامات السيميائية التي يستثمرها الخطاب الإعلامي لبناء المعنى وإنتاج الفعل التأثيري في المتلقي؟؛ كيف تتفاعل علاقات السلطة والمعرفة داخل الفضاء العمومي الرقمي حينما تصبح العلامة بتمظهراتها المتعددة: صوتًا، لفظا، أيقونة، تشكيلا،تعليقًا، إيماءة جزءًا من استراتيجية خطابية؟؛ ما موقع المتلقي من عملية إنتاج الخطاب؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

Non Employe

ST25_1592

Gestion Stratégique de la Conception et du Management des Systèmes Mécaniques de Contrôle Actif des Vibrations Basés sur des Capteurs Intelligence et l'Intelligence Artificielle

Ce projet de thèse aborde la conception et le management des systèmes mécaniques dédiés au contrôle actif des vibrations. La problématique principale réside dans la nécessité de concevoir des systèmes performants, économiquement viables et durables, en intégrant dès les premières phases de conception des considérations stratégiques. L'accent est mis sur les capteurs piézoélectriques, reconnus pour leur réactivité et leur faible encombrement, qui sont au cœur du dispositif de mesure des vibrations. L'objectif est d'établir une méthodologie de conception intégrée, alliant les aspects techniques (choix du capteur, de l'actionneur, algorithmes de contrôle) aux aspects managériaux (coût, chaîne d'approvisionnement, cycle de vie du produit). Le travail se focalisera sur le développement d'un modèle stratégique de management, permettant d'optimiser le processus de conception, de la phase de R&D jusqu'à la production et la maintenance. Cela implique une analyse comparative des technologies de capteurs, l'optimisation des architectures de systèmes de contrôle, et l'évaluation de leur impact sur la performance et le coût global. Ce projet contribuera à la fois à l'avancement des connaissances techniques dans le domaine du contrôle actif des vibrations et à l'élaboration de nouvelles approches de management de l'innovation pour les systèmes mécaniques complexes. L'approche proposée permettra d'améliorer la fiabilité des systèmes, de réduire les coûts de production et d'accélérer la mise sur le marché de solutions innovantes pour les industries de l'aéronautique, de l'automobile, et de l'énergie.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1591

Analyse en temps réel des données spatio-temporelles pour l’optimisation intelligente des réseaux logistiques urbains

La logistique moderne est confrontée à une complexité croissante due aux contraintes capacitaires, aux délais stricts et aux incertitudes liées aux conditions de transport (trafic, pannes, demandes urgentes). Les approches traditionnelles de planification reposent sur des modèles statiques peu adaptés aux environnements dynamiques. Cette thèse propose de développer un cadre méthodologique intégrant apprentissage automatique et optimisation adaptative pour le problème de routage de véhicules (VRP) en environnement incertain. L’objectif est de concevoir des algorithmes hybrides combinant modèles prédictifs de trafic, optimisation stochastique et techniques d’apprentissage par renforcement afin d’améliorer la réactivité et la robustesse des systèmes logistiques. Les contributions attendues incluent la formalisation d’un modèle d’optimisation dynamique, le développement d’algorithmes hybrides et la validation sur des cas d’usage réels (logistique urbaine, distribution de marchandises, transport industriel).

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1590

Contrôle Actif des Vibrations pour Systèmes de Suspension de Véhicules Autonomes Augmenté par l'IA

La problématique du confort passager dans les véhicules autonomes est directement liée à la capacité de la suspension à gérer les vibrations induites par les irrégularités de la route. Les systèmes de suspension traditionnels, passifs ou semi-actifs, se montrent insuffisants pour s'adapter de manière optimale et en temps réel à des conditions de conduite imprévues. L'objectif de cette thèse est de concevoir une solution innovante pour le contrôle actif des vibrations en s'appuyant sur des technologies de pointe. La solution proposée est un système de suspension intelligent et auto-adaptatif. Au cœur de ce système se trouvent des actionneurs intelligents qui permettront de contrecarrer activement les vibrations. Ces actionneurs seront conçus en utilisant soit des matériaux piézoélectriques, connus pour leur réponse rapide et précise, soit des alliages à mémoire de forme, offrant une grande densité de puissance. L'originalité de ce travail réside dans l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour perfectionner la stratégie de contrôle des vibrations. Un système embarqué à faible consommation, équipé de capteurs (accéléromètres, gyroscopes), hébergera des algorithmes d'IA basés sur l'apprentissage par renforcement. Ces algorithmes permettront une analyse en temps réel des vibrations et un ajustement dynamique et autonome de la réponse de l'actionneur pour une minimisation optimale des vibrations. Le système sera ainsi capable d'apprendre des perturbations et de s'adapter pour maintenir un confort maximal. Afin de modéliser l'interaction complexe entre l'actionneur intelligent, la structure mécanique du véhicule et les algorithmes d'IA, un jumeau numérique du véhicule sera développé. Cette approche par simulation permettra de valider et d'optimiser le système de contrôle dans une multitude de scénarios routiers, assurant l'efficacité et la robustesse de la solution avant toute implémentation physique.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1589

Conception et optimisation d’antennes innovantes pour les télécommunications de nouvelle génération par intelligence artificielle

Contexte de la thèse La montée en puissance des réseaux 5G et au-delà (6G), des applications RFID, ainsi que des systèmes ultra-large bande (UWB) impose de nouvelles contraintes en termes de conception d’antennes : • miniaturisation, • largeur de bande accrue, • efficacité énergétique, • robustesse et adaptabilité aux environnements variés. Les méthodes classiques de conception et de simulation (basées sur des solveurs électromagnétiques, type HFSS, CST, FEKO) sont puissantes mais extrêmement coûteuses en temps de calcul. L’intelligence artificielle – notamment l’apprentissage automatique et l’optimisation par métaheuristiques – constitue une alternative prometteuse pour accélérer la modélisation, la simulation et la réalisation des antennes, tout en ouvrant la voie à des architectures inédites. ________________________________________ Objectifs scientifiques et techniques • Développer une approche d’intelligence artificielle appliquée à la conception et à l’optimisation d’antennes (RFID, 5G, UWB, IoT). • Explorer l’utilisation de techniques de machine learning et deep learning pour remplacer ou compléter les simulateurs électromagnétiques classiques. • Concevoir des antennes optimisées en termes de bande passante, gain, directivité et efficacité énergétique. • Intégrer des algorithmes d’optimisation évolutionnaire et d’IA frugale pour générer des prototypes adaptés aux contraintes réelles. ________________________________________ Mots clés Télécommunications, antennes RFID, antennes 5G, antennes UWB, intelligence artificielle, apprentissage automatique, optimisation évolutionnaire, simulation électromagnétique, industrie 4.0.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1588

Développement et Caractérisation des produits à base de chanvre industriel pour l’élaboration de structures non-tissées à usage technique et durable”

Ce sujet porte sur la mise en valeur des fibres courtes et des coproduits du chanvre industriel à travers leur intégration dans des structures non-tissées innovantes. La recherche explorera différents procédés de mise en forme (cardage, aiguilletage, hydroliage, thermoliage) afin d’élaborer des non-tissés aux propriétés adaptées à des usages techniques variés. Les matériaux développés seront caractérisés du point de vue mécanique, thermique, acoustique et fonctionnel, avec un accent particulier sur leur performance en tant que renforts dans des composites polymériques pour des applications industrielles. L’étude analysera également l’impact environnemental et la circularité de ces non-tissés, ouvrant la voie à de nouvelles applications industrielles durables et à forte valeur ajoutée dans le contexte marocain et international.

BOUZZIRI MILOUDI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Développement.

Non Employe

ST25_1587

Détection d'anomalies industrielles en temps réel grâce à des systèmes de vision embarquée à base d'intelligence artificielle faible.

Contexte de la thèse: Cette thèse vise à développer des systèmes de vision embarqués capables de détecter des anomalies dans des processus industriels continus, en utilisant des techniques d'apprentissage faible. L'objectif est de réduire la dépendance à de grandes quantités de données étiquetées, souvent difficiles à obtenir dans un contexte industriel. Objectifs: Mettre au point un système capable d'apprendre à identifier les anomalies à partir de données normales, sans nécessiter un grand nombre d'exemples d'anomalies. Mots clés : Vision par ordinateur embarquée, intelligence artificielle faible, apprentissage non supervisé, détection d'anomalies, industrie 4.0, systèmes embarqués, temps réel.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1586

Optimisation par intelligence artificielle de la détection et du suivi d'objets en temps réel pour systèmes embarqués sur drones.

Contexte de la thèse: Ce travail de recherche vise à améliorer la robustesse des algorithmes de détection et de suivi d'objets en temps réel pour des systèmes embarqués sur drones. En exploitant les avancées de l'intelligence artificielle, notamment les réseaux de neurones convolutifs, nous cherchons à développer des systèmes capables de fonctionner dans des conditions environnementales difficiles et de s'adapter à des scénarios complexes. Objectifs: Cette thèse vise à : • Développer des techniques de réduction de la sensibilité aux variations d'éclairage et aux conditions météorologiques défavorables (brume, pluie, neige). • Améliorer la robustesse aux occlusions partielles ou totales des objets. • Évaluer les performances des algorithmes dans des environnements dynamiques avec des objets en mouvement rapide.. Mots clés : Intelligence artificielle Vision par ordinateur Réseaux de neurones convolutifs Détection d'objets Suivi d'objets Systèmes embarqués Drones Temps réel Optimisation.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1585

“Développement et Caractérisation des produits à base de chanvre industriel pour la réalisation d’étoffes tissées et tricotées durables et performantes”

Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre du projet HEMPTEX et vise à explorer le potentiel du chanvre industriel comme alternative durable aux fibres textiles traditionnelles. L’objectif est de développer des procédés optimisés de préparation, filature et transformation des fibres de chanvre afin d’obtenir des fils adaptés au tissage et au tricotage. Les étoffes produites feront l’objet d’une caractérisation approfondie portant sur leurs propriétés mécaniques (résistance, élasticité), fonctionnelles (perméabilité à l’air, confort, protection UV, propriétés antibactériennes) et environnementales (empreinte carbone, consommation en eau et produits chimiques). Le projet permettra de définir des protocoles de production reproductibles et d’identifier les applications les plus pertinentes dans l’habillement et le textile technique, contribuant à la valorisation industrielle du chanvre au Maroc.

BOUZZIRI MILOUDI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Développement.

Non Employe

ST25_1584

Apprentissage automatique pour la gestion intelligente de l’énergie dans les véhicules électriques autonomes.

Contexte de la thèse: La généralisation des véhicules électriques autonomes nécessite une gestion optimale de l’énergie non seulement au niveau de la propulsion, mais aussi des multiples systèmes embarqués (capteurs, perception, communication, infotainment). La consommation de ces différents sous-systèmes impacte directement l’autonomie et l’efficacité globale du véhicule. L’intelligence artificielle, et plus particulièrement l’apprentissage automatique, offre des outils puissants pour analyser en temps réel les données issues des capteurs et prédire les besoins énergétiques afin d’optimiser leur gestion de manière proactive. Objectifs: Cette thèse se focalise sur la gestion intelligente de l’énergie dans les véhicules électriques autonomes, avec les objectifs suivants : 1. Analyse des flux énergétiques : Étudier et modéliser la répartition de la consommation énergétique entre les différents sous-systèmes (propulsion, perception, communication, calcul embarqué). 2. Prédiction de la demande énergétique : Mettre en place des modèles de machine learning pour prédire en temps réel la consommation en fonction des conditions de conduite et de l’usage des systèmes embarqués. 3. Allocation intelligente des ressources : Concevoir des algorithmes de gestion adaptative de l’énergie (scheduling, priorisation, délestage intelligent) afin d’équilibrer performance, sécurité et autonomie. 4. Optimisation multi-objectifs : Développer des approches permettant de concilier efficacité énergétique, confort de conduite, et durée de vie de la batterie. 5. Simulation et validation : Expérimenter les stratégies proposées dans des environnements de simulation (SUMO, CARLA, MATLAB/Simulink) et les comparer aux méthodes classiques. Mots clés Gestion intelligente de l’énergie – Véhicule électrique autonome – Machine learning – Optimisation multi-objectifs – Allocation des ressources – Batterie – Simulation – Mobilité durable.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1583

Etude, modélisation et conception d’un système de gestion de batterie lithium-ion intelligent et polyvalent pour les véhicules électriques et hybrides.

Contexte de la thèse: Les véhicules électriques et hybrides connaissent un essor considérable, et leur performance dépend en grande partie de la gestion efficace de leur batterie. Le système de gestion de batterie (BMS) joue un rôle crucial en surveillant en continu l'état de la batterie, en la protégeant des conditions extrêmes et en optimisant son utilisation. Objectifs: Cette thèse vise à : • Améliorer les performances des véhicules électriques: En développant un BMS plus intelligent et plus efficace, il est possible d'augmenter l'autonomie des véhicules, de réduire les temps de charge et de prolonger la durée de vie des batteries. • Optimiser la gestion de l'énergie: En mettant en œuvre des algorithmes avancés, il est possible de maximiser l'utilisation de l'énergie stockée dans la batterie et de minimiser les pertes. • Assurer la sécurité: En développant des systèmes de diagnostic prédictifs et en intégrant des mesures de cybersécurité, il est possible de prévenir les incidents liés à la batterie. • Accroître la durabilité: En optimisant les stratégies de charge et de décharge, il est possible de prolonger la durée de vie de la batterie et de réduire l'impact environnemental. Mots clés : BMS, véhicules électriques, batterie lithium-ion, vieillissement des batteries, SOC, SOH, estimation de paramètres, contrôle optimal, apprentissage profond, réseaux de neurones, cybersécurité, véhicule connecté.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1582

Optimisation énergétique et cognitive des systèmes de vision embarqués pour l’industrie 4.0

Contexte de la thèse Les systèmes de vision embarqués jouent un rôle clé dans la modernisation des procédés industriels. Ils sont sollicités pour l’inspection visuelle, le suivi de production et la détection d’anomalies. Cependant, leur utilisation massive pose deux défis majeurs : 1. La consommation énergétique élevée liée au traitement intensif d’images en temps réel. 2. La capacité limitée de calcul des plateformes embarquées. L’émergence de l’intelligence artificielle faible (ou frugale) ouvre la voie à des systèmes capables d’apprendre et de s’adapter tout en restant économes en énergie et en ressources. ________________________________________ Objectifs scientifiques et techniques • Développer des architectures de vision embarquée à faible consommation énergétique, adaptées aux environnements industriels contraints. • Concevoir des modèles d’IA frugale permettant un compromis optimal entre précision, rapidité et efficacité énergétique. • Intégrer des mécanismes de reconfiguration dynamique (edge AI, quantification, compression de modèles, réseaux de neurones légers) pour adapter le système en fonction de la charge et du contexte industriel. • Mettre en œuvre un prototype industriel démonstrateur, validant l’approche sur des scénarios réels (inspection qualité, maintenance prédictive, surveillance des machines). ________________________________________ Mots clés Vision par ordinateur embarquée, intelligence artificielle faible, efficacité énergétique, systèmes auto-adaptatifs, compression de modèles, edge AI, industrie 4.0, temps réel.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1581

Véhicules autonomes : de la perception à l'action : une approche basée sur l'intelligence artificielle.

Contexte de la thèse: La perception de l'environnement est un élément crucial pour la navigation autonome des véhicules. Les systèmes actuels reposent souvent sur des capteurs multiples (LiDAR, caméras, radar) et des algorithmes de fusion de données complexes. Cependant, la perception en temps réel dans des environnements dynamiques et variés reste un défi majeur. Objectifs: • Développer un système de perception 3D robuste capable de détecter et de suivre les objets dynamiques (véhicules, piétons, etc.) dans un environnement urbain dense. • Optimiser les algorithmes de perception pour fonctionner en temps réel sur une plateforme matérielle embarquée. • Évaluer les performances du système dans différentes conditions météorologiques et d'éclairage. • Intégrer le système de perception dans une architecture globale de véhicule autonome. Mots clés Véhicule autonome, perception 3D, vision par ordinateur, lidar, fusion de données, temps réel, deep learning, SLAM

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1580

Optimisation par intelligence artificielle des antennes intelligentes reconfigurables pour les réseaux 5G/6G et au-delà

Contexte de la thèse Dans l’industrie 4.0, les systèmes de vision embarqués alimentés par l’intelligence artificielle prennent des décisions critiques : identification de défauts, validation de la qualité, déclenchement d’alertes. Cependant, les opérateurs et ingénieurs ont souvent du mal à comprendre pourquoi une décision a été prise par le modèle d’IA, surtout lorsqu’il s’agit de modèles complexes (deep learning). Le manque de transparence freine l’adoption de ces technologies, notamment dans des environnements où la traçabilité et la confiance sont essentielles. Il devient donc crucial de concevoir des systèmes d’IA frugaux, interprétables et explicables, adaptés aux contraintes des systèmes embarqués. ________________________________________ Objectifs scientifiques et techniques • Développer des modèles légers et interprétables de vision par ordinateur adaptés aux plateformes embarquées. • Intégrer des mécanismes d’explicabilité (XAI – Explainable AI) pour fournir aux opérateurs des justifications compréhensibles des décisions. • Évaluer le compromis entre explicabilité, précision et performance temps réel dans des environnements industriels. • Concevoir une interface homme-machine permettant aux ingénieurs de visualiser et exploiter les explications des décisions de l’IA.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1579

Explicabilité et interprétabilité des systèmes de vision embarqués frugaux pour l’industrie 4.0

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1578

Effets de substances anticonvulsivantes et d’extraits de plantes médicinales sur le comportement.

Plusieurs substances ont des effets anticonvulsivants attestés en clinique humaine et sur des modèles animaux de pathologies neurologiques . Leurs mécanismes d'action impliquent divers neurotransmitteurs (GABA, glutamate, acétylcholine). L’objectif des travaux de recherche envisagés dans cette thèse est de vérifier les effets de ces substances sur des altérations du comportement normal (activité locomotrice, anxiété, mémoire à court terme et convulsions) sous-tendu par ces mêmes neurotransmetteurs. Certaines plantes médicinales sont douées de propriétés neuropsychophysiologiques. Les travaux de recherches visent aussi à explorer les effets d’extraits de plantes sur ces mêmes modèles comportementaux.

EL GOT ABDELJALIL

BAGRI ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Neurosciences

Non Employe

ST25_1577

Développement d’un nouveau matériau composite pour un dessalement solaire durable de l’eau de mer.

La raréfaction de l’eau douce est une urgence nationale. Les procédés dominants de dessalement (osmose inverse, distillation multi-étagée) sont très énergivores et coûteux. Cette thèse vise à concevoir, fabriquer et tester un matériau composite innovant, low-cost et durable. Le matériau sera une matrice poreuse intégrant une phase absorbante (biochar / noir de carbone) pour maximiser l’absorption solaire et une phase photocatalytique activable en lumière visible. Le candidat évaluera la performance en terme d’évaporation, efficacité solaire-vapeur, qualité du distillat, la résistance au fouling et scaling, la durabilité (cycles), la sécurité (lixiviation) et fera une analyse techno-économique & LCA pour estimer la viabilité à l’échelle pilote.

ANOUAR ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Non Employe

ST25_1576

AI-Based Integrated Approach for Modeling and Compensating Geometric and Dynamic Errors in a Delta Parallel Robot for FDM Additive Manufacturing: Theory, Simulation, and Experimental Validation

Cette thèse vise à développer une méthodologie intégrée pour la modélisation et la compensation des erreurs géométriques et dynamiques d’un robot parallèle Delta utilisé en fabrication additive par dépôt de fil (FDM). L’approche innovante repose sur l’utilisation de l’intelligence artificielle afin de concevoir des modèles prédictifs capables de détecter et corriger les écarts induits par les imprécisions structurelles et les comportements dynamiques du robot. L’objectif est d’accroître la précision dimensionnelle, la qualité des pièces fabriquées et l’efficacité du processus, tout en favorisant l’intégration des technologies avancées de modélisation et d’IA dans la robotique pour la fabrication additive.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

Employe

ST25_1575

Efficacité et mécanismes neurophysiologiques d'un programme d'entraînement cognitif par NeuroTracker sur la plasticité cérébrale et la performance chez le footballeur d’élite

Cette thèse évaluera l'impact et les mécanismes sous-jacents d'un entraînement cognitif innovant sur le développement du jeune footballeur. Le travail expérimental consistera à : - Mesurer l'efficacité d'un protocole structuré d'entraînement NeuroTracker sur les performances cognitives (scores au d2-R, au NeuroTracker) et sportives (indicateurs terrain) en comparant un groupe expérimental à un groupe témoin. - Quantifier la plasticité cérébrale induite par l'entraînement en analysant les modifications des marqueurs EEG (en repos et lors de tâches attentionnelles) avant et après l'intervention. - Analyser les liens entre les gains neurocognitifs, les changements neurophysiologiques et l'amélioration de la performance sur le terrain. Cette recherche permettra de valider scientifiquement un outil d'entraînement mental et de comprendre ses fondements neurobiologiques, offrant ainsi des perspectives concrètes pour son intégration optimale dans le parcours de formation de l'athlète.

ELOIRDI Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Motivation dans le contexte sportif approche psychologique

Non Employe

ST25_1574

Amélioration de la qualité d'une argile marocaine pour le traitement des eaux et le dessalement

Cette thèse projette comme buts principaux, faire doter notre produit des caractéristiques suivantes : - meilleure capacité d’adsorption (ions, métaux, matière organique), - forte stabilité mécanique/chimique (pour usage en lit fixe, membrane ou support) - excellentes des propriétés photocatalytiques / antibiofouling (pour dessalement solaire), - Meilleur porosité et mouillabilité (favoriser capillarité pour évaporation interfaciale) - Permet de Réduire la lixiviation d’éléments indésirable.

ANOUAR ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Employe

ST25_1573

Optimisation de la prise en charge chirurgicale au bloc opératoire grâce à l’IA et à l’exploitation des CROMs et PROMs

La qualité des soins au bloc opératoire repose sur une combinaison complexe de facteurs cliniques, organisationnels et centrés sur le patient. Malgré les avancées technologiques et les protocoles standardisés, la variabilité des résultats chirurgicaux et l’expérience vécue par les patients restent des enjeux majeurs. Les CROMs (Clinical Reported Outcome Measures) fournissent des informations objectives sur l’efficacité et la sécurité des interventions, tandis que les PROMs (Patient Reported Outcome Measures) reflètent la perception du patient quant à son état de santé et sa satisfaction. L’intelligence artificielle (IA) offre aujourd’hui la possibilité d’analyser de grandes quantités de données issues de ces outils pour guider la prise de décision, anticiper les complications et personnaliser la prise en charge. Cependant, l’intégration efficace de l’IA dans le bloc opératoire, en combinant CROMs et PROMs, soulève plusieurs questions : comment exploiter ces données pour améliorer la qualité et la sécurité des soins, optimiser l’expérience patient et réduire la variabilité des résultats chirurgicaux ? Quels sont les bénéfices réels et les limites de cette approche dans le contexte opérationnel et organisationnel des blocs opératoires au Maroc ?

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

Employe

ST25_1572

Aide au diagnostic médical en temps réel : implémentation FPGA d’algorithmes d’IA et de traitement d’images

Le diagnostic médical moderne repose sur la rapidité et la précision de l’analyse d’images complexes, qu’il s’agisse d’IRM, de scanners, de radiographies ou de données histopathologiques. L’émergence de l’intelligence artificielle (IA), et en particulier des réseaux de neurones profonds, a profondément transformé les capacités de détection des anomalies et de prédiction des pathologies, permettant d’atteindre des niveaux de performance inégalés. Cependant, la puissance de calcul nécessaire à l’exécution de ces modèles d’IA, combinée à l’intensité des opérations de traitement d’images, constitue un défi majeur, en particulier lorsque des résultats en temps réel sont requis pour la prise de décision clinique urgente. Dans cette perspective, ce travail propose d’explorer l’accélération matérielle à l’aide de FPGA (Field-Programmable Gate Arrays), afin de surmonter les limitations des architectures traditionnelles basées sur la CPU ou la GPU, souvent contraintes par leur latence et leurs performances réduite. Objectif du sujet : • Développer des algorithmes de traitement d'image (amélioration, segmentation, détection de caractéristiques) nécessaires à la préparation et à l'analyse des données visuelles médicales. • Développer des modèles d'intelligence artificielle pour la détection, la classification ou la quantification de marqueurs pathologiques en question. • L'intégration de ces deux composantes sur une même plateforme FPGA afin de créer une chaîne de traitement haute performance.

BEN TALEB LHOUCINE

EL MALALI Hamid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

ingénierie biomédicale

Non Employe

ST25_1571

Caractérisation des profils neurocognitifs et recherche de biomarqueurs EEG de la performance cognitive chez le footballeur élite

Cette thèse vise à établir une cartographie de référence des corrélats neurophysiologiques des fonctions neurocognitives chez le jeune footballeur en formation. En utilisant un dispositif combinant électroencéphalographie (EEG) et des tests psychométriques standardisés (d2-R, Stroop), le travail consistera à : - Caractériser finement les profils neurocognitifs des joueurs issus des centres de formation. - Identifier et valider des biomarqueurs EEG objectifs (puissance des bandes fréquentielles thêta, alpha, bêta ; potentiels évoqués P300) corrélés à la performance cognitive et sportive. - Investiguer les spécificités neurophysiologiques liées au poste de jeu (défenseur, milieu, attaquant). Les résultats de cette thèse fourniront des outils d'évaluation objectifs pour la détection des talents et la personnalisation des entraînements cognitifs, contribuant à une avancée majeure dans la modélisation neuroscientifique de l'expertise footballistique.

ELOIRDI Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Motivation dans le contexte sportif approche psychologique

Non Employe

ST25_1570

Approche intégrée de modélisation et de compensation des erreurs géométriques et dynamiques basées sur l’intelligence artificielle d’un robot parallèle Delta pour la fabrication additive par dépôt de fil (FDM) : étude théorique, simulation et validation expérimentale.

Cette thèse porte sur le développement d’une approche intégrée visant à modéliser et compenser les erreurs géométriques et dynamiques d’un robot parallèle de type Delta utilisé en fabrication additive par dépôt de fil (FDM). L’originalité de ce travail réside dans l’exploitation de l’intelligence artificielle pour établir des modèles prédictifs capables d’identifier et de corriger les déviations liées aux imprécisions structurelles et aux comportements dynamiques du robot. La recherche s’articule autour de trois volets complémentaires : (i) une étude théorique pour formaliser les sources d’erreurs et développer des modèles de compensation, (ii) une phase de simulation permettant d’évaluer et d’optimiser les stratégies proposées, et (iii) une validation expérimentale sur un prototype de robot Delta dédié à l’impression FDM. L’objectif global est d’améliorer la précision dimensionnelle, la qualité des pièces produites et l’efficacité globale du procédé, en contribuant à l’intégration des technologies avancées de modélisation et d’IA dans la robotique pour la fabrication additive.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

Non Employe

ST25_1569

Optimisation de la pratique infirmière face aux inégalités sociales en santé dans la prise en charge du diabète une approche basé sur OPHELIA

Le diabète est une pathologie chronique qui représente un enjeu majeur de santé publique au Maroc, touchant de plus en plus de personnes dans des contextes socio-économiques variés. Les inégalités sociales en santé influencent considérablement la gestion de cette maladie, limitant l'accès aux soins, l'adhérence aux traitements et les résultats cliniques. Les infirmiers, en tant qu'acteurs clés du système de santé, jouent un rôle crucial dans la prise en charge du diabète. L'approche OPHELIA (Optimizing Health Literacy and Access) offre un cadre innovant pour développer des interventions adaptées aux besoins des populations vulnérables. Une analyse de la littérature a montré que l'approche OPHELIA est pertinente pour aborder les inégalités sociales en santé dans la prise en charge du diabète. Cependant il semble qu'il n'y ait pas d'étude spécifique combinant l'analyse des inégalités sociales, l'évaluation des pratiques infirmières et le développement d'interventions basées sur OPHELIA dans le contexte marocain. Malgré les efforts déployés pour améliorer la prise en charge du diabète, les inégalités sociales persistent et affectent négativement l'accès aux soins et les résultats pour les patients. Les pratiques infirmières actuelles ne sont pas toujours adaptées pour répondre aux besoins spécifiques des populations défavorisées. Il est donc essentiel d'évaluer ces pratiques et de développer des interventions ciblées, basées sur une approche comme OPHELIA, pour réduire ces inégalités.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

Employe

ST25_1568

Gouvernance automatisée de la cybersécurité : intégration de l’intelligence artificielle et des modèles probabilistes pour l’audit et le contrôle continu dans les systèmes d’information de santé

Le sujet de recherche intitulé « Gouvernance automatisée de la cybersécurité : intégration de l’intelligence artificielle et des modèles probabilistes pour l’audit et le contrôle continu dans les systèmes d’information de santé » s’inscrit dans le champ de la gouvernance, du risque et de la conformité (GRC) appliquée à la cybersécurité. L’objectif principal est de concevoir un cadre théorique et opérationnel permettant de transformer les pratiques traditionnelles d’audit et de contrôle, historiquement ponctuelles et manuelles, en un dispositif automatisé, intelligent et continu. L’intégration de l’intelligence artificielle et plus particulièrement du machine learning et du deep learning permettra d’analyser de grandes masses de données issues des systèmes d’information et de la supervision de sécurité afin d’identifier, de classifier et de prédire les incidents de sécurité. Parallèlement, l’usage des modèles probabilistes (réseaux bayésiens, chaînes de Markov, modèles stochastiques) contribuera à quantifier l’incertitude, à évaluer la vraisemblance des menaces, et à prioriser les risques dans une approche de prise de décision optimale. Ce travail doctoral ambitionne de proposer : 1. Un cadre conceptuel reliant IA, probabilités et gouvernance de la cybersécurité. Une méthodologie d’audit continu intégrant des algorithmes intelligents pour la détection proactive et la mesure de conformité. 2. Un prototype expérimental validant la faisabilité d’un tel modèle dans un environnement réel (infrastructures critiques de santé). La finalité de cette recherche est d’aboutir à une nouvelle génération de dispositifs de gouvernance de la cybersécurité, caractérisés par leur capacité prédictive, adaptative et résiliente, permettant d’accroître la maturité organisationnelle et de garantir une conformité dynamique aux normes et réglementations (ISO 27001, NIST, DNSSI, Loi 05-20).

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

Employe

ST25_1567

Integrated AI and Digital Twin-Based Predictive Maintenance Model for Intelligent Control of Complex Industrial Systems.

This thesis aims to develop an integrated approach combining artificial intelligence, digital twin technology, and predictive maintenance to optimize the control of complex industrial systems. Artificial intelligence is leveraged for large-scale data processing and predictive modeling, while the digital twin provides a virtual environment for real-time simulation and monitoring. Its integration with predictive maintenance seeks to anticipate failures, reduce operating costs, and enhance equipment availability. The overall objective is to propose an innovative methodological framework to improve the performance, resilience, and sustainability of next-generation industrial systems.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1566

Approche intégrée combinant intelligence artificielle, jumeau numérique et maintenance prédictive pour l’optimisation du pilotage des systèmes industriels complexes

Cette thèse s’attache à développer une approche intégrée combinant intelligence artificielle, jumeau numérique et maintenance prédictive en vue de l’optimisation du pilotage des systèmes industriels complexes. L’intelligence artificielle est mobilisée pour le traitement massif de données et la modélisation prédictive, tandis que le jumeau numérique constitue un environnement virtuel permettant la simulation et la supervision en temps réel. L’articulation avec la maintenance prédictive vise à anticiper les défaillances, réduire les coûts d’exploitation et améliorer la disponibilité des équipements. L’objectif global est de proposer un cadre méthodologique innovant pour accroître la performance, la résilience et la durabilité des systèmes industriels de nouvelle génération.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

Employe

ST25_1565

Optimisation du dessalement durable de l’eau de mer par un procédé hybride à basse température assisté par intelligence artificielle.

Avec une population en croissance et une pression accrue sur les ressources en eau douce, le dessalement de l’eau de mer s’impose comme une solution providentielle pour faire face à la raréfaction croissante des ressources en eau douce au Maroc et il représente l’un des projets stratégiques de notre pays. Cependant, la technologie conventionnelle utilisé par le Maroc est l’osmose inverse. Cette dernière présente des défis majeurs tels que la consommation énergétique élevée des procédés, Durée de vie des membranes et la gestion des saumures concentrées, qui posent des risques environnementaux, représente plus que 50% de l’eau de mer aspirée. Pour répondre à ces enjeux, les procédés hybrides combinant osmose inverse à base de polymère naturelle robustes, traitement à basse température et optimisation par l’intelligence artificielle (IA) apparaissent comme une voie prometteuse du fait qu’il y aura dans un premier temps un gain au niveau du coût énergétique de dessalement via l’introduction de membranes polymériques innovantes plus sélectives et résistantes et dans un deuxième temps le système fonctionnant à basse température permettra de valoriser la saumure obtenue par la production de l’eau douce additionnelle et de récupérer les sels et enfin l’utilisation de l’IA aidera à optimiser en temps réel la performance du procédé, réduire les coûts énergétiques et anticiper l’entartrage ou le colmatage.

ANOUAR ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Non Employe

ST25_1564

AI-Driven Software Development: Leveraging Machine Learning for Automated Code Generation and Optimization

Software development is undergoing a paradigm shift driven by the integration of artificial intelligence. This research focuses on applying machine learning (ML) to automate and enhance key phases of the software development lifecycle. Our work investigates three core areas: automated code generation, intelligent error detection and correction, and proactive performance optimization. We propose the creation of intelligent systems that can interpret human-provided specifications and generate functional code, dramatically increasing developer productivity. The research also explores how these systems can provide real-time suggestions and automatic improvements by analyzing code patterns, historical behaviors, and performance data. The goal of this thesis is to demonstrate that AI-driven tools can significantly improve the efficiency, accuracy, and overall productivity of the software development process.

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST25_1564

Valorisation des végétaux aquatiques issus d’une station d’épuration et optimisation du procédé de dépollution des eaux usées

Dans cette étude, nous envisageons à étudier l’influence des facteurs tels que le temps de séjour, la densité des plantes et la charge initiale en phosphore sur la performance épuratoire des eaux usées en mode continu et discontinu d’une part et d’autre part déterminer le pouvoir énergétique de ses plantes après utilisation en phytoremédiation. Nous projetons à mettre en place un protocole complet de valorisation de ses plantes entant que matière énergétique et dépolluante.

ANOUAR ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Caractérisation en ingénierie

Employe

ST25_1563

Modélisation et optimisation des perturbations électromagnétiques conduites dans les systèmes électriques embarqués automobiles

Les véhicules électriques et hybrides modernes embarquent de plus en plus de convertisseurs statiques pour la gestion, la conversion et le stockage de l’énergie, tels que les onduleurs de traction, les chargeurs embarqués, les convertisseurs DC-DC et les modules de gestion de batteries. Si ces dispositifs sont essentiels pour améliorer les performances énergétiques et l’efficacité globale du système, ils constituent également des sources majeures de perturbations électromagnétiques conduites, pouvant affecter les systèmes de contrôle, les capteurs, les dispositifs de communication et les calculateurs embarqués. Cette thèse a pour objectif de développer des modèles prédictifs avancés capables de décrire avec précision les sources de perturbations et les mécanismes de couplage responsables des émissions conduites dans les systèmes embarqués automobiles. Ces modèles seront intégrés dans des environnements de simulation pour anticiper les signatures EMI dès les phases de conception et proposer des stratégies de mitigation efficaces, incluant l’optimisation des filtres CEM, l’utilisation de techniques de modulation étalée en spectre, ainsi que des méthodologies de câblage et de blindage adaptées. Les résultats attendus permettront de réduire les délais et les coûts liés aux tests de conformité CEM, tout en renforçant la fiabilité, la sécurité et la robustesse des systèmes électriques embarqués dans les véhicules de nouvelle génération.

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1562

Analyse et mitigation des harmoniques pour l’amélioration de la qualité de l’énergie dans les méga-usines de dessalement alimentées par variateurs de vitesse

Les méga-usines de dessalement par osmose inverse (SWRO) jouent un rôle stratégique dans la sécurité hydrique mondiale. Leur fonctionnement repose sur de nombreuses pompes haute pression et systèmes de récupération d’énergie pilotés par variateurs de vitesse (VFD), qui constituent des sources majeures d’harmoniques et de déséquilibres de puissance réactive. Ces perturbations affectent la qualité de l’énergie, réduisent la fiabilité des équipements électriques, augmentent les coûts d’exploitation et compromettent l’efficacité énergétique globale. L’objectif de cette recherche est d’analyser en profondeur l’impact des harmoniques dans les systèmes électriques des usines de dessalement à grande échelle et de proposer des stratégies de mitigation adaptées. Le travail s’intéressera particulièrement à la réduction du taux de distorsion harmonique total (THD), à l’amélioration du facteur de puissance et à l’optimisation de la qualité de l’alimentation électrique pour accroître la durabilité et la fiabilité de ces installations critiques. Les résultats attendus incluent une meilleure compréhension des mécanismes de génération des harmoniques liés aux variateurs de vitesse, l’évaluation de leurs effets sur le réseau et les équipements, ainsi que des solutions concrètes de compensation et de filtrage visant à rendre les méga-usines de dessalement plus sûres, plus efficaces et plus économes en énergie.

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

ST25_1561

Stratégies de gestion distribuée et optimisation coopérative pour l’échange d’énergie pair-à-pair dans des micro-réseaux hybrides interconnectés

Les micro-réseaux hybrides interconnectés représentent une solution clé pour répondre aux enjeux actuels d’intégration massive des énergies renouvelables, de décentralisation de la production et de flexibilité des réseaux électriques. Cependant, leur exploitation optimale nécessite des approches de gestion intelligentes, capables d’assurer un équilibre dynamique entre production, consommation, stockage et échanges d’énergie entre plusieurs entités locales. Cette thèse propose de développer des stratégies de gestion distribuée et des mécanismes coopératifs pour la coordination d’unités de production et de stockage au sein de micro-réseaux hybrides interconnectés. L’accent sera mis sur l’intégration de modèles d’optimisation distribuée et de la théorie des jeux afin de concevoir des algorithmes capables de gérer efficacement les échanges d’énergie pair-à-pair (P2P) tout en minimisant les pertes, en maximisant l’efficacité énergétique et en améliorant la résilience du réseau face aux défaillances partielles ou aux variations de charge et de production.

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1560

Contrôle du chaos et bifurcations dans un modèle proie-prédateur discret avec effet de la peur et immigration : une perspective écologique

Ce sujetporte sur l’étude de la dynamique en temps discret et continue d’un modèle proie-prédateur intégrant une réponse fonctionnelle de type racine carrée, ainsi que les effets de la peur et de l’immigration. À travers une analyse théorique rigoureuse, nous mettons en évidence l’existence de bifurcations de dédoublement de période (PD) et de Neimark-Sacker (NS) dans l’espace des phases positif, en nous appuyant sur le théorème de la variété centrale et la théorie des bifurcations. Les simulations numériques confirment ces résultats et révèlent des comportements dynamiques complexes tels que des orbites de grande période, des courbes invariantes quasi-périodiques et des attracteurs chaotiques. L’analyse par les exposants de Lyapunov met en évidence la sensibilité de la dynamique aux variations des paramètres et confirme la présence de régimes chaotiques. Pour maîtriser ces instabilités, deux stratégies de contrôle sont mises en œuvre : la méthode OGY (Ott-Grebogi-Yorke) et une approche par rétroaction d’état, permettant de stabiliser les trajectoires autour d’équilibres instables. L’ensemble de cette étude contribue à une meilleure compréhension théorique et numérique des interactions écologiques non linéaires, des mécanismes de bifurcation et des transitions chaotiques dans les systèmes discrets, tout en proposant des méthodes de contrôle pertinentes pour assurer la stabilité écologique.

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1559

Deep learning pour la segmentation adaptative des structures anatomiques sur images CT et IRM : application à la radiothérapie guidée par l’image

La précision du contourage des structures anatomiques sur les images scanner (CT) joue un rôle central en radiothérapie, en particulier pour garantir un ciblage optimal des tumeurs tout en protégeant les organes à risque. Or, la segmentation manuelle reste une tâche complexe, chronophage et sujette à une forte variabilité entre les experts. Ce projet propose le développement d’un pipeline de segmentation automatique des structures sur des images CT, en s’appuyant sur un traitement d’image classique (filtrage, seuillage, opérations morphologiques) et un modèle d’apprentissage profond de type U-Net, utilisant VGG16 comme encodeur pré-entraîné. La méthode vise à automatiser la segmentation d’organes et de volumes d’intérêt sur tout le corps, à partir d’images DICOM, dans le but d’améliorer l'efficacité du processus de planification en radiothérapie et de réduire la dépendance à l’annotation manuelle. Ce travail constitue une première étape vers une segmentation généralisée et adaptable à différents organes et cas cliniques. Objectif du projet Développer un modèle de segmentation automatique de structures anatomiques (organes, tissus cibles) à partir d’images CT, en combinant des techniques classiques de traitement d’image en Python et un modèle de deep learning basé sur U-Net avec VGG16 comme encodeur pré-entraîné. L’objectif est de remplacer l’annotation manuelle par un code Python automatisé, afin de fiabiliser et d’accélérer le processus de contourage en radiothérapie sur l’ensemble du corps humain.

EL RHAZOUANI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Physique médicale

Non Employe

ST25_1558

Vers une nanotechnologie verte : biosynthèse de nanoparticules et évaluation de leurs activités catalytique, anticorrosion et biologique.

Ce projet va dans le sens du développement durable avec des nanoparticules issues d’une nanotechnologie verte en ayant comme voie de biosynthèse l’utilisation d’extraits biologiques non toxiques. Les nanoparticules ainsi synthétisées sont caractérisées puis exploitées pour leur activité catalytique dans la dépollution et leur efficacité biologique (antibactérienne, antifongique, antioxydante). Ces auteurs ont démontré leur double fonctionnalité pour des applications environnementales et biomédicales respectueuses de l’écosystème.

ECH-CHAHAD ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST25_1557

Nanocomposites biosynthétisés par des extraits biologiques : une stratégie durable pour des applications catalytiques, anticorrosion et thérapeutiques.

Ce travail de recherche se penche sur la biosynthèse de nanocomposites à partir d’extraits biologiques végétaux ou microbiens, afin de mettre en œuvre une démarche à la fois écoresponsable et durable. Les nanomatériaux obtenus sont caractérisés et évalués quant à leurs performances en matière de catalyse hétérogène et de dégradation des polluants. Leurs potentialités thérapeutiques, notamment antimicrobiennes et antioxydantes, sont également explorées dans le cadre de perspectives d’applications biomédicales inédites.

ECH-CHAHAD ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST25_1556

Etude du rôle des endophytes dans la résistance à la cochenille au Maroc.

Les endophytes des plantes sont de plus en plus étudiés vue le rôle qu'ils jouent dans le pathosystème. Une étude préliminaire nous a montré que les espèces de cactus n'hébergent pas obligatoirement les mêmes espèces endophytes. Cette étude vise à comprendre les interactions qui régissent la relation hôte-parasite en relation avec les endophytes. Le pathosystème choisi pour cette étude est le "Cactus-cochenille" ou "Opuntia-Dactylopius", dans le but d'élucider le rôle des endophytes dans la résistance à la maladie : - Inventorier les espèces endophytes ; - Caractériser les métabolites produits par ces endophytes ; - Explorer ces propriétés pour gérer la maladie ;

HOUMAIRI HAFSA

FAKIRI MALIKA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Phytopathologie

Non Employe

ST25_1555

Effet des biopesticides sur les ravageurs principaux de la tomate

La tomate est l’une des légumes les plus consommés à l’échelle mondiale. Cependant sa culture est menacée par des maladies fongiques. Pour lutter contre ces maladies. L’utilisation des pesticides chimiques est très utilisée ce qui provoque des préoccupations en matière de sécurité alimentaire et environnementale. Ce projet vise à identifier des bactéries et des champignons qui peuvent exercer une action antagoniste synergique sur les ravageurs de la tomate.

HOUMAIRI HAFSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Phytopathologie

Non Employe

ST25_1554

Couplage de départ “soft open point (SOP)” dans les réseaux de distribution

Dans les réseaux de distribution modernes à forte pénétration d’énergies renouvelables et soumis à des exigences accrues de flexibilité, le Soft Open Point (SOP) basé sur convertisseur back-to-back se présente comme une alternative innovante aux dispositifs classiques de couplage de départs. L’intégration du Soft Open Point (SOP) basé sur convertisseur back-to-back, combinée à des stratégies de contrôle multi-objectifs avancées (régulation de tension, gestion des flux de puissance, réduction des pertes), permettrait d’améliorer significativement la flexibilité opérationnelle et la résilience des réseaux de distribution actifs, même en présence de contraintes strictes liées à sa puissance nominale limitée. De plus, l’association du SOP avec d’autres solutions technologiques (stockage distribué, reconfiguration automatique, dispositifs FACTS décentralisés) pourrait compenser ses limitations et élargir son champ d’application dans la restauration de service après défaut. L’objectif général de ce travail est d’explorer et développer des méthodes de dimensionnement et de contrôle multi-objectifs pour le SOP, afin d’optimiser son rôle dans la gestion des réseaux de distribution tout en tenant compte de sa puissance nominale contrainte.

RADOUANE Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie électrique

Non Employe

ST25_1554

impact du climat organisationnel sur l’engagement du personnel de santé dans les hôpitaux publics de la région Casablanca-Settat

Malgré les avancées structurelles, le manque de ressources humaines représente toujours un défi majeur au Maroc. Un tel déséquilibre engendre une surcharge de travail, accroît les risques de démotivation et compromet la qualité ainsi que la continuité des soins. Dans ce contexte, le climat organisationnel et l'engagement organisationnel apparaissent comme des facteurs déterminants. Comprendre la relation entre le climat organisationnel et l'engagement du personnel soignant permettra d’identifier les leviers concrets pour instaurer un environnement de travail motivant, stable et propice à la performance hospitalière.

HADRYA FATINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

ST25_1553

Stratégies de Récupération et Activités Physiques Adaptées : Synergies et Applications pour l'Amélioration de la Performance et du Bien-être

Cette recherche vise l' exploration de la synergie potentielle entre les stratégies de récupération traditionnelles et les activités physiques adaptées dans un objectif d'optimisation de la performance athlétique et du bien-être. La problématique centrale questionne la supériorité d'un protocole intégré combinant ces deux approches par rapport à leur application isolée. L'objectif principal est d'évaluer scientifiquement l'impact de cette combinaison sur des marqueurs physiologiques (récupération, performance) et psychologiques (sommeil, fatigue, humeur). En comparant différents groupes d'athlètes, l'étude vise à établir des recommandations pratiques pour concevoir des programmes de récupération plus efficaces et holistiques. mots clés: activités physique adaptée, performance, récupération, marqueurs physiologiques et psychologiques

EL GOT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

ST25_1552

Etude de la tolérance aux herbicides anti-dicotylédones chez la lentille pour le développement de la technologie Clearfield au Maroc

La lentille est parmi les légumineuses alimentaires importantes pour l’alimentation et la durabilité des systèmes céréaliers. Le Maroc, comme plusieurs pays africains et méditerranéens, dépend de l’importation pour répondre aux besoins des populations devant l’insuffisance de la production nationale due à plusieurs raisons dont la faible protection de la culture contre les adventices. En effet, la non-disponibilité des méthodes de contrôles efficaces contre les adventices dicotylédones limitent fortement le rendement et la rentabilité de cette culture ce qui affectent négativement l’intérêt des agriculteurs à cultiver la lentille. L’une des solutions efficaces, rentables et respectueuses de l’environnement est l’utilisation des variétés tolérantes aux herbicides dites Clearfield. Dans ce projet de recherche, nous proposons l’investigation de la tolérance aux herbicides anti-dicotylédones au sein du genepool de la lentille ainsi que l’utilisation de la mutagénèse pour le développement de la technologie Clearfield adaptée au Maroc. La recherche de sources de tolérance parmi les espèces sauvages, les populations locales, les lignées avancées et le matériel génétique issu de la mutagénèse à un spectre de matières actives disponibles au Maroc sera réalisée. Les sources de tolérance identifiées seront croisées avec les lignées élites pour la production rapide des lignées fixes F6 par l’utilisation du speed breeding et des techniques de culture in-vitro. Les accessions obtenues seront évaluées en conditions contrôlées et aux champs dans la perspective d’identifier des lignées à proposer pour inscription en tant que nouvelles variétés tolérantes aux herbicides et ayant d’autres caractères répondants aux besoins des agriculteurs et consommateurs.

BAIDANI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Génétique

Non Employe

ST25_1551

Amélioration génétique de la tolérance à la sécheresse chez le blé dur (Triticum durum Desf.) : Approche intégrée de speed breeding, de la physiologie et de la phénologie

Le changement climatique intensifie les épisodes de sécheresse, mettant en péril la production de blé dur, culture stratégique dans les zones méditerranéennes. Il est donc urgent d’identifier les mécanismes de tolérance à la sécheresse et de les intégrer dans des programmes d’amélioration génétique. Une approche pluridisciplinaire combinant génétique, physiologie et outils d’intelligence artificielle permettrait d’accélérer la sélection de génotypes plus résilients. Cette étude sera en collaboration avec le Centre Régional de la Recherche Agronomique de Settat (INRA-CRRA Settat). L’objectif principal de cette étude est d’améliorer la tolérance à la sécheresse chez le blé dur en s'appuyant sur une approche intégrée. Pour ce faire, il s’agira d’abord de réaliser des croisements, d’identifier des génotypes de blé dur présentant une tolérance accrue à la sécheresse, en menant des essais dans différents environnements représentatifs de conditions hydriques variables (en collaboration avec l’INRA CRRA de Settat). Ensuite, une attention particulière sera portée à la caractérisation des réponses physiologiques, morphologiques et biochimiques associées à cette tolérance, afin de mieux comprendre les mécanismes d’adaptation des plantes au stress hydrique. En fin l’ensemble de ces résultats sera intégré dans un programme de sélection génétique visant à produire de nouvelles variétés de blé dur mieux adaptées aux zones arides et plus résilientes face aux changements climatiques. Un volet important de cette recherche portera sur la modélisation des données et la sélection assistée par l’intelligence artificielle (IA). L’utilisation de modèles prédictifs permettra d’identifier, à partir de vastes jeux de données, les génotypes de blé dur les plus tolérants à la sécheresse. Par ailleurs, l’analyse d’images aériennes captées par drone sera exploitée pour réaliser un phénotypage à haut débit, offrant une évaluation rapide et précise des traits agronomiques en conditions de stress hydrique. Les travaux expérimentaux seront menés dans deux types de milieux complémentaires. D’une part, des essais en conditions contrôlées, tels que dans des serres ou des chambres de croissance, permettront d’étudier de manière fine les réponses physiologiques et biochimiques des plantes. D’autre part, des essais en plein champ seront réalisés dans des zones arides ou semi-arides, notamment dans des régions telles que Chaouia et Abda, afin d’évaluer les performances des génotypes en conditions réelles de stress hydrique.

BAIDANI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Génétique

Employe

ST25_1550

Synthèse, caractérisation et étude théorique de nouvelles molécules bioactives

Ce travail vise l’élaboration d’une série de molécules biologiquement actives. Les structures des composés synthétisés seront confirmées au moyen de la spectroscopie IR et UV-visible, la résonance magnétique nucléaire et spectroscopie de masse. En effet, cette classe de composés serait très prometteuse pour la découverte des nouveaux molécules organiques pouvant conduire à des molécules médicamenteuses. D’autre part, les résultats expérimentaux seront expliqués plus en détail à l'aide d’une étude théorique.

JAAFAR ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Synthèse chimique et valorisation des substances minérales et organiques

Employe

ST25_1549

Développement de systèmes de stérilité mâle pour la production d’hybrides chez le blé (Triticum aestivum) : une approche intégrée génétique, physiologique et agronomique.

Le blé tendre (Triticum aestivum), culture autogame, présente un défi majeur pour la production d’hybrides, contrairement aux espèces allogames comme le maïs. Pourtant, l’exploitation de l’hétérosis offre un potentiel significatif pour accroître les rendements, la stabilité et la résilience face aux stress abiotiques, notamment dans le contexte du changement climatique. Parmi les stratégies pour produire des hybrides de blé, les systèmes de stérilité mâle constituent l’une des approches les plus prometteuses. Ils permettent de contourner l’autopollinisation naturelle et d’assurer une fécondation croisée contrôlée, indispensable pour une production de semences hybrides à grande échelle et économiquement viable. La réussite de cette technologie repose sur plusieurs facteurs : la caractérisation des sources de stérilité mâle, qu’elles soient cytoplasmiques (CMS) ou génétiques (GMS) ; la compréhension des mécanismes génétiques régissant la stérilité et sa restauration ; le choix rigoureux des géniteurs mâles et femelles, garantissant compatibilité et complémentarité ; et l’optimisation des croisements pour une application commerciale stable. Cette thèse vise à identifier et caractériser des lignées de blé présentant une stérilité mâle stable, à étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents, et à évaluer la stabilité de cette stérilité dans divers environnements, en serre comme en plein champ. Des hybrides expérimentaux seront ensuite produits via des croisements entre lignées stériles et restauratrices. Les hybrides seront évalués pour leur rendement, leur tolérance aux stress abiotiques (sécheresse, chaleur) et la qualité de leurs grains, afin d’identifier les combinaisons les plus performantes en vue d’une sélection à grande échelle. La méthodologie comprend la sélection et caractérisation des lignées stériles (phénotypage, tests polliniques, analyses cytologiques), la production de semences hybrides via croisements dirigés entre lignées stériles (A), mainteneuses (B) et restauratrices (R), ainsi que l’évaluation agronomique en champ dans différents environnements. Cette recherche vise à développer un système fiable et reproductible de production d’hybrides chez le blé, à vocation commerciale, permettant d’améliorer à la fois les rendements et la résilience des cultures. Les essais pourront être menés dans des zones tempérées, arides ou semi-arides, en collaboration de l’INRA et la FST de Settat et des institutions nationales et internationales telles que le CIMMYT, l’ICARDA, l’UM6P, ainsi que des entreprises semencières.

BAIDANI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Génétique

Non Employe

ST25_1548

Investigation morphologique, agronomique et moléculaire du gain génétique issu de l’introgression des accessions sauvages de lentille dans le programme de sélection : focus sur l’amélioration de la tolérance à la sècheresse, du rendement et de la qualité nutritive

L’amélioration de la résilience des cultures aux changements climatiques, la durabilité des systèmes agricoles et la production des besoins alimentaires et nutritionnels de qualité de la population humaine en constante augmentation sont parmi les challenges actuels et futurs de la recherche agronomique. La lentille est une légumineuse importante pour la sécurité alimentaire et l’amélioration de la durabilité. En effet, ses graines riches particulièrement en protéines, fer, zinc et fibres sont consommées comme aliment de base par une large proportion de la population à travers le monde. D’autre part, la lentille est une culture qui contribue à l’amélioration de la fertilité des sols grâce à la fixation de l’azote atmosphérique par l’association symbiotique de ses racines avec les bactéries Rhizobium. Le Maroc est le deuxième pays producteur en Afrique après l’Ethiopie. Cependant, le pays dépend encore de l’importation pour répondre à la demande devant la faiblesse de la production nationale en raison de plusieurs facteurs. Le développement de nouvelles variétés plus productives et plus adaptées aux contraintes environnementales et ayant des caractéristiques demandées par les agriculteurs et les consommateurs est l’une des voies les plus prometteuses. L’utilisation des espèces sauvages apparentées considérées comme réservoir des allèles qui peuvent contribuer à améliorer l’adaptation aux changements climatiques et la qualité des graines est une méthode prometteuse pour atteindre ces objectifs. L’implémentation du speed breeding à l’INRA a permis de produire rapidement des populations interspécifiques qui ont été introduites dans les essais aux champs dans une perspective de sélection de nouvelles variétés. Cependant, l’estimation effective du gain génétique est nécessaire pour mieux orienter les efforts de création de nouvelles variétés. Aussi, les différences de complexité génétique entre les caractères agronomiques, morphologiques et physiologiques ainsi que la nécessité de combiner plus de caractères dans une seule variété justifient le besoin d’investiguer le gain génétique, les méthodes de sélection adaptées et le gene pyramiding dans les conditions du speed breeding permettant de raccourcir la durée nécessaire pour le développement de nouvelles variétés. La tolérance aux hautes températures, à la sécheresse et la qualité des graines sont des caractères prioritaires visés lors de ce projet de recherche. En plus de l’évaluation morphologique et agronomique, les outils moléculaires seront utilisés pour quantifier le degré d’enrichissement de génome des populations interspécifiques par l’introgression sauvage par rapport aux lignées parentales et au matériel génétique intraspecifique avancé du programme d’amélioration génétique.

BAIDANI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Génétique

Non Employe

ST25_1547

Modélisation Monte Carlo et optimisation des algorithmes de reconstruction en TEP numérique : vers une meilleure qualité d’image

La tomographie par émission de positons (TEP) est une technique d’imagerie moléculaire et fonctionnelle incontournable en médecine nucléaire, son usage en pratique clinique de routine n’a cessé de croître ces dernières années, notamment en oncologie, cardiologie, neurologie, psychiatrie et, plus récemment, en infectiologie, avec l’introduction de divers radiotraceurs émetteurs de positons, parallèlement à une amélioration continue de ses performances. Récemment, de nombreuses avancées technologiques ont été réalisées tant sur le plan instrumental qu’algorithmique : temps de vol (TOF), modélisation de la fonction d’étalement ponctuel (PSF), utilisation de scintillateurs plus performants, adoption de photodétecteurs numériques à SiPM remplaçant les photomultiplicateurs conventionnels (PMT), intégration de la profondeur d’interaction (DOI) et avènement des systèmes TEP numériques. De plus, la tendance vers un champ de vue axial (AFOV) plus étendu et un diamètre plus court a considérablement renforcé les capacités de cette modalité. L’utilisation des simulations Monte Carlo en TEP est depuis longtemps reconnue comme un outil précieux pour étudier l’impact de divers paramètres (acquisition, reconstruction, corrections, etc.) sur la qualité des images. L’intégration de ces simulations avec des outils de reconstruction avancés tels que STIR ou CASToR, ainsi que des environnements d’analyse comme ROOT et Python, permet de relier directement les performances instrumentales et algorithmiques aux critères de qualité d’image, tout en réduisant les besoins en ressources et en coûts expérimentaux. Dans cette thèse, notre objectif est de développer un modèle complet d’un scanner TEP numérique à l’aide de la plateforme GATE (Geant4 Application for Tomographic Emission), afin d’exploiter ces avancées technologiques et d’explorer différents algorithmes de reconstruction (OSEM, TOF- OSEM, PSF, BPL, BSREM). L’objectif final est d’optimiser la qualité d’image tout en réduisant la dose administrée au patient et le temps d’acquisition.

EL BAYDAOUI REDOUANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Physique médicale

Non Employe

ST25_1546

Elimination des polluants dans l’eau par adsorption

La pollution de l’eau représente un défi majeur pour la préservation de l’environnement. Cette thèse se concentre sur la conception et l’étude de nouveaux adsorbants capables d’éliminer efficacement divers polluants présents dans l’eau. L’utilisation de matériaux performants, tels que les charbons actifs, permet de capturer les contaminants organiques et inorganiques, pour améliorer la qualité de l’eau traitée. L’optimisation des propriétés des adsorbants et l’étude des mécanismes d’adsorption constituent des axes clés pour développer des solutions durables et efficaces de traitement des eaux polluées.

JAAFAR ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

SEG25_618

Le rôle du leadership bienveillant dans la performance des entreprises marocaines

Au Maroc, où la transformation digitale s'accélère, l'IA représente une opportunité stratégique. elle permet aux entreprises de gagner en productivité, de réduire leurs coûts , d'optimiser la chaine de valeur et d'améliorer l'expérience. Cependant pour tirer pleinement de ce levier, les entreprises marocaines doivent investir dans la formation des talents , le développement d'infrastructures numériques et l'adoption d cadres réglementaires adaptés.

SADIQI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Sciences administratives

Non Employe

ST25_1545

DIGITAL FARMING SYSTEM (DSF) : Analyse de l’impact de l’agriculture digitale sur les performances des systèmes de production à base d’oléiculture et sur le conseil agricole au Maroc

L’agriculture digitale offre des opportunités majeures pour améliorer les performances des systèmes de production Cette analyse propose sur des investigations rigoureuses pour mesurer comment les outils d’agriculture digitale (capteurs IoT, télédétection, applications mobiles, systèmes de gestion de ferme, traçabilité, paiement digital) améliorent les performances technico-économiques et environnementales des exploitations agricoles dont le système de production est basé sur l’olivier. Partant de la théorie du changement qui stipule que le recours au digital induit un changement des pratiques ce se traduira par des gains de productivité et qualité et une réduction des coûts et par conséquence un accroissement du revenu et l’amélioration de la résilience du système de production. Plusieurs technologies digitales sont développées comme l’irrigation de précision, la télédétection, systèmes d’aide à la décision, la traçabilité, la chaine de froid et bien d’autres. Ce progrès en la technologie digitale contribuera sûrement à améliorer l’efficience technique, réduire les coûts de production et augmenter la production et par conséquence le revenu. Ce travail de recherche portera sur l’évaluation des impacts de l’adoption de ces technologies digitales sur les performances technico-économiques de l’olivier à travers l’évaluation de leur adoption et aussi la mise en place de programmes de transfert de technologies appropriées.

BAIDANI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

Employe

SEG25_617

La résilience des entreprises marocaines face aux mutations technologiques: Cas de l'Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un moteur majeur de transformation dans l'économie internationale, offrant des opportunités aux entreprises. Pour les entreprises marocaines , l'IA représente un outil stratégique capable d'accélérer leur digitalisation, d'optimiser leurs processus et de favoriser leur insertion dans l'économie mondiale.

SADIQI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Sciences administratives

Non Employe

SJP25_460

التدبير المالي الحديث بالمغرب : ميزانية البرامج و النتائج دراسة حالة مؤسسة عمومية أو جماعة ترابية

مع صدور القانون التنظيمي لقانون المالية رقم 13ـ130 وابتدأ من قانون مالية 2016 أصبح لزاما على القطاعات الوزارية تقديم العمليات و المشاريع والبرامج وأيضا مشاريع نجاعة الأداء والبرمجة الميزانيتية لثلاث سنوات، كما أن الرهان الأن حاليا على اصلاح القانون التنظيمي لقانون المالية ليشمل حتى المؤسسات العمومية مما يستلزم الأمر البحث في أهم التغرات التي عرفها هذا النص ونصوص مالية آخرى و خصوصا التي تهم المؤسسات العمومية وأيضا التفكير في إصلاحات ومقترحات لتجويد النصوص القانونية. وبالنسبة للجماعات الترابية فقد نصت القوانين التنظيمية المؤطرة لها على قواعد تدبيرية جديدة تهم التنظيم المالي عموما و التدبير الميزانياتي خصوصا في إطار احترام مبدأ التدبير الحر وفي إطار الاختصاصات الجديدةالمخولة للجماعات الترابية قصد تنفيذ البرامج التنموية

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

SJP25_459

الصفقات العمومية بين الأمن القانوني والقضائي : دراسة قانونية و قضائية

تكتسي عقود الصفقات العمومية أهمية قصوى إلى جانب العقود الإدارية الأخرى عقود التدبير المفوض للمرافق العامة وعقود شراكة عام خاص في تنزيل المشاريع الكبرى على أرض الواقع ، وقد خص المشرع هذا الجانب بإصلاحات جد هامة في جانب النصوص القانونية المؤطرة لمراحل الإبرام والتنفيذ والمراقبة لضمان الأمن القانوني كما أن هذا المجال يعرف من حين إلى اخر خلافات ونزاعات بين الأطراف المتعاقدة مما يتم اللجوء إلى المحاكم الإدارية لفض هذه المنازعات وقد بث القضاء الإداري وأصدر عدة أحكام وقرارات واجتهادات قضائية حديثة وجب توظيفها في الإصلاحات المرتقبة في جانب النصوص القانونية المرتقبة مما استلزم الأمر الربط بين الأمن القانوني والقضائي للصفقات العمومية.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

SEG25_616

Analyse des causes de la défaillance des entreprises au Maroc

Selon une étude menée par le cabinet inforisk, le troisième trimestre de l'année 2023 a enregistré 2709 cas d'entreprises en défaillance au Maroc. Dans ce contexte, une question sur les causes de ces défaillances se pose. Ainsi, Le sujet proposé aura comme objectif la présentation d'une analyse multidimensionnelle de cette question de défaillance dans le sens de tirer d'avantage des éléments de réponse qui pourront être utilisés comme moyens de sauvegarde et de pérennité de l'entreprise marocaine.

KARAM SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_458

دور القضاء الإداري في حماية الحريات العامة : دراسة تطبيقية مقارنة

تعد الحريات العامة أحد الأعمدة الأساسية لدولة الحق والقانون، إذ لا يمكن تصور نظام ديمقراطي دون ضمان ممارسة الأفراد لحقوقهم في التنظيم، والتجمع، وغيرها من الحريات المكفولة دستورياً. غير أنّ الإدارة، باعتبارها سلطة عمومية، قد تلجأ في ممارستها لاختصاصاتها إلى اتخاذ قرارات أو إجراءات تمس جوهر هذه الحريات، وهو ما يستدعي وجود آليات فعّالة للرقابة توازن بين مقتضيات النظام العام وضرورات الحرية. في هذا السياق، يبرز دور القضاء الإداري من الناحية النظرية كآلية لحماية الحريات العامة وضمان خضوع الإدارة لمبدأ المشروعية. فإلى أي حد تسير اجتهادات القضاء الإداري المغربي والمقارن في هذا المنحى من الناحية العملية ؟

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Contentieux Publics

Employe

SEG25_615

la gouvernances des entreprises en difficultés au Maroc

Une entreprise en difficultés est définie comme une entreprise en cas de cessation de paiement , c'est à dire une entreprise qui n'arrive pas a faire faces à ses dettes exigibles par par son actif circulant. Le législateur marocain a mis en place un ensemble de procédures qu'ont pour objectif de prévenir la défaillance de ces entreprises. dans ce contexte, le sujet proposé aura comme objectif l'analyse des rôles de chaque organe de gouvernance et le teste de leur efficacité dans la réussite de minimiser le risque de défaillance des entreprises au Maroc.

KARAM SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit des affaires

Non Employe

ST25_1544

Phosphate-Based Materials for Solid-State Batteries: A Study on Simulation and Development

Solid-state batteries (SSBs) are considered a transformative technology for energy storage, offering significant advantages over traditional liquid electrolyte systems, including improved safety, higher energy density, and longer lifespan. However, one of the main challenges in their development lies in identifying and optimizing suitable solid electrolyte and electrode materials. Phosphate-based materials, due to their favorable structural stability and ionic conductivity, have emerged as promising candidates for use in solid-state batteries. This thesis aims to leverage computational simulations to investigate and optimize phosphate-based materials for solid-state battery applications. The study will utilize a variety of simulation techniques, including density functional theory (DFT), molecular dynamics (MD), and electrochemical modeling, to explore the ionic conductivity, stability, and electrochemical performance of these materials under different operational conditions. The goal is to predict the material properties before experimental synthesis, thus accelerating the development of high-performance solid-state battery materials. The simulations will focus on identifying key factors influencing the ionic transport mechanism within phosphate-based materials, as well as their interactions with other battery components (such as the electrode and interface). Theoretical modeling will also explore the stability of these materials at various voltage and temperature conditions, offering insights into their long-term performance and degradation mechanisms. Ultimately, this thesis aims to contribute to the design of phosphate-based materials with optimized performance characteristics, providing a simulation-based approach that could guide experimental efforts and aid in the realization of more efficient and reliable solid-state batteries.

MOUHIB TAOUFIQ

Omari Lhaj El Hachemi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

SJP25_457

السياسة العقابية في التشريع الجنائي المغربي

تعد السياسة العقابيةأساسيا في منظومة العدالة الجنائية، كونها تعكس فلسفة الدولة في مواجهة الجريمة وتحقيق الأمن الاجتماعي. لقد عرفت هذه السياسة تطورا ملحوظا، ابتداء من الاعتماد على الأنماط العقابية التقليدية التي تركز على العقوبات السالبة للحرية، إلى تبني توجهات حديثة ترتكز على مبادئ العدالة الإنسانية، وإعادة التأهيل، والإدماج الاجتماعي للمحكوم عليهم. ويبرز البحث في هذا الموضوع أهمية دراسة الفعالية الحالية للسياسة العقابية، خاصة في ظل التحديات الراهنة مثل الاكتظاظ في المؤسسات السجنية، ارتفاع معدلات العود، وتزايد أنواع جديدة من الجرائم. لذلك، تسعى هذه الدراسة إلى تحليل الإطار القانوني والمؤسساتي للسياسة العقابية المغربية، مع التركيز على آليات تطبيقها ونتائجها على أرض الواقع. يتطرق البحث أيضا إلى التوجهات الإصلاحية التي تبنتها المملكة، مثل إدخال العقوبات البديلة، التي تهدف إلى ترشيد استعمال العقوبات السالبة للحرية قصيرة المدة، وتفعيل دور القضاء في تقدير العقوبة المناسبة، والتي لا تكون بالضرورة حرمانًا من الحرية. وعليه، فإن هذا البحث يسعى إلى تقييم مدى نجاح هذه الإصلاحات في تحقيق أهدافها، وتقديم رؤية نقدية للمنظومة العقابية الحالية، مع اقتراح توصيات تساهم في تطويرها لتكون أكثر فعالية، وأكثر انسجاما مع المعايير الدولية لحقوق الإنسان، بما يضمن تحقيق التوازن بين حماية المجتمع وتطبيق العدالة بمسؤولية وإنسانية.

MELEHI Abdelhamid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit pénal

Non Employe

SEG25_614

Responsabilité sociétale des entreprises (RSE) et intention entrepreneuriale des étudiants

L’entrepreneuriat étudiant est reconnu comme un moteur d’innovation, de création d’emploi et de développement économique. Cependant, tous les étudiants n’ont pas les mêmes motivations ni les mêmes opportunités pour entreprendre. Dans ce contexte, les valeurs liées à la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) – telles que l’éthique, la durabilité, l’impact social et environnemental – peuvent influencer la perception et la motivation entrepreneuriale des étudiants. Comprendre ce lien est essentiel pour orienter les politiques universitaires, les programmes de formation et les dispositifs d’accompagnement des porteurs de projets vers un entrepreneuriat plus responsable et durable.

FAHMI SANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

Non Employe

SJP25_456

الحماية الجنائية للخصوصية الرقمية من مخاطر الذكاء الاصطناعي

يمثل الذكاء الاصطناعي اليوم تحولا جذريا في كيفية معالجة البيانات، مما يفرض تحديات جديدة ومعقدة على مفهوم الخصوصية الرقمية. ففي الوقت الذي تفتح فيه هذه التقنيات آفاقا هائلة للابتكار، فإنها تحمل في طياتها مخاطر جسيمة على الحقوق والحريات الفردية، خاصة فيما يتعلق بجمع وتحليل البيانات الشخصية بشكل غير مسبوق، مما قد يؤدي إلى انتهاكات ممنهجة للخصوصية. يسعى هذا البحث إلى تحليل الإشكاليات القانونية التي تثيرها هذه التقنيات، وتحديد مدى قصور المنظومة الجنائية الحالية في مواجهة هذه التهديدات. كما يتطرق إلى دراسة دور القواعد القانونية القائمة ومدى ملاءمتها لتجريم الأفعال المرتكبة باستخدام الذكاء الاصطناعي، سواء تعلق الأمر بالتحيز الخوارزمي أو التلاعب بالبيانات. وعليه، فإن الدراسة تهدف إلى اقتراح إطار قانوني جديد يضمن الحماية الجنائية الفعالة للخصوصية الرقمية، من خلال إعادة تعريف المسؤولية الجنائية في سياق يغلب عليه التداخل بين العنصر البشري والآلي. ويسعى البحث إلى تقديم توصيات تشريعية ومؤسساتية تساهم في بناء منظومة قضائية قادرة على التعامل مع جرائم الذكاء الاصطناعي، بما يضمن التوازن بين تشجيع الابتكار وحماية الحقوق الأساسية للأفراد.

MELEHI Abdelhamid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit pénal

Employe

SJP25_455

الحماية القانونية للأطفال القاصرين في المؤسسات التعليمية

الحماية القانونية للأطفال القاصرين في المؤسسات التعليمية تمثل إطارا تشريعيا يهدف لضمان بيئة آمنة وداعمة لنموهم وتطورهم. هذا البحث سيتناول تحليلًا نقديا للتشريعات التي تحمي الأطفال من أشكال الإساءة المختلفة، مثل التنمر، الإهمال، والاعتداءات الجسدية أو الجنسية، داخل أسوار المدرسة. سيركز البحث على استكشاف آليات الوقاية والعقوبات المتاحة، ودور المؤسسات التعليمية والمجتمع في تفعيل هذه القوانين. كما سيتطرق إلى التحديات التي تواجه تطبيق هذه الحماية، مثل الفجوات التشريعية، وصعوبة الإبلاغ عن حالات الإساءة، ونقص الوعي القانوني لدى الأسر والكوادر التعليمية. في هذا السياق، سيتم طرح مقترحات لتطوير المنظومة القانونية والإجرائية لضمان حماية أكثر فعالية، بما في ذلك تعزيز دور الأخصائيين الاجتماعيين والنفسيين في المدارس، وتفعيل برامج توعية مستمرة. الهدف النهائي هو تقديم خارطة طريق تساهم في بناء نظام تعليمي يحترم حقوق الطفل ويضمن سلامته النفسية والجسدية، كجزء لا يتجزأ من الحق في التعليم.

MELEHI Abdelhamid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit pénal

Employe

SJP25_454

التوجهات الحديثة للقضاء الإداري في حل منازعات الصفقات العمومية بالمغرب

يختص القضاء الإداري في حل المنازعات الإدارية ومنها الصفقات العمومية لتحقيق التوازن والتوفيق بين المصلحة العامة والخاصة وأيضا لإعادة التوازن المالي لعقد الصفقة العمومية، وتعرض هذه المنازعات على قاضي الإلغاء أو على القضاء الشامل أو على قضاء المستعجلات حسب الحالة وقد اصدرت المحاكم الإدارية حديثا عدة أحكام وقرارات سواء محاكم إدارية أو محاكم إدارية استنافية أو محكمة النقض والتي كان لها تأثير في تطوير واصلاح الصفقات العمومية وحماية أكثر لحقوق المتعاقدين وقد بلور القضاء الإداري أحكام جد هامة واجتهادات مهمة وجب فحصها ودراستها وتحليلها .

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP25_453

الحماية الجنائية للعقد المدني

الحماية الجنائية للعقد المدني تشكل إطارا قانونيا يتدخل فيه القانون الجنائي لحماية المصالح التي يحميها القانون المدني من خلال العقد. لا يهدف هذا التدخل إلى استبدال قواعد المسؤولية المدنية، بل يكملها ويعززها، حيث تُعاقب الأفعال التي لا تمثل مجرد إخلال تعاقدي، بل ترقى إلى مستوى الجريمة بفعل ما تنطوي عليه من سوء نية أو احتيال. يعد الغش التجاري، الاحتيال العقدي، التزوير في المحررات، وخيانة الأمانة من أبرز صور هذه الحماية، التي تهدف إلى الحفاظ على الاستقرار التعاقدي والثقة في المعاملات. هذا التداخل بين الفرعين القانونيين يثير إشكاليات تتعلق بحدود كل منهما وضرورة عدم التجريم المفرط. تتجلى أهمية هذا الموضوع في ضمان عدم تحول العقد إلى أداة لارتكاب الجرائم، مما يحمي الحقوق الخاصة للأفراد ويعزز الأمن القانوني في المجتمع.

MELEHI Abdelhamid

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit pénal

Non Employe

ST25_1543

Étude et développement de géopolymères composites à base de matériaux à changement de phase pour l'amélioration des performances thermiques des bâtiments passifs

Ce travail de thèse se propose d'explorer le potentiel des géopolymères, des matériaux durables et innovants, combinés à des matériaux à changement de phase (PCM), afin d'améliorer les performances thermiques des bâtiments passifs. L'objectif principal est de développer des matériaux de construction capables d'optimiser l'efficacité énergétique tout en minimisant l'empreinte écologique. Les géopolymères, en raison de leur faible impact environnemental et de leurs propriétés mécaniques intéressantes, offrent une alternative prometteuse aux matériaux de construction traditionnels. En intégrant des PCM dans ces géopolymères, on peut tirer parti de leur capacité à stocker et libérer de l'énergie thermique en fonction des variations de température, ce qui permet de réguler la température intérieure des bâtiments passifs. Pour atteindre cet objectif, des simulations thermiques seront réalisées à l'aide du logiciel TRNSYS. L'approche inclura la modélisation des performances thermiques des géopolymères composites et de leur capacité à réguler la température intérieure, en tenant compte des variations climatiques et des besoins spécifiques des bâtiments passifs. Ce travail de simulation permettra non seulement de prédire l'impact de l'intégration de ces nouveaux matériaux dans la conception de bâtiments passifs, mais aussi d'optimiser les propriétés thermiques des géopolymères pour améliorer l'efficacité énergétique globale. Enfin, des expérimentations en laboratoire viendront valider les résultats des simulations et permettre une évaluation réelle des performances des matériaux développés.

MOUHIB TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie Énergétique

Non Employe

ST25_1542

Mesure du degré de dopage dans les matériaux bidimensionnels (2D) par bombardement ionique et émission d'atomes neutres : application au graphène

MOUHIB TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

SEG25_613

Le modèle de gestion des ressources humaines dans les organisations sportives : enjeux, pratiques et perspectives

Dans un contexte marqué par la professionnalisation croissante du secteur sportif, les organisations sportives sont appelées à adopter des modèles de gestion des ressources humaines adaptés aux spécificités de leur environnement. La complexité des missions, la diversité des acteurs (athlètes, entraîneurs, dirigeants, bénévoles) et la nécessité de concilier performance sportive et équilibre organisationnel rendent essentielle une réflexion sur les pratiques managériales en matière de ressources humaines. Cette recherche a pour objectif d’examiner les enjeux et les pratiques de gestion des ressources humaines dans les organisations sportives, ainsi que les perspectives de leur évolution. Les résultats attendus mettent en évidence qu’un modèle de gestion modernisé et centré sur la valorisation du capital humain contribue non seulement à améliorer la performance et la motivation des acteurs, mais aussi à assurer la durabilité et la bonne gouvernance des organisations sportives.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SJP25_452

صفقات الأشغال وخدمات الدراسات بالمغرب : اكراهات النص و الممارسة وأفق الاصلاح

تكتسي صفقات الاشغال والدراسات أهمية كبرى في إنجاز المشاريع المهمة وتخصص لها اعتمادات جد هامة وقد أطر مرسوم 8 مارس 2023 مرحلة الابرام إضافة إلى نصوص تنظيمية آخرى تنظم هذا المجال، إضافة إلى أن مرحلة التنفيذ مؤطرة أيضا بمرسومين الأول صادق على دفتر الشروط الإدارية العامة المطبق على الأشغال والذي يعود لسنة 2016 ومرسوم صادق على دفتر الشروط الإدارية العامة لخدمات الدراسات وتتبع الأشغال والذي يعود لسنة 2002، لكن رغم هذه النصوص القانونية الهامة فإن أصناف صفقات الأشغال والدراسات تعرف عدة تعثرات في جانب الممارسة وثغرات قانونية وجب التفكير في إصلاحها لتجنب تعثر المشاريع العمومية. كما أن هذا المجال خصب للمنازعات مابين أصحاب المشاريع و المتنافسين أولا تم المتعاقدين مما يتقل كاهل المحاكم الإدارية بهذه النزاعات . مما يستلزم الأمر التفكير في إصلاحات تشريعية لتفادي هذه التغرات سواء على مستوى النص أو في جانب الممارسة وأيضا أخد بعين الإعتبار الأراء الصادرة عن اللجنة الوطنية للطلبيات العمومية وتقارير مؤسسات الحكامة وأجهزة المراقبة وعلى رأسها المجلس الأعلى للحسابات وأيضا الأحكام والقرارات الصادرة عن المحاكم الإدارية في فضها للنزاعات المعروضة عليها في مجال الصفقات العمومية.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SEG25_612

La digitalisation des organisations sportives : transformation des pratiques de management et de gouvernance

La digitalisation transforme profondément le secteur sportif, impactant à la fois les pratiques de management et les modes de gouvernance des organisations sportives. Dans un contexte où la performance, l’efficacité organisationnelle et l’engagement des parties prenantes sont essentiels, l’intégration des outils numériques permet de moderniser les processus décisionnels, de renforcer la communication interne et externe et d’optimiser la gestion des ressources humaines et matérielles. Les organisations sportives, qu’elles soient fédérations, clubs professionnels ou associations, sont ainsi confrontées au défi de concilier innovation technologique et maintien de valeurs sportives et sociales. Cette recherche a pour objectif d’analyser les effets de la digitalisation sur le management et la gouvernance des organisations sportives, en identifiant les pratiques innovantes adoptées et les perspectives de développement qui en découlent. Les résultats attendus montrent que l’usage stratégique des technologies numériques favorise non seulement une meilleure efficacité opérationnelle, mais aussi une gouvernance plus transparente et participative. La digitalisation contribue également à renforcer l’engagement des supporters, la visibilité des organisations et leur capacité à innover, ouvrant la voie à des modèles de gestion durables et adaptés aux défis contemporains du sport.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Economie de l’Innovation

Non Employe

SEG25_611

Gestion de carrière et reconversion des sportifs : un modèle pour les RH en entreprise

La carrière des sportifs professionnels est souvent courte et ponctuée de transitions importantes, rendant la gestion de leur reconversion essentielle. Dans ce contexte, le transfert des compétences acquises dans le sport vers le monde de l’entreprise constitue un enjeu stratégique pour les organisations et les services de ressources humaines. Les sportifs développent des compétences uniques, telles que la discipline, la résilience, le travail en équipe et la gestion du stress, qui peuvent être valorisées dans des postes variés après la fin de leur carrière sportive. Cette recherche a pour objectif de proposer un modèle de gestion de carrière et de reconversion des sportifs, en explorant les bonnes pratiques de suivi, de formation et d’accompagnement à la transition vers le marché du travail. Les résultats attendus montrent que l’adoption d’une stratégie RH adaptée permettrait non seulement de faciliter l’insertion professionnelle des anciens sportifs, mais aussi de valoriser leurs compétences au sein des entreprises. Ce modèle contribuerait à améliorer l’attractivité et la responsabilité sociale des organisations, tout en offrant aux sportifs des perspectives stables et durables après leur carrière sportive.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

GRH

Non Employe

SEG25_610

Les modèles de gouvernance des clubs sportifs professionnels : impact sur la performance organisationnelle et sportive

Les clubs sportifs professionnels évoluent dans un environnement complexe et concurrentiel, où la performance sportive dépend autant de la qualité des athlètes que de l’efficacité de la gouvernance organisationnelle. La manière dont les clubs sont dirigés, structurés et gouvernés influence directement leur capacité à atteindre des résultats sportifs et à assurer leur pérennité économique et sociale. La gouvernance englobe la prise de décision stratégique, la gestion des ressources financières et humaines, la transparence et la participation des parties prenantes, et constitue un levier essentiel pour renforcer la compétitivité et la durabilité des clubs. Cette recherche a pour objectif d’analyser les différents modèles de gouvernance adoptés par les clubs sportifs professionnels et d’évaluer leur impact sur la performance organisationnelle et sportive. Les résultats attendus montrent qu’une gouvernance efficace, transparente et adaptée au contexte spécifique du club favorise non seulement de meilleures performances sur le terrain, mais aussi une gestion durable des ressources, un engagement accru des parties prenantes et une image positive auprès des supporters et partenaires. L’étude souligne l’importance d’une approche stratégique et flexible, capable de concilier ambitions sportives et exigences organisationnelles dans un environnement dynamique et exigeant.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Gouvernance des organisations

Non Employe

ST25_1541

Planification de mouvement et gestion optimale d'énergie pour véhicules autonomes

Le système de pilotage des véhicules autonomes repose essentiellement sur les techniques de cartographie, localisation, planification et guidage automatique. Ainsi, les systèmes sont construits de façon à reproduire les différentes actions d’un conducteur humain : percevoir l’environnement, traiter l’information et planifier la trajectoire puis enfin suivre et contrôler. En effet, la planification de trajectoire reste un sujet très important pour les véhicules autonomes, ces véhicules tendent progressivement vers une automatisation complète des tâches. La planification de trajectoire d’un véhicule peut paraître simple puisqu’un humain réalise cette tâche instinctivement sans difficulté, même dans des situations complexes. Cependant, la diversité des obstacles fixes et mobiles rend la prédiction de trajectoire difficile dans un contexte de gestion optimale d'énergie tenant compte de la distance et de la topologie de la pente. Le principe général est d’utiliser des algorithmes de prédiction dynamique combinés avec les méthodes avancées d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, reinforcement learning, …). Il existe aujourd’hui des méthodes qui peuvent créer des trajectoires avec une consommation optimale de l'énergie, mais ces méthodes restent très limitées dans un contexte temps réel sur des plateformes embarquées. L'objectif est de concevoir une méthode de prédiction des trajectoires pour un véhicule autonome, l’enjeu consiste à proposer une modélisation du mouvement, de la consommation énergétique et une solution algorithmique permettant de minimiser la consommation d'énergie et pouvant être exécutées en temps réel sur une plateforme embarquée.

YOUSSEFI MY ABDELKADER

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

SJP25_450

المدبر العمومي وربط المسؤولية بالمحاسبة في النظام المغربي

نهجت الإدارة المركزية المغربية، خلال الألفية الثالثة، أسلوب التعاقد مع المرافق التابعة لها وفق نظام اللاتمركز، من أجل تطبيق برامجها التي تستهدف تلبية الحاجيات العامة. وهذا المعطى التدبيري الجديد في العلاقة البينية (الدولة والإدارة) له أهميته الخاصة على أساس أنه سينقلنا من نمط تسييري يعتمد على المشروعية القانونية، إلى نمط تدبيري يتوخى الفعالية والنجاعة والإنتاجية. ولذلك استحسنه المدبر العمومي، باعتبار أنه سيعطي ديناميكية للعمل العمومي، من خلال حرية التصرف مع ربط المسؤولية بالمحاسبة. يأتي هذا الإجراء في ظل وجود إشكاليات لقضايا مجتمعية، ومالية واقتصادية تراكمت مع الزمن نتيجة محدودية السياسات الإصلاحية، التي لم تستطع النفاد إلى عمق الأزمة لتشخيصها وتحليلها بشكل موضوعي، لتحديد المعيقات التي تحول دون تطوير أدائها وتطرح بالتالي البدائل للمعالجة.

KHAFIF SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Management des organisations (Public/Privé

Employe

SJP25_449

السياسة الترابية وسؤال العدالة المجالية والاجتماعية

تأكد مجموعة من التقارير الوطنية على محدودية السياسات العمومية في تحقيق العدالة المجالية والاجتماعية، ورغم الاصلاحات التي تمت على مستوى التشريعي والتنظيمي والاقتصادي الخاص بالجماعات الترابية، وجعل من الجهة القطب المحوري في تحقيق التوازن التنموي بين المناطق، إلا أن فوارق المجالية والاجتماعية لا زالت مطروحة، مما يستدعي تغيير منهجية الاشتغال للفاعل العمومي قصد بلورة رؤية واضحة للتنمية المجالية وتحقيق العدالة الاجتماعية .

KHAFIF SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Management des organisations (Public/Privé

Employe

SJP25_448

رقمنة الخدمات الإدارية ونجاعة الأداء العمومي

دفع التطور السريع والمتنامي للتكنولوجيا، خاصة فيما يتعلق بالاتصالات والمعلوميات، معظم الدول ومنها المغرب على تحديث إدارتها عبر توظيف تقنيات حديثة في مختلف خدماتها الاقتصادية والاجتماعية والثقافية والإدارية سعيا منها تحقيق التنمية المنشودة وتعزيز مبادئ المؤطرة للعلاقة بين الإدارة والمرتفق المتمثلة في الشفافية والعدالة والمساواة في التعامل. وتجاوز التعقيدات والبطء تبني نظام إلكتروني في تعاملات الإدارية العمومية عبر نقل الخدمات مما هو ورقي إلى ما هو إلكتروني، قد سهل وبسط العمل الإداري، وفي الجانب الآخر قد يطرح هذا التحول مجموعة من التساؤلات من خلال معرفة نوعية وطبيعة الخدمات التي يمكن رقمنتها؟ وهل ينحصر دور الرقمنة في تقديم المعلومة أو يتمثل في التعاملات عبر الوسائط الالكترونية دون الحاجة للتنقل إلى الإدارة؟ وهل هذه الامكانية ساهمت في تحسين العلاقة بين الإدارة والمرتفق؟

KHAFIF SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

ST25_1540

Phagothérapie et infection ostéoarticulaire

La progression de l'antibiorésistance rencontrée dans les infections ostéo-articulaire et le manque criant de nouveaux antibiotiques susceptibles de la combattre rendent indispensable la recherche d’autres alternatives thérapeutiques. Mise en pratique dans la première moitié du XXème siècle, mais détrônée par les antibiotiques, la phagothérapie connaît actuellement un regain d'intérêt face à cette antibiorésistance croissante des bactéries. La phagothérapie consiste en l'utilisation de virus, les bactériophages, dans le but de traiter une infection bactérienne. L’objectif de cette thèse est la recherche de nouvelles molécules phages capables de cibler des bactéries résistantes tout veillant à utiliser des virus avec un large spectre d’activité sur les complexes clonaux cibles. Ce travail de recherche consiste à utiliser des méthodes conventionnelles d’isolement, de culture et d’amplification des phages d’une part et des méthodes omiques permettant une amélioration antibactérienne et/ou un spectre plus large d’autre part.

LEMRISS Hajar

Lemriss Sanâa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Non Employe

SJP25_446

الديمقراطية التشاركية الترابية : تقويم التجربة المغربية على ضوء بعض التجارب المقارنة

تشكل الديمقراطية التشاركية اليوم توجها سياسيا حقيقيا للعديد من الدول. وهي لا تقدم "نموذجا لشكل جديد يختلف عن مؤسسات الديمقراطية الليبرالية، وإنما فقط محاولة إضفاء الطابع الأخلاقي عليها نحو مزيد من المشاركة والمساواة والعدالة"، لاسيما في عصر يتميز بتقلص مجال المشاركة الانتخابية إلى مستويات مقلقة. ومن هنا فائدتها العملية، باعتبارها آلية تضمن مشاركة أوسع للمواطنين "في صنع القرارات ذات الأولوية بالنسبة إليهم عن طريق التفاعل المباشر مع السلطات القائمة والمشكلات المطروحة". إنها شكل من أشكال "تجذير الديمقراطية"، والذي جعل شرعيتها لا تستمد فقط من التصويت أو التمثيل، وإنما من التشاور كذلك. ويظهر المجتمع المدني كشريك حيوي على هذا المستوى، على اعتبار تمثيله "لتعبيرات اجتماعية وتنموية تعرف اتساعا متزايدا، ولا تجد في الديمقراطية التمثيلية القنوات المناسبة للتعبير عن حاجاتها ومطالبها، وإيجاد الحلول لها". غير أن الديمقراطية التشاركية لا تقوم على المشاركة كغاية في حد ذاتها، وإنما باعتبارها مدخلا لعقلنة الانفاق العام وتحسين جودة المرافق العمومية، و تقوية المواطنة المحلية عبر بناء الرابط الاجتماعي بين الساكنة وبين منطقتهم. وهنا يظهر الارتباط العضوي للديمقراطية التشاركية مع مفهوم الحكامة، باعتباره هو الآخر نمطا تدبيريا يستهدف تعزيز التنمية وتحقيق العدالة الاجتماعية، وتدعيم الممارسات الديمقراطية، وتحسين فعالية المؤسسات، إلى جانب مرتكزات أخرى أهمها الشفافية، السلوك القويم والنزيه، وسلطة القانون. إنهما من هذه الزاوية وجهان متناغمان ومتكاملان لعملة تدبيرية واحدة. وتعتبر الجماعات الترابية أهم مجال لتجسيد هذه المقاربة على أرض الواقع. فعلى مستواها يمكن بشكل أوضح تثمين مشاركة الساكنة وضمان مساهمتهم في إنجاز البرامج والمشاريع التي تهمهم. كما أن الهيئات اللامركزية، ستكون، في إطارها، أكثر قوة وفاعلية من الناحية التدبيرية، مادامت تقوم على "الانتقال من آلية بيروقراطية للإدارة الهرمية من أعلى إلى أسفل، إلى نظام من الحكم المحلي المتداخل الذي يحظى بمشاركة الأفراد وتعاونهم" . في هذا السياق، تندرج التجربة المغربية في مجال الديمقراطية التشاركية التي انطلقت مع الدستور الصادر سنة 2011. وقد سارت القوانين التنظيمية المتعلقة بالجماعات الترابية الصادرة سنة 2015 في المنحى ذاته، حيث نصت على ضرورة قيام هذه الأخيرة بإدماج عموم المواطنين والجمعيات في مقاربة التدبير التشاركي، عبر إحداث آليات تشاركية للحوار والتشاور، وتمكينهم من الحق في تقديم العرائض. فإلى أي حد استطاعت هذه الآليات تجسيد طموح المشرع في إرساء دعائم الحكامة بالجماعات الترابية بالمغرب؟ إن الإجابة عن هذا التساؤل المركزي سيمكننا من المساهمة في تقويم التجربة المغربية في مجال الديمقراطية التشاركية الترابية بعد حوالي عقد من التطبيقات المتدرجة والمتفاوتة.

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SEG25_609

La gouvernance de la politique publique sportive au Maroc - quels enjeux dans l'optique de l'organisation de la coupe du Monde de Football en 2030

Le Maroc s'est lancé un défi majeur, celui d'organiser conjointement avec l'Espagne et le Portugal, la coupe du monde de Football en 2030. Cette coupe du monde n’est que la manifestation visible d’une politique publique menée par le Maroc dans le secteur du sport depuis une trentaine d’années. Cette thèse vise à explorer les arcanes de la gouvernance du secteur du sport au Maroc, en mettant l’accent sur les stratégies qui sont déployées tant au niveau institutionnel que financier, dans cette perspective que représente la coupe du monde de Football en 2030. Ce travail de recherche aura pour objectif d’évaluer la pertinence des politiques publiques menées dans le secteur du sport en faisant appel à des outils méthodologiques d’analyse innovants.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Employe

ST25_1539

AgriTech: L'intelligence artificielle dans le domaine de l’agriculture de précision

En raison d'une série de problèmes soulevés ces dernières années, tels que la crise mondiale de l’eau, la sécheresse et la rareté des ressources en eau douce, cela nous incite à trouver des solutions innovantes pour rationaliser la consommation d'eau dans le secteur agricole comme l'un des secteurs les plus consommateurs d'eau au monde. Avec la transformation digitale et les progrès de l’intelligence artificielle, ce domaine est devenu au cœur d’une révolution technologique majeure dans tous les secteurs de la société et de l’économie, comme l’agriculture ou la santé. Dans ce contexte, cette thèse se concentre sur l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'irrigation pour une gestion intelligente de l’eau d’irrigation, afin de surmonter les problèmes du secteur agricole et réduire la consommation d'eau dans ce secteur.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1538

Étude, conception et réalisation Système de navigation aérien intelligent pour drone autonome

Notre objectif c’est d’étudier les systèmes de navigation aérien et d’essayer de proposer un système de navigation intelligent qu’on devra embarquer dans un drone afin de la rendre autonome pour effectuer des vols de missions plus précises. Ce système pour utiliser des paramètres d’environnement en se basant sur des capteurs visuels si les données GPS manquent. Le système espéré, utilisent des algorithmes d’intelligence Artificielle et des données de parcours introduits par l’utilisateur.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

Non Employe

SEG25_608

L'intelligence artificielle comme levier de transformation de la gouvernance publique au Maroc - Quels enjeux et quelles opportunités pour une meilleure évaluation des politiques publiques

Comment l'Intelligence artificielle, à travers ses capacités d'analyse peut transformer la dynamique liée à l'évaluation des politiques publiques sectorielles au Maroc. Il s’agit dans ce cadre de questionner la gouvernance des SI publics, car encore aujourd’hui beaucoup d’organismes publics fonctionnent en vase clos, avec des données non agrégées et difficilement interprétables. Cette thèse vise à explorer les stratégies innovantes et les bonnes pratiques qui permettront à l’IA de rendre plus pertinente l’évaluation de l’action publique menée par les acteurs institutionnels tels que la Cour des Comptes ou encore l’Inspection Générale des Finances.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Non Employe

SJP25_445

La régulation juridique de la blockchain face aux risques de cyberattaques

La blockchain est aujourd’hui considérée comme une innovation majeure dans le domaine du numérique. Elle promet transparence, traçabilité et sécurité, et son usage s’étend bien au-delà des cryptomonnaies pour toucher la finance, la santé, l’administration ou encore les échanges contractuels. Pourtant, cette technologie, souvent présentée comme inviolable, demeure vulnérable à des formes variées de cyberattaques qui mettent en cause la confiance placée en elle. Les failles de sécurité, les détournements sur les plateformes d’échange ou encore l’exploitation de codes malveillants dans les contrats intelligents montrent que la blockchain n’est pas à l’abri des risques numériques. Ces vulnérabilités soulèvent d’importants défis juridiques. Elles interrogent sur la responsabilité des acteurs en cas d’incident, sur les obligations de sécurité qui devraient être imposées aux opérateurs, et sur la manière d’assurer une régulation efficace dans un environnement transnational et décentralisé. La question est donc de savoir comment construire un cadre juridique qui protège les utilisateurs et renforce la résilience de la blockchain sans freiner son potentiel innovant. La réflexion s’oriente vers la recherche d’un équilibre entre droit, technologie et gouvernance. Elle implique de repenser la sécurité juridique dans le monde numérique, d’adapter les normes existantes aux spécificités de la blockchain et de développer des mécanismes de coopération entre États et institutions. Ce champ d’étude met en lumière la nécessité d’une régulation prospective, capable de répondre aux défis des cyberattaques tout en consolidant la confiance dans cette technologie émergente.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Non Employe

ST25_1537

Détection et anticipation des cyberattaques en utilisant l'IA

Actuellement, l’internet connaît une extension inédite grâce au développement des objets connectés intelligents. Par conséquent, les cyberattaques telles que les programmes malveillants et les attaques par déni de service distribué sont extrêmement répandues et visent à détruire ou accéder à des informations sensibles, ce qui représente un défi évolutif en cyber-sécurité. Notre objectif est de mettre en place des solutions de défenses plus avancées pour détecter et prédire les cyberattaques.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

ST25_1536

Sécurité et protection des données tierces dans un stockage en Cloud

L'objectif est d'étudier et de proposer des outils et des mesures afin de protéger les données d'un tierces stockées dans un espace Cloud. les mesures et les outils proposés doivent permettre la protection des données que ce soit en repos (sur espace de stockage ) ou que ce soit en mouvement (dans le réseau entre utilisateur tiers et système clous)

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

ST25_1535

Optimisation intelligente de la gestion énergétique dans les micro-réseaux hybrides intégrant énergies renouvelables, stockage et charges dynamiques

Les micro-réseaux constituent une solution prometteuse pour répondre aux défis de la transition énergétique : intégration massive des énergies renouvelables intermittentes, besoin de résilience énergétique, et optimisation des coûts d’exploitation. Cependant, la variabilité des sources (solaire, éolien), l’incertitude de la demande et les contraintes techniques liées au stockage rendent la gestion optimale complexe. La problématique principale est de concevoir des stratégies de gestion énergétique robustes, flexibles et optimisées,

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Electrotechnique

Non Employe

ST25_1534

Profilage anthropométrique, biomécanique, nutritionnel et physiologique des jeunes footballeurs marocains : identification des facteurs de risque de blessure et de performance limitée.

Le football est le sport le plus pratiqué au Maroc, mobilisant un nombre croissant de jeunes joueurs engagés dans des filières de formation structurées. La recherche scientifique dans ce domaine, particulièrement chez les catégories jeunes, se concentre surtout sur des données issues d’autres pays, ce qui limite la transposition des conclusions aux spécificités locales. En effet, les caractéristiques anthropométriques, biomécaniques, nutritionnelles et physiologiques des jeunes footballeurs marocains peuvent différer sensiblement de celles observées dans les cohortes européennes ou africaines, en raison de facteurs environnementaux, culturels, nutritionnels et socio-économiques. Dans un contexte où les clubs et les académies cherchent à optimiser la performance tout en réduisant le risque de blessure, il devient essentiel de disposer de données normatives locales intégrant ces différentes dimensions. L’absence d’un profilage multidimensionnel précis rend difficile l’identification précoce des déficits de performance et des facteurs de risque de blessure, ce qui freine la mise en place d’interventions personnalisées et efficaces. Objectifs • Réaliser un profilage multidimensionnel des jeunes footballeurs (U13–U19). • Comparer les profils selon l’âge, la position de jeu et le degré de maturité biologique. • Identification et modélisation des indicateurs prédictifs de blessures et de performance limitée. • Établir des références normatives marocaines. Contribution attendue Ce travail constituera la première base de données normative locale sur les jeunes footballeurs marocains, offrant un outil de détection des talents et de dépistage précoce des risques et un socle pour les interventions personnalisées dans la prise en charge des jeunes sportifs.

BARKAOUI Mohamed

EL HABOUSSI Abdelmoujoud

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sport et santé.

Non Employe

ST25_1533

Elaboration d'une batterie d'évaluation multimodale fonctionnelle et isocinétique pour un retour sécurisé après blessure: cas de l'entorse de la cheville et du genou chez les footballeurs

le retour au sport (RTS) après une entorse de la cheville ou du genou constitue un enjeu majeur en médecine du sport, en raison du risque élevé de récidive et de blessures secondaires. Cette étude propose l’élaboration d’une batterie de tests multimodaux combinant des évaluations fonctionnelles (sauts, changements de direction), proprioceptives (équilibre, stabilité posturale) et psychologiques (peur de se reblesser, confiance articulaire). L’objectif est d’identifier des critères objectifs et standardisés pour guider la décision de RTS. L’approche intégrative envisagée pourrait sécuriser la reprise sportive, réduire le risque de rechute et améliorer la performance à long terme.

BARKAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sport et santé.

Employe

SJP25_444

La gouvernance juridique de la cybersécurité au Maroc : Etude de cas sur les administrations publiques

La transformation numérique des administrations publiques au Maroc, inscrite dans la stratégie nationale de digitalisation et de cybersécurité, s’accompagne d’une exposition accrue aux cybermenaces (intrusions, espionnage, fuites de données, sabotages). Ces risques compromettent non seulement le fonctionnement des services publics, mais aussi la confiance des citoyens et la souveraineté numérique de l’État. Dans ce contexte, la gouvernance juridique de la cybersécurité devient un pilier essentiel pour assurer la protection des systèmes d’information publics. Elle implique la mise en place d’un cadre législatif cohérent, de mécanismes institutionnels de pilotage et de contrôle, ainsi que de normes techniques alignées sur les standards internationaux.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Non Employe

SJP25_443

Protection des données sensibles et infrastructures critiques : Défis juridiques et mécanismes de résilience nationale

À l’ère de la transformation numérique, les infrastructures critiques (énergie, santé, télécommunications, transports, finances, défense, etc.) reposent de plus en plus sur des systèmes informatiques et des flux de données sensibles. Ces actifs stratégiques sont exposés à des menaces multiples : cyberattaques, espionnage, sabotage, fuite de données ou manipulations malveillantes. La vulnérabilité de ces infrastructures ne constitue pas seulement un risque technique, mais un véritable enjeu de souveraineté nationale et de sécurité juridique. La protection des données sensibles devient alors une condition de la résilience nationale, exigeant un cadre juridique adapté, des mécanismes institutionnels robustes et une coopération internationale renforcée.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Non Employe

SJP25_442

العقوبات البديلة التشريع و التنفيد دراسة مقارنة

شهدت السياسة الجنائية الحديثة تطورًا ملحوظًا باتجاه البحث عن بدائل للعقوبات السالبة للحرية، وذلك نتيجة الانتقادات المتزايدة الموجهة إلى العقوبات التقليدية (وخاصة عقوبة السجن) بسبب آثارها السلبية على إعادة الإدماج الاجتماعي للمحكوم عليهم، والاكتظاظ داخل المؤسسات السجنية، وضعف فعاليتها في الحد من العود إلى الجريمة. من هنا برزت العقوبات البديلة (كالغرامات، العمل للمصلحة العامة، المراقبة الإلكترونية، الوساطة الجنائية، والتدابير التربوية والإصلاحية) كخيار تشريعي وتنفيذي يسعى إلى تحقيق التوازن بين الردع العام والخاص وبين العدالة الإصلاحية والإنسانية. الإشكالية ما مدى قدرة العقوبات البديلة على تحقيق أهداف العقوبة مقارنة بالسجن التقليدي؟ كيف ينظم التشريع هذه البدائل، وما هي التحديات المرتبطة بتنفيذها على أرض الواقع؟ ما هي أوجه التشابه والاختلاف بين التجارب الوطنية والدولية في هذا المجال؟

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Non Employe

SJP25_441

Policy and Governance of Green Hydrogen in Africa

Green hydrogen is becoming a strategic priority for Africa to decarbonise industry and export to Europe and Asia. Countries across the continent are developing national policies and cooperating through the Africa Green Hydrogen Alliance to harmonise standards, financing and training. Morocco plays a leading role: it has a national strategy, offers the “Morocco Offer” to attract investors, and advocates for African standards compatible with the EU. It thus aims to become a regional hub and a model of governance for other African countries.

JABAL CHAFII

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit public et relation internationale

Non Employe

ST25_1532

Vers une compréhension 3D de scènes monoculaires sans supervision grâce à l’auto-apprentissage

L’extraction d’une compréhension géométrique tridimensionnelle à partir d’images RGB monoculaires constitue un défi majeur en vision par ordinateur, notamment en l’absence d’annotations de profondeur précises et coûteuses. Les méthodes supervisées classiques reposent sur des capteurs comme le LiDAR et sur des jeux de données de vérité terrain, dont l’acquisition nécessite des moyens matériels et humains importants. Face à ces limitations, les approches auto-supervisées émergent comme une alternative prometteuse. En exploitant les contraintes géométriques inhérentes à la scène ainsi que la cohérence temporelle entre images successives, ces méthodes permettent d’estimer la structure 3D sans supervision explicite, tout en atteignant des performances comparables aux approches supervisées. Cette évolution ouvre des perspectives nouvelles pour des applications à grande échelle dans des domaines tels que la navigation autonome, la robotique ou la réalité augmentée. En s’affranchissant du besoin en matériel spécialisé, ces techniques rendent la perception 3D plus accessible, plus économique et mieux adaptée aux environnements réels.

HRIMECH HAMID

EL firdoussi Selwa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Applications Distribuées et Réparties

Non Employe

SJP25_440

Lutte contre le blanchiment d'argent via les crypto-actifs: une approche juridique et institutionnelle

L’essor des crypto-actifs (Bitcoin, Ethereum, stablecoins, NFT, etc.) a ouvert de nouvelles perspectives pour la finance numérique, mais il a également généré des risques accrus en matière de blanchiment d’argent et de financement du terrorisme. Le caractère décentralisé, pseudonyme et transfrontalier de ces actifs rend leur traçabilité complexe et fragilise l’efficacité des mécanismes traditionnels de contrôle financier. La lutte contre le blanchiment d’argent (LBA) appliquée aux crypto-actifs soulève donc un double défi : adapter le cadre juridique existant aux spécificités technologiques et renforcer les dispositifs institutionnels de régulation et de coopération aux niveaux national et international.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Employe

ST25_1531

Fusion de données multi-modales et apprentissage automatique pour une surveillance environnementale intelligente et fiable

Cette thèse vise à développer une approche innovante pour l'intégration et le traitement de données multi-modales dans le cadre de la surveillance de l'environnement. L'objectif est de combiner des données provenant de différentes sources, telles que des capteurs, des images satellites, des données météorologiques, etc., afin de fournir une vue complète et précise de l'environnement surveillé. Des techniques d'apprentissage automatique seront utilisées pour analyser et interpréter ces données multi-modales, en vue de détecter et de suivre les changements environnementaux importants, tels que la déforestation, la pollution, les catastrophes naturelles, etc. La thèse explorera également l'utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données, en corrigeant les erreurs et en comblant les lacunes dans les ensembles de données. L'objectif final est de développer une approche complète et fiable pour la surveillance de l'environnement, en exploitant le potentiel de l'apprentissage automatique pour fournir des informations cruciales pour la prise de décision et la protection de l'environnement.

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1530

Conception et évaluation d’environnements virtuels collaboratifs adaptatifs pour le travail asymétrique multi-utilisateurs

Un environnement virtuel collaboratif EVC est un espace virtuel de travail géré par un système informatique, permettant de regrouper plusieurs utilisateurs dans le même espace virtuel, les participants sont engagés dans les mêmes tâches en se coordonnant pour résoudre ensemble le même problème. Un EVC doit favoriser le partage des données, la communication et la production d’un résultat final. La technologie des EVCs vise à transformer les réseaux informatiques en espaces navigables 3D et peuplés afin de permettre le travail de collaboration et le jeu social De nombreux travaux de recherche visent à développer des solutions concernant le travail collaboratif dans le même lieu d’immersion virtuelle ou pour le travail collaboratif entre postes de travail pour la conception collaborative à distance de façon synchrone ou asynchrone Certains travaux étudient l’impact des solutions proposées sur la performance de la tâche. En revanche, très peu de travaux ont été entrepris à ce jour sur l’évaluation de méthodes et outils d’un EVC du point de vue de l’expérience des utilisateurs en plus de celui de la performance de la tâche Nous nous intéressons dans notre travail de recherche aux environnements virtuels collaboratifs, et plus précisément aux points suivants : • Travail collaboratif asymétrique Beaucoup d’études ont été effectuées dans des EVCs symétriques (même configuration pour tous les participants). Il serait intéressant de s’intéresser aux EVC de type asymétrique (par exemple les utilisateurs n’utilisent pas forcément les mêmes périphériques d’affichage, les mêmes périphériques d’entrée...). En effet, on retrouve souvent ce genre de configurations dans les situations de travail collaboratif réelles • Plateforme adaptable : la continuité numérique L’existence de plusieurs types de dispositifs d’affichage (dispositif immersif ou semi immersif, Ecran simple de PC, Smartphone, Tablette) exige la mise en place d’une plateforme numérique collaborative adaptable a ce type de dispositifs : la continuité numérique • Plateforme multiutilisateurs Les situations de travail collaboratif demandent l’intervention de plus de deux participants. Il serait intéressant d’avoir des plateformes collaboratives avec plus de deux utilisateurs afin d’étudier des problématiques liées à la gestion de la prise de main et à la gestion des conflits et des intentions des participants

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Applications Distribuées et Réparties

Non Employe

SJP25_439

Preuve numérique et procédure pénale : défis de recevabilité et d'authenticité

L’évolution des technologies de l’information a transformé la nature de la preuve dans le procès pénal. Les infractions commises à l’aide d’outils numériques (cybercriminalité, fraude électronique, atteintes aux systèmes informatiques) produisent des traces numériques qui deviennent des éléments centraux dans l’enquête et le jugement. Cependant, la preuve numérique pose des défis particuliers en matière de recevabilité, d’authenticité et de fiabilité. Sa volatilité, sa facilité de manipulation et sa dépendance à des techniques complexes soulèvent des interrogations fondamentales : comment garantir qu’une preuve électronique n’a pas été altérée, qu’elle est obtenue légalement, et qu’elle respecte les droits de la défense ?

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit numérique

Employe

ST25_1529

Surveillance agricole multimodale par fusion de données UAV/smartphone et segmentation multi échelle

Le projet se structure en trois axes complémentaires. Le premier axe porte sur le développement d’algorithmes de segmentation multi échelle, en adaptant des méthodes de segmentation multi grille pour identifier avec précision les différentes parties des arbres ou des plantes à partir d’images capturées par drones, comme cela a été démontré pour la détection des couronnes d’oliviers. Le deuxième axe vise la fusion de données multimodales, en combinant des images multispectrales issues de drones et des photos prises par smartphone afin de détecter les maladies, le stress hydrique ou les carences nutritionnelles. Enfin, le troisième axe concerne le déploiement d’un système d’aide à la décision, intégrant les modèles de segmentation et de classification dans une plateforme destinée à alerter les agriculteurs en cas d’anomalies, tout en évaluant l’impact de la fusion des données sur la précision des diagnostics.

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

Non Employe

SJP25_438

La responsabilité pénale des plateformes numériques dans la diffusion de contenus illicites

L’essor des plateformes numériques (réseaux sociaux, moteurs de recherche, sites de partage de vidéos, marketplaces) a profondément transformé la diffusion de l’information et des contenus en ligne. Cependant, cette expansion s’accompagne d’un risque accru de circulation de contenus illicites : propos haineux, apologie du terrorisme, désinformation, atteintes aux droits d’auteur, diffusion de données personnelles ou encore cybercriminalité. La question centrale est de déterminer dans quelle mesure ces plateformes peuvent être pénalement responsables lorsque des contenus illégaux sont diffusés via leurs services, et quelles obligations leur incombent pour prévenir ou supprimer de tels contenus.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit du numérique Protection des données personnelles

Employe

ST25_1528

Détection collaborative de malwares dans les réseaux IoT par apprentissage fédéré

Le projet s’organise autour de trois axes principaux. Le premier axe vise la conception d’un cadre d’apprentissage fédéré, permettant à des modèles d’analyser localement les comportements d’appareils IoT et de partager uniquement des mises à jour de modèle, sans divulguer de données sensibles, afin de mieux détecter les vulnérabilités. Le deuxième axe se concentre sur l’analyse de l’hétérogénéité des données, en étudiant l’impact de la diversité des appareils et des contextes sur les performances, et en adaptant l’algorithme fédéré pour maintenir une détection efficace malgré cette variabilité. Enfin, le troisième axe porte sur le déploiement et la validation sur le terrain, en intégrant le système dans des environnements IoT réels (domotique, agriculture, industrie) pour évaluer sa robustesse et sa capacité à préserver la confidentialité face aux approches centralisées.

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Internet des objets

Employe

ST25_1527

Système de maintenance prédictive par jumeau numérique et réalité augmentée

Le projet s’articule autour de trois axes complémentaires. Le premier concerne la conception d’une architecture multi-couche pour un jumeau numérique, intégrant les couches physiques (capteurs), digitales (modèles de données), cyber (algorithmes d’IA) et d’interface (AR/VR), afin de synchroniser en temps réel le modèle virtuel avec l’équipement industriel. Le deuxième axe porte sur le développement d’algorithmes de détection précoce d’anomalies et de suivi de l’état des machines, couplés à des interfaces en réalité augmentée permettant de fournir aux opérateurs des instructions visuelles claires. Enfin, le troisième axe vise à évaluer les performances du système sur différents types d’équipements en comparant des modèles d’IA simples et avancés (tels que les réseaux neuronaux ou les forêts aléatoires), afin de mesurer leur impact sur l’efficacité et la sécurité des opérations.

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Employe

SEG25_607

Gestion des catastyrophes naturelles : une étude comparative

Analyse de la manière dont le secteur des assurances contribue à la gestion et à la mitigation des risques liés aux catastrophes naturelles et son impact sur l'économie et la résilience des infrastructures dans un contexte de changement climatique et de sécheresse. Quels modèles prévalent dans le monde ? quel modèle adopter au Maroc ?

SKALLI LEILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Actuariat

Non Employe

SEG25_606

Le réchauffement climatique, une menace pour le tourisme marocain ?

Le réchauffement climatique représente une menace significative pour le tourisme marocain en raison de sa géographie particulière. "La honte de prendre l'avion" (ou flygskam), un mouvement qui encourage à limiter les voyages en avion pour réduire l'empreinte carbone, pourrait également affecter le tourisme marocain, qui dépend fortement des transports aériens.

GMIRA FIRDAOUS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

ST25_1526

Analyse parallèle par IA de l'écriture manuscrite et de l'imagerie neurologique pour la détection précoce des maladies neurodégénératives

Ce sujet porte sur le développement de méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse parallèle de deux types de données complémentaires dans la détection précoce des maladies neurodégénératives : l'écriture manuscrite et l'imagerie neurologique. L'écriture manuscrite est un indicateur comportemental sensible aux altérations motrices et cognitives qui surviennent au stade initial de ces maladies. En exploitant des données d’écriture sur tablette, l'IA peut détecter des anomalies subtiles dans les gestes, la fluidité ou la structure de l’écriture, qui échappent souvent à l'œil humain. Parallèlement, l'analyse d'images issues de l'imagerie neurologique permet d'identifier des signes cliniques précoces tels que des modifications anatomiques ou fonctionnelles du cerveau. L'objectif est de concevoir des modèles d'apprentissage profond capables de traiter séparément mais simultanément ces deux modalités, afin d'optimiser la détection et le diagnostic précoce.

TAHIRY KARIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1525

L'ichtyofaune des Zones Humides du Bas Loukkos

Au Maroc, les connaissances sur la faune ichtyologique des zones humides sont rares. Les études sur les poissons de Larache se limitent à quelques mémoires de fin d'étude de la formation halieutique à l'Institut Agronomique et Vétérinaire Hassan II de Rabat (Bezghoud, 1984; Romli, 1984; Achhbar, 1986; ...) axées sur la biologie des poissons marins. Pour les espèces des eaux continentales, à part la synthèse bibliographique réalisée par Dakki (1998) et la monographie d'Azeroual (2003), les rares études se sont intéressées surtout à la migration des civelles et à l'écobiologie de l'anguille (El Hilali et al., 1996 ; El Hilali, 1998 ; Chetto et al., 2001). Ainsi, sur les 12 espèces sont signalées dans le bassin de Loukkos, deux espèces sont endémiques du Maroc (Cobitis maroccana et Barbus labiosa), trois introduites (Cyprinus carpio, Gambusia affinis et Lepomis gibbosus) et sept sont autochtones dont trois sont des espèces migratrices (Anguilla anguilla, Alosa alosa et Alosa fallax). Le sujet de thèse portera sur l'étude du régime alimentaire et l’interaction entre les paramètres biométriques (taille, poids, ...), ainsi que l'identification de la faune parasitaire des poissons du complexe des zones humides du Bas Loukkos. Une enquête auprès des pécheurs locaux sera menée afin d'identifier l'apport de ces poissons dans l'alimentation de la population locale.

AZEROUAL ABDELHAMID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Animale

Non Employe

ST25_1524

Traitement de l'Inflammation Articulaire avec des extraits des plantes ou des molécules d’origine naturelle ou synthétiques : Étude in silico, in vitro et in vivo

Selon les statistiques de l'organisation mondiale de la santé (OMS), les inflammations articulaires représentent un problème de santé publique mondiale majeur, affectant des millions de personnes à travers le monde. Ces pathologies, telles que l'arthrite rhumatoïde et l'arthrose, peuvent entraîner des douleurs persistantes, une raideur et une diminution de la mobilité, ayant des répercussions significatives sur la qualité de vie des individus. L'incidence des inflammations articulaires est en constante augmentation, principalement en raison du vieillissement de la population et de modes de vie souvent sédentaires. Sur le plan économique, les inflammations articulaires représentent un fardeau financier considérable lié aux coûts élevés des soins médicaux, des arrêts de travail et à la réadaptation. Cette situation met en lumière la nécessité d'investir dans la recherche et le développement de traitements plus efficaces pour soulager la douleur et ralentir la progression de ces maladies. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse sera d’évaluer les effets d’extraits de plantes ou de molécules d’origine naturelle et/ou synthétique sur des modèles d’inflammation articulaire in vitro et in vivo. La première étape consistera en une sélection de plantes et de molécules ayant un potentiel anti-inflammatoire. Ensuite, une étude in silico visera à évaluer l'impact potentiel des molécules sur l'inflammation articulaire. Par ailleurs sur le volet in vitro, une évaluation du potentiel anti-inflammatoire sera réalisée sur des modèles cellulaires inflammatoires. Enfin, la dernière étape de ce projet consistera en une évaluation de l’effet, in vivo, des extraits de plantes ou des molécules seules sur un modèle in vivo d’inflammation articulaire.

EL KEBBAJ RIAD

Limami Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Biochimie et Biologie Moléculaire

Non Employe

ST25_1523

Étude des effets moléculaires des composés bioactifs de l’huile d’argane (Argania spinosa) sur le métabolisme lipidique et les voies du stress oxydatif et de l’inflammation

Les plantes médicinales représentent une richesse nationale au Maroc. De nombreux travaux se sont intéressés à leurs vertus thérapeutiques et, par conséquent, se sont penchés avec un intérêt croissant sur leur composition ainsi que sur leurs extraits naturels, susceptibles d’avoir un effet bénéfique ou préventif sur la santé humaine. Par ailleurs, plusieurs études de recherche ont porté sur l’apport nutritionnel en lipides et en antioxydants comme alternative thérapeutique. D'où l’intérêt grandissant pour la composition en acides gras et en micronutriments des huiles et extraits naturels issus de plantes médicinales, ainsi que pour leurs effets physiologiques et moléculaires. Dans ce contexte, et dans le cadre d’un projet de recherche (VPMA4-CNRST) que je propose ce sujet de thèse, en codirection avec l’Université de Bourgogne Europe. Notre sujet de recherche sera focalisé sur une plante emblématique du Royaume du Maroc : l’arganier (Argania spinosa (L.) Skeels), une espèce endémique du pays. En effet, l’huile d’argane, produit important de cette plante, se distingue par une composition particulière riche, notamment en antioxydants. L’objectif principal de cette thèse sera d’explorer les bases moléculaires des effets des composés majeurs de l’huile d’argane sur le métabolisme lipidique, en particulier au niveau mitochondrial et peroxysomal. Il s’agira également d’étudier leurs propriétés anti-inflammatoires et antioxydantes, et d’établir un lien mécanistique entre les effets observés et les principales voies de signalisation impliquées (ex. : PPAR, NF-κB, Nrf2…). Afin de répondre à ces objectifs, nous réaliserons des traitements in vivo (chez la souris) et in vitro (sur des cultures de cellules microgliales déjà préparées et caractérisées par notre équipe) avec de l’huile d’argane et de ses composés majeurs (acides gras, phytostérols, tocophérols et acide férulique), en présence et en absence de déclencheurs du stress oxydatif et de l’inflammation. Ces traitements seront menés selon différentes concentrations et durées d’exposition. L’étude serait conduite à plusieurs niveaux : Sérique (dosages biochimiques), Histologique (analyse tissulaire), Transcriptionnel (expression des gènes), Traductionnel (expression des protéines), Enzymatique (mesure de l’activité des enzymes impliquées dans le métabolisme lipidique, glucidique, le stress oxydatif et l’inflammation).

EL KEBBAJ RIAD

Andreoletti Pierre

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Biochimie et Biologie Moléculaire

Non Employe

ST25_1522

Conception et développement expérimental d’un nez électronique couplé à l’IA pour la détection précoce d’emballement thermique dans les batteries lithium ion

L’utilisation massive des batteries lithium dans les véhicules électriques et les systèmes de stockage d’énergie et les appareils électroniques s’accompagne d’un risque important : l’emballement thermique (thermal runaway). La prévention de ce phénomène passe par une détection précoce de signaux faibles avant l’emballement. Une voie prometteuse est l’utilisation d’un nez électronique capable de détecter les composés gazeux caractéristiques émis à un stade très initial de la dégradation des cellules. Ce projet vise à concevoir un dispositif expérimental intégrant un réseau de capteurs de gaz, une plate-forme d’acquisition de données et un algorithme d’intelligence artificielle pour analyser les signatures olfactives, reconnaître des patterns et déclencher des alertes en cas de risques imminents d’emballement.

TAHIRY KARIM

Mounir Badia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Employe

SEG25_605

L'innovation entrepreneuriale au service du développement durable- cas des entreprises touristiques

L'innovation entrepreneuriale au service du développement durable consiste à créer des solutions innovantes et durables pour répondre aux défis environnementaux. En intégrant les principes du développement durable dans l'innovation entrepreneuriale, les entreprises peuvent créer de la valeur pour les clients, les communautés et l'environnement.

GMIRA FIRDAOUS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

ST25_1521

Étude de la qualité sanitaire des poissons des barrages de la région de Béni Mellal-Khénifra

La contamination des milieux aquatiques par les polluants d’origine agricole et industrielle, notamment les métaux lourds et les pesticides, représente un risque majeur pour la santé de la population riveraine. La région de Béni Mellal-Khénifra est riche en barrages collinaires et de montagne dont leur eau est utilisée essentiellement pour l’irrigation. Plusieurs espèces de poissons de ces barrages sont consommées par la population locale. Cependant, la qualité sanitaire des poissons issus de ces barrages reste peu documentée, malgré la pression agricole intensive, avec notamment l'utilisation massive de pesticides et d'engrais dans les zones en amont de ces barrages, qui peuvent entraîner une contamination de leurs eaux : Ils sont ainsi exposés aux ruissellements agricoles et peuvent présenter des niveaux de pollution très alarmants. Le projet de thèse vise à évaluer la qualité sanitaire des poissons issus des barrages collinaires ou de montagne située dans la région de Béni-Mellal-Khénifra, en analysant leur niveau de contamination par les métaux lourds (tels que le plomb, le mercure, le cadmium, … etc.) et les pesticides (organochlorés, organophosphorés, … etc.). Une étude complémentaire portera aussi sur l’évaluation du parasitisme de la faune piscicole de ces barrages (identification des parasites, intensité d’infestation et abondance parasitaire). Enfin, une enquête auprès des riverains sera menée afin de déterminer les espèces les plus consommées et demandées par la population locale, et de savoir si leur consommation a déjà provoqué des problèmes sanitaires auprès de la population autochtone de la région d'étude.

AZEROUAL ABDELHAMID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Animale

Non Employe

SJP25_437

L’impact de la transition numérique sur les métiers sécuritaires au Maroc : étude prospective

Ces dernières années, Le renforcement des infrastructures numériques et la mise en place des programmes pour soutenir la transformation digitale a révolutionné le monde des métiers au Maroc. En 2023, 92,7% des marocains avaient accès à l’internet contre 58% en 2015. Ce déploiement massif de la connectivité reflète la position renforcée du pays en tant que hub régional pour l’innovation technologique. Cette transition numérique offre de nombreuses opportunités mais impose aussi des risques, notamment en termes d’adaptation des métiers et des compétences en domaine sécuritaire. En ce sens, la question qui s’impose est de savoir l’impact de cette transition numérique sur les métiers sécuritaires de l’avenir.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP25_436

La souveraineté numérique au Maroc : défis, opportunités et perspectives (une étude comparée)

La souveraineté numérique “permet d’exprimer les difficultés des Etats à assumer leurs fonctions traditionnelles face à des acteurs transnationaux puissants et dotés d’une avance technologique indiscutable, dont ils sont parfois dépendants car ils ont besoin de la technologie pour pouvoir accomplir leurs missions régaliennes”. La Maroc,à son tour cherche à consolider son indépendance numérique en dépit des multiples défis et obstacles… En effet, notre pays a été à maintes reprises cibles d'attaques et menaces de grande taille, nuisant des systèmes d'information de quelques sites publiques et portant atteinte aux systèmes automatisés des infrastructures numériques nationales avec des conséquences multiples ( juridique, économique, sociale…). L’expression de « souveraineté numérique » comporte indiscutablement un aspect juridique puisqu’elle renvoie aux prérogatives de l’État et à sa capacité de réguler les géants technologiques contemporains. Mais elle est également dotée d’un versant économique et industriel… C’est dans cette vision que la présente proposition cherche à éplucher profondément tous ces aspects et analyser les tenants et les aboutissants des stratégies (en droit comparé) capables de permettre au Maroc de rattraper son retard technologique qui le place toujours en situation de dépendance.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public et relation internationale

Employe

SJP25_435

إصلاح الميزانية العامة من منظور الإدارة المغربية

يأتي التفكير في إصلاح الميزانية بالمغرب نتيجة مجموعة من المتغيرات، منها ما هو خارجي باعتبار الإصلاحات العميقة التي تشمل المالية العامة للدول المتقدمة، ومنها ما هو داخلي على أساس التحولات البنيوية، من خلال تعزيز دولة الحق والقانون، وتحديث الهياكل الاقتصادية وتعزيز تنافسيتها، وكذا دعم الحكامة المالية للقطاعات الحكومية، بغية الرفع من فعالية ونجاعة التدبير العمومي وتقوية شفافيته.

KHAFIF SAID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

LDISHT25_173

Théâtre et politique

Cet axe explore la dimension politique du théâtre, art qui s’est toujours trouvé au cœur des débats sociaux et éthiques. Par sa capacité à mettre en scène les conflits, les injustices et les tensions collectives, le théâtre agit comme un espace critique où se questionnent les structures sociales et les normes établies. Portant en lui un potentiel subversif, il interroge les fondements du pouvoir, dénonce les dérives et propose des alternatives symboliques aux modes de gouvernance. Les scandales et controverses qu’il a suscités au fil de l’histoire témoignent de son rôle actif dans la remise en cause des valeurs dominantes et dans la transformation des sensibilités collectives. Étudier le théâtre sous cet angle revient à analyser son influence sur la formation de l’opinion publique, sa contribution aux mouvements de réforme, ainsi que sa fonction de « boussole éthique » et de catalyseur de changements sociaux et politiques.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Employe

LDISHT25_172

Théâtre et éducation artistique

Cet axe examine le théâtre comme outil pédagogique vivant, ayant longtemps servi d’« école du peuple ». Il souligne son rôle de médium interactif, capable de renforcer l’apprentissage par l’expérimentation, la participation active et le jeu collectif. En cohérence avec les approches pédagogiques contemporaines centrées sur l’apprenant, le théâtre favorise le développement de compétences transversales essentielles, communication, créativité, pensée critique et soft skills, contribuant à une meilleure intégration sociale et citoyenne des jeunes. Les recherches peuvent porter sur l’intégration de techniques théâtrales innovantes dans les programmes scolaires, telles que le théâtre forum, l’improvisation éducative ou les dispositifs utilisant les technologies numériques immersives. Cet axe ouvre également la possibilité d’explorer le rôle du théâtre dans la formation citoyenne et la conscience interculturelle, en préparant les jeunes à interagir avec des réalités sociales et culturelles diversifiées.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Employe

LDISHT25_171

Littérature, pratiques artistiques et politique culturelle

Cet axe s’intéresse aux relations entre création littéraire, pratiques artistiques et politiques culturelles. Il met en lumière la manière dont les institutions, les orientations politiques et les stratégies de gestion culturelle influencent la production, la circulation et la réception des œuvres. Dans ce cadre, une attention particulière est accordée aux mutations technologiques, numérique, intelligence artificielle, réalité virtuelle, qui redéfinissent les modes de création et de diffusion artistiques. Ces transformations interrogent directement les politiques culturelles : permettent-elles une véritable démocratisation de l’accès à la culture, en élargissant les publics et en diversifiant les pratiques, ou produisent-elles de nouvelles formes d’exclusion et de hiérarchisation des expressions artistiques ? Les recherches dans cet axe pourront ainsi explorer la tension entre liberté créatrice et régulation institutionnelle, l’articulation entre patrimoine et innovation, ainsi que le rôle des politiques publiques dans la promotion de la diversité et de l’inclusion culturelles à l’ère numérique.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Non Employe

ST25_1521

Intégration de l'Intelligence Artificielle dans la Détection Précoce et la Prévention de la Leishmaniose au Maroc: Développement et Application de Modèles Prédictifs

La leishmaniose est une maladie tropicale négligée causée par plusieurs espèces du genre Leishmania, transmise par les phlébotomes femelles infectés. Elle se manifeste principalement sous deux formes : la leishmaniose cutanée (LC), endémique dans plus de 88 pays et responsable d’environ 2 millions de nouveaux cas chaque année, et la leishmaniose viscérale (LV), forme systémique grave et potentiellement mortelle en l’absence de traitement. En Afrique du Nord, la LC présente une incidence particulièrement élevée, tandis que la LV se caractérise par des symptômes sévères (fièvre, amaigrissement, anémie, splénomégalie, hépatomégalie). Selon l’OMS, la co-infection avec le VIH constitue une menace émergente, compliquant le diagnostic et la prise en charge. Le diagnostic repose sur diverses méthodes : examen clinique, microscopie, culture, tests sérologiques, PCR et autres techniques moléculaires. Cependant, chacune présente des limites en termes de sensibilité, de coût, d’accessibilité ou de spécificité, notamment dans les zones endémiques à faibles ressources. L’amélioration des outils de diagnostic rapides, fiables et économiques constitue donc un enjeu prioritaire. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) offre des perspectives prometteuses. Les approches basées sur le machine learning et le deep learning ont déjà démontré leur efficacité en dermatologie, surpassant parfois l’expertise humaine dans le diagnostic de cancers cutanés. Leur intégration dans le domaine de la leishmaniose pourrait améliorer la détection précoce, affiner la caractérisation des espèces et optimiser les stratégies de prévention et de traitement. Ainsi, ce projet de doctorat vise à explorer et développer des outils diagnostiques innovants, intégrant les technologies d’IA, pour renforcer la lutte contre la leishmaniose, en particulier dans les régions à ressources limitées.

ECHCHAKERY MOHAMED

AMANE MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Parasitologie

Non Employe

LDISHT25_169

Littérature et pratiques théâtrales : représentations culturelles

Cet axe s’attache à l’étude des représentations culturelles telles qu’elles se manifestent dans la littérature et dans les pratiques théâtrales. Les deux champs, complémentaires dans leur rapport au langage et à l’imaginaire, constituent des lieux privilégiés d’exploration des identités, des valeurs, des mémoires collectives et des visions du monde. Les recherches pourront s’intéresser aux figures récurrentes qui traversent les textes littéraires et les scènes théâtrales, à la manière dont elles traduisent des problématiques sociales, politiques ou interculturelles, mais aussi aux dynamiques de relecture, d’appropriation et de critique des canons culturels. En mettant en exergue le rôle de la littérature et du théâtre comme espaces de construction et de médiation culturelle, cet axe invite à analyser les tensions et hybridations qui traversent les sociétés contemporaines.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Non Employe

ST25_1520

Usage des plantes médicinales et des suppléments alimentaire à base de plantes en milieu sportif du Maroc entre l’optimisation de la performance, le risque sur la santé et le dopage

Les plantes médicinales et les produits à base de plantes sont actuellement utilisés par les athlètes pour améliorer les performance sportive et dans la récupération. Par ailleurs, plusieurs études ont rapporté le rôle important des plantes médicinales et de produits à base de plantes dans la réduction du stress oxydatif induit par l’exercice chez les sportifs. Néanmoins, il n’y a aucune certitude que les plantes médicinales et les suppléments à base de plantes soient sans risques. D’autre part, certaines plantes peuvent contenir dans leur composition des substances dopantes, également, certains suppléments à base de plantes peuvent être contaminé par des agents interdit dans le sport. Afin de mettre en évidence et valoriser les plantes médicinales et les suppléments à base de plantes au service de l’athlète, ce sujet a comme objectif de mener une étude descriptive sur l’utilisation des plantes auprès des athlètes marocains et d'évaluer leurs effets sur la performance sportive et d’analyser les risques pour la santé associés à l'usage des plantes et des produits à base de plantes chez les athlètes marocains.

BARKAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sport et santé.

Non Employe

SEG25_604

Management et objectifs de développement durable, avantages et limites pour une gouvernance responsable.

Les Objectifs de développement durable (ODD) ont été adoptés par l’Organisation des Nations unies. Ils constituent l’Agenda 2030, qui associe à chaque objectif des cibles à atteindre à l’horizon 2030, en vue d’« éradiquer la pauvreté, protéger la planète et garantir la prospérité pour tous ». Pour une bonne gouvernance organisationnelle, certains entreprises s’adaptent aux exigences de la banque mondiale en mettant en place une stratégie claire pour améliorer les 17 objectifs de développement durable : pauvreté, faim, santé, éducation, égalité des genres, eau et assainissement, énergie, droit au travail, industrie innovation et infrastructures, inégalités réduites, villes et communautés durables, consommation et production responsables, changements climatiques, vie aquatique, vie terrestre, paix et justice, partenariat pour le développement durable. D’autres entreprises éprouvent toujours des difficultés pour s’adapter. Nous traiteront d’un côté, ce qui facilite cette prise de conscience des ODD pour certaines entreprises dites citoyenne et ayant une bonne gouvernance et une stratégie RSE innovante et d’un autre côté, ce qui entrave leur mise en place pour d’autres, à travers une analyse comparative entre plusieurs entreprises marocaines du même secteur d’activité pour développer un management responsable.

HAOUAM ZOHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SJP25_433

إدارة المخاطر في الفضاء السيبراني: من تدبير مرحلة ما بعد الهجوم إلى المرونة السيبرانية

تعتبر إدارة مخاطر الأمن السيبراني عملية مستمرة لتحديد وتقييم ومعالجة ومراقبة المخاطر التي تهدد أنظمة المعلومات والبيانات والشبكات في المؤسسة. ويمكن أن تشمل هذه العملية تحديد الأصول الرقمية، وتحليل نقاط الضعف، وتطبيق التدابير الأمنية، ووضع خطط الاستجابة، وتدريب المستخدمين. والهدف منها هو تقليل احتمالية التهديدات السيبرانية ومدى تأثيرها. و من هذا المنطلق، تتجلى أهمية إدارة المخاطر السيبرانية و ذلك في تمكين المنظمات من اتخاذ قرارات عقلانية ،منظمة ومبنية على البيانات. فتُحدد المؤسسة التهديدات الأكثر خطورة من خلال ترتيبها حسب أولويتها وفقًا لدرجة الخطورة وبالاعتماد على المرونة السيبرانية. فماذا يقصد بالخطوات الأساسية المتبعة في عملية إدارة المخاطر السيبرانية ؟

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

Non Employe

SEG25_603

Les travailleurs des plateforme numérique : Profil, motivations et conditions de travail

Au début du XXIe siècle et partout dans le e monde, L’économie de plateforme émerge comme une grande nouveauté du marché du travail. En effet, on compte actuellement quelques milliers de plateformes partout dans le monde. Les plateformes de travail numériques se sont fortement développées comme de nouvelles formes d’organisation mettant en relation une demande et une offre de travail, permettant une rétribution en contrepartie du travail fait et impliquant trois parties (les travailleurs, les clients et la plateforme) (Vultur et Enel, 2021). L’originalité de certaines de ces plateformes est d’intermédier une offre et une demande de travail, hors du salariat. Ce fait social est accompagné d’un discours dominant proclamant l’idée d’une rupture inédite avec le fonctionnement traditionnelle du marché du travail et de l’emploi. Au Maroc, le contexte semble être plus que favorable à l’émergence du travail via les plateformes digitales. En effet, les dernières décennies ont été marquées par des avancées importantes en matière d’infrastructures de télécommunications, appuyés par une politique volontariste de digitalisation et de promotion de l’économie numérique et de la connaissance. (Rapport sur Le travail sur les plateformes digitales au Maroc, 2023). Certes, les plateformes digitales offrent des opportunités d’emploi et d’intégration pour des personnes sans ou à la recherche d’emploi ; Cependant, elles n’offrent, souvent, qu’un emploi mal rémunéré, sans sécurité sociale en l’absence d’un cadre juridique qui réglemente ces nouvelles formes de travail. Des contrats unilatéraux où les plateformes établissent leurs propres clauses auxquelles les travailleurs doivent adhérer et assujettir en préservent le droit de les modifier unilatéralement. Dans un tel contexte et pour garantir des conditions de travail décent, il serait opportun d’explorer les enjeux que ces formes présentent pour les employés marocains, ainsi qu’aux pouvoirs publics en l’absence d’un encadrement règlementaire. Références bibliographiques - Activité, Emploi, Chômage (HCP), Résultats annuels ,2021. - Alexandra Mateescu and Aiha Nguyen “Explainer: Algorithmic Management in the Workplace” (Data &Society Research Institute, February 2019) at 13–14. - Berg, Janine (2016). Income security in the on-demand economy: Findings and policy lessons from a survey of crowdworkers. Conditions of Work and Employment Series No. 74. - Berg, Janine, Marianne Furrer, Ellie Harmon, Uma Rani, and M Six Silberman (2018). Digital labour platforms and the future of work: Towards decent work in the online world. International Labour Office Geneva, ILO. - Emploi et questions sociales dans le monde 2021 : le rôle des plateformes numériques dans la transformation du monde du travail Genève, Bureau International du Travail, 2021. - EU-OSHA (2017). ‘Protecting Workers in the Online Platform Economy: An overview of regulatory and policy developments in the EU, Publications Office of the European Union, Luxembourg. - Eurofound. (2019). Cartographie des contours de l’économie des plateformes. Working Paper WPEF19060. Extrait de https://www.eurofound.europa.eu/data/platform economy/records/mapping-the-contours-of-the-platform-economy. - European Commission, Directorate-General for Employment, Social Affairs and Inclusion, Digital labour platforms in the EU : mapping and business models : final report, Publications Office, 2021. - Farrell, Diana, Fiona Greig, and Amar Hamoudi. 2018. “L’économie des plateformes en ligne en 2018 : Chauffeurs, ouvriers, vendeurs et locateurs”. JPMorgan Chase Institute. - Flash Eurobaromètre 467 : L’utilisation de l’économie collaborative 2018. - L’adéquation entre formation et emploi au Maroc, Note de synthèse (HCP, 2018). - Les nouvelles formes et les formes atypiques d’emploi au Maroc. Contexte, enjeux et perspectives de développement. Publication de l’Observatoire National du Marché du Travail Edition 2020. - Möhlmann, M. et al. (2020) ‘Algorithmic Management of Work on Online Labor Platforms: When Matching Meets Control’, MIS Quarterly. - NEET au Maroc : analyse qualitative, Observatoire National du Développement Humain (ONDH). - Note d’information du Haut-Commissariat au Plan relative à la situation du marché du travail en 2021. - Note d’information du HCP à l’occasion de la Journée internationale de la jeunesse du 12 août 2022. - Note d'information du HCP relative aux principales caractéristiques de la population active occupée en 2021. OIT : WESO — Emploi et questions sociales dans le monde 2021. - United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022, Online Edition. - Stephany, F., Kässi, O., Rani, U., & Lehdonvirta, V. (2021). Online Labour Index 2020: New ways to measure world’s remote freelancing https://doi.org/10.1177/20539517211043240. market. Big Data & Society. - Urzi Brancati, M.C., Pesole, A. and Fernandez Macias, E., Nouvelles données sur les travailleurs sur plateformes en Europe, 29,958 EUR EN, Office des publications de l’Union européenne, Luxembourg, 2020, ISBN 978-92-76-12949-3 (online), doi:10.2760/459278 (online), JRC118570.

EL BOUFI NAZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat et Marché du travail

Non Employe

SEG25_602

Les programmes de promotion de l'entrepreneuriat et l'emploi des jeunes au Maroc

Au Maroc, les programmes de promotion de l’entrepreneuriat font partie intégrante des stratégies de réduction de Chômage. Dans les pays en voie de développement, ils sont d’autant plus stratégiques qu’ils pourraient soutenir la stabilisation sociale. Outre la création d'emplois, l'un des principaux défis en matière d'emploi est de garantir la pérennisation des entreprises et des emplois crées. Toutefois, il existe peu d’études documentant leurs effets économiques et sociaux et étudiant les caractéristiques optimales de ces interventions. En s’appuyant sur des évaluations d'impact, nous souhaitons que cette proposition de thèse apporte de nouveaux éclairages sur l'efficacité du programme de promotion de l’entrepreneuriat soutenant la création d’entreprises au Maroc (Intilaka).

EL BOUFI NAZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat

Non Employe

SEG25_601

Entrepreneuriat et Territoire

Les territoires sont confrontés à des enjeux multiples : économiques, sociaux et environnementaux. L’entrepreneuriat de territoire est un phénomène qui redéfinit la manière de penser et construire les territoires, elle représente des dynamiques entrepreneuriales portées par les acteurs locaux dont l’objectif est la transformation économique, écologique et sociale durable du territoire par la mobilisation de tous les acteurs locaux (entreprises, pouvoirs publics, territoire). Cette thèse vise à répondre à la question suivante : Comment l’entrepreneuriat de territoire se structure pour répondre aux enjeux locaux ?

EL BOUFI NAZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat

Employe

SJP25_432

التزام السلامة في عقد النقل الجوي للركاب بين القانون المغربي والاتفاقيات الدولية

يعتبر النقل الجوي أحد أبرز القطاعات الاستراتيجية في العصر الحديث لما يوفره من خدمات وربط بين مختلف وجهات العالم، وتترتب عن العقد المتعلق بهذا النقل التزامات عدة على طرفيه، يتمثل أبرزها في التزام الناقل الجوي بإيصال الراكب الى وجهته سالما ومعفى. فرغم الضمانات التي توفرها القوانين الوطنية والاتفاقيات الدولية لضمان سلامة الركاب إلا أن التزام السلامة يطرح عدة إشكاليات تتعلق أساسا بطبيعته القانونية وحدود مسؤولية الناقل الجوي ونطاق تطبيقها. وتروم هذه الدراسة الإحاطة بالتنظيم القانوني لهذا الالتزام مع التركيز على الإشكاليات المرتبطة بهذا الالتزام ولعل أبرزها رصد النطاق الزمني لهذا الالتزام.

FADIL AICHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_431

حماية الحياة الخاصة في عصر التكنولوجيا الحديثة

شهد العالم مع مطلع القرن العشرين تطورا تكنلوجيا غير مسبوق، بدءًا من وسائل الاتصال الحديثة، مرورًا بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وصولًا إلى تقنيات المراقبة الرقمية، هذا التطور انعكس بشكل إيجابي على مختلف مناحي الحياة الإنسانية، رغم ذلك فإن هذا التطور قد صاحبه تهديد مباشر للحياة الخاصة للأفراد من خلال القدرة على الوصول بسرعة الى البنات الشخصية وكذا مختلف المعلومات المتعلقة بالحياة الخاصة. وقد صاحب هذا التطور بروز إشكاليات قانونية ارتبطت بالأساس بمدى فاعلية القوانين الوطنية والاتفاقيات الدولية في حماية الحياة الخاصة من خلال إرساء نظام قانوني يسمح بالموازنة بين الانفتاح على التكنلوجيا الحديثة وحماية الحياة الخاصة للأفراد. وسيحاول هذا الموضوع دراسة مدى استجابة القوانين الوطنية وكذا الاتفاقيات الدولية للتحديات التي يفرضها التطور التكنلوجي على حماية الحياة الخاصة للأفراد.

FADIL AICHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_430

تأثير وسائل النقل على التلوث الهوائي

تعتبر وسائل النقل من أهم مسببات التلوث الهوائي في العالم، وذلك لكونها تعتمد على المصادر الطاقية الأحفورية المختلفة، وما ينتج عنها من انبعاثات خطيرة تنعكس بشكل مباشر على البيئة وصحة الإنسان. فرغم التطور الهائل الذي عرفته هذه الوسائل، سواء من خلال السعي إلى تطوير وسائل أكثر كفاءة وأقل تأثيرا على البيئة، غير أن هذا التأثير مازال يثير إشكاليات قانونية تتعلق أساسا بمدى قدرة النصوص التشريعية والتنظيمية على مواجهة الانعكاسات البيئية لإستعمال هذه الوسائل وكذا المسؤولية البيئية المترتبة عن التلوث البيئي الذي تسببه هذه الوسائل. ويهدف هذا الموضوع إلى دراسة العلاقة بين التلوث البيئي ووسائل النقل من وجهة نظر قانونية وكذا دراسة مدى نجاعة التشريع الوطني والاتفاقيات الدولية في الحد من تأثير هذه الوسائل على الهواء.

FADIL AICHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Employe

ST25_1519

Problèmes d'optimisation vectorielle : Conditions d'optimalité et algorithmes de résolution

Ce sujet traite les problèmes d'optimisation vectorielle en suivant une approche connue sous le nom de méthode de descente par blocs de coordonnées (BCD), également appelée méthode de Gauss-Seidel. À chaque itération de cette méthode, la fonction est minimisée par rapport à un seul bloc de variables, tandis que les autres blocs restent fixes. Le travail porte sur les conditions d'optimalité (pour des minimums de Pareto) et sur des algorithmes de scalarisation pour trouver des minimums (faibles) de Pareto.

ROUBI AHMED

Ghazi Abdelouafi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

Non Employe

LDISHT25_168

الشاوية في الكتابات الإثنوغرافية الفرنسية : إنتاج مصلحة الشؤون الأهلية (Affaires Indigènes) وتقارير الضباط الباحثين.

يدور هذا الموضوع حول دراسة الكتابات الإثنوغرافية الفرنسية التي تناولت منطقة الشاوية خلال فترة الحماية، وبالأخص تلك التي أنجزتها مصلحة الشؤون الأهلية (Affaires Indigènes) وضباط الإدارة الاستعمارية. لقد جاءت هذه النصوص في سياق سياسي وأمني محدد، ولم تكن نتاجًا معرفيًا محايدًا، بل أداة استراتيجية هدفت إلى تحقيق معرفة دقيقة بالبنية القبلية والاجتماعية والاقتصادية للشاوية، قصد تسهيل عملية الضبط والتحكم الاستعماري. ومن هذا المنطلق، يمكن التمييز بين بعدين متكاملين في هذه الكتابات: البعد الإثنوغرافي، الذي ركز على وصف أنماط العيش والعلاقات القبلية والعادات المحلية، في محاولة لإحاطة شاملة بالمجتمع التقليدي. البعد السياسي–الإداري، الذي جسّد توظيف هذه المعرفة في خدمة سياسات التهدئة وإحكام السيطرة الاستعمارية على المجال والسكان. وتكمن أهمية هذا البحث في أنه لا يقتصر على قراءة هذه النصوص بوصفها مجرد وثائق إثنوغرافية، بل يسعى إلى تفكيكها باعتبارها أداة للهيمنة الاستعمارية، وفي الآن نفسه مصدرًا غنيًا للمؤرخ لفهم تمثلات السلطة الاستعمارية للمجتمع المحلي، وما أفرزته من صورة نمطية عن الشاوية وساكنتها.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT25_167

العلاقات المغربية–الصينية في القرن العشرين: الدبلوماسية والتبادل الثقافي

يتناول الموضوع مسار العلاقات المغربية–الصينية خلال القرن العشرين، مع التركيز على أبعادها الدبلوماسية والثقافية. فمنذ استقلال المغرب سنة 1956، اتجهت الدبلوماسية المغربية نحو تنويع شركائها، وكان الانفتاح على الصين الشعبية جزءًا من هذه السياسة. ورغم اختلاف الأنظمة السياسية، تميزت هذه العلاقة بالتعاون في المحافل الدولية، خاصة داخل حركة عدم الانحياز، إلى جانب تبادل ثقافي وتعليمي متنامٍ تجسد في المنح الدراسية، والبعثات الثقافية، والتعريف المتبادل بالتراثين المغربي والصيني. وتكمن أهمية البحث في إبراز كيفية تفاعل المغرب، باعتباره بلدًا ذا موقع استراتيجي في إفريقيا والعالم العربي، مع الصين الصاعدة في آسيا، وفي رصد أثر هذا التفاعل على مستوى السياسة الخارجية من جهة، وعلى مستوى التبادل الثقافي والمعرفي من جهة أخرى.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Employe

LDISHT25_166

تاريخ الإذاعة والتلفزة في المغرب (1928–1999): بين الدعاية السياسية وصناعة الهوية الوطنية

يهدف المشروع إلى دراسة نشأة وتطور الإذاعة والتلفزة في المغرب خلال القرن العشرين، منذ بداياتها الأولى في فترة الحماية الفرنسية حيث استُعمل الإعلام السمعي كأداة للدعاية الاستعمارية، مرورًا بمرحلة الاستقلال التي شهدت تأسيس مؤسسات إعلامية وطنية، وصولًا إلى عهد الحسن الثاني حيث تحول الإعلام السمعي البصري إلى جهاز مركزي للتأطير السياسي وصناعة الهوية الوطنية. وتكمن أهمية هذا البحث في إبراز العلاقة الجدلية بين الإعلام والدولة والسياسة، وفهم دور الإذاعة والتلفزة في تشكيل الذاكرة الجماعية للمغاربة، وتثبيت شرعية الدولة الوطنية، وفي الوقت نفسه كشف حدود حرية التعبير في سياق الرقابة والتوجيه السياسي.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Non Employe

ST25_1518

Palaeontological and Sedimentological analysis of the Mesozoic strata of the Midelt region

This project focuses on the evolution of body- and trace fossil assemblages and their sedimentological context in the Mesozoic deposits of the Midelt region. The main goal of the proposed study is the detailed record, analysis, and interpretation of diachronic body- and trace fossil assemblages from the study area. Expected results of this combined sedimentological-palaeontological research will significantly contribute to the understanding of the evolution of fossil ecosystems during an important part of the history of life on earth including the origin and early diversification of Dinosaurs, as well as the end-Triassic and end-Cretaceous mass extinctions. Moreover, results of this study will provide an independent and hitherto largely unexplored tool for stratigraphic analysis of sedimentary basins for exploration of resources as water and oil and gas.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Sciences de la Terre et des Planètes Paléontologie

Non Employe

LDISHT25_165

السياسة المائية بالمغرب: من مشاريع الحماية إلى سياسة السدود في عهد الحسن الثاني.

يهدف هذا المشروع إلى دراسة تطور السياسة المائية بالمغرب خلال القرن العشرين، عبر تتبع التحولات التي عرفتها منذ فترة الحماية الفرنسية (1912–1956) التي ركزت على مشاريع الري والاستيطان الزراعي، إلى مرحلة الاستقلال حيث ورث المغرب البنيات المائية الاستعمارية، وصولًا إلى عهد الحسن الثاني الذي جعل من "سياسة السدود" خيارًا استراتيجيًا في التنمية. تكمن أهمية البحث في إبراز الاستمرارية والانقطاع بين السياسات المائية الاستعمارية والوطنية، وفهم دور الماء في بناء الدولة الحديثة بالمغرب. وسيعتمد المشروع على الأرشيف الاستعماري والوطني، والخطب الملكية، والدراسات الاقتصادية والاجتماعية، لإعادة تركيب مسار السياسة المائية كمرآة للتحولات السياسية والتنموية.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Non Employe

SJP25_429

براديغم القوة الناعمة في السياسة الخارجية المغربية تجاه العمق الافريقي

أن آليـات السياسـة الخارجيـة فـي واقـع العلاقات الدوليـة الراهنـة تبـرز أن حمايـة المصالـح القوميـة للـدول رهينـة بتوفـر مصـادر قـوة ذات تأثيـر، مـن قبيـل: القـوة العسـكرية، والديناميـة الدبلوماسـية، والامكانيات الاقتصادية، والقـدرات التكنولوجيـة، بالاضافة للقـدرات الكامنـة، كالموقـع الاسـتراتيجي والمؤهلات البشـرية، والتأثيـر الثقافـي أو القوة الناعمة، وهو ما أصبح معه تحقيق رهانات أي سياسـة خارجيـة فعالـة مرتبـط باسـتخدام تلـك المقـدرات فـي اتجـاه يخـدم الاستراتجيات الوطنيـة للـدول. يعد مفهوم دبلوماسية القوة الناعمة من الأساسيات في حقل العلاقات الدولية، إذ انه مفهوم يمتاز بالحداثة النسبية وأصبح لها الدور المميز في تنفيذ السياسة الخارجية، بما تمتلكه من مقومات اقتصادية وعلمية وثقافية وإنسانية تستطيع معها الدول تحقيق اهدافها ومصالحها الاستراتجية. وفي اطار التحديات الجيواستراتيجية التي تواجه المغرب والتحولات الدولية، كان من اللازم تطويره واستفادته من مكتسبات سياسة القوة الناعمة بالموازاة مع تطوير القوة الصلبة. ظل المغرب –تاريخيا- فاعلا رئيسا في العلاقات الدولية. كما أنه يحاول في الفترة الراهنة تقديم نفسه نموذجا للدولة المستقرة والفاعلة، في محيط إقليمي مضطرب وضعيف؛ في الوقت الذي قوى من منذ ما يقارب العقدين الاخيرين سياسة تنويع الشركاء الدوليين والإقليميين. وقد سلك في ذلك دبلوماسية تمزج بين الدين والسياسة والاقتصاد، معتمدا على التعاون جنوب- جنوب وسيلة لتعزيز حضوره خاصة في القارة الأفريقية، واضعا في أجندته المساهمة في تحقيق التنمية والاستقرار، ومواجهة خطابات التطرف. وعلى اعتبار ان الفضاء الافريقي والاقتصادي والاجتماعي والبشري الواسع والواعد لم يكن ليترك بعض الدول النامية، والتي من ضمنها المغرب، في وضعية حياد أو لا مبالاة، بل دفعها إلى بناء توجهات دبلوماسية واقتصادية وسياسية باستحضار هذا الواقع. وعليه يتوخى من الباحثين تحليل الإشكالية الآتية: ماهي رهانات المغرب من تفعيل سياسة القوة الناعمة تجاه دول افريقيا جنوب الصحراء؟

ERTIMATE LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public et relation internationale

Employe

LDISHT25_164

Théâtre et éducation artistique

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

SJP25_428

حقوق الإنسان في ظل التحول الرقمي: الاشكالات والرهانات

في ظل التطورات الدولية المعاصرة في منظومة القانون الدولي لحقوق الإنسان وما برز في عالمنا اليوم من دخول الجيل الرابع لحقوق الإنسان الى حيز الوجود القانوني والتي اصبحت تتمحور ضمنه عدد من الحقوق الجوهرية والتي تتمثل بالحق في السلام والحق في نظام ديمقراطي والحقوق الرقمية والحق في الانصاف، هذه الحقوق قد اخذت حيزها الحقيقي في اطار الوثائق الدولية المعاصرة للمنظمات الدولية، وبدأت تطرح هذه الحقوق على المستوى العالمي كحقوق دولية جماعية وكحقوق لا تقل في أهميتها عن الحقوق الخاصة بالبيئة والتنمية ...، واخذت الهيئات الدولية الناشطة في مجالات حقوق الإنسان تدافع بقوة عن هذه الحقوق وتسعى من اجل ضمان احترامها وكفالتها وعدم جواز المساس بها، من هذا المنطلق بدأت جهود دولية متميزة لعدد من المنظمات الدولية الحكومية وغير الحكومية تسعى من اجل اقرار الحقوق الرقمية كحق جماعي دولي لم يعد بالإمكان الاستغناء عنه او المساس به. في هذا السياق، أثيرت نقاشات دولية وإقليمية وظهرت العديد من التوجهات الدولية بما فيها قرارات الجمعية العامة للأمم المتحدة وإسهامات مجلس حقوق الإنسان، تصب في اتجاه عام يسود المجتمع العالمي على أن الوضع الحقوقي الجديد يقتضى احترام الحق في الخصوصية وتوفير الحماية اللازمة له في ظل التحديات الرقمية المعاصرة، وذلك في إطار معالجة التحديات القانونية والفنية والتنظيمية المتعلقة بالأمن السبراني على الصعيد العالمي والإقليمي والوطني، كما تعتبر أن الحقوق الرقمية الجديدة هي نفس الحقوق التي يتمتع بها الناس يتعين حمايتها أيضا في الفضاء الرقمي. وفى هذا الإطار، تجدر الإشارة إلى الجهود العالمية التي سعت طويلا في سبيل ترسيخ الضمانات والآليات الرامية إلى معالجة إشكالات حقوق الإنسان في الفضاء الرقمي، من خلال العديد من التوصيات والقرارات المتلاحقة للجمعية العامة للأمم المتحدة ومجلس حقوق الإنسان، وقد سبق ذلك معايير القانون الدولي لحقوق الإنسان التي تنص “على اعتبار كل من الشركات المنتجة والدول المستعملة لهذه الأنظمة غير المشروعة متواطئة في انتهاك حقوق الإنسان وعليها أن تتحمل مسؤولياتها كاملة خاصة في الحالات المستهدفة غير المشروعة على وجه الخصوص”. فالمشكلة التي يطرحها هذا الموضوع لا تتمحور فقط حول الاعتراف بالحق في حرية التعبير في الفضاء الرقمي، بل إنها ترتبط اساسا بكيفية ضمان هذا الحق وحمايته طالما أنه حق مقيد وليس مطلق. وعليه يتوخى من الباحثين تحليل الإشكالية المحورية المتمثلة في أي ضمانات لحماية حقوق الانسان في ظل التحديات الراهنة المرتبطة بالتحول الرقمي.

ERTIMATE LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit de l’Homme et Libertés Publiques

Non Employe

ST25_1516

Modélisation et simulation numérique tridimensionnelle des écoulements côtiers et de la turbulence par la méthode "Lattice Boltzmann"

La méthode de Boltzmann sur réseau : MBR (ou encore « Lattice Boltzmann Method », LBM) est un schéma relativement nouveau pour la résolution des équations aux dérivées partielles (non linéaires). Il est apparu dans les années 1970-80 à partir des approches par vitesses discrètes. Ce schéma sort du cadre classique (schémas des différences finies, volumes finis, éléments finis, etc.) et trouve ses origines dans un algorithme de type ”gaz sur réseau” basé sur le formalisme de la physique statistique. La MBR est devenue un outil extrêmement puissant pour simuler une large gamme de phénomène physique (en particulier les applications fluides à faible nombre de Mach).

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1515

Féminisme et modernité au Maroc : la santé mentale et reproductive à l'épreuve des mutations familiales et de l'anomie sociale

Depuis deux décennies, le Maroc connaît de profondes transformations sociales et familiales. Les réformes juridiques (notamment la Moudawana en 2004), l’élévation du niveau d’éducation féminin et l’intégration progressive des femmes dans l’espace public ont modifié en profondeur les rapports de genre. Dans ce contexte, le féminisme marocain a largement contribué à l’émancipation des femmes, mais il a aussi ouvert un espace de tensions entre normes traditionnelles et modernité. Ces tensions se traduisent par de nouveaux conflits conjugaux, l’augmentation des divorces, l’essor du célibat assumé, ainsi que par des litiges relatifs à la place de la femme et de l’homme dans la famille. Ce projet de thèse se propose d’étudier les répercussions sanitaires et sociales de ces mutations. Les objectifs sont : 1. Montrer comment la confrontation entre normes sociales traditionnelles et idéaux féministes influence la santé mentale des hommes et des femmes. 2. Analyser l’impact de ces dynamiques sur la fécondité, la santé reproductive et la cohésion familiale. 3. Interroger la pertinence de la « troisième vague » du féminisme au Maroc, à l’heure où plusieurs acquis (accès à l’éducation, égalité juridique, absence de quotas discriminatoires dans l’emploi public ou privé) sont déjà consolidés, mais où se développent parfois des formes de féminisme antagoniste et conflictuel. La méthodologie combinera enquêtes statistiques nationales (santé reproductive, divorce, fécondité, prévalence des troubles mentaux) et investigations qualitatives (entretiens avec couples, associations, professionnels de santé). L’approche permettra d’articuler analyse anthropologique et sanitaire afin d’évaluer l’impact des mutations de genre sur la famille marocaine. Cette recherche ambitionne d’apporter une contribution originale en sciences sociales et santé publique, en éclairant les effets psychologiques et démographiques des tensions entre féminisme et normes traditionnelles.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

SJP25_427

الوظيفة الوقائية للمسؤولية المدنية عن الأضرار البيئية

تشهد المسؤولية المدنية عن الأضرار البيئية تحولًا نوعيًا من وظيفة تعويضية إلى وظيفة وقائية واستباقية تهدف إلى تفادي الأضرار قبل وقوعها. يركز موضوع البحث على الآليات القانونية لتعزيز هذا البعد الوقائي، بما في ذلك مبدأ الحيطة.... كما يستند إلى دراسة مقارنة للتشريعات المغربية والفرنسية وبعض الأنظمة المقارنة، بهدف بلورة تصور قانوني حديث يجعل المسؤولية المدنية أداة فعالة لحماية البيئة.

CHIGUER ABDELOUAHAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la responsabilité

Employe

ST25_1514

Optimization of Pattern detection using advance machine learning algorithm

This PhD thesis focuses on the optimization of pattern detection in complex datasets using advanced machine learning algorithms. Pattern detection plays a critical role in various fields such as image analysis, bioinformatics, cybersecurity, and natural language processing. The research investigates the limitations of traditional detection techniques and proposes novel, data-driven models that enhance accuracy, scalability, and computational efficiency. By integrating deep learning architectures, ensemble methods, and metaheuristic optimization strategies, the study develops robust algorithms capable of identifying intricate and non-linear patterns in noisy or high-dimensional data. Extensive experiments are conducted across multiple domains to validate the effectiveness of the proposed approaches, demonstrating significant improvements over existing models. The thesis also explores algorithm interpretability and real-time deployment considerations. Overall, this work contributes to the advancement of AI.

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Modélisation, simulation

Non Employe

SJP25_426

الخطأ المكسب في المسؤولية المدنية: دراسة تأصيلية مقارنة

يشكل مفهوم الخطأ المكسب موضوعًا محوريًا في نظرية المسؤولية المدنية، إذ يثير إشكاليات تتعلق بمدى إمكانية تحقيق الفاعل لمكاسب غير مشروعة من خلال خطئه، وهو ما يستدعي إعادة النظر في حدود المسؤولية المدنية التقليدية التي تركز على التعويض، والانتقال نحو بعد عقابي وردعي يهدف إلى تجريد الفاعل من المكاسب الناتجة عن سلوكه الضار. ويعتمد موضوع البحث على دراسة تأصيلية دقيقة لهذا المفهوم في الفقه والاجتهاد القضائي، مع تحليل مكانته ضمن الأنظمة القانونية المقارنة، بالتركيز على التشريع المغربي والفرنسي، إلى جانب استعراض نماذج من الأنظمة الأنجلوساكسونية، بغية الكشف عن إمكانات تطوير المسؤولية المدنية بما يحقق الوقاية وردع الاستغلال غير المشروع للخطأ.

CHIGUER ABDELOUAHAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la responsabilité

Employe

ST25_1513

Scalable and Privacy-Preserving Big Data Analytics Using Federated ‎Learning and Edge-Cloud Architectures

Faced with the exponential growth of data production from IoT devices, mobile systems, and ‎enterprise applications, traditional centralized Big Data analytics faces major challenges in ‎scalability, privacy, and latency. This thesis proposes a novel framework combining ‎federated learning and edge-cloud architectures to enable scalable and privacy-aware Big ‎Data analytics. By training models locally on edge devices and aggregating updates in the ‎cloud, this approach reduces the data transfer burden and protects sensitive information. The ‎research will focus on designing adaptive resource management algorithms to dynamically ‎distribute workloads between edge and cloud nodes, considering heterogeneity in device ‎capabilities and network conditions. In addition, privacy-enhancing techniques, such as ‎differential privacy and secure aggregation, will be integrated to secure data during ‎transmission and model updates. The system will be implemented using frameworks such as ‎TensorFlow Federated (TFF) and PySyft, and deployed in edge-cloud simulation ‎environments such as EdgeDroid, iFogSim, or CloudSim Plus. The experiments will use ‎large-scale datasets from fields such as smart healthcare and finance to evaluate tradeoffs in ‎terms of accuracy, latency, bandwidth, and privacy. This thesis aims to provide an efficient, ‎secure, and scalable solution for real-time big data analytics in distributed environments, ‎thus promoting practical applications in various industries.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

SJP25_425

التأمين ضد المخاطر الناشئة عن الذكاء الاصطناعي

يشهد العالم حاليا تطورا سريعا في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مؤثرا بشكل جذري على مجالات الصناعة والزراعة والسياحة...، حيث أصبح الاعتماد على الحلول الالكترونية جزءا أساسيا من العمليات الإنتاجية. ومع هذا التوسع التكنولوجي، ظهرت مخاطر جديدة لم يكن التأمين التقليدي قادرا على تغطيتها، ما جعل من الضروري البحث في آليات تأمينية مبتكرة. ومن هنا يبرز البحث في دور التأمين كأداة فعالة لمواجهة المخاطر الناشئة عن الذكاء الاصطناعي، بما يضمن حماية الأفراد والشركات واستقرار الاقتصاد.

CHIGUER ABDELOUAHAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des assurances

Non Employe

SJP25_424

السياسة الجنائية في مجال العقار و الاستثمار

عرفت السياسة الجنائية مؤخرا تغييرا ملحوضا في مجاا العقار و الاستثمار

FELLAH KHADDOUJ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit pénal

Employe

SJP25_423

مركز بدائل العدالة الجنائية في القانون الجنائي للأعمال_دراسة مقارنة_

من اهم التوجهات الحديثة في مجال العدالة الجنائية تكريس فلسفة جديدة تقوم علة منطق العدالة التصالحية في المرحلة الاجرائية من جهة ، و من جهة اخرى تقوم على تكريس عقوبات بديلة في المرحلة الموضوعية. و تظهر اهمية هذا التوجه في مجال القانون الجنائي للاعمال حيت يتميز هذا الاخير بمجموعة من الخصوصيات و الاستثناءات.

FELLAH KHADDOUJ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit pénal

Employe

LDISHT25_163

Linguistique de l’humour en marketing digital

Longtemps considéré comme pratique langagière marrante et agressive due à une insensibilité momentanée ressentie à l’égard de la cible, l’humour se voit attribuer à l’ère du digital et la digitalisation le privilège de contribuer à la transmission et la communication. Un de ses apports principaux en marketing digital est de ménager la face d’autrui en milieux professionnels et baliser la qualité des e-commerces et e-services dans le flux des contenus en ligne. Par-là, il transforme l'expérience de la clientèle en moment amusant et renforce ainsi l'image de marque. Le présent projet de recherche s’attache à démontrer, à partir de l’examen du corpus qui sera puisé dans les environnements numériques connectés, que le décryptage du rendement sémantico-pragmatique dissimulé consciencieusement par le fonctionnement humoristique exige de s’interroger sur l’imbrication des plans de l’analyse linguistique. C’est justement pour cela que le codage-décodage des significations, des références et des connotations véhiculées en ce mode de communication humoristique en ligne empruntent les procédures inférentielles appliquées sur la composante linguistique du fait de l’humour digital en marketing sur le web.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

Non Employe

ST25_1513

Analyse et prévention des blessures en futsal par Computer Vision et simulation biomécanique : vers un modèle prédictif de performance et de sécurité.

Les blessures en futsal sont souvent liées à des gestes explosifs (sprints, sauts, changements de direction). Les méthodes traditionnelles de suivi reposent sur des tests physiques ou des observations humaines, parfois insuffisantes pour détecter des micro-signaux de risque. Les avancées en Computer Vision permettent d’extraire automatiquement des paramètres biomécaniques à partir de vidéos (postures, angles articulaires, vitesse de déplacement). La simulation biomécanique (modélisation musculo-squelettique) peut estimer les contraintes articulaires et anticiper le risque de blessure. L’intégration de ces deux approches ouvre la voie à des outils intelligents pour la prévention en temps réel.

RAJAALLAH EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Informatique médicale

Non Employe

SJP25_422

ضمانات العدالة الجنائية بين حق المتهم في الصمت و حق السجين في التعبير _ دراسة مقارنة

تحرص جل التشريعات الجنائية المقارنة و كذلك الوطنية على تكريس مختلف الحقوق و الحريات الفردية الكونية في دساتيرها و مختلف قوانينها الاجتماعية و الاقتصادية و الجنائية ... و يتمتع المتهم بجقوق و ضمانات متعددة من بينها حقة في الصمت. كما يتمتع السجين بمجموعة من الحقوق و الضمانات اهمها حقه في التعبير. وبين حق الصمت و حق التعبير تطرح مجموعة من الاشكالات و التساؤلات .

FELLAH KHADDOUJ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit pénal

Non Employe

ST25_1512

Prévention des blessures chez les athlètes de futsal : approche décisionnelle basée sur l’analyse des données biomécaniques, physiologiques et contextuelles.

Le futsal est un sport explosif avec forte intensité et haut risque de blessures (cheville, genou, ischio-jambiers). Les clubs disposent de données de performance (GPS, vidéos, questionnaires médicaux), mais elles sont souvent sous-exploitées. Les approches classiques de prévention reposent surtout sur l’expérience des entraîneurs ou des médecins, sans système d’aide à la décision structuré. L’intégration de l’informatique décisionnelle (Data Warehouse, Data Mining, Machine Learning, tableaux de bord) peut permettre une meilleure anticipation et prévention des blessures.

RAJAALLAH EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Informatique médicale

Non Employe

ST25_1511

Modélisation et simulation théorique des transitions intersousbandes dans les puits quantiques pour l’optimisation de capteurs environnementaux

La surveillance environnementale nécessite des capteurs capables de détecter rapidement et avec précision des variations de gaz, de température ou d’autres paramètres physico-chimiques. Les structures à puits quantiques constituent une plateforme idéale pour exploiter les transitions intersousbandes (ISB), dont les propriétés optiques peuvent être ajustées par la géométrie et la composition des hétérostructures. Ce sujet de thèse propose une approche théorique et numérique visant à modéliser et simuler les transitions ISB dans différentes configurations de puits quantiques. L’objectif est de déterminer les configurations optimales qui maximisent la sensibilité et la rapidité de réponse des capteurs aux variations environnementales. La méthodologie combine la résolution des équations de Schrödinger et de Poisson, le calcul des éléments de matrice dipôle et la simulation des spectres d’absorption. Les résultats permettront de fournir un cadre prédictif robuste pour la conception de capteurs environnementaux performants et intégrables, ouvrant la voie à des applications avancées en détection optoélectronique.

AKABLI Hassan

Modou L'houcine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

Non Employe

SEG25_600

Le leadership féminin et son rôle dans la performence et le bien-être de l'entreprise - cas du maroc

Dans beaucoup des pays, Les femmes leaders contribuent à créer un environnement de travail inclusif et innovant, ce qui peut améliorer la satisfaction des employés et la productivité de l'entreprise.Beaucoup d'études montrent que les entreprises avec une direction diversifiées, notament avec les femmes leaders, ont tendance à mieux performer.

GMIRA FIRDAOUS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Employe

ST25_1510

Synergie entre matériaux locaux, IoT et intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments urbains

Avec l’essor des dispositifs IoT (Internet of Things), de nouvelles perspectives s’ouvrent pour optimiser la gestion énergétique des bâtiments. Cette thèse a pour objectif d’explorer l’apport de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’analyse en temps réel des données issues de capteurs connectés, afin de mieux comprendre les usages énergétiques et d’améliorer leur efficacité. L’IA, associée aux réseaux IoT, permet non seulement d’anticiper les variations de consommation en fonction des comportements des occupants, mais aussi de s’adapter aux conditions climatiques. En intégrant ces informations, le système serait capable de prévoir les besoins énergétiques et de proposer des ajustements dynamiques, réduisant ainsi les pertes et renforçant la performance thermique des bâtiments.

TAOUZARI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Internet des objets

Employe

ST25_1509

: Design of Secure and Future-Proof RISC-V Automotive ECUs for Safety-Critical Applications

Problem: Current automotive Electronic Control Units (ECUs) rely on proprietary Instruction Set Architectures (ISAs) such as Tricore or RH850 …, which limit transparency, auditability, and innovation in security mechanisms. At the same time, new regulatory frameworks (ISO/SAE 21434, UNECE WP.29) demand advanced cybersecurity features, including resilience against post-quantum threats. There is a strong need for an open, auditable, and customizable hardware/software platform to build the next generation of secure automotive ECUs. • Research direction: This research proposes the design and implementation of RISC-V based automotive ECUs with integrated security mechanisms at both the hardware and communication levels. The study will explore: – Secure ECU architecture using RISC-V with built-in primitives for memory protection, partitioning, and trusted execution. – Secure boot mechanisms enhanced with post-quantum cryptography to ensure long-term resilience. – AUTOSAR-compliant secure communication stacks (CAN, Ethernet, SOME/IP) augmented with post-quantum cryptographic algorithms.

TAOUZARI MOHAMED

EL AOUFI JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

réseaux et télécommunications

Employe

SEG25_599

Quelles stratégies managériales pour une communication saine et collaboration fluide entre les différentes generation :X,Y,Z ?

Comprendre les différences générationnelles, en metant en aeuvre des stratégies adaptées, les managers peuvent créer un environnement de travail collaboratif et inclusif. Cet environnement où les différentes générations X,Y,Z, peuvent travailler ensemble de manière efficace et harmonieuse.

GMIRA FIRDAOUS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Employe

SJP25_421

اثر العقوبات البديلة على مركز الضحية_ دراسة مقارنة_

اسوة بالانظمة العقابة المقارنة، انخرط التشريع الجنائي المغربي في شقه العقابي في مجموعة من خطوات الاصلاح في مجال العقاب تكرس فلسفة و تصور جديدين في السيلسة العقابية. حيث ثم تجاوز المفهوم التقليدي للعقاب القائم على منطق الايلام و الزجر الى المعنى الحديث للعقوبة الذي يكرس الاصلاح و التهذيب و اعادة الادماج.....من مكتسبات تشريعية و مؤسساتية تهدف خلق توازن بين الجقوق و الحريات و النظام العام و بين تحقيق الردع و العدالة الجنائية. في هذا الاطار ياتي الموضوع اعلاه للوقوف على مركز ضحية الجريمة في خضم اجراة و تنزيل العقوبات البديلة و مختلف الاشكالات و الاكراهات المطروحة.

FELLAH KHADDOUJ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit pénal

Non Employe

SEG25_598

La communication commerciale durable, quel impact sur le consommateur marocain ?

La communication commerciale durable au Maroc vise à promouvoir des produits et services respectueux de l'environnement et de la société. Les consommateurs marocains sont de plus en plus sensibles aux enjeux environnementaux et sociaux. la communication commerciale durable est -elle une stratégie marketing efficace pour les entreprises ?

GMIRA FIRDAOUS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Publicité et Communication

Non Employe

ST25_1508

Évaluation par l’IA pour les apprenants autistes

Les approches classiques d’évaluation peinent à refléter fidèlement les compétences des apprenants ayant des profils cognitifs atypiques. L’intelligence artificielle ouvre la voie à des alternatives plus souples et personnalisées. Ce projet explore le développement de méthodes d’évaluation innovantes basées sur l’intelligence artificielle, adaptées aux profils d’apprenants présentant des besoins spécifiques. L’objectif est de proposer une évaluation continue, multimodale et contextualisée, plus juste et représentative des capacités réelles des élèves. Ce travail s’inscrit dans une démarche interdisciplinaire, croisant IA, éducation et psychologie cognitive.

TAMANI SOUMIA

ROUKY NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Non Employe

ST25_1507

Apprentissage personnalisé par renforcement pour les apprenants autistes

Apprentissage personnalisé par renforcement pour les apprenants autistes Ce projet de recherche a pour objectif de développer un système intelligent d’apprentissage personnalisé basé sur l’apprentissage par renforcement. Ce système sera conçu pour s’adapter de manière dynamique aux profils cognitifs et émotionnels d’apprenants autistes, en tenant compte de leurs rythmes, capacités et modes d’interaction. En s’appuyant sur des techniques avancées d’intelligence artificielle, ce projet vise à optimiser l’expérience éducative en proposant des parcours pédagogiques individualisés et évolutifs. Il s’inscrit dans une démarche interdisciplinaire à l’interface de l’IA, des sciences de l’éducation et de la psychologie cognitive, avec l’ambition de contribuer au développement de solutions pédagogiques innovantes, inclusives et centrées sur l’apprenant.

TAMANI SOUMIA

ROUKY NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Non Employe

ST25_1506

Étude des transitions intersousbandes dans les hétérostructures nitrures pour le développement de détecteurs infrarouges biomédicaux

L’imagerie biomédicale infrarouge constitue aujourd’hui un axe stratégique pour le développement de techniques de diagnostic non invasives, précises et à haute sensibilité. La conception de détecteurs adaptés à ces applications nécessite l’exploration de nouvelles structures quantiques capables de fonctionner efficacement dans les gammes spectrales du moyen infrarouge (3–8 µm) et du lointain infrarouge (8–14 µm). Le sujet de thèse proposé s’inscrit dans ce cadre et porte sur l’étude théorique et numérique des transitions intersousbandes dans des puits quantiques à base de nitrures d’éléments III (GaN, AlN, InN et leurs alliages). Ces matériaux présentent, outre une large bande interdite, une excellente stabilité ainsi qu’une compatibilité technologique avec les substrats silicium, ouvrant la voie à des dispositifs robustes et facilement intégrables. La méthodologie adoptée reposera sur une approche auto-cohérente combinant la résolution de l’équation de Schrödinger et de l’équation de Poisson pour des structures quantiques asymétriques, permettant de déterminer avec précision les niveaux électroniques, les fonctions d’onde, les éléments de matrice de transition et les spectres d’absorption intersousbandes associés. L’objectif final est de proposer des configurations optimisées de détecteurs intersousbandes, spécifiquement adaptées aux besoins de l’imagerie tissulaire et de la spectroscopie biomédicale.

AKABLI Hassan

Modou L'houcine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

Non Employe

SJP25_420

l'argent et le droit

l'objectif est d'analyser la notion juridique des biens matériels et immatériels et leurs impacts sur le patrimoine et sur leurs pérennité.

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_419

التوحيد الدولي لآليات التعويض في منازعات التجارة الدولية على ضوء الاتفاقيات الدولية والتشريعات الوطنية

قواعد التعويض في مجال منازعات التجارة والدولية بين النصوص القانونية الوطنية والاتفاقيات الدولية

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Employe

ST25_1505

Détection de deepfakes vidéo par apprentissage automatique supervisé et multimodal

Avec l’essor des modèles de génération d’images et de vidéos par IA (comme DeepFake, GANs, Sora, Runway, etc.), il devient très difficile de distinguer les vidéos réelles de celles créées artificiellement. Ces contenus peuvent être utilisés pour la désinformation ou des usages malveillants. La détection automatique des vidéos générées par IA (ou synthetic media detection) est donc devenue un enjeu majeur dans la cybersécurité, la justice numérique, et la confiance dans les médias. Ce sujet de recherche vise à : Analyser les caractéristiques distinctives des vidéos générées par IA (incohérences visuelles, artefacts, mouvements faciaux, anomalies son/image). Son objectif est de Développer un modèle d’apprentissage profond (deep learning) capable d’identifier ces anomalies visuelles et/ou audio en testant différentes approches : CNNs pour l’analyse d’images/frames RNNs/LSTMs pour la cohérence temporelle Modèles audio (spectrogrammes + CNN) Modèles multimodaux (image + audio) Ensuite, évaluer les performances de ces différents modèles en termes de précision, rappel, taux de faux positifs.

TAHIRY KARIM

Mounir Badia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence Artificielle

Non Employe

SEG25_597

Le rôle de l’intelligence artificielle dans l’optimisation de l’expérience omnicanale : vers une cohérence émotionnelle et comportementale du consommateur

L’essor du digital a conduit les entreprises à multiplier les points de contact avec leurs clients (magasins physiques, sites e-commerce, applications mobiles, réseaux sociaux, chatbots, etc.), donnant naissance à des parcours d’achat omnicanaux de plus en plus complexes. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un levier stratégique pour fluidifier et personnaliser l’expérience client en assurant une continuité et une cohérence entre les différents canaux. L’IA permet non seulement de recommander des produits en temps réel, de prédire les besoins et comportements des consommateurs, mais aussi de capter et d’analyser leurs émotions afin d’adapter l’interaction. Elle favorise ainsi une harmonisation émotionnelle (expérience homogène, sentiment de continuité) et une cohérence comportementale (décisions d’achat alignées entre les canaux) qui renforcent l’engagement et la fidélité.

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Employe

SEG25_596

L’impact des chatbots basés sur l’IA sur la qualité perçue de l’expérience client : rôle médiateur de la confiance et de la satisfaction.

L’intégration des chatbots basés sur l’intelligence artificielle (IA) s’impose de plus en plus dans les stratégies relationnelles des entreprises, en particulier dans le domaine du service client. Ces agents conversationnels promettent une réactivité accrue, une personnalisation en temps réel et une disponibilité continue, redéfinissant ainsi les standards de l’expérience client. Cependant, leur impact sur la qualité perçue de l’expérience reste ambivalent : d’un côté, les chatbots peuvent fluidifier l’interaction et améliorer la satisfaction ; de l’autre, ils peuvent générer une perception de déshumanisation et d’intrusion algorithmique. Dans ce contexte, la confiance et la satisfaction jouent un rôle médiateur essentiel dans la relation entre l’utilisation des chatbots et la qualité perçue de l’expérience client. La confiance envers la technologie et envers la marque conditionne l’acceptabilité des chatbots, tandis que la satisfaction issue de l’interaction influence la fidélité et l’intention de réutilisation.

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Non Employe

SEG25_595

Le rôle de l'IA dans la co-création d'expériences de marque

L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur la manière dont les marques interagissent avec leurs consommateurs. Au-delà de la simple automatisation des services, l’IA devient un acteur central dans la co-création d’expériences de marque, en permettant aux clients de participer activement à la personnalisation des produits, des services et des parcours relationnels. Grâce aux technologies d’IA générative, aux algorithmes de recommandation et aux systèmes d’interaction intelligents (chatbots, assistants vocaux, réalité augmentée/virtuelle), les consommateurs ne sont plus de simples récepteurs passifs mais des co-concepteurs de valeur aux côtés des entreprises. Ce processus de co-création optimise l’expérience client en renforçant la pertinence, l’immersion et l’émotionnalité des interactions avec la marque. Toutefois, il soulève également des enjeux liés à l’authenticité, à la confiance, à la protection des données personnelles et à la perception de l’humanisation ou de la déshumanisation de la relation client.

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

Non Employe

ST25_1503

PREMs et PROMs dans le système de soins marocain : État des lieux, déterminants et perspectives pour l’amélioration de la qualité des soins

Au Maroc, l’évaluation de la qualité des soins repose principalement sur des indicateurs biomédicaux et structurels. Toutefois, la perception des patients (via les PREMs) et leurs résultats de santé auto-rapportés (via les PROMs) demeurent très peu explorés et rarement intégrés dans les stratégies d’amélioration. Les PREMs permettent de comprendre l’expérience vécue par les patients en termes d’accessibilité, de communication, de respect et d’organisation des soins, tandis que les PROMs renseignent sur l’évolution de leur santé, leur qualité de vie, leur bien-être physique et psychologique. L’intégration des PREMs et PROMs dans le système de santé marocain pourrait offrir une approche globale et centrée sur le patient, en alignant la qualité des soins non seulement sur les standards cliniques, mais aussi sur l’expérience et les résultats rapportés par les patients. Leur adaptation au contexte marocain est donc cruciale pour améliorer l’efficacité, l’équité et la sécurité des soins.

CHAHBOUNE MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

SJP25_418

L'écologie politique des territoires marocains : accès, contrôle et conflictualité autour des ressources naturelles

Ce thème de recherche propose d'analyser l'émergence et les spécificités de l'écologie politique au Maroc en dépassant la simple étude des politiques environnementales officielles. Il s'agit de comprendre comment les questions écologiques sont saisies par différents acteurs (associations, communautés, chercheurs, partis politiques) pour en faire un enjeu de contestation, de justice et de redéfinition des modèles de développement. L'écologie politique est ici entendue dans son sens académique : une discipline qui étudie les conflits de pouvoir autour de l'accès et du contrôle des ressources naturelles et qui interroge la répartition inégale des coûts et des bénéfices environnementaux (justice environnementale).

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST25_1502

Géométrie différentielle et L'apprentissage automatique.

La géométrie différentielle est une branche des mathématiques qui se concentre sur l'étude des variétés et de leurs propriétés, grâce au calcul différentielle et à l'algèbre. En apprentissage automatique, divers espaces de grande dimension, notamment l'espace des données et l'espace des paramètres, peuvent être traités efficacement comme des variétés. Comprendre la structure de ces variétés est crucial pour relever de nombreux défis en apprentissage automatique.

BENROUMMANE ABDERRAZZAK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Équations différentielles

Non Employe

ST25_1501

Approche explicable pour l’aide à la décision médicale : vers des modèles NLP transparents pour l’analyse de textes cliniques

L’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine médical ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse automatisée de données textuelles, notamment les dossiers cliniques électroniques. Cependant, l’utilisation des modèles de traitement automatique du langage (NLP) soulève un défi majeur : leur manque de transparence. En effet, les modèles actuels, souvent basés sur des réseaux neuronaux de type black box, fournissent des prédictions difficilement interprétables par les professionnels de santé, ce qui limite leur adoption dans la pratique clinique. Ce projet propose le développement d’une approche explicable pour l’aide à la décision médicale, reposant sur des modèles NLP capables d’analyser et d’extraire des informations pertinentes dans les textes cliniques (symptômes, diagnostics, traitements), tout en justifiant de manière claire et compréhensible les résultats produits. L’objectif est de concilier performance prédictive et explicabilité, afin de renforcer la confiance des praticiens dans les outils d’IA et de répondre aux exigences éthiques liées à la transparence et à la responsabilité en santé.

LAACHFOUBI NABIL

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Employe

ST25_1500

Développement de modèles léger (Small Language Model) pour des applications en NLP

Les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont révolutionné le traitement automatique du langage naturel (NLP) en offrant des performances remarquables pour des tâches variées, allant de la traduction automatique à la génération de texte. Toutefois, leur taille considérable et leurs besoins élevés en ressources computationnelles limitent leur déploiement dans des environnements contraints, tels que les appareils mobiles, les systèmes embarqués ou les applications en temps réel. Ce projet vise le développement de modèles légers (Small Language Models, SLMs) optimisés pour des applications spécifiques en NLP. L’objectif est de concevoir des modèles plus compacts, consommant moins de mémoire et d’énergie, tout en conservant des performances compétitives sur des tâches ciblées (classification de texte, détection d'ironie, résumé automatique, agents conversationnels spécialisés, etc.).

LAACHFOUBI NABIL

MIHI Soukaina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

ST25_1499

Amélioration de la qualité de l’image et l’aide à la décision diagnostique en imagerie médicale

Contexte : L’évolution technologique en imagerie médicale a permis d’offrir aux praticiens un large choix en techniques innovantes, ces techniques permettent d’apporter une information diagnostique avec précision de la situation clinique. Le défi des constructeurs des équipements d’imagerie est de proposer des solutions matérielles et algorithmiques pour améliorer la qualité de l’image dans les différentes phases de formation et traitement de l’image médicale. Les praticiens à leur tour sont invités à adopter des protocoles pour améliorer la qualité de l’image médicale. L’interprétation des images radiologiques se base principalement sur la compétence des médecins assistée par les différentes options disponibles sur les consoles de traitement des images médicale, la variation de contraste entre les lésions et les tissus normaux permet de confirmer la présence ou l’absence des pathologies. Dans certaine situation l’œil du praticien est incapable de discerner entre deux contrastes très proches ce qui peut être à l’origine des erreurs d’interprétation, dans ce cas l’automatisation travers des algorithmes s’impose comme une solution. Objectifs de la thèse : o Développer un outil de segmentation automatique des images médicales. o Proposition des pistes d’amélioration de la qualité de l’image. o Evaluer automatiquement les facteurs de la qualité de l’image. o Développer d’un outil d’analyse des images médicales. o Développer un algorithme de caractérisation des lésions au niveau des images médicales.

MKIMEL MOUNIR

Tahiri Maroine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Imagerie Médicale

Employe

ST25_1498

Conception d’un modèle d’intelligence artificielle pour la prédiction et le dépistage précoce des anomalies génétiques chez les enfants

Les anomalies génétiques représentent une cause majeure de maladies congénitales et chroniques chez l’enfant. Les méthodes actuelles de dépistage (séquençage, caryotype, tests prénataux non invasifs, échographies) restent limitées en termes de précision, coût et accessibilité. L’intégration de l’intelligence artificielle, notamment des modèles de deep learning et d’apprentissage multimodal, offre de nouvelles perspectives pour améliorer la détection précoce et la prédiction des risques

LAACHFOUBI NABIL

MIHI Soukaina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

ST25_1497

Approche cognitive pour la conception adaptative de composants intelligents dans les systèmes d’information

Bien que l'Intelligence Artificielle soit déjà présentes dans certains systèmes d'information, en l'occurrence les systèmes de management, son intégration reste souvent superficielle ou mal structurée dans l'architecture logicielle. Cette recherche vise à proposer des méthodes de développement adaptatif de composants intelligents dans les SI, en se basant sur une approche cognitive. L'objectif est de permettre à des SI d'évoluer dynamiquement tout en s'adaptant aux cas d'usage réels et aux besoins métier et assurant la modularité, la maintenabilité et l'évolutivité du code.

LAACHFOUBI NABIL

MIHI Soukaina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et télécommunications

Employe

ST25_1496

Simulation Monte Carlo en imagerie optique : Voie vers les applications cliniques

Contexte : L’imagerie optique médicale représente un axe important de l’imagerie médicale, qui exploite les différents phénomènes physiques (propriétés optiques des tissus) pour l’acquisition et la restitution des images du corps humaine. Les techniques de l’imagerie optique contribuent de façon significative à démystifier l’anatomie et la physiologie humaine, grâce à leurs capacités d’acquérir des informations morphologiques, fonctionnelles, métaboliques et moléculaires avec un minimum de risque. L’objectif de ce sujet de thèse est de développer un modèle de simulation Monte Carlo pour des applications cliniques en imagerie optique tel que : - L’imagerie cardiaque - L’imagerie en ophtalmologie - L’imagerie squeleto-musclaire - L’imagerie mammaire - La neuro-imagerie Cette modélisation MC vise à simuler les techniques d’imagerie optique utilisés tel que : l’imagerie photo-acoustique, l’imagerie hyperspectrale, la tomographie optique diffuse, la tomographie par cohérence optique, l’imagerie de fluorescence…etc.

MKIMEL MOUNIR

Tahiri Maroine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Imagerie Médicale

Non Employe

ST25_1495

Prédiction de la dose à l’organe à l’aide de l’intelligence artificielle au cours des procédures radiologiques

Contexte : Les techniques d’imagerie médicales qui utilisent les rayonnements ionisants représentent la première source d’exposition artificielle de la population selon le rapport UNSCEAR 2008. Sur la base de ce constat, les examens radiologiques doivent être réalisés avec le minimum d’exposition en maintenant un niveau optimal de la qualité de l’image pour bien mener un diagnostic. L’optimisation de cette exposition passe obligatoirement par l’évaluation des doses délivrées au patient, en particulier la dose à l’organe. Les méthodes classiques d’estimation de la dose à l’organe sont : - la mesure expérimentale avec les détecteurs et les fantômes anthropomorphiques physiques. - La méthode de simulation Monte Carlo avec les fantômes anthropomorphiques numériques (mathématiques, voxélisés et hybrides). - La méthode basée sur l’utilisation des cadavres et des détecteurs adaptés (TLD, OSL …Etc). - La méthode utilisant les logiciels analytiques commercialisés Toutes ces méthodes citées sont consommatrices du temps et difficile à implémenter dans la pratique clinique. L’objectif de ce sujet de thèse : Développer une méthode basée sur l’intelligence artificielle pour la prédiction précise et rapide de la dose à l’organe au cours des procédures radiologiques.

MKIMEL MOUNIR

Tahiri Maroine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Radioprotection

Non Employe

SJP25_417

La politique éducative au Maroc à l'épreuve du néolibéralisme

Le thème "Néolibéralisme et politiques publiques" explore la manière dont la rationalité économique néolibérale (privatisation, concurrence, efficacité marchande, réduction de l'intervention de l'État) influence, transforme et redéfinit la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques publiques depuis la fin du 20e siècle. Il ne s'agit pas simplement d'étudier un "désengagement" de l'État, mais plutôt sa transformation : l'État n'intervient plus de la même façon. Il passe souvent d'un rôle de producteur direct de services (État-providence) à un rôle de régulateur, de superviseur ou de contrôleur, utilisant les mécanismes de marché comme outils de gouvernance. Le projet de recherche doit explorer le processus de libéralisation du secteur éducative au Maroc en mettant l'accent sur un ou plusieurs aspects de ce processus en l'occurence, la transformation de l'Etat et son rôle, les instruments et les outils de l'action publique, les résistences et les limites.....etc.

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1494

Conception et Elaboration d’un Outil Décisionnel Intelligent pour la Détection et la Prédiction des Traumatismes Psychiques Liés aux Catastrophes Naturelles et/ou Pandémies

D’une part, les catastrophes naturelles (séismes, inondations, incendies, etc.) et les pandémies (ex. COVID-19) constituent des événements majeurs dont les répercussions dépassent largement les seules dimensions sanitaires, économiques ou matérielles. Elles engendrent souvent des traumatismes psychiques importants (stress post-traumatique, anxiété, dépression, troubles de l’adaptation…). La détection et la prise en charge précoces de ces traumatismes peuvent jouer un rôle primordial en vue de réduire leurs effets à long terme sur les individus et les communautés. D’autre part, les méthodes traditionnelles d’évaluation psychologique présentent plusieurs limites telles que la difficulté d’accès à des populations vulnérables, l’hétérogénéité des symptômes, le manque de réactivité ou encore l’absence d’outils prédictifs capables d’anticiper l’évolution des troubles. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle et les approches décisionnelles offrent un potentiel considérable pour développer des solutions innovantes d’aide au diagnostic, à la prédiction et à la prévention. Ce projet de thèse doctorale vise à concevoir et développer un outil décisionnel intelligent capable de : • Détecter précocement les traumatismes psychiques induits par des catastrophes naturelles et/ou des pandémies, à partir de données multidimensionnelles (cliniques, comportementales, physiologiques, contextuelles, etc.) • Prédire l’évolution de ces traumatismes dans le temps à l’aide de techniques d’intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) • Fournir une plateforme pratique permettant d’assurer un suivi personnalisé pour les patients souffrant de tels traumatismes en faisant appel à des méthodes d’aide à la décision et en intégrant des tableaux de bord et des recommandations adaptées

NAIMI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Informatique médicale

Employe

SJP25_416

la propriété intellectuelle dans le métavers

Le métavers est un univers virtuel et interactif en constante évolution, il représente aujourd’hui un nouveau terrain rempli d’opportunités mais surtout, il annonce de nouveaux défis pour la propriété intellectuelle, car il brouille les frontières entre le réel et le virtuel. Ce sujet se situe à la croisée de l’innovation technologique et du droit. Elle nécessite une adaptation des règles existantes et une approche internationale pour assurer à la fois la protection des créateurs et la sécurité juridique des utilisateurs et entreprises.

ATTAHIR RACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit privé

Non Employe

SJP25_415

خصوصيات شركات المساهمة المحدثة من طرف اشخاص القانون العام في المغرب

في عالم يتسم بالعولمة والتنافسية المتزايدة، بات من الضروري للدول أن تعيد النظر بشكل دوري في الأطر القانونية والتنظيمية التي تحكم الشركات بمختلف أنواعها. يأتي هذا في وقت تتزايد فيه أهمية "شركات المساهمة" كأدوات فعالة لدعم الاقتصاد الوطني وتحقيق التنمية المستدامة. وفي هذا السياق، تبرز الحاجة إلى دراسة شركات المساهمة التي تُنشأ من قبل أشخاص القانون العام في المغرب، وذلك لفهم طبيعتها القانونية والاقتصادية والإدارية، والوقوف على يمكن أن يميزها من خصائص تأخذ بعين الاعتبار طبيعة الشخص العام الذي يتخذ المبادرة لإنشائها وما إذا كانت ستخضع لكل ما تخضع له شركات المساهمة العادية حتى تتمكن من القيام بدورها في التنمية الوطنية.

ATTAHIR RACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des sociétés

Non Employe

ST25_1493

Système IoT intelligent pour l’optimisation des flux dans les systèmes productifs et la maintenance prédictive

Description : Le projet vise à concevoir un système intégrant mécatronique, capteurs IoT et intelligence artificielle pour améliorer la gestion des flux et la performance des systèmes productifs. Le système permettra de suivre en temps réel les produits et équipements, de collecter des données sur leur fonctionnement, et d’analyser ces informations grâce à des modèles IA. Ces modèles permettront d’optimiser les flux de production, d’anticiper les pannes des équipements (maintenance prédictive) et de fournir des recommandations interprétables pour faciliter la prise de décision. Objectifs pédagogiques et techniques : 1. Concevoir et intégrer des capteurs IoT pour le suivi des produits et des équipements dans les systèmes productifs. 2. Collecter et traiter des données en temps réel pour optimiser les flux de production et anticiper les pannes. 3. Développer des modèles d’IA interprétables pour la maintenance prédictive et l’optimisation opérationnelle. 4. Fournir un système capable de générer des recommandations compréhensibles pour les opérateurs et managers. 5. Valider l’efficacité du système via simulation ou prototype fonctionnel. Mots-clés : Mécatronique, IoT, Capteurs, IA, Systèmes productifs, Optimisation, Maintenance prédictive, Interprétabilité, Flux de production

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

Non Employe

SJP25_414

الجزاء في المادة التجارية، دراسة في القوانين الخاصة وعلاقتها بالقواعد العامة

إن الجزاء هو الأثر القانوني المترتب على مخالفة قاعدة قانونية، وهو يتخذ في القانون التجاري أشكالاً خاصة تراعي طبيعة المعاملات التجارية (السرعة، الثقة، الائتمان)، كما أن له خصائص معينة مقارنة بالقانون المدني كالمرونة والسرعة وإقرار العقوبات المالية وكذا التشدد في بعض الحالات لضمان استقرار المعاملات، كما يبرز الفرق أيضا في البطلان والتعويض والإثبات. إن الجزاء في المادة التجارية يقوم على مبدأ التوازن: فمن جهة يسعى إلى الحفاظ على استقرار المعاملات وضمان الثقة بين المتعاملين، ومن جهة أخرى يراعي خصوصية التجارة التي تتطلب سرعة ومرونة ومن ثم تطرح إشكالية العلاقة بين القوانين التجارية الخاصة والقواعد العامة المنصوص عليها في القانون المدني.

ATTAHIR RACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit privé

Employe

ST25_1492

Intelligence artificielle et optimisation des gammes produits : modélisation de la performance commerciale et du merchandising dans la distribution

Problématique Dans un environnement concurrentiel marqué par l’évolution rapide des tendances de consommation et la multiplicité des canaux de distribution, les entreprises doivent s’appuyer sur des approches innovantes pour piloter leurs gammes produits. Les méthodes traditionnelles de suivi (CA, marges, rotation) montrent leurs limites face à la complexité croissante des données clients et des comportements d’achat. L’intelligence artificielle permet de développer des modèles prédictifs et d’optimisation afin de renforcer le pilotage marketing, le merchandising et l’efficacité de la distribution. Objectifs de recherche • - Analyser les performances commerciales des gammes produits à travers des indicateurs clés (CA, marge, rotation, parts de marché). • - Appliquer des modèles d’IA (Machine Learning, clustering, prédiction) pour segmenter les consommateurs et identifier les gammes à fort potentiel. • - Optimiser le merchandising et l’assortiment via des algorithmes de recommandation produits adaptés au retail. • - Mesurer l’impact de l’IA sur les décisions marketing : pricing, positionnement, communication ciblée. • - Proposer un cadre d’ingénierie marketing intégrant la data science pour la gestion de gammes et la distribution. Méthodologie proposée 1. Collecte et analyse des données : ventes, marges, stocks, données consommateurs et marché. 2. Préparation des données et exploration (data mining). 3. Application de modèles IA : clustering pour la segmentation, séries temporelles pour les prévisions, algorithmes de recommandation pour le merchandising. 4. Développement d’un tableau de bord décisionnel intégrant les KPIs et les résultats des modèles IA. 5. Validation sur un cas pratique pour mesurer l’impact réel sur la performance commerciale. Résultats attendus - Développement d’un modèle prédictif de performance produit (prévisions ventes/marges). - Segmentation intelligente des consommateurs pour un meilleur ciblage. - Outils d’aide à la décision pour optimiser le merchandising et l’assortiment. - Recommandations stratégiques basées sur IA pour renforcer la compétitivité en distribution.

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Management Logistique et Big Data

Non Employe

ST25_1491

Évaluation des perceptions des consommateurs face à la transparence des chaînes de distribution : approche d’ingénierie basée sur l’intelligence artificielle

Problématique Dans un contexte où la transparence des chaînes logistiques devient un facteur clé de compétitivité, les entreprises doivent comprendre comment les consommateurs perçoivent cette transparence et comment elle influence leur confiance et leurs décisions d’achat. L’intégration de l’intelligence artificielle offre de nouvelles possibilités pour analyser de grands volumes de données (enquêtes, réseaux sociaux, données clients) et modéliser ces perceptions de manière prédictive. Objectifs de recherche - Modéliser la transparence des chaînes de distribution à travers des dimensions mesurables (traçabilité, durabilité, visibilité des flux). - Collecter et analyser les perceptions des consommateurs marocains via enquêtes, réseaux sociaux ou données de marché. - Appliquer des techniques d’IA (Machine Learning / NLP) pour extraire et classifier automatiquement les opinions liées à la transparence et à la confiance. - Identifier les facteurs clés influençant la confiance et la décision d’achat des consommateurs. - Proposer un modèle prédictif capable d’anticiper l’évolution de la perception client en fonction du niveau de transparence de la chaîne logistique. Méthodologie proposée 1. Revue de littérature sur la transparence des chaînes logistiques et les approches d’intelligence artificielle. 2. Collecte de données via enquêtes et analyse de contenu (réseaux sociaux, avis consommateurs). 3. Traitement des données avec des techniques d’IA : classification supervisée, NLP, clustering. 4. Construction d’un modèle prédictif reliant la transparence perçue et la confiance des consommateurs. 5. Validation du modèle sur un cas pratique ou simulation numérique appliquée à un réseau de distribution marocain. Résultats attendus - Identification des dimensions de la transparence perçue par les consommateurs. - Mise en évidence du lien entre transparence et confiance/achat. - Développement d’un modèle d’IA prédictif utilisable par les entreprises. - Proposition d’un cadre méthodologique pour renforcer la transparence et la performance logistique.

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Management Logistique et Big Data

Employe

ST25_1490

Optimisation intelligente de la planification de la production dans l’industrie agroalimentaire : application de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance de la Supply Chain

Problématique Dans l’industrie, la planification de la production est un défi majeur en raison des contraintes de demande fluctuante, de la gestion des stocks périssables et des capacités limitées des lignes de production. Les méthodes classiques d’ordonnancement et de prévision ne permettent pas toujours d’atteindre un équilibre optimal entre coûts, flexibilité et qualité de service. L’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles possibilités pour anticiper la demande, optimiser les plans de production et renforcer la performance globale de la Supply Chain. Objectifs de recherche • - Analyser les processus actuels de planification et d’ordonnancement de la production • - Développer un modèle prédictif basé sur l’IA (Machine Learning / Deep Learning) pour anticiper la demande et ajuster les plans de production. • - Mettre en place un algorithme d’optimisation (programmation linéaire, heuristiques ou reinforcement learning) pour améliorer l’ordonnancement des lignes de production. • - Mesurer l’impact de l’IA sur les KPIs de performance : taux de service, réduction des ruptures, coûts de stockage, rendement des lignes. • - Proposer un cadre d’intégration de l’IA dans les outils existants de gestion de production (ERP, MES, APS). Méthodologie proposée 1. Collecte et préparation des données : historiques de production, ventes, stocks, temps de cycle, pannes machines. 2. Modélisation prédictive : prévisions de la demande via IA (séries temporelles + Machine Learning). 3. Optimisation de l’ordonnancement : algorithmes d’IA (reinforcement learning, optimisation combinatoire) pour minimiser coûts et temps. 4. Simulation et validation : comparaison entre la planification actuelle et le modèle IA. 5. Analyse des gains : évaluation de l’impact de l’IA sur la performance globale de la Supply Chain. Résultats attendus - Amélioration de la fiabilité des prévisions de production. - Réduction des coûts de stockage et des ruptures. - Optimisation de l’utilisation des lignes et des ressources. - Développement d’un prototype digital (jumeau numérique ou tableau de bord IA) pour la planification intelligente.

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

Employe

LDISHT25_162

Approche sémiotique et analyse du discours médiatique.

Cet axe de recherche vise à décrypter les mécanismes de persuasion et d’influence, les stratégies de mise en scène des identités et des représentations sociales liées au discours médiatique dans le contexte marocain. Il s’agit d’interroger, par le recours aux outils de l’approche sémiotique, les procédés par lesquels les signes sont déployés pour construire du sens, influencer les représentations collectives ou orienter les comportements individuels et collectifs. L’examen de cas concrets tels que les dynamiques de la communication sur les réseaux sociaux, les discours publicitaire, cinématographique ou politique relayés par les médias, permet d’évaluer les effets de ces discours sur les perceptions sociales et les rapports de force au sein de la société.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Français

Employe

LDISHT25_160

Le rap marocain de l’indicible à l’influence.

Cet axe de recherche vise à étudier les interrelations entre plusieurs variables à partir d’une base donnée pour en généraliser une inférence sur les mécanismes communicationnels du rap marocain. Il s’agit de mesurer l’impact de ce genre musical sur le comportement des jeunes. En absence de réalité tangible sur ce fait social, notre intérêt portera sur la production, la structure et le contenu des représentations liées au rap dans l’esprit des jeunes marocains. L’objectif est de saisir les clés de la compréhension du pouvoir de cette voix informelle qui s’entend au-delà de la musique pour atteindre d’autres aspects comme le mode vestimentaire, le langage, l’attitude et même le débat public. Il importe donc de vérifier, à travers la formulation d’un modèle, la validité de l’influence supposée du rap comme genre musical représenté par des figures qui cumulent des millions de vues sur les réseaux sociaux et apparaissent comme de véritables leaders culturels.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

SEG25_593

Influenceurs synthétiques (avatars IA) vs micro-influenceurs locaux

L’essor d’influenceurs virtuels générés par IA pousse les marques à tester des porte-parole non humains. Cette innovation promet une production de contenu scalable, mais soulève des questions d’authenticité, de confiance et de transparence (label “contenu généré par IA”). Le projet compare l’impact d’un micro-influenceur humain local à celui d’avatars IA (stylisé vs réaliste) sur l’intention d’achat, en expliquant les effets notamment via le lien parasocial et la compatibilité de valeurs par exemple. Contexte particulièrement pertinent au Maroc/MENA ou il y' a un fort usage des vidéo courtes.

JAZI SALIMA

Ezzahi Issam

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Employe

SEG25_592

Les déterminants de l’intention d’achat in-game chez les jeunes marocains

Le marché marocain du jeu vidéo croît rapidement et se mobile-ise (Android/Google Play), tandis que les m-wallets et le carrier billing réduisent les frictions de paiement (ex. facturation Google Play via Maroc Telecom) autant de leviers susceptibles d’augmenter l’intention d’achat in-game. L'objet du présent sujet de s'intéresser à l'exploration des multiples déterminants de l'intention d'achat des offres faites à travers le jeu (Game) qui peut concerner les gamers eux mêmes ou les jeunes en général.

JAZI SALIMA

Ezzahi Issam

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

Non Employe

ST25_1489

Sur la géométrie de l'information

La géométrie de l’information est un domaine récent des mathématiques qui étudie les notions de probabilité et d’information par le biais de la géométrie différentielle. L’idée principale est plus précisément d’analyser la structure géométrique de variété différentielle que possèdent certaines familles de distributions de probabilités qui forment alors une variété statistique. La géométrie de l’information permet d’introduire de façon naturelle un espace métrique via une distance entre éléments aléatoires, ce qui permet d’étendre des outils des probabilités et des statistiques dans des espaces abstraits distanciés.

BENROUMMANE ABDERRAZZAK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Algèbre

Employe

ST25_1488

Qualité de soins et gouvernance Clinique : étude du rôle des audits cliniques dans l’amélioration de la qualité de soins au Maroc

La qualité des soins est au cœur des préoccupations des systèmes de santé contemporains. Au Maroc, les réformes sanitaires visent à améliorer l’accès, l’efficacité et la performance des établissements de santé. La gouvernance clinique, en tant que modèle d’organisation et de responsabilisation des professionnels, offre un cadre pour renforcer la qualité et la sécurité des soins. Parmi ses instruments, l’audit clinique occupe une place centrale. Il permet d’évaluer les pratiques professionnelles par rapport à des standards explicites, d’identifier les écarts et de mettre en œuvre des plans d’amélioration continue. Toutefois, l’efficacité des audits dépend de leur appropriation par les acteurs et de leur intégration dans une politique nationale cohérente. Cette recherche se propose d’explorer le rôle des audits cliniques dans l’amélioration de la qualité des soins au Maroc, en analysant leur mise en œuvre, leur perception et leurs impacts organisationnels et cliniques.

ECHCHAKERY MOHAMED

AMANE MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

LDISHT25_159

Didactisation des faits de l’humour dans une classe de langue

La pertinence de l’humour dans le domaine de l’enseignement et la formation n’est pas à démontrer aujourd’hui. Il s’agit d’un choix pédagogique combinant interactivité et esprit critique qui s’apprête à être intégré dans les scénarisations des activités d’apprentissage comme support d’enseignement et/ou mode d’animation avec le triple dessein d’appui à la maitrise de la langue, de développement personnel et de perfectionnement collectif. En effet, l’objectif est de prouver que l’outillage langagier et discursif non humoristique en soi acquiert dans les espaces numériques la teneur de l’humour escomptée à travers la manipulation décalée des opérations linguistiques de base appliquées volontairement par les humoristes sur des énoncés phrastiques ou textuels aussi bien à l’oral qu’à l’écrit. Ces dépassements qui déjouent avec ingéniosité l’investissement normatif et conventionnel offrent de véritables pistes à la didactisation de multiples aspects de la langue cible et de leurs implications sémantiques et stylistiques dues aux détours entrepris en fonction des paramètres contextuels dans leurs acceptions linguistique et extralinguistique.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Employe

LDISHT25_158

Esthétique de l’humour marocain élaboré en ligne

Aborder la question de l’esthétique de l’humour verbal marocain véhiculé dans les espaces numériques connectés et interconnectés revient à rendre compte des liens unissant la superficialité attrayante de l’expression et la profondeur du non-dit du propos. En ce sens, les productions langagière et discursive de nature humoristique ne peuvent aboutir à manifester la dimension esthétique qu’en ouvrant la voie à l’imagination qui transforme, et par les outils de langue, et par les faits de culture la réalité en images symboliques et en sens codés. Il en ressort, de ce fait, une épaisseur sémantique créatrice de l’esthétique privilégiant l’expressivité détournée et la provocation de l’émerveillement du public. C’est ainsi que le présent projet de recherche se donne pour objectif de prouver que les mésusages et les manipulations déviées des procédés linguistiques évacuent ou du moins atténuent l’effet frondeur du fait humoristique et invitent, dans une atmosphère de distraction et de ludisme, à y retrouver transmission et bienveillance tout en y savourant une esthétique si jouissante.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

Non Employe

SEG25_588

La transformation digitale dans le secteur public; impact sur la fonction RH

Le sujet pose la problématique de la performance des ressources humaines à l'air de la vision "substitutionnelle". il s'agit de comprendre comment la digitalisation a pu transformer la fonction RH dans le secteur public. existe-il un lien entre l'aspect stratégique de la fonction RH et la digitalisation?

ZERRAD JAOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management des organisations (Public/Privé

Employe

ST25_1486

Mise en œuvre des exigences de la norme NF EN ISO 15189 v 2022 et stratégies pour l’accréditation des laboratoires de biologie médicale

Le sujet de recherche intitulé « Mise en œuvre des exigences de la norme NF EN ISO 15189 v 2022 et stratégies pour l’accréditation des laboratoires de biologie médicale » s’inscrit dans une dynamique de renforcement de la qualité et de la fiabilité des prestations de biologie médicale. La norme ISO 15189:2022, en tant que référentiel international, établit les exigences particulières de compétence et de management de la qualité auxquelles doivent répondre les laboratoires afin de garantir la fiabilité des résultats, la sécurité du patient et la reconnaissance officielle de leurs activités. L’étude proposée vise à analyser en profondeur les nouvelles exigences de la version 2022, notamment l’accent mis sur la gestion des risques, l’approche processus et l’amélioration continue, tout en identifiant les obstacles rencontrés par les laboratoires dans leur mise en œuvre. Elle ambitionne également de proposer des stratégies opérationnelles permettant de traduire les exigences normatives en pratiques concrètes, adaptées aux réalités organisationnelles et techniques des laboratoires de biologie médicale.

ILHAM BADREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Epidémiologie Santé publique nutrition

Non Employe

ST25_1485

Impact organisationnel de la certification FSSC 22000 : étude d’une entreprise agroalimentaire marocaine

La sécurité alimentaire vise à prévenir les dangers liés aux aliments au moment de leur consommation. La norme FSSC 22000 est une certification internationale assurant la fourniture de produits sûrs aux consommateurs. Cette recherche examine les impacts de sa mise en œuvre sur la structure organisationnelle d’une entreprise agro-industrielle marocaine, en étudiant l’influence sur la formation, la standardisation des procédures, l’automatisation des processus, la communication et la gestion des risques. Elle permettra de mieux comprendre le rôle des normes internationales dans l’amélioration de la performance organisationnelle et de la compétitivité du secteur agro-industriel.

AASSILA HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Valorisation et ingénierie des substances naturelles

Employe

ST25_1484

Étude des effets des champs magnétiques en hadronthérapie guidée par IRM avec des faisceaux d’ions hélium : simulation Monte Carlo avec FLUKA

L’analyse de l’impact des champs magnétiques, générés par les systèmes d’imagerie par résonance magnétique (IRM), sur la distribution de dose des faisceaux d’ions hélium en hadronthérapie constitue l’axe principal de ce projet. L’IRM, grâce à ses capacités d’imagerie en temps réel et à son contraste tissulaire supérieur, joue un rôle central dans la radiothérapie guidée par image (MRI-guided Ion Therapy). Elle permet un suivi précis de la tumeur et des tissus avoisinants pendant l’irradiation, un atout crucial pour le traitement des tumeurs mobiles ou proches d’organes sensibles. Toutefois, la présence d’un champ magnétique intense (1,5 à 3 Tesla) peut perturber la trajectoire des particules chargées, entraînant des modifications de la position du pic de Bragg, une augmentation de la diffusion latérale et une perte de précision dans le dépôt de dose. L’objectif de cette étude est d’évaluer, à l’aide de simulations Monte Carlo avec le code FLUKA, l’influence du champ magnétique sur un faisceau d’ions hélium. Un fantôme d’eau sera utilisé pour comparer les distributions de dose en profondeur et latérales, ainsi que les isodoses, dans des conditions avec et sans champ magnétique, afin d’identifier les corrections nécessaires pour optimiser la précision thérapeutique.

KRIM MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Non Employe

SEG25_587

innovation managériale dans le secteur public, le design thinking comme modele d'implantation du processus de l'innovation

Le sujet porte sur la méthode Design thinking dans le contexte marocain, et plus particulièrement dans le secteur public. Dans ce contexte, le secteur public est de plus en plus conscient qu'il devrait expérimenter de nouvelles méthodes de travail plus inclusive non seulement pour réussir mais aussi pour performer. Ainsi de nouveaux processus, de nouvelles capacités, de nouvelles compétences sont requises; Nous supposons que la méthode Design thinking appliquée au au secteur public au Maroc peut en effet favoriser le développement des capacités de création de nouveaux business models innovants et inclusifs et la création de valeur partagée, de proposer des solutions novatrices basées sur les concepts clé du design thinking à savoir la centralité sur l'humain, la co-création, l'expérimentation et la collaboration la validation de cette méthode dans le secteur public constitue l'objectif du travail sur cette thématique

ZERRAD JAOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

ST25_1483

Analyse mathématique et simulation des modèles déterministes et stochastique des maladies infectieuses

Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé public. Devant l’augmentation des réactions bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie deviennent particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l’avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Nous nous intéressons par ce sujet de thèse de proposer des nouveaux modèles mathématiques basés sur une bonne compréhension des mécanismes de transmission de quelques maladies infectieuses comme : Corona Virus (COVID-19), Le virus de l’immunodéficience humaine (VIH), Le virus de l’hépatite B (VHB), Cancer … etc. Ces modèles Mathématiques seront composées par des systèmes d’équations différentielles stochastiques. Afin de les étudier et les analyser en utilisant la théorie des processus stochastiques, ainsi d’utiliser les techniques d’estimation afin de prédire les valeurs approchées de certains paramètres de ces modèles. Dans l'intention de donner les interprétations biologiques des résultats obtenus.

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1482

Optimisation du Flow Shop Hybride sous Contraintes Multiples à l'aide de Métaheuristiques Hybrides : Approche pour des Systèmes de Production Réalistes

Cette thèse propose de s’attaquer au problème du Flow Shop Hybride (HFS), un modèle pertinent pour modéliser des environnements de production complexes, où plusieurs machines peuvent effectuer les mêmes opérations en parallèle. L’objectif est de minimiser un ou plusieurs critères (makespan, temps total de complétion, retard total, etc.) tout en prenant en compte des contraintes réalistes, telles que : Contraintes de disponibilité des machines Contraintes de setup (temps de préparation dépendant de la séquence) Contraintes de ressources partagées (opérateurs, outils, énergie) Contraintes de priorité ou de dates de livraison (due dates) Contraintes stochastiques (pannes, temps d’exécution variables, etc.) L’accent est mis sur l’application et le développement de métaheuristiques hybrides (par exemple : Genetic Algorithm + Local Search, GRASP + Simulated Annealing, ou Hyper-heuristics) permettant une exploration efficace de l’espace de recherche.

DANANE Jaouad

Aqil Said

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

Non Employe

LDISHT25_157

Lecture littéraire et développement de la pensée critique : dispositifs didactiques pour renforcer l’analyse et l’argumentation des élèves

La lecture littéraire en FLE au cycle secondaire est un levier privilégié pour développer la pensée critique et les capacités d’argumentation des élèves. Cependant, ceux-ci rencontrent des difficultés à analyser et interpréter les textes, ainsi qu’à formuler des arguments structurés. Cette recherche vise à identifier ces obstacles et à expérimenter des dispositifs didactiques innovants (lecture guidée, cercles de lecture, activités collaboratives et outils numériques ) afin de stimuler l’analyse et l’argumentation. L’objectif est de fournir aux enseignants des pistes concrètes pour renforcer la compétence critique des élèves et favoriser leur autonomie intellectuelle.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Non Employe

ST25_1481

Évaluation dosimétrique comparative des CBCT corrigées par intelligence artificielle, des CBCT brutes et du scanner de planification en radiothérapie

L’imagerie CBCT (Cone Beam Computed Tomography) est devenue un outil incontournable en radiothérapie guidée pour le repositionnement quotidien des patients. Cependant, la qualité limitée de ces images – marquée par un niveau de bruit élevé, des artefacts et des valeurs de densité peu fiables – restreint leur utilisation pour un recalcul de dose précis. Ce projet de thèse a pour objectif d’évaluer et de comparer les performances dosimétriques obtenues à partir de CBCT brutes et de CBCT corrigées à l’aide d’un modèle d’intelligence artificielle, dans le cadre du traitement du cancer de la prostate par la technique RapidArc. Un algorithme d’apprentissage profond sera développé afin de corriger automatiquement les CBCT et de générer des images synthétiques de type scanner. Les recalculs de dose réalisés sur ces CBCT corrigées et non corrigées seront confrontés à la dosimétrie de référence issue du scanner de planification. L’analyse comparative s’appuiera sur des paramètres dosimétriques (Dmax, Dmean, V95, CI, HI), sur les histogrammes dose-volume (DVH) ainsi que sur des tests statistiques destinés à mesurer la significativité des écarts observés.

KRIM MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Non Employe

ST25_1480

Fusion de capteurs et estimation d’état robuste pour Véhicules Électriques Autonomes

Les VEA s’appuient sur une variété de capteurs (lidar, radar, caméras, GNSS, IMU, capteurs embarqués). Ces données sont souvent bruitées, redondantes ou contradictoires. Une perception fiable est essentielle pour garantir le suivi de trajectoire, la gestion énergétique et la sécurité du convoi. Aujourd’hui, les avancées en fusion de capteurs et estimation d’état combinent les méthodes classiques (filtres de Kalman, filtres particulaires) et les approches IA (réseaux neuronaux pour la perception multimodale). Objectifs: 1. Développer des observateurs avancés (Kalman étendu/unscented, filtres particulaires, deep learning). 2. Intégrer la fusion multimodale (lidar + radar + caméra + GNSS + IMU). 3. Assurer la robustesse face aux défaillances capteurs et conditions extrêmes. 4. Valider l’intégration dans une stratégie de commande (suivi de trajectoire, gestion d’énergie, convoi). 5. Améliorer la précision et la fiabilité des VEA

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Automatique

Non Employe

SEG25_586

Inférence Bayésienne Scalable pour les Modèles d'Équations Structurelles appliquée à l'Économie Verte et à la Résilience Climatique

Ce projet de doctorat vise à développer des méthodes d’inférence bayésienne scalable pour les Modèles d’Équations Structurelles (SEM) afin d’analyser les dynamiques complexes des comportements économiques et environnementaux des ménages et des entreprises face aux défis climatiques. L’économie verte, englobant les pratiques durables et les transitions vers des modèles économiques à faible impact carbone, nécessite une compréhension fine des relations entre variables latentes (e.g., attitudes environnementales, contraintes financières) et observables (e.g., consommation énergétique, investissements verts). Par ailleurs, la résilience climatique implique d’évaluer les capacités d’adaptation des populations aux chocs climatiques, comme les sécheresses ou les inondations, particulièrement dans des contextes comme le Maroc où l’eau est une ressource critique. Les approches bayésiennes permettent de modéliser l’incertitude et d’intégrer des données hétérogènes, mais leur application à grande échelle est limitée par des contraintes computationnelles. Ce projet s’inspire des avancées en inférence variationnelle et INLA (Integrated Nested Laplace Approximation) pour proposer des solutions scalables adaptées à des datasets massifs, tels que ceux issus de bases nationales sur l’eau, l’énergie ou les enquêtes socio-économiques.

ABARDA ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

LDISHT25_156

Développement de la compétence scripturale en FLE : analyse des erreurs et dispositifs innovants de remédiation pédagogique

La production écrite en FLE au cycle secondaire constitue un enjeu majeur, mobilisant à la fois la maîtrise linguistique et la capacité à structurer et organiser un texte. Les élèves rencontrent souvent des difficultés récurrentes : erreurs grammaticales et syntaxiques, vocabulaire limité, incohérences textuelles et difficultés à adopter des registres appropriés. Cette recherche vise à identifier ces obstacles et à analyser les stratégies que les apprenants mobilisent spontanément. Elle propose également d’expérimenter des dispositifs de remédiation pédagogique innovants, tels que l’écriture guidée, la rétroaction formative et l’usage d’outils numériques. L’objectif est de renforcer progressivement la compétence scripturale, d’améliorer la qualité des productions et de favoriser l’autonomie des élèves. Cette étude ambitionne de fournir des pistes concrètes aux enseignants de FLE pour optimiser l’enseignement et l’évaluation de l’écriture au cycle secondaire.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de langue, Français

Employe

ST25_1479

Commande résiliente et cybersécurité dans les Véhicules Électriques Autonomes (VEA)

Les véhicules électriques autonomes (VEA) reposent sur des systèmes de contrôle cyber-physiques fortement connectés (bus CAN, V2V, V2X, GNSS, capteurs). Cette connectivité augmente la surface d’attaque et les expose à des cybermenaces : injection de faux signaux, spoofing GPS, attaques sur le bus CAN, ou perturbations intentionnelles. Ces attaques peuvent compromettre la sécurité des passagers et l’efficacité énergétique. La cybersécurité est devenue une priorité mondiale, renforcée par les normes ISO 26262 (sécurité fonctionnelle) et ISO/SAE 21434 (cybersécurité automobile). Objectifs: 1. Développer des mécanismes de détection d’anomalies en temps réel (basés sur IA, apprentissage statistique ou observateurs robustes). 2. Concevoir des stratégies de commande tolérantes aux attaques/pannes, garantissant stabilité et sécurité. 3. Évaluer la robustesse via des scénarios d’attaques simulées (injection bus CAN, spoofing GPS, V2X compromis). 4. Proposer un cadre méthodologique aligné avec les normes ISO 26262 et ISO/SAE 21434. 5. Développer des algorithmes de commande résilients utilisables dans l’industrie automobile

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Automatique

Non Employe

SEG25_586

Le rôle des écosystèmes territoriaux dans la transition des microentrepreneurs informels marocains vers la formalisation : une analyse à l’ère de la digitalisation.

Cette thèse propose d’analyser le rôle des écosystèmes territoriaux dans la transition des microentrepreneurs informels marocains vers la formalisation, à l’ère de la digitalisation. L’économie informelle demeure une composante majeure du tissu socio-économique national, mais elle soulève des enjeux liés à la fiscalité, à la protection sociale et à l’intégration des travailleurs. Or, malgré les politiques mises en place, la formalisation reste limitée et différenciée selon les territoires et secteurs d’activité. L’objectif principal de cette recherche est d’identifier comment les ressources territoriales (infrastructures, réseaux institutionnels, associations professionnelles, dispositifs locaux d’appui) interagissent avec les outils numériques (plateformes de e-commerce, services financiers digitaux, solutions de e-gouvernement, blockchain, etc.) pour faciliter ou freiner ce processus. L’étude s’intéresse également aux effets de cette transition sur la résilience économique et sociale des microentrepreneurs, en particulier en matière d’accès au financement, de stabilité des revenus et de protection sociale. La méthodologie mobilisée combine une enquête quantitative auprès de microentrepreneurs de différentes régions marocaines et des études qualitatives approfondies (entretiens et études de cas territoriales). En articulant l’approche territoriale avec les dynamiques de digitalisation, cette recherche ambitionne de proposer un cadre d’analyse innovant permettant de comprendre les conditions de réussite de la formalisation. Les résultats attendus contribueront à enrichir la littérature en sciences de gestion sur l’entrepreneuriat informel et offriront des recommandations opérationnelles aux décideurs publics et aux acteurs territoriaux pour une meilleure inclusion économique et sociale. Problématique centrale Malgré l’importance croissante des politiques de formalisation au Maroc, la majorité des microentreprises informelles restent ancrées dans des logiques territoriales spécifiques, marquées par des contraintes institutionnelles, sociales et économiques. Si les innovations numériques et les initiatives territoriales (clusters artisanaux, marchés locaux, zones franches, incubateurs, etc.) sont souvent présentées comme des leviers de formalisation, leurs effets réels demeurent peu étudiés. Dès lors, comment l’entrepreneuriat territorial peut-il favoriser la formalisation et renforcer la résilience socio-économique des microentreprises informelles à l’ère de la digitalisation ?

TAHOUR ABDELAZIZ

RAHOU El hassania

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

Employe

SEG25_585

Du marketing de l'offre au management de la résilience : proposition d'un modèle de gestion de la demande touristique pour le Maroc.

Bien que le secteur touristique marocain ait connu une croissance continue et soutenue, son modèle de développement, historiquement fondé sur le marketing de l'offre, révèle des vulnérabilités croissantes. Cette approche se concentre principalement sur l'attraction massive de flux, souvent au détriment de la création de valeur durable et de la gestion de l'impact socio-économique. Les conséquences se manifestent par des tensions sociales, la saturation des infrastructures et des retombées économiques inégales. L'objectif de cette recherche est de dépasser cette logique quantitative pour proposer un modèle de gestion de la demande qui renforce la résilience du secteur. Ce travail de thèse propose d'examiner comment une approche axée sur la fidélisation des touristes et la maximisation de l'impact positif peut transformer la gouvernance du tourisme au Maroc. Le postulat de base est que la résilience ne réside pas uniquement dans la capacité à absorber les chocs, mais dans la mise en place d'une stratégie proactive qui crée de la valeur pour l'ensemble de l'écosystème. La méthodologie combinera une approche mixte, incluant une revue systématique de la littérature, des études de cas des destinations marocaines, des entretiens avec les parties prenantes et une analyse quantitative des données touristiques. L'objectif final est de proposer un cadre opérationnel pour les décideurs, capable de piloter la transition vers un tourisme qui n'est plus seulement une source de croissance, mais un vecteur de développement durable et inclusif pour le Maroc.

TAHOUR ABDELAZIZ

Hajjaj Mouna

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

Employe

LDISHT25_155

Approches didactiques pour l’enseignement de la lecture critique en FLE au cycle secondaire : obstacles, stratégies et innovations pédagogiques

Le développement de la lecture critique en contexte scolaire constitue un défi majeur pour la didactique du français langue étrangère (FLE). Souvent limitée à la compréhension littérale, la lecture au cycle secondaire néglige l’analyse, l’interprétation et la mise à distance du texte, alors même que les élèves, confrontés à des obstacles linguistiques, cognitifs et culturels, peinent à adopter une posture critique face aux écrits littéraires, informatifs ou médiatiques. Cette recherche se propose d’examiner ces difficultés et les stratégies spontanées mobilisées par les apprenants, tout en analysant les pratiques pédagogiques existantes afin d’en évaluer les limites et les potentialités. Elle vise à concevoir et expérimenter des approches didactiques innovantes ( lectures guidées, cercles de lecture, analyse de textes multimodaux, usage d’outils numériques et d’IA), pour accompagner le développement d’une lecture réflexive et active. En combinant analyse théorique, observation des pratiques de classe et expérimentation, ce travail ambitionne de contribuer à la formation de lecteurs critiques au secondaire et d’offrir des pistes concrètes aux enseignants de FLE.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de langue, Français

Employe

SEG25_584

La promotion touristique du Maroc à l'épreuve de la publicité transnationale, les représentations identitaires dans le discours publicitaire

La promotion du Maroc comme destination privilégiée des touristes étrangers s'inscrit dans les nouvelles orientations stratégique pour le développement économique, social et touristique du Maroc Ainsi, la stratégie publicitaire se trouve reconsidéré tant au niveau du discours, des processus et des médias. Les principales questions posées sont: - Quelles sont les représentations identitaires, à travers le discours publicitaire, pour la promotion touristique du Maroc? - quel modèle pour la vision 2030? - Publicité transnationale illusion ou réalité à effets pragmatique,

ZERRAD JAOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Communication

Non Employe

ST25_1478

Fécondité différenciée et accès inégal aux soins maternels dans les espaces périurbains africains

La croissance rapide des villes africaines engendre des espaces périurbains caractérisés par une forte densité démographique, une urbanisation informelle et une diversité socioculturelle marquée. Contrairement aux zones urbaines centrales, où la transition démographique s’accélère, la fécondité dans les espaces périurbains demeure élevée. Ce paradoxe interroge l’articulation entre urbanisation, comportements reproductifs et accès aux services de santé maternelle. Cette recherche vise à analyser les déterminants de la fécondité et de l’utilisation des services de santé maternelle dans les zones périurbaines en Afrique subsaharienne. À partir des données issues des Enquêtes Démographiques et de Santé (DHS), croisées avec des enquêtes qualitatives de terrain, elle explorera les facteurs culturels, économiques et infrastructurels qui influencent l’accès aux soins et le recours aux services de planification familiale. L’étude mettra également en lumière les disparités intra-urbaines entre zones centrales, périphéries et campagnes environnantes. En combinant une approche comparative (plusieurs pays étudiés) et une analyse spatiale, ce travail contribuera à la compréhension des freins à la transition démographique en contexte d’urbanisation accélérée. Les résultats attendus permettront de formuler des recommandations de politiques publiques adaptées, favorisant un accès équitable aux soins maternels et reproductifs dans des contextes où l’inégalité sociale et territoriale demeure un défi majeur.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST25_1477

Transition démographique et inégalités du sexe : le rôle des adolescentes dans les trajectoires de fécondité en Afrique subsaharienne

La fécondité adolescente reste un enjeu crucial pour comprendre la dynamique de la transition démographique en Afrique. Alors que plusieurs pays enregistrent une baisse de la fécondité globale, les taux de grossesses précoces demeurent élevés, impactant directement la santé maternelle, la mortalité infantile et les trajectoires de scolarisation des jeunes filles. Cette thèse propose d’examiner le rôle des adolescentes dans la structuration des trajectoires de fécondité et leurs implications pour la transition démographique. L’approche combinera l’analyse statistique des bases de données DHS et MICS avec des études qualitatives approfondies dans deux contextes nationaux contrastés. L’objectif est d’identifier les déterminants sociaux, économiques et institutionnels qui conditionnent la fécondité adolescente : normes de genre, mariages précoces, accès aux services de santé reproductive et niveau d’éducation. L’étude analysera également l’effet de la fécondité adolescente sur l’évolution de la taille des ménages, la mobilité sociale et la dynamique intergénérationnelle. Ce travail contribuera à enrichir la réflexion scientifique sur le rôle des jeunes générations dans la transition démographique et à éclairer les politiques éducatives et sanitaires visant à réduire les inégalités de genre.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

SJP25_413

دور المغرب في الحكامة الأمنية للقارة الافريقية

في سياق دولي يتسم بتزايد التهديدات الأمنية العابرة للحدود، برز المغرب كفاعل محوري في منظومة الأمن الدولي، ليس فقط من خلال موقعه الجيوستراتيجي الرابط بين إفريقيا وأوروبا، ولكن أيضا من خلال المساهمة في إعادة تشكيل مقاربات الأمن الجماعي إقليميا ودوليا. يدرك المغرب، أهمية التوازن بين حماية مصالحه الوطنية، والمساهمة في تحقيق الأمن الإقليمي والدولي. ويتطلب ذلك تطوير استراتيجيات أمنية متكاملة، تشمل الجوانب العسكرية والسياسية، مع التركيز على مكافحة التهريب والتطرف، وتعزيز الأمن السيبراني. وعلى هذا الأساس، يتوخى من الباحثين، التعمق في بحث الإشكاية المتمثلة في كيف يمكن للمغرب، كدولة رئيسية في المنطقة، تعزيز التعاون الأمني لتحقيق الأمن الجماعي بافريقيا، في ظل التحديات الإقليمية والدولية الراهنة، بما في ذلك التهديدات الإرهابية العابرة للحدود، والتغيرات السياسية والاقتصادية؟ وتتطلب الإجابة عن هذه الإشكالية النظر في كيفية ضمان التوازن بين حماية مصالح المغرب الوطنية، والمساهمة الفعالة في الجهود الدولية لتحقيق الأمن الجماعي بمنطقة ساحل الغرب الإفريقي والمنطقة المتوسطية. وعليه يتوخى من الباحثين تحليل الإشكالية المذكورة، بناء على فرضية أساسية، مفادها أن المغرب قادر على توسيع نطاق تعاونه الأمني، بشكل فعال، للتصدي للتهديدات الأمنية الراهنة والمتجددة، من خلال تطوير استراتيجيات شاملة، تعزز قدراته على مواجهة التحديات المستقبلية.

ERTIMATE LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public et relation internationale

Non Employe

ST25_1475

Reconnaissance des gestes humains sans appareil à l'aide du commerce sur étagère (COTS)

Les appareils Wi-Fi ont attiré l'attention avec les récents progrès de la technologie sans fil. Les études de reconnaissance des gestes humains en capturant les reflets des signaux Wi-Fi des mouvements humains et les stocker en tant qu'informations brutes sur l'état du canal (CSI). Les études de reconnaissance existantes basées sur le Wi-Fi CSI appliquent la réduction du bruit et techniques de transformation pour prétraiter les valeurs brutes du CSI. La détection des gestes à partir des signaux CSI WIFI est une idée innovante qui peut faciliter la vie des personnes muet et sourds. Plusieurs approches de classification ont été proposé dans la littérature, une analyse approfondie doit être réalisé par le candidat. Ensuite, il est prévu de faire le développement d’un modèle de classification basée sur la logique floue pour distingue différents gestes et par la suite essayer de réaliser l’implémentation hardware de l’algorithme sur FPGA.

OUAALINE NAJAT

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

réseaux et télécommunications

Employe

ST25_1474

Applications of optimization and artificial intelligence techniques for energy and water management systems in buildings

Although Artificial Intelligence (AI) is still in its very early development, it is becoming increasingly important in the energy sector, and holds great potential for the future design of energy systems. Power systems, buildings and industry are recognized as the world's principal sectors for the application of AI to improve energy efficiency. The basic requirements for the increased use of AI in the energy system are the digitization of the sector and the existence of a large quantity of data that can be evaluated. In the buildings sector, the use of smart thermostats and sensors could improve the efficiency of heating, cooling and lighting. The main objective is to develop and evaluate methods based on optimization techniques and artificial intelligence to improve energy and water management systems in buildings. The objective of this work is to develop advanced methods based on optimization and AI to improve energy efficiency and water management in buildings. In addition, IoT technologies will be integrated for real-time management to reduce energy and water consumption and improve building operational performance and resource management and finally Contribution to environmental sustainability

OUAALINE NAJAT

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

Employe

ST25_1473

Modèles de performance et innovation pédagogique à l’ère de l’IA

Ce projet s’intéresse à la formation d’ingénieurs comme levier stratégique pour le développement industriel et technologique, en mobilisant les apports de l’innovation pédagogique et des technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle. L’objectif est d’analyser, à travers des études de cas d’institutions internationales de référence, comment les meilleures pratiques intègrent l’IA, les plateformes numériques et les approches actives pour améliorer la performance de la formation selon des modèles mesurant la qualité, l’efficacité et l’impact professionnel. La recherche visera à proposer un cadre de management de la performance éducative adapté au contexte des écoles d’ingénieurs marocaines, conciliant excellence académique, innovation pédagogique et adéquation avec les besoins industriels, afin d’accompagner leur transformation vers des modèles plus agiles, ouverts et orientés résultats.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

Employe

ST25_1472

Fabrication additive et maintenance industrielle

La fabrication additive transforme la manière dont la maintenance industrielle est envisagée en permettant la production rapide et flexible de pièces de rechange directement sur site. Dans un contexte où la disponibilité des équipements conditionne la performance globale des opérations, cette technologie ouvre la voie à une maintenance plus réactive et mieux adaptée aux aléas de production. L’intégration de la fabrication additive avec les systèmes de gestion des actifs et les plateformes de maintenance prédictive permet d’imaginer des stratégies où la réparation et le remplacement des pièces critiques ne dépendent plus des délais d’approvisionnement classiques. Le projet de recherche visera à évaluer l’impact de cette technologie sur la continuité des opérations, la réduction des stocks de pièces détachées et l’optimisation des coûts, tout en explorant les modèles de décision intégrant la fabrication additive dans les politiques de maintenance avancée.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1471

Maintenance 4.0 et gestion intelligente des actifs : vers une fiabilité accrue des systèmes industriels

L’Industrie 4.0 redéfinit la maintenance et la gestion des actifs industriels en s’appuyant sur l’IoT, les jumeaux numériques et l’intelligence artificielle pour offrir une traçabilité complète et un pilotage en temps réel des équipements. Grâce à des capteurs interconnectés et à une intégration avec les systèmes d’information industriels, il devient possible de suivre en continu l’état des actifs, d’analyser leur historique d’utilisation et d’optimiser leur cycle de vie. La recherche visera à concevoir un cadre où la maintenance prédictive et la gestion intelligente des ressources ne se limitent pas à anticiper les défaillances, mais contribuent également à une utilisation plus efficiente des équipements et de l’énergie, tout en réduisant les coûts et en améliorant la fiabilité globale des opérations. L’objectif est de proposer des architectures intégrées capables de concilier traçabilité, efficacité opérationnelle et soutien à la décision dans un environnement industriel connecté et dynamique.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1470

L’automatisation au service de la performance des processus

Ce sujet explore l’intégration de l’IA dans les organisations et la manière dont elle peut transformer la performance des processus opérationnels. En automatisant les tâches répétitives et en optimisant la gestion interne, les systèmes intelligents permettent de réduire les coûts liés à la main-d'œuvre et à la gestion des ressources, tout en améliorant l’efficacité globale. Grâce à leur capacité à prendre des décisions autonomes et à agir de manière proactive, ces systèmes accélèrent les processus métiers, libèrent du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et favorisent la concentration sur des activités stratégiques et créatives. L’objectif de la recherche est de concevoir et de valider des architectures intelligentes permettant de concilier réduction des coûts, gain de temps et amélioration de la productivité dans des environnements complexes et dynamiques.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST25_1469

Apprentissage profond appliqué à la détection précoce du cancer du sein par l'analyse des images mammographiques

Résumé : Le cancer du sein représente l'une des principales causes de mortalité chez les femmes, mais avec un dépistage précoce approprié, le taux de survie peut être considérablement amélioré. La mammographie est l'une des principales méthodes de dépistage, mais elle dépend largement de l'expertise humaine pour l'analyse des images, ce qui crée une charge de travail importante pour les radiologues et augmente le risque d'erreurs, en particulier face à un volume élevé de données à traiter. L'apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs (CNN), a démontré son potentiel pour automatiser l'analyse des images médicales et améliorer la précision des diagnostics. Cependant, l'application de ces techniques au dépistage du cancer du sein à partir des images mammographiques pose plusieurs défis : l’hétérogénéité des données, le déséquilibre entre les classes, le manque d'annotations complètes et précises, ainsi que la résolution variable des images. Cette thèse propose de développer des solutions basées sur l'apprentissage profond pour surmonter ces défis et fournir des outils d’aide au diagnostic efficaces, capables d’améliorer la détection précoce du cancer du sein tout en alléger la charge de travail des professionnels de santé. En combinant des méthodes avancées d’apprentissage supervisé et semi-supervisé, ce travail ambitionne d’apporter une contribution significative à l’amélioration de la qualité du dépistage. Problématique : Le diagnostic du cancer du sein repose sur une analyse minutieuse des images mammographiques, mais cette tâche est complexe et sujette à de nombreux défis techniques. Les principales problématiques sont les suivantes : Hétérogénéité des données : Les images mammographiques proviennent de différents appareils, conditions de prise et ont des résolutions et des qualités variées. Cela rend difficile l'application uniforme d'un modèle d'apprentissage profond sur toutes les données. Déséquilibre des classes : Le nombre d'images contenant des anomalies (cancer ou tumeurs malignes) est beaucoup plus faible que celui des images normales (sans cancer). Cela entraîne un déséquilibre dans les données et complique la tâche des modèles d'apprentissage profond à bien détecter les cas rares de cancer. Manque d'annotations complètes et fiables : Les annotations des images, bien qu'essentielles pour entraîner les modèles d'apprentissage supervisé, sont souvent incomplètes, subjectives ou manquent de précision. Les radiologues n'ont pas toujours le temps d'analyser minutieusement chaque image et de fournir des annotations détaillées. Problèmes de résolution et de bruit : Les images mammographiques sont souvent de faible résolution, ce qui rend difficile la détection de petites anomalies, comme de petites masses ou microcalcifications. De plus, les images peuvent contenir du bruit qui nuit à la détection des anomalies. Cette thèse a pour objectif de concevoir des solutions qui permettront de résoudre ces problèmes à travers l'usage de l'apprentissage profond et des techniques innovantes de traitement d'images. Objectifs de la Thèse : Les principaux objectifs de cette thèse sont : Amélioration de la qualité de l'analyse d'images mammographiques : Développer des architectures d'apprentissage profond capables de traiter la diversité des images, tout en tenant compte des variations de qualité, de contraste, de bruit et de résolution des images. Gestion du déséquilibre des classes : Proposer des méthodes innovantes pour résoudre le problème de déséquilibre des données, par exemple, par des techniques de rééchantillonnage, d'augmentation de données, et d'algorithmes spécifiques aux classes rares. Exploitation des données non étiquetées et peu annotées : Mettre en œuvre des approches d'apprentissage semi-supervisé et d'auto-apprentissage pour tirer parti des grandes quantités de données non étiquetées et peu annotées, ce qui est courant dans les applications médicales. Validation de la performance des modèles : Tester les modèles développés sur des ensembles de données réelles et publiques (par exemple, CBIS-DDSM, INbreast, etc.) pour mesurer leur capacité à détecter des anomalies et à améliorer la précision des diagnostics par rapport aux méthodes traditionnelles. Méthodologie : Collecte des données et préparation des ensembles d'entraînement : Les images mammographiques seront collectées à partir de bases de données publiques (par exemple, CBIS-DDSM , INbreast ), mais aussi via des partenariats avec des hôpitaux ou des cliniques spécialisées pour obtenir des images réelles. Les données seront prétraitées pour garantir leur homogénéité : cela inclut la mise à l'échelle, la normalisation, la réduction du bruit, et l’augmentation des données (rotation, zoom, inversion, etc.) pour augmenter la robustesse des modèles. Développement de modèles d'apprentissage profond : Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) : La base de cette recherche reposera sur des CNN classiques (par exemple, VGGNet, ResNet) pour extraire des caractéristiques pertinentes des images. Apprentissage par transfert : Utilisation de modèles pré-entraînés sur des bases de données générales (comme ImageNet) pour un transfert d'apprentissage vers les images mammographiques, permettant d'améliorer les performances sur des jeux de données spécifiques et peu annotés. Réseaux de neurones à attention : Incorporation de mécanismes d'attention pour permettre au modèle de se concentrer sur les régions pertinentes de l'image, telles que les zones présentant des anomalies. Gestion du déséquilibre des classes : Mise en œuvre de techniques d’oversampling (SMOTE) et de techniques de pondération des classes pour corriger l'impact du déséquilibre entre les images normales et les images présentant des cancers. Exploration de modèles génératifs (par exemple, GANs) pour générer des images synthétiques de cancers et ainsi augmenter la taille du jeu de données. Apprentissage semi-supervisé et auto-apprentissage : Auto-encoders : Utilisation d’auto-encodeurs pour extraire des caractéristiques des images non étiquetées et les combiner avec des données étiquetées pour renforcer l'apprentissage. Apprentissage par renforcement : Application d’approches où le modèle apprend à identifier des zones d'intérêt à travers l'interaction avec un environnement simulé. Évaluation et validation : Validation croisée : Validation croisée pour garantir que les modèles ne surapprennent pas les données d'entraînement. Évaluation des performances : Utilisation de métriques telles que la précision, le rappel, le F-score, l’AUC (Area Under Curve) pour évaluer la performance des modèles, en particulier sur les classes rares. Comparaison avec les méthodes existantes : Comparaison des résultats obtenus avec des techniques traditionnelles telles que les méthodes de détection par filtrage ou les méthodes de classification basées sur des caractéristiques. État de l'Art : Les techniques classiques de détection du cancer du sein : Approches basées sur l'analyse de caractéristiques manuelles extraites des images (par exemple, texture, forme, bords, etc.). Utilisation de méthodes de filtrage, segmentation et extraction de caractéristiques pour détecter les anomalies. L'apprentissage profond en imagerie médicale : CNN pour les images médicales : La littérature montre que les CNN sont particulièrement efficaces pour extraire des caractéristiques complexes des images, surpassant les méthodes traditionnelles dans de nombreux cas. Détection de petites anomalies : Les techniques comme le transfert d'apprentissage et les architectures à attention ont été utilisées pour détecter des anomalies petites et subtiles dans des images médicales. Défis dans l'application de l'apprentissage profond aux images mammographiques : Hétérogénéité des données et problème du bruit dans les images. Manque d’annotations précises et de grandes quantités de données étiquetées. Résultats Attendues : Développement d'un modèle robuste capable de détecter avec précision les cancers du sein à partir d'images mammographiques, en surmontant les problèmes de déséquilibre des données et d'hétérogénéité des images.

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

Non Employe

ST25_1468

Internet of Medical Things (IoMT) for different categories of normal and disabled people.

Internet des Objets Médicaux (IoMT), désigne l'ensemble des appareils et applications connectés utilisés dans le secteur de la santé pour améliorer les soins aux patients, optimiser les flux de travail et faciliter la recherche médicale. En revanche les systèmes de santé actuels dotés de technologies sans fil avancées ont développé de nombreuses applications de surveillance des patients en temps réel et d'identification des maladies. Elles sont explorées pour la collecte de données et l'analyse prédictive afin de permettre un traitement rapide des patients. Les capteurs portables compatibles IoT détectent et collectent les dossiers médicaux, qui sont ensuite transmis aux prestataires de soins afin de surveiller l'état de santé et d'améliorer les capacités des systèmes développés pour le diagnostic précoce des maladies. Ces dernières décennies, l'informatique de pointe a permis de collecter des données en utilisant des capteurs spéciaux après ses transmissions au cloud puis les traiter avec un data center afin de les analysées et prendre des décisions. Ce processus demande un grand défi pour assurer les défis suivants : • Une transmission fluide. • Stockage sécurisé. • Rapidité de traitement. • Adapter au divers catégories (normal and disabled people). • Robuste aux cyberattaques actuelles. L’objectif de cette thèse est : • Faire une étude approfondie sur les approches et les techniques utilisées au bout de l'environnement IoMT afin de concrétiser les défis pour assurer une transmission avec tout équilibre de charge. • Offre une gestion des données correspondu afin de réduire le facteur de latence dans les opérations cruciales pour le traitement cloud, notamment pour la classification et l'identification des maladies. • Investir aux architectures distribuées en exploitant les techniques intelligentes pour rendre le modèle de communication plus adaptatif. • Optimiser la gestion des applications urgentes de e-Santé existants. • Proposer des nouvelles approches pour gérer intelligemment l'analyse et le traitement du Big data. • Assurer la cybersécurité devant les cyberattaques actuelles dans les applications IoMT.

HNINI ABDELHALIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

Non Employe

ST25_1467

Synthèse des images médicales thoraciques par les méthodes d’intelligence artificielle et aide à la décision

Résumé : Les maladies thoraciques, telles que les cancers pulmonaires, les maladies cardiovasculaires, et les pathologies pulmonaires chroniques, représentent une part importante des pathologies affectant la population mondiale. Les examens d’imagerie médicale thoracique, notamment les radiographies et les tomodensitogrammes (CT scans), sont des outils essentiels pour le diagnostic et le suivi de ces maladies. Cependant, l’analyse de ces images est complexe, nécessitant une expertise approfondie pour détecter des anomalies subtiles et évaluer leur gravité. Les méthodes d'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond, offrent des solutions prometteuses pour automatiser l’analyse des images médicales et aider à la prise de décision. Cette thèse se concentre sur la synthèse des images thoraciques à l'aide des techniques avancées d'intelligence artificielle, en particulier les réseaux de neurones génératifs, pour améliorer la qualité des images, ainsi que sur l'aide à la décision pour les professionnels de santé en leur fournissant des outils automatisés de diagnostic et de prédiction. L'objectif de cette thèse est d'améliorer les processus diagnostiques en proposant des outils d’analyse d'images thoraciques capables de générer des images synthétiques de haute qualité à partir d'images de moindre résolution ou bruyantes, tout en aidant les cliniciens dans leur prise de décision par l’intégration de modèles prédictifs intelligents. Problématique : Les pathologies thoraciques sont souvent diagnostiquées à l'aide de méthodes d’imagerie médicale, mais plusieurs défis surgissent lors de l’analyse de ces images : Qualité des images médicales : Les images médicales thoraciques peuvent être affectées par des artefacts, du bruit, une faible résolution ou des erreurs de prise de vue. Cela rend leur interprétation difficile et augmente la probabilité d’erreurs humaines dans le diagnostic. Interprétation complexe des images : L’identification des anomalies telles que les nodules pulmonaires, les masses ou les opacités sur des radiographies et des CT scans est souvent un processus complexe, nécessitant une expertise approfondie de la part des radiologues. Manque de données étiquetées de qualité : Dans de nombreuses situations, il existe un manque de grandes quantités de données médicales annotées de manière fiable. Cela complique la formation de modèles d’apprentissage supervisé, qui nécessitent des ensembles de données étiquetées. Difficulté à intégrer les images dans une prise de décision clinique : Bien que l’imagerie soit essentielle, les professionnels de santé ont souvent du mal à prendre des décisions rapides et précises sur la base d'images seules. Le processus de prise de décision peut être amélioré en intégrant des outils d’aide à la décision alimentés par l’intelligence artificielle. Cette thèse vise à relever ces défis en utilisant des modèles d’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des images thoraciques et offrir un soutien à la décision pour les cliniciens. Objectifs de la Thèse : Synthèse et amélioration des images médicales thoraciques : Développer des méthodes d’intelligence artificielle, notamment les réseaux génératifs, pour améliorer la qualité des images thoraciques (par exemple, réduction du bruit, amélioration de la résolution) et générer des images synthétiques permettant une meilleure analyse. Automatisation de la détection d’anomalies : Créer des modèles d'apprentissage profond capables d’analyser automatiquement les images thoraciques pour détecter des anomalies telles que des nodules pulmonaires, des lésions, des masses et d’autres signes de pathologies thoraciques. Aide à la décision pour les cliniciens : Concevoir des outils d’aide à la décision qui intègrent des analyses automatisées des images avec des informations cliniques pour aider les professionnels de santé à poser des diagnostics plus rapidement et avec plus de précision. Amélioration de l’accessibilité et de l’efficacité du diagnostic : Permettre une analyse plus rapide des images médicales en utilisant des outils automatisés, en particulier dans les environnements à ressources limitées, où l'accès aux spécialistes peut être limité. Validation clinique : Tester les modèles développés dans des environnements cliniques réels et évaluer leur capacité à améliorer la prise de décision en matière de diagnostic. Méthodologie : Collecte et prétraitement des données : Les images thoraciques, notamment des radiographies, tomodensitogrammes (CT scans) et radiographies à haute résolution, seront collectées à partir de bases de données publiques (par exemple, ChestX-ray14 , LIDC-IDRI ) et de collaborations avec des hôpitaux. Prétraitement des images : rééchantillonnage, normalisation, augmentation des données, et filtrage du bruit seront appliqués pour préparer les données à l’entraînement. Synthèse des images par réseaux génératifs : Utilisation de réseaux antagonistes génératifs (GANs) et de autoencodeurs variationnels (VAEs) pour la génération d'images synthétiques de haute qualité à partir d'images de faible résolution ou bruitées. Ces techniques permettront de recréer des images thoraciques réalistes et d’améliorer la qualité des images existantes pour une meilleure analyse. Les GANs seront formés sur des ensembles d'images pour générer des images réalistes qui respectent les caractéristiques médicales, tout en réduisant les artefacts et en améliorant la clarté des détails des structures thoraciques. Modèles de détection d'anomalies : Développement de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la détection automatique de nodules pulmonaires, de masses, d'opacités et d’autres signes pathologiques à partir des images thoraciques. Ces modèles utiliseront des annotations disponibles (par exemple, pour les nodules pulmonaires) pour apprendre à identifier des zones suspectes dans les images. Apprentissage par transfert : Utilisation de modèles pré-entraînés sur des bases de données d'images médicales générales et les adapter pour les spécificités des images thoraciques. Aide à la décision basée sur l’IA : Intégration des résultats des analyses d'images avec des systèmes d'aide à la décision utilisant des techniques d'intelligence artificielle. Cela inclura des modèles prédictifs qui aideront les radiologues à évaluer le risque d'une anomalie et à suggérer des actions cliniques (par exemple, surveillance à long terme, biopsie, etc.). Utilisation de l’apprentissage supervisé et non supervisé pour établir des relations entre les images et les informations cliniques associées, comme l’historique médical des patients et les facteurs de risque, afin d'améliorer la pertinence des décisions proposées. Évaluation clinique et validation des modèles : Validation croisée sur des jeux de données d'images thoraciques pour évaluer la performance des modèles en termes de précision, rappel, et F-score. Test en environnement clinique : Collaboration avec des hôpitaux pour tester l’efficacité des outils d’aide à la décision dans des conditions réelles, en mesurant leur impact sur la précision des diagnostics et leur utilité dans le flux de travail des radiologues. État de l'Art : Synthèse des images médicales : Les GANs ont été utilisés avec succès pour générer des images réalistes dans de nombreux domaines, notamment la création d'images médicales réalistes pour des applications comme la segmentation d'organes, l’amélioration de la qualité des images IRM, ou la génération de radiographies. Les autoencodeurs variationnels (VAEs) ont montré leur efficacité pour la génération de modèles d'images à partir de données bruitées ou de faible qualité, et ils ont été utilisés pour augmenter les ensembles de données. Détection automatique des anomalies thoraciques : Les CNNs et les architectures de réseaux profonds ont largement surpassé les méthodes traditionnelles pour la détection de nodules pulmonaires, de cancers du poumon et d'autres anomalies thoraciques dans les radiographies et les CT scans. Les méthodes de détection par apprentissage profond ont démontré des performances similaires, voire meilleures, par rapport aux radiologues dans certaines tâches diagnostiques, en particulier dans les cas de petites anomalies difficiles à détecter. Aide à la décision en médecine : L’intégration de modèles d'intelligence artificielle pour fournir un soutien à la décision clinique est un domaine en plein essor. Des systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA ont déjà montré des résultats prometteurs dans des applications telles que la détection

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

Non Employe

ST25_1466

Evidence scientifique dans la pratique infirmière au Maroc

Au Maroc, le système de santé est confronté à des défis liés à la qualité, la sécurité et l’efficacité des soins. Bien que l’évidence scientifique (evidence-based practice) constitue un levier essentiel pour améliorer les pratiques infirmières et renforcer la qualité des soins, son intégration demeure limitée. Cette situation s’explique par divers facteurs : insuffisance de formation spécifique, manque de ressources, contraintes organisationnelles et culturelles, ainsi que la faible accessibilité à la recherche scientifique.

CHAHBOUNE MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST25_1465

Gen-AI Driven EdTech: Hyper-Personalized Learning Content

Generative AI is transforming digital education by enabling the creation of hyper-personalized learning content. Advanced models can automatically produce quizzes, summaries, exercises, and multimedia materials tailored to each learner’s profile. Learning platforms now collect vast amounts of data on students’ preferences, behaviors, and cognitive styles, allowing precise modeling of individual needs. Unlike static or generic resources, AI-driven content adapts dynamically to skill levels, learning pace, and contextual factors. The challenge is to ensure pedagogical quality while maximizing engagement and knowledge retention. This approach empowers educators to deliver content that is relevant, effective, and learner-centric. It also supports continuous feedback and improvement, making the learning experience more interactive. By integrating AI with adaptive learning systems, education becomes smarter and more personalized. The research explores both technical implementation and real-world impact on student performance. Ultimately, it envisions a future where every learner receives content perfectly suited to their unique journey

AREZKI SARA

OUATIQ Amina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Transformation digitale des organisations

Non Employe

SEG25_583

5- La transformation digitale RH comme vecteur d’alignement entre stratégie, bien-être et performance durable.

La transformation digitale des Ressources Humaines (RH) constitue un levier stratégique pour aligner les pratiques organisationnelles sur les objectifs de performance durable et de bien-être des collaborateurs. L’intégration d’outils numériques permet d’optimiser les processus RH, d’améliorer l’engagement des employés et de renforcer la prise de décision basée sur les données. Elle favorise également la personnalisation des parcours professionnels et la gestion proactive des talents. En alignant stratégie, performance et bien-être, la transformation digitale des RH contribue à créer un avantage compétitif durable et à instaurer une culture organisationnelle plus agile et centrée sur l’humain.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Business Intelligence

Non Employe

SEG25_582

IA et contrôle de gestion bancaire : effets sur la performance, le pilotage des risques et la conformité au Maroc

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le contrôle de gestion bancaire au Maroc transforme le pilotage de la performance, la gestion des risques et la conformité réglementaire. L’IA permet d’automatiser les contrôles, d’analyser de grands volumes de données et de détecter plus efficacement les anomalies, renforçant ainsi la fiabilité et la rapidité des décisions. Elle contribue également à une meilleure anticipation des risques et à la conformité proactive aux exigences réglementaires. Toutefois, l’usage de l’IA soulève des défis liés aux biais algorithmiques, à la cybersécurité et à la protection des données sensibles. Cette synthèse met en lumière les bénéfices et limites de l’IA, tout en proposant une approche méthodologique pour son intégration responsable dans le contrôle bancaire marocain.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

Non Employe

SEG25_581

IA au service du contrôle de gestion des fédérations sportives : étude du cas FRMF »

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le contrôle de gestion des fédérations sportives, et particulièrement de la FRMF, représente une transformation stratégique des pratiques de pilotage. L’IA permet d’automatiser la collecte et l’analyse des données financières et opérationnelles, d’améliorer la précision des rapports et de faciliter la détection des anomalies. Elle renforce la transparence, l’efficacité et la réactivité dans la prise de décision. Toutefois, son usage implique des enjeux liés à la gouvernance des modèles, à l’éthique et à la fiabilité des données. L’étude du cas de la FRMF vise à identifier les applications concrètes de l’IA, ses impacts sur la performance organisationnelle et à proposer un cadre méthodologique pour son intégration responsable dans le contrôle de gestion sportif.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

Employe

LDISHT25_154

بلاغة الحجاج في النص القرآني

يشكل الحجاج إلى جانب السرد والوصف أحد أوجه انتظام المعنى في النص القرآني ، ذلك أن القرآن لا يسرد القصص من أجل السرد وتحقيق المتعة الجمالية فقط، وإنما يُوظَّف لأخذ العبر والمواعظ وتبني الاختيارات المتزنة والملائمة في الحياة، إنه يخاطب الإنسان بقصدية الإقناع بمختلف تمظهراته العقلية والوجدانية والقيمية ، وهو ما يجعل من الحجاج محددا وظيفيا يتحكم في إنتاج بنية النص القرآني،إذ لا يتوقف هذا الأخير عند حدود الإخبار و السرد، بل يؤسس وظيفة تواصلية تروم ترسيخ العقيدة وتصحيح الرؤى والمواقف وتقويم السلوك. وإذا كان علماء البلاغة والتفسير قد استنبطوا مجوعة من آليات الإقناع في القرآن من خلال علوم بلاغية أهمها البيان والمعاني ، فإن النظريات الحديثة(التداوليات المعرفية، الحجاج وغيرها)، تتيح إمكانات ملائمة لإعادة قراءة هذا النص بوصفه خطابا حجاجيا يوظف استراتيجيات لغوية وأساليب حجاجية تتحدد من خلالها علاقة المتكلم بالمخاطب وبالسياق التداولي وما يتصل به من مقصديات تواصلية . وهو ما يجعل دراسة بلاغة الحجاج القرآني اليوم أكثر راهنية، لأنها لا تكشف فقط عن مستويات الإعجاز البياني، بل تتيح أيضًا فهماً أعمق لاستراتيجيات التواصل والإقناع في النص الديني .من هذا المنطلق، نقترح أن يحيل موضوع البحث على مقاربة حجاجية تداولية لنماذج من النصوص القرآنية، يتم في ضوئها دراسة الكيفية التي يشتغل بها الحجاج داخل النص القرآني،مع التركيز على دور السياق الداخلي والخارجي في إنتاج وتلقي المعنى. وعليه يمكن صياغة السؤال الإشكالي لموضوع البحث على النحو التالي: كيف يشتغل الحجاج في النص القرآني؟ . عن هذا السؤال الإشكالي، تتفرع أسئلة البحث التالية: ما هي تمظهرات الخطاب الحجاجي في النص القرآني؟؛ كيف يبنى الحوار في النص القرآني؟؛ كيف تحدد الوظيفة الحجاجية البنية اللغوية للنص القرآني؟، ما هي المقصدية التواصلية من توظيف الحجاج في النص القرآني؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

Employe

SEG25_580

L’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les pratiques d’audit interne et externe dans le secteur bancaire : opportunités, risques et perspectives

L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’audit bancaire constitue une transformation majeure des pratiques traditionnelles. Les technologies d’IA permettent d’automatiser les contrôles, d’analyser des volumes massifs de données et de détecter des anomalies avec une précision accrue. Elles offrent ainsi de nouvelles opportunités pour renforcer la détection de fraudes, la conformité réglementaire et la gestion proactive des risques. Toutefois, l’usage de l’IA soulève des défis importants, notamment liés aux biais algorithmiques, à la cybersécurité et à la protection des données sensibles. L’impact sur le rôle des auditeurs est également crucial, nécessitant une redéfinition des compétences et du jugement professionnel. Sur le plan organisationnel, l’IA favorise l’émergence d’un audit plus prédictif et stratégique, mais exige une gouvernance rigoureuse des modèles utilisés. Cette recherche s’interroge sur l’équilibre entre efficacité technologique et fiabilité éthique. L’étude propose d’analyser à la fois les bénéfices et les limites de l’IA en audit bancaire. Elle vise à construire un cadre méthodologique garantissant une intégration responsable et durable de l’IA dans ce domaine.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

Employe

SEG25_579

L'apport de l'intelligence Artificielle dans l'optimisation de la performance RH: vers un nouveau rôle du Contrôle de Gestion Sociale

L’intelligence artificielle (IA) constitue aujourd’hui un levier majeur de transformation de la fonction Ressources Humaines. Elle introduit de nouvelles capacités d’analyse prédictive, permettant une meilleure anticipation des besoins en compétences et des trajectoires professionnelles. Par l’automatisation des processus, l’IA optimise l’efficience opérationnelle et libère du temps pour des activités à forte valeur ajoutée. Elle favorise également l’émergence d’une gestion individualisée des carrières et d’un engagement accru des collaborateurs. Dans ce contexte, le contrôle de gestion sociale évolue vers un rôle stratégique et non plus seulement administratif. Il s’agit d’intégrer des indicateurs qualitatifs et prédictifs issus des algorithmes d’IA dans le pilotage social. Le contrôleur de gestion sociale devient ainsi un acteur central de la gouvernance de la performance humaine. L’IA contribue, de ce fait, à redéfinir les contours du management social et à en renforcer la portée scientifique et stratégique.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

Employe

ST25_1464

Segmentation Avancée d'images biomédicales: segmentation et annotation d’images médicales par l’intelligence artificielle

Cette thèse explore l’application de l’intelligence artificielle générative (IAG) à la segmentation et à l’annotation d’images médicales, domaines essentiels pour le diagnostic, la planification chirurgicale et le suivi thérapeutique. La segmentation précise des structures anatomiques et des lésions est souvent limitée par différents facteurs. Les approches classiques, bien que performantes, peinent à généraliser dans des contextes cliniques variés ou face à des données rares. Cette recherche propose une approche innovante fondée sur des modèles auto-encodeurs variationnels, GAN et d’autres algorithmes. L’objectif est de générer des annotations sémantiques réalistes et diversifiées à partir d’images médicales non annotées, servant ainsi de données d’entraînement pour des modèles de segmentation supervisés et aussi à extraire des descripteurs fiables pour un éventuel diagnostic. Ces méthodes permettent de surmonter les limitations liées à la rareté des annotations et d’améliorer la robustesse des modèles de segmentation. Les contributions principales de cette thèse sont les suivantes : 1. Développement d’un cadre génératif pour la segmentation sémantique : Conception d’un modèle capable de générer des masques de segmentation réalistes et cohérents à partir d’images médicales, en tenant compte des variations anatomiques et pathologiques. 2. Évaluation de la qualité des annotations générées : Mise en place de métriques quantitatives et qualitatives pour évaluer la fidélité et la diversité des annotations générées, en comparaison avec celles produites par des annotateurs humains. 3. Amélioration des performances des modèles de segmentation : Intégration des annotations générées dans le processus d’entraînement de modèles de segmentation supervisés, démontrant une amélioration significative de leur précision et de leur capacité de généralisation. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour l’exploitation des données non annotées dans le domaine de l’imagerie médicale, en réduisant la dépendance aux annotations manuelles et en facilitant le développement de modèles de segmentation performants dans des contextes cliniques variés. Mots clés : Segmentation avancée, Modèle GAN, Auto encodeurs variationnel, Vision par ordinateur, Optimisation. Bibliographie 1. Peyré, G., Péchaud, M., Keriven, R., & Cohen, L. D. (2010). Geodesic methods in computer vision and graphics. Now publishers Inc. 2. Zhang, L., Jindal, B., Alaa, A., Weinreb, R., Wilson, D., Segal, E., ... & Xie, P. (2025). Generative AI enables medical image segmentation in ultra low-data regimes. Nature Communications, 16(1), 6486. 3. Y.Ben Youssef, Elhassane Abdelmounim and Abdelaziz Belaguid, Mammograms Classification Using Support Vector Machine, Chapter 19 in Handbook of Research on Advanced Trends in Microwave and Communication, IGI GLOBAL, 2017. 4. Buda, M., Saha, A., & Mazurowski, M. A. (2019). Association of genomic subtypes of lower-grade gliomas with shape features automatically extracted by a deep learning algorithm. Computers in biology and medicine, 109, 218-225. 5. Zubair, M., Hussai, M., Al-Bashrawi, M. A., Bendechache, M., & Owais, M. (2025). A Comprehensive Review of Techniques, Algorithms, Advancements, Challenges, and Clinical Applications of Multi-modal Medical Image Fusion for Improved Diagnosis. arXiv preprint arXiv:2505.14715. 6. Ronneberger, O., Fischer, P., & Brox, T. (2015, October). U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. In International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention (pp. 234-241). Springer, Cham.

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Science de la décision

Employe

ST25_1463

The Confluence of Civil Engineering and Smart Urban Development: Analyzing Current Practices and Emerging Innovations

Positioned at the nexus of the built environment and digital transformation, this research conducts a rigorous synthesis and analysis. It not only charts the current state of integrating civil engineering with smart city paradigms, such as IoT and digital twins, but also provides a forward-looking examination of nascent, disruptive industrial innovations. By critically assessing advancements in AI-driven design, self-healing materials, and robotic automation, this work delineates their transformative potential for urban resilience, sustainability, and operational efficiency, thereby establishing an essential framework for the future of intelligent infrastructure. profils éligibles: master ou ingénieur en génie civil ou architecte

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie civil

Employe

ST25_1462

Contribution des BEES et STATCOM à l’amélioration et à la stabilisation du réseau Très Haute Tension (THT)

La problématique de la stabilisation des réseaux électriques haute tension (HT) réside dans le maintien en temps réel d’un équilibre sûr, fiable et économique entre la production, le transport et la consommation d’électricité, malgré les variations rapides et imprévisibles des charges et des injections de puissance. Les principaux axes de cette problématique sont : L’équilibre production–consommation, la Stabilité de la fréquence et de la tension, la Gestion des flux de puissance et des interconnexions, l’Intégration des énergies renouvelables intermittentes et la Sécurité et résilience face aux perturbations. Dans ce contexte, les technologies innovantes telles que les systèmes de stockage d'énergie par batteries (BEES) et les compensateurs synchrones statiques (STATCOM) jouent un rôle majeur. L’objectif visé par ce travail peut être formulé par la question suivante : « Comment l’intégration coordonnée des systèmes de stockage d’énergie par batteries (BEES) et des compensateurs synchrones statiques (STATCOM) peut-elle améliorer la stabilité et la fiabilité des réseaux très haute tension (THT), face aux défis liés à l’intermittence des énergies renouvelables et aux contraintes économiques et environnementales ? »

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Systèmes d’information

Employe

ST25_1461

At the Confluence of Civil Engineering and Smart Cities: A Comprehensive Analysis of Current Practices and Emerging Industrial Innovations

This research serves as a critical synthesis and analysis at the intersection of built environment engineering and digital urban transformation. It systematically maps the current integration of civil engineering with smart city technologies like IoT and digital twins, evaluating established practices in infrastructure, construction, and planning. The core of its contribution lies in its forward-looking focus, rigorously assessing emerging, disruptive industrial innovations—from AI-driven design and self-healing materials to robotic construction—and their potential to redefine urban resilience, sustainability, and efficiency. This work provides an essential framework for understanding the practical and revolutionary future of intelligent infrastructure. profils éligibles: master ou ingénieur en génie civil ou architecte

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie civil

Non Employe

ST25_1460

From Theory to Watts: Implementing Scalable Energy Solutions in IoT-Enabled Smart Cities

This study evaluates energy strategies for smart cities by: 1. Analyzing State-of-the-Art Approaches o Reviewing IoT-enabled grids, renewable integration, and demand-response systems in leading smart cities (e.g., Singapore, Barcelona). 2. Identifying Key Challenges o Addressing intermittency of renewables, data security risks, and equity gaps in energy access. 3. Proposing AI-Enhanced Solutions o Machine learning for predictive energy management o Blockchain for decentralized peer-to-peer trading o Digital twins for urban energy modeling 4. Providing Implementation Roadmaps o Policy frameworks for public-private partnerships o Case studies demonstrating 20-40% efficiency gains The research aims to bridge theoretical smart city concepts with actionable strategies that balance sustainability, resilience, and inclusivity in urban energy systems. profils éligibles: Génie mécanique, mécatronique, génie électrique, énergétique

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

Non Employe

ST25_1459

A Synergistic Framework for Additive Manufacturing and Artificial Intelligence: Optimizing Complex Geometric Structures for Next-Generation Industrial Applications

This study critically examines how AI-driven additive manufacturing (AM) is revolutionizing the design, optimization, and production of complex geometric structures across industries. Key aims include: 1. Optimization Breakthroughs – Analyzing AI algorithms (e.g., generative design, topology optimization) that enhance AM’s ability to create lightweight, high-strength geometries unattainable via traditional methods. 2. Industrial Scalability – Investigating real-world applications in aerospace (e.g., lattice structures for weight reduction), healthcare (patient-specific implants), and energy (heat exchangers). 3. Technical Barriers – Addressing challenges like multi-material compatibility, residual stress prediction, and AI model interpretability in AM workflows. 4. Future Pathways – Exploring AI-AM convergence in digital twins, autonomous 3D printing systems, and sustainable material innovation. By bridging theoretical advancements with industrial case studies, this work provides a framework for leveraging AI-AM synergy to redefine manufacturing paradigms for complex structures. profils éligibles: Génie mécanique, mécatronique

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

SJP25_412

le rôle de la protection des donnés à caractère personnel dans la promotion des investissements.

la sécurité des traitements des données à caractère personnel représente une obligation légale pour les commerçant en lignes. Elle serve à établir la confiance entre les commerçants et leurs clients, et à promouvoir l'économie numérique. le sujet traiterait les aspects juridiques de la protection des données à caractère personnel en établissant une étude comparative entre le droit national et international.

BOUZKRAOUI LALA OUAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST25_1458

Développement de modèles d'IA explicables pour le diagnostic de pathologie à partir d'images médicales

sor de l’intelligence artificielle (IA), et en particulier de l’apprentissage profond, a permis d’atteindre des performances remarquables dans l’analyse d’images médicales pour le diagnostic de pathologies. Cependant, la majorité de ces modèles fonctionnent comme des « boîtes noires », produisant des décisions difficiles à interpréter, ce qui pose plusieurs défis majeurs : • Défi de confiance et d’acceptabilité clinique : comment un médecin peut-il fonder une décision thérapeutique sur un système dont les mécanismes internes demeurent opaques ? • Défi de fiabilité et de sécurité : sans explicabilité, il est difficile de détecter des erreurs, des biais ou des comportements indésirables dans les prédictions. • Défi d’intégration éthique et réglementaire : les cadres juridiques et normatifs en santé exigent des systèmes transparents et auditables. • Défi de pertinence médicale : les explications générées par les modèles doivent être compréhensibles et alignées sur le raisonnement clinique des praticiens, et non se limiter à des visualisations techniques dépourvues de sens médical. Ainsi, la problématique centrale de cette thèse peut se formuler comme suit : Comment développer des modèles d’intelligence artificielle capables de diagnostiquer des pathologies à partir d’images médicales tout en offrant des explications fiables, interprétables et utiles pour les cliniciens, afin de favoriser leur adoption, renforcer la confiance et garantir une utilisation éthique et sécurisée en pratique médicale ? Mots clés : Diagnostic, Computer vision, Multimodal deep learning, Modèlisation d’apprentissage machine. Bibliographie 1. Arun, N., Gaw, N., Singh, P., Chang, K., Aggarwal, M., Chen, B., ... & Kalpathy-Cramer, J. (2021). Assessing the trustworthiness of saliency maps for localizing abnormalities in medical imaging. Radiology: Artificial Intelligence, 3(6), e200267. 2. Saporta, A., Gui, X., Agrawal, A., Pareek, A., Truong, S. Q., Nguyen, C. D., ... & Rajpurkar, P. (2021). Deep learning saliency maps do not accurately highlight diagnostically relevant regions for medical image interpretation. 3. Hou, J., Liu, S., Bie, Y., Wang, H., Tan, A., Luo, L., & Chen, H. (2024). Self-explainable ai for medical image analysis: A survey and new outlooks. arXiv preprint arXiv:2410.02331. 4. Nazir, S., Dickson, D. M., & Akram, M. U. (2023). Survey of explainable artificial intelligence techniques for biomedical imaging with deep neural networks. Computers in Biology and Medicine, 156, 106668.

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Science de la décision

Non Employe

ST25_1457

Artificial Intelligence for Sustainable Design: An Analysis of Advances, Challenges, and Strategic Solutions through Industrial Case Studies

The integration of Artificial Intelligence (AI) into sustainable design represents a transformative shift in how industries approach environmental responsibility, resource efficiency, and long-term ecological impact. This study aims to: 1. Examine the latest AI-driven advancements in sustainable design, showcasing how machine learning, generative algorithms, and digital twins optimize eco-friendly solutions. 2. Identify key challenges hindering widespread adoption, including data limitations, computational costs, and regulatory barriers. 3. Propose actionable strategies for overcoming these obstacles, supported by real-world industrial case studies. 4. Provide a roadmap for businesses, policymakers, and researchers to scale AI-enabled sustainability in manufacturing, construction, energy, and beyond profils éligibles: Génie mécanique, mécatronique et similaire

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1456

L'IA générative en imagerie médicale destinées à l'entraînement de modèles de diagnostic

Ce sujet de thèse s’intéresse à l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle générative (telles que les réseaux antagonistes génératifs GANs, ou les modèles de diffusion, ,,,) pour produire des images médicales synthétiques réalistes. L’objectif principal est de répondre aux limites actuelles liées à la disponibilité, la diversité et l’annotation des données médicales nécessaires à l’entraînement des modèles de diagnostic assistés par IA. l’annotation des mégadonnées médicales est une technique qui nécessite un temps gourmand pour un médecin, l’utilisation de l’IA générative peut fournir un gain en temps pour se focaliser sur d’autres taches. Les enjeux majeurs sont : • Complémenter ou augmenter les bases de données médicales existantes, souvent restreintes par des contraintes éthiques, juridiques ou de confidentialité. • Améliorer la robustesse et la généralisation des modèles de diagnostic grâce à des données synthétiques variées couvrant des cas rares ou sous-représentés. • Évaluer la qualité et la validité clinique des images générées afin qu’elles soient exploitables par des praticiens et fiables pour l’entraînement. • Assurer la sécurité et l’éthique de ces approches, en évitant notamment les biais, les artefacts trompeurs ou une perte de confiance des utilisateurs médicaux. La recherche portera donc à la fois sur : 1. Le développement ou l’adaptation de modèles génératifs adaptés aux différentes modalités d’imagerie (IRM, scanner, radiographie, échographie, etc.). 2. L’intégration de mécanismes de contrôle et de validation clinique pour garantir la pertinence diagnostique des données générées. 3. L’étude de l’impact de ces données synthétiques sur l’entraînement, la performance et l’explicabilité des systèmes de diagnostic assistés par IA. Mots clés : IA Générative, Base de données synthétiques, Métrique de qualité des images, Annotations des images médicales, Vision par ordinateur, Optimisation. Bibliographie : 1. Ibrahim, M., Al Khalil, Y., Amirrajab, S., Sun, C., Breeuwer, M., Pluim, J., ... & Dumontier, M. (2025). Generative AI for synthetic data across multiple medical modalities: A systematic review of recent developments and challenges. Computers in biology and medicine, 189, 109834. 2. Pezoulas, V. C., Zaridis, D. I., Mylona, E., Androutsos, C., Apostolidis, K., Tachos, N. S., & Fotiadis, D. I. (2024). Synthetic data generation methods in healthcare: A review on open-source tools and methods. Computational and structural biotechnology journal, 23, 2892-2910. 3. Koetzier, L. R., Wu, J., Mastrodicasa, D., Lutz, A., Chung, M., Koszek, W. A., ... & Willemink, M. J. (2024). Generating synthetic data for medical imaging. Radiology, 312(3), e232471. 4. Hong, E. K., Ham, J., Roh, B., Gu, J., Park, B., Kang, S., ... & Kim, T. H. (2025). Diagnostic accuracy and clinical value of a domain-specific multimodal generative AI model for chest radiograph report generation. Radiology, 314(3), e241476.

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Science de la décision

Non Employe

ST25_1455

Influence de la saisonnalité sur l’extraction, la purification et les activités biologiques des carraghénanes, ulvanes et agar

Les carraghénanes, ulvanes et agar représentent trois polysaccharides sulfatés majeurs, respectivement issus des algues rouges et vertes, qui occupent une place centrale dans l’industrie agroalimentaire, pharmaceutique et biomédicale. Leur intérêt réside autant dans leurs propriétés technofonctionnelles (gélifiantes, épaississantes, stabilisantes) que dans leurs effets biologiques bénéfiques, allant des activités antioxydantes et antimicrobiennes jusqu’aux actions anti-inflammatoires et immunomodulatrices. Cependant, l’influence de la saisonnalité sur leur rendement d’extraction, leur structure et leurs activités biologiques reste encore peu étudiée et mérite une investigation approfondie. Cette recherche se focalisera sur l’extraction et la purification de ces polysaccharides à partir d’algues marines marocaines, suivies d’une caractérisation structurale approfondie et d’une évaluation de leurs activités biologiques in vitro et in vivo. L’objectif est de mettre en évidence l’impact de la saisonnalité sur leur rendement et leur bioactivité, et de proposer des stratégies de valorisation adaptées à des applications durables dans les domaines de la santé et de l’agroalimentaire.

ESSAMADI ABDEL-KHALID

Rahim Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

Non Employe

ST25_1454

Extraction, purification et étude saisonnière des fucoïdanes, laminarines et alginates d’algues brunes

Les fucoïdanes, laminarines et alginates sont trois polysaccharides sulfatés caractéristiques des algues brunes, largement étudiés pour leurs applications potentielles en santé, agroalimentaire et biotechnologie. Ils se distinguent par leurs activités biologiques variées, notamment antioxydantes, antimicrobiennes, immunomodulatrices et anticancéreuses. Cependant, l’influence de la saisonnalité sur leur rendement d’extraction, leur structure et leurs propriétés biologiques reste encore mal documentée et constitue une problématique scientifique d’actualité. Cette thèse a pour objectif d’extraire et de purifier ces biomolécules à partir d’algues brunes marocaines, puis de caractériser leurs structures et d’évaluer leurs activités biologiques in vitro et in vivo en fonction des variations saisonnières. Les résultats attendus permettront d’identifier les périodes les plus favorables pour une valorisation optimale, contribuant ainsi à l’exploitation durable de la biodiversité marine et au développement de filières innovantes à base de biomolécules marines.

ESSAMADI ABDEL-KHALID

Rahim Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

Non Employe

ST25_1453

Artificial intelligence for nonlinear discrete systems : from mathematical modeling to numerical simulation

Nonlinear difference systems have attracted considerable interest in recent years due to their wide- ranging applications in fields such as computer science, economics, neural networks, and cybernetics. These systems often model complex phenomena where discrete changes over time or space play a crucial role. A central challenge in the study of such systems lies in understanding the existence and behavior of solutions, particularly when these systems are defined in higher-dimensional spaces. The challenge is addressed by investigating the existence of nontrivial solutions for nonlinear discrete boundary value problems in a higher-dimensional space. The mathematical analysis is established using powerful frameworks in variational analysis. The study of nonlinear discrete systems, particularly those governed by complex partial differential systems, presents significant computational challenges owing to geometric complexity and parameter variability. Traditional numerical methods such as finite difference or finite element approaches can be computationally expensive or unstable in such contexts. Artificial intelligence offers a powerful alternative by exploiting the structure of underlying physical laws, such as PDEs, boundary conditions, and initial values, as part of the learning process. The Artificial intelligence models can approximate solutions even in the absence of large labeled datasets, using physics itself to guide learning and improve generalization. The aim of this thesis is to employ AI-driven surrogate models to accelerate simulations, efficiently explore parameter spaces, and enable real-time prediction in complex biological, physical and biomedical applications.

AQEL FATIMA

ALAA NOUR EDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Modélisation, simulation

Non Employe

SJP25_412

Le développement durable dans les contrats d'investissement minier

les contrats d'investissement miniers doivent respecter les critères environnementaux et sociaux afin de garantir l'équilibre entre la performance économique et la protection de l'environnement et l'équité sociale. ces contrats doivent insérer des clauses visant à protéger l'environnement et contribuant à la prospérité sociale et assurant une bonne gouvernance d'entreprise . donc trouver un équilibre entre les piliers du développement durable et les exigences du rendement financier.

BOUZKRAOUI LALA OUAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

ST25_1452

Artificial intelligence for neurodegenerative diseases : Mathematical modeling and numerical simulation

Neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, normal pressure hydrocephalus, dementia, and tauopathies involve complex spatiotemporal processes, including abnormal protein aggregation, glial cell activation, and disruption of interstitial transport. This thesis project aims to develop a hybrid framework combining mathematical analysis, high-fidelity numerical simulation, and artificial intelligence to better understand, predict, and potentially control the progression of these disorders. From a mathematical standpoint, we formulate a multi-physics model that integrates: Nonlinear poroelastic mechanics of brain tissue, Interstitial fluid flow and transport mechanisms, Electro-diffusion of ions and protein aggregates, Microglial dynamics through chemotaxis and activation feedback loops. To manage the complexity of high-dimensional parameter spaces and nonlinear dynamics, AI-based surrogate models, including physics-informed neural networks, Kolmogorov-Arnold and reduced-order models, are trained on simulation outputs. These AI tools significantly accelerate inference, provide real-time predictions, and facilitate integration of patient-specific data for personalized modeling. By bridging mathematical modeling and artificial intelligence, this thesis contributes to the emerging field of computational neurodegeneration, pioneering personalized predictive tools for the diagnosis, prognosis, and treatment planning of neurodegenerative diseases.

AQEL FATIMA

ALAA NOUR EDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1451

Modélisation numérique des structures de solidification et de la ségrégation des alliages métallique

La maîtrise de la solidification des alliages métalliques est un aspect très important, car des défauts peuvent se former et réduisent de manière très significative leurs propriétés mécaniques et chimiques. Parmi ces défauts, la ségrégation, caractérisée par une hétérogénéité de composition, est souvent observée dans les pièces solidifiées et requiert une attention particulière. Malgré les avancées dans les procédés d’élaboration, ce défaut continue toujours à subsister. La ségrégation est causée par plusieurs phénomènes physiques intervenants à des échelles différentes, à savoir le mouvement de convection dans l’alliage liquide à l’échelle macroscopique et le changement d’état du liquide au solide à l’échelle microscopique. De nombreuses applications industrielles exigent une composition chimique homogène pour cette classe de matériaux. Par conséquent, il est essentiel de développer un modèle numérique permettant de simuler les structures de solidification colonnaires et équiaxes, le front de solidification, ainsi que les ségrégations associées. Cette étude numérique permettra de simuler les évolutions métallurgiques des alliages et d’aider les industriels à améliorer la qualité de leurs produits dans un marché très concurrentiel.

SAAD EL MADANI

BEN LENDA OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1450

Mise en place de la qualité dans le système de santé pour un développement économique durable

Depuis le début de la pandémie et la confirmation du premier cas contaminé à la COVID19 en Mars 2020, le Maroc a fait preuve d’une véritable adaptation et d’une forte résilience face à ce virus. Au niveau sanitaire, beaucoup d’efforts ont été déployés afin d’assurer un contrôle de la pandémie à travers une adaptation continue du système de santé, prenant en considération l’ensemble des défis auxquels ce système fait face. Ainsi, des initiatives ont été lancées pour offrir des services de santé fondés sur des modèles de prestation des soins de haute qualité. Il est clair que des soins de mauvaise qualité peuvent nuire grandement à la confiance de la population en le système de santé en place. Malgré les grandes avancées sanitaires et sociales, le Maroc a deux grands défis : la transition démographique caractérisée par le vieillissement de sa population imposant un véritable défi pour les régimes d’assurance maladie et pour les structures de santé qui doivent adapter leur prise en charge (Un taux d’accroissement démographique faible entre 2018 et 2050 qui est de 0,7%). Aussi, une conséquence très importante du vieillissement est l’augmentation des dépenses de santé dû à la consommation supérieure des soins de santé. Très souvent, on dit que la santé n’a pas de prix mais elle a un coût impactant l’économie générale du pays. En effet, la confrontation entre les besoins illimités de la population et les ressources actuelles du système de santé nous incite à analyser l’efficacité de la dépense en matière de la santé d’une part, et évaluer la performance du système de santé en appliquant des indicateurs appropriés. Cela nécessite en premier lieu une compréhension du système de santé actuel caractérisé par sa complexité, en menant une réflexion systémique de son environnement. Aussi, nous nous proposons tout au long de cette recherche, d’inventorier et d’analyser l’ensemble des éléments clés constituant le système national de santé en vue d’améliorer sa performance pour garantir un service de haute qualité

SAAD EL MADANI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

Employe

ST25_1449

Sécurisation et valorisation des données de la santé mentale par la Blockchain et XAI

La santé mentale constitue un enjeu majeur nécessitant des outils numériques fiables et sécurisés. Les données psychologiques, hautement sensibles, doivent être protégées contre tout risque d’altération ou d’accès non autorisé. La technologie Blockchain offre un cadre robuste pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la traçabilité de ces données. En parallèle, l’Intelligence Artificielle explicable (XAI) permet d’analyser ces informations et de détecter précocement des troubles psychologiques, tout en assurant transparence et confiance. Cette recherche propose une architecture combinant Blockchain et XAI afin de sécuriser et valoriser les données de santé mentale. Elle vise à contribuer à une médecine numérique plus éthique, fiable et centrée sur le patient.

AREZKI SARA

TOUFIK FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Blockchain Technology

Non Employe

ST25_1448

Vers une Intelligence Artificielle Émotive : Modélisation des émotions humaines par l'intermédiaire d’un système hormonal simulé

L’objectif de cette thèse est d'explorer la possibilité de concevoir une intelligence artificielle (IA) capable de ressentir et de réagir de manière émotionnelle, en s'inspirant du fonctionnement neurobiologique et hormonal des êtres humains. L’approche envisagée repose sur la modélisation des hormones humaines (dopamine, cortisol, ocytocine, etc.) et de leur interaction, afin de générer des états émotionnels artificiels qui influencent les décisions, les réponses verbales et comportementales de l’IA. Le projet se positionne à l’intersection des neurosciences, de la psychologie cognitive, de l’intelligence artificielle affective et de la modélisation mathématique. Il s'agit de concevoir une architecture logicielle dans laquelle des niveaux hormonaux simulés influencent en temps réel les modules de prise de décision, d'expression émotionnelle et d'interaction sociale de l’IA. L'hypothèse centrale est que ces modélisations pourraient produire une IA dont les réactions seraient perçues comme authentiquement humaines dans leur variabilité, leur nuance, et leur sensibilité au contexte

AREZKI SARA

JARRAR Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Transformation digitale des organisations

Employe

ST25_1447

Modélisation et prévision des marchés financiers à l’aide de techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique

Les marchés financiers représentent des systèmes complexes, influencés par une multitude de facteurs macroéconomiques, techniques et comportementaux. Leur modélisation mathématique traditionnelle, reposant souvent sur des processus stochastiques (comme les modèles de Black-Scholes, GARCH ou ARIMA), atteint ses limites dans un contexte d’hyper-volatilité et de non-linéarités persistantes. L’objectif de cette thèse est de développer des modèles hybrides mêlant mathématiques appliquées et intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning), afin de prédire l’évolution des cours boursiers, des indices et éventuellement des devises ou matières premières. L’approche visera à combiner la rigueur des outils mathématiques (réduction de dimension, optimisation, traitement du bruit, séries temporelles) avec la puissance d’abstraction des modèles IA, comme les réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM), les transformeurs (transformers) et les réseaux bayésiens

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1446

Modélisation et analyse mathématiques de certains problèmes dérivés de la bioéconomie

La modélisation mathématique des problèmes bioéconomiques deviennent de plus en plus très importantes pour l’étude et l’analyse et le contrôle des différent système biologique pour maximiser le gain et minimiser le coût. Dans ce sujet, nous formulerons et analyserons mathématiquement des modèles mathématiques proies-prédateurs en intervenant les différents moyens de compétition, après avoir fait la construction de modèles nous discutons la stabilité locale et globale, grâce au fonction de Lyapunov, ainsi nous illustrons des résultats numériques relative à nos études, ce qui nous a permet de prétendre le comportement de la population étudie, ainsi nous faisons une sensibilisation de notre étude pour bien contrôler les différentes situation observée. Par suite, nous donnons des recommandations et perspectifs de nos études, afin d’améliorer la productivité économique.

DANANE Jaouad

Dehaj Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

Employe

ST25_1445

Sedimentological and Palaeontological analysis of the Late Palaeozoic continental deposits of the Moroccan Meseta

Objectives: This project focuses on the evolution of body- and trace fossil assemblages and their sedimentological context in Late Palaeozoic continental deposits of the Moroccan Meseta. The main goal of the proposed study is the detailed record, analysis, and interpretation of diachronic continental body- and trace fossil assemblages from five sedimentary basins in the study area those successions complementarily cover a stratigraphic interval from the Carboniferous to Permian. Expected results of this combined sedimentological-palaeontological research will significantly contribute to the understanding of the evolution of fossil ecosystems during an important part of the history of life on earth including the origin and early diversification of amniotes, as well as the most severe mass extinction at the end-Permian. Moreover, results of this study will provide an independent and hitherto largely unexplored tool for stratigraphic analysis of sedimentary basins for exploration of resources as water and oil and gas. Description: Late Palaeozoic continental deposits are widely distributed and well-exposed in the Moroccan Meseta. These deposits record two major steps in the geological history of NW Africa including the late stage of the collision of Laurasia and Gondwana and the initial break-up of Pangaea. The Late Palaeozoic rocks usually represent relicts of intramontane basins of the Moroccan Hercynids (Mauretanids). These Late Palaeozoic basins are of special interest with respect to palaeobiogeographic issues, inasmuch as Morocco appeared to be a corridor for the migration of terrestrial organisms of North American, European, and African faunas during that time. The particular palaeogeographic position, a huge number of basins with several hundred metre thick successions of continental strata, and excellent exposures qualify central Morocco as a first-ranked area for studying the evolution of terrestrial ecosystems at and next to the Palaeozoic-Mesozoic boundary. However, insufficient knowledge on the stratigraphic range and trans-regional correlation of individual sedimentary successions is a limiting factor for the outlined research. Biostratigraphic analysis of the main Late Palaeozoic continental deposits of Morocco is traditionally based on the micro- and macroflora. Faunal remains are relatively rare and with the exception of tetrapod findings from the Argana Basin, they have never been used as stratigraphic tools in this area. In the frame of the proposed project the following basins and successions will be studied in detail regarding the content of invertebrate and vertebrate body- and trace fossils as well as plant remains and their sedimentological context: 1. Jrada Basin - Carboniferous 2. Sidi Kassem Basin - Carboniferous. 3. Khenifra Basin - Carboniferous/Permian. 4. Tiddas Basin - Permian. 5. Bouachouch Basin - Permian. 6. Chougrane Basin – Permian. The project includes field work (fossil prospection, measuring standard sections, and systematic fossil excavation with microstratigraphic sections) and laboratory work (description, analysis, and interpretation of the fossils and associated rocks). As one of the main results, the project will provide a comprehensive analysis of the diversity and temporal change of body- and trace fossil assemblages throughout individual successions of the studied basins as well as throughout the considered stratigraphic interval as a whole. National and international context: This project will significantly contribute to the understanding of Late Palaeozoic terrestrial ecosystems. According to the proposal, the studied sections will cover a stratigraphic interval of approximately 70 Ma from the Late Carboniferous to the Late Permian including major evolutionary steps, such as the origin and early diversification of amniotes, as well as the most severe crisis of life on earth at the end-Permian. Comprehensive studies investigating assemblages from such an extended stratigraphic range in a limited geographic area are very rare and unique for the African continent. Beyond the evolutionary and palaeoecological aspects, this project is conceptualised to provide valuable data for the regional and trans-regional correlation of Late Palaeozoic- continental deposits.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Hminna abdelkbir

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Sciences de la Terre et des Planètes Paléontologie

Non Employe

ST25_1444

Sedimentological and palaeontological analysis of the Palaeozoic deposits of Azrou-Khénifra Basin

The Hercynian orogeny of the Moroccan Meseta lies the Carboniferous Azrou-Khénifra foreland basin. In this region of the eastern part of the central Hercynian Massif of Morocco, autochthonous and other allochthonous units are distinguished. Based on the structural and sedimentological study, Azrou-Khénifra Basin have been mainly subdivided into two domains, which are: - An autochthonous western domain where Visean deposits rest in angular unconformity on the Precambrian, Cambrian, and Ordovician basement; - An allochthonous eastern domain, formed by a syn-sedimentary nappe (the Khénifra nappe) of Ordovician and Upper Visian material. The main objectives of this thesis is to provide: - A sedimentological analysis of diverse Palaeozoic strata; - A palaeontological analysis of diverse strata, particularly Devonian and Carboniferous deposits; - Palaeoenvironmental and biostratigraphic reconstructions in the light of the results; Methods : - Fieldwork (strong component of the thesis work); - Facies sedimentology; - Stratigraphic correlation between reference sections. - Taxonomy of the collected fossils;

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Sciences de la Terre et des Planètes Paléontologie

Employe

ST25_1444

Leadership relationnel et pérennisation des démarches qualité dans les hôpitaux marocains

Le système de santé marocain a connu plusieurs réformes visant à améliorer la qualité, l’accessibilité et l’efficience des soins. L’introduction des démarches qualité dans les hôpitaux a constitué un pas important, mais leur pérennisation demeure un défi. En effet, de nombreux projets perdent en efficacité après les audits ou avec le départ des responsables qui les ont initiés. Ce projet propose d’examiner l’importance du leadership relationnel dans la durabilité de ces démarches. En mettant l’accent sur la confiance, la communication et la mobilisation des équipes, ce style de leadership peut renforcer l’ancrage organisationnel et culturel des programmes qualité. L’objectif général est de contribuer à une meilleure compréhension des leviers managériaux permettant d’assurer la continuité et la performance des établissements hospitaliers.

ECHCHAKERY MOHAMED

Omari Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

ST25_1443

Evaluation de l’impact des programmes de santé sur l’évolution des affections longue durée

Avec l’allongement de l’espérance de vie et le vieillissement progressif des populations, les affections longues durées s’imposent comme l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé modernes. Au Maroc, l’évaluation précise de la prévalence, de la répartition et de la nature du fardeau lié à ces maladies demeure une tâche complexe mais essentielle. Les projections laissent penser que, sans la mise en place de mesures préventives adaptées et opportunes, des pathologies telles que l’hypertension artérielle, le diabète ou encore les cancers toucheront un nombre croissant de citoyens marocains dans les prochaines années. Les conséquences de cette progression sont considérables, tant pour le système de santé, déjà fortement sollicité, que pour la société dans son ensemble. En effet, les affections longues durées engendrent non seulement des coûts économiques importants, mais elles compromettent également la qualité de vie des individus et réduisent leur capacité à participer pleinement à la vie sociale et professionnelle. Contrairement aux maladies aiguës, l’objectif des soins prodigués aux personnes atteintes de pathologies chroniques n’est pas la guérison définitive. L’enjeu réside plutôt dans l’amélioration de l’état fonctionnel des patients, la minimisation des symptômes invalidants, la prolongation de l’espérance de vie par la prévention secondaire et, surtout, l’amélioration durable de la qualité de vie. Or, ces objectifs sont encore trop rarement atteints dans le cadre du modèle traditionnel de soins. Ce dernier tend à considérer le patient comme un récepteur passif de traitements, cherchant principalement à restaurer une situation de “normalité” médicale. Cette approche se révèle particulièrement insuffisante lorsque les patients sont confrontés à des comorbidités, nécessitant des stratégies de soins globales et intégrées. C’est dans ce contexte que s’inscrit le présent sujet de thèse. Il vise à explorer les problématiques liées à la prise en charge des affections longue durée au Maroc, tout en cherchant à identifier les facteurs qui pourraient permettre d’optimiser le suivi et l’accompagnement des patients. L’objectif est ainsi de contribuer à la mise en place de modèles de soins plus adaptés, centrés sur le patient capables de répondre aux défis complexes posés par la montée en puissance de ces pathologies.

ESSAYAGH SANAH

ESSAYAGH TOURIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Physiopathologie

Non Employe

ST25_1442

Evaluation des interventions prophylactiques des affections longues durée au Maroc

Les affections longue durée constituent un véritable problème de santé publique au Maroc, représentant une cause importante de morbidité et sont responsables d’une part significative de la mortalité prématurée. Ainsi, elles pèsent lourdement sur la qualité de vie des individus et sur le système de santé. Ces pathologies, parmi lesquelles on retrouve notamment le diabète, l’hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires ou encore les cancers, connaissent une progression continue sous l’effet combiné de facteurs démographiques, socio-économiques et comportementaux. La maîtrise de ce fardeau sanitaire ne peut se faire qu’à travers des actions de santé publique ciblées et coordonnées. La prophylaxie joue un rôle central dans ce processus, qu’il s’agisse de prophylaxie primaire, visant à réduire l’incidence des maladies par des mesures de promotion de la santé et de réduction des facteurs de risque ; de prophylaxie secondaire, destinée à dépister précocement les affections afin de limiter leur progression ; ou encore de prophylaxie tertiaire, qui cherche à diminuer les complications et améliorer la qualité de vie des patients déjà atteints. C’est dans cette perspective que s’inscrit le présent sujet de thèse. Il se propose de mieux caractériser le profil épidémiologique des maladies chroniques au Maroc et d’identifier les principaux facteurs qui leur sont associés. L’objectif ultime est de fournir des données scientifiques solides qui puissent contribuer à l’élaboration de stratégies de prévention et de prise en charge plus efficaces, et, par conséquent, à l’amélioration durable de l’état de santé de la population marocaine atteinte d’affections longue durée.

ESSAYAGH SANAH

ESSAYAGH TOURIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Physiopathologie

Non Employe

ST25_1441

Prophylaxie du carcinome mammaire chez la femme marocaine

Le carcinome mammaire est le cancer féminin le plus fréquent dans le monde et représente la principale cause de mortalité par cancer chez la femme. Il résulte de l’interaction de facteurs génétiques, hormonaux, environnementaux et comportementaux. L’incidence de ce cancer tend à augmenter, notamment dans les pays à revenu faible et intermédiaire, en raison de changements dans les habitudes de vie, du vieillissement de la population et d’une meilleure détection grâce aux programmes de dépistage. Au Maroc, le cancer du sein constitue un problème majeur de santé publique. Selon les registres régionaux et les données de l’Institut National d’Oncologie, il représente environ un tiers des cancers féminins diagnostiqués chaque année. Bien que des efforts aient été consentis pour renforcer le dépistage précoce par mammographie et sensibiliser la population, de nombreux cas sont encore diagnostiqués à un stade avancé, ce qui limite les chances de traitement efficace et augmente la mortalité. Les déterminants socio-économiques, le niveau d’éducation, la sensibilisation à la maladie et l’accès aux services de santé jouent un rôle clé dans la prévention et le diagnostic précoce. Des disparités régionales et urbain-rural sont également observées dans l’incidence, le stade au diagnostic et la mortalité. Cette étude vise donc à combler les lacunes existantes en fournissant des données précises et actualisées sur le cancer du sein chez la femme au Maroc, en mettant l’accent sur les tendances temporelles, les facteurs de risque et les inégalités régionales.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Non Employe

ST25_1440

Les inégalités territoriales de la prophylaxie du carcinome cervical au Maroc

Le carcinome cervical est l’un des principaux cancers touchant les femmes dans le monde, représentant la quatrième cause de mortalité par cancer chez la femme à l’échelle mondiale. Il est principalement lié à l’infection persistante par les papillomavirus humains (HPV), en particulier les génotypes à haut risque oncogénique. Au Maroc, le cancer du col de l’utérus constitue un véritable problème de santé publique. Selon les données de l’Institut National d’Oncologie de Rabat et du Registre National des Cancers, ce cancer se classe parmi les cancers féminins les plus fréquents, avec une incidence encore élevée malgré les efforts de prophylaxie et de dépistage. Les taux de mortalité restent préoccupants, en grande partie à cause du diagnostic tardif, du manque d’accès aux services de santé dans certaines régions, et de la faible sensibilisation des populations à risque. Les facteurs socio-économiques, culturels et comportementaux jouent un rôle déterminant dans la survenue et le diagnostic tardif de cette maladie. Une meilleure compréhension du profil épidémiologique territorial de ce cancer, de ses facteurs de risque et de sa répartition géographique est essentielle pour orienter les politiques de santé publique, et améliorer la prévention. Cette étude vise donc à combler les lacunes existantes en fournissant des données précises et actualisées sur le cancer du col de l’utérus au Maroc, en mettant l’accent sur les tendances temporelles, les facteurs de risque et les inégalités régionales et territoriales.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Non Employe

ST25_1439

Contribution à une approche intégrée du suivi thérapeutique des affections longue durée au Maroc

Les affections longues durées représentent aujourd’hui un véritable défi de santé publique, non seulement à l’échelle mondiale mais également au Maroc. Elles constituent une cause majeure de complications médicales, entraînent une morbidité importante et sont responsables d’une mortalité prématurée qui pèse lourdement sur les systèmes de santé et sur la qualité de vie des populations. L’augmentation continue de la prévalence de ces pathologies chroniques, telles que le diabète, l’hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires ou encore certains cancers, met en évidence l’urgence d’agir à plusieurs niveaux. Freiner de leur progression passe non seulement par une meilleure compréhension et diffusion des connaissances sur ces maladies, mais également par une modification durable des comportements et habitudes de vie quotidienne (alimentation, activité physique, adhésion aux traitements). De plus, une intervention est possible et nécessaire à toutes les étapes de leur évolution, depuis la prévention primaire visant à réduire leur apparition, jusqu’à la prévention secondaire et tertiaire qui cherchent à en limiter les complications et les récidives. Ainsi, la prévention des rechutes et la maîtrise des complications deviennent des enjeux aussi cruciaux que la réduction de leur incidence initiale. Une approche globale et intégrée de ces maladies chroniques apparaît donc indispensable, combinant éducation, prise en charge médicale et suivi continu des patients. Dans ce contexte, le présent sujet de thèse se fixe pour objectif de mieux caractériser le profil épidémiologique du suivi à long terme des affections longue durée au Maroc. Il s’agira notamment d’identifier les principaux facteurs de risque et les déterminants associés à leur apparition et à leur aggravation, afin de proposer des pistes d’intervention adaptées à la réalité du pays et de contribuer à l’amélioration des stratégies nationales de santé publique.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Non Employe

ST25_1438

Epidémiologie des interventions prophylactiques du carcinome cervical au Maroc

Le carcinome cervical demeure, à l’échelle mondiale, l’un des cancers les plus fréquents chez la femme. Il représente une cause importante de morbidité et de mortalité, particulièrement dans les pays à revenu faible et intermédiaire, où l’accès aux services de santé reste limité et où les programmes prophylaxiques ne couvrent pas encore l’ensemble de la population cible. Ce cancer revêt une gravité particulière, car il affecte souvent des femmes en âge de procréer ou en pleine activité sociale et professionnelle, entraînant ainsi un impact sanitaire, social et économique considérable, non seulement pour les patientes elles-mêmes mais aussi pour leurs familles et pour la société dans son ensemble. Au Maroc, le cancer du col de l’utérus constitue un véritable problème de santé publique. Malgré des efforts notables en matière de sensibilisation et l’introduction de programmes de dépistage, son incidence demeure préoccupante et continue de représenter un fardeau non négligeable pour le système de santé. Cette situation illustre à la fois l’importance de la maladie et la nécessité de renforcer les stratégies de lutte déjà mises en place. Pourtant, ce cancer est aujourd’hui considéré comme largement évitable. Trois axes majeurs permettent de réduire son incidence et sa gravité : la vaccination contre le papillomavirus humain (HPV), le dépistage précoce, et enfin, la mise en œuvre de protocoles thérapeutiques adaptés, assurant une meilleure prise en charge des patientes déjà diagnostiquées. Néanmoins, plusieurs obstacles persistent et limitent l’efficacité de ces stratégies. Ainsi, malgré l’existence d’outils efficaces pour prévenir et contrôler le cancer du col de l’utérus, de nombreux défis restent à relever au Maroc. L’analyse approfondie de ces obstacles et l’identification des déterminants associés à la persistance de ce fardeau apparaissent comme des étapes indispensables pour élaborer des stratégies de lutte plus adaptées, plus équitables et plus efficaces.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

Non Employe

LDISHT25_152

Littérature et développement psychosocial chez l’apprenant

L’axe combine sciences de l’éducation, psychologie et littérature, en explorant la lecture non seulement comme apprentissage académique, mais comme expérience formatrice de la personnalité et des compétences émotionnelles.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

Non Employe

ST25_1437

Intelligent Edge Computing for Next-Generation Connected Systems Integrating 5G/6G: Mathematical Modeling, Blockchain and Deep Reinforcement Learning Strategies for efficient and Sustainable Computing

environment in which computation, energy, and trust must be coordinated in real time. This thesis will advance an integrated research agenda that will formalize computation offloading and radio–resource allocation as stochastic optimization and control problems, and will develop and analyze deep reinforcement learning policies grounded in applied mathematics to operate over 5G/6G infrastructures and heterogeneous IoT deployments. It will incorporate blockchain mechanisms to enable verifiable cooperation and accountable resource exchange, and will embed sustainability-aware objectives that explicitly account for carbon impacts and the availability of renewable energy. The anticipated outcome will be a coherent end- to-end framework with provable performance guarantees and actionable design principles, enabling low-latency, energy-efficient, and trustworthy edge computing in next-generation connected systems. This research will advance the intersection of applied mathematics, optimization, and machine learning for next-generation IoT and MEC-enabled systems.

HANINI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1436

Géo-éducation et valorisation du géopatrimoine : vers une approche contextualisée de l’enseignement des sciences de la Terre au Maroc

A la croisée de l’Atlantique et de la Méditerranée, se situe le Maroc qui, autrefois, au fil des ères géologiques, occupait une position paléogéographique stratégique, marquée par des cycles orogéniques, des transgressions marines et des phases volcaniques. Cette histoire géodynamique complexe a été derrière la renommée du patrimoine géologique du Maroc. Ce dernier jouit d’une grande richesse et diversité, allant des structures précambriennes aux affleurements fossilifères du Paléozoïque, en passant par les formations volcaniques et sédimentaires du Méso-Cénozoïque. Cependant, ce géopatrimoine, porteur d’une valeur scientifique, esthétique et éducative, reste peu exploité dans l’enseignement primaire secondaire des Sciences de la Vie et de la Terre (SVT). L’enseignement de la géologie demeure souvent abstrait et déconnecté du terrain, réduisant l’engagement et la compréhension des élèves, bien que les sciences de la Terre occupent aujourd’hui une place de plus en plus affirmée dans l’enseignement secondaire marocain. Les réformes récentes des programmes scolaires accordent plus d’attention aux thématiques liées à la géologie, à la gestion durable des ressources naturelles et à la compréhension des dynamiques terrestres, renforçant ainsi la nécessité d’outils pédagogiques innovants et de contenus adaptés aux réalités géologiques locales. Ce travail s’inscrit dans une démarche visant à valoriser le géopatrimoine marocain à travers une double approche : la caractérisation scientifique de sites géologiques d’intérêt et la conception de supports pédagogiques exploitables dans le cadre des cours de sciences de la Terre au collège et au lycée. L’objectif est de renforcer les liens entre la recherche scientifique et l’éducation en intégrant ce géopatrimoine dans les pratiques d’enseignement. Cette démarche ouvre la voie à la mise en place d’un réseau national de géosites éducatifs, participant à la fois à la préservation et à la valorisation du géopatrimoine marocain.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Géologie

Non Employe

ST25_1435

Étude sédimentologique, tectono-stratigraphique et géodynamique des bassins carbonifères-permiens de la Meseta marocaine : vers une modélisation innovante par intelligence artificielle et analyse spatiale

Cette thèse propose une étude intégrée des bassins carbonifères-permiens de la Meseta marocaine, combinant la sédimentologie, la biostratigraphie et la géodynamique, dans le but de mieux comprendre leur évolution paléoenvironnementale et tectonique. L’approche classique est enrichie par l’intégration innovante de l’intelligence artificielle (IA) et des techniques d’analyse spatiale, afin d’améliorer la modélisation des dynamiques sédimentaires et la reconstitution paléogéographique. L’utilisation de l’IA permettra notamment d’automatiser et d’optimiser l’interprétation des données sédimentologiques et biostratigraphiques, grâce à des algorithmes d’apprentissage machine capables d’identifier des patterns complexes et d’établir des corrélations multidimensionnelles. Par ailleurs, les outils SIG et les méthodes d’analyse spatiale contribueront à la cartographie précise des faciès sédimentaires et à la modélisation 3D des bassins, intégrant les contraintes géodynamiques. Ce travail vise à proposer un cadre méthodologique novateur combinant les savoir-faire traditionnels et les avancées technologiques pour mieux comprendre les processus contrôlant la formation et l’évolution des bassins carbonifères-permiens. Les résultats attendus contribueront à enrichir les connaissances sur la géologie régionale de la Meseta marocaine et offriront un modèle transférable à d’autres bassins similaires dans le monde. Cette recherche est également pertinente pour l’évaluation des ressources naturelles (hydrocarbures, eaux souterraines) et la gestion durable des territoires affectés par ces bassins. Axe de recherche L’axe principal de cette thèse est d’intégrer des méthodes traditionnelles (sédimentologie, biostratigraphie, géodynamique) avec les technologies modernes d’intelligence artificielle et d’analyse spatiale pour une meilleure compréhension des bassins carbonifères-permiens de la Meseta marocaine. Cela comprend : - La caractérisation détaillée des faciès sédimentaires et leur évolution dans le temps et l’espace, - La reconstruction paléogéographique et paléoenvironnementale des bassins, - L’analyse des contraintes géodynamiques influençant la formation des bassins, - Le développement et l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser l’analyse des données sédimentologiques et biostratigraphiques, - L’utilisation des systèmes d’information géographique (SIG) pour modéliser et visualiser spatialement les données géologiques en 2D et 3D, - La validation croisée des résultats par des données de terrain et des bases existantes. L’objectif L’objectif est de proposer un cadre méthodologique innovant qui puisse être appliqué à l’étude d’autres bassins similaires, tout en apportant des contributions originales sur la géodynamique et la stratigraphie du Carbonifère-Permien marocain.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Hminna abdelkbir

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Géodynamique et valorisation des bassins sédimentaires

Employe

SJP25_410

مركز الغير في قانون المنافسة

على الرغم من أن جوهر قانون المنافسة ينصب أساسا على تنظيم العلاقات بين الفاعلين الاقتصاديين المباشرين( المنشات)، إلا أن هناك فئة أخرى تتأثر بشكل غير مباشر بهذه القواعد، وهم الغير؛ يتعلق الأمر هنا بجميع الأطراف الذين لا يشاركون مباشرة في العملية التنافسية، أي لا يشاركون في تحديد قواعد السوق أو التحكم فيه، لكنهم يتأثرون بنتائج المنافسة . ويندرج ضمنهم المستهلكون، الموردون، الموزعون، المقاولات من الباطن، بل وحتى المستثمرون الجدد الذين يسعون لدخول السوق. ويمثل مركز الغير في قانون المنافسة البعد الاجتماعي لهذا القانون، حيث لا ينحصر دوره في ضبط العلاقات بين الفاعلين ، الاقتصاديين في السوق، بل يتعدى ذلك إلى حماية أطراف أخرى قد تتضرر من اختلال السوق، غير أن هذه الحماية نظل نسبية، إذ تحتاج إلى تطوير ، سواء عبر توسيع صلاحيات مجلس المنافسة لاستقبال شكايات الغير بشكل أكثر فعالية، أو عبر تقوية دور القضاء في ضمان تعويض المتضررين بما يضمن تحقيق عدالة اقتصادية متوازنة.

MOUHIM ABOUBAKR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST25_1434

Advanced Methods for Handling Imbalanced Datasets in Machine Learning: Towards Robust and Generalizable Models with applications

Machine learning often faces the challenge of imbalanced datasets, where some classes are heavily underrepresented compared to others. This imbalance significantly reduces model performance, especially in detecting rare classes that are often the most critical (fraud, anomalies, rare diseases, etc.). The objective of this thesis is to develop new approaches to improve the robustness and generalizability of models in such contexts. The research will explore intelligent resampling techniques (adaptive oversampling/undersampling), the use of generative models (GAN, VAE) for rare data synthesis, and cost-sensitive learning strategies that explicitly account for the importance of minority classes. Another focus will be placed on the explainability and fairness of the models built under these conditions. The expected contributions include the proposal of hybrid architectures and algorithms capable of effectively handling highly imbalanced data, with applications in sensitive domains such as cybersecurity, healthcare, and finance.

HANINI MOHAMED

ZAALOUL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et Intelligence Artificielle

Non Employe

SJP25_409

مسطرة التحقيق في الممارسات المنافية لقواعد المنافسة

يقتضي التثبت من الوقائع التي من شأنها المساس بقواعد المنافسة، إجراء تحقيقات من طرف أجهزة مختصة، ورغبة من المشرع في تحقيق الهدف المتوخى من هذه التحقيقات والذي يتمثل في الكشف عن الممارسات المنافية لقواعد المنافسة وجمع الأدلة لإثباتها، حدد مسطرة خاصة لها تقوم بها هذه الأجهزة للوصول إلى الحقيقة والتثبت من الوقائع. و تمثل مسطرة التحقيق في الممارسات المنافية لقواعد المنافسة أداة فعالة لضبط السوق، فهي توازن بين ضرورة الكشف عن الممارسات التي تلحق ضررا بالمنافسة وضمان حقوق الدفاع للمنشآت المعنية. ولكن فعاليتها تظل رهيئة بمدى استقلالية مجلس المنافسة وبتحقيق التنسيق بينه وبين القضاء والسلطات الإدارية.

MOUHIM ABOUBAKR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST25_1434

Etude des performances thermiques d’un capteur solaire

L’énergie solaire devient une grande priorité nationale et internationale vu les enjeux économiques et sociaux que cela implique dans le secteur énergétique. Les capteurs solaires thermiques constituent une bonne réponse à cet impératif et deviennent de plus en plus utilisés pour la conversion de l’énergie solaire en énergie électrique. Le capteur solaire étudié dans ce sujet, utilisé principalement pour le chauffage et le séchage, sera constitué essentiellement d’une fenêtre, d’un corps noir (absorbeur) et d’un circuit contenant un liquide caloporteur (air). Ce travail aura pour but d’améliorer la performance des capteurs solaires plans à air par une augmentation des transferts thermiques convectifs entre les ailettes et le fluide caloporteur (air). Les ailettes en question sont fixées sur l’absorbeur convertissant l’énergie solaire en énergie thermique.

BOUTARFA RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

Employe

LDISHT25_151

Littérature et inter/transdisciplinarité

Cet axe s'intéresse à la place de la littérature au carrefour de la pensée interdisciplinaire et transdisciplinaire. En s'appuyant sur des approches théoriques et des études de cas, il explore comment la littérature peut servir de médiateur favorisant l’appréhension des questions complexes qui traversent les frontières disciplinaires. Cela implique de réfléchir sur la manière dont la littérature peut enrichir les domaines de la philosophie, de la psychologie, de l'histoire, de la sociologie, de la science, et d'autres domaines du savoir.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

Employe

LDISHT25_150

Didactique de la langue et de la littérature françaises

Ce champ de recherche s'inscrit dans le domaine de la didactique des langues et des cultures. Il repose sur un fondement théorique transdisciplinaire, empruntant des concepts à la linguistique appliquée, à la psycholinguistique, aux sciences de l’éducation et à la critique littéraire. Il a pour objectif d'examiner les méthodes, les stratégies et les approches pédagogiques pour enseigner efficacement la langue et la littérature françaises à différents niveaux éducatifs.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Employe

LDISHT25_149

IA et développement des compétences transversales

Cet axe a pour objectif d’examiner comment l'IA peut être mise en œuvre pour favoriser le développement des compétences transversales chez les apprenants. Il s’agit d’analyser comment cette intelligence peut être utilisée pour créer des environnements d'apprentissage collaboratifs, stimuler la créativité, encourager la prise de décision réfléchie et faciliter la résolution de problèmes complexes. Il est aussi question d’interroger les enjeux liés à l'évaluation des soft skills à travers les nouvelles technologies éducatives.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

Non Employe

LDISHT25_148

خطاب الصورة الإشهارية: نحو مقاربة سيمائية

يعد الإشهار من الموضوعات الراهنة التي تحظى باهتمام ومتابعة جل الدارسين على اختلاف تخصصاتهم العلمية واتجاهاتهم الفكرية، ويعزى ذلك إلى الحضور القوي والامتداد الواسع لهذا الخطاب في مجموع الأنشطة التي يمارسها الإنسان، سواء على المستوى الاقتصادي أو السياسي أو الاجتماعي أو الثقافي، بل أضحى من المسلمات الأولى التي يفترض الانطلاق منها لإنجاز أي مشروع كيفما كانت طبيعته أو حجمه. إن هذا الحضور القوي والمؤسس للإشهار قد أسهمت فيه وبشكل كبير العديد من الوسائط الإعلامية وغير الإعلامية التي يُشغلها الإشهار في تمرير خطابه للمستهلك، فبفضلها تمكن هذا الأخير من أن يفرض نفسه قسريا، فحيثما وليت وجهك إلا وطالعتك لوحة أو ملصق أو صورة أو لقطة إشهارية . من هنا، فالإشكالية المحورية التي يمكن الانطلاق منها في مقاربة هذا الموضوع ترتبط بكيفية تأسيس الإشهار لاستراتيجيته التواصليةعلى مستوى بنية الخطاب تحديدا. وبعبارة أوضح ما هي الآليات التواصلية التي يستعملها الإشهار لإقناع المتلقي بجودة أو ملاءمة هذا المنتوج أو ذاك؟. بناء على هذا الإشكال المحوري، تتناسل جملة من الإشكالات الفرعية التي تتصل بموضوع الصورة الإشهارية المتحركة والتي تحتكم إلى نفس الخيط الناظم وهو البعد التواصلي في الخطاب،من هذه الإشكالات نذكر ما يلي : كيف يشتغل المعنى في الصورة الإشهارية المتحركة؟؛ هل المعنى في الصورة الإشهارية هو نتاج فعل أحادي أم هو حصيلة مشاركة تأويلية؟؛ ما دور السياق التواصلي في تحديد معنى الصورة الإشهارية ؟ ؛ بأي معنى يمكن للصورة الإشهارية أن تشكل تمظهرا خطابيا؟ ؛ ماهي الأوجه التي ينتظم فيها المعنى داخل خطاب الصورة ؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

Employe

LDISHT25_147

الرواية والتخييل التاريخي

شكل التاريخ مادة حكائية رئيسة في العديد من الأعمال الروائية العربية، حيث أضحى مدخلا ملائما عبر من خلاله الروائيون عن مواقفهم ومقاصدهم الضمنية والصريحة اتجاه الواقع والإنسان والمجتمع من خلال بناء سردي تداخل فيه المرجعي بالتخييلي بشكل يجعل القارئ أمام سردية لا تكتفي بنقل الأخبار وتسجيل الأحداث والوقائع التاريخية في صيغتها الحرفية التي تلتزم بقيود وضوابط الوثيقة التاريخية، وإنما تتجاوز ذلك نحو إعادة هذه الوقائع وفق مقتضيات التخييل الروائي وما يستلزمه من مقومات فنية وجمالية، يمتزج فيها الذاتي بالموضوعي معا لينتجا عملا إبداعيا يتجاوز الحقيقة المرجعية عبر رسم صورة ذهنية لا يمكن إدراك ماهيتها إلا من خلال بنية اللغة، وما تحفل به من صور وتمثلات تعكس رؤية السارد للإنسان و للعالم . يمكن صياغة الإشكال المركزي للموضوع ضمن السؤال التالي: كيف يتم توظيف المادة التاريخية في النصوص الروائية؟ وعن هذا السؤال المركزي تتفرع أسئلة أخرى مصاحبة يمكن صياغتها على النحو التالي: ما نوعية العلاقة التي يبنيها الكاتب الروائي مع المادة التاريخية ؟؛؛ كيف يوظف الروائي السرد لإعادة بناء الوقائع التاريخية؟ كيف تسهم الرواية في ملء بياضات السرد التاريخي الرسمي ؟ ما دور التخييل في تأويل الأحداث التاريخية ؟ ما مقصديات الروائي من توظيف التاريخ؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

Non Employe

ST25_1434

Profils de fragilité et marqueurs biologiques du vieillissement chez les personnes âgées marocaines : une étude en communauté et en institution

Au Maroc, la transition démographique s'accélère, rendant cruciale l'identification précoce des personnes âgées à risque de dépendance. Ce projet vise à établir une cartographie phénotypique et biologique de la fragilité dans un contexte marocain, encore méconnu. L'objectif principal est de déterminer la prévalence des phénotypes de fragilité (selon les critères de Fried : asthénie, perte de poids, lenteur, faible activité physique, épuisement) dans deux populations : personnes âgées vivant à domicile et personnes institutionnalisées. L'originalité réside dans le couplage de cette évaluation clinique avec un dosage de biomarqueurs sanguins clés du vieillissement (Vitamine D, Albumine, CRP us, Hémogramme) et du syndrome inflammatoire (IL-6, TNF-alpha). Nous analyserons les corrélations entre ces marqueurs et les phénotypes de fragilité via des modèles de régression logistique multivariée, en contrôlant les facteurs socio-démographiques. Cette étude fournira des valeurs de référence indispensables pour les cliniciens marocains et identifiera des marqueurs prédictifs accessibles. Ses résultats permettront de cibler les interventions (nutritionnelles, physiques) sur les profils à haut risque et de justifier le développement de filières gériatriques basées sur des preuves locales, contribuant ainsi à une politique de vieillissement en bonne santé (« healthy ageing »).

EL KHOUDRI NOUREDDINE

GUENNOUNI Morad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

ST25_1433

Fragilité, résilience et modes de vie des personnes âgées dans les régions du Sud-Marocain : Une étude anthropologique des parcours de vie en contextes de transitions

Le Sud-Marocain, avec ses spécificités culturelles et ses mutations socio-économiques, constitue un environnement unique pour étudier le vieillissement. Cette thèse vise à documenter, l'état de santé et le vécu des personnes âgées dans ces régions, en articulant une approche quantitative de la fragilité et une analyse qualitative des stratégies de résilience et des modèles de solidarité. L'objectif principal est de mesurer la prévalence de la fragilité et d'identifier ses déterminants spécifiques (sociaux, économiques, nutritionnels, environnementaux) dans ces zones. La méthodologie reposera sur une étude transversale en population générale, utilisant des outils validés (phénotype de Fried, MNA, GDS) et des mesures biologiques (Vitamine D, statut martial). En parallèle, une enquête anthropologique par entretiens approfondis et observations sera menée auprès d'un sous-échantillon pour comprendre les parcours de vie, l'impact des changements sociaux, et la reconfiguration des solidarités familiales et communautaires. Cette recherche fournira aux acteurs publics des données cruciales pour adapter les politiques de santé et de protection sociale aux réalités des territoires du sud marocain. Elle positionnera le Maroc comme un acteur de la recherche sur le vieillissement en contextes arides.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

GUENNOUNI Morad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

SJP25_408

L'impact de la transition numérique sur les droits de l'Homme au Maroc: opportunités et risques

De nos jours, les technologies peuvent contribuer à promouvoir la justice et la paix dans le monde de telle façon que le progrès du numérique peut favoriser une vie humaine décente. Certes, l’environnement numérique offre des possibilités aux individus à exercer leurs droits humains en plein liberté, mais il peut également créer des risques nouveaux en matière de droit fondamentaux. Par exemple, comment faire pour instaurer la liberté d’expression en cyberespace tout en respectant le droit à la sécurité en ligne et en supprimant tous les contenus non convenables comme les discours de haine qui peuvent être considérés comme une atteinte à la vie privée d’autrui. En ce sens, les Etats doivent élaborer des politiques numériques tenant compte de leur impact sur les droits humains afin de garantir une transition numérique souple centrée sur l’humain et axée sur les droits de l’homme.

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

Non Employe

ST25_1430

Standardisation d'un système intelligent et sécurisé de la gestion d'énergie dans les micro-réseaux électriques

La transition vers une énergie plus durable et la croissance des micro-réseaux électriques ont conduit à une augmentation de la demande pour des systèmes de gestion d'énergie intelligents et sécurisés. Ces systèmes permettent une meilleure surveillance et un contrôle optimal de la production, de la distribution et de la consommation d’énergie. Cette thèse vise à développer une approche standardisée pour la conception et la mise en œuvre d'un tel système, en se basant sur l'analyse multicritère, l'architecture de système et la gestion des données. La thèse se concentre sur la standardisation d'un système intelligent et sécurisé de la gestion d'énergie dans les micro-réseaux électriques. L'objectif principal est de développer une architecture de système de surveillance d'énergie qui est à la fois sécurisée et optimisée pour les micro-réseaux électriques. • Développer une approche standardisée pour la conception et la mise en œuvre d'un système de gestion d'énergie intelligent et sécurisé. • Examiner les logiciels ERP énergétiques existants et identifier les lacunes. • Proposer une architecture de cadre pour un système de surveillance d'énergie sécurisé. • Élaborer des meilleures pratiques pour la gestion des données dans un système de surveillance d'énergie intelligent et intégré. • Valider le cadre proposé à travers une étude de cas dans un micro-réseau électrique de campus

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1429

Contribution au développement des Algorithmes de la commande robuste et implémentation logicielle

On présente les différents algorithmes de la commande robuste et plus particulièrement ceux conduisant à la synthèse de la commande h-infini. Les problèmes de commande robuste sont mis sous la forme d'un problème dit standard qui consiste à augmenter le système nominal en prenant en considération les spécifications de robustesse exigées, puis à minimiser un critère de nature fréquentielle de type quadratique ou infini. L'algorithme doit être conçu et implémenté afin de constituer une amélioration de la méthode de Glover conduisant à des calculs plus robustes. Les algorithmes de la commande robuste ont été implémentés permettant de résoudre des problèmes standards h-infini et plus généralement, d'étudier la robustesse des systèmes linéaires. De manière à valider les algorithmes et de donner des exemples de problèmes h-infini, des applications académiques et industrielles seront traitées en détails

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1428

Contribution à la commande non linéaire robuste d’une ferme d’éoliennes flottantes

Les éoliennes flottantes (EF) exploitent les ressources éoliennes abondantes au large des côtes et sont considérées comme une source potentielle d’énergie renouvelable. Cette thèse traite le contrôle/commande robuste d’une ferme d’éolienne flottante tout en optimisant la production d’énergie. Les objectifs de la commande sont de maintenir la puissance de sortie à son niveau nominal tout en réduisant le mouvement de tangage de la plate-forme et les charges d'usure sur la structure. La première partie de cette thèse est consacrée sur le développement de nouvelles lois de commande basé sur les modes glissants d’ordre supérieur et la commande adaptative. Une deuxième partie est consacrée à l’étude d’une commande ordre non entier d’une EF à base d’une machine synchrone à aimants (coté réseau et coté machine). Une troisième partie est consacrée sur la commande d’une ferme éoliennes flottantes.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1427

Détection et contrôle tolérant aux fautes lors de pannes de capteur/moteur d’un mini drone

Au cours des dernières décennies, les petits véhicules aériens sans pilote en particulier les multi rotors, autant dans les applications militaires que civiles, ont suscité un intérêt considérable en raison des grands avantages tels que leur coût réduit, leur structure simple, leur taille qui leur permettent de fonctionner plus près des points d’intérêt ; en plus de leurs maniabilités et de leur discrétion acoustique. Ces véhicules ont la possibilité de rester en vol stationnaire, de voler à grande et petite vitesse, de se déplacer dans toutes les directions et de décoller et atterrir verticalement. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, ils peuvent servir d’outil de la surveillance de l’environnement, dans le domaine agricole en recueillant des informations utiles. Leur sûreté de fonctionnement, c'est-à-dire une confiance justifiée dans leur bon fonctionnement, doit être assurée avant qu'ils puissent être utilisés. La présente thèse donc traite la commande tolérante aux pannes de moteur/capteur d’un mini drone. Malgré une riche littérature, le problème n’a pas encore été traité de manière adéquate et il est difficile d’assurer un suivi de trajectoire de vol de haute précision en présence de ces perturbations

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

ST25_1426

Planification et commande robuste d'une flotte de robots dans un environnement manufacturier

Les robots mobiles sont de plus en plus compliqués, intégrant l'observation, la communication et l'adaptation à une variété de conditions, et visant des critères toujours plus élevés en termes de robustesse, d'ergonomie et de sécurité. Ces robots ont changé la structure de la société et ont permis des conditions de travail plus sûres. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, une flotte de robots mobiles coopère en ensemble pour gérer des tâches difficiles et offrir une plus grande flexibilité lors de l'exécution d’une mission. En plus, l’utilisation de flotte de robots dans le domaine industriel devient de plus en plus pertinente. Ces robots devront réaliser des missions communes. Le présent projet vise à développer des algorithmes de planification et de commande pour les robots mobiles coopératifs. Ces algorithmes seront développés pour la navigation autonome pour une flottille de robots mobiles.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

Non Employe

SJP25_406

Le droit de financement : quelles contributions des sûretés au développement des sociétés au Maroc ?

Le droit de financement et des sûretés régit les mécanismes par lesquels un créancier assure le remboursement d'une dette en utilisant des garanties fournies par le débiteur. Les sûretés sont des mécanismes juridiques qui protègent les créanciers en leur donnant un droit sur certains biens du débiteur Pour répondre aux besoins de financement des sociétés investisseurs, les pouvoirs publics ont entrepris plusieurs mesures pour l’élargissement et la diversification en matière du droit de financement et sûretés.

EL MANSOURI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Non Employe

SEG25_578

Strategic Water Governance and Climate Change Adaptation in Morocco: Econometric, Environmental and Social Evaluation of Public Policies and Construction of Prospective Resilience Scenarios -Horizon 2050-

Water governance is one of Morocco’s key sustainability challenges. In the face of climate change, increasing water scarcity, and rising agricultural, energy, and urban demands, the effectiveness of water policies directly determines the country’s socio-economic and environmental resilience by 2050. Over the past two decades, Morocco has launched several sectoral strategies (National Water Plan, “Green Generation” Plan, National Energy Strategy, National Climate Plan, etc.). However, questions remain regarding their coherence, integration, and overall effectiveness. This doctoral project proposes a multidimensional evaluation (economic, social, and environmental) of these public policies, combined with econometric modeling, strategic foresight, and international benchmarking. The research pursues two main goals: (1) to produce high-level scientific contributions on public governance and the management of critical resources; (2) to generate operational decision-making tools and prospective resilience scenarios by 2050, aimed at supporting Moroccan policymakers and public institutions

BERBOU LAHOUCINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Stratégie

Employe

SJP25_405

le droit des affaires marocain et le développement des investissements en Afrique

Le droit des affaires marocain, par son cadre législatif moderne, ses réformes continues, et la multiplicité de ses accords de promotion et de protection des investissements, joue un rôle central dans le développement des investissements africains en attirant les flux étrangers et en encourageant les investissements marocains à l'étranger, notamment en Afrique subsaharienne. Ce cadre juridique vise à sécuriser les transactions, protéger les investisseurs et simplifier les procédures, tout en s'appuyant sur des atouts comme les infrastructures, la stabilité économique et la politique d'ouverture du Maroc. . Chaque pays et chaque région du monde recherche les normes qui sont les plus aptes à encourager l’investissement local et attirer les investisseurs étrangers. Les divers systèmes juridiques sont en concurrence sur le marché mondial, régional ou national du droit. C’est donc pour relever ces défis liés à l’environnement juridique et judiciaire des activités économiques dans les Etats africains et pour rendre cette région suffisamment attractive pour les investisseurs étrangers. Dans ce contexte, il importe de mesurer l’impact juridique à travers la comparaison du droit marocain avec les normes juridiques applicables.

EL MANSOURI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Non Employe

LDISHT25_146

الخرائط التفاعلية ونظم المعلومات الجغرافية وسائط ديدكتيكية: آفاق إنماء الكفايات المجالية في درس الجغرافيا بالثانوي.

يشهد تدريس الجغرافيا بالتعليم الثانوي تحولات متسارعة بفعل الثورة الرقمية وتنامي الحاجة إلى تنمية كفايات مجالية لدى المتعلمين قادرة على مواكبة رهانات العصر. ورغم ما تزخر به المناهج الدراسية من محتويات مرتبطة بالمجال والبيئة، فإن طرق التدريس التقليدية تظل عاجزة عن تحقيق هذه الكفايات بشكل فعّال. في المقابل، تتيح الخرائط التفاعلية ونظم المعلومات الجغرافية (SIG) إمكانات تربوية وديداكتيكية جديدة، تسمح للمتعلمين بالتفاعل مع المعطيات المكانية، وتحليل الظواهر الجغرافية، وبناء وعي مجالي نقدي ومستدام.

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

KHANNIBA ABDELILAH

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

Non Employe

SJP25_404

La contribution des conventions dans le développement du commerce marocain avec les pays africains

La coopération économique et commerciale bilatérale et multilatérale a toujours constitué un levier d’action important de la stratégie du Maroc à l’égard de l’Afrique subsaharienne. Un important maillage d’accords de coopération avec un grand nombre de pays africains, via la formulation d’un cadre réglementaire approprié. Les relations économiques entre le Maroc et les pays africains sont régies par un cadre juridique (accords de coopération). Ce cadre juridique constitue un droit conventionnel qui une vocation de partager la richesse et de développer l’activité économique et commerciale entre les différents pays africains.

EL MANSOURI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Employe

LDISHT25_145

التربية المجالية: من الإدراك الحسي إلى بناء منهج الاستدلال الجغرافي - دراسة ديدكتيكية

يهدف هذا المنتوج البحثي إلى تحليل نقدي للوضع الجغرافي الذي يركز على الكفايات الجغرافية التقنية للظواهر المجالية، وتدعو إلى الانتقال نحو تعليم الجغرافيا وظيفي بتوظيف المنهج الاستدلالي؛ الذي يهدف إلى فهم آليات اشتغال المجال وتحليل العلاقات السببية بين ظواهره في علاقتها بالقضية المجتمعية المتقلبة. ينبغي لهذه الدراسة أن تقف عند الأسس الإبستمولوجية لهذا التحول (من التجريبي إلى الاستدلالي) وأن تقترح نموذجاً ديداكتيكياً وأنشطة تعلمية تهدف إلى تنمية قدرة المتعلم على التفكير الاستدلالي والتحليل النقدي للمجال. المنهجية ستكون تحليلية تركيبية تعتمد على دراسة النظرية وتصميم أدوات تطبيقية..

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

Non Employe

SJP25_403

L’intelligence artificielle entre la promotion des investissements et la protection juridique des données.

L’utilisation de l’IA présente toute une série de nouvelles occasions et de risques potentiels pour les investisseurs. À mesure que l’utilisation de l’IA augmente, les organismes de réglementation du monde entier examinent les risques que l’IA pourrait présenter pour les investisseurs, tout en continuant de soutenir l’innovation Le recours à l’intelligence artificielle (IA) suscite un engouement croissant pour l’obtention d’informations sur la performance des entreprises, des projets… Malgré ses avantages, l'Intelligence artificielle pose des défis importants, notamment en ce qui concerne la fiabilité des données, la protection de la vie privée. L’utilisation de données à caractère personnel pour personnaliser les résultats générés par l’IA pose également des risques, notamment la divulgation non autorisée de ces données à des fins commerciales ou malveillantes.

EL MANSOURI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Non Employe

SJP25_402

مناخ الأعمال والاستثمار بين اكراهات العدالة المجالية والعدالة الاجتماعية.

تعتبر العدالة المجالية والعدالة الاجتماعية من أهم التحديات الراهنة التي يواجها المغرب، فرغم المجهودات المبذولة للتقليص من التفاوتات المجالية والاجتماعية إلا أن آثارها تظل حبيسة بعض الجهات دون استفادة الأخرى بالشكل المطلوب. ويشكل الاستثمار ومناخ الأعمال مدخلا أساسيا لتحقيق تنمية مجالية واجتماعية قادرة على تنزيل عدالة مجالية وعدالة اجتماعية عبر السياسات الاستثمارية لاسيما في ضوء جهوية متقدمة مندمجة. قد يتأثر مناخ الاستثمار والأعمال سلبًا بإكراهات العدالة المجالية والاجتماعية، حيث تؤدي الفوارق في التنمية والوصول إلى الخدمات والبنية التحتية إلى عزوف المستثمرين عن المناطق المحرومة، الشيء الذي يقلل العدالة المجالية والعدالة الاجتماعية المنقوصة من ثقة المستثمرين في النظام الاقتصادي والاجتماعي، مما يُعيق تحقيق تنمية مستدامة ومتكافئة. لهذا يشكل تحقيق العدالة المجالية والعدالة الاجتماعية من خلال السياسات الاستثمارية تحدياً كبيراً، حيث يجب توجيه الاستثمارات نحو المناطق المحتاجة لخلق فرص عمل وتنمية مستدامة مندمجة.

EL MANSOURI JAMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Employe

ST25_1424

Tectono-stratigraphic analysis of syn-rift Triassic Deposits of the Western Meseta: Geodynamique and Palaeogeography during the Central Atlatic rifting

The particular geographic position of Morocco during the Mesozoic rifting, in the northwestern part of the African plate, allowed the recording of the various stages of the opening of the Alpine Tethys and the Central Atlantic Margin. The major structural, stratigraphic, and climatic changes that accompanied the breakup of Pangea are preserved in the various sub-basins constituting the Atlantic Rift and Atlas Rift domains. The final phase of this rifting is marked, at the end of the Triassic time, by the establishment of the Central Atlantic Magmatic Province (CAMP). These basaltic flows are observed in several regions of Morocco, including the Central High Atlas, the Eastern High Atlas, Oujda Mount, the High Moulouya, Essaouira, Argana, Doukkala, Berrechid, Khemisset, and the Rif. They are mainly intercalated within red detrital siliciclastic series and evaporites (syn-rift series). Similar and synchronous basins have been developed in North America (Orpheus Basin, Fundy Basin, Scotian Basin, and Newark Basin). In the Berrechid sub-basin, the Atlantic syn-rift series consists of red detrital deposits, evaporites, and basaltic flows related to the CAMP. It rests unconformably on the Palaeozoic basement and is truncated at its top by the Infra-Cenomanian, also unconformably. The main objectives of the study are: 1. Identification and description of the different lithofacies composing the syn-rift series. 2. Volcanological and petrographic studies of the CAMP basalt flows. 3. Detailed structural analysis of syn-rift outcrops along the edge of the Berrechid sub-basin. 4. Biostratigraphic dating based on a palynological study. 5. Identification of tectonstratigrahic sequences (TS). 6. Correlations with similar and synchronous basins 7. and paleogeographic and geodynamic contextualization to better understand the evolution of central Atlantic rifting. Methodology The detailed study of syn-rift deposits is based on the combined analysis of outcrops and data from drill holes, mainly located in the northern part of the basin, along the Oued Nfifikh and Oued El Maleh valleys, as well as in the El-Gara region: - Detailed geological mapping of the edges of the Berrechid sub-basin. - Structural, petrographic, volcanological, and biostratigraphic analysis of data from drill holes and outcrops. - Correlation with Argana, Sidi Said Maachou and Khoumisset basins.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Géodynamique et valorisation des bassins sédimentaires

Non Employe

SEG25_577

L’Apport de l’Intelligence Artificielle Générative dans le Développement de Produits Financiers Islamiques Innovants

La compétitivité de la finance islamique dépend de sa capacité à innover tout en restant fidèle aux principes de la charia. Les outils d’intelligence artificielle générative (IAg), tels que les modèles de langage et les algorithmes de conception automatisée, offrent des opportunités inédites pour concevoir des produits financiers islamiques adaptés aux besoins contemporains. Ce sujet propose d’étudier comment l’IA générative peut contribuer à la création de solutions financières nouvelles, comme des produits d’investissement éthiques, des plateformes de crowdfunding halal, ou des portefeuilles intelligents respectant les règles de conformité islamique. L’accent sera mis sur la simulation et la validation de scénarios d’investissement conformes, ainsi que sur l’acceptabilité de ces innovations par les autorités de régulation et les investisseurs. En combinant les apports technologiques et les principes religieux, cette recherche ambitionne de tracer les contours d’un écosystème financier islamique plus inclusif, compétitif et durable

IFLEH YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SEG25_576

L’Intégration de l’Intelligence Artificielle dans l’Évaluation des Risques des Marchés Financiers Islamiques

La finance islamique repose sur des principes éthiques, notamment l’interdiction de l’intérêt (riba) et la promotion du partage des risques. Cependant, les marchés financiers islamiques rencontrent des défis importants en matière d’évaluation et de gestion des risques, particulièrement face à la volatilité mondiale. L’intelligence artificielle (IA), à travers des techniques comme le machine learning, le deep learning et le traitement du langage naturel, peut contribuer à affiner la prédiction des risques et améliorer la résilience des institutions islamiques. Ce sujet vise à analyser comment l’IA peut modéliser les risques spécifiques liés aux produits financiers islamiques (sukuk, murabaha, musharaka, etc.) tout en respectant la conformité à la charia. La recherche se concentrera sur l’élaboration de modèles hybrides qui combinent l’expertise humaine et l’IA, afin de fournir des outils décisionnels aux banques islamiques. L’étude contribuera à renforcer la stabilité et la crédibilité des marchés financiers islamiques dans un contexte de mondialisation et de digitalisation croissante.

IFLEH YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SEG25_575

: L'impact des avancées technologiques sur la finance de marché et la finance islamique : Application du Machine Learning

Au cours des 20 dernières années, les avancées technologiques telles que la blockchain, le Big Data, et plus récemment, le machine learning ont profondément transformé de nombreux secteurs, y compris la finance. Cette thèse a pour objectif de mettre en lumière les méthodes et procédés de machine learning appliqués à la finance de marché tout en explorant leur intégration dans le cadre de la finance islamique. En analysant les spécificités de la finance islamique, notamment ses principes éthiques et religieux, cette recherche visera à comprendre comment ces technologies émergentes peuvent être utilisées pour développer des modèles financiers conformes à la charia, tout en répondant aux besoins du marché moderne.

IFLEH YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Employe

ST25_1423

Problèmes d’équilibre : existence de solutions et algorithmes de résolution

Étant donnée une fonction numérique définie sur ExE, un problème d’équilibre consiste à trouver un x* de E tel que f(x*,y) est positif ou nul pour tout point y de E. Ce type de problèmes généralise les problèmes d’inéquations variationnelles, les problèmes d’optimisation, les problèmes de complémentarité, de points fixes et problèmes minimax. Le travail consiste à donner des conditions nécessaires pour l’existence de solutions pour ces problèmes et à développer des algorithmes pour leur résolution.

ROUBI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

Employe

ST25_1422

IA et nouvelles approches d'enseignement/apprentissage en santé

L’intelligence artificielle offre des potentialités pour relever nombre de défis majeurs dans l’éducation, innover dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage et accélérer les progrès. L'IA permet actuellement de personnaliser l'apprentissage, d'améliorer la compréhension des concepts complexes et d'augmenter l'engagement des étudiants grâce à des outils immersifs comme les simulations interactives , serious games et la réalité virtuelle. Dans le domaine de l’éducation, il est possible d’automatiser certaines activités, notamment en matière des corrections d’évaluations et autres. L’intelligence artificielle permet en outre de personnaliser les apprentissages selon les besoins et les capacités d’assimilation de chacun. Par exemple, cette nouvelle technologie peut proposer aux apprenants des exercices adaptés à leur niveau d’apprentissage. De plus, l’IA peut assister le professeur sans pour autant le remplacer et lui permet d’identifier dans les classes les individus en situation de difficulté. Cette technologie permet par ailleurs aux enseignants de se libérer des tâches répétitives, ce qui les aide à personnaliser et à approfondir leurs méthodes d’enseignement. L’intelligence artificielle ouvre ainsi la porte à un apprentissage adapté et personnalisable permettant de façonner les parcours d’apprentissage et de les orienter selon les retours d’expériences des apprenants. Ce sujet ce veux comme objectif d’Integer cette nouvelle technologies dans les pratiques enseignantes en santé et permettre aux étudiants d’en tirer les meilleurs profits surtout en ce qui concerne les cours et la partie des stages, surtout dans un monde de plus en plus digitalisé. Il est donc important que les programmes d’enseignement s’y adaptent afin de répondre au besoin d’expertise ou de développement de la pensée critique des élèves.

HIMMOUCHE NAOUFAL

JAOUHAR Samira

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Employe

ST25_1421

Hypnose digitalisation et IA

L’intelligence artificielle fait aujourd’hui partie de notre quotidien : elle nous aide à écrire, à traduire, à planifier, parfois même à diagnostiquer. Mais peut-elle aussi nous aider à aller mieux ? Peut-elle accompagner des changements profonds à travers l’hypnose ? Peut-elle même assiter un hypnothérapeute ? L'Intelligence Artificielle peut soutenir la santé mentale en facilitant l'accès aux soins, en aidant les professionnels à diagnostiquer et suivre les patients, et en offrant des outils de prévention et de soutien immédiat. L’IA peut être utilisée également pour la prévention, la détection, le diagnostic et le traitement des problèmes de santé mentale. En raison de la forte demande dans nombre de pays pour des services en santé mentale, ces technologies pourraient jouer un rôle important dans la prestation de tels soins. Les types d’applications d’IA les plus courants en santé mentale sont les agents conversationnels et les tests adaptés informatisés. Les agents conversationnels imitent les conservations naturelles entre humains, et ils « parlent » avec les participants et les cliniciens. Ils peuvent être sous forme de texte ou ils peuvent être incarnés par un agent IA. Un exemple bien connu est l’assistant virtuel du service à la clientèle (comme celui de la fonction de clavardage de Facebook Messenger). Les tests adaptés informatisés permettent à l’ordinateur de poser des questions plus ciblées aux personnes qui passent un examen, en fonction des réponses précédentes. Bien que plusieurs projets de recherche et développement soient en cours, l’IA n’est pas largement intégrée dans la pratique clinique – même si certains programmes d’IA sont utilisés ou étudiés pour l’emploi dans les services en santé mentale. Et delà, ce sujet ce veut comme objectif à intégrer cette nouvelle technologie dans les pratiques sanitaires de santé mentale surtout avec l’utilisation de l’hypnose médicale dans les prestations de santé et prêter de l’aide aux professionnels de santé si ce n’est carrément répondre à un besoin flagrant de manque en ressources humaines dans ce domaine.

HIMMOUCHE NAOUFAL

HAFIANI Yassine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST25_1420

Establishing the source of gold mineralization in the Amizmiz area, characterizing it, and showing the relationship with the Azegour mine mineralization

La région d’Amizmiz (Haut Atlas occidental, Maroc) présente un potentiel aurifère intéressant, encore peu étudié de manière intégrée. À proximité, la mine d’Azegour connue pour ses minéralisations polymétalliques (Mo, Cu, W, etc.) associées aux intrusions magmatiques. L’origine exacte de la minéralisation aurifère d’Amizmiz demeure incertaine ce qui s’intéroger; est-elle liée à une intrusion magmatique, à un système hydrothermal lié à des volcaniques sous-marins (VMS), ou à un autre contexte métallogénique? La proximité d’Azegour soulève la question d’un lien génétique entre les deux secteurs. Cette étude vise à réaliser une cartographie géologique et structurale multi-échelle de la zone, à éffectuer des Analyses pétrographiques et géochimiques (éléments majeurs, traces, isotopes) et à comparer les résultats avec les données disponibles sur la minéralisation d’Azegour. Ces analyses permettront de Caractériser la géologie et les structures contrôlant la minéralisation aurifère à Amizmiz; de comparer les caractéristiques pétrographiques, géochimiques et métallogéniques avec celles de la mine d’Azegour; d’identifier le type de minéralisation et proposer un modèle génétique pour le gisement aurifère d’Amizmiz et enfin déterminer les implications pour la prospection aurifère régionale et comprendre la relation géologique et métallogénique entre ces deux secteurs ce qui pourrait permettre de mieux contraindre les processus de formation des gisements et optimiser les stratégies d’exploration.

JIRA FATIMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Gestion durable des ressources naturelles

Employe

ST25_1419

Utilisation des images satellites pour la détection et la caractérisation des ressources en eaux souterraines dans le bassin du Rharb : Impact de l’Irrigation.

L’évaluation de la disponibilité et de la vulnérabilité des eaux souterraines s’avère d’une grande importance pour la prise de décision dans le domaine de gestion des ressources en eau aussi bien à l’échelle nationale qu’à l’échelle des bassins hydrauliques. Elles constituent, en parallèle aux eaux de surface, une source non négligeable à l’approvisionnement en eau potable et en eau d’irrigation. La préservation des eaux souterraines est l’un des moyens de lutte contre la sécheresse. La présente étude vise à utiliser les technologies spatiales conjointement avec les techniques de modélisation la caractérisation spatio-temporelle des ressources en eau souterraine, la cartographie des paramètres de surface, de la végétation et du sol reliés à l’hydrologie, en vue d’essayer d’étudier l’interaction entre les eaux souterraines et les eaux de surface d’une part et les apports hydriques d’autre part. Ces analyses serviront à suivre l’impact de l’irrigation sur la piézométrie de la nappe, la qualité et la vulnérabilité des ressources en eaux souterraines en élaborant des outils de modélisation fondés sur la télédétection et des produits de données pour les principaux aquifères régionaux. Ceci pour améliorer la prise de décision en termes de gestion et utilisation durable de ces ressources. La plaine du Gharb qui renferme un complexe aquifère important formé par deux unités aquifères : une nappe superficielle libre et une nappe profonde semi captive, pourra être choisi comme zone d’étude.

JIRA FATIMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Gestion durable des ressources naturelles

Non Employe

ST25_1418

Contribution à l’optimisation et à la gestion énergétique des systèmes autonomes et multi-sources pour un micro- réseau électrique intelligent

Ce sujet se focalise sur la gestion d’un système énergétique multi-sources (SEMS), dans le but de réaliser une exploitation locale (mode îloté ou micro-réseau alimentant des zones reculées) ou une production distribuée injectant le surplus d’énergie renouvelable produite dans le réseau public. L’un des principaux défis de ce sujet de doctorat réside dans la complexité technique liée à l’interaction entre le SEMS et les algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Les infrastructures existantes doivent être adaptées pour accueillir ces nouvelles technologies. Ceci implique la commande et l’optimisation du fonctionnement du SEMS ainsi que le traitement des dispositifs auxiliaires tels que les systèmes d’acquisition des données sur les générateurs et les systèmes de stockage, la mesure instantanée des puissances disponible et consommée et la transmission des informations en temps réel au système central de gestion intelligente. Tout ceci requiert une expertise pointue sur les méthodes de l’IA et d’optimisation multicritères. Le SEMS étudié doit permettre une production décentralisée telle que « Peer-to-Peer Energy Trading » devenant ainsi un producteur-consommateur actif au sein du réseau public grâce à une IA optimisant cet échange dynamique, tout en améliorant la stabilité du réseau électrique. L’analyse des données fournies par la consommation associées à celles recueillies du côté production permettront d’implémenter le schéma intelligent d’optimisation du SEMS en fonction des conditions météorologiques, du profil de consommation et de l’énergie disponible dans la partie stockage. L’efficacité des échanges énergétiques entre le SEMS et le réseau électrique pour satisfaire un profil de consommation donné permettra d’optimiser un micro-réseau autonome et de faciliter la pénétration des énergies renouvelables distribuées dans le réseau électrique. L’objectif étant de réduire la charge de pointe grâce à l’utilisation de stratégies intelligentes afin de répondre à la demande, réguler les flux énergétiques, équilibrer et optimiser la production et la consommation, Les approches développées dans cette thèse contribueront au développement de « réseaux électriques intelligents » qui sont capables non seulement de gérer la demande en électricité (production, distribution et consommation) de manière durable, fiable et optimale mais également de tenir compte de la pénétration des énergies renouvelables en s’adaptant en temps réel aux conditions météorologiques changeantes tout en apprenant continuellement à améliorer leurs performances au fil du temps et en créant de manière autonome l’équilibre entre offre et demande. Les objectifs spécifiques de ce sujet de thèse sont : • Définition, avantages, inconvénients, classification et différentes configurations des SEMS ; • Étude des systèmes de stockage de l’énergie (Batteries, Hydrogène) ; • Modélisation d’un SEMS ; • Revue et étude des méthodes et stratégies d’optimisation et de gestion de l’énergie ; • Utilisation des outils de l’IA tels que les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue pour la gestion de l’énergie dans les SEMS (incluant la génération et le stockage de l’énergie) ; • Contribution à l’amélioration de la commande d’un système hybride de production de l’énergie (éolienne, solaire) ; • Implémentation DSP/FPGA des méthodes de gestion et des algorithmes de commande des SEMS.

EL HAROUSSI MUSTAPHA

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

Employe

ST25_1417

Etude numérique des transferts thermiques sur un arbre aileté en rotation : influence d’un jet d’air transversal

Ce projet de recherche concerne l'analyse et l'amélioration de l'efficacité énergétique des systèmes thermiques. Le travail de cette thèse porte sur la modélisation et la simulation numérique de la structure d’écoulement et des transferts de chaleur sur un cylindre aileté rotatif et soumis à un courant d’air. D’une manière générale, l’étude des transferts de chaleur sur des arbres ailetés en rotation en présence de jets d’air, représentent un domaine de recherche important pour lequel il existe de nombreuses applications industrielles et notamment le refroidissement des moteurs électriques, les turbomachines, les systèmes de freinage ou encore le refroidissement des disques durs.

BOUTARFA RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

Non Employe

ST25_1415

Ecological Schools for Smart Cities: A Sustainable Education Model Integrating Green Architecture, IoT, and Community Engagement

This study proposes a new model for an ecological school designed for smart cities. It integrates sustainable architecture (like renewable energy and circular water systems) with smart technology (such as IoT sensors and AI) to create an optimal learning environment. A key feature is its role as a community hub, with spaces used for urban agriculture and digital platforms that connect students to local projects. The study also includes a practical implementation plan, with a cost-benefit analysis and policy recommendations for cities to adopt this model.

BOUTARFA RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Énergies renouvelables

Non Employe

SEG25_574

Gestion de trésorerie pour une résilience systémique des PME en période de crise – approche empirique et modélisation.

La gestion de la trésorerie apparaît comme un levier fondamental pour assurer la continuité et la solidité des petites et moyennes entreprises, en particulier dans les périodes de turbulence financière où l’équilibre opérationnel est menacé. Cette étude réinterprète la trésorerie non pas seulement comme un outil de survie immédiate, mais comme un mécanisme de résilience systémique capable d’améliorer la capacité d’un réseau de PME à absorber les chocs, à s’adapter et à se reconstruire durablement. En d’autres termes, elle explore comment des pratiques financières et de financement adaptées peuvent renforcer la stabilité collective du tissu entrepreneurial en période de crise, tout en préservant la capacité d’investissement et d’innovation. Le cadre conceptuel associe des dimensions de gestion des flux, de gouvernance et de coopération interentreprises afin de transformer des contraintes temporaires en opportunités de redressement et de croissance. Cette perspective met l’accent sur l’interdépendance entre performance individuelle et résilience du système, et sur le rôle de la visibilité financière, des scénarios prospectifs et des mécanismes de coordination pour orienter les décisions stratégiques.

MAKHROUTE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Employe

SEG25_573

La performance du management sportif : Clubs de football vecteur économique et social au profit du développement local

Les clubs de football ne sont plus seulement des entités sportives : ils sont devenus des acteurs économiques et sociaux majeurs dans leurs territoires. Cette recherche vise à évaluer dans quelle mesure un club de football contribue au développement local, à travers ses performances financières et sociales. L’approche comparative entre pays aux contextes différents permettra d’identifier les leviers de réussite et les modèles transférables. Le football, longtemps perçu comme une simple activité sportive, s’est imposé ces dernières décennies comme un acteur économique et social à part entière. Cependant, la notion de performance des clubs de football reste souvent réduite à leur palmarès ou à leurs résultats financiers, occultant les dimensions sociales et sociétales pourtant fondamentales. De plus, les modèles de gouvernance, de financement et de relation avec le territoire varient considérablement d’un pays à l’autre, influençant fortement l’impact local des clubs. Dans ce contexte, il apparaît pertinent d’interroger le rôle réel que jouent les clubs de football dans le développement territorial et social, au-delà des seules performances sportives. Une comparaison entre des clubs situés dans des environnements nationaux différents permet de mieux comprendre comment les spécificités locales influencent leur contribution au développement.

MAKHROUTE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Contrôle de gestion

Employe

ST25_1414

Optimisation Energétique Multi-Objectif dans les Datacenter avec IA et Blockchain

La consommation d'énergie des datacenters dépend de nombreux facteurs interdépendants, ce qui rend la modélisation et la prédiction précises très difficiles. Les modèles actuels ne tiennent pas suffisamment compte des interactions entre les différents composants des systèmes. La réduction de la consommation d'énergie peut souvent se faire au détriment de la performance des applications. Il est nécessaire de trouver un équilibre optimal entre ces deux objectifs. Les techniques d'économie d'énergie peuvent réduire les performances du système, soulignant un équilibre complexe entre économies d'énergie et performances élevées. Les solutions d'optimisation énergétique doivent être capables de s'adapter à la taille et à la complexité croissantes des datacenters. Les solveurs PB-SAT peuvent devenir impraticables pour les grands centres de données en raison du temps nécessaire pour explorer l'espace de recherche. De nouveaux algorithmes d'optimisation, tels que l'EMO-TS, sont nécessaires pour améliorer l'efficacité énergétique des datacenters. Ces algorithmes doivent être capables de s'adapter dynamiquement aux charges de travail en temps réel. L'IA et le ML peuvent être utilisés pour améliorer la modélisation, la prédiction et l'optimisation de la consommation énergétique. Ces techniques permettent une gestion énergétique plus précise et adaptative. L'analyse du cycle de vie complet des datacenters, de la production à la fin de vie, est essentielle pour évaluer l'impact environnemental global et identifier les opportunités d'amélioration. Il est crucial de considérer les impacts environnementaux au-delà de la simple consommation d'énergie. L'optimisation énergétique est bien plus qu'une simple préoccupation technique c'est un enjeu majeur pour l'avenir des datacenters et du cloud computing. Comme nous l'avons vu, de nombreuses techniques sont à notre disposition, allant de la virtualisation à l'utilisation de sources d'énergie renouvelables, mais des défis importants persistent, notamment en ce qui concerne la complexité de la modélisation et le compromis entre performance et consommation. Cependant, les perspectives futures sont prometteuses, avec l'émergence d'algorithmes d'optimisation plus performants, l'intégration de l'intelligence artificielle et une prise en compte accrue du cycle de vie complet des datacenters. L’idée du sujet est d’adopter une approche multi-objectifs combinant IA et blockchain pour maximiser l’efficacité énergétique tout en minimisant le coût et l’empreinte carbone. L’objectif est d’élaborer des algorithmes intelligents qui équilibrent la performance des serveurs et la consommation énergétique via des mécanismes blockchain pour assurer la transparence et la sécurité.

HAJAMI ABDELMAJID

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Sécurité des réseaux et des systèmes d’information

Employe

SEG25_572

impact de la retenue a la source sur la performance du système fiscal au Maroc

Cette recherche vise a analyser la mobilisation des recettes fiscales nécessaires au financement des politiques publiques et a la contribution a la résilience du Maroc face aux multiples mutations de l environnement interne et externe. dans ce cadre, il convient d'apprécier la mise en œuvre du régime de la retenue a la source sur la performance du système fiscal au Maroc s'inscrit dans la perspective de consolidation du système fiscal marocain agile, équitable et garant de conformité fiscale et offrant un service de qualité, efficace et transparent comme fixe par les objectifs de la loi cadre 69-19 et le programme gouvernemental du nouveau modelé de développement Marocain

AISSAOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Fiscalité

Non Employe

SEG25_571

Eco-fiscalité au Maroc: bilan et perspective

La Stratégie nationale de développement durable 2030 a élaboré un plan stratégique de développement écologique inclusif à l’horizon 2050, fixant les grandes orientations dans ce domaine. Par conséquent, une étude du coût de cette stratégie réalisée par la Banque mondiale a évalué que sa mise en œuvre nécessitera un effort financier de 78,8 milliards de dollars sur la période 2020-2030, soit 7,2 milliards de dollars en moyenne par an (soit équivalent de 5,2 % du PIB du Maroc). Dans un contexte de pression sur les finances publiques, se pose la question de financement de ses investissements massifs liés à la mise en œuvre de grands projets nationaux. Dans ce cadre, le rôle de la fiscalité écologique sera crucial pour la réussite de cette transition soit par des mesures fiscales incitatives ou coercitives. La thématique sus visée fait récemment l’objet d’un grand débat d’actualité dont les travaux de recherche empiriques sont rares, sous-jacente et sporadiques au Maroc avec des conclusions qui ne sont pas très scientifiques. Il existe au Maroc des taxes écologiques qui touchent les hydrocarbures, le ciment, le tabac, le charbon, l’assainissement, l’industrie de plastique, etc. Cependant, ces taxes écologiques ont des impacts limités. A notre connaissance, un te sujet de thèse n’a pas encore fait l’objet d’une recherche scientifique approfondie visant à apprécier la relation entre la fiscalité et le développement écologique au Maroc. Le but étant, de fournir une synthèse qui enrichira la réflexion académique et de proposer une perspective adaptée, plus réaliste et objective, consacrant les fondamentaux et les principes(pollueur-payeur) clairement inscrit dans la Charte de l’environnement défini par les pouvoirs publics au Maroc.

AISSAOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Fiscalité

Non Employe

SEG25_570

Impact de la politique fiscale sur la stratégie RSE au Maroc

Analyser de façon critique l’influence de la politique fiscale marocaine sur les stratégies de Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE), en mobilisant une approche qualitative fondée sur l’examen de la législation fiscale, l’analyse documentaire (rapports officiels, études académiques) et l’étude de cas d’entreprises nationales et internationales . Cela mettrait en évidence l’évolution du cadre marocain — de régimes dérogatoires fragmentés vers des mécanismes d’incitations conditionnelles (avantages fiscaux en matière de TVA, amortissements accélérés, déductions, abattement et imputations des dons accordés aux associations d’utilité publique, aux fondations et aux œuvres sociales des entreprises) et de best practices autour du reporting ESG (country-by-country reporting, reporting intégré) — et soulignerait les dispositifs de transparence et de contrôle ESG-sensibles consacrés par la politique fiscale globale. L’étude pourrait s'intéresser aux risques persistants de greenwashing fiscal, de captation corporatiste et de flou conceptuel autour de la « fiscalité verte », qui peuvent fragiliser la crédibilité des initiatives RSE .

BELKASSEH MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

Non Employe

SEG25_569

DEMATERIALISATION DES PROCEDURES FISCALES ET SON IMPACT SUR LA CONFORMITE FISCALE AU MAROC

La dématérialisation des procédures fiscales est une thématique qui soulève beaucoup de polémique et renvoie à diverses significations et confusions. Les objectifs de la dématérialisation des procédures fiscales visent à mieux taxer en simplifiant et en améliorant le fonctionnement de l’administration fiscale, modernisant le management et en veillant à ce que l’organisation fiscale possède les compétences nécessaires pour contrôler les entreprises nationale et multinationales. Il est évident que pour s’inscrire dans cette approche, il faudrait trouver un équilibre entre plusieurs impératifs a priori contradictoires. Il s’agit donc de confronter plusieurs approches pour apporter quelques éléments de réponse à la question suivante : l’impact de la dématérialisation des procédures fiscales sur la conformité fiscale au Maroc dans un contexte caractérisé par l’internationalisation ». La fiscalité joue un rôle clé dans la mobilisation et l’affectation des ressources intérieures nécessaires au financement du développement durable au Maroc Les profonds changements induits par la dématérialisation constituent une opportunité à saisir pour améliorer la gouvernance fiscale et, plus généralement, celle des services des contrôles fiscaux. La dématérialisation transforme déjà de nombreux aspects du système fiscal Marocain tels que : Les procédures d’assiette fiscale ; Le contrôle fiscal ; Le recouvrement des impôts et taxes… L’objet et le sujet de cette thèse cherchent a comprendre comment le système fiscal Marocain et ses usagers réagissent- ils aux transformations induites par cette dématérialisation et comment ces profondes transformations sont-elles implémentées et intégrées afin de valoriser au maximum les atouts du système fiscal?

AISSAOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Fiscalité

Employe

SJP25_401

دور التحكيم في تسوية المنازعات الرياضية( عقد احتراف لاعب كرة القدم نموذجا)

مواكبة لما يشهده المجال الرياضي في بلادنا بشكل عام ومجال كرة القدم بشكل خاص ، بعد الطفرة النوعية التي حققتها هذه اللعبة إن كان ذلك مستوى الممارسة أو على مستوى التنظيم والادارة،حيث ستحضى بلادنا بتنظيم حدثين بارزين الاول في نهاية هذه السنة يتعلق الامر بكأس إفريقيا للأمم والثاني ذو طابع دولي وهو تنظيم كأس العالم لسنة 2030 مع دولتي إسبانيا والبرتغال. من هذا المنطلق تتحدد أهمية وراهنية هذا الموضوع لا سيما فيما يخص النزاعات التي تنشأ بين النادي ولاعب كرة القدم المحترف به والجهة التي تختص بالبت في مثل هذه النزاعات سواء تعلق بهيئات البت في النزاعات محليا أو دوليا . ولذلك تطرح عدة إشكالات ليس أقلها مدى إمكانية الطعن في القرارات التي تصدرها الاتحادات الوطنية أمام غرفة فض المنازعات المحلية أمام محكمة التحكيم الرياضي الدولية. وما هو نطاق ذلك الطعن ، وهل يشمل جميع اللاعبين المحترفين .

EL ACHIRI ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

Employe

ST25_1413

Machine Learning pour prédire les performances mécaniques et la durabilité des matériaux de construction

L’utilisation du Machine Learning (ML) dans le domaine des matériaux de construction représente une avancée majeure pour la prédiction de leurs performances mécaniques et de leur durabilité. En exploitant des bases de données issues d’expériences publiées ou de simulations numériques, les modèles d’apprentissage automatique permettent d’identifier les relations complexes entre les paramètres de formulation (teneur en liant, ajout de matériaux alternatifs, conditions de cure) et les propriétés résultantes (résistance à la compression, flexion, perméabilité, résistance à la carbonatation et aux cycles gel-dégel). Contrairement aux approches expérimentales classiques, le ML offre un gain significatif en termes de temps et de coûts, tout en améliorant la précision des prédictions. Ce sujet de recherche vise à développer et évaluer des modèles prédictifs capables de soutenir la conception de matériaux cimentaires et céramiques plus performants et éco-efficients, contribuant ainsi à l’innovation numérique et à la durabilité dans le secteur de la construction.

CHHIBA MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Sciences de la matière

Non Employe

LDISHT25_144

استراتيجيات المعالجة المعرفية والميتامعرفية في بيئات التعلم التعاوني: دراسة مقارنة بين الأطفال والمراهقين

تتمثل أهمية إشكالية هذا الموضوع في فهم استراتيجيات المعالجة المعرفية والميتامعرفية التي يوظفها المتعلمون في بيئات التعلم التعاوني، مع التركيز على الفروق العمرية بين الأطفال والمراهقين. من هنا تسعى هذه الدراسة إلى الكشف عن كيفية اختلاف آليات الانتباه والتذكر وحل المشكلات والتخطيط بين الأطفال والمراهقين المغاربة، إضافة إلى استراتيجيات المراقبة الذاتية وتقييم الأداء. وتهدف هذه الدراسة إلى تحديد العوامل المؤثرة في فاعلية التعلم التعاوني، وإبراز دور النضج النفسي والاجتماعي في تعزيز الوعي الميتامعرفي. كما تسعى إلى تقديم مقترحات تربوية وعملية تمكن من مساعدة المدرسين على تكييف طرق التدريس مع خصائص كل فئة عمرية، بما يسهم في تجويد التعلم التعاوني وتطوير الكفايات الذاتية والاجتماعية للمتعلمين.

El Houch MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Employe

LDISHT25_143

نمذجة تأثيرات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمليات الميتامعرفية والتنظيم الذاتي للتعلم لدى تلاميذ الثانوي التأهيلي وطلبة الجامعة بالمغرب

يمثل موضوع نمذجة تأثيرات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالا بحثيا راهنيا، مما يجعله يكتسي أهمية بالغة في السياق التعليمي بالمغرب، حيث يشهد النظام التربوي تحديات مرتبطة بتطوير الكفايات الميتامعرفية والقدرة على التنظيم الذاتي للتعلم لدى التلاميذ والطلبة على حد سواء. من هذا المنطلق، يهدف هذا البحث إلى استكشاف كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل CHATGPT و GEMENI وغيرهما، أن تسهم في تعزيز وعي المتعلمين باستراتيجياتهم المعرفية وتنمية استقلاليتهم في التعلم. وتتمثل الإشكالية الأساسية في فهم التوازن بين الاستفادة من هذه الأدوات كوسيلة مساعدة على التفكير والتخطيط والابتكار، وبين مخاطر الاعتماد المفرط عليها. لذلك يسعى البحث إلى بناء نماذج تفسيرية وتطبيقية لدمج هذه الأدوات بشكل يضمن تنمية العمليات الميتامعرفية والتنظيم الذاتي للتعلم بما يتماشى مع رهانات الإصلاح التربوي بالمغرب، والتحولات الرقمية التي تعرفها الأنظمة التعليمية في مختلف دول العالم.

El Houch MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Non Employe

ST25_1412

Développement d’une station hybride efficace à énergies renouvelables pour la recharge rapide des véhicules électriques avec gestion intelligente

L'un des champs actuellement actifs de recherche concerne le développement de stations de recharge des véhicules électriques (VE), où les efforts sont dirigés vers l'exploitation et la gestion d'alimentations issues d'énergies renouvelables multi-sources et le stockage de cette énergie. Du point de vue gestion, des méthodes intelligentes basées sur les analyses de bases de données massives, l’intelligence artificielle et l’internet des objets sont mises en œuvre pour faire fonctionner de façon précise ces stations de recharge, gérer automatiquement leurs opérations et diagnostiquer leurs défauts. Le but de ces techniques est de maximiser leur efficacité et réduire les coûts de leur fonctionnement. L’objectif de cette thèse consiste en l’étude par simulation du fonctionnement et de la gestion automatique et intelligente d’une station de recharge de VE utilisant plusieurs sources d’énergie. Cette étude mettra en avant la combinaison de sources d’énergie renouvelable telles que les panneaux photovoltaïques, l'énergie éolienne, les piles à combustible (en tant que sources principales) et des sources d'énergie conventionnelles telles que les générateurs à bio-diesel et les batteries (en tant sources d’appoint). Toutes ces sources sont combinées avec le réseau électrique. Le but étant d’assurer une recharge continue dans différents modes de fonctionnement (ilôté à énergies renouvelables, relié au réseau, ou alimenté par groupe électrogène à bio-diesel). Pour assurer un fonctionnement continu de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions du vent et d’ensoleillement, un système intelligent de gestion de l'énergie multi-sources, selon les différents modes de fonctionnement, est proposé pour contrôler les flux d'énergie selon le cas. Le mode principal de fonctionnement de la station de recharge étant celui à partir de sources renouvelables et de batteries de stockage. Si ce mode devient inefficace (batterie de stockage faible, pas assez de production des sources renouvelables), le mode de recharge est automatiquement basculé sur des sources conventionnelles telles que le réseau électrique ou le groupe électrogène à bio-diesel. La station devra également renvoyer, le cas échéant, le surplus d’énergie renouvelable produit au réseau électrique. Pour ce faire, la station de recharge devra alors contrôler la tension et la fréquence lors du mode injection de puissance dans le réseau électrique, avec un facteur de puissance unitaire, tout en se synchronisant avec la tension du réseau/générateur. Les objectifs spécifiques de ce travail de recherche sont : • Déterminer l'applicabilité des différents systèmes d'alimentation à bus commun communs dans les stations de recharge pour VE ; • Etudier l'intégration des énergies renouvelables dans les stations de recharge, minimiser l’alimentation à partir du réseau électrique et injecter le surplus d’énergie renouvelable produite dans le réseau électrique ; • Développer le contrôle global de la station de recharge intelligente des véhicules électriques selon les différents modes de fonctionnement afin d’assurer un fonctionnement continu et sans interruption ; • Proposer une stratégie de gestion globale afin de gérer intelligemment et optimiser le fonctionnement de la station de recharge.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

EL HAROUSSI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

Employe

ST25_1411

Etude des extensions de certains processus de diffusion homogènes : fondements probabilistes et méthodes d’inférence statistique

Le travail vise à définir et étudier de nouvelles extensions des processus stochastiques de diffusion classiques, tels que les processus lognormal, Gompertz ou CIR, ect.. Ces extensions peuvent porter sur le passage du cas homogène au cas non homogène, en introduisant des facteurs exogènes modifiant la tendance du processus, ou sur le passage du cas unidimensionnel au cas multidimensionnel, avec des corrélations entre les composantes. L’étude se concentre d’abord sur les principales caractéristiques probabilistes de chaque extension, puis sur l’inférence statistique des paramètres. Enfin, ces extensions seront appliquées à la modélisation de données simulées ou réelles.

NAFIDI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

Employe

ST25_1410

Nouvelles contributions aux processus de diffusion classiques : Analyse probabiliste et inférence statistique, applications et simulations

L’ objectif est de définir de nouveaux processus stochastiques de diffusion à partir de transformations de processus existants dans la littérature, en utilisant des fonctionnels tels que les puissances, les logarithmes, l’inverse, etc., dans le but d’améliorer le comportement des tendances du processus de base. L’étude porte d’abord sur les principales propriétés probabilistes de ces processus, puis sur le développement de méthodes d’inférence statistique pour l’estimation de leurs paramètres. Enfin, ces processus seront appliqués à la modélisation de données simulées ou réelles afin d’évaluer la pertinence et les performances des extensions proposées. Etude des nouvelles extensions de certains processus de diffusion homogènes : fondements probabilistes et méthodes d’inférence statistique

NAFIDI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

ST25_1409

Processus de diffusion stochastiques associés à des courbes de croissance spécifiques : inférence statistique, applications et simulations

L’objectif est de définir et d’étudier de nouveaux processus stochastiques de diffusion obtenus à partir de certaines courbes de croissance. L’étude porte d’abord sur les principales caractéristiques probabilistes de ces processus, puis sur l’inférence statistique, en estimant les paramètres des coefficients drift et de diffusion, et en analysant les propriétés de ces estimateurs, notamment les intervalles de confiance et les matrices d’information. Enfin, ces processus seront appliqués à la modélisation de données simulées ou réelles.

NAFIDI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

SEG25_568

Développement territorial et économie circulaire : potentiel de la valorisation des déchets agricoles pour l’innovation et l’entrepreneuriat

L’économie circulaire s’impose aujourd’hui comme un modèle incontournable pour concilier développement durable, compétitivité et inclusion sociale. Dans ce cadre, la valorisation des déchets agricoles constitue une voie stratégique pour transformer des contraintes environnementales en opportunités économiques et sociales. Au Maroc, pays à forte vocation agricole, le potentiel de création de valeur issue de la réutilisation et du recyclage des résidus agricoles reste encore largement sous-exploité. La région de Settat, caractérisée par une agriculture diversifiée (céréales, élevage, cultures maraîchères), génère d’importants volumes de déchets organiques et sous-produits agricoles. Ces ressources, souvent négligées ou mal gérées, peuvent pourtant être transformées en intrants utiles (compost, énergie renouvelable, biomatériaux) favorisant l’émergence d’activités génératrices de revenus et le renforcement de l’entrepreneuriat rural. Cette recherche vise à analyser le potentiel de la valorisation circulaire des déchets agricoles dans la région de Settat, en évaluant ses retombées économiques, sociales et environnementales, ainsi que les conditions de son intégration dans les politiques de développement territorial. Elle mettra en lumière les opportunités d’innovation, de création d’emplois et de renforcement de la résilience rurale, tout en proposant des modèles adaptés au contexte marocain.

FAHMI SANAA

AROUCH MOHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

Non Employe

ST25_1408

Minéralisation cuprifère du gisement Naour (Haut Atlas central, Maroc) : caractérisation pétro-géochimique, métallogénique et mode de mise en place

Le gisement cuprifère de Naour, situé au nord du Haut Atlas central du Maroc, à proximité d’El Ksiba, est exclusivement logé dans les formations carbonatées jurassiques. La minéralisation, contrôlée par une faille orientée NE-SW, se compose essentiellement de chalcocite, bornite et chalcopyrite, auxquelles s’ajoutent des minéralisations supergènes représentées par la malachite et l’azurite. Elle se développe principalement au sein de veines, brèches et fractures, témoignant de la circulation de fluides hydrothermaux le long des structures alpines. Au-delà de son intérêt économique, ce travail vise à caractériser les aspects pétrogéochimiques et métallogéniques du gisement, et à préciser son mode de mise en place dans le cadre du contexte géodynamique régional. Ce sujet est proposé en partenariat avec la société détentrice du permis, qui assure l’hébergement et la logistique nécessaires au candidat.

RACHID AHMED

Mezougane Hafid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Sciences de la Terre et de l’Environnement

Non Employe

LDISHT25_142

تطوير برنامج تدريبي للتنظيم الذاتي للتعلم مبني على النظرية المعرفية الاجتماعية: أثر تفعيل آليات المراقبة الذاتية والتقييم الذاتي والاستجابة الذاتية على التحصيل الأكاديمي

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير وتطبيق برنامج تدريبي متكامل للتنظيم الذاتي للتعلم، قائم على النظرية المعرفية الاجتماعية لباندورا. يركز البحث على قياس فعالية تفعيل آليات المراقبة الذاتية، التقييم الذاتي، والاستجابة الذاتية في تحسين التحصيل الأكاديمي للمتعلمين المغاربة. كما تسعى هذه الدراسة بناء إطار عملي يمكن المتعلمين من تطوير مهارات التعلم الذاتي، وإدارة عمليات تعلمهم بفعالية. يساهم هذا البحث في تقديم حلول تطبيقية للنظام التعليمي المغربي، وتطوير استراتيجيات تدريس حديثة تعزز الاستقلالية الأكاديمية، وتحسن نتائج التعلم.

El Houch MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Employe

LDISHT25_141

المؤثرون الرقميون كنماذج اجتماعية ودور المقارنة الاجتماعية في تشكيل الهوية الشخصية والرقمية لدى المراهقين: مقاربة تحليلية في ضوء نظرية التعلم الاجتماعي لباندورا وعلاقتها بالدافعية والتحصيل الأكاديمي

تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير المؤثرين الرقميين كنماذج اجتماعية على تشكيل الهوية الشخصية والرقمية لدى المراهقين المغاربة، وفهم دور المقارنة الاجتماعية في هذه العملية. كما تسعى الدراسة هذه الدراسة تحليل العلاقة بين التعرض للمحتوى الرقمي والدافعية والتحصيل الدراسي، اعتمادا على مقاربة التعلم الاجتماعي لباندورا. إضافة إلى ذلك تركز الدراسة على فهم التحديات والفرص التي يواجهها المراهقون المغاربة في البيئة الرقمية وفي شبكات التواصل الاجتماعي على وجه الخصوص، وتقديم توصيات تربوية لتعزيز الاستخدام الإيجابي للتكنولوجيا في السياق التعليمي بالمغرب، مما يساهم في تطوير استراتيجيات تربوية معاصرة تحمي المتعلمين وتواكب التطورات الرقمية.

El Houch MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Non Employe

SEG25_565

Le Leadership éthique et ses effets sur les comportements au travail

La relation employé-employeur est essentielle pour atteindre les objectifs organisationnels et augmenter la performance individuelle des salariés. Parmi les styles de leadership étudiés, le leadership éthique a pris le dessus pour faire face aux nombreux scandales et à l’accroissement des mauvaises pratiques au sein des organisations. Cette forme de leadership est devenue depuis des années un centre d’intérêt croissant et une préoccupation pour les chercheurs en gestion. La recherche sur le leadership éthique s’est développée suite aux pratiques immorales et scandales financiers qui ont affecté l’économie mondiale, le cas d’Enron étant le plus connu. Le leadership éthique a été souvent associé aux comportements positifs des employés. Selon Dirks et Ferrin (2002), les employés qui reçoivent du soutien, du respect et de la considération de la part de leurs dirigeants se sentent obligés d’adopter des attitudes positives réciproques telles que l’engagement, les comportements de citoyenneté organisationnels. Il est donc urgent de comprendre comment les leaders éthiques influencent les attitudes et comportement de leurs subordonnés.

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SEG25_564

• REPENSER LE ROLE DU RESPONSABLE RH A L'ERE DE LA TRANSITION NUMÉRIQUE CAS DE L'ADMINISTRATION PUBLIQUE MAROCAINE

Il ne fait aucun doute que l’environnement des organisations connaît des transformations et des mutations très profondes suite aux évolutions économiques, technologiques, socio-culturels, juridiques…qui ont un impact sur leur fonctionnement et leur performance. Comme toutes les autres fonctions, la fonction Ressources Humaines ne peut rester insensible à ces transformations et à ces évolutions. Ce qui oblige les Directeurs des Ressources Humaines à faire un état des lieux de la fonction et de « réfléchir » ou « repenser » à son avenir et aux nouveaux rôles qui doivent assumer en apportant de nouvelles méthodes de travail, d’apprentissage et précisons et en accompagnant ses collaborateurs au changement, pour permettre au service public de s’optimiser, de s’insérer dans une ambitieuse dynamique de développement et de valoriser les qualifications et les compétences des personnels, en adoptant un nouveau mode ou système de gestion des personnels. Ainsi il est temps pour que l’administration publique de faire la différence au niveau RH. Cela passe par l’adoption des DRH de nouvelles pratiques et de nouveaux comportements organisationnels et manageriels pour préparer leurs équipes à affronter les changements et à faire face aux turbulences de l’environnement.

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

GRH

Non Employe

LDISHT25_140

ممارسة التكامل بين التخصصات في تدريس الجغرافيا لبناء معارف مستعرضة ومدمجة ضمن المقاربة بالكفايات

يهدف هذا المنتوج البحثي إلى تشخيص إشكالية القطيعة المنهاجية والبيداغوجية والديدكتيكية في تدريس الجغرافيا بالمغرب، والتي تتجلى في ضعف التكامل الداخلي بين مكونات الجغرافيا (طبيعية، بشرية، بيئية) وعدم اندماجها مع المواد الأخرى (كعلوم الحياة والأرض، الكيمياء، التربية الإسلامية). تنطلق من فرضية أن تجاوز النموذج التلقيني التقليدي يتطلب بناء رؤية تكاملية تحول الجغرافيا إلى علم مجالي اجتماعي حيوي، قادر على إنماء التفكير النقدي والتحليلي لدى المتعلمين من خلال ربط المعرفة بالواقع المحلي وتعقيداته. انطلاقًا من هذا الواقع، ينبغي للدراسة أن تعالج سؤالها المحوري: كيف يمكن تحويل مادة الجغرافيا إلى أدوات عملية تدعم الكفايات الديدكتيكية للجغرافيا لتحقيق تكاملٍ معرفي (الربط بيد دروس الجغرافيا فيما بينها للتحليل الوظيفي المجالي) ومنهجي- تطبيقي (تحويل النظريات إلى ممارسات)؟ وذلك عبر منهجية ثنائية الأبعاد: (1) تحليل نقدي لمنهاج الجغرافيا الجذع المشترك، (2) اقتراح تصور مقاربة ديدكتيكية تكاملية تُوظِّف التكامل الجغرافي الداخلي (بين دروس الجغرافيا) والتكامل الخارجي (بين دروس الجغرافيا والمواد الدراسية الأخرى). تسعى هذه المقاربة إلى إنتاج نموذج يحوِّل الوضعيات الجغرافيةَ المركبة إلى مختبرات تحليلية ونقدية، ويُجسِّر الهوَّة بين الكفايات البيداغوجية والديدكتيكية، ويُساعد في مهننة المدرس الجغرافي بوصفه "مدرسًا مجاليًّا مُجدِّدًا" قادرًا على توظيف دينامية الجغرافيا لبناء التفكير النقدي والإبداعي لدى المتعلمين.

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

Employe

LDISHT25_139

فاعلية توظيف تقنيات نظم المعلومات الجغرافية في إنماء مهارات الاستدلال الجغرافي والتفكير المجالي لمتعلمي التعليم الثانوي

ينطلق هذا الموضوع من فرضية مفادها أن الطرائق التقليدية في تدريس الجغرافيا تعجز عن تنمية مهارات الاستدلال الجغرافي (كتحليل الخرائط والبيانات المكانية) والتفكير المجالي العالي والانتقال من الخرائط بوصفها أداة جغرافية إلى موضوع تقتحم إشكالات معقدة يطرحها المجال الجغرافي. لذلك، تهدف إلى قياس فاعلية توظيف تقنيات الجيوماتيك (نظم المعلومات الجغرافية، الاستشعار عن بعد, التموضع في إكساب المتعلمين هذه المهارات الأساسية.

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

KHANNIBA ABDELILAH

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

Employe

ST25_1407

Approche prédictive et assistative par Intelligence Artificielle pour l’accompagnement et la réussite académique des étudiants en santé au Maroc

La réussite académique des étudiants en sciences de la santé constitue un enjeu majeur pour la qualité des soins futurs au Maroc. Malgré les réformes pédagogiques, les difficultés d’apprentissage et les taux d’échec persistent. L’intelligence artificielle (IA) offre aujourd’hui des perspectives novatrices pour anticiper les trajectoires académiques et proposer un accompagnement personnalisé. Ce projet vise à mobiliser l’IA dans une approche prédictive et assistative afin de renforcer la réussite académique et de soutenir les étudiants en santé dans leur parcours. Les retombées attendues concernent l’amélioration de l’équité, l’individualisation des apprentissages et l’optimisation de la qualité de la formation.

MOCHHOURY LATIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Employe

SJP25_394

التدبير الميزانياتي للجماعات الترابية وتحديات إرساء الجهوية المتقدمة بالمغرب

تُعَدّ الجهوية المتقدمة خياراً إصلاحياً استراتيجياً في المغرب، تم اعتمادها بهدف تحقيق تنمية ترابية متكاملة، والرفع من فعالية الحكامة المحلية، وتقليص الفوارق المجالية والاجتماعية، عبر تعزيز الصلة بين الدولة والجماعات الترابية. وقد تبلورت هذه الرؤية في منظومة دستورية وقانونية تستند إلى الميثاق الوطني للاتمركز الإداري، وتهدف إلى إعادة توزيع الاختصاصات، وتفعيل الديمقراطية المحلية والمشاركة الشعبية، وترسيخ مبدأ ربط المسؤولية بالمحاسبة. وعلى المستوى الاجرائي رغم التقدم الكبير الذي حققه المغرب على مستوى ترسيخ ورش الجهوية المتقدمة منذ دستور 2011 فإن تدبير الميزانيات الجماعية يظل مطبوعًا بعدة إكراهات مرتبطة بالموارد المالية المحدودة، ضعف القدرات التدبيرية، واستمرار تبعية الجماعات للاعتمادات المالية المحولة من الدولة . تطرح هذه الوضعية تساؤلًا محوريًا : إلى أي حد يسهم التدبير الميزانياتي للجماعات الترابية في تحقيق أهداف الجهوية المتقدمة؟ وما هي التحديات والآليات الكفيلة بترسيخ حكامة مالية ناجعة قادرة على دعم التنمية الترابية بالمغرب؟

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Finance Publique et communale

Employe

ST25_1405

Conception de chaînes logistiques résilientes et durables par optimisation robuste et apprentissage par renforcement

L'objectif est de développer un cadre méthodologique et computationnel pour concevoir un réseau logistique (localisation des entrepôts, affectation des fournisseurs) et gérer ses flux qui ne soit pas seulement optimal dans un scénario nominal, mais qui résiste à des disruptions majeures (pandémie, blocage géopolitique, catastrophe naturelle) tout en minimisant son impact environnemental. La thèse abordera trois couches de décision : stratégique (conception du réseau), tactique (planification des flux) et opérationnelle (réaction aux disruptions en temps réel).

HADDI ADIL

EL HANDRI Kaoutar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

Non Employe

ST25_1405

Intelligence Artificielle et Santé Digitale : Modélisation Prédictive des Complications Obstétricales par Apprentissage Automatique

Les complications obstétricales constituent encore une cause majeure de morbidité maternelle et néonatale au Maroc. Les approches classiques de dépistage montrent des limites, d’où l’intérêt d’explorer des solutions innovantes. Ce projet s’inscrit dans le champ de la santé digitale et vise à utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour développer des outils de prédiction en obstétrique. L’étude exploitera des données cliniques et biologiques issues de maternités marocaines afin de concevoir un modèle prédictif adapté au contexte national. Les résultats attendus devraient contribuer à une meilleure anticipation des risques et à l’amélioration de la qualité des soins. Mots-clés : Intelligence Artificielle – Santé Digitale – Machine Learning – Obstétrique – Maroc.

MOCHHOURY LATIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Non Employe

SJP25_393

Les défis sécuritaires au Maroc dans un environnement VUCA: cas des menaces hybrides

Dans un monde en constante évolution , les défis sécuritaires au Maroc dans un environnement VUCA (Volatil, Incertain, Complexe, Ambigu) incluent plusieurs types de menaces. Le terrorisme surtout dans la région du Sahel, l'instabilité des frontières, la migration subsaharienne, les cyberattaques menaÇant la souveraineté numérique, ainsi que la conjoncture géopolitique instable nécessitent la mise en place d’une coopération internationale renforcée. A cet égard, l’Etat Marocain doit adapté une stratégie sécuritaire axée essentiellement sur le renforcement de ses institutions tout en promouvant la coopération internationale, et en investissant dans la cybersécurité. Pour ces raisons, le Maroc devra développer une certaine résilience, tant au niveau de ses institutions que de ses forces de sécurité, pour pouvoir s'adapter rapidement aux changements imprévus dans un environnement VUCA et pour faire face aux menaces hybrides.

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

Employe

ST25_1403

Écosystème intelligent de prospection web : architecture big data distribuée et IA générative pour l'analyse comportementale prédictive

1. Contexte et Problématique La prospection web traditionnelle fait face à des défis majeurs : volume croissant de données (téraoctets quotidiens), complexité comportementale des utilisateurs, besoin de personnalisation extrême et d'analyse temps réel. 2. Objectifs de Recherche Concevoir un écosystème autonome capable de traiter des volumes massifs de données web en temps réel, générer automatiquement des stratégies de prospection personnalisées et prédire les comportements futurs des prospects avec précision. 3. Technologies et Outils - Infrastructure Big Data : Apache Spark, Kafka, Hadoop HDFS, Cassandra, Docker/Kubernetes - IA Générative : Transformers, GPT/Claude API, Fine-tuning, RAG - Analyse Prédictive : TensorFlow/PyTorch, MLflow, XGBoost/LightGBM, Apache Airflow 4. Architecture du Système Architecture en 4 couches : Collecte (scrapers distribués, API connectors), Traitement (data lake, ETL pipelines), Intelligence (modèles prédictifs, IA générative), Application (dashboard temps réel, API services). 5. Contributions Attendues - Scientifiques : Nouvelle architecture pour prospection intelligente, algorithmes hybrides IA générative + prédiction, métriques d'évaluation spécialisées. - Technologiques : Framework open-source, modèles pré-entraînés, APIs standardisées. - Impact industriel : Réduction des coûts de 60-80%, amélioration du taux de conversion, automatisation complète.

HADDI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

Employe

ST25_1402

Vision par ordinateur multimodale pour la détection et la prédiction des blessures musculaires chez les athlètes via analyse vidéo et données biométriques intégrées

La prévention des blessures musculaires est un enjeu majeur en sport de haut niveau, notamment dans le football, le rugby ou l’athlétisme. Les méthodes actuelles sont basées sur des bilans biomécaniques ponctuels ou des capteurs portables, mais manquent d’une approche globale intégrant la vision. La thèse vise à développer un système multimodal combinant vision par ordinateur (analyse vidéo 2D/3D des mouvements, postures, asymétries) avec des données biométriques (rythme cardiaque, électromyogrammes, accéléromètres) pour détecter les signaux précurseurs de blessures musculaires. Objectifs : 1. Collecter un dataset multimodal synchronisant vidéo multi-caméras haute fréquence et capteurs biométriques sur athlètes en entraînement. 2. Extraire automatiquement des indicateurs de mouvement : asymétrie articulaire, amplitude de mouvement, vitesse, fatigue posturale via vision 3D et réseaux profonds. 3. Fusionner ces indicateurs avec données biométriques en exploitant des architectures multimodales (transformers, réseaux graphes). 4. Développer un modèle prédictif de risque de blessure à court et moyen terme, avec apprentissage supervisé et/ou semi-supervisé. 5. Valider la robustesse du modèle sur différents sports et profils d’athlètes, avec retour clinique.

HADDI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

Employe

ST25_1401

Détection automatique de troubles neuro-dégénératifs précoces par l’analyse fine de la micro-expression faciale en vidéo via Vision par Ordinateur et Deep Learning

Contexte : Les troubles neurodégénératifs (comme la maladie de Parkinson ou d'Alzheimer) présentent des signes très précoces qui affectent les micro-expressions faciales involontaires : clignements anormaux, rigidité faciale, asymétrie légère, lenteur de mouvement. Ces signes précèdent souvent de plusieurs années les symptômes cliniques détectables. L’analyse automatique de micro-expressions (mouvements du visage inférieurs à 0,5 seconde) par des caméras haute fréquence et des algorithmes de vision par ordinateur peut permettre une détection non invasive, précoce et à grande échelle. Objectifs : 1. Créer un dataset vidéo dédié : soit en collaboration avec des neurologues, soit via simulation avec des bases existantes (SAMM, CASME II), enrichi par des annotations cliniques. 2. Développer un pipeline de traitement de micro-expressions faciales : • Détection précise des landmarks faciaux (par MediaPipe, 3DMM ou attention-based CNN). • Extraction de séquences temporelles via Optical Flow, 3D CNN ou transformers spatio-temporels. • Identification de patterns faibles mais significatifs via LSTM/CNN ou Vision Transformers. 3. Classifier les patients à risque de troubles neurodégénératifs selon leurs signatures faciales. 4. Évaluer les performances (précision, AUC, F1) avec des neurologues partenaires.

HADDI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

Non Employe

ST25_1400

Optimisation de la reconstruction d’images échographiques par intelligence artificielle et réseaux neuronaux pour la détection automatique des lésions

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le traitement du signal acoustique ouvre de nouvelles perspectives pour l’échographie médicale. Ce projet vise à développer des approches innovantes basées sur l’apprentissage automatique et le deep learning afin d’améliorer la reconstruction des images échographiques à partir des signaux acoustiques bruts. L’utilisation de réseaux neuronaux profonds permettra la détection automatique des lésions et l’optimisation des techniques d’imagerie, tout en réduisant les artéfacts et le bruit. Par ailleurs, des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé seront développés pour analyser la dispersion des ondes acoustiques dans les tissus, offrant ainsi une meilleure caractérisation tissulaire. En combinant les techniques acoustiques avancées et les capacités prédictives de l’IA, ce projet ambitionne de concevoir une nouvelle génération de systèmes échographiques intelligents, capables de fournir un diagnostic plus précis, rapide et fiable.

ESSOUKAKI ELMAATI

ESSADIKE Abdelaziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Technologies Biomédicales

Non Employe

ST25_1399

Développement de transducteurs ultrasonores haute fréquence à base de matériaux piézoélectriques avancés pour la micro-imagerie et l’échographie portable

Les avancées récentes dans la conception des transducteurs ultrasonores et des capteurs acoustiques ouvrent de nouvelles perspectives pour l’imagerie médicale par échographie. Les limites des systèmes traditionnels, telles que la faible résolution spatiale, la sensibilité réduite et l’inadaptation aux applications mini-invasives, ont stimulé le développement de nouveaux matériaux piézoélectriques et de méta-matériaux acoustiques à propriétés contrôlées. Ces innovations permettent de générer et de détecter des ondes ultrasonores avec une plus grande efficacité, d’améliorer le rapport signal/bruit et de repousser les frontières de la micro-imagerie. De plus, l’intégration de capteurs miniaturisés et de transducteurs haute fréquence ouvre la voie à des systèmes d’échographie portables, plus précis et plus accessibles. L’utilisation de méta-matériaux acoustiques permet également de manipuler la propagation des ondes afin d’obtenir une meilleure focalisation et une résolution améliorée, notamment pour l’imagerie des tissus superficiels ou des microstructures. Ces avancées technologiques pourraient transformer les pratiques cliniques, en facilitant le diagnostic précoce et le suivi des pathologies tout en réduisant les contraintes liées aux dispositifs traditionnels. Ainsi, le développement de nouveaux matériaux et capteurs acoustiques innovants constitue une étape clé vers la prochaine génération de systèmes échographiques, combinant haute performance, miniaturisation et accessibilité clinique.

ESSOUKAKI ELMAATI

ESSADIKE Abdelaziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Technologies Biomédicales

Non Employe

ST25_1398

Développement de capteurs acoustiques intelligents pour la télémétrie et la détection précoce des pathologies cardio-pulmonaires

Les maladies cardio-pulmonaires représentent un problème majeur de santé publique, responsables d’une morbidité et d’une mortalité importantes au Maroc et à l’échelle mondiale, Leur prise en charge nécessite des outils de dépistage, de surveillance et de pronostic plus fiables que ceux actuellement disponibles. Le stéthoscope, bien que largement utilisé, reste limité par son caractère subjectif et ponctuel, ce qui réduit son utilité pour un suivi continu. Ce projet propose la conception et la réalisation d’un gilet connecté intégrant un réseau de capteurs acoustiques miniaturisés, développés à partir de couches minces et de micro-matériaux piézoélectriques, afin d’améliorer la sensibilité et la résolution spectrale des mesures. Le dispositif permettra l’acquisition multi-site, en temps réel, des signaux cardio-pulmonaires avec reconstruction 3D non invasive, suivie d’une transmission sécurisée par télémétrie vers une plateforme d’analyse clinique. L’objectif est de fournir des informations précises sur les bruits respiratoires et cardiaques (sibilances, crépitants, souffles), facilitant le dépistage, le suivi continu et l’évaluation pronostique des pathologies chroniques et aiguës telles que l’asthme, la BPCO, l’insuffisance cardiaque ou les fibroses pulmonaires. Les livrables incluent un prototype fonctionnel validé cliniquement et une base de données de signaux cardio-pulmonaires annotés. Ce projet vise à offrir un dispositif portable, intelligent et non invasif, renforçant la médecine de précision et la télésanté au service des patients marocains atteints de maladies cardio-pulmonaires.

ESSOUKAKI ELMAATI

ESSADIKE Abdelaziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Technologies Biomédicales

Non Employe

ST25_1397

Design and development of an artificial intelligence system for optimizing radiation ‎doses in computed tomography (CT) imaging

Computed Tomography (CT) imaging is an essential diagnostic tool in modern medicine due ‎to its ability to provide detailed anatomical information. However, its use involves exposure ‎to ionizing radiation, which poses significant public health concerns, particularly the ‎potential long-term risk of radiation-induced cancers. The primary challenge in CT imaging ‎is achieving an optimal balance between the radiation dose delivered to the patient and the ‎image quality necessary for accurate diagnosis. Reducing the dose too much may ‎compromise diagnostic accuracy, while excessive dose increases the risk to the patient. This ‎issue is exacerbated by the variability in patient characteristics such as body morphology, ‎age, and pathology, which makes it difficult to apply a standardized acquisition protocol that ‎suits all individuals.‎ This thesis project proposes the development of an intelligent system based on machine ‎learning (ML) and deep learning (DL) techniques to optimize CT acquisition parameters in a ‎patient-specific manner. The objective is to significantly reduce radiation dose while ‎preserving image quality that is diagnostically acceptable. The project is structured around ‎three key objectives:‎ ‎1.‎ Development of a Predictive Model: The first step is to design and train a predictive AI ‎model capable of estimating the expected image quality based on CT acquisition ‎parameters—such as tube voltage (kVp), tube current-time product (mAs), and pitch—as ‎well as patient-specific features like weight, Body Mass Index (BMI), and potentially ‎anatomical region. This model will simulate how various scanning parameters influence ‎the resulting image quality for a given patient profile.‎ ‎2.‎ Creation of an Optimization System: Building on the predictive model, the second goal ‎is to implement an optimization algorithm that can recommend the most appropriate ‎acquisition settings for each patient. The algorithm will aim to minimize the radiation ‎dose while ensuring that the predicted image quality remains within acceptable clinical ‎thresholds. This step effectively automates the protocol personalization process, ‎reducing the reliance on manual adjustments made by radiologic technologists, which ‎can often lead to overdosing or underdosing.‎ ‎3.‎ Clinical Validation: The final phase involves a clinical validation study to assess the ‎performance of the AI-based system in real-world conditions. The system's proposed ‎acquisition protocols will be compared against current standard protocols in terms of ‎two primary metrics: (1) reduction in radiation dose, and (2) maintenance of diagnostic ‎image quality, as evaluated by radiologists. This study will determine whether the AI ‎model can safely and effectively replace or supplement existing manual practices in CT ‎dose optimization.‎ In summary, this thesis aims to contribute to the field of medical imaging by developing a ‎robust, intelligent framework for radiation dose management in CT imaging. By leveraging ‎AI, the system seeks to offer personalized, data-driven recommendations that improve ‎patient safety without compromising the clinical utility of CT scans.‎

EL KAFHALI SAID

Ghosne Nadia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1396

AI-Driven Energy Optimization in Data Centers through Intelligent ‎Resource and Thermal Management

Data centers consume enormous amounts of energy, contributing significantly to operating ‎costs and carbon emissions. Traditional energy-saving techniques, such as static CPU ‎frequency scaling, reactive cooling, or basic workload consolidation, lack the intelligence ‎and adaptability needed to manage complex real-time interactions between workloads, ‎hardware states, and environmental conditions. This thesis investigates the use of AI-based ‎methods for real-time energy optimization in data centers. The focus is on developing ‎intelligent control mechanisms for CPU frequency scaling, thermal management (cooling), ‎and task consolidation, aiming to reduce energy consumption and environmental impact ‎without sacrificing performance or reliability. Advanced AI models, such as HUNTER, ‎which uses synchronous graph convolutional networks (GCNs), will be explored to predict ‎and manage the spatiotemporal behavior of workloads and hardware states. The system will ‎be trained on real or simulated data center telemetry and evaluated on its ability to reduce ‎energy consumption and carbon footprint while meeting service level agreements. This ‎research contributes to the development of green IT practices, enabling more sustainable and ‎cost-effective cloud and data center operations through AI-driven decision making.‎

EL KAFHALI SAID

SAADI Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

Non Employe

ST25_1395

AI-Driven Autoscaling for Efficient Microservice Management in ‎Containerized Cloud Environments

This thesis investigates methods for optimizing resource utilization in container-based cloud ‎systems through the efficient deployment and management of microservices. Because ‎microservice workloads are inherently dynamic, they often lead to inefficient resource ‎allocation, resulting in overprovisioning, underutilization, performance degradation, and ‎increased operational costs. The main objective of this thesis is to develop and/or evaluate ‎AI/ML-based autoscaling algorithms and resource-aware scheduling policies that can more ‎intelligently adapt to workload fluctuations. The goal is to improve Quality of Service (QoS) ‎metrics while reducing costs and improving energy efficiency. To this end, the thesis will ‎compare traditional rule-based autoscaling methods with more advanced AI/ML-based ‎approaches, including predictive models and reinforcement learning techniques. The key ‎questions are: (1) How to optimize resource utilization in containerized microservice ‎architectures without compromising system performance? (2) Can AI/ML models predict ‎microservice workloads more accurately than conventional threshold-based rules? And (3) ‎What are the trade-offs between reactive and predictive autoscaling methods on cloud-native ‎platforms? To answer these questions, the candidate will: (1) compare existing autoscaling ‎and scheduling strategies on representative workloads; (2) develop practical guidelines or a ‎framework for efficient microservice resource management; and (3) validate the proposed ‎solution using real-world datasets or in a reproducible simulation environment.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST25_1394

Design and evaluation of an AI based predictive autoscaling system for ‎cloud applications using time-series workload forecasting

Traditional rule-based or static resource provisioning methods in cloud computing ‎environments often lead to inefficiencies such as overprovisioning (wasting computational ‎resources) or underprovisioning, which leads to performance bottlenecks and service level ‎agreement (SLA) violations. These limitations become increasingly critical in large-scale ‎dynamic systems, where workloads vary unpredictably. This thesis aims to develop an ‎intelligent and predictive resource provisioning framework, leveraging machine learning ‎‎(ML) and deep learning (DL) techniques to optimize resource allocation in cloud ‎environments. By analyzing historical workload traces from publicly available datasets (e.g., ‎Google cluster data, Azure VM traces, and Alibaba Cloud traces), the proposed approach ‎will use time series forecasting models, such as Long Short-Term Memory (LSTM), Gated ‎Recurrent Unit (GRU), and XGBoost, to predict future workload demands. These predictive ‎models will be integrated with a dynamic provisioning system that can proactively adjust ‎compute resources in real-time, thereby improving scalability, reducing latency, and ‎optimizing resource utilization. The framework will be evaluated based on metrics such as ‎prediction accuracy, provisioning efficiency, and overall cost-effectiveness compared to ‎traditional static methods.‎

EL KAFHALI SAID

HANINI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Virtualisation et Cloud Computing

Employe

ST25_1393

AI-driven Autonomous Agents for Dynamic Cloud Resource Management

This thesis focuses on the design and implementation of AI-driven autonomous agents ‎capable of efficiently managing cloud computing resources such as CPU, RAM, and storage. ‎Faced with the increasing complexity and dynamism of cloud environments, traditional ‎resource management approaches, often based on static rules or manual configurations, ‎struggle to adapt in real-time, leading to inefficiencies, performance degradation, or ‎unnecessary costs. This research proposes a multi-agent system in which intelligent agents ‎collaborate or operate independently to monitor system metrics, predict future workload ‎demands using machine learning models (e.g., time series forecasting or reinforcement ‎learning), and make autonomous resource allocation decisions. These agents will interact ‎with cloud orchestration tools and APIs (such as Kubernetes, OpenStack, or major public ‎cloud platforms) to dynamically scale resources based on current and forecasted needs. The ‎multi-agent architecture enables scalability, fault tolerance, and distributed decision-‎making, making the system more robust and adaptable to large-scale cloud deployments. ‎The main challenges addressed in this work include real-time responsiveness, cost and ‎performance optimization, service level agreement (SLA) compliance, and intelligent ‎coordination among agents. The expected outcome is a self-adaptive and cost-effective ‎cloud resource management framework that leverages the principles of artificial intelligence ‎and multi-agent systems to improve the efficiency of cloud infrastructure.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

Employe

ST25_1392

Vers des systèmes de recommandation explicables pour le tourismeintelligent : une approche centrée utilisateur

Le secteur du tourisme intelligent connaît une transformation profonde grâce àl’intégration des technologies d’intelligence artificielle. Toutefois, les systèmes derecommandation actuels posent un double défi : garantir la pertinence des suggestions tout en assurant leur compréhensibilité pour des usagers diversifiés. Ce projet viseàconcevoir des systèmes de recommandation explicables (XAI-RS) adaptés au contexte dutourisme intelligent, en mettant l’accent sur une approche centrée utilisateur. La recherche s’articule autour de trois axes : (i) la personnalisation des recommandations en tenant compte du profil, des préférences et des contraintes contextuelles des touristes, (ii) l’intégration de techniques d’IA explicable permettant de justifier chaque suggestion (ex. « Cette visite est proposée car elle correspond à vos centres d’intérêt et se situeàproximité »), et (iii) l’évaluation de l’impact de la transparence sur la confiance, l’adoption et la satisfaction des usagers. Cette approche participative favorise une meilleure appropriation des services numériques par les visiteurs, en particulier lors d’événements internationaux tels que laCoupe du Monde 2030. Au-delà de l’événementiel, le projet ambitionne de contribuer àla durabilité et à l’attractivité des destinations marocaines, en renforçant la compétitivitédes territoires et en promouvant une expérience touristique inclusive, éthique et responsable.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

Employe

ST25_1391

Interaction vocale émotionnelle et explicable avec des chatbots urbains pour les environnements à forte charge sensorielle

Dans le contexte des villes intelligentes et des grands événements tels que la Coupe duMonde 2030, les environnements urbains peuvent générer une forte charge sensorielle (bruit, densité de foule, sollicitations visuelles multiples). Cette situation accentue les difficultés d’orientation et de prise de décision des citoyens et visiteurs. Ce projet proposele développement d’un chatbot urbain intelligent intégrant à la fois une interaction vocaleémotionnelle et des mécanismes d’IA explicable (XAI). Le système sera capable de détecter et d’interpréter les émotions dans la voix des usagers (stress, anxiété, agitation), afin d’adapter son langage et son ton de réponse. L’intégrationde modules explicables permettra de justifier les recommandations données (par exemple: « Je vous suggère ce trajet car il est moins bruyant et moins encombré »), renforçant ainsi la confiance et l’adhésion des utilisateurs. Au-delà de la simple assistance, ce travail ambitionne de fournir un outil inclusif et durable au service de l’expérience urbaine : accompagnement des touristes, améliorationde l’accessibilité pour les populations vulnérables, gestion des flux dans les espaces publics. Ce projet contribuera à la construction de villes plus résilientes, centrées sur l’humain, et dotées de services numériques empathiques, transparents et fiables.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

Employe

SEG25_563

Les stratégies d’internationalisation des grandes entreprises marocaines face aux environnements VUCA – Quel impact sur leur performance globale ?

L’internationalisation des entreprises marocaines a pris de l’ampleur durant la dernière décennie. Beaucoup de grandes entreprises des secteurs industriels, bancaires, financiers et télécoms investissent à l’international, essentiellement en Afrique subsaharienne. Cette internationalisation qui v prendre la forme d’une filialisation, d’une franchise ou encore d’une fusion absorption remet en question aussi bien les stratégies financières que les structures organisationnelles et logiques managériales de ces entreprises Cette thèse vise à explorer quelles stratégies innovantes sont mises en pratique par ces entreprises et quel impact cela a il sur leur performance globale.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Stratégie

Non Employe

SEG25_562

Le rôle des organes de gouvernance dans la transition durable des entreprises industrielles marocaines

Les Organes de gouvernance dans leurs formes monistes ou duales jouent un rôle essentiel dans la définition des stratégies globales des entreprises. Ils sont au centre de la pérennité et du développement des entreprises car c’est en leur sein que les stratégies sont validées et évaluées. Les organes de gouvernance des grandes entreprises sont aujourd’hui confrontés à de nouveaux défis en matière de durabilité qui impactent et transforment les comportements et les compétences des dirigeants et des administrateurs de ces entreprises Cette thèse vise à explorer les dynamiques de gouvernance des entreprises industrielles en contexte marocain face à l’enjeu du développement durable.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Non Employe

SEG25_561

L’impact de la digitalisation sur la gouvernance et la performance des marchés publics au Maroc

Le Maroc s’est doté d’un nouveau décret des marchés publics. Ce texte juridique est le fruit d’une évolution institutionnelle, politique et en termes d’efforts d’implémentation des pratiques de gouvernance, de transparence et de reddition des comptes. Ce décret a été élaboré dans un contexte particulièrement difficile (crise COVID en l’occurrence), ou l’Etat souhaitait apporter un appui institutionnel à l’ensemble des organismes publics qui lui sont soumis, avec comme objectif, le renforcement de leur performance budgétaire via l’optimisation de la dépense publique, principal moteur de l’investissement et de la croissance économique. Cette nouvelle réglementation des marchés publics intègre une forte dimension digitale dont l’impact est nécessairement important sur les modes de fonctionnement et les différentes interactions au sein des organismes publics marocains. Cette thèse vise à explorer l’impact des nouveaux process digitaux des marchés publics en lien avec la performance et la gouvernance.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management des organisations (Public/Privé

Employe

SEG25_560

La gouvernance de l’Etat actionnaire au Maroc et l’enjeu de la performance

Les Entreprises Publiques ont été le principal fer de lance de l’ensemble des politiques publiques menées depuis l’indépendance et ont amené le secteur dans son interaction avec son environnement à occuper une place de plus en plus prépondérante dans le tissu socioéconomique national. Dans cette configuration, l’Etat marocain a mené un ensemble de réformes ayant permis de faire évoluer ses relations avec ces entités publiques en se repositionnant plus comme un Etat actionnaire, en opérant un changement stratégique se traduisant par une reddition accrue à posteriori en lieu et place d’un contrôle administratif dit à priori. La création de l’Agence nationale de gestion stratégique des participations de l'État est l’un des instruments majeurs de la révolution en cours voulue par les pouvoirs publics. L’agence en question, pensée selon un modèle qui existe ailleurs (en France en l’occurrence ou l’Agence des Participations de l’Etat opère depuis 2004), peut-elle être la bonne réponse aux problématiques posées aux entreprises publiques marocaines ? Les pouvoirs publics marocains ont-ils suffisamment pris en considération les particularités du secteur des entreprises publiques, notamment le rôle de moteur de l’économie en lieu et place du secteur privé. Cette thèse vise à explorer la dynamique du nouveau modèle actionnarial de l’Etat marocain et son impact sur la performance à l’aune des réformes institutionnelles en cours.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

Non Employe

ST25_1390

Résolution de problèmes d’optimisation de grandes tailles par décomposition

Conséquence de l'émergence de domaines impliquant des problèmes d'optimisation avec un très grand nombre de variables, comme exemples l'apprentissage automatique, les télécommunications, les équations aux dérivées partielles, les modèles par éléments finis, la conception de topologies en treillis et la détection compressée, les méthodes de résolution de ces problèmes par décomposition des variables suscitent de plus en plus d'intérêt. L’objectif de ce travail est de développer des techniques de ce type et montrer leur intérêt pour la résolution de problèmes de très grandes tailles émanant des sciences des données, de l’intelligence artificielle, etc.

ROUBI AHMED

Fadil Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

Non Employe

SJP25_392

دور مؤسسة وكيل الملك في حماية الحقوق و الحريات

يلعب القضاء دورا حيويا في حماية الحقوق والحريات من خلال مراقبة التشريعات والقرارات الإدارية، وضمان خضوعها للدستور، وفصل النزاعات بطريقة عادلة، يشمل ذلك حماية الحقوق الأساسية مثل حرية التعبير والملكية، وتحقيق العدالة من خلال المحاكمات العادلة، والتصدي للانتهاكات الصادرة عن الجهات الحكومية أو الأفراد

CHDAOUI ABDELAALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Libertés fondamentales

Non Employe

ST25_1389

Évaluation intégrative du syndrome d’apnées du sommeil : exploration des associations entre dysfonctionnements physiologiques, altérations neurologiques et troubles de santé mentale

L'apnée du sommeil est un problème majeur de santé publique, à la fois au niveau mondial et au Maroc. Chez l’adulte, elle se caractérise par des fermetures répétées du pharynx durant le sommeil, entraînant des interruptions ou réductions de la ventilation, accompagnées de micro-réveils dont le patient n’a généralement pas conscience. La prévalence au Maroc est estimée à environ 20 % de la population. Les troubles du sommeil associés sont fréquents, avec 40,2 % des personnes déclarant souffrir d’insomnie. Les hommes sont deux fois plus susceptibles d’en être atteints que les femmes, et la fréquence augmente avec l’âge. L’apnée du sommeil, en particulier l’apnée obstructive, induit une série d’altérations physiologiques et neurologiques qui se traduisent souvent par l’apparition de troubles de santé mentale. L’objectif de ce sujet de thèse est d’évaluer, de manière intégrative, l’impact de l’apnée du sommeil sur la santé des patients en explorant trois dimensions : • Paramètres physiologiques : évaluation des constantes physiologiques de l’organisme (tension artérielle, saturation en oxygène, etc.), ainsi que des biomarqueurs sanguins et urinaires. • Paramètres neurologiques : étude de la santé cérébrale à travers l’analyse des paramètres électrophysiologiques et neurocognitifs. • Santé mentale : évaluation de la présence et de l’intensité des troubles psychologiques ou psychiatriques associés, largement documentés dans la littérature. Une étude approfondie et intégrative de ces différents volets permettra d’identifier les associations entre les variables, offrant ainsi une vision globale des indicateurs prédictifs du syndrome d’apnées du sommeil. Ces données contribueront à améliorer la prise en charge et la qualité de vie des patients. Profil recherché : Pour mener à bien ce projet, le candidat devra : • Être un professionnel de santé (médecin ou infirmier). • Faire preuve d’une forte motivation pour ce projet. • Disposer idéalement d’une expérience en polysomnographie et en électroencéphalographie. • Avoir déjà pris en charge des patients atteints d’apnée du sommeil, avec la capacité de reconnaître les troubles cognitifs et psychologiques associés. • Être disponible pour s’impliquer pleinement dans la réalisation du projet.

EL GOT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Employe

SJP25_391

Le système de règlement des différends dans le cadre de la ZLECAF

La Zone de Libre-Échange Continentale Africaine (ZLECAF) vise à renforcer l’intégration économique entre les pays africains. Un enjeu clé de cette initiative est la mise en place d’un système efficace de règlement des différends commerciaux, visant à garantir la stabilité juridique et la prévisibilité des échanges. Le cadre de la ZLECAF prévoit plusieurs mécanismes, pour résoudre les conflits qui pourraient survenir entre États ou entre entreprises. Ce système doit assurer une résolution rapide, équitable et conforme aux principes d’intégration régionale, tout en respectant la souveraineté nationale. La création d’un mécanisme institutionnel dédié, avec des organes spécialisés, est envisagée pour renforcer l’efficacité de ce système

LAZRAK HASSOUNI YOUNESS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Non Employe

SJP25_390

La personnalité juridique de l’IA: une étude prospective

Ce sujet explore l’éventuelle reconnaissance juridique de l'IA. Actuellement, l’IA n’a pas de personnalité juridique propre, mais avec l’évolution rapide des technologies, il devient pertinent d’envisager une nouvelle forme de reconnaissance légale. L’étude prospective examine les enjeux philosophiques, juridiques et éthiques liés à la potentialité d’attribuer une personnalité juridique à certaines formes d’IA, permettant notamment de définir leur responsabilité, leurs droits et leur statut juridique distinct.

LAZRAK HASSOUNI YOUNESS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Relations d’affaires

Non Employe

SJP25_389

Le contrôle juridictionnel des sentences arbitrales en matière sportive

Le contrôle juridictionnel des sentences arbitrales en matière sportive concerne la possibilité pour les tribunaux étatiques d'examiner et, le cas échéant, d'annuler ou de réformer les décisions rendues par des tribunaux arbitraux spécialisés dans le domaine du sport. Ce contrôle vise à garantir la conformité des sentences aux règles de procédure, au droit applicable et à l’ordre public. L'intérêt de ce sujet réside dans la nécessité de concilier entre l'autonomie reconnu à l'arbitrage sportif et la protection des principes fondamentaux de droit, notamment la légalité, l’équité et l’ordre public.

LAZRAK HASSOUNI YOUNESS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Arbitrage international

Employe

ST25_1388

Conception d’un système hybride basé sur des règles cliniques et l’apprentissage automatique pour la détection en temps réel des asynchronies patient-ventilateur

Les asynchronies patient-ventilateur (APV) constituent une complication fréquente chez les patients en ventilation mécanique, entraînant une augmentation de la durée de ventilation, un risque accru de lésions pulmonaires induites par le ventilateur et une mortalité plus élevée. Leur détection repose actuellement sur l’analyse visuelle des courbes pression-débit par les cliniciens. Cette méthode, bien qu’efficace dans certains cas, demeure subjective, chronophage et sujette à une variabilité inter-observateurs importante. Ce projet de thèse vise à concevoir un système hybride de détection en temps réel des asynchronies, combinant des règles cliniques explicites, issues de l’expertise médicale et de la littérature, et des méthodes d’apprentissage automatique simplifié. En réduisant la charge cognitive des soignants et en améliorant la qualité du monitorage ventilatoire, ce système pourrait contribuer à optimiser la synchronisation patient-ventilateur et à améliorer le pronostic des patients en soins intensifs.

ESSOUKAKI ELMAATI

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génie biomédical

Employe

LDISHT25_138

L’anxiété face aux examens chez les étudiants : influence des déterminants psychologiques et contextuels

L’anxiété face aux examens constitue un facteur majeur qui peut affecter à la fois le bien-être psychologique et la performance académique. Cette recherche doctorale vise à étudier l’impact de certains déterminants psychologiques (intelligence émotionnelle, concept de soi académique) et contextuels (style de leadership des enseignants, attentes parentales, niveau d’études des parents, genre et niveau académique) sur l’anxiété des étudiants lors des évaluations. L’étude adoptera une approche quantitative et explicative, afin d’identifier les variables protectrices et les facteurs de risque, et de proposer des pistes d’intervention pour réduire l’anxiété et améliorer la réussite scolaire.

EL GHOUDANI KARIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Employe

ST25_1387

Quantum and Multi-Scale Modeling of Phase Equilibria in Phosphoric Acid-Based Systems

This PhD project focuses on the development of a quantum-informed modeling framework for predicting and understanding phase equilibria (liquid–solid, liquid–liquid) in phosphoric acid (H₃PO₄) and related systems. Traditional semi-empirical thermodynamic models, such as NRTL, UNIQUAC and Pitzer, are limited in predictive reliability for complex, multicomponent mixtures with impurities. To overcome these limitations, this project will employ a quantum chemistry model based on ab initio such as Hartree-Fock, MP2, CCSD, DFT approach, coupled with molecular simulations (MD) and Monte Carlo (MC), and advanced thermodynamic models, such as e-NRTL, COSMO-RS, COSMO-SAC, and machine learning techniques, to provide accurate and transferable predictive tools for different thermodynamic conditions.

BAKHER Zine Elabidine

Hadlich de Oliveira Leonardo

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Modélisation

Non Employe

ST25_1386

AI-Enhanced Prediction of Thermodynamic Properties from Phase Diagram Data

Thermodynamic properties such as osmotic coefficients, activity coefficients, enthalpies, Gibbs free energy, diffusion coefficients, and solubilities are fundamental for understanding and designing chemical processes. Traditionally, their prediction relies on semi-empirical models (Pitzer, NRTL, UNIQUAC, COSMO-RS), which require extensive experimental datasets and parameter fitting. However, for complex multicomponent electrolyte and molecular systems, data are often scarce or inconsistent. This PhD project proposes the development of an Artificial Intelligence (AI)-based framework to predict thermodynamic properties directly from experimental and simulated phase diagram data (liquid–liquid, liquid–solid, vapor–liquid equilibria). By combining machine learning techniques with thermodynamic consistency constraints, the project aims to create a robust, generalizable, and transferable predictive tool for a wide variety of chemical systems.

BAKHER Zine Elabidine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Modélisation

Non Employe

ST25_1385

Managing Quality of Service in Edge-AI: Analytical Modeling and Simulation-Based Approaches to Overcome Deployment Challenges

Edge AI refers to the deployment of artificial intelligence models and algorithms directly on devices located at the edge of the network (IoT objects, sensors, smartphones, connected vehicles, smart cameras, etc.), instead of offloading all computation to centralized cloud data centers. It combines the advantages of edge computing (proximity to data sources, reduced latency, autonomy) with those of artificial intelligence (learning, decision-making, adaptability to dynamic environments). The use of Edge AI is justified by its ability to overcome the inherent limitations of traditional cloud computing (latency, bandwidth, and security) and to enable real-time intelligent applications, while also respecting the energy and resource constraints of edge devices However, major challenges are posed by the use of Edge AI: • Hardware and Resource Constraints • Model Optimization & Deployment • Security and Privacy Risks • Interpretability and Reliability • Connectivity, Latency and Data Management • Scalability and Operations • Environmental and Sustainability Concerns The main objective of this thesis work is to explore these challenges in greater depth and to propose solutions to meet the constraints posed by the use of an Edge-AI environment. The proposed solutions should focus primarily on managing

HANINI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et Intelligence Artificielle

Non Employe

ST25_1384

Proactive cybersecurity in Edge–Fog environment

Edge–Fog Computing environments have become essential to meet the needs of low latency, distributed processing, and proximity to data sources in domains such as connected vehicles, industrial IoT, smart healthcare, and smart cities. However, this distributed architecture exposes new attack surfaces (distributed DDoS, lateral intrusions, resource hijacking, insider threats, etc.) that are difficult to counter with traditional cybersecurity approaches, which are often reactive and centralized. The integration of Artificial Intelligence (AI) enables a shift toward proactive cybersecurity, capable of predicting, detecting, and neutralizing threats before they compromise distributed resources. The challenge lies in designing an intelligent, collaborative, and self-adaptive security framework optimized for the real-time, scalability, and energy constraints inherent to Edge–Fog environments. The objective of this thesis is to study the various aspects and challenges of security in edge-fog networks, and to develop machine learning and deep learning models for threat prediction (anomaly, intrusion, suspicious behavior). Then design detection/mitigation algorithms deployed locally on Edge/Fog nodes, with intelligent coordination to avoid cloud overload. Proposals need to be validated by simulating cybersecurity scenarios (DDoS attacks, distributed ransomware, insider threats), measuring performance (resource demands, latency, detection accuracy and energy consumption).

HANINI MOHAMED

ABARDA ABDALLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et Intelligence Artificielle

Employe

SJP25_388

نظام المسؤولية المدنيةفي ظل المستجدات التكنولوجية

يعتبر موضوع المسؤولية المدنية من المواضيع الهامة والمحورية في المنظومة القانونية. وبالرجوع إلى المقتضيات المظمة لها ولا سيما تلك المسطرة في قانون الالتزامات والعقود يتضح أنها أصبحت متجاوزة في ظل استحداث تكنولوجيا جديدة ولا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي، بحيث أصبحت القواعد التقليدية غير قادرة على استيعابها. من هنا تأتي أهمية البحث في هذا الموضوع

EL ACHIRI ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit civil

Non Employe

ST25_1383

Transfert du mercure issu de l’orpaillage alluvial du bassin supérieur du fleuve Sénégal et ses impacts sur les écosystèmes du delta mauritanien : étude du Parc National du Diawling

Une étude de la contamination au mercure et ses impacts écotoxicologiques sur les écosystèmes du Parc National du Diawling, sera réalisée afin de produire un état de référence scientifique et d’appuyer la gestion durable. La méthodologie repose sur une approche intégrée combinant analyses chimiques, écotoxicologiques et outils spatiaux. Les analyses chimiques cibleront le mercure total (HgT), le méthylmercure (MeHg) et les métaux lourds associés (Pb, As, Cd). Les données écotoxicologiques seront exploitées pour calculer les indices de bioaccumulation (BAF) et de biomagnification (BMF). Ces approches permettront de déterminer le transfert du mercure le long des réseaux trophiques et d’identifier les espèces les plus sensibles. Une évaluation des risques écotoxicologiques et sanitaires sera effectuée en comparant les concentrations aux seuils de référence. Les résultats seront intégrés dans une base de données centralisée et soumis à des analyses statistiques multivariées. Enfin, un système d’information géographique (SIG) permettra de produire des cartes des zones les plus vulnérables.

ABABOU BOUCHRA

Wagne Moulaye Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Environnement

Non Employe

ST25_1382

Extraction et évaluation de l’activité biologique des substances naturelles issues de plantes médicinales

Cette thèse vise à explorer les composés bioactifs présents dans des plantes médicinales. Les extraits obtenus par extraction seront soumis à une série de tests in Vitro et in Vivo afin d’évaluer leurs activités biologiques, telles que antioxydante, antimicrobienne, antidiabétique ou anti-inflammatoire. L’objectif est de relier la composition chimique des extraits à leurs propriétés biologiques, en vue d’identifier de nouvelles molécules à potentiel pharmacologique.

JAAFAR ADIL

BENCHEIKH NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Synthèse chimique et valorisation des substances minérales et organiques

Employe

ST25_1381

Optimisation des Coûts et de la Performance des Architectures Big Data en Environnements Cloud à l’aide de l’IA Générative et des Pratiques FinOps (Plateforme Google Cloud)

Les objectifs de cette thèse sont: - Élaboration d'un cadre FinOps automatisé utilisant l’IA générative pour optimiser en temps réel les coûts et les performances des pipelines Big Data sur des plateformes cloud (Google Cloud, ). - Utilisation de GitHub Copilot et la GenIA pour prédire et optimiser les ressources cloud, réduire les coûts d'exécution des pipelines Big Data et améliorer l’allocation des ressources. Analyser l’impact des pratiques FinOps sur la gestion des coûts et des performances dans des environnements de traitement de données massives. - Mise en place des modèles d’optimisation du coût cloud qui ajustent automatiquement les ressources selon l'usage, tout en garantissant des SLA (Service Level Agreement) de performance. - Validation d'un cadre par des études de cas réels sur des applications Big Data, comparant les gains en termes de coûts et de performances avant et après l’intégration des pratiques FinOps automatisées avec l'IA.

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

ST25_1380

Développement d’un système d’imagerie médicale par micro-ondes basé sur des antennes flexibles pour le diagnostic non invasif

L’imagerie médicale par micro-ondes constitue une alternative prometteuse aux techniques conventionnelles (IRM, échographie, rayons X) grâce à son coût réduit, son caractère non invasif et son innocuité pour le patient. L’intégration d’antennes flexibles ouvre de nouvelles perspectives en matière de confort, d’adaptabilité morphologique et de précision diagnostique, notamment pour l’imagerie du sein, du cerveau ou des tissus mous.

TAOUZARI MOHAMED

EL AOUFI JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Électronique et télécommunications

Non Employe

SJP25_388

Le droit administratif et le numérique au Maroc

La société marocaine ne cesse de s'influencer numériquement. Avec des millions de comptes dans les réseaux sociaux et autres plateformes, les citoyens marocains sont de plus en plus dépendants à la technologie. Entre les données en masse (Big Data) et leur disponibilité (open Data), l'Administration et la justice administrative sont à la fois bénéficiaires de plusieurs avantages et sujets de défis et dangers particuliers. La présente recherche propose de traiter la relation compliquée et inédite entre le droit administratif et le numérique dans le contexte marocain, avec un regard sur les études comparées. Quelle administration pour le numérique au Maroc ? Comment la justice administrative traite et définie les notions structurantes du numérique... La recherche serait également l'occasion de questionner l'impact de recours accru par l'Administration et la justice administrative aux procédures dématérialisées et aux outils numérique sur le droit à un procès équitable. L'administration par "algorithmes" réserve, sans doute, des secousses qui affecteront les anciennes relations fonctionnelles entre l'Administration et le citoyen ou entre acteurs publiques et acteurs privés.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

SEG25_559

Fusions et Acquisitions dans le secteur bancaire

Le présent sujet analyse à la fois les motivations et la performance des fusions-acquisitions bancaire. A la lumière des théories néo-classiques et celles du management stratégique, il s'agit de mettre en evidence les motivations majeures des regroupement bancaires, et évaluer par la suite la performance opérationelle et financière à moyen et long terme.

MEGHOUAR HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Corporate Finance

Non Employe

ST25_1379

Gestion intelligente de l’eau et de l’énergie dans les infrastructures de bien-être au Maroc : Application d’IoT et d’IA pour l’optimisation des consommations dans les hammams, piscines et clubs sportifs. Étude pilote dans une Smart City marocaine.

Au Maroc, les hammams – qu’ils soient traditionnels ou modernes – ainsi que les piscines et clubs sportifs représentent des infrastructures particulièrement gourmandes en ressources. Leur fonctionnement quotidien exige en effet d’importantes quantités d’eau (chauffage de l’eau des bains, alimentation des douches et bassins) et une consommation énergétique élevée, liée à la production de vapeur, au chauffage, à la climatisation, à la ventilation et à l’éclairage.

TAOUZARI MOHAMED

EL AOUFI JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Internet des objets

Non Employe

SEG25_558

Optimisation environnementale et collaborative de la gestion des déchets ménagers au Maroc : Une approche intégrée par la théorie des jeux, les processus stochastiques et l’analyse statistique spatiale

Le Maroc fait face à une pression croissante sur ses ressources naturelles et ses écosystèmes urbains en raison de l’augmentation rapide des volumes de déchets ménagers. En dépit des efforts de modernisation du secteur, le taux de recyclage reste inférieur à 10 %, les émissions de gaz à effet de serre (GES) issues de la gestion des déchets ne sont pas maîtrisées, et la gouvernance environnementale du secteur reste fragmentée. L’enjeu n’est plus seulement logistique ou économique, mais également environnemental, avec des impacts majeurs sur la santé publique, les sols, les eaux souterraines et le climat. Ce projet de thèse propose une approche novatrice, mobilisant des outils de modélisation mathématique (théorie des jeux, processus stochastiques, analyse spatiale), pour concevoir des mécanismes de coopération plus efficaces et écologiquement responsables entre les différents acteurs du secteur (municipalités, entreprises, citoyens). L’objectif est d’optimiser à la fois la performance opérationnelle et l’impact environnemental du système de gestion des déchets au Maroc.

ZAALOUL ABDELLAH

HANINI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

SEG25_557

Application de la théorie des jeux et de la modélisation statistique à l’analyse des stratégies concurrentielles sur les marchés émergents : cas du tissu économique marocain

Dans un contexte de mondialisation et de transformation numérique, les entreprises marocaines opèrent dans un environnement où les décisions stratégiques — en matière de prix, d’investissement, d’innovation ou d’entrée sur le marché — dépendent non seulement de leur propre stratégie, mais aussi de celles de leurs concurrents. Ce type d’interactions stratégiques peut être formellement analysé à travers la théorie des jeux. Cette thèse propose d’intégrer la théorie des jeux non coopératifs avec des outils de modélisation statistique afin de modéliser et estimer les comportements stratégiques des entreprises dans divers secteurs de l’économie marocaine (banques, télécoms, grande distribution, énergie, etc.). Les objectifs sont : • D’identifier les équilibres stratégiques (type équilibre de Nash) observables dans les données économiques ; • D’estimer empiriquement les paramètres des jeux à partir de données économiques réelles (enquêtes, données de marché, données panel) ; • Et de proposer des recommandations de politique publique pour améliorer la régulation, la concurrence et l’efficience des marchés. Les méthodes statistiques utilisées incluront des modèles structurels, des techniques de maximum de vraisemblance, des modèles économétriques dynamiques, et éventuellement des algorithmes d’estimation bayésienne ou d’apprentissage automatique.

ZAALOUL ABDELLAH

ALAMI CHENTOUFI Mohammed

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

LDISHT25_138

Adaptation et validation d’un outil psychométrique de dépistage des troubles des apprentissages.

Les troubles des apprentissages (dyslexie, dysorthographie, dyscalculie, dysgraphie, TDL…) restent sous-dépistés dans les contextes arabophones, en raison d’un déficit d’outils standardisés adaptés linguistiquement et culturellement. L’absence d’instruments locaux fiables retarde l’intervention, augmente le risque d’échec scolaire et altère le bien-être psychologique. Le projet vise à combler ce déficit par l’adaptation d’un outil court de dépistage précoce (screening) pour enfants d’âge scolaire, avec normes marocaines et procédures de passation simples (papier-crayon et/ou digital).

EL GHOUDANI KARIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Non Employe

SEG25_556

Analyse statistique et modélisation de l’efficacité des politiques publiques de digitalisation dans les administrations marocaines : une évaluation empirique des impacts organisationnels et socio-économiques.

Au Maroc, la digitalisation des administrations publiques constitue un axe stratégique de la réforme de l’État et de la modernisation des services publics (Stratégie Maroc Digital 2020, Transformation digitale 2030). Ces politiques visent à améliorer la qualité des services publics, renforcer la transparence administrative, réduire les coûts de gestion, et faciliter l’accès des citoyens et des entreprises aux services en ligne. Cependant, malgré les investissements consentis, les résultats demeurent contrastés : certaines administrations ont enregistré des gains significatifs en termes d’efficacité et de satisfaction des usagers, alors que d’autres peinent à transformer leurs pratiques. Il devient donc essentiel de mesurer statistiquement l’efficacité de ces politiques, d’en identifier les déterminants et d’en modéliser les impacts sur l’administration, l’économie et la société.

ZAALOUL ABDELLAH

ALAMI CHENTOUFI Mohammed

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

LDISHT25_137

Harcèlement scolaire et compétences socio-émotionnelles chez les adolescents marocains : impact sur le bien-être psychologique et le rendement académique

Le phénomène du harcèlement scolaire constitue aujourd’hui une problématique éducative et sociale majeure à l’échelle mondiale, et le contexte marocain n’y fait pas exception. Cette recherche vise à examiner l’articulation entre les expériences de harcèlement scolaire (sous ses formes traditionnelles et numériques), les compétences socio-émotionnelles des adolescents (empathie, régulation émotionnelle, estime de soi, soutien social perçu), et leurs répercussions sur le bien-être psychologique (anxiété, dépression, résilience) ainsi que sur le rendement académique.

EL GHOUDANI KARIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Non Employe

LDISHT25_135

الاضطرابات النمائية بين الصور النمطية والتربية الدامجة والصحة النفسية

تتناول هذه الأطروحة العلاقة بين الصور النمطية السائدة حول الأطفال ذوي الاضطرابات النمائية (مثل التوحد، اضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه، وصعوبات التعلم)، وكيف تؤثر هذه الصور على إدماجهم في المنظومة التربوية وعلى صحتهم النفسية. تهدف الدراسة إلى تحليل التمثلات الاجتماعية السائدة لدى المعلمين وأولياء الأمور، وإبراز انعكاساتها على جودة التربية الدامجة والرفاه النفسي للأطفال

EL GHOUDANI KARIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

Employe

ST25_1378

Conception de systèmes mécatroniques autonomes basés sur la récupération d’énergie multi-sources (vibratoire, thermique, solaire)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre du développement de systèmes mécatroniques autonomes capables de s’alimenter en énergie grâce à la récupération multi-sources issues de leur environnement, notamment les vibrations mécaniques, les gradients thermiques et l’énergie solaire. L’objectif est de concevoir et optimiser des dispositifs hybrides intégrant des transducteurs piézoélectriques, thermoélectriques et photovoltaïques, associés à une électronique de gestion de l’énergie intelligente permettant de stocker et de distribuer efficacement l’électricité produite. La recherche portera sur la modélisation multi-physique des dispositifs de récupération, le développement de stratégies de gestion énergétique basées sur l’électronique de puissance et l’intelligence artificielle, ainsi que l’intégration de ces solutions dans des systèmes embarqués à faible consommation. Les applications visées concernent les capteurs autonomes, l’Internet des Objets (IoT), la robotique mobile et les dispositifs industriels nécessitant une alimentation énergétique durable et sans fil.

Errkik Ahmed

ANOUNE Kamal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Mécanique et énergétique

Non Employe

ST25_1377

Développement d’un système mécatronique embarqué pour la surveillance de l’état de santé (SHM) des structures mécaniques

Ce projet de thèse a pour objectif de développer un système mécatronique embarqué de surveillance de l’état de santé des structures (Structural Health Monitoring – SHM) intégrant des capteurs intelligents, une électronique de traitement et des algorithmes de diagnostic avancés. La solution proposée se veut compacte et autonome afin de détecter précocement des défauts mécaniques tels que fissures, vibrations anormales ou phénomènes de fatigue, contribuant ainsi à accroître la durée de vie des structures et à renforcer la fiabilité des systèmes industriels. La recherche portera sur la conception et l’intégration de capteurs multi-physiques (accéléromètres MEMS, jauges de contrainte, capteurs piézoélectriques, fibres optiques), le traitement embarqué du signal en temps réel par des méthodes de filtrage, d’analyse fréquentielle et de reconnaissance de patterns, ainsi que sur l’implémentation d’algorithmes d’intelligence artificielle et de machine learning dédiés au diagnostic automatique et à la maintenance prédictive. Le système développé sera validé expérimentalement sur des bancs d’essai et des structures mécaniques représentatives telles que des poutres, drones, robots ou machines industrielles.

Errkik Ahmed

MANDRY RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Non Employe

SEG25_555

Effet de l’upskilling sur la performance des équipes de vente : étude empirique dans le secteur des articles de sport

Le développement des compétences des équipes de vente est devenu un enjeu stratégique dans le secteur des articles de sport, face à l’évolution rapide des attentes clients et des technologies. Le upskilling, ou montée en compétences, constitue un levier essentiel pour améliorer la performance commerciale et la productivité des vendeurs. Cette thèse propose d’analyser l’impact concret des programmes de upskilling sur les résultats des équipes de vente. Elle vise à identifier quelles compétences influencent le plus la performance et comment les formations peuvent être optimisées. L’étude empirique permettra de fournir des recommandations pratiques aux managers et aux responsables RH. Ainsi, elle contribuera à renforcer la compétitivité des surfaces de vente tout en valorisant le capital humain.

KOUTAYA AYOUB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management du Sport

Employe

SJP25_387

اتفاقيات التسوية الناتجة عن الوساطة الدولية: دراسة تحليلية لاتفاقية سنغافورة حول الوساطة وتأثيرها على التجارة الدولية.

يعالج هذا الموضوع اتفاقيات التسوية الناتجة عن الوساطة الدولية، ويسلط الضوء على دورها المتنامي في فض المنازعات التجارية العابرة للحدود كبديل مرن وسري للتقاضي والتحكيم. ستُركز الدراسة بشكل خاص على اتفاقية سنغافورة بشأن الوساطة، باعتبارها أداة قانونية محورية. سيتم تحليل تأثير هذه الاتفاقية في تعزيز قابلية إنفاذ هذه الاتفاقيات التسوية بشكل مباشر عبر الحدود، مما يمنحها قوة تنفيذية شبيهة بالأحكام القضائية أو التحكيمية. يسهدف البحث استكشاف كيفية مساهمة الاتفاقية في بناء الثقة بالوساطة كآلية فعالة وموثوقة، وبالتالي تعزيز تدفق التجارة الدولية وتقليل المخاطر المرتبطة بالنزاعات، مما يفتح آفاقاً جديدة لتسوية الخلافات التجارية العالمية بكفاءة وفعالية.

FAKHRI RIYAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_386

اتفاق التحكيم وقرار البطلان: منطق الاستهلاك وأثره في إعادة التحكيم أو اللجوء إلى القضاء

في سياق التحكيم التجاري، يشكل اتفاق التحكيم الأساس التعاقدي الذي يلتزم بموجبه الأطراف بحل نزاعاتهم خارج المحاكم، مما يمنحه قوة إلزامية. ومع ذلك، قد يتعرض هذا الاتفاق للطعن أمام القضاء بطلب بطلان قرار التحكيم الصادر بناءً عليه، وذلك لأسباب محددة قانونًا (مثل عيوب في الاتفاق نفسه، أو مخالفة للإجراءات، أو تجاوز سلطة المحكمين). يبرز هنا مفهوم "منطق الاستهلاك"، الذي يشير إلى مدى استنفاد اتفاق التحكيم لغرضه بعد صدور حكم التحكيم الأول وبطلانه. هذا المنطق يلعب دورًا حاسمًا في تحديد المسار التالي: هل يعاد النزاع إلى التحكيم مرة أخرى (سواء أمام هيئة جديدة أو بنفس الاتفاق)، أم يصبح السبيل الوحيد هو اللجوء إلى القضاء الوطني لحل النزاع من جديد، مما يؤثر جوهريًا على فعالية التحكيم كآلية بديلة لفض المنازعات.

FAKHRI RIYAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

SJP25_385

The Role of Legal and Regulatory Frameworks in the Competitiveness of African Commercial Arbitration Centers

The emergence of arbitration centers in Africa is a phenomenon directly linked to the increase in economic transactions on the continent. However, their development raises fundamental questions about their effectiveness and attractiveness compared to established centers such as those in Paris or London. The issue is not only managerial; it is, above all, legal and regulatory. This thesis proposes to analyze how the arbitration rules of these centers, as well as the adoption by African states of international legal frameworks (such as the UNCITRAL Model Law and international conventions), influence their ability to attract and manage international commercial disputes.

FAKHRI RIYAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Employe

SEG25_554

the impact of AI on emerging financial market

Advancements in Artificial Intelligence (AI) continue to unfold at a rapid pace. In the coming years, these new technologies enabling computers and machines to simulate human learning, comprehension, and problem solving will become further intertwined with our day-to-day lives. Certainly the financial sector is no exception. There, these technologies—in particular the new and dramatic advances in Generative-AI—are poised to impact financial markets. Today, I will discuss some of these recent and potentially far-reaching developments, as well as their potential impact on financial stability

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Finance de marché

Employe

SEG25_553

IA et ERP évolution ou révolution

L'alliance entre l'IA et les ERP n'est pas simplement une évolution technologique ; c'est une transformation fondamentale de la manière dont les entreprises opèrent et se développent. C'est la promesse d'organisations plus agiles, plus intelligentes et mieux armées pour prospérer dans l'économie du futur

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Comptabilité

Employe

SEG25_552

impact des chocs extérieur sur la gestion de trésorerie

Les chocs extérieurs affectent la gestion de trésorerie des entreprises en perturbant les flux de liquidités, ce qui peut entraîner des difficultés de paiement, une augmentation des coûts ou une réduction des marges. Ces perturbations rendent plus difficile le respect des obligations financières et peuvent, à terme, menacer la survie de l'entreprise. Les chocs peuvent se manifester par une baisse de l'activité, un ralentissement des encaissements, une augmentation des délais de paiement des clients ou un renchérissement du financement.

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Finance de marché

Non Employe

SEG25_551

fintech et gouvernance des entreprises marocaines

La digitalisation des activités financières englobe l’ensemble des processus de transformation par lesquels les entreprises utilisent de nouvelles technologies, pour gérer leurs transactions financières, ce processus est fondamental pour les dirigeants souhaitant renforcer la gouvernance financière de leurs entreprises.

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

Non Employe

SEG25_550

l'agilité du controle de gestion dans les entreprises marocaines

En contexte turbulent et incertain marqué par la montée croissante de la notion de la transformation digitale. Dans un monde en perpétuelle mutation, les entreprises doivent réviser leurs méthodes de gestion pour rester performantes. Cette communication explore comment l'intelligence artificielle (IA) et le big data peuvent révolutionner le contrôle de gestion, les systèmes d'information et le management de la performance.

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

Non Employe

SJP25_384

 جدلية القانون والمجتمع: دراسة حول تأثير التحولات الاجتماعية على التزام الأفراد بالقانون.

تعتبر العلاقة بين القانون والمجتمع موضوعا ذا أهمية محورية في حقل الدراسات القانونية والاجتماعية؛ حيث يتمحور النقاش في هذا الموضوع حول كيفية تأثير التحولات الاجتماعية على التزام الأفراد بالتشريعات والقواعد القانونية المنظمة للمجتمع. فالقانون، بطبيعته، يعكس توازنا بين القيم والتصورات والأعراف الاجتماعية من جهة، ومتطلبات الحفاظ على النظام العام من جهة أخرى. ومع ازدياد التطورات والتغيرات التي تعرفها المجتمعات المعاصرة عموما، والمغربي على سبيل الخصوص؛ تتغير هذه القيم والأعراف، مما يؤدي إلى تحول وتغير في كيفية تعامل الأفراد مع القانون ومدى التزامهم به. ومن هنا تبرز إشكالية جدلية القانون والمجتمع، إذ يمكن أن يؤدي التغير الاجتماعي إلى تعزيز احترام القانون، أو في بعض الأحيان، إلى تشكيك الأفراد في جدواه والتزامهم به. إن الهدف من هذا الموضوع هو تحليل تأثير التحولات الاجتماعية، سواء كانت اقتصادية، سياسية، ثقافية أو تكنولوجية، على مدى التزام الأفراد بالقوانين، وتسليط الضوء على العلاقة المتبادلة بين النظام القانوني والمجتمع في ظل التغيرات المستمرة التي يشهدها العالم المعاصر

CHDAOUI ABDELAALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_383

الاسس الفكرية والسياسية للدولة الاجتماعية بالمغرب

تعد الدولة أقدم تنظيم سياسي مؤسساتي نظم المجتمع وحكمه من منظور الشرعية والمشروعية. لكن التحولات الاقتصادية والاجتماعية سرعان ما خلفت ظواهر شاذة وعلى رأسها الفقر والبؤس الاجتماعيين، وفي قلب هذا التحول كانت الحاجة ماسة بأن تتحول أدور ووظائف الدولة مما هو سياسي إلى ما هو اجتماعي. وعلى راس هذه الدول، المغرب، الذي أصبح بدوره يهدف إلى تقليص الفوارق الاجتماعية الصارخة، بتوفير الرعاية والحماية الاجتماعية لمواطنيها. من خلال توفير خدمات أساسية مثل الصحة والشغل والسكن والضمان الاجتماعي. وبالنظر إلى تاريخية المسألة الاجتماعية والسياسة الاجتماعية لدى الدول وعلى راسها الدولة المغربية، فالمسألة الاجتماعية ليست وليدة اليوم وإنما هي نتيجة صيرورة تاريخية معقدة ومع ظهور المجتمع الصناعي والانسان الجماهري ظهرت إلى حيز الوجود ظواهر اجتماعي-سياسية تطلب الأمر من الدولة بالتدخل لجعل السياسة الاجتماعية والخدمات الاجتماعية التي تقدمها الدولة لتحقيق المنفعة العامة مثل: الخدمات الصحية والخدمات التربوية والتعليمية، خدمات الإسكان، الضمان الاجتماعي، والحماية الاجتماعية والمساعدة.

CHDAOUI ABDELAALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Dynamiques des crises politiques

Employe

SJP25_382

درو الفكر السياسي المغاربي المعاصر في حل النزاعات الاقليمة

يمكن للمترشح الوجوع الى الفكر السياسي المعاصر لكل من الجابري والعروي والحبابي واركون وغيرهم من مفكري السياسة لايجاد حلول فكرية ذاتا الطابع السياسي التي أصبحت تفرق بين الشعوب المغاربة الحاليةا

CHDAOUI ABDELAALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_381

الهجرة واللجوء بين الأخلاقي والسياسي: نحو فلسفة قانونية للحدود والقيود للحالة المغربية

الهجرة واللجوء لم يعودا مجرد ظاهرتين اجتماعيتين، بل تحولا إلى قضايا فلسفية-سياسية تكشف عن التوتر القائم بين مقتضيات السيادة وحدود الدولة من جهة، والواجب الأخلاقي تجاه الكرامة الإنسانية من جهة أخرى. فالمغرب، باعتباره بلدا للعبور والاستقرار في آن، يقف في قلب هذه الإشكالية العالمية: كيف يمكن التوفيق بين حماية حدوده وتنظيم تدفقات الهجرة، وبين الالتزام بقيم الضيافة والإنسانية؟ هذا السؤال يجد جذوره في الفلسفة السياسية، حيث طرح كانط (Immanuel Kant, 1724 – 1804) مفهوم "الحق الكوني في الضيافة"، بينما ربطت حنة أرندت (Hannah Arendt, 1906 – 1975) أزمة اللاجئين بأزمة المواطنة والحقوق، في حين ركز مايكل والزر على جدلية العدالة والحدود. في السياق المغربي، يفتح هذا الموضوع مجالا للتفكير في السياسات العمومية المتعلقة بالهجرة واللجوء، ليس فقط كخيار إداري أو أمني، بل كرهان فلسفي يمتحن قدرة الدولة على الجمع بين مقتضيات السلطة ومنطق الإنسانية.

CHDAOUI ABDELAALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1376

Machine learning based disease diagnosis

The significance of machine learning-based disease diagnosis in modern medical technology cannot be emphasized enough. Artificial intelligence (AI) empowers healthcare professionals to analyze extensive medical data seamlessly, paving the way for the identification and diagnosis of diverse medical conditions. By training machine learning algorithms on voluminous datasets of patient information, medical records, and diagnostic images, AI can discern patterns and forecast a patient's health. This innovative technology is revolutionizing the way healthcare professionals approach disease diagnosis and has the potential to greatly improve patient outcomes.Applications of machine learning-based disease diagnosis include the detection of various medical conditions, such as cancer, diabetes, cardiovascular diseases, infectious diseases, and neurological disorders. It can also assist in risk prediction, prognosis estimation, and treatment recommendations. For healthcare professionals, having confidence in the accuracy of diagnostic results is crucial. That's why we are dedicated to developing machine learning models that are transparent and comprehensible, ensuring their dependability. Our focus is on investigating cutting-edge machine learning methods to detect diseases early and provide precise diagnoses. Our ultimate goal is to provide healthcare professionals with the tools they need to make informed decisions and improve patient outcomes.

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique médicale

Non Employe

ST25_1375

Explainable Artificial Intelligence in medical research

AI has become a powerful tool in medical research, particularly in areas such as disease diagnosis, treatment planning, and medical imaging. However, many AI models are often considered "black boxes," making it difficult for clinicians to understand how decisions are made. Explainable Artificial Intelligence (XAI) addresses this challenge by providing transparent and interpretable models that allow researchers and healthcare professionals to trace, justify, and validate AI outputs. In medical research, XAI is essential for building trust, ensuring patient safety, and supporting clinical decision-making. Techniques such as saliency maps, SHAP , and Grad-CAM are increasingly applied to highlight important features in medical images or datasets that influence predictions. By making AI models more interpretable, XAI not only enhances scientific understanding but also improves regulatory compliance and the integration of AI into real-world healthcare systems.

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique médicale

Non Employe

ST25_1374

Explainable Artificial Intelligence in medical research

Artificial Intelligence has become a powerful tool in medical research, particularly in areas such as disease diagnosis, treatment planning, and medical imaging. However, many AI models are often considered "black boxes," making it difficult for clinicians to understand how decisions are made. Explainable Artificial Intelligence (XAI) addresses this challenge by providing transparent and interpretable models that allow researchers and healthcare professionals to trace, justify, and validate AI outputs. In medical research, XAI is essential for building trust, ensuring patient safety, and supporting clinical decision-making. Techniques such as saliency maps, SHAP , and Grad-CAM are increasingly applied to highlight important features in medical images or datasets that influence predictions. By making AI models more interpretable, XAI not only enhances scientific understanding but also improves regulatory compliance and the integration of AI into real-world healthcare systems.

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique médicale

Employe

ST25_1373

Automated calculation of size specific dose estimate(SSDE) using AI based CT image analysis system

Calculating Size-Specific Dose Estimate (SSDE) using an AI-based CT image analysis system can be a useful tool in optimizing patient radiation dose for computed tomography (CT) imaging. The process involves multiple steps and takes into account the patient's size to estimate a patient-specific radiation dose. This metric is an important factor in ensuring the safety and well-being of patients undergoing CT scans. Our goal is to transform SSDE calculations by utilizing state-of-the-art AI technology in CT image analysis. This approach will not only improve diagnostic precision and accelerate our workflow, but also uphold rigorous radiation safety guidelines, ensuring the utmost safety for our patients. Ultimately, our aim is to achieve optimal healthcare results while minimizing radiation exposure.

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique médicale

Employe

ST25_1372

Optimisation des systèmes d’agriculture intelligente en intégrant les nouvelles technologies : blockchain, IoT, cloud et l’analyse prédictive, pour la smart agriculture

En raison de la demande croissante dans le secteur agricole, la nécessité de cultiver efficacement une plante et d’augmenter son rendement est très importante. Pour ce faire, il est important de surveiller le champ, la plante pendant sa période de croissance ainsi au moment de la récolte. C’est là que des techniques et les systèmes agricoles modernes sont nécessaires pour détecter et empêcher les cultures d’être affectées par différentes maladies. Cette thèse porte sur la conception et l’optimisation d’un système d’agriculture intelligente intégrant les nouvelles technologies : Blockchain, l’Internet des Objets (IoT), l’intelligence artificielle (IA), Cloud et l’analyse prédictive. L’objectif principal est de développer une solution innovante permettant de collecter, analyser et exploiter en temps réel les données agricoles (sol, climat, culture) afin d’optimiser la gestion des ressources, améliorer les rendements et réduire les impacts environnementaux. Un accent particulier sera mis sur la sécurisation des communications, la protection des données collectées et la résilience du système face aux cyberattaques, afin de garantir la fiabilité des services agricoles connectés.

HNINI ABDELHALIM

chlioui Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

Non Employe

SJP25_379

La territorialisation des politiques environnementales

Si la territorialisation apparaît comme une réponse incontournable pour rendre concrètes et efficaces les politiques environnementales, elle se heurte à une tension fondamentale : comment concilier la nécessaire adaptation aux contextes locaux avec l'exigence d'équité et de cohérence à l'échelle nationale et globale, sans tomber dans le piège de la fragmentation et de la concurrence entre les territoires ? En d'autres termes, la territorialisation, promise comme solution, ne devient-elle pas un problème en générant de nouvelles contradictions entre le local et le global, entre l'efficacité et la justice, et entre la concertation et l'action décidée ? le projet proposé doit explorer la politique environnementale au Maroc à travers une ou plusieurs stratégies ou plan mises en oeuvre par l'éxécutif. Il s'agit également d'analyser les déterminants de cette politique et les enjeux de sa mise en oeuvre.

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1371

approches avancées de simulation Monte Carlo(GATE/Geant4) pour l'optimisation dosimétrique en curiethérapie HDR

La curiethérapie à haut débit de dose (HDR) est une modalité de traitement du cancer qui permet d’administrer localement de fortes doses de rayonnement avec une grande précision. L’optimisation de la distribution de dose reste un défi majeur afin d’assurer l’efficacité thérapeutique tout en préservant les tissus sains. Les simulations Monte Carlo, et en particulier les plateformes GATE/Geant4, offrent un outil puissant pour modéliser avec précision les interactions des rayonnements et prédire la distribution spatiale des doses délivrées. Ce travail de recherche vise à développer et appliquer des approches avancées de simulation Monte Carlo pour l’optimisation dosimétrique en curiethérapie HDR. L’objectif principal est de valider et d’améliorer les protocoles cliniques, en intégrant des modèles réalistes de sources et de tissus, afin de proposer des stratégies d’optimisation adaptées aux besoins cliniques. Les résultats attendus contribueront à améliorer la qualité des traitements, réduire les incertitudes dosimétriques et renforcer la radioprotection des patients.

HALIMI ABDELLAH

EL RHAZOUANI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Non Employe

ST25_1370

Étude pluridisciplinaire des plantes médicinales marocaines les plus remarquables : approches floristique, ethnobotanique, phytochimique et évaluation des propriétés biologiques

Cette étude propose une approche intégrée des plantes médicinales marocaines les plus remarquables, combinant quatre dimensions complémentaires : floristique, ethnobotanique, phytochimique et biologique. La recherche vise à établir un lien entre la diversité botanique, les usages traditionnels, la composition chimique et les propriétés pharmacologiques de ces espèces. L'objectif est de créer une base de données complète permettant de valider scientifiquement les savoirs locaux tout en identifiant des molécules d'intérêt thérapeutique. La méthodologie repose sur : des inventaires floristiques dans les hotspots de biodiversité marocaine, des enquêtes ethnobotaniques approfondies auprès des communautés locales, des analyses phytochimiques pour caractériser les principes actifs, et des tests biologiques in vitro/in vivo évaluant les activités antioxydante, anti-inflammatoire et antimicrobienne. Une attention particulière est portée aux espèces endémiques et menacées, ainsi qu'aux pratiques de cueillette durables. Les résultats attendus comprendront : une cartographie des ressources phylogénétiques, la documentation des savoirs traditionnels en voie de disparition, l'identification de composés bioactifs prometteurs, et des recommandations pour une valorisation rationnelle. Ce travail contribuera à la conservation de la biodiversité médicinale marocaine tout en offrant des perspectives pour la recherche pharmacologique et le développement d'une filière locale des plantes aromatiques et médicinales. Les données générées serviront aussi à élaborer des stratégies de protection des espèces vulnérables et à optimiser leur exploitation durable.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Végétale

Employe

ST25_1369

Étude socio-économique des filières des plantes aromatiques et médicinales au Maroc : De la cueillette à la commercialisation, enjeux de durabilité.

Ce travail analyse les filières des plantes aromatiques et médicinales (PAM) au Maroc à travers une approche socio-économique intégrée, depuis les pratiques de cueillette jusqu'aux circuits de commercialisation. Il s'intéresse particulièrement aux défis de durabilité que rencontrent ces filières clés pour l'économie rurale marocaine, entre valorisation économique des ressources naturelles et préservation des écosystèmes. L'étude couvre l'ensemble de la chaîne de valeur en examinant les interactions entre acteurs, les mécanismes de fixation des prix et la répartition des bénéfices. La méthodologie combine des enquêtes qualitatives auprès des cueilleurs, coopératives et exportateurs avec l'analyse quantitative des flux commerciaux. Des études de terrain dans les principales zones de production (Rif, Moyen-Atlas, Anti-Atlas) permettront de comparer les modèles d'organisation et leurs impacts socio-économiques. Une attention particulière sera portée au rôle des femmes dans la collecte et à l'efficacité des formes d'organisation collective face aux intermédiaires. Les résultats visent à identifier les leviers d'une gestion plus durable des filières PAM, en proposant des pistes d'amélioration à différents niveaux : meilleure rémunération des producteurs, régulation de la cueillette sauvage, valorisation des savoir-faire locaux et adaptation aux marchés internationaux. Cette recherche apportera ainsi une contribution aux politiques de développement rural durable au Maroc, en conciliant performance économique, équité sociale et conservation des ressources naturelles.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Plantes aromatiques et médicinales

Non Employe

ST25_1368

Étude intégrée de Crocus sativus L. (Safran) : approches floristique, ethnobotanique, écologique, phytochimique et pharmacologique pour une valorisation durable.

Le safran (Crocus sativus L.), l'épice la plus chère au monde, représente un patrimoine à la fois biologique et culturel menacé par les changements climatiques, la standardisation agricole et l'érosion des savoirs traditionnels. Ses propriétés médicinales, connues depuis l'Antiquité mais encore imparfaitement caractérisées scientifiquement, en font une ressource prometteuse pour les industries pharmaceutique et nutraceutique. Cette étude se justifie par l'urgence de documenter systématiquement les interactions entre ses conditions de culture, sa composition chimique et ses bioactivités, dans une optique de conservation et de valorisation rationnelle. La recherche articule trois niveaux d'investigation complémentaires : une caractérisation écologique des habitats naturels et cultivés couplant analyses pédoclimatiques et inventaires floristiques ; un recensement ethnobotanique des pratiques culturales et usages médicinaux via des enquêtes auprès des producteurs traditionnels ; une analyse phytochimique approfondie (HPLC-MS, RMN) couplée à des tests pharmacologiques standardisés. Cette triangulation méthodologique permet d'établir des corrélations entre terroir, composition moléculaire et propriétés biologiques. Les résultats attendus fourniront des bases scientifiques pour : optimiser les protocoles de culture en fonction des paramètres environnementaux ; certifier l'origine et l'authenticité des produits grâce à des marqueurs chimiques spécifiques ; développer des applications innovantes en médecine préventive. Le travail inclut la création d'une base de données intégrée accessible aux acteurs de la filière, conciliant préservation de la biodiversité, respect des savoirs locaux et innovation technologique.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Végétale

Non Employe

ST25_1367

Intégration des enjeux environnementaux et écologiques dans la formation initiale et continue des enseignants marocains

Dans un contexte mondial marqué par une crise écologique sans précédent (changement climatique, perte de biodiversité, dégradation des ressources), la transition écologique s’impose comme un impératif pour tous les secteurs, en particulier celui de l’éducation. Le Maroc, en tant que pays fortement exposé aux vulnérabilités environnementales, a engagé plusieurs réformes intégrant les principes du développement durable dans ses politiques éducatives, notamment à travers la Vision stratégique 2015-2030 du Conseil Supérieur de l’Éducation, de la Formation et de la Recherche Scientifique et la Charte nationale de l’environnement et du développement durable. Malgré ces orientations stratégiques, la mise en œuvre effective de l’éducation à la transition écologique dans les pratiques enseignantes reste limitée et inégale. Les formations initiales dispensées dans les CRMEF et les parcours universitaires dédiés à l’enseignement, tout comme les dispositifs de formation continue, peinent à proposer une approche systémique, contextualisée et opérationnelle de l’éducation environnementale. De même, les enseignants en poste expriment souvent un intérêt pour la thématique, sans pour autant bénéficier d’un accompagnement pédagogique et institutionnel suffisant. Ce projet de thèse vise à évaluer l’état actuel de l’intégration de la transition écologique dans la formation initiale et continue des enseignants au Maroc, en identifiant les forces, les lacunes et les obstacles qui freinent son développement. L’objectif ultime de cette recherche est de proposer une stratégie réaliste et contextualisée d’amélioration articulée autour : • D’un renforcement des contenus liés à la transition écologique dans la formation initiale ; • D’un élargissement et d’une structuration cohérente de la formation continue dans ce domaine ; • Du développement de ressources didactiques adaptées aux réalités écologiques locales et aux contraintes des enseignants ; • Et de l’instauration de dynamiques de projets pédagogiques et de pratiques interdisciplinaires en milieu scolaire. Ce travail vise ainsi à contribuer à l’élaboration de stratégies plus efficaces, à la formation de citoyens écoresponsables, et à l’ancrage durable de la transition écologique dans la culture scolaire marocaine.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Environnement

Employe

SEG25_549

Intelligence artificielle et Trading : Prévision des marchés financiers par modèles génératifs (GANs et Diffusion Models)

Contexte et justification La prévision des marchés financiers est rendue difficile par le bruit et la non-stationnarité des séries temporelles. Les modèles classiques et même certaines approches de deep learning peinent à capturer les régimes rares (crises, bulles, krachs) qui ont pourtant un impact majeur sur la stabilité financière. Les modèles génératifs (Generative Adversarial Networks – GANs et Diffusion Models) représentent une avancée récente en intelligence artificielle, capables de produire des données synthétiques réalistes et de modéliser des distributions complexes. Dans un cadre financier, ils peuvent apprendre la dynamique des prix et simuler des scénarios de marché plausibles, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour la prévision probabiliste et la détection précoce des retournements de tendance. Problématique et question centrale Comment utiliser les modèles génératifs (GANs, Variational Autoencoders, Diffusion Models) pour améliorer la prévision des prix financiers et la modélisation des scénarios extrêmes, par rapport aux approches déterministes classiques ? Objectifs et sous-questions 1. Développer un modèle génératif capable d’apprendre la distribution des prix et de produire des trajectoires de marché réalistes. 2. Évaluer la capacité du modèle à prévoir non seulement le prix moyen attendu, mais aussi les extrêmes (pics de volatilité, krachs). 3. Comparer l’efficacité des GANs et Diffusion Models dans la prévision et la simulation de scénarios financiers. 4. Intégrer ces modèles dans un cadre probabiliste de prévision et les confronter à des benchmarks de deep learning (LSTM, Transformers). Apports attendus • Contribution théorique : Exploration du potentiel des modèles génératifs appliqués à la finance pour la prévision et la simulation. • Contribution méthodologique : Développement d’un cadre d’apprentissage capable de produire des prévisions probabilistes plutôt que déterministes. • Contribution pratique : Mise à disposition d’un outil permettant d’anticiper les régimes extrêmes et de tester la résilience des stratégies de trading face à différents scénarios de marché.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Employe

SEG25_548

Intelligence artificielle et Trading : Explainable Deep Learning pour la prévision des prix et la détection de retournements

Contexte et justification La prévision des prix financiers à l’aide du deep learning (LSTM, CNN, Transformers) a montré des résultats prometteurs en capturant la dynamique non linéaire des marchés. Toutefois, un obstacle majeur demeure : l’opacité de ces modèles dits “boîtes noires”. Dans un domaine aussi sensible que la finance, les investisseurs, analystes et régulateurs exigent non seulement des prédictions précises, mais aussi des explications claires sur les signaux à l’origine des décisions de trading. L’Explainable AI (XAI) appliquée au trading constitue donc un champ de recherche stratégique. En intégrant des méthodes explicatives (SHAP, LIME, Grad-CAM, mécanismes d’attention), il devient possible de rendre les prédictions interprétables, d’identifier les variables clés (indicateurs techniques, événements macro, signaux de sentiment) et de renforcer la confiance dans l’utilisation de l’IA pour la prévision des marchés. Problématique et question centrale Comment développer un modèle de deep learning capable de prédire les prix et les retournements de marché tout en intégrant des mécanismes explicatifs permettant d’identifier les facteurs déterminants des prédictions ? Objectifs et sous-questions 1. Concevoir un modèle de prévision basé sur LSTM/Transformers intégrant des modules d’explicabilité (attention, attribution des variables). 2. Identifier et hiérarchiser les signaux les plus influents dans les prédictions (prix passés, indicateurs techniques, volumes, événements externes). 3. Évaluer la capacité du modèle à détecter précocement les retournements haussiers et baissiers. 4. Comparer la performance et l’interprétabilité du modèle avec les approches classiques non explicatives. Apports attendus • Contribution théorique : Développer un cadre d’intégration de l’explicabilité dans la prévision financière par deep learning. • Contribution méthodologique : Proposer une architecture explicable combinant prédiction et identification des signaux clés. • Contribution pratique : Fournir aux traders et gestionnaires de risque un outil prédictif transparent, permettant une prise de décision éclairée et compatible avec les exigences de conformité et d’auditabilité des institutions financières.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SEG25_547

Intelligence artificielle et Trading : Explainable Deep Learning pour la prévision des prix et la détection de retournements

Contexte et justification Les marchés financiers ne fonctionnent pas en vase clos : les actifs évoluent dans un système hautement interconnecté où les variations de prix se propagent d’un marché à l’autre (effet de contagion, volatilité systémique). Les approches classiques de prévision traitent souvent les actifs de manière isolée, ce qui néglige les corrélations dynamiques entre classes d’actifs (actions, devises, matières premières, crypto-monnaies). Dans ce contexte, les Graph Neural Networks (GNN) représentent une avancée majeure. En modélisant les actifs financiers comme des nœuds connectés dans un graphe dynamique, il devient possible de capturer à la fois les relations structurelles (corrélations historiques) et les relations dynamiques (changements de dépendances selon les régimes de marché). Cette approche est particulièrement pertinente pour la prévision de crises, de chocs exogènes ou de contagions financières. Problématique et question centrale Comment exploiter les Graph Neural Networks pour modéliser les interconnexions entre actifs financiers et améliorer la précision des prévisions conjointes de prix et de volatilité à l’échelle du marché ? Objectifs et sous-questions 1. Construire un graphe dynamique des actifs financiers basé sur les corrélations de prix, volatilité et volumes. 2. Développer un modèle de GNN (GCN, GAT, Graph Temporal Networks) adapté aux séries temporelles financières. 3. Évaluer la capacité du modèle à prévoir les variations conjointes des actifs (prédictions multi-actifs). 4. Comparer la robustesse de la prévision interconnectée avec les modèles classiques univariés et multivariés (VAR, LSTM, Transformers). Apports attendus • Contribution théorique : Introduction d’un cadre de modélisation par graphes pour la prévision financière, inspiré des réseaux complexes. • Contribution méthodologique : Développement d’architectures de GNN adaptées aux données financières temporelles. • Contribution pratique : Amélioration de la détection des signaux systémiques (crises, contagions) et fourniture d’outils prédictifs pertinents pour les gestionnaires de risques et traders quantitatifs.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SEG25_546

– Intelligence artificielle et Trading : Graph Neural Networks pour la prévision interconnectée des marchés financiers

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SEG25_545

Intelligence artificielle et Trading : Quantum Machine Learning pour la prévision multi-actifs et multi-horizons

Contexte et justification La prévision des prix financiers reste un défi majeur à cause de la forte volatilité, des corrélations non linéaires et des phénomènes de changement de régime. Les approches classiques de machine learning et de deep learning ont permis des avancées notables, mais elles demeurent limitées face à la complexité croissante des marchés et aux contraintes computationnelles liées à l’analyse de très grands ensembles de données. Dans ce contexte, le Quantum Machine Learning (QML) apparaît comme une piste prometteuse. Les algorithmes quantiques, en exploitant les principes de superposition et d’intrication, offrent la possibilité d’explorer un espace de solutions beaucoup plus vaste et de traiter simultanément des corrélations complexes. L’idée d’hybrider des réseaux neuronaux classiques avec des briques quantiques (Quantum Neural Networks, Quantum Kernel Methods) ouvre des perspectives inédites pour la prévision multi-actifs (actions, devises, crypto) et multi-horizons (intraday, journalier, hebdomadaire). Problématique et question centrale Comment concevoir et évaluer un modèle hybride quantum-classical capable d’améliorer la précision et la robustesse des prévisions financières sur plusieurs horizons temporels et différents types d’actifs, par rapport aux approches traditionnelles de deep learning ? Objectifs et sous-questions 1. Développer un cadre méthodologique pour intégrer des algorithmes de QML dans la prévision financière. 2. Comparer les performances des modèles hybrides (quantum-classical) avec celles des modèles purement classiques (LSTM, Transformers). 3. Étudier la capacité du modèle à capturer les corrélations complexes entre actifs financiers. 4. Évaluer la scalabilité et la faisabilité de ces approches en conditions réelles de trading. Apports attendus • Contribution théorique : Proposer un cadre conceptuel pour l’intégration du QML dans la finance quantitative. • Contribution méthodologique : Développer et tester un modèle hybride appliqué à la prévision des marchés financiers. • Contribution pratique : Offrir aux investisseurs institutionnels et chercheurs en finance une nouvelle génération d’outils prédictifs exploitant l’avantage quantique.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

Non Employe

SJP25_378

القانون الدولي البيئي والدستور: نحو حكامة بيئية دستورية

إشكالية البحث: كيف يمكن للدستور أن يدمج الالتزامات الدولية البيئية في إطار حكامة وطنية فعالة؟ وما مدى تأثير القانون الدولي البيئي على التشريع الدستوري الوطني؟ أهمية الموضوع: مع تزايد الأزمات البيئية (تغير المناخ، تلوث المياه والهواء، تدهور التنوع البيولوجي)، يصبح الدمج بين القانون الدولي والدستور ضرورة لضمان استدامة السياسات البيئية وحماية الحقوق الأساسية. فرضيات البحث: 1. الدستور يمكن أن يكون أداة لتوطين المعايير الدولية البيئية. 2. القانون الدولي البيئي يفرض على الدولة تبني سياسات متسقة مع الالتزامات الدولية. 3. هناك علاقة مباشرة بين الحكامة البيئية وحماية الحقوق الدستورية (مثل الحق في الصحة، الحق في بيئة سليمة)

KACIMI EL MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_377

القاضي الدستوري والحقوق الأساسية: أي حماية في ظل التحولات المجتمعية والرقمية؟

إشكالية البحث: في ظل التحولات المجتمعية والتطور الرقمي السريع، كيف يمكن للقضاء الدستوري حماية الحقوق الأساسية بفعالية؟ وهل الأطر الدستورية التقليدية كافية لمواجهة تحديات العصر الرقمي؟ • أهمية الموضوع: مع انتشار الإنترنت، وسائل التواصل الاجتماعي، الذكاء الاصطناعي، والرقمنة في الحياة اليومية، ظهرت تهديدات جديدة للحقوق الأساسية مثل الحق في الخصوصية، حرية التعبير، وحق الوصول للمعلومات. • فرضيات البحث: 1. القاضي الدستوري هو الضامن النهائي للحقوق الأساسية، لكن يحتاج إلى أدوات قانونية وتكنولوجية حديثة. 2. التحولات الرقمية تتطلب توسيع مفهوم الحقوق الأساسية لتشمل الحقوق الرقمية. 3. حماية الحقوق الأساسية في العصر الرقمي تحتاج تكاملاً بين القانون الدستوري والقوانين الخاصة بالتحول الرقمي

KACIMI EL MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_376

الذكاء الاصطناعي والحقوق الدستورية: نحو جيل جديد من الحريات الأساسية

• إشكالية البحث: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الحقوق والحريات الأساسية المنصوص عليها في الدساتير؟ وهل يمكن أن يخلق الذكاء الاصطناعي جيلًا جديدًا من الحريات الأساسية لمواكبة العصر الرقمي؟ • أهمية الموضوع: مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل أنظمة التعلم العميق، الروبوتات، وتطبيقات معالجة البيانات الضخمة، ظهرت تحديات جديدة على صعيد الخصوصية، حرية التعبير، عدم التمييز، وحق الأفراد في التحكم ببياناتهم. • فرضيات البحث: 1. الذكاء الاصطناعي يفرض إعادة النظر في الحقوق الدستورية التقليدية. 2. هناك حاجة إلى تطوير نصوص دستورية وتشريعات وطنية تحمي الحقوق الرقمية المتقدمة. 3. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى جيل جديد من الحريات الأساسية، مثل الحق في الشفافية الرقمية، الحق في الحماية من القرارات التلقائية، والحق في عدم التمييز الخوارزمي

KACIMI EL MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_375

اللامركزية والتنمية المجالية في ضوء التفاوتات الاقتصادية والاجتماعية في المغرب

• إشكالية البحث: كيف يمكن للامركزية أن تساهم في تحقيق تنمية مجالية متوازنة في المغرب في ظل التفاوتات الاقتصادية والاجتماعية بين الجهات؟ • أهمية الموضوع: المغرب يشهد تفاوتًا كبيرًا بين جهاته على مستوى التنمية الاقتصادية، البنية التحتية، ومستوى الخدمات الاجتماعية، مما يستدعي البحث في آليات اللامركزية كأداة لتحقيق العدالة المجالية والتكافؤ بين المناطق. • فرضيات البحث: 1. اللامركزية تعد أداة فعالة لتحقيق التنمية المجالية المتوازنة. 2. التفاوتات الاقتصادية والاجتماعية تعيق تحقيق حكامة محلية قوية إذا لم تُراعى في السياسات التنموية. 3. مشاركة السلطات المحلية والمجتمع المدني ضرورية لتقليص الفوارق المجالية

KACIMI EL MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Employe

SJP25_374

دور الوسيط العام في حماية حقوق المواطنين وتعزيز الحكامة الإدارية في المغرب: دراسة قانونية وتحليلية

• إشكالية البحث: كيف يساهم الوسيط العام في حماية حقوق المواطنين وضمان فعالية الإدارة العمومية؟ وهل دوره يعزز مبادئ الحكامة الجيدة في المغرب؟ • أهمية الموضوع: مع توسع صلاحيات الإدارة العمومية وزيادة الخدمات المقدمة للمواطنين، أصبحت الآليات البديلة للرقابة والمساءلة ضرورية لضمان الشفافية وحماية الحقوق. • فرضيات البحث: 1. الوسيط العام يعد آلية فعالة لمراقبة الإدارة وحماية حقوق المواطنين. 2. دوره يعزز مبدأ الحكامة الجيدة في القطاع العام. 3. نجاح الوسيط يعتمد على استقلاليته، صلاحياته، وفعالية تطبيق توصياته.

KACIMI EL MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Employe

ST25_1366

EDP non linéaires impliquant des opérateurs non locaux et des non-linéarités complexes

Il porte sur l’étude de divers problèmes non linéaires impliquant des opérateurs locaux et non locaux, avec des non-linéarités singulières et logarithmiques. Nous commençons par établir l’existence d’une solution faible pour un problème unilatéral à obstacle, formulé sous forme d’inégalités hémivariationnelles non locales gouvernées par un opérateur de Laplace fractionnaire d’ordre variable, en utilisant le théorème de surjectivité des applications pseudomonotones et l’approximation de Moreau–Yosida. Nous étudions ensuite un problème elliptique combinant les opérateurs p-Laplacien local et fractionnaire, avec des non-linéarités critiques, logarithmiques et singulières. L’existence de deux solutions faibles positives est démontrée à l’aide de la théorie des points critiques.

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST25_1365

Homgénéisation d'une équation elliptique à donnée intégrable et applications à l'aide de l'intelligence artificielle..

Dans de nombreux problèmes de mécanique, physique ou ingénierie on est amené à étudier des problèmes aués de petite taille par rapport à la dimension du domaine. C’est le cas notamment des matériaux composites qui sont de plus en plus utilisés en industrie pour leur meilleures caractéristiques que leurs composantes. La modélisation de phénomènes intervenant dans ces matériaux composites, tels que la propagation d’ondes ou de chaleur, peut aboutir à des équations aux dérivées partielles dont les coefficients sont fortements oscillants. Lorsqu’elles sont trop nombreuses, ces oscillations peuvent générer des problèmes dans la résolution numérique de ces équations. La théorie de l’homogénéisation permet justement d’y remédier en remplaçant les problèmes aux coefficients fortement oscillant par des problèmes approchés dont les coefficients sont constants, et donc beaucoup plus simples à traiter numériquement.x limites dans des milieux ayant une structure périodique ou présentant des hétérogénéité

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

Employe

ST25_1364

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire avec un potentiel de Hardy et simulation numérique à l'aide l'intelligence artificielle.

La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST25_1363

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire à donnée une mesure diffuse et application à l'aide de l'intelligence artificielle.

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST25_1362

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire et non coercif à donnée une mesure et application à l'aide de l'intelligence artificielle

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST25_1361

Optimisation intelligente de la production et du stockage de biogaz à partir de déchets organiques : Vers une valorisation durable et intelligente

Le projet de thèse vise à développer un dispositif intelligent pour la production et le stockage de biogaz généré par la valorisation des déchets organiques. En intégrant des techniques d'intelligence artificielle, le système sera capable d'analyser en temps réel les paramètres de digestion anaérobie, d'optimiser les conditions de production et de superviser la qualité et la quantité du biogaz stocké. Une attention particulière sera accordée à la gestion efficace du stockage, afin de maximiser l'utilisation du biogaz pour des applications énergétiques, contribuant ainsi à une économie circulaire et à la réduction des déchets organiques. Ce dispositif pourrait servir de modèle pour des installations à l'échelle locale, améliorant la durabilité et l’efficacité énergétique.

AROUCH MOHA

TAOUZARI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

Non Employe

ST25_1360

Dispositifs piézoélectriques intelligents pour la récupération d’énergie vibratoire en milieu industriel : Optimisation par Deep Learning

La récupération d’énergie vibratoire par des dispositifs piézoélectriques représente une solution prometteuse pour alimenter de manière autonome des capteurs et systèmes électroniques dans les environnements industriels, caractérisés par une abondance et une continuité des vibrations mécaniques. L’objectif de cette thèse est de concevoir, modéliser et optimiser des structures piézoélectriques capables de maximiser la conversion de l’énergie vibratoire en énergie électrique utilisable, tout en répondant aux contraintes propres aux milieux industriels, telles que la large plage de fréquences, la variabilité des conditions vibratoires, la robustesse mécanique et l’efficacité énergétique. Pour atteindre cet objectif, une approche intégrée sera adoptée, combinant d’une part la modélisation physique et la conception avancée des transducteurs au moyen d’outils numériques multiphysiques (FEM, COMSOL, ANSYS), et d’autre part l’optimisation intelligente grâce à l’usage de réseaux de neurones profonds (Deep Learning). Ces derniers, entraînés sur des données simulées et expérimentales, permettront d’explorer un espace de conception complexe, de prédire la performance des dispositifs et de proposer des solutions innovantes en termes de géométries, de matériaux et de configurations. Ce travail contribuera ainsi au développement de systèmes d’énergie autonome pour l’Industrie 4.0, en réduisant la dépendance aux batteries et en favorisant l’émergence de capteurs intelligents et durables.

Errkik Ahmed

RADOUANE Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

Non Employe

ST25_1359

Valorisation synergique des microorganismes biostimulants et des extraits végétaux pour améliorer la tolérance des plantes aux stress biotiques et abiotiques

Dans un contexte d’intensification des contraintes environnementales et de restriction progressive de l’usage des intrants chimiques en agriculture, le développement de solutions alternatives durables est devenu une priorité. Ce projet de recherche s’inscrit dans cette dynamique en explorant le potentiel synergique de microorganismes bénéfiques (bactéries , champignons) et d’extraits de plantes riches en métabolites secondaires pour renforcer la tolérance des plantes aux stress biotiques (agents pathogènes) et abiotiques (salinité, sécheresse, etc.). Le travail consistera à isoler et caractériser des souches microbiennes locales présentant des propriétés biostimulantes ou antagonistes, et à extraire et analyser chimiquement des composés végétaux à activité bioactive. Ces agents seront ensuite testés, seuls ou en combinaison, sur des plantes modèles soumises à différents stress, en conditions contrôlées et semi-contrôlées. Les effets sur la croissance, la physiologie et les réponses biochimiques des plantes seront évalués afin de mieux comprendre les mécanismes d’action impliqués. Ce projet ambitionne de développer des formulations biologiques intégrées, efficaces et écologiques, applicables à moyen terme pour une agriculture plus résiliente, respectueuse de l’environnement et adaptée aux enjeux climatiques.

AASSILA HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Valorisation et ingénierie des substances naturelles

Non Employe

ST25_1358

Inventaire floristique, étude ethnobotanique et valorisation des plantes aromatiques et médicinales de la région de Doukkala

La région de Doukkala possède une grande diversité de plantes aromatiques et médicinales, utilisées depuis longtemps dans la vie quotidienne. Pourtant, elles restent peu étudiées scientifiquement, notamment en ce qui concerne leurs propriétés biologiques et leur composition. Ce projet de doctorat vise à mieux connaître et valoriser ce patrimoine. La démarche commencera par un inventaire floristique des espèces présentes, associé à une enquête ethnobotanique auprès des habitants afin de recueillir les savoirs traditionnels liés à leurs usages. Sur cette base, certaines plantes seront sélectionnées pour des analyses biologiques et chimiques destinées à identifier leurs principales propriétés, comme les effets antimicrobiens ou antioxydants. Ces résultats permettront ensuite d’évaluer leur potentiel de valorisation sous forme d’extraits naturels, d’huiles essentielles ou de produits cosmétiques. Le projet accordera aussi une attention particulière à la conservation des espèces menacées et s’inscrira dans une logique de développement durable, en impliquant les coopératives et acteurs locaux dans la valorisation de ces ressources.

AASSILA HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Plantes aromatiques et médicinales

Employe

ST25_1357

topological groupoid algebras

Groupoids provide a more general framework that captures notions of symmetry and dynam- ics beyond the setting of groups. The notion of groupoids seems to have originated with Brandt in 1927. It is most elegantly defined as a small category with inverses. In terms of algebra, a groupoid can intuitively be regarded as a set with a partially defined multiplication, exhibiting group-like properties whenever applicable. While every group is a groupoid, there are a wide variety of groupoids that are not groups. These notes aim to provide a brief overview of some key topics in the area of topological *-algebras associated with groupoids. The first section begins with a quick overview of groupoids in the algebraic sense, offering illustrative examples, and introducing topological groupoids and locally compact groupoids. In order to investigate the topological *-algebras derived from groupoids, one usually needs a *-algebra structure on Cc(G); the space of continuous complex-valued functions with compact support. This involves defining the convolution product, which combines the functions through integration with respect to a collection of measures known as the Haar system, denoted by {λu, u ∈ G(0)}, where G(0) is the unit space of the groupoid G. However, rather than fixing a single measure on all of G, the right approach is to choose a family of measures indexed by the unit space.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

Employe

ST25_1356

Conception et contrôle d’un drone autonome

Contexte et problématique L’essor des véhicules aériens autonomes impose des exigences élevées en stabilité, robustesse et capacité de suivi dynamique. Concevoir un drone capable de maintenir une position précise, de se déplacer automatiquement d’un point A à un point B et de suivre une personne mobile à >70 km/h pose des défis en contrôle non-linéaire, estimation d’état en temps réel, fusion capteurs, planification et perception (vision/ LiDAR/GNSS). La thèse étudiera ces aspects et proposera une solution intégrée matérielle et logicielle. Objectifs généraux 1. Concevoir une architecture de contrôle avancé (robuste/adaptatif/prédictif) assurant stabilité en vol stationnaire et lors de transitions trajectoires. 2. Développer un système de perception et d’estimation d’état robuste (fusion IMU, LiDAR) pour positionnement précis et suivi dynamique. 3. Implémenter des algorithmes de planification et de suivi permettant des transitions sûres A → B et le suivi d’une cible mobile à haute vitesse (>70 km/h) avec sécurité collisionnelle. 4. Valider en simulation et expérimentalement la solution sur prototype (benchmarks quantitatifs : précision de maintien, erreur de suivi, latence, robustesse aux perturbations). Contributions attendues • Un schéma de contrôle non-linéaire (ex. backstepping / sliding mode) adapté au drone multirotor avec preuve (ou analyse) de stabilité (Lyapunov) et performances. • Un module d’estimation d’état multi-capteurs (EKF ou filtres particulaires + deep perception) pour suivi fiable même en dégradation GNSS. • Stratégies de perception (vision tracking, apprentissage profond pour ré-identification si nécessaire) pour suivre une personne courant à haute vitesse. • Résultats expérimentaux démontrant la capacité de suivre des cibles jusqu’à >70 km/h et de tenir une position à une précision définie.

MAKER HATTAB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

Non Employe

SJP25_373

Le positionnement du Maroc dans les enjeux internationaux de développement de l'Afrique de l'Ouest

Le royaume du Maroc adopte une stratégie ambitieuse et multidimensionnelle pour renforcer sa présence sur le continent africain. Il cherche à consolider sa présence en tant que puissance régionale de premier plan à travers des initiatives économiques, sécuritaires et géopolitiques. Cette stratégie s’articule autour d’une vision royale visant à promouvoir la coopération Sud-Sud, et se manifeste par des projets majeurs tels que l’initiative de l’Atlantique, les accords sécuritaires et militaires avec les pays du Sahel (Mali, Niger, Borkinafasso..), le raccordement de ces pays à l’Océan Atlantique, ainsi que le projet de gazoduc Maroc-Nigéria.

BENBOUNOU ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SJP25_372

Les politiques publiques de développement agricole au Maroc de 2010 à 2030

Le domaine d'agriculture est un secteur d'activité de plusieurs paysans marocains. L'activité agricole est une source de vie directe d'une couche sociale très large de la population. L'Etat avait mis en place depuis l'indépendance, plusieurs programmes de développement de ce secteur tels que le plan Maroc Vert et le programme Green Génération 2020-2030 basé sur une politique de l’exploitation rationnelle de l’eau et de l’énergie renouvelable. La législation dans ce domaine est diversifiée. Elle est considérée comme des moyens de décisions qui accompagnent la politique publique de l'Etat dans le domaine du développement du secteur agricol. Le doctorant doit analyser les textes juridiques en rapport avec l'activité agricole et les programmes mis en place par l'autorité publique en évaluant l'impact de cette politique sur le niveau de vie des paysans marocains. Cette recherche a pour but aussi de vérifier comment les programmes agricoles menés par l’Etat depuis 2010, contribuent à assurer la sécurité alimentaire au niveau national.

BENBOUNOU ABDELLATIF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SEG25_544

Optimisation de la chaîne logistique et performance globale des entreprises industrielles marocaines : Vers une supply chain durable, résiliente et digitalisée

Face à l’évolution des marchés, à la complexité croissante des chaînes d’approvisionnement mondiales et aux attentes sociétales en matière de durabilité, les entreprises marocaines du secteur agroalimentaire doivent revoir en profondeur leur gestion logistique. L’adoption de pratiques logistiques résilientes, agiles et digitalisées devient un levier central pour améliorer leur performance globale (économique, environnementale, sociale). La question centrale est donc : comment la transformation de la supply chain permet-elle aux entreprises agroalimentaires marocaines d’atteindre une performance globale durable et compétitive ?

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

SEG25_543

Les effets des réformes fiscales récentes sur les stratégies de gestion financière des entreprises marocaines : contraintes, adaptations et opportunités

Depuis 2020, le Maroc est engagé dans une réforme profonde de son système fiscal dans le cadre de la mise en œuvre des recommandations des Assises nationales de la fiscalité. Ces changements (révision du barème de l’IR, réforme de l’IS, généralisation de la digitalisation fiscale, incitations vertes, suppression des exonérations injustifiées…) influencent directement les décisions de financement, d’investissement et de gestion du cashflow des entreprises. Il devient donc crucial d’étudier comment les entreprises marocaines s’adaptent à cette nouvelle donne fiscale pour optimiser leur gestion financière.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Fiscalité

Non Employe

SEG25_542

La trajectoire des réformes fiscales marocaines: vers une consolidation budgétaire durable, une fiscalité verte et une inclusion numérique

Le Maroc, engagé dans un vaste programme de modernisation de ses finances publiques, anticipe l’élaboration de réformes fiscales structurantes. Ces réformes visent à instaurer une règle budgétaire rigoureuse, élargir l’assiette fiscale, promouvoir la fiscalité environnementale, soutenir la transition énergétique, et renforcer la digitalisation des services publics. Comment ces transformations contribueront-elles à la soutenabilité budgétaire, à la résilience face aux chocs climatiques, et à une gouvernance inclusive et transparente ?

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Fiscalité

Non Employe

SEG25_541

l'analyse des tendances du marketing sportif

Nous observons ces dernières années un intérêt croisant pour le marketing du sport. Ce ci s'explique par l'utilisation de l'IA qui permet aux marques de collecter et d'analyser de vastes quantités de données pour comprendre les préférences des fans et proposer des contenus et offres sur mesure.

IDRISSI KHADIJA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

Non Employe

SEG25_540

L'impact du marketing digital sur les décisions d'achat du consommateur marocain

Le marketing digital et le comportement du consommateur sont intimement liés. Le marketing digital influence directement le comportement du consommateur au niveau international, en lui offrant un accès personnalisé à l'information, des expériences sur mesure et des opportunité d'engagement. Qu'en est -il du comportement des consommateurs marocains?

IDRISSI KHADIJA

TOUILI KARIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

Non Employe

SEG25_539

L'entrepreneuriat informel au Maroc: Entre attractivité du statut informel et chances de formalisation des entreprises informelles

L'économie marocaine se caractérise par une présence remarquable des entreprises informelles. Cette forme d'entrepreneuriat continue d'attirer des entrepreneurs marocains: Quels sont les facteurs explicatifs de l'attrait de cette forme d'entrepreneuriat ? D'autre part, des mesures ont été mises en place par les pouvoirs publics marocains pour, sinon éradiquer les entreprises informelles, du moins réduire leur poids dans l'économie marocaine: Quelles sont les chances de succès des actions visant la lutte contre l'entrepreneuriat informel au Maroc ?

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

Non Employe

SJP25_371

النظام الصحي المغربي بين متطلبات الإصلاح ورهان التغيير

يعتبر النهوض بصحة المواطن رافعة أساسية لاستكمال مسار التنمية بالمغرب ، بل هو التنمية في حد ذاتها، وقد شهد هذا القطاع ""اصلاحات "متعددة في العقود الأخيرة الا ان النتائج ظلت متباينة ولم تحقق الأهداف المرجوة، وظلت العديد من المشاكل ترخي بظلالها على الواقع وتعوق تطور الشأن الصحي بالمغرب. وامام تزايد التحديات المناخية والوبائية والديمغرافية ، وتغير نمط عيش الساكنة ، واعتبارا للتحولات العميقة إقليميا ودوليا في مجتمع ما بعد جائحة كورونا ، وبالنظر للانتظارات التي عبر عنها المغاربة من خلال ملخص التقرير العام للنمودج التنموي الصادر في ابريل 2021 وغيره من التقارير والدراسات...والتي تجسدت أساسا في تطلعات تجويد خدمات الصحة والتعليم ، أضحت الحاجة ماسة لمراجعة النظام الصحي وتجديده وتبني إصلاحات جوهرية رغبة في تحقيق النتائج والاهداف المسطرة وخاصة ما يطلبه المغاربة من جودة. هذا البحث يسعى لتسليط الضوء على الإصلاح الجديد للمرفق العام الصحي بالدراسة والنقد والتحليل القانوني والسياسي باعتماد المؤشرات العلمية والميدانية والنماذج التطبيقية مع اجراء مقارنة مع أنظمة صحية أخرى متطورة، ذلك قصد اغناء البحوث والدراسات في مجال حكامة النظام الصحي...

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit de la santé

Employe

ST25_1354

Conception et Simulation de Matériaux Intelligents pour Actionneurs Mécatroniques

Cette thèse porte sur la conception, la modélisation et la simulation multiphysique de matériaux intelligents destinés à être intégrés dans des actionneurs pour systèmes mécatroniques. L’objectif est de développer des actionneurs compacts, adaptatifs et efficaces en s’appuyant sur des matériaux à propriétés évolutives (piézoélectriques, électroactifs, magnéto-rhéologiques, etc.) capables de répondre à des stimuli physiques (champs électriques, magnétiques, thermiques ou mécaniques). Le travail propose d’explorer de nouvelles géométries, architectures et modèles couplés afin d’optimiser les performances fonctionnelles (vitesse, précision, consommation énergétique) de ces actionneurs intelligents.

Errkik Ahmed

ESSAHLI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Non Employe

ST25_1353

Conception et contrôle d’une prothèse bio-inspirée à comportement musculaire adaptatif

L’objectif de cette thèse est de concevoir, modéliser et valider une prothèse bio-inspirée (membre inférieur ou supérieur, à préciser) capable de reproduire les propriétés dynamiques et fonctionnelles du muscle humain, telles que la compliance variable, la génération de force dépendante de la vitesse et de la longueur, ainsi que l’adaptation au contexte locomoteur. Le travail s’articule autour de quatre axes : la modélisation biomécanique à partir de modèles musculaires de type Hill intégrant la composante muscle-tendon ; la conception et le choix d’actionneurs (pneumatiques, électro-actifs ou moteurs à élasticité série) et d’architectures mécaniques restituant les comportements élastiques et visco-élastiques ; le développement de stratégies de commande basées sur l’EMG, associées à des algorithmes adaptatifs ou d’apprentissage automatique pour assurer une interaction fluide avec l’utilisateur ; et la validation par simulation multi-physique, banc d’essai et expérimentations sur sujets. Les résultats attendus sont une prothèse offrant un confort accru, une naturalité de mouvement améliorée et une meilleure efficacité énergétique que les solutions actuelles

Errkik Ahmed

ESSAHLI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Non Employe

SEG25_538

Dynamiques de fusion-acquisition dans le secteur industriel marocain : entre création de valeur financière et exigences de durabilité

Dans un contexte économique caractérisé par une recherche constante de compétitivité et de consolidation, les opérations de fusion-acquisition (F&A) se multiplient dans le secteur industriel marocain. Cette recherche a pour objectif d'analyser les dynamiques de ces opérations, en explorant à la fois leurs logiques financières et les impératifs de durabilité auxquels elles doivent répondre. L'objectif de cette étude est d'évaluer dans quelle mesure les F&A permettent une création de valeur financière substantielle, tout en intégrant des considérations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). L'étude aura pour objet de mettre en lumière les facteurs qui conditionnent la réussite ou l'échec de ces opérations à long terme, et ce, notamment lorsque les enjeux de finance durable sont intégrés dans les stratégies de croissance externe. Une attention particulière sera portée à la compatibilité entre objectifs économiques et exigences durables dans les processus d'intégration post-fusion.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Finance

Employe

SEG25_537

Transformation des processus de métiers à l’ère de l’IA : Quelle impact sur la performance organisationnelle dans le secteur technologique au Maroc

L'essor de l'intelligence artificielle induit des transformations majeures dans les processus métiers au sein des organisations, notamment dans le secteur technologique. Cette recherche a pour objectif d'analyser les effets de l'adoption de solutions d'intelligence artificielle sur la performance organisationnelle, en nous appuyant sur le cas du secteur technologique marocain. Dans le cadre de cette étude, une analyse sera conduite afin d'identifier les processus les plus affectés. Il s'agira ensuite de déterminer la nature des transformations opérées, qu'il s'agisse d'automatisation, d'optimisation ou de dématérialisation. Enfin, l'étude explorera les leviers organisationnels mobilisés pour accompagner cette transition. L'objectif de cette étude est de déterminer si et comment l'intégration de l'intelligence artificielle contribue à une amélioration mesurable des performances globales, notamment en termes d'efficacité, d'agilité, d'innovation et de qualité. Cette recherche s'inscrit dans une démarche empirique et vise à produire des recommandations opérationnelles à destination des entreprises en phase de transition numérique.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

Employe

SEG25_536

L’innovation verte comme vecteur de durabilité organisationnelle : étude empirique des entreprises marocaines labellisées RSE

Dans un contexte où les enjeux environnementaux s'intensifient, l'innovation verte apparaît comme un levier stratégique pour assurer la durabilité des organisations. Cette recherche s'inscrit dans une démarche d'analyse approfondie visant à étudier de manière empirique l'impact des pratiques d'innovation verte sur la performance durable des entreprises marocaines labellisées RSE. L'objectif de cette étude est d'analyser les formes d'innovation écologique adoptées, les motivations sous-jacentes, ainsi que leur impact sur les dimensions économique, sociale et environnementale de la performance. Les résultats attendus devraient permettre de proposer des recommandations managériales favorisant une transition durable par l'innovation.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Développement durable

Non Employe

SEG25_535

Démarche RSE et performance durable des organisations au Maroc: analyse des leviers d’intégration et de création de valeur

Dans le contexte des enjeux croissants de durabilité, les organisations sont tenues d'intégrer la responsabilité sociétale des entreprises (RSE) dans leur stratégie. Cette recherche s'inscrit dans une démarche analytique visant à identifier les mécanismes organisationnels, culturels et institutionnels qui favorisent une adoption efficace de la démarche RSE, et à mesurer son impact sur la performance durable des organisations. L'objectif de cette étude est d'analyser en quoi et comment l'intégration structurée de la RSE peut engendrer de la valeur, tant sur le plan économique que sur les plans social et environnemental. Une attention particulière sera portée à l'articulation entre les choix managériaux, les pratiques responsables adoptées, et les indicateurs de performance durable. L'étude en question a pour objectif de proposer un modèle d'intégration de la responsabilité sociétale des entreprises susceptible de générer de la valeur, et ce, en tenant compte du contexte spécifique des organisations marocaines.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

RSE

Non Employe

SJP25_370

La gouvernance des marchés publics à la lumière du décret du 8 mars 2023

La commande publique est un outil fondamental par lequel l’Etat met en application sa politique économique et constitue un enjeu majeur dans le monde des affaires de l’administration marocaine qui en est le principal client. Ainsi, le domaine de l’achat public est l’un des secteurs sensibles où la réforme doit être continue afin d’adapter les mécanismes mis en place à l’évolution de l’environnement politique, économique et social. La récente réforme des marchés publics (2023) s’inscrit dans une longue série de modifications de la réglementation de l’achat public qui n’ont pas cessé d’évoluer depuis 1965. Cette réforme intervient dans un contexte national et international délicat qui impose des réformes centrées sur les préoccupations d’efficience et d’intégrité, dans une optique de lutte contre la corruption, et avec une volonté de renforcer la transparence et la concurrence, d’assouplir les procédures et de raccourcir les délais. Subséquemment, une bonne gouvernance permettra d’améliorer la transparence et la rationalisation de la commande publique en achetant mieux à moindre coût tout en maintenant un niveau de contrôle et de fiabilité plus performant.

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Non Employe

SJP25_370

La fiscalisation de l'environnement

Développer un système de fiscalité environnementale et énergétique incitatif et adapté aux filières de l’économie verte, est l’un des principales recommandations du conseil économique social et environnemental dans son rapport publié en 2012 : économie verte ; opportunités de création de richesses et d’emplois. Cette recommandation a été proposée par plusieurs intervenants dans différentes occasions dont notamment le COP 22 et les dernières assises fiscales, ce qui ouvre la question sur l’importance de la mise en place d’une telle fiscalité dans la réussite de la transition verte au Maroc. Le système fiscal marocain doit ainsi trouver l’équilibre entre redistribution et incitation dans l’hypothèse d’une réforme de la fiscalité environnementale. Pour ce faire, une mise en cohérence du système fiscal avec l’objectif de protection de l’environnement devra préalablement être opérée pour envisager la mise en œuvre d’une fiscalité environnementale. La réadaptation de la structure du système fiscal semble plus que nécessaire face à une systématisation des mesures contradictoires. La mise en œuvre de la fiscalité environnementale suppose l’instauration de nouvelles taxes susceptibles de créer des distorsions. Cette fiscalité pose la question de son orientation, de son usage et de son impact sur le plan économique. Pour une réforme ambitieuse, celle-ci doit nécessairement s’inscrire dans une approche globale et ainsi résoudre les questions d’équité, et de la progressivité du système fiscal. La question centrale à laquelle nous allons tenter d’apporter les principaux éléments de réflexion tout au long de cette étude est la suivante : comment peut-on mettre en place efficacement une fiscalité en faveur de l’environnement?

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Employe

ST25_1351

Optimisation des Performances des Systèmes Photovoltaïques par Intégration du Refroidissement Radiatif

Dans un contexte mondial de transition énergétique, l'amélioration de l'efficacité des systèmes photovoltaïques (PV) demeure un enjeu stratégique. Cette thèse propose d’explorer une approche innovante basée sur l’intégration du refroidissement radiatif passif dans les technologies photovoltaïques telles que les cellules PV classiques, les systèmes thermophotovoltaïques (TPV) et les modules hybrides PV/T. Le refroidissement radiatif, reposant sur l’émission infrarouge vers l’espace, permettant une réduction significative de la température des dispositifs, contribuant à une meilleure efficacité énergétique et une durabilité accrue des cellules solaires. L’étude portera sur la modélisation et l’optimisation multi-physique de ces systèmes en s’appuyant sur des outils de simulation avancés, notamment Lumerical pour les interactions optiques, thermiques et électriques, et la méthode RCWA (Rigorous Coupled-Wave Analysis) pour la conception de structures optiques complexes (filtres interférentiels, nanostructures, etc.). Ces structures jouent un rôle crucial dans la gestion sélective du spectre solaire afin d'améliorer la captation utile et de minimiser les pertes. L’algorithme d’optimisation par essaim particulaire (PSO) sera mis en œuvre pour optimiser les paramètres des structures multicouches et films minces, assurant ainsi, une efficacité maximale tout en réduisant les pertes parasitaires. L’identification et l’intégration des matériaux avancés aux propriétés optiques spécifiques (haute réflectivité, faible émissivité sélective) feront également l’objet d’une analyse avancée. Au-delà de la production photovoltaïque, ce sujet ouvrira des perspectives d'application dans des domaines variés comme l’électronique de puissance dont la gestion thermique passive devient cruciale et le bâtiment durable, en proposant des solutions innovantes de régulation thermique sans énergie active.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

SJP25_366

Le financement de la protection sociale au Maroc

Les 1ères Assises Nationales de la protection sociale au Maroc, en Novembre 2018, ont enclenché une dynamique qui a abouti à un projet de politique publique intégrée de protection sociale. En effet, le registre social Unifié (RSU), qui permettra un ciblage plus efficace, est en phase plus avancée d’élaboration. Cependant, en dépit des efforts déployés, le système de la protection sociale au Maroc demeure confronté à de nombreux défis qui sont liés essentiellement au financement durable. Le financement de la généralisation du système de couverture médicale s’impose et attire la plus haute attention des décideurs en la matière ainsi que il nous interpelle sur les modalités de financement, car elles constituent le pivot sur lequel se fonde la réalisation des objectifs de la politique de protection sociale et partant l’élargissement et l’amélioration des conditions de la couverture médicale au Maroc.

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Employe

ST25_1350

Harnessing Artificial Intelligence for Personalized Learning and Academic Success in Higher Education

AI is increasingly embedded in higher education ecosystems; It offers advanced tools that adapt content, pace, and instructional methods to individual students’ needs. AI-driven personalization aligns with the learner-centered paradigm of higher education, where diversity in prior knowledge, learning styles, and cognitive capacities is acknowledged. Within such context, worth noticing that "academic success" extends beyond grades, encompassing critical thinking, autonomy, and lifelong learning capacities. The integration of AI raises concerns about effectiveness, ethics, and the balance between human and machine roles in pedagogy. This research explores how AI-driven platforms can assess individual learner profiles, adapt instructional content, and provide real-time feedback to enhance engagement, comprehension, and "academic outcomes".

CHROQUI RAZANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Non Employe

ST25_1349

Attrition and online Education: challenges and strategies

The goal of this topic is to identify the problems and challenges that the students face in the different forms of online teaching, and to come up with strategies to engage students and decrease the attrition rate.

CHROQUI RAZANE

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Didactique de l’enseignement des sciences (mathématiques, sciences expérimentales, chimie et physique)

Non Employe

SEG25_534

Le repreneuriat des PME: Une étude dans le contexte marocain

Le repreneuriat (la reprise de l'activité d'une entreprise existante, très souvent une PME), constitue une forme d'entrepreneuriat très peu étudié dans le contexte marocain. En ce sens, il faut chercher à savoir: Quelles sont les PME les plus ciblées par les repreneurs : les entreprises en difficultés, les entreprises saines, les entreprises familiales ? Quel est le profil de ces personnes qui, au lieu de créer ex nihilo une entreprise, préfèrent reprendre des entreprises déjà existantes ? Quelles sont les difficultés inhérentes à la reprise d'entreprises par des personnes externes (méconnaissance de la culture de l'entreprise, de ses environnements...) ? Quelle stratégie faut-il mettre en place pour réussir la reprise?

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

Non Employe

SEG25_533

L'entrepreneuriat féminin : Une tentative de compréhension des difficultés à la création et à les pérennisation des entreprises féminines: Cas de la région de Casablanca-Settat

Dans une économie où la proportion des femmes cheffes d'entreprise dépasse à peine le seuil de 10% , le manque de dynamisme de l'entrepreneuriat féminin au Maroc, découle d'une conjonction de facteurs d'ordre psychologique, socio-culturel... Par ailleurs, les Marocaines cheffes d'entreprise, sont confrontées, parait il, à plus d'obstacles que les entrepreneurs hommes pour réussir et pérenniser leur entreprise. Il sera intéressant de chercher à comprendre les obstacles à l'entrepreneuriat féminin, à la création et en cours d'exercice, en prenant le cadre de la région de Casablanca-Settat.

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

Non Employe

ST25_1348

Deep learning for parameter identification in reaction diffusion SIR models

Parameter identification in reaction-diffusion Susceptible-Infected-Recovered (SIR) models is crucial for accurately predicting disease spread and optimizing intervention strategies. Traditional methods often rely on computationally expensive iterative fitting or simplified assumptions, limiting their scalability and robustness. This study explores the application of deep learning techniques to efficiently infer unknown parameters such as transmission rates, recovery rates, and diffusion coefficients from spatiotemporal epidemic data. We leverage physics-informed neural networks (PINNs) and convolutional neural networks (CNNs) to integrate observed data with the underlying reaction-diffusion SIR dynamics, enabling simultaneous parameter estimation and solution approximation. Through synthetic and real-world case studies, we demonstrate that deep learning outperforms conventional inverse methods in terms of computational efficiency, noise robustness, and handling of incomplete data. The proposed framework provides a data-driven approach for calibrating complex epidemiological models, enhancing their predictive power for public health decision-making.

Atifi Khalid

Zafrar Abderrahim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST25_1347

Optimal control of SIR models with diffusion

Optimal control of reaction-diffusion Susceptible-Infected-Recovered (SIR) models is essential for designing effective spatiotemporal intervention strategies to mitigate epidemic spread. Traditional control approaches often rely on simplified assumptions or computationally intensive numerical methods, limiting their applicability to large-scale or heterogeneous populations. This work investigates deep learning and reinforcement learning techniques for solving optimal control problems in diffusion-coupled SIR systems, where control measures (e.g., vaccination, mobility restrictions, or localized lockdowns) must be dynamically optimized under resource constraints. We propose a neural network-based framework that combines physics-informed learning with model predictive control (MPC) to efficiently approximate optimal policies while respecting the underlying epidemic dynamics. Numerical experiments demonstrate the effectiveness of the approach in minimizing infection peaks, reducing economic costs, and adapting to spatially varying transmission rates. The results highlight the potential of data-driven control strategies to enhance decision-making in realistic epidemic scenarios.

Atifi Khalid

Zafrar Abderrahim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST25_1346

A Duality-Driven Neural Framework for Inverse Variational Inequalities

Inverse problems arising in variational inequalities (VIs) pose significant theoretical and computational challenges, particularly in high-dimensional or data-driven settings. This paper presents a novel duality-based approach that combines deep learning with adjoint methods to efficiently solve such inverse problems. By reformulating the VI constraint as a saddle-point problem using Lagrangian duality, we derive an adversarial training framework where neural networks simultaneously approximate the primal solution and the dual multipliers. The proposed method leverages physics-informed architectures to embed the underlying variational structure, enabling end-to-end learning of unknown parameters, boundary conditions, or nonlinear operators from partial and noisy observations. We establish theoretical connections between the learned dual variables and the original VI’s Lagrange multipliers, ensuring interpretability. Numerical experiments on obstacle problems, contact mechanics, and traffic equilibrium models demonstrate superior accuracy and scalability compared to traditional PDE-constrained optimization methods, especially for problems with nonsmooth nonlinearities.

Atifi Khalid

Zafrar Abderrahim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

SEG25_532

La digitalisation et le bien être au travail

Le bien-être au travail n’est plus une option mais un levier stratégique. Les organisations qui réussissent à créer un environnement professionnel équilibré et stimulant bénéficient non seulement d’une meilleure performance, mais aussi d’une réputation positive sur le marché. Le lien entre bien-être et performance est donc circulaire : un employé satisfait contribue à la réussite de l’organisation, et une organisation performante favorise le bien-être de ses salariés.

HAMDOUNE AMINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Business Intelligence

Non Employe

SEG25_531

Bien être au travail et performance des organisations.

HAMDOUNE AMINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Systèmes d'information

Employe

LDISHT25_134

Populisme charismatique et pouvoir : étude du leadership politique en contexte de crise

Ce projet de recherche vise à interroger les mécanismes rhétoriques et communicationnels par lesquels les leaders populistes dits "charismatiques" renforcent la crédibilité de leur parole politique. Il s’agit d’examiner les modalités langagières propres à ces discours tout en les replaçant dans leurs contextes socio-économiques, historiques, culturels, idéologiques, etc. L’étude adopte une approche résolument pluridisciplinaire, pouvant s'appuyer par exemple sur : l’analyse du discours, la linguistique énonciative, la socio-pragmatique, la sociolinguistique interactionnelle, la sociologie des émotions, et/ou la philosophie politique, etc. La présente investigation portera sur des corpus variés (discours politiques diffusés via plateformes numériques, médias audiovisuels, etc.). Des études de terrain (entretiens, questionnaires, observations) permettront de contextualiser empiriquement ces discours. Le recours à des outils informatiques (textométrie, analyse lexicale, visualisation sémantique, etc.) est hautement privilégié afin de mettre en évidence les régularités langagières caractéristiques du phénomène étudié.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

Non Employe

LDISHT25_133

Communication managériale et fabrication de l'autorité au sein des organisations contemporaines

Ce projet de recherche propose d’analyser les pratiques discursives et communicationnelles mobilisées au sein des organisations contemporaines (médiatique, éducative, sportive...publique ou privée) pour encadrer et influencer l'ensemble des collaborateurs. Dans un contexte dominé par l’idéologie de la performance, le langage managérial contribuerait, selon certains travaux scientifiques, à la diffusion d’un climat émotionnel défavorable, pouvant entraîner malaise, désengagement et baisse de performance (Vandevelde-Rougale, 2017; Both, 2007). Cet appel à projet vise donc à interroger les mécanismes discursifs par lesquels le pouvoir hiérarchique façonne les comportements professionnels, souvent au détriment du bien-être mental. À travers une approche pluridisciplinaire (analyse de discours, sociologie critique des organisations, anthropologie, psychologie du travail), ce projet entend dépasser les frontières disciplinaires pour penser les enjeux rhétoriques et communicationnels du nouveau management dans leur complexité.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

Employe

ST25_1345

IOT et les techniques de Crowdsourcing: Applications dans le marketing digital

Contexte : l’internet des objets et un nouveau paradigme qui révolutionne le monde de l’informatique ; des milliards d’objets seront connectés à Internet ce qui représente un outil très puissant pour les Marketeurs pour mieux comprendre le marché et augmenter l’efficacité des compagnes publicitaires. Avec l’avènement de la pratique du crowdsourcing les entreprises optent de plus en plus sur une approche collaboratif pour mieux présenter leurs produits et surveiller les habits de consommation des gens (ex. Amazon's Alexa,....).Or avec la grande masse de données envoyées par ses terminaux connectés se pose le problème de la collecte, le stockage et l’analyse et la restitution de ces données pour mieux orienter sa stratégie Marketing. L’enjeu du sujet et de proposer un IOT framework qui permet d’utiliser ces terminaux connectés et en tirer profil pour aider les décideurs à bien promouvoir leurs produits.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

Employe

ST25_1344

Big DATA et passage à l’échelle : vers une approche hybride d’utilisation de la technologie NoSQL dans les ERPs

Contexte : les systèmes classiques de gestion des bases de données et les techniques associés sont devenus obsolètes face à l’explosion des données et au Big Data.Les ERPs actuels qui s’articulent sur des BDDs relationnels sont confrontés à de nouveaux problèmes liés essentiellement au stockage, à l’organisation et à l’analyse de milliers de Peta Octets de données générées par l’activité des entreprises. Selon le thèorème de Brewer il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de combiner cohérence et disponibilité de donnée et tolérance au partitionnement, par exemple les BDDs SQL garantissent la consistance des donnée combiné au partitionnement et les BDDs NoSQL combinent disponibilité et tolérance au partitionnement. Le défit scientifique de la thèse et de développer une approche hybride en profitant de l’intégrité des données qu’offre SQL puis d’archiver ces données sur un entrepôt de données NoSQL pour les différents analyses et requêtes couteuses qu’on aura besoin sur ces données.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Big Data

Non Employe

ST25_1343

Conception d’un système d’aménagement intelligent des intersections routières à partir d’images satellitaires et données urbaines par intelligence artificielle

Ce projet a pour objectif de développer un système intelligent capable de proposer automatiquement des plans d’aménagement optimaux pour les intersections routières à partir d’images satellitaires et de données urbaines. L’approche reposera sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur, entraînés à partir de données historiques d’aménagement et de configurations urbaines. Le système générera des recommandations prenant en compte la fluidité du trafic, la sécurité des usagers, la priorisation des transports en commun et les contraintes d’infrastructure.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

Non Employe

ST25_1342

Intégration de la réalité augmentée dans l’éducation : approches innovantes pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage

Ce projet explore l’utilisation de la réalité augmentée (RA) comme outil pédagogique innovant pour transformer les méthodes d’enseignement et d’apprentissage. L’objectif est de concevoir, développer et évaluer des environnements immersifs permettant une meilleure compréhension des concepts complexes et une interaction accrue avec le contenu éducatif. Le travail comprendra la création de modules RA adaptés à différentes disciplines et l’évaluation de leur impact sur la motivation, la mémorisation et les performances des apprenants.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

Non Employe

ST25_1341

Optimisation multi-objectifs des carrefours à feux coordonnés : Approche globale pour la gestion du trafic urbain

Ce projet vise à développer une méthodologie d’optimisation multi-objectifs pour la gestion coordonnée des carrefours à feux dans les zones urbaines. L’approche combinera des algorithmes d’optimisation avancés et des modèles de simulation pour réduire simultanément le temps de parcours, la congestion, les émissions polluantes et les risques d’accidents. Le système tiendra compte des interactions complexes entre plusieurs intersections afin de proposer des stratégies globales de régulation dynamique adaptées aux variations de flux. Les résultats attendus incluent un modèle opérationnel pouvant être intégré dans les systèmes intelligents de gestion de trafic.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Système d’aide à la décision

Non Employe

ST25_1340

Étude de la Composition Structurale et des Mécanismes Atomiques de l'Alliage Amorphe LiSi Lors des Cycles de Charge-Décharge en Vue d'Améliorer les Électrodes de Silicium pour Batteries Lithium-Ion

Les batteries lithium-ion sont au cœur de la révolution énergétique, offrant des solutions de stockage d'énergie pour une variété d'applications allant des appareils électroniques portables aux véhicules électriques. Parmi les matériaux prometteurs pour les électrodes de nouvelle génération, le silicium (Si) se distingue par sa capacité théorique de stockage de lithium, nettement supérieure à celle des matériaux d'électrode conventionnels tels que le graphite. Cependant, l'application pratique du silicium en tant qu'électrode est confrontée à un défi majeur : la dégradation mécanique induite par les réactions électrochimiques lors du cyclage. Lors des cycles de charge et de décharge, le lithium interagit avec le silicium pour former des alliages amorphes LixSi. Cette formation d'alliages amorphes entraîne des changements volumétriques importants, ce qui peut provoquer des fissurations, des défaillances structurelles, et une perte de capacité au fil des cycles, limitant ainsi la durée de vie des batteries lithium-ion. Bien que les propriétés électrochimiques des alliages amorphes LixSi aient été largement étudiées, les propriétés mécaniques et les mécanismes atomistiques sous-jacents à ces phénomènes restent encore mal compris. Cette thèse a pour objectif principal d'explorer les propriétés mécaniques des alliages amorphes LixSi et de comprendre les mécanismes atomistiques qui sous-tendent leur comportement lors du cyclage électrochimique. Les objectifs spécifiques de ce travail incluent : - Le Développement et l’application des simulations atomistiques pour modéliser la formation et l'évolution des alliages amorphes LiSi à différentes concentrations de lithium. Cette modélisation permettra d'étudier l'interaction entre les atomes de lithium et de silicium et d'identifier les mécanismes de déformation à l'échelle atomique. - L’analyser les propriétés mécaniques des alliages a-LixSi, notamment leur élasticité, leur résistance à la rupture et leur réponse sous diverses sollicitations mécaniques. Il s'agira également d'étudier les effets de la concentration de lithium sur ces propriétés mécaniques. - Identifier et comprendre les mécanismes spécifiques qui conduisent à la dégradation mécanique des électrodes en silicium lors du cyclage, en se concentrant sur les processus de fissuration, d'endommagement et de perte de cohésion dans les alliages a-LixSi. Les résultats de cette thèse contribueront à une meilleure compréhension des défis mécaniques liés à l'utilisation du silicium dans les batteries lithium-ion. En optimisant les propriétés mécaniques des alliages amorphes LixSi, ce travail pourrait ouvrir la voie à des électrodes plus durables, capables de supporter de nombreux cycles de charge-décharge, et ainsi améliorer considérablement les performances des batteries lithium-ion de nouvelle génération.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

ST25_1339

Modélisation des mécanismes de déformation et du propriétés mécanique de composites métalliques à l’échelle atomique : vers une conception optimisée.

Actuellement, les matériaux bidimensionnels ou (nanomatériaux) sont les plus utilisées dans divers domaines d’application grâce à leurs propriétés physiques qui diffère que celle des matériaux à l’état massif. En particulier, les multicouches métalliques constituent une catégorie des matériaux qui se caractérise par des propriétés mécaniques exceptionnelle en raison de forte interaction à l’échelle microscopique. Par conséquent, de nombreux chercheurs sont intéressés à une variété des couches métalliques comme, Cu/Ni, Ni/Ti, Cu/Ag, Cu/Cr, Al/Nb, obtenant une bonne résistance à l'érosion, une ténacité et une dureté exceptionnelles, une résistance à l'usure et de nombreuses autres propriétés. Avec le développement des systèmes comme les micro-électromécaniques et micro-optoélectroniques, les matériaux utilisés doivent résister à des états de contrainte complexe ou avec une probabilité de défaillance minimal. Donc, il est devenu indispensable de comprendre le comportement de déformation de ces nanomatériaux à l’échelle atomique pour contrôler la performance de fonctionnement de ces systèmes. Généralement, les propriétés mécaniques sont déterminées par des essaie de tension au niveau macroscopique, mais à l’échelle microscopique les processus de déformation sont difficiles à analyser expérimentalement en raison des petites longueurs et du temps impliquées. En revanche, la méthode de dynamique moléculaire (DM) présente un outil performant pour traiter analyser les phénomènes de déformation à l’échelle atomique. Il a été démontré que les simulations de DM peuvent fournir des informations atomistiques pertinente sur les mécanismes de la déformation des matériaux, même si elles ne doivent pas être directement comparées aux mesures expérimentales qui se produisent généralement sur des échelles de temps très différentes. L’objectif principal dans le cadre de cette thèse est donc d’effectuer des simulations numériques par la méthode de dynamique moléculaire pour étudier et analyser les propriétés mécaniques et structurales des matériaux métalliques composite. L’étude et l’analyse nous donne des informations concernant (les mécanismes de contrainte-déformation, la variation de structure, dureté…).

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

ST25_1338

Eude du refroidissement radiatif par des matériaux optiquement sélectifs

En raison de la demande croissante de confort des logements et de l'augmentation de la température due au réchauffement climatique, la consommation d'énergie pour la climatisation augmente, impactant fortement l'environnement. Limiter les dépenses pour la climatisation devient un véritable enjeu. Parmi les différentes options pour atteindre cet objectif, on cite entre autres, la conception d’un revêtement innovant permettant un refroidissement radiatif qui pourrait être une solution souhaitée. Très souvent en thermodynamique, pour avoir un bon rendement de conversion, il est nécessaire d'avoir une source de chaleur à haute température et un puit de chaleur à basse température. Or l'espace qui a une température autour de 3 K est un puit de chaleur très intéressant... si l'on est capable d'interagir avec lui. Or, l'atmosphère terrestre a une fenêtre de transparence pour les ondes électromagnétiques entre 8 et 13 µm. Cette fenêtre de transparence coïncide avec les longueurs d'onde du rayonnement thermique à des températures ambiantes typiques. En utilisant ce phénomène, un corps peut être refroidi simplement parce que sa chaleur est évacuée par rayonnement vers l'espace. C'est ce qu'on appelle le refroidissement radiatif passif. L'utilisation de ce genre de mécanismes permettra de concevoir un système de refroidissement passif parfait pour les applications terrestres, c'est-à-dire sans apport d'énergie. Le but principal de ce sujet est l’étude du phénomène de refroidissement radiatif dans un système de contrôle passif de la température sur des matériaux sélectifs. Ce système se compose d’une surface noire (absorbeur parfait) couvert d’une fenêtre, qui absorbe les rayonnements infrarouges émis par ce dernier et les évacue vers l’extérieure.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

LDISHT25_131

Discours éducatif et logiques managériales dans l’enseignement supérieur marocain: perspectives pluridisciplinaires

Cette proposition de thèse vise à explorer les mécanismes langagiers et rhétoriques mobilisés dans le discours éducatif universitaire marocain en vue de consolider sa légitimité et son autorité. L’objectif est d’interroger, d’une part, les modalités discursives employées par les experts de l’éducation et de la formation, et d’autre part, les logiques sociales, économiques, idéologiques ou politiques qui sous-tendent et orientent ce type de discours. Dans un contexte marqué par les injonctions à la performance, à la rentabilité et à la modernisation, les acteurs éducatifs recourent fréquemment à une rhétorique managériale destinée à légitimer leurs énoncés et à valoriser leur posture d’expertise. Or, malgré son apparente neutralité et sa prétention à l’objectivité rationnelle, le discours managérial se révèle étroitement structuré par l’idéologie de la technicité et le culte de l’efficience économique (Nussbaum, 2010 ; Gobin, 2011). Il tend à restreindre l’exercice de la pensée critique et autonome vis-à-vis de ses propres finalités, contribuant ainsi, selon plusieurs travaux, à une forme de domestication des esprits. Loin de favoriser l’émancipation intellectuelle et le développement du potentiel réflexif des citoyens, ce type de discours apparaît comme le produit de logiques externes, essentiellement d’ordre économique et financier. Il participe à l’uniformisation et à la standardisation des dispositifs de gouvernance et d’évaluation dans les institutions éducatives contemporaines (D’Almeida & Avisseau, 2010). Ce travail de recherche s’inscrit dans une perspective résolument pluridisciplinaire, croisant les apports de la socio-pragmatique, de l’analyse du discours, de la rhétorique, de la philosophie de l’éducation, de la psychologie cognitive et de la sociologie critique des organisations. L’enjeu est de mettre en lumière l’articulation entre les phénomènes discursifs observables et les dynamiques sociétales sous-jacentes, afin de mieux cerner les logiques de fonctionnement et les effets psycho-pragmatiques du discours managérial éducatif sur ses publics.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

Employe

LDISHT25_130

Littérature francophone et posthumanisme : figures de la fin de l’homme dans l’imaginaire contemporain

Ce sujet explore la manière dont la littérature francophone contemporaine met en scène la fin de l’humain tel qu’il a été défini par l’humanisme classique. En mobilisant les théories du posthumanisme , il s’agira d’analyser comment les écrivains interrogent l’effacement des frontières entre l’humain, la machine et l’environnement. Le roman devient le lieu d’un questionnement profond sur la subjectivité, le corps, le langage et le vivant. À travers des figures comme le cyborg, l’IA, le mutant, ou l’être dissous dans le numérique ou la matière, les romans choisis dans cette étude dévoilent une pensée critique du progrès, une inquiétude écologique et une redéfinition radicale du sujet.

MARFOUQ ASSIA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT25_129

Figures et imaginaires de l’intelligence artificielle dans la littérature francophone contemporaine

Ce sujet propose d’analyser les représentations de l’intelligence artificielle dans la littérature francophone contemporaine. Il s’agira d’interroger les figures mythiques et les imaginaires (posthumanisme, fin du langage, crise du désir) que mobilisent les auteurs pour penser l’IA comme symptôme contemporain. En s’appuyant sur un corpus, ce travail explorera comment l’IA devient le miroir des angoisses humaines — perte du corps, de la parole, du rêve — mais aussi un espace de projection critique, poétique et métaphysique. L’étude mobilisera les outils de la psychanalyse , de la mythanalyse et de la philosophie contemporaine.

MARFOUQ ASSIA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT25_128

Ecosophie du roman africain francophone contemporain

Ce sujet propose d’analyser le roman africain francophone contemporain à partir de l’écosophie telle que formulée par Félix Guattari. Loin d’une simple lecture environnementale, l’approche guattarienne articule trois dimensions indissociables : l’écologie environnementale, l’écologie sociale et l’écologie mentale. Le roman africain — lieu de croisement entre crise écologique, bouleversements sociaux et mutations subjectives — apparaît alors comme un espace d’expérimentation de cette « pensée écosophique ». L’étude interrogera comment les auteurs africains articulent déforestation, migrations, effondrement symbolique et recomposition du lien au vivant. L’analyse visera à montrer que le roman devient ainsi une forme de résistance poétique et politique à la désintégration des milieux humains et non-humains.

MARFOUQ ASSIA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Employe

SEG25_530

La digitalisation des services financiers au Maroc : Enjeux de performance, inclusion financière et gestion des risques dans un écosystème en mutation

Le Maroc connaît une accélération de la digitalisation des services financiers (banque digitale, mobile banking, fintechs, blockchain, etc.), soutenue par les initiatives de Bank Al-Maghrib, de l’Agence Nationale de Réglementation des Télécommunications (ANRT), et la stratégie nationale d’inclusion financière. Cette transformation pose des défis en matière de performance financière des établissements, d'inclusion des populations non bancarisées, mais également de gestion des risques (cybersécurité, risques opérationnels, risques de conformité…).

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

Employe

SEG25_529

L'impact de la finance durable sur la stratégie de financement des entreprises marocaines : Vers une intégration des critères ESG dans les décisions financières

Face à la pression internationale pour une transition vers une économie bas carbone et socialement responsable, les entreprises marocaines sont de plus en plus confrontées à l’exigence d’intégrer les critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) dans leurs stratégies de financement. Cependant, la maturité du marché marocain en matière de finance durable reste en phase de développement, avec des défis spécifiques en termes de régulation, de disponibilité de produits financiers verts, et de sensibilisation des acteurs économiques.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

Non Employe

SEG25_528

Transformation Digitale et Valorisation de l’Image des Universités Publiques au Maroc : Vers un Modèle Intégré de Gestion de la Relation Étudiant (GRÉ) à l’ère du Marketing Digital

Proposer un modèle stratégique de gestion de la relation étudiant (GRÉ) fondé sur la digitalisation et la valorisation de l’image des universités publiques au Maroc.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Management des organisations (Public/Privé

Employe

ST25_1336

Enhancing production control and supply chain resilience in manufacturing firms

e sujet vise à renforcer le pilotage de la production et la résilience des chaînes d'approvisionnement dans les entreprises manufacturières. Dans un contexte d’incertitudes croissantes (crises sanitaires, ruptures logistiques, volatilité des marchés), les entreprises doivent améliorer leur capacité à anticiper, s’adapter et réagir rapidement. Cela implique l'intégration de technologies avancées (IoT, IA, jumeaux numériques), l'optimisation des processus de planification et l’adoption de modèles agiles de gestion

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Mécanique et énergétique

Non Employe

ST25_1335

Modélisation mathématique et analyse des dynamiques spatio-temporelles des tumeurs cérébrales par des équations de réaction-diffusion couplées

Ce projet de doctorat porte sur le développement et l’analyse d’un modèle mathématique décrivant les dynamiques spatio-temporelles des tumeurs cérébrales, en particulier les glioblastomes. Le modèle repose sur un système d’équations de réaction-diffusion non linéaires couplées, modélisant la prolifération tumorale, l’infiltration dans le tissu cérébral et les interactions avec les nutriments et l’oxygène. Des effets mécaniques, tels que la pression intracrânienne, pourront être intégrés à travers des équations de poroélasticité. La recherche associe une analyse mathématique rigoureuse (existence, stabilité, asymptotiques), des simulations numériques par éléments finis adaptatifs, et l’intégration de données d’imagerie médicale (IRM, TEP). Les paramètres du modèle seront calibrés par des techniques d’apprentissage profond. En particulier, des réseaux de neurones ( informés par la physique – PINNs) seront conçus pour estimer les paramètres à partir de données partielles, accélérer les simulations, ou servir de métamodèles prédictifs. L’objectif global est de développer un cadre de simulation biomathématique personnalisé, combinant modèles physiques et intelligence artificielle, afin de mieux comprendre l’évolution tumorale et d’optimiser les stratégies thérapeutiques.

Atifi Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST25_1334

Solution of a Class of Inverse Problems for Nonlinear Degenerate and Singular Hyperbolic Equations Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

This research addresses the solution of a class of inverse problems for nonlinear degenerate and singular hyperbolic equations using Physics-Informed Neural Networks (PINNs). These types of equations commonly arise in modeling physical phenomena with spatial heterogeneities or singular behaviors, such as wave propagation in non-homogeneous media, traffic flow dynamics, and material deformation with boundary degeneracies. Traditional numerical methods often struggle with these complexities, especially near singularities and degenerate boundaries. By embedding the governing physics directly into the neural network architecture, the proposed PINN framework offers a mesh-free, flexible, and accurate approach to identify unknown sources and parameters from observed data. The project aims to enhance the mathematical modeling and computational tools available for real-world problems in physics, engineering, and applied sciences where such degenerate hyperbolic systems are prevalent.

Atifi Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Équations différentielles

Employe

ST25_1333

Development of a Unified Physics-Informed Deep Learning Framework for Fractional-Order Inverse Physiological Modeling in Edge-Based Medical Diagnostics

The Challenge: Chronic respiratory diseases affect over 400 million people globally, with the highest burden in regions where diagnostic equipment is scarce and expensive. This project addresses this critical healthcare access gap by developing a transformative, low-cost diagnostic platform powered by physics-informed artificial intelligence. The Vision: We will develop a unified mathematical and computational framework that transforms simple biosignal measurements (e.g., airflow) into clinically vital physiological parameters. The core innovation is a single, adaptable Physics-Informed Neural Network (PINN) architecture that can solve inverse problems across different physiological systems by systematically interchanging embedded physics layers. The Approach & Impact: The primary application will be a comprehensive, 8-parameter respiratory model, validated against gold-standard methods. The framework’s generalizability will be proven through a cardiovascular application. The final output will be an edge-deployable algorithm capable of running on low-cost hardware, with the potential to reduce diagnostic equipment costs by over 95%, and democratize access to advanced physiological assessment.

Atifi Khalid

Zafrar Abderrahim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

Employe

SJP25_360

l'ordre public international marocain

La mise en œuvre du mécanisme de L'Ordre Public marocain dans l'éviction de la loi étrangère en droit international privé marocain soulève des problèmes délicats aussi bien au niveau de la qualification, le rattachement, mais surtout au niveau de l'exécution des décisions prises par des juridictions étrangères ( l'exéquatur).

belbesbes boujamaa

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires pénales

Employe

ST25_1332

Évaluation in vivo et in silico de l’activité antifongique des huiles essentielles contre les phytopathogènes de l’olivier

L’olivier (Olea europaea L.) constitue une culture stratégique et emblématique du bassin méditerranéen, tant sur le plan économique que culturel. Toutefois, sa productivité est souvent compromise par diverses maladies cryptogamiques, notamment celles causées par des champignons phytopathogènes tels que Verticillium dahliae, Colletotrichumspp. ou encore Pseudocercospora cladosporioides. Face à la montée des résistances aux fongicides chimiques et à l’impact environnemental de ces traitements, l’intérêt pour des alternatives naturelles, durables et écocompatibles ne cesse de croître. Dans ce contexte, les huiles essentielles (HE) issues de plantes médicinales et aromatiques apparaissent comme des agents antifongiques prometteurs. Riches en composés bioactifs (monoterpènes, phénols, aldéhydes…), elles peuvent agir sur les membranes cellulaires fongiques, inhiber des enzymes clés ou perturber le métabolisme du pathogène. Toutefois, l’efficacité de ces HE dépend de plusieurs facteurs : leur composition chimique, le mode d’application, et la spécificité du pathogène ciblé. L’approche in vivo permet d’évaluer l’activité antifongique des HE dans un système biologique réel, comme sur de jeunes plants d’olivier infectés, tandis que l’approche in silico repose sur des techniques de modélisation moléculaire (docking, dynamique moléculaire) pour prédire les interactions entre les composés actifs des HE et des cibles enzymatiques spécifiques du champignon. La combinaison de ces deux approches offre ainsi une vision intégrée et innovante de l’efficacité des huiles essentielles dans la protection phytosanitaire de l’olivier. Ce travail vise à évaluer l’activité antifongique de certaines huiles essentielles sélectionnées contre des agents pathogènes fongiques affectant l’olivier. L’étude comprend deux volets complémentaires : 1. Volet in vivo : Application des huiles essentielles sur des plants d’olivier ou des feuilles artificiellement inoculées avec des champignons, afin d’évaluer leur efficacité en conditions biologiques réelles. 2. Volet in silico: Analyse par modélisation moléculaire pour prédire l’affinité de composés majoritaires des HE avec des cibles fongiques (ex. :chitinase, synthase β-glucane, etc.). Cette démarche permettra de sélectionner les HE les plus prometteuses et de mieux comprendre leurs mécanismes d’action. L’étude conjointe in vivo et in silico de l’activité antifongique des huiles essentielles ouvre des perspectives intéressantes pour la protection de l’olivier contre les maladies fongiques. Les résultats attendus devraient permettre d’identifier des huiles essentielles à fort potentiel antifongique, avec un mode d’action élucidé sur le plan moléculaire. Ce travail contribue ainsi à promouvoir des solutions alternatives, naturelles et durables à la lutte chimique, en intégrant la biotechnologie et la modélisation numérique au service de l’agriculture raisonnée et de la protection de l’environnement.

AASSILA HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Valorisation et ingénierie des substances naturelles

Non Employe

SJP25_359

la condition civile des étrangers au Maroc

La condition civile des étranger à connu une évolution particulière au Maroc depuis la période du protectorat avec le Dahir de 1913 relatif à la condition civile des français et des étrangers au Maroc jusqu'au dernières réformes qui ont facilité l'intégration et la résidence des ressortissants africain au Maroc.

belbesbes boujamaa

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires pénales

Non Employe

ST25_1331

-Representation theory and cohomology for groupoids.

For a given groupoid G there should be a standard construction to embed it in an additive category (Z-category) Z(G) or R-category R(G) for any commutative ring R. Considering the contravariant functors from R(G) to the category of R-modules may be considered as the R-representation theory of G. Since these have also projectives by Yoneda, there exist also Ext-groups. It is conceivable to try to prove s.th. Like the Stallings-Swan theorem for groupoids. Maybe this is to much to ask for, but maybe a good candidate might do the first steps. E.g., calculate the Ext groups for path groupoids of forests etc. I guess that an action on a forest should imply global dimension 1.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

Employe

ST25_1330

développement d'un modèle intelligece pour l'optimisation des chaines d'approvisionnement

Les entreprises marocaines, notamment les PME/PMI industrielles, font face à : une instabilité des approvisionnements (importations, transport interrégional), une prédictibilité faible de la demande, une digitalisation inégale des processus logistiques, une vulnérabilité accrue aux crises globales (Covid-19, guerre en Ukraine, fluctuations monétaires…). Elles manquent souvent d’outils de décision intelligents pour optimiser leurs flux, anticiper les perturbations, ou réduire les coûts. L'objectif de cette thèse c est de Concevoir un modèle intelligent (basé sur l’IA) permettant aux entreprises marocaines : de prédire la demande et les perturbations dans la chaîne d’approvisionnement, de planifier et réagir de façon optimale aux incertitudes (logistiques, fournisseurs, délais, etc.), tout en intégrant les contraintes spécifiques du contexte marocain (infrastructures, douanes, réseau de transport, digitalisation…).

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Electrotechnique

Non Employe

ST25_1329

La Mobilisation de l’Intelligence Artificielle pour le Renforcement des Compétences des Étudiants en Sciences Infirmières

La formation infirmière au Maroc fait face à plusieurs défis, dont le manque de personnel qualifié, un décalage entre les compétences enseignées et les besoins du terrain, ainsi qu'une faible utilisation des technologies éducatives modernes. Malgré l'adoption du système LMD, l'enseignement reste dominé par des méthodes traditionnelles, peu adaptées aux évolutions des soins et à la digitalisation. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme une solution prometteuse pour moderniser l'apprentissage, personnaliser l'accompagnement, améliorer l’évaluation des compétences et s’aligner sur les standards internationaux. L’objectif est d’explorer le rôle pédagogique des approches innovantes, en mettant l’accent sur l’apport de l’IA dans la formation infirmière.

MOCHHOURY LATIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Employe

ST25_1328

« L’évaluation formative à l’ère de l’intelligence artificielle et de la gamification : repenser l’accompagnement des étudiants en soins infirmiers

Dans un contexte de transformation pédagogique en sciences de la santé, l’évaluation formative occupe une place centrale pour accompagner les apprenants dans le développement de leurs compétences. L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives en matière de personnalisation des apprentissages et de rétroaction automatisée. Cette recherche vise à explorer comment l’IA peut être intégrée de manière innovante dans l’évaluation formative, en tant que partenaire pédagogique capable de fournir un feedback instantané, individualisé et évolutif. Ce travail permettra d’évaluer les apports, les limites et les conditions d’acceptabilité de l’IA comme outil d’innovation pédagogique dans la formation des professionnels de santé.

SAAD EL MADANI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

Employe

SEG25_526

L'impact de la transition vers les énergies vertes sur la souveraineté énergétique au Maroc

Le Maroc poursuit sa trajectoire vers une transition énergétique durable en se positionnant comme un leader régional dans le développement des énergies renouvelables. Cette dynamique a permis de faire passer la part des énergies renouvelables dans le mix énergétique de 37% en 2021 à 45% en avril 2025. Le Maroc a pour objectif de le développer à 50 % d’ici 2026. Dans ce cadre, le Maroc a adopté une stratégie énergétique basée sur des énergies renouvelables (potentialités existantes énormes : solaire, éolien, hydraulique, biomasse). Les atouts de cette orientation stratégique sont multiples notamment son indépendance énergétique en plus d’autres impératifs notamment le respect des engagements climatiques internationaux à et dé carbonisation de son économie. La question qui se pose : dans quelle mesure le développement des énergies renouvelables au Maroc participent-elles à sa souveraineté énergétique ?

HANINE SANAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Economie circulaire

Non Employe

SEG25_525

Le rôle de l’économie bleue dans l’initiative de l’Afrique Atlantique

Le Maroc a choisi de renforcer la coopération Sud-Sud et ancrer son orientation vers l'Afrique à travers la mise en place d'un nouveau projet régional depuis sa façade atlantique de Gibraltar jusqu'au jusqu’au Cap de Bonne-Espérance. Le Maroc se dirige vers sa façade atlantique pour en faire une véritable locomotive et hub économique africain fondé sur les principes de co-développement, gagnant-gagnant, de non-ingérence et de promotion de la sécurité par le développement. En effet, la dimension atlantique a toujours été fondamentale pour le Maroc sur les plans climatique, écologique, économique et historique. Elle est de plus en plus reconnue comme vitale pour son avenir et pour sa configuration géostratégique. De manière générale, les littoraux sont le siège de dynamiques puissantes, qui reflètent tour à tour l’expansion de l’économie mondiale et les processus d’intégration régionale Nord-Sud ou Sud-Sud. Dans cette perspective, l’initiative de l’Afrique Atlantique consiste en la création d’un espace géoéconomique propice à la coopération et mobilisé comme levier de développement pour les pays partenaires. Dans cette perspective, il y a lieu de se poser la question suivante : Comment l’économie bleue peut constituer l’un des piliers de ce projet ?

HANINE SANAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Relation Maroc-Afrique

Non Employe

ST25_1327

cryoconservation du sperme humain : enjeux biologiques, biotechnologiques et cliniques

La cryoconservation du sperme est cruciale pour : les patients atteints de cancer avant chimiothérapie/radiothérapie ; les hommes subissant des vasectomies ou des chirurgies testiculaires ; Toutefois, la congélation altère la motilité, la viabilité, l’intégrité de l’ADN et l’activité mitochondriale du spermatozoïde. Il y a une forte demande pour améliorer les milieux cryoprotecteurs, les protocoles de décongélation et les stratégies de protection contre le stress oxydatif. Contribution à la comparaison des cryoprotecteurs (glycérol, DMSO, sucres, protéines recombinantes) et leurs effets sur la qualité spermatique post-décongélation Contributon à Étude du stress oxydatif induit par la congélation et ajout d’antioxydants (glutathion, resvératrol, acide ascorbique) et développement de biotechnologies innovantes (nanoparticules, supports tridimensionnels, IA pour la sélection des spermatozoïdes post-congélation).

ESSAMADI ABDEL-KHALID

ALLAI LARBI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

Non Employe

SEG25_524

Decision-making, leadership, and change management in public and/or private higher education: Navigating complexity and building resilience

Higher education institutions (HEIs) in Morocco—whether public or private—operate in a dynamic landscape shaped by global perma-crises, digital disruption, societal expectations, and evolving labor market demands. These pressures require more than reactive leadership; they call for integrated approaches that strengthen institutional resilience, agility, and strategic capacity across all levels of the organization. This doctoral research topic invites candidates to explore how Moroccan HEIs approach decision-making, leadership, change management, and institutional transformation in the face of uncertainty and complexity. The topic encompasses formal and informal leadership roles and the ecosystem of governance, policy-making, human resources, organizational culture, and stakeholder involvement. Candidates are encouraged to examine how higher education institutions plan, implement, and sustain meaningful change across multiple dimensions, including strategic planning and decision-making, change management, faculty development, governance practices, internal communication, and the integration of innovation and technology.

ZOHRI Abdelaziz

KHOTBI TAOUFIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management

Non Employe

ST25_1326

Démarche d’investigation dans les manuels scolaires de l’éveil scientifique de l’école marocaine : Etat des lieux et perspectives

La démarche d’investigation est une nouveauté dans l’enseignement des sciences à l’école marocaine, elle vise à former des citoyens scientifiquement éduqués, son objectif ultime n’est pas seulement de transmettre des savoirs et des connaissances, mais elle aide les apprenants à se familiariser avec le travail scientifique, alors le curriculum de l’éveil scientifique adopté par le ministère de l’éducation nationale marocaine dans sa version finale (Juillet 2021) a insisté sur cette démarche pour gouverner le travail des enseignantes et des enseignants en classe en ce qui concerne l’enseignement des sciences. Mais en réalité, l’objectif d’enseigner la science à l’école marocaine en s’appuyant sur l’investigation restait loin des ambitions, car les résultats que nos apprenants obtiennent dans les tests mondiaux (TIMSS) ont montré qu’ils rencontrent plusieurs difficultés au niveau de l’appropriation des connaissances scientifiques, donc pour trouver des solutions à ces résultats décevants il est nécessaire d’étudier les rôles de tous les intervenants (Enseignant, apprenant, curriculum, manuels scolaires …). Dans ce projet de thèse doctorale, nous essayerons d’étudier l’application de la démarche scientifique à l’école marocaine en analysant les manuels scolaires de l’éveil scientifique adoptés par les établissements publiques et privées pour savoir comment les concepteurs de ces ouvrages ont respecté les principes de l’investigation préconisés par les experts de l’éducation.

KIRROU ILHAM

BELAAOUJA SABAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Autre spécialité scientifique

Employe

ST25_1325

Modélisation et simulation numérique du comportement vibratoire des engrenages

Les engrenages travaillent dans des conditions en général sévères et par conséquent ils sont soumis à des détériorations progressives de leurs états, notamment au niveau des dentures (usure, fissure, rupture). Ces défaillances peuvent alors limiter leur durée de vie. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation du comportement dynamique des engrenages en présence de défaut local et distribué. Ce travail comprend une partie théorique qui sert a proposé des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Après avoir développé les outils de modélisations, une partie de simulations numériques sera aussi exploité pour valider les résultats à partir des données théoriques ou bien expérimentales.

KIRROU ILHAM

BICHRI AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Modélisation, simulation

Employe

ST25_1324

Optimisation et contrôle de la dynamique non linéaire des structures élancées Application aux bâtiments

L’étude de la réponse dynamique des structures élancées en présence de la turbulence du vent, est un atout essentiel pour compléter les résultats obtenus par essais en soufflerie. Il permet en effet des estimations rapides et des études paramétriques avant essais éventuels. C'est dans ce contexte que se situe l’objectif de ce travail, qui est la détermination de la réponse dynamique d'une structure élancée en présence des actions aérodynamiques. Dans la première partie de ce travail, on s’intéresse à la modélisation théorique et numérique du comportement dynamique des structures et des actions induites par la turbulence du vent. En suite une deuxième partie sera consacrée au contrôle de la stabilité dynamique de ses structures.

KIRROU ILHAM

BICHRI AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Mécanique des structures

Non Employe

ST25_1323

Vibrations non-linéaires des nanostructures : application au microscope à force atomique (AFM)

La microscopie à force atomique est une technique qui exploite l’interaction nanométrique d’une pointe montée sur une micropoutre et la surface d’un échantillon, dans le but d’obtenir des informations à l’échelle locale. Un tel microscope peut fonctionner selon différents modes, permettant ainsi d’avoir accès à des informations différentes. C’est dans cette branche des nanosciences que se situe ce sujet de doctorat. L’un des objectifs de ce travail est d’aboutir à une meilleure compréhension et maîtrise de la modélisation mécanique du microscope à force atomique. La première partie de ce travail sera consacré à l’étude analytique de la dynamique non linéaire des nanostructures en différents modes de l’AFM. Dans ce sens, de nouvelles méthodes et approches seront développés. Dans la deuxième partie, les prédictions analytiques seront confirmées par les simulations numériques.

KIRROU ILHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Modélisation, simulation

Non Employe

ST25_1322

Récupération de l’énergie électrique à partir des systèmes micro-électromécaniques

Un microsystème électromécanique (MEMS) est une composante comprenant un ou plusieurs éléments mécaniques, qui utilise l'électricité comme source d'énergie, en vue de réaliser une fonction de capteur et/ou d'actionneur. Les MEMS sont composés de mécanismes mécaniques (poutres, ressorts, amortisseurs, micromoteurs, ...) réalisés sur le silicium à l’échelle micrométrique, afin de mesurer les paramètres environnementaux (capteurs) ou interagissant avec le monde extérieur (actionneurs), grâce aux forces générées par des transducteurs électromécaniques qui sont alimentés par des tensions produites avec des circuits électroniques avoisinants. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation des vibrations non-linéaires des MEMS et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique (energy harvesting). Ce travail comprend une étude théorique et analytique qui sert à proposer des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Une étude numérique (en utilisant les logiciels de simulations numériques) sera exploitée pour valider les résultats analytiques.

KIRROU ILHAM

Hamdi Mustapha

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Mécanique et énergétique

Non Employe

ST25_1321

Conception et Contrôle de Plateformes Vibrantes pour la Caractérisation Mécanique Non-destructive

La caractérisation mécanique non-destructive (CMND) constitue une alternative efficace aux essais destructifs classiques pour évaluer l’intégrité des matériaux, détecter des défauts internes et estimer leurs propriétés mécaniques (module d’élasticité, rigidité, taux d’amortissement). Cette thèse vise à concevoir et commander une plateforme vibrante mécatronique intelligente, capable d’exciter et d’analyser dynamiquement les réponses vibratoires de structures ou matériaux à tester. Le système proposé repose sur l’utilisation d’actionneurs vibrants (piézoélectriques ou électrodynamiques), de capteurs de réponse vibratoire (accéléromètres, capteurs laser, vibromètres), et d’un module de commande en boucle fermée pour piloter précisément les signaux d’excitation (balayage fréquentiel, signaux aléatoires, impulsions). La plateforme intégrera des algorithmes de traitement du signal en temps réel, permettant d’identifier les caractéristiques modales (fréquences propres, formes modales) et d’en déduire des informations sur l’état mécanique de l’échantillon. Une attention particulière sera portée à la modélisation dynamique de la plateforme (structure + actionneur + échantillon), à l’optimisation de la réponse vibratoire, ainsi qu’à la robustesse de la mesure dans des environnements bruités ou incertains. Des essais expérimentaux seront menés pour valider les performances du système sur différents matériaux (composites, polymères, métaux…). Ce projet trouve des applications directes dans les domaines de l’aéronautique, du génie civil, des matériaux composites, de la production industrielle et des tests en ligne dans l’Industrie 4.0.

Errkik Ahmed

El Allami M'hamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Employe

ST25_1320

Optimisation Thermo-mécanique de Structures Mécatroniques en Milieu Extrême

Les structures mécatroniques opérant dans des environnements extrêmes, tels que l’espace, les milieux nucléaires, les zones polaires ou les environnements industriels à haute température sont soumises à des contraintes thermiques et mécaniques intenses qui compromettent leur fiabilité, leur durabilité et leur performance. Cette thèse vise à développer une approche intégrée pour la conception, la modélisation et l’optimisation de structures mécatroniques capables de résister à ces conditions sévères. Le travail proposé combine des méthodes de simulation multi-physique (thermique, mécanique, dynamique) avec une optimisation topologique des géométries pour minimiser les déformations, les contraintes internes et les effets de fatigue thermique. Des matériaux avancés (composites à matrice céramique, alliages à mémoire de forme, matériaux intelligents) seront sélectionnés et caractérisés pour leurs performances thermo-mécaniques, en lien avec la fonction du système mécatronique (robot, actionneur, mécanisme embarqué…). Un modèle de commande adaptative embarquée intégrant des capteurs de température, de contraintes et des algorithmes de régulation (PID, logique floue, commande prédictive) sera développé pour compenser dynamiquement les effets des variations thermiques. Un prototype de démonstration sera conçu et testé expérimentalement dans un banc thermique instrumenté. Ce sujet de thèse s’inscrit dans les enjeux de fiabilité des systèmes critiques, de résilience en milieux extrêmes et de robotique intelligente embarquée, avec des retombées potentielles en aérospatial, défense, énergie et industrie 4.0.

Errkik Ahmed

MANIANA mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie mécanique

Employe

ST25_1789

Identification des facteurs de risque génétiques associés aux formes sévères de la COVID-19 dans une population marocaine.

La COVID-19 présente une grande variabilité interindividuelle, allant de l'asymptomatique aux formes sévères. Si l'âge et les comorbidités sont des facteurs de risque établis, ils n'expliquent pas à eux seuls cette hétérogénéité. Des études génomiques ont identifié des loci de susceptibilité, mais celles-ci concernent majoritairement des populations européennes ou asiatiques, laissant un vide pour la population marocaine. L’objectif général de cette étude est d’identifier les facteurs génétiques associés à la sévérité de la COVID-19 dans la population marocaine.

BENCHARKI BOUCHAIB

EZZIKOURI Sahyeh

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Virologie

Non Employe

LDISHT25_213

Compétences et insertion professionnelle

Dans quelle mesure les formations actuelles développent-elles les compétences réellement attendues par le marché du travail à l’ère numérique ? Résumé : Beaucoup d’étudiants terminent leurs études sans maîtriser toutes les compétences demandées par les employeurs (communication, travail en équipe, maîtrise des outils numériques, adaptabilité). La recherche peut analyser l’écart entre ce que l’école enseigne et ce que le marché exige, et proposer des pistes d’amélioration.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Employe

LDISHT25_214

Rôle des outils numériques dans l’enseignement

Comment l’usage des plateformes et outils numériques transforme-t-il la communication pédagogique et les pratiques d’apprentissage ? Résumé : Avec l’essor des plateformes (Moodle, Zoom, Teams), la relation enseignant-étudiant change profondément. Les échanges ne sont plus uniquement en présentiel, mais aussi virtuels, rapides et diversifiés. Cette problématique vise à comprendre comment ces outils modifient la manière d’apprendre et de transmettre. Mots-clés : outils numériques – plateformes d’apprentissage – communication pédagogique – enseignement en ligne – apprentissage hybride – interaction enseignant-apprenant – digitalisation de l’éducation.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Employe

LDISHT25_215

Pédagogies innovantes et employabilité

En quoi les pédagogies actives (travail en projet, apprentissage collaboratif, formation hybride) renforcent-elles l’employabilité des étudiants ? Résumé : Les méthodes d’enseignement innovantes mettent l’étudiant au centre et le rendent acteur de son apprentissage. Elles développent des compétences pratiques (résolution de problèmes, créativité, autonomie) qui sont directement utiles dans le monde du travail. La recherche cherche à savoir si ces méthodes améliorent vraiment l’employabilité.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Non Employe

LDISHT25_216

Éducation aux médias et culture numérique

Comment l’éducation aux médias et à la culture numérique contribue-t-elle à former des étudiants capables de mieux communiquer et de s’insérer dans le monde professionnel ? Résumé : Aujourd’hui, savoir utiliser les médias numériques (réseaux sociaux, blogs, plateformes) est indispensable. Cela implique non seulement une maîtrise technique, mais aussi un esprit critique (vérifier les sources, produire des contenus pertinents). Cette problématique explore comment ces compétences influencent la communication et l’accès à l’emploi.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Non Employe

LDISHT25_217

Accompagnement et orientation

Quel rôle peuvent jouer les dispositifs numériques d’orientation et d’accompagnement dans la réussite et l’insertion professionnelle des étudiants ? Résumé : Les outils numériques (tests d’orientation en ligne, coaching virtuel, plateformes d’emploi) peuvent aider les étudiants à mieux choisir leur parcours et à préparer leur insertion professionnelle. La recherche analyse leur efficacité réelle et leur impact sur la réussite des étudiants.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Non Employe

LDISHT25_218

Égalité et inclusion dans l’éducation numérique

L’intégration du numérique dans l’éducation favorise-t-elle une démocratisation des chances ou, au contraire, accentue-t-elle les inégalités face à l’emploi ? Résumé : Le numérique peut offrir plus d’accès à l’éducation (cours en ligne gratuits, MOOC) mais il peut aussi créer de nouvelles inégalités (manque d’accès à internet, faible équipement, fracture numérique). Cette problématique examine si le numérique réduit ou aggrave les différences sociales et leurs conséquences sur l’employabilité.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

Non Employe

ST25_1790

Développement et validation de la méthode de dosage des cannabinoides dans le cannabis et ses produits

Le cannabidiol (CBD) est une molécule dérivée du cannabis, il agit sur le système nerveux central, sans toutefois entraîner d’état modifié de la conscience, en revanche elle n’a pas montré jusque-là un risque de dépendance au CBD, cependant les traces de THC persistantes dans les préparations à base de cannabis détournent les raisons sanitaires souhaités du CBD vers des effets stupéfiants sur les consommateurs. Notre étude concerne la détection des résidus urinaires du THC chez les consommateurs de CBD par les méthodes chromatographiques HPLC/MSMS, pour cela nous avons faire une étude sur une population après consommation de CBD pour doser les métabolites urinaires du THC.

LEMRISS Hajar

LAAREJ Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Neurosciences

Non Employe

Pôle Études Doctorales