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Intitulé

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Résumé

Encadrant

Co-encadrant

Centres d'Etudes Doctorales

Formation Doctorale

Laboratoire

spécialité

SJP26_632

الجهوية السياسية : دراسة على ضوء نموذج الحكم الذاتي لجهة الصحراء المغربية

Non Employe

الجهوية السياسية هي نموذج متقدم في تنظيم الدولة، يتجاوز اللامركزية الإدارية التقليدية نحو منح الوحدات الترابية مجالا أوسع لممارسة الاختصاصات السياسية والتشريعية والتنفيذية، مع الحفاظ على وحدة الدولة وسيادتها. ويكتسي هذا النموذج أهمية خاصة في السياق المغربي بالنظر إلى مشروع الحكم الذاتي لجهة الصحراء المغربية، الذي يقدم تصورا نوعيا لتدبير الشأن الجهوي في إطار السيادة المغربية والوحدة الترابية. تعتمد الدراسة مقاربة مقارنة لاستجلاء خصائص بعض نماذج الجهوية السياسية والحكم الذاتي، مع التركيز على عناصر مثل التنظيم المؤسساتي، توزيع الاختصاصات، السلطة التشريعية والتنفيذية الجهوية، الاستقلال المالي، المشاركة السياسية، وآليات العلاقة بين السلطة المركزية والجهوية.

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SEG26_870

Analyse fonctionnelle des données et intelligence artificielle pour la prévision des marchés financiers : modélisation de la volatilité, des rendements et du risque

Non Employe

La disponibilité croissante de données financières à haute fréquence offre de nouvelles possibilités pour l’analyse et la prévision des marchés financiers. Les approches économétriques traditionnelles considèrent généralement les prix, les rendements ou la volatilité comme des observations ponctuelles indexées dans le temps. Cette représentation peut toutefois entraîner une perte importante d’information lorsque les données présentent une dynamique continue au cours d’une séance de marché. La Functional Data Analysis (FDA) propose une représentation différente dans laquelle une séquence d’observations est considérée comme la réalisation d’une fonction ou d’une courbe. Dans le contexte financier, une journée de cotation peut ainsi être représentée par une courbe de prix, de rendements, de volatilité, de volume ou de liquidité. Cette représentation permet d'étudier simultanément la dynamique globale de la courbe, ses variations locales ainsi que les dépendances entre plusieurs variables financières. Cependant, les marchés financiers présentent également des relations complexes, non linéaires, des changements de régime et des phénomènes de volatilité difficiles à modéliser uniquement à l’aide de modèles fonctionnels linéaires. La problématique centrale de cette recherche est donc la suivante : Dans quelle mesure la combinaison de l’analyse fonctionnelle des données, des modèles économétriques et des méthodes modernes d’intelligence artificielle permet-elle d’améliorer la prévision des dynamiques financières et du risque par rapport aux approches traditionnelles de séries temporelles ?

ABARDA ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SEG26_870

Large Language Models and Computer Vision for Fraud Detection and Claims Automation in Moroccan Motor Insurance: A Mixed-Methods Study of Technical Feasibility, Economic Viability, and Regulatory Integration

Employe -Temps Aménagé

This thesis investigates the deployment of large language models (LLMs) and computer vision systems for fraud detection and claims automation in Morocco‘s motor insurance sector, the largest non-life branch with 16.41 billion MAD in premiums in 2025 (25% of the total insurance market) . Motor insurance faces structural pressures from rising claims frequency, inflated repair invoices, and organized fraud schemes — including a recent Rabat case involving 34 defendants accused of falsifying medical certificates to fabricate road accident claims . The economic framework draws on information asymmetry theory, the economics of insurance fraud, and the technology-organization-environment (TOE) framework applied to emerging market insurers. Three research questions structure the study: (RQ1) What integrated architecture — combining YOLO-based damage detection, vision-language models for repair cost estimation, and fine-tuned LLMs for narrative claim report analysis — best matches the bilingual (Arabic-French) and data-fragmented operational context of Moroccan insurers? (RQ2) How does LLM-assisted fraud detection perform relative to existing rule-based systems in terms of precision, recall, and investigation cost per confirmed fraudulent case, accounting for Morocco’s specific fraud typologies (fictitious claims, exaggerated estimates, medical certificate forgery)? (RQ3) What data-sharing infrastructure, pricing model, and public-private partnership framework would make LLM deployment economically viable for mid-tier Moroccan insurers, and what regulatory adaptations would ACAPS require? Methodology combines prototype development and evaluation on anonymized historical claims data from partner insurers, cost-benefit modelling calibrated to Moroccan loss ratios and investigation costs, and semi-structured interviews with claims managers, fraud investigators, ACAPS officials, and insurtech providers. The thesis delivers a validated LLM-based claims triage architecture, an economic feasibility framework for Moroccan motor insurers, and policy recommendations for centralized fraud data infrastructure and regulatory sandbox mechanisms.

KHABOUZE MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Machine learning

SEG26_869

Compétitivité et attractivité de l’industrie automobile marocaine dans le contexte du nearshoring : une analyse des déterminants économique et industriels

Non Employe

L’industrie automobile marocaine s’est progressivement intégrée aux chaînes de valeur mondiales et occupe une place croissante dans les stratégies de localisation et de réorganisation des activités industrielles à proximité des marchés européens. Dans ce contexte, le nearshoring constitue une opportunité pour le Maroc, mais soulève également des questions relatives à la compétitivité, à l’attractivité des investissements et à la capacité du tissu industriel national à renforcer son intégration dans les chaînes de valeur automobiles. Cette recherche vise à analyser les principaux déterminants économiques et industriels de la compétitivité et de l’attractivité de l’industrie automobile marocaine dans le contexte du nearshoring. L’étude s’intéressera notamment au rôle des coûts de production et de logistique, de la productivité, des infrastructures, de la qualification de la main-d’œuvre, de l’intégration des fournisseurs locaux, de la proximité des marchés européens et de la capacité d’innovation. Une approche quantitative pourra être mobilisée afin d’identifier et d’évaluer l’influence de ces facteurs sur la performance et l’attractivité du secteur, complétée, selon la disponibilité des données, par une analyse comparative ou qualitative des entreprises et chaînes de valeur concernées. Les résultats attendus devraient contribuer à une meilleure compréhension des leviers de compétitivité du secteur automobile marocain et des conditions permettant de renforcer durablement son positionnement dans les chaînes de valeur internationales.

KHABOUZE MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Intelligence économique

SJP26_631

الحق في الإثبات في النزاعات الشغلية

Non Employe

يتناول الحق في الإثبات في النزاعات الشغلية مسألة تمكين كل طرف في علاقة الشغل من الوسائل الضرورية لإثبات ادعاءاته أمام القضاء، غير أن الحصول على وسائل الإثبات لا يكون دائما أمرا يسيرا، بالنظر إلى الاختلال البنيوي في العلاقة الشغلية؛ إذ لا تتوافر للأجير والمشغل، في كثير من الأحيان، القدرة نفسها على الوصول إلى وسائل الإثبات. ولهذا الغرض، تتوافر للأطراف إجراءات قانونية مختلفة تمكنهم من الوصول إلى عناصر الإثبات.

JABRANE HASNAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit civil

SEG26_868

Déterminants économiques de la compétitivité des entreprises de l’industrie automobile marocaine : productivité, coûts et intégrations dans les chaines de valeur mondiales

Non Employe

Cet these examine les déterminants économiques de la compétitivité des entreprises de l'industrie automobile marocaine, secteur devenu en une vingtaine d'années le premier exportateur industriel du pays et un pôle majeur de sous-traitance pour les constructeurs européens. À partir d'une revue de la littérature et d'une analyse des données sectorielles disponibles, l'étude interroge trois leviers principaux : la productivité des facteurs, la structure des coûts (travail, énergie, logistique, fiscalité) et le degré d'intégration dans les chaînes de valeur mondiales (CVM). Le cadre analytique mobilise les théories de la compétitivité-prix et hors-prix, l'approche de la chaîne de valeur globale et les modèles d'économie industrielle appliqués aux pays émergents. Les résultats suggèrent que la compétitivité marocaine repose moins sur un avantage-coût durable — celui-ci s'érodant sous l'effet de la concurrence asiatique et de la hausse des salaires — que sur une combinaison de proximité géographique avec l'Europe, de flexibilité productive, d'incitations publiques (zones franches, exonérations) et d'une montée progressive en gamme vers des activités à plus forte valeur ajoutée. L'étude souligne cependant la dépendance persistante aux importations de composants, la faible densité du tissu de fournisseurs locaux et la vulnérabilité aux chocs externes comme limites structurelles. Elle conclut sur les implications de politique économique : renforcement du contenu local, montée en compétences, investissement en R&D et diversification des marchés de destination.

KHABOUZE MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Intelligence économique

SEG26_867

Performance des systèmes de santé et intelligence artificielle : analyse des effets sur l’accès aux soins et la qualité des services

Employe -Temps Aménagé

Ce projet de thèse analysera l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la performance des systèmes de santé, à travers l’amélioration de l’accès aux soins et de la qualité des services. Il vise à mesurer les effets de l’IA sur l’efficacité, l’efficience et la capacité de réponse des systèmes de santé. L’étude examine son apport dans des domaines tels que le diagnostic, la prise en charge des patients et la gestion des ressources. Elle analyse également les effets de l’IA sur l’accessibilité et l’équité des soins entre les différentes populations et territoires. Une approche de modélisation permettra d’identifier et de quantifier les principaux déterminants de la performance. L’analyse cherchera à mettre en évidence les gains potentiels et les limites liés à l’intégration de l’IA dans les systèmes de santé. L’objectif est de fournir des éléments d’aide à la décision pour favoriser une transformation numérique améliorant durablement la performance des systèmes de santé.

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie du Développement

SEG26_866

The Economics of Educational Platform Dominance: Adoption, Willingness‑to‑Pay, and Regional Scale‑Up of Digital Exam‑Preparation Services in Morocco

Non Employe

Morocco channels nearly every secondary student toward one high-stakes, centrally graded exam — the Baccalauréat National — and, for the minority who enter Classes Préparatoires, toward a second tier of competitive entrance concours (CNC, CCINP, Mines‑Ponts, Centrale‑Supélec, Banque X‑ENS) that decide access to the country's engineering, business, and medical grandes écoles. Around these exams has grown a large, historically informal and offline private‑tutoring market that digital platforms are only beginning to formalise and scale. Despite the government's Maroc Digital 2030 strategy and rising smartphone penetration, no empirically validated platform‑economics model yet explains how such a service should price itself, allocate free access, and expand profitably and equitably across twelve regions where household income, language of instruction, connectivity, and filière mix vary sharply. This thesis proposes a mixed‑methods political‑economy study of platform scale, grounded in two‑sided‑market theory, the diffusion‑of‑innovation framework, and the behavioural economics of household education spending. It asks: (RQ1) what combination of free, freemium, and paid‑tier design maximises both revenue and equitable reach across income and region; (RQ2) how willingness‑to‑pay differs by filière, exam stakes, region, and whether the parent or the student is the effective purchasing decision‑maker; and (RQ3) what sequencing of regional rollout, channel, and language of communication yields the fastest, most durable growth. Methodology combines discrete‑choice and conjoint‑analysis pricing experiments; econometric modelling of the partner platform's longitudinal usage, conversion, and churn data merged with Haut‑Commissariat au Plan regional demographic and income statistics; and qualitative fieldwork — structured surveys and interviews with parents, students, teachers, and school administrators across contrasting regions, conducted in Arabic and French. The thesis will deliver a validated pricing and regional‑expansion playbook, a predictive lifetime‑value and churn model, and policy recommendations for public‑private partnership with the Ministry of National Education — together with a framework generalisable to other exam‑centric, multilingual emerging markets.

KHABOUZE MOSTAFA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Veille et intelligence économique

SL26_47

9. Communication enseignant-apprenant à l’ère des agents conversationnels

Employe -Temps Aménagé

Résumé : Cette recherche analyse les transformations de la communication enseignant-apprenant liées à l’introduction des agents conversationnels dans l’éducation. Elle étudie leur rôle dans l’accompagnement, les interactions pédagogiques et les nouvelles modalités de communication éducative. Mots-clés : Agents conversationnels ; communication enseignant-apprenant ; intelligence artificielle ; interaction pédagogique ; accompagnement ; communication éducative.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

SEG26_865

Politiques macroéconomiques et soutenabilité du développement en Afrique : analyse des effets sur la réduction de la pauvreté et le financement de la transition climatique

Non Employe

Ce projet de thèse analysera le rôle des politiques macroéconomiques dans la soutenabilité du développement en Afrique. Il étudiera leurs effets sur la réduction de la pauvreté, les inégalités et l’inclusion économique. Il examinera notamment les interactions entre politique budgétaire, politique monétaire, dette publique et croissance. Une attention particulière doit être accordée aux contraintes de financement de la transition climatique dans les économies africaines. L’étude analysera les arbitrages entre stabilité macroéconomique, développement social et investissements verts. Elle cherchera à identifier les mécanismes et instruments permettant de mobiliser davantage de financements pour la transition tout en préservant la soutenabilité des finances publiques. L’objectif final est de proposer des orientations de politiques publiques adaptées aux contextes africains pour concilier réduction de la pauvreté, résilience climatique et développement durable.

LAHMAR HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Economie du Développement

SL26_46

La communication éducative à l’ère de l’intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

Résumé : Cette recherche analyse les transformations de la communication éducative induites par l’intelligence artificielle. Elle s’intéresse à l’évolution des interactions entre enseignants, apprenants et technologies intelligentes, ainsi qu’aux nouvelles formes de médiation, d’accompagnement et de production des contenus éducatifs. Mots-clés : Communication éducative ; intelligence artificielle ; interaction pédagogique ; médiation ; enseignant ; apprenant ; technologies intelligentes.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

SL26_45

L’autonomie cognitive de l’étudiant face aux technologies génératives

Non Employe

Cette recherche examine les effets de l’utilisation des technologies génératives sur l’autonomie cognitive des étudiants. Elle s’intéresse à l’équilibre entre l’utilisation de l’intelligence artificielle comme outil d’assistance et le maintien des capacités de réflexion, d’analyse et de production autonome.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

SL26_44

2. Communication enseignant-apprenant à l’ère des agents conversationnels

Non Employe

Cette recherche analyse les transformations de la communication enseignant-apprenant liées à l’introduction des agents conversationnels dans l’éducation. Elle étudie leur rôle dans l’accompagnement, les interactions pédagogiques et les nouvelles modalités de communication éducative.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

SL26_43

1. Éducation aux médias et développement de la citoyenneté numérique chez les jeunes à l’ère des réseaux sociaux

Non Employe

Cette recherche examine comment l’éducation aux médias peut contribuer au développement d’une citoyenneté numérique responsable chez les jeunes. Elle porte notamment sur les pratiques numériques, la participation en ligne, l’éthique et l’exercice de l’esprit critique sur les réseaux sociaux.

AZZAHR NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Sciences de l'Education

STAPS26_22

Intelligence artificielle et modélisation multicritère pour l’analyse, la prédiction et l’optimisation personnalisée et adaptative de la performance sportive

Non Employe

La thèse vise à développer une approche combinant Intelligence Artificielle (IA), modélisation multicritère (MCDA) et optimisation, afin d’identifier, prioriser et sélectionner de manière personnalisée les stratégies les plus pertinentes pour améliorer la performance sportive. Objectif général : Développer un modèle intelligent, multicritère et adaptatif permettant d’optimiser les stratégies d’entraînement et d’intervention en fonction du profil, des objectifs et de l’évolution de l’athlète. L’optimisation de la performance sportive nécessite la prise en compte simultanée de multiples facteurs liés à l’athlète, à son entraînement, à sa récupération et à son environnement. La diversité et la dynamique de ces données rendent nécessaire le développement de méthodes intelligentes capables d’intégrer plusieurs critères et de s’adapter au profil et à l’évolution de chaque sportif.

RAJAALLAH EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

ST26_1838

Securing and Governing Agentic AI Systems: Threat Modeling, Zero Trust for Autonomous Agents, and ISO/IEC 42001 – NIST AI RMF Compliance

Non Employe

Le déploiement d'agents autonomes fondés sur des modèles de langage, capables d'invoquer des outils, d'accéder à des systèmes d'information et d'agir sans validation humaine intermédiaire, ouvre une surface d'attaque inédite que les référentiels de sécurité existants n'adressent que marginalement : injection indirecte de consignes par des contenus manipulés, détournement de la chaîne d'outils et des serveurs de protocole de contexte, empoisonnement de la mémoire persistante, escalade de privilèges par délégation en cascade et propagation d'instructions malveillantes entre agents coopérants. Cette thèse a pour ambition de bâtir un cadre intégré de sécurisation et de gouvernance de l'IA agentique articulant trois niveaux. Au niveau technique, elle propose une méthodologie de modélisation des menaces spécifique aux architectures multi-agents et un modèle d'exécution à confiance zéro fondé sur l'identité cryptographique des agents, la capacité minimale, la médiation systématique des appels d'outils et la journalisation infalsifiable des actions. Au niveau expérimental, elle développe un banc d'essai adversarial permettant de mesurer la résilience des agents face à des campagnes d'injection et de détournement d'outils. Au niveau organisationnel, elle formalise l'articulation entre ISO/IEC 42001, le NIST AI Risk Management Framework et l'ISO/IEC 27001 afin de produire un référentiel de contrôles opposable et vérifiable pour le déploiement d'agents en environnement de production.

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Cyber Sécurité

ST26_1837

DIGITAL FARMING SYSTEM : Analyse de l’impact de l’agriculture digitale sur les performances des systèmes de production oléicoles et sur le conseil agricole au Maroc

Non Employe

L’agriculture digitale offre des opportunités majeures pour améliorer les performances des systèmes de production. Cette étude repose sur des investigations rigoureuses visant à mesurer dans quelle mesure les outils numériques (capteurs IoT, télédétection, applications mobiles, systèmes de gestion des exploitations, traçabilité et paiement digital) améliorent les performances technico-économiques et environnementales des exploitations agricoles à dominante oléicole. Fondée sur la théorie du changement, cette recherche considère que l’adoption des technologies digitales entraîne une évolution des pratiques agricoles, se traduisant par des gains de productivité et de qualité, une réduction des coûts et, par conséquent, une augmentation des revenus et une meilleure résilience des systèmes de production. Plusieurs technologies sont concernées, notamment l’irrigation de précision, la télédétection, les systèmes d’aide à la décision, la traçabilité et la chaîne du froid. Leur utilisation devrait contribuer à améliorer l’efficience technique, à réduire les coûts de production et à accroître la production, la qualité des produits et les revenus des agriculteurs. Ce travail de recherche portera sur l’évaluation des effets de l’adoption de ces technologies numériques sur les performances technico-économiques et environnementales des exploitations oléicoles. Il analysera également les déterminants de leur adoption et proposera des programmes adaptés de transfert technologique et de renforcement du conseil agricole au Maroc.

BAIDANI AZIZ

LAAMARI Abdelali

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

SEG26_864

ERP Cloud et transformation organisationnelle : migration vers SAP S/4HANA

Non Employe

La migration des systèmes ERP traditionnels vers des solutions Cloud constitue un enjeu majeur de transformation numérique et organisationnelle pour les entreprises. Ce projet de recherche vise à analyser les effets de la migration vers SAP S/4HANA Cloud sur les processus métiers, les structures organisationnelles, les pratiques managériales et les compétences des acteurs de l’entreprise. L’objectif est d’identifier les principaux facteurs technologiques, organisationnels et humains qui influencent le succès d’une migration ERP vers le Cloud. La recherche s’intéressera notamment aux changements induits par la standardisation des processus, l’intégration des données, l’automatisation et l’accès en temps réel à l’information. Elle cherchera également à comprendre les mécanismes de résistance au changement et les conditions favorisant l’appropriation du nouvel environnement ERP par les utilisateurs. Une étude empirique auprès d’organisations ayant migré ou engagé une migration vers SAP S/4HANA permettra d’évaluer l’impact de cette transformation sur l’agilité, la performance et la capacité d’innovation organisationnelle. La recherche aboutira à la proposition d’un modèle conceptuel permettant d’expliquer les relations entre migration Cloud, transformation des processus, changement organisationnel et performance. Les résultats attendus contribueront à la littérature sur les systèmes d’information et fourniront aux décideurs un cadre d’aide à la conduite des projets de migration ERP vers le Cloud.

EL OMARI HAFSA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Systèmes d'information

SEG26_863

De l’ERP au système intelligent : transformation de la prise de décision managériale à l’ère de l’intelligence artificielle - le cas de SAP

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse étudie la transformation des ERP traditionnels en systèmes intelligents intégrant l’intelligence artificielle (IA), à travers le cas de SAP. Elle cherche à analyser comment l’IA transforme les capacités d’analyse, de prédiction et d’aide à la décision offertes aux managers. L’objectif est de comprendre l’évolution du rôle du manager face aux recommandations produites par les systèmes intelligents. La recherche s’intéressera notamment à la confiance, à l’explicabilité, à la qualité des données et au partage de l’autorité décisionnelle entre l’humain et l’IA. Elle examinera également les effets de cette transformation sur les processus et la performance décisionnelle des organisations. Une étude empirique auprès d’organisations utilisant les solutions SAP permettra d’identifier les principaux facteurs de réussite et les limites de l’intégration de l’IA. La thèse ambitionne ainsi de contribuer à la compréhension du passage de l’ERP comme outil de gestion vers un système intelligent d’aide à la décision managériale.

EL OMARI HAFSA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Systèmes d'information

ST26_1836

Modélisation prédictive et adaptative des parcours d’apprentissage dans l’enseignement supérieur par l’Intelligence Artificielle, les Learning Analytics et le Digital Learning

Non Employe

La transformation numérique de l’enseignement supérieur et le développement du Digital Learning s’accompagnent d’une utilisation croissante des environnements numériques d’apprentissage, générant d’importants volumes de données relatives aux activités pédagogiques, aux interactions, aux évaluations et aux performances des étudiants. Cette évolution offre de nouvelles possibilités pour améliorer le suivi pédagogique, anticiper les difficultés d’apprentissage et favoriser la réussite académique. Cette thèse vise à concevoir des approches prédictives et adaptatives pour la modélisation et la personnalisation des parcours d’apprentissage dans l’enseignement supérieur, en combinant l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning et les Learning Analytics. Les travaux porteront sur le développement de modèles capables d’analyser les profils et les comportements d’apprentissage, de prédire les performances et les difficultés des étudiants et de proposer des parcours personnalisés et dynamiques. Une attention particulière sera accordée aux mécanismes intelligents de recommandation et d’adaptation des parcours, ainsi qu’à l’intégration de l’Intelligence Artificielle générative et des modèles de langage (LLM) pour personnaliser les ressources et les activités pédagogiques. L’IA explicable pourra également être étudiée afin d’améliorer l’interprétabilité et la fiabilité des prédictions et des recommandations. Les approches proposées seront évaluées à partir de données éducatives et dans des environnements numériques d’apprentissage, notamment à travers des plateformes de type Learning Management System (LMS) utilisées dans le contexte universitaire. L’évaluation portera sur la qualité des prédictions, la pertinence des recommandations et l’efficacité des mécanismes de personnalisation et d’adaptation des parcours d’apprentissage.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Architecture et conception Logiciel

ST26_1835

Détection intelligente et adaptative des cyberattaques dans les réseaux distribués par Intelligence Artificielle, apprentissage fédéré et Deep Learning

Non Employe

La transformation numérique et l’interconnexion croissante des systèmes informatiques conduisent au développement d’infrastructures réseau de plus en plus distribuées, dynamiques et hétérogènes. Cette évolution s’accompagne d’une complexification des cybermenaces et de l’émergence d’attaques nouvelles et évolutives, mettant en évidence les limites des mécanismes classiques de détection d’intrusions. Cette thèse vise à concevoir des approches intelligentes et adaptatives pour la détection des cyberattaques dans les réseaux distribués, en combinant l’Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning et l’apprentissage fédéré. Les travaux porteront sur le développement de modèles capables de détecter des attaques connues et inconnues, tout en préservant la confidentialité des données distribuées. Une attention particulière sera accordée à l’adaptation des modèles face à l’évolution des cybermenaces, à leur robustesse face aux comportements malveillants et à l’optimisation des échanges dans les environnements distribués. Les approches proposées seront évaluées sur des jeux de données de cybersécurité et dans des environnements réseau simulés ou expérimentaux, notamment dans le contexte des architectures Software-Defined Networking (SDN).

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Hamami Loubna

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

SJP26_631

العقار في طور التحفيظ في البيئة الرقمية:الإشكالات القانونية والقضائية ورهانات الأمن العقاري.

Non Employe

يعد العقار في طور التحفيظ من أكثر الأنظمة العقارية إثارة للإشكالات القانونية والقضائية، بالنظر إلى خصوصية مركزه القانوني خلال المرحلة السابقة على تأسيس الرسم العقاري،وما يترتب عن ذلك من تداخل بين الحقوق والمراكز القانونية وتعدد المنازعات المرتبطة بإجراء ات التحفيظ والتصرفات والحقوق المدعى بها على العقار. وتزداد أهمية دراسة هذا الموضوع في ظل التحولات التي عرفتها منظومة التحفيظ العقاري نتيجة الانتقال التدريجي من التدبير التقليدي إلى التدبير الرقمي. ولاشك أن هذا التحول يساهم في الرفع من نجاعة الإدارة وتيسير الولوج إلى المعلومة وتحقيق الضمانات الفعالة لحماية البيانات العقارية، مع استشراف سبل تطوير منظومة التحفيظ العقاري، وتكريس الأمن العقاري، باعتباره أحد مرتكزات الاستقرار الاقتصادي والاجتماعي والاستثمار بالمغرب.

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit immobilier

STSPMIB26_190

Développement et validation d’un modèle basé sur l’intelligence artificielle pour la prédiction de la qualité des plans de traitement IMRT et VMAT en radiothérapie

Non Employe

Les techniques de radiothérapie conformationnelle avec modulation d’intensité, notamment l’IMRT (Intensity-Modulated Radiation Therapy) et la VMAT (Volumetric Modulated Arc Therapy), permettent d’obtenir une distribution de dose hautement conformée tout en améliorant l’épargne des organes à risque. Cependant, ces techniques reposent sur des plans de traitement complexes impliquant des variations importantes des positions des lames du collimateur multilames (MLC), du nombre d’unités moniteur (MU), du débit de dose, de la vitesse de rotation du bras et d’autres paramètres de délivrance. Cette complexité rend nécessaire la réalisation d’une assurance qualité spécifique au patient (Patient-Specific Quality Assurance, PSQA) avant la délivrance du traitement. La PSQA repose généralement sur la comparaison entre la dose planifiée et une dose mesurée à l’aide d’un dispositif de mesure, avec notamment l’utilisation de l’analyse par indice gamma. Bien que cette approche soit largement utilisée, elle nécessite du temps, du matériel spécifique et l’intervention du physicien médical. Par ailleurs, tous les plans ne présentent pas le même niveau de complexité ou de difficulté de délivrance. L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pourrait permettre d’exploiter les informations disponibles dans les plans de traitement afin d’identifier les caractéristiques associées à leur qualité de délivrance et de développer des modèles capables de prédire les résultats de la PSQA. L’objectif ne serait pas, dans un premier temps, de remplacer la PSQA conventionnelle, mais de développer et valider un outil complémentaire permettant d'identifier les plans présentant un risque plus élevé de non-conformité et d'améliorer l'efficacité du processus de contrôle qualité.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

SEG26_862

Jumeau numérique intelligent du marché formation-emploi

Non Employe

Concept scientifique : Créer une représentation virtuelle du marché du travail permettant de tester les politiques avant leur application. Objectifs : - Simuler différentes politiques d'emploi. - Prévoir leurs conséquences. - Aider les décideurs. Applications : - Programmes de formation. - Evolution des métiers. - Crises économiques. - Automatisation. Méthodes : - Digital Twin. - IA prédictive. - Simulation économique.

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SEG26_861

Modélisation hybride du chômage des jeunes par intelligence artificielle et modèles fractionnaires

Non Employe

Contexte scientifique : Le chômage des jeunes représente un défi économique majeur. Les modèles fractionnaires permettent d'intégrer les effets mémoire du marché du travail. Cette thèse propose d'intégrer l'intelligence artificielle afin d'améliorer la prédiction et l'évaluation des programmes de développement des compétences. Problématique : Comment développer un modèle intelligent capable de prévoir l'évolution du chômage, mesurer l'impact des formations et adapter les politiques d'emploi ? Objectifs : - Développer un modèle hybride économie mathématique et IA. - Améliorer les prévisions du chômage. - Identifier les facteurs favorisant l'insertion professionnelle. Méthodes : - Deep Learning. - Apprentissage automatique. - Réseaux neuronaux. - Analyse de données économiques. Contributions : - Nouveau modèle prédictif. - Outil d'aide à la décision publique. - Evaluation intelligente des programmes de formation

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SJP26_629

آليات حماية التوازن العقدي في العقود التجارية

Non Employe

يكتسي التوازن العقدي أهمية خاصة في مجال العقود التجارية، بالنظر إلى ما قد يميز العلاقة بين المتعاقدين من تفاوت في المراكز الاقتصادية والتفاوضية، وما قد يترتب عن ذلك من اختلال في الحقوق والالتزامات. وينصب هذا الموضوع على دراسة مختلف الآليات القانونية والقضائية والاتفاقية الرامية إلى حماية التوازن العقدي، سواء عند إبرام العقد أو أثناء تنفيذه، مع الوقوف على دور حسن النية، ومراقبة الشروط التعسفية، وإعادة التفاوض، وسلطة القضاء في معالجة الاختلالات التي قد تطرأ على العلاقة العقدية. ويهدف الموضوع إلى تقييم مدى فعالية هذه الآليات في تحقيق التوفيق بين مبدأ القوة الملزمة للعقد من جهة، ومتطلبات العدالة العقدية واستقرار المعاملات التجارية من جهة أخرى، مع رصد أوجه القصور واقتراح السبل الكفيلة بتعزيز الحماية القانونية للتوازن العقدي في البيئة التجارية.

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit du numérique Protection des données personnelles

SJP26_628

حجية الادلة الرقمية امام القضاء الجنائي

Non Employe

تطور وسائل ارتكاب الجريمة من وسائل قديمة لوسائل حديثة استدعت ضرورة اعتماد الدليل الرقمي كوسيلة اثبات فما مدى تطور التشريع المغربي لاعتماد هذا الدليل الرقمي للاثبات ما المحافظة على منظومة المحاكة العادلة

EL HAFIDI NAJAT

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit pénal

SJP26_627

المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي في مجال االاعمال

Non Employe

دنظرا للاستعمال الشاسع للذكاء الاصطناعي في كافة المجال ما قد ينجم عنها من جرائم تستدعي دراستها و معرفة مدى مواكبة المشرع للمستجدات الي اصبح الذكاء الاصطناعي يفرضها على المجتمعات

EL HAFIDI NAJAT

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_626

السياسة الجنائية والامنية في مواجهة العنف الرياضي

Employe -Temps Aménagé

دور المؤسسات المختصة في مواجة الشغب والعنف الذي يرافق الرياضة وما ينجم عنه من اخلال امني و مس بالاستقرار من خلال المقتضيات الزجرية و الامنية الخاصة بالمجال

EL HAFIDI NAJAT

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

STSPMIB26_189

Ergonomie cognitive, physique et organisationnelle en soins infirmiers

Non Employe

En rapport avec les prestations de soins, l’ergonomie constitue une composante essentielle pour préserver la santé, promouvoir la sécurité et améliorer la performance. Cette recherche vise à explorer l’ergonomie en soins infirmiers dans sa dimension , cognitive, physique et organisationnelle.

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SEG26_860

Attitudes et sentiment d'efficacité personnelle des enseignants face à l'inclusion scolaire : conception et évaluation d'un dispositif de formation aux Activités Physiques Adaptées au Maroc

Non Employe

Ce sujet vise à étudier les attitudes et le sentiment d’efficacité personnelle des enseignants face à l’inclusion scolaire des élèves en situation de handicap, dans le contexte éducatif marocain. Il s’intéresse plus particulièrement à la conception, à la mise en œuvre et à l’évaluation d’un dispositif de formation aux Activités Physiques Adaptées (APA) destiné aux enseignants. L’objectif est d’analyser dans quelle mesure cette formation peut favoriser des attitudes plus positives envers l’inclusion, renforcer la confiance des enseignants dans leur capacité à adapter leurs pratiques pédagogiques et améliorer leur préparation à répondre à la diversité des besoins des élèves. À travers une démarche évaluative, la recherche cherchera à mesurer l’évolution de ces dimensions avant et après la formation et à identifier les facteurs susceptibles de favoriser ou de freiner la mise en œuvre de pratiques inclusives. Les résultats pourront contribuer à proposer des orientations pour la formation initiale et continue des enseignants et pour le développement de l’éducation inclusive au Maroc.

SALLAMI KAOUTAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Handisport

SEG26_859

Activités Physiques Adaptées et inclusion scolaire des élèves présentant une trisomie 21 au Maroc : effets d’un programme inclusif sur les attitudes, les intentions comportementales et le sentiment d’appartenance scolaire

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet vise à analyser les effets d’un programme d’Activités Physiques Adaptées (APA) inclusives sur l’inclusion scolaire des élèves présentant une trisomie 21 dans le contexte marocain. Il s’agit d’étudier, d’une part, l’évolution des attitudes et des intentions comportementales des élèves tout-venant à l’égard de leurs pairs présentant une trisomie 21 et, d’autre part, le sentiment d’appartenance scolaire de ces derniers. À travers la mise en place d’activités physiques favorisant la coopération, les interactions positives et la participation de tous, cette recherche cherchera à déterminer dans quelle mesure les APA peuvent constituer un levier favorisant l’acceptation de la différence, les relations positives entre pairs et une inclusion scolaire effective.

SALLAMI KAOUTAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Handisport

SEG26_858

Intelligence artificielle et audit des petites et moyennes entreprises au Maroc : une étude exploratoire des freins liés à la maturité digitale des données comptables

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche explore les freins à l'application de l'intelligence artificielle dans l'audit des PME marocaines, en lien avec le niveau de maturité digitale de leurs données comptables. Elle s'appuie sur une revue de littérature et une étude exploratoire qualitative auprès de cabinets d'audit travaillant avec des PME, afin d'identifier les conditions réelles de structuration et de fiabilité des données nécessaires à l'exploitation de l'IA. L'objectif est de proposer une typologie de l'auditabilité des PME marocaines à l'ère de l'intelligence artificielle, contribuant à combler l'écart entre la promesse technologique et les réalités du terrain marocain.

GHANDARI YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit

SEG26_857

Intelligence artificielle et jugement professionnel de l'auditeur : le cas du Maroc

Non Employe

Cette recherche examine l'impact de l'intelligence artificielle sur le jugement professionnel de l'auditeur au Maroc, entre confiance algorithmique et vigilance critique nécessaire à la qualité de l'audit. Elle combine une revue de littérature et une étude empirique auprès des professionnels du secteur, en s'intéressant notamment à l'effet modérateur de l'expérience et du niveau hiérarchique. L'objectif est de proposer un modèle explicatif original, utile tant à la recherche académique qu'aux pratiques des cabinets marocains.

GHANDARI YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit

ST26_1835

Décontamination des effluents industriels par des matériaux issus de biodéchets : développement, caractérisation et optimisation des procédés de traitement

Non Employe

Cette thèse propose une approche innovante de valorisation des biodéchets en matériaux adsorbants fonctionnels pour la décontamination des effluents industriels. Elle vise à concevoir, caractériser et optimiser des bioadsorbants présentant une forte affinité vis-à-vis de polluants ciblés. L’étude combinera caractérisation physicochimique, investigation des mécanismes d’adsorption, modélisation des équilibres et de la cinétique, et optimisation des paramètres opératoires. La régénération et la réutilisation des matériaux seront également étudiées afin d’évaluer leur potentiel pour des procédés de traitement durables. Le projet s’inscrit ainsi dans une démarche d’économie circulaire, transformant des résidus organiques en matériaux à haute valeur fonctionnelle tout en développant une solution performante et écoresponsable pour la réduction de la pollution industrielle.

DAGDAG SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Physique Appliquée

ST26_1834

Ethnobotanique quantitative des plantes médicinales marocaines : analyse des savoirs traditionnels et des ressources végétales pour la conservation de la biodiversité et la valorisation durable

Non Employe

Le Maroc possède une remarquable diversité floristique ainsi qu’un patrimoine ethnobotanique riche, fondé sur des savoirs traditionnels relatifs à l’utilisation des plantes médicinales. Toutefois, ces connaissances demeurent encore fragmentées entre la littérature scientifique, les sources documentaires et les données issues des enquêtes ethnobotaniques de terrain. Leur structuration, leur analyse quantitative et leur valorisation constituent ainsi des enjeux majeurs pour la connaissance et la conservation des ressources végétales. Cette thèse vise à développer une approche ethnobotanique quantitative et intégrative des plantes médicinales marocaines, reposant sur la collecte, la structuration et l’analyse croisée des données documentaires et des données issues d’enquêtes de terrain. L’étude portera notamment sur la diversité des espèces utilisées, leurs usages thérapeutiques, les parties végétales employées, les modes de préparation et les principales catégories de pathologies traitées. Des indices ethnobotaniques et des méthodes statistiques seront mobilisés afin de quantifier l’importance relative des espèces, d’identifier les taxons présentant une forte valeur d’usage et d’analyser les convergences et divergences des savoirs traditionnels entre différentes régions. Le croisement des données ethnobotaniques, floristiques et écologiques permettra également d’identifier les ressources végétales d’intérêt et les espèces potentiellement soumises à des pressions liées à leur exploitation. Cette démarche contribuera à établir une base de connaissances structurée susceptible de soutenir la conservation de la biodiversité végétale, la documentation des savoirs traditionnels et la mise en place de stratégies de valorisation durable des ressources médicinales marocaines. À terme, ce travail ambitionne de fournir un cadre scientifique intégré pour la documentation, l’analyse quantitative, la conservation et la valorisation durable du patrimoine ethnobotanique marocain, tout en favorisant l’émergence de nouvelles perspectives de recherche sur les ressources végétales d’intérêt.

DAGDAG SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Appliquée et Environnement

ST26_1833

Éco-extraction, caractérisation phytochimique et valorisation intégrée des plantes médicinales marocaines pour le développement d’ingrédients naturels à haute valeur ajoutée destinés aux applications cosmétiques, alimentaires et nutraceutiques

Non Employe

Le Maroc dispose d’une biodiversité végétale remarquable, notamment en plantes médicinales et aromatiques, constituant une source riche en molécules naturelles à fort potentiel biologique et applicatif. Toutefois, la valorisation de cette ressource demeure encore limitée par le recours à des procédés d’extraction conventionnels, souvent associés à une consommation importante de solvants et d’énergie, ainsi que par une caractérisation encore insuffisante des constituants bioactifs. Ce projet de thèse vise à développer une approche intégrée et durable de valorisation des plantes médicinales marocaines, fondée sur l’optimisation de procédés d’éco-extraction conformes aux principes de la chimie verte. L’objectif est d’obtenir des extraits standardisés et enrichis en composés bioactifs, suivis d’une caractérisation phytochimique approfondie par des techniques analytiques modernes, notamment chromatographiques et spectrométriques. Les principaux constituants identifiés seront étudiés afin d’évaluer leur potentiel biologique. Les extraits et composés présentant les profils les plus prometteurs feront ensuite l’objet d’une démarche de valorisation et de développement d’ingrédients naturels à haute valeur ajoutée, avec une orientation vers des applications cosmétiques, alimentaires et nutraceutiques. La démarche intégrera également l’étude de la qualité, de la stabilité et du potentiel de formulation des ingrédients sélectionnés. La réalisation de ce projet reposera sur une approche collaborative impliquant le laboratoire d’accueil ainsi que des laboratoires et partenaires scientifiques externes, disposant de compétences et de plateformes analytiques et biologiques complémentaires. Ces collaborations permettront de renforcer la caractérisation des extraits, d’élargir les capacités expérimentales et d’assurer une validation scientifique plus approfondie des résultats. À travers cette approche multidisciplinaire combinant chimie verte, phytochimie, chimie analytique, biologie et valorisation des substances naturelles, cette thèse ambitionne de contribuer à la connaissance scientifique et à la valorisation durable de la biodiversité végétale marocaine, tout en favorisant le développement d’ingrédients naturels innovants et à forte valeur ajoutée pour différents secteurs industriels.

DAGDAG SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Appliquée et Environnement

ST26_1832

Conception rationnelle et approches computationnelles de nouvelles molécules bioactives pour le développement d’inhibiteurs de kinases et l’identification de nouvelles cibles thérapeutiques dans le diabète de type 2

Non Employe

Les protéines kinases constituent des régulateurs majeurs de la signalisation cellulaire et des cibles thérapeutiques stratégiques dans les maladies métaboliques. Ce projet de doctorat vise la découverte de nouvelles molécules bioactives à travers une approche intégrée combinant conception rationnelle, chimie médicinale, méthodes computationnelles et validation biologique, avec un intérêt particulier pour les inhibiteurs de kinases et les mécanismes moléculaires du diabète de type 2. La stratégie reposera sur le Rational Drug Design, le criblage virtuel, le docking moléculaire, la dynamique moléculaire, les approches QSAR, la prédiction ADMET et l’intelligence artificielle pour identifier et optimiser des candidats prometteurs. Les molécules sélectionnées seront synthétisées, caractérisées et évaluées biologiquement afin d’établir leurs relations structure–activité et leur potentiel thérapeutique. Des collaborations avec des laboratoires de recherche externes permettront de renforcer la validation expérimentale et de mobiliser des expertises complémentaires. Le projet ambitionne ainsi d’identifier de nouveaux inhibiteurs de kinases et de nouvelles cibles thérapeutiques susceptibles de contribuer au développement de stratégies innovantes contre le diabète de type 2..

DAGDAG SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Chimie Appliquée et Environnement

ST26_1831

Palaeontological and Sedimentological analysis of the Early Mesozoic continental deposits of the Morocco: Biostratigraphic and palaeoecological implications

Non Employe

This project focuses on the evolution of body- and trace fossil assemblages and their sedimentological context in Early Mesozoic continental deposits of the Moroccan Meseta. The main goal of the proposed study is the detailed record, analysis, and interpretation of diachronic continental body- and trace fossil assemblages from five sedimentary basins in the study area those successions complementarily cover a stratigraphic interval from the early to late Triassic. Expected results of this combined sedimentological-palaeontological research will significantly contribute to the understanding of the evolution of fossil ecosystems during an important part of the history of life on earth after the most severe mass extinction at the end-Permian including the origin and early diversification of Dinosaurs. Moreover, results of this study will provide an independent and hitherto largely unexplored tool for stratigraphic analysis of sedimentary basins for exploration of resources as water and oil and gas.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

ACHMANI JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Géologie

SEG26_853

Qualité de l’information financière et accès aux financements alternatifs : le cas des crédits participatifs pour les PME marocaines

Non Employe

Cette recherche analyse l’influence de la qualité de l’information financière sur l’accès aux financements des banques participatives pour les entreprises non cotées, en ciblant particulièrement les PME confrontées à une forte opacité. L’étude examine si la transparence comptable s’avère plus décisive pour ces structures aux risques spécifiques, ou si les particularités des contrats participatifs modifient ce rôle dans l’octroi des fonds. En mobilisant une démarche empirique adaptée au contexte bancaire marocain, nous évaluons si l’association entre la rigueur des états financiers et l’accès aux facilités participatives (telles que la Mourabaha ou la Mudaraba) varie selon la taille de l’entreprise. Les résultats attendus montrent que la valeur de l’information financière diffère pour les plus petites entités en raison de la nature partenariale et adossée à des actifs des financements islamiques. De plus, l’étude met en lumière les profils de risque de défaut pour lesquels la qualité comptable exerce l’impact le plus prononcé auprès des institutions participatives. Ce travail fournit ainsi des repères précieux pour les banques participatives et les régulateurs désireux de fluidifier le financement de l’économie réelle au Maroc.

MEGHOUAR HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SLIT26_164

UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RESPONSABLE AU SERVICE DU DEVELOPPEMENT DURABLE DES ORGANISATIONS MAROCAINES

Non Employe

L'adoption rapide des solutions d'intelligence artificielle soulève des questions majeures relatives à la protection des données, à la transparence des algorithmes, aux biais décisionnels, à la cybersécurité et à la responsabilité des organisations. Au Maroc, l'usage de l'IA progresse dans les secteurs public et privé, alors que les cadres de gouvernance, les pratiques de gestion des risques et les référentiels éthiques sont encore en phase de structuration. Les entreprises et les administrations doivent donc concilier innovation technologique, conformité réglementaire et confiance des citoyens. La question de recherche proposée est la suivante : Comment les organisations marocaines peuvent-elles développer une intelligence artificielle responsable conciliant performance économique, exigences éthiques et objectifs de développement durable ? Cette recherche permettrait de proposer un modèle de gouvernance de l'IA adapté au contexte marocain, intégrant les dimensions technologiques, organisationnelles, juridiques et éthiques. Elle répond à un enjeu scientifique émergent et présente un fort potentiel d'impact pour les décideurs publics et privés.

CHHIBA MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Ingénierie et Environnement

SLIT26_163

LES FINTECH AU SERVICE DU DEVELOPPEMENT DURABLE ET DE LA FINANCE VERTE AU MAROC

Non Employe

Les technologies financières offrent de nouvelles possibilités pour financer des projets à impact environnemental et social, améliorer la transparence des investissements responsables et faciliter l'accès aux produits financiers verts. La question de recherche qui nous interpelle donc est : Comment les innovations Fintech peuvent-elles accélérer la transition vers une finance durable au Maroc ? Cette recherche s'inscrit à l'intersection de trois domaines en pleine expansion : Fintech, Intelligence artificielle et Finance durable. Elle permettrait d'analyser le rôle des plateformes numériques, de l'analyse de données et de l'automatisation dans le financement de la transition écologique.

CHHIBA MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Qualité Sécurité Environnement

SLIT26_162

Développement d’un bioadsorbant magnétique à base de déchets agricoles marocains pour l’élimination des micropolluants pharmaceutiques dans les eaux usées industrielles

Non Employe

Le Maroc est confronté à une pression croissante sur ses ressources en eau, accentuée par les sécheresses récurrentes et les effets du changement climatique. La disponibilité potentielle en eau renouvelable par habitant a fortement diminué depuis les années 1960, plaçant le pays dans une situation de stress hydrique structurel. Dans ce contexte, la préservation de la qualité des ressources hydriques et le développement de solutions de traitement et de réutilisation des eaux usées constituent des enjeux majeurs de résilience climatique. À cette contrainte quantitative s’ajoute une pression qualitative liée aux micropolluants pharmaceutiques, notamment les antibiotiques, les anti-inflammatoires et certaines substances à activité hormonale. La crise sanitaire liée à la COVID-19 a renforcé l’attention portée au devenir des médicaments dans les eaux usées. L’Organisation mondiale de la Santé a notamment rapporté une utilisation très élevée d’antibiotiques chez les patients hospitalisés pour COVID-19 malgré une proportion beaucoup plus faible de co-infections bactériennes confirmées, ce qui a renforcé les préoccupations relatives à la résistance aux antimicrobiens. Les résidus pharmaceutiques à activité endocrinienne constituent également un enjeu important. Le syndrome des ovaires polykystiques (SOPK/PCOS), fréquent chez les femmes en âge de procréer, peut nécessiter, selon les situations cliniques, différents traitements dont des contraceptifs hormonaux, des antiandrogènes ou de la metformine. Le projet considère ces traitements comme une source potentielle de résidus pharmaceutiques environnementaux, sans confondre la pathologie elle-même avec la pollution des eaux. Face à ces enjeux, le projet propose de développer un bioadsorbant magnétique à partir de déchets agricoles marocains. L’approche associe la valorisation de biomasses locales, la production d’un matériau fonctionnel et la dépollution des eaux. Le caractère magnétique du matériau doit faciliter sa récupération après traitement et permettre d’étudier sa régénération et sa réutilisation. Le projet vise ainsi une solution à la fois scientifique, environnementale et potentiellement économique, adaptée au contexte marocain de stress hydrique et de transition vers une économie circulaire.

CHHIBA MOSTAFA

ESSAHLI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Étude d'Impact Traitement des Eaux et Valorisation des Effluents

STSPMIB26_188

Digitalisation et gouvernance territoriale du parc biomédical : proposition d’une plateforme GMAO intégrée pour les Groupements sanitaires territoriaux au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet porte sur la conception d’un dispositif de gestion numérique du parc biomédical adapté à l’organisation territoriale du système de santé. Il propose d’étudier les conditions de mise en place d’une plateforme de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) partagée entre les établissements appartenant à un même Groupement sanitaire territorial. Cette plateforme permettrait de centraliser l’inventaire, l’historique des interventions, les contrats, les coûts, les pièces de rechange, les alertes réglementaires et les indicateurs de disponibilité. La recherche intégrerait les dimensions technologiques, organisationnelles, managériales et de gouvernance nécessaires à son adoption et à son efficacité.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

STSPMIB26_187

Secourisme en milieu de travail et place de l’infirmier

Non Employe

Le secourisme constitue un levier essentiel de la santé et de la sécurité au travail. En effet, la maîtrise des connaissances, le développement d'attitudes adaptées et l'adoption de pratiques appropriées constituent une assise fondamentale pour promouvoir la prévention et optimiser la prise en charge des urgences au sein de l'environnement de travail en constante évolution. Dans ce dispositif, l'infirmier pourrait jouer un rôle central et stratégique. Ce travail a pour objectif d’évaluer les connaissances, les attitudes et les pratiques en milieu de travail et d'analyser la place stratégique de l'infirmier.

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

ST26_1830

Architecture adaptative Edge–Cloud pour la collaboration entre Small Language Models et Large Language Models sous contraintes de coût, latence, énergie et confidentialité

Employe -Temps Aménagé

Les LLM Cloud offrent de fortes capacités de raisonnement mais introduisent coûts, latence, dépendance réseau et risques de confidentialité. Les petits modèles locaux sont plus économiques mais moins performants. La collaboration SLM–LLM est devenue un axe de recherche important, avec des questions ouvertes de routage adaptatif, confiance et optimisation conjointe. Problématique : Comment décider dynamiquement, pour chaque requête et chaque contexte, si la tâche doit être résolue localement par un petit modèle, envoyée vers un LLM Cloud, décomposée entre plusieurs modèles ou traitée en cascade

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

ST26_1830

Apprentissage continu et mise à jour dynamique des connaissances des grands modèles de langage sans oubli catastrophique

Non Employe

Les LLM sont entraînés sur des instantanés de données, alors que les connaissances et distributions évoluent. Les revues 2025–2026 identifient l’oubli catastrophique, la mise à jour efficace des connaissances et l’évaluation temporelle comme des défis centraux du continual learning appliqué aux LLM. L'objectif est de permettre à un LLM d’intégrer continuellement de nouvelles connaissances ou compétences avec un coût limité, tout en préservant les connaissances antérieures et sans réentraînement complet

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

ST26_1828

Fédération des données (Federated Data) de différentes sources dans le Machine Learning

Employe -Temps Aménagé

Avec l’essor du Big Data et du Machine Learning, les données proviennent de sources multiples, hétérogènes et souvent distribuées : bases de données d’entreprises, capteurs IoT, hôpitaux, banques, réseaux sociaux, etc. Or, centraliser ces données dans un seul entrepôt pose plusieurs problèmes : • contraintes de confidentialité et de protection des données (RGPD, secret médical, données financières sensibles), • volumes trop massifs à transférer, • hétérogénéité des formats et des structures de données. Le concept de Fédération des données (Data Federation) dans le Machine Learning répond à ce défi. Plutôt que de rassembler toutes les données dans un lieu unique, on entraîne des modèles de manière décentralisée, en gardant les données localement, tout en fédérant les apprentissages (approche connue sous le nom de Federated Learning).

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

ST26_1827

Quantum Natural Language Processing (QNLP) : Vers une intelligence artificielle hybride quantique-classique pour la compréhension sémantique avancée

Non Employe

Le traitement automatique du langage naturel (NLP) a fait des progrès remarquables grâce aux modèles profonds (BERT, GPT, LLaMA, etc.). Toutefois, ces modèles nécessitent : • des ressources computationnelles massives, • une consommation énergétique très élevée, • une capacité limitée à représenter certaines relations complexes entre concepts linguistiques. De son côté, l’informatique quantique offre un paradigme radicalement différent pour représenter et manipuler l’information, en exploitant des phénomènes tels que la superposition et l’intrication. Ces propriétés permettent d’envisager une nouvelle génération de NLP, appelée Quantum NLP (QNLP), où les phrases et concepts linguistiques sont encodés dans des états quantiques, ouvrant la voie à des représentations plus compactes et potentiellement plus puissantes. Objectifs de la thèse 1. Étudier et comparer les approches actuelles en Quantum NLP (QNLP) et leurs limites. 2. Développer une méthodologie d’encodage quantique des textes (mots, phrases, documents). 3. Proposer une architecture hybride IA-quantique combinant QNLP et modèles de Deep Learning classiques. 4. Tester des cas d’usage avancés : ◦ détection de fake news, ◦ classification de documents juridiques ou médicaux, ◦ extraction d’informations sensibles avec préservation de la confidentialité.

EZZATI ABDELLAH

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

SLIT26_161

Détection et résolution des contradictions entre modalités

Non Employe

Les grands modèles multimodaux combinent désormais texte, image, audio et vidéo. Le raisonnement inter-modal progresse rapidement, mais la robustesse en présence d’informations incohérentes, bruitées ou incomplètes demeure un défi majeur . L'objectif est de permettre à un modèle multimodal d’identifier qu’une ou plusieurs modalités se contredisent, d’estimer leur fiabilité respective et de produire une décision explicable sans surpondérer arbitrairement une modalité.

EZZATI ABDELLAH

Ben Alla Hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

SLIT26_161

Valorisation du H2S par photocatalyse : conception par modélisation DFT et étude expérimentale de sulfures dérivés pour une production d'hydrogène durable et verte

Non Employe

La transition vers des énergies propres nécessite des technologies innovantes capables de coupler la production d'hydrogène vert à la dépollution industrielle. Ce projet de thèse vise à développer une nouvelle génération de photocatalyseurs pour le clivage du sulfure d'hydrogène (H2S) sous irradiation solaire, en s'appuyant sur l'émergence des Sulfures à Haute Entropie (High-Entropy Sulfides - HES).

OMARI Lhaj El Hachemi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Physique des matériaux

SLIT26_160

Development of Bio-Activated, CO2-Mineralized Hybrid OPC-Geopolymer Binders: Microstructural Engineering for Carbon-Negative 3D Construction Printing

Employe -Temps Aménagé

While hybrid Ordinary Portland Cement (OPC)-geopolymer systems successfully address the ambient curing limitations of traditional geopolymers, two critical hurdles remain for commercial scale-up: Activator Sustainability: Conventional chemical activators (liquid Na2+ SiO3 and "NaOH" ) account for up to 60–80% of the remaining embodied carbon and environmental toxicity in geopolymer formulations. Carbon Sink Limits: Standard curing absorbs negligible ambient CO2, missing the opportunity to turn structural concrete into an active carbon sink during mixing and early-age setting. Existing research focuses either on pure carbonation of OPC or basic chemical activation of industrial slag/fly ash. A significant scientific gap exists in understanding how direct CO2 injection during mixing interacts with solid bio-derived activators within a co-existing "C-A-S-H"/"N-A-S-H" gel framework.

OMARI Lhaj El Hachemi

IDER ABDELALI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Génie civil

STSPMIB26_186

Inégalités sociales et territoriales de la survie de l'enfant en Afrique subsaharienne : mesure et déterminants à partir des données d'enquêtes

Non Employe

Malgré des progrès notables au cours des dernières décennies, la mortalité des enfants de moins de cinq ans demeure élevée en Afrique subsaharienne et, surtout, très inégalement répartie selon le niveau de vie des ménages, l'instruction des mères et le lieu de résidence. Documenter l'ampleur de ces inégalités et en comprendre les ressorts est essentiel pour orienter équitablement les politiques de santé de l'enfant. À partir des EDS et des MICS, ce travail mesure les niveaux et l'évolution de la mortalité infanto-juvénile dans plusieurs pays, en quantifie les inégalités sociales et territoriales et en analyse les principaux déterminants, en s'appuyant notamment sur le recours aux soins maternels et infantiles, la couverture vaccinale, l'état nutritionnel et les conditions de vie des ménages. La démarche mobilise les outils reconnus de mesure des inégalités de santé et une modélisation adaptée à la structure des données. Les résultats attendus fourniront une base factuelle pour cibler les populations les plus défavorisées et réduire l'écart de survie entre groupes sociaux.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_185

Dynamique de la fécondité et transition démographique en Afrique subsaharienne : analyse comparative à partir des données d'enquêtes

Non Employe

L'Afrique subsaharienne, et particulièrement sa partie occidentale et centrale, se distingue par une transition de la fécondité plus lente et plus irrégulière qu'ailleurs, au point que plusieurs pays connaissent un ralentissement, voire une stagnation, de la baisse attendue. Comprendre les ressorts de cette singularité reste un enjeu central de la démographie et des politiques de population. Ce travail analyse, dans une perspective comparative entre plusieurs pays, les niveaux, les tendances et les déterminants de la fécondité à partir des enquêtes démographiques et de santé (EDS) et des enquêtes à indicateurs multiples (MICS) — sources standardisées et nationalement représentatives qui permettent la mise en série et la comparaison. L'attention portera sur le calendrier des naissances, l'espacement des grossesses et les besoins non satisfaits en planification familiale, ainsi que sur le poids des facteurs socio-économiques, éducatifs et contextuels. Les résultats visent à éclairer les trajectoires différenciées de la transition dans la région et à nourrir la réflexion sur les politiques de population et de santé de la reproduction.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_184

Vieillissement, fragilité et iatrogénie médicamenteuse chez la personne âgée au Maroc : approche épidémiologique en soins de première ligne

Employe -Temps Aménagé

Le vieillissement de la population marocaine s'accompagne d'une vulnérabilité croissante des personnes âgées, dont la fragilité constitue l'expression la plus significative sur le plan clinique et de santé publique. Cette population est par ailleurs la première exposée au médicament, dans un contexte où la multimorbidité favorise des situations de prescription non optimales. Le lien entre fragilité et usage inapproprié des médicaments, largement documenté ailleurs, demeure très peu étudié au Maroc, en particulier au niveau des soins de première ligne où se concentre pourtant la prise en charge. Ce travail se propose d'explorer, selon une approche épidémiologique observationnelle, la fréquence de la fragilité et celle des situations de prescription problématiques chez les personnes âgées suivies en milieu de soins, ainsi que leurs déterminants et leur retentissement fonctionnel. La démarche s'appuiera sur des instruments validés et sur une méthodologie conforme aux standards internationaux de la recherche épidémiologique. Les résultats attendus permettront de mieux caractériser les populations âgées à risque et de dégager des pistes concrètes de prévention et d'amélioration des pratiques à l'échelon des soins primaires.

EL KHOUDRI NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

ST26_1827

Conception d’un jumeau numérique cognitif de l’entreprise pour la modélisation, la simulation et la préservation des connaissances décisionnelles organisationnelles à l’aide de systèmes d’intelligence artificielle multi-agents.

Non Employe

Cette proposition de thèse porte sur la conception d'un jumeau numérique cognitif de l'entreprise (Cognitive Organizational Digital Twin, CODT), qui va au-delà des jumeaux numériques classiques centrés sur les processus, ressources et flux. L'idée centrale est de capturer, formaliser, préserver et simuler les connaissances décisionnelles de l'organisation — qu'elles soient explicites (règles métier, ERP, CRM) ou tacites (expertise accumulée par les collaborateurs). L'enjeu principal est de pallier la perte de savoir-faire décisionnel lorsqu'un collaborateur expérimenté quitte l'entreprise. La problématique de recherche vise à déterminer comment construire, de façon automatique et continue, un système capable d'extraire les décisions organisationnelles à partir de sources hétérogènes (ERP, CRM, documents, workflows), d'en reconstruire le contexte, de les représenter sous une forme exploitable par une machine, puis de les simuler. La méthodologie proposée se déploie en sept phases : état de l'art, modélisation conceptuelle du CODT, extraction des connaissances, construction d'une mémoire organisationnelle (type Knowledge Graph), développement d'un système multi-agents IA représentant les différentes fonctions de l'entreprise, simulation de scénarios (ex. départ d'un expert) et évaluation de la fidélité du système. Les technologies mobilisées incluent le Process Mining, le Decision Mining, les LLM et l'IA générative, les systèmes multi-agents, les Knowledge Graphs, le Machine Learning, l'inférence causale et l'IA explicable. Les contributions attendues sont à la fois théoriques (modèle formel du jumeau cognitif) et applicatives, avec un potentiel de valorisation sous forme de plateforme B2B (« Enterprise Brain ») destinée à cartographier les processus et connaissances d'une entreprise et à anticiper les risques liés à la perte de savoirs critiques.

HAJAMI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

SLIT26_158

Conception d’agents IA autonomes auto-évaluatifs pour la planification, l’utilisation fiable d’outils et la correction dynamique des erreurs

Non Employe

Les agents fondés sur les LLM évoluent d’un rôle conversationnel vers des systèmes capables de planifier, d’appeler des outils, d’exécuter des actions et d’interagir avec des environnements dynamiques. Les travaux récents sur leur évaluation soulignent encore des lacunes importantes en robustesse, sécurité, coût, planification et évaluation fine des erreurs. Concevoir un agent capable d’estimer la fiabilité de ses propres décisions, de détecter précocement une erreur de planification ou d’utilisation d’outil, puis de corriger sa trajectoire sans supervision humaine constante

EZZATI ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

ST26_1826

Conception d’un laboratoire vivant pour l’innovation et l’entrepreneuriat dans un établissement universitaire

Employe -Temps Aménagé

Dans un contexte marqué par la transformation rapide des environnements d’apprentissage et des besoins socio-économiques, l'enseignant chercheur aspire à devenir un catalyseur d’innovation, de collaboration et de développement territorial. Ce projet doctoral s’inscrit dans cette dynamique et propose la conception et la mise en œuvre d’un laboratoire vivant (Living Lab) dans un établissement universitaire, visant à fédérer les acteurs académiques, industriels, institutionnels et sociétaux autour de projets collaboratifs et interdisciplinaires. Le concept de laboratoire vivant (living lab) à l’université s’inscrit dans la dynamique de l’innovation ouverte et de la recherche-action. Il s’agit d’un dispositif expérimental qui associe chercheurs, étudiants, entreprises, collectivités et usagers dans un processus de co-conception et de validation des solutions en conditions réelles d’usage. Contrairement aux laboratoires traditionnels, souvent centrés sur l’expérimentation en milieu contrôlé, le laboratoire vivant met l’accent sur la confrontation des idées scientifiques et technologiques aux réalités sociales, culturelles et économiques du territoire (European Network of Living Labs, 2014). Son intérêt dans le contexte universitaire est multiple. D’abord, il constitue un espace d’apprentissage actif qui permet aux étudiants de dépasser les approches théoriques pour s’immerger dans des projets concrets, ancrés dans leur environnement. Ensuite, il favorise la transdisciplinarité, en mobilisant des savoirs diversifiés autour de problèmes complexes tels que la durabilité, la transition énergétique, l’agriculture intelligente ou encore la santé publique (CTREQ, 2020). Par ailleurs, le laboratoire vivant assure un lien direct entre l’université et son écosystème socio-économique, créant un pont entre la recherche académique et les besoins réels des entreprises, des collectivités et de la société civile (Cirad, 2024). Ainsi, dans une université comme celle de Hassan Premier de Settat, le laboratoire vivant représente un levier stratégique pour renforcer l’impact sociétal de la recherche, développer des compétences pratiques chez les étudiants et positionner l’établissement comme un acteur central de l’innovation territoriale. Il ne s’agit pas seulement d’un outil scientifique, mais bien d’un cadre institutionnel d’innovation collaborative, générateur de valeur scientifique, économique et sociale. L’objectif principal de cette thèse est de concevoir un espace expérimental ouvert, favorisant la co-création de solutions innovantes répondant aux défis technologiques, économiques, pédagogiques et sociaux du territoire. Ce Living Lab sera conçu comme une plateforme de recherche-action et d’innovation ouverte, permettant : de rapprocher l’école de son environnement socio-économique, d’encourager l’entrepreneuriat étudiant et académique, de renforcer la compétitivité scientifique et technologique de l’établissement, et de promouvoir la culture de l’innovation et de la citoyenneté. La méthodologie adoptée repose sur l’approche de recherche-action, adaptée à la nature participative du projet. Elle se déclinera en quatre phases principales : Diagnostic participatif : analyse des besoins, attentes et contraintes des différents acteurs internes et externes (enseignants, étudiants, entreprises, collectivités locales, associations). Co-conception : définition collective des objectifs, des priorités stratégiques et des axes de recherche du Living Lab. Expérimentation itérative : mise en place de projets pilotes, suivi des résultats et ajustements continus selon les retours des usagers et partenaires. Évaluation et pérennisation : construction d’un modèle organisationnel et financier durable, intégrant le Living Lab dans la stratégie de développement de l’ENSA-B et de l’Université Hassan 1er. L’intérêt scientifique de ce projet réside dans l’élaboration d’un modèle contextuel de laboratoire vivant adapté aux spécificités de l’enseignement supérieur marocain, capable de répondre aux enjeux d’innovation, de transformation pédagogique et de développement régional. L’approche adoptée permettra également de proposer une modélisation systémique des interactions entre les différents acteurs, contribuant à la construction d’un écosystème universitaire intelligent et collaboratif.

LOTFI BOUCHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

ST26_1825

Modélisation d'un écosystème dynamique pour une université marocaine entrepreneure et citoyenne

Non Employe

Ce projet propose une modélisation d’un écosystème dynamique permettant à l’Université marocaine – en l’occurrence l’Université Hassan Premier de Settat – de renforcer son rôle dans le tissu socio-économique, conformément aux orientations stratégiques nationales. L’objectif est de structurer l’implication de l’université à travers quatre axes fondamentaux : l’innovation, l’employabilité, l’entrepreneuriat et la citoyenneté. L’écosystème dynamique universitaire peut être défini comme un ensemble structuré et interactif de ressources humaines, matérielles et institutionnelles, en constante évolution, qui favorise la coopération, la co-construction et la régénération continue des savoirs et des pratiques. Contrairement à un écosystème académique statique, qui se limite à des interactions formelles entre acteurs, l’écosystème dynamique place l’université dans une logique de réseau vivant, où enseignants-chercheurs, étudiants, acteurs économiques, collectivités locales et société civile interagissent pour créer de la valeur partagée (Moore, 1996 ; Carayannis & Campbell, 2009). Dans le contexte de l’université, un tel écosystème joue un rôle déterminant sur plusieurs axes stratégiques : Employabilité : en intégrant les besoins du marché du travail et en favorisant l’apprentissage par projets, l’écosystème dynamique permet aux étudiants de développer des compétences transférables et adaptées aux mutations du monde professionnel (Yorke, 2006). Entrepreneuriat : il encourage la création de startups, d’incubateurs et de partenariats avec les entreprises locales, transformant l’université en un véritable terreau entrepreneurial où les idées innovantes trouvent un cadre de maturation et de valorisation (Etzkowitz & Leydesdorff, 2000). Innovation : par sa capacité à mobiliser les disciplines et à connecter recherche et application, l’écosystème universitaire stimule l’innovation ouverte et favorise la production de solutions concrètes répondant aux défis sociétaux et technologiques (Chesbrough, 2003). Citoyenneté : enfin, il participe à la formation de citoyens responsables, en intégrant les dimensions éthiques, sociales et environnementales dans les programmes et projets. L’université devient ainsi un acteur civique, qui éduque non seulement des professionnels compétents mais aussi des citoyens engagés dans la transformation durable de leur territoire (Barnett, 2011). Dans une université comme celle de Hassan Premier de Settat, le déploiement d’un écosystème dynamique représente une stratégie intégrée pour conjuguer excellence académique, développement territorial et impact sociétal. Il ne s’agit pas uniquement d’un cadre organisationnel, mais bien d’un modèle de gouvernance adaptative, capable de renforcer l’employabilité des jeunes, d’accélérer l’entrepreneuriat, de stimuler l’innovation et d’ancrer les valeurs de citoyenneté. L’enjeu est de concevoir un modèle opérationnel identifiant les acteurs clés (étudiants, enseignants, porteurs de projet, incubateurs, start-ups, PME, collectivités, bailleurs de fonds, etc.), leurs fonctions (formation, accompagnement, financement, mise en réseau, incubation, etc.) et les relations dynamiques entre eux. L’approche adoptée s’appuie sur les outils de : 1. l’intelligence artificielle comme l'analyse de données, la modélisation de scénarios ou les systèmes de recommandation; et 2. le management du changement à savoir : la gouvernance, le leadership transformationnel et la gestion des résistances pour produire une modélisation vivante et adaptable. À l’issue du projet, un modèle de gouvernance et d’opérationnalisation sera proposé pour permettre une intégration pérenne et évolutive de la dynamique entrepreneuriale dans l’université marocaine. Ce modèle visera à être transférable à d'autres universités et à générer des retombées académiques, économiques et sociales concrètes.

LOTFI BOUCHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

STSPMIB26_183

Développement d’un système intelligent pour la prédiction du succès de l’extubation chez les patients sous ventilation mécanique

Employe -Temps Aménagé

La réussite de l’extubation constitue une étape importante de la prise en charge des patients sous ventilation mécanique. Une extubation trop précoce peut entraîner un échec nécessitant une nouvelle assistance ventilatoire, tandis qu’une extubation retardée peut prolonger inutilement la ventilation mécanique et le séjour en réanimation. L’intelligence artificielle permet d’analyser simultanément les paramètres respiratoires, physiologiques et cliniques afin d’identifier les facteurs associés à la réussite ou à l’échec de l’extubation. L’objectif est de développer un système intelligent capable de prédire précocement la probabilité de succès ou d’échec de l’extubation afin d’aider les professionnels de santé à prendre une décision plus adaptée et personnalisée pour chaque patient.

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

STSPMIB26_182

Développement d’un système intelligent multimodal pour l’anticipation dynamique de la détérioration respiratoire chez les patients en soins critiques

Non Employe

La détérioration respiratoire chez les patients en soins critiques peut survenir rapidement et nécessite une surveillance continue de plusieurs paramètres physiologiques, notamment la saturation en oxygène, la fréquence respiratoire, l’ECG, la pression artérielle et la capnographie. L’intelligence artificielle permet d’analyser simultanément ces différentes données afin d’identifier les variations anormales et d’anticiper les situations à risque. L’objectif est de développer une approche intelligente capable de prédire précocement le risque de détérioration respiratoire, d’évaluer son niveau de gravité et de fournir une information compréhensible permettant aux professionnels de santé d’intervenir rapidement et d’améliorer la prise en charge des patients en soins critiques.

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

STSPMIB26_181

Évaluation de la démarche scientifique et assurance qualité en Physique Médicale à l'ère de l'Intelligence Artificielle

Non Employe

L’essor des grands modèles de langage (LLM) bouscule les fondements de la validation des compétences dans l'enseignement supérieur. Dans la littérature académique internationale (Computers and Education, Medical Teacher, Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences), cette transition est théorisée comme le passage nécessaire d’une évaluation axée sur le produit (le livrable écrit) à une évaluation centrée sur le processus (la démarche scientifique). En physique médicale et en radiothérapie, cette problématique dépasse les frontières éthiques de l'université pour devenir un enjeu de sécurité sanitaire absolue. Une mauvaise formation, masquée par le parfait lissage d'un rapport généré par IA, met directement en jeu la vie des patients (risques de sous-dosage tumoral ou de sur-dosage des organes à risque). Ce projet de recherche vise à refonder le modèle d'évaluation de la filière Master en Physique Médicale en opposant à la culture du simple « résultat visible » une culture de la traçabilité des compétences, du doute méthodique et de l'assurance qualité.

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

STSPMIB26_180

Simulation Monte Carlo (GATE/GEANT4) comme outil d'optimisation du blindage en radiothérapie

Non Employe

« Comment à l'aide de la simulation Monte Carlo (GATE/GEANT4), optimiser le dimensionnement des blindages d'un bunker de radiothérapie externe face à l'émergence des techniques à haut débit de dose (IMRT/VMAT/Stéréotaxie) et au risque neutronique associé aux hautes énergies ?

MESRADI MOHAMMED REDA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Radioprotection

ST26_1824

Contrôle optimal et limites fluides de systèmes de stockage distribué avec duplication contrainte et admission dynamique

Non Employe

Cette thèse s'intéresse à la modélisation mathématique et à l'optimisation des performances dans les réseaux de stockage distribué à grande échelle. Sous des régimes d'échelle élevée, le système est approché par des limites fluides régies par des équations différentielles ordinaires couplées à un opérateur de réflexion de Skorokhod traduisant la saturation de la capacité totale de stockage. L'objectif central est de concevoir des politiques de rétroaction pour le contrôle dynamique d'admission des nouveaux fichiers et le taux de duplication (restreint à deux copies par fichier) afin de minimiser le risque de perte irrémédiable de données tout en maximisant le débit utile. Le problème est formulé dans le cadre de la théorie du contrôle optimal déterministe et stochastique, conduisant à des équations de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) associées à des conditions aux limites non linéaires sur la frontière de réflexion."

BEN TAHAR ABDELGHANI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Statistiques et modélisation stochastique

SLIT26_157

Gestion intelligente et continue des risques de cybersécurité et de la confiance numérique

Non Employe

La transformation rapide des systèmes numériques, l’automatisation des infrastructures et l’émergence de plateformes et d’agents fondés sur l’intelligence artificielle accentuent l’écart entre l’évolution réelle des systèmes d’information et les approches traditionnelles de gestion des risques de cybersécurité, encore largement fondées sur des évaluations périodiques et des registres statiques. Dans des environnements numériques dynamiques et partiellement autonomes, l’exposition au risque peut évoluer continuellement sous l’effet de nouvelles vulnérabilités, de changements de configuration, de dépendances externes ou d’actions réalisées par des systèmes intelligents. Cette thématique vise à explorer de nouveaux modèles de gestion continue, dynamique et intelligente du cyber-risque et de la confiance numérique. Les travaux pourront notamment étudier la formalisation du risque sous une forme exploitable par machine, le paradigme Risk-as-Code, l’évaluation dynamique et incrémentale des risques, l’intelligence artificielle appliquée à l’aide à la décision et l’orchestration intelligente des mesures de traitement. Une attention particulière pourra être accordée à la Continuous Assurance, à la production automatisée de preuves de sécurité et de conformité, ainsi qu’à la définition des niveaux d’autonomie acceptables dans la gestion du cyber-risque. L’objectif est de développer des modèles de gouvernance adaptative conciliant automatisation, supervision humaine, responsabilité, conformité et confiance numérique.

ALLALI HAKIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Technologies et Applications

SLIT26_156

Cybersécurité et confiance numérique des plateformes intelligentes natives de l’IA

Employe -Temps Aménagé

L’essor de l’intelligence artificielle générative, des plateformes Low-Code/No-Code augmentées par l’IA et des systèmes agentiques transforme profondément les modes de conception, de déploiement et d’exploitation des systèmes numériques. Les plateformes intelligentes ne se limitent plus à exécuter des fonctions prédéfinies : elles peuvent générer du code et des workflows, interagir avec des services externes, mobiliser des outils, exploiter des mémoires persistantes et prendre certaines décisions avec des niveaux croissants d’autonomie. Cette évolution fait émerger de nouvelles surfaces d’attaque et remet en question les modèles traditionnels de cybersécurité et de confiance numérique. Cette thématique de recherche vise à étudier les nouveaux risques associés aux plateformes numériques natives de l’IA et à développer des modèles permettant d’intégrer la sécurité, la résilience et la confiance dès leur conception et tout au long de leur cycle de vie. Les travaux pourront notamment porter sur la sécurité du code et des applications générés par IA, la protection des plateformes Low-Code/No-Code intelligentes, la sécurité des agents autonomes et de leurs interactions avec les données, API et outils, ainsi que sur les problématiques d’identité, de privilèges, de traçabilité et de contrôle des actions autonomes. L’objectif est de contribuer à l’élaboration de nouvelles approches de type Secure-by-Design, Secure-by-Generation et Zero Trust adaptées aux environnements AI-Native, tout en intégrant les dimensions de gouvernance, d’auditabilité, de responsabilité et de confiance numérique. La recherche pourra mobiliser des approches expérimentales de modélisation des menaces, d’évaluation de vulnérabilités et de résilience, ainsi que les principaux référentiels internationaux de cybersécurité et de gouvernance de l’IA.

ALLALI HAKIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

SEG26_852

Contribution à laa connaissance des liens stratégiques et financiers dans un processus de création de valeur .

Employe -Temps Aménagé

Il s'agit de redéfinir les liens entre la stratégie et la finance à l'ère de l'IA et du Numérique.

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SEG26_851

Transformation managériale par l'IA et développement d'un territoire

Non Employe

Il s'agit d'étudier la reconfiguration du pouvoir décisionnel et comment l'IA redéfinit le rôle des cadres dirigeants et la formulation de la stratégie

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Croissance économique

SEG26_850

Stratégie de plateforme et management des écosystèmes

Employe -Temps Aménagé

La recherche aura pour objectif de démontrer les capacités des entreprises à tisser des liens entre les réseaux, les partenaires et les concurrents à l'ère du numérique et de l'intelligence artificielle.

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SEG26_849

Gouvernance fiscale et transparence ( TAX TRANSPARENCY)

Non Employe

il s'agit d'analyser l'impact du partage automatique d'information entre Etats sur l'évasion fiscale et l'intégration de la variable fiscale comme critère de responsabilité sociétale.

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SEG26_848

Finance durable et Eco-responsable

Non Employe

C'est le greenwashing et l'impact réel des notations ESG sur le coût du capital et la modélisation des risques financiers liés au changements climatiques

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SEG26_847

Les sociétés de développement local, un modèle de management public : Evaluation et réinvention de la gouvernance locale

Non Employe

il s'agit de présenter l'expérience et de l'évaluer. Il s(agit aussi d'évaluer les nouvelles pratiques de management public d'un territoire.

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Croissance économique

SEG26_846

Evaluation des projets publics

Employe -Temps Aménagé

il s'agit de proposer des indicateurs socio-économiques smart permettent d'évaluer l'impact des projets de développement territorial.

EL ABBADI BOUCHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Croissance économique

SLIT26_154

Design and Evaluation of Trustworthy Self-Improving Autonomous AI Agents for Complex Real-World Tasks

Non Employe

This research proposes the design and evaluation of trustworthy, self-improving autonomous AI agents capable of reliably solving complex, multi-step, real-world tasks by dynamically planning, reasoning, using external tools and knowledge, managing memory, verifying and evaluating their own actions, recovering from failures, and learning from experience to improve future performance, treating technologies such as RAG, knowledge graphs, and multiagent systems not as the focus itself but as capabilities an agent draws on depending on context. The objectives are to develop adaptive and hierarchical planning mechanisms for long-horizon tasks, dynamic tool selection and orchestration across heterogeneous resources, integration of heterogeneous and evolving knowledge sources, robust short- and long-term memory management, self-verification and reasoning-reliability mechanisms, autonomous failure detection and recovery strategies, self-improvement from experience without necessarily retraining the underlying model, adaptive human-in-the-loop autonomy based on risk and confidence, coordination mechanisms for multi-agent collaboration, safety and trustworthiness guarantees as autonomy increases, and a comprehensive task-level evaluation framework going beyond simple answer accuracy. Key words: Autonomous AI agents, agentic planning, tool orchestration, retrieval-augmented generation, knowledge graphs, agent memory, self-verification, failure recovery, self-improvement, human-in-the-loop autonomy, multiagent systems, trustworthy AI, agent evaluation. This research can be applied to domains such as general-purpose AI assistants and productivity copilots, software engineering and autonomous coding agents, education through intelligent tutors and pedagogical RAG systems, automated scientific research, customer support and enterprise workflow automation, healthcare decision support, finance and risk-aware data analysis, cybersecurity detection and response, and collaborative multi-agent systems.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

ST26_1820

Development of automated plastic waste sorting systems to improve the circular economy and reduce environmental impact

Non Employe

Optimization of plastic recycling processes using innovative techniques and CFD simulation. Hence, development of automated plastic waste sorting systems to improve the circular economy and reduce environmental impact

OMARI Lhaj El Hachemi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Génie des procédés et génie de l'environnement

ST26_1819

4D-Printed Piezoelectric Nanofibrous Actuators for Neural and Vascular Repair

Non Employe

Construct shape-morphing (4D) biodegradable conduits using aligned electrospun core-shell nanofibers (e.g., silk fibroin/PLLA with functionalized bio-ceramic nanofillers) encapsulated within responsive 3D-printed hydrogels. Combine molecular dynamics and micro-continuum mechanics to evaluate dipole orientation and interfacial shear transfer during extrusion. Validate through mechanical deformation tracking, electrical output under localized swelling, and in vitro cell alignment under self-generated electrical pulses.

OMARI Lhaj El Hachemi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Elaboration des matériaux composites

ST26_1818

Caractérisation physio chimique des matériaux innovants et leurs applications

Employe -Temps Aménagé

La caractérisation physico-chimique des matériaux innovants consiste à étudier leurs propriétés chimiques, physiques, thermiques et structurales afin de déterminer leurs performances et leurs domaines d’utilisation. Différentes techniques, telles que la spectroscopie infrarouge (IR), la diffraction des rayons X (DRX), la microscopie électronique (MEB), l’analyse thermogravimétrique (ATG) et les analyses mécaniques, permettent d’identifier la composition, la structure, la stabilité et les propriétés des matériaux. Ces caractérisations sont essentielles pour développer des matériaux plus résistants, légers, durables et respectueux de l’environnement. Les matériaux innovants peuvent être utilisés dans plusieurs domaines, notamment la construction, l’industrie, l’énergie, l’environnement, la biomédecine et l’agriculture. Cette approche permet ainsi d’optimiser leurs propriétés et de favoriser leur utilisation dans des applications technologiques et industrielles

ECH-CHAHAD ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

SJP26_622

حكامة المعلومة وسؤال التقائية السياسات العموممية الترابية

Non Employe

تُعدّ المعلومة مورداً استراتيجياً في صناعة السياسات العمومية، لما تؤديه من دور أساسي في دعم عملية اتخاذ القرار وتوجيه التدخلات العمومية على المستويين المركزي والترابي. وفي ظل تنامي أهمية البعد الترابي في السياسات العمومية، أصبحت حكامة المعلومة شرطاً أساسياً لتحقيق التقائية وتكامل البرامج والمخططات القطاعية، وتعزيز فعالية التدبير العمومي وتحقيق التنمية الترابية المندمجة. وتتمحور إشكالية الموضوع حول السؤال الآتي: إلى أي حد تساهم حكامة المعلومة في تحقيق التقائية السياسات العمومية على المستوى الترابي، وما أثر ذلك في تعزيز التنمية الترابية المندمجة؟ ويسعى البحث إلى إبراز دور المعلومة في صياغة السياسات العمومية الترابية، وتحليل متطلبات حكامتها، ودراسة العلاقة بين جودة المعلومة وفعالية التنسيق والتكامل بين مختلف الفاعلين العموميين والترابيين، بما يسمح ببناء سياسات عمومية أكثر انسجاماً ونجاعة واستجابة للحاجيات المجالية. الكلمات المفتاح: الحكامة- المعلومة- التقائية- السياسات العمومية الترابية

ARRACH ABDELJABBAR

RAHOU Said

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SJP26_621

العدالة في محك الذكاء الاصطناعي بالمغرب

Employe -Temps Aménagé

يطرح ولوج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى فضاء القضاء والعدالة بالمغرب إشكالية جوهرية تتجاوز البعد التقني إلى صميم العقد الاجتماعي وشرعية المؤسسة القضائية. إذ يُقدَّم الذكاء الاصطناعي، في الخطاب الرسمي والأكاديمي، باعتباره أداة محايدة قادرة على تسريع البت في القضايا، وتوحيد الاجتهاد القضائي، وتقليص الفوارق المجالية في الولوج إلى الخدمات العدلية (من خلال المنصات الرقمية، والتحليل التنبؤي للأحكام، وأنظمة المساعدة في اتخاذ القرار. لكن هذا الطرح التقني التكنوقراطي يصطدم، في السياق المغربي، بجملة من التعقيدات البنيوية التي تجعل من الذكاء الاصطناعي اختباراً حقيقياً لمفهوم العدالة نفسه و مرآة لرهان الدولة بين خيارين: إما توظيف التقنية لترسيخ دولة القانون المنفتحة، أو الانزلاق نحو دولة المراقبة الخوارزمية التي تُخضع المواطن لمنطق إحصائي يلغي خصوصياته وتعددية حقيقته الإنسانية الكلمات المفاتيح: الذكاء الاصطناعي، العدالة القضائية، التحيز الخوارزمي، الحق في المحاكمة العادلة، المغرب، القضاء الرقمي، سيادة الدولة، الأخلاقيات الخوارزمية، حق الاعتراض البشري، القانون الجنائي التنبؤي .

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SLIT26_153

Architectures de systèmes embarqués tolérants aux pannes pour la sécurité des véhicules connectés : conception et validation de systèmes d'alerte fiables

Non Employe

Ce sujet porte sur la conception d'architectures embarquées capables de continuer à fonctionner de manière sûre même en cas de défaillance partielle (capteur défectueux, calculateur en panne, perte de communication), appliquées aux systèmes de sécurité des véhicules connectés. La tolérance aux pannes repose sur des mécanismes de redondance (matérielle ou logicielle), de détection et d'isolation des défauts, et de reconfiguration automatique du système pour qu'une alerte de sécurité (collision, sortie de voie, défaillance critique) soit toujours émise de façon fiable, même dégradée, plutôt que silencieusement perdue. Le travail combine donc la conception de l'architecture (redondance des capteurs et calculateurs, mécanismes de vote/consensus, watchdogs) et sa validation, généralement par injection de fautes et tests de robustesse, pour prouver que le système d'alerte respecte les exigences de sûreté de fonctionnement (souvent en référence à des normes comme l'ISO 26262). L'enjeu central est de garantir qu'un véhicule connecté reste "dependable" — c'est-à-dire digne de confiance — même quand un composant tombe en panne, ce qui est critique puisqu'une alerte de sécurité manquée peut avoir des conséquences directes sur des vies humaines.

Machkour Nadia

baroudi anass

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie électrique

SLIT26_152

TinyML hiérarchique et IA embarquée (Edge-AI) pour systèmes embarqués : détection d'accidents pour véhicules connectés et notification aux services d'urgence

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet porte sur un système embarqué hiérarchique combinant TinyML (modèles d'IA ultra-légers exécutés directement sur microcontrôleur) et Edge-AI pour détecter en temps réel les accidents de véhicules connectés. L'architecture hiérarchique signifie plusieurs niveaux de traitement : un premier modèle très léger, embarqué au plus près des capteurs (accéléromètre, gyroscope), filtre en continu les données pour détecter un choc potentiel avec une consommation d'énergie minimale ; en cas d'alerte, un second niveau plus sophistiqué (localement ou sur un module Edge plus puissant) confirme la gravité de l'accident en croisant plusieurs signaux (décélération brutale, retournement, déclenchement airbag). Une fois l'accident confirmé, le système déclenche automatiquement une notification géolocalisée aux services d'urgence, sans dépendre d'une connectivité cloud permanente puisque l'essentiel du traitement se fait en local. L'intérêt principal est de réduire le délai d'intervention des secours (chaîne de survie) tout en économisant l'énergie et la bande passante par rapport à une solution tout-cloud, avec comme défis la fiabilité de détection (éviter les faux positifs/négatifs) et les contraintes mémoire/calcul très strictes des microcontrôleurs visés.

Machkour Nadia

baroudi anass

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie électrique

SLIT26_151

Système intelligent d’analyse vibratoire pour la maintenance prédictive des moteurs électriques

Non Employe

Un système intelligent d'analyse vibratoire appliqué aux moteurs électriques de la mobilité capte en temps réel les vibrations et signaux électriques du moteur (roues, VE, flottes), les traite via l'IA embarquée pour détecter précocement des défauts spécifiques (roulement, excentricité, désaimantation), malgré les régimes variables propres à la conduite. Il permet d'anticiper les pannes, de sécuriser le conducteur et d'optimiser la maintenance des flottes électriques, tout en restant contraint par la variabilité des conditions de roulage et les capacités de calcul embarqué

Machkour Nadia

ELMHAIA OUSSAMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie électrique

ST26_1817

Agents autonomes pour l'évaluation de la sécurité : vers des tests d'intrusion assistés par intelligence artificielle

Non Employe

Cette thèse vise à développer des agents autonomes fondés sur l’intelligence artificielle pour assister les tests d’intrusion et l’évaluation de la sécurité. Les agents apprendront à explorer des environnements contrôlés, à prendre des décisions sous incertitude et à identifier des chemins d’attaque plausibles. Les méthodes seront évaluées dans une plateforme isolée afin de mesurer leur efficacité, leur reproductibilité et leur capacité à améliorer les pratiques d’audit de sécurité.

AREZKI SARA

TOUFIK FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

ST26_1816

Intelligence artificielle adaptative pour la cybersécurité : vers une détection continue des cybermenaces

Non Employe

Cette thèse vise à développer des modèles d’intelligence artificielle capables d’apprendre et de s’adapter continuellement face à l’évolution des cybermenaces. Elle s’intéresse notamment à l’apprentissage incrémental, à la détection de nouvelles menaces et à la gestion de la dérive conceptuelle, tout en limitant l’oubli des connaissances acquises et les fausses alertes. Les approches proposées seront évaluées sur des jeux de données publics selon des scénarios temporels réalistes afin de mesurer leur robustesse et leur capacité d’adaptation dans des environnements de cybersécurité évolutifs.

AREZKI SARA

TOUFIK FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

SEG26_845

Flatterie algorithmique vs communication assertive : La communication d'influence de l'IA à l'épreuve de la confiance et de la fidélisation client au Maroc

Non Employe

Face à la généralisation de l'IA conversationnelle et des outils de communication d'influence (chatbots, agents virtuels) dans les services au Maroc (banque, télécoms, e-commerce, tourisme), les organisations font face à une dérive systémique des modèles entraînés par RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, ou apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine) : la sycophantie algorithmique. Ces systèmes ont tendance à flatter, rassurer ou approuver l'utilisateur plutôt qu'à fournir une information exacte mais inconfortable. Si cette complaisance génère une satisfaction immédiate mesurable (CSAT), elle risque de compromettre le capital de confiance à long terme, particulièrement dans un contexte culturel comme le Maroc où la confiance repose historiquement sur le lien interpersonnel et la valeur de la parole. À l'inverse, ce projet explore le paradoxe de l'assertivité : l'hypothèse selon laquelle une IA capable de désaccord respectueux, de nuance et de fermeté factuelle renforce la crédibilité de la marque lors de décisions à forts enjeux (ex. prêt bancaire, santé).

BENMIMOUN FATIHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Communication

SEG26_844

L'accompagnement entrepreneurial à l'ère des transitions numérique et écologique au Maroc : Analyse contextualisée de la valeur créée par les incubateurs de nouvelle génération

Non Employe

Le Maroc se situe à la croisée de deux dynamiques majeures : l'accélération de sa transformation numérique et son engagement pionnier dans la transition énergétique. Cependant, la plupart des incubateurs classiques se concentrent sur le numérique sans intégrer la durabilité, ou abordent l'écologie sous un angle restrictif de conformité. La Twin Transition ou la double transition exige des incubateurs de nouvelle génération capable d'accompagner des entreprises non seulement performantes technologiquement, mais aussi résilientes, à faible empreinte carbone et à fort impact territorial. Ce projet de doctorat porte sur la double transition numérique et écologique dans le contexte de l'entrepreneuriat au Maroc. Il vise à comprendre comment les incubateurs de nouvelle génération réinventent leurs pratiques d'accompagnement et à mesurer la valeur globale qu'ils produisent.

BENMIMOUN FATIHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat et Marché du travail

SEG26_843

Evolution de l'employabilité du Manager Junior à l’ère de l’IA : Apport de l'innovation pédagogique dans la redéfinition des Curricula au sein des écoles de Gestion

Non Employe

L'objectif de cette recherche est d'analyser l'articulation entre les mutations technologiques, les compétences des managers juniors et l'ingénierie de formation. Elle offre une double contribution pratique : d'une part, un guide opérationnel pour l'actualisation des programmes académiques ; d'autre part, une grille d'évaluation destinée aux DRH pour mesurer les compétences adaptatives des jeunes cadres dès l'embauche.

BENMIMOUN FATIHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

SEG26_842

Innovations managériales, intelligence artificielle et QVCT : Analyse de l'évolution des postures managériales face aux spécificités des entreprises au Maroc

Non Employe

L'intégration croissante de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les entreprises au Maroc transforme radicalement les processus de travail et impose une mutation des pratiques de gestion. Le projet de thèse étudie comment le passage de l'IA transforme le rôle du manager (de la posture de superviseur/contrôleur vers celle de coach/facilitateur) et évalue l'impact direct de cette mutation sur la Qualité de Vie et des Conditions de Travail (QVCT) des salariés. L'étude analyse en particulier comment le contexte socioculturel marocain (proximité relationnelle, respect hiérarchique, ..) influence l'acceptation et le succès de ces nouvelles postures. L’objectif vise d’une part d’enrichir la recherche en sciences de gestion sur le management augmenté dans les économies émergentes (Région MENA/Afrique du Nord) en croisant IA, comportements managériaux et santé au travail. Et d’autre part, proposer aux DRH et dirigeants au Maroc un référentiel de postures managériales responsables, permettant d'accompagner la transition digitale sans détériorer le climat social ni la santé mentale des collaborateurs.

BENMIMOUN FATIHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

SEG26_841

Executive coaching, leaders' resilience and decision-making practices

Non Employe

Modern executives face highly volatile economic environments that demand rapid, flexible cognitive frameworks. While traditional management training focuses on technical competencies, this topic targets the subjective psychological resources—such as emotional regulation and cognitive flexibility—needed to navigate systemic pressure. The core research question examines the extent to which tailored coaching engagements translate into quantifiable improvements in high-stakes leadership choices under crisis conditions.

ZOHRI Abdelaziz

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management

SEG26_840

Leadership, algorithmic management and human-centered skills

Employe -Temps Aménagé

In this topic, the focus will be on investigating how HR leaders and managers deal with the integration of AI in the world of work, how they manage different career paths and how they integrate AI and human centered skills, which are indispensible for the business. Researchers can expand these investigations to issues like career transition and management of different low, medium and upper level career paths.

ZOHRI Abdelaziz

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

GRH

LASI26_277

La littérature à l’épreuve du droit : transgression, résistance et critique de la norme dans la littérature marocaine contemporaine d’expression française

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche se propose d’interroger les rapports entre littérature et droit à travers l’étude de la littérature marocaine contemporaine d’expression française. Elle part de l’hypothèse que le texte littéraire ne se limite pas à représenter le droit et ses institutions, mais constitue également un espace de questionnement, de contestation et de reconfiguration de la norme juridique. À travers la mise en scène de situations de transgression, de conflits normatifs, d’injustices ou de formes de résistance, les œuvres littéraires peuvent révéler les tensions qui traversent les rapports entre l’individu, la société et les institutions. La thèse cherchera ainsi à analyser les différentes formes de représentation et de mise à l’épreuve de la norme juridique dans un corpus de textes issus de la littérature marocaine contemporaine d’expression française. Une attention particulière sera accordée aux figures de la transgression et de la résistance, aux représentations de la justice et de l’institution juridique, ainsi qu’aux stratégies narratives et discursives par lesquelles les écrivains interrogent la légitimité, l’autorité et les limites de la norme. L’étude s’inscrira dans une perspective interdisciplinaire mobilisant principalement les études littéraires, les études droit et littérature, l’analyse du discours et la réflexion sur les rapports entre norme, pouvoir et résistance. Elle cherchera à montrer comment la littérature peut constituer un espace critique permettant de rendre visibles les contradictions du système normatif, de donner voix aux expériences marginalisées et de repenser les rapports entre droit, pouvoir et société dans le contexte marocain contemporain.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

STAPS26_21

Effet de la qualité du sommeil sur les réponses cardio-respiratoires à l'effort, la VO2max et la cinétique de la récupération chez les athlètes d'endurance

Non Employe

Ce projet s'articulera autour d'une approche longitudinale et translationnelle combinant mesures de terrain et analyses de laboratoire :Population : Un échantillon d'athlètes d'endurance entraînés suivis sur une saison sportive. Suivi du sommeil : Utilisation d'outils combinés .Évaluations à l'effort : Tests de stress incrémentaux sur ergomètre (tapis de course ou cyclosensor) avec analyse des gaz (VO₂, VCO₂) et monitorage ECG pour évaluer la VO₂max et les seuils ventilatoires. Cinétique de récupération : Suivi quotidien de la VFC au réveil (phénomène de balance vagale) . Retombées attendues et Originalité L'originalité de cette thèse repose sur le croisement de données physiologiques de laboratoire avec un suivi écologique (en vie réelle) du sommeil des athlètes sur le long terme. Les résultats permettront de modéliser le coût physiologique d'un déficit de sommeil et de proposer des outils prédictifs du risque de surentraînement ou de blessure. À terme, ce travail débouchera sur la création de protocoles d'hygiène du sommeil individualisés, intégrés directement dans la planification de l'entraînement, afin d'optimiser la performance et de préserver la santé des athlètes.

CHOKRI AZIZ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sécurité droit et pratiques du sport

SL26_47

Algorithmes et transformation des pratiques pédagogiques : nouveaux rapports de pouvoir dans la production et la transmission des savoirs à l’ère de l’intelligence artificielle

Non Employe

Cette thèse s’intéresse à l’impact des algorithmes et de l’intelligence artificielle sur les pratiques pédagogiques et les modes de production et de transmission des savoirs. Elle vise à analyser la manière dont les outils algorithmiques transforment les rôles de l’enseignant, de l’apprenant et des institutions éducatives, tout en faisant émerger de nouveaux rapports de pouvoir. La recherche portera notamment sur la sélection, la hiérarchisation et la légitimation des savoirs, ainsi que sur les questions d’autorité, d’autonomie et de dépendance dans les environnements pédagogiques numériques. Elle cherchera ainsi à comprendre comment l’intelligence artificielle reconfigure les pratiques éducatives et les relations entre les différents acteurs du processus d’enseignement-apprentissage.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

SL26_46

Communication interculturelle et enseignement du français à l’université : pratiques pédagogiques et stratégies de construction de la compétence interculturelle

Non Employe

Cette thèse s’intéresse à la place de la communication interculturelle dans l’enseignement du français à l’université. Elle vise à analyser les pratiques pédagogiques et les stratégies susceptibles de favoriser le développement de la compétence interculturelle chez les étudiants. La recherche portera notamment sur les interactions en contexte universitaire, les représentations culturelles, les malentendus interculturels et les stratégies de négociation du sens. Elle cherchera ainsi à montrer comment l’enseignement du français peut dépasser la seule acquisition des compétences linguistiques pour contribuer à former des apprenants capables de communiquer efficacement dans des contextes culturellement diversifiés.

HIROUAL YASSINE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

SJP26_621

Les aspects juridiques de la cybersécurité

Non Employe

Les aspects juridiques de la cybersécurité regroupent l'ensemble des lois, des obligations et des contrats qui encadrent la protection des systèmes informatiques et des données. Face à la recrudescence et à la sophistication des cyberattaques, la sécurité des systèmes d'information est passée d'un défi purement technique à un impératif juridique majeur. le but est d'analyser l'évolution du cadre légal qui encadre la cybersécurité, en mettant l'accent sur le basculement d'une obligation de moyens vers une exigence accrue de conformité et de gouvernance pour les organisations.

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_620

le préjudice en droit des affaires

Employe -Temps Aménagé

En droit des affaires, le préjudice ne se limite pas à une simple perte matérielle ; il englobe des réalités économiques complexes telles que le gain manqué, la perte de chance, l'atteinte à la réputation numérique ou la désorganisation de l'entreprise. Dans quelle mesure les outils juridiques et financiers actuels permettent-ils d'assurer une réparation intégrale et juste du préjudice économique et commercial, face à l'immatérialité croissante des actifs des entreprises ?

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_619

modes amiables de résolution des litiges: approche et applications

Non Employe

La justice contemporaine traverse une crise structurelle marquée par l'engorgement des tribunaux, l'allongement des délais de procédure et un formalisme parfois perçu comme déconnecté des réalités économiques et sociales. Face à ce constat, les Modes Amiables de Résolution des Différends (MARD) — tels que la médiation, la conciliation, la procédure participative ou le droit collaboratif — connaissent un essor législatif et institutionnel sans précédent. Initialement perçus comme des alternatives d'exception, ils s'imposent désormais comme un pivot incontournable du droit processuel moderne, la loi imposant de plus en plus leur tentative préalable avant toute saisine judiciaire. Cette mutation interroge le cœur même du modèle juridictionnel classique : assistons-nous à une privatisation de la justice ou à l'émergence d'une nouvelle culture de la pacification sociale ?

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_618

droit de la construction et de l'infrastructure au maroc

Employe -Temps Aménagé

Le droit de la construction et de l'infrastructure au Maroc est un domaine juridique en constante évolution, encadré par un ensemble de lois, de décrets et de règlements techniques. Il régit la conception, l'autorisation, la réalisation et la responsabilité des projets immobiliers et des grands travaux d'infrastructure.

MOSSADEK TARIK

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

ST26_1815

Proposal of an algorithm for the optimization of decision-making systems in smart cars for behavior control in urban environments using artificial intelligence

Employe -Temps Aménagé

The increasing traffic density in urban areas, combined with the diversity of vehicles on the road, presents significant challenges for managing traffic flow and ensuring road safety. This complexity necessitates a sophisticated approach to effectively control vehicle behavior. Autonomous cars, equipped with intelligent systems, are at the forefront of innovations aimed at addressing these challenges, particularly through their ability to make decisions autonomously and anticipate actions in real-time based on traffic conditions. This thesis proposes the development of an algorithm specifically designed to optimize the decision-making systems in smart cars for autonomous behavior control in dynamic urban environments. Using artificial intelligence, the proposed algorithm will enable vehicles to adapt their actions autonomously by considering various factors such as traffic congestion, interaction with other road users, and emergency scenarios. The primary goal is to enhance traffic flow and improve road safety by allowing vehicles to make fast and accurate decisions while anticipating future actions, thus minimizing accident risks and improving travel efficiency. The focus will be on designing an algorithm that optimizes vehicle behavior control in complex situations. This algorithm will leverage big data processing and machine learning techniques to deliver robust and adaptive solutions. Expected outcomes include the development of precise traffic simulation models, the creation of secure interaction protocols between vehicles, and improved management of urban mobility. In conclusion, this thesis will propose a new algorithm aimed at optimizing autonomous systems for smart car behavior control, contributing to a safer, more fluid, and better-organized urban environment.

JAMALI ABDELLAH

Sahmi Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

STSPMIB26_179

Élaboration d'un référentiel de compétences pour la formation en maintenance biomédicale au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Dans le cadre de la réforme du système de santé marocain, la disponibilité et la maintenance des équipements biomédicaux constituent un enjeu stratégique majeur. Aujourd'hui, la formation des techniciens en maintenance biomédicale souffre d'une forte hétérogénéité et d'un manque d'harmonisation nationale, les offres pédagogiques des différents établissements étant élaborées sans cadre de référence partagé. Cette recherche propose de combler ce vide normatif en élaborant un Référentiel d'Activités et de Compétences (RAC) valide et contextualisé. En s'appuyant sur l'approche par compétences (Tardif, 2006 ; Le Boterf, 2002) et la didactique professionnelle (Pastré, 2005), le projet vise d'abord à analyser le travail réel des techniciens au sein des hôpitaux marocains. Une démarche mixte structurée combinant analyse comparative des curricula, observations du terrain, entretiens semi-directifs et méthode Delphi permettra de dégager un consensus d'experts à l'échelle nationale. Ce référentiel servira de levier pour standardiser la formation initiale et continue, répondre aux exigences du marché du travail et renforcer durablement la sécurité des soins.

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

ST26_1814

Improved Routing in Wireless Sensor Networks Using machine learning

Non Employe

Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of resource-constrained sensor nodes that cooperatively collect and transmit data to a base station. Efficient routing is therefore essential to reduce energy consumption, extend network lifetime, and ensure reliable data delivery. This work investigates the use of Machine Learning (ML) techniques to improve routing decisions in WSNs. By analyzing network parameters such as residual energy, node location, link quality, traffic load, and communication distance, machine learning models can dynamically identify efficient routing paths and adapt to changing network conditions. The proposed approach aims to optimize energy consumption, reduce packet loss and transmission delay, and improve overall network performance. The integration of intelligent learning mechanisms into routing protocols provides a promising solution for developing adaptive, energy-efficient, and reliable Wireless Sensor Networks, particularly in dynamic and large-scale IoT environments.

JAMALI ABDELLAH

Naja Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Réseaux informatiques et de communications

STAPS26_20

Monitoring de la charge d'entraînement et prévention des blessures chez le sportif d'élite : modélisation dynamique du ratio charge interne / charge externe

Non Employe

L’interaction dynamique entre la charge externe (distances parcourues, accélérations et décélérations répétées mesurées par GNSS/IMU) et la charge interne (réponses cardiaques, perception de l'effort) conditionne la survenue du surentraînement et des blessures musculo-squelettiques. Ce travail de recherche vise à implémenter des approches d'apprentissage statistique et d'analyse temporelle (séries temporelles multivariées, détection d'anomalies) sur les données quotidiennes d'athlètes de haut niveau au sein d'académies ou de clubs partenaires. L’enjeu méthodologique consiste à modéliser l’effet différé (charge aiguë vs chronique) de l'exposition mécanique sur l'état de fatigue physiologique afin de générer un outil d'aide à la décision individualisé pour la périodisation de la charge de travail.

BARKAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sciences du sport, technologies et applications

ST26_1813

Advanced Materials for Sustainable Hydrogen Production and Energy Conversion

Non Employe

The development of efficient and durable energy conversion technologies increasingly relies on the rational design and engineering of advanced materials and their interfaces. Materials with tailored structural, chemical, thermal, electrical, and catalytic properties play a central role in improving the efficiency, stability, and scalability of emerging energy conversion and hydrogen production technologies. In particular, the development of functional materials for electrochemical and thermochemical processes offers significant opportunities to address the challenges associated with sustainable hydrogen production and renewable energy utilization. This PhD project aims to develop and optimize advanced materials and material architectures for next-generation energy conversion and hydrogen production applications. The research will cover both electrochemical and thermochemical pathways, including water electrolysis and two-step thermochemical water-splitting cycles. Particular emphasis will be placed on understanding and controlling the relationships between material composition, synthesis and processing conditions, structural properties, surface characteristics, and functional performance. be The research will investigate key material properties, including crystallographic structure, morphology, porosity, defect chemistry, surface composition, thermal stability, electrical conductivity, redox behavior, and catalytic activity. Advanced characterization techniques will employed to establish comprehensive structure–property–performance relationships and to elucidate the mechanisms governing electrochemical reactions, solid gas interactions, charge and mass transport, and redox processes. The doctoral candidate will be responsible for material synthesis and fabrication, process optimization, physicochemical and thermal characterization, electrochemical and thermochemical testing, performance evaluation, data analysis, and dissemination of research outcomes through scientific publications and collaborative activities. By integrating materials science, electrochemistry, thermochemistry, and interface engineering, this work aims to establish innovative approaches for the design of high performance functional materials and contribute to the development of sustainable hydrogen production and next-generation energy conversion technologies.

MANOUN BOUCHAIB

EL BACHRAOUI FATIMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Sciences de la matière

ST26_1812

Agentic Artificial Intelligence for Sustainable Manufacturing in Industry 5.0

Non Employe

The shift toward the fifth industrial revolution requires manufacturing systems that are intelligent, sustainable, and centered on human needs. Current sustainability management methods often remain slow, reactive, and fragmented, making real-time efficiency difficult to achieve. This research addresses that gap by introducing a framework powered by autonomous artificial intelligence agents capable of making goal-oriented decisions. Rather than merely monitoring performance, these digital agents collaborate across the production chain to optimize energy consumption, reduce carbon emissions, and streamline resource utilization in real time. Following a design science research methodology, the study begins with a systematic literature analysis to identify current limitations, develops a multi-agent architectural model, and validates the framework through computer simulations and industrial case studies. Ultimately, this work provides a scalable, practical model that bridges advanced autonomous technologies with environmentally responsible manufacturing practices.

LOTFI BOUCHRA

EL JAOUHARI Asmae

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

STAPS26_19

Disponibilité énergétique, charge d’entraînement et cinétique de récupération chez les footballeurs en formation : approche prédictive par intelligence artificielle

Non Employe

Le football en centre de formation impose des contraintes physiques et métaboliques considérables à des athlètes en pleine phase de maturation biologique et de développement physique. Si l'optimisation des performances et la prévention des blessures reposent sur un monitoring rigoureux de la charge d'entraînement (externe par GPS, interne par session-RPE) et de la récupération, l'impact de la disponibilité énergétique (EA) demeure fréquemment sous-estimé dans les modèles d'analyse sur le terrain. Or, une EA insuffisante (Low Energy Availability - LEA), notamment liée à des apports glucidiques inadaptés aux exigences des microcycles, majore la pénibilité perçue des séances et altère la cinétique de récupération à 24–48 heures. Les approches statistiques conventionnelles (analyses de corrélations ou régressions linéaires) montrent des limites pour appréhender la nature multifactorielle, dynamique et non linéaire reliant la nutrition, les contraintes biomécaniques et la fatigue. Ce projet doctoral propose d'exploiter les techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour intégrer et modéliser des flux de données multidimensionnels (métriques GPS, perception de l'effort, statuts de récupération PRS, tests neuromusculaires CMJ et profils nutritionnels journaliers). L'ambition est de concevoir un modèle prédictif écologique capable d'anticiper les états de surmenage fonctionnel et d'assister les staffs techniques et médicaux dans l'individualisation des charges et des stratégies nutritionnelles. Cette étude a pour objectif de modéliser et prédire la cinétique de récupération et la fatigabilité neuromusculaire et perceptive chez des footballeurs adolescents et jeunes adultes en formation (U16–U21), en intégrant les fluctuations de la disponibilité énergétique quotidienne et les métriques de charge d'entraînement via des algorithmes d'apprentissage automatique.

BARKAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Sport et santé.

ST26_1811

Design of Lightweight Cryptography and Blockchain Mechanisms for Securing Transactions in IoT and Embedded Systems

Non Employe

The exponential growth of connected devices and embedded systems is creating new demands for securing electronic transactions. These constrained environments, characterized by limited energy, memory, and computing power, make traditional cryptographic schemes unsuitable. The integration of lightweight cryptographic mechanisms with blockchain technology represents a promising approach to ensure authenticity, confidentiality, and integrity of data exchanges. This thesis aims to study, design, and evaluate novel protocols that combine computational efficiency with strong security guarantees. It will also investigate the adaptability of blockchain in constrained IoT, mobile, and industrial environments. The ultimate objective is to propose an optimized hybrid architecture that balances performance, energy consumption, and security levels. The expected results will strengthen trust in electronic transactions and contribute to the development of solutions tailored to future digital ecosystems.

JAMALI ABDELLAH

Sahmi Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

STSPMIB26_178

Beyond Grammatical Competence: Investigating the Development of Pragmatic Competence and Sociopragmatic Awareness in University EFL Learners

Employe -Temps Aménagé

One of the central goals of foreign language education is to enable learners not only to produce grammatically correct English but also to use English appropriately across different social and communicative situations. However, many EFL learners who demonstrate relatively strong grammatical and lexical competence still experience difficulty interpreting implied meanings, adjusting levels of politeness, softening requests, expressing disagreement appropriately, responding to compliments, refusing offers, making suggestions, apologizing, or managing interpersonal relationships in English. These difficulties point to a broader dimension of communicative ability known as pragmatic competence. This doctoral research proposes to investigate how pragmatic competence develops among university EFL learners and how systematic pedagogical intervention can enhance learners' ability to interpret and produce socially appropriate language. The study would focus particularly on the relationship between pragmalinguistic competence and sociopragmatic awareness. Pragmalinguistic competence concerns the linguistic resources speakers use to perform communicative acts. For example, a learner may know several ways of making a request: Open the window. Can you open the window? Could you possibly open the window? I was wondering if you could open the window. Sociopragmatic competence, by contrast, involves understanding which form is appropriate according to factors such as social distance, power relationships, degree of imposition, formality, cultural expectations, and communicative purpose. The central research problem would therefore be: Why do EFL learners who possess adequate linguistic knowledge sometimes fail to communicate pragmatically and socially appropriately in English? The first phase of the study would investigate the pragmatic performance of university EFL learners at different proficiency levels. The research could examine several speech acts and interactional functions, including: requests; refusals; apologies; complaints; suggestions; disagreement; advice; compliments and compliment responses; expressions of gratitude; mitigation and hedging. Data could be collected through discourse completion tasks, role-plays, recorded conversations, scenario-based judgment tasks, interviews, and naturally occurring or semi-authentic interaction. The study would analyze learners' pragmatic performance in terms of: directness; politeness; mitigation; lexical choice; syntactic modification; discourse strategies; sensitivity to context; appropriateness; social distance; power relations. An important dimension of the research would be pragmatic transfer. Learners may transfer communicative conventions from their first language into English. Such transfer is not necessarily incorrect, but differences between linguistic and cultural conventions may sometimes result in unintended levels of directness, formality, politeness, or interpersonal distance. The research could therefore investigate how learners' first-language pragmatic norms influence their use and interpretation of English. The second phase of the doctoral project could involve the design and evaluation of an Explicit Pragmatic Awareness Instruction Framework. Instead of expecting learners to acquire pragmatic competence incidentally, the intervention would make pragmatic features visible through: authentic dialogues; video-based interaction; conversation transcripts; corpus examples; role-play; comparative discourse analysis; awareness-raising activities; reflective discussion; noticing tasks; scenario-based practice. Learners could compare alternative ways of performing the same communicative function and examine how changes in wording modify interpersonal meaning. For example, they could compare: Give me your notes. Can I borrow your notes? Would you mind if I borrowed your notes? If you don't need them, could I perhaps borrow your notes for a while? The pedagogical objective would not be to teach one expression as universally correct, but to develop learners' ability to make context-sensitive choices. A quasi-experimental mixed-methods design could compare learners receiving conventional communicative instruction with learners receiving explicit pragmatics instruction. The study could measure development in: pragmatic comprehension; pragmatic production; sociopragmatic awareness; appropriateness judgments; politeness strategies; mitigation; contextual sensitivity; learner confidence in interpersonal communication. Pre-tests, post-tests, and delayed post-tests could determine whether pragmatic development is sustained over time. Qualitative data could include stimulated-recall interviews, learner reflections, classroom observations, interactional recordings, and interviews exploring learners' reasoning behind particular pragmatic choices. A particularly valuable research question would concern noticing and awareness. The study could investigate whether learners become better pragmatic users when they are explicitly encouraged to notice the relationship among linguistic form, speaker intention, social context, and interpersonal effect. The research would contribute to Applied Linguistics by bringing together: interlanguage pragmatics; second language acquisition; sociolinguistics; discourse analysis; intercultural communication; EFL pedagogy. From an educational perspective, the study would challenge the assumption that communicative competence develops automatically through grammar, vocabulary, and general speaking practice. The broader argument of the thesis would be: A learner may know what is grammatically possible in English without knowing what is socially appropriate in English. The final outcome could be an empirically validated Pragmatic Competence Development Framework for University EFL Learners, with implications for curriculum design, speaking instruction, textbook development, assessment, and EFL teacher education.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Études linguistiques appliquées, Anglais

SLIT26_150

Hybridation des intelligences marchande et productive dans les écosystèmes industriels augmentés : modélisation data-driven des dynamiques comportementales et orchestration algorithmique de la décision sous incertitude

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à développer un système intelligent capable de transformer les données commerciales et marketing en décisions industrielles. Il s’agit notamment d’exploiter l’historique des ventes, les caractéristiques des clients, les promotions, les prix, les avis en ligne et les tendances du marché pour prévoir la demande et adapter la planification de la production. L’intelligence artificielle permettra de segmenter les clients, d’anticiper les comportements d’achat et d’améliorer la précision des prévisions. Les méthodes du génie industriel seront ensuite mobilisées pour optimiser les capacités, les stocks, les approvisionnements et les plans de production selon plusieurs critères : coûts, délais, niveau de service, flexibilité et satisfaction client. Ce sujet se situe ainsi à l’intersection du marketing analytique, de la science des données, de l’intelligence artificielle et du génie industriel. Problématique Comment intégrer les données marketing et les modèles d’intelligence artificielle dans la planification industrielle afin d’anticiper la demande, d’améliorer l’allocation des ressources et de renforcer la satisfaction des clients ? Objectif général Concevoir et valider un système intelligent d’aide à la décision assurant l’alignement dynamique entre les évolutions de la demande du marché et les décisions de production. Objectifs spécifiques Identifier les facteurs commerciaux et marketing qui influencent la demande. Segmenter les clients à partir de leurs profils et comportements d’achat. Développer des modèles d’intelligence artificielle pour prévoir la demande. Intégrer les prévisions dans la planification industrielle. Optimiser conjointement les capacités, les stocks et les niveaux de service. Développer un tableau de bord destiné aux responsables marketing et industriels. Évaluer les performances du système dans un cas d’application réel. Méthodologie envisageable La recherche pourrait commencer par une revue systématique de la littérature consacrée à l’intelligence artificielle, au marketing analytique et à la planification industrielle. Une base de données combinant ventes, clients, campagnes promotionnelles, commandes, stocks et production serait ensuite constituée. Les techniques de classification et de clustering pourront être utilisées pour la segmentation des consommateurs. La prévision de la demande pourra reposer sur des modèles comme XGBoost, les forêts aléatoires, Prophet ou les réseaux LSTM. Les prévisions obtenues alimenteront ensuite un modèle d’optimisation de la production et des stocks. La solution pourra être validée par une étude de cas, une simulation ou une expérimentation en entreprise. Contributions attendues Un modèle reliant les données marketing aux décisions industrielles. Une amélioration de la précision des prévisions de la demande. Une réduction des ruptures, des surstocks et des coûts opérationnels. Une meilleure coordination entre les fonctions marketing et production. Une amélioration du niveau de service et de la satisfaction client. Un prototype de système intelligent d’aide à la décision. Mots-clés Génie industriel Intelligence artificielle Marketing analytique Analyse de données Comportement du consommateur

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

SJP26_617

حماية حقوق الانسان في المؤسسات السجنية : دراسة مقارنة

Employe -Temps Aménagé

يتناول الموضوع إشكالية الرقابة على مدى حماية حقوق الإنسان في المؤسسات السجنية باعتبارها آلية أساسية لضمان احترام كرامة السجناء وحماية حقوقهم الأساسية، وذلك من خلال دراسة الأطر القانونية والمؤسساتية للرقابة على المؤسسات السجنية، وتحليل آلياتها الداخلية والخارجية مع إجراء دراسة مقارنة للتجارب والنماذج المعتمدة في عدد من الدول. كما تستهدف الدراسة تقدير مدى فعالية هذه الآليات في الوقاية من الانتهاكات وتعزيز حماية حقوق الإنسان، ورصد التحديات التي تواجهها واقتراح سبل تطويرها.

GOUIAROUSSE ABDALLAH

RAHOU Said

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

STSPMIB26_177

Bridging Textbook English and Authentic Language Use: Designing and Evaluating a Corpus-Informed Task-Based Pedagogy for EFL Learners

Employe -Temps Aménagé

One of the persistent problems in English language teaching is the discrepancy between the language presented in textbooks and the language used in authentic communication. EFL learners are often exposed to carefully controlled grammatical structures, decontextualized vocabulary lists, and simplified dialogues. Although such materials can facilitate classroom instruction, they may not adequately prepare learners to understand and produce the lexical patterns, collocations, discourse markers, formulaic expressions, and grammatical constructions that characterize naturally occurring English. This doctoral research proposes to investigate how corpus-informed pedagogy and task-based language teaching can be integrated to develop a more authentic and usage-based approach to English instruction. The study would begin by comparing the language presented in selected EFL textbooks with authentic spoken and written English represented in major corpora. The analysis could focus on areas such as: high-frequency vocabulary; collocations; lexical bundles; phrasal verbs; discourse markers; grammatical patterns; spoken interactional expressions; formulaic language; differences between spoken and written English. This comparison would identify possible mismatches between instructional materials and actual language use. The second phase of the study would involve designing a Corpus-Informed Task-Based Teaching Framework. Instead of presenting learners with isolated grammatical rules or vocabulary items, instruction would expose them to authentic language patterns extracted from corpora and require them to discover how language operates in context. Learners could work with simplified concordance lines, frequency information, authentic extracts, spoken transcripts, and contextualized examples. For instance, rather than simply teaching the verb make, learners could investigate authentic combinations such as: make a decision make an effort make sure make sense make a difference Students could then use these patterns in meaningful communicative tasks. The pedagogical framework would combine data-driven learning, noticing, guided discovery, and task-based instruction. A typical instructional cycle could involve: Exposure → Noticing → Discovery → Hypothesis Formation → Practice → Communicative Task → Reflection The research would examine whether this approach leads to greater language development than conventional textbook-based instruction. A quasi-experimental mixed-methods study could compare learners receiving traditional instruction with learners receiving corpus-informed task-based teaching. The study could investigate its effects on: lexical development; collocational competence; grammatical accuracy; phraseological competence; writing quality; spoken fluency; language awareness; learner autonomy; retention; transfer to new communicative situations. An important component of the study would be noticing. The research would investigate whether learners become more aware of recurring patterns in authentic language when they actively examine corpus evidence rather than simply receiving explanations from the teacher. Qualitative data could be collected through classroom observations, learner interviews, reflective journals, think-aloud protocols, teacher interviews, and analysis of learner interactions with corpus materials. The research could also explore how much corpus information learners can realistically process at different proficiency levels and what kind of teacher mediation is necessary to make corpus-based learning accessible. This dimension would be particularly important because corpus linguistics has considerable pedagogical potential, but raw corpus data can be cognitively demanding for learners. The study would therefore not simply ask whether corpora are useful. It would ask: How should corpus evidence be pedagogically transformed so that it becomes teachable and learnable in real EFL classrooms? The doctoral project would make contributions at three levels. At the linguistic level, it would provide evidence about which language patterns are underrepresented or distorted in conventional instructional materials. At the pedagogical level, it would propose an empirically tested model combining authentic language data with meaningful communicative tasks. At the curriculum level, it could generate recommendations for textbook development, syllabus design, teacher education, and materials development. The final outcome of the research could be an empirically validated Corpus-Informed Task-Based English Teaching Framework designed for EFL contexts. The broader pedagogical argument of the thesis would be that English instruction should move beyond teaching learners what textbooks say English looks like and provide systematic opportunities for them to discover how English is actually used.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Didactique des langues, Anglais

STSPMIB26_176

Beyond Corrective Feedback: Designing and Evaluating a Dialogic Formative Assessment Model for Developing EFL Writing Competence

Non Employe

Writing remains one of the most challenging skills to teach and learn in EFL contexts. In many classrooms, writing instruction is still organized around a traditional cycle: learners produce a text, the teacher identifies errors, assigns a score, and students move on to another task. Although such feedback may improve individual texts, it does not always help learners become more independent, reflective, and effective writers. This doctoral study proposes to rethink feedback in EFL writing by developing and evaluating a Dialogic Formative Assessment Model in which feedback becomes an interactive learning process rather than a one-directional transmission of corrections from teacher to student. The study would examine how formative assessment can be integrated systematically into EFL writing instruction through teacher feedback, peer feedback, self-assessment, learner reflection, revision, conferencing, and explicit use of assessment criteria. The central research problem would be: How can formative assessment be designed so that EFL learners do not merely correct errors, but learn how to regulate, evaluate, and improve their own writing? The research would begin by investigating existing writing and feedback practices in EFL classrooms. Classroom observations, teacher interviews, learner questionnaires, analysis of student writing, and examination of teachers' written comments could be used to determine how feedback is currently provided and how students respond to it. Particular attention would be given to the distinction between feedback received and feedback used. Teachers may provide extensive comments, but these comments have limited pedagogical value if learners do not understand them, act upon them, or transfer what they learn to future writing. Based on the initial findings, the study would design a structured formative assessment framework involving several complementary practices. First, students would receive explicit instruction in assessment criteria so that they understand what constitutes effective writing in terms of content, organization, coherence, vocabulary, grammatical control, audience awareness, and genre conventions. Second, teachers would move from predominantly corrective feedback toward more dialogic forms of feedback that encourage learners to identify problems, explain decisions, consider alternatives, and revise strategically. Third, learners would participate in carefully scaffolded peer-assessment activities. Instead of simply marking classmates' errors, students would learn how to provide constructive, criterion-based feedback on meaning, organization, clarity, and language use. Fourth, self-assessment would be incorporated into the writing process. Learners would evaluate their own drafts, identify strengths and weaknesses, set revision goals, and reflect on changes made across successive versions. The study could compare three instructional conditions: traditional teacher correction; teacher formative feedback; integrated dialogic formative assessment combining teacher, peer, and self-assessment. A longitudinal quasi-experimental mixed-methods design could measure changes in: overall writing quality; grammatical accuracy; lexical complexity; textual coherence; organization; revision quality; feedback literacy; self-assessment accuracy; learner autonomy; writing self-efficacy. An especially important dimension would be feedback transfer. The study would examine whether students apply lessons learned from previous feedback when producing new texts rather than merely correcting the original composition. Qualitative data could include learner interviews, teacher interviews, writing conferences, learner reflections, revision histories, peer-feedback interactions, classroom observations, and stimulated-recall sessions. The research could also investigate the emerging concept of feedback literacy: learners' ability to understand, interpret, evaluate, and productively use feedback. This would make it possible to distinguish between students who passively receive corrections and students who actively engage with feedback as part of their learning. The study would contribute to English didactics in several ways. At the pedagogical level, it would provide an evidence-based model for integrating formative assessment into everyday writing instruction. At the learner level, it would investigate how assessment practices influence writing development, reflection, autonomy, and self-regulation. At the teacher level, it would examine how educators can shift from acting primarily as error correctors to functioning as facilitators of writing development. At the curriculum level, the findings could inform the design of writing syllabi, assessment rubrics, classroom procedures, teacher-training programs, and feedback policies. The central argument of the thesis would be that effective writing instruction should not ask only: “How can teachers give better feedback?” It should ask: “How can learners be taught to understand, use, generate, and act on feedback?” The final outcome of the PhD could therefore be an empirically validated Dialogic Formative Assessment Framework for EFL Writing, supported by practical assessment tools, teacher-training materials, revision protocols, learner self-assessment instruments, and curriculum recommendations.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Didactique des langues, Anglais

ST26_1810

Développement d’une architecture mécatronique cyber-physique pour le pilotage adaptatif des systèmes de production : intégration du jumeau numérique, du diagnostic intelligent et de l’optimisation multicritère des performances industrielles

Non Employe

Ce sujet vise à concevoir un système mécatronique capable de surveiller en temps réel le fonctionnement d’une ligne de production et d’améliorer ses performances. Le dispositif combinera des capteurs, des actionneurs, une unité de commande et une interface de supervision pour collecter et analyser les paramètres des équipements : vibrations, température, vitesse, pression, consommation énergétique et temps de cycle. Les données recueillies permettront de détecter les anomalies, de prévenir les dysfonctionnements et d’ajuster automatiquement certains paramètres de fonctionnement. Le projet associe ainsi la conception mécanique, l’automatisation, l’électronique embarquée et les méthodes d’optimisation du génie industriel. Problématique Comment concevoir un système mécatronique intelligent capable de surveiller et d’adapter le fonctionnement d’une ligne de production afin d’améliorer sa productivité, sa fiabilité et son efficacité énergétique ? Objectif principal Développer un prototype mécatronique intelligent permettant la surveillance en temps réel, la détection des anomalies et l’optimisation des paramètres d’une ligne de production. Méthodologie envisageable La recherche pourra comprendre la modélisation d’un poste ou d’une ligne de production, la sélection et l’intégration de capteurs, la programmation d’un automate ou d’un microcontrôleur et le développement d’une interface de supervision. Des expérimentations permettront de comparer les performances du système avant et après l’intégration de la solution. Résultats attendus Réalisation d’un prototype mécatronique fonctionnel. Surveillance en temps réel des équipements. Détection précoce des anomalies. Réduction des arrêts et des temps de cycle. Amélioration du TRS et de la productivité. Réduction de la consommation énergétique. Création d’une interface de supervision et d’aide à la décision. Mots-clés Mécatronique Génie industriel Système de production Automatisation industrielle Capteurs intelligents Système embarqué Supervision industrielle Détection des anomalies Optimisation des processus Maintenance conditionnelle Efficacité énergétique Industrie 4.0 TRS/OEE

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

SLIT26_148

Substitution des microcontrôleurs par le calcul morphologique : Traitement neuromorphique embarqué au sein de la dynamique des structures mécatroniques

Non Employe

Les architectures mécatroniques conventionnelles reposent sur une séparation stricte entre la structure mécanique et l'unité de calcul numérique (microcontrôleur), introduisant du temps de latence, une vulnérabilité aux interférences électromagnétiques et une consommation énergétique continue. Ce sujet de thèse propose de dépasser ce paradigme en substituant le traitement logique électronique par le calcul morphologique (In-Materio Computing). L'objectif est d'exploiter la dynamique non-linéaire, les résonances et la propagation d'ondes au sein de la structure mécanique ou de métamatériaux pour exécuter directement des opérations analogiques équivalentes à un réseau de neurones (Physical Neural Network). La morphologie de la structure traite elle-même les signaux vibratoires ou mécaniques et génère la réponse de contrôle appropriée de manière intrinsèque, sans aucune conversion numérique ni processeur externe. Cette approche ouvre la voie à une nouvelle génération de systèmes mécatroniques ultra-rapides, sobres en énergie et intrinsèquement résilients.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

STSPMIB26_175

From Teacher-Led Instruction to Learner-Regulated Learning: Designing and Evaluating a Metacognitive Pedagogy for EFL Reading in Secondary Education

Non Employe

One of the major challenges in English language teaching is that many EFL learners can complete reading exercises successfully when guided by a teacher but struggle to understand unfamiliar texts independently. Traditional reading instruction often emphasizes comprehension questions, vocabulary explanation, translation, and correction of answers, while giving comparatively less attention to the mental processes learners need in order to plan, monitor, evaluate, and regulate their own reading. This doctoral research proposes to investigate the effectiveness of a metacognitive approach to EFL reading instruction in secondary education. The central assumption is that successful reading depends not only on vocabulary knowledge, grammar, and textual comprehension, but also on learners' ability to understand and regulate their own reading processes. Effective readers know how to determine a reading purpose, select appropriate strategies, identify comprehension difficulties, infer meaning, monitor understanding, change strategies when comprehension fails, and evaluate what they have understood after reading. The study would therefore move beyond teaching reading as the completion of comprehension exercises and conceptualize it as the development of strategic and self-regulated readers. The first stage of the research would investigate current EFL reading practices among teachers and learners. Classroom observations, teacher interviews, learner questionnaires, textbook analysis, and reading assessments could be used to determine how reading is currently taught, which strategies are explicitly addressed, and to what extent learners are encouraged to reflect on their own comprehension processes. Based on these findings, the researcher would design a Metacognitive EFL Reading Instruction Framework integrating explicit strategy instruction into regular classroom practice. The pedagogical intervention could include strategies such as: setting a purpose before reading; activating prior knowledge; predicting text content; identifying text structure; distinguishing main ideas from supporting information; inferring unfamiliar vocabulary from context; generating questions during reading; monitoring comprehension; detecting comprehension breakdowns; using repair strategies; summarizing; evaluating understanding after reading; reflecting on strategy effectiveness. Teachers would not simply tell students which strategies to use. Instead, instruction would follow a gradual release model in which strategies are first modeled by the teacher through think-aloud demonstrations, then practiced collaboratively, and finally applied independently by learners. A quasi-experimental mixed-methods design could compare students receiving conventional reading instruction with students receiving systematic metacognitive strategy instruction. Pre-tests, post-tests, and delayed post-tests could be used to measure changes in: reading comprehension; inferential comprehension; vocabulary-in-context ability; strategic reading behavior; metacognitive awareness; learner autonomy; transfer of strategies to unfamiliar texts. Qualitative evidence could be collected through think-aloud protocols, learner journals, classroom observations, interviews, and stimulated recall. A particularly important dimension of the study would be strategy transfer. The research would investigate whether learners continue to use the strategies independently when encountering new texts without direct teacher support. The study would also examine the role of teachers in implementing metacognitive pedagogy. It could investigate how teachers understand reading strategies, how they model strategic behavior, what difficulties they experience when shifting from explanation-based instruction to learner-regulated learning, and what forms of professional development are necessary to support this change. The doctoral research would therefore contribute to English didactics at three levels. At the learner level, it would identify how metacognitive instruction influences reading development and learner autonomy. At the teacher level, it would provide evidence concerning the pedagogical practices required to teach reading strategies effectively. At the curriculum level, it could generate a practical framework for integrating metacognitive reading instruction into EFL syllabi, textbooks, classroom tasks, and teacher-training programs. The broader pedagogical argument of the thesis would be that the objective of reading instruction should not merely be to help learners understand the text currently being studied. It should enable them to develop the knowledge and strategies necessary to understand future texts independently. The final outcome of the study could therefore be an empirically validated model of Metacognitive Reading Pedagogy for EFL Classrooms, together with teacher-training materials, classroom procedures, assessment tools, and curriculum recommendations.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Didactique des langues, Anglais

SLIT26_147

Analyse prédictive des données industrielles pour l’optimisation de la performance des systèmes de production

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet vise à exploiter les données générées par les systèmes industriels afin d’identifier les facteurs qui influencent la performance de la production. L’analyse portera notamment sur les temps de cycle, les arrêts des machines, les défauts de qualité, les niveaux de stock, les consommations de ressources et les retards de fabrication. Grâce aux méthodes de data analytics, de visualisation et d’apprentissage automatique, la recherche permettra de détecter les anomalies, de prévoir les risques de dysfonctionnement et d’identifier les goulots d’étranglement. L’objectif final consiste à développer un modèle d’aide à la décision permettant aux responsables industriels d’améliorer la productivité, la qualité et l’utilisation des ressources. Problématique Comment l’analyse prédictive des données industrielles peut-elle contribuer à l’optimisation de la performance et à l’amélioration de la prise de décision dans les systèmes de production ? Objectif principal Développer une démarche d’analyse prédictive permettant d’exploiter les données industrielles pour anticiper les dysfonctionnements et optimiser la performance du système de production. Méthodologie envisageable La recherche pourra s’appuyer sur des données historiques provenant d’un ERP, d’un MES, d’un système de gestion de maintenance ou de capteurs industriels. Elle comprendra le nettoyage et la préparation des données, l’analyse exploratoire, la construction d’indicateurs de performance et l’application de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique. Les résultats pourront être présentés dans un tableau de bord développé avec Power BI ou un outil équivalent. Résultats attendus Identification des principales causes de sous-performance. Détection des anomalies et des goulots d’étranglement. Prévision des arrêts, des retards ou des défauts de qualité. Amélioration de la productivité et du taux de rendement synthétique. Création d’un tableau de bord d’aide à la décision industrielle. Mots-clés Analyse de données Génie industriel Analyse prédictive Système de production Performance industrielle Apprentissage automatique Optimisation des processus Aide à la décision Détection des anomalies Tableau de bord Industrie 4.0 TRS/OEE

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Logistique

STSPMIB26_174

Beyond Grammatical Accuracy: Developing Interactional Competence and Spoken Fluency through Formulaic Language in University EFL Learners

Non Employe

One of the persistent challenges in English as a Foreign Language education is the gap between learners' formal linguistic knowledge and their ability to participate effectively in spontaneous spoken interaction. Many university EFL learners demonstrate adequate knowledge of grammar and vocabulary and may perform successfully on conventional language tests, yet they often experience difficulty maintaining conversations, responding promptly, managing turns, expressing hesitation naturally, negotiating meaning, repairing misunderstandings, and producing speech with sufficient fluency. This doctoral research proposes to investigate the relationship among formulaic language, spoken fluency, and interactional competence in university EFL learners. The study is based on the premise that fluent spoken language is not produced entirely through the spontaneous grammatical construction of sentences. A substantial part of natural discourse consists of recurrent multiword expressions, lexical bundles, discourse markers, interactional routines, collocations, and prefabricated sequences such as as far as I know, what I mean is, the thing is, I see what you mean, or let me think. These formulaic sequences may reduce cognitive processing demands and allow speakers to allocate greater attentional resources to meaning, turn management, comprehension, and interaction. However, EFL instruction frequently prioritizes individual vocabulary items and grammatical structures while giving relatively limited systematic attention to the phraseological and interactional resources required for spontaneous communication. The proposed study would therefore investigate whether explicit and contextually embedded instruction in formulaic language can contribute to the development of both spoken fluency and interactional competence. The first phase of the research could examine the spoken production of university EFL learners across different proficiency levels. Learners' conversations, discussions, interviews, and collaborative tasks could be recorded and analyzed to identify patterns in their use of formulaic sequences, discourse markers, hesitation devices, repair strategies, turn-taking expressions, and interactional routines. Their performance could be compared with appropriate spoken corpora in order to identify differences between textbook language and naturally occurring English interaction. The research would examine several dimensions of spoken performance, including: speech rate; mean length of run; frequency and duration of pauses; hesitation phenomena; repair behavior; turn-taking; responsiveness; discourse-marker use; formulaic-sequence use; lexical diversity; interactional appropriateness. A central research question would be whether learners who possess a richer repertoire of formulaic expressions demonstrate greater fluency and more effective interactional competence than learners with similar levels of grammatical knowledge but weaker phraseological competence. The second phase of the study could involve the development of a Formulaic Language and Interactional Competence Instruction Framework. Instead of teaching formulaic expressions as isolated phrases to memorize, the intervention would present them as functional resources for accomplishing specific interactional purposes, such as: entering a conversation; holding the floor; signaling agreement or disagreement; softening opinions; requesting clarification; repairing misunderstandings; reformulating ideas; expressing hesitation; buying planning time; changing topics; responding to another speaker; closing an interaction. Authentic spoken corpora, video-based materials, conversational transcripts, role-play, collaborative tasks, dialogue reconstruction, noticing activities, shadowing, repeated speaking tasks, and reflective analysis could be incorporated into the instructional design. A quasi-experimental or longitudinal mixed-methods design could compare learners receiving conventional speaking instruction with learners receiving explicit formulaic-language and interactional-competence instruction. Pre-test, post-test, and delayed post-test speaking tasks could determine whether improvements are maintained and transferred to new communicative situations. Qualitative data could be collected through learner interviews, stimulated recall, classroom observations, speaking journals, and detailed conversation analysis. The study would make an important theoretical contribution by examining the relationship between phraseological competence and interactional competence, two areas that are often investigated separately in second-language research. It would also challenge the traditional tendency to evaluate oral proficiency primarily through grammatical accuracy, lexical range, and pronunciation. Instead, the thesis would conceptualize advanced EFL speaking ability as the capacity to co-construct interaction with other speakers in real time. The broader argument of the doctoral research would therefore be: Knowing English is not the same as knowing how to interact in English. The ultimate outcome could be an empirically validated pedagogical model for teaching university EFL learners not merely to produce correct English, but to become more fluent, responsive, natural, and interactionally competent speakers.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Études linguistiques appliquées, Anglais

SLIT26_146

Intelligence artificielle et analyse du comportement des consommateurs : influence de la traçabilité et de la transparence des réseaux de distribution

Non Employe

Ce sujet vise à analyser la manière dont les consommateurs perçoivent la transparence des chaînes de distribution, notamment concernant l’origine des produits, leur traçabilité, leurs conditions de fabrication, leur impact environnemental et l’authenticité des informations communiquées. L’intelligence artificielle sera mobilisée pour collecter, traiter et interpréter un volume important de données issues de questionnaires, d’avis en ligne, de commentaires sur les réseaux sociaux ou de plateformes de commerce électronique. Problématique : Dans quelle mesure la transparence des chaînes de distribution influence-t-elle la confiance, la satisfaction et les intentions d’achat des consommateurs, et comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer l’évaluation de leurs perceptions ? Objectif principal : Développer une approche intelligente permettant d’évaluer l’effet de la transparence de la chaîne de distribution sur le comportement des consommateurs. Objectifs spécifiques : Identifier les dimensions de la transparence les plus importantes pour les consommateurs. Mesurer l’influence de la traçabilité et de la qualité des informations sur la confiance. Étudier les effets de la transparence sur la satisfaction, l’intention d’achat et la fidélité. Utiliser l’intelligence artificielle pour détecter les opinions, les sentiments et les préoccupations des consommateurs. Proposer un outil d’aide à la décision destiné aux entreprises de distribution. Axes de recherche : Transparence et traçabilité des produits. Qualité, accessibilité et crédibilité des informations. Confiance et satisfaction des consommateurs. Intention d’achat et fidélité. Analyse automatisée des opinions par l’intelligence artificielle. Communication responsable et prévention du greenwashing. Méthodologie envisageable : La recherche pourrait adopter une approche mixte. Une enquête quantitative par questionnaire permettrait de mesurer les relations entre la transparence, la confiance, la satisfaction et l’intention d’achat. Elle pourrait être complétée par une analyse des avis en ligne au moyen de techniques d’intelligence artificielle, telles que le traitement automatique du langage naturel, l’analyse des sentiments et la classification des opinions. Les données quantitatives pourraient être analysées par régression, PLS-SEM ou modèles d’apprentissage automatique. Résultats attendus : L’étude devrait permettre d’identifier les informations de traçabilité les plus valorisées par les consommateurs, de mieux comprendre les déterminants de leur confiance et de proposer un système intelligent d’analyse de leurs perceptions. Les résultats pourront aider les entreprises à améliorer leurs pratiques de transparence, leur communication et leurs outils numériques de traçabilité. Mots-clés : transparence de la chaîne de distribution ; traçabilité ; perception des consommateurs ; confiance ; satisfaction ; intention d’achat ; intelligence artificielle ; analyse des sentiments ; traitement automatique du langage naturel ; comportement du consommateur ; chaîne d’approvisionnement.

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

STSPMIB26_173

La simulation en santé à l'ère des maladies chroniques : repenser la formation des étudiants en soins infirmiers à l'Éducation Thérapeutique du Patient âgé

Employe -Temps Aménagé

Dans un contexte de transition épidémiologique et de transformation pédagogique en sciences de la santé au Maroc, l'éducation Thérapeutique du Patient (ETP) âgé atteint de maladie chronique constitue un défi majeur pour la formation infirmière. L'utilisation de la simulation en santé ouvre de nouvelles perspectives pour développer les compétences relationnelles, communicationnelles et décisionnelles des futurs professionnels. Cette recherche vise à explorer comment la simulation peut être mobilisée de manière innovante pour accompagner les apprenants dans l'appropriation des postures et des savoir-agir complexes requis par l'ETP en gériatrie et en santé communautaire. Ce travail permettra d'analyser les processus d'apprentissage en jeu, d'évaluer les apports, les limites et les conditions de transférabilité de ces pratiques simulées vers les milieux de soins réels, afin d'éclairer l'évolution des curricula et des pratiques pédagogiques en formation infirmière.

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

SEG26_839

Causalité, asymétrie et dynamique des interactions entre le prix du pétrole et la Bourse de Casablanca : implications pour l'allocation d'actifs

Employe -Temps Aménagé

Depuis la libéralisation des prix des carburants en 2015, qui a mis fin au mécanisme de la caisse de compensation, les chocs pétroliers se répercutent plus directement sur l'économie réelle et, potentiellement, sur la performance du marché boursier national, mesurée par l'indice MASI. Ce sujet se propose d’étudier, en trois volets complémentaires, la nature de l'interaction entre le prix du pétrole (Brent) et le MASI sur la période post-2015. Il s’agira d’identifier la nature, la direction et l’évolution des interactions entre les deux variables et d’évaluer les conséquences de ces interactions sur l’allocation des actifs dans le contexte marocain.

SASSI HASSANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

STSPMIB26_172

Beyond Vocabulary Size: Investigating Lexical Inferencing, Morphological Awareness, and Metacognitive Regulation in EFL Reading Comprehension

Non Employe

Reading comprehension in a foreign language is often explained primarily in terms of vocabulary knowledge. While lexical knowledge is undeniably important, vocabulary size alone does not fully explain why some EFL learners successfully understand unfamiliar texts whereas others with apparently similar vocabulary profiles struggle considerably. This doctoral research proposes to investigate the interaction among lexical inferencing, morphological awareness, metacognitive regulation, and reading comprehension in EFL learners. The central premise is that successful foreign-language readers do not simply know more words. They are also better able to deal strategically with words they do not know. When encountering unfamiliar vocabulary, proficient readers may analyze prefixes, suffixes, and roots; examine syntactic and semantic context; activate background knowledge; formulate hypotheses about meaning; monitor whether their interpretation makes sense; and revise an incorrect inference when necessary. The study would therefore move beyond the traditional question: “How many words does a learner know?” and investigate the more complex question: “What does an EFL learner do when they encounter a word they do not know while reading?” The research would examine how several components interact during authentic reading: vocabulary breadth; vocabulary depth; morphological awareness; contextual inferencing ability; metacognitive monitoring; reading strategy use; background knowledge; reading proficiency; comprehension of unfamiliar texts. A major objective would be to determine whether lexical inferencing ability makes an independent contribution to reading comprehension after vocabulary size and general language proficiency have been statistically controlled. The study could also investigate whether morphological awareness enables learners to compensate for limited vocabulary knowledge. For example, learners who recognize the internal structure of words such as unpredictability, antimicrobial, decentralization, or misinterpretation may be able to construct approximate meanings even when they have never encountered the complete lexical item before. A further dimension would concern metacognitive regulation. Learners frequently generate plausible but incorrect meanings for unfamiliar words and continue reading without detecting the resulting breakdown in comprehension. Skilled readers, by contrast, monitor their interpretations and revise them when contextual evidence becomes inconsistent. The project could adopt a longitudinal mixed-methods design involving EFL learners at different proficiency levels. Quantitative measures could include: vocabulary size tests; vocabulary depth assessments; morphological awareness tasks; lexical inferencing tests; reading comprehension measures; metacognitive awareness questionnaires; working-memory or general proficiency measures where relevant. Qualitative investigation could include think-aloud protocols in which learners verbalize their reasoning while encountering unfamiliar vocabulary in texts. These data would make it possible to observe the actual inferencing processes hidden behind test scores. Learners' strategies could then be classified according to whether they rely on: morphology; local textual context; global discourse context; grammatical information; prior knowledge; cognates; translation; guessing; multiple sources of information. The doctoral research could subsequently develop and experimentally evaluate a Lexical Inferencing and Morphological Strategy Instruction Framework. Instead of pre-teaching every difficult word, learners would be systematically trained to decompose unfamiliar words, exploit contextual evidence, formulate meaning hypotheses, evaluate those hypotheses, and monitor comprehension. An intervention study could compare conventional vocabulary instruction with explicit lexical-inferencing and morphological-awareness instruction. Pre-tests, post-tests, and delayed post-tests could determine whether students become better not only at understanding the words encountered during instruction but also at inferring completely unfamiliar vocabulary in new texts. This transfer dimension would be particularly important because genuine reading development requires learners to cope independently with lexical uncertainty rather than depend continuously on dictionaries, teachers, translation, or memorized vocabulary lists. The study could make an important theoretical contribution by proposing an integrated model of lexical problem-solving in EFL reading, linking lexical competence, morphology, inference, metacognition, and comprehension. Pedagogically, it could contribute to a shift from teaching learners simply to know more words toward teaching them how to read successfully when they do not know all the words. This would make the research highly relevant to Applied Linguistics, EFL pedagogy, vocabulary acquisition, reading instruction, and curriculum design.

BABA KHOUYA Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Études linguistiques appliquées, Anglais

SLIT26_145

Développement d’une architecture d'IA générative capable d'optimiser conjointement et en temps réel la topologie physique d'un système mécatronique (sa morphologie) et ses lois de commande (Apprentissage par Renforcement)

Non Employe

La conception traditionnelle des systèmes mécatroniques sépare la synthèse de la structure mécanique de l'élaboration de sa loi de commande. Cette approche séquentielle limite les performances globales du système face à des environnements dynamiques complexes. Ce sujet de thèse propose le développement d'un cadre méthodologique d'IA générative couplée à l'apprentissage par renforcement (RL) pour réaliser la co-optimisation en temps réel de la topologie physique (morphologie, distribution de masse et de raideur) et des stratégies de contrôle. En intégrant des modèles réduits multi-physiques, l'architecture d'IA générera des topologies mécaniques optimales tout en adaptant simultanément les lois de commande pour maximiser la sobriété énergétique, la dynamique et la fiabilité de la structure mécatronique.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

ST26_1809

Maintenance intelligente et prescriptive des systèmes industriels sous incertitude : approche hybride basée sur l’intelligence artificielle, le pronostic probabiliste et l’aide multicritère à la décision

Non Employe

Cette thèse vise à développer une approche intelligente et prescriptive de maintenance des systèmes industriels, capable d’intégrer les incertitudes associées à la dégradation des équipements, aux données de surveillance et aux prédictions de défaillance. L’objectif est de dépasser la maintenance prédictive classique, qui repose sur l’identification des anomalies et l’anticipation des pannes, afin de proposer un système capable de recommander les actions de maintenance les plus appropriées. Nous souhaitons proposer une méthodologie hybride qui combine l’intelligence artificielle, modèles probabilistes et connaissances issues de la maintenance industrielle. Les données provenant des capteurs, des systèmes de supervision et des historiques de maintenance seront exploitées afin de caractériser l’état de santé des équipements, détecter les comportements anormaux et identifier les principaux mécanismes de dégradation. L’objectif principal de cette thèse est de proposer un système d’aide à la décision capable d’identifier et de hiérarchiser les actions de maintenance possibles. La décision ne sera pas uniquement basée sur la probabilité de défaillance, mais prendra aussi en considération plusieurs critères tels que la criticité de l’équipement, le coût de maintenance, le coût potentiel d’une panne, la durée d’arrêt, la disponibilité des ressource, etc., ainsi que le niveau d’incertitude associé au pronostic.

GZIRI HASSAN

DACHRY WAFAA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

SLIT26_144

Système IoT intelligent pour l’optimisation des flux dans les systèmes productifs et la maintenance prédictive

Non Employe

Ce sujet vise à étudier la conception et le déploiement d’un système intelligent fondé sur l’Internet des objets (IoT) afin d’améliorer simultanément la gestion des flux de production et la maintenance des équipements industriels. Des capteurs connectés permettent de collecter en temps réel des données relatives au fonctionnement des machines, aux temps de cycle, aux arrêts, aux niveaux de stock et aux déplacements des produits. L’exploitation de ces données, à l’aide de méthodes d’intelligence artificielle et d’analyse prédictive, doit permettre de détecter les anomalies, d’anticiper les défaillances et d’identifier les goulots d’étranglement. Le système proposé pourrait ainsi recommander des actions de maintenance au moment opportun et faciliter l’ajustement dynamique de la planification de la production. La recherche cherchera notamment à répondre à la question suivante : dans quelle mesure l’intégration de l’IoT et de l’intelligence artificielle peut-elle améliorer la fluidité des opérations, la disponibilité des équipements et la performance globale des systèmes productifs ? La méthodologie pourrait combiner une revue de littérature, une étude de cas industrielle, la collecte de données par capteurs et le développement d’un prototype ou d’un modèle de simulation. La performance du dispositif pourra être évaluée à travers des indicateurs tels que le taux de rendement synthétique (TRS/OEE), les temps d’arrêt, le temps moyen entre pannes (MTBF), le temps moyen de réparation (MTTR), les délais de traversée et les coûts de maintenance. Les résultats attendus concernent la réduction des pannes imprévues et des temps d’attente, l’amélioration de l’utilisation des ressources, la diminution des coûts opérationnels et le renforcement de la réactivité du système productif.

AMELLAL ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

STAPS26_18

Efficacité et mécanismes neurophysiologiques d'un programme d'entraînement cognitif sur la plasticité cérébrale et la performance chez le footballeur d’élite

Non Employe

Cette thèse évaluera l'impact et les mécanismes sous-jacents d'un entraînement cognitif innovant sur le développement du jeune footballeur. Le travail expérimental consistera à : - Mesurer l'efficacité d'un protocole structuré d'entraînement sur les performances cognitives et sportives en comparant un groupe expérimental à un groupe témoin. - Quantifier la plasticité cérébrale induite par l'entraînement en analysant les modifications des marqueurs EEG (au repos et lors de tâches attentionnelles) avant et après l'intervention. - Analyser les liens entre les gains neurocognitifs, les changements neurophysiologiques et l'amélioration de la performance sur le terrain. Cette recherche permettra de comprendre les fondements neurobiologiques de l’entrainement cognitif, offrant ainsi des perspectives concrètes pour son intégration optimale dans le parcours de formation de l'athlète.

ELOIRDI Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Motivation dans le contexte sportif approche psychologique

ST26_1808

Approche intégrée combinant intelligence artificielle, jumeau numérique et maintenance prédictive pour l’optimisation du pilotage des systèmes industriels complexes.

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse s’attache à développer une approche intégrée combinant intelligence artificielle, jumeau numérique et maintenance prédictive en vue de l’optimisation du pilotage des systèmes industriels complexes. L’intelligence artificielle est mobilisée pour le traitement massif de données et la modélisation prédictive, tandis que le jumeau numérique constitue un environnement virtuel permettant la simulation et la supervision en temps réel. L’articulation avec la maintenance prédictive vise à anticiper les défaillances, réduire les coûts d’exploitation et améliorer la disponibilité des équipements. L’objectif global est de proposer un cadre méthodologique innovant pour accroître la performance, la résilience et la durabilité des systèmes industriels de nouvelle génération.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

ST26_1807

DFT-Guided Anion/Cation Co-Doping in Halide Electrolytes for Enhanced Moisture Stability and Superionic Transport

Non Employe

Halide solid electrolytes offer high room-temperature ionic conductivity and high-voltage stability, but degrade when exposed to ambient moisture. This project uses Density Functional Theory (DFT) to screen partial anion substitution combined with aliovalent cation substitution to create a moisture-resistant, highly conductive matrix.

OMARI Lhaj El Hachemi

BOUZIANI Ilyas

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Physique des matériaux

SLIT26_143

Généralisation et extension de quelques familles de processus stochastiques de diffusion : étude probabiliste, inférence statistique et applications

Non Employe

L’objectif est d’étudier de nouveaux processus stochastiques de diffusion, construits soit à partir de modèles déterministes, soit comme extensions de processus de diffusion classiques. Ces processus sont étudiés sous leurs aspects probabiliste et inférentiel, notamment à travers l’analyse de leurs principales propriétés probabilistes et le développement de méthodes d’inférence statistique. Ils sont ensuite appliqués à la modélisation de phénomènes et de situations réels.

NAFIDI AHMED

CHIBOUB ATIKA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

STSPMIB26_171

Risques psychosociaux et performance organisationnelle dans les établissements de santé : déterminants, dynamiques et leviers de prévention dans la région Souss-Massa

Employe -Temps Aménagé

Les établissements de santé se trouvent aujourd’hui au cœur de transformations profondes, sous l’effet conjoint de l’accroissement des besoins de soins, de la complexification des parcours et des modes d’organisation, ainsi que de contraintes croissantes pesant sur les ressources humaines. Ces mutations, qui redessinent les conditions d’exercice et les équilibres professionnels, placent les acteurs de santé face à des exigences multiples, parfois difficilement conciliables : répondre aux impératifs de qualité et de performance, assurer la continuité et la sécurité des soins, tout en composant avec l’intensification du travail, les tensions organisationnelles et relationnelles, les situations de violence, le déficit de reconnaissance ou encore l’épuisement professionnel. Dans ce contexte, les risques psychosociaux ne sauraient être appréhendés comme la seule expression de fragilités individuelles ; ils constituent aussi le révélateur de dynamiques organisationnelles susceptibles d’affecter le bien-être des professionnels, la cohésion des équipes, la qualité et la sécurité des soins et, plus largement, la performance des organisations de santé. C’est à l’articulation de ces enjeux humains et organisationnels que se situe la présente recherche. Elle vise à analyser les relations entre les risques psychosociaux et la performance organisationnelle des établissements de santé de la région Souss-Massa, en portant une attention particulière aux conditions dans lesquelles ces risques émergent, se renforcent ou, au contraire, peuvent être prévenus. Il s’agira d’identifier les déterminants organisationnels, managériaux et environnementaux qui leur sont associés, tout en mettant en lumière les ressources, les pratiques et les mécanismes organisationnels susceptibles d’en limiter les effets et de favoriser des environnements professionnels plus protecteurs. Pour saisir la complexité et le caractère multidimensionnel de ces phénomènes, la recherche adoptera une approche mixte séquentielle, articulant données quantitatives et qualitatives dans une logique de complémentarité. Une première phase quantitative reposera sur une enquête conduite auprès de professionnels médicaux, paramédicaux et administratifs exerçant dans plusieurs établissements de santé publics et privés de la région. Elle permettra d’apprécier l’exposition aux principaux facteurs de risques psychosociaux, le bien-être au travail ainsi que différents indicateurs relatifs au fonctionnement et à la performance organisationnelle. Des analyses multivariées permettront d’examiner les associations entre les caractéristiques organisationnelles du travail, l’exposition aux risques psychosociaux et les indicateurs de performance, en tenant compte des principales caractéristiques professionnelles et sociodémographiques susceptibles d’influencer ces relations. Dans un second temps, une phase qualitative, fondée sur des entretiens semi-directifs menés auprès de professionnels et de responsables d’établissements, viendra approfondir et contextualiser les résultats issus de l’analyse quantitative. Elle cherchera à restituer la manière dont les acteurs perçoivent et vivent les contraintes organisationnelles, à comprendre les dynamiques managériales et relationnelles qui traversent les situations de travail, mais également à identifier les ressources individuelles et collectives ainsi que les pratiques de prévention déjà mobilisées. La mise en dialogue des données quantitatives et qualitatives permettra ainsi de dépasser une lecture fragmentée des risques psychosociaux pour en proposer une compréhension intégrée, attentive à la fois aux expériences professionnelles, aux configurations organisationnelles et aux spécificités du contexte étudié. Au-delà de l’identification des facteurs de vulnérabilité, cette recherche ambitionne ainsi de mettre en évidence les leviers organisationnels susceptibles de préserver le bien-être des professionnels tout en soutenant le fonctionnement et la performance des établissements de santé. Les connaissances produites devraient permettre de proposer un modèle contextualisé de prévention des risques psychosociaux, susceptible d’éclairer les pratiques managériales et les stratégies institutionnelles. À terme, cette démarche entend contribuer à promouvoir des organisations de santé capables de concilier durablement qualité de vie au travail, résilience organisationnelle, efficience et exigence de qualité et de sécurité des soins.

ZAERIA HASNA

JAOUHAR Samira

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

ST26_1806

Approche intégrée de modélisation et de compensation des erreurs géométriques et dynamiques basées sur l’intelligence artificielle d’un robot parallèle Delta pour la fabrication additive par dépôt de fil (FDM) : étude théorique, simulation et validation expérimentale.

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur le développement d’une approche intégrée visant à modéliser et compenser les erreurs géométriques et dynamiques d’un robot parallèle de type Delta utilisé en fabrication additive par dépôt de fil (FDM). L’originalité de ce travail réside dans l’exploitation de l’intelligence artificielle pour établir des modèles prédictifs capables d’identifier et de corriger les déviations liées aux imprécisions structurelles et aux comportements dynamiques du robot. La recherche s’articule autour de trois volets complémentaires : (i) une étude théorique pour formaliser les sources d’erreurs et développer des modèles de compensation, (ii) une phase de simulation permettant d’évaluer et d’optimiser les stratégies proposées, et (iii) une validation expérimentale sur un prototype de robot Delta dédié à l’impression FDM. L’objectif global est d’améliorer la précision dimensionnelle, la qualité des pièces produites et l’efficacité globale du procédé, en contribuant à l’intégration des technologies avancées de modélisation et d’IA dans la robotique pour la fabrication additive.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

STAPS26_17

Influence des fluctuations du cycle menstruel et de la variabilité de la fréquence cardiaque sur la récupération et l’adaptation à l'effort chez les athlètes féminines

Employe -Temps Aménagé

La physiologie de l’exercice chez la femme suscite un intérêt croissant, notamment en raison de la nécessité de mieux prendre en compte les variations physiologiques propres au cycle menstruel dans le suivi de l’entraînement. Les fluctuations des hormones ovariennes au cours du cycle peuvent être associées à des modifications de plusieurs réponses physiologiques, tandis que leur influence exacte sur la performance et l’adaptation à l’entraînement demeure hétérogène selon les études et les méthodes utilisées. La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) constitue un marqueur non invasif de la modulation du système nerveux autonome. En sciences du sport, elle est notamment utilisée pour suivre l’état de récupération, la réponse à la charge d’entraînement et les variations physiologiques intra-individuelles. Parmi ses indices, le RMSSD, et particulièrement sa transformation logarithmique LnRMSSD, présente un intérêt pratique pour le suivi longitudinal. Des travaux récents suggèrent que certains indices de VFC peuvent varier au cours du cycle menstruel. Toutefois, l’interprétation de ces résultats reste limitée par la petite taille de nombreux échantillons, l’hétérogénéité des populations et surtout la détermination parfois imprécise des phases du cycle. Une approche longitudinale, avec des mesures répétées chez une même athlète et une identification rigoureuse des phases menstruelles, permettrait de mieux distinguer la variabilité intra-individuelle des différences interindividuelles. L’enjeu scientifique dépasse ainsi la simple comparaison entre phases folliculaire et lutéale. Il s’agit de déterminer si les fluctuations associées au cycle menstruel s’accompagnent de modifications reproductibles de la régulation autonome cardiaque et si ces modifications sont liées à la récupération, au sommeil, à la fatigue et à la réponse à la charge d’entraînement. Une telle approche pourrait contribuer à une interprétation plus individualisée de la VFC chez l’athlète féminine Dans le contexte marocain, ce projet permettrait de produire des données longitudinales spécifiques aux athlètes féminines et de développer une problématique située à l’interface de la physiologie féminine, de la santé et de la performance sportive. 1. Décrire l’évolution longitudinale de la VFC au cours de plusieurs cycles menstruels. 2. Comparer les indices de VFC entre les phases du cycle déterminées selon une procédure standardisée. 3. Examiner les associations entre VFC, charge d’entraînement, sommeil, fatigue, symptômes menstruels et récupération. 4. Évaluer la variabilité interindividuelle et intra-individuelle des réponses afin de dépasser une interprétation fondée uniquement sur les moyennes de groupe. 5. Explorer si la prise en compte du cycle menstruel améliore l’interprétation de la réponse physiologique à l’entraînement. 6. Proposer des recommandations méthodologiques pour le suivi longitudinal de la VFC chez l’athlète féminine.

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

ST26_1805

Plastic-Crystal/Covalent-Organic-Framework (COF) Molecular "Paddle-Wheel" Superionic Conductors with Zero-Activation Energy Transport

Non Employe

Inorganic solid electrolytes (sulfides, oxides, halides) rely on vacancy/interstitial hopping mechanism, where Li+ transport is thermally activated and strongly bounded by lattice rigidity. At low temperatures (<0 °C), ionic conductivity drops exponentially due to high activation energy (Ea > 0.3 eV ). While liquid-like "paddle-wheel" rotational mechanisms exist in high-temperature phase plastic crystals (e.g., Li2SO4 above 570 °C), achieving room-temperature ambient-phase molecular paddle-wheel transport locked within an inorganic-organic 3D framework remains unstudied.

OMARI Lhaj El Hachemi

BOUZIANI Ilyas

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Physique des matériaux

STSPMIB26_170

Modélisation et simulation des propriétés photoniques naturelles

Non Employe

On trouve dans la nature plusieurs espèces (Plantes, insectes, animaux…) connues pour leur grande capacité d’adaptation aux contraintes naturelles complexes. L’ours polaire, dromadaire, papillons...en sont des exemples. Cette adaptation est le fruit de plusieurs facteurs, entre autres ceux en relation avec l’énergie solaire. Ces espèces ont pu développer à travers le temps des structures photoniques intéressantes, leur conférant le potentiel de réagir face aux rayonnements solaires et ainsi résister et parfois survivre à plusieurs menaces de prédateurs, sécheresse, pénurie de nourriture… L’objectif de ce sujet est de faire une étude optique de ces espèces dans l’objectif de modéliser et ensuite simuler leur comportement vis-à-vis des radiations solaires, et ensuite s’inspirer pour élaborer des prototypes d’imitation.

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation, simulation

STAPS26_16

Un modèle de développement de la performance physique ajusté à la maturation dans le football de jeunes Marocains

Employe -Temps Aménagé

Ce projet propose une cohorte de joueurs marocains âgés de U14 à U17, répartis entre trois et quatre académies sur deux saisons. À quatre moments au cours de ces deux saisons, des mesures anthropométriques, des estimations non invasives de la maturation (écart de Mirwald, taille adulte prédite de Khamis–Roche), des tests de sprint et de changements de direction, des sauts, de l'endurance intermittente et de la charge d'entraînement par session (RPE) seront réalisées. Des modèles linéaires à effets mixtes seront utilisés pour déterminer si la maturation et la charge sont plus prédictives des trajectoires individuelles que l'âge seul, et si ces trajectoires varient selon le poste. Le travail devrait inclure une revue systématique, une étude des valeurs de référence marocaines, une analyse longitudinale, au cœur de la thèse, et un article décrivant un outil d'interprétation adapté à la maturation et validé en interne. Les académies de football pour jeunes se développent au Maroc à l'approche de la Coupe du Monde 2030, co-organisée avec le Portugal et l'Espagne. Cependant, l'objectif de cette thèse va au-delà de ce tournoi : interpréter le développement d'un jeune joueur en fonction de sa biologie, et non de sa date de naissance.

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Moléculaire et Structurale

ST26_1804

Modélisation spatio-temporelle et contrôle décentralisé des réseaux électriques intelligents par IA physiquement informée

Non Employe

Cette thèse ambitionne de concevoir et d’évaluer des modèles d’intelligence artificielle avancée pour la supervision et le pilotage de réseaux électriques intégrant une forte part d’énergies renouvelables. L’approche combine Graph Neural Networks (GNN) pour exploiter la topologie complexe du réseau, et des Transformers multi-échelle pour capturer les dépendances temporelles (par exemple, variations de charge et de production). Les modèles intègrent en outre les lois physiques fondamentales (flux de puissance, contraintes électriques) via une approche de type Physics-Informed Learning (PINN). L’objectif est double : 1) améliorer la qualité de la prédiction des états du réseau et la détection d’anomalies (surcharges, pannes), et 2) proposer un algorithme de contrôle décentralisé robuste (par exemple via apprentissage par renforcement multi-agent) pour stabiliser le réseau en cas de perturbation. Les validations seront réalisées par simulation sur des réseaux de référence (bancs de test IEEE ou CIGRÉ, cas de réseau RTE simulé) et, si possible, par expérimentation numérique (digital twins).

ECHCHATBI ABDELWAHED

RIZKI RIZKI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

STSPMIB26_169

Épidémiologie, facteurs de risque et prévention des blessures chez les footballeurs : stratification du risque fondée sur les déterminants neuromusculaires et biomécaniques et évaluation d’interventions individualisées

Non Employe

Le football est l’un des sports collectifs les plus pratiqués au monde. Malgré les nombreux bénéfices associés à sa pratique, il est également caractérisé par une incidence importante de blessures, qui constituent un enjeu majeur pour la santé et la performance des sportifs. Les blessures peuvent entraîner une diminution de la disponibilité des joueurs, une interruption de l’entraînement et de la compétition, une altération de la performance, ainsi que des conséquences fonctionnelles à plus long terme. La prévention des blessures représente ainsi une priorité dans le domaine de la santé des sportifs. Elle nécessite toutefois une meilleure compréhension de l’ampleur du problème, de sa distribution selon les caractéristiques des joueurs et des circonstances de survenue des blessures. L’étude de leur incidence et de leurs caractéristiques constitue donc une première étape essentielle pour orienter les stratégies de prévention et identifier les populations les plus exposées. La survenue d’une blessure chez le footballeur est multifactorielle et résulte de l’interaction entre des facteurs intrinsèques et extrinsèques. Parmi les facteurs intrinsèques, les caractéristiques neuromusculaires et biomécaniques du joueur pourraient jouer un rôle important dans la susceptibilité aux blessures. Les avancées récentes en biomécanique du sport et en neurophysiologie de l’exercice permettent d’explorer plusieurs de ces facteurs, notamment les stratégies de mouvement, les charges articulaires, les patterns de déplacement, l’activation musculaire, le contrôle postural, la coordination neuromusculaire, les capacités de production de force et la réponse à la fatigue. Ces facteurs prennent une importance particulière au regard des exigences spécifiques du football, telles que les sprints, les accélérations et décélérations répétées, les changements rapides de direction, les sauts et réceptions, ainsi que les contacts physiques. La fatigue neuromusculaire pourrait notamment modifier les stratégies de mouvement et altérer le contrôle moteur, augmentant ainsi potentiellement l’exposition à certaines situations à risque. Cependant, malgré les progrès réalisés, les connaissances restent insuffisantes concernant la capacité de certains marqueurs biomécaniques et neuromusculaires à identifier les joueurs présentant un risque accru de blessure. L’identification de facteurs associés aux blessures ne constitue qu’une première étape. Pour être utile à la prévention, elle doit permettre de caractériser le niveau de risque individuel des joueurs et d’identifier différents profils de susceptibilité aux blessures. Une approche fondée sur la stratification du risque pourrait ainsi permettre de distinguer les joueurs présentant différents niveaux d’exposition ou de vulnérabilité, en intégrant plusieurs dimensions du profil neuromusculaire et biomécanique. L’utilisation combinée de l’analyse tridimensionnelle du mouvement, des plateformes de force, de l’électromyographie de surface (EMG) et de tests neuromusculaires fonctionnels pourrait contribuer à établir ces profils. Cette approche permettrait également d’examiner dans quelle mesure le niveau de risque varie selon le niveau de pratique, les caractéristiques individuelles du joueur et les conditions de sollicitation, notamment en situation de fatigue. L’enjeu serait ainsi de passer d’une approche générale de prévention à une approche davantage personnalisée et fondée sur le profil de risque individuel. La stratification du risque doit ensuite être intégrée dans une démarche d’intervention. Plusieurs programmes de prévention des blessures ont démontré leur intérêt dans le football, notamment le FIFA 11+ et les programmes de renforcement des ischio-jambiers tels que le Nordic Hamstring Exercise. Toutefois, l’efficacité d’une stratégie préventive peut varier selon les caractéristiques des joueurs, leur niveau de pratique, leur exposition aux contraintes sportives et leur profil neuromusculaire et biomécanique. Une approche uniforme pourrait donc ne pas répondre de manière optimale aux besoins des différents profils de joueurs. Dans cette perspective, l’identification des facteurs de risque et la stratification individuelle pourraient permettre de concevoir ou d’adapter des interventions préventives ciblées. Ces interventions pourraient notamment intégrer des exercices de renforcement musculaire, de contrôle neuromusculaire, de stabilité posturale, de coordination et d’optimisation des stratégies de mouvement. L’objectif serait de développer des protocoles de prévention individualisés, adaptés au niveau de risque et aux caractéristiques spécifiques de chaque joueur.

CHAHBOUNE MOHAMED

EL OUALI ELMOKHTAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_168

Estimation continue et personnalisée de la pression artérielle par apprentissage profond et fusion spectro-temporelle

Non Employe

La pression artérielle est la force exercée par le sang sur les parois des artères lors de sa circulation. Elle se mesure par deux valeurs : la pression systolique (contraction du cœur) et la pression diastolique (relâchement). Sa surveillance est essentielle pour détecter l’hypertension ou l’hypotension et prévenir les maladies cardiovasculaires. L’objectif de ce sujet de recherche est de développer, optimiser et valider une architecture multimodale et personnalisée, combinant les caractéristiques temporelles et spectrales des signaux physiologiques, afin d’améliorer la précision et la robustesse de l’estimation non invasive et continue des pressions artérielles systoliques et diastoliques conformément aux standards cliniques.

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

ST26_1803

Systèmes électriques intelligents éco-efficients : IA neuromorphique embarquée et apprentissage fédéré

Non Employe

Cette thèse cible le développement de systèmes électriques distribués capables de traitements intelligents locaux à très faible consommation énergétique. Elle s’appuie sur les réseaux de neurones à impulsions (SNN) et l’architecture neuromorphique pour analyser les signaux du réseau (surveillance, détection de défauts, gestion de l’énergie) de façon événementielle et asynchrone. Les SNN, par leur calcul économique en énergie et basé sur des spikes, sont particulièrement adaptés à une IA embarquée peu gourmande. De plus, en considérant un déploiement multi-sites (par ex. micro-réseaux, stations intelligentes, nœuds IoT), la thèse explorera des stratégies d’apprentissage fédéré pour permettre à ces dispositifs de coopérer à l’entraînement de modèles globaux sans partager les données brutes. Les contributions porteront sur : le développement d’architectures SNN pour la détection intelligente de défauts ou la prévision locale de consommation, l’implémentation sur du matériel neuromorphique ou FPGA basse consommation, et la conception de protocoles de fédération robuste face à la variabilité des capteurs énergétiques. Les performances seront évaluées sur des simulations de réseaux ou via prototypes (plateformes neuromorphiques comme Loihi, SpiNNaker ou simulateurs SNN), en mesurant la précision, la latence et l’efficacité énergétique.

ECHCHATBI ABDELWAHED

RIZKI RIZKI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

STSPMIB26_167

Développement d’un système intelligent de maintenance prédictive des dispositifs médicaux basé sur l’intelligence artificielle

Non Employe

L’intégration de l’intelligence artificielle dans la maintenance prédictive des dispositifs médicaux constitue une approche prometteuse pour en améliorer la fiabilité et la disponibilité. L’exploitation des données de fonctionnement permet à l’IA d’identifier précocement les signes annonciateurs de défaillances. L’objectif de cette thèse est de développer des techniques permettant d’anticiper les pannes avant qu’elles n’affectent le fonctionnement ou la disponibilité des dispositifs médicaux. Le développement d’un système intelligent de prédiction permettrait donc de passer d’une maintenance essentiellement préventive ou corrective à une stratégie dynamique fondée sur l’état réel des dispositifs. Un tel système pourrait également évaluer le niveau de risque et aider les responsables biomédicaux à prioriser les interventions de maintenance.

RATTAL MOURAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

SEG26_837

Les métiers d’influenceur et de créateur de contenu à l’ère des algorithmes de l’intelligence artificielle : autonomie professionnelle, éthique et enjeux de régulation au Maroc

Non Employe

Les plate-formes numériques et l’intelligence artificielle transforment profondément le métier de créateur de contenu et d’influenceur. Désormais, la production, la diffusion et la visibilité des contenus sont fortement influencées par les algorithmes. Tandis que les outils d’intelligence artificielle générative modifient les pratiques créatives, les compétences requises et les modèles économiques. Cette recherche vise à analyser la transformation du métier de créateur de contenu au Maroc en étudiant l’impact conjoint de l’intelligence artificielle et de la gouvernance algorithmique sur les conditions de travail, l’autonomie professionnelle, la créativité, la professionnalisation et la création de valeur. La recherche cherchera enfin à examiner les enjeux éthiques et réglementaires liés à cette nouvelle profession, notamment en matière de transparence, de responsabilité, de protection des publics et de relations entre créateurs, plateformes, marques et institutions publiques. À travers une approche interdisciplinaire mobilisant les sciences de la communication, le management et les politiques publiques, cette thèse ambitionne de proposer un modèle d’analyse du « créateur de contenu augmenté et gouverné par les algorithmes », ainsi que des recommandations pour accompagner la professionnalisation et la régulation de l’économie des créateurs au Maroc.

HAOUAM ZOHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

ST26_1801

Human-Centric Industry 5.0 : IA Multimodale pour la Production et l’Ordonnancement Adaptatifs

Employe -Temps Aménagé

L’Industrie 5.0 place l’humain au centre des nouveaux systèmes de production intelligents, mais les modèles actuels de planification et d’ordonnancement considèrent encore généralement les opérateurs comme des ressources dont les capacités restent constantes dans le temps. Cette recherche vise à développer des modèles avancés d’intelligence artificielle capables d’apprendre et de prédire l’évolution des performances humaines en fonction des tâches réalisées, des compétences, de la charge de travail et des conditions de production. Des architectures multimodales de Deep Learning seront proposées afin de fusionner les informations relatives aux opérateurs, aux machines, aux tâches et au système de production. Un Human Digital Twin permettra de représenter dynamiquement l’état des opérateurs et d’anticiper les effets des décisions d’affectation et de séquencement. Ces informations seront ensuite intégrées dans des modèles intelligents d’ordonnancement adaptatif permettant d’équilibrer productivité, qualité, charge de travail et performance ergonomique. L’objectif est de proposer une nouvelle génération de systèmes de production capables d’adapter leurs décisions en temps réel aux caractéristiques et à l’évolution des ressources humaines.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

ST26_1800

Remanufacturing 5.0 : IA Générative et Décision Intelligente pour l’Économie Circulaire

Employe -Temps Aménagé

Le remanufacturing constitue un levier majeur de l’économie circulaire, mais sa mise en œuvre reste fortement limitée par l’incertitude concernant l’état réel des produits retournés, la diversité des défaillances et la complexité des décisions de désassemblage, de réparation et de récupération. Cette recherche vise à développer une nouvelle génération de modèles avancés d’intelligence artificielle capables de comprendre l’état d’un produit industriel en fin de vie et de prédire les conséquences des différentes décisions de remanufacturing. L’approche reposera sur l’exploitation de données multimodales issues d’images, de capteurs, d’informations techniques et d’historiques de maintenance. Des modèles génératifs et des représentations en graphes seront développés afin de reconstruire l’état probable du produit et de générer différents scénarios de récupération. Ces modèles seront ensuite couplés à des techniques d’apprentissage par renforcement pour sélectionner dynamiquement les meilleures stratégies de désassemblage, de réparation ou de réutilisation. L’objectif est de développer un système de remanufacturing intelligent capable d’optimiser simultanément la valeur récupérée, les coûts, les délais et la performance environnementale.

ECHCHATBI ABDELWAHED

RIZKI RIZKI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

ST26_1799

Etude des données cliniques, génomiques et radiologiques en traumatologie par intelligence artificielle

Non Employe

L’analyse simultanée des données cliniques, génomiques et radiologiques en traumatologie en intégrant l'intelligence artificielle (IA) relève une approche multi-omique et de la médecine de précision. L’objectif de cette étude est de développer un modèle prédictif multimodal combinant la cinétique des données cliniques de la première heure, les caractéristiques radiomiques des premières images, et les biomarqueurs génomiques/transcriptomiques.

LEMRISS Hajar

Lemriss Sanâa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

ST26_1798

Lean Textile 4.0 : IA Prédictive et Jumeaux Numériques pour l’Amélioration Continue

Employe -Temps Aménagé

La transformation numérique de l’industrie textile ouvre de nouvelles perspectives pour dépasser les approches traditionnelles du Lean Manufacturing, souvent fondées sur des analyses ponctuelles et des actions correctives a posteriori. Cette recherche vise à développer une approche intelligente et dynamique du Lean Textile capable d’identifier automatiquement les gaspillages, d’anticiper les goulots d’étranglement, les dérives de productivité et les déséquilibres des lignes de production. Des modèles avancés de Deep Learning seront développés afin d’exploiter conjointement les données de production, de qualité, de flux et de performance des ressources. Un jumeau numérique du système textile permettra ensuite de simuler et d’évaluer différentes actions Lean avant leur déploiement réel. La recherche intégrera également des modèles causaux et des mécanismes intelligents d’aide à la décision afin d’identifier les causes profondes des pertes de performance et de recommander les actions d’amélioration les plus pertinentes. L’objectif final est de faire évoluer le Lean Manufacturing vers un système prédictif, adaptatif et autonome d’amélioration continue appliquer aux environnements de production textile.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SJP26_616

قسمة العقار في القانون المغربي

Employe -Temps Aménagé

تعتبر القسمة العقارية آلية قانونية أساسية لإنهاء الشياع وتحقيق الاستقلال في الملكية .وقد نظامها المشرع المغربي من خلال منظومة قانونية متكاملة تجمع بين مدونة الحقوق العينية، قانون الالتزامات والعقود، القانون العقاري، مدونة الأسرة، وقانون المسطرة المدنية. غير أن فعاليتها تبقى مرتبطة بحسن التنسيق بين النصوص،ومراعاة خصوصية العقار، سواء كان محفظا أو غير محفظ ،وقابلا أو غير قابل للقسمة

SALHI OUAFAE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit immobilier

STSPMIB26_166

Développement d’un biocapteur plasmonique portable à haut contraste, intégrant l’intelligence artificielle, pour la détection rapide de pathogènes dans les échantillons sanguins.

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet vise à développer un biocapteur plasmonique portable à haut contraste destiné à la détection rapide et spécifique de pathogènes dans des échantillons sanguins. Le système reposera sur la reconnaissance du pathogène par une surface plasmonique fonctionnalisée, suivie de l’acquisition d’images optiques permettant de caractériser les modifications du signal générées par l’interaction biologique. L’intelligence artificielle sera intégrée afin d’automatiser l’analyse des images plasmoniques, d’améliorer la fiabilité de la détection et, éventuellement, d’estimer la concentration du pathogène. L’objectif final est de développer un prototype compact, portable et automatisé, capable de fournir rapidement une information sur la présence d’un pathogène dans un échantillon sanguin, avec une intervention minimale de l’utilisateur.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie de conception

ST26_1797

Thérapies innovantes anti-infectieuses et intelligence artificielle

Non Employe

La résistance antimicrobienne et l’absence de traitement pour les germes émergents représente aujourd’hui un problème de santé publique mondial primordial et avec des projections alarmantes. La recherche de thérapies innovantes anti-infectieuses par intelligence artificielle accélère actuellement la découverte de nouvelles molécules et en optimisant les traitements face à cette urgence mondiale. L’objectif de cette étude est de mettre en place des approches alternatives des thérapies classiques à savoir la phagothérapie de précision, des antibiotiques "intelligents, des immunothérapies anti-infectieuses.

LEMRISS Hajar

Lemriss Sanâa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

ST26_1796

Architectural-Scale Ultra-White Geopolymer Pastes for Passive Daytime Radiative Cooling: Microstructural Light-Scattering and Spectral Emissivity Engineering

Non Employe

Conventional geopolymers derived from industrial by-products (coal fly ash, blast furnace slag, or red mud) contain significant concentrations of transition metals—primarily iron (Fe2+/Fe3+) and manganese (Mn2+). These impurities cause strong optical absorption across the ultraviolet, visible, and near-infrared (UV-Vis-NIR) spectra, resulting in a dark gray, brown, or red appearance and high solar heat absorption. Synthesizing a pure, high-purity white geopolymer paste requires transition-metal-free precursors (e.g., pure calcined halloysite, low-iron metakaolin, white ceramic waste, or synthetic silica-alumina gels).

OMARI Lhaj El Hachemi

IDER ABDELALI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Physique des matériaux

ST26_1795

Federated Learning for Privacy-Preserving Threat Detection Across Multi-Cloud Moroccan Enterprises

Non Employe

As Moroccan enterprises adopt multi-cloud infrastructures, detecting threats while preserving data privacy across organizations becomes essential. This thesis proposes federated learning (FL) for collaborative threat detection, allowing enterprises to jointly train intrusion detection models without sharing raw data. It addresses challenges specific to multi-cloud settings: data heterogeneity across providers, communication overhead, and adversarial poisoning risks. A federated architecture is designed and evaluated on intrusion detection datasets simulating a consortium of Moroccan enterprises, comparing performance against centralized baselines. Results aim to show FL achieves competitive detection accuracy while preserving data sovereignty and regulatory compliance. Objectives Review threat detection in multi-cloud environments and centralized ML limitations. Design a federated learning framework for cross-organizational threat detection. Address data heterogeneity and communication constraints across cloud providers. Evaluate detection performance against centralized baselines using benchmark datasets. Assess robustness against adversarial/poisoning attacks. Discuss implications for data privacy and compliance in Morocco.

LAACHFOUBI NABIL

MIHI Soukaina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

STSPMIB26_165

Relation entre la qualité et les habitudes alimentaires, les symptômes psychologiques et l'inflammation chez les patients atteints de maladies auto-immunes: étude de l'axe intestin-cerveau

Non Employe

Les maladies auto-immunes constituent un enjeu important de santé chronique. Leur évolution, ainsi que la qualité de vie des patients, peuvent être influencées par de multiples facteurs environnementaux, comportementaux et liés au mode de vie, parmi lesquels l’alimentation occupe une place croissante. Parallèlement aux manifestations somatiques de ces pathologies, les patients peuvent présenter des symptômes psychologiques et fonctionnels, en particulier des symptômes anxieux et dépressifs, du stress, de la fatigue et des troubles du sommeil. Dans ce contexte, les interactions entre qualité et habitudes alimentaires, inflammation et santé psychologique constituent un champ de recherche en développement en psycho-nutrition et dans l’étude de l’axe intestin-cerveau. Cette thèse vise à étudier les relations entre la qualité et les habitudes alimentaires, les symptômes psychologiques et l’inflammation chez les patients atteints de maladies auto-immunes, tout en explorant ces interactions dans le cadre de l’axe intestin-cerveau. Une première phase observationnelle analytique permettra d’évaluer la qualité et les habitudes alimentaires, les comportements alimentaires, les symptômes anxieux et dépressifs, le stress perçu, la fatigue, la qualité du sommeil et la qualité de vie des patients. Ces données seront mises en relation avec les principales caractéristiques cliniques des maladies étudiées ainsi qu’avec certains paramètres biologiques, comme les marqueurs de l’inflammation. Des analyses multivariées permettront d’identifier les facteurs alimentaires associés de manière indépendante aux manifestations psychologiques, après prise en compte des principaux facteurs cliniques, sociodémographiques et comportementaux susceptibles d’influencer ces relations. Le rôle médiateur potentiel de l’inflammation dans les associations observées entre alimentation et santé psychologique pourra également être exploré. Dans une seconde phase, les résultats de l’étude observationnelle pourront servir de base à l’élaboration d’une intervention nutritionnelle ciblée, visant à améliorer la qualité de l’alimentation et les habitudes alimentaires des patients. Cette intervention permettra d’évaluer les changements éventuels des symptômes psychologiques, de la qualité de vie ainsi que de certains paramètres cliniques, biologiques et inflammatoires. Cette recherche devrait contribuer à une meilleure compréhension des interactions entre alimentation, inflammation et santé psychologique chez les patients atteints de maladies auto-immunes, dans la perspective de l’axe intestin-cerveau. Elle pourrait aussi fournir des données utiles au développement d’approches intégrées associant dimensions nutritionnelles, psychologiques et préventives, en complément de la prise en charge médicale de ces patients.

ZAERIA HASNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

SEG26_835

Beyond Rational Choice: Emotions, Cognitive Biases, and Contextual Influences in Consumer Decision-Making

Employe -Temps Aménagé

Consumer decisions are rarely the result of purely rational and deliberate evaluation. Emotions, cognitive biases, social influences, situational cues, and contextual factors often interact to shape how individuals perceive alternatives, assess value, and make choices. Despite extensive research on individual biases and affective mechanisms, there remains a need for more integrative approaches capable of explaining how these different influences operate together in real consumer settings. This research topic aims to investigate the non-rational dimensions of consumer decision-making by examining the interaction between emotional, cognitive, social, and contextual processes. Possible research avenues may include heuristics, framing effects, scarcity, loss aversion, regret, nostalgia, impulsivity, decision fatigue, affective forecasting, symbolic consumption, and intuitive versus deliberative processing. The research is expected to move beyond isolated cause-and-effect relationships and explore the mechanisms and boundary conditions that explain when and why consumers depart from rational decision models. By combining perspectives from consumer psychology, behavioral economics, and marketing, the study may contribute to the development of richer and more realistic models of consumer behavior.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

ST26_1794

Development and Evaluation of Large Language Models for Arabic dialects : Addressing Code-Switching, Multi-Script Orthography, and Low-Resource Challenges

Non Employe

Large language models (LLMs) remain poorly suited to Arabic dialects, which differ sharply from the Modern Standard Arabic (MSA) most models are trained on. This thesis addresses three core challenges in adapting LLMs to dialectal Arabic: code-switching with languages such as French and English (common in Maghrebi dialects like Moroccan Darija), multi-script orthography (informal Arabizi/Latin transliteration alongside Arabic script), and the scarcity of annotated dialectal corpora. The work explores adaptation strategies — continued pretraining on dialectal data, transliteration normalization, data augmentation, and cross-dialect transfer learning — applied to transformer-based models (e.g., AraBERT, mBERT). These are evaluated on key NLP tasks, including sentiment analysis, named entity recognition, dialect identification, and machine translation, benchmarked against general-purpose multilingual baselines. Results are expected to show that targeted adaptation improves performance on code-switched and Arabizi text, while revealing persistent limitations from data scarcity in underrepresented dialects. This thesis contributes fine-tuned models, evaluation resources, and practical insights toward more linguistically inclusive Arabic NLP systems.

LAACHFOUBI NABIL

MIHI Soukaina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

SEG26_834

he Personalization–Manipulation Paradox: Consumer Agency, Privacy, and Resistance in Algorithmic Markets

Non Employe

The growing use of artificial intelligence, consumer data, and predictive analytics has enabled firms to personalize marketing experiences with unprecedented precision. While personalization can improve relevance, convenience, and perceived value, it can also create concerns related to privacy, surveillance, manipulation, and loss of consumer control. This tension raises a central question for contemporary marketing research: when does personalization become perceived as excessive or manipulative? This research topic investigates the personalization–manipulation paradox by examining how consumers interpret and respond to highly personalized marketing practices in algorithmic environments. Potential areas of investigation include perceived intrusiveness, psychological reactance, privacy concerns, trust, transparency, data disclosure, perceived manipulation, and consumer resistance. The research may also explore how individual, cultural, technological, and situational factors influence the boundary between beneficial personalization and perceived exploitation. The objective is to advance understanding of consumer agency in data-driven markets and to identify the conditions under which algorithmic personalization strengthens or undermines long-term consumer relationships. The topic offers opportunities for theoretical and empirical contributions at the intersection of consumer behavior, digital marketing, privacy, and marketing ethics.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

SEG26_833

Consumer Decision-Making in the Age of Generative AI: Autonomy, Cognitive Delegation, Trust, and Decision Quality

Non Employe

Generative artificial intelligence is increasingly becoming part of the consumer decision-making process, influencing how individuals search for information, compare alternatives, evaluate options, and make final choices. As consumers progressively delegate cognitive tasks to AI-based systems, important questions emerge regarding autonomy, trust, responsibility, and the quality of decisions made with technological assistance. This research topic aims to examine how the integration of generative AI into consumer decision-making reshapes traditional models of judgment and choice. Particular attention may be given to the mechanisms of cognitive delegation, perceived control, trust in algorithmic recommendations, decision confidence, and potential overreliance on AI systems. The research may also explore the extent to which consumers maintain a sense of ownership and responsibility over decisions that are partially or substantially supported by artificial intelligence. The topic is open to different methodological approaches and consumption contexts and seeks to contribute to a better understanding of how human judgment evolves in increasingly AI-mediated marketplaces. Beyond questions of technology adoption, the research is expected to address the broader implications of AI for consumer agency, decision quality, and the future of consumer behavior.

BENDAHOU CHAIMAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

SLIT26_142

Applications de l analyse multivariées couplé au NIR pour le développement de model chimiométriques industriels

Non Employe

Applications de l analyse multivariées couplé au NIR pour le développement de model chimiométriques industriels

Oussama Abdelkhalek

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Chimie Appliquée et Environnement

STSPMIB26_164

Amélioration de la qualité des soins dans les établissements de santé : évaluation des pratiques et identification des leviers d’amélioration

Employe -Temps Aménagé

La qualité des soins constitue un enjeu fondamental des systèmes de santé et représente une dimension essentielle de l’amélioration de la prise en charge des patients. Elle repose sur la capacité des professionnels de santé à fournir des soins efficaces, sûrs, adaptés aux besoins des patients et conformes aux recommandations et aux bonnes pratiques. Cette recherche vise à évaluer la qualité des soins au sein des établissements de santé à travers l’analyse des pratiques professionnelles et des différentes dimensions de la prise en charge des patients. L’étude s’intéressera notamment à la conformité des pratiques aux recommandations, à la continuité des soins, à la sécurité des patients, à la pertinence des interventions ainsi qu’à l’expérience et à la satisfaction des patients. L’objectif est d’identifier les insuffisances et les écarts susceptibles d’influencer la qualité de la prise en charge, afin de proposer des pistes d’amélioration fondées sur les données scientifiques et les bonnes pratiques. Cette recherche permettra ainsi de mieux comprendre les facteurs associés à la qualité des soins et de développer des approches susceptibles d’améliorer durablement les pratiques professionnelles et les résultats de santé.

Limami Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Biochimie et Biologie Moléculaire

SEG26_832

Finance digitale et inclusion financière des TPE au Maroc

Non Employe

Les très petites entreprises (TPE) marocaines constituent un pilier essentiel de l’économie nationale, toutefois leur accès aux services financiers reste limité en raison de la dépendance au cash, des procédures complexes et du manque de solutions adaptées. La finance digitale offre de nouvelle opportunité susceptibles d’améliorer l’inclusion et la performance financière de cette catégorie d’entreprises. L’étude contribuera à mieux comprendre comment la finance digitale peut soutenir le développement économique des TPE permettant ainsi de renforcer leur participation au système financier moderne.

SASSI HASSANE

EL MALLOULI AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

SLIT26_141

AI-Centric Data Architectures: Optimizing Performance and Effectiveness for Next-Generation Neural Systems

Non Employe

This research explores how data architectures can be redesigned specifically for artificial intelligence systems rather than traditional human-centered applications. Current AI solutions often rely on databases and data structures originally designed for transactional, analytical, or human querying purposes. The objective is to investigate how the organization, storage, preprocessing, and accessibility of data influence AI performance. The research will study architectures that make information more directly usable for learning, reasoning, retrieval, and decision support. It may explore combinations of structured data, semantic information, relationships, temporal context, metadata, and unstructured content. Different architectural approaches will be evaluated according to their impact on accuracy, reasoning quality, reliability, latency, and resource consumption. The research will also investigate whether AI-specific data architectures can reduce the amount of preprocessing and context reconstruction required by modern AI systems. Ultimately, the goal is to establish design principles and potentially new architectural approaches for data systems built primarily to serve artificial intelligence.

SAKAT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence artificielle

SJP26_615

Lien social, investissement des Marocains du Monde au Maroc et politiques publiques

Employe -Temps Aménagé

La diaspora marocaine constitue un acteur important du développement économique et social du Maroc. Depuis toujours ses membres n’ont cessé d’y investir vu leur attachement à leur pays d’origine. D’où le besoin décrypter la manière dont cet attachement, notamment à travers leurs relations sociales, influence les formes, les motivations et les trajectoires de leur investissement. Le projet de recherche propose l’analyse des politiques publiques marocaines destinées aux Marocains du Monde, afin d’évaluer leur capacité à promouvoir la transformation du lien social transnational en investissement économique, social, culturel durable dans leur pays d’origine. Le projet vise aussi à analyser le rôle actuel des MDM dans le développement du Maroc, mais vise aussi à envisager leur rôle possible et même leur rôle souhaitable. . MOTS CLEES : Marocains du monde – Diaspora - Migration – Investissement – Maroc – pays d’origine- lien social – relations sociales – Politiques publiques – projets.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SJP26_614

Govtech au Maroc : l’audit public intelligent et garantie du droits aux prestations publiquess

Non Employe

Le thème proposé interroge le rôle du Govtech – comme étant l’ensemble des plateformes numériques, des portails de dématérialisation et des systèmes d’information publics déployés par l’administration marocaine – dans la consécration effective du droit aux prestations publiques (santé, éducation, aides sociales, eau, électricité, etc.). Elle soutient que la simple numérisation des procédures, bien qu’indispensable, ne garantit pas en soi l’effectivité de ce droit ; elle peut même l’entraver en creusant la fracture numérique ou en transformant l’usager en un « profil » algorithmique passif. De surcroît, le Govtech est considéré comme un levier de redevabilité démocratique, et non un simple instrument de modernisation gestionnaire, renforçant ainsi la confiance du Marocain dans son administration. Mots-clés : Govtech, Audit public intelligent, Prestations publiques, Maroc, Redevabilité, Droit des usagers, Digitalisation administrative.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Sciences administratives

ST26_1793

Artificial Intelligence and Mathematical Modeling for Brain Tumor Dynamics: A Multiscale Computational Framework

Non Employe

This thesis project proposes a multidisciplinary framework that integrates advanced mathematical modeling and numerical simulation with Artificial intelligence tools for brain tumor modeling, simulation, and clinical decision support. The proposed mathematical model consists of a reaction-diffusion system on a bounded domain, incorporating nonlocal operators to capture anomalous diffusion phenomena characteristic of glioma cell migration through heterogeneous brain tissue. We start by the mathematical modeling of this pathology and then we move to the theoretical framework. The system models the spatiotemporal dynamics of tumor cell density, immune cell density, and therapeutic agent concentration, capturing the intricate interplay between tumor proliferation, immune response, and treatment efficacy through logistic growth, competitive interactions, activation mechanisms, and cytotoxic effects. The theoretical framework includes rigorous mathematical analysis establishing the well-posedness of the model, providing a solid foundation for numerical simulation and clinical application. The project's innovation lies in coupling the mathematical model with advanced artificial intelligence methodologies. Graph Neural Networks leverage spectral analysis on tumor cell networks, gene co-expression graphs, and protein-protein interaction networks to capture nonlocal connectivity and improve biomarker discovery. Transformers and Vision Transformers integrate multimodal data including medical imaging, genomic profiles, and histopathological features for treatment response prediction. Generative Adversarial Networks generate synthetic high-resolution brain tumor images while preserving multiscale tissue contours. The numerical framework develops novel computational schemes for solving the system, including finite element and spectral methods for spatial discretization, and robust time-stepping algorithms. These numerical methods are validated against clinical brain tumor data, establishing the model's predictive capabilities and clinical relevance. This interdisciplinary approach bridges mathematical modeling, bioinformatics, and machine learning, paving the way for improved diagnostic accuracy, personalized therapeutic strategies, and next-generation computational oncology tools.

AQEL FATIMA

ALAA NOUR EDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Modélisation, simulation

STSPMIB26_163

Stratégies d’apprentissage-d’enseignement et rendement chez les étudiants infirmiers

Non Employe

Dans la formation en soins infirmiers, la recherche d’un bon rendement demeure une priorité absolue afin de garantir la sécurité des soins tout en développant un haut niveau de performance. Ainsi, les stratégies d’apprentissage (cognitives, métacognitives, affectives) et d’enseignement constituent le fondement de ce rendement. Cette étude vise à explorer le lien entre les stratégies d’apprentissage- d’enseignement et le rendement. Une approche quantitative-qualitative est envisagée pour cette étude.

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SLIT26_139

Jumeau numérique auto-évolutif et apprentissage continu, physiquement contraint et conscient de l’incertitude, pour la prédiction conjointe du SOH et de la RUL des batteries Li-ion de véhicules électriques en conditions réelles

Employe -Temps Aménagé

Les méthodes récentes de pronostic des batteries Li-ion atteignent de très bonnes performances sur des jeux de données de laboratoire, mais leur déploiement dans un BMS réel reste limité par les changements de domaine (chimie, température, profil de conduite, protocole de charge), les cycles partiels, la rareté des données annotées, le bruit ou la défaillance des capteurs et l’absence d’une estimation fiable de l’incertitude. En parallèle, les modèles entraînés hors ligne s’adaptent difficilement au vieillissement progressif d’une batterie sans réentraînement complet. La question centrale est donc : comment concevoir un jumeau numérique de batterie capable d’apprendre continuellement à partir des données réelles du véhicule, tout en respectant les contraintes physiques de dégradation, en évitant l’oubli catastrophique et en fournissant une prédiction conjointe SOH–RUL accompagnée d’un niveau de confiance exploitable par le BMS ? L’originalité proposée n’est pas de développer un nouveau réseau neuronal isolé, mais de réunir dans une même architecture embarquable quatre dimensions encore généralement étudiées séparément : (1) apprentissage continu, (2) contraintes physiques, (3) adaptation inter-domaines et (4) quantification calibrée de l’incertitude. Le jumeau numérique devient ainsi autoévolutif : il se met à jour au cours de la vie de la batterie et peut détecter quand sa propre prédiction devient peu fiable.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

SLIT26_138

AI-Driven Predictive Modeling for Electric Vehicle Battery Lifetime, Second-Life Assessment and Recycling Decisions

Non Employe

The rapid adoption of electric vehicles (EVs) is increasing the demand for high-performance and durable batteries while raising new challenges related to battery degradation, lifetime management and end-of-life treatment. The degradation of EV batteries is influenced by multiple interacting factors, including charging and discharging conditions, temperature, usage patterns and aging mechanisms, making accurate lifetime prediction and end-of-life assessment a complex challenge. This research proposes an AI-driven predictive modeling framework to predict EV battery lifetime and support intelligent end-of-life decision-making. The proposed approach will integrate battery operational, performance and degradation data to estimate key indicators such as State of Health (SOH) and Remaining Useful Life (RUL). Machine learning and deep learning algorithms will be investigated and compared to identify accurate and robust models for battery lifetime prediction. Based on the predicted battery health and remaining lifetime, the research will further develop an intelligent decision-support framework to assess whether a battery should be directed toward second-life applications or recycling. Explainable Artificial Intelligence (XAI) will be incorporated to identify the key factors influencing battery degradation and end-of-life decisions. The expected outcome is an integrated AI-based framework capable of linking battery lifetime prediction, second-life assessment and recycling decision-making, contributing to improved battery utilization, reduced environmental impact and the development of a more sustainable circular economy for electric vehicle batteries.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

STSPMIB26_162

Facteurs humains et comportementaux en radioprotection chez les travailleurs exposés aux rayonnements ionisants au Maroc : connaissances, perception du risque, culture de sécurité et pratiques professionnelles

Non Employe

L’utilisation des rayonnements ionisants dans les secteurs médical, nucléaire, industriel et scientifique constitue un outil essentiel pour le diagnostic, le traitement, la recherche et de nombreuses applications technologiques. Toutefois, l’exposition professionnelle à ces rayonnements nécessite l’application rigoureuse des principes et mesures de radioprotection. Au-delà des dispositifs techniques et réglementaires, l’efficacité de la radioprotection repose également sur des facteurs humains et organisationnels, spécifiquement les connaissances des travailleurs, leur perception du risque radiologique, leurs attitudes, leurs pratiques professionnelles et la culture de sécurité au sein des établissements. Cette thèse vise à analyser les facteurs humains et comportementaux associés aux pratiques de radioprotection chez les professionnels exposés aux rayonnements ionisants au Maroc, plus précisément dans les installations nucléaires, les services de radiologie, de médecine nucléaire et de radiothérapie, ainsi que dans les laboratoires et établissements industriels concernés. L’étude examinera les connaissances relatives aux principes de radioprotection, la perception du risque, l’adhésion aux procédures de sécurité, l’utilisation des moyens de protection, le suivi dosimétrique et les pratiques professionnelles. Une attention particulière sera accordée aux relations entre ces pratiques et différents facteurs individuels et organisationnels, comme la formation, l’expérience professionnelle, les conditions et la charge de travail ainsi que la culture de sécurité. L’étude cherchera aussi à identifier les facteurs associés à des pratiques de radioprotection adéquates ou, au contraire, à des comportements susceptibles d’accroître le risque d’exposition professionnelle. Les résultats permettront de mieux comprendre les déterminants humains et organisationnels de la radioprotection dans le contexte marocain et pourront contribuer à l’élaboration de stratégies adaptées de formation, de prévention et de promotion d’une culture de sécurité, en vue de renforcer la protection des travailleurs exposés aux rayonnements ionisants.

ZAERIA HASNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

ST26_1792

Application de l’intelligence artificielle pour l’optimisation énergétique (PUE) et la prévention proactive des incidents dans les data centers télécoms névralgiques

Employe -Temps Aménagé

Les data centers télécoms, au cœur des infrastructures numériques (5G/6G, Cloud, IA, Edge Computing, …), font face à des enjeux croissants d'efficacité énergétique, de disponibilité et de résilience. Les méthodes conventionnelles de supervision ne répondent plus à la complexité et à la dynamique des environnements d'exploitation. Cette thèse propose le développement d'une approche d'AIOps intégrant l'intelligence artificielle, l'analyse prédictive et les jumeaux numériques (Digital Twins) afin d'optimiser en temps réel la consommation énergétique et d'anticiper les défaillances critiques. En exploitant les données opérationnelles des infrastructures électriques, thermiques et IT, des modèles avancés d'apprentissage automatique permettront d'améliorer le PUE, de mettre en œuvre une maintenance prédictive et de soutenir une prise de décision autonome. Les travaux contribueront à l'émergence de data centers télécoms intelligents, auto-adaptatifs et bas carbone, répondant aux exigences des infrastructures numériques de nouvelle génération.

SEMMA EL ALAMI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SLIT26_137

Co-conception et optimisation multi-physique de systèmes mécatroniques durables par intelligence artificielle générative et prédiction de fiabilité sous incertitudes

Non Employe

Ce sujet vise à révolutionner la conception des systèmes mécatroniques en développant une méthodologie de co-conception globale pilotée par l'intelligence artificielle générative. En dépassant les méthodes de design séquentiel traditionnelles, la thèse propose d'optimiser simultanément la structure mécanique, le choix des matériaux, le placement des capteurs/actionneurs et la commande. Pour garantir des systèmes sobres, durables et sûrs de fonctionnement, l'approche intègre des modèles d'IA informés par la physique (Physics-Informed AI) capables d'assimiler les contraintes multi-physiques (mécanique, thermique, électromagnétisme) tout en quantifiant la propagation des incertitudes (défauts de fabrication, dispersion matérielle, sollicitations environnementales). Les prédictions d'usure et la fiabilité prédictive globale (RAMS) sont ainsi directement injectées dans la boucle de création algorithmique. La méthodologie sera validée expérimentalement via le prototypage et l'essai dynamique d'un démonstrateur physique.

MANSOURI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

SLIT26_136

"Conception d’une Plateforme Big Data et Cloud pour l’Optimisation Intelligente et la Cyber-Résilience d’une Station de Dessalement par Osmose Inverse Intégrée à un Smart Grid Hybride Photovoltaïque-Éolien : Application à la Sécurité Hydrique et Énergétique au Maroc"

Non Employe

Le Maroc fait face à un stress hydrique croissant, faisant du dessalement de l’eau de mer une solution stratégique pour renforcer la sécurité hydrique nationale. Les stations de dessalement par osmose inverse sont toutefois fortement consommatrices d’énergie et leur fonctionnement dépend de plus en plus de sources renouvelables intermittentes, notamment photovoltaïques et éoliennes. Cette thèse propose la conception d’une plateforme informatique Big Data et Cloud destinée à optimiser intelligemment le fonctionnement d’une station de dessalement RO intégrée à un Smart Grid hybride photovoltaïque-éolien. L’approche repose sur l’acquisition en temps réel des données électriques, énergétiques, hydrauliques et environnementales issues des capteurs et équipements de la station. Une architecture IoT–Edge–Cloud sera développée pour assurer la collecte, le stockage, le traitement distribué et l’analyse de grandes quantités de données. Des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique seront utilisées pour prévoir la production photovoltaïque et éolienne, la consommation énergétique, la demande en eau et les performances de la station. Une stratégie d’optimisation multiobjectif permettra de rechercher un compromis entre coût énergétique, consommation, utilisation des énergies renouvelables, production d’eau et émissions de CO₂. La thèse intégrera également une dimension de cybersécurité et de cyber-résilience, notamment par la détection intelligente des anomalies et des cyberattaques affectant les capteurs, les communications, le Cloud et les systèmes de supervision. Un jumeau numérique (Digital Twin) pourra être développé afin de reproduire le comportement de la station, tester différents scénarios et améliorer la prise de décision. L’architecture proposée sera évaluée à travers des simulations et des scénarios représentatifs du contexte énergétique et hydrique marocain. Les résultats attendus visent à améliorer l’efficacité énergétique, la disponibilité, la sécurité informatique et la résilience des stations de dessalement. Cette contribution s’inscrit ainsi dans la transformation numérique du secteur Eau-Énergie au Maroc. Les mots clés: Big Data ; Cloud Computing ; Intelligence Artificielle ; Machine Learning ; IoT ; Edge Computing ; Fog Computing ; Smart Grid ; Dessalement par Osmose Inverse ; Photovoltaïque ; Éolien ; Optimisation Multiobjectif ; Gestion Intelligente de l’Énergie ; Cyber-résilience ; Cybersécurité ; Détection des Cyberattaques ; Digital Twin ; Analyse des Données ; Maintenance Prédictive ; Sécurité Hydrique ; Sécurité Énergétique ; Maroc

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Énergies renouvelables

SEG26_831

Transformation et performance des chaînes de valeur des fruits et légumes : rôle de l’intermédiation et de la distribution dans la création de valeur et la compétitivité

Non Employe

La chaîne de valeur des fruits et légumes joue un rôle essentiel dans la création de valeur et l’approvisionnement des marchés alimentaires. Cette recherche vise à analyser sa transformation à travers l’organisation des circuits de distribution et le rôle des différents intermédiaires. Elle étudiera les relations entre producteurs, collecteurs, grossistes, distributeurs et détaillants jusqu’au consommateur final. L’objectif est d’identifier la contribution de chaque acteur à la création de valeur et à la formation du prix final. Une attention particulière sera accordée aux coûts logistiques liés au transport, au stockage, au conditionnement et à la distribution. La recherche analysera également l’impact des intermédiaires sur les marges, les délais, les pertes et l’efficacité globale de la chaîne. L’étude cherchera ainsi à comprendre les facteurs expliquant les écarts entre le prix payé au producteur et celui supporté par le consommateur.

TALKHOKHET DOUHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Logistique, transport(s) et gestion de la production

STSPMIB26_161

L’influence des tendances alimentaires numériques sur les comportements nutritionnels de la population marocaine et leurs implications pour la santé

Non Employe

L’émergence et la diffusion rapide des tendances alimentaires à travers les réseaux sociaux et les plateformes numériques participent à la transformation des pratiques de consommation, particulièrement chez les populations fortement exposées aux contenus en ligne. Ces tendances, qui peuvent promouvoir de nouveaux régimes alimentaires, produits, habitudes de consommation ou pratiques nutritionnelles, sont susceptibles d’orienter les choix alimentaires et les comportements des individus. Dans ce contexte, il apparaît essentiel d’étudier l’influence de ces phénomènes sur les comportements nutritionnels de la population marocaine et d’examiner leurs implications potentielles pour la santé. Cette étude vise à analyser les mécanismes d’adoption et de diffusion de ces tendances, ainsi que les facteurs sociaux, culturels et psychologiques susceptibles de moduler leur influence. Elle permettra ainsi de mieux comprendre les transformations contemporaines des pratiques alimentaires au Maroc et de contribuer à l’élaboration de stratégies de sensibilisation, d’éducation nutritionnelle et de prévention adaptées aux nouveaux environnements numériques.

ZAERIA HASNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

ST26_1791

Biodisponibilité des phosphates alimentaires d'origine marocaine et impact des métaux lourds résiduels sur le microbiote intestinal des animaux d'élevage

Non Employe

Positionnement par rapport au travail de Master Les données analytiques du travail de Master démontrent la qualité et la régularité des produits MDCP et DCP d'OCP Group, et les tables d'incorporation proposées sont fondées sur les besoins nutritionnels établis dans la littérature. Ces besoins ont cependant été définis à partir de phosphates de référence internationaux, et non spécifiquement à partir des produits OCP. La biodisponibilité réelle du calcium et du phosphore du MDCP et du DCP marocains n'a donc pas été mesurée in vivo. Or, la biodisponibilité d'une source minérale dépend de trois facteurs principaux : sa solubilité intestinale, sa pureté, et l'absence d'interférences avec les autres composants de la matrice alimentaire. Seul un essai zootechnique contrôlé permet de vérifier si ces propriétés théoriques se traduisent effectivement par une absorption et une utilisation optimale chez l'animal. Contexte national Le Maroc dispose des plus importantes réserves mondiales de phosphate brut, exploitées par OCP Group (Khouribga, Gantour). La production de phosphates alimentaires est un secteur stratégique pour la nutrition animale nationale. Les régimes d'élevage marocains, majoritairement à base de céréales riches en phytates, limitent la biodisponibilité naturelle du phosphore (20 à 30 % chez les monogastriques), rendant la supplémentation en phosphates inorganiques indispensable. Le minerai alimentant le complexe Maroc Chimie de Safi contient par ailleurs des concentrations variables de cadmium, mercure et chrome, dont l'impact biologique reste peu documenté. Originalité du projet À notre connaissance, aucune étude n'a combiné, pour des phosphates alimentaires d'origine marocaine, la validation in vivo de la biodisponibilité, l'étude des mécanismes moléculaires d'absorption intestinale, et l'analyse de l'impact des métaux lourds résiduels sur le microbiote intestinal par approche métagénomique.

HOUMAIRI HAFSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Sciences agronomiques

STSPMIB26_160

Fusion multimodale intelligente pour la classification, l'identification et la prise en charge personnalisée des arythmies cardiaques : intégration de l'électrocardiographie, des biomarqueurs et de l'échocardiographie

Non Employe

Contexte et problématique: Les arythmies cardiaques représentent une cause majeure de morbidité et de mortalité cardiovasculaire à l'échelle mondiale. Leur diagnostic précoce et leur stratification risque restent dépendants d'une interprétation souvent monodimensionnelle, isolant l'électrocardiogramme (ECG) des données biologiques et de l'imagerie cardiaque. Cette thèse vise à développer un cadre de fusion multimodale, fondé sur l'intelligence artificielle et le traitement avancé du signal, pour la classification automatisée, l'identification précoce et l'aide à la décision thérapeutique dans la prise en charge des arythmies. Objectifs: (1) Concevoir des architectures d'apprentissage profond pour l'extraction robuste de caractéristiques spatio-temporelles à partir de signaux ECG de surface ; (2) Développer des méthodes de fusion de données hétérogènes (séries temporelles, imagerie 2D/3D, variables biologiques discrètes et continues) ; (3) Établir des corrélations entre signatures électriques, altérations biomécaniques échocardiographiques et profils biologiques pour affiner la classification des arythmies (fibrillation atriale, tachycardies ventriculaires, syndromes de pré-excitation, troubles du rythme liés à la dysfonction structurelle) ; (4) Proposer des modèles interprétables (IA explicable) validant cliniquement les décisions algorithmiques pour une prise en charge personnalisée. Méthodologie: La recherche s'appuiera sur des bases de données cliniques multicentriques (ECG de 12 dérivations, Holter, biomarqueurs sériques, échocardiographies Doppler et par déformation). Les approches méthodologiques combineront : (i) le prétraitement et le débruitage des signaux ECG par ondelettes et filtres adaptatifs ; (ii) l'extraction de caractéristiques par réseaux de neurones convolutifs (CNN) et réseaux récurrents (LSTM/Transformers) ; (iii) l'analyse quantitative d'images échocardiographiques par segmentation automatique ; (iv) la fusion précoce, intermédiaire ou tardive des modalités via des architectures multi-entrées ; (v) la validation par métriques cliniques (sensibilité, spécificité, VPP, VPN, courbes ROC/AUC) et l'interprétabilité par cartes d'attention et SHAP values.

EL HANINE MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

SEG26_830

Port et territoire : intégration territoriale, compétitivité et développement économique régional

Non Employe

Les infrastructures portuaires jouent un rôle structurant dans l’organisation et la dynamique des territoires. Au-delà de leur fonction logistique et commerciale, les ports peuvent constituer de véritables pôles de croissance, en favorisant les investissements, la création d’emplois, l’attractivité territoriale et le développement des activités industrielles et de services. Cette thématique s’intéresse aux relations entre port et territoire, en mettant l’accent sur les mécanismes d’intégration territoriale et les conditions permettant de transformer les avantages portuaires en véritables leviers de développement économique régional. Elle interroge également les enjeux de gouvernance, d’aménagement, de connectivité et de cohérence entre stratégies portuaires et politiques territoriales.

TALKHOKHET DOUHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie Territoriale

SEG26_829

Finance participative et transformation de la gouvernance des clubs sportifs : une étude comparative entre le Maroc et les modèles internationaux de crowdfunding sportif

Non Employe

Alors que la finance participative constitue dans certains pays un mécanisme permettant aux organisations sportives (clubs sportifs) de mobiliser directement leurs communautés, son développement et ses implications en matière de gouvernance demeurent différents selon les contextes institutionnels et organisationnels. Dans cette perspective, la participation financière des supporters peut-elle réellement favoriser leur implication dans la gouvernance des clubs sportifs ? Quels sont les mécanismes qui expliquent cette transformation et dans quelle mesure diffèrent-ils entre un contexte émergent comme le Maroc et un contexte plus mature ?

JEMJAMI NADIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Management du Sport

ST26_1790

Prévision du trafic urbain sous changements de régime et de topologie par apprentissage profond spatio-temporel

Non Employe

La croissance rapide des villes et l’augmentation continue des déplacements urbains rendent la gestion du trafic de plus en plus complexe, notamment en présence de congestion, d’accidents, de travaux, de fermetures de routes ou de changements soudains des conditions de circulation. Cette recherche vise à développer de nouveaux modèles avancés d’intelligence artificielle et d’apprentissage profond capables de prédire l’évolution du trafic urbain dans des environnements dynamiques et fortement variables. Contrairement aux approches classiques qui considèrent généralement un réseau routier fixe et des conditions de circulation relativement stables, la thèse cherchera à concevoir des architectures spatio-temporelles capables de prendre en compte les modifications de la topologie du réseau, les événements perturbateurs et les changements de régime du trafic. Une première contribution portera sur la prévision du trafic sous interventions et perturbations du réseau routier. Une deuxième contribution visera le développement de modèles transférables entre différentes villes afin de réduire la dépendance à de grandes quantités de données locales. Enfin, une troisième contribution s’intéressera à la prévision probabiliste et à la génération de plusieurs scénarios futurs possibles afin de mieux représenter l’incertitude associée aux situations de congestion et aux événements exceptionnels. L’objectif global est ainsi de proposer une nouvelle génération de modèles de prévision du trafic urbain plus robustes, généralisables et fiables, pouvant soutenir les systèmes intelligents de gestion de la mobilité et aider les décideurs à anticiper les perturbations et à améliorer la performance des réseaux de transport urbain.

TOUIL ACHRAF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

SEG26_828

Intelligence portuaire : transformation numérique et impact sur la compétitivité des ports et des chaînes logistiques

Non Employe

La transformation numérique constitue aujourd’hui un levier majeur de modernisation des activités portuaires. L’intégration des technologies numériques, de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets et de l’analyse des données permet d’améliorer la gestion des flux, la coordination des acteurs et l’efficacité des opérations portuaires. Cette thématique vise à analyser dans quelle mesure l’intelligence portuaire contribue à renforcer la performance, la résilience et la compétitivité des ports, tout en favorisant une meilleure intégration avec les chaînes logistiques nationales et internationales.

TALKHOKHET DOUHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Logistique, transport(s) et gestion de la production

SEG26_827

Mesurer la rentabilité des investissements événementiels : vers un modèle multidimensionnel du retour sur investissement

Non Employe

Les investissements événementiels — sponsoring, financement de manifestations sportives, culturelles ou professionnelles — représentent des montants croissants pour les entreprises, sans que leur rentabilité financière soit mesurée de façon rigoureuse et standardisée. Cette thèse propose de construire un modèle multidimensionnel de mesure du retour sur investissement (ROI) événementiel, combinant des indicateurs financiers directs (impact boursier, chiffre d'affaires additionnel) et des indicateurs intermédiaires (notoriété, engagement, congruence marque-événement) reconnus par la littérature comme des vecteurs de création de valeur. Le modèle sera construit à partir d'une phase qualitative exploratoire auprès d'entreprises investisseuses, puis testé et validé statistiquement sur un échantillon d'investissements événementiels marocains, en combinant analyse en composantes principales et modélisation en équations structurelles. La recherche vise à doter les entreprises et les organisateurs d'événements d'un outil de pilotage actionnable et à combler un vide méthodologique identifié dans la littérature sur le sponsorship-linked marketing.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

STSPMIB26_159

La Modélisation et la Simulation Numérique dans la Biologie de Synthèse : Cas des Cancers

Non Employe

La modélisation et la simulation numérique permettent de concevoir virtuellement des modèles de cellules, a fin de mieux comprendre la réaction de la cellule suite aux changements de son patrimoine génétique et de son environnement. En oncologie des modèles mathématiques peuvent être conçus pour observer le comportement et l’évolution des cellules cancéreuses.

EL OTMANI IHSANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biologie Moléculaire et Structurale

SLIT26_135

Conception et commande d'un véhicule électrique équipé d'une pile à combustible et une batterie

Non Employe

Les véhicules électriques à pile à combustible sont équipés d'une propulsion intégralement électrique. La propulsion est assurée par un ou plusieurs moteurs électriques. Une source auxiliaire d’énergie permet d’effectuer les opérations de démarrage. La source principale permet d’assurer la recharge de la source auxiliaire d’énergie et l'alimentation de la motorisation électrique. Lors d’un besoin d'énergie supplémentaire, pour les reprises lors des dépassements ou dans les côtes par exemple, c'est la source auxiliaire d’énergie qui fournit le supplément d'énergie. Il est à noter que les véhicules à pile à combustible de type PEM fonctionnent sans émission de. L’objectif de cette thèse et de concevoir en première phase un véhicule à pile combustible qui emploie une batterie comme source d’appoint de puissance. La deuxième phase sera consacrée à l’optimisation de la gestion de l’énergie dans les sources.

MAKER HATTAB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SEG26_826

Intelligence artificielle et transformation de l’administration fiscale : vers un nouveau modèle de contrôle et de conformité fiscale au Maroc

Employe -Temps Aménagé

C'est un sujet intéressant compte tenu du développement rapide de l’intelligence artificielle et de son potentiel pour transformer les administrations fiscales. Au-delà de l’aspect technologique, la question serait d’étudier comment l’IA pourrait modifier les méthodes de contrôle, la détection des risques et la relation avec les contribuables, tout en préservant la sécurité juridique et l’égalité devant l’impôt.

AMEDJAR ABDERRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

LASI26_275

Le roman policier et les valeurs démocratiques

Non Employe

Longtemps perçu comme un roman social, le roman policier dépeint la dualité des perceptions et des certitudes : un criminel n’incarne toujours pas le mal, l’enquêteur ne véhicule pas le bien non plus. Plus encore, le volet démocratique du roman policier se voit en se posant des questions telles que : la procédure adoptée par la loi est-elle correcte ? Les punitions infligées sont-elles justes ? Respectent-elles les droits de l’homme ? Interroge-t-on les causes d’actes criminels ? La loi encourage-t-elle la sanction ou la correction ? Les projets attendus devraient démontrer comment le roman policier s’associe à l’expression de l’aspiration de l’homme moderne à la justice et en quoi il est important que sa lecture se transforme en défense de la justice. Il est fort recommandé de travailler sur un corpus regroupant auteurs d’époques et de pays différents afin de dégager un regard transversal sur la valeur éducative et sociale du roman policier, laquelle valeur cherche, entre autres, à mettre à l’épreuve les enjeux démocratiques et à affermir le jugement moral pour remplir la fonction cathartique et libératrice dudit roman.

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

SEG26_825

Souveraineté technologique et financière des banques et fintechs marocaines : effets sur le coût du capital

Non Employe

La transformation digitale du secteur bancaire et fintech marocain repose largement sur des infrastructures technologiques étrangères — cloud computing, algorithmes de scoring, systèmes de paiement internationaux — ainsi que sur des capitaux extérieurs. Cette thèse propose d'examiner si cette dépendance technologique et financière constitue un facteur de risque significativement intégré par les marchés dans la formation du coût du capital des banques et fintechs marocaines. La recherche s'inscrit dans une littérature récente (2024-2025) sur les liens entre la transformation digitale, la dépendance aux fournisseurs et le coût du capital et vise à en tirer des implications pour la résilience financière et la souveraineté du secteur.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

LASI26_274

Didactique de la littérature de jeunesse

Employe -Temps Aménagé

La littérature de jeunesse est omniprésente dans le secteur éducatif national et international. C’est le lieu par excellence de l’intermédialité, de l’intertextualité, du comparatisme. Du primaire au supérieur, elle est lue, enseignée, étudiée, commentée, problématisée. Aussi l’objectif serait-il de concevoir et de défendre des projets ayant utilisé la littérature de jeunesse à des fins didactiques. Quels que soient le niveau concerné et les supports proposés, il s’agira de développer une pensée critique et scientifique quant à la mise en œuvre d’approches pédagogico-didactiques appropriées et innovantes où se conjuguent découverte, évasion, plaisir et apprentissage.

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

ST26_1789

Multimodal and Temporal Artificial Intelligence for Personalized Modeling and Prediction of Clinical Evolution

Non Employe

Precision medicine seeks to personalize diagnosis and treatment by integrating the diverse and longitudinal information available for each patient. This thesis aims to develop multimodal and temporal AI models capable of jointly analyzing medical imaging, clinical records, genomic data, and physiological signals to learn comprehensive patient representations and predict disease progression and treatment response. The research will address key challenges in healthcare data, including heterogeneous temporal dynamics, missing and irregular observations, limited annotated cohorts, and observational biases. It will focus on Transformer-based architectures and attention mechanisms, robust modeling of incomplete longitudinal data, and the integration of causal inference to improve the reliability of predictions and mitigate bias. The proposed methods will be evaluated in clinically relevant applications, particularly in oncology and cardiology, with emphasis on robustness, calibration, generalizability, and interpretability. The ultimate goal is to contribute to the development of reliable, interpretable, and responsible AI for precision medicine.

MOUMOUN LAHCEN

Balouki Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

SEG26_824

Le financement du sport marocain à l'épreuve des méga-événements : bilan et perspectives de soutenabilité (2022-2030)

Employe -Temps Aménagé

Le sport marocain connaît, depuis 2022, une transformation financière sans précédent portée par l'organisation de la Coupe d'Afrique des Nations 2025 et la co-organisation de la Coupe du Monde 2030. Ce sujet de thèse propose de dresser un bilan rigoureux des sources de financement mobilisées sur cette période — budget public, sponsoring privé, droits de diffusion médiatique et investissements d'infrastructure — avant d'interroger la soutenabilité de ce modèle au-delà de l'horizon 2030. La thèse vise ainsi à produire un diagnostic financier du sport marocain et des recommandations actionnables pour en assurer la pérennité financière après 2030.

EL MEZOUARI SAID

ARABI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

STSPMIB26_158

Instabilité Génétique dans les Maladies Génétiques et Interet des Radiations Ionisantes

Non Employe

Les maladies génétiques sont la conséquence des dommages du matériel génétique causés par plusieurs facteurs intrinsèques et extrinsèques. Les radiations ionisantes ont prouvées leurs impacts sur le changement de l’intégrité génétique. L’utilisation d’un model de rayons ionisants combinant des approches numériques et expérimentales, constitue une stratégie prometteuse pour comprendre l’impact des dommages à l’intégrité génétique et de développer de nouveaux protocole de diagnostic.

EL OTMANI IHSANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biologie Moléculaire et Structurale

STSPMIB26_157

Contribution à la Conception d'une Plateforme à base de l'IA Agentique Multimodale pour le Raisonnement Clinique Intégré

Non Employe

Les agents d'intelligence artificielle multimodaux représentent une avancée majeure dans le domaine de la santé, en dépassant les systèmes de simple traitement textuel pour intégrer diverses sources de données cliniques. Ces agents agentiques sont capables de raisonner de manière autonome pour déterminer quelle modalité, quel outil ou quelle source de connaissances mobiliser face à un problème clinique donné. Ils peuvent ainsi interagir avec des images médicales (IRM, scanner), des résultats d'analyses biologiques, des ECG, des notes cliniques, des dossiers médicaux électroniques, des bases de données structurées et la littérature médicale. Cette capacité d'orchestration dynamique des ressources permet un raisonnement clinique intégré, où l'agent interroge séquentiellement les outils appropriés — analyse d'image, accès au dossier patient, recommandations actuelles via RAG — pour construire une réponse clinique éclairée et contextualisée. Le travail de recherche se focalise sur la conception d'une application ou plateforme qui permet de mobiliser les outils de l'IA agentique multimodale afin d'améliorer la qualité des soins des patients.

EL HANINE MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

ST26_1788

Intelligence Artificielle pour l’Exploitation Intelligente du Dossier Médical Partagé : Modélisation des Trajectoires de Patients et Aide au Suivi Médical

Employe -Temps Aménagé

Ce projet de thèse porte sur la transformation du Dossier Médical Partagé (DMP) au Maroc en un système intelligent d’aide au suivi médical. L’objectif est de rassembler et d’exploiter des données provenant de différentes structures de santé, malgré leur diversité, leur caractère multimodal, leur répartition entre plusieurs établissements et leur éventuelle incomplétude. L’idée principale est de construire, pour chaque patient, une représentation médicale longitudinale et unifiée, combinant une chronologie des événements de santé et un graphe de connaissances médicales. Ce graphe permettra de relier les consultations, maladies, traitements, examens, résultats, hospitalisations, etc. Le projet s’appuiera sur plusieurs technologies d’intelligence artificielle, notamment : • les Transformers temporels pour analyser l’évolution du patient dans le temps ; • les Graph Neural Networks (GNN) et Graph Transformers pour exploiter les relations médicales ; • l’apprentissage auto-supervisé et contrastif pour travailler avec peu de données annotées ; • les modèles multimodaux pour combiner données structurées, textes médicaux et éventuellement images médicales ; • l’apprentissage fédéré pour permettre l’entraînement de modèles entre plusieurs établissements sans centraliser les données sensibles. Le système devra notamment permettre de détecter les incohérences, les données manquantes et les examens redondants, identifier des trajectoires de patients similaires, estimer certains risques et générer des alertes contextualisées pour les professionnels de santé. Une importance particulière sera accordée à l’explicabilité, l’incertitude et la confidentialité. Le système ne devra pas remplacer le médecin, mais fournir des informations permettant de comprendre pourquoi une alerte ou une prédiction a été produite, tout en respectant les exigences de protection des données de santé. En résumé en une phrase Le projet vise à transformer le DMP marocain en un dossier médical intelligent, capable d’unifier des données médicales hétérogènes, de comprendre l’évolution du patient grâce aux graphes et à l’IA, et de fournir des alertes explicables et sécurisées aux professionnels de santé.

HAQIQ Abdelkrim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

ST26_1787

Optimisation de l’Âge de l’Information (AoI) dans l’Edge–Cloud Continuum: Une approche par Apprentissage par Renforcement et Modélisation Mathématique

Employe -Temps Aménagé

Contexte et problématique L’émergence des réseaux Internet des objets (IoT), des technologies 5G/6G et de l’informatique en continuum Edge–Cloud transforme la manière dont les données sont collectées, traitées et exploitées. Dans les systèmes critiques (santé connectée, véhicules autonomes, villes intelligentes), il ne suffit plus que les données arrivent rapidement (faible latence) ou en grand volume (haut débit): elles doivent impérativement être fraîches. L’Âge de l’information (AoI) quantifie cette fraîcheur en mesurant le temps écoulé depuis la dernière mise à jour valide, et s’impose comme une métrique clé pour les systèmes temps réel. Lacune scientifique : Peu de travaux intègrent simultanément l’AoI, l’énergie et la mobilité dans un cadre mathématique robuste, combinant modélisation théorique et algorithmes d’apprentissage adaptatifs. Objectifs et méthodologie Objectif principal : Concevoir, développer et évaluer des modèles et algorithmes d’IA pour optimiser l’AoI dans un continuum Edge–Cloud, sous contraintes de latence, d’énergie et de fiabilité. Modélisation : Formalisation en Processus de décision markovien (MDP)/Processus de décision mar- kovien décentralisé (Dec-MDP) ; définition des états (charge réseau, ressources, âge moyen), des actions (ordonnancement, offloading) et d’une récompense pondérée AoI–Énergie–Accord de niveau de service (SLA). Algorithmes : Conception d’approches Apprentissage par renforcement profond (DRL) (Proximal Policy Optimization (PPO), Soft Actor-Critic (SAC), Réseau Q profond (DQN)) et Apprentissage par renforcement multi-agent (MARL) (QMIX, MAPPO), avec Réseaux de neurones graphiques (GNN) pour capturer la topologie réseau dynamique. Validation : Simulations avec YAFS, NS-3, SUMO sur cas d’usage (IoT industriel, véhicules connectés, drones) ; comparaison à des baselines (EDF, M/M/1, heuristiques).

HANINI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Modélisation et évaluation des performances des réseaux et systèmes

SLIT26_134

Extensions en processus de diffusion non homogène: Applications et simulations

Non Employe

Il s’agit de définir des nouveaux processus stochastiques de diffusion, établir une méthodologie basée l ’obtention des caractéristiques probabilistes et l’étude de l’inférence statistique en ces processus. Appliquer la méthodologie obtenue à des données réelles ou simulées.

NAFIDI AHMED

El azri Abdenbi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

SEG26_823

Management financier et performance des clubs sportifs : élaboration d’un modèle multidimensionnel avec une approche comparative de plusieurs disciplines sportives au Maroc

Non Employe

Les clubs sportifs évoluent dans un environnement marqué par des revenus incertains, une forte dépendance au sponsoring et au financement public, des coûts fluctuants selon les disciplines et une pression croissante pour améliorer simultanément leur performance sportive et financière. Quelle est la stratégie du management financier qui permet aux clubs sportifs de différentes disciplines d'assurer cette performance à long terme ?

JEMJAMI NADIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Management du Sport

STSPMIB26_156

Hygiène hospitalière et maîtrise des infections à bactéries multirésistantes au Maroc : vers un modèle intégré de gestion des risques, de surveillance épidémiologique et d'optimisation thérapeutique

Non Employe

Cette recherche propose un modèle intégré de gestion du risque infectieux hospitalier au Maroc, face à l'augmentation préoccupante des infections à bactéries multirésistantes (BMR) et aux défaillances persistantes en matière d'hygiène. L'étude, multicentrique, se déroulera dans plusieurs hôpitaux sentinelles (universitaires, régionaux, militaires) sur une période de 18 mois. Elle combinera trois volets complémentaires : une surveillance épidémiologique des infections bactériennes et de leurs profils de résistance (BLSE, carbapénémases, MRSA), une évaluation rigoureuse des pratiques d'hygiène des mains et de l'environnement, et une analyse des facteurs de risque associés aux infections à BMR. À partir de ces données, un score prédictif clinique sera développé et validé pour guider les antibiothérapies empiriques. La phase finale de co-construction avec les acteurs de terrain permettra d'élaborer des recommandations thérapeutiques actualisées et un plan d'action pour renforcer les programmes de prévention et de contrôle des infections. L'objectif ultime est de proposer un schéma directeur opérationnel pour une surveillance dynamique et intégrée, reliant données microbiologiques, pratiques d'hygiène, consommation antibiotique et données cliniques, afin d'améliorer durablement la qualité et la sécurité des soins dans le contexte marocain.

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_155

Profil des patients épileptiques, qualité de vie et prise en charge infirmière

Non Employe

L'épilepsie constitue une pathologie neurologique reconnue comme un enjeu prioritaire de santé publique. Le soin de ces patients ne se limite plus au simple contrôle des crises, mais considère, de manière plus globale, leur qualité de vie / de leurs familles. L’objectif de cette étude est de mieux comprendre les caractéristiques des patients épileptiques, de leurs qualités de vie et de leurs prises en charge infirmière. Une méthodologie mixte combinant les approches quantitative et qualitative sera adoptée

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

LASI26_275

Du supporter au supporter numérique : transformation des formes d’appartenance aux clubs sportif, réseaux sociaux, communautés virtuelles et nouvelles pratiques de supporters.

Non Employe

Le supportérisme footballistique au Maroc constitue une forme particulière d’expression, de sociabilité, d’identification et d’action collective. Historiquement construit autour du club, du quartier, de la ville et du stade, il produit des appartenances, des symboles, des récits et des formes d'expression collective. L'essor des réseaux sociaux transforme aujourd'hui cet univers. Le supporter peut être simultanément présent dans les tribunes et dans l'espace numérique : il commente, partage, produit des contenus, participe à des communautés virtuelles et contribue à la circulation des symboles et des récits liés au club.Cette évolution invite également à considérer le supportérisme comme un espace de production culturelle et artistique. Chants, tifos, graffitis, slogans, photographies, vidéos, poèmes, témoignages, fanzines, musique et créations numériques participent à la construction d'une mémoire, d'une identité et d'un imaginaire collectif.Ce projet de thèse ambitionne d'analyser comment le passage du supporter traditionnel au supporter numérique transforme non seulement les formes d'appartenance et d'engagement, mais également les manières de produire, partager et transmettre une culture du supportérisme. Question de recherche : Comment les transformations numériques reconfigurent-elles les formes d'appartenance, de participation, d'action collective et d'expression culturelle des supporters de football au Maroc ?

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

STSPMIB26_154

Epidémiologie de la myopie progressive infantile au Maroc : facteurs de risque environnementaux, génétiques et comportementaux

Employe -Temps Aménagé

La myopie progressive infantile constitue un problème de santé publique mondial en forte croissance, particulièrement chez l’enfant et l’adolescent. Au Maroc, les données épidémiologiques concernant sa prévalence, son incidence et ses modalités de progression restent insuffisantes, ce qui limite la mise en place de stratégies nationales adaptées de dépistage et de prévention. Ce projet de recherche vise ainsi à caractériser l’épidémiologie de la myopie progressive chez les enfants marocains âgés de 6 à 16 ans et à identifier les principaux facteurs associés à son développement et à sa progression. L’étude s’intéressera notamment aux facteurs génétiques, tels que les antécédents familiaux, ainsi qu’aux facteurs environnementaux et comportementaux, notamment l’exposition à la lumière et au temps passé à l’extérieur, le temps d’utilisation des écrans et la charge académique. Elle cherchera également à estimer la prévalence de la myopie, à quantifier sa progression annuelle, à comparer les profils entre zones urbaines et rurales et à analyser les interactions entre les différents facteurs de risque. Les résultats attendus devraient contribuer à une meilleure compréhension de la myopie pédiatrique dans le contexte marocain et à l’élaboration de stratégies plus efficaces de dépistage précoce et de prévention.

EL HANINE MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie biomédical

ST26_1786

Application de nouveaux adsorbants pour l’élimination des polluants dans l’eau

Non Employe

La pollution de l’eau représente un défi majeur pour la préservation de l’environnement. Cette thèse se concentre sur la recherche et l’étude de nouveaux adsorbants capables d’éliminer efficacement divers polluants présents dans l’eau. L’utilisation de nouveaux matériaux performants permet de capturer les contaminants organiques et inorganiques, pour améliorer la qualité de l’eau. L’optimisation des conditions opératoire et l’étude des mécanismes d’adsorption constituent des axes clés pour ce sujet de thèse.

JAAFAR ADIL

Lakbaibi Zouhair

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Chimie Physique Appliquée

SLIT26_133

Modélisation multi-physique et analyse dynamique non linéaire des structures intelligentes en matériaux fonctionnellement gradués sous chargements thermo-mécaniques

Employe -Temps Aménagé

L’objectif principal est de développer des modèles numériques capables de décrire les interactions entre les comportements mécanique, thermique et, éventuellement, électromécanique de ces structures. Une attention particulière sera accordée à l’étude des vibrations, des instabilités et des bifurcations non linéaires. La méthodologie reposera principalement sur la Méthode Asymptotique Numérique (MAN/ANM) pour le suivi des branches de solutions non linéaires, couplée à des méthodes sans maillage, notamment le RPIM, afin de traiter efficacement les géométries complexes et les problèmes fortement non linéaires.

MESMOUDI SAID

Askour Omar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

SLIT26_132

Développement d’une stratégie numérique d’ordre élevé pour l’analyse des bifurcations et des instabilités dans les systèmes thermo-fluides non linéaires

Non Employe

Ce sujet vise à développer une stratégie numérique d’ordre élevé pour étudier les bifurcations et les instabilités dans les systèmes mécaniques et thermo-fluides non linéaires. L’approche permettra de détecter et de suivre avec précision les transitions de régimes, les branches de solutions et les points critiques. Elle pourra être appliquée aux structures soumises au flambement ainsi qu’aux écoulements complexes et aux problèmes de convection thermo-fluidique. L’objectif est d’améliorer la précision, la stabilité et la prédiction des comportements fortement non linéaires.

MESMOUDI SAID

Askour Omar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Génie mécanique

SLIT26_131

Méthodes de continuation d’ordre élevé pour l’analyse des bifurcations, du flambement et du post-flambement des structures intelligentes

Non Employe

Ce sujet vise à développer des méthodes numériques de continuation d’ordre élevé pour étudier le comportement non linéaire des structures intelligentes. L’objectif est de détecter et suivre avec précision les points de bifurcation, le flambement et le post-flambement sous différentes sollicitations. Les méthodes proposées pourront être appliquées aux structures en matériaux fonctionnellement gradués, composites et piézoélectriques, en considérant les couplages électro-mécaniques et thermo-mécaniques. Cette approche permettra d’améliorer la prédiction de la stabilité et de contribuer à la conception de structures intelligentes plus fiables et performantes.

MESMOUDI SAID

Askour Omar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Analyse numérique et calcul scientifique

ST26_1785

Processus de biodégradation dans un milieu à caractéristiques variables couplé aux équations de Stokes-Brinkman : modélisation, analyse mathématique et simulations numériques

Non Employe

Ce sujet de thèse porte sur la modélisation mathématique et l’analyse numérique des processus de biodégradation, et plus particulièrement de la biodénitrification des eaux destinées à la consommation humaine. L’étude s’intéressera à l’interaction entre le développement du biofilm et les propriétés hydrodynamiques du milieu poreux. En effet, la croissance du biofilm modifie les caractéristiques du milieu et influence ainsi le régime d’écoulement. Une première partie du travail sera consacrée à l’élaboration d’un modèle mathématique permettant de décrire les différents phénomènes intervenant dans le processus de biodénitrification. L’écoulement sera notamment modélisé à l’aide des équations de Stokes-Brinkman, afin de prendre en compte l’influence de la structure du biofilm sur le champ de vitesse. L’analyse mathématique du modèle sera ensuite développée afin d’établir des résultats de bonne position du problème, notamment l’existence et l’unicité de la solution. Une approximation numérique du problème sera également étudiée à l’aide de la méthode des éléments finis. Une attention particulière sera portée à l’analyse de la convergence ainsi qu’à l’établissement d’estimations d’erreur a priori et a posteriori. Enfin, des simulations numériques seront réalisées, dans le but de valider les résultats théoriques et d’analyser le comportement du modèle dans différentes configurations.

NAJI Ilyas

ABAALI Mostafa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse numérique et calcul scientifique

SLIT26_130

Commande prédictive non linéaire basée sur l’apprentissage pour la gestion énergétique et la commande dynamique tolérante aux défauts des véhicules électriques autonomes

Non Employe

Cette thèse vise à développer une commande prédictive non linéaire basée sur l’apprentissage pour optimiser la gestion énergétique et la dynamique des véhicules électriques autonomes, tout en assurant une tolérance aux défauts des capteurs, actionneurs et composants du système. L’approche combinera NMPC, commande non linéaire et apprentissage pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la robustesse du véhicule.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SLIT26_129

Commande non linéaire adaptative et intelligente par apprentissage d’un manipulateur aérien autonome pour l’agriculture de précision sous incertitudes, perturbations et interaction physique

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse vise à développer une commande non linéaire adaptative et intelligente par apprentissage pour un système UAV–manipulateur autonome destiné à l’agriculture de précision. Le travail porte sur la modélisation dynamique couplée drone–bras et la conception de lois de commande robustes basées sur le Backstepping, les modes glissants et la commande prédictive non linéaire. L’apprentissage permettra d’estimer les incertitudes et d’adapter la commande face aux perturbations aérodynamiques et variations de charge. Une fusion vision–IMU–force sera exploitée pour assurer une localisation précise, une interaction physique sûre avec les cultures et une planification optimale des trajectoires.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SL26_45

Ingénierie pédagogique des SVT au secondaire : Analyse de l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les processus d'enseignement-apprentissage

Non Employe

L’avènement de l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme en profondeur les dynamiques éducatives, imposant une reconfiguration des pratiques d'enseignement et des modalités d'apprentissage. Dans le domaine de la didactique des sciences de la vie et de la Terre (SVT) au secondaire, cette mutation interroge directement les démarches d'investigation, la résolution de problèmes complexes et la modélisation scientifique. Cette recherche doctorale s'intéresse à la conception, à la mise en œuvre et à l'évaluation de dispositifs d'ingénierie pédagogique intégrant l'IAG. À travers un cadre théorique croisant l'ingénierie didactique, la technopédagogie et la littératie numérique, l'étude adopte une méthodologie mixte combinant des observations en classe, des analyses d'impact sur les productions conceptuelles des élèves et le suivi de l'appropriation professionnelle chez les enseignants. Les objectifs visent à identifier les leviers permettant de surmonter les obstacles conceptuels en SVT, à évaluer l'efficacité des rétroactions générées par les modèles d'IA et à prévenir le risque de dépendance cognitive au profit du développement de la pensée critique. Enfin, ce travail formalise des repères théoriques et méthodologiques destines à guider la formation initiale et continue des enseignants, tout en proposant des séquences technopédagogiques innovantes et adaptées aux exigences des programmes de sciences au secondaire.

BELAAOUJA SABAH

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Biochimie

SLIT26_128

Commande non linéaire adaptative et haptique basée sur l’apprentissage pour la navigation autonome et sûre d’un fauteuil roulant intelligent en interaction humain–robot

Non Employe

Développement d’une stratégie de commande non linéaire adaptative et haptique, intégrant l’apprentissage automatique, pour assurer la navigation autonome, sûre et personnalisée d’un fauteuil roulant intelligent. Le système exploite les informations de l’environnement et les intentions de l’utilisateur afin d’améliorer la coopération humain–robot, la précision de navigation et la robustesse face aux incertitudes et perturbations.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SLIT26_127

Commande non linéaire robuste et prédictive d’un robot médical guidé par imagerie pour le suivi de tissus mous déformables sous mouvements physiologiques

Non Employe

L’objectif est de développer une loi de commande non linéaire robuste/adaptative permettant à un bras robotique de manipuler un échographe, une caméra endoscopique ou un autre capteur afin de maintenir automatiquement une vue anatomique souhaitée malgré : • les déformations des tissus mous ; • les mouvements respiratoires et physiologiques ; • le bruit et les erreurs de détection des points d’image ; • les incertitudes du modèle robotique et du tissu ; • les contraintes de précision et de sécurité propres à la chirurgie. L’intérêt majeur est de ne pas nécessiter un modèle précis de déformation du tissu, mais d'exploiter directement les informations issues de l’imagerie per-opératoire.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SLIT26_126

Commande robuste et prédictive de systèmes dynamiques non linéaires sous contraintes, saturations et incertitudes : approches LMI, Lyapunov et NMPC

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse vise le développement de nouvelles méthodes d’analyse de stabilité et de synthèse de lois de commande robustes pour des systèmes dynamiques non linéaires soumis à des incertitudes paramétriques, des saturations d’actionneurs, des contraintes et des commutations. L’approche combinera les fonctions de Lyapunov, les inégalités matricielles linéaires (LMI), les modèles polytopiques et les techniques de commande prédictive non linéaire (NMPC). Une attention particulière sera accordée à la garantie de stabilité et de robustesse ainsi qu’à l’estimation des domaines d’attraction. Les méthodes développées seront validées sur des systèmes complexes tels que les systèmes énergétiques, les drones, les véhicules autonomes ou les systèmes électromécaniques.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SLIT26_125

Conception d’un système autonome intelligent de surveillance du trafic routier basé sur la fusion UAV–Radar–Caméra, l’apprentissage profond et la commande non linéaire : estimation des trajectoires, prédiction des comportements et détection robuste des infractions

Non Employe

Cette thèse vise à développer un système autonome et intelligent de surveillance du trafic routier basé sur la fusion des données issues d’un UAV (drone), de radars et de caméras. L’objectif est de concevoir une architecture capable de détecter et suivre les véhicules, d’estimer et prédire leurs trajectoires et comportements, et d’identifier automatiquement et de manière robuste les principales infractions au Code de la route. L’approche proposée combinera fusion multimodale, vision par ordinateur et apprentissage profond afin d’améliorer la fiabilité de la perception et de la prédiction dans des environnements routiers complexes. Un volet spécifique sera consacré à la modélisation et à la commande non linéaire de l’UAV, notamment pour assurer un suivi précis et robuste des trajectoires, en présence de perturbations et d’incertitudes. Le système intégrera ainsi une chaîne complète perception–fusion–prédiction–décision–commande, permettant au drone d’adapter dynamiquement sa mission en fonction de l’évolution du trafic. Les performances seront évaluées en termes de précision de détection des infractions, qualité du suivi et de la prédiction des trajectoires, robustesse et fonctionnement en temps réel.

Akil Abdelmajid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

ST26_1784

Analyse et approximation numérique des problèmes de transport en milieux poreux fracturés

Non Employe

Cette thèse a pour objectif de développer des méthodes d’estimation d’erreur a posteriori pour les problèmes de transport dans les milieux poreux fracturés. Il s’agira d’analyser la qualité des approximations numériques et de construire des indicateurs permettant d’évaluer et de localiser l’erreur de discrétisation. Les estimateurs développés pourront ensuite être utilisés dans le cadre de méthodes adaptatives, afin d’améliorer la précision des simulations tout en maîtrisant leur coût numérique. Les résultats théoriques seront complétés par des expérimentations numériques permettant d’évaluer la fiabilité et l’efficacité des méthodes proposées. Ce travail pourra également ouvrir des perspectives vers des modèles plus complexes, notamment le transport réactif et les réseaux de fractures de géométrie plus générale.

NAJI Ilyas

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse numérique et calcul scientifique

ST26_1783

Analyse numérique des problèmes non linéaires à croissance non standard

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur l’analyse et l’approximation numérique de problèmes elliptiques non linéaires à croissance non standard, notamment les problèmes de type double phase et leurs extensions à exposants variables ou à structures anisotropes. L’objectif est de développer et analyser des méthodes numériques, en particulier les méthodes des éléments finis, en étudiant la convergence ainsi que les estimations d’erreur a priori et a posteriori. Une attention particulière sera accordée aux problèmes de type double phase, pour lesquels les développements numériques restent encore relativement récents. Les résultats obtenus pourront également servir de base au développement de méthodes adaptatives et à l’étude de nouvelles classes de problèmes à croissance non standard.

NAJI Ilyas

CHARKAOUI ABDERRAAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse fonctionnelle et EDP

STSPMIB26_153

Développement d'un système intelligent multimodal pour la détection, la classification et la priorisation des alarmes cardio-pulmonaires dans les salles de dechocages

Non Employe

Les salles de déchocage utilisent plusieurs dispositifs biomédicaux pour assurer la surveillance continue des patients en situation critique, notamment les moniteurs multiparamétriques, ECG, SpO₂, pression artérielle, capnographes et ventilateurs. Ces équipements génèrent simultanément de nombreuses données et alarmes, dont certaines peuvent être répétitives, non pertinentes ou liées à des artefacts, entraînant une surcharge d’informations et une fatigue liée aux alarmes. Cette thèse vise à développer un système intelligent multimodal capable d’intégrer et d’analyser les données cardio-pulmonaires provenant de plusieurs dispositifs afin de détecter, classifier et prioriser les alarmes selon leur pertinence et leur niveau de criticité. L’objectif final est de réduire les fausses alarmes, améliorer la pertinence de l’information affichée et faciliter l’identification rapide des situations critiques par les professionnels de santé.

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

ST26_1782

Analyse numérique et estimation d’erreur a posteriori pour des problèmes elliptiques non linéaires

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur l’analyse numérique et le développement d’estimateurs d’erreur a posteriori pour des problèmes elliptiques non linéaires, notamment ceux associés au (p)-Laplacien et à des opérateurs à croissance non standard tels que le (p(x))-Laplacien. L’objectif est de développer et d’analyser des estimateurs d’erreur fiables, efficaces et robustes pour les approximations par éléments finis, puis d’étudier leur utilisation dans des stratégies adaptatives de raffinement de maillage. Une attention particulière sera accordée à l’extension des techniques développées pour le (p)-Laplacien au cadre à exposant variable.

NAJI Ilyas

CHARKAOUI ABDERRAAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse numérique et calcul scientifique

SL26_44

Étude du processus de professionnalisation chez les enseignants stagiaires en sciences: Du savoir académique à la pratique didactique.

Non Employe

Ce projet de thèse explore la transition complexe entre la maîtrise des savoirs académiques et leur mise en œuvre didactique chez les enseignants stagiaires en sciences. Le passage de la posture d’étudiant expert à celle d’enseignant exige une reconfiguration cognitive, épistémologique et identitaire majeure. Cette thèse se propose d'analyser le processus de professionnalisation des enseignants stagiaires en sciences à travers l'étude de l'évolution de leurs pratiques didactiques en classe. Il s'agit de comprendre comment ces enseignants débutants s'approprient les contenus scientifiques, mobilisent les démarches d'investigation et gèrent les obstacles cognitifs des apprenants tout en construisant leur nouvelle identité professionnelle. En s'appuyant sur le cadre théorique de la didactique des sciences, des connaissances pédagogiques et professionnelle, cette recherche adopte une approche méthodologique mixte afin de questionne la manière dont les enseignants stagiaires articulent théorie universitaire et contingences du terrain. Le dispositif combine des observations de séances de classes, des entretiens, des questionnaires et l'analyse de leurs documents de préparation pédagogique. L’objectif principal est de comprendre comment s’opère le processus de transposition didactique, d'identifier les leviers ainsi que les obstacles à la professionnalisation durant l'année de stage et de modéliser les dynamiques de l'apprentissage du métier. Les résultats de ce travail visent à fournir des repères pour repenser les dispositifs d'ingénierie de la formation initiale des enseignants, afin de mieux articuler théorie académique et pratique de terrain et de proposer des pistes concrètes pour la formation professionnelle afin d’optimiser l’accompagnement des futurs professeurs de sciences.

BELAAOUJA SABAH

ESSEDAOUI Aafaf

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Biochimie

SL26_43

La pratique de l'interdisciplinarité curriculaire, didactique et pédagogique dans l'enseignement des Sciences au cycle primaire et secondaire au Maroc : Etat des lieux et innovation pédagogique.

Non Employe

L’interdisciplinarité en milieu scolaire correspond à la mise en relation de deux ou de plusieurs disciplines scolaires qui s’exercent à la fois au niveau curriculaire, didactique et pédagogique et qui conduit à l’établissement de liens de complémentarité ou de coopération, d’interpénétrations ou d’actions réciproques entre elles sous divers aspects (objets d’études, concepts et notions, démarches d’apprentissage, habiletés techniques, etc…), en vue de favoriser l’intégration des apprentissages et l’intégration des savoirs. La pratique de l'interdisciplinarité dans l’enseignement des sciences au cycle primaire et secondaire au Maroc est une situation confuse et peu étudiée. Dans ce contexte, cette recherche doctorale vise à mettre en évidence la pratique interdisciplinaire curriculaire, didactique et pédagogique en sciences au cycle primaire et secondaire au Maroc. Elle vise à identifier les connexions existantes entre les disciplines scolaires scientifiques, à aborder l'interdisciplinarité du point de vue pratique enseignante relative à l'enseignement des sciences au primaire et au secondaire, d’examiner les obstacles liés à la mise en œuvre de l'interdisciplinarité afin d'améliorer les compétences transversales chez les apprenants au cycle primaire et secondaire. Une réflexion théorique et historique sur l’interdisciplinarité est nécessaire afin d’appréhender l’épistémologie des disciplines scientifiques au milieu scolaire, la constitution de la disciplinarité scolaire ainsi que leur efficience dans l’acquisition de savoirs et de compétences par les élèves. Ce sujet de recherche va porter, dans un premier temps, sur l’analyse des orientations majeures de la théorie et de la pratique interdisciplinaire dans les instructions officielles des disciplines scientifiques et sur la conception et la pratique des liens interdiscipliniares auprès des enseignants des sciences au cycle primaire et au secondaire et dans un second temps, observer au plus près la mise en œuvre effective par les enseignants das matières scinetifiques de ces incitations à l’interdisciplinarité ainsi que les innovations pédagogiques dans ce domaine.

BELAAOUJA SABAH

ESSEDAOUI Aafaf

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Biochimie

ST26_1781

Communicate to Learn in AI-Native 6G: What and How?

Non Employe

While 5G is still being deployed worldwide, research is already shaping 6G as an AI-native communication platform capable of supporting ubiquitous intelligent connectivity and transforming applications ranging from smart cities and e-health to autonomous systems, intelligent transportation, and precision agriculture [1–8]. Driven by advances in AI/ML, computing, and the massive data generated by IoT ecosystems, intelligence is expected to become deeply embedded across all layers of future 6G networks. However, the massive distribution, heterogeneity, and dynamism of 6G environments make the continuous training and adaptation of AI models increasingly communication-intensive. Distributed intelligence requires the exchange of data, gradients, model parameters, and semantic information, creating significant bandwidth, latency, energy, and reliability challenges, particularly under non-IID data, intermittent connectivity, and resource constraints. Conventional approaches treat communication primarily as a transparent data-transport layer, independently of learning objectives. Simply increasing network capacity is therefore insufficient. Communication must become learning-aware and actively optimized according to its contribution to distributed intelligence, motivating a fundamental shift toward the proposed Communicate-to-Learn paradigm, where the network does not merely transport information but actively enables, accelerates, and optimizes learning. This PhD. thesis addresses a timely challenge with high scientific and technological potential. According to Marketsand Markets [9] and BIS Research [10], the global 6G market is projected to reach approximately USD 40 billion by 2030 and USD 1.29 trillion by 2035, respectively. The convergence of advanced wireless communications and AI/ML creates an unprecedented opportunity to transform 6G networks into intelligent infrastructures that not only deliver data, but also actively support and accelerate distributed learning. In this context, the emerging Communicate-to-Learn (C2L) paradigm recognizes communication as a fundamental enabler of intelligence. Rather than treating the network as a simple data-transport layer, C2L seeks to determine what information should be communicated, when, and with what resources to maximize learning efficiency, while meeting application, latency, reliability, and energy constraints. This paradigm is particularly critical for highly distributed and resource-constrained 6G environments, where continuous learning relies on efficient information exchange among heterogeneous devices and network entities. The Communicate to Learn in AI-Native 6G project will advance the fundamental understanding of this emerging paradigm and develop novel communication mechanisms, learning-aware resource management strategies, and performance bounds for AI-native 6G networks. Ultimately, the project aims to enable networks that communicate not merely to transmit information, but to learn, adapt, and continuously improve their intelligence. More specifically, our project will provide answers to the following open questions: Question 1: What should we communicate, and what is its learning value? Question 2: How should the network communicate it efficiently? More specifically, the candidate is expected to accomplish the following: First, the candidate should develop fundamental models and learning-aware metrics to quantify how communication conditions—including latency, reliability, bandwidth, and energy consumption—affect distributed learning performance. The candidate should investigate the relationship between communication cost and learning outcomes, with particular emphasis on learning convergence, accuracy, and information value. The candidate should also establish fundamental communication–learning trade-offs and performance bounds, such as the learning gain achieved per transmitted bit or unit of energy, thereby providing the theoretical foundations for the C2L paradigm. Next, the candidate would design C2L-aware strategies for user scheduling, spectrum allocation, power control, model/update selection, and edge resources, prioritizing information that provides the highest learning benefit under stringent latency, reliability, and energy constraints. In [38], authors investigate optimal placement of container and virtual network function (VNF) at the cloud/edge. The placement approaches could be straightforwardly adapted to AI workload (e.g., preprocessing, training data and inference data) placement. Moreover, the intern will explore the potential of recent hierarchical meta-heuristics in AI workload placement. Grey wolf optimizer [33] and whale optimization algorithm [34] may perform well in a wireless system with mobile clients, including flying/on-demand clients (e.g., drones), at least for some special tasks. For testing purposes, the candidate can use open datasets such as handwritten digits MINST [36] and Google Landmarks Dataset [37]. References. [1] S. Dang, O. Amin, B. Shihada, M. S. Alouini, "What should 6G be?". Nature Electron 3, 20–29, 2020. [2] F. Tariq, M.R.A. Khandaker, K.K. Wong, M.A. Imran, M. Bennis, M. Debbah, "A Speculative Study on 6G". IEEE Wireless Communications 2020, 27, 118–125. [3] W. Saad, M. Bennis and M. Chen, "A Vision of 6G Wireless Systems: Applications, Trends, Technologies, and Open Research Problems," in IEEE Network, vol. 34(3), pp. 134-142, 2020. [4] Z. Zhang et al., "6G Wireless Networks: Vision, Requirements, Architecture, and Key Technologies," in IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 14, no. 3, pp. 28-41, Sept. 2019. [5] K. B. Letaief, W. Chen, Y. Shi, J. Zhang and Y. -J. A. Zhang, "The Roadmap to 6G: AI Empowered Wireless Networks," in IEEE Communications Magazine, vol. 57, no. 8, pp. 84-90, August 2019. [6] M. Giordani, M. Polese, M. Mezzavilla, S. Rangan and M. Zorzi, "Toward 6G Networks: Use Cases and Technologies," in IEEE Communications Magazine, vol. 58(3), pp. 55-61, March 2020. [7] C. -X. Wang et al., "On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 25, no. 2, pp. 905-974, 2023. [8] T. S. Rappaport et al., "Wireless Communications and Applications Above 100 GHz: Opportunities and Challenges for 6G and Beyond," in IEEE Access, vol. 7, pp. 78729-78757, 2019. [9] Z. Yue, H. H. Yang, M. Zhang and N. Pappas, "Age of Information Under Frame Slotted ALOHA-Based Status Updating Protocol," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 41, no. 7, pp. 2071-2089, July 2023 [10] D. C. Melgarejo, C. Kalalas, A. S. de Sena, P. H. J. Nardelli and G. Fraidenraich, "Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Grant-Free Access for Uplink URLLC," 2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT), Levi, Finland, 2020, pp. 1-5 [11] E. Dias et al., "Sliding Window Network Coding Enables NeXt Generation URLLC Millimeter-Wave Networks," in IEEE Networking Letters, vol. 5, no. 3, pp. 159-163, Sept. 2023 [12] L. Xia, Y. Sun, D. Niyato, D. Feng, L. Feng and M. A. Imran, "xURLLC-Aware Service Provisioning in Vehicular Networks: A Semantic Communication Perspective," in IEEE Transactions on Wireless Communication (early access) [13] X. Gao, W. Yi, Y. Liu and L. Hanzo, "Multi-Objective Optimisation of URLLC-Based Metaverse Services," in IEEE Transactions on Communications (early access) [14] C. Li, W. Chen and H. V. Poor, "Diversity Enabled Low-Latency Wireless Communications With Hard Delay Constraints," in IEEE JSAC, vol. 41, no. 7, pp. 2107-2122, July 2023 [15] M. Merluzzi et al., "The Hexa-X Project Vision on Artificial Intelligence and Machine Learning-Driven Communication and Computation Co-Design for 6G," in IEEE Access, vol. 11, pp. 65620-65648, 2023. [16] A. Mahmoudi, H. S. Ghadikolaei and C. Fischione, "Machine Learning over Networks: Co-design of Distributed Optimization and Communications," IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, Atlanta, USA, 2020, pp.1-5. [17] A. Mahmoudi, H. S. Ghadikolaei and C. Fischione, "Cost-efficient Distributed optimization In Machine Learning Over Wireless Networks," 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC), Dublin, Ireland, 2020, pp. 1-7. [18] A. M. Girgis, J. Park, M. Bennis and M. Debbah, "Predictive Control and Communication Co-Design via Two-Way Gaussian Process Regression and AoI-Aware Scheduling," in IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 10, pp. 7077-7093, Oct. 2021 [19] A. M. Girgis, J. Park, C. -F. Liu and M. Bennis, "Predictive Control and Communication Co-Design: A Gaussian Process Regression Approach," 2020 IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, Atlanta, GA, USA, 202 [20] Q. Zhu et al., "Sensing-Communication Co-Design for UAV Swarm-Assisted Vehicular Network in Perspective of Doppler," in IEEE Transactions on Vehicular Technology [21] J. Wang, S. et al., "Network Association in Machine-Learning Aided Cognitive Radar and Communication Co-Design," in IEEE JSAC, vol. 37, no. 10, pp. 2322-2336, Oct. 2019 [22] B. Han, et al., "Flexible and dependable manufacturing beyond xURLLC: A novel framework for communication-control co-design," 2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C), Guangzhou, China, 2022, pp. 562-568 [23] Z. Yang, M. Chen, W. Saad, C. S. Hong and M. Shikh-Bahaei, "Energy Efficient Federated Learning Over Wireless Communication Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 3, pp. 1935-1949, March 2021. [24] M. Chen, H. V. Poor, W. Saad and S. Cui, "Convergence Time Optimization for Federated Learning Over Wireless Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 4, pp. 2457-2471, April 2021. [25] L. U. Khan et al., "Federated Learning for Edge Networks: Resource Optimization and Incentive Mechanism," in IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 10, pp. 88-93, October 2020. [26] A. Sahai, J. Sanz, V. Subramanian, C. Tran and K. Vodrahalli, "Learning to Communicate with Limited Co-design," 2019 57th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Monticello, IL, USA, 2019, pp. 184-191. [27] X. Cao, W. Bu, S. Huang, M. Zhang, I. W. Tsang, Y.S. Ong, and J.T. Kwok, "A Survey of Learning on Small Data: Generalization, Optimization, and Challenge". arxiv.org/pdf/2207.14443.pdf [28] P. Xu, X. Ji, M. Li and W. Lu, "Small data machine learning in materials science". npj Computational Materials volume 9, Article number: 42 (2023) [29] C. Fan and J. Huang, "Federated Few-Shot Learning with Adversarial Learning," 2021 19th International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad hoc, and Wireless Networks (WiOpt), Philadelphia, PA, USA, 2021, pp. 1-8 [30] H. -C. Yang, S. Choi and M. -S. Alouini, "Ultra-Reliable Low-Latency Transmission of Small Data Over Fading Channels: A Data-Oriented Analysis," in IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 3, pp. 515-519, March 2020 [31] S. -M. Oh and J. Shin, "An Efficient Small Data Transmission Scheme in the 3GPP NB-IoT System," in IEEE Communications Letters, vol. 21, no. 3, pp. 660-663, March 2017 [32] N. Janbi, I. Katib, A. Albeshri, and R. Mehmood, “Distributed Artificial Intelligence-as-a-Service (DAIaaS) for Smarter IoE and 6G Environments,” Sensors, vol. 20, no. 20, p. 5796, Oct. 2020. [33] S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, A. Lewis, Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software Volume 69, March 2014, Pages 46-61. [34] S. Mirjalili and A. Lewis, "The Whale Optimization Algorithm". Advances in Engineering Software Volume 95, May 2016, Pages 51-67. [35] "6G Market - A Global and Regional Analysis, Focus on Product, Device, Communication Infrastructure, End-Use Application, Consumer Application, Industrial and Enterprise, Material, and Region - Analysis and Forecast, 2029-2035". [36] L. Deng, ‘‘The MNIST database of handwritten digit images for machine learning research,’’ IEEE Signal Process. Mag., vol. 29, no. 6, pp. 141–142, Nov. 2012. [37] T. Weyand, A. Araujo, B. Cao, J. Sim, "Google Landmarks Dataset v2 - A Large-Scale Benchmark for Instance-Level Recognition and Retrieval." CoRR abs/2004.01804. 2020 [38] Wissal Attaoui, Essaid Sabir, Halima Elbiaze, Mohsen Guizani, “VNF and CNF placement in 5G: Recent advances and future trends”. IEEE Transactions on Network and Service Management 20 (4), 4698-4733

HAQIQ Abdelkrim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Optimisation des ressources des réseaux

SEG26_822

Le traitement fiscal des plateformes numériques

Non Employe

Au Maroc, on constate le développement et la croissance de plus en plus des plateformes numériques internationales. Nous nous interrogeons alors sur l'appréhension et la prise en charge du système fiscal marocain de ce phénomène qui a appelé à se développement davantage sachant que le Maroc a créé, le mois de juin 2026, un système digital inédit "Taxation on digital services". L'objectif de cette thématique est d'explorer l'utilité des mesures entreprises pour booster le développement de ce phénomène de plateformisation tout en contrecarrant l'évasion et la fraude fiscale.

BELKASSEH MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SEG26_821

Le régime fiscal des société en participation

Non Employe

Les SEP est une forme juridique dont la pratique au Maroc est très répandue et qui soulève des spécificités financières, fiscales, juridiques et comptables. Dans le cadre de la réforme fiscale, les pouvoirs publics au Maroc ont accordé aux SEP un traitement spécifique aussi bien au niveau de l'IR que de l'IS. Notre objectif est de clarifier et d'analyser ce nouveau traitement fiscal, juridique et comptable.

BELKASSEH MOHAMMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

LASI26_274

L'écriture et la pensée de la marge et du marginal dans la littérature marocaine d'expression française: vers une poétique de la paratopie

Non Employe

Cette thèse se propose d'élucider la question de la marge et du marginal dans la littérature marocaine d'expression française en interrogeant moins les figures elles-mêmes que les processus discursifs et narratifs par lesquels le texte littéraire les produit, les représente et, éventuellement, les réhabilite. S’inscrivant dans une perspective d’élaborer une poétique de la paratopie, l'ambition devient double : d'une part, déconstruire les mécanismes de la fabrique des frontières, qu'elles soient sociales, identitaires, sexuelles ou économiques, en analysant comment l'écriture participe à la construction et à la redéfinition de ces lignes de partage ; d'autre part, examiner les modalités de résilience et de réhabilitation que le texte met en œuvre pour offrir au marginal une voix, une dignité ou une nouvelle légitimité, brouillant ainsi les catégories binaires qui l'excluent. À travers un corpus appartenant à la littérature marocaine d’expression française, la recherche s'attachera à dégager l’ensemble des stratégies scripturales par lesquelles la marge se dit et se pense. Il s'agira dès lors de comprendre comment le texte littéraire, en donnant à voir l'arbitraire des normes et en proposant des figures de résistance ou de réparation, ne se contente pas de témoigner d'un réel social, mais contribue activement à repenser les frontières qui structurent l'espace postcolonial marocain, ouvrant ainsi une réflexion sur le pouvoir émancipateur de la fiction et sur la responsabilité éthique et politique de l'écrivain face aux exclusions de son temps.

BOUCHAREB REDOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

ST26_1780

3D Foundation Models through Self-Supervised Learning and Multimodal Alignment

Non Employe

The rapid development of Large Language Models (LLMs) and vision foundation models has established a powerful paradigm of large-scale pre-training followed by adaptation to diverse downstream tasks. This thesis aims to extend this paradigm to 3D geometric data, including point clouds, meshes, and implicit representations, by developing foundation models capable of learning general, reusable, and transferable representations of 3D geometry and spatial structure. The research will address key challenges such as the scarcity and cost of annotated 3D data and the diversity of geometric representations. It will focus on self-supervised learning for geometry and topology, joint representations of 3D data, images, and text for open-vocabulary recognition and retrieval, and the effective use of large-scale synthetic 3D datawhile reducing the gap with real-world data. The ultimate goal is to develop universal 3D foundation models that can support a broad range of applications, including robotics, autonomous driving, and augmented reality.

MOUMOUN LAHCEN

ABOUQORA Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

ST26_1779

Analyse élastoplastique et caractérisation expérimentale du comportement mécanique des matériaux granulaires non traités sous chargement varié

Non Employe

Descriptif du sujet Les matériaux granulaires non traités (GNT) et les sols d'assise de chaussées sont soumis au trafic routier, représenté par une répétition continue de cycles de charge et de décharge. L'essai CBR conventionnel étant un essai statique à pénétration monotone, il ne permet pas d'évaluer les déformations élastiques réversibles et plastiques cumulées nécessaires aux modèles de dimensionnement mécaniste. Cette thèse propose une alternative expérimentale accessible et représentative : l'essai CBR à chargement répété (RL-CBR). L'objectif est de caractériser la réponse élastoplastique des matériaux granulaires en isolant le module résilient (comportement élastique) de l'accumulation des déformations permanentes (comportement plastique). Les données issues des cycles de chargement/déchargement permettront de calibrer et de valider une loi de comportement élastoplastique (ex. type Drucker-Prager ou modèle à écrouissage plastique) implémentée par la méthode des éléments finis (FEM) ou des éléments discrets (DEM). Cette démarche permettra de proposer un outil pragmatique et prédictif pour le dimensionnement des chaussées souples. L'utilisation de l'essai TCR est encore envisageable à condition de sa disponibilité. Au niveau numérique

LAKHOUILI ABDALLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

SJP26_612

هيكلة صكوك البيوع والمشاركات.التحديات القانونية والمالية

Non Employe

تعرف صكوك المرابحة والسلم والمشاركة عدة تحديات على المستوى القانوني والمالي مما يستدعي وضع ترسانة تشريعية متكاملة لأجل مواجهة التحديات والمخاطر المرتقبة. ومن أبرز التحديات: 1 . غياب إطار قانوني مستقل للصكوك الإسلامية رغم وجود قوانين مثل قانون تسنيد الأصول ...كما ان هذه القوانين لا تفصل بشكل واضح بين الصكوك التقليدية والصكوك المتوافقة مع الشريعة الإسلامية. حيث ان الصكوك الإسلامية تحتاج إلى إطار قانوني خاص يراعي طبيعتها الفقهية، مثل الملكية الجماعية، المشاركة في الأرباح، وعدم التعامل بالفائدة. 2. ضعف التنسيق بين الجهات التنظيمية هناك تداخل بين اختصاصات وزارة المالية، بنك المغرب، والهيئة الشرعية، مما يؤدي إلى بطء في إصدار التشريعات أو اعتماد المنتجات الجديدة. 3. صعوبة تكييف العقود الشرعية مع القوانين الوضعية فالعقود مثل الاستصناع، السلم، والمرابحة تحتاج إلى تكييف قانوني دقيق لتتماشى مع مدونة التجارة والقانون المدني المغربي، وهو ما لم يتحقق بعد بشكل كاف. 4. ضعف الثقافة القانونية والمالية حول الصكوك كثير من الفاعلين في السوق المالية لا يمتلكون المعرفة الكافية بالصكوك، مما يحد من استخدامها وتطويرها. 5. غياب تحفيزات ضريبية وتشريعية لا توجد امتيازات ضريبية أو تشريعية تشجع على إصدار أو تداول الصكوك مقارنة بالأدوات التقليدية مثل السندات والأسهم.

ALOUI YAHYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

STSPMIB26_152

Traitement de l'Inflammation Articulaire avec des extraits de plantes ou des molécules d’origine naturelle ou synthétiques : Étude in silico, in vitro et in vivo

Non Employe

Selon les statistiques de l'organisation mondiale de la santé (OMS), les inflammations articulaires représentent un problème de santé publique mondiale majeur, affectant des millions de personnes à travers le monde. Ces pathologies, telles que l'arthrite rhumatoïde et l'arthrose, peuvent entraîner des douleurs persistantes, une raideur et une diminution de la mobilité, ayant des répercussions significatives sur la qualité de vie des individus. L'incidence des inflammations articulaires est en constante augmentation, principalement en raison du vieillissement de la population et de modes de vie souvent sédentaires. Sur le plan économique, les inflammations articulaires représentent un fardeau financier considérable lié aux coûts élevés des soins médicaux, des arrêts de travail et à la réadaptation. Cette situation met en lumière la nécessité d'investir dans la recherche et le développement de traitements plus efficaces pour soulager la douleur et ralentir la progression de ces maladies. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse sera d’évaluer les effets d’extraits de plantes ou de molécules d’origine naturelle et/ou synthétique sur des modèles d’inflammation articulaire in vitro et in vivo. La première étape consistera en une sélection de plantes et de molécules ayant un potentiel anti-inflammatoire. Ensuite, une étude in silico visera à évaluer l'impact potentiel des molécules sur l'inflammation articulaire. Par ailleurs sur le volet in vitro, une évaluation du potentiel anti-inflammatoire sera réalisée sur des modèles cellulaires inflammatoires. Enfin, la dernière étape de ce projet consistera en une évaluation de l’effet, in vivo, des extraits de plantes ou des molécules seules sur un modèle in vivo d’inflammation articulaire.

Limami Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Biochimie et Biologie Moléculaire

ST26_1778

AI-Powered Virtual SOC Analyst for Cybersecurity Incident Triage, Detection, and Response

Employe -Temps Aménagé

Security Operations Centers (SOCs) are essential to cybersecurity, increasingly relying on AI, Cyber Threat Intelligence, SIEM, and SOAR to detect and respond to threats. However, the growing volume of alerts, high false-positive rates, and limited interpretability of ML/DL models can lead to alert fatigue, reduced analyst trust, and difficulties in auditing AI-driven decisions. The emergence of LLM-based agentic SOCs introduces further challenges, as agents can autonomously plan actions, use external tools, and combine information from multiple sources. Their explanations may appear convincing without faithfully reflecting their actual decision-making process, potentially leading to automation bias and poorly calibrated trust. This PhD thesis aims to develop and validate an explainable AI framework for SOCs, covering both ML/DL models and LLM-based agents. The framework will focus on producing explanations that are faithful, understandable, actionable, and compliant with regulatory requirements, ultimately strengthening transparency, accountability, and effective human-AI collaboration in next-generation SOCs.

MOUMOUN LAHCEN

ABOUQORA Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

ST26_1777

Modélisation, Commande Robuste et Diagnostic Tolérant aux Pannes d’un Système Électromécanique de Pompage Alimenté par un Système Hybride Photovoltaïque-Éolien pour le Dessalement par Osmose Inverse : Application au Maroc

Non Employe

Le Maroc fait face à un stress hydrique croissant qui rend le dessalement de l’eau de mer par osmose inverse (RO) essentiel pour renforcer la sécurité hydrique nationale. Les stations RO reposent sur des systèmes de pompage haute pression fortement consommateurs d’énergie, dont la fiabilité et la continuité de fonctionnement sont déterminantes pour la production d’eau dessalée. L’intégration des sources photovoltaïque et éolienne constitue une solution prometteuse pour réduire la consommation d’énergie conventionnelle et les émissions de CO₂. Toutefois, l’intermittence des énergies renouvelables entraîne des variations de tension, de puissance et de vitesse susceptibles d’affecter le fonctionnement du système électromécanique de pompage. Cette thèse propose la modélisation, la commande robuste et le diagnostic tolérant aux pannes d’un système électromécanique de pompage alimenté par un système hybride photovoltaïque-éolien destiné à une station de dessalement RO. L’étude portera sur la modélisation couplée des systèmes électriques, mécaniques et hydrauliques comprenant les sources renouvelables, les convertisseurs, le moteur électrique, l’arbre de transmission et la pompe haute pression. Une stratégie de commande robuste sera développée afin d’assurer de bonnes performances dynamiques malgré les variations de l’alimentation et de la charge. Une approche de diagnostic permettra de détecter et d’identifier les défauts électriques, mécaniques et hydrauliques pouvant affecter le système. Les défauts étudiés pourront notamment concerner les capteurs, les convertisseurs, le moteur, les roulements, le désalignement, les vibrations et les phénomènes de cavitation. Une stratégie de commande tolérante aux pannes sera ensuite développée afin de maintenir le fonctionnement du système dans des conditions dégradées. La supervision intégrera les informations électriques, mécaniques et hydrauliques afin d'améliorer la fiabilité et la disponibilité du groupe motopompe. Les performances seront évaluées en termes de stabilité, rendement, consommation énergétique, débit, pression, qualité de l’énergie, temps de détection et continuité de fonctionnement. Les simulations seront réalisées notamment sous MATLAB/Simulink dans différents scénarios représentatifs des conditions marocaines. Les résultats attendus visent à améliorer la fiabilité, la robustesse, l’efficacité énergétique et la durée de fonctionnement des systèmes électromécaniques de pompage utilisés dans les stations de dessalement RO alimentées par les énergies renouvelables

HABACHI RACHID

Hraiba Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

SEG26_821

Le paradoxe de l'hyperpersonnalisation : perception de la publicité et des recommandations algorithmiques face à la sensibilité culturelle à la vie privée du consommateur marocain

Non Employe

Le marketing marocain est entré dans l'ère de l'hyperpersonnalisation : recommandations produit, publicité ciblée sur les réseaux sociaux, retargeting, chatbots conversationnels alimentés par l'IA. Cette évolution est portée par une accélération numérique rapide, avec un taux de pénétration internet parmi les plus élevés d'Afrique et une connexion très majoritairement mobile, ce qui multiplie les points de collecte de données comportementales sur le consommateur. Or, le comportement observé du consommateur marocain semble marqué par un paradoxe bien documenté dans la littérature internationale sous le nom de « privacy paradox » : une préoccupation déclarée pour la protection de ses données, mais une cession quasi systématique de ces mêmes données dans la pratique (inscriptions, cookies, consentements accordés sans lecture). Ce paradoxe reste très peu documenté empiriquement dans un contexte culturel marocain, où les rapports à la sphère privée, à la confiance interpersonnelle et à l'autorité, diffèrent sensiblement des contextes occidentaux sur lesquels la littérature s'est historiquement construite. Dans ce contexte il est important de s'interroger sur comment le consommateur marocain perçoit-il et arbitre-t-il la tension entre les bénéfices perçus de l'hyperpersonnalisation algorithmique (pertinence, gain de temps, expérience fluide) et la sensibilité culturelle à la protection de sa vie privée, et quels facteurs (générationnels, de confiance institutionnelle) expliquent le décalage entre préoccupation déclarée et comportement réel de cession de données ?

JAZI SALIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

SJP26_611

IA and Human rights : Instrument of guaranteeing human dignity or threathening the fundamental rights in Morocco

Non Employe

This doctoral research project interrogates the paradoxical role of Artificial Intelligence in the Moroccan socio-political sphere, positing that AI is neither inherently emancipatory nor oppressive, but rather a mirror of the structural power dynamics that govern its deployment. On one hand, AI presents a powerful vector for guaranteeing human dignity: it can streamline judicial procedures, reduce bureaucratic arbitrariness, optimize the management of public services (health, education, social welfare), and enable predictive mapping of socio-economic vulnerabilities, thereby aligning with the constitutional commitments of the Kingdom to social justice and equality (Articles 19 and 23 of the 2011 Constitution). On the other hand, the unregulated integration of AI constitutes a direct threat to fundamental rights. - Keywords : Artificial Intelligence (AI), Human Rights, Human Dignity, Fundamental Freedoms, Algorithmic Bias, Digital Surveillance, Data Protection.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit de l’Homme et Libertés Publiques

SEG26_820

Marketing algorithmique et Ethique

Employe -Temps Aménagé

Le marketing algorithmique repose sur l’usage d’algorithmes pour analyser les données, segmenter les clients, personnaliser les messages et automatiser les décisions (ex. recommandations, pricing dynamique, ciblage publicitaire). S’il améliore l’efficacité et la précision des actions marketing, il soulève des enjeux éthiques majeurs comme l’opacité des décisions, les biais algorithmiques, la manipulation du consentement, … La question centrale devient : comment concilier la puissance des algorithmes marketing avec le respect de l’éthique et de la confiance des consommateurs ?

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

STSPMIB26_151

Modélisation Monte-Carlo et optimisation multi-paramétrique des détecteurs Photon-Counting pour l’amélioration des performances spectrales et la réduction des artefacts en tomodensitométrie

Non Employe

La tomodensitométrie à comptage photonique (Photon-Counting CT, PCCT) représente une évolution majeure de l’imagerie X grâce à la détection individuelle des photons et à l’exploitation de leur information énergétique. Malgré ses avantages en matière d’imagerie spectrale, de résolution spatiale et de réduction du bruit, les détecteurs Photon-Counting restent affectés par plusieurs non-idéalités, notamment le charge sharing, le K-escape, le pulse pile-up et le temps mort, susceptibles de dégrader leurs performances spectrales et la qualité des images. Ce projet doctoral vise à développer un modèle numérique réaliste d’un détecteur Photon-Counting à l’aide de simulations Monte-Carlo sous GATE/Geant4. L’étude portera sur l’influence des caractéristiques du détecteur, de la pixelisation, des seuils énergétiques et des conditions de flux sur ses performances. Une approche d’optimisation multi-paramétrique sera ensuite développée afin d’identifier les configurations offrant le meilleur compromis entre résolution énergétique, efficacité de détection, contraste, bruit et réduction des artefacts. La propagation des imperfections du détecteur vers la formation et la reconstruction des images CT sera également étudiée à l’aide de fantômes numériques contenant différents matériaux, notamment des matériaux fortement atténuants. L’objectif final est de proposer une méthodologie numérique intégrée permettant d’évaluer et d’optimiser les performances des détecteurs Photon-Counting sans nécessiter l’accès à un scanner PCCT clinique. Le projet pourra ainsi contribuer au développement de stratégies reproductibles pour la conception et l’optimisation des futures technologies de tomodensitométrie spectrale.

BEN TALEB LHOUCINE

EL MALALI Hamid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Ingénierie biomédicale

ST26_1779

Towards Multimodal World Models for Perception-Action Tasks

Non Employe

Artificial intelligence is evolving toward multimodal systems capable of integrating vision, language, audio, and action to enable agents to perceive, reason about, and act in the physical world. This evolution is grounded in the concept of a world model, according to which an agent builds an internal representation of its environment in order to anticipate the consequences of its actions. Recent advances in self-supervised learning, video generation, and Transformer-based architectures are making it possible to design large-scale world models. This thesis therefore aims to develop architectures capable of learning generalizable representations of the environment and leveraging them to achieve robust decision-making in perception–action tasks.

MOUMOUN LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Intelligence artificielle

SJP26_609

منازعات الصفقات العمومية بالمغرب في ضوء اجتهاد محكمة النقض:دراسة قضائية تحليليلية للفترة 2013 الى الان

Employe -Temps Aménagé

تعتبر الصفقات العمومية الية اساسية لتنفيذ السياسات العمومية بالمغرب. ومع صدور المرسوم السابق للصفقات العمومية ل20 مارس 2013 وتنزيل بعض نصوصه التطبيقية خصوصا تلك المتعلقة بتجريد مساطر ومستندات الصفقة العمومية من الطابع المادي اضافة الى اصدار عدة نصوص قانونية تؤطر منظومة الصفقات العمومية. كما انه جاء بعدة مستجدات اهمها اعطاء ضمانات اكثر للمتنافسين وتخويلهم حق الطعن والتظلم وايضا امكانية اللجوء مباشرة للجنة الوطنية للطلبيات العمومية للتخفيف من اللجوء الى القضاء الاداري. لكن رغم المستجدات عرفت هذه الظرفية كثرة اللجوء الى القضاء الاداري خصوصا في فترة جائحة كرونا وما خلفته من نزاعات بين الفاعلين الاقتصاديين والادارات. ومع صدور التقرير العام للجنة النموذج التنموي الجديد وارتباطا بتنزيل توصياته تم اصدار اصلاح جديد للصفقات العمومية وهو مرسوم 8 مارس 2023 والذي جاء لتوحيد الانظمة المؤطرة للصفقات العمومية واعطاء ضمانات اكثر للمتنافسين وتوسيع الاليات الحديثة لحل نزاعات الصفقات العمومية وايضا التوجه نحو رقمنة الصفقات العمومية لتكريس مزيد من الشفافية والمساواة وبالتالي التخفيف من اللجوء للقضاء الاداري. لكن رغم كل هذه الاصلاحات تضاعفت النزاعات المعروضة على القضاء وفي قمة الهرم القضائي تلعب محكمة النقض دورا محوريا في توحيد الاجتهاد القضائي وتفسير النصوص القانونية المتعلقة بالصفقات العمومية. من هنا وجب طرح عدة تساؤلات لمعالجة هذا لموضوع انطلاقا من هل نجح الاجتهاد القضائي المغربي المتمثل في محكمة النقض في استيعاب مضامين نصوص الصفقات العمومية واهم المباديء التي كرسها في حماية المال العام والتوفيق بين المصلحة العامة والخاصة. وتكمن اهمية الموضوع اضافة الى قانونية باعتبار محكمة النقض هي الموحد للاجتهاد القضائي وظهور توجهات حديثة للقضاء الاداري في مجال الصفقات العمومية هناك اهمية عملية متمثلة في استفاذة الممارسين خصوصافي مجال الصفقات العمومية من تفادي الاخطاء التي تؤدي للنقض واهمية اخرى متمثلة في صدور عدة قرارات لمحكمة النقض بسبب صدور نصوص جديدة وخصوصا التي تهم الجانب الرقمي من صعوبة الاثبات والتوقيع الالكتروني والتعاقد الالكتروني بصفة عامة مما يقتضي الامر رصد وتحليل قرارات محكمة النقض الصادرة في منازعات الصفقات العمومية خلال الفترة موضوع الدراسة مع تقييم مدى استجابة الاجتهاد القضائي لمستجدات نصوص الصفقات العمومية واستخراج اهم المباديء التي استقر عليها اجتهاد قضاء محكمة النقض بالمغرب. يستدعي الموضوع القيام بتوظيف المنهج التحليلي لقرارات محكمة النقض مع توظيف المنهج الاحصائي لاحصاء عدد القرارات حسب الموضوع ويمكن عند الاقتضاء الاستعانة بالمنهج المقارن لمقارنة الاجتهاد المغربي بالفرنسي.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif

SLIT26_122

AI-Based Predictive Model for Assessing the Cost of Poor Quality in the Electric Vehicle Battery Industry

Non Employe

Cette recherche vise à développer un modèle prédictif basé sur l'intelligence artificielle pour évaluer le coût de la non-qualité dans l'industrie des batteries pour véhicules électriques. À partir de données relatives à la production, aux défauts, aux rebuts, aux retouches et aux garanties, le modèle prédira les coûts liés à la qualité et identifiera leurs principales causes. L'approche proposée aidera les fabricants à réduire les déchets, à améliorer la qualité des produits, à optimiser la prise de décision et à prévenir les pertes financières futures.

RAFFAK TARIK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie mécanique

SEG26_819

La performance du management sportif : Clubs de football vecteur économique et social au profit du développement local

Employe -Temps Aménagé

Les clubs de football ne sont plus seulement des entités sportives : ils sont devenus des acteurs économiques et sociaux majeurs dans leurs territoires. Cette recherche vise à évaluer dans quelle mesure un club de football contribue au développement local, à travers ses performances financières et sociales. L’approche comparative entre pays aux contextes différents permettra d’identifier les leviers de réussite et les modèles transférables. Le football, longtemps perçu comme une simple activité sportive, s’est imposé ces dernières décennies comme un acteur économique et social à part entière. Cependant, la notion de performance des clubs de football reste souvent réduite à leur palmarès ou à leurs résultats financiers, occultant les dimensions sociales et sociétales pourtant fondamentales. De plus, les modèles de gouvernance, de financement et de relation avec le territoire varient considérablement d’un pays à l’autre, influençant fortement l’impact local des clubs. Dans ce contexte, il apparaît pertinent d’interroger le rôle réel que jouent les clubs de football dans le développement territorial et social, au-delà des seules performances sportives. Une comparaison entre des clubs situés dans des environnements nationaux différents permet de mieux comprendre comment les spécificités locales influencent leur contribution au développement.

MAKHROUTE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Contrôle de gestion

STAPS26_15

Effets physiologiques et pshychologiques de programmes d’activité physiques adapté ches les patientes atteintes de cancer du sein

Non Employe

La littérature apporte de plus en plus de preuves du bénéfice de la pratique d’une activité physique dans le cadre des préventions secondaire et tertiaire du cancer du sein, cancer le plus fréquent chez la femme Dans le cas du cancer du sein, on sait que la pratique d’une activité physique après le diagnostic diminue de 24 % le risque de récidive après les traitements. Les études se multiplient et des effets similaires ont été montrés notamment chez les patients atteints d’un cancer colorectal et de la prostate. Cette recherche doctorale a pour but d'identifier les facteurs qui influencent l’intention de pratiquer régulièrement des activités physiques modérées chez les survivantes du cancer du sein et implanter des programmes d’activité physique adaptée auprès des patientes atteintes de cancer du sein et ce, de manière concomitante aux traitements adjuvants. l'activité physique doit être prescrit à l'image d'un médicament avec une posologie adaptée et une dose précise . Pourtant la relation dose réponse de l'activité physique reste inexplorée en oncologie.cette recherche doctorale propose de combler ce manque en manipulant la dose d'exercice pour quantifier les adaptations physiologiques avec l'ambition de contribuer des recommandations adaptées aux patientes.

IMAD FATIMA-EZZAHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biochimie

SJP26_608

الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي كركيزتين أساسيتين لتعزيز وتوطيد الاتنقال الديمقراطي في المغرب

Employe -Temps Aménagé

يطرح موضوع مساهمات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي كركيزتين أساسيتين في تعزيز وتوطيد الانتقال الديمقراطي بالمغرب إشكالية منهجية جديدة تقطع مع المقاربات السوسيو-سياسية الكلاسيكيةيطرح موضوع "مساهمات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي في الانتقال الديمقراطي" إشكالية منهجية جديدة تقطع مع المقاربات السوسيو-سياسية الكلاسيكية، إذ تنزع إلى مقاربة الانتقال الديمقراطي من زاوية الهندسة الرقمية للسلطة والتي ، حسب الارادة السياسية ،يمكن لها في السياق المغربي من خلال تقنياتها أن تعزز الشفافية ككشف التلاعب الانتخابي، وتأمين الاقتراع الرقمي، وتحليل الخطاب العام لكشف الاستقطاب من جهة ، وتوظيفها كأداة للضبط الاستباقي لا التمكين المدني. الكلمات المفاتيح (Keywords): الأمن السيبراني، الذكاء الاصطناعي، الانتقال الديمقراطي، المغرب، الشفافية الانتخابية، المراقبة الإلكترونية، الفضاء العمومي الافتراضي، العدالة الرقمية، الفجوة الرقمية، قانون حماية المعطيات الشخصية 116، التحيز الخوارزمي، المشاركة المواطنة، الهندسة الاجتماعية للخوارزمياتإذ تنزع إلى مقاربة الانتقال الديمقراطي من زاوية الهندسة الرقمية للسلطة فبينما يمكن لهذه التقنيات أن تعزز الشفافية (ككشف التلاعب الانتخابي، وتأمين الاقتراع الرقمي، وتحليل الخطاب العام لكشف الاستقطاب)، فإن تطبيقها في السياق المغربي يصطدم بـ"الشرط المخزني" الذي يميل إلى توظيف التكنولوجيا كأداة للضبط الاستباقي لا التمكين المدني. الكلمات المفاتيح (Keywords): الأمن السيبراني، الذكاء الاصطناعي، الانتقال الديمقراطي، المغرب، الحوكمة الرقمية، الشفافية الانتخابية، المراقبة الإلكترونية، دولة المراقبة، التحيز الخوارزمي، المشاركة المواطنة، الهندسة الاجتماعية للخوارزميات

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SLIT26_121

Modélisation du flambage et du post-flambage des plaques FGM par éléments finis et MAN

Non Employe

Cette thèse consiste à développer un modèle numérique pour étudier le flambage et le post-flambage des plaques FGM anisotropes. L’influence de l’orientation du matériau, du gradient des propriétés et des imperfections sera analysée. La méthode des éléments finis et la MAN seront utilisées, puis les résultats seront validés par comparaison avec Abaqus.

BENROUMMANE ABDERRAZZAK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Équations différentielles

STSPMIB26_150

Administration des médicaments par voie parentérale par les infirmiers

Employe -Temps Aménagé

L’administration des médicaments constitue un acte essentiel dans la prise en charge des patients. Elle représente une responsabilité importante pour les infirmiers, car une administration correcte contribue à l’efficacité du traitement et à la sécurité du patient. Malgré les protocoles et les recommandations existants, l’administration des médicaments par voie parentérale peut exposer le patient à différents risques. Ainsi, la qualité et la sécurité de l’administration des médicaments par voie parentérale dépendent de plusieurs facteurs qui nécessitent une attention particulière dans la pratique infirmière. Il apparaît donc pertinent d’évaluer les connaissances, les pratiques, les attitudes du personnel infirmier afin d’identifier les difficultés rencontrées et les moyens susceptibles d’améliorer la sécurité médicamenteuse. Cette étude adoptera une approche quantitative et qualitative.

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SLIT26_120

développement d'une plateforme éducative pilotée par l'intelligence artificielle dédiée à l'enseignement des normes envirenmentaux aux ingénieurs

Non Employe

le travail demandé vise à élargir les fonctions de la plateforme numérique https://ecodesign.ma/ pour intégrer l'intelligence artificielle dans l'évaluation environnementale du cycle de vie des produits industriels. la démarche de recherche est constituée des étapes suivantes: 1. recherche documentaire sur la méthodologie et les normes en vigueur de l'écoconception et du cycle de vie de produit. cette partie 2. production d'un état de l'art sur l'intégration des outils numériques et de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur des normes et du cycle de vie de produit. 3. intégration de l'IA dans la plateforme 4. essais et validation

FIHRI-FASSI hicham

aitsaid mehdi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence Artificielle

STSPMIB26_149

Apport de l’intelligence artificielle dans l’identification de biomarqueurs biochimiques prédictifs des complications du diabète de type 2 dans la population marocaine.

Non Employe

Le diabète de type 2 constitue un enjeu majeur de santé publique en raison de la fréquence et de la gravité de ses complications, notamment rénales, cardiovasculaires, neurologiques et oculaires. Malgré le suivi régulier de paramètres biologiques, l’identification précoce des patients à risque reste complexe. L’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles perspectives grâce à sa capacité à analyser simultanément des données nombreuses et complexes et à mettre en évidence des interactions difficilement identifiables par les approches conventionnelles. Ce projet vise ainsi à exploiter des approches d’IA pour analyser conjointement différents biomarqueurs biochimiques et données clinico-biologiques afin d’identifier des signatures prédictives des complications du diabète de type 2 dans la population marocaine. L’objectif est de contribuer à une meilleure stratification du risque et, à terme, à une prise en charge plus précoce et personnalisée des patients diabétiques.

Moussafir Zineb

RAHHOU ILYESSE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

STSPMIB26_148

Bioraffinerie intégrée des biomasses végétales – Contribution à l’étude de la diversité moléculaire et développement de voies de valorisation à haute valeur ajoutée

Non Employe

Le présent projet de thèse vise à développer une stratégie de bioraffinerie pour l’exploitation rationnelle et durable de la diversité chimique des biomasses végétales. L’approche scientifique consiste à valoriser des biomasses remarquables qui poussent dans les régions de Marrakech Tensift El Houz et Chaouia-Ourdigha à travers une étude ethnobotanique suivie par l’optimisation de procédés d’extraction à faible impact environnemental, le fractionnement séquentiel, la caractérisation et l’identification des molécules bioactives d’intérêt. La compréhension des relations entre composition, propriétés biochimiques et activités biologiques permettra d’orienter sélectivement les différentes fractions vers des voies de valorisation à haute valeur ajoutée. Cette démarche en cascade ambitionne ainsi de maximiser l’utilisation de la ressource végétale, de diversifier les applications potentielles et de générer de nouveaux bioproduits dans une perspective de bioéconomie circulaire.

Moussafir Zineb

EL KHARRASSI YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

SLIT26_118

« Commande prédictive et stabilisation dynamique temps réel des réseaux de transport MMC-MTDC par approches intelligentes

Employe -Temps Aménagé

Le développement des réseaux de transmission HVDC multi-terminaux (MTDC) à base de convertisseurs modulaires multiniveaux (MMC) constitue une solution prometteuse pour assurer le transport flexible et fiable de grandes quantités d’énergie, notamment dans le contexte de l’intégration massive des sources renouvelables et de la constitution de réseaux électriques interconnectés. Toutefois, la structure fortement couplée et non linéaire des systèmes MMC-MTDC, associée aux variations rapides des conditions d’exploitation, aux perturbations du réseau et aux incertitudes paramétriques, rend leur stabilisation dynamique et leur commande en temps réel particulièrement complexes. Les stratégies de commande conventionnelles, généralement fondées sur des régulateurs linéaires de type PI et des modèles simplifiés, peuvent présenter des limites lorsqu'elles sont confrontées à des variations importantes de puissance, à des défauts ou à des changements de topologie du réseau. Par ailleurs, les interactions dynamiques entre les sous-modules MMC, les stations de conversion et les lignes de transmission peuvent provoquer des oscillations de tension continue, des déséquilibres de puissance et une dégradation des performances transitoires. Ces difficultés sont accentuées par la nécessité de satisfaire simultanément plusieurs objectifs : stabilité, rapidité de réponse, précision de suivi, limitation des contraintes de courant et de tension, partage optimal des puissances et robustesse face aux perturbations. Dans ce contexte, la commande prédictive, combinée à des approches intelligentes telles que les réseaux de neurones, la logique floue, l'apprentissage par renforcement ou les techniques d'optimisation, apparaît comme une voie intéressante pour améliorer les capacités d'anticipation, d'adaptation et de décision du système. Cependant, leur application aux réseaux MMC-MTDC soulève encore des problématiques liées à la complexité algorithmique, aux exigences du temps réel, à la robustesse des algorithmes, à la stabilité garantie et à la généralisation face aux différentes conditions de fonctionnement. Comment concevoir une stratégie de commande prédictive intelligente, robuste et efficace, permettant d'assurer en temps réel la stabilisation dynamique et la gestion optimale des flux de puissance dans les réseaux de transmission MMC-MTDC, tout en garantissant la stabilité du système, la qualité des tensions et courants, ainsi que la résilience face aux perturbations, aux incertitudes et aux variations des conditions d'exploitation ?

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Systèmes d’information

LASI26_273

الحوار الحضاري والثقافي

Employe -Temps Aménagé

تنبع ضرورة الحوار الحضاري والثقافي من الحاجة إلى تحقيق المصالح المشتركة وتعزيز التفاهم بين الأفراد والجماعات والأمم، خاصة في ظل تعدد الحضارات والثقافات وتزايد الاحتكاك بينها. فالاختلاف وسوء فهم ثقافة الآخر قد يؤديان إلى نشوب صراعات سياسية واقتصادية وعسكرية، وإلى هيمنة الأقوى على الأضعف وانتهاك حقوق الشعوب وثرواتها. ويُعد الحوار الهادف والبناء وسيلة أساسية للحد من هذه الصراعات وتحويل الاختلاف إلى تنافس إيجابي وتعاون يخدم المصالح المشتركة، شريطة أن يقوم على احترام خصوصيات الأطراف والابتعاد عن منطق الهيمنة والسيطرة والمصالح الأنانية. كما أن الثقافة، بما تتضمنه من قيم وأخلاق وعادات ودين، تمثل مجالا أساسيا للتفاعل بين الشعوب، لكنها قد تتحول إلى مجال للصراع إذا غاب الفهم المتبادل. إن غياب الحوار الحضاري يؤدي إلى صراعات متعددة الأبعاد، لا تقتصر على السياسة والاقتصاد، بل تمتد إلى التعليم والأخلاق والقيم والدين والثقافة، وتنتج عنها ظواهر خطيرة مثل العنصرية والتطرف والفقر والتفكك الاجتماعي وانتهاك المقدسات. كما أن الأحكام المسبقة والصور النمطية والتشكيك في تاريخ وثقافة الآخر تغذي مشاعر العداء والكراهية.

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

SJP26_607

مسار الانتقال الديمقراطي في المغرب بين التعثرات البنيوية والمآلات الممكنة

Employe -Temps Aménagé

يُعتبر مسار الانتقال الديمقراطي في المغرب نموذجاً استثنائياً في السياق العربي يتميز بالدور الذي تلعبه المؤسسة الملكية باعتبارها حكما وفاصلا في آن واحد. غير أن هذا المسار يشهد تعثرات بنيوية عميقة، تتمثل في فجوة التفعيل الدستوري حيث تبقى النصوص متقدمة على الممارسة، وهشاشة الفعل الحزبي، واستمرار منطق "الدولة المخزنية" في تدبير النخب، بالإضافة إلى إكراهات اقتصادية–اجتماعية تحد من استقلالية الفاعل السياسي.

ARRACH ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

LASI26_272

القيم الإنسانية المشتركة

Employe -Temps Aménagé

تكتسي القيم الإنسانية المشتركة أهمية بالغة في ظل ما يشهده العالم المعاصر من أزمات وصراعات وتوترات ذات أبعاد دينية وثقافية وحضارية، إذ تمثل أرضية مشتركة يمكن الانطلاق منها لبناء جسور التفاهم والتواصل بين الشعوب والمجتمعات. فالقيم من قبيل التسامح، والرحمة، والتضامن، والعدل، واحترام كرامة الإنسان، ونبذ العنف، والتعايش، والتعاون، واحترام الخصوصيات الثقافية والدينية لا تنتمي إلى حضارة أو دين بعينه، وإنما تشكل، بدرجات وصيغ مختلفة، جزءًا من التراث الأخلاقي المشترك للإنسانية. ومن هذا المنظور، يكتسب المشترك الإنساني أهمية خاصة في بناء الحوار الحضاري، ليس باعتباره إلغاءً للاختلافات العقدية والفلسفية العميقة بينهما، وإنما باعتباره فضاءً للتعارف والتفاهم والتعاون حول القضايا التي تهم الإنسان والمجتمع. فالحوار الحضاري لا يقوم بالضرورة على التطابق في المعتقدات، وإنما يمكن أن يقوم على الاعتراف المتبادل بالاختلاف، والبحث عن القيم الأخلاقية والإنسانية التي تسمح بإقامة علاقات قائمة على الاحترام والسلام والتعاون.

LARHZIZER FOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Etudes islamiques

SEG26_819

La transmission intergénérationnelle de l’actionnariat familial : enjeux de gouvernance et facteurs de pérennité des entreprises familiales.

Employe -Temps Aménagé

Les entreprises familiales constituent le pilier des économies de marché, pourtant leur pérennité lors du passage de relais générationnel demeure un défi managérial et stratégique majeur, marqué par un fort taux d'échec successoral. Ce projet de thèse propose d’analyser les dynamiques de transmission de l'actionnariat familial sous le prisme d'une double gouvernance : d'une part, la gouvernance de l'entreprise (conseils d'administration, direction) et, d'autre part, la gouvernance du système familial (conseils de famille, chartes de famille). En dépassant le cadre traditionnel et rationnel de la théorie de l'agence, cette recherche mobilise la théorie de l'agence comportementale à travers le concept de richesse socio-émotionnelle (SEW), ainsi que la théorie de l'intendance (stewardship). L'objectif est de comprendre comment les facteurs — tels que l'identité, l'attachement émotionnel, sources de financement et la perpétuation des valeurs familiales — façonnent les mécanismes de gouvernance formels et informels mis en place pour préparer la nouvelle génération (Next Gen). En adoptant une méthodologie qualitative par études de cas multiples, cette thèse vise à modéliser les conditions de réussite d'une transmission harmonieuse du capital et du pouvoir, garantissant la performance à long terme et la pérennité de l'institution familiale.

MAKHROUTE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

STSPMIB26_147

Emotions dans la simulation en soins infirmiers

Employe -Temps Aménagé

Aujourd’hui, la simulation en soins infirmiers fait partie des dispositifs pédagogiques incontournables en formation initiale et continue, du fait qu'elle améliore la sécurité des patients, la confiance des soignants et la qualité des pratiques cliniques. De même, l'exercice de la profession infirmière s'inscrit par nature dans un environnement à forte charge émotionnelle. Ce travail permettra de dresser un état des lieux des émotions dans la simulation en soins infirmiers et de proposer des outils de mesures innovants. Cette recherche adoptera une approche quantitative et qualitative.

BANDADI LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SJP26_606

نحو مدونة موحدة للطلبيات العمومية بالمغرب دراسة مقارنة مع التجربة الفرنسية

Employe -Temps Aménagé

تعرف منظومة الطلبيات العمومية بالمغرب تشتتا تشريعيا ملحوظا فالى جانب مرسوم 8 مارس 2023 المتعلق بالصفقات العمومية والذي يخص اساسا مرحلتي الابرام والمصادقة على الصفقة العمومية اضافة الى بعض المقتضيات المتعلقة بتدبيرها ومراقبتها نجد القانون رقم 54 05 المتعلق بالتدبير المفوض للمرافق والمنشات العامة والقانون 86 14 المعدل للقانون 86 12 المتعلق بعقود شراكة عام خاص اضافة لنصوص تطبيقية اخرى. وبالرجوع لمجال عقود الصفقات العمومية بالمغرب فمنذ سنة 1965 الى الان نجده يدخل ضمن مجال السلطة التنظيمية طبقا لمقتضيات دستور 2011 اي ان مختلف مراحل الصفقة العمومية خصوصا مرحلتي الابرام والتنفيذ منظمة بمراسيم اضافة الى نصوص اخرى كاجال الاداء ومجال التسبيقات وتنظيم اللجنة الوطنية للطلبيات العمومية . كما ان هذا المجال يتسم باصدار قرارات صادرة عن وزارة الاقتصاد والمالية مع استثناء تنظيم مجال رهن الصفقات العمومية بالقانون 12 113 مما يشكل عائقا امام المدبرين العموميين والفاعلين الاقتصاديين لاستيعاب هذه النصوص في غياب عدم تجديد اغلبها واتسامها بالجمود. وبخصوص عقود التدبير المفوض للمرافق العامة فانه يدخل ضمن مجال القانون وانه مقتصرا خصوصا على الجماعات الترابية ولم يواكب المستجدات التي عرفتها هذه الاخيرة في ظل تنزيل الجهوية المتقدمة وخلق الشركات الجهوية المتعددة الخدمات وعدم مواكبة النص للتحولات التكنولوجية خصوصا انه منفتح على مقاولات اجنبية. وبخصوص عقود الشراكة عام خاص والمنظمة ايضا بقانون فقد عرفت مستجدات مهمة اخيرا متمثلة في توسع مجالات تطبيقه على الدولة والمؤسسات العمومية والجماعات الترابية وصدور بعض نصوصه التطبيقية لكن يبقى هناك تفاوت كبير في تطبيقه بين الهيئات العمومية وايضا اشكالية التمويل من طرف الخطاع الخاص. هذا التعدد في النصوص يخلق اشكالات في الحكامة وتكافؤ الفرص والشفافية. وفي المقابل قامت فرنسا منذ مدة بنقلة تشريعية عبر اصدار مدونة الطلبيات العمومية والتي وحدت جميع النصوص في وثيقة واحدة . التساؤلات المطروحة هل حان الوقت لاصدار مدونة موحدة للطلبيات العمومية بالمغرب مع الاستفادة من التجربة الفرنسيةفي هذا المجال. كما ان اهمية الموضوع لا تقتصر على الاهمية القانونية المتمثلة في تبسيط وتوحيد الاطار القانوني والاهمية الاقتصادية المتعلقة بتحسين مناخ اعمال المقاولات بل الامر يتجاوز ذلك بضرورة توفير ارضية قانونية موحدة لرقمنة جميع العقود عبر منصة واحدة كما ان الامر يقتضي تشخيص المنظومة القانونية الحالية للطلبيات العمومية بالمغرب ودراسة التجربة الفرنسية في تقنين وتوحيد الطلب العمومي في مدونة واحدة مع التقدم بمقترحات لمدونة موحدة للطلبيات العمومية بالمغرب مع الحفاظ على الخصوصية المغربية وذلك بالاعتماد على منهجية تحليلية ومقارنة لمعالجة الموضوع.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif

STSPMIB26_146

Évaluation intégrée de l’exposome élémentaire et radiologique et de ses implications pour la santé des populations de la province d’Al Hoceïma

Non Employe

Les populations humaines sont quotidiennement exposées à différents éléments chimiques et radionucléides présents dans l’eau, les aliments, les sols, les poussières et les autres composantes de leur environnement. L’étude séparée de ces contaminants ne permet pas d’évaluer correctement l’exposition cumulée ni d’identifier les principales sources susceptibles d’avoir des implications pour la santé humaine. Cette thèse propose une évaluation intégrée de l’exposome élémentaire et radiologique des populations de la province d’Al Hoceïma et de ses implications potentielles pour la santé. L’étude sera menée dans des zones représentatives de différents contextes environnementaux de la province, notamment des milieux urbains, ruraux, agricoles et côtiers. Des échantillons d’eau de consommation, d’aliments locaux, de sols et de poussières domestiques seront collectés et caractérisés. Sous réserve de l’obtention des autorisations éthiques nécessaires, des biomarqueurs non invasifs, tels que les cheveux et les ongles, pourront également être analysés afin d’apprécier l’exposition interne des participants. La caractérisation multiélémentaire sera principalement réalisée par analyse instrumentale par activation neutronique selon la méthode k₀-INAA. La spectrométrie gamma sera utilisée pour déterminer les radionucléides naturels et artificiels. Des techniques analytiques complémentaires pourront être mobilisées pour les éléments difficilement quantifiables par INAA, notamment le plomb et le cadmium. Les résultats analytiques seront associés aux données relatives aux habitudes alimentaires, aux sources d’eau, au lieu de résidence, au mode de vie et aux éventuelles expositions professionnelles. Les risques chimiques et radiologiques seront évalués à l’aide d’approches déterministes et probabilistes, incluant la simulation Monte Carlo. Des méthodes statistiques multivariées pourront également être utilisées afin d’identifier les sources de contamination, les profils d’exposition et les groupes de population potentiellement les plus vulnérables. Les résultats attendus contribueront à la constitution d’une base de données provinciale sur l’exposition élémentaire et radiologique, à l’identification des principales voies d’exposition et à l’élaboration d’indicateurs utiles à la surveillance environnementale, à la prévention et à la santé publique dans la province d’Al Hoceïma.

AIT AHMED YOUSSEF

Iliasse Aarab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biophysique

SJP26_605

Artificial Intelligence and Public Administration: Territorial Administration as a Model

Non Employe

This study examines the role of artificial intelligence in the development of public administration, with a particular focus on territorial administration as a key level of public governance and service delivery. It seeks to explore the potential of artificial intelligence technologies to improve the quality of public services, support decision-making, simplify administrative procedures, and enhance efficiency, transparency, and territorial governance. The study also addresses the legal, institutional, and ethical challenges associated with the use of artificial intelligence and examines the requirements for transitioning toward a smart and digital territorial administration capable of responding effectively to technological developments and citizens’ needs. Keywords: Artificial Intelligence – Public Administration – Territorial Administration – Governance – Decision-Making – Smart Administration.

ARRACH ABDELJABBAR

RAHOU Said

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SEG26_818

Politiques publiques, croissance économique et réduction de la pauvreté : une analyse comparative internationale

Employe -Temps Aménagé

Le problème de la pauvreté a toujours constitué un enjeu central de la discipline de l’Economie du développement. Il a été considéré et il est toujours considéré parmi les problèmes centraux du développement économique. En effet, le développement d’une nation ne peut s’effectuer qu’à la suite d’une réduction importante de la pauvreté au sein de la population. Dans ce cadre, un débat a émergé récemment au sein de l’économie du développement, faut-t-il privilégier pour lutter contre la pauvreté les politiques publiques ou bien recourir à la réalisation d’une croissance économique rapide et durable ? A cet effet, ce projet de thèse ambitionne de répondre à cette question cruciale en se basant sur une analyse comparative internationale.

MAJIDI MOULAY ERRACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

SLIT26_117

Conception de systèmes d’IA générative robustes : raisonnement, vérification et correction adaptative

Employe -Temps Aménagé

ette thèse vise à développer des systèmes d’IA générative plus fiables, capables d’évaluer, vérifier et corriger leurs propres réponses. Les travaux porteront sur le raisonnement des LLM, la détection et la réduction des hallucinations, l’estimation de l’incertitude et les mécanismes d’auto-correction. L’objectif est de concevoir des agents intelligents capables de produire des réponses plus robustes et vérifiables, notamment pour des applications nécessitant un haut niveau de confiance.

HRIMECH HAMID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

SEG26_817

Performance financière des banques marocaines : une approche par la frontière stochastique

Non Employe

Il s'agit de mettre en oeuvre la méthode paramétrique SFA pour mesurer l'efficience et la performance des banques marocaines

MEGHOUAR HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Corporate Finance

SLIT26_116

Apprentissage multimodal efficient et adaptatif : nouvelles approches pour des modèles d’IA performants à ressources limitées

Non Employe

Cette thèse vise à développer des modèles d’intelligence artificielle multimodale plus efficients, capables de combiner différentes sources d’information (texte, image, audio, etc.) tout en limitant les besoins en données, mémoire et puissance de calcul. Les travaux exploreront notamment la compression de modèles, la distillation de connaissances, la quantification et les techniques d’adaptation efficace (PEFT, LoRA/QLoRA). L’objectif est de proposer des modèles compacts et adaptatifs offrant un bon compromis entre performance, coût computationnel et efficacité énergétique, afin de faciliter leur déploiement dans des environnements à ressources limitées.

HRIMECH HAMID

LACHGAR Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

STAPS26_14

Activité physique objectivée par accélérométrie, qualité du sommeil, stress perçu et performance académique chez les étudiants de l’Université Hassan Premier : étude multicentrique prospective avec suivi longitudinal et analyse du rôle médiateur du sommeil

Non Employe

La période universitaire est associée à des modifications des habitudes de vie, du niveau d’activité physique et du sommeil, ainsi qu’à des variations du stress susceptibles d’influencer le bien-être et la performance académique des étudiants. Ce projet de thèse vise à étudier les relations entre l’activité physique, le comportement sédentaire, la qualité du sommeil, le stress perçu et la performance académique chez les étudiants de l’Université Hassan Premier. L’activité physique et le temps sédentaire seront objectivés par accélérométrie, tandis que la qualité du sommeil et le stress perçu seront évalués à l’aide d’outils validés. Une approche multicentrique prospective avec plusieurs temps de mesure permettra d’étudier l’évolution de ces paramètres au cours du suivi et selon les périodes de charge académique. Une attention particulière sera portée au rôle médiateur potentiel du sommeil dans les relations entre activité physique, stress perçu et performance académique. Ce travail devrait contribuer à produire des données objectives dans le contexte universitaire marocain et à identifier des leviers de promotion de la santé et de la performance académique en milieu universitaire.

ARIFI Karim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biologie des organismes

SEG26_816

« Innovation technologique et transformation digitale des chaînes logistiques : quels effets sur la résilience et la performance durable des entreprises ? »

Non Employe

Malgré les investissements croissants dans les technologies numériques et les solutions innovantes, de nombreuses entreprises rencontrent encore des difficultés pour transformer ces investissements en véritables gains de performance. plusieurs interrogations persistent : Les technologies innovantes améliorent-elles directement la performance ? La transformation digitale favorise-t-elle la résilience ? L'agilité et la collaboration jouent-elles un rôle intermédiaire ? Quels facteurs organisationnels favorisent la réussite de l'innovation ? Question centrale Dans quelle mesure l'innovation technologique et la transformation digitale contribuent-elles au développement de la résilience des Supply Chains et à l'amélioration de la performance durable des entreprises ?

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

STAPS26_13

Déterminants isocinétique de la performance motrice chez le basketteur d’élite : Modélisation des transferts de force sur la cinétique du saut vertical et la vitesse maximale intermittente (VMI), perspectives d’optimisation dans le contexte marocain.

Non Employe

Le basketball de haut niveau repose sur la capacité des joueurs à produire et à transférer efficacement la force musculaire lors d’actions explosives et répétées, notamment les sauts, les accélérations, les décélérations et les changements de direction. La performance motrice apparaît ainsi comme le résultat d’interactions complexes entre les caractéristiques neuromusculaires, la capacité de production de force et leur expression dans des situations fonctionnelles spécifiques au jeu. Dans cette perspective, l’évaluation isocinétique constitue un outil pertinent pour caractériser les profils de force des membres inférieurs, les rapports agonistes-antagonistes et les asymétries bilatérales. Toutefois, les relations entre ces caractéristiques musculaires et les performances fonctionnelles telles que le saut vertical et la vitesse maximale intermittente (VMI) restent insuffisamment documentées, particulièrement chez les basketteurs d’élite marocains. Cette recherche propose d’étudier les déterminants isocinétiques de la performance motrice en examinant les relations entre le profil de force musculaire, la performance au saut vertical et la VMI. L’objectif est d’identifier les variables isocinétiques susceptibles de contribuer le plus fortement à l’expression de la performance explosive et intermittente, tout en explorant les différences potentielles selon le poste de jeu. L’originalité du projet réside dans une approche intégrative visant à modéliser le transfert des capacités de force musculaire vers la performance fonctionnelle. La mise en relation de ces paramètres pourrait permettre d’élaborer un modèle explicatif et prédictif de la performance, susceptible d’orienter l’individualisation de la préparation physique, la surveillance des déséquilibres musculaires et l’optimisation de la performance. L’étude ambitionne ainsi de contribuer au développement de références scientifiques spécifiques au basketball d’élite marocain.

ARIFI Karim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biologie des organismes

STAPS26_12

Influence du statut hormonal sur les réponses cardiovasculaires, cérébrales et psychophysiologiques à l’exercice d’endurance chez la femme : vers une optimisation individualisée de l’activité physique

Non Employe

Les maladies cardiovasculaires constituent aujourd’hui une priorité majeure de santé publique et représentent une cause importante de morbidité et de mortalité chez les femmes. Le risque cardiovasculaire féminin n’est toutefois pas constant au cours de la vie. Il évolue notamment en fonction du statut hormonal, des variations des hormones sexuelles féminines et de périodes physiologiques particulières telles que la grossesse et la ménopause. Dans ce contexte, une meilleure compréhension des interactions entre le statut hormonal, le niveau d’activité physique et les réponses de l’organisme à l’exercice apparaît essentielle pour développer des programmes d’activité physique mieux adaptés aux différentes populations féminines. L’exercice physique, qu’il soit ponctuel ou pratiqué de manière régulière, exerce des effets importants sur le système cardiovasculaire et sur le fonctionnement cérébral. L’entraînement en endurance peut notamment contribuer à améliorer la régulation de la pression artérielle, la fonction cardiovasculaire, la vasodilatation, l’oxygénation cérébrale et les interactions fonctionnelles entre le cœur et le cerveau. La pratique régulière d’une activité physique pourrait également participer au maintien de l’autonomie fonctionnelle et à la prévention de plusieurs facteurs de risque cardiovasculaire. À l’inverse, la sédentarité, le stress et certaines modifications physiologiques associées aux différentes étapes de la vie peuvent contribuer à une augmentation du risque cardiovasculaire. Dans cette perspective, ce projet de thèse vise à étudier les réponses à l’exercice d’endurance chez les femmes en fonction de leur statut hormonal, en considérant à la fois les adaptations cardiovasculaires, cérébrales, physiologiques et psychologiques. Une attention particulière sera portée à la compréhension des effets de l’exercice ponctuel et de l’entraînement régulier sur les interactions cœur-cerveau, la pression artérielle, la fonction cardiovasculaire, la vasodilatation et l’oxygénation cérébrale. L’étude prendra également en considération les paramètres intrinsèques et extrinsèques susceptibles de moduler la réponse à l’exercice. Les paramètres intrinsèques pourront notamment inclure l’âge, le statut hormonal, le niveau de condition physique et certains paramètres physiologiques, tandis que les paramètres extrinsèques pourront concerner le niveau et les caractéristiques de l’activité physique, les habitudes de vie et les conditions de pratique. L’évaluation reposera sur des mesures physiologiques et cardiovasculaires objectives, complétées par des mesures d’ordre psychologique à l’aide de questionnaires validés portant notamment sur le stress, les comportements liés à l’activité physique et les déterminants de l’adhésion à l’exercice. Une attention particulière sera accordée aux périodes clés de la vie féminine durant lesquelles le risque cardiovasculaire est susceptible d’évoluer, notamment la grossesse et la ménopause. Il s’agira de caractériser les réponses cardiovasculaires et cérébrales à différentes formes d’exercice d’endurance et d’identifier les éventuelles différences liées au statut hormonal. Cette approche permettra de mieux comprendre comment les variations des hormones sexuelles féminines peuvent influencer le fonctionnement du système cardiovasculaire au repos et en réponse à l’exercice. Par ailleurs, le projet cherchera à identifier, à chaque étape de la vie de la femme, les déterminants psychosociaux de l’adhésion à l’activité physique. La compréhension des facteurs favorisant ou limitant la pratique régulière de l’exercice constitue en effet un élément essentiel pour lutter contre la sédentarité et favoriser le maintien de l’autonomie fonctionnelle. L'intégration des dimensions physiologiques et psychologiques permettra ainsi d'adopter une approche plus globale de la santé cardiovasculaire féminine. L’objectif final est de contribuer au développement de programmes d’activité physique et d’entraînement en endurance individualisés, prenant en compte le statut hormonal, l’âge, les caractéristiques physiologiques et les déterminants psychosociaux de chaque femme. Une telle approche pourrait permettre d’améliorer la prévention cardiovasculaire, de favoriser une pratique physique durable et de mieux accompagner les femmes au cours des différentes étapes de leur vie.

ARIFI Karim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biologie des organismes

STAPS26_11

Effets des paramètres environnementaux, isolés et combinés, sur la santé, le sommeil, la récupération et la performance sportive

Employe -Temps Aménagé

Les conditions environnementales constituent un déterminant important de la santé, de la récupération et de la performance sportive. L’organisme du sportif est continuellement confronté à différentes contraintes environnementales, notamment les variations du taux d’oxygène, l’exposition à l’altitude et à l’hypoxie, ainsi que l’exposition à des températures particulièrement basses. Ces contraintes peuvent provoquer des réponses physiologiques et fonctionnelles susceptibles de modifier les capacités physiques, la qualité du sommeil et les processus de récupération. L’exposition à l’altitude et à l’hypoxie entraîne une diminution de la disponibilité de l’oxygène, susceptible de modifier les réponses cardiovasculaires, respiratoires et métaboliques. Ces adaptations peuvent influencer la tolérance à l’effort et la performance sportive. Par ailleurs, les modifications du taux d’oxygène et l’exposition à l’altitude peuvent également affecter la qualité du sommeil, qui représente un facteur essentiel du maintien des capacités physiques et cognitives ainsi que de la récupération de l’athlète. Le froid intense constitue une autre contrainte environnementale susceptible d’influencer les réponses physiologiques et la performance. L’exposition au froid peut affecter la température corporelle, les fonctions neuromusculaires et les capacités de production de force et de puissance. Toutefois, l’exposition contrôlée au froid est également utilisée comme stratégie de récupération sportive. La cryostimulation et les bains froids sont notamment employés après l’exercice dans l’objectif de favoriser la récupération et de réduire certaines manifestations liées à la fatigue et aux sollicitations musculaires. L’originalité de ce projet de thèse résiderait notamment dans l’étude de l’action isolée et combinée de plusieurs paramètres environnementaux. En effet, les sportifs sont rarement exposés à une seule contrainte. L’association de l’altitude et de l’hypoxie, par exemple, ou encore la combinaison de différentes conditions thermiques et d’une faible disponibilité en oxygène, peut entraîner des réponses physiologiques différentes de celles observées lors d’une exposition isolée. L’étude de ces interactions permettrait ainsi de mieux comprendre les mécanismes d’adaptation de l’organisme et leurs conséquences sur la performance, la récupération et le sommeil. Ce projet vise donc à caractériser les effets de différentes contraintes environnementales, isolées ou combinées, sur les réponses physiologiques, la qualité du sommeil, la récupération et la performance sportive. Une attention particulière sera accordée au rôle du taux d’oxygène, de l’hypoxie et de l’altitude, ainsi qu’à l’utilisation du froid comme moyen de récupération à travers la cryostimulation et les bains froids. À terme, les résultats pourraient contribuer à une meilleure individualisation des stratégies d’entraînement, de récupération et de préparation des sportifs confrontés à des environnements contraignants.

ARIFI Karim

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biologie des organismes

STSPMIB26_145

Développement d’un système intelligent et personnalisé basé sur l’IA pour la prédiction et le suivi de l’évolution des troubles psychiatriques

Non Employe

Ce projet vise à développer un système d’IA capable non seulement de détecter des signes associés aux troubles psychiatriques, mais également de suivre leur évolution dans le temps et de prédire les changements de l’état du patient. Le système combinera différentes sources de données, telles que les questionnaires cliniques, la voix, le texte, les comportements et éventuellement des données physiologiques. L’aspect innovant repose sur la personnalisation du modèle pour chaque patient, afin de tenir compte des différences individuelles et de suivre l’évolution de son état plutôt que de produire uniquement un diagnostic ponctuel. Le système pourra également intégrer une approche d’IA explicable afin d’identifier les facteurs ayant contribué à chaque prédiction.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Applications et Prototypes

SEG26_815

Impact des allégations santé dans l'industrie agroalimentaire sur l'intention d'achat

Non Employe

Comment les allégations santé (nutritionnelles, fonctionnelles, « sans », enrichies) présentes sur l'emballage et dans la communication des produits agroalimentaires influencent-elles la perception de crédibilité de la marque, l'évaluation sensorielle attendue du produit, et l'intention d'achat du consommateur marocain

JAZI SALIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

STSPMIB26_144

Conception et réalisation d’une plateforme pédagogique de simulation des dispositifs biomédicaux

Non Employe

Ce projet vise à développer une plateforme modulaire permettant de simuler le fonctionnement de différents dispositifs biomédicaux. La plateforme reproduit des principes de fonctionnement d’équipements tels que le scanner, l'échographie, l’ECG, le ventilateur, la pompe à perfusion, tout en permettant la manipulation des paramètres, l’acquisition des données et leur analyse dans un environnement sécurisé et accessible.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

SLIT26_115

Ecodesign of CubeSats for Sustainable Space Missions: An AI-Driven Digital Platform Framework, Éco-conception de CubeSats pour des missions spatiales durables : un cadre de plateforme numérique piloté par l'IA

Non Employe

le travail demandé enchaine sur la plateforme existante https://ecodesign.ma/ et l'application https://app.ecodesign.ma/ visant l'évaluation environnementale de produit industriels par une procédure purement numérique basée sur les normes en vigueur. le présent sujet vise l'intégration de l'IA dans un contexte générale puis application au micro satellites de laboratoire (cubesats) dans le but de proposer un cadre d'analyse de cycle de vie de satellite pour des missions spatiales durables. le livrable se résume en la conception d'une plateforme numérique d'évaluation environnementale pilotée par l'IA destinée dans un premier temps à l'éducation. ce travail est lancé en collaboration avec la haute école provinciale de Hainaut en belgique.

FIHRI-FASSI hicham

Anthonin DEMARBAIX

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence Artificielle

STSPMIB26_145

IA Explicable (XAI) et Validation Clinique pour l'Acceptation en Pratique Courante

Employe -Temps Aménagé

Contexte et problématique : L'apprentissage profond a démontré des performances remarquables pour la détection du cancer du sein sur mammographies, atteignant parfois des niveaux de précision comparables ou supérieurs à ceux des radiologues . Des études prospectives récentes menées en Suède et en Allemagne ont montré que l'intégration de l'IA dans le dépistage augmentait significativement le taux de détection du cancer, sans augmentation des taux de rappel . Cependant, un obstacle majeur persiste : la nature « boîte noire » des modèles d'apprentissage profond. Les radiologues et les patients sont confrontés à une opacité décisionnelle qui entrave la confiance, le débogage des erreurs, l'identification des biais et, in fine, l'adoption clinique . Cette opacité soulève également des questions éthiques et juridiques importantes, notamment au regard du RGPD en Europe et de la classification « haut risque » des systèmes d'IA diagnostique par l'AI Act européen, qui impose une transparence et une interprétabilité suffisantes . Le cœur de ce sujet de thèse est donc de développer des modèles d'IA non seulement précis, mais dont les décisions sont compréhensibles, validées cliniquement et intégrées dans le flux de travail du radiologue. Objectifs scientifiques : Objectif 1 : Concevoir des modèles d'apprentissage profond intégrant l'explicabilité par conception L'enjeu est de dépasser les méthodes d'explicabilité post-hoc (appliquées après l'entraînement) pour concevoir des modèles dont l'architecture même favorise la transparence. Parmi les approches possibles : Visualisation par cartes de saillance : utilisation de techniques comme Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) pour générer des heatmaps superposées aux mammographies, mettant en évidence les régions qui ont le plus influencé la décision du modèle . Modèles fondateurs multimodaux : développement de modèles capables d'apprendre des représentations alignées entre les images mammographiques et les comptes-rendus radiologiques associés, permettant une explicabilité par correspondance texte-image . Une approche récente a montré qu'un tel framework pouvait réduire les faux positifs de 37 % . Décomposition neuronale hiérarchique : utilisation d'autoencodeurs parcimonieux (Sparse Autoencoders) pour décomposer les représentations complexes du modèle en « neurones concepts » interprétables, chacun correspondant à un motif mammographique spécifique (masses, calcifications, distorsions architecturales) . Cette approche permet de quantifier la contribution causale de chaque neurone à la prédiction via les valeurs de Shapley . Objectif 2 : Valider l'explicabilité par une évaluation clinique rigoureuse Une heatmap est-elle vraiment utile pour un radiologue ? Cet objectif vise à dépasser la simple validation technique pour une validation centrée sur l'utilisateur : Évaluation par des radiologues experts : soumettre les explications générées (heatmaps, descriptions textuelles) à un panel de radiologues pour évaluer leur pertinence clinique, leur fidélité par rapport au raisonnement diagnostique humain, et leur utilité perçue . Comparaison multi-méthodes : évaluer différentes techniques d'explicabilité (Grad-CAM, SHAP, LIME) sur les mêmes cas pour identifier celles qui offrent le meilleur compromis entre fidélité (explication fidèle au fonctionnement du modèle) et plausibilité (explication intuitive pour l'expert) . Étude de l'impact sur la décision clinique : mesurer comment la présentation d'explications modifie (ou non) la performance diagnostique des radiologues, leur confiance dans l'IA, et leur propension à suivre ou infirmer la recommandation de l'IA. Objectif 3 : Étudier les biais et la généralisabilité des modèles explicables L'IA en mammographie souffre d'un problème de généralisation : un modèle performant sur un jeu de données peut échouer sur une autre population ou un autre équipement . L'explicabilité peut aider à détecter ces biais : Analyse des biais de population : utiliser les explications pour identifier si le modèle s'appuie sur des corrélations fallacieuses ou des artéfacts propres à un centre d'imagerie, et proposer des stratégies d'adaptation de domaine . Validation multi-centres : évaluer les modèles sur des données provenant de plusieurs institutions avec des populations diverses et des équipements variés, en étudiant comment la fidélité des explications varie . Approche fédérée pour la protection des données : explorer l'apprentissage fédéré pour entraîner des modèles sur des données distribuées sans centralisation, tout en préservant l'explicabilité, une approche particulièrement pertinente dans un contexte où les données médicales sont sensibles . Objectif 4 : Proposer un cadre d'intégration clinique L'objectif final est de définir comment l'IA explicable peut s'insérer dans le workflow clinique réel : Évaluation des rôles possibles de l'IA : comparer différents scénarios d'intégration — IA comme deuxième lecteur (validation automatique après le radiologue), comme outil de triage (priorisation des examens suspects), ou comme assistant concurrent (aide en temps réel) . Impact organisationnel : étudier comment l'IA explicable affecte le temps de lecture, la charge de travail des radiologues, et l'efficacité globale du dépistage. Propositions pour la certification et la régulation : formuler des recommandations pour l'évaluation et la certification des systèmes d'IA explicable en radiologie, en phase avec les exigences de l'AI Act européen

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

SEG26_814

l'impact du code switching dans la publicité sur la perception de la marque

Non Employe

Le Maroc est un terrain particulièrement riche pour cette question : la recherche linguistique y a déjà documenté un mélange fréquent entre Darija, français, anglais et Amazigh, notamment dans les interactions numériques où les locuteurs alternent la langue de référence d'un énoncé à l'autre. Ce terrain sociolinguistique est bien étudié (travaux de Ziamari, Caubet), mais son exploitation en marketing — c'est-à-dire l'effet du code-switching publicitaire sur les réponses cognitives et affectives du consommateur — reste un champ nettement moins couvert. Par ailleurs, les praticiens marocains reconnaissent déjà intuitivement l'enjeu : les recommandations actuelles en marketing digital insistent sur la nécessité de produire du contenu bilingue et d'intégrer des expressions en darija pour construire la proximité avec l'audience locale. On a donc une pratique de terrain en avance sur la théorisation académique

JAZI SALIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

SLIT26_113

Integrated Design and Optimization of Aeronautical Composite Structures via Additive Manufacturing Driven by Artificial Intelligence

Non Employe

Main Objective Develop an integrated optimization methodology, coupling multi-scale topology optimization and artificial intelligence algorithms, for the design and additive manufacturing of high-performance aeronautical composite structures.

FIHRI-FASSI hicham

Anthonin DEMARBAIX

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

SJP26_604

L’État à l’ère de l’intelligence artificielle : transformations de l’action publique et nouvelles exigences juridiques

Employe -Temps Aménagé

Le développement de l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour l’organisation et le fonctionnement de l’État et transforme progressivement les modalités de conception, de mise en œuvre et d’évaluation de l’action publique. L’utilisation croissante des systèmes algorithmiques et des outils d’intelligence artificielle par les acteurs publics soulève toutefois des interrogations majeures quant à leur encadrement juridique et à leur articulation avec les principes qui régissent l’exercice de la puissance publique. Ce sujet propose d’analyser les transformations susceptibles d’être engendrées par l’intelligence artificielle dans l’action publique et d’identifier les nouvelles exigences juridiques qui en découlent. La recherche pourra notamment porter sur l’évolution des processus de décision publique, la transparence et l’explicabilité des systèmes algorithmiques, la responsabilité des acteurs publics, la protection des droits et libertés ainsi que les mécanismes de contrôle et de régulation applicables aux usages publics de l’intelligence artificielle. L’étude permettra ainsi d’interroger la capacité du droit public à accompagner les transformations de l’État liées à l’intelligence artificielle tout en garantissant le respect des principes de légalité, d’égalité, de responsabilité et de protection des citoyens. Elle pourra également contribuer à la réflexion sur l’adaptation des cadres juridiques et institutionnels aux nouvelles formes d’action publique résultant du développement de l’intelligence artificielle.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit du numérique Protection des données personnelles

SEG26_813

Le financement des PME au Maroc

Non Employe

Plusieurs solutions de financement ont été dédiées aux PME au Maroc, plusieurs tentatives publiques et privés, nationales et internationales ont été mises en place. Néanmoins le problème de l'accès au financement est et reste un phénomène très complexe

MEGHOUAR HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

SJP26_602

La responsabilité de l’administration au Maroc : mutations, limites et nouvelles perspectives

Non Employe

La responsabilité de l’administration constitue l’un des mécanismes fondamentaux de l’État de droit, en permettant de concilier les exigences de l’action administrative avec la protection des droits des administrés. Au Maroc, son évolution accompagne les transformations de l’action publique, l’élargissement des missions de l’administration et le renforcement des exigences relatives à la qualité du service public et à la protection des droits des citoyens. Ce sujet vise à étudier les mutations du régime de la responsabilité administrative au Maroc, à travers l’analyse de ses fondements, de ses conditions de mise en œuvre et de ses différentes formes. Il permettra notamment d’examiner l’évolution de la responsabilité pour faute et sans faute, la réparation des dommages causés par l’activité administrative ainsi que le rôle du juge administratif dans l’adaptation des mécanismes de responsabilité aux transformations de l’action publique. La recherche s’attachera également à identifier les limites du système actuel et à interroger les perspectives d’évolution de la responsabilité administrative au regard des exigences d’effectivité de la protection des administrés, de réparation des préjudices et de responsabilisation de l’administration. Elle permettra ainsi de réfléchir à la place de la responsabilité administrative dans le renouvellement des rapports entre l’administration et les citoyens au Maroc.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

SJP26_601

Les mutations du service public au Maroc

Non Employe

Le service public constitue l’un des fondements essentiels de l’action administrative et connaît, au Maroc, des transformations importantes sous l’effet des réformes de l’administration publique, de l’évolution des attentes des citoyens et de la recherche d’une plus grande efficacité de l’action publique. Ces mutations conduisent à repenser les modes d’organisation, de gestion et de fonctionnement des services publics, tout en maintenant les exigences juridiques attachées à leur mission. Ce sujet propose d’analyser l’évolution du service public au Maroc à travers la recherche d’un équilibre entre, d’une part, les impératifs de performance, d’efficacité et de qualité de l’action administrative et, d’autre part, la garantie des droits des usagers. Il permettra notamment d’interroger l’évolution des principes régissant le service public, les mécanismes d’évaluation de sa performance, les exigences d’égalité, de continuité, d’accessibilité et de qualité ainsi que les dispositifs de protection des usagers dans leurs relations avec l’administration. La recherche pourra ainsi contribuer à apprécier dans quelle mesure les transformations contemporaines du service public permettent de concilier modernisation de l’action administrative, amélioration de la performance publique et renforcement des garanties reconnues aux usagers.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

SJP26_600

الفقه الإداري وصناعة القانون الإداري: دراسة مقارنة

Non Employe

يحتل الفقه الإداري مكانة أساسية في نشأة وتطور القانون الإداري، من خلال مساهمته في تأصيل المفاهيم والقواعد القانونية، وتفسير النصوص، واقتراح الحلول للإشكالات التي يثيرها العمل الإداري والقضاء الإداري. كما ساهم الفقه، في عدد من التجارب القانونية، في بلورة مفاهيم ومبادئ أصبحت لاحقاً جزءاً من البناء القانوني والتنظيمي للإدارة. وتتمحور إشكالية الدراسة حول السؤال الآتي: إلى أي حد يساهم الفقه الإداري في صناعة القانون الإداري وتطوير قواعده، وما حدود تأثيره في التشريع والقضاء الإداري في ظل التحولات المعاصرة التي يعرفها القانون والإدارة؟ ويسعى الموضوع، من خلال مقاربة مقارنة، إلى تحليل دور الفقه الإداري في بناء النظرية العامة للقانون الإداري، ورصد مدى تأثيره في التشريع والاجتهاد القضائي، مع إبراز حدود هذا الدور، خاصة في ظل تنامي دور المشرع والقضاء والتحولات المرتبطة بالرقمنة والذكاء الاصطناعي والحكامة الحديثة.

ARRACH ABDELJABBAR

RAHOU Said

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

SJP26_598

الحماية الجنائية للمعطيات ذات الطابع الشخصي في مواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي: دراسة مقارنة

Non Employe

أدى التطور المتسارع لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وما صاحبه من تحول رقمي متنامٍ، إلى جعل البيانات ذات الطابع الشخصي موردًا أساسيًا في مختلف المجالات الاقتصادية والاجتماعية والإدارية، الأمر الذي أفرز تحديات قانونية متزايدة تتعلق بحدود جمعها ومعالجتها واستغلالها وتداولها، وبمدى احترام الحق في الخصوصية والحياة الخاصة داخل البيئة الرقمية. وتكتسي الحماية الجنائية للبيانات الشخصية أهمية خاصة بالنظر إلى تنامي صور الاعتداء عليها، من خلال الولوج غير المشروع إلى الأنظمة والبيانات، وسرقتها أو تسريبها أو استغلالها دون سند مشروع، فضلًا عن الاعتداء على المعطيات الحساسة والبيومترية، بما قد يترتب عنه من مساس بالهوية الرقمية للأفراد وتهديد لأمنهم وخصوصيتهم. ويطرح ذلك تحديًا حقيقيًا أمام السياسة الجنائية، لاسيما في ظل الطبيعة العابرة للحدود للجرائم الرقمية وصعوبة اكتشاف مرتكبيها وإثبات الأفعال المنسوبة إليهم. وتزداد هذه التحديات تعقيدًا مع الانتشار المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على جمع ومعالجة كميات ضخمة من البيانات الشخصية، وتتيح إمكانات متقدمة في تحليلها وتصنيفها وربطها وإعادة تحديد هوية أصحابها. كما أفرز توظيف الذكاء الاصطناعي أنماطًا جديدة من المخاطر والاعتداءات التي قد تتجاوز التصورات التقليدية للجريمة المعلوماتية، الأمر الذي يثير إشكالات دقيقة بشأن نطاق التجريم، وتحديد المسؤولية الجنائية، وإثبات العلاقة بين الفعل الضار والنتيجة الإجرامية. ومن هذا المنطلق، يسعى البحث إلى دراسة مدى فعالية الآليات الجنائية في حماية البيانات الشخصية والخصوصية الرقمية، من خلال تحليل صور السلوكيات المجرّمة المرتبطة بجمع البيانات ومعالجتها واستغلالها وتسريبها، وبيان مدى كفاية القواعد المتعلقة بالتجريم والعقاب في مواجهة الاعتداءات المستحدثة، مع بحث خصوصية المسؤولية الجنائية الناشئة عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما يتناول البحث دور الدليل الرقمي في إثبات الجرائم الواقعة على البيانات الشخصية، وما يثيره من إشكالات تقنية وقانونية، إلى جانب بحث العلاقة التكاملية بين الحماية الجنائية للبيانات ومتطلبات الأمن السيبراني. وينصب الاهتمام كذلك على مدى قدرة التشريع الجنائي على تحقيق التوازن بين مقتضيات حماية الحياة الخاصة والبيانات الشخصية من جهة، ومتطلبات الابتكار والتحول الرقمي والاستفادة المشروعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي من جهة أخرى. وعليه، تتمحور الدراسة حول إشكالية أساسية مفادها: إلى أي مدى استطاع التشريع الجنائي مواكبة التحولات الرقمية والتطورات المتصلة بالذكاء الاصطناعي، وتوفير حماية جنائية فعالة للبيانات الشخصية والخصوصية الرقمية، في مواجهة صور الاعتداء التقليدية والمستحدثة؟

El idrissi Fadwa

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit numérique

SJP26_597

Vers l'administrateur algorithmique ? Essai prospectif sur la gouvernance des sociétés à l'ère de l'intelligence artificielle – Etude de droit comparé

Non Employe

La gouvernance des sociétés est historiquement fondée sur une exigence d'humanité. L'administration, la surveillance et la représentation de la société sont confiées à des personnes physiques, tenues à des devoirs de diligence, de loyauté et de compétence, dont la violation engage leur responsabilité personnelle. L'émergence de systèmes d'intelligence artificielle capables non seulement d'assister mais de se substituer à l'appréciation humaine dans l'analyse des risques, la sélection des investissements ou la définition de la stratégie bouscule ce paradigme. L'IA n'est plus un simple outil de traitement de l'information ; elle tend à devenir une instance de décision autonome, capable d'orienter, voire de déterminer, les choix du conseil d'administration. Or, le droit positif des sociétés oppose une fin de non-recevoir à cette évolution. En droit interne comme en droit comparé, la qualité d'administrateur est subordonnée à l'existence de la personnalité juridique et à la capacité d'assumer une responsabilité civile et pénale. L'intelligence artificielle, dépourvue de patrimoine propre, de volonté juridique et de conscience morale, ne peut remplir les conditions légales d'éligibilité, de révocabilité et de responsabilité qui caractérisent le mandat social. Cette incompatibilité crée une zone grise : de facto, des fonctions d'administration sont déléguées à des systèmes algorithmiques, mais de jure, aucun statut ne vient encadrer cette délégation. Cette dissociation entre la réalité managériale et la qualification juridique soulève un enjeu majeur de responsabilité. Lorsque la décision prise par le système algorithmique cause un préjudice à la société, aux actionnaires ou aux tiers, la chaîne classique d'imputation se brise. La société ne peut se retrancher derrière l'autonomie de l'outil pour s'exonérer, les administrateurs humains ne peuvent invoquer une ignorance légitime du fonctionnement de l'outil qu'ils ont eux-mêmes choisi, et le concepteur du système ne peut être tenu pour responsable d'une faute de gestion qui ne lui incombe pas. Le droit de la responsabilité civile du fait des produits, le devoir de surveillance des dirigeants et les nouvelles obligations de supervision humaine issues du droit européen de l'IA s'entrechoquent sans offrir de réponse unifiée. La problématique qui structure cette recherche est la suivante : dans quelle mesure le droit des sociétés peut-il intégrer l'exercice de facto de fonctions d'administration par une intelligence artificielle sans renier ses principes fondateurs que sont la personnalité juridique, la faute personnelle et l'intérêt social ? Qui, de la société personne morale, de l'administrateur humain qui y recourt ou du fournisseur du système, doit assumer la responsabilité de la décision algorithmique, et à quelles conditions une gouvernance hybride homme-machine peut-elle être juridiquement admise ?

El idrissi Fadwa

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit numérique

SJP26_596

Le travailleur des plateformes à l’ère de l’intelligence artificielle : entre autonomie juridique et subordination algorithmique

Non Employe

Force est de constater que le modèle économique des plateformes numériques repose sur le recours massif à des travailleurs juridiquement qualifiés d'indépendants, dont l'activité est en pratique organisée par un système automatisé. Or, l'exercice d'un pouvoir de direction, de contrôle et de sanction par ledit système interroge la qualification de la relation contractuelle unissant la plateforme numérique au travailleur indépendant. En effet, l'autonomie juridique du travailleur des plateformes se heurte à une dépendance économique et à une subordination algorithmique. La gestion algorithmique du travail remet ainsi en cause la distinction classique entre le salariat, régi par le Code du travail, et le travail indépendant exercé via les plateformes, relevant de la loi n°114-13 relative au statut de l’auto-entrepreneur. En l’occurrence, dans la mesure où l’algorithme dirige le travail, le critère du lien de subordination est brouillé. Dès lors, n’est-ce pas une situation où le travailleur indépendant en droit est foncièrement placé dans les conditions de fait caractéristiques du salariat ? Ce sujet a pour objet d’analyser la mutation profonde du statut du travailleur autonome sous l'effet conjugué de l'économie des plateformes numériques et de l'intelligence artificielle. Toujours est-il qu’en apparence autonomes, ces travailleurs sont en réalité dirigés, contrôlés et sanctionnés par un algorithme, exerçant les attributs du pouvoir patronal. La question centrale est de savoir si ce management algorithmique ne reconstitue pas, sous une forme technologique, le lien de subordination juridique caractéristique du contrat de travail. Dans cette perspective, cette thèse interrogera, dans un premier temps, la pertinence d’une requalification du contrat d'auto-entrepreneur conclu avec une plateforme, exerçant un tel pouvoir, en contrat de travail, avec toutes les conséquences de droit qui en découlent. Il n’en demeure pas moins qu’au-delà de cette approche, elle se propose, dans un second temps, d’explorer une voie plus audacieuse, à savoir l’instauration d’une présomption légale réfragable de salariat dès lors que sont caractérisés des indices de contrôle algorithmique, débouchant sur la proposition d’un statut sui generis de travailleur de plateforme doté d’un socle minimal de droits et d’une exigence de transparence algorithmique. Ce dispositif apparaît comme une voie médiane susceptible de protéger ces travailleurs tout en responsabilisant les plateformes.

El idrissi Fadwa

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit numérique

STSPMIB26_145

Physics-Informed Digital Twin for Personalized Healthcare

Non Employe

Development of a Physics-Informed Digital Twin for Personalized Physiological Modeling and Predictive Healthcare Explanation A Digital Twin is a computational representation of a real-world system. In healthcare, a patient-specific Digital Twin could represent the physiological behavior of an individual patient. The Digital Twin could be used to simulate physiological changes and predict future states. For example, a cardiovascular Digital Twin could simulate changes in blood pressure, blood flow, or vascular behavior. Proposed Contribution The research could develop a Physics-Informed Patient Digital Twin capable of predicting physiological evolution and simulating different clinical scenarios.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

STSPMIB26_144

Development of a Personalized Driver Digital Twin for Real-Time Prediction of Driver Impairment Using Artificial Intelligence

Non Employe

Road accidents can be associated with a deterioration in the driver's state, particularly fatigue, drowsiness, reduced alertness, or increased mental workload. Current driver monitoring systems often rely on generic models that do not sufficiently consider individual differences between drivers. This project proposes the development of a Personalized Driver Digital Twin based on Artificial Intelligence. The digital twin will be a dynamic computational representation of the driver's physiological and behavioral state, built using publicly available datasets containing physiological and driving-related data. The system will process the data as time-series sequences to reproduce a near-real-time monitoring scenario. The Artificial Intelligence model will progressively learn the individual driver's baseline physiological and behavioral patterns. It will then identify deviations from this baseline and continuously estimate the risk level associated with driver impairment. The ultimate objective is to develop an intelligent, personalized, and predictive approach that could serve as a foundation for future advanced driver monitoring and intelligent vehicle safety systems.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

STSPMIB26_143

Les risques psychosociaux et la performance organisationnelle des établissements de santé : une analyse des déterminants organisationnels et des mécanismes de prévention dans la région Souss-Massa

Employe -Temps Aménagé

1. Contexte scientifique et problématique Les systèmes de santé évoluent aujourd'hui dans un environnement marqué par une augmentation continue de la demande de soins, des transformations organisationnelles profondes et une pression croissante sur les ressources humaines. Dans ce contexte, les professionnels de santé sont confrontés à des contraintes multiples qui dépassent les seules exigences techniques de leur métier et concernent désormais la qualité de leur environnement psychosocial de travail. Les risques psychosociaux (RPS), qui regroupent notamment le stress professionnel, la surcharge de travail, les conflits organisationnels, les violences au travail, le manque de reconnaissance et le syndrome d'épuisement professionnel, constituent désormais un enjeu majeur de gouvernance des organisations de santé (Gollac and Bodier, 2011 ; WHO, 2022). Les travaux internationaux montrent que les RPS affectent non seulement le bien-être des professionnels mais également la qualité des soins, la sécurité des patients, la performance organisationnelle et l'attractivité des établissements de santé. Malgré l'intérêt croissant porté à cette problématique, les recherches conduites au Maroc demeurent fragmentaires et portent principalement sur des établissements isolés ou sur certaines catégories professionnelles. Les mécanismes organisationnels expliquant l'émergence des risques psychosociaux ainsi que leur influence sur la performance des établissements de santé restent encore insuffisamment documentés à l'échelle régionale, en particulier dans la région de Souss-Massa. Cette lacune justifie le développement d'une recherche doctorale visant à comprendre les interactions entre les facteurs organisationnels, les risques psychosociaux et la performance des établissements de santé. 2. Objectifs scientifiques Cette recherche poursuit quatre objectifs principaux : Analyser l'ampleur et la nature des risques psychosociaux auxquels sont exposés les professionnels de santé de la région Souss-Massa ; Identifier les déterminants organisationnels, managériaux et environnementaux favorisant l'apparition des risques psychosociaux ; Évaluer les effets des risques psychosociaux sur le bien-être des professionnels, la qualité des soins et la performance organisationnelle des établissements de santé ; Proposer un modèle de prévention organisationnelle permettant de renforcer la qualité de vie au travail et la résilience des organisations sanitaires.

ELMANSOURI KHALIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

ST26_1779

Stratégie de commande pour véhicules électriques autonomes combinant suivi de trajectoire et optimisation de la consommation d'énergie

Employe -Temps Aménagé

La poursuite d'une trajectoire avec précision est un défi majeur pour les véhicules électriques autonomes (VEA). En effet, le véhicule doit être en mesure de suivre une trajectoire donnée avec une précision suffisante pour éviter les collisions et garantir la sécurité des passagers. De plus, les VEA ont une autonomie limitée et doivent donc optimiser leur consommation d'énergie pour pouvoir parcourir de longues distances. L'objectif de ce projet est de concevoir et mettre en œuvre une stratégie de commande avancée pour les VEA qui vise à combiner la poursuite d'une trajectoire avec précision et l'optimisation de la consommation d'énergie. L'étude proposée associe l'apprentissage profond et une stratégie de contrôle robuste pour optimiser la consommation d'énergie d'un véhicule. Le modèle d'apprentissage profond prédit la consommation d'énergie en fonction d'un ensemble de facteurs, tels que la vitesse, l'accélération, le régime moteur, l'état de la route, et la présence d'obstacles. Le contrôleur robuste utilise ces prédictions pour ajuster les paramètres de conduite du véhicule de manière à garantir le suivi de la trajectoire cible, même en cas de perturbations.

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Automatique

ST26_1778

Fusion de capteurs et estimation d’état robuste pour Véhicules Électriques Autonomes

Non Employe

Les VEA s’appuient sur une variété de capteurs (lidar, radar, caméras, GNSS, IMU, capteurs embarqués). Ces données sont souvent bruitées, redondantes ou contradictoires. Une perception fiable est essentielle pour garantir le suivi de trajectoire, la gestion énergétique et la sécurité du convoi. Aujourd’hui, les avancées en fusion de capteurs et estimation d’état combinent les méthodes classiques (filtres de Kalman, filtres particulaires) et les approches IA (réseaux neuronaux pour la perception multimodale). Objectifs 1. Développer des observateurs avancés (Kalman étendu/unscented, filtres particulaires, deep learning). 2. Intégrer la fusion multimodale (lidar + radar + caméra + GNSS + IMU). 3. Assurer la robustesse face aux défaillances capteurs et conditions extrêmes. 4. Valider l’intégration dans une stratégie de commande (suivi de trajectoire, gestion d’énergie, convoi).

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Automatique

SLIT26_113

Commande résiliente et cybersécurité dans les Véhicules Électriques Autonomes (VEA)

Non Employe

Les véhicules électriques autonomes (VEA) reposent sur des systèmes de contrôle cyber-physiques fortement connectés (bus CAN, V2V, V2X, GNSS, capteurs). Cette connectivité augmente la surface d’attaque et les expose à des cybermenaces : injection de faux signaux, spoofing GPS, attaques sur le bus CAN, ou perturbations intentionnelles. Ces attaques peuvent compromettre la sécurité des passagers et l’efficacité énergétique. La cybersécurité est devenue une priorité mondiale, renforcée par les normes ISO 26262 (sécurité fonctionnelle) et ISO/SAE 21434 (cybersécurité automobile). Objectifs : 1. Développer des mécanismes de détection d’anomalies en temps réel (basés sur IA, apprentissage statistique ou observateurs robustes). 2. Concevoir des stratégies de commande tolérantes aux attaques/pannes, garantissant stabilité et sécurité. 3. Évaluer la robustesse via des scénarios d’attaques simulées (injection bus CAN, spoofing GPS, V2X compromis). 4. Proposer un cadre méthodologique aligné avec les normes ISO 26262 et ISO/SAE 21434. 5. Développer des algorithmes de commande résilients utilisables dans l’industrie automobile

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Automatique

SLIT26_112

AI-Driven Precision Irrigation and Disease Risk Mitigation Framework for Smallholder Cereal Farming in Semi-Arid Regions

Employe -Temps Aménagé

The intensifying pressures of climate change, groundwater depletion, and recurrent drought pose existential threats to smallholder cereal farming in semi-arid regions worldwide. While precision irrigation and disease management are critical for sustainable intensification, existing approaches treat water optimization and plant health as separate challenges, overlooking the complex interplay between soil moisture dynamics and disease incidence. This PhD thesis proposes the development and validation of an integrated, AI-driven decision-support framework that concurrently optimizes irrigation scheduling and mitigates disease risk in semi-arid cereal systems. The research combines machine learning models (XGBoost, LightGBM, LSTM, Transformer) with multi-source remote sensing data and low-cost IoT sensors to predict soil moisture at field scale, while simultaneously developing species distribution models to forecast the occurrence and severity of key fungal pathogens—including Septoria, Puccinia (rusts), Fusarium, and drought-associated Alternaria species. By linking soil moisture forecasts with disease risk alerts, the framework enables proactive, context-aware management recommendations that balance water conservation with disease suppression. The system is designed for smallholder accessibility through mobile/USSD interfaces, incorporating explainable AI (SHAP) to ensure transparency and farmer trust. Validation across multiple semi-arid regions will quantify water savings (targeting 20–40%), energy reductions, runoff minimization, and disease-related yield improvements. Expected contributions include a reproducible, open-source architecture for low-cost precision agriculture, empirical evidence on the water-disease nexus in semi-arid systems, and actionable insights for sustainable intensification policies. The research addresses critical gaps in the integration of AI, agronomy, and plant pathology, offering a pathway toward climate-resilient smallholder agriculture.

DABOUNOU JAOUAD

Belattar Sara

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

LASI26_269

La classe de langue et les ressources numériques

Employe -Temps Aménagé

Cet axe de recherche vise à montrer l'intérêt des nouvelles technologies dans le champ de la didactique du FLE. Les systèmes éducatifs notamment en enseignement supérieur exploitent aujourd'hui les outils numériques. La recherche engagée devrait éclairer la nature de l'intégration du numérique dans la classe de langue. Face au foisonnement de ressources numériques, une nouvelle didactique du FLE s'impose pour penser surtout à des solutions efficaces et appropriées à la classe de langue.

MOUSSAFIR KHALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

SEG26_812

L’influence de l’IA générative sur le processus de décision du consommateur

Employe -Temps Aménagé

L’intelligence artificielle générative transforme progressivement le processus traditionnel de décision du consommateur. Au-delà de la simple recherche d’information, les systèmes d’IA sont désormais capables d’identifier les besoins, de filtrer les alternatives, de comparer les offres, de formuler des recommandations personnalisées et de justifier leurs propositions. Cette évolution conduit à s’interroger sur le nouveau rôle du consommateur dans le processus décisionnel : demeure-t-il le seul décideur ou devient-il progressivement un co-décideur avec l’intelligence artificielle ? Cette thèse vise à analyser les mécanismes par lesquels les consommateurs adoptent, suivent ou délèguent une partie de leurs décisions à l’IA générative. Elle s’intéressera notamment à l’influence de la compétence perçue, de la personnalisation, de l’explicabilité et de la confiance envers l’IA sur l’acceptation des recommandations. Une attention particulière sera accordée à l’autonomie, au contrôle perçu, à l’effort cognitif et à la délégation décisionnelle. La recherche cherchera ainsi à déterminer dans quelles conditions l’IA constitue un outil d’empowerment du consommateur et dans quelles circonstances elle peut, au contraire, conduire à une dépendance décisionnelle ou à une réduction du sentiment d’autonomie.

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

SEG26_811

L’IA générative et la personnalisation de l’expérience client : comment concilier pertinence et confiance ?

Non Employe

L’intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles possibilités de personnalisation de l’expérience client en permettant aux entreprises d’adapter en temps réel les contenus, recommandations, offres et interactions aux caractéristiques et aux préférences individuelles des consommateurs. Si cette hyperpersonnalisation peut améliorer la pertinence des propositions et renforcer la satisfaction, elle peut également susciter des interrogations concernant la transparence, la protection des données, la surveillance perçue et le sentiment d’intrusion. Cette thèse vise ainsi à étudier le paradoxe de la personnalisation par l’IA : dans quelles conditions une personnalisation plus précise améliore-t-elle l’expérience client et à partir de quel niveau devient-elle source de méfiance ou d’inconfort ? La recherche analysera notamment les rôles de la personnalisation perçue, de la pertinence, de la transparence algorithmique, de la confiance et du sentiment d’intrusion dans la formation des réponses comportementales du consommateur. Elle pourra également examiner l’influence de différentes caractéristiques individuelles et contextuelles afin d’identifier les conditions permettant de concevoir une personnalisation par l’IA à la fois performante, acceptable et génératrice de confiance.

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

SEG26_810

La relation consommateur–IA : de l’utilité fonctionnelle à l’attachement émotionnel

Non Employe

L’essor de l’intelligence artificielle générative transforme progressivement la nature des interactions entre les consommateurs et les technologies intelligentes. Initialement perçue comme un simple outil fonctionnel destiné à faciliter la recherche d’information, l’automatisation ou la résolution de problèmes, l’IA devient aujourd’hui un interlocuteur capable de dialoguer, de comprendre les préférences de l’utilisateur, d’adapter ses réponses et de simuler des formes d’empathie. Cette évolution soulève la question de la nature de la relation que les consommateurs peuvent développer avec ces systèmes. Cette thèse vise à analyser le passage d’une relation fondée sur l’utilité fonctionnelle vers des formes de proximité, d’engagement et d’attachement émotionnel envers l’IA. Elle s’intéressera notamment au rôle de l’anthropomorphisme, de la présence sociale, de l’empathie perçue, de la confiance et de la personnalisation dans la construction de cette relation. L’objectif sera également d’identifier les conditions dans lesquelles une interaction avec l’IA peut générer une véritable connexion émotionnelle et d’en examiner les conséquences sur l’engagement, la satisfaction, la fidélité et les comportements du consommateur

DOULKAID AMAL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Marketing

SJP26_595

النظام القانوني للاصول الرقمية في مساطر صعوبات المقاولة

Non Employe

تقوم مساطر صعوبات المقاولة على تشخيص وضعية المقاولة المتعثرة من خلال جرد خصومها و أصولها و تتبع الوضعية المالية والاقتصادية للمقاولة ثم ايجاد الحلول القمينة بتجاوز تلك الصعوبات من خلال مواجهة الخصوم المحققة بتفويت الاصول او تصفيتها، إلا ان التطورات التكنولوجية أفرزت لنا أصول حديثة تتجاوز التقليدية من منقولات و عقارات إلى أصول رقمية تطرح جملة من الاشكالات المتعلقة بمدى إمكانية إدراج تلك الاصول الرقمية في أصول المقاولة المتعثرة و آليات الجرد و سبل تفويتها

HMAIDA MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SLIT26_111

Agentic AI Frameworks for Safe and Trustworthy Clinical Decision Support

Non Employe

The emergence of Large Language Models (LLMs) has enabled a new paradigm of agentic AI, in which autonomous agents can plan, reason, use external tools, and collaborate to accomplish complex clinical tasks. However, deploying such systems in healthcare raises critical challenges related to safety, reliability, uncertainty quantification, explainability, and clinical validation. This thesis proposes the design, implementation, and evaluation of a multi-agent framework for clinical decision support that orchestrates specialized agents—covering data retrieval, multimodal analysis (imaging, electronic health records, physiological signals), guideline-based reasoning, and risk assessment—under a coordinating supervisor agent. The framework integrates retrieval-augmented generation to ground outputs in verified medical evidence, uncertainty-aware mechanisms to flag low-confidence decisions for human review, and explainability modules to make agent reasoning transparent to clinicians. We investigate how agentic architectures compare to monolithic LLM approaches in terms of robustness, factual accuracy, and hallucination mitigation. The system is validated on representative clinical use cases, such as early warning of patient deterioration and multimodal diagnostic support, using public healthcare datasets and rigorous clinical metrics. The expected contributions include a reproducible agentic reference architecture for healthcare, novel evaluation protocols for agent robustness and trustworthiness, and empirical evidence on the conditions under which agentic AI improves clinical outcomes while preserving human oversight and ethical safeguards.

DABOUNOU JAOUAD

Ben Bouazza Fatima ezzahraa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

LASI26_268

Didactique du cours de langue à l'université et interculturalité

Employe -Temps Aménagé

Quelles pratiques didactiques pour un cours de langues à l'université ? Pour répondre à cette question, il est prégnant d'étudier les implications didactiques et méthodologique afin de vérifier le degré d'efficacité des choix didactiques effectués à partir de recherches de terrain.

MOUSSAFIR KHALIL

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

SLIT26_110

Advanced Artificial Intelligence and Topological Deep Learning for Complex Financial Systems

Non Employe

Complex financial systems are defined by strongly nonlinear interactions, evolving market architectures, and dynamic dependencies that pose substantial challenges to conventional statistical and machine learning methodologies. While recent progress in Artificial Intelligence—encompassing deep learning, graph-based learning, foundation models, and representation learning—has markedly improved the capacity to extract actionable insights from large-scale financial data, existing approaches often neglect the underlying geometric and topological properties that shape market behavior. This limitation undermines interpretability, robustness, and predictive accuracy. This PhD project aims to design a novel AI-driven framework tailored to the modeling and comprehension of complex financial systems. By synergistically integrating advanced artificial intelligence techniques with Topological Deep Learning, the proposed framework will exploit both the semantic richness and the structural intricacies of financial data. The expected outcomes include uncovering latent market organizations, improving the detection of regime shifts and systemic vulnerabilities, enhancing forecasting performance, and delivering more reliable and interpretable models for applications such as financial forecasting, risk management, portfolio optimization, and anomaly detection.

DABOUNOU JAOUAD

Rouky Naoufal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

SLIT26_109

etude et propositions des systèmes de Sécurité et protection des données tierces dans un stockage en Cloud

Employe -Temps Aménagé

L'objectif est d'étudier et de proposer des outils et des mesures afin de protéger les données d'un tierces stockées dans un espace Cloud. les mesures et les outils proposés doivent permettre la protection des données que ce soit en repos (sur espace de stockage ) ou que ce soit en mouvement (dans le réseau entre utilisateur tiers et système clous)

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

SLIT26_108

Quantification et pilotage du risque cyber par intelligence artificielle hybride : couplage ISO/IEC 27005, FAIR et modèles bayésiens causaux

Employe -Temps Aménagé

L'appréciation du risque cyber reste dominée par des matrices ordinales dont la validité mathématique est contestée : l'agrégation de rangs qualitatifs interdit tout raisonnement probabiliste rigoureux et rend les arbitrages budgétaires difficilement justifiables devant une direction générale. Cette thèse propose un cadre de quantification hybride qui conserve la structure processus de l'ISO/IEC 27005:2022 tout en substituant à la cotation qualitative une modélisation probabiliste explicite, inspirée de la démarche FAIR et formalisée par des réseaux bayésiens à structure causale. Les paramètres du modèle sont alimentés par trois sources complémentaires : élicitation calibrée d'experts, données internes de télémétrie et d'incidents, et signaux externes extraits automatiquement du renseignement sur les menaces et des bases de vulnérabilités par traitement automatique du langage. La recherche traitera en particulier de l'inférence de dépendances entre scénarios de risque, de la propagation du risque le long des chaînes d'approvisionnement numériques, et de l'optimisation du portefeuille de mesures de sécurité sous contrainte budgétaire. La validation reposera sur un backtesting des distributions de pertes prédites contre les pertes observées et sur des simulations sur infrastructures critiques, l'enjeu scientifique étant de démontrer qu'un modèle causal calibré surpasse significativement les approches matricielles et les modèles purement corrélationnels en capacité de discrimination et en stabilité décisionnelle.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

SLIT26_107

Gouvernance quantifiée de la cybersécurité : modèle de maturité prédictif fondé sur le NIST Cybersecurity Framework 2.0 et l'apprentissage automatique

Non Employe

L'introduction de la fonction GOVERN dans le NIST Cybersecurity Framework 2.0 consacre la gouvernance comme pivot de la posture de sécurité, mais laisse ouverte la question de sa mesure : les évaluations de maturité restent déclaratives, subjectives, discrètes dans le temps et faiblement corrélées à la sinistralité observée. Cette thèse ambitionne de transformer l'évaluation de maturité en une mesure continue, dirigée par les données et dotée d'un pouvoir prédictif. Elle propose d'instrumenter les six fonctions du CSF 2.0 par des indicateurs techniques et organisationnels collectés automatiquement (télémétrie de sécurité, délais de remédiation, couverture des actifs, indicateurs RH et budgétaires), puis d'apprendre un modèle de maturité latent au moyen de méthodes d'apprentissage supervisé et de modèles à variables latentes, dont les sorties sont expliquées par des techniques d'IA explicable. L'objectif scientifique est double : établir la validité de construit du score de maturité obtenu au regard des évaluations d'experts, et démontrer sa valeur prédictive vis-à-vis d'événements de sécurité futurs et du temps moyen de rétablissement. La thèse produira un modèle de référence transposable aux administrations et aux entreprises de taille intermédiaire des économies émergentes, où les contraintes de ressources rendent la priorisation des investissements de sécurité particulièrement critique, ainsi qu'un mécanisme d'alignement automatique entre CSF 2.0, ISO/IEC 27001 et les obligations réglementaires sectorielles.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

SJP26_594

Le commissaire aux comptes et la criminalité financière

Employe -Temps Aménagé

Toujours à l’esprit de l’auditeur légal dans le cadre de ses contrôles, le risque de fraude en entreprise est une des préoccupations majeures au moment du contrôle d’une entreprise. Celui-ci débute obligatoirement par une prise de connaissance de l’entité et de l’environnement dans laquelle elle évolue. L’objectif étant d’analyser l’ensemble des règles de contrôle établies, d’en vérifier les éventuelles failles puis d’en juger de leurs efficacités.

LAKIR RADOUANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit

ST26_1776

Étude et caractérisation des propriétés dynamiques des opérateurs linéaires et applications

Non Employe

Ce sujet porte sur l’étude et la caractérisation des propriétés dynamiques des opérateurs linéaires sur les espaces de Banach et de Hilbert. Une attention particulière sera accordée à des notions fondamentales de la dynamique linéaire, telles que la transitivité topologique, la chaoticité et la mélangeabilité. L’objectif est notamment d’étudier les liens entre ces propriétés dynamiques et les propriétés spectrales des opérateurs, ainsi que leur comportement sous différentes constructions et perturbations. Des applications aux semi-groupes d’opérateurs, aux équations d’évolution et aux systèmes dynamiques seront également envisagées.

EL BERRAG MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

SLIT26_106

SMSI augmenté par IA : automatisation du cycle de conformité ISO/IEC 27001:2022 par grands modèles de langage et graphes de connaissances

Non Employe

La mise en œuvre d'un Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI) conforme à l'ISO/IEC 27001:2022 demeure une activité fortement manuelle, coûteuse et faiblement reproductible : rédaction de la déclaration d'applicabilité, justification des 93 mesures de l'Annexe A, collecte des preuves d'audit et maintien de la cohérence documentaire mobilisent des ressources rares et produisent des artefacts difficilement vérifiables. Cette thèse propose de formaliser le corpus normatif (ISO/IEC 27001, 27002, 27005, cadres sectoriels et exigences réglementaires nationales) sous la forme d'un graphe de connaissances de sécurité, puis d'y adosser des grands modèles de langage contraints par génération augmentée par récupération afin d'automatiser trois tâches critiques : la mise en correspondance sémantique entre exigences normatives et mesures techniques réellement déployées, la génération de documentation traçable et signée, et la détection des écarts de conformité à partir de preuves hétérogènes (configurations, journaux, tickets, politiques). La contribution scientifique visée porte sur la vérifiabilité de la conformité générée par IA : conception d'un formalisme de traçabilité exigence-mesure-preuve, quantification et réduction des hallucinations en contexte normatif, et évaluation de la fidélité des sorties par confrontation à des audits humains de référence. Un banc d'essai reproductible et un jeu de données annoté de conformité constitueront des livrables ouverts pour la communauté.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Maleh Yassine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

SJP26_593

La métamorphose du droit des transactions immobilières à l’ère du numérique

Non Employe

La transformation numérique conduit à une profonde évolution des mécanismes juridiques régissant les transactions immobilières. La dématérialisation progressive des actes, des procédures et des registres soulève de nouvelles interrogations relatives à l’authenticité, à la preuve, à la publicité et à l’opposabilité des droits immobiliers. Ce sujet propose d’analyser les mutations induites par le numérique dans le droit des transactions immobilières au Maroc, notamment à travers la dématérialisation du mandat et son inscription sur registre électronique, ainsi que l’inscription des sûretés réelles sur les registres électroniques. Il s’intéressera également à la transformation de l’activité notariale, à la sécurisation des échanges numériques, à la prévention de la fraude et à la responsabilité des différents acteurs. L’étude aura pour ambition de déterminer si la dématérialisation constitue une simple modernisation des instruments juridiques existants ou si elle traduit une véritable métamorphose des mécanismes de sécurité juridique et de publicité des droits dans les transactions immobilières.

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

ST26_1775

Étude des semi-groupes d’opérateurs fortement continus et des équations d’évolution : propriétés et applications

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet porte sur l’étude des semi-groupes d’opérateurs fortement continus et de leurs générateurs infinitésimaux, avec un intérêt particulier pour leurs propriétés analytiques et spectrales. L’objectif est notamment d’étudier les relations entre les propriétés des semi-groupes et celles de leurs générateurs, ainsi que leur rôle dans l’analyse et la résolution des équations d’évolution abstraites.

EL BERRAG MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

STSPMIB26_142

Potentiel thérapeutique de l’huile d’argane et de ses composés bioactifs sur l’obésité : effets sur le métabolisme lipidique et glucidique, l’inflammation et le stress oxydant.

Non Employe

L’obésité est une maladie métabolique chronique caractérisée par une altération du métabolisme lipidique et glucidique, une inflammation et un stress oxydant persistant. Ces perturbations favorisent le développement de complications majeures, notamment la résistance à l’insuline, le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires. Dans ce contexte, l’identification de substances naturelles capables d’agir simultanément sur plusieurs mécanismes physiopathologiques représente une voie thérapeutique prometteuse. Cette thèse, proposée dans le cadre d’un projet de recherche mené en codirection avec l’Université Bourgogne Europe, vise à évaluer les effets préventifs et thérapeutiques de l’huile d’argane et de ses composés bioactifs sur l’obésité et ses complications métaboliques. Grâce à sa richesse en acides gras insaturés, phytostérols, tocophérols et polyphénols, l’huile d’argane pourrait contribuer à restaurer l’homéostasie lipidique et glucidique, à limiter la différenciation et l’hypertrophie des adipocytes ainsi qu’à atténuer les réponses inflammatoires et oxydatives. Ce sujet de thèse cherchera à élucider les mécanismes moléculaires impliqués dans ces effets, en étudiant notamment la modulation des voies de signalisation régulées par les facteurs de transcription PPAR, NF-κB et NRF2, respectivement associés au métabolisme énergétique , à la réponse inflammatoire et à la défense antioxydante. Une approche intégrée, combinant des études in vitro, in vivo et clinique, permettrait d’évaluer le potentiel thérapeutique de l’huile d’argane, d’identifier les molécules bioactives responsables de ses effets et de préciser leurs mécanismes d’action. Ce travail s’inscrit dans la valorisation scientifique et industrielle de l’arganier, patrimoine marocain, et ouvre des perspectives pour le développement de stratégies nutritionnelles et thérapeutiques innovantes contre l’obésité.

EL KEBBAJ RIAD

Andreoletti Pierre

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Biochimie et Biologie Moléculaire

SJP26_592

Les services de sécurité à l'épreuve du numérique : regards juridiques, stratégiques et éthiques (étude comparée)

Employe -Temps Aménagé

L'adaptation des services de sécurité à l'épreuve du numérique constitue l'un des plus grands défis de l'État moderne au monde entier, mêlant impératifs de souveraineté, refonte des cadres juridiques et déploiement de stratégies de cyber-résilience. Le passage d'une sécurité physique classique (frontières géographiques, interventions matérielles) à une sécurité virtuelle numérique (flux de données, infrastructures critiques interconnectées) force les institutions policières, militaires et de renseignement à opérer une profonde mutation. Le doctorant (e) est censé faire une étude systémique, comparative et empirique.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public et relation internationale

SEG26_809

Deep Learning fractal et technique adaptatif pour la prévision multi-échelle des tendances des marchés financiers

Employe -Temps Aménagé

Les marchés financiers présentent des dynamiques complexes, non linéaires et caractérisées par des comportements dépendant de l’échelle temporelle. Les approches traditionnelles de prévision et les modèles de Deep Learning classiques exploitent principalement les observations de prix, de volume et les indicateurs techniques, mais prennent insuffisamment en compte les propriétés fractales et multifractales des séries financières. L’analyse fractale permet notamment de caractériser la persistance, la rugosité, la dimension fractale et les propriétés de scaling des marchés, tandis que les indicateurs techniques fournissent des informations complémentaires sur les tendances, le momentum et la volatilité. L’intégration de ces deux dimensions pourrait ainsi fournir une représentation plus riche de la dynamique des marchés. Cette recherche vise à développer un cadre de Deep Learning fractal et technique adaptatif capable d'exploiter simultanément les structures multifractales et les indicateurs techniques afin d'améliorer la prévision des tendances financières à différentes échelles temporelles. Les séries de prix seront transformées en représentations multi-échelles permettant d'extraire des caractéristiques telles que l'exposant de Hurst, la dimension fractale, les spectres multifractals et les exposants de scaling. Ces informations seront combinées avec des indicateurs de tendance, de momentum, de volatilité et de volume à travers une architecture Deep Learning intégrant des mécanismes d'attention et de fusion multi-échelle. Le caractère adaptatif du modèle permettra d'apprendre dynamiquement quelles sources d'information et quelles échelles temporelles sont les plus pertinentes selon les conditions du marché.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

SJP26_591

La société civile à l'épreuve de la commercialité rampante et des dérives patrimoniales : essai sur la requalification, la fictivité et la responsabilité notariale

Non Employe

La société civile, conçue par le législateur comme un cadre juridique souple destiné à la gestion non commerciale d'un patrimoine, connaît aujourd'hui des usages qui interrogent la cohérence même de son régime. Utilisée massivement comme instrument d'optimisation patrimoniale, successorale et fiscale, la société civile immobilière se trouve fréquemment détournée de sa finalité initiale : locations meublées exercées à titre habituel, activités de marchand de biens déguisées, montages destinés à contourner les règles successorales ou encore structures dépourvues de toute réalité économique destinées à masquer une donation ou à organiser une insolvabilité apparente. Ces pratiques exposent la société civile à un risque de requalification en société commerciale de fait, ou à une action en fictivité sociale, avec des conséquences juridiques lourdes : nullité, réintégration fiscale, mise en cause de la responsabilité des associés et, surtout, mise en jeu de la responsabilité du notaire rédacteur des statuts, tenu à un devoir de conseil renforcé.

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

LASI26_267

Le rap marocain de l’indicible à l’influence

Non Employe

Cet axe de recherche vise à étudier les interrelations entre plusieurs variables à partir d’une base donnée pour en généraliser une inférence sur les mécanismes communicationnels du rap marocain. Il s’agit de mesurer l’impact de ce genre musical sur le comportement des jeunes. En absence de réalité tangible sur ce fait social, notre intérêt portera sur la production, la structure et le contenu des représentations liées au rap dans l’esprit des jeunes marocains. L’objectif est de saisir les clés de la compréhension du pouvoir de cette voix informelle qui s’entend au-delà de la musique pour atteindre d’autres aspects comme le mode vestimentaire, le langage, l’attitude et même le débat public. Il importe donc de vérifier, à travers la formulation d’un modèle, la validité de l’influence supposée du rap comme genre musical représenté par des figures qui cumulent des millions de vues sur les réseaux sociaux et apparaissent comme de véritables leaders culturels.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

SJP26_590

استدامة الملكية المشتركة في مواجهة متطلبات التنمية المستدامة: إشكالية الملكية المشتركة المتدهورة وآليات إعادة التأهيل

Employe -Temps Aménagé

يعرف نظام الملكية المشتركة للعقارات، في ظل التحولات العمرانية والاقتصادية والاجتماعية والبيئية الراهنة، تحديات متزايدة تتعلق بضمان استمراريته والمحافظة على قيمته ووظيفته الاجتماعية والاقتصادية. وتزداد حدة هذه التحديات في الحالات التي تعرف فيها العقارات المشتركة تدهورًا ماديًا أو تقنيًا أو وظيفيًا، يترافق مع صعوبات في التدبير والصيانة، وفي اتخاذ القرارات الجماعية، وفي تمويل أشغال الإصلاح وإعادة التأهيل. ويُقترح هذا الموضوع لدراسة العلاقة بين نظام الملكية المشتركة ومتطلبات التنمية المستدامة، من خلال استكشاف مدى قدرة الإطار القانوني المنظم لهذا النظام على مواجهة ظاهرة التدهور، وعلى توفير آليات فعالة لإعادة تأهيل العقارات المتدهورة، بما يراعي البعد البيئي والطاقي وجودة السكن واستدامة المباني. كما يطرح الموضوع إشكالية التوفيق بين الحق الفردي في الملكية والمصلحة الجماعية للملاك، ودور مختلف المتدخلين (أجهزة إدارة الملكية المشتركة، الملاك، السلطات العمومية) في تدبير هذه العملية

OUALJI IMANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

ST26_1774

Optimisation intelligente et résiliente des réseaux de distribution actifs couplés par Soft Open Points (SOP) : gestion des flux de puissance sous incertitude et intégration coordonnée des ressources énergétiques distribuées

Non Employe

La transition vers des réseaux électriques plus décentralisés et plus flexibles entraîne une transformation profonde des réseaux de distribution. L'intégration croissante des ressources énergétiques distribuées (photovoltaïque, éolien, batteries, véhicules électriques et charges flexibles — modifie les profils de production et de consommation et peut provoquer des flux de puissance bidirectionnels. Dans les réseaux de distribution conventionnels, les départs sont généralement exploités de manière relativement indépendante et les points de couplage normalement ouverts sont principalement utilisés pour la reconfiguration du réseau. Cette architecture limite toutefois la capacité à contrôler continûment les échanges de puissance entre départs. Le Soft Open Point (SOP), basé sur des convertisseurs électroniques de puissance, permet de réaliser un couplage contrôlable entre plusieurs départs. Il offre notamment la possibilité de contrôler les puissances active et réactive, d'améliorer les profils de tension, de réduire les pertes et de faciliter l'intégration des ressources énergétiques distribuées. Cependant, l'exploitation optimale de ces capacités reste un problème complexe lorsque le réseau comporte simultanément des sources renouvelables intermittentes, des systèmes de stockage et des charges variables. Les incertitudes associées à la production et à la demande doivent alors être intégrées à la stratégie de gestion.

RADOUANE Abdelhadi

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Génie électrique

STSPMIB26_141

Optimisation par Simulation Monte Carlo du compromis dose – qualité d’image en tomodensitométrie spectrale

Non Employe

La tomodensitométrie TDM est technique d’imagerie médicale de référence qui permet de détecter plusieurs anomalies au niveau des tissus biologiques. Malgré les risques encourus lors de ces examens de la TDM lié l’exposition aux rayonnements ionisants, la prescription de cette technique ne cesse de s’accroitre. Récemment, une nouvelle technologie de la TDM basée sur des détecteurs dite à comptage photonique a été introduite dans la pratique clinique. La technologie se base sur des détecteurs avec des propriétés de détection relativement meilleure que celle des TDM conventionnelles. Ces détecteurs permettent une décomposition spectrale des tissus avec une meilleure exploitation des différentes énergies disponibles au niveau du spectre à rayon X. cette technologie a permis d’améliorer nettement la qualité de l’image notamment la résolution spatiale et la réduction du niveau de bruit. L’objectif de ce sujet de thèse est de développer une nouvelle approche d’optimisation de la qualité de l’image en tomodensitométrie spectrale en se basant sur trois approches : • Mesures expérimentales • Potentiel de la simulation Monte Carlo. • L’intelligence artificielle

MKIMEL MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Imagerie Médicale

LASI26_266

Approche sémiotique et analyse des discours dans le contexte socio-culturel marocain

Non Employe

Cet axe de recherche vise à décrypter les mécanismes de persuasion et d’influence, ainsi que les stratégies de mise en scène des identités et des représentations sociales à travers différents types de discours dans le contexte marocain. Il s’agit d’interroger, à partir des outils de l’approche sémiotique, les procédés par lesquels les signes sont mobilisés pour construire du sens, influencer les représentations collectives ou orienter les comportements individuels et collectifs. L’examen de cas concrets, tels que les dynamiques communicationnelles sur les réseaux sociaux, ainsi que les discours publicitaires, cinématographiques ou politiques relayés par les médias et différents canaux de communication, permettra d’analyser les effets de ces discours sur les perceptions sociales et les rapports de force au sein de la société. Il pourra également s’agir d’interroger la manière dont ces discours participent à la construction, à la diffusion ou à la transformation de certaines représentations sociales dans le contexte socio-culturel marocain.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

ST26_1773

AI-Driven Data Analytics and Multi-Criteria Decision Support for the Harmonization of Railway Standards in the Moroccan Context

Non Employe

The development and modernization of the Moroccan railway network require a coherent methodological framework capable of integrating international technical standards while considering national specificities. Railway projects may rely on different international reference frameworks, particularly European EN standards, UIC recommendations, and AREMA standards, which differ in their technical requirements, design philosophies, and fields of application. This PhD research aims to develop an AI-assisted methodological framework for the analysis, comparison, and harmonization of railway standards in the Moroccan context. The proposed approach will combine normative engineering, advanced data processing, artificial intelligence, and multi-criteria decision-making methods to systematically analyze EN, UIC, and AREMA requirements and assess their applicability to Moroccan railway projects. A structured database will be developed to organize and classify normative requirements according to technical, economic, climatic, geotechnical, operational, safety, and maintenance criteria. This structure remains directly aligned with the multicriteria approach proposed in the original project. Natural Language Processing (NLP) and machine-learning techniques will be investigated to support the extraction, classification, semantic comparison, and identification of similarities, divergences, and potential incompatibilities between normative requirements. The resulting information will be integrated into a multi-criteria decision-support framework to evaluate the relevance and applicability of different normative requirements under Moroccan conditions. The methodology will be assessed through national and international case studies, including high-speed and conventional railway systems, and complemented by expert knowledge and field validation, consistently with the initial research methodology. Ultimately, the research seeks to provide an intelligent decision-support framework for railway standard harmonization, facilitating the identification, adaptation, and selection of international technical requirements and contributing to the development of a coherent Moroccan railway reference framework.

BAKHER Zine Elabidine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Modélisation

SJP26_589

Le contentieux de l'environnement dans la jurisprudence administrative et constitutionnelle au Maroc et en droit comparé

Employe -Temps Aménagé

Le contentieux de l'environnement s'est imposé, ces dernières décennies, comme l'un des champs les plus dynamiques du droit public contemporain. Sous l'effet conjugué de la constitutionnalisation du droit à l'environnement et de la multiplication des recours devant le juge administratif, une jurisprudence riche et parfois hétérogène s'est constituée, invitant à en interroger la cohérence et la portée. Ce sujet de recherche propose d'analyser la manière dont le juge constitutionnel et le juge administratif appréhendent les litiges environnementaux. Il s'agira, d'une part, d'étudier l'intégration des exigences environnementales dans le bloc de constitutionnalité — à travers la Charte de l'environnement et les principes qui en découlent (précaution, prévention, pollueur-payeur) — et leur mobilisation dans le cadre du contrôle de constitutionnalité, notamment par voie d'exception. D'autre part, il conviendra d'examiner le contrôle exercé par le juge administratif sur les actes ayant une incidence environnementale (autorisations, études d'impact, installations classées), ainsi que l'émergence d'un contentieux climatique stratégique, dont les décisions récentes témoignent d'une évolution notable de l'office du juge. L'enjeu de cette recherche est de mettre en lumière les interactions, convergences et éventuelles tensions entre ces deux ordres de juridiction, afin d'évaluer si elles concourent à une protection juridictionnelle effective et cohérente de l'environnement, ou si elles révèlent au contraire des limites structurelles à la justiciabilité de la matière environnementale. Le candidat retenu pourra, selon son projet, orienter la recherche vers une étude approfondie du droit interne ou vers une perspective comparée.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SEG26_808

L’Apport de l’Intelligence Artificielle dans l’Évaluation des Risques des Marchés Financiers Islamiques

Non Employe

Cette recherche vise à analyser l’apport de l’Intelligence Artificielle dans l’évaluation des risques associés aux marchés financiers islamiques. Elle s’intéresse notamment à la capacité des techniques d’IA à améliorer l’identification, la mesure et la prévision des différents risques financiers, tels que le risque de marché, le risque de liquidité, le risque de crédit et les risques spécifiques liés aux instruments financiers islamiques. L’étude cherchera à évaluer dans quelle mesure l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle peut renforcer la précision des prévisions, améliorer les systèmes d’alerte précoce et contribuer à une meilleure gestion des risques. Une attention particulière sera accordée aux spécificités des marchés financiers islamiques, notamment les exigences de conformité à la Charia et les caractéristiques propres aux produits financiers islamiques. La recherche pourra mobiliser une approche quantitative fondée sur des données de marchés afin de comparer les performances des modèles d’IA avec celles des méthodes traditionnelles d’évaluation des risques.

IFLEH YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

SEG26_807

L’Apport de l’Intelligence Artificielle Générative dans le Développement de Produits Financiers Innovants : Application à la Bourse Marocaine

Non Employe

Cette recherche vise à analyser l’apport de l’Intelligence Artificielle Générative dans le développement de produits financiers innovants au sein de la Bourse Marocaine. L’étude s’intéresse à la capacité des technologies d’IA générative à exploiter et analyser de grands volumes de données financières, à identifier les besoins des investisseurs et à contribuer à la conception de nouveaux produits et services financiers. Elle cherchera également à examiner les opportunités offertes par ces technologies en matière d’innovation, de personnalisation des produits, d’amélioration de la prise de décision et d’efficacité des marchés financiers. Une attention particulière sera accordée au contexte marocain, aux contraintes réglementaires ainsi qu’aux enjeux liés à la fiabilité, à la transparence et à la gouvernance de l’IA. La recherche pourra s’appuyer sur une approche quantitative, qualitative ou mixte afin d’évaluer empiriquement la contribution de l’IA générative à l’innovation financière sur le marché marocain.

IFLEH YOUSSEF

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

SEG26_806

Consommateurs synthétiques et intelligence artificielle générative dans les études marketing

Non Employe

Le développement de l’intelligence artificielle générative favorise l’émergence des consommateurs synthétiques, profils virtuels capables de simuler des réponses, préférences et comportements de consommateurs réels. Leur utilisation pourrait transformer les études marketing en permettant de tester rapidement des concepts, produits, communications ou décisions marketing, tout en réduisant certaines contraintes de coût, de temps et d’accès aux répondants. Cette évolution soulève toutefois une question fondamentale concernant la validité et la fiabilité des connaissances produites à partir de consommateurs simulés. Cela permet ainsi d’interroger la capacité des consommateurs synthétiques à compléter, voire dans certaines situations à remplacer, les méthodes traditionnelles fondées sur des répondants humains, ainsi que les limites d’une telle évolution pour les études marketing

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

SEG26_805

L’héritage des infrastructures footballistiques après la Coupe du Monde 2030 : stratégies de valorisation, d’exploitation et de durabilité au Maroc et en Espagne.

Non Employe

L’organisation de la Coupe du Monde de la FIFA 2030 par le Maroc, l’Espagne et le Portugal représente une opportunité intéressante en termes de développement et de transformation de l’infrastructure du football. En dehors de la capacité de répondre aux exigences d’un tournoi international la question se pose quant à son utilisation, la manière dont elle sera valorisée et sa gestion durable après 2030. L’infrastructure, les services, la durabilité et la dimension sociale sont considérés par la FIFA comme des éléments clés dans l'organisation de la Coupe du Monde. 2 L'objectif de cette recherche est précisément d'analyser dans quelle mesure les stratégies de gestion et de valorisation de l'infrastructure du football permettent aux investissements de devenir un héritage durable sur les plans sportif, économique, social et territorial au Maroc et en Espagne. Le problème sera abordé par le biais d'une analyse comparative des modèles de gouvernance, des modes de fonctionnement, des stratégies de diversification des activités et de l'intégration de l'infrastructure dans leur environnement territorial. Nous chercherons en particulier à identifier les éléments clés assurant une utilisation optimale du stade après l'événement : les matchs professionnels, le football amateur et le football féminin, les séances d’entraînement, les événements sportifs et culturels, l’activité commerciale, le tourisme et les projets pour la communauté locale. La recherche s'appuiera sur une méthode mixte basée sur l'analyse de la documentation, des études de cas, d'entretiens semi-directs avec les représentants du secteur et d'enquêtes quantitatives auprès des utilisateurs de l'infrastructure. L'objectif ultime sera de proposer un modèle durable de valorisation de l'infrastructure du football adapté à la réalité marocaine et enrichi par l'expérience espagnole.

KEMAL FATIMA EZZAHRA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Management des organisations (Public/Privé

ST26_1772

Hybrid Physics- and AI-Based Digital Twins for Modeling, Simulation, and Sustainable Optimization of Industrial Process Systems

Non Employe

The increasing complexity of industrial process systems calls for advanced modeling approaches capable of combining fundamental process knowledge with the predictive capabilities of artificial intelligence. This PhD project aims to develop AI-enhanced hybrid digital twins integrating first-principles models, advanced thermodynamic approaches, and data-driven methods for the modeling, simulation, prediction, and sustainable optimization of industrial processes. The proposed framework will combine mass and energy balances, transport phenomena, process kinetics, and appropriate thermodynamic models, including activity-coefficient models, equations of state, and electrolyte models such as Pitzer, with machine learning and artificial intelligence techniques. Experimental data generated from process installations will support model identification, calibration, validation, and dynamic updating of the digital twins. Particular emphasis will be placed on developing hybrid strategies in which AI complements physics-based models by capturing complex nonlinear behavior, estimating uncertain parameters, and improving predictive performance under varying operating conditions. The resulting digital twins will be used to investigate process behavior, predict system performance, and identify optimal operating conditions while considering energy efficiency, resource consumption, process performance, and environmental sustainability. The research ultimately seeks to establish a robust, adaptive, and transferable hybrid digital-twin framework applicable to different industrial process systems and contributing to the development of intelligent and sustainable process engineering.

BAKHER Zine Elabidine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Modélisation

SEG26_804

Functional Deep Learning pour la prévision des tendances et des dynamiques des marchés financiers

Non Employe

Les marchés financiers constituent des systèmes complexes, dynamiques et non linéaires, dont les tendances et les comportements évoluent continuellement sous l'effet de facteurs économiques, financiers et informationnels. La prévision de leur évolution représente ainsi un enjeu majeur pour les investisseurs, les gestionnaires de portefeuille et les institutions financières. L'essor de l'intelligence artificielle et du Deep Learning offre de nouvelles possibilités pour modéliser les relations complexes et non linéaires des données financières. Les LSTM, mécanismes d'attention et Transformers permettent notamment d'exploiter les dépendances temporelles et les interactions entre variables. Toutefois, ces approches considèrent généralement les observations financières comme des séquences de valeurs discrètes. La Functional Data Analysis (FDA) propose une perspective différente en représentant les observations comme des fonctions ou des trajectoires continues, permettant ainsi de capturer leur structure, leur forme et leurs variations dans le temps. Cette recherche propose de développer un cadre de Functional Deep Learning destiné à la prévision des tendances et des dynamiques des marchés financiers. Les séries financières seront transformées en représentations fonctionnelles permettant d'extraire leurs principales caractéristiques temporelles et structurelles, notamment à travers les bases fonctionnelles, la dérivation et la Functional Principal Component Analysis (FPCA). Ces représentations seront ensuite intégrées à des architectures avancées de Deep Learning, notamment les modèles à attention et les Transformers, afin de combiner l'information fonctionnelle et les capacités d'apprentissage non linéaire.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

LASI26_265

L’usage de l’image dans l’enseignement du FLE

Employe -Temps Aménagé

L’image, ce langage visuel devenu familier au fil du temps, occupe une place importante aussi bien dans l’espace public que dans l’espace personnel. Ce code, largement investi par les acteurs de la communication de masse, constitue lui-même un puissant vecteur d’influence et de persuasion, comme l’ont démontré de nombreuses recherches consacrées au pouvoir de l’image. Partant de ce constat, notre objectif est d’examiner le rôle que joue l’usage de l’image dans l’apprentissage des langues, notamment du français langue étrangère, dans le contexte scolaire marocain. Il sera question d’examiner rigoureusement, à partir de méthodes qualitatives et quantitatives, si l’image a effectivement un impact sur l’apprentissage du français. Cette recherche pourra notamment s’intéresser aux différents usages de l’image dans les supports et les pratiques didactiques destinés aux apprenants. Il s’agit d’analyser quels types d’images sont proposés, dans le contexte scolaire, au jeune public marocain ? Comment sont-elles présentées dans les différents contenus didactiques (manuels scolaires, plateformes numériques, sites pédagogiques, etc.) destinés aux apprenants ? Sont-elles intégrées dans une approche didactique bien précise ? Quelle place leur est accordée dans les activités d’apprentissage du FLE ? Quels effets leur utilisation peut-elle avoir sur la compréhension, la motivation ou encore l’apprentissage de la langue ? Comment peut-on les catégoriser dans un contexte social aujourd’hui submergé par un flot d’images, dont une part croissante est générée par l’intelligence artificielle et largement diffusée sur les réseaux sociaux ? Ces différentes interrogations constituent autant de pistes susceptibles d’orienter la recherche et d’ouvrir une réflexion sur les usages, les fonctions et les effets de l’image dans l’enseignement du FLE, dans le contexte scolaire marocain actuel.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

ST26_1771

Integrated AI and Digital Twin-Based Predictive Maintenance Model for Intelligent Control of Complex Industrial Systems.

Non Employe

This thesis aims to develop an integrated approach combining artificial intelligence, digital twin technology, and predictive maintenance to optimize the control of complex industrial systems. Artificial intelligence is leveraged for large-scale data processing and predictive modeling, while the digital twin provides a virtual environment for real-time simulation and monitoring. Its integration with predictive maintenance seeks to anticipate failures, reduce operating costs, and enhance equipment availability. The overall objective is to propose an innovative methodological framework to improve the performance, resilience, and sustainability of next-generation industrial systems.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Intelligence Artificielle

LASI26_264

Vers une nouvelle méthode didactique de l’enseignement de la production écrite à l’ère de l’intelligence artificielle (IA)

Employe -Temps Aménagé

La production écrite constitue une compétence complexe qui mobilise et met en œuvre les différents acquis de l’apprentissage linguistique. Le français, en tant que première langue étrangère enseignée au Maroc, n’échappe pas à cette réalité. Ainsi, les jeunes apprenants se trouvent confrontés à l’exigence de maîtriser la production écrite à l’issue du cycle secondaire. Or, l’acquisition de cette compétence ne répond plus tout à fait aux mêmes modalités d’apprentissage et de réalisation qu’auparavant. Avec la possibilité désormais offerte par l’IA de concevoir, en quelques instants, une production écrite très bien formulée, la motivation ainsi que la perception de l’utilité de l’acquisition de cette compétence tendent à diminuer chez certains jeunes apprenants. C’est dans cette perspective que le présent axe de recherche envisage de réfléchir à de nouvelles modalités d’apprentissage de la rédaction, ou de la « production écrite », comme elle est désignée dans le contexte scolaire marocain. Il s’agira de mener des recherches à la fois théoriques et empiriques en vue de constituer un modèle didactique permettant d’exploiter les performances de l’IA en matière de rédaction au service des apprentissages des jeunes apprenants. Il sera notamment question de réduire l’écart qui se creuse entre les pratiques d’apprentissage de la production écrite et les capacités croissantes de l’IA dans ce domaine. Cette réflexion cherchera ainsi à répondre à un certain nombre de problématiques : comment faire comprendre aux jeunes apprenants l’utilité d’acquérir une compétence qu’ils peuvent désormais facilement déléguer à l’IA ? Comment les convaincre que l’activité de réflexion et d’élaboration rédactionnelle demeure essentielle à leur développement intellectuel et cognitif, et les amener à ne pas considérer la production écrite comme un exercice difficile que l’IA peut brillamment réaliser à leur place en quelques minutes ? Comment les motiver à utiliser l’IA comme un outil d’apprentissage et non comme une autorité de substitution à laquelle ils pourraient se soumettre sans véritable engagement de leur part ? In fine, l’enseignement de la production écrite devrait être revisité afin de mettre en place un dispositif pédagogique et didactique visant à faire de l’IA, dans l’esprit et les pratiques des apprenants, un véritable partenaire de rédaction et d’apprentissage.

OUACHENE NAIMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

SEG26_803

L’intelligence artificielle générative dans le neuromarketing prédictif

Non Employe

L’intégration de l’intelligence artificielle générative au neuromarketing ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse et l’anticipation des réactions des consommateurs. En combinant des données relatives aux réponses cognitives, émotionnelles ou attentionnelles avec les capacités prédictives de l’IA, les entreprises pourraient mieux anticiper les réactions à des publicités, produits ou expériences marketing et adapter leurs actions en conséquence. Cette évolution marque le passage d’un neuromarketing principalement centré sur l’observation et l’explication des réactions du consommateur vers une approche davantage prédictive, capable d’anticiper certaines réponses avant le déploiement d’une action marketing. Elle soulève ainsi des enjeux importants concernant la fiabilité de ces prédictions et leur contribution à la prise de décision marketing

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

ST26_1770

Vers une conservation résiliente de la Kasbah Ismaélite de Settat : évaluation intégrée de la vulnérabilité sismique par caractérisation expérimentale, modélisation numérique et analyse probabiliste

Non Employe

La Kasbah Ismaélite de Settat constitue un patrimoine historique de la région Casablanca-Settat, qui nécessite d’être diagnostiqué et étudié en vue de sa conservation et de sa valorisation, ainsi que dans la perspective de son classement comme patrimoine national, afin qu’il puisse contribuer au développement culturel, patrimonial et économique de la région. Sa conservation nécessite notamment une connaissance approfondie de son état structural et de son comportement face aux sollicitations sismiques. Cette recherche consiste ainsi à développer une démarche d’évaluation de la vulnérabilité sismique de la Kasbah, conciliant les exigences de sécurité structurale avec celles de la conservation patrimoniale. Cette recherche sera structurée en plusieurs phases complémentaires : Phase 1 : Diagnostic et caractérisation de l’existant Cette phase sera consacrée au diagnostic de l’état actuel de la Kasbah ainsi qu’à la caractérisation expérimentale des matériaux et des principales typologies constructives. Les données recueillies permettront d’établir une première représentation du comportement structural de l’ouvrage et de définir les paramètres nécessaires à l’élaboration du modèle numérique. Phase 2 : Investigations in situ et identification du comportement dynamique Une campagne de mesures de vibrations ambiantes sera réalisée in situ et exploitée par des méthodes d’analyse modale opérationnelle afin d’identifier les principales caractéristiques dynamiques de la structure, notamment les fréquences propres, les amortissements et les modes de vibration. Ces paramètres expérimentaux permettront de calibrer et de valider le modèle numérique afin qu’il soit représentatif du comportement réel de l’ouvrage. Phase 3 : Analyse du comportement sismique L’analyse sismique du modèle numérique calibré et validé lors de la phase précédente permettra d’évaluer la réponse de la structure sous différentes sollicitations sismiques et d’identifier les mécanismes de dommages, les zones critiques ainsi que les modes de rupture potentiels. Phase 4 : Analyse probabiliste et courbes de fragilité Une approche probabiliste sera développée à travers l’élaboration de courbes de fragilité, permettant d’estimer les probabilités d’atteinte de différents états de dommage pour plusieurs niveaux d’intensité sismique et de prendre en considération les principales incertitudes associées au comportement de la structure. Phase 5 : Synthèse de la vulnérabilité et orientations de conservation Le recoupement des résultats issus du diagnostic, des investigations expérimentales in situ, de la modélisation numérique et de l’analyse probabiliste permettra de hiérarchiser les vulnérabilités et d’identifier les paramètres déterminants du comportement sismique de la Kasbah. L’objectif final est d’orienter les stratégies de conservation et de renforcement, en veillant à leur compatibilité avec les spécificités architecturales, constructives et patrimoniales de la Kasbah, dans une perspective de conservation résiliente et durable.

LAKHOUILI ABDALLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

ST26_1769

AI-Based Integrated Approach for Modeling and Compensating Geometric and Dynamic Errors in a Delta Parallel Robot for FDM Additive Manufacturing: Theory, Simulation, and Experimental Validation

Non Employe

This thesis aims to develop an integrated methodology for the modeling, identification, prediction, and compensation of geometric and dynamic errors in a Delta parallel robot dedicated to fused deposition modeling (FDM) additive manufacturing. The proposed approach combines advanced kinematic and dynamic modeling techniques with artificial intelligence (AI) methods to develop predictive models capable of characterizing, estimating, and compensating for deviations arising from structural inaccuracies, geometric imperfections, and the dynamic behavior of the robotic system. The research focuses on establishing a comprehensive error modeling framework that accounts for the interactions between the robot's geometric parameters, kinematic configuration, and dynamic operating conditions. AI-based predictive models will then be developed to identify error patterns and enable real-time or offline compensation strategies, with the objective of improving the positioning accuracy and repeatability of the robot. Ultimately, the proposed methodology seeks to enhance the dimensional accuracy and surface quality of additively manufactured parts while improving process reliability and efficiency. This work also contributes to the integration of artificial intelligence, advanced modeling, and robotic technologies within additive manufacturing, providing a foundation for the development of more accurate, reliable, and cost-effective robotic FDM systems.

BOUAICHA MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

SEG26_801

Topological Deep Learning pour la détection précoce et la prévision des changements de régime des marchés financiers

Non Employe

Les marchés financiers sont des systèmes complexes, dynamiques et non linéaires, caractérisés par une forte volatilité et des interdépendances évolutives entre actifs. Leur prévision constitue un enjeu majeur pour les investisseurs et les institutions financières. Au-delà de la prévision des prix, l’anticipation des transitions de régime — marchés haussiers, baissiers, phases de forte volatilité ou de stress — représente un défi essentiel pour améliorer la gestion du risque et la prise de décision financière. L’essor de l’intelligence artificielle, notamment du Deep Learning, des LSTM, des mécanismes d’attention et des Transformers, permet de mieux exploiter les dépendances temporelles et les relations non linéaires présentes dans les données financières. Cependant, ces approches s’appuient principalement sur des représentations temporelles et statistiques, sans prendre pleinement en compte la structure géométrique et topologique des dynamiques de marché. L’intégration de la Topological Data Analysis (TDA) offre ainsi une perspective complémentaire pour extraire des caractéristiques structurelles difficilement accessibles par les méthodes conventionnelles. Cette recherche propose un cadre de Topological Deep Learning combinant l'analyse topologique et le Deep Learning pour la détection précoce et la prévision des transitions de régime des marchés financiers. Les trajectoires financières seront transformées en représentations géométriques, notamment à travers l’embedding de Takens et l’homologie persistante, puis intégrées à des modèles Deep Learning afin de combiner informations temporelles et topologiques. L’objectif est d’évaluer dans quelle mesure les signaux topologiques peuvent constituer des indicateurs précoces des changements de régime et améliorer la prévision des tendances futures, par rapport aux approches traditionnelles et aux modèles d’IA conventionnels.

EL KABBOURI MOUNIME

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance de marché

SEG26_800

Régulation émotionnelle et dépendance à l’intelligence artificielle générative dans la prise de décision du consommateur

Non Employe

Le recours croissant aux dispositifs de recommandation fondés sur l’intelligence artificielle générative transforme la prise de décision du consommateur en facilitant l’identification des besoins, l’évaluation des alternatives et le choix. Si ces outils permettent de réduire l’effort cognitif, leur utilisation répétée peut également favoriser une délégation progressive du jugement à l’IA, susceptible d’évoluer vers une forme de dépendance décisionnelle et une diminution de l’autonomie du consommateur. Dans ce contexte, la régulation émotionnelle pourrait jouer un rôle déterminant dans la manière dont les individus gèrent cette délégation. La capacité à maîtriser ses émotions, à faire face à l’incertitude et à conserver confiance dans son propre jugement pourrait notamment expliquer pourquoi certains consommateurs maintiennent leur autonomie tandis que d’autres développent un recours plus systématique aux recommandations de l’IA

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

SLIT26_105

Analyse et Réduction des Facteurs Humains dans les Accidents d'Aviation liés à la Maintenance

Non Employe

La thèse s'appuie sur quatre modèles complémentaires, largement reconnus dans la littérature scientifique et opérationnelle de l'aviation, pour analyser, classifier et comprendre les mécanismes de production de l'erreur humaine en maintenance.

RAFFAK TARIK

FANNAKH Mhamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Applications et Prototypes

SLIT26_104

Optimisation multi-objectif assistée par apprentissage automatique de pales d’éoliennes bio-sourcées, couplage performance structurale, coût et analyse de cycle de vie

Employe -Temps Aménagé

Développer une plateforme numérique d’éco-conception de pales d’éoliennes bio-sourcées, associant modélisation paramétrée, modèles de substitution par apprentissage automatique, optimisation multi-objectif et analyse de cycle de vie, et l’appliquer à une pale de référence afin de produire un front de compromis exploitable.

RAFFAK TARIK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie mécanique

SEG26_799

La désinfluence numérique et l’évolution des mécanismes de prescription commerciale

Employe -Temps Aménagé

La désinfluence s’est développée comme une forme particulière de prise de parole dans laquelle des créateurs de contenu déconseillent certains produits, remettent en cause des tendances de consommation ou invitent leur audience à reconsidérer la nécessité de certains achats. Ce phénomène introduit un paradoxe intéressant pour le marketing d’influence. Alors que la valeur commerciale d’un influenceur repose historiquement en grande partie sur sa capacité à recommander des produits, sa crédibilité pourrait également se construire à travers sa capacité à en déconseiller certains. Le refus de recommander devient alors potentiellement une ressource permettant de renforcer la perception d’indépendance de la source. La désinfluence invite ainsi à réexaminer les mécanismes de crédibilité, d’expertise et de persuasion dans les environnements numériques. Elle interroge également l’évolution de la relation entre créateurs, audiences et marques dans un contexte caractérisé par une forte densité de contenus commerciaux.

BENSASSI NOUR HABIBA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management et marketing digital

SLIT26_103

Architecture intégrée BMS-recharge pour motocycles électriques haute tension : conception, interopérabilité avec les bornes VE et gestion globale de l'énergie

Employe -Temps Aménagé

L'essor des motocycles électriques haute tension repose sur leur capacité à se recharger rapidement en s'intégrant directement aux infrastructures de recharge existantes pour véhicules électriques (VE). Toutefois, cette interconnexion soulève des verrous complexes liés à la conception du chargeur embarqué, à la communication normalisée, à la conversion de puissance, à la protection électrique et à l'interopérabilité globale entre le motocycle et les bornes de recharge publiques. De plus, l'approche traditionnelle consistant à concevoir séparément le système de gestion de batterie (BMS), le convertisseur, la commande moteur et le chargeur limite fortement l'efficacité énergétique et augmente la masse et l'encombrement du véhicule. Ce projet de thèse vise à concevoir une architecture haute tension globale dans laquelle le BMS, l'électronique de puissance, la commande moteur, le système de gestion de l'énergie (EMS) et la chaîne de recharge sont optimisés conjointement Le programme de recherche est structuré autour de trois axes scientifiques majeurs : 1) Modélisation et co-optimisation unifiée de l'ensemble des convertisseurs de puissance et du BMS 2) Développement d'interfaces de puissance et de communication intelligentes adaptées à la micromobilité, garantissant une compatibilité totale et sécurisée avec les bornes de recharge standards 3) Sûreté de fonctionnement, protections et validation MBD

FANNAKH Mhamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

ST26_1767

Computational Optimization of Parkinson's Disease Therapy Using Multiphysics Artificial Intelligence Models

Non Employe

Parkinson's disease is driven by an intricate pathogenic cascade encompassing alpha-synuclein misfolding and aggregation, sustained neuroinflammatory responses, and progressive loss of dopaminergic neurons. In this work, we introduce a novel three dimensional multiphysics framework that integrates cerebral poroelasticity, glymphatic interstitial transport, ionic electro-diffusion, alpha-synuclein reaction kinetics, and microglial/astrocytic chemotaxis, all resolved on patient-specific anatomical geometries. Because conventional numerical techniques for solving this tightly coupled nonlinear system incur prohibitive computational costs, their translation to clinical settings remains impractical. To address this bottleneck, we leverage artificial intelligence through the use of neural meta-models, specifically Physics-Informed Neural Networks (PINNs) and Fourier Neural Operators (FNOs), trained on high-fidelity simulation data to emulate the full solution operator, achieving inference speedups of several orders of magnitude. These surrogate models enable rapid solutions to the multiparametric inverse problem for patient-specific parameter identification as well as the associated optimal control problem, with Bayesian frameworks employed to quantify predictive uncertainties. Candidate therapeutic interventions examined include cyclic ventricular pressure modulation, targeted delivery of anti-alpha-synuclein antibodies conjugated to nanoparticles, and non-invasive focused ultrasound stimulation. Model validation is performed against human MRI/PET imaging datasets and transgenic mouse models. Ultimately, this research aims to establish a personalized predictive medicine paradigm capable of dynamically re-optimizing therapeutic windows in routine clinical practice.

AQEL FATIMA

ALAA NOUR EDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Modélisation, simulation

ST26_1766

Développement d'une stratégie innovante et durable de réhabilitation des structures en béton armé corrodées sous risque sismique.

Non Employe

La corrosion des armatures constitue un problème majeur de durabilité et de sécurité des structures en béton armé, notamment dans les environnements marins et humides au Maroc. Ce projet vise à développer des stratégies innovantes de diagnostic, de réhabilitation et de renforcement des structures corrodées, en utilisant des matériaux avancés tels que les polymères renforcés de fibres (FRP), les matrices cimentaires renforcées de fibres (FRCM/TRM), les bétons à ultra-hautes performances (UHPC) et les composites cimentaires à haute ductilité (ECC/SHCC). Une approche expérimentale et numérique permettra d’évaluer l’influence du niveau et de la distribution de la corrosion sur la capacité portante, la ductilité, la dissipation d’énergie et le comportement sismique des éléments réhabilités. Des modèles numériques et probabilistes seront développés afin de prédire l’évolution des performances au cours de la durée de vie et d’identifier les solutions de réhabilitation les plus adaptées en fonction du niveau de dégradation, des conditions environnementales, du risque sismique, du coût et de la durée de vie recherchée.

LAKHOUILI ABDALLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

SJP26_589

La propriété intellectuelle à l’épreuve de l’intelligence artificielle générative : étude comparative Maroc–Chine

Employe -Temps Aménagé

Le développement rapide de l’intelligence artificielle générative bouleverse les mécanismes traditionnels de création, d’exploitation et de protection des œuvres et des innovations. Les systèmes capables de générer de manière autonome des textes, images, œuvres musicales, logiciels ou autres contenus soulèvent de nouvelles interrogations relatives à la propriété intellectuelle, notamment quant à la détermination de l’auteur, à la titularité des droits, à la protection des créations générées par intelligence artificielle et à l’utilisation d’œuvres protégées pour l’entraînement des modèles d’IA.

QORCHI MERYEM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

SJP26_588

L’intelligence artificielle et les droits de l’homme en Afrique : construction d’un cadre régional de protection

Non Employe

L'essor rapide de l'intelligence artificielle (IA) en Afrique offre des opportunités de développement uniques, mais pose des risques majeurs pour les droits de l'homme, notamment en matière de vie privée, d'égalité et de justice. Face à un paysage juridique fragmenté où les initiatives nationales peinent à contenir la puissance transfrontalière des systèmes algorithmiques, l'émergence d'un modèle de régulation collective devient urgente.

QORCHI MERYEM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

SJP26_587

Intelligence artificielle et développement en Afrique : enjeux de régulation, d’innovation et de souveraineté

Non Employe

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) constitue à la fois une opportunité majeure et un défi stratégique pour les États africains. Les applications de l’IA dans les domaines de la santé, de l’éducation, de l’agriculture, de la finance, de l’administration publique et des infrastructures peuvent contribuer à accélérer la transformation économique et sociale du continent. Toutefois, le développement de ces technologies soulève également des enjeux importants en matière de protection des droits fondamentaux, de gouvernance, de données, d’éthique, de sécurité et d’indépendance technologique.

QORCHI MERYEM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

SJP26_585

La gouvernance algorithmique et l’Etat de droit : Étude comparative Maroc- Afrique du sud

Non Employe

La généralisation des technologies algorithmiques et le développement rapide de l’intelligence artificielle transforment progressivement les modes de prise de décision des pouvoirs publics. De l’administration numérique à l’allocation des ressources publiques, en passant par l’évaluation des risques, la détection des fraudes ou encore la gestion des services publics, les algorithmes participent désormais à des décisions susceptibles d’affecter directement les droits et libertés des individus. La gouvernance algorithmique en effet pose plusieurs défis juridiques et institutionnels, notamment en matière de transparence des décisions automatisées, explicabilité des algorithmes, non-discrimination, protection des données personnelles, respect des droits fondamentaux, responsabilité administrative et contrôle juridictionnel. L’opacité de certains systèmes algorithmiques peut notamment rendre difficile l’identification des responsables d’une décision et l’exercice effectif des voies de recours par les citoyens. Dans ce contexte, le Maroc et l’Afrique du Sud constituent deux terrains comparatifs particulièrement intéressants. Les deux États connaissent une transformation numérique importante et développent des politiques publiques liées aux nouvelles technologies, tout en s’inscrivant dans des contextes constitutionnels, institutionnels et socio-économiques distincts. L’Afrique du Sud offre notamment un cadre constitutionnel fondé sur la protection des droits fondamentaux et dispose d’une expérience importante en matière de protection des données et de gouvernance numérique. Le Maroc, de son côté, poursuit le développement de son administration numérique et de ses politiques de transformation digitale, ce qui soulève la question de l’adaptation de son cadre juridique aux nouveaux usages algorithmiques.

QORCHI MERYEM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit public Sciences politiques

SEG26_798

Pratique de l’audit interne et intelligence artificielle : Cas du secteur industriel au Maroc

Non Employe

La transformation numérique des entreprises industrielles modifie progressivement les pratiques traditionnelles de l’audit interne. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier important pour améliorer l’efficacité, la rapidité et la qualité des missions d’audit. Elle permet notamment d’analyser de grandes quantités de données, de détecter des anomalies, d’identifier des transactions inhabituelles et de mieux cibler les zones à risque. Dans le secteur industriel, son utilisation peut concerner les achats, les stocks, la production, la maintenance, la qualité, les ventes et les opérations financières. L’IA peut également contribuer à automatiser certaines tâches répétitives et à renforcer l’approche d’audit fondée sur les risques. Toutefois, son intégration soulève plusieurs défis liés à la qualité des données, aux compétences des auditeurs, à la cybersécurité, aux biais algorithmiques et à la confidentialité. La recherche vise ainsi à analyser dans quelle mesure l’intelligence artificielle transforme les pratiques de l’audit interne dans les entreprises industrielles marocaines. Elle cherchera également à identifier les facteurs qui favorisent ou freinent son adoption. Une attention particulière sera portée à son impact sur la détection des risques, la qualité des contrôles et la pertinence des recommandations. L’objectif final est de proposer un modèle d’audit interne augmenté par l’intelligence artificielle, adapté aux spécificités du secteur industriel marocain.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

ST26_1765

Optimisation et évaluation des modèles de deep learning légers pour des systèmes d’intelligence artificielle embarqués à ressources contraintes

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur l’optimisation et l’évaluation des modèles de deep learning légers en vue de leur déploiement dans des environnements à ressources limitées, tels que les systèmes embarqués, les dispositifs IoT et les applications Edge AI. Bien que les modèles actuels offrent des performances élevées en termes de précision, leur utilisation réelle reste limitée par des contraintes importantes liées à la latence, à la consommation mémoire et au coût computationnel. L’objectif principal de cette recherche est d’analyser le comportement de ces modèles dans des conditions réelles d’exécution, puis de proposer des méthodes d’optimisation permettant d’améliorer le compromis entre précision, rapidité et taille. L’approche adoptée sera essentiellement expérimentale et reproductible, en s’appuyant sur des architectures légères (MobileNet, EfficientNet) et sur des benchmarks standards. Les travaux incluront l’étude et la comparaison de différentes techniques d’optimisation, ainsi que le développement de protocoles d’évaluation rigoureux adaptés aux contraintes des systèmes Edge. L’objectif final est de proposer des solutions pratiques et fiables permettant de rendre les modèles de deep learning réellement exploitables dans des contextes opérationnels.

DYA ZITOUNI

Krari Ayoub

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

SEG26_797

Politiques publiques et trappe à la pauvreté au Maroc : une approche territoriale

Non Employe

Ce sujet se propose d’étudier la notion de la trappe à la pauvreté et comment elle interagit avec les politiques publiques dans une perspective territoriale. Il faut dire de manière générale que la question de la pauvreté a constitué depuis toujours un enjeu central de la discipline de l’économie du développement, et plus généralement des politiques publiques. Ainsi, l’objectif du développement des nations ou leur enrichissement a pour corollaire celui de la réduction de la pauvreté. A cet égard, beaucoup de travaux ont été consacrés à l’étude de ce phénomène notamment dans les pays en voie de développement. Nous pouvons citer à titre illustratif les travaux de l’économiste Ragner Nurske (1953) qui va proposer la notion fondamental du « cercle vicieux de la pauvreté » ainsi que la fameuse expression « les pays pauvres sont pauvres par ce qu’ils sont pauvres ». Plus récemment, la notion de la trappe à pauvreté qui représente le prolongement naturel du « cercle vicieux de la pauvreté » va apparaitre et constituer un nouveau cadre théorique permettant de mieux appréhender les problèmes liés à la pauvreté et plus précisément la persistance de la pauvreté au sein des pays en développement aussi bien sur le plan microéconomique que macroéconomique. A cet effet, la trappe à la pauvreté pourrait être définie comme une situation telle qu’une pauvreté initiale des nations ou des individus engendrerait des conséquences néfastes sur des aspects tels que l’éducation, la santé, le logement, le financement etc et rendrait en finalité difficile voire impossible la sortie de cette situation par ce qu’elle s’auto-entretient d’elle-même. Nous pouvons citer à ce titre les travaux de Banerjee et Newman (1993), de Galor et Zeira (1993). Partant de là, l’objectif de cette thèse est d’abord d’étudier ce phénomène de la trappe à la pauvreté au Maroc à travers ses mécanismes de formation et de persistance notamment dans certains territoires en interaction avec des facteurs socio-économiques tels que les conditions de santé, de logement, d’éducation. Ensuite d’analyser comment les politiques publiques peuvent contribuer à rompre cette dynamique.

MAJIDI MOULAY ERRACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

SLIT26_102

Pronostic de comportement des machines tournantes par les outils de l'IA

Non Employe

Cette thèse s'intéresse au pronostic du comportement des machines tournantes en exploitant les outils de l'intelligence artificielle, dans le but d'anticiper les défaillances et d'améliorer la fiabilité des systèmes industriels. Elle vise à développer des modèles prédictifs capables d'estimer l'évolution de l'état de santé des équipements et leur durée de vie résiduelle à partir de données de surveillance (vibrations, température, courant, acoustique). L'étude explorera diverses techniques d'apprentissage automatique et profond (réseaux de neurones, machine learning, deep learning) pour l'analyse et l'interprétation des signaux de dégradation. Une comparaison des performances de différents algorithmes sera réalisée afin d'identifier les approches les plus robustes et adaptées au contexte industriel étudié. Ce travail contribuera à l'essor d'une maintenance prédictive plus précise, facilitant la prise de décision et la planification optimale des interventions.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Intelligence artificielle

SLIT26_101

Optimisation de la Maintenance Pro-active des machines tournantes

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse traite de l'optimisation des stratégies de maintenance proactive appliquées aux machines tournantes, composants critiques dans de nombreux secteurs industriels tels que l'énergie, la pétrochimie ou la production manufacturière. Elle vise à développer des approches prédictives permettant d'anticiper les défaillances avant leur survenue, en s'appuyant sur l'analyse de données vibratoires, thermiques ou acoustiques issues de capteurs. L'étude explorera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour détecter les signes précurseurs de dégradation et estimer la durée de vie résiduelle des équipements. Une méthodologie de planification optimisée des interventions sera également proposée afin de réduire les arrêts non planifiés et les coûts de maintenance. Ce travail contribuera à améliorer la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des machines tournantes en milieu industriel.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Modélisation

SLIT26_100

Architecture haute tension DC pour motocycles électriques : optimisation globale de la chaîne de traction, efficacité énergétique et sécurité

Non Employe

Le développement rapide de la micromobilité électrique repose majoritairement sur des architectures en très basse tension (48 V à 72 V). Bien qu'adaptées aux véhicules légers urbains pour leur simplicité et leur sécurité intrinsèque, ces architectures montrent leurs limites face aux besoins croissants de forte puissance, de vitesse élevée, de charge rapide et de haut rendement énergétique pour les motocycles. À niveau de puissance égal, la faible tension impose des intensités de courant très élevées. Il en découle une augmentation critique des pertes par effet Joule, un surdimensionnement des câbles, connecteurs et composants d'électronique de puissance, ainsi que d'importantes contraintes thermiques. Ce projet de thèse vise à lever ces limitations par la conception d'une architecture haute tension continue. La montée en tension permet de réduire le courant de traction et les pertes par conduction, tout en garantissant un faisceau électrique léger, compact et un niveau maximal de sécurité électrique. Néanmoins, l'intégration de la haute tension dans le volume restreint d'un deux-roues introduit des verrous scientifiques et technologiques critiques. Le programme de recherche s'articule autour de trois axes scientifiques majeurs : 1) Étude comparative et modélisation multi-physique de la chaîne de traction 2) Développement d'un cadre de sûreté de fonctionnement robuste, intégrant la surveillance continue de l'isolement électrique 3) Réduction des pertes et optimisation thermique 4) Implémentation et validation pratique par approche MBD

FANNAKH Mhamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

SLIT26_99

Efficient Multilingual Continual Pretraining for Darija-Arabic-French Code-Switching: Toward a Sovereign Moroccan Language Model

Non Employe

This document proposes a 3-year PhD thesis on building the first sovereign Moroccan Language Model (MoroccoLLM). Rather than training from scratch — which would require $85,000–$500,000 in compute and is beyond any academic budget — the thesis takes the correct scientific path: designing a novel continual learning methodology on top of an existing open-source model, specialized for Moroccan trilingual code-switching (Darija + Arabic + French). The scientific contribution is the method. The Moroccan LLM is the product of the thesis.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Big Data et Science de données

SLIT26_98

Commande Grid-Forming avancée des STEP à vitesse variable pour la stabilité des réseaux électriques à forte pénétration d’énergies renouvelables

Non Employe

La transition vers des systèmes électriques fortement intégrés en énergies renouvelables, notamment photovoltaïque et éolienne, modifie profondément les mécanismes traditionnels de stabilité des réseaux. La réduction progressive de l’inertie électromécanique et l’augmentation des ressources raccordées par électronique de puissance renforcent les enjeux liés à la stabilité fréquentielle, tensionnelle et transitoire. Dans ce contexte, les Stations de Transfert d’Énergie par Pompage (STEP) à vitesse variable présentent un potentiel majeur, non seulement comme moyens de stockage massif, mais également comme ressources actives capables de soutenir et structurer le fonctionnement des futurs réseaux électriques. L’objectif de cette thèse est de développer des stratégies de commande Grid-Forming avancées spécifiquement adaptées aux STEP à vitesse variable, afin de leur permettre de contribuer activement à la formation de la tension et de la fréquence du réseau. Les travaux viseront à concevoir des lois de commande robustes assurant simultanément la régulation de puissance active et réactive, le soutien fréquentiel, l’inertie synthétique et la stabilité sous perturbations sévères, tout en respectant les contraintes électromécaniques des machines et les limitations des convertisseurs de forte puissance. Une attention particulière sera portée au fonctionnement en réseau faible, aux défauts électriques et aux transitions dynamiques entre différents régimes d’exploitation. La méthodologie reposera sur une modélisation électromécanique détaillée de la STEP, complétée par des analyses de stabilité en petits signaux et en régime transitoire, puis par des simulations électromagnétiques sous MATLAB/Simulink, PSCAD ou DIgSILENT PowerFactory. Une validation en temps réel sur plateforme Hardware-in-the-Loop pourra également être envisagée. Les contributions attendues concernent le développement de nouvelles architectures de commande Grid-Forming, l’établissement de critères de stabilité et la définition de domaines de fonctionnement sûrs, avec pour finalité de positionner les STEP à vitesse variable comme des acteurs essentiels de la stabilité et de la résilience des réseaux électriques fortement renouvelables à l’horizon 2030 et au-delà.

TAHIRY KARIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SLIT26_97

Machine Learning for Our Multi-Agentic World examines how intelligent systems can learn, coordinate, and act together in environments where many autonomous agents—human and artificial—share goals, resources, information, and risks.

Employe -Temps Aménagé

This thesis focuses on the study and development of machine learning methods tailored to multi-agent environments, in which several autonomous agents—whether artificial or human—interact to achieve shared or individual goals. The objective is to design models capable of learning, cooperating, negotiating, and making decisions in dynamic, distributed, and uncertain contexts, while optimizing the overall performance of the system. The expected work will focus on the design of novel algorithms for collaborative learning and coordination among agents, drawing in particular on multi-agent reinforcement learning (MARL), federated learning, large language models (LLMs), and intelligent multi-agent systems (Agentic AI). The thesis may include experimental validation on use cases such as recommendation systems, smart grids, collaborative robotics, or cooperative AI assistants, with a particular emphasis on the robustness, scalability, and efficiency of the proposed approaches.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Architecture et conception Logiciel

ST26_1764

Développement d'un modèle prédictif basé sur l'intelligence artificielle pour l'anticipation épidémique de la leishmaniose cutanée

Employe -Temps Aménagé

La leishmaniose cutanée constitue un problème de santé publique important au Maroc, notamment dans certaines zones endémiques tel que " el brouj ". L’anticipation de l’évolution de cette maladie représente un enjeu majeur pour améliorer la surveillance épidémiologique et renforcer les stratégies de prévention. Ce projet de thèse vise à développer un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle pour anticiper l’évolution épidémique de la leishmaniose cutanée. L’étude s’appuiera sur l’intégration de données épidémiologiques, cliniques et environnementales, notamment les paramètres météorologiques, afin d’identifier les tendances et les facteurs susceptibles d’influencer la dynamique de la maladie. Différentes méthodes de Machine Learning, de Deep Learning et de séries temporelles seront étudiées et comparées afin d’identifier les modèles les plus performants pour la prédiction des cas. Les résultats permettront de proposer un système d’alerte précoce capable d’anticiper les périodes et zones présentant un risque élevé de transmission. À terme, ce travail vise à fournir un outil d’aide à la décision destiné à soutenir les acteurs de santé publique dans la surveillance, la prévention et la planification des interventions, et ainsi contribuer à une meilleure maîtrise de la leishmaniose cutanée au Maroc.

MOCHHOURY LATIFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

SLIT26_96

Compression et élagage adaptatifs du contexte : stratégies frugales d'atténuation du context rot dans les agents conversationnels

Non Employe

Cette thèse vise à développer des méthodes de compression et d'élagage adaptatifs du contexte afin d'améliorer les performances des agents conversationnels basés sur les grands modèles de langage (LLMs). L'objectif est de concevoir des mécanismes intelligents capables de sélectionner, résumer ou supprimer dynamiquement les informations les moins pertinentes tout en préservant les connaissances essentielles, afin de limiter le phénomène de context rot, qui dégrade progressivement la qualité du raisonnement lorsque la taille du contexte augmente. Les travaux attendus porteront sur la conception de nouvelles stratégies de gestion frugale du contexte, combinant techniques de compression sémantique, élagage guidé par l'importance, mémoire hiérarchique et optimisation des fenêtres de contexte. Les approches proposées seront intégrées et évaluées au sein d'agents conversationnels et de systèmes RAG afin d'analyser leur impact sur la qualité des réponses, la robustesse du raisonnement, le coût d'inférence et la consommation des ressources de calcul. Une attention particulière sera accordée au développement de solutions reproductibles, efficaces et adaptées aux modèles open-weight de petite et moyenne taille.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Architecture et conception Logiciel

SLIT26_95

Mémoire externe structurée contre contexte long : architectures agentiques frugales à base de fichiers et de graphes de connaissances légers

Non Employe

Cette thèse porte sur la conception d'architectures agentiques frugales permettant aux grands modèles de langage (LLMs) de gérer efficacement de grandes quantités d'informations sans dépendre exclusivement de fenêtres de contexte de très grande taille. L'objectif est d'étudier l'utilisation de mémoires externes structurées, basées sur des fichiers organisés, des bases documentaires et des graphes de connaissances légers, afin de fournir aux agents conversationnels un accès sélectif et évolutif aux informations pertinentes tout en limitant le phénomène de context rot. Les travaux attendus porteront sur le développement de mécanismes de stockage, d'indexation, de récupération et de mise à jour de la mémoire externe, ainsi que sur leur intégration au sein d'agents intelligents et de systèmes RAG. Les approches proposées seront comparées aux stratégies reposant sur des contextes très longs afin d'évaluer leurs performances en termes de qualité du raisonnement, de cohérence des réponses, de coût d'inférence, de consommation des ressources et de passage à l'échelle. Une attention particulière sera accordée à la conception de solutions reproductibles, frugales et adaptées aux modèles open-weight de petite et moyenne taille.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Architecture et conception Logiciel

SLIT26_94

Apprentissage de politiques adaptatives de gestion du contexte pour les agents LLM à long horizon : modélisation et atténuation du context rot dans le développement logiciel assisté par intelligence artificielle

Non Employe

Cette thèse s'intéresse au développement de politiques adaptatives de gestion du contexte pour les agents reposant sur les grands modèles de langage (LLMs), dans le cadre de tâches complexes nécessitant des interactions sur un long horizon, notamment le développement logiciel assisté par intelligence artificielle. L'objectif est de concevoir des mécanismes permettant aux agents de maintenir un contexte pertinent tout au long de longues séquences d'échanges, afin de limiter l'apparition du phénomène de context rot, responsable de la perte progressive de cohérence, de mémoire et de qualité du raisonnement. Les travaux attendus porteront sur la modélisation du context rot dans les workflows de développement logiciel, ainsi que sur la conception de politiques de gestion du contexte fondées sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Les approches proposées viseront à optimiser dynamiquement la sélection, la mise à jour, la compression et la récupération des informations contextuelles selon les besoins de la tâche. Les méthodes développées seront évaluées sur des assistants de programmation et des environnements de génie logiciel assistés par IA, en analysant leur impact sur la qualité du code généré, la cohérence des interactions, les performances des agents et l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Architecture et conception Logiciel

SLIT26_93

Orienting Large Language Models Toward More Effective and Reliable Decision Support Systems for Intelligent Organizational Applications

Non Employe

This research investigates how Large Language Models can be oriented toward more effective and reliable decision support within organizational environments. While current LLMs are highly capable in language generation and reasoning, they are not inherently designed to evaluate the quality, reliability, or consequences of the decisions they support. The objective is to study mechanisms that improve the way these models prepare, assess, refine, and communicate decision recommendations. The research may explore architectures that introduce evaluation, verification, contextual adaptation, and iterative improvement before a recommendation is delivered to the user. It also considers how organizational context, previous decisions, available evidence, and user interaction can contribute to better decision quality. Particular attention will be given to reducing unreliable recommendations and improving the consistency and relevance of AI-assisted decisions. The proposed approaches will be evaluated according to their impact on decision quality, reliability, usability, and organizational relevance. Ultimately, the goal is to contribute to the development of Large Language Models that are better aligned with the requirements of intelligent and trustworthy decision support systems.

SAKAT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence artificielle

SLIT26_92

Nouvelles extensions de certains processus Stochastique de diffusion : Inférence statistique et applications

Employe -Temps Aménagé

Le but est de définir des nouvelles extensions des processus stochastique de diffusion classiques comme Lognormal, Gompertz, CIR, … etc. Ces extensions peuvent être : du cas homogène au cas non homogène, en introduisant des facteurs exogènes, qui peuvent changer le comportement de la tendance du processus, ou du cas unidimensionnel au cas multidimensionnel où il y a présence de corrélations entre les composantes du processus. L’étude de ces extensions consiste dans un premier temps, à obtenir les caractéristiques probabilistes principales de l’extension considérée, dans n second temps, à étudier l’inférence statistique dans cette extension. En fin, les extensions étudiés seront utilisées pour modéliser des données simulées ou réelles.

NAFIDI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

STSPMIB26_141

Développement d’une méthode d’optimisation de la reconstruction tomographique en médecine nucléaire

Employe -Temps Aménagé

L’imagerie en médecine nucléaire permet d’extraire des informations sur la fonction et le métabolisme de certains organes ou systèmes anatomiques. Ces informations peuvent être représentées sur des images 2D ou 3D. La reconstruction tomographique TEMP ou TEP permet une meilleure caractérisation des informations citées à travers une représentation tridimensionnelle de la répartition du radio traceur. Les méthodes classiques de reconstruction présentent une variabilité entre les avantages et les inconvénients de chacune. L’activité injectée, le nombre des projections, le type d’algorithme de reconstruction et la chaine de détection impacte la qualité de l’image obtenue. L’objectif de de ce sujet de thèse est de proposer et valider une méthode d’optimisation de la reconstruction tomographique en médecine nucléaire, cette méthode visera à améliorer la qualité de l’image avec le minimum de l’activité injectée en préservant l’aspect quantitative de ces images.

MKIMEL MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Imagerie Médicale

STSPMIB26_140

Amélioration de la qualité de l’image et l’aide à la décision diagnostique en imagerie médicale

Employe -Temps Aménagé

L’évolution technologique en imagerie médicale a permis d’offrir aux praticiens un large choix en techniques innovantes, ces techniques permettent d’apporter une information diagnostique avec précision de la situation clinique. Le défi des constructeurs des équipements d’imagerie est de proposer des solutions matérielles et algorithmiques pour améliorer la qualité de l’image dans les différentes phases de formation et traitement de l’image médicale. Les praticiens à leur tour sont invités à adopter des protocoles pour améliorer la qualité de l’image médicale. L’interprétation des images radiologiques se base principalement sur la compétence des médecins assistée par les différentes options disponibles sur les consoles de traitement des images médicale, la variation de contraste entre les lésions et les tissus normaux permet de confirmer la présence ou l’absence des pathologies. Dans certaine situation l’œil du praticien est incapable de discerner entre deux contrastes très proches ce qui peut être à l’origine des erreurs d’interprétation, dans ce cas l’automatisation travers des algorithmes s’impose comme une solution. Objectifs de la thèse : o Développer un outil de segmentation automatique des images médicales. o Proposition des pistes d’amélioration de la qualité de l’image. o Evaluer automatiquement les facteurs de la qualité de l’image. o Développer d’un outil d’analyse des images médicales. o Développer un algorithme de caractérisation des lésions au niveau des images médicales.

MKIMEL MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Imagerie Médicale

STSPMIB26_139

Towards Reliable Generative AI in Medical Imaging: A Framework for Hallucination Detection and Uncertainty Quantification

Non Employe

This thesis proposes to develop a methodological framework to make generative AI models (GANs, diffusion models) more reliable when applied to medical imaging — whether for accelerated MRI reconstruction, image synthesis, or super-resolution. The central concern is that these models can produce hallucinations: anatomically plausible structures that are not actually present in the underlying data, posing a direct risk to clinical diagnosis.

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique et Intelligence Artificielle

STSPMIB26_138

Développement d’une nouvelle approche basée sur l’imagerie multimodale pour une radiothérapie 4.0

Non Employe

La radiothérapie est une arme thérapeutique contre le cancer ou des rayonnements ionisants de haute énergie sont utilisés pour détruire les cellules cancéreuses toute en préservant les cellules normales. Pour mieux cibler la tumeur les praticiens et délivrer la dose prescrite avec haute précision des images de haute qualité provenant de plusieurs modalités (TDM, IRM, PET … etc) sont nécessaires. Le grand défis du l’équipe soignante des préparer un plan de traitement convenable à chaque cas mais surtout de suivre avec les systèmes d’imagerie la délivrance de traitement en vue de détecter toute déviation par rapport aux conditions de validation du plan de traitement. Les déviations possibles proviennent principalement du changement de l’anatomie tumorale ou du changement des valeurs des Unités Hounsfield UH. Ces déviations impactent la validité des plans de traitement, ce qui nécessite un réajustement de ces plans en se basant les données d’imagerie, cette action s’inscrit dans le cadre de la radiothérapie adaptative. L’objectif de ce sujet de thèse est de développer une nouvelle approche basée sur les différentes modalités d’imagerie (CBCT, IRM, PET, SPECT) pour améliorer la précision du traitement au fur et mesure de l’avancement du traitement Objectifs spécifiques : • Relier quantitativement l’erreur d’imagerie à l’erreur dosimétrique et à la décision clinique • Recalage déformable • Quantifier l’incertitude liée aux étapes de traitement et son impact sur la décision d’adapter la radiothérapie • Transformation des images acquises lors du traitement à une information anatomique pertinente pour une meilleure adaptation du traitement en RTH • Gestion de la variation de la qualité de l’image et son impact sur la précision de calcul de dose en radiothérapie : Etude par simulation Monte Carlo • Amélioration de la caractérisation des tissus en PCCT et son impact sur la précision du calcul de dose • Place du CBCT : information spectrale et contrôle de la délivrance de dose.

MKIMEL MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Radiothérapie-curithérapie

STSPMIB26_136

Développement d’une approche d’assurance qualité 4.0 en radiothérapie et imagerie médicale

Non Employe

Un programme d’assurance qualité AQ au sein des services d’imagerie médicale et de radiothérapie est un garant de la qualité de prestations prodiguées au profit des patients. Ce programme AQ avec sa texture classique présente plusieurs failles pouvant contribuer à une dégradation de la qualité des prestations notamment le manque de la digitalisation et l’automatisation de plusieurs processus de la gestion de la qualité. L’assurance qualité 4.0 s’impose comme une solution prometteuse pour améliorer la qualité soins au sein desdits services, ce nouveau concept est basé principalement sur une transposition de l’approche classique vers une approche numérisée, connectée, automatisée mais surtout basée sur l’intelligence artificielle. Cette approche AQ 4.0 en radiothérapie et imagerie médicale vise à améliorer la performance des équipements, la sécurité des patients, la numérisation des processus, la traçabilité des données. Ces données peuvent servir à l’aspect prédictif de cette approche. L’objectif de ce sujet de thèse est de développer une nouvelle approche permettant l’implémentation de l’assurance qualité 4.0 au sein des services de radiothérapie et d’imagerie médicale.

MKIMEL MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Radiothérapie-curithérapie

STSPMIB26_135

Explainable Artificial Intelligence in medical research

Non Employe

Artificial Intelligence has become a powerful tool in medical research, particularly in areas such as disease diagnosis, treatment planning, and medical imaging. However, many AI models are often considered "black boxes," making it difficult for clinicians to understand how decisions are made. Explainable Artificial Intelligence (XAI) addresses this challenge by providing transparent and interpretable models that allow researchers and healthcare professionals to trace, justify, and validate AI outputs. In medical research, XAI is essential for building trust, ensuring patient safety, and supporting clinical decision-making. Techniques such as saliency maps, SHAP , and Grad-CAM are increasingly applied to highlight important features in medical images or datasets that influence predictions. By making AI models more interpretable, XAI not only enhances scientific understanding but also improves regulatory compliance and the integration of AI into real-world healthcare systems.

ADDAKIRI KHAOULA

Chawki Youness

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1764

Etude la propagation et le contrôle des maladies infectieuses par des équations différentiels.

Non Employe

La modélisation mathématique et informatiques des maladies infectieuses (Corona Virus (COVID-19), Ebola, Tuberculose, Malaria, …) deviennent de plus en plus très importantes pour l’étude et l’analyse de la propagation et du contrôle des maladies. Dans ce sujet, nous formulerons et analyserons mathématiquement des modèles mathématiques maladies infectieuses en intervenant les différents moyens de transmission, après avoir fait la construction de modèles nous déterminons le taux de reproduction basique R0, par suite nous discutons la stabilité locale et globale, grâce au fonction de Lyapunov, de notre modèle suivant les valeurs de R0, ainsi nous illustrons des résultats numériques relative à nos études, ce qui nous a permet de prétendre la propagation de ces maladies, ainsi nous faisons une sensibilisation de notre étude pour bien contrôler l’épidémie. Par suite, nous donnons des recommandations et perspectifs de nos études, afin d’améliorer la qualité de vie des malades.

BOUIHAT KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation

STSPMIB26_134

Modélisation multi-échelle Monte Carlo–IA des effets biologiques des rayonnements en radiothérapie : applications aux faisceaux de photons cliniques et aux électrons de très haute énergie (VHEE)

Non Employe

Cette thèse vise à développer une approche multi-échelle Monte Carlo–IA pour étudier les effets biologiques des rayonnements en radiothérapie. Les simulations Geant4 et Geant4-DNA permettront de modéliser l’interaction des particules avec les tissus et structures cellulaires, jusqu’à l’échelle microscopique, et d’évaluer des grandeurs telles que la dose, le LET, les ionisations et les dépôts d’énergie. Ces informations seront ensuite associées à des modèles radiobiologiques afin d’estimer les dommages à l’ADN, la survie cellulaire et la RBE. L’intelligence artificielle sera enfin utilisée pour développer des modèles prédictifs et accélérer l’évaluation de la réponse biologique. L’étude portera notamment sur la comparaison des faisceaux de photons cliniques et des électrons de très haute énergie (VHEE).

KRIM MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

SLIT26_91

Modélisation mathématique et approches d’intelligence artificielle pour l’analyse, la prédiction et le contrôle des maladies infectieuses

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet porte sur la modélisation mathématique de la dynamique des maladies infectieuses et l’analyse de leur évolution à partir de données épidémiologiques. L’intelligence artificielle sera intégrée afin d’améliorer l’estimation des paramètres et la prédiction de la propagation des infections. Une attention particulière sera accordée à l’analyse de stabilité, à la sensibilité et à la quantification des incertitudes. Des stratégies de contrôle optimal seront développées pour optimiser les mesures de prévention, de vaccination et de traitement. Les modèles proposés seront étudiés théoriquement et validés à travers des simulations numériques et, lorsque disponibles, des données réelles.

DANANE Jaouad

saissi fatima ezzahra

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

ST26_1763

Sur la semi-symétrie

Non Employe

Une variété différentielle M munie d’une connexion linéaire ∇ est dite semi-symétrique si le tenseur de courbure R de ∇ satisfait R · R = 0. Ceci est équivalent à : [R(X,Y),R(Z,T)] = R(R(X,Y)Z,T)+R(Z,R(X,Y)T), pour tous champs de vecteurs X,Y,Z,T. Les variétés semi-symétriques géné ralisent de manière évidente les variétés localement symétriques (∇R = 0). Elles généralisent également les variétés localement symétriques d’ordre deux(∇²R = 0 et ∇R = 0). Dans le cas où M est munie d’une métrique pseudo-riemannienne et que ∇ est la connexion de Levi-Civita associée, M est dite variété pseudo-riemannienne semi-symétrique. Les variétés riemanniennes semi-symétriques ont d’abord été étudiées par E. Cartan et le premier exemple d’une variété riemannienne semi symétrique non localement symétrique a été donné par Takagi. De 1983 à 1985, Szabo a donné une description complète de ces variétés. Les autres cas étudiés sont des cas spécifiés. En générale, le sujet est encore ouvert.

BENROUMMANE ABDERRAZZAK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Algèbre

ST26_1762

Modélisation et optimisation multi-objectifs de l’intégrité des surfaces usinées en fonction des paramètres de coupe et des caractéristiques de l’outilélisation et optimisation multi-objectifs de l’intégrité des surfaces usinées en fonction des paramètres de coupe et des caractéristiques de l’outil

Non Employe

Dans les industries manufacturières, la maîtrise de la qualité des pièces usinées constitue un enjeu majeur pour garantir la conformité des produits, leur fiabilité et leur durée de vie. Cependant, l’intégrité de surface obtenue après usinage dépend d’un ensemble complexe de facteurs liés au procédé, par exemple les paramètres de coupe, les caractéristiques de l’outil, les propriétés du matériau usiné, les conditions de lubrification ainsi que les phénomènes thermiques et mécaniques générés pendant l’opération. Ainsi, une mauvaise sélection des conditions d’usinage peut entraîner une augmentation de la rugosité, l’apparition de défauts de surface, une dégradation dimensionnelle, etc. À l’inverse, la recherche d’une qualité de surface maximale peut conduire aussi à d’autres problèmes, comme la diminution de la productivité ou l’augmentation du coût de fabrication. Le problème ne consiste donc pas uniquement à déterminer les paramètres permettant d’obtenir la meilleure surface possible, mais à rechercher un compromis optimal entre plusieurs objectifs industriels parfois contradictoires. L’objectif de cette thèse est le développement d’une méthodologie intégrée de modélisation, prédiction et d’optimisation des opérations d’usinage dans le cadre des usines intelligentes 4.0/5/0. Ainsi, le doctorant doit proposer un cadre intelligent d’aide à la décision basé sur l’intelligence artificielle.

GZIRI HASSAN

EL ADRAOUI IMAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie mécanique

ST26_1761

Optimisation intelligente et durable des systèmes de production et de la qualité dans les entreprises manufacturières

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet de thèse vise à développer une approche intégrée permettant d’améliorer la performance des processus de production et de la qualité des produits dans les industries manufacturières. La recherche doit prendre en considération plusieurs problématiques industrielles liées à la variabilité de la matière première, aux défauts de fabrication, aux pertes de matière, aux arrêts des équipements, aux temps de cycle, aux rebuts et à la maîtrise de la qualité tout au long du processus de transformation. L'objectif principal de cette recherche est le développement d’un système intelligent d'aide à la décision pour le pilotage Production/Qualité tout en intégrant les principes du développement durable et les technologies émergentes.

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Industriel et Logistique

ST26_1760

Trusted Confidential Edge AI pour une cybersécurité intelligente et adaptative des systèmes embarqués critiques intégrant l’IA hybride et explicable, les TEE et le Crypto-Hardware

Non Employe

Cette thèse vise à développer une approche de cybersécurité intelligente et adaptative pour les systèmes embarqués critiques, en combinant Edge AI, IA hybride et explicable (XAI) avec des mécanismes de sécurité matérielle. Les travaux porteront sur l’utilisation des Trusted Execution Environments (TEE) et du Crypto-Hardware pour protéger les données, les modèles d’IA et les traitements sensibles. L’objectif est de concevoir une architecture capable de détecter et d’analyser les cybermenaces en temps réel, tout en garantissant la confidentialité, l’intégrité, l’explicabilité et la résilience des systèmes embarqués.

BEN ALLA SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

systèmes embarqués

SJP26_583

واقع وافاق تطوير منظومة الصفقات العمومية بالمغرب

Non Employe

تكتسي الصفقات العمومية بالمغرب اهمية كبرى باعتبارها الية .اساسية لتنزيل السياسات العمومية لقد عرفت هذه المنظومة عدة اصلاحات اهمها صدور مرسوم 8 مارس 2023 ;والذي جاء تطبيقا لتنزيل مقتضيات النموذج التنموي الجديد وتقارير مؤسسات الحكامةواجهزة المراقبة وايضا .مواكبة للتحولات التكنولوجية كما جاء هذا الاصلاح بعدة مستجدات همت توحيد الانظمة المؤطرة للصفقات العمومية; وتبسيط المساطر ودعم الشفافية والحكامة ;والتوجه نحو رقمنة الوثائق والمساطر وتشجيع المنتوج المحلي والوطني; وكذلك دعم المقاولات الصغيرة جدا والصغرى .والمتوسطة واعطاء افضلية للمقاولات الوطنية لكن مع الممارسة ابانت التجربة عن هفوات واختلالات خصوصا عند تطبيق بعض المقتضيات اهمها مساطر سندات الطلب .ومساطر اخرى وقد واكب اصلاح المرسوم الذي يهم اساسا مرحلتي الابرام والمصادقة اصدار بعض النصوص التنظيمية; اهمها قرارات صادرة عن وزارة الاقتصاد والمالية والتي همت اساسا التعامل الرقمي; لكن بعض النصوص التنظيمية لم يتم اصدارها لحدود الساعة. كما ان مرحلة تنفيذ الصفقة العمومية; باعتبارها من اهم المراحل لم تحظ بمجهود من السلطة التنظيمية اي ان المراسيم التي صادقت على بعض دفاتر الشروط الادارية العامة اصبحت الان متجاوزة ;ووجب تحيينها اضافة لنصوص قانونية اخرى متمثلة في .مراسيم وقرارات تهم منظومة الصفقات العمومية لكن رغم هذه الاكراهات نسجل المجهود المبذول في بلورة بعض النصوص القانونية; اهمها قانون الرهن ومرسوم .التسبيقات امام هذه الاشكاليات القانونية والتحديات المطروحة في الجانب العملي خصوصا صعوبات تبسيط المساطر الادارية ;وتاخر اداء مستحقات المقاولات واشكاليات ولوج المقاولات الصغرى والمتوسطة للطلب العمومي; وضعف اليات الرقابة والتقييم والحكامة وبعض المظاهر التي تمس بنزاهة ابرام وتنفيذ الصفقات العمومية مثال المحسوبية والزبونية وتنازع وتضارب المصالح وجب التفكير في افاق تطوير المنظومة في ضوء الحكامة والرقمنة وربط المسؤولية بالمحاسبة والاستفادة من التجارب المقارنة وخصوص فرنسا التي وصلت الى تدوين مجال الطلبيات .العمومية كما ان الظرفية تقتضي التفكير في اصدار نصوص قانونية جديدة حسب خصوصية الهيئات العمومية :الدولة والجماعات الترابية .والمؤسسات العمومية خصوصا ذات طابع اداري اذن حان الوقت للتفكير في اصلاح منظومة الصفقات العمومية بالمغرب عن طريق تجاوز الاختلالات المسجلة سواء في النص او الممارسة والتوجه نحو رقمنة هذا المجال بشكل شمولي في افق الحديث الان عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبالتالي الوقوف على مدى مساهمة الاصلاحات الاخيرة في تطوير منظومة الصفقات العمومية واقتراح الرهانات والافاق المستقبلية لاصلاحها وذلك وفق مقاربة قانونية تحليلية والقيام بدراسة ميدانية عن طريق استبيانات او مقابلات مع فاعلين في .مجال الصفقات العمومية

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif

ST26_1759

Edge AI et Software-Defined Vehicle : conception de systèmes embarqués intelligents pour la perception et la sécurité automobile en temps réel

Non Employe

Cette thèse porte sur la conception de systèmes Edge AI pour les Software-Defined Vehicles (SDV), afin d’intégrer l’intelligence artificielle directement dans les systèmes embarqués automobiles. L’objectif est de développer des modèles d’IA légers, robustes et adaptatifs capables d’assurer, en temps réel, la perception de l’environnement routier et la détection des situations à risque. Les travaux porteront notamment sur l’optimisation des modèles d’IA, la fusion de données issues de différents capteurs et leur déploiement sur des plateformes embarquées à ressources limitées. L’approche proposée visera à améliorer simultanément la précision, la latence, la consommation énergétique et la fiabilité, contribuant ainsi au développement de véhicules intelligents, connectés et plus sûrs

BEN ALLA SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

systèmes embarqués

ST26_1758

Transformation digitale des organisations sportives : développement d’un cadre intelligent pour l’amélioration de la performance et la gouvernance

Non Employe

Ce sujet de thèse vise à étudier l’impact de la transformation digitale sur les organisations sportives, à savoir les clubs, les fédérations, les académies, etc. L’objectif principal est d’identifier comment les technologies émergentes (IA, IOT, Big Data, Blockchain…) peuvent contribuer à améliorer la gestion des activités sportives, la qualité des services, la prise de décision, la performance et la gouvernance. Dans ce cadre, le doctorant doit dans un premier lieu évaluer le niveau de maturité digitale des organisations sportives en considérant plusieurs dimensions (à déterminer par la suite selon la littérature et des enquêtes). La contribution principale de ce sujet consistera à développer un Framework de transformation digitale spécifique au secteur sportif et un système de gestion de la performance et gouvernance, en intégrant un ensemble d’indicateurs économiques, sociaux, opérationnels, etc.

DACHRY WAFAA

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Transformation digitale des organisations

SEG26_796

« Contraintes financières, structure du capital et efficacité des décisions d’investissement des entreprises marocaines : une analyse des mécanismes de financement »

Non Employe

Ce sujet s’inscrit au cœur de la finance d’entreprise et porte sur l’articulation entre les contraintes financières, les choix de structure du capital et les décisions d’investissement des entreprises marocaines. L’objectif est de dépasser l’étude d’un simple lien entre contraintes financières et niveau d’investissement, afin d’analyser les mécanismes de financement susceptibles d’influencer l’efficacité de l’allocation du capital.

RIFKI Samira

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Finance

LASI26_263

Récits de soi, stigmate et désistance : Analyse narrative et cognitive des trajectoires de jeunes sortants de prison diplômés au Maroc.

Non Employe

Ces dernières années, le Maroc s'est engagé dans une réforme substantielle de sa politique de réinsertion pénitentiaire, portée par la Direction Générale de l'Administration Pénitentiaire et de la Réinsertion et la Fondation Mohammed VI pour la Réinsertion des Détenus. Cette orientation se traduit par le renforcement des programmes de formation professionnelle et académique en milieu carcéral. Si l'accès au diplôme est désormais standardisé, les trajectoires post-carcérales des jeunes sortants restent profondément hétérogènes. Chez certains, on observe une désistance secondaire, définie comme une rupture durable avec la délinquance validée par une redéfinition identitaire profonde (le passage subjectif du statut de "délinquant" à celui de "citoyen/travailleur"). Chez d'autres, à qualification équivalente, la récidive persiste. Les mécanismes subtils de cette bifurcation biographique — qui engagent autant la restructuration cognitive du sujet que sa mise en mots — demeurent insuffisamment documentés dans le contexte marocain. Le paradoxe central réside dans la confrontation entre un outil institutionnel formel (le diplôme) et des réalités subjectives et structurelles complexes : le poids du stigmate, la rigidité ou l'ouverture de l'institution, et les codes culturels locaux (notions de honte sociale ou Hchouma, de bénédiction parentale ou Rda). Question centrale : Dans les récits de vie des jeunes sortants de prison diplômés au Maroc, comment s’articulent la transformation discursive et cognitive du rapport à la délinquance, la renégociation des liens sociaux face au stigmate et la mobilisation des ressources communautaires propres au contexte marocain pour produire une désistance secondaire durable ?

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

LASI26_262

Standardisation et généralisation de l'évaluation de la production orale en FLE : validation de la plateforme numérique « EvalOral » et appropriation par les enseignants dans le système éducatif marocain

Non Employe

Dans le contexte marocain, l’évaluation de la production orale en classe de français langue étrangère (FLE) occupe une place paradoxale. Bien que cette compétence soit explicitement intégrée aux programmes et reconnue par les orientations officielles, elle reste largement subjective, variable d’un enseignant à l’autre, et demeure la moins outillée sur le terrain. Contrairement à la production écrite, qui bénéficie de matrices critériées et d’un cadre normatif institutionnel, la performance orale fait souvent l'objet d'une appréciation impressionniste. Cette absence d’homogénéité engendre des disparités d’un enseignant, d’une institution ou d’une session à l’autre, posant un problème majeur d’équité pédagogique au sein d’un système éducatif marqué par de profonds écarts contextuels (clivage rural/urbain, classes pléthoriques, fractures numériques). Face à ce constat, cette recherche s'intéresse à la plateforme numérique « EvalOral » (conçue lors de travaux antérieurs) afin d'interroger la tension centrale entre la validité scientifique d’un outil standardisé et son acceptabilité par les enseignants. Dès lors, deux questions cruciales se posent : dans quelle mesure les qualités métrologiques (validité et fidélité) d'EvalOral résistent-elles à un déploiement à grande échelle et à la diversité des profils d'évaluateurs ? Et quels sont les facteurs systémiques, ergonomiques et culturels qui conditionnent l'adoption effective et durable de cet instrument par les enseignants marocains ?

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

LASI26_261

Poétiques du corps dans le récit marocain contemporain d’auteurs masculins depuis 2020

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche s’intéresse à la littérature marocaine d’expression française et propose une analyse symbolique du corps dans divers contextes et circonstances, au sein de romans écrits par des auteurs masculins depuis 2020. Elle part du constat que le corps occupe une place de plus en plus importante dans la création marocaine contemporaine, où il devient un moyen d’exprimer les expériences individuelles et les transformations de la société.L’objectif de cette thèse est d’étudier comment le corps est représenté, décrit et mis en scène dans les œuvres du corpus, et de comprendre les différentes significations qu’il peut prendre dans le récit. Le corps sera ainsi étudié comme un espace de souffrance, de désir, de mémoire, d’identité et de construction de soi, mais aussi comme un lieu marqué par les normes sociales, les rapports de pouvoir et les changements culturels.L’étude cherchera également à analyser les choix d’écriture qui permettent aux auteurs de donner une dimension particulière au corps : descriptions, métaphores, langage, narration, représentation de la douleur, du désir ou encore de la vulnérabilité. Il s’agira donc de mettre en relation l’analyse poétique du texte avec ses dimensions psychologique, sociale, culturelle et identitaire, tout en restant dans une approche principalement littéraire. À travers ce corpus de récits contemporains, cette recherche ambitionne ainsi de montrer comment le corps devient un véritable espace d’expression littéraire et un outil de lecture du sujet et de la société marocaine actuelle.

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

SEG26_795

Risk Management et efficience de l’audit financier dans les établissements bancaires marocains : le rôle du contrôle interne dans la maîtrise des risques »

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet analyse l’impact du Risk Management sur l’efficience de l’audit financier au sein des établissements bancaires marocains. Il s’intéresse au rôle du contrôle interne dans l’identification, l’évaluation et la maîtrise des principaux risques bancaires. L’objectif est d’étudier dans quelle mesure un dispositif de contrôle interne efficace contribue à améliorer la qualité, la pertinence et l’efficience des travaux d’audit financier.

RIFKI Samira

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_794

Intégration des informations ESG dans le reporting financier des groupes : Impact sur la qualité, la pertinence et la valeur décisionnelle de l'information sous IFRS

Non Employe

Les performances et les perspectives des groupes dépendent de plus en plus de facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance : changement climatique, consommation énergétique, émissions de gaz à effet de serre, risques sociaux, gouvernance, réputation. Cette évolution remet en question la frontière traditionnelle entre information financière et information extra-financière/ESG.

BAGHAR NEZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

LASI26_260

Poétique de la subjectivation féminine dans le roman marocain contemporain (2020-2025) : mutations, transgressions et consciences renouvelées.

Employe -Temps Aménagé

La littérature marocaine contemporaine d’expression française occupe une place prépondérante dans le paysage culturel maghrébin : elle se fait le miroir de tensions intimes, d'une conscience collective en pleine mutation et d'identités plurielles. Dans cette perspective, étudier la représentation féminine dans la production romanesque récente (2020-2025) s'avère à la fois novateur et indispensable. Cette période, rythmée par des débats sociétaux intenses et des renégociations autour des questions de genre, constitue un cadre idéal pour analyser la transformation des imaginaires féminins. Ce projet ambitionne de combler une lacune de la critique littéraire en interrogeant un corpus inédit, porté par une diversité de voix masculines et féminines. C’est au cœur de cette production ultra-contemporaine que se noue un paradoxe esthétique majeur : alors que la société marocaine traverse une phase de transition critique de ses structures juridiques et morales, le roman récent s'empare de la figure féminine non plus comme une simple victime allégorique du patriarcat, mais comme le laboratoire d'une modernité réflexive où le langage lui-même se réinvente. L'émancipation des personnages ne s'y déploie pas seulement sur le plan thématique, elle s'inscrit dans la chair même du texte à travers de nouvelles poétiques de l'intime, de la subversion et du fragmentaire. Dès lors, la question fondamentale qui guidera notre recherche est la suivante : dans quelle mesure le roman marocain contemporain (2020-2025) contribue t il à redéfinir la représentation de la femme en articulant critique des héritages patriarcaux, inscription dans les mutations culturelles, et élaboration de nouvelles formes de subjectivation féminine ? En éclairant la manière dont la fiction participe à la reconfiguration des rapports de genre, cette recherche vise à inscrire la production marocaine dans les débats internationaux sur les théories du genre (Gender Studies) et la construction identitaire. Elle souligne l’importance de la littérature comme vecteur, espace de contestation et projection d’imaginaires alternatifs.

BENHESSOU Laila

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

STSPMIB26_133

Détection précoce et caractérisation des lésions mammaires en mammographie numérique (2D/3D) par apprentissage profond auto-supervisé.

Non Employe

Ce sujet de thèse s’inscrit dans l’amélioration du dépistage précoce du cancer du sein, première cause de mortalité par cancer chez la femme. Malgré les avancées en imagerie, le dépistage par mammographie numérique 2D et tomosynthèse 3D (DBT) se heurte à l'effet de masque créé par le tissu mammaire dense, présent chez près de 40 % des femmes. Cette superposition de structures anatomiques réduit la sensibilité du diagnostic, entraînant un risque élevé de faux négatifs ainsi qu’un nombre important de faux positifs conduisant à des biopsies inutiles. L’objectif principal de la thèse est de développer une architecture d’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage profond pour l’analyse conjointe des clichés 2D et des volumes 3D. Le projet vise à concevoir des modèles d’apprentissage auto-supervisés et faiblement supervisés afin de contourner la rareté des jeux de données annotés au pixel près par les experts. L’intégration de modules d'explicabilité (XAI) permettra d'associer aux prédictions des cartes d'attention visuelles alignées sur la classification BI-RADS utilisée en clinique. La recherche traitera de verrous scientifiques majeurs, notamment la fusion efficace de données multi-vues et hétérogènes (2D/3D), la détection de signaux faibles comme les microcalcifications au sein de milieux denses, et la quantification de l'incertitude des prédictions. En fournissant un outil d'aide au diagnostic robuste, interprétable et adapté à la densité mammaire, cette thèse vise à réduire les erreurs de diagnostic, alléger la charge de travail des radiologues et optimiser la prise en charge thérapeutique des patientes.

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Science de la décision

ST26_1757

Vibrations

Non Employe

This study deals with the forced non-linear vibrations of a spur gear-pair system by an analytical method using approaches applied to piecewise linear systems with constant stiffness. The nonlinearities are induced by the backlash and the time variation of the mesh stiffness. The system is subjected, on the one hand, to an internal excitation due to the static errors of spacing and profile of teeth, and on the other hand to an external excitation due to torque fluctuations. Neglecting the frictions and lateral displacements, the analysis is limited to two rotation degrees of freedom system. The effects of the system parameters on the dynamical response are analysed. The principle harmonic, the secondary resonances, the sub-harmonics and the chaotic behaviour are examined using asymptotic numerical method.

BOUTYOUR EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Mécanique des structures

SEG26_793

Adoption des IFRS et qualité de l'information financière des groupes marocains s marocainss marocains

Employe -Temps Aménagé

l'adoption des normes IFRS vise à améliorer la comparabilité, la transparence et la pertinence de l'information financière .Cependant l'application des IFRS implique des jugements professionnels, des estimations et des choix comptables qui peuvent influencer la qualité des états financiers

BAGHAR NEZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

SEG26_792

Digitalisation du contrôle interne et efficience de l’audit financier : le rôle de l’Intelligence Artificielle et de la Business Intelligence dans l’évaluation des risques au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Le sujet présente un intérêt scientifique par l’étude conjointe de la transformation numérique du contrôle interne et de l’évolution des pratiques d’audit financier. Il permet également d’analyser le rôle spécifique de l’Intelligence Artificielle et de la Business Intelligence dans la gestion et l’évaluation des risques. Le contexte marocain offre un terrain pertinent pour étudier les conditions d’adoption et les effets de ces technologies sur l’efficience de l’audit.

RIFKI Samira

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

ST26_1754

Optimisation par intelligence artificielle des antennes intelligentes reconfigurables pour les réseaux 5G/6G et au-delà

Employe -Temps Aménagé

Titre : Optimisation par intelligence artificielle des antennes intelligentes reconfigurables pour les réseaux 5G/6G et au-delà ________________________________________ Contexte de la thèse Les réseaux 5G et futurs 6G reposent sur l’utilisation d’antennes intelligentes et de technologies avancées comme le massive MIMO (Multiple Input Multiple Output) et les métasurfaces reconfigurables (RIS – Reconfigurable Intelligent Surfaces). Ces antennes doivent répondre à des exigences strictes en termes de : • bande passante élevée, • directivité adaptative, • réduction des interférences, • optimisation énergétique, • adaptation dynamique aux environnements changeants. La complexité de la conception et de la gestion de telles antennes dépasse les capacités des méthodes traditionnelles. L’intelligence artificielle (apprentissage profond, optimisation évolutionnaire, reinforcement learning) offre un levier puissant pour concevoir, simuler et piloter en temps réel des antennes intelligentes. ________________________________________ Objectifs scientifiques et techniques • Concevoir des architectures d’antennes reconfigurables adaptées aux réseaux 5G/6G. • Développer des modèles d’IA capables d’optimiser les paramètres électromagnétiques (gain, efficacité, diagramme de rayonnement, couverture). • Explorer l’usage de l’apprentissage par renforcement pour la reconfiguration dynamique des antennes en fonction de l’environnement réseau. • Proposer une méthodologie de simulation hybride (IA + solveurs électromagnétiques) pour réduire le temps de conception. • Réaliser un prototype expérimental validant l’approche IA. ________________________________________ Mots clés Antennes intelligentes, 5G, 6G, massive MIMO, RIS (Reconfigurable Intelligent Surfaces), intelligence artificielle, apprentissage par renforcement, optimisation électromagnétique, réseaux sans fil.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1753

Véhicules électriques autonomes : estimation intelligente de l’état de la batterie et gestion prédictive de l’énergie par intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

Titre Véhicules électriques autonomes : estimation intelligente de l’état de la batterie et gestion prédictive de l’énergie par intelligence artificielle Contexte La batterie constitue l'élément central du véhicule électrique autonome. Sa capacité disponible, son état de charge, son vieillissement et ses caractéristiques thermiques influencent directement l'autonomie, les performances et la sécurité du véhicule. Les méthodes classiques d'estimation de l'état de la batterie reposent généralement sur des modèles électrochimiques ou électriques qui peuvent être difficiles à adapter aux conditions réelles de fonctionnement. L'intelligence artificielle permet d'envisager des modèles capables d'apprendre les relations complexes entre les paramètres électriques, thermiques et dynamiques du véhicule. Cette thèse vise ainsi à développer une approche intelligente pour estimer l'état de la batterie, prédire son évolution et optimiser la gestion de l'énergie dans un véhicule électrique autonome. Objectifs • Développer des modèles de prédiction de l'état de charge (SoC) de la batterie. • Estimer l'état de santé (SoH) et son évolution au cours du vieillissement. • Prédire l'autonomie restante du véhicule en fonction des conditions de conduite. • Développer des modèles de consommation énergétique couplés au modèle de batterie. • Étudier l'influence de la température, de la vitesse, de l'accélération et des conditions routières sur les performances de la batterie. • Développer une stratégie de gestion prédictive de l'énergie. • Exploiter le Machine Learning, le Deep Learning et éventuellement l'apprentissage par renforcement. • Évaluer la robustesse des modèles dans différents scénarios de conduite. • Étudier le déploiement de la solution sur une plateforme embarquée. Mots-clés Véhicule électrique autonome, batterie Li-ion, State of Charge, State of Health, autonomie, gestion énergétique, Machine Learning, Deep Learning, apprentissage par renforcement, prédiction, vieillissement de batterie, systèmes embarqués.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

SEG26_791

Digitalisation, intelligence artificielle et consolidation des comptes

Employe -Temps Aménagé

la consolidation des comptes est un processus complexe nécessitant la collecte le retraitement, le contrôle et l'analyse d'un grand volume de données. La digitalisation et l'intelligence artificielle peuvent automatiser certaines tâches mais soulèvent des questions concernant la fiabilité des données, le contrôle interne, la traçabilité et la conformité aux IFRS

BAGHAR NEZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

SEG26_790

« La gestion de l’agilité organisationnelle face aux crises : vers une nouvelle approche du lien entre stratégie et résilience des entreprises »

Non Employe

Face à la multiplication des crises systémiques, les dirigeants manquent d'outils pour piloter simultanément l'urgence et le long terme. Ce travail de recherche doctorale explore les leviers managériaux concrets de l'agilité organisationnelle comme vecteur de résilience. À travers l'étude des processus de décision en contexte de forte incertitude, la thèse examine comment les structures agiles favorisent la décentralisation, la communication transversale et l'apprentissage rapide. L'ambition de ce travail est de fournir aux comités de direction un modèle de gouvernance agile, capable de transformer la gestion de crise en un avantage stratégique durable et de redéfinir la résilience non pas comme une survie, mais comme un rebond offensif.

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

ST26_1752

Véhicules électriques autonomes : planification et conduite intelligente sous contraintes de sécurité et d'efficacité énergétique

Employe -Temps Aménagé

Titre Véhicules électriques autonomes : planification et conduite intelligente sous contraintes de sécurité et d'efficacité énergétique Contexte de la thèse L'optimisation de la consommation énergétique constitue une composante essentielle pour améliorer l'autonomie des véhicules électriques autonomes. Cependant, une stratégie énergétique efficace ne peut être dissociée des décisions prises par le véhicule dans son environnement : choix de trajectoire, vitesse, changement de voie, dépassement, interaction avec les autres usagers et anticipation du trafic. Cette thèse vise à développer une approche de prise de décision et de planification intelligente permettant au véhicule électrique autonome de choisir des trajectoires et des comportements de conduite conciliant sécurité, confort, temps de trajet et efficacité énergétique. L'approche exploitera les informations provenant des systèmes de perception ainsi que les modèles de consommation développés dans la première thèse. Objectifs • Développer des méthodes de prédiction du comportement des autres usagers de la route. • Concevoir des algorithmes de planification de trajectoire adaptés aux véhicules électriques autonomes. • Intégrer simultanément les critères de sécurité, confort, temps de trajet et consommation énergétique. • Développer une stratégie de prise de décision intelligente dans des environnements urbains complexes. • Exploiter l'apprentissage par renforcement pour apprendre des politiques de conduite optimales. • Intégrer les modèles de prédiction de consommation énergétique issus du premier sujet dans la fonction d'optimisation. • Étudier la prise de décision dans des situations complexes : intersections, embouteillages, obstacles, changements de voie et interactions avec les piétons. • Développer une architecture de décision compatible avec les contraintes temps réel des systèmes embarqués. • Évaluer les performances dans différents scénarios de conduite simulés et/ou expérimentaux. Mots-clés Véhicule électrique autonome, intelligence artificielle, prise de décision, planification de trajectoire, prédiction de trajectoire, apprentissage par renforcement, optimisation multi-objectifs, efficacité énergétique, sécurité, conduite autonome, systèmes embarqués.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1751

Conception et optimisation d’antennes innovantes pour les télécommunications de nouvelle génération par intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

Contexte de la thèse La montée en puissance des réseaux 5G et au-delà (6G), des applications RFID, ainsi que des systèmes ultra-large bande (UWB) impose de nouvelles contraintes en termes de conception d’antennes : • miniaturisation, • largeur de bande accrue, • efficacité énergétique, • robustesse et adaptabilité aux environnements variés. Les méthodes classiques de conception et de simulation (basées sur des solveurs électromagnétiques, type HFSS, CST, FEKO) sont puissantes mais extrêmement coûteuses en temps de calcul. L’intelligence artificielle – notamment l’apprentissage automatique et l’optimisation par métaheuristiques – constitue une alternative prometteuse pour accélérer la modélisation, la simulation et la réalisation des antennes, tout en ouvrant la voie à des architectures inédites. ________________________________________ Objectifs scientifiques et techniques • Développer une approche d’intelligence artificielle appliquée à la conception et à l’optimisation d’antennes (RFID, 5G, UWB, IoT). • Explorer l’utilisation de techniques de machine learning et deep learning pour remplacer ou compléter les simulateurs électromagnétiques classiques. • Concevoir des antennes optimisées en termes de bande passante, gain, directivité et efficacité énergétique. • Intégrer des algorithmes d’optimisation évolutionnaire et d’IA frugale pour générer des prototypes adaptés aux contraintes réelles. ________________________________________ Mots clés Télécommunications, antennes RFID, antennes 5G, antennes UWB, intelligence artificielle, apprentissage automatique, optimisation évolutionnaire, simulation électromagnétique, industrie 4.0.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

SEG26_789

« L’impact de la digitalisation sur la performance stratégique des PME : Etude des facteurs clés de succès lors de l’intégration des outils numériques »

Non Employe

Dans un environnement économique globalisé et hyper-concurrentiel, les PME font face au défi permanent de leur pérennité et de leur positionnement sur le marché. La digitalisation se présente alors comme une opportunité majeure de rupture stratégique. Toutefois, l'adoption des technologies numériques garantit-elle automatiquement un gain de compétitivité ? L'objet de cette thèse est d'analyser comment l'alignement entre les outils numériques et la vision stratégique permet aux PME de générer un avantage concurrentiel soutenable, tout en identifiant les pièges à éviter lors de cette intégration. La réflexion se développe à travers une double perspective. D'une part, la recherche évalue l'impact de la digitalisation sur la performance externe de la PME, notamment à travers l'amélioration de la relation client (CRM) et l'accès à de nouveaux marchés. D'autre part, elle explore la notion de "capacité d'absorption" des entreprises, c'est-à-dire leur aptitude à identifier, assimiler et appliquer les connaissances technologiques. Cette analyse met en lumière l'importance cruciale de la formation des compétences et de l'adéquation des infrastructures avec les ressources financières réelles de la structure. Ce travail de recherche dépasse le simple constat technique pour proposer un cadre d'analyse stratégique. Il offre aux dirigeants de PME un modèle d'aide à la décision pour structurer leur transition, affirmant que le succès de la digitalisation repose moins sur l'outil lui-même que sur la capacité de l'organisation à se réinventer.

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management des organisations (Public/Privé

ST26_1750

Perception intelligente et robuste pour les véhicules autonomes : détection, fusion multimodale et adaptation aux environnements dégradés

Non Employe

Titre Perception intelligente et robuste pour les véhicules autonomes : détection, fusion multimodale et adaptation aux environnements dégradés Contexte La fiabilité de la perception constitue l'un des principaux verrous des véhicules autonomes. Les systèmes fondés sur la caméra, le LiDAR et le radar peuvent obtenir de bonnes performances dans des conditions nominales, mais leur efficacité peut fortement diminuer en présence de pluie, brouillard, faible luminosité, éblouissement, occlusions ou scènes urbaines complexes. Une difficulté supplémentaire réside dans le fait que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent produire des prédictions incertaines ou erronées sans toujours être capables d'identifier leur propre niveau de confiance. Cette thèse vise donc à développer une perception autonome robuste, multimodale et consciente de son incertitude, capable de s'adapter aux conditions de fonctionnement. Objectifs • Développer des modèles de détection et reconnaissance 3D des objets routiers. • Étudier la fusion intelligente caméra–LiDAR–radar. • Développer des mécanismes de détection et quantification de l'incertitude des modèles d'IA. • Concevoir une perception capable de s'adapter automatiquement aux conditions environnementales. • Améliorer la robustesse face aux conditions dégradées : pluie, brouillard, nuit, éblouissement, occlusions, etc. • Développer des stratégies permettant au système de détecter ses propres situations de faible confiance. • Optimiser les modèles pour une exécution temps réel sur plateforme embarquée. • Évaluer l'impact de la robustesse de la perception sur la sécurité globale du véhicule autonome. Mots-clés Véhicule autonome, perception 3D, intelligence artificielle, fusion multimodale, LiDAR, caméra, radar, deep learning, incertitude, robustesse, adaptation, détection d'anomalies, systèmes embarqués.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1749

Véhicules autonomes : prédiction du comportement des usagers et planification de trajectoire par intelligence artificielle

Non Employe

Titre Véhicules autonomes : prédiction du comportement des usagers et planification de trajectoire par intelligence artificielle Contexte Après la perception de l'environnement, un véhicule autonome doit être capable de comprendre la dynamique de la scène, d'anticiper le comportement des autres usagers et de déterminer une trajectoire sûre et efficace. Les systèmes de perception peuvent détecter et suivre les véhicules, piétons et cyclistes, mais cette information reste insuffisante pour prendre des décisions fiables dans des environnements urbains complexes. La prédiction des trajectoires et la planification sous incertitude constituent ainsi des verrous importants pour la conduite autonome. L'intelligence artificielle, notamment les modèles spatio-temporels, les Transformers, l'apprentissage par renforcement et les approches hybrides combinant modèles physiques et apprentissage, offre des possibilités importantes pour améliorer ces fonctions. Objectifs • Développer un modèle d'analyse et de compréhension de scènes routières à partir des informations issues de la perception 3D. • Prédire les trajectoires et comportements futurs des véhicules, piétons et autres usagers. • Développer une méthode de planification de trajectoire intelligente prenant en compte les prédictions et les incertitudes. • Intégrer des contraintes de sécurité, confort et efficacité énergétique dans la planification. • Étudier des approches de deep learning, Transformers et/ou apprentissage par renforcement pour la prise de décision. • Développer une architecture permettant une exécution temps réel sur plateforme embarquée. • Évaluer le système dans différents scénarios urbains : intersections, changements de voie, obstacles, trafic dense, etc. • Intégrer les différentes fonctions dans une architecture globale perception → prédiction → décision → trajectoire. Mots-clés Véhicule autonome, intelligence artificielle, prédiction de trajectoire, planification de trajectoire, décision, deep learning, Transformers, apprentissage par renforcement, perception 3D, systèmes embarqués, conduite autonome.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

SJP26_582

لحكامة الأمنية بالمغرب في ظل التطورات الراهنة : من تدبير الفضاء العمومي إلى إدارة الفضاء السيبراني

Employe -Temps Aménagé

تتجه الحكامة الأمنية في المغرب اليوم ، باعتبارها رهانا حقوقيا وتنمويا ، نحو إعادة تشكيل مفهوم الأمن بحد ذاته، بعدما كان مقتصرا ، في إطار التصور التقليدي الكلاسيكي ، على ضبط الفضاء العمومي المادي من خلال حفظ النظام العام. فقد فرض منسوب التحولات التكنولوجية المتسارعة، وما رافقه من رقمنة واسعة للخدمات والمعاملات، انتقالا نوعيا نحو تدبير فضاء سيبراني افتراضي معقد ومتشابك الأبعاد ؛ ويظهر هذا التحول في تعدد الفاعلين المتدخلين في إطار منظومة مؤسساتية تسعى للتكيف مع طبيعة التهديدات السيبرانية العابرة للحدود. كما يطرح هذا الانتقال إشكالية جوهرية تتعلق بمدى قدرة الترسانة القانونية الوطنية بتنوعها على مواكبة سرعة تطور الجرائم الرقمية بجميع أشكالها وأنماطها كالاختراق والتجسس الإلكتروني والنصب الرقمي . كما تستدعي هذه الحكامة الجديدة إعادة النظر في آليات تحقيق التوازن الدقيق بين مقتضيات الأمن وضمانات الحقوق والحريات ، خصوصا في ما يتعلق بحماية المعطيات الشخصية . كما لا يمكن فهم هذا المسار بمعزل عن مناقشة مستوى الانخراط المغربي في التعاون الدولي لمواجهة الإرهاب السيبراني والجريمة المنظمة العابرة للحدود. وفي هذا الإطار ، تبقى الاستراتيجية الوطنية للأمن السيبراني، رغم تقدمها، في حاجة إلى تعزيز الحكامة التشاركية بين القطاعين العام والخاص، وتطوير الكفاءات والقدرات البشرية المتخصصة، لضمان سيادة رقمية فعلية تحصن مؤسسات الدولة وبنياتها الحيوية من التهديدات التي باتت عرضة لها خاصة في أفق محطات ستكون محكا لاختبار نجاعة وانسجام وصمود الإطار القانوني والمؤسساتي للمغرب في سبيل تأمين سيادة سيبرانية وطنية قادرة على رفع التحديات الخطيرة التي باتت تفرضها التهديدات المتنامية والمتغيرة أهمها تنظيم المغرب لكأس العالم سنة 2030 .

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

SJP26_581

الإثبات أمام الهيئة المغربية لسوق الرساميل

Non Employe

تتمتع الهيئة المغربية لسوق الرساميل بصلاحيات قانونية واسعة في مجال البحث والتحقيق، تخول لها جمع عناصر الإثبات والمعطيات اللازمة للكشف عن الإخلالات والمخالفات المرتبطة بسوق الرساميل والتحقق منها. وتمارس هذه الصلاحيات في إطار اضطلاع الهيئة بمهامها الرامية إلى حماية نزاهة السوق وشفافيته، مع ضمان احترام الحقوق والضمانات القانونية المقررة للأشخاص والجهات الخاضعة لرقابتها.

JABRANE HASNAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit civil

ST26_1748

Optimisation par intelligence artificielle de la détection et du suivi d'objets en temps réel pour systèmes embarqués sur drones.

Non Employe

Titre : Optimisation par intelligence artificielle de la détection et du suivi d'objets en temps réel pour systèmes embarqués sur drones. Contexte de la thèse: Ce travail de recherche vise à améliorer la robustesse des algorithmes de détection et de suivi d'objets en temps réel pour des systèmes embarqués sur drones. En exploitant les avancées de l'intelligence artificielle, notamment les réseaux de neurones convolutifs, nous cherchons à développer des systèmes capables de fonctionner dans des conditions environnementales difficiles et de s'adapter à des scénarios complexes. Objectifs: Cette thèse vise à : • Développer des techniques de réduction de la sensibilité aux variations d'éclairage et aux conditions météorologiques défavorables (brume, pluie, neige). • Améliorer la robustesse aux occlusions partielles ou totales des objets. • Évaluer les performances des algorithmes dans des environnements dynamiques avec des objets en mouvement rapide.. Mots clés : Intelligence artificielle Vision par ordinateur Réseaux de neurones convolutifs Détection d'objets Suivi d'objets Systèmes embarqués Drones Temps réel Optimisation.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1747

Apprentissage automatique pour la gestion intelligente de l’énergie dans les véhicules électriques autonomes.

Non Employe

Titre : Apprentissage automatique pour la gestion intelligente de l’énergie dans les véhicules électriques autonomes. Contexte de la thèse: La généralisation des véhicules électriques autonomes nécessite une gestion optimale de l’énergie non seulement au niveau de la propulsion, mais aussi des multiples systèmes embarqués (capteurs, perception, communication, infotainment). La consommation de ces différents sous-systèmes impacte directement l’autonomie et l’efficacité globale du véhicule. L’intelligence artificielle, et plus particulièrement l’apprentissage automatique, offre des outils puissants pour analyser en temps réel les données issues des capteurs et prédire les besoins énergétiques afin d’optimiser leur gestion de manière proactive. Objectifs: Cette thèse se focalise sur la gestion intelligente de l’énergie dans les véhicules électriques autonomes, avec les objectifs suivants : 1. Analyse des flux énergétiques : Étudier et modéliser la répartition de la consommation énergétique entre les différents sous-systèmes (propulsion, perception, communication, calcul embarqué). 2. Prédiction de la demande énergétique : Mettre en place des modèles de machine learning pour prédire en temps réel la consommation en fonction des conditions de conduite et de l’usage des systèmes embarqués. 3. Allocation intelligente des ressources : Concevoir des algorithmes de gestion adaptative de l’énergie (scheduling, priorisation, délestage intelligent) afin d’équilibrer performance, sécurité et autonomie. 4. Optimisation multi-objectifs : Développer des approches permettant de concilier efficacité énergétique, confort de conduite, et durée de vie de la batterie. 5. Simulation et validation : Expérimenter les stratégies proposées dans des environnements de simulation (SUMO, CARLA, MATLAB/Simulink) et les comparer aux méthodes classiques. Mots clés Gestion intelligente de l’énergie – Véhicule électrique autonome – Machine learning – Optimisation multi-objectifs – Allocation des ressources – Batterie – Simulation – Mobilité durable.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1746

Étude et résolution de problèmes inverses d'équations aux dérivées partielles par Deep Learning

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse a pour objectif d’étudier et de développer des méthodes basées sur l’apprentissage profond (Deep Learning) pour la résolution de problèmes inverses associés à différentes classes d’équations aux dérivées partielles (EDPs). Une attention particulière sera accordée au développement d’approches hybrides combinant les méthodes numériques classiques, les techniques de régularisation et les réseaux de neurones, notamment les réseaux de neurones informés par la physique (Physics-Informed Neural Networks).

TALHA ABDESLAM

Atifi Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

ST26_1745

Véhicules autonomes : de la perception à l'action : une approche basée sur l'intelligence artificielle.

Non Employe

Contexte de la thèse: La perception de l'environnement est un élément crucial pour la navigation autonome des véhicules. Les systèmes actuels reposent souvent sur des capteurs multiples (LiDAR, caméras, radar) et des algorithmes de fusion de données complexes. Cependant, la perception en temps réel dans des environnements dynamiques et variés reste un défi majeur. Objectifs: • Développer un système de perception 3D robuste capable de détecter et de suivre les objets dynamiques (véhicules, piétons, etc.) dans un environnement urbain dense. • Optimiser les algorithmes de perception pour fonctionner en temps réel sur une plateforme matérielle embarquée. • Évaluer les performances du système dans différentes conditions météorologiques et d'éclairage. • Intégrer le système de perception dans une architecture globale de véhicule autonome. Mots clés Véhicule autonome, perception 3D, vision par ordinateur, lidar, fusion de données, temps réel, deep learning, SLAM

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

SJP26_580

اختلال التوازن العقدي بين المهنيين في ضوء قانون المنافسة

Non Employe

تتسم الحماية التي يوفرها قانون المنافسة في مواجهة اختلال التوازن العقدي بطابعها الاحتياطي، إذ لا تُعاقَب الممارسات المسببة لهذا الاختلال إلا إذا اتخذت شكل مخالفة تنافسية. ولذلك، فإن تدخل قانون المنافسة لا يستهدف، في الأصل، حماية المهني الضعيف أو إعادة التوازن، وإنما يهدف أساسا إلى تنظيم السوق وضمان حرية المنافسة. ومن تم، فإن حماية المهني المتضرر من اختلال التوازن لا تكون سوى حماية غير مباشرة تتحقق بقدر ما تستوجب حماية المنافسة التدخل في الممارسة محل النزاع، وهو ما يبرز محدودية قانون المنافسة في معالجة اختلال التوازن العقدي بين المهنيين.

JABRANE HASNAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la concurrence

SEG26_788

« L'attractivité de la fonction publique auprès de la "Génération Z" : redéfinir la promesse employeur face aux nouvelles attentes de sens et d'autonomie

Employe -Temps Aménagé

La fonction publique fait face à une crise d'attractivité inédite, marquée par une baisse des candidatures et des difficultés de fidélisation. Parallèlement, la "Génération Z" (individus nés après 1995) intègre le marché du travail avec des aspirations professionnelles profondément renouvelées. Face à des difficultés de recrutement sans précédent, la fonction publique doit impérativement moderniser sa gestion des ressources humaines pour séduire la Génération Z. Cette recherche examine les leviers de refonte de la marque employeur publique face à des jeunes actifs qui rejettent les structures excessivement hiérarchiques. L'objectif est de mesurer comment l'introduction de pratiques managériales agiles et le renforcement de l'autonomie décisionnelle peuvent combler le fossé entre les promesses statutaires traditionnelles (sécurité de l'emploi) et les aspirations contemporaines (équilibre vie pro/vie perso, flexibilité, impact direct). Cette recherhce ambitionne de modéliser une nouvelle Employee Value Proposition (EVP) pour le secteur public, capable de concilier la rigidité des statuts et la fluidité managériale exigée par les nouveaux talents.

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

GRH

SJP26_578

دور الأمن السيبراني في حماية الأمن القومي : نحو ترسيخ سيادة رقمية شاملة

Non Employe

ويعرف الأمن السيبراني قانونًا وتقنيًا بمجموع التدابير والسياسات والتشريعات المتكاملة التي تكفل سرية وسالمة وتوافر المعلومات والأنظمة الرقمية كما يشمل آليات الوقاية والرصد والاستجابة والتحقيق. وفي مقابل ذلك، تتشكل السيادة الرقمية الإطار الاستراتيجي الذي يمكّن الدولة من ممارسة سلطتها القانونية والمؤسسية والتقنية على فضائها الرقمي بشكل مستقل، بما يقلل أشكال التبعية ويعزز الاستقلال الوطني. وثمة علاقة تكاملية جوهرية بين الأمن السيبراني والسيادة الرقمية فالأول يمثل الركيزة التنفيذية والوسيلة الحقيقية لتحقيق الثانية من خلال منظومة تشريعية متناسقة وهيئات وطنية متخصصة غير أن فعالية هذه المنظومة تقتضي توازنا دقيقا بين الإجراءات الأمنية الصارمة واحترام مبادئ دولة القانون وحقوق الإنسان والحريات الأساسية، وذلك عبر خضوع جميع التدابير لمبادئ الشرعية والضرورة والتناسب والرقابة

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

SLIT26_92

Les déterminants de la performance des structures de transfert technologique : vers un modèle de maturité des TTO marocains

Non Employe

Après les travaux consacrés à la conception d’un modèle de TTO universitaire au Maroc, cette recherche visera à déterminer empiriquement pourquoi certaines structures de transfert sont plus performantes que d’autres. Elle analysera les ressources, compétences, gouvernance, autonomie, incitations, réseaux industriels et pratiques managériales des TTO. Un Technology Transfer Maturity Model pourrait être développé et testé auprès des universités marocaines.

AROUCH MOHA

EL YOUSSOUFI ATTOU OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

SLIT26_91

L’intelligence technologique au service de la politique d’innovation : conception d’un système intégré de veille scientifique, technologique et brevet

Non Employe

Cette thèse développera un modèle reliant bibliométrie, analyse des brevets, veille technologique et intelligence stratégique afin d’identifier les technologies émergentes et les opportunités de valorisation. Elle cherchera notamment à établir un continuum entre production scientifique - émergence technologique - propriété intellectuelle- innovation - marché. L’objectif final sera de proposer un outil d’aide à la décision pour l’orientation des priorités nationales et institutionnelles de R&D.

AROUCH MOHA

EL YOUSSOUFI ATTOU OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

SLIT26_90

La maturation technologique comme chaînon manquant du transfert : conception d’un modèle marocain de financement et d’accompagnement des technologies émergentes

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse s’intéressera à la phase critique située entre la preuve scientifique et la technologie prête à être transférée ou commercialisée. Elle analysera les besoins en proof-of-concept, prototypage, démonstration, validation technologique, propriété intellectuelle, business development et financement. L’objectif sera de proposer un modèle national de Technology Readiness & Commercialization Support adapté aux universités et organismes de recherche marocains.

AROUCH MOHA

EL YOUSSOUFI ATTOU OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

SJP26_577

Les enjeux de l'intelligence artificielle dans le management des risques cybernétiques au Maroc

Non Employe

L'intelligence artificielle s'impose aujourd'hui comme un outil stratégique dans le management des risques cybernétiques, en permettant une détection proactive et prédictive des menaces numériques. Le Maroc, engagé dans une dynamique de transformation numérique à travers la Loi n°05-20 relative à la cybersécurité et la Loi n°09-08 sur la protection des données personnelles, doit néanmoins faire face aux risques juridiques inédits que suscite cette technologie : opacité algorithmique, difficulté d'imputation de la responsabilité en cas de défaillance d'un système autonome, et atteintes potentielles aux droits fondamentaux. Ce projet de recherche vise ainsi à analyser, dans une perspective interdisciplinaire alliant droit, gouvernance et technologie, la capacité du cadre normatif marocain à encadrer l'usage de l'IA en cybersécurité, à la lumière des standards internationaux (RGPD, AI Act, NIST), afin de proposer un modèle de gouvernance fondé sur la responsabilité, la transparence et la confiance numérique.

TAYBI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

SLIT26_89

Sujet N3 Le « patent-to-market gap » au Maroc : déterminants des trajectoires de valorisation des inventions issues de la recherche publique.

Employe -Temps Aménagé

Sujet N3 Le « patent-to-market gap » au Maroc : déterminants des trajectoires de valorisation des inventions issues de la recherche publique. Cette thèse étudiera le devenir des brevets issus des universités et organismes publics marocains après leur dépôt. Elle cherchera à identifier les facteurs qui déterminent les différentes trajectoires : abandon, maintien, licence, cession, maturation, création de start-up ou transfert industriel. Une approche « longitudinale » combinant les données « brevets », les caractéristiques des chercheurs, les établissements, les technologies et les entreprises permettra de construire un modèle explicatif de la valorisation

AROUCH MOHA

EL YOUSSOUFI ATTOU OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

SL26_42

كفاية المواطنة البيئية في تدريس مادة الجغرافيا بالسلك الثانوي التأهيلي: دراسة شبه تجريبية في ضوء التحولات المناخية

Employe -Temps Aménagé

يندرج هذا المشروع البحثي ضمن مجال ديدكتيك الجغرافيا والتربية البيئية، ويستهدف دراسة دور انماء كفاية المواطنة البيئية في تدريس مادة الجغرافيا بالسلك الثانوي التأهيلي، في سياق يتسم بتسارع التحولات المناخية. تستند الدراسة إلى مقاربة المواطنة البيئية بوصفها كفاية عرضية (transversal competence) تمزج بين المعرفة الجغرافية، والوعي بقضايا المناخ، وتعزيز السلوك الإيجابي تجاه البيئة. وتنطلق الدراسة من إشكالية تتمثل في علاقة تدريس مادة الجغرافيا بالوعي البيئي، حيث يعد توظيف القضايا البيئية والمناخية في الممارسات التعليمية مدخلاً لربط المعرفة الجغرافية بواقع المتعلم ومحيطه، وتعزيز قدرته على فهم القضايا البيئية والتفاعل معها بصورة إيجابية. وتتجلى أهمية المشروع في كونه يستجيب للتوجهات التربوية المغربية من ميثاق وطني للتربية والتكوين، والرؤية الاستراتيجية 2015-2030) الداعية إلى ربط التعلم بالبيئة والمجتمع، وإعداد مواطن بيئي فاعل، مع استثمار ما تتيحه المستجدات المناخية من فرص لإعادة النظر في مضامين وطرائق تدريس مادة الجغرافيا. غير أن الدراسات التطبيقية التي قيمت أثر المقاربات البيداغوجية القائمة على المواطنة البيئية في تنمية الوعي المناخي والسلوك البيئي لدى تلميذات وتلاميذ الثانوي التأهيلي في السياق المغربي ما تزال محدودة. لذلك ينطلق المشروع من السؤال الرئيس التالي: ما مدى مساهمة أثر امتلاك كفاية المواطنة البيئية في تدريس مادة الجغرافيا من خلال تنمية الوعي بالتحولات المناخية والسلوك البيئي المسؤول لدى تلاميذ الثانوي التأهيلي؟ ويقترح المشروع بناء تصور ديدكتيكي/ تعليمي تكاملي لتدريس وحدة القضايا البيئية والمناخية في مادة الجغرافيا، يقوم على المداخل التالية: التعلم القائم على المشاريع البيئية، وتحليل حالات واقعية عن تأثيرات التغير المناخي في المغرب، والاشتغال على الخرائط الموضوعاتية، وممارسة الأنشطة الميدانية التطبيقية. وسيتم تقييم فاعلية هذا التصور باعتماد منهج شبه تجريبي من خلال تطبيقه على عينة تجريبية ومقارنة نتائجها بالعينة الضابطة، مع قياسات قبلية وبعدية، ويفضل قياس تتبعي. وستتناول الدراسة متغيرات تشمل: الوعي بالتحولات المناخية القائم على المعرفة، والفهم السببي، والإدراك للمخاطر، المواقف البيئية، والممارسات البيئية المسؤولة، والتحصيل المعرفي في مادة الجغرافيا، مع اختبار الدور الوسيط المحتمل للوعي المناخي في العلاقة بين الممارسة الصفية والسلوك البيئي.

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

SLIT26_88

Vibrations

Non Employe

Le sujet consiste à analyser les vibrations non linéaires de structures élastiques ou viscoélastiques.

BOUTYOUR EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Mécanique des structures

SL26_41

توظيف مقاربة جغرافيا المستقبل في المنهاج الدراسي المغربي لمادة الجغرافيا وأثرها في تنمية التفكير الإشكالي لدى متعلمات ومتعلمي الثانوي التأهيلي

Employe -Temps Aménagé

يندرج مشروع البحث ضمن مجال ديدكتيك الجغرافيا والتربية على التفكير المستقبلي، ويستهدف دراسة أثر توظيف مقاربة جغرافيا المستقبل (Future Geography) في المنهاج الدراسي لمادة الجغرافيا بالسلك الثانوي التأهيلي على تنمية مهارة التفكير الإشكالي لدى المتعلمات والمتعلمين. تستند الدراسة إلى التحولات الإبستمولوجية التي شهدتها الجغرافيا المعاصرة، والتي جعلت منها علماً إشكالياً وظيفياً يتجاوز الوصف إلى تحليل القضايا المجالية واستشراف الحلول الممكنة. وتنطلق من إشكالية مفادها أن تدريس مادة الجغرافيا في المغرب لا يزال يغلب عليه الطابع الوصفي التجميعي(التجميع والوصف)، مع غياب البعد الإشكالي والاستشرافي في بناء التعلمات، رغم الحاجة الماسة إلى إعداد متعلمين قادرين على توظيف التفكير الناقد وحل المشكلات بطرح الأسئلة العميقة حول الظواهر المجالية وتحليل العلاقات السببية واستكشاف الحلول الممكنة لمشكلات واقعية ومستقبلية . وتتجلى أهمية المشروع البحثي في كونه يستجيب لدعوات الأطر المرجعية التربوية الدولية لكل من مهارات القرن الحادي والعشرين( P21)، OECD، UNICEF التي تدرج مهارة حل المشكلات ضمن المهارات الأساسية للتعلم في القرن الحادي والعشرين، وفي كونه يواكب التوجهات الوطنية التي نصت عليها الرؤية الاستراتيجية 2015-2030 في مجال تطوير المناهج وتجويد التعلمات. غير أن الدراسات التطبيقية التي قيمت أثر المقاربات التعليمية القائمة على جغرافيا المستقبل في تنمية التفكير الإشكالي في السياق المغربي ما تزال محدودة للغاية. ويقترح المشروع البحثي بناء تصور تعليمي لتدريس وحدة "المجال العالمي والتحديات الكبرى" وفق مقاربة جغرافيا المستقبل، تعتمد على استراتيجيات: تحليل السيناريوهات المستقبلية، والتخيّل الإبداعي للمستقبلات البديلة، والتعلم القائم على الإشكالات المجالية، واستثمار القضايا الراهنة كالتغيرات المناخية والتفاوتات المجالية والتحولات الديموغرافية، وصياغتها في قالب إشكالي يثير تفكير المتعلم ويدفعه إلى البحث عن حلول. وسيتم اختبار أثر هذا التصور عبر تصميم شبه تجريبي بمجموعتين (تجريبية وضابطة) مع قياسات قبلية وبعدية، ويفضل قياس تتبعي. وستتناول الدراسة متغيرات تشمل: التفكير الإشكالي (مهارات بناء الإشكالية، وصياغة الفرضيات، وتحليل البدائل، والاستدلال المنطقي، واتخاذ القرار)، والتحصيل المعرفي في مادة الجغرافيا، مع اختبار الدور الوسيط المحتمل للتفكير الإشكالي في العلاقة بين الممارسة التعليمية والأداء المعرفي. يعتمد ا لتفسير النظري للنتائج على إطار نظرية التفكير المستقبلي في التربية (Futures Education) القائمة على مبادئ تعدد المستقبلات، والتخيّل، والترقب، ونظرية حل المشكلات، ونموذج التفكير الإشكالي في الجغرافيا الذي يربط بين المعرفة المجالية والتفكير الناقد والاستشراف. من المتوقع أن تسهم الأطروحة في تطوير ممارسة تدريسية مبتكرة للجغرافيا في المغرب، وفي بناء أدوات قياس مقننة لمهارة التفكير الإشكالي في السياق الجغرافي، وفي تقديم نموذج تكاملي يربط بين الجغرافيا المدرسية ومتطلبات المستقبل. ولا تفترض الأطروحة أن توظيف جغرافيا المستقبل يعالج القصور المعرفي في الجغرافيا بصورة مباشرة، بل تختبر فرضية مفادها أن إعادة تنظيم مضامين وطرائق تدريس مادة الجغرافيا وفق مقاربة استشرافية، قد يعزز قدرة المتعلم على التفكير النقدي والتحليلي، مما ينعكس على أدائه المعرفي في المادة.

EL BERJAOUI MOULAY EL MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de la géographie

SLIT26_87

Bifurcation

Non Employe

Le sujet consiste à calculer les points de bifurcation et des branches bifurquées en non linéaire par des méthodes asysmptotiques numériques. Les algorithmes proposés sont validés sur des structures présentant des non linéarités géométriques.

BOUTYOUR EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Mécanique des structures

SEG26_787

Improving Students' Writing and Critical Thinking Skills in Secondary Education through AI-Powered tools

Non Employe

This study investigates the use of Artificial Intelligence (AI)-powered tools to enhance students’ writing and critical thinking skills in secondary education. The primary objectives are to examine the effectiveness of AI applications in supporting the development of coherent, structured, and creative writing, to evaluate their role in fostering critical thinking, problem-solving, and analytical reasoning, and to explore students’ and teachers’ challenges and perceptions of AI-assisted learning in writing and cognitive skill development. The study integrates both quantitative and qualitative data obtained from writing assessments, surveys and classroom observations to demonstrate how AI- based applications can foster students’ writing and critical thinking skills.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Didactique et Pédagogie

LASI26_259

Ingénierie pédagogique hybride humain–IA : conception et évaluation d’un modèle d’intégration de l’intelligence artificielle générative dans la conception de formations digitales

Employe -Temps Aménagé

L’essor de l’intelligence artificielle générative transforme progressivement les pratiques de conception des formations digitales et ouvre de nouvelles perspectives pour l’ingénierie pédagogique. Les outils fondés sur l’IA générative peuvent assister l’ingénieur pédagogique dans différentes activités, telles que l’analyse des besoins, la définition des objectifs d’apprentissage, la scénarisation pédagogique, la génération de ressources et d’activités, ainsi que la conception des dispositifs d’évaluation. Toutefois, leur intégration dans le processus d’ingénierie pédagogique reste encore peu structurée et soulève des questions relatives à la répartition des rôles entre l’expertise humaine et les capacités de l’IA, à la qualité pédagogique des productions générées et aux mécanismes de contrôle et de validation. Cette thèse vise ainsi à concevoir et évaluer un modèle d’intégration de l’intelligence artificielle générative dans une approche d’ingénierie pédagogique hybride humain–IA. La recherche cherchera, dans un premier temps, à analyser les différentes tâches du processus de conception des formations digitales et à identifier celles pouvant être assistées ou augmentées par l’IA générative. Elle s’intéressera ensuite à la définition des rôles et responsabilités respectifs de l’ingénieur pédagogique et de l’IA, afin de construire un modèle structurant leur collaboration. Le modèle proposé sera mis en œuvre dans un contexte de conception de formations digitales et évalué à travers une expérimentation portant notamment sur la qualité pédagogique des productions, la cohérence des scénarios, l’efficacité du processus de conception et le temps nécessaire à sa réalisation. Cette recherche va permettre de contribuer au développement d’un cadre méthodologique permettant une intégration structurée, pertinente et contrôlée de l’intelligence artificielle générative dans l’ingénierie pédagogique, tout en préservant la place centrale de l’expertise humaine dans les décisions pédagogiques.

DAGHOURI ANSAR

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Informatique et Intelligence Artificielle

SEG26_786

Improving Students' Oral Fluency of ESP through AI-driven pedagogy

Employe -Temps Aménagé

This study investigates the impact of AI-driven pedagogy on students’ oral fluency of English for specific purposes (ESP). Students demonstrate proficiency in structured technical writing but face significant challenges with real-time oral fluency, professional presentation skills, and communication anxiety. A mixed-methods intervention research framework is used to integrate advanced Artificial Intelligence (AI) speech tools into the engineering curriculum. Quantitative data, based on pre- and post-intervention oral assessments will measure oral proficiency enhancement and qualitative insights based on classroom observations, surveys and focus group will assess improvement in presentation and communication skills.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Didactique et Pédagogie

STAPS26_10

Activité physique au service de l’autorégulation psychologique dans l’accompagnement individualisé des troubles mentaux

Employe -Temps Aménagé

Les troubles mentaux constituent un enjeu majeur de santé publique et peuvent affecter de manière importante le fonctionnement émotionnel, cognitif, comportemental et social des individus. Les troubles anxieux, dépressifs et ceux liés aux addictions nécessitent des stratégies d’accompagnement diversifiées et adaptées aux caractéristiques individuelles. Dans ce contexte, l’activité physique apparaît comme une modalité complémentaire susceptible de contribuer à l’amélioration de la santé mentale, à la réduction des manifestations symptomatiques et au renforcement des capacités d’adaptation. Cette recherche doctorale s’intéresse ainsi au rôle de l’activité physique dans le développement de l’autorégulation psychologique chez les personnes confrontées à des troubles mentaux, dans une perspective d’accompagnement et d’intervention individualisée. Elle vise à analyser les mécanismes psychologiques susceptibles de relier la pratique d’une activité physique à l’évolution des manifestations psychopathologiques, en accordant une attention particulière à l’autorégulation, à la régulation émotionnelle, à la motivation et aux capacités d’adaptation. Les travaux pourront porter sur des populations présentant différents niveaux de vulnérabilité ainsi que sur des personnes ayant reçu un diagnostic de trouble mental selon les critères du DSM-5, notamment des troubles anxieux, dépressifs et/ou liés aux addictions. Des approches transversales, longitudinales et/ou interventionnelles pourront être mobilisées afin d’étudier les différences individuelles de réponse à l’activité physique et les facteurs favorisant l’adhésion et le maintien de la pratique. Des outils numériques pourront, selon les besoins, être intégrés au dispositif d’évaluation et de suivi. L’objectif final est de proposer un modèle permettant de mieux comprendre comment, pour qui et dans quelles conditions l’activité physique peut soutenir les processus d’autorégulation psychologique et contribuer à l’accompagnement des troubles mentaux.

IMAD FATIMA-EZZAHRA

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives

Equipe de recherche en Sciences du Sport

Biochimie

SJP26_576

le fonds de commerce électronique au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Face à l'explosion des ventes en ligne, l’adaptation des notions juridiques apparaît comme nécessaire. Le développement des sites internet de vente de produits ou de prestation de service a conduit la naissance du concept de fonds de commerce électronique. Il est définit comme étant est un ensemble d'éléments immatériels et matériels regroupés pour exploiter une activité commerciale en ligne. Au Maroc, il n'a pas n'a pas de définition textuelle spécifique dans le Code de commerce , mais il est reconnu par la doctrine et la jurisprudence comme une adaptation numérique du fonds de commerce traditionnel. Il a certaines particularités, Le site internet remplace le local commercial physique, Le nom de domaine est équivaut à l'enseigne ou au nom commercial et sert d'adresse unique sur le web et la clientèle virtuelle qui est l'élément vital du fonds est constituée des internautes acheteurs et des données associées. ainsi que les actifs immatériels comme Les logiciels, les bases de données clients, les pages sur les réseaux sociaux et les droits de propriété intellectuelle.

ATTAHIR RACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SEG26_785

De la Business Intelligence à l’Intelligence Artificielle : évolution des systèmes de contrôle de gestion stratégique dans les entreprises industrielles marocaines

Non Employe

Cette recherche vise à analyser l’évolution des systèmes de contrôle de gestion stratégique dans les entreprises industrielles marocaines, en mettant en perspective le passage de la Business Intelligence vers l’Intelligence Artificielle. Elle s’intéresse à la manière dont les outils de BI ont progressivement transformé le reporting, l’analyse de la performance et l’aide à la décision, avant l’intégration de technologies d’IA plus prédictives et prescriptives. L’étude cherchera à identifier les apports respectifs de la BI et de l’IA dans le pilotage stratégique de la performance. Elle examinera notamment leur contribution à l’amélioration de la qualité de l’information, à l’anticipation des écarts et à l’optimisation des décisions managériales. Une attention particulière sera accordée à l’évolution du rôle du contrôleur de gestion dans un environnement de plus en plus digitalisé et automatisé. La recherche analysera également les transformations organisationnelles, technologiques et humaines nécessaires à cette transition. Elle étudiera les facteurs qui favorisent ou freinent l’adoption de solutions d’intelligence artificielle dans les entreprises industrielles marocaines. Les enjeux relatifs à la qualité des données, à la gouvernance, aux compétences et à la confiance dans les systèmes intelligents seront également pris en compte. Un modèle conceptuel permettra d’analyser les relations entre maturité BI, adoption de l’IA, transformation du contrôle de gestion stratégique et performance organisationnelle. L’objectif final est de proposer un cadre évolutif de pilotage stratégique adapté aux spécificités des entreprises industrielles marocaines.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_784

Le Supply Chain Finance comme levier de création de valeur et de performance globale des chaînes d'approvisionnement

Non Employe

Comment les pratiques de Supply Chain Finance peuvent-elles contribuer à concilier les objectifs de performance financière des entreprises avec les exigences de performance opérationnelle et de collaboration des différents acteurs de la chaîne d'approvisionnement dans le contexte marocain ?

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

STSPMIB26_132

Evaluation des effets de la plante « Euphorbia resinifera »

Non Employe

Euphorbia resinifera, un arbuste succulent avec une apparence coussinée. Il peut atteindre jusqu'à 60 cm de hauteur. Dans des conditions optimales, il peut s'étendre jusqu'à 1 à 1,5 mètre. Sa croissance latérale peut également s'étendre de 0,5 à 2 mètres, ce qui contribue à la protection du sol contre l'érosion. Cette espèce est une espèce endémique du Maroc, se trouvant principalement dans la région de Béni Mellal-Khénifra. Elle est répandue depuis Demnate dans le Haut Atlas central jusqu'à la zone d'Elksiba dans le Moyen Atlas. Au Maroc, l'Euphorbia resinifera, également connue sous le nom de "daghmouss", est largement utilisée par la population dans la médecine traditionnelle pour traiter diverses maladies. Parfois, elle est également utilisée pour traiter des problèmes de peau et même pour des soins de chevaux. Cette utilisation répandue depuis des siècles jusqu’aujourd’hui témoigne de l'efficacité reconnue de cette plante dans différentes applications médicinales. Euphorbia resinifera est une plante remarquable pour ses composés chimiques uniques, qui sont valorisés dans les domaines de la pharmacologie et de la médecine traditionnelle en raison de leurs effets thérapeutiques. Le screening phytochimique utilisé pour identifier les molécules présentes dans la plante, révélant la présence de polyphénols, de tanins, de flavonoïdes, de terpénoïdes et stérols, de saponosides et de sucres réducteurs. En raison de son utilisation traditionnelle et ses compositions chimiques riches, plusieurs travaux de recherche ont démontré que Euphorbia est dotée de plusieurs effets thérapeutiques, à savoir son effet antimicrobien, anti-leishmaniose, antitumoral, anti-inflammatoire, antitrypanosomien, antioxydant, neurologique, et son effet antithrombotique. La manipulation et la consommation de l'Euphorbia resinifera induit des risques pour la santé. Le latex frais ou sec de la plante peut provoquer des réactions indésirables, notamment des irritations cutanées, irritations des voies respiratoires telles que la rhinite et des symptômes oculaires comme la photophobie. En cas d'ingestion, des complications gastro-intestinales graves peuvent survenir, allant jusqu'à des ulcères et des saignements internes. Une utilisation inappropriée peut entraîner des conséquences néfastes pour la santé, y compris la mort. Ces symptômes varient en fonction du mode d'exposition à la plante. mais ils peuvent inclure des irritations cutanées, respiratoires, oculaires et gastro-intestinales, ainsi que des complications graves pouvant mettre la vie en danger. En effet, il est intéressant de noter que malgré l'utilisation répandue de l'Euphorbia resinifera dans la médecine traditionnelle ainsi que les études pharmacologiques et toxicologiques menées sur cette plante reste de loin insuffusantes, Notre projet de recherche a comme perspectifs d’approfondir ces études sur les effets d’Euphorbia resinifera . Non seulement ses effets protecteurs et toxique mais aussi génotoxique. Notre démarche sera donc comme suit : 1. Une caractérisation phytochimique de la plante 2. Etude in vitro des effets cytotoxiques, génotoxique et génoprotécteurs par l’utilisation d’une batterie des tests cytogénétiques à savoir test des micronoyaux, test des aberrations chromosomiques, test des échanges entre chromatides sœurs, etc… 3. Caractérisation de profil métabolique, à quantifier le stress oxydatif (ROS et NO) de l’effet de la plante, Mots clés : Euphorbia resinifera, éffet protecteur, génotoxicité, cytotoxicité

AMAHDAR LOUBNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Génétique Moléculaire

LASI26_259

Personnalisation du processus de sélection des programmes universitaires : conception d’un système d'aide à la décision adaptatif

Employe -Temps Aménagé

L’orientation universitaire constitue un processus décisionnel complexe dans lequel l’étudiant est amené à confronter ses aspirations, ses compétences, ses résultats académiques, ses intérêts et ses contraintes personnelles aux caractéristiques d’une offre de formation de plus en plus diversifiée. Les approches fondées sur les méthodes de décision multicritères permettent de structurer ce processus en intégrant simultanément plusieurs critères et de produire des classements ou des recommandations de programmes. Toutefois, ces approches reposent généralement sur une représentation relativement statique des préférences des étudiants et prennent encore insuffisamment en compte l’évolution de leurs besoins, de leurs objectifs et de leur contexte décisionnel. Par ailleurs, l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans les systèmes de recommandation soulève des enjeux liés à la transparence et à la compréhension des décisions algorithmiques. Cette recherche vise à concevoir, développer et évaluer un système intelligent, adaptatif d’aide à la décision pour la personnalisation des choix de programmes universitaires. Le modèle proposé combinera les méthodes de décision multicritères avec des techniques d’intelligence artificielle afin d’intégrer les caractéristiques individuelles, les préférences, les compétences et les objectifs de l’étudiant dans le processus de recommandation. Une attention particulière sera accordée à la modélisation dynamique du profil décisionnel de l’étudiant, permettant au système d’actualiser progressivement les recommandations en fonction de l’évolution de ses préférences et de ses interactions avec le dispositif. L’intégration de mécanismes d’intelligence artificielle explicable permettra également de fournir des éléments d’interprétation et de justification des recommandations produites. La recherche s’inscrira dans une démarche articulant analyse des besoins, modélisation du problème décisionnel, conception du modèle intelligent, développement d’un prototype, expérimentation et évaluation itérative. Une approche méthodologique mixte permettra d’évaluer la pertinence des recommandations, la capacité d’adaptation du système, la qualité des explications produites ainsi que leur compréhension et leur acceptabilité par les étudiants. Les résultats attendus devraient contribuer à l’élaboration d’un modèle d’aide à l’orientation universitaire fondé sur l’articulation entre décision multicritère, intelligence artificielle adaptative et explicabilité, permettant de dépasser les approches statiques de classement des formations au profit d’une personnalisation dynamique et contextualisée des trajectoires de formation.

DAGHOURI ANSAR

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Informatique et Intelligence Artificielle

STSPMIB26_131

L’éducation pour la santé maternelle au Maroc

Non Employe

Résumé Plusieurs stratégies sont mobilisées pour l’amélioration de la santé maternelle des personnes.L’éducation pour la santé constitue indubitablement l’une de ces stratégies . Nous nous attelons dans cette recherche à élucider la fonction complexe de ce type d’éducation qui se situe au carrefour des sciences de la santé et des sciences humaines.Il s’agit plus précisément de s’inscrire dans un cadre théorique précis qui rendra possible l’adoption de méthodes attestées et d’outils éducatifs adaptés au stade de développement cognitif et psychosocial de la population marocaine et à ses caractéristiques culturelles.

AMAHDAR LOUBNA

GANTARE ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

SEG26_783

Intégration de l’intelligence artificielle dans une approche d’audit fondée sur les risques : proposition d’un modèle d’audit augmenté

Non Employe

Cette recherche vise à analyser l’intégration de l’intelligence artificielle dans une approche d’audit fondée sur les risques afin de concevoir un modèle d’audit augmenté. Elle s’intéresse à la manière dont les technologies d’IA peuvent améliorer l’identification, l’évaluation, la hiérarchisation et le suivi des risques au sein des organisations. L’étude cherchera à mesurer l’apport de l’analyse prédictive, de l’automatisation et du traitement intelligent des données dans la détection précoce des anomalies et des zones à risque. Elle examinera également la capacité de l’IA à renforcer la pertinence de la planification des missions d’audit et l’allocation des ressources en fonction du niveau de risque. Une attention particulière sera accordée à l’amélioration de la couverture des contrôles et au développement d’approches d’audit continu. La recherche analysera aussi l’impact de l’IA sur la qualité, la rapidité et la fiabilité du processus d’audit. Elle étudiera l’évolution du rôle de l’auditeur, notamment en matière de jugement professionnel, d’interprétation des résultats et de prise de décision. Les enjeux liés à la qualité des données, à la gouvernance de l’IA, à la transparence des algorithmes et aux compétences numériques des auditeurs seront également examinés. Un modèle conceptuel permettra d’étudier les relations entre adoption de l’IA, efficacité de l’approche par les risques et qualité de l’audit. L’objectif final est de proposer un modèle d’audit augmenté conciliant technologies intelligentes, expertise humaine et maîtrise renforcée des risques.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_782

Contribution de l’intelligence artificielle à l’amélioration de la qualité de l’audit interne : analyse des risques, détection des anomalies et aide à la décision

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à analyser la contribution de l’intelligence artificielle à l’amélioration de la qualité de l’audit interne au sein des organisations. Elle s’intéresse particulièrement à l’intégration des technologies d’IA dans les processus d’identification, d’évaluation et de hiérarchisation des risques. L’étude cherchera à déterminer dans quelle mesure l’analyse automatisée de grandes masses de données permet de détecter plus rapidement les anomalies, incohérences et signaux susceptibles de révéler des dysfonctionnements ou des fraudes. Elle examinera également l’apport de l’IA dans l’amélioration de la couverture des contrôles et dans le développement d’approches d’audit continu. Une attention particulière sera accordée à l’utilisation des outils prédictifs pour anticiper les zones de risque et orienter les travaux des auditeurs vers les domaines les plus sensibles. La recherche analysera aussi l’impact de l’IA sur la qualité, la fiabilité et la rapidité des informations utilisées dans le processus d’audit. Elle étudiera l’évolution du rôle de l’auditeur interne, notamment en matière de jugement professionnel, d’analyse et d’aide à la décision. Les facteurs liés aux compétences numériques, à la qualité des données, à la gouvernance et à la confiance dans les systèmes d’IA seront également pris en compte. Un modèle conceptuel permettra d’étudier les relations entre adoption de l’IA, efficacité de l’analyse des risques, détection des anomalies et qualité de l’audit interne. L’objectif final est de proposer un cadre d’audit interne augmenté par l’intelligence artificielle, renforçant la maîtrise des risques et la prise de décision organisationnelle.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_781

Digitalisation du contrôle de gestion et intelligence artificielle : quels impacts sur la résilience et la compétitivité des PME industrielles Marocaines ?

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à analyser les effets de la digitalisation du contrôle de gestion et de l’intelligence artificielle sur la résilience et la compétitivité des PME industrielles marocaines. Elle s’intéresse à l’évolution des outils de pilotage, de reporting, de prévision et d’aide à la décision dans un contexte de transformation numérique croissante. L’étude cherchera à identifier dans quelle mesure l’intégration des technologies digitales améliore la réactivité des entreprises face aux incertitudes économiques et aux perturbations de leur environnement. Elle examinera également l’apport de l’intelligence artificielle dans l’anticipation des risques, l’optimisation des coûts et l’amélioration de la performance opérationnelle. Une attention particulière sera accordée à la capacité des PME à exploiter leurs données pour renforcer la qualité et la rapidité des décisions managériales. La recherche analysera aussi l’impact de cette transformation sur la résilience organisationnelle, notamment en matière d’adaptation, de continuité d’activité et de gestion des crises. Elle étudiera parallèlement les effets sur la compétitivité à travers la productivité, l’innovation, la maîtrise des ressources et la création de valeur. Les facteurs technologiques, organisationnels et humains susceptibles de favoriser ou de freiner cette transformation seront également étudiés. Un modèle conceptuel permettra d’analyser les relations entre digitalisation du contrôle de gestion, adoption de l’IA, résilience organisationnelle et compétitivité. L’objectif final est de proposer un cadre de pilotage digital et intelligent adapté aux spécificités des PME industrielles marocaines

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_780

Intelligence artificielle et transformation du contrôle de gestion stratégique dans les PME industrielles : impact sur la performance organisationnelle et la prise de décision

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur la transformation du contrôle de gestion stratégique au sein des PME industrielles. Elle s’intéresse particulièrement à la manière dont les technologies d’IA modifient les processus de planification, de prévision, de suivi et de pilotage de la performance. L’étude cherchera à déterminer dans quelle mesure l’exploitation intelligente des données améliore la qualité, la rapidité et la pertinence des informations mises à disposition des décideurs. Elle examinera également l’apport de l’IA dans l’anticipation des écarts, la maîtrise des coûts et l’identification des leviers de performance. Une attention particulière sera accordée à l’évolution du rôle du contrôleur de gestion, appelé à devenir davantage un partenaire stratégique de la direction. La recherche analysera les effets de cette transformation sur la qualité et l’efficacité de la prise de décision managériale. Elle étudiera également les conditions organisationnelles, technologiques et humaines favorisant l’adoption de l’IA dans les PME industrielles. Les problématiques liées à la qualité des données, aux compétences numériques et à la gouvernance des systèmes d’IA seront intégrées à l’analyse. Un modèle conceptuel permettra d’étudier les relations entre adoption de l’IA, transformation du contrôle de gestion, qualité décisionnelle et performance organisationnelle. L’objectif final est de proposer un cadre de pilotage stratégique augmenté par l’IA, adapté aux spécificités et aux contraintes des PME industrielles.

LOTFI MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire d'Innovation en Finance, Gouvernance et Intelligence Artificielle

Audit et Contrôle

SEG26_779

Capacités dynamiques et innovation des pratiques RH : déterminants d'adoption et mécanismes de résistance dans les organisations marocaines

Non Employe

L'innovation constitue aujourd'hui un impératif stratégique pour les organisations, y compris dans leur manière de gérer et de valoriser leurs ressources humaines. Face à l'accélération des transformations technologiques, à la digitalisation croissante du travail et à l'évolution des attentes des collaborateurs, les fonctions RH sont appelées à repenser en profondeur leurs pratiques — recrutement, formation, évaluation, gestion des talents — pour rester alignées avec les nouveaux enjeux organisationnels. Cette dynamique d'innovation managériale en RH ne se déploie cependant pas de manière uniforme : son adoption dépend fortement des capacités internes des organisations à apprendre, à s'adapter et à reconfigurer leurs ressources et compétences pour répondre à un environnement en mutation constante. Ces capacités, qualifiées de « dynamiques », jouent un rôle déterminant dans la capacité des organisations à intégrer durablement de nouvelles pratiques RH, tout en se heurtant fréquemment à des résistances internes liées à la culture organisationnelle, aux habitudes managériales ou aux craintes des collaborateurs face au changement. Au Maroc, les organisations, qu'il s'agisse de grandes entreprises ou de PME, sont de plus en plus confrontées à cette nécessité d'innover dans leurs pratiques RH, dans un contexte institutionnel et culturel spécifique qui façonne à la fois les modalités d'adoption et les formes de résistance rencontrées. Ces dynamiques restent cependant peu documentées empiriquement, notamment quant aux mécanismes précis par lesquels les capacités dynamiques des organisations facilitent ou freinent l'innovation des pratiques RH. Cette recherche vise à explorer les processus d'adoption et de résistance à l'innovation managériale en ressources humaines, en s'intéressant au rôle des capacités dynamiques des organisations marocaines dans ce processus. Elle interrogera les facteurs organisationnels, culturels et individuels qui favorisent ou freinent l'appropriation de nouvelles pratiques RH, ainsi que les stratégies déployées par les organisations pour surmonter les résistances au changement.

FAHMI SANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Innovation

LASI26_258

Intelligence artificielle générative et développement de la compétence interprétative en littérature : conception et expérimentation d’un dispositif d’évaluation critique des interprétations générées

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à concevoir et expérimenter un dispositif pédagogique mobilisant l’intelligence artificielle générative pour développer la compétence interprétative des étudiants en littérature. Les étudiants seront amenés à analyser, questionner et évaluer des interprétations produites par l’IA en les confrontant aux indices du texte. L’étude évaluera les effets de ce dispositif sur leur capacité à construire, justifier et exercer un regard critique sur les interprétations littéraires.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_39

Enseignement explicite des stratégies de compréhension du texte littéraire : conception, expérimentation et évaluation d’un dispositif auprès d’étudiants universitaires.

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche vise à concevoir, expérimenter et évaluer un dispositif d’enseignement explicite des stratégies de compréhension du texte littéraire auprès d’étudiants universitaires. Le dispositif permettra aux étudiants d’apprendre à mobiliser consciemment différentes stratégies de lecture, notamment l’anticipation, l’inférence, le questionnement et la reformulation. L’étude cherchera à mesurer ses effets sur la compréhension des textes et sur l’autonomie des étudiants en situation de lecture.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_38

Développement de la compétence interprétative en lecture littéraire : conception et expérimentation d’un dispositif de justification des interprétations par les indices textuels.

Non Employe

Cette recherche vise à concevoir et expérimenter un dispositif pédagogique destiné à développer la compétence interprétative des étudiants en lecture littéraire. Fondé sur le repérage, la sélection et la mobilisation d’indices textuels, le dispositif amènera les étudiants à formuler des hypothèses interprétatives et à les justifier à partir du texte. L’étude évaluera les effets de cette démarche sur la pertinence, la cohérence et l’argumentation des interprétations produites.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_37

Pastiche littéraire et développement des compétences rédactionnelles : conception et expérimentation d’un dispositif d’écriture imitative auprès d’étudiants universitaires

Non Employe

Cette recherche vise à concevoir et expérimenter un dispositif d’écriture fondé sur le pastiche littéraire afin d’améliorer les compétences rédactionnelles des étudiants universitaires. Elle étudiera ses effets sur la maîtrise syntaxique, la richesse lexicale, la cohérence textuelle et la capacité des étudiants à réinvestir des procédés d’écriture issus des textes littéraires.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_36

Mémorisation de textes littéraires et acquisition lexicale : conception et expérimentation d’un dispositif de mémorisation active auprès d’étudiants universitaires

Non Employe

Cette recherche vise à concevoir et expérimenter un dispositif de mémorisation active d’extraits littéraires afin de favoriser l’acquisition, la rétention et le réemploi du vocabulaire chez des étudiants universitaires. Elle cherchera à mesurer les effets de cette démarche sur l’enrichissement lexical et la capacité des étudiants à mobiliser le vocabulaire acquis dans de nouveaux contextes.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_35

Mise en scène du texte narratif et compréhension en lecture : conception et expérimentation d'un dispositif de théâtralisation auprès d'étudiants universitaires

Non Employe

Cette recherche vise à concevoir et expérimenter un dispositif de théâtralisation du texte narratif afin d’améliorer sa compréhension par des étudiants universitaires. La transformation d’extraits narratifs en scènes jouées permettra d’étudier les effets de cette démarche sur l’identification des informations explicites et implicites et sur la construction du sens. Une démarche quasi expérimentale permettra d’en mesurer l’efficacité et d’envisager son intégration dans l’enseignement universitaire de la littérature.

SAYOURI HOUDA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SEG26_778

Gouvernance territoriale et développement équilibré des territoires

Employe -Temps Aménagé

Analyse du rôle des institutions, des politiques publiques et des mécanismes de coordination des acteurs dans la conduite du développement territorial. L’objectif est notamment d’apprécier leur contribution à la réduction des déséquilibres territoriaux et à la promotion d’un développement inclusif et durable.

LEMGADAR AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie territoriale

SEG26_777

Dynamiques économiques et développement territorial

Non Employe

Étude des transformations et dynamiques économiques qui influencent le développement des territoires, notamment à travers l’investissement, l’emploi, l’entrepreneuriat, l’innovation et les activités productives. L’analyse peut également s’intéresser aux interactions entre les différents acteurs économiques et institutionnels locaux.

LEMGADAR AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Développement et dynamiques régionales

SEG26_776

Marketing territorial et développement des territoires

Employe -Temps Aménagé

Analyse des stratégies de valorisation des territoires, de leur identité, de leur image et de leurs ressources. L’étude peut également porter sur le rôle du marketing territorial dans le renforcement de la visibilité, de l’attractivité et du positionnement des territoires.

LEMGADAR AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie territoriale

SEG26_775

Compétitivité et performance des territoires

Non Employe

Étude des facteurs économiques, sociaux, institutionnels et infrastructurels qui contribuent à la compétitivité et à la performance des territoires. Une attention particulière peut être accordée à la valorisation des ressources territoriales et au renforcement du positionnement des territoires.

LEMGADAR AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Développement et dynamiques régionales

SEG26_774

Disparités et développement territorial au Maroc

Non Employe

Analyse des écarts économiques et sociaux entre les différents territoires marocains, ainsi que des facteurs qui expliquent leur persistance, leur évolution ou leur réduction. L’objectif est d’identifier les principaux leviers permettant de favoriser un développement territorial plus équilibré.

LEMGADAR AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie territoriale

LASI26_257

Approche stylistique et narratologique du roman polyphonique

Non Employe

À présent, les œuvres littéraires s’ouvrent sur des thématiques plurielles, jouent avec les conventions et stimulent des habiletés interprétatives. La polyphonie, en l’occurrence, est bien visible dans plusieurs romans, relevant de la littérature adulte comme de la littérature jeunesse. Ceux-ci y recourent en vue de créer des effets multiples au niveau de la production et de la réception. Les projets attendus devraient approcher les romans (choisis en fonction d’un intérêt scientifique justifié) du point de vue narratologique et stylistique afin de cerner la notion de polyphonie. Leur analyse montrera, entre autres , qu’en mettant en jeu une multiplicité de voix, les romanciers caractérisent la polysémie de l’histoire, multiplient les inférences pour comprendre et interpréter son implicite, extériorisent le dédoublement énonciatif et perspectif du sujet.

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

STSPMIB26_130

Littératie nutritionnelle et composition corporelle chez les patients hypertendus marocains : contribution à un modèle intégré des déterminants de l’autogestion et du contrôle de l’hypertension artérielle

Non Employe

L’hypertension artérielle (HTA) constitue un problème majeur de santé publique et un important facteur de risque de morbidité et de mortalité cardiovasculaires. Malgré la disponibilité de traitements efficaces, son contrôle demeure étroitement dépendant de l’implication du patient dans l’autogestion de sa maladie, notamment à travers l’adhésion thérapeutique, les comportements alimentaires et l’adoption d’un mode de vie favorable à la santé. Dans cette perspective, la littératie nutritionnelle pourrait constituer un déterminant important de l’autogestion de l’HTA. Son interaction avec les connaissances relatives à la maladie, les pratiques d’auto-soins et la composition corporelle demeure cependant insuffisamment explorée dans le contexte marocain. Ce projet de thèse vise à étudier les relations entre littératie nutritionnelle, connaissances sur l’HTA, comportements d’autogestion, habitudes alimentaires, composition corporelle et contrôle tensionnel chez des patients hypertendus marocains. La composition corporelle sera évaluée par impédancemétrie. Les connaissances et les pratiques d’autogestion seront étudiées à l’aide d’instruments standardisés adaptés au contexte marocain. Une approche biostatistique intégrative sera mobilisée afin de tester un modèle conceptuel reliant littératie nutritionnelle, facteurs nutritionnels, autogestion et contrôle de l’HTA. Cette recherche devrait contribuer au développement d’une approche personnalisée et culturellement adaptée de l’éducation nutritionnelle et de l’autogestion de l’HTA au Maroc.

LAAMIRI FATIMA ZOHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

STSPMIB26_129

Approche One Health intégrée des cycles de transmission de la leishmaniose dans un foyer émergent au Maroc : caractérisation des réservoirs, des vecteurs et des cas humains par séquençage à haut débit

Non Employe

Introduction et contexte : Les leishmanioses, maladies tropicales négligées à transmission vectorielle, connaissent des modifications épidémiologiques importantes au Maroc, avec l'émergence de nouveaux foyers. Cette dynamique est influencée par des facteurs environnementaux et climatiques qui modifient la répartition des réservoirs sauvages et humains et des vecteurs. La compréhension des cycles de transmission, impliquant l'interaction complexe entre l'homme, l'animal et l'environnement, nécessite une approche intégrée de type « One Health ». L'utilisation du séquençage à haut débit (NGS) offre aujourd'hui une opportunité sans précédent pour caractériser finement la diversité parasitaire au sein des réservoirs, des vecteurs et des cas humains, en révélant notamment des infections mixtes jusqu'alors sous-estimées. Méthodologie : Cette thèse se déroulera dans un foyer de leishmaniose émergente au Maroc. Elle combinera des enquêtes de terrain exhaustives pour la capture des phlébotomes, le piégeage des petits mammifères réservoirs et le recrutement des cas humains. Les échantillons biologiques (tissus de réservoirs, phlébotomes et prélèvements de lésions humaines) seront soumis à une analyse par séquençage à haut débit de type amplicon, ciblant des gènes marqueurs pour une identification précise des espèces de Leishmania. Cette approche permettra de détecter les co-infections et de comparer les populations parasitaires circulant entre les trois compartiments. Résultats attendus et retombées : Ce projet de thèse devrait fournir une cartographie précise de la diversité des espèces de Leishmania en jeu, des réservoirs sauvages qui les hébergent et des vecteurs qui les transmettent. Il est attendu que les résultats mettent en évidence des chaînes de transmission complexes, potentiellement avec des cycles impliquant plusieurs espèces parasitaires en co-circulation. En dépassant le paradigme classique de l'infection par une seule espèce, cette recherche fournira des données épidémiologiques fondamentales pour une meilleure compréhension de l'émergence de la maladie. À terme, en s'inscrivant dans une approche « One Health » et en exploitant le potentiel prédictif des données de terrain, ces travaux contribueront au développement de systèmes de surveillance intégrés et de stratégies de contrôle adaptées, ciblant à la fois les réservoirs, les vecteurs et les populations humaines, pour anticiper et gérer les futures flambées épidémiques.

ECHCHAKERY MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Parasitologie

SEG26_773

La sortie entrepreneuriale au prisme du genre : une analyse processuelle et cumulative des trajectoires de désengagement des femmes entrepreneures au Maroc

Non Employe

L'entrepreneuriat féminin a longtemps été étudié à travers le prisme de l'entrée : les motivations à entreprendre, les obstacles à l'accès au financement, les stratégies de légitimation face à des institutions perçues comme masculines. Cette focalisation sur l'amont du parcours entrepreneurial a produit un résultat récurrent, presque devenu un postulat implicite de la littérature : les entreprises dirigées par des femmes fermeraient plus souvent que celles dirigées par des hommes, ce qui a alimenté ce que plusieurs auteurs désignent comme l'hypothèse de sous-performance féminine. Or, des travaux récents invitent à déconstruire ce postulat de façon radicale. En dissociant explicitement la notion de sortie de celle d'échec, une étude portant sur des entrepreneurs espagnols ayant quitté leur entreprise montre, en mobilisant les théories féministes, que les femmes ne connaissent pas davantage d'échecs que les hommes, mais quittent plus souvent volontairement leur entreprise, généralement pour des raisons personnelles. Ce déplacement conceptuel - de l'échec subi à la sortie choisie, ou du moins négociée - ouvre un champ de questionnement qui reste étonnamment peu exploré dans le contexte des pays du Sud, et pratiquement absent de la littérature marocaine. La sortie entrepreneuriale n'est pourtant pas un phénomène marginal ni un simple point final du parcours entrepreneurial. Elle constitue une étape à part entière du processus entrepreneurial, dont la compréhension conditionne celle de l'ensemble de la trajectoire - d'autant que les motifs de sortie sont multiples et ne se réduisent jamais à une cause unique, qu'il s'agisse de la stratégie de l'entreprise ou de la vie personnelle du fondateur. Les recherches les plus récentes convergent vers une lecture non pas déterministe mais cumulative de cette décision : ainsi, une enquête qualitative menée auprès d'entrepreneures allemandes en phase post-création montre que les femmes entrepreneures restent affectées par des stéréotypes de genre présents dans leur entourage privé et professionnel après le lancement de leur entreprise, les principaux motifs de sortie identifiés étant des conflits de rôles vécus, parfois associés à des difficultés de santé mentale. Le Maroc offre un terrain d'observation particulièrement propice à l'approfondissement de cette question encore peu documentée. Le pays connaît un dynamisme entrepreneurial croissant, porté par des politiques publiques d'incitation à l'auto-entrepreneuriat, mais ce dynamisme reste peu accompagné d'un suivi longitudinal des trajectoires post-création, en particulier pour les femmes. Références clés • DeTienne, D. (2010) • Cefis, E., Bettinelli, C., Coad, A. & Marsili, O. (2022) • Jayawarna, D., Marlow, S. & Swail, J. (2021) • Usero, B., Hernández, V. & Romaní, G. (2024),

EL BOUFI NAZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat

SEG26_772

La plateformisation du travail : recomposition des frontières de l'emploi et nouvelles formes de stratification sur le marché du travail

Non Employe

Depuis une décennie, l'essor des plateformes numériques de transport de personnes - VTC, pour Véhicule de Transport avec Chauffeur - a profondément reconfiguré les modalités d'organisation du travail dans le secteur des services de mobilité. Ce qui apparaissait initialement comme une simple innovation technologique d'intermédiation entre offre et demande de transport, s'est progressivement révélé comme un véritable dispositif de gouvernance du travail, substituant aux mécanismes classiques de subordination salariale des formes de contrôle algorithmique diffuses : notation continue, matching automatisé, tarification dynamique, incitations comportementales. Cette transformation, largement documentée dans les économies du Nord - notamment à travers le cas emblématique d'Uber (Rosenblat & Stark, 2016 ; De Stefano, 2016) - soulève une question plus générale que celle du seul secteur du transport : celle de la recomposition des frontières classiques de l'emploi et, plus largement, des logiques de structuration du marché du travail lui-même. Historiquement, la sociologie économique et l'économie du travail ont proposé plusieurs grilles de lecture pour comprendre comment un marché du travail se structure au-delà du simple ajustement par les prix. La théorie de la segmentation (Doeringer & Piore, 1971 ; Reich, Gordon & Edwards, 1982) a montré que les marchés du travail ne fonctionnent pas comme un espace homogène et concurrentiel, mais se divisent en segments hiérarchisés - un segment primaire, stable et protégé, coexistant avec un segment secondaire marqué par la précarité et une forte rotation de main-d'œuvre. Cette dualisation, loin d'être purement technique, remplit également une fonction de contrôle social, en particulier lorsqu'elle recoupe des lignes de fracture sociale préexistantes (genre, origine, statut migratoire). Parallèlement, l'approche polanyienne a mis en évidence que le travail, en tant que « marchandise fictive », nécessite des institutions de protection pour être socialement viable - ce qui invite à interroger tout mouvement de dérégulation du travail comme un mouvement de désencastrement, potentiellement suivi d'un réencastrement institutionnel ultérieur. L'émergence de l'économie de plateformes vient aujourd'hui percuter ces cadres d'analyse. En dissociant l'activité de l'emploi - pour reprendre une distinction devenue centrale dans la littérature sur la fissuration du travail (Weil, 2014 ; De Stefano, 2016) -, les plateformes numériques créent une zone grise statutaire où le travailleur, formellement indépendant, demeure soumis à un contrôle managérial étroit exercé non plus par une hiérarchie humaine mais par un système algorithmique d'évaluation continue. Cette configuration interroge frontalement les catégories juridiques et sociologiques qui ont historiquement structuré l'analyse du marché du travail : la frontière entre salariat et indépendance, entre insider et outsider, entre qualification reconnue collectivement et évaluation individualisée par la donnée. Si cette problématique a été largement explorée dans les contextes nord-américain et européen, où elle s'est doublée d'une intense activité réglementaire - notamment la directive européenne sur les travailleurs de plateforme, adoptée fin 2024 -, elle demeure nettement moins documentée dans les pays en développement. Références bibliographiques De Stefano, V. (2016), The rise of the "just-in-time workforce", ILO Working Paper- Berg, Furrer, Harmon, Rani & Silberman (2019), Les plateformes de travail numérique et l'avenir du travail, BIT. Rosenblat, A. & Stark, L. (2016), gouvernance algorithmique et asymétrie d'information.

EL BOUFI NAZHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat et Marché du travail

SLIT26_86

Modélisation de l'impression 3D pour une construction durable

Non Employe

Cette thèse porte sur la modélisation des procédés d'impression 3D appliqués au domaine de la construction durable, une technologie émergente offrant des perspectives prometteuses en matière de réduction des déchets, d'optimisation des ressources et de liberté architecturale. Elle vise à développer des modèles numériques permettant de simuler le comportement des matériaux cimentaires ou écologiques lors de l'extrusion et du dépôt couche par couche. L'étude s'intéressera aux paramètres clés du procédé (rhéologie du matériau, vitesse d'impression, temps de prise) et à leur influence sur la qualité, la résistance mécanique et la stabilité structurelle des éléments imprimés. Une attention particulière sera portée à l'intégration de matériaux durables ou recyclés dans les formulations utilisées pour l'impression. Ces travaux contribueront à l'essor d'une construction plus rapide, économe en ressources et respectueuse de l'environnement.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_85

Nouveaux matériaux de construction à base des matériaux locaux écologiques

Non Employe

Cette thèse s'intéresse au développement de nouveaux matériaux de construction écologiques élaborés à partir de ressources locales, dans une perspective de durabilité et de réduction de l'empreinte environnementale du secteur du bâtiment. Elle explore la valorisation de matières premières disponibles localement (terre crue, fibres végétales, déchets agricoles ou industriels) pour concevoir des matériaux à faible coût énergétique de production. Une caractérisation approfondie des propriétés physiques, mécaniques et thermiques de ces matériaux sera menée afin d'évaluer leur performance et leur conformité aux normes de construction. L'étude portera également sur l'optimisation des formulations pour améliorer la résistance et la durabilité des matériaux obtenus. Ce travail vise ainsi à favoriser une construction plus durable, économique et adaptée au contexte local, tout en réduisant la dépendance aux matériaux conventionnels.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_84

Optimisation du rendement des échangeurs thermiques par les outils de l'IA

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur l'optimisation des performances thermiques des échangeurs de chaleur, dispositifs essentiels dans de nombreux procédés industriels et énergétiques. Elle vise à identifier les facteurs limitant le transfert de chaleur, tels que l'encrassement, la géométrie des surfaces d'échange ou les régimes d'écoulement des fluides. À travers une approche combinant modélisation numérique et validation expérimentale, différentes solutions d'amélioration seront étudiées, comme les surfaces augmentées, les inserts turbulateurs ou les nanofluides. L'objectif est de proposer des configurations optimisées permettant d'augmenter l'efficacité énergétique tout en réduisant les pertes de charge. Ces travaux contribueront à une meilleure gestion des ressources énergétiques dans les secteurs industriels concernés.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie Énergétique

SLIT26_83

Valorisation intelligente du phosphogypse marocain pour la conception de filtres composites innovants destinés au traitement des eaux contaminées

Non Employe

Cette thèse porte sur la valorisation intelligente du phosphogypse marocain, sous-produit industriel généré en grande quantité par l'industrie phosphatière, en vue de son intégration dans la conception de filtres composites innovants destinés au traitement des eaux contaminées. Elle vise à caractériser les propriétés physico-chimiques du phosphogypse afin d'évaluer son potentiel comme matériau filtrant ou support de filtration à faible coût. L'étude portera sur l'élaboration et l'optimisation de composites associant le phosphogypse à d'autres matériaux (naturels ou synthétiques) pour améliorer leurs capacités d'adsorption et de rétention des polluants. Des tests de performance seront menés pour évaluer l'efficacité de ces filtres vis-à-vis de divers contaminants (métaux lourds, colorants, polluants organiques). Ce travail s'inscrit dans une démarche d'économie circulaire, offrant une double solution environnementale : la valorisation d'un déchet industriel et le développement d'une technologie durable de traitement des eaux.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouiab

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_82

Amélioration de la disponibilité des machines dans le contexte de l'industrie 4.0

Non Employe

Cette thèse s'intéresse à l'amélioration de la disponibilité des machines industrielles à travers l'intégration des technologies de l'Industrie 4.0, dans un contexte où la performance et la continuité de production sont des enjeux majeurs de compétitivité. Elle vise à exploiter les apports de l'Internet des objets (IoT), du Big Data et de l'intelligence artificielle pour assurer une surveillance en temps réel de l'état des équipements. L'étude portera sur la mise en place de systèmes de maintenance prédictive et de jumeaux numériques permettant d'anticiper les pannes et d'optimiser la planification des interventions. Une analyse des flux de données collectées permettra également d'identifier les indicateurs clés influençant la disponibilité et la fiabilité des machines. Ce travail contribuera ainsi à la transition vers une gestion industrielle plus intelligente, connectée et résiliente.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

systèmes embarqués

SJP26_574

الاعتداء المادي للإدارة على الملكية العقارية في المغرب: دراسة في ضوء تحولات العمل القضائي والإكراهات التنموية

Non Employe

تحتل الملكية العقارية مكانة مركزية في المنظومة التشريعية والدستورية المغربية باعتبارها حقا مضمونا بموجب الفصل 35 من دستور المملكة ، الذي قيد نزعها بضرورة توفر المنفعة العامة ومراعاة التعويض العادل وفق الحالات والضوابط المنصوص عليها قانوناً (القانون رقم 7.81). غير أن الممارسة الإدارية الميدانية، بدافع التسريع من وتيرة إنجاز البنيات التحتية وتنزيل المشاريع التنموية والتجهيزات العمومية، تلجأ في أحيان كثيرة إلى وضع يدها على عقارات الخواص دون سلوك المساطر القانونية الواجبة ودون استصدار المقررات الإدارية اللازمة لنقل الحيازة أو الملكية، مما يُنتج حالة "الاعتداء المادي" (Voie de fait). ويشكل الاعتداء المادي تصرفا فاقداً لكل سند شرعي أو مشروعية إجرائية، يضع الإدارة خارج دائرة الامتيازات القانونية، مما يجعل حماية الملكية الخاصة خاضعة لرقابة القاضي الإداري لتصحيح التجاوز وجبر الأضرار المترتبة عنه. و تنبع الأهمية النظرية والعلمية:لهذا الموضوع من خلال ندرة الدراسات الأكاديمية الشاملة التي ترصد تطور نظرية الاعتداء المادي في ضوء القرارات الأخيرة للغرفة الإدارية بمحكمة النقض، وتفكيك الإشكاليات المتعلقة بالتوفيق بين فكرة المشروعية ومبدأ استقرار المراكز القانونية وتخصيص المال للمنفعة العامة. إذافة إلى التزايد المطرد في حجم الدعاوى المرفوعة أمام المحاكم الإدارية للمطالبة بالتعويض عن الاستيلاء على الأراضي لفتح الطرق وتهيئة المدارات الحضرية، وتأثير الأحكام الصادرة ضد الجماعات الترابية والدولة على الميزانيات العمومية، مع ما يصاحب ذلك من تعثر في تنفيذ تلك الأحكام في ضوء القيود التشريعية (مثل المادة 9 من قوانين المالية).

EL HAJJAJI MOUNIR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

ST26_1743

Evaluation de la diversité génétique des deux races de Siroua (« Blanche de montagne » et « Noire de Siroua ») et caractérisation de la qualité de la laine et de la typicité de la viande.

Employe -Temps Aménagé

L’élevage ovin dans la zone de Siroua, située entre le Haut et de l'Anti-Atlas, jouent un rôle socio-économique important pour un grand nombre de familles. Il est une source de protéines, de laine et de revenus. Deux races ont été officiellement reconnues : la « Blanche de montagne » et la « Noire de Siroua » caractérisées par leur typicité de viande et leur laine de qualité. D’ailleurs, tout un artisanat local naissait et a débouché sur le prestigieux tapis de Taznakhte de renommée internationale. Toutefois, l’élevage dans la zone est confronté à plusieurs contraintes et défis à relever. L’activité d’élevage est soumise à l’effet de conditions environnementales très contrastées et devient vulnérable aux effets des changements climatiques. En plus, l’activité de tissage, qui date de la fin des années 1800, souffre d'imitations et de problème de commercialisation. Le présent projet vient pour contribuer à la structuration des chaînes de valeur de la viande et de la laine des ovins de Siroua. Le premier objectif spécifique est d’analyser la situation des deux chaines de valeur (viande et laine) et étudier le marché de leurs produits. Le deuxième objectif spécifique est d’évaluer la diversité génétique des deux races et déterminer l'architecture génétique de la laine. Le troisième objectif spécifique est caractériser la typicité de leur viande. Pour atteindre ces objectifs, les acteurs des chaines de valeur de la laine et de la viande de Siroua seront identifiés et le point de situation des deux filières de l’amont à l’aval sera fait et le savoir et savoir-faire local des acteurs (berger, éleveur, technicien, tisseuse) sera documenté. L’étude du marché de la laine et la viande sera réalisée sur la base d'entretiens avec des acteurs de la profession. En outre, un total de 100 animaux (des deux races) échantillonnés sera génotypé pour 20 marqueurs SSR pour évaluer la diversité génétique. La qualité de la laine sera déterminée sur les plans macro et microscopiques et des gènes candidats pour cette qualité seront recherchés moyennant des PCR spécifiques sur des échantillons d’ADN d’individus phénotypés pour les caractéristiques en question. Enfin, la qualité de la viande de l’agneau de Siroua sera déterminée et les indicateurs de la typicité de cette viande seront identifiés.

Moussafir Zineb

IBNELBACHYR Mustapha Mustapha

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

ST26_1741

Méthodes d’optimisation par blocs pour les problèmes d’optimisation vectorielle

Non Employe

Ce sujet porte sur l’étude des problèmes d’optimisation vectorielle à l’aide d’une approche fondée sur la méthode de descente par blocs, également connue sous le nom de méthode de Gauss-Seidel. À chaque itération, cette méthode consiste à optimiser la fonction vectorielle par rapport à un seul bloc de variables, tandis que les autres blocs sont maintenus fixes. Le travail s’intéresse principalement à l’établissement de conditions d’optimalité pour les solutions de Pareto, ainsi qu’au développement et à l’analyse d’algorithmes fondés sur des techniques de scalarisation permettant de rechercher des solutions de Pareto et des solutions faiblement Pareto-optimales.

ROUBI AHMED

Ghazi Abdelouafi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

SEG26_771

Dynamique de l'insertion professionnelle des diplômés universitaire au Maroc : analyse des transitions entre le chômage et l'emploi

Employe -Temps Aménagé

L’insertion professionnelle des diplômés universitaires constitue un enjeu majeur du marché du travail marocain, notamment face à la persistance du chômage des diplômés. En 2025, le taux de chômage des diplômés s’élevait encore à 19,1 %, malgré une légère baisse par rapport à 2024. Cette situation soulève la question de la capacité du système d’enseignement supérieur à favoriser une transition rapide et durable vers l’emploi. La recherche vise à analyser la dynamique de passage des diplômés entre différentes situations, notamment le chômage, le premier emploi et l’emploi stable. Elle cherchera à identifier les facteurs qui influencent la probabilité et la durée de la transition du chômage vers l’emploi. Une attention particulière sera accordée au niveau et au domaine de formation, à l’expérience professionnelle, au sexe, à l’âge et aux caractéristiques territoriales. L’étude pourra également examiner les problèmes d’adéquation entre les qualifications acquises et les emplois occupés, qui constituent une dimension importante de l’insertion professionnelle au Maroc. L’objectif final est de mieux comprendre les mécanismes d’insertion des diplômés et de dégager des orientations de politiques publiques favorisant une transition plus rapide vers des emplois productifs et correspondant aux qualifications acquises.

ABDOUNI ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Travail

SJP26_573

الحماية الجنائية للمستهلك الإلكتروني في التشريع المغربي

Non Employe

تحظى الحماية الجنائية للمستهلك الإلكتروني بأهمية متزايدة، خاصة مع انتشار الإنترنت والأجهزة الذكية، فتحولت العديد من المعاملات التجارية من العالم الفعلي إلى الفضاء الافتراضي، مما خلق فرصًا جديدة لكل من المستهلكين والشركات. ومع ذلك، فإن هذا التحول الرقمي لم يأتِ دون تحديات، حيث ظهرت مخاطر وتهديدات جديدة تستهدف خصوصية وأمان المستهلكين عبر الإنترنت. وتهدف الحماية الجنائية للمستهلك الإلكتروني إلى وضع قواعد قانونية وتنظيمية لحماية حقوقهم ومصالحهم في الفضاء الرقمي، من خلال توفير إطار قانوني يضمن حماية بيانات المستهلك وخصوصيته. فماهي الآليات القانونية التي وفرها القانون المغربي لتحقيق هذه الحماية؟

ATTAHIR RACHID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SEG26_770

1) L’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi, les salaires et les inégalités professionnelles au Maroc.

Non Employe

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement le fonctionnement des marchés du travail et les compétences recherchées par les entreprises. Au Maroc, cette transformation pourrait modifier la structure de l’emploi, notamment dans les secteurs fortement numérisés et les activités administratives. L’IA peut améliorer la productivité et créer de nouvelles opportunités d’emploi, mais elle peut également automatiser certaines tâches et fragiliser certains métiers. Son développement pourrait ainsi avoir des effets différenciés sur les salaires selon le niveau de qualification et les compétences des travailleurs. Les travailleurs qualifiés et ceux maîtrisant les technologies numériques pourraient davantage bénéficier de cette transformation. À l’inverse, les travailleurs peu qualifiés pourraient être davantage exposés aux risques de substitution ou de transformation de leurs emplois. La question des inégalités professionnelles, notamment entre catégories de travailleurs, devient donc centrale dans le contexte marocain. Cette recherche a pour objectif de mesurer l’effet de l’IA sur l’emploi, les salaires et les inégalités professionnelles au Maroc, tout en identifiant le rôle de la formation et des compétences dans cette transformation.

ABDOUNI ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Travail

SL26_34

Enseignement de la littérature à l’ère du numérique : pratiques de lecture et d’analyse textuelle

Non Employe

L’enseignement de la littérature au secondaire est souvent confronté à un manque d’engagement des élèves et à des difficultés dans l’analyse des textes. Cette recherche se propose d’explorer l’intégration des innovations numériques comme levier pour stimuler la lecture active et renforcer les compétences d’analyse textuelle. Elle vise à identifier les outils numériques les plus pertinents (plateformes collaboratives, annotations interactives, lectures multimodales, applications de suivi de lecture) et à expérimenter des dispositifs pédagogiques innovants en classe. L’étude analysera l’impact de ces dispositifs sur la motivation, l’implication et la capacité des élèves à interpréter et critiquer les textes littéraires. En combinant observation des pratiques, analyse des productions écrites et retours des enseignants, la recherche ambitionne de fournir des recommandations concrètes pour une utilisation efficace des technologies éducatives dans l’enseignement secondaire de la littérature.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SL26_33

Littératies universitaires à l’ère du numérique : nouvelles pratiques de lecture, d’écriture et de recherche

Non Employe

Cette recherche porte sur les littératies universitaires en français et s’intéresse plus particulièrement à la transition entre le secondaire et l’enseignement supérieur. Le passage à l’université implique une transformation des pratiques de lecture et d’écriture : l’étudiant doit progressivement apprendre à comprendre des discours spécialisés, sélectionner et hiérarchiser l’information, construire une argumentation, mobiliser des sources, reformuler les connaissances et adopter les conventions propres aux écrits universitaires. Or, ces pratiques ne sont pas nécessairement maîtrisées à l’entrée dans l’enseignement supérieur, ce qui peut constituer un obstacle à la réussite et à l’intégration académique. L’étude cherchera ainsi à identifier les principales difficultés liées à cette transition et à analyser les écarts entre les pratiques scripturales et lectorales acquises au secondaire et celles requises à l’université. La recherche s’appuiera sur l’analyse des pratiques et des productions d’étudiants en français afin de mettre en évidence les stratégies mobilisées, les difficultés rencontrées et les processus d’appropriation des genres et des normes discursives universitaires. Une attention particulière pourra être accordée aux écrits argumentatifs, aux travaux de synthèse, à la reformulation et à l’usage des sources. L’objectif sera de mieux comprendre les conditions de construction des littératies universitaires et d’identifier les facteurs susceptibles de faciliter le passage des littératies scolaires aux pratiques académiques. Cette recherche permettra ainsi de contribuer à une meilleure compréhension des enjeux de la transition secondaire-supérieur et des processus d’acculturation aux pratiques langagières universitaires.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de langue, Français

SEG26_770

Le leadership interculturel comme levier de performance des équipes multiculturelles : le rôle des compétences interculturelles des managers

Non Employe

Ce sujet de thèse va étudier comment les compétences interculturelles des managers contribuent à un leadership efficace et à l’amélioration de la performance des équipes multiculturelles.

SADIQI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Sciences administratives

LASI26_256

Littérature et intelligence artificielle : mutations de l’écriture et de l’autorité auctoriale

Non Employe

L’essor de l’intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives dans le champ de la création littéraire et transforme progressivement les pratiques d’écriture. La capacité des systèmes d’IA à produire des récits, des poèmes, des dialogues ou d’autres formes textuelles invite à repenser les modalités traditionnelles de la création et les rapports entre l’auteur, l’outil et l’œuvre. Cette évolution soulève également des interrogations fondamentales sur la créativité, l’originalité, l’intention et la voix auctoriale, tout en mettant à l’épreuve les critères traditionnels de la littérarité. L’IA apparaît ainsi non seulement comme un nouvel instrument de production textuelle, mais comme un objet susceptible de renouveler les réflexions sur la nature et les frontières de l’écriture littéraire. Cette recherche vise à analyser les mutations de la création littéraire à l’ère de l’intelligence artificielle générative, en mettant particulièrement l’accent sur les rapports entre écriture, littérarité et autorité auctoriale. À partir d’un corpus de textes produits par, avec ou en interaction avec des systèmes d’IA, l’étude cherchera à examiner les procédés d’écriture mobilisés, les caractéristiques esthétiques et poétiques des productions obtenues ainsi que les critères permettant d’en apprécier la littérarité. Elle s’intéressera également aux nouvelles configurations de l’autorité auctoriale résultant de l’interaction entre intervention humaine et génération algorithmique. L’objectif sera ainsi de comprendre comment l’IA reconfigure les pratiques de création et contribue à faire émerger de nouvelles conceptions de l’œuvre et de l’auteur dans la littérature contemporaine.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Autre spécialité littéraire

ST26_1740

Développement d’un système intelligent embarqué et connecté basé sur l’IA/ML pour l’optimisation énergétique, la sécurité et la maintenance prédictive des véhicules lourds

Non Employe

Ce sujet porte sur le développement d’un système intelligent embarqué et connecté, basé sur l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML), pour améliorer les performances énergétiques, la sécurité et la fiabilité des véhicules lourds. L’objectif principal est de concevoir une architecture capable d’exploiter et de fusionner en temps réel les données issues des systèmes embarqués, notamment CAN/OBD, GPS, capteurs du véhicule, caméras, données de consommation, ainsi que les informations relatives au trafic, à la cartographie et aux conditions environnementales. Des modèles de Machine Learning seront développés pour prédire la consommation de carburant et analyser l’influence de la charge, du profil routier, du trafic et du comportement du conducteur. Ces prédictions alimenteront des algorithmes d’optimisation des trajets et de l’éco-conduite visant à réduire la consommation de carburant, le temps de parcours et les émissions, tout en respectant les contraintes de sécurité et d’exploitation. Une attention particulière sera accordée à l’analyse intelligente du comportement du conducteur. Des techniques de classification, de clustering et de détection d’anomalies seront utilisées pour identifier les comportements à risque, caractériser les styles de conduite et établir des indicateurs d’évaluation des conducteurs. Des modèles de ML seront étudiés pour la détection de la fatigue, de la somnolence et de la perte de vigilance. Le système intégrera par ailleurs un module de détection des écarts au code de la route, notamment les excès de vitesse, les distances de sécurité insuffisantes, les freinages brusques et les changements de voie à risque. Des modèles de diagnostic intelligent et de maintenance prédictive seront développés afin d’exploiter les données de fonctionnement du véhicule, de détecter les anomalies et d’anticiper les défaillances des composants. Un dashboard intelligent permettra le suivi en temps réel de la consommation, des performances de conduite, des événements de sécurité, de l’état du véhicule et des indicateurs de maintenance.

TABYAOUI ABDELMOUMEN

ANOUNE Kamal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Énergies renouvelables

SEG26_769

Le recrutement fondé sur les compétences à l’ère de l’intelligence artificielle

Non Employe

Le sujet s’intéresse à l’évolution du recrutement vers une approche fondée sur les compétences, dans un contexte marqué par le développement de l’intelligence artificielle. Elle vise à analyser comment l’IA peut améliorer l’identification, l’évaluation et la sélection des talents, tout en examinant les risques liés aux biais, à la transparence et à la déshumanisation du processus.

SADIQI KHALID

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Sciences administratives

SLIT26_81

Gestion, modélisation et optimisation intelligente d’un MicroGrid hybride intégrant photovoltaïque, batteries, hydrogène vert et recharge intelligente des véhicules électriques

Non Employe

Ce sujet porte sur la conception, la modélisation et l’optimisation d’un MicroGrid hybride intelligent intégrant des sources photovoltaïques, un stockage par batteries, une chaîne de production et de stockage d’hydrogène vert, le réseau électrique ainsi que des infrastructures de recharge normales et rapide pour véhicules électriques. L’objectif principal est de développer un système de management énergétique intelligent (EMS) capable de gérer en temps réel les flux d’énergie entre les sources renouvelables, les batteries, le système hydrogène, le réseau, les charges et les véhicules électriques. Le Battery Management System (BMS) sera intégré afin d’assurer une gestion optimale de l’état de charge (SOC), de l’état de santé (SOH) et du vieillissement des batteries. Des techniques de Machine Learning seront utilisées pour prévoir la production photovoltaïque, la demande d’énergie et les besoins de recharge des véhicules électriques. Ces prédictions alimenteront des algorithmes d’optimisation métaheuristiques et multi-objectifs visant à réduire les coûts énergétiques, les échanges avec le réseau, le vieillissement des batteries et les émissions de CO₂, tout en maximisant l’utilisation des énergies renouvelables et l’efficacité du stockage. La validation sera réalisée par simulation numérique et par expérimentation sur un prototype de laboratoire connecté, équipé de capteurs, de systèmes d’acquisition, d’un BMS, de dispositifs de recharge et d’une plateforme de supervision. Un dashboard intelligent permettra le suivi en temps réel des flux énergétiques, des performances des batteries, de la production et du stockage d’hydrogène ainsi que des échanges avec le réseau.

TABYAOUI ABDELMOUMEN

ANOUNE Kamal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Énergies renouvelables

SL26_32

Lecture littéraire et pensée critique : enjeux et pratiques didactiques

Non Employe

Le développement de la pensée critique à travers la lecture littéraire représente un enjeu majeur dans l’enseignement du FLE au secondaire. Les élèves rencontrent souvent des obstacles linguistiques et cognitifs qui limitent leur capacité à analyser et interpréter les textes, ainsi qu’à produire des arguments structurés et pertinents. Cette recherche se propose d’identifier ces obstacles et d’étudier les stratégies que les apprenants mobilisent spontanément lors de la lecture. Elle vise également à concevoir et expérimenter des dispositifs didactiques innovants pour stimuler l’analyse et l’argumentation, tels que la lecture guidée, les cercles de lecture, les activités collaboratives et l’intégration d’outils numériques. En combinant observation des pratiques, analyse des productions écrites et expérimentations pédagogiques, l’étude ambitionne de fournir des pistes concrètes aux enseignants de FLE pour favoriser le développement d’une lecture critique et argumentée, contribuant ainsi à l’autonomie intellectuelle et au renforcement des compétences analytiques des élèves.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

SEG26_768

Intelligence Artificielle au profit des ressources humaines

Employe -Temps Aménagé

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les pratiques de gestion des ressources humaines (GRH) en permettant d’automatiser certaines tâches, d’améliorer la prise de décision et de personnaliser la gestion des collaborateurs.

SADIQI KHALID

TAHOUR ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Sciences administratives

SL26_31

Production de l’écrit en FLE : difficultés, erreurs et remédiation pédagogique

Employe -Temps Aménagé

La maîtrise de la production écrite en FLE représente un enjeu majeur dans l’enseignement secondaire, nécessitant à la fois la connaissance des règles linguistiques et la capacité à structurer un texte de manière cohérente et adaptée au genre. Cependant, de nombreux apprenants rencontrent des difficultés persistantes, notamment des erreurs grammaticales et syntaxiques, un vocabulaire limité, des problèmes de cohésion textuelle et des difficultés dans l’usage approprié des registres. Cette recherche vise à analyser ces erreurs récurrentes et à identifier les obstacles qui entravent le développement de la compétence scripturale. Elle se propose également d’expérimenter des dispositifs de remédiation pédagogique innovants, tels que des ateliers d’écriture guidée, la rétroaction formative, l’utilisation d’outils numériques et collaboratifs, et la co-écriture. En combinant analyse des productions écrites, observation des pratiques pédagogiques et expérimentation, l’étude ambitionne de fournir des stratégies concrètes pour améliorer la production écrite des élèves, renforcer leur autonomie et consolider leurs compétences linguistiques et discursives en FLE.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de langue, Français

SEG26_767

Emploi, productivité du travail et croissance économique au Maroc

Non Employe

La relation entre l’emploi, la productivité du travail et la croissance économique constitue un enjeu majeur pour le développement économique du Maroc. Malgré les progrès réalisés en matière de croissance, la création d’emplois demeure insuffisante au regard de l’évolution de la population en âge de travailler. La question centrale est donc de déterminer dans quelle mesure l’augmentation de l’emploi contribue à la croissance économique et comment l’amélioration de la productivité peut renforcer cette contribution. Cette problématique est d’autant plus importante que le Maroc cherche aujourd’hui à favoriser une croissance davantage créatrice d’emplois et fondée sur une amélioration durable de la productivité. L’étude analysera l’évolution conjointe de l’emploi, de la productivité du travail et du PIB, en mettant en évidence leurs interactions et leurs déterminants. Une attention particulière sera accordée au rôle de l’investissement, du capital humain, de la transformation structurelle et de la digitalisation dans l’évolution de la productivité. L’analyse pourra également examiner les différences entre les principaux secteurs de l’économie marocaine et leur contribution à la création d’emplois et à la croissance. L’objectif final sera d’identifier les mécanismes permettant au Maroc de concilier gains de productivité, croissance économique et création d’emplois de qualité, afin de dégager des orientations de politique économique.

ABDOUNI ABDELJABBAR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Croissance économique

ST26_1739

Optimisation des algorithmes TinyML pour le traitement d'images médicales embarqué : vers des dispositifs biomédicaux intelligents et autonomes

Non Employe

Cette thèse explore l’intégration de modèles d’intelligence artificielle à faible empreinte (TinyML) sur des dispositifs embarqués pour le traitement en temps réel des images médicales. L’objectif est de concevoir des modèles optimisés capables d’analyser les données d’imagerie médicale directement sur des cartes électroniques avec des ressources limitées, tout en maintenant une précision diagnostique élevée. Ces innovations permettraient de rendre les dispositifs biomédicaux plus autonomes, accessibles et applicables dans des environnements cliniques variés, en particulier dans les zones à ressources limitées. Problématique : La puissance de calcul nécessaire pour les modèles d'intelligence artificielle, notamment dans le domaine de l’imagerie médicale, limite souvent leur implémentation sur des systèmes embarqués comme les cartes électroniques à faibles ressources. TinyML, une approche d’IA optimisée pour les systèmes embarqués, présente un potentiel énorme pour surmonter ces défis. Cependant, la réduction des ressources computationnelles peut compromettre la précision et la performance des modèles. La problématique clé de cette thèse sera donc de trouver un équilibre entre l'optimisation des modèles pour l'intégration sur des dispositifs limités et la préservation de leur capacité à produire des résultats fiables pour le traitement d’images médicales.

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

SL26_30

Lecture critique en FLE au secondaire : pratiques et innovations didactiques

Employe -Temps Aménagé

Le développement de la lecture critique en contexte scolaire constitue un défi majeur pour la didactique du français langue étrangère (FLE). Si la compréhension littérale est souvent travaillée au secondaire, la dimension critique , qui suppose analyse, interprétation et mise à distance du texte, reste largement négligée. Les élèves apprenant le français rencontrent des difficultés liées à la langue (lexique, syntaxe), mais aussi à des facteurs cognitifs et culturels qui freinent l’adoption d’une posture critique face aux textes littéraires, informatifs ou médiatiques. Cette recherche propose d’examiner les obstacles rencontrés par les élèves du secondaire dans l’acquisition de compétences de lecture critique en FLE, ainsi que les stratégies de lecture qu’ils mobilisent spontanément. Elle s’intéresse également aux pratiques pédagogiques actuelles, afin d’identifier leurs limites et leurs potentialités. L’étude vise à concevoir et à expérimenter des approches didactiques innovantes (lectures guidées, cercles de lecture, analyse de textes multimodaux, usage d’outils numériques et d’IA) favorisant le développement progressif d’une lecture réflexive et active. En croisant l’analyse théorique, l’observation des pratiques de classe et l’expérimentation pédagogique, cette recherche ambitionne de contribuer à la réflexion sur la formation des lecteurs critiques au secondaire et d’offrir des pistes concrètes aux enseignants de FLE.

EL JAMRI Fatima Zahra

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

ST26_1738

Vers une automatisation réseau autonome et vérifiable : un modèle de gouvernance de l'autonomie pour les agents fondés sur les grands modèles de langage

Employe -Temps Aménagé

L'exploitation des réseaux informatiques connaît une mutation profonde. Après l'automatisation par scripts, puis l'orchestration par intention appuyée sur des modèles déclaratifs (NETCONF/YANG), une troisième vague se dessine depuis 2024 : celle des agents logiciels fondés sur les grands modèles de langage (LLM), capables de traduire une demande formulée en langage naturel en configurations réseau. Des travaux récents tels que INTA (Wei et al., 2025) ou le cadre multi-agents Confucius, présenté à ACM SIGCOMM 2025, démontrent la faisabilité technique de cette traduction, avec des taux de réussite encourageants en environnement contrôlé. Ces systèmes ne sont cependant pas déployés en production à grande échelle. La raison, largement convergente dans la littérature 2025-2026, n'est pas la performance mais la confiance : un agent génératif peut produire une configuration erronée de manière admissible, sans que l'opérateur dispose d'un moyen systématique de la vérifier avant application, ni d'en garantir l'annulation. Cette thèse propose de formaliser un modèle de gouvernance de l'autonomie pour les agents d'exploitation réseau. La contribution centrale est un cadre formel associant, à chaque action proposée par un agent, un niveau d'autonomie déterminé par une évaluation du risque ; en mobilisant les outils de vérification formelle de configurations réseau (dans la lignée de Batfish et de NetKAT) pour caractériser la portée et l'impact d'une action ; et garantissant par construction deux propriétés vérifiables : la traçabilité intégrale, au sens d'un journal d'actions attribuables et justifiées, et la réversibilité bornée, en s'appuyant sur les fondements théoriques du rollback-recovery (Elnozahy et al., 2002), c'est-à-dire la restauration démontrable de tout état antérieur en un temps majoré. Le modèle de délégation graduée s'inscrira dans la continuité des taxonomies récentes de niveaux d'autonomie pour agents IA (Knight First Amendment Institute, 2025 ; Cloud Security Alliance, 2026), adaptées ici au domaine spécifique de l'exploitation réseau. Ce modèle sera formalisé, puis instancié et évalué sur une plateforme d'expérimentation réseau entièrement fondée sur des technologies libres, en comparaison avec une chaîne d'automatisation classique. Au-delà du cas des réseaux, la contribution attendue (un modèle générique de gouvernance de l'autonomie et un protocole d'évaluation de la confiance opérationnelle) vise à être réutilisable pour d'autres domaines d'exploitation autonome de systèmes (informatique en nuage, opérations informatiques).

DYA ZITOUNI

Krari Ayoub

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

SLIT26_80

Étude technico-économique de l’hydrogène vert et faisabilité d’un système de propulsion hybride hydrogène-électrique

Non Employe

La transition énergétique mondiale impose une réduction importante des émissions de gaz à effet de serre et une évolution progressive des systèmes de production, de stockage et d’utilisation de l’énergie. Dans cette perspective, l’hydrogène produit à partir de sources d’énergies renouvelables, communément appelé « hydrogène vert », apparaît comme l’une des solutions susceptibles de contribuer à la décarbonation de certains secteurs difficiles à électrifier directement. L’hydrogène vert peut notamment être produit par électrolyse de l’eau à partir d’électricité renouvelable, puis stocké et utilisé ultérieurement comme vecteur énergétique. Dans le domaine de la mobilité, il peut alimenter soit une pile à combustible produisant de l’électricité pour un moteur électrique, soit, dans certaines configurations, un moteur thermique adapté à l’hydrogène. Cependant, l'intérêt environnemental de l'hydrogène ne suffit pas à garantir sa pertinence. Sa production nécessite des investissements importants, de l'électricité renouvelable, des équipements d'électrolyse, des infrastructures de stockage et de distribution. Il est donc nécessaire d'étudier l'ensemble de la chaîne énergétique afin de déterminer son coût réel, son rendement et ses conditions de rentabilité. 2. Problématique générale La question centrale de cette étude est la suivante : Dans quelles conditions techniques, énergétiques, économiques et environnementales la production d’hydrogène vert peut-elle constituer une solution compétitive pour la mobilité, et quelle est la faisabilité d’un système de propulsion hybride hydrogène-électrique ? Cette problématique peut être déclinée en plusieurs questions : • Quel est le coût réel de production de l’hydrogène vert ? • Quel est le rendement global de la chaîne « énergie renouvelable → hydrogène → véhicule » ? • Quelle quantité d’électricité renouvelable est nécessaire pour produire une quantité donnée d’hydrogène ? • Quel est le coût du kilomètre parcouru avec un véhicule à hydrogène par rapport à un véhicule électrique à batterie ? • Quelle architecture hybride est techniquement et économiquement la plus pertinente ? • Quel gain peut-on obtenir en combinant hydrogène et propulsion électrique ? • À partir de quel prix de l’électricité renouvelable et de l’hydrogène le système devient-il compétitif ? • Quel est l'impact environnemental global du système sur l'ensemble de son cycle de vie ? 3. Objectif principal L’objectif principal est d’évaluer la faisabilité technico-économique et environnementale d’une solution de mobilité hybride associant l’hydrogène et l’électricité, tout en déterminant les conditions nécessaires à une production d’hydrogène vert économiquement viable.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Instrumentation efficacité énergétique

SEG26_765

La bonne gouvernance économique en Afrique: une approche comparative

Employe -Temps Aménagé

La bonne gouvernance économique est devenue un principe qui devrait guider l’action des acteurs économiques. C’est aussi une revendication des peuples et des organisations des droits de l’homme. Ce thème de recherche a pour but d’étudier les institutions, outils et stratégies mises en place par les pays africains afin de promouvoir la bonne gouvernance économique.

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

LASI26_255

Le discours méritocratique et la reconfiguration de l’action publique au Maroc

Non Employe

Au Maroc, l’action publique témoigne d’une profonde reconfiguration, notamment dans le domaine de la protection sociale, où des réformes substantielles sont en cours. Ces réformes visent à redéfinir l’assistance publique en se fondant sur des critères de mérite. L’objectif est double : améliorer les conditions de vie des catégories sociales jugées vulnérables et réduire les dépenses budgétaires de l’État liées aux dispositifs de subvention forfaitaire (à l’instar de la Caisse de compensation), ou remédier aux dysfonctionnements des dispositifs de ciblage antérieurs, jugés inefficaces (tels que le RAMED, Tayssir, etc.). Il convient donc d’analyser le contexte d’émergence du mérite en tant que catégorie d’action publique, d’examiner comment il est défini et déployé par les acteurs des bureaucraties locales, mais aussi redéfini et renégocié par les populations cibles. Cette perspective est essentielle car elle permettra d’étudier comment une catégorie telle que le mérite, façonnée à la fois par les dispositifs officiels et les pratiques sociales des acteurs, devient une configuration concrète, évolutive et processuelle, dont les contours sont en perpétuelle dynamique.

AGUDAL Jaouad

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Sociologie

LASI26_254

Le discours public et la réforme de la Caisse de Compensation

Non Employe

La réforme de la Caisse de compensation représente un enjeu majeur des politiques sociales marocaines. Reposant sur le principe de la subvention universelle, le mécanisme de redistribution des ressources publiques qu’elle opère est critiqué pour son caractère inéquitable, injuste et inefficace en termes d’impact distributionnel. Un débat sur la nécessité de réformer cette Caisse a ainsi été initié dès les années 1980, arguant qu’elle bénéficie principalement aux catégories sociales les plus aisées. La problématique réside dès lors dans la reconfiguration progressive du dispositif de protection sociale, notamment par la libéralisation des prix des produits de première nécessité. Dans cette perspective, l’analyse des discours publics relatifs à la réforme de ces dispositifs, en particulier ceux tenus au sein du Parlement, constitue une voie d’exploration pertinente. Il s’agit d’étudier le processus de légitimation et de justification de cette réforme, qui a conduit à l’émergence d’un consensus parmi les acteurs politiques concernant la nécessité de remplacer ce dispositif de subvention universelle par des mécanismes de ciblage, jugés plus efficaces et plus justes en termes d’allocation et de redistribution des ressources publiques.

AGUDAL Jaouad

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Sociologie

LASI26_253

Les populations cibles et la réappropriation des dispositifs publics de ciblage (AMO Tadamon, AMO Chamil, Aide sociale directe, etc.).

Non Employe

Le ciblage constitue une catégorie fondamentale de l’action publique en matière de protection sociale au Maroc. Cette approche permet d’opérer implicitement une distinction entre les bénéficiaires légitimes et les non-légitimes, les méritants et les non-méritants de l’aide publique. De cette manière se constituent des groupes sociaux, définis institutionnellement, auxquels sont allouées les ressources de l’aide publique. Ces groupes ne sont pas préexistants, mais sont construits par les dispositifs publics eux-mêmes (lois, décrets, critères d’éligibilité, etc.), ainsi que par les pratiques et les discours de ces mêmes groupes sociaux. Afin d’appréhender cette interaction entre les dispositifs publics et les populations cibles, il est proposé d’examiner le déploiement des dispositifs de protection sociale, tels que l’Assurance Maladie Obligatoire et les aides sociales directes. Il s’agira non seulement d’analyser la manière dont ces dispositifs sont définis par les pouvoirs publics, mais également la façon dont ils sont réappropriés par les acteurs des bureaucraties locales et par les ménages cibles.

AGUDAL Jaouad

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Sociologie

LASI26_252

Ethnographie des pratiques administratives : des normes formelles aux normes pratiquess

Employe -Temps Aménagé

Cet axe de recherche se propose d’analyser les dynamiques effectives et concrètes des interactions entre les administrations publiques et les usagers. L’objectif est d’appréhender les modalités d’accès aux services administratifs et aux droits de citoyenneté à l’intersection des normes formelles, issues des dispositifs juridiques en vigueur, et des normes pratiques, susceptibles d’émerger et de se stabiliser lors des échanges entre agents administratifs et usagers. Il s’agit d’examiner les régulations qui facilitent l’arrangement, le contournement ou la négociation de l’accès à ces services et à ces droits, au-delà des logiques formelles prescrites par le cadre juridique. À cet égard, cette perspective permet de mettre en évidence l’intrication du formel et de l’informel, ainsi que du légal et de l’illégal, dans la configuration de l’accès aux services administratifs et aux droits de citoyenneté.

AGUDAL Jaouad

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Sociologie

LASI26_251

Dispositifs publics d’aide d’accès au logement au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Depuis l’indépendance, le Maroc a progressivement institué des mécanismes publics visant à faciliter l’accès au logement pour diverses catégories sociales. Que ces initiatives s’inscrivent dans le cadre de programmes de résorption de l’habitat insalubre, tels que le dispositif « Villes sans bidonvilles », ou d’interventions plus récentes, à l’instar de l’aide directe au logement, leur analyse révèle une double dynamique. Non seulement elles reconfigurent les politiques publiques en matière d’habitat, mais elles redéfinissent également le rapport entre les citoyens, l’État et l’allocation des ressources publiques. Ces dispositifs génèrent ainsi des arrangements complexes, des processus de négociation et l’émergence de nouveaux acteurs (populations cibles, intermédiaires, etc.) qui structurent le processus d’accès au logement dans le contexte marocain.

AGUDAL Jaouad

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Sociologie

LASI26_250

Pragmatique et esthétique de l’humour dans l’écosystème e-commerce assisté par IA : Du management de l’éthos de marque à l’expérience client

Non Employe

Le rendement sémantico-pragmatique et la dimension esthétique de l’humour numérique optimisent la transmission informationnelle au sein de l’écosystème e-système assisté par l’Intélligence Artificielle. A l’ère de la digitalisation, le décryptage de ce fonctionnement discursif, dissimulé consciencieusement dans le flux transactionnel, reconfigure le management de l’éthos de marque. Cet humour généré par l’énonciation automatisée désamorce l’agressivité au profit de la bienveillance et ménage ainsi la face du consommateur. En articulant la superficialité formelle de l’expression et la profondeur culturelle du non-dit, cette épaisseur sémantique suscite le ravissement du public, balise la qualité des e-services et transmute le parcours d’achat en une expérience client amusante et esthétique.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

ST26_1737

Commande intelligente adaptative en mode Grid-Forming des systèmes éoliens à base de DFIG connectés aux réseaux électriques faibles

Non Employe

La transition énergétique entraîne une intégration croissante des sources d’énergie renouvelables, notamment l’énergie éolienne, dans les réseaux électriques modernes. Cette évolution s’accompagne d’une diminution progressive de l’inertie globale du système électrique et d’une augmentation du nombre de convertisseurs électroniques de puissance connectés au réseau. Dans les réseaux électriques faibles, caractérisés par un faible rapport de court-circuit (Short Circuit Ratio, SCR), ces changements peuvent engendrer des problèmes de stabilité de tension, de fréquence et de synchronisation. Les systèmes éoliens à générateur à double alimentation (DFIG) sont largement utilisés en raison de leur efficacité énergétique et de leur coût réduit. Cependant, leur fonctionnement conventionnel en mode Grid-Following (GFL) montre d’importances limitations dans les réseaux faibles, particulièrement lors des perturbations sévères ou en situation de forte pénétration des énergies renouvelables. Le concept de commande Grid-Forming (GFM) s’impose désormais comme une solution prometteuse permettant aux convertisseurs d’imposer la tension et la fréquence du réseau, tout en apportant une contribution active à la stabilité et à la robustesse du réseau. Cette recherche vise à concevoir une stratégie de commande intelligente et adaptative en mode Grid-Forming dédiée aux systèmes éoliens à DFIG afin d’optimiser leur intégration, de renforcer leur stabilité dynamique et d’améliorer leur capacité de soutien au réseau dans les environnements électriques faibles. Les objectifs spécifiques de ce sujet de thèse sont : 1. Etude bibliographique approfondie de l’état de l’art des technologies Grid-Forming appliquées aux systèmes éoliens et aux réseaux électriques faibles. 2. Modélisation détaillée et simulation du système éolien DFIG dans un environnement de simulation tel que MATLAB/Simulink. 3. Conception et implémentation d’algorithmes de commande intelligente et adaptative. 4. Développement d’un mécanisme intelligent de détection de l’état du réseau permettant une transition automatique et sans à-coups entre les modes Grid-Following (GFL) et Grid- Forming (GFM). 5. Analyse comparative globale des performances des approches conventionnelles avec celles de la stratégie proposée. 6. Validation des résultats dans des différents scénarios de fonctionnement et de perturbation afin d’évaluer la robustesse et les performances de la stratégie proposée.

EL HAROUSSI MUSTAPHA

Chetouani Elmostafa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

ST26_1736

Intelligence artificielle distribuée pour la gestion énergétique et la commande temps réel adaptative des micro-réseaux multi sources : approche hybride Deep Reinforcement Learning, Digital Twin et Edge Computing

Employe -Temps Aménagé

La transition énergétique favorise le développement de micro-réseaux multi sources intégrant énergies renouvelables, systèmes de stockage et charges intelligentes. Leur gestion devient complexe en raison de l’intermittence des sources à énergie renouvelable et à la dynamique hautement non linéaire de la demande. Dans ce contexte, L'articulation entre l'Apprentissage par Renforcement Profond (DRL), le Digital Twin et l’Edge Computing offre un paradigme prometteus pour optimiser la gestion énergétique, anticiper les comportements du réseau et assurer une commande adaptative et en temps réel. Malgré les progrès récents de l’IA appliquée aux réseaux électriques, les solutions existantes souffrent de contraintes majeures : dépendance à une infrastructure centralisée, latence de communication incompatible avec le temps réel strict, coût computationnel élevé du DRL, et écart de modèle (sim-to-real gap) entre la simulation et le système physique. La problématique consiste donc à intégrer l’approche DRL, Digital Twin et Edge Computing dans une architecture distribuée pour assurer une gestion énergétique optimale, rapide, robuste et adaptative d’un micro-réseau multi source. L’objectif global de ce travail est de concevoir, développer et valider une architecture hybride d’intelligence artificielle distribuée combinant Deep Reinforcement Learning, Digital Twin et Edge Computing pour la gestion énergétique et la commande en temps réel des micro-réseaux multi sources. Cette architecture devra permettre d’améliorer l’exploitation des sources à énergies renouvelables et des systèmes de stockage, d’optimiser la répartition des flux énergétiques et de garantir la stabilité et la résilience du micro-réseau tout en réduisant les temps de décision et la dépendance à une architecture de contrôle centralisée. Objectifs spécifiques  Modéliser un micro-réseau multisource intégrant les énergies renouvelables, le stockage, les charges et les convertisseurs.  Développer un Digital Twin pour la simulation, la supervision et la validation des stratégies de commande.  Concevoir des algorithmes de DRL pour optimiser la gestion énergétique et la commande du micro- réseau.  Développer une architecture d’IA distribuée intégrant l’Edge Computing pour assurer une décision et une commande en temps réel.  Implémenter les algorithmes de commande et d’IA sur une plateforme DSP/FPGA afin d’évaluer leur capacité de fonctionnement en temps réel.  Mettre en place une validation Hardware/Software-in-the-Loop (HIL) pour tester les stratégies proposées dans des conditions proches du fonctionnement réel.  Coupler Digital Twin, DRL, Edge Computing et plateforme DSP/FPGA dans une architecture intégrée.  Évaluer et comparer les performances en termes de temps de réponse, stabilité, efficacité énergétique, robustesse et utilisation des énergies renouvelables.

EL HAROUSSI MUSTAPHA

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

ST26_1735

Etude numérique des transferts thermiques sur un arbre aileté en rotation : influence d’un jet d’air transversal.

Non Employe

Ce projet de recherche concerne l'analyse et l'amélioration de l'efficacité énergétique des systèmes thermiques. Le travail de cette thèse porte sur la modélisation et la simulation numérique de la structure d’écoulement et des transferts de chaleur sur un cylindre aileté rotatif et soumis à un courant d’air. D’une manière générale, l’étude des transferts de chaleur sur des arbres ailetés en rotation en présence de jets d’air, représentent un domaine de recherche important pour lequel il existe de nombreuses applications industrielles et notamment le refroidissement des moteurs électriques, les turbomachines, les systèmes de freinage ou encore le refroidissement des disques durs.

BOUTARFA RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

SJP26_572

La justice constitutionelle et la transition démocratique en Afrique ; étude comparée des modèles froncophone et anglophone

Non Employe

La justice constitutionnelle occupe une place centrale dans la consolidation de l’État de droit en Afrique. Pourtant, son indépendance reste fragile et souvent compromise par les influences politiques, particulièrement dans les pays francophones où l’héritage du Conseil constitutionnel français prédomine. En comparaison, les pays anglophones, inspirés de la Common law, offrent une justice constitutionnelle plus autonome mais confrontée à d’autres défis, notamment l’instabilité institutionnelle et la politisation de la magistrature. La présente thèse se veut analytique et comparative, en croisant les modèles francophone et anglophone essaye d' interroger les fondements de l’indépendance des juridictions constitutionnelles et propose des pistes de réforme en vue d’un constitutionnalisme africain authentique et durable. menant à instaurer une démocratie durable.

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Science politique et droit constitutionnel

SLIT26_79

Approches expérimentales et numériques pour la production durable de biocarburants à partir de microalgues par liquéfaction hydrothermale : conception et optimisation du réacteur, analyse du cycle de vie et évaluation technico-économique

Non Employe

Dans un contexte de transition énergétique et de décarbonation des secteurs du transport et de l’industrie, le développement de biocarburants durables constitue un enjeu majeur pour réduire la dépendance aux ressources fossiles et limiter les émissions de gaz à effet de serre. Parmi les différentes ressources renouvelables disponibles, les microalgues suscitent un intérêt croissant en raison de leur forte productivité, de leur capacité à valoriser le dioxyde de carbone (CO₂) et de leur aptitude à être cultivées sans concurrence directe avec les terres agricoles. La liquéfaction hydrothermale (Hydrothermal Liquefaction, HTL) apparaît comme une technologie particulièrement prometteuse pour convertir efficacement la biomasse algale humide en bio-huile à fort potentiel énergétique, tout en réduisant les coûts liés aux étapes de séchage. Cette thèse vise à développer une approche intégrée associant expérimentations et modélisation numérique pour optimiser la production de biocarburants à partir de microalgues par liquéfaction hydrothermale. Les travaux porteront sur l’étude expérimentale de la conversion thermochimique de différentes souches de microalgues, l’évaluation de l’influence des paramètres opératoires sur les rendements et la qualité des produits obtenus, ainsi que la caractérisation physicochimique des bio-huiles produites. Une attention particulière sera accordée à l’amélioration des performances du procédé et à la compréhension des mécanismes réactionnels impliqués. Parallèlement, des modèles numériques de transfert de chaleur, de matière et de dynamique des fluides seront développés afin d’analyser le comportement du réacteur de liquéfaction hydrothermale et d’optimiser sa conception ainsi que ses conditions de fonctionnement. Ces outils permettront d’identifier les configurations les plus performantes en matière d’efficacité énergétique, de rendement de conversion et de fiabilité opérationnelle. Enfin, une évaluation globale de la durabilité du procédé sera réalisée à travers une analyse du cycle de vie (ACV/LCA) et une étude technico-économique. Cette approche intégrée permettra de quantifier les impacts environnementaux, les besoins énergétiques, les coûts de production et le potentiel de valorisation industrielle de la filière proposée. Les résultats attendus contribueront au développement de procédés innovants et durables de production de biocarburants à partir de microalgues, en apportant des solutions concrètes aux défis énergétiques et environnementaux actuels et en favorisant l’émergence d’une bioéconomie circulaire fondée sur la valorisation des ressources renouvelables.

MOUHIB TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie Énergétique

SLIT26_78

Approches expérimentales et numériques pour le développement de solutions innovantes de captage et de valorisation du CO₂ par hydrochars issus de biomasses résiduelles : analyses énergétique, exergétique, économique et environnementale (4E)

Non Employe

Face aux défis liés au changement climatique et à l’atteinte des objectifs de neutralité carbone, le développement de technologies efficaces de captage et de valorisation du dioxyde de carbone (CO₂) constitue un axe de recherche prioritaire. Parallèlement, la valorisation des biomasses résiduelles représente une opportunité stratégique pour la production de matériaux carbonés durables et à faible coût. Dans ce contexte, les hydrochars issus de la carbonisation hydrothermale apparaissent comme des adsorbants prometteurs en raison de leurs propriétés texturales et chimiques favorables à la capture du CO₂. Cette thèse propose de développer une approche intégrée combinant investigations expérimentales et modélisation numérique afin de concevoir et d’optimiser des hydrochars destinés au captage et à la valorisation du CO₂. Les travaux porteront sur la production d’hydrochars à partir de différentes biomasses résiduelles, leur caractérisation physicochimique approfondie et l’évaluation de leurs performances d’adsorption dans diverses conditions opératoires. Une attention particulière sera accordée à l’étude des relations entre les paramètres de carbonisation, les propriétés structurales des hydrochars et leur efficacité de captage du CO₂. Parallèlement, des modèles numériques seront développés pour analyser et prédire les mécanismes de transfert de chaleur, de matière et d’adsorption impliqués dans le processus de capture du CO₂. Ces outils permettront l’optimisation des performances des matériaux et l’identification des conditions opératoires les plus favorables pour une éventuelle mise à l’échelle industrielle. Enfin, une évaluation intégrée fondée sur une approche 4E (énergétique, exergétique, économique et environnementale) sera réalisée afin d’analyser la faisabilité, la durabilité et la compétitivité des solutions proposées. Les résultats attendus contribueront au développement de technologies innovantes de séquestration et de valorisation du carbone, tout en favorisant la valorisation des déchets de biomasse dans une logique d’économie circulaire et de transition énergétique durable.

MOUHIB TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie Énergétique

STSPMIB26_128

Vers un modèle intelligent de gouvernance numérique de la chaîne logistique des ressources biomédicales et paramédicales dans les établissements publics d'enseignement supérieur en santé

Non Employe

La transformation numérique représente aujourd'hui un levier stratégique pour améliorer la gouvernance et la performance des établissements publics d'enseignement supérieur. Dans les instituts de formation en santé, la gestion des ressources biomédicales et paramédicales constitue un enjeu majeur en raison de la diversité des équipements, des dispositifs médicaux à vocation pédagogique, des laboratoires, des plateformes de simulation, des consommables, des stocks, des achats et des contraintes budgétaires. Malgré les efforts de modernisation, les informations relatives à la chaîne logistique demeurent souvent dispersées entre plusieurs services et systèmes, limitant la visibilité des responsables et la qualité de la prise de décision. L'émergence de l'intelligence artificielle générative et analytique ouvre de nouvelles perspectives pour transformer ces données en informations stratégiques permettant d'anticiper les besoins, d'optimiser l'utilisation des ressources, de détecter les anomalies et d'améliorer la performance globale. Cette recherche a pour objectif de concevoir un modèle intelligent de gouvernance numérique reposant sur un tableau de bord d'aide à la décision intégrant les technologies d'intelligence artificielle générative et analytique afin d'optimiser le pilotage de la chaîne logistique des ressources biomédicales et paramédicales. L'Institut Supérieur des Sciences de la Santé de l'Université Hassan 1 constituera le terrain d'étude et de validation du modèle proposé. L'ambition de cette recherche est de développer un cadre conceptuel et opérationnel pouvant être adapté à d'autres établissements publics d'enseignement supérieur en santé confrontés à des problématiques similaires. La méthodologie reposera sur une approche mixte combinant une revue approfondie de la littérature scientifique, une analyse des processus logistiques, des entretiens avec les parties prenantes, une enquête quantitative auprès des responsables administratifs et pédagogiques, ainsi que la conception et l'évaluation d'un prototype de tableau de bord intelligent. La contribution scientifique attendue consiste à proposer un modèle innovant de gouvernance numérique de la chaîne logistique des ressources biomédicales et paramédicales, articulant les principes du management public, les systèmes d'information décisionnels et les apports de l'intelligence artificielle. Ce modèle vise à renforcer la performance organisationnelle, la transparence, la qualité de la décision et la résilience des établissements publics d'enseignement supérieur en santé

IBN LFASSI AMINA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Management industriel

SEG26_759

Déterminants et impacts des transferts de fonds des migrants sur la croissance et le développement des pays en voie de développement

Employe -Temps Aménagé

Le regain d’intérêt pour les transferts de fonds des migrants (TFM) dans le monde académique s’explique par la croissance de son volume officiel dans les flux financiers internationaux et par leur importance potentielle pour le développement économique des pays en développement (PED). En revanche, La littérature empirique sur l’impact des transferts sur la croissance économique paraît peu convaincante, les travaux scientifiques conduits dans ce sens ne tombent pas sur un consensus clair et laissent une grande incertitude sur la relation entre les TFM et la croissance économique. Les TFM dans les pays en développement, au niveau agrégé, revêtent, au même titre que d’autres variables macroéconomiques clés de notre économie (recettes du tourisme, IDE, etc), une importance grandissante qui mérite que l’on s’y attèle d’une manière plus fine pour en cerner ses effets sur la croissance et le développement des pays bénéficiaires. l'objet est de étudier les déterminants des TFM pour un panel de PED ainsi que leurs impacts sur la croissance économique et le développement des pays bénéficiaires

JEKKI HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Croissance économique

STSPMIB26_127

Comparaison de doses reçues au niveau de la prostate, en radiothérapie externe, par mesures sur fantôme anthropomorphique et par simulation Geant4/GATE

Employe -Temps Aménagé

Contexte et objectif : La radiothérapie externe est une modalité de traitement majeure pour le cancer de la prostate. La précision dosimétrique est capitale pour délivrer une dose létale à la tumeur tout en épargnant au maximum les organes à risque (OAR) adjacents, tels que le rectum et la vessie . Les systèmes de planification de traitement (TPS) utilisent des algorithmes de calcul de dose qui peuvent présenter des incertitudes, notamment dans les milieux hétérogènes. Ce travail de thèse vise à évaluer et à comparer la précision des doses calculées par le TPS et celles délivrées lors du traitement, en utilisant deux approches complémentaires : des mesures expérimentales sur un fantôme anthropomorphique et des simulations Monte Carlo avec la plateforme Geant4/GATE. Matériel et méthodes : La méthodologie s'articule autour de deux axes. D'une part, un fantôme anthropomorphique, idéalement un fantôme mâle pelvien hétérogène pour reproduire au mieux l'anatomie et les interactions des photons dans cette région , sera utilisé. Des mesures de dose seront réalisées en des points d'intérêt (prostate, rectum, vessie, têtes fémorales) à l'aide de dosimètres, comme des thermoluminescents (TLD) ou des chambres d'ionisation . D'autre part, un modèle numérique du même fantôme ou directement des données DICOM issues de patients sera créé dans l'environnement de simulation Geant4/GATE . La simulation reproduira fidèlement les conditions du traitement, y compris l'énergie du faisceau (par exemple, 6 ou 10 MV) et la technique d'irradiation (ex. : conformationnelle 3D, avec différents nombres de champs) . Les doses délivrées aux OAR seront calculées par le code GATE et comparées aux mesures expérimentales et aux calculs du TPS. Résultats attendus et perspectives : Cette étude permettra de quantifier avec précision les écarts dosimétriques entre la simulation Monte Carlo, considérée comme une référence, et les mesures physiques. L'objectif est de confirmer un accord entre les calculs du TPS et les mesures dans une marge d'erreur acceptable (par exemple, ± 2% comme recommandé par certains protocoles) . Elle pourra également mettre en évidence l'impact de certains paramètres, comme la technique d'irradiation où des résultats suggèrent qu'une technique conformationnelle à 6 champs de 6 MV pourrait être un choix optimal pour réduire la dose aux OAR . En conclusion, ce travail vise à contribuer à l'amélioration de l'assurance qualité en radiothérapie prostatique, en fournissant des données robustes pour valider les modèles de calcul de dose et optimiser les plans de traitement, avec un intérêt particulier pour les techniques plus complexes comme la RCMI

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

STSPMIB26_126

Interface travail-famille et satisfaction au travail chez les professionnels de santé au Maroc (région de Marrakech-Safi et/ou région de Casablanca - Settat)

Non Employe

Les professionnels de santé exerçant dans les hôpitaux publics marocains sont soumis à de fortes contraintes organisationnelles qui rendent la conciliation entre exigences professionnelles et responsabilités familiales particulièrement difficile. Cette thèse propose une étude approfondie de l'interface travail-famille — envisagée à la fois sous l'angle du conflit et sous l'angle de l'enrichissement, dans les deux sens travail→famille et famille→travail. L'étude sera menée dans le CHU et/ou les hôpitaux publics de la région d'étude Marrakech-Safi (et/ou la région de Casablanca - Settat), et cherchera à identifier les dimensions de l’interface les plus fortement associées à la satisfaction au travail et à dégager des pistes d’action pour la gestion des ressources humaines hospitalières.

HADRYA FATINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SLIT26_77

Applications of optimization and artificial intelligence techniques for energy and water management systems in buildings

Non Employe

Although Artificial Intelligence (AI) is still in its very early development, it is becoming increasingly important in the energy sector, and holds great potential for the future design of energy systems. Power systems, buildings and industry are recognized as the world's principal sectors for the application of AI to improve energy efficiency. The basic requirements for the increased use of AI in the energy system are the digitization of the sector and the existence of a large quantity of data that can be evaluated. In the buildings sector, the use of smart thermostats and sensors could improve the efficiency of heating, cooling and lighting. The main objective is to develop and evaluate methods based on optimization techniques and artificial intelligence to improve energy and water management systems in buildings. The objective of this work is to develop advanced methods based on optimization and AI to improve energy efficiency and water management in buildings. In addition, IoT technologies will be integrated for real-time management to reduce energy and water consumption and improve building operational performance and resource management and finally Contribution to environmental sustainability

OUAALINE NAJAT

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

SLIT26_76

Développement d'un système de maintenance prédictive basé sur l'intelligence artificielle pour les équipements électriques critiques en milieu industriel

Non Employe

La disponibilité et la fiabilité des équipements électriques constituent des enjeux majeurs pour la continuité et la performance des activités industrielles. Les défaillances imprévues de ces équipements peuvent entraîner des arrêts de production, des pertes économiques importantes et, dans certains cas, compromettre la sécurité des installations et du personnel. Dans ce contexte, les approches classiques de maintenance, fondées principalement sur des interventions correctives ou préventives selon des échéances prédéfinies, montrent certaines limites pour anticiper l'évolution réelle de l'état des équipements. Cette thèse vise à développer un système intelligent de maintenance prédictive fondé sur l'intelligence artificielle, destiné à assurer une surveillance continue des équipements électriques critiques en milieu industriel. L'approche proposée s'appuiera sur l'exploitation de données issues de différentes grandeurs de fonctionnement, notamment les paramètres électriques, thermiques et, lorsque cela est pertinent, vibratoires. Ces données seront collectées, prétraitées et analysées afin d'identifier les comportements normaux et les premiers signes de dégradation. Le système développé aura pour objectif d'assurer successivement la détection des anomalies, le diagnostic des modes de défaillance et le pronostic de l'évolution de l'état de l'équipement. Des méthodes de machine learning et de deep learning seront étudiées et comparées afin d'identifier les approches les mieux adaptées aux caractéristiques des données industrielles. Une attention particulière sera accordée à l'estimation de l'état de santé des équipements et, lorsque les données disponibles le permettront, à l'évaluation de leur durée de vie utile restante (RUL – Remaining Useful Life). L'un des axes importants de la recherche concernera également l'interprétabilité des modèles d'intelligence artificielle, afin que les résultats fournis puissent être compris et exploités par les responsables de maintenance. Le système devra ainsi dépasser la simple détection d'une anomalie et fournir des éléments permettant d'orienter la décision de maintenance. La méthodologie sera validée à partir de données expérimentales et/ou industrielles, à travers différents scénarios de fonctionnement et de défaillance. Les performances du système seront évaluées selon des critères de précision, de robustesse, de rapidité de détection et de fiabilité du pronostic, mais également selon son impact potentiel sur la disponibilité des équipements, la réduction des arrêts imprévus et l'optimisation des interventions de maintenance. À terme, les travaux devront aboutir à une architecture intégrée de maintenance prédictive, capable de transformer les données de fonctionnement des équipements électriques en informations utiles à la décision, et de contribuer ainsi à une maintenance plus anticipative, fiable et économiquement maîtrisée.

OUAALINE NAJAT

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Intelligence artificielle

ST26_1734

IoMT inclusif et personnalisation intelligente des informations de santé par les modèles de langage pour différentes catégories d’utilisateurs

Non Employe

Les systèmes IoMT permettent une surveillance personnalisée de la santé, mais les informations produites sont généralement présentées de manière uniforme, sans tenir compte des capacités et besoins spécifiques des utilisateurs. Cette limitation concerne particulièrement les personnes présentant des déficiences visuelles, auditives, motrices ou cognitives. Cette thèse vise à développer un cadre d’IoMT inclusif fondé sur les modèles de langage, capable d'adapter automatiquement les informations médicales au profil et aux besoins de chaque utilisateur. Le système prendra en compte différents niveaux de compréhension, besoins d'accessibilité et modalités de communication. L'approche intégrera également les dimensions de fiabilité et de sécurité de l'information dans une perspective One Health. L'objectif est de garantir que la personnalisation ne modifie pas le sens médical de l'information et ne conduise pas à la propagation d'informations incorrectes

HNINI ABDELHALIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

ST26_1733

Détection explicable de la désinformation dans les environnements IoMT par modèles de langage et connaissances One Health

Employe -Temps Aménagé

La multiplication des dispositifs médicaux connectés et des plateformes numériques de santé favorise la circulation rapide d’informations médicales. Cette évolution augmente également le risque de diffusion de contenus faux, trompeurs ou non vérifiés. Dans un environnement One Health, la détection de ces contenus doit prendre en compte les relations entre santé humaine, santé animale et environnement. Cette thèse propose un système intelligent de détection explicable de la désinformation dans les environnements IoMT. L’approche combinera des modèles de langage spécialisés, des connaissances One Health et des mécanismes de raisonnement sémantique afin d'identifier les incohérences et les informations potentiellement trompeuses. La contribution principale sera un modèle capable non seulement de classifier un contenu comme fiable ou désinformatif, mais également de fournir une explication interprétable de sa décision

HNINI ABDELHALIM

FIHRI Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

STSPMIB26_125

Comparaison dosimétrique de l'irradiation mammaire et des organes à risque adjacents (cœur et poumon), en radiothérapie externe, par mesures sur fantôme anthropomorphique et par simulation Geant4/GATE"

Non Employe

Contexte : La radiothérapie mammaire expose le cœur et les poumons à des doses non négligeables, avec un risque cardiovasculaire et pulmonaire à long terme . La précision des algorithmes de calcul de dose dans les hétérogénéités (poumon, interface graisse/glande) est cruciale. Les simulations Monte Carlo permettent d'affiner l'estimation des doses aux OAR et de valider les systèmes de planification. Méthodologie : Simulation : Modélisation d'un linac (6 MV) et des techniques d'irradiation (RCMI, VMAT, irradiation partielle accélérée) dans GATE. Fantôme : Fantôme anthropomorphique femme (ex: CIRS ATOM) avec inserts pulmonaires et cardiaques. Expérimentation : Dosimètres TLD ou OSL placés dans la tumeur, le cœur et les poumons. Comparaison : Gamma index (3%/3mm) et analyse des histogrammes dose-volume (DVH).

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

ST26_1732

Guidage d’un robot mobile par intelligence artificielle

Non Employe

Le système de pilotage des robots mobiles repose essentiellement sur les techniques de cartographie, localisation, planification et guidage automatique. Ainsi, les systèmes sont construits de façon à reproduire les différentes actions d’un conducteur humain : percevoir l’environnement, traiter l’information et planifier la trajectoire puis enfin suivre et contrôler. Le guidage d’un robot mobile peut paraître simple puisqu’un humain réalise cette tâche instinctivement sans difficulté, même dans des situations complexes. Cependant, la diversité des obstacles fixes et mobiles rend le contrôle difficile dans un contexte indoor complexe. Le principe général est d’utiliser des algorithmes de prédiction dynamique combinés avec les méthodes avancées d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, reinforcement learning, deep reinforcement learning …). Il existe aujourd’hui beaucoup de méthodes pour pilotage intelligent des robots mobiles, mais ces méthodes restent très limitées dans un contexte temps réel sur des plateformes embarquées. L'objectif est de concevoir une méthode de prédiction des trajectoires pour un robot mobile, l’enjeu consiste à proposer une modélisation du mouvement, de la trajectoire et une solution algorithmique permettant de minimiser les risques de collision et pouvant être exécutées en temps réel sur une plateforme embarquée.

YOUSSEFI MY ABDELKADER

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Informatique et télécommunications

ST26_1731

Masquage sélectif guidé par les connaissances pour l’adaptation des modèles de langage aux données IoMT dans un cadre One Health

Non Employe

L’Internet des Objets Médicaux génère des données hétérogènes et complexes nécessitant des méthodes avancées de traitement automatique du langage. Les modèles de langage pré-entraînés offrent des capacités importantes de compréhension sémantique, mais leur adaptation aux domaines spécialisés reste limitée par les stratégies conventionnelles de masquage, qui ne tiennent pas suffisamment compte de la connaissance du domaine. Cette thèse vise à développer une stratégie de masquage sélectif guidé par les connaissances permettant d'adapter les modèles de langage aux données IoMT dans le contexte One Health. Le mécanisme proposé exploitera les connaissances médicales, IoMT et One Health pour sélectionner dynamiquement les tokens les plus informatifs à masquer lors de l'adaptation du modèle. L'objectif est d'améliorer la représentation sémantique des informations médicales et leur classification thématique tout en évaluant la robustesse des modèles face aux données hétérogènes et multilingues

HNINI ABDELHALIM

FIHRI Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

ST26_1730

Pilotage des systèmes industriels par intelligence artificielle

Non Employe

Aujourd’hui, les systèmes intelligents sont au cœur de l’industrie moderne, ils sont utilisés dans de nombreux domaines comme l’e-santé, le transport intelligent, l’habitation intelligente, l’usine 5.0, l’e-agriculture, les smart cities, les smartgrid, les véhicules autonomes. Les systèmes industriels reposent essentiellement sur l’internet des objet (IoT) et l’internet of everything (IoE), l’IoT est un concept qui désigne l’interconnexion des objets du monde physique (capteurs, actionneurs, software,…), l’IoE est un concept plus large qui signifie l’interconnexion des êtres humains avec des objets du monde physique. Les systèmes industriels modernes sont basés sur des objets connectés qui échangent des données dans le cadre des applications temps réel critiques comme l’e-santé, l’industrie 5.0, l’e-agriculture, les smartgrid et les smart cities. Ces applications sont basées sur une interconnexion des milliers d’objets et/ou des milliers d’êtres humains. En effet, les solutions de contrôle supervision des données par l’être humain d’un nombre massif d’objets connectés rend inopérante l’approche classique tableau de bord (exemple : supervision des données d’un grand nombre de patients dans un hôpital, contrôle des micro-réseaux électriques décentralisés, contrôle de l’identité d’un grand nombre d’usagers d’un bâtiment sécurisé,…). Pour les systèmes temps réel critiques muli-agents, il est indispensable que des agents intelligents prennent des décisions sur les tâches de diagnostic et de contrôle les plus urgentes en exploitant les données de supervision temps réel (autocontrôle et contrôle coopératif), ces agents intelligents sollicitent les humains quand une intelligence humaine est indispensable pour le contrôle des objets connectés. Ce sujet de thèse a pour objectif la modélisation et le déploiement de ce système d’acquisition et de traitement des données des objets connectés en intégrant les outils d’intelligence artificielle avancée notamment reinforcement twinning pour maintenance prédictive. Il s’agit d’une approche de pilotage intelligente et proactive pilotée par l’intelligence artificielle (IA), tout en tenant compte des contraintes temporelles des systèmes temps réel et des contraintes matérielles des objets connectés (taille mémoire limitée, vitesse cpu limitée, alimentation par des batteries,… ).

YOUSSEFI MY ABDELKADER

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SJP26_571

قوانين المالية بالمغرب في ظل القانون التنظيمي13 /130 :دراسة عملية للفترة 2016 الى الان

Non Employe

عرفت قوانين المالية بالمغرب لفترة 2016 2026 عدة تحولات ارتبطت اساسا باصلاح القانون التنظيمي لقانون المالية سنة 2015 واصلاحات مالية مهمة ومخلفات جاءحة كوفيد 19 واثرها على الميادين الاقتصادية والاجتماعيةواصدار القانون الاطار للاصلاح الضريبي وتنزيل النموذج التنموي الجديد وتعاقب حكومتين على تدبير الشان العام ببرامج واولويات مختلفةوفتح اوراش اجتماعية واقتصادية كبرى. وتكتسي هذه الدراسية اهمية راهنية مرتبطة بتنزيل مقتضيات القانون التنظيمي لقانون المالية وباصلاحات ضريبية مهمة و ايضا بفترة عرفت سياق دولي متقلب وغير مستقر ارتباطا اساسا بتقلبات اسعار البترول وارتفاع اسعار المواد الاولية في الاسواق العالمية. كما ان قوانين المالية المتعاقبة على مدى 10سنوات كانت تقترح ضمن اولوياتها خفض نسبة التضخم والزيادة في نسبة النمو ومن تم تاتي اهمية الدراسة بالوقوف على اهم الاكراهات والرهانات خصوصا الاجتماعية والاقتصادية في ظل الحفاظ على التوازنات الماكرو اقتصادية واستدامة المالية العمومية وتقليص الفوارق الاجتماعية وتحقيق وارساء اسس الدولة الاجتماعية. كما ان الموضوع يبقى عملي ارتباطا بدراسة تطبيقية لقوانين المالية للفترة المدروسة وقوانين المالية التعديلية وقوانين التصفية المتعاقبة من خلال تقييم الاولويات والاكراهات واستشراف الافاق المستقبلية للفترة المقبلة في افق سنة 2030 اي الفترة الحكومية المقبلة في ظل الحفاظ على المكتسبات و مواصلة استكمال الاوراش المفتوحة. والامر يقتضي دراسة الموضوع من عدة زوايا تدبيرية اقتصادية واجتماعية والوقوف عند التوجهات العامة والسياق العام والاولويات والتحديات ورهانات كل قانون المالية وايضا دراسة تقييم اثر قوانين المالية موضوع فترة الدراسة على السياسات العمومية في مختلف الميادين خصوصا الاقتصادية والاجتماعية. يقتضي الموضوع العملي القيام بدراسة بناء على معطيات ومؤشرات رقمية من خلال الاطلاع على المذكرات والتقارير الرسمية المرافقة لقوانين المالية وتقارير اخرى لمؤسسات دستورية وايضا لمؤسسات الحكامة دون اغفال مصادر اخرى . كما ان الموضوع يقتضي تبني عدة مقاربات قانونية واقتصادية خصوصا ومناهج وادوات اخرى تقتضيها طبيعة الموضوع واهميته العملية مع استشراف التجارب المقارنة خصوصا فرنسا.

ENNOUHI ABDELKRIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif

ST26_1729

Guidage d’un robot mobile indoor par intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

La robotique mobile constitue un domaine en pleine évolution permettant de concevoir des systèmes capables d’interagir de manière sûre et intelligente avec l’humain dans des environnements complexes. Dans ce contexte, l’objectif principal de ce sujet de thèse est d’étudier et simuler des méthodes intelligentes permettant d’améliorer le pilotage et la navigation d’un modèle de robot mobile intelligent dans les environnements indoor complexes. Ce sujet de thèse se focalise sur l’intégration des techniques d’intelligence artificielle, précisément l’apprentissage par renforcement, afin d’assurer une meilleur adaptation de comportement d'un robot en fonction de son environnement et de ses interactions avec l’humain. Le premier objectif est de concevoir une approche basée sur le Q-learning et le Deep Q-learning pour optimiser la prise de décision du robot lors de ses déplacements et de ses actions. Le deuxième objectif est d’’étudier l’influence des erreurs de perception sur les performances d’apprentissage, afin d’évaluer la robustesse du système dans des conditions réalistes.

YOUSSEFI MY ABDELKADER

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Informatique et télécommunications

ST26_1730

Développement d’une station multi-sources à énergies renouvelables pour la recharge rapide des véhicules électriques avec gestion intelligente

Non Employe

L'un des champs actuellement actifs de recherche concerne le développement de stations de recharge des véhicules électriques (VE), où les efforts sont dirigés vers l'exploitation et la gestion d'alimentations issues d'énergies renouvelables multi-sources et le stockage de cette énergie. Du point de vue gestion, des méthodes intelligentes basées sur les analyses de bases de données massives, l’intelligence artificielle et l’internet des objets sont mises en œuvre pour faire fonctionner de façon précise ces stations de recharge, gérer automatiquement leurs opérations et diagnostiquer leurs défauts. Le but de ces techniques est de maximiser leur efficacité et réduire les coûts de leur fonctionnement. L’objectif de cette thèse consiste en l’étude par simulation du fonctionnement et de la gestion automatique et intelligente d’une station de recharge de VE utilisant plusieurs sources d’énergie. Cette étude mettra en avant la combinaison de sources d’énergie renouvelable telles que les panneaux photovoltaïques, l'énergie éolienne, les piles à combustible (en tant que sources principales) et des sources d'énergie conventionnelles telles que les générateurs à bio-diesel et les batteries (en tant que sources d’appoint). Toutes ces sources sont combinées avec le réseau électrique. Le but étant d’assurer une recharge continue dans différents modes de fonctionnement (îloté à énergies renouvelables, relié au réseau, ou alimenté par groupe électrogène à bio-diesel). Pour assurer un fonctionnement continu de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions du vent et d’ensoleillement, un système intelligent de gestion de l'énergie multi-sources, selon les différents modes de fonctionnement, est proposé pour contrôler les flux d'énergie selon le cas. Le mode principal de fonctionnement de la station de recharge étant celui à partir de sources renouvelables et de batteries de stockage. Si ce mode devient inefficace (batterie de stockage faible, pas assez de production des sources renouvelables), le mode de recharge est automatiquement basculé sur des sources conventionnelles telles que le réseau électrique ou le groupe électrogène à bio-diesel. La station devra également renvoyer, le cas échéant, le surplus d’énergie renouvelable produit au réseau électrique. Pour ce faire, la station de recharge devra alors contrôler la tension et la fréquence lors du mode injection de puissance dans le réseau électrique, avec un facteur de puissance unitaire, tout en se synchronisant avec la tension du réseau/générateur. Les objectifs spécifiques de ce travail de recherche sont : • Déterminer l'applicabilité des différents systèmes d'alimentation à bus commun dans les stations de recharge pour VE ; • Etudier l'intégration des énergies renouvelables dans les stations de recharge, minimiser l’alimentation à partir du réseau électrique et injecter le surplus d’énergie renouvelable produite dans le réseau électrique ; • Développer le contrôle global de la station de recharge intelligente des véhicules électriques selon les différents modes de fonctionnement afin d’assurer un fonctionnement continu et sans interruption ; • Proposer une stratégie de gestion globale afin de gérer intelligemment et optimiser le fonctionnement de la station de recharge.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Chetouani Elmostafa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

ST26_1729

Méthodes de l’intelligence artificielle pour la prédiction/détection, le diagnostic de défauts et la maintenance prédictive des systèmes de conversion d’énergies/énergies renouvelables

Employe -Temps Aménagé

Les méthodes de l’intelligence artificielle (IA) pour la prédiction/détection, le diagnostic des défauts et la maintenance des entraînements électriques et des systèmes de traitement des énergies renouvelables reposent sur l’analyse de données en temps réel afin d’anticiper les pannes et prévenir les arrêts de production. Ces technologies permettent de surveiller en ligne l’état de santé des équipements, détecter les anomalies invisibles à l’œil nu et de réaliser une maintenance prédictive afin de planifier les réparations avant la panne totale et/ou brutale. Les avantages de ces méthodes résident dans la réduction des coûts en minimisant le nombre d’arrêts imprévus et de réparations d’urgence, une sécurité accrue manifestée par une réduction des risques d’incendie ou de destruction de matériels à coût élevé. Finalement une efficacité énergétique est assurée du moment que les machines fonctionnent dans un état optimal et consomment moins d’énergie. L’utilisation des méthodes de l’IA pour la maintenance et le diagnostic des entraînements électriques et des systèmes d’énergies renouvelables constituent un champ d’intérêt pour la recherche moderne. En effet, dans le domaine des entraînements à vitesse variable, ces méthodes ont été appliquées, à titre d’exemples, à la détection des défauts des roulements grâce à l’analyse des vibrations mécaniques afin de repérer l’usure des pièces rotatives. D’autres applications ont été développées pour détecter les courts-circuits du stator en surveillant les déséquilibres de courant et de tension et éviter de détruire les enroulements. Pour les variateurs de vitesse, ces méthodes ont été appliquées à la détection des pannes dans les onduleurs par le repérage rapide des défaillances de commutation dans les convertisseurs de puissance. L’IA a également été utilisée dans les entraînements pour estimer la durée de vie des équipements en calculant le temps exact avant qu’une pièce ne tombe en panne. Dans les applications aux systèmes d’énergies renouvelables (éolienne et photovoltaïque), les méthodes de l’IA pour la maintenance et le diagnostic ont été appliquées, à titre d’exemples, à la surveillance des parties mécaniques des systèmes de production éoliens telles que les pales, la boîte à vitesses et du générateur. D’autres applications ont été développées pour l’analyse des données sur le vent et sur la puissance produite afin de repérer les baisses anormales du rendement. Pour ce qui est de l’énergie photovoltaïque, l’IA a été exploitée pour détecter les points chauds (hotspots) et les microfissures dans les panneaux grâce au traitement d’images infrarouges captées par drone, détecter l’ombrage partiel et/ou la dégradation des modules et analyser les courbes caractéristiques I-V. Elles ont été également utilisées pour le diagnostic des pannes dans les onduleurs solaires connectés au réseau. Ainsi, l’IA est capable de détecter des situations nuancées pour formuler des prédictions précises, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles. De cette manière, elle permet de planifier de façon optimale la maintenance de ces systèmes en anticipant leurs défaillances et en minimisant les perturbations de leur fonctionnement. L’IA assure donc une prise de décision éclairée guidant les opérateurs vers l’optimisation des performances et la maximisation de la durée de vie des équipements. Ce sujet de thèse vise la construction d’un modèle capable de distinguer efficacement les défauts, qui surviennent dans les entraînements électriques et des systèmes d’énergies renouvelables, en comparant en permanence l’état de fonctionnement instantané du système avec un modèle sain en utilisant des informations issues des capteurs (courant, tension, puissance maximale, rendement, ... etc.) et des informations historiques du système. Les écarts sont exploités pour reconnaître l’état du système (détecter les défauts) et ensuite faire le diagnostic du défaut reconnu (classification) pour ensuite construire un modèle de prise de décision afin de corriger et assurer un fonctionnement autonome et adaptatif, évitant les arrêts brutaux et réduisant leurs durées. L’objectif de cette thèse consiste donc à élaborer une stratégie de prédiction/détection, d’identification et de localisation des défauts afin d’optimiser les performances de ces systèmes, en tirant profit des méthodes de l’IA. On vise donc la conception et la réalisation d’un système de supervision des défauts dans ces installations, basé sur des algorithmes d’IA/Apprentissage automatique, capables de prédire/détecter, identifier et diagnostiquer ces défauts. Ces algorithmes exploitent l’analyse des données afin d’identifier des situations et prédire les défaillances potentielles. Cette stratégie intelligente surveillera en permanence l’état des équipements en envoyant des alertes en temps réel et des recommandations de maintenance. Cet objectif général peut se décliner en objectifs spécifiques suivants : • Développer une méthode d’analyse des données basées sur des algorithmes d’IA en vue de détecter en ligne les anomalies d’un composant ou d’un sous-système susceptibles de causer la défaillance du système global en mettant en évidence les problèmes potentiels. Cette méthode intelligente exploitera les données issues des capteurs installés dans les équipements en les surveillant en permanence et en les transférant en temps réel vers un système de traitement centralisé. Ces données sont associées aux enregistrements historiques de maintenance permettant ainsi une détection précise et une prise de décision efficace ; • Développer une méthode IA de diagnostic précoce de dégradation des équipements, qui est capable de détecter les composants ou les sous-systèmes les plus fragiles et qui démontrent une tendance à court et à moyen terme vers une anomalie de fonctionnement ou un arrêt complet et brutal du système global ; • Développer une stratégie de maintenance prédictive, assurant un fonctionnement optimal des sous-systèmes pendant des périodes prolongées, à travers une surveillance régulière et une maintenance appropriée basée sur des techniques analytiques prédictives ; • Élaborer un jumeau numérique de pronostic, exploitant les données des capteurs et les données historiques du système, qui sera associé avec une méthode d’IA (ou combinaison de ces méthodes) capable de calculer la durée de vie restante (Remaining Useful Life) du système ; • Concevoir la stratégie globale : Choix des approches appropriées d’IA et conception du modèle de la stratégie, développement du modèle et tests de validation ; • Implémenter cette stratégie intelligente sur une plateforme numérique permettant des calculs rapides afin de délivrer des performances en temps réel ; • Valoriser les résultats obtenus : Rédaction d’articles, implémentation pratique et validations expérimentales.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

EL HAROUSSI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Génie électrique

STSPMIB26_124

Apprentissage profond appliqué à la détection précoce du cancer du sein par l'analyse des images mammographiques

Non Employe

Le cancer du sein représente l'une des principales causes de mortalité chez les femmes, mais avec un dépistage précoce approprié, le taux de survie peut être considérablement amélioré. La mammographie est l'une des principales méthodes de dépistage, mais elle dépend largement de l'expertise humaine pour l'analyse des images, ce qui crée une charge de travail importante pour les radiologues et augmente le risque d'erreurs, en particulier face à un volume élevé de données à traiter. L'apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs (CNN), a démontré son potentiel pour automatiser l'analyse des images médicales et améliorer la précision des diagnostics. Cependant, l'application de ces techniques au dépistage du cancer du sein à partir des images mammographiques pose plusieurs défis : l’hétérogénéité des données, le déséquilibre entre les classes, le manque d'annotations complètes et précises, ainsi que la résolution variable des images. Cette thèse propose de développer des solutions basées sur l'apprentissage profond pour surmonter ces défis et fournir des outils d’aide au diagnostic efficaces, capables d’améliorer la détection précoce du cancer du sein tout en alléger la charge de travail des professionnels de santé. En combinant des méthodes avancées d’apprentissage supervisé et semi-supervisé, ce travail ambitionne d’apporter une contribution significative à l’amélioration de la qualité du dépistage. Problématique : Le diagnostic du cancer du sein repose sur une analyse minutieuse des images mammographiques, mais cette tâche est complexe et sujette à de nombreux défis techniques. Les principales problématiques sont les suivantes : Hétérogénéité des données : Les images mammographiques proviennent de différents appareils, conditions de prise et ont des résolutions et des qualités variées. Cela rend difficile l'application uniforme d'un modèle d'apprentissage profond sur toutes les données. Déséquilibre des classes : Le nombre d'images contenant des anomalies (cancer ou tumeurs malignes) est beaucoup plus faible que celui des images normales (sans cancer). Cela entraîne un déséquilibre dans les données et complique la tâche des modèles d'apprentissage profond à bien détecter les cas rares de cancer. Manque d'annotations complètes et fiables : Les annotations des images, bien qu'essentielles pour entraîner les modèles d'apprentissage supervisé, sont souvent incomplètes, subjectives ou manquent de précision. Les radiologues n'ont pas toujours le temps d'analyser minutieusement chaque image et de fournir des annotations détaillées. Problèmes de résolution et de bruit : Les images mammographiques sont souvent de faible résolution, ce qui rend difficile la détection de petites anomalies, comme de petites masses ou microcalcifications. De plus, les images peuvent contenir du bruit qui nuit à la détection des anomalies. Cette thèse a pour objectif de concevoir des solutions qui permettront de résoudre ces problèmes à travers l'usage de l'apprentissage profond et des techniques innovantes de traitement d'images. Objectifs de la Thèse : Les principaux objectifs de cette thèse sont : Amélioration de la qualité de l'analyse d'images mammographiques : Développer des architectures d'apprentissage profond capables de traiter la diversité des images, tout en tenant compte des variations de qualité, de contraste, de bruit et de résolution des images. Gestion du déséquilibre des classes : Proposer des méthodes innovantes pour résoudre le problème de déséquilibre des données, par exemple, par des techniques de rééchantillonnage, d'augmentation de données, et d'algorithmes spécifiques aux classes rares. Exploitation des données non étiquetées et peu annotées : Mettre en œuvre des approches d'apprentissage semi-supervisé et d'auto-apprentissage pour tirer parti des grandes quantités de données non étiquetées et peu annotées, ce qui est courant dans les applications médicales. Validation de la performance des modèles : Tester les modèles développés sur des ensembles de données réelles et publiques (par exemple, CBIS-DDSM, INbreast, etc.) pour mesurer leur capacité à détecter des anomalies et à améliorer la précision des diagnostics par rapport aux méthodes traditionnelles. Méthodologie : Collecte des données et préparation des ensembles d'entraînement : Les images mammographiques seront collectées à partir de bases de données publiques (par exemple, CBIS-DDSM , INbreast ), mais aussi via des partenariats avec des hôpitaux ou des cliniques spécialisées pour obtenir des images réelles. Les données seront prétraitées pour garantir leur homogénéité : cela inclut la mise à l'échelle, la normalisation, la réduction du bruit, et l’augmentation des données (rotation, zoom, inversion, etc.) pour augmenter la robustesse des modèles. Développement de modèles d'apprentissage profond : Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) : La base de cette recherche reposera sur des CNN classiques (par exemple, VGGNet, ResNet) pour extraire des caractéristiques pertinentes des images. Apprentissage par transfert : Utilisation de modèles pré-entraînés sur des bases de données générales (comme ImageNet) pour un transfert d'apprentissage vers les images mammographiques, permettant d'améliorer les performances sur des jeux de données spécifiques et peu annotés. Réseaux de neurones à attention : Incorporation de mécanismes d'attention pour permettre au modèle de se concentrer sur les régions pertinentes de l'image, telles que les zones présentant des anomalies. Gestion du déséquilibre des classes : Mise en œuvre de techniques d’oversampling (SMOTE) et de techniques de pondération des classes pour corriger l'impact du déséquilibre entre les images normales et les images présentant des cancers. Exploration de modèles génératifs (par exemple, GANs) pour générer des images synthétiques de cancers et ainsi augmenter la taille du jeu de données. Apprentissage semi-supervisé et auto-apprentissage : Auto-encoders : Utilisation d’auto-encodeurs pour extraire des caractéristiques des images non étiquetées et les combiner avec des données étiquetées pour renforcer l'apprentissage. Apprentissage par renforcement : Application d’approches où le modèle apprend à identifier des zones d'intérêt à travers l'interaction avec un environnement simulé. Évaluation et validation : Validation croisée : Validation croisée pour garantir que les modèles ne surapprennent pas les données d'entraînement. Évaluation des performances : Utilisation de métriques telles que la précision, le rappel, le F-score, l’AUC (Area Under Curve) pour évaluer la performance des modèles, en particulier sur les classes rares. Comparaison avec les méthodes existantes : Comparaison des résultats obtenus avec des techniques traditionnelles telles que les méthodes de détection par filtrage ou les méthodes de classification basées sur des caractéristiques. État de l'Art : Les techniques classiques de détection du cancer du sein : Approches basées sur l'analyse de caractéristiques manuelles extraites des images (par exemple, texture, forme, bords, etc.). Utilisation de méthodes de filtrage, segmentation et extraction de caractéristiques pour détecter les anomalies. L'apprentissage profond en imagerie médicale : CNN pour les images médicales : La littérature montre que les CNN sont particulièrement efficaces pour extraire des caractéristiques complexes des images, surpassant les méthodes traditionnelles dans de nombreux cas. Détection de petites anomalies : Les techniques comme le transfert d'apprentissage et les architectures à attention ont été utilisées pour détecter des anomalies petites et subtiles dans des images médicales. Défis dans l'application de l'apprentissage profond aux images mammographiques : Hétérogénéité des données et problème du bruit dans les images. Manque d’annotations précises et de grandes quantités de données étiquetées. Résultats Attendues : Développement d'un modèle robuste capable de détecter avec précision les cancers du sein à partir d'images mammographiques, en surmontant les problèmes de déséquilibre des données et d'hétérogénéité des images.

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

ST26_1728

Impacts organisationnels de la mise en œuvre de la norme FSSC 22000 dans une entreprise agro-industrielle : étude de cas de FRELUG

Employe -Temps Aménagé

La sécurité sanitaire des aliments, entendue comme la prévention des dangers susceptibles d'affecter la santé du consommateur au moment de la consommation, constitue un enjeu central pour les entreprises agro-industrielles opérant sur les marchés internationaux. La norme FSSC 22000, reconnue par la Global Food Safety Initiative, s'est imposée comme un référentiel garantissant la maîtrise des risques sanitaires tout au long de la chaîne de production. Si ses effets sur la conformité réglementaire sont bien documentés, ses répercussions sur la structure organisationnelle des entreprises restent peu explorées dans le contexte agro-industriel marocain. Cette recherche vise à analyser les impacts organisationnels de la mise en œuvre de la norme FSSC 22000 au sein de la société FRELUG, SARL spécialisée dans l'agro-industrie, à travers l'identification des transformations induites sur les procédures internes, le contrôle et la gestion des ressources humaines, l'analyse des mécanismes par lesquels ces transformations affectent la performance et la position concurrentielle de l'entreprise, et l'évaluation de leur contribution à la sécurité sanitaire des produits. La recherche s'appuiera sur une étude de cas approfondie mobilisant entretiens semi-directifs auprès des responsables qualité, de production et des ressources humaines, analyse documentaire des procédures internes et observation de terrain, dans le cadre théorique du management de la qualité et de la théorie des organisations. Les résultats attendus portent notamment sur le renforcement de la formation du personnel, l'amélioration de l'évaluation des performances, l'automatisation des processus, la standardisation des procédures de suivi et de contrôle, ainsi que sur le développement d'un potentiel avantage concurrentiel lié à la crédibilité conférée par la certification.

AASSILA HINDE

ASSAIDI ABDELWAHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Valorisation et ingénierie des substances naturelles

SJP26_570

La gouvernance numérique à l’épreuve des droits fondamentaux : recomposition des frontières entre droit public et droit privé au Maroc

Employe -Temps Aménagé

La transformation numérique de l’État, de l’économie et des relations sociales fait de la sécurité numérique un enjeu juridique majeur. Au Maroc, la généralisation croissante des usages numériques, la dématérialisation des services publics et la multiplication des infrastructures et services numériques s’accompagnent d’une diversification des risques liés aux cyberattaques, à la circulation des données et aux atteintes aux systèmes d’information. Cette évolution conduit l’État à renforcer progressivement le cadre juridique et institutionnel de la cybersécurité et à étendre les obligations de sécurité aux acteurs privés. Le présent projet de thèse s’interroge sur les transformations juridiques induites par cette évolution. Il part de l’hypothèse que la sécurité numérique constitue désormais un espace d’hybridation entre droit public et droit privé, dans lequel la frontière traditionnelle entre puissance publique et acteurs privés tend à se recomposer. L’État n’est plus le seul garant de la sécurité numérique : les entreprises, opérateurs, plateformes, prestataires de services numériques et responsables de traitement participent directement à la prévention et à la gestion des risques numériques. Cette responsabilisation croissante des acteurs privés soulève toutefois une question fondamentale : comment concilier les impératifs de sécurité numérique et les obligations imposées aux acteurs publics et privés avec la protection effective des droits et libertés fondamentaux ? La recherche examinera notamment les tensions susceptibles d’apparaître entre sécurité, surveillance, collecte et traitement des données, d’une part, et protection de la vie privée, des données personnelles, de la liberté d’expression et du droit à l’information, d’autre part. Dans le contexte marocain et à partir d'une étude de cas, la thèse analysera l’évolution du cadre normatif et institutionnel de la sécurité numérique, les mécanismes de régulation et de responsabilisation des acteurs privés ainsi que les régimes de responsabilité applicables aux risques numériques. Elle accordera une attention particulière au principe de proportionnalité et aux mécanismes juridictionnels et institutionnels susceptibles d’assurer l’équilibre entre sécurité et libertés. L’objectif est ainsi de montrer que la sécurité numérique ne constitue pas uniquement un nouvel objet de réglementation technique, mais participe à une recomposition des rapports entre l’État, le secteur privé et les individus. La recherche cherchera finalement à déterminer si cette hybridation des responsabilités peut conduire à l’émergence d’un modèle marocain de gouvernance de la sécurité numérique fondé sur un équilibre entre efficacité de la sécurité, responsabilisation des acteurs privés, souveraineté numérique et garantie de l’État de droit.

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

SLIT26_73

5. Développement de modèles numériques pour optimiser la formulation des plastiques recyclés destinés aux applications d'emballage alimentaire.

Non Employe

Le développement de solutions d’emballage alimentaire intégrant des matières plastiques recyclées constitue un enjeu important pour réduire la consommation de ressources vierges et favoriser l’économie circulaire. Cependant, l’utilisation de plastiques recyclés peut entraîner une variabilité importante de leurs propriétés mécaniques, thermiques et physico-chimiques, ce qui rend l’optimisation de leur formulation particulièrement complexe. Cette thèse vise à développer des modèles numériques permettant de prédire et d’optimiser les performances des formulations de plastiques recyclés destinées à l’emballage alimentaire. Le projet s’appuiera sur la caractérisation expérimentale de différentes matières premières recyclées et de formulations combinant polymères recyclés, polymères vierges, compatibilisants, stabilisants et autres additifs. Les propriétés essentielles pour l’emballage, notamment les propriétés mécaniques, thermiques, barrières et rhéologiques, seront déterminées expérimentalement. Les données obtenues seront utilisées pour construire des modèles numériques et statistiques capables de relier la composition des formulations aux performances finales du matériau. Des méthodes d’optimisation pourront ensuite être intégrées afin d’identifier les formulations offrant le meilleur compromis entre propriétés techniques, taux de matière recyclée, coût et impact environnemental. La sécurité des matériaux au contact des aliments constituera également un aspect important, notamment à travers l’évaluation de la migration potentielle de substances. L’objectif final est de développer un outil prédictif permettant d’accélérer la conception de formulations optimisées et fiables. Les résultats pourraient contribuer à augmenter l’utilisation de matières plastiques recyclées dans les emballages alimentaires tout en garantissant leurs performances, leur sécurité et leur conformité aux exigences réglementaires.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_72

Développement de matériaux plastiques à faible empreinte carbone répondant aux exigences de l'économie circulaire.

Non Employe

La réduction de l’empreinte environnementale des matériaux plastiques constitue aujourd’hui un enjeu majeur dans le contexte de la transition écologique et du développement de l’économie circulaire. Les plastiques conventionnels reposent encore largement sur des matières premières fossiles et leur production, leur utilisation et leur fin de vie peuvent générer des émissions importantes de gaz à effet de serre. Cette thèse vise à développer de nouvelles formulations plastiques présentant une empreinte carbone réduite tout en conservant les propriétés nécessaires aux applications industrielles. Le travail portera sur l’identification et la sélection de matières premières alternatives, notamment des polymères recyclés, des matières biosourcées ou des formulations intégrant des charges et additifs issus de ressources renouvelables. Une attention particulière sera accordée à la compatibilité entre les différents constituants afin d’obtenir des matériaux présentant de bonnes propriétés mécaniques, thermiques, chimiques et durables. Les formulations développées seront caractérisées à l’aide d’analyses physico-chimiques et mécaniques permettant d’évaluer leur comportement et leur aptitude à l’usage. Une étude de la recyclabilité et de la stabilité des matériaux après plusieurs cycles de transformation pourra également être réalisée. Parallèlement, une analyse environnementale, notamment de type analyse du cycle de vie, permettra de quantifier l’impact carbone des différentes formulations et de comparer les solutions développées aux matériaux conventionnels. L’objectif sera de proposer des matériaux conciliant performance technique, réduction des émissions de carbone et circularité. Les résultats pourront contribuer au développement de solutions plastiques plus durables et à l’optimisation des stratégies industrielles de réduction de l’impact environnemental des polymères.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_71

1. Modélisation prédictive de la durée de vie, du vieillissement et des mécanismes de défaillance des matériaux à base de polyéthylène (PE) utilisés dans les réseaux d'eau, de gaz et les infrastructures industrielles, à partir d'essais accélérés et de simulations numériques.

Non Employe

Les matériaux à base de polyéthylène (PE), notamment le PE100, sont largement utilisés dans les réseaux de distribution d’eau, de gaz ainsi que dans différentes infrastructures industrielles en raison de leur légèreté, leur résistance à la corrosion et leur facilité de mise en œuvre. Cependant, leur comportement à long terme peut être affecté par différents facteurs tels que la température, la pression, les contraintes mécaniques, les rayonnements ultraviolets, les agents chimiques et les conditions environnementales. Cette thèse vise à développer une approche prédictive permettant d’évaluer la durée de vie et les mécanismes de vieillissement et de défaillance des matériaux en PE. La méthodologie reposera sur la réalisation d’essais accélérés de vieillissement mécanique, thermique, chimique et environnemental, afin de reproduire et d’accélérer les phénomènes observés en conditions réelles. Les propriétés mécaniques, physico-chimiques et structurales des matériaux seront caractérisées à différents stades du vieillissement. Une attention particulière sera accordée à l’évolution de la résistance à la fissuration lente, à la fatigue et à la rupture. Parallèlement, des modèles numériques seront développés afin de simuler le comportement des matériaux sous différentes sollicitations. Les résultats expérimentaux permettront de calibrer et valider ces modèles. L’objectif final est d’établir des lois prédictives fiables de durée de vie et d’identifier les paramètres critiques responsables de la dégradation. Les résultats pourront contribuer à améliorer la conception, la maintenance et la sécurité des réseaux en PE.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SEG26_758

IA Générative et performance financière : Analyse des dynamiques de décision et de gouvernance sous rationalité limitée

Non Employe

L'utilisation de l’IA générative comme outil de soutien à la décision réduit l’ambiguïté informationnelle et atténue les biais cognitifs des managers face à des environnements complexes, améliorant ainsi la rigueur et la pertinence des choix stratégiques. Ce projet de recherche aura comme objectif d’étudier dans quelle mesure l’IA générative (IAG), envisagée comme un échafaudage cognitif, repousse-t-elle les frontières de la rationalité limitée des dirigeants, et sous quelles conditions de gouvernance se traduit-elle par une performance financière accrue ? Cette recherche cible l'axe décisionnel en étudiant l'IAG comme soutien cognitif pour optimiser les choix stratégiques des dirigeants sous rationalité limitée. Elle croise ensuite l'axe financier et l'axe gouvernance pour analyser comment des structures de contrôle rigoureuses et éthiques permettent de concrétiser cette transformation en performance financière réelle.

MAKHROUTE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

ST26_1727

Résilience des exploitations agricoles face au changement climatique dans la région de Doukkala : perceptions des agriculteurs, stratégies d'adaptation et performances des exploitations.

Non Employe

La région de Doukkala, marquée par la coexistence de systèmes irrigués et pluviaux, est de plus en plus exposée à la variabilité climatique et à la récurrence des sécheresses. Ce travail de thèse se propose d'évaluer la résilience des exploitations agricoles de la région face au changement climatique, en articulant l'analyse de l'évolution du climat et des épisodes de sécheresse, l'étude des perceptions des agriculteurs et de leur influence sur les décisions d'adaptation, l'identification des déterminants de l'adoption des stratégies d'adaptation, et l'évaluation de l'efficacité de ces stratégies sur la performance et la résilience des exploitations. La démarche méthodologique combinera des données climatiques et indices de sécheresse (SPI, SPEI), une enquête de terrain auprès des exploitations, des modèles économétriques et des données de télédétection, afin de dépasser une approche descriptive et de proposer une évaluation intégrée et objective de l'adaptation et de la résilience agricoles en zone semi-aride. Cette recherche entend contribuer à la littérature sur l'adaptation climatique en agriculture méditerranéenne et à l'appui aux politiques de gestion de l'eau et de résilience agricole au Maroc.

AASSILA HINDE

ASSAIDI ABDELWAHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Valorisation et ingénierie des substances naturelles

ST26_1726

Psychological assessment and longitudinal monitoring of elite athletes: towards a digital individualization of clinical support

Employe -Temps Aménagé

Elite athletes are exposed to significant psychological demands related to performance pressure, training load, injuries, periods of transition, and the challenges of their sporting careers. In this context, psychological assessment cannot be limited to a single measurement but must be part of a longitudinal approach that allows for tracking individual trajectories and identifying early changes likely to affect psychological well-being or performance. This doctoral research focuses on the psychological assessment and longitudinal monitoring of elite athletes from the perspective of digitally individualizing clinical support. It aims to analyze the evolution of key psychological indicators throughout the sporting season and to identify intra-individual variations that may require adjustments to the support provided. The research may draw on repeated psychometric assessments, digital monitoring tools, self-reported measures, and, where relevant, data from the sporting environment. Longitudinal analysis will allow for the creation of individual profiles, the identification of significant changes, and the exploration of factors associated with periods of vulnerability or psychological optimization. The objective is to propose an integrated digital monitoring model aimed at improving the early detection of difficulties, the personalization of interventions, and the continuity of psychological support. This work will thus contribute to the development of a longitudinal and individualized approach to sport psychology, combining psychological assessment, digital technologies, prevention, and performance optimization in elite athletes.

EL MIR Iman

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

ST26_1725

Artificial intelligence and decision support systems applied to sports training: predictive modeling of psychological performance indicators

Non Employe

Optimizing athletic performance today relies on the cross-analysis of data from the physiological, biomechanical, technical, and psychological dimensions of performance. In this context, artificial intelligence and machine learning methods offer new possibilities for leveraging complex and longitudinal data, identifying individual profiles, and developing models that can improve decision-making in training. This doctoral research focuses on the use of artificial intelligence and decision support systems to analyze and predict psychological indicators associated with athletic performance. It aims to study the dynamic relationships between psychological data, training characteristics, and performance evolution in order to identify predictive factors and profiles of vulnerability or optimization. The research may utilize machine learning, predictive modeling, and longitudinal analysis methods to develop and validate models capable of anticipating certain variations in psychological indicators. Particular attention will be paid to the interpretability of the models, their validity, and their operational usefulness for coaches and sports psychologists. The objective is to develop a decision support system that transforms psychological data into directly actionable information for individualizing training and athlete support. This work thus aims to contribute to the development of a data-driven approach in sports psychology and to propose a methodological framework for the scientifically rigorous and ethically responsible use of artificial intelligence in the field of performance.

EL MIR Iman

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

ST26_1724

Assessment, Digital Monitoring, and Adaptive Training of Cognitive Functions in Athletes: Towards Psychometric Standardization in the Moroccan Context

Non Employe

Cognitive functions, including attention, working memory, executive functions, information processing speed, and decision-making, play a crucial role in athletic performance. Their assessment and development are therefore a major challenge for better understanding the cognitive mechanisms involved in performance and for individualizing training strategies. However, the psychometric tools used in sports are still poorly contextualized to the cultural and sporting characteristics of the Moroccan population. This doctoral research focuses on the assessment, digital monitoring, and adaptive training of cognitive functions in athletes, with a view to psychometric standardization in the Moroccan context. It aims to identify and validate digital tools for assessing the main cognitive functions involved in performance, to establish reference norms adapted to Moroccan athletes, and to longitudinally analyze their evolution throughout the sports season. The research will also seek to evaluate the effectiveness of adaptive cognitive training programs based on individual athlete profiles. The methodology may combine psychometric studies, longitudinal assessments, and experimental protocols with athletes from different disciplines and levels of competition. The ultimate goal is to develop an integrated system for assessing, monitoring, and training cognitive functions in an individualized manner. This work will thus contribute to the development of sports psychometrics contextualized in Morocco and to the reasoned integration of digital technologies in optimizing athletic performance.

EL MIR Iman

ELMOUTARAJI Imane

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

SJP26_569

الحماية القانونية للقاصرين داخل الموسسات التعليمية

Non Employe

تتأسس الحماية القانونية للمتعلمين القاصرين داخل المؤسسات التعليمية على منظومة تشريعية متكاملة تستهدف صيانة سلامتهم الجسدية والمعنوية، حيث تفرض قواعد المسؤولية المدنية والإدارية التزاما صارما على عاتق الإدارة والأطر التربوية بواجب الحراسة والرعاية أثناء أوقات الدراسة وما تحمله من أنشطة، مما يترتب التعويض عن الضرر الناجم عن أي تقصير أو إهمال. وفي السياق ذاته، يتدخل التشريع الجنائي لإضفاء صبغة الحماية المشددة عبر تجريم كافة أشكال العنف المادي والمعنوي والتحرش داخل الفضاء المدرسي، مع إقرار عقوبات أشد إذا صدرت هذه الأفعال عمن أسندت إليهم مهمة الحراسة أو التربية، مدعومة بآليات وقائية ومساطر إدارية وقضائية تكفل تفعيل حق القاصر في الإنصاف وصون مصلحته المثلى.

SABONJI KARIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit de la responsabilité

SJP26_568

la gouvernance des données publiques au Maroc à l'ère de la transformation numérique: vers un nouveau modèle de gestion de l'action publique

Employe -Temps Aménagé

La transformation numérique des administrations publiques place la donnée au cœur des nouveaux modes de conception, de gestion et d’évaluation de l’action publique. Au Maroc, le développement de l’administration numérique, la dématérialisation des services publics, l’ouverture des données publiques et le recours croissant aux technologies numériques soulèvent de nouveaux enjeux en matière de gouvernance des données. Ce sujet vise à analyser les transformations induites par la place croissante de la donnée dans la gestion publique marocaine, en s’intéressant notamment aux cadres juridique et institutionnel qui organisent sa collecte, son traitement, son partage, sa protection et sa valorisation. Il s’agit également d’examiner les défis liés à la coordination entre les acteurs publics, à l’interopérabilité des systèmes d’information, à la protection des données à caractère personnel, à la transparence ainsi qu’à la sécurité et à la souveraineté numériques. La recherche permettra ainsi d’interroger la capacité de la gouvernance des données publiques à contribuer à l’émergence d’un nouveau modèle de gestion de l’action publique au Maroc, fondé sur une administration plus intégrée, transparente, efficace et orientée vers les besoins des usagers.

MEFTAH HIND

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit du numérique Protection des données personnelles

LASI26_249

Littérature de jeunesse : approche thématique

Non Employe

Il est établi que la littérature de jeunesse a abordé tous les sujets : famille, école, handicap, sexualité, guerre, fugue… Albums jeunesse, contes, nouvelles, pièces de théâtre et romans ont raconté, chacun à sa façon, ces sujets en jouant sur divers registres, techniques et stratégies. Les candidats sont invités à se focaliser sur un/des thème(s) particulier(s) caractérisant un corpus diversifié (auteurs, genres, aires géographiques…) et suivant une démarche qui étudie les œuvres destinées aux jeunes dans une perspective allant au-delà des frontières socioculturelles.

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

ST26_1723

Artificial Intelligence-Driven Optimization of Database Management Systems for Enhanced Performance and Autonomous Tuning

Employe -Temps Aménagé

Modern Database Management Systems (DBMS) have become essential components of information systems, cloud platforms, enterprise applications, and data-intensive services. The increasing volume and complexity of data, combined with highly dynamic and heterogeneous workloads, make database performance optimization a challenging task. Traditional optimization approaches rely heavily on predefined heuristics, static configurations, and the expertise of database administrators (DBAs). However, these approaches may become insufficient when database workloads, data distributions, query patterns, and system resources continuously evolve. The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) into database management opens new perspectives for intelligent and autonomous performance optimization. Machine learning techniques can exploit historical workload information, execution statistics, system metrics, query characteristics, and database configurations to predict performance, identify bottlenecks, recommend optimization strategies, and automatically adapt database systems to changing workloads. Recent research on AI-enabled databases has particularly investigated learning-based query optimization, cardinality and cost estimation, index tuning, and automated DBMS configuration. The challenge lies in designing an intelligent, self-adaptive optimization framework that remains accurate and efficient under continuously evolving workloads, while keeping its training and runtime overhead within acceptable bounds for production systems. The objective of this thesis is to study the various aspects and challenges of learning-based performance optimization in modern database management systems, and to develop machine learning and deep learning models for query performance prediction (cardinality, cost, latency) from workload characteristics, execution statistics, and system metrics. Then design adaptive optimization components, namely learned query optimizers, cardinality and cost estimators, workload-aware index selection, and automated configuration tuning, that integrate with the DBMS to reduce dependence on predefined heuristics and DBA expertise. Proposals will be validated experimentally on a single open-source database management system (e.g., PostgreSQL) running on a standard workstation, using off-the-shelf benchmark drivers and standard workload suites: TPC-C for OLTP and TPC-H/TPC-DS for OLAP. The evaluation will cover static, dynamic, and mixed workload scenarios. For every proposed component, the DBMS's native optimizer and default configuration will serve as the baseline, so that any improvement is measured directly against the existing system, without requiring additional hardware, distributed clusters, or production traces. Performance will be assessed in terms of query latency, throughput, cardinality and cost estimation error, tuning convergence time, and the overhead introduced by the learning-based components.

HANINI MOHAMED

Ettazi Haitam

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Informatique et Intelligence Artificielle

LASI26_247

Littérature et arts

Non Employe

De nos jours, la littérature offre de nouvelles perspectives de lecture et d’interprétation dans la mesure où elle interpelle d’autres domaines artistiques auxquels elle fait allusion, directement ou indirectement. Il s’agit de voir le rapport entre la littérature et les arts (cinéma, théâtre, musique, sculpture, photographie…). De ce fait, les projets attendus devraient interroger comment sont accueillis les arts par l’œuvre littéraire et étudier l’interconnexion dont font preuve les deux pôles. Un regard particulier sera accordé à la littérature de jeunesse qui a inspiré des productions artistiques et s’en est également inspiré. Plus particulièrement, l’album jeunesse est le lieu où riment texte et illustration. L’allusion aux arts est tellement remarquable qu’il semble judicieux d’étudier leur intérêt et effet à l’intérieur du support textuel.

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_246

Réécriture de la littérature adulte pour la jeunesse

Employe -Temps Aménagé

Aujourd’hui, les frontières entre littérature adulte et littérature jeunesse se rétrécissent davantage. Adultes, jeunes et enfants consomment les œuvres littéraires appartenant aux deux sphères dans des contextes variés : un travail scolaire, une lecture plaisir, un projet universitaire… Ce qui nous intéresse plus précisément dans ce pôle, c’est d’étudier la réécriture de la littérature adulte pour un public jeune. Bien évidemment, beaucoup de classiques et d’œuvres littéraires patrimoniales ont été réécrits et réédités pour un jeune lectorat. Est mis en évidence tout un processus d’adaptation, de détournement, de transmission. Les candidats sont invités à concevoir des projets où la littérature adulte est adaptée pour la jeunesse en vue de mener une réflexion critique sur les enjeux de la réécriture, son esthétique, ses risques, ses limites, ses contraintes…

FADILY Noureddine

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

STSPMIB26_123

Détection automatisée des nodules thyroïdiens par imagerie échographique et apprentissage profond

Non Employe

Ce sujet vise à développer un système d’aide au diagnostic capable de détecter, segmenter et classer les nodules thyroïdiens à partir d’images échographiques. Le modèle analysera leurs caractéristiques morphologiques afin d’estimer leur niveau de risque.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

STSPMIB26_122

Détection non invasive de l’hypertension par analyse morphologique du signal PPG

Non Employe

Ce sujet de recherche vise à développer et valider un outil non invasif de détection de l’hypertension artérielle fondé sur l’analyse des indices morphologiques physiologiques permettant ainsi de classer les sujets en catégories suivant les différents risques cliniques. L’application est interprétable, embarquable et adaptée au dépistage clinique. Ses performances sont évaluées à l’aide de plusieurs indicateurs de classification.

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Ingénierie biomédicale

SEG26_757

Career development and career Counseling

Non Employe

This topic focuses on how changes in the environment affect career guidance and career counseling, as well as how recent evolutions and technological progress such as AI have affected jobs and what strategies businesses resort to to develop the careers of HR. The topic is also open to all suggestions linked to the key words suggested below.

ZOHRI Abdelaziz

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

GRH

SLIT26_70

Architecture Collaborative Guidée par L'intelligence Artificielle Agentique et l'Aide à la Décision Multicritère pour l'Optimisation des Parcours de Soins Hospitaliers

Non Employe

Les établissements hospitaliers sont confrontés à des parcours de soins de plus en plus complexes résultant de la multiplicité des acteurs, de l’interdépendance des activités et de la rareté des ressources. Cette situation rend difficile la coordination efficace des différentes étapes de prise en charge des patients et impose d’arbitrer entre plusieurs critères qui peuvent être contradictoires (délais, coûts, disponibilité des ressources, qualité des soins, etc.). Ce projet de thèse doctorale vise à concevoir une architecture collaborative intelligente permettant d’optimiser dynamiquement les parcours de soins hospitaliers. Cette vision est motivée par la nécessité de contourner les limites des approches traditionnelles qui sont souvent cloisonnées, où les décisions sont prises de manière arbitrairement décentralisée sans stratégie globale ni coordination en temps réel. L’idée sous-jacente consiste à exploiter les capacités d’autonomie, de coordination et d’adaptation de l’intelligence artificielle agentique (IA agentique) tout en les combinant aux mécanismes d’évaluation et d’arbitrage issus de l’aide à la décision multicritère. L’approche envisagée repose sur la modélisation d’un système multi-agents intelligent composé d’agents spécialisés capables de percevoir leur environnement, d’échanger des informations, de collaborer et de proposer des actions adaptées. Ces agents sont hybridés avec des méthodes d’analyse multicritère ou d’optimisation multiobjectif afin d’évaluer et de comparer les différentes alternatives de parcours compte tenu des préférences des acteurs et des contraintes hospitalières en vue d’en choisir la meilleure selon le contexte ou la situation en question. La solution conçue doit être ensuite implémentée sous forme de prototype avant d’être testée sur des données simulées ou réelles. La solution proposée doit être également évaluée en tenant compte de certains indicateurs de performance clés de différents types (cliniques, logistiques, financiers et administratifs). Par ailleurs, la validation finale de la solution proposée doit passer aussi par sa capacité d’intégrer des exigences d’explicabilité, de traçabilité et de supervision humaine.

NAIMI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Intelligence Artificielle

ST26_1722

Prise en charge des maladies chroniques au Maroc

Non Employe

Avec l’allongement de l’espérance de vie et le vieillissement progressif des populations, les maladies chroniques s’imposent comme l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé modernes. Au Maroc, l’évaluation précise de la prévalence, de la répartition et de la nature du fardeau lié à ces maladies demeure une tâche complexe mais essentielle. Les projections laissent penser que, sans la mise en place de mesures préventives adaptées et opportunes, des pathologies telles que l’hypertension artérielle, le diabète ou encore l’obésité toucheront un nombre croissant de citoyens marocains dans les prochaines années. Les conséquences de cette progression sont considérables, tant pour le système de santé, déjà fortement sollicité, que pour la société dans son ensemble. En effet, les maladies chroniques engendrent non seulement des coûts économiques importants, mais elles compromettent également la qualité de vie des individus et réduisent leur capacité à participer pleinement à la vie sociale et professionnelle. Contrairement aux maladies aiguës, l’objectif des soins prodigués aux personnes atteintes de pathologies chroniques n’est pas la guérison définitive. L’enjeu réside plutôt dans l’amélioration de l’état fonctionnel des patients, la minimisation des symptômes invalidants, la prolongation de l’espérance de vie par la prévention secondaire et, surtout, l’amélioration durable de la qualité de vie. Or, ces objectifs sont encore trop rarement atteints dans le cadre du modèle traditionnel de soins. Ce dernier tend à considérer le patient comme un récepteur passif de traitements, cherchant principalement à restaurer une situation de “normalité” médicale. Cette approche se révèle particulièrement insuffisante lorsque les patients sont confrontés à plusieurs maladies chroniques simultanément (comorbidités), nécessitant des stratégies de soins globales et intégrées. C’est dans ce contexte que s’inscrit le présent sujet de thèse. Il vise à explorer les problématiques liées à la prise en charge des maladies chroniques au Maroc, tout en cherchant à identifier les facteurs qui pourraient permettre d’optimiser le suivi et l’accompagnement des patients. L’objectif est ainsi de contribuer à la mise en place de modèles de soins plus adaptés, centrés sur le patient, et capables de répondre aux défis complexes posés par la montée en puissance de ces pathologies.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

ST26_1721

Epidémiologie des interventions prophylactiques des maladies chroniques chez la population marocaine

Employe -Temps Aménagé

Les maladies chroniques constituent aujourd’hui un véritable problème de santé publique au Maroc. Elles représentent une cause importante de morbidité et sont responsables d’une part significative de la mortalité prématurée, pesant ainsi lourdement sur la qualité de vie des individus et sur le système de santé. Ces pathologies, parmi lesquelles on retrouve notamment le diabète, l’hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires ou encore l’obésité, connaissent une progression continue sous l’effet combiné de facteurs démographiques, socio-économiques et comportementaux. La maîtrise de ce fardeau sanitaire ne peut se faire qu’à travers des actions de santé publique ciblées et coordonnées. La prévention joue un rôle central dans ce processus, qu’il s’agisse de prévention primaire, visant à réduire l’incidence des maladies par des mesures de promotion de la santé et de réduction des facteurs de risque ; de prévention secondaire, destinée à dépister précocement les affections afin de limiter leur progression ; ou encore de prévention tertiaire, qui cherche à diminuer les complications et améliorer la qualité de vie des patients déjà atteints. C’est dans cette perspective que s’inscrit le présent sujet de thèse. Il se propose de mieux caractériser le profil épidémiologique des maladies chroniques au Maroc et d’identifier les principaux facteurs qui leur sont associés. L’objectif ultime est de fournir des données scientifiques solides qui puissent contribuer à l’élaboration de stratégies de prévention et de prise en charge plus efficaces, et, par conséquent, à l’amélioration durable de l’état de santé de la population marocaine.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

ST26_1720

Contribution à une approche intégrée du suivi thérapeutique des affections longue durée au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Les affections longues durées représentent aujourd’hui un véritable défi de santé publique, non seulement à l’échelle mondiale mais également au Maroc. Elles constituent une cause majeure de complications médicales, entraînent une morbidité importante et sont responsables d’une mortalité prématurée qui pèse lourdement sur les systèmes de santé et sur la qualité de vie des populations. L’augmentation continue de la prévalence de ces pathologies chroniques, telles que le diabète, l’hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires ou encore certains cancers, met en évidence l’urgence d’agir à plusieurs niveaux. Freiner de leur progression passe non seulement par une meilleure compréhension et diffusion des connaissances sur ces maladies, mais également par une modification durable des comportements et habitudes de vie quotidienne (alimentation, activité physique, adhésion aux traitements). De plus, une intervention est possible et nécessaire à toutes les étapes de leur évolution. Ainsi, la prévention des rechutes et la maîtrise des complications deviennent des enjeux aussi cruciaux que la réduction de leur incidence initiale. Une approche globale et intégrée de ces maladies chroniques apparaît donc indispensable. Dans ce contexte, le présent sujet de thèse se fixe pour objectif de mieux caractériser le profil épidémiologique du suivi à long terme des affections longue durée au Maroc. Il s’agira notamment d’identifier les principaux facteurs de risque et les déterminants associés à leur apparition et à leur aggravation, afin de proposer des pistes d’intervention adaptées à la réalité du pays et de contribuer à l’amélioration des stratégies nationales de santé publique.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Santé

LASI26_244

بلاغة الحجاج في النص القرآني : مقاربة لسانية

Employe -Temps Aménagé

Résumé: إذا تأملنا البنية اللغوية للنص القرآني؛ نلاحظ أنه يتضمن مجموعة من الأساليب الحجاجية التي تتحدد من خلالها علاقة المتكلم بالمخاطب وبالسياق التداولي. من هذا المنطلق، نقترح أن يحيل موضوع البحث على مقاربة حجاجية تداولية لنماذج من النصوص القرآنية، يتم في ضوئها دراسة الكيفية التي يشتغل بها الحجاج داخل النص القرآني،مع التركيز على دور السياق الداخلي والخارجي في إنتاج وتلقي المعنى. وعليه فالسؤال الإشكالي الذي يطرحه موضوع البحث هو: كيف يشتغل الحجاج في النص القرآني؟ عن هذا السؤال الإشكالي، تتفرع الأسئلة التالية: ما هي تمظهرات الخطاب الحجاجي في النص القرآني؟ كيف يبنى الحوار في النص القرآني؟ كيف تحدد الوظيفة الحجاجية البنية اللغوية للنص القرآني؟ ما هي المقصدية التواصلية من توظيف الحجاج في النص القرآني

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

SJP26_567

ملاءمة قواعد المسؤولية المدنية للضرر الاقتصادي المحض.

Non Employe

ينطلق هذا البحث من دراسة الضَّرَرِ الاقْتِصَادِيِّ المَحْضِ، بوصفه خسارة مالية مستقلة لا تنشأ عن مساس بسلامة الشخص أو إتلاف لأمواله، وإنّما تصيب مصلحة اقتصادية في ذاتها. ورغم أن الفصول 77 و78 و98 من قانون الالتزامات والعقود تؤسّس للمسؤولية عن الضرر المادي، وتشمل الخسارة الفعلية وما حُرم منه المتضرر من نفع، فإن خصوصية هذا الضرر تضع القواعد التقليدية للمسؤولية المدنية أمام صعوبات تتعلق بتحديد المصلحة الاقتصادية الجديرة بالحماية، وإثبات يقينية الخسارة والعلاقة السببية المباشرة، وحصر دائرة الأشخاص المستحقين للتعويض، وضبط تقديره دون تحويل المسؤولية المدنية إلى التزام غير محدود بتغطية كل خسارة تفرزها العلاقات الاقتصادية. لذلك يتجه البحث إلى تأصيل مفهوم الضرر الاقتصادي المحض وتمييزه عن الضرر المالي المترتب عن إصابة الشخص أو المال، ثم تقويم مدى كفاية القواعد العامة للمسؤولية المدنية لاستيعاب خصائصه... ولا يقف البحث عند بيان إمكان التعويض، بل يسعى إلى تحقيق توازن بين الحماية الفعالة للمصالح الاقتصادية المشروعة وبين ضرورة تفادي التوسع غير المنضبط في نطاق المسؤولية.

CHIGUER ABDELOUAHAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit de la responsabilité

LASI26_243

الخطاب الإعلامي الرقمي: مقاربة تداولية

Non Employe

Résumé: ثمة تحولات جوهرية يعرفها الفضاء العمومي اليوم بفعل الحضور والامتداد الواسع للإعلام الرقمي وتزايد اعتماد الأفراد والمؤسسات على الفضاءات الرقمية في التعبير والمشاركة وبناء الرأي العام. وقد أسهم هذا التحول في بروز أشكال جديدة من الخطاب الإعلامي(خطاب البودكاست السياسي نموذجا). ضمن هذا السياق العام،يمكن النظر إلى الخطاب الإعلامي لا بوصفه مجرّد وسيط لنقل الرسالة أو الخبر، وإنما باعتباره خطابا لإنتاج المعنى، فكل خطاب إعلامي هو في جوهره فعل تواصلي موجَّه نحو متلقٍّ مُفترض، ضمن سياق تواصلي محكوم بمقصديات محددة، وأنماط التمثيل، وحمولات رمزية، وخلفيات إيديولوجية ظاهرة ومضمرة. وعليه، فإن الإشكالية التي يطرحها هذا الموضوع لا تتعلق فقط بمضمون الخطاب الإعلامي، وإنما بالكيفية التي يُبنَى ويُتَلقى بها المعنى داخل فضاء عمومي رقمي، حيث تتراكب اللغة بالصورة، ويتقاطع المعنى مع السلطة، وتتفاعل الذوات عبر واجهات تكنولوجية تُعيد تشكيل مواقع الفاعلين، وأدوارهم، وأُطر تواصلهم ضمن لغة مركبة تسلتزم نوعا من المشاركة التأويلية لفهم وتمثل مضامينها . وعليه فالسؤال الإشكالي الذي يمكن طرحه بخصوص هذا الموضوع هو: ما الاستراتيجية التواصلية التي يتبناها الخطاب الإعلامي الرقمي في التواصل مع المتلقي:؛ وعن هذا السؤال المركزي، يمكن أن تتناسل أسئلة البحث التالية: كيف يُنتج الخطاب الإعلامي المعنى ضمن شروط التداول الرقمي؟ ما هي العلامات السيميائية التي يستثمرها الخطاب الإعلامي لبناء المعنى وإنتاج الفعل التأثيري في المتلقي؟؛ كيف تتفاعل علاقات السلطة والمعرفة داخل الفضاء العمومي الرقمي حينما تصبح العلامة بتمظهراتها المتعددة: صوتًا، لفظا، أيقونة، تشكيلا،تعليقًا، إيماءة جزءًا من استراتيجية خطابية؟؛ ما موقع المتلقي من عملية إنتاج الخطاب

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

LASI26_242

خطاب الصورة الإشهارية: مقاربة سيميائية

Non Employe

يعد الإشهار من الموضوعات الراهنة التي تحظى باهتمام ومتابعة جل الدارسين على اختلاف تخصصاتهم العلمية واتجاهاتهم الفكرية، ويعزى ذلك إلى الحضور القوي والامتداد الواسع لهذا الخطاب في مجموع الأنشطة التي يمارسها الإنسان، سواء على المستوى الاقتصادي أو السياسي أو الاجتماعي أو الثقافي، بل أضحى من المسلمات الأولى التي يفترض الانطلاق منها لإنجاز أي مشروع كيفما كانت طبيعته أو حجمه. إن هذا الحضور القوي والمؤسس للإشهار قد أسهمت فيه وبشكل كبير العديد من الوسائط الإعلامية وغير الإعلامية التي يُشغلها الإشهار في تمرير خطابه للمستهلك، فبفضلها تمكن هذا الأخير من أن يفرض نفسه قسريا، فحيثما وليت وجهك إلا وطالعتك لوحة أو ملصق أو صورة أو لقطة إشهارية . من هنا، فالإشكالية المحورية التي يمكن الانطلاق منها في مقاربة هذا الموضوع، ترتبط بكيفية تأسيس الإشهار لاستراتيجيته التواصليةعلى مستوى بنية الخطاب تحديدا. وبعبارة أوضح ما هي الآليات التواصلية التي يستعملها الإشهار لإقناع المتلقي بجودة أو ملاءمة هذا المنتوج أو ذاك؟. بناء على هذا الإشكال المحوري، تتناسل جملة من الإشكالات الفرعية التي تتصل بموضوع الصورة الإشهارية المتحركة والتي تحتكم إلى نفس الخيط الناظم وهو البعد التواصلي في الخطاب،من هذه الإشكالات نذكر ما يلي كيف يشتغل المعنى في الصورة الإشهارية المتحركة؟ هل المعنى في الصورة الإشهارية هو نتاج فعل أحادي أم هو حصيلة مشاركة تأويلية؟ ما دور السياق التواصلي في تحديد معنى الصورة الإشهارية ؟ بأي معنى يمكن للصورة الإشهارية أن تشكل تمظهرا خطابيا؟ ماهي الأوجه التي ينتظم فيها المعنى داخل خطاب الصورة ؟.

JILALI Ahmed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

ST26_1719

Intégration des architectures AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) au sein des réseaux hybrides 5G/6G-Satellite.

Employe -Temps Aménagé

Les travaux récents s'orientent vers l'intégration des architectures AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) au sein des réseaux hybrides 5G/6G-Satellite (NTN - Non-Terrestrial Networks). La plupart des modèles d'IA existants sont entraînés sur des données terrestres. Ils échouent à traiter la double dynamique des constellations LEO/MEO et GEO (variations topologiques rapides, mouvements des satellites, masquage orographique, atténuation due à la pluie) avec un temps de traitement compatible avec les exigences temps réel. Ce sujet de thèse s’inscrit dans l’évolution vers les réseaux de 6e génération (6G), caractérisés par une intégration native et transparente des segments terrestres (5G/6G) et spatiaux (constellations LEO/MEO et satellites GEO), désignée sous le terme de réseaux non terrestres. L’interconnexion de ces infrastructures crée des topologies hautement dynamiques, hétérogènes et soumises à de fortes contraintes environnementales (mobilité rapide des nœuds, latences variables, atténuations atmosphériques). Dans ce contexte, les méthodes conventionnelles de gestion et de maintenance fondées sur des règles heuristiques ou une intervention humaine s’avèrent insuffisantes face au volume massif et à la dynamicité des données de télémétrie générées. L’objectif principal de la thèse est d’adapter et d’intégrer les architectures AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) pour automatiser l’intégralité du cycle de vie opérationnel de ces réseaux hybrides. Les travaux viseront à développer des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond capables d’assurer une supervision proactive, une détection précoce des anomalies et une résolution autonome des défaillances (Self-Healing). La recherche traitera des verrous scientifiques majeurs tels que la réduction du volume de télémétrie transmis sur les canaux de contrôle, l’apprentissage distribué (ex. apprentissage fédéré) entre les stations sol et la charge utile des satellites, ainsi que l’explicabilité des décisions prises par l’IA.

BEN YOUSSEF YOUSSEF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Systèmes d’information

SL26_29

الانفصال الأخلاقي وفجوة الحكم–السلوك الأخلاقي لدى المراهقين: دور الهوية الأخلاقية والتنظيم الذاتي في السلوكات المخالفة للمعايير (الغش، التنمر، العدوان) في السياق المدرسي المغربي

Non Employe

الملخص: ينطلق هذا المشروع من تنامي مظاهر السلوك المخالف للمعايير داخل الوسط المدرسي المغربي. فقد أظهر تقرير المجلس الأعلى للتربية والتكوين والبحث العلمي حول العنف في الوسط المدرسي أن السلوكات المنافية للانضباط والسلوك المدني تشكل أحد مكونات المناخ المدرسي المقلق، كما بينت معطيات وطنية سابقة أن الغش في الامتحانات من السلوكات الأكثر حضورا في بعض مستويات التعليم. وفي أحدث معطى رسمي، أعلنت وزارة التربية الوطنية ضبط 4126 حالة غش خلال الدورة العادية للامتحان الوطني الموحد للبكالوريا 2026، بزيادة بلغت 49% مقارنة بدورة 2025. هذا، دون الحديث عن الرقم الأسود للظاهرة من خلال الحالات التي لا يتم ضبطها بشكل رسمي. وتؤكد هذه المعطيات أن الغش، وغيره من الظواهر المخالفة للمعايير، لا يمثل مجرد خرق للضوابط التنظيمية، وإنما يستدعي فهما سيكوتربويا لآلياته ودوافعه. ويستند المشروع من الناحية العلمية إلى نظرية التعلم الاجتماعي المعرفي لباندورا، وخاصة مفهوم الانفصال الأخلاقي الذي يفسر كيف يستطيع الفرد تعليق آليات الرقابة الذاتية وإعادة تبرير السلوك المخالف لمعاييره الأخلاقية. وتدعم الدراسات الحديثة هذه الفرضية (Li et al., 2026a, 2026b; Lin & Xia, 2026; Sjögren et al., 2026; Wang, Cen, et al., 2026; Wang, Wei, et al., 2026)؛ حيث تشير هذه الأدبيات إلى أن الحكم الأخلاقي لا يضمن بالضرورة السلوك الأخلاقي، وأن التنظيم الذاتي والانفصال الأخلاقي يمكن أن يتوسطا فجوة الحكم–الفعل في السلوكات المخالفة للمعايير كالغش والتنمر والعنف (Lin et al., 2026; Turan et al., 2026; Xu et al., 2026). تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين الحكم/النمو الأخلاقي، والهوية الأخلاقية، والتنظيم الذاتي الأخلاقي، والانفصال الأخلاقي (Lin et al., 2026; Turan et al., 2026; Xue et al., 2026)، وبعض السلوكات المخالفة للمعايير لدى المراهقين المغاربة، مع إمكانية إدماج بعض العوامل السياقية، كتأثير الأقران والمناخ الأخلاقي المدرسي. وينطلق المشروع من السؤال المركزي الآتي: كيف يفسر الانفصال الأخلاقي الفجوة بين الحكم الأخلاقي والسلوك الفعلي لدى المراهقين، وما دور الهوية الأخلاقية والتنظيم الذاتي الأخلاقي في تفسير السلوكات المخالفة للمعايير والحد منها؟ ينتظر أن تسهم الدراسة في بناء نموذج تفسيري للسلوك غير الأخلاقي لدى المراهقين في المدرسة المغربية، وتوفير معطيات علمية يمكن توظيفها في تطوير تدخلات تربوية تتجاوز المقاربة الزجرية نحو تنمية التنظيم الذاتي والهوية الأخلاقية. الكلمات المفتاحية: الانفصال الأخلاقي، الحكم-السلوك الأخلاقي، الهوية الأخلاقية، السلوكات المخالفة للمعايير، التنظيم الذاتي الأخلاقي. *انظر التفاصيل في الملف المرفق

El Houch Mohammed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

SEG26_756

intelligence artificielle et asymétrie d'information sur les marchés financier

Non Employe

intelligence artificielle et asymétrie d'information sur les marchés financier

MAIMOUN AHMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Finance de marché

SEG26_755

Le Marketing Sportif Territorial comme Levier de Développement Économique et Social : Analyse de l’Impact de l’Organisation d'un évènement sportif mondial sur la Marque-Pays

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet aura comme objectif sur la question suivante: Dans quelle mesure les stratégies de marketing sportif déployées lors de l'organisation d'une Coupe du Monde de football permettent-elles de maximiser le développement global (économique, infrastructurel et social) d'un pays hôte, tout en gérant les risques de réputation liés à la surexposition médiatique ?

IDRISSI KHADIJA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

SEG26_754

La plateformisation de l'éducation supérieure : Impact de la transformation numérique et du marketing éducatif sur l'expérience apprenante, la qualité du savoir et la persévérance académique.

Non Employe

l'hybridation entre technologies numériques de pointe et stratégies de marketing éducatif (personnalisation, gamification, captation de l'attention) améliore-t-elle l'accessibilité et l'engagement de l'étudiant, ou, à l'inverse, fragilise-t-elle la profondeur du savoir transmis ? la volonté marketing de rendre l'apprentissage "fluide", "ludique" et "sans friction" (via le numérique) influence-t-elle la capacité de mémorisation profonde et de pensée critique des étudiants ?

IDRISSI KHADIJA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

SEG26_753

L’impact de la massification des contenus publicitaires créés par IA sur la confiance des consommateurs

Non Employe

Face à l'explosion de l'IA générative, les consommateurs développent de nouveaux mécanismes de défense psychologique et de scepticisme. l'objectif de ce sujet c'est d'essayer de répondre à la question suivante: Dans quelle mesure la profusion et l'automatisation des contenus publicitaires générés par l'IA altèrent-elles ou redéfinissent-elles la confiance des consommateurs envers les marques, et comment ces dernières peuvent-elles préserver leur capital de marque ?

IDRISSI KHADIJA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

SJP26_565

الحماية القانونية للحق في النسيان الرقمي - دراسة مقارنة

Non Employe

عدّ الحق في النسيان الرقمي حقاً مستقلاً وإن كان وثيق الصلة بالحق في الحياة الخاصة وحماية المعطيات الشخصية، إذ يستجيب للطبيعة البشرية التي تميل إلى تجاوز الماضي ونسيانه. غير أن التطور الرقمي وما صاحبه من سهولة تخزين المعلومات وتداولها جعل من الصعب اختفاء الآثار الرقمية للأفراد، الأمر الذي استدعى الاعتراف بحق يتيح لهم التحكم في بياناتهم الشخصية والمطالبة بإزالة ما لم يعد من الملائم استمراره متاحاً للعموم. وقد تجسد الاعتراف القضائي بهذا الحق من خلال قرار محكمة العدل للاتحاد الأوروبي الصادر في 13 ماي 2014 في قضية Google Spain، التي نشأت إثر مطالبة السيد Mario Costeja González بحذف الروابط التي تظهر عند البحث باسمه وتحيل إلى إعلان قديم يتعلق بإجراءات بيع عقار بسبب ديون الضمان الاجتماعي. وقررت المحكمة أن مشغلي محركات البحث ملزمون، في ظروف معينة، بإزالة روابط الإحالة المرتبطة بالأشخاص متى أصبحت المعلومات غير ملائمة أو تجاوزها الزمن، حتى وإن كان نشرها الأصلي مشروعاً. وقد أسس هذا القرار لما يعرف بـ«الحق في إزالة الفهرسة»، باعتباره أحد أبرز تجليات الحق في النسيان الرقمي. ولم يقتصر الأمر على الاجتهاد القضائي، بل حظي هذا الحق بتكريس تشريعي صريح في اللائحة العامة لحماية البيانات للاتحاد الأوروبي (GDPR)، ولاسيما في المادة 17 منها التي أقرت «الحق في المحو». وبموجبها، يجوز للفرد طلب حذف بياناته الشخصية إذا انتفى الغرض من معالجتها، أو سحب موافقته، أو كانت المعالجة غير مشروعة. غير أن ممارسة هذا الحق ليست مطلقة، إذ تخضع لاستثناءات تفرضها حرية التعبير والإعلام، ومتطلبات المصلحة العامة، والالتزامات القانونية، وحماية الحقوق أمام القضاء. وعليه، أصبح الحق في النسيان الرقمي يمثل آلية قانونية تهدف إلى تحقيق التوازن بين حماية الحياة الخاصة للأفراد وتمكينهم من التحكم في هويتهم الرقمية من جهة، وضمان الحق في الوصول إلى المعلومات وخدمة المصلحة العامة من جهة أخرى

El qachtoul Siham

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

SJP26_564

العقود الذكية في البيئة الرقمية: دراسة مقارنة في ضوء التشريعات المدنية ووالتجارية

Non Employe

أدى التطور المتسارع للتكنولوجيا الرقمية، ولا سيما تقنية سلسلة الكتل والبرمجيات ذاتية التنفيذ، نمطًا جديدًا من المعاملات يعرف بالعقود الذكية، التي تقوم على تحويل الاتفاق التعاقدي إلى مجموعة من الأوامر البرمجية القابلة للتنفيذ الآلي عند تحقق الشروط المحددة مسبقًا. وقد أثار هذا النمط التعاقدي جملة من الإشكالات القانونية المرتبطة بمدى استيعاب النظرية التقليدية للعقد لخصوصيات البيئة الرقمية، وبمدى إمكانية إخضاع العقود الذكية للقواعد المنظمة لتكوين العقد وصحته وإثباته وتنفيذه وانقضائه. وتتمثل أهمية دراسة العقود الذكية في كونها تفرض إعادة النظر في عدد من المفاهيم المستقرة في قانون العقود، خاصة ما يتعلق بالتعبير عن الإرادة، وتحديد لحظة انعقاد العقد، والقوة الملزمة للاتفاق، والتفسير، وإمكان التعديل أو الفسخ، فضلًا عن تحديد المسؤولية القانونية الناشئة عن أخطاء البرمجة أو التنفيذ الآلي. كما تطرح هذه العقود إشكالات خاصة بشأن حجية السجلات الرقمية، وتحديد هوية الأطراف، والاختصاص القضائي والقانون الواجب التطبيق، خصوصًا عندما يتم تنفيذ العقد عبر شبكات لامركزية تتجاوز الحدود الإقليمية. وتسعى الدراسة، من خلال اعتماد منهج تحليلي مقارن، إلى بيان مدى ملاءمة القواعد القانونية التقليدية لتنظيم العقود الذكية، والكشف عن أوجه القصور التشريعي التي قد تحد من فعاليتها القانونية، مع مقارنة مواقف بعض التشريعات، ولا سيما التشريع المغربي والفرنسي، والاستفادة من الاتجاهات القانونية الأوروبية ذات الصلة بالتحول الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن العقود الذكية لا تمثل بالضرورة نموذجًا تعاقديًا منفصلًا عن النظرية العامة للعقد، وإنما تشكل آلية تقنية جديدة لتكوين الالتزامات وتنفيذها، الأمر الذي يستدعي تطوير القواعد القانونية بما يحقق التوفيق بين الكفاءة التقنية للعقود الذكية ومتطلبات الأمن القانوني، وحماية الإرادة التعاقدية، وضمان العدالة والتوازن

El qachtoul Siham

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit du numérique Protection des données personnelles

ST26_1718

L'ichtyofaune de la lagune du Merja Zerga (Moulay Bousselham, Maroc)

Non Employe

Au Maroc, les connaissances sur la faune ichtyologique des zones humides sont rares et sont relativement anciennes (Pellegrin, 1912-1927 ; Almaça, 1965-1978 ; Berrebi, 1981 ; Mouslih, 1987 ; …). Les études sur les poissons de la lagune de Merja Zerga, classée "Site Ramsar" en 1980, se limitent à quelques mémoires de fin d’étude de la formation halieutique à l’IAV de Rabat (El Bachani, 1989 ; Ould Dedah,1989 ; Ould Ousmane, 1990 ; …) axés sur la biologie et la pêche des poissons marins. Pour les espèces des eaux continentales, les quelques études (Doadrio, 1994 ; Melhaoui, 1994 ; Dakki, 1998 ; Bazairi et al., 1998 ; Ameur, 1991 & 1994 ; Ameur et al., 2000 ; Azeroual, 2003), se sont intéressées à des ressources halieutiques à intérêt économique ou à la migration des civelles et à l’écobiologie de l’anguille. D'après le diagnostic "Poissons, Pêche et Pisciculture", établi par Yahyaoui et al. (2006), dans le cadre du projet LIFE3 TCY/INT/031 : Maghreb Zones Humides, la liste des espèces de poissons qui existent dans la lagune de Moulay Bou Selham et ses eaux côtières comprend 47 espèces de poissons, réparties entre 38 genres, 27 familles et 15 ordres. L’ichtyofaune de la Merja Zerga compte parmi son effectif 9 espèces inscrites dans la liste rouge de l’IUCN. Le sujet de thèse portera sur l'étude de l’ichtyofaune du Merja Zerga : - étude du régime alimentaire et de l'interaction entre les paramètres biométriques, - identification de la faune parasitaire, - mise en évidence de l’influence de facteurs anthropiques ou naturels sur les valeurs de la faune ichtyologique, - évolution de l’activité de pêche dans la lagune au cours de ces vingt dernières années (enquête auprès des pécheurs locaux pour identifier l'intérêt socio-économique des espèces exploitées), - identification de l'apport des poissons dans l'alimentation de la population locale.

AZEROUAL ABDELHAMID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie Animale

SJP26_563

حماية الطرف الضعيف في العقود الرقمية نحو إعادة بناء التوازن العقدي - دراسة مقارنة

Employe -Temps Aménagé

أفرز التحول نحو الاقتصاد الرقمي أنماطًا جديدة من التعاقد تتسم بالسرعة واللامادية والاعتماد المتزايد على المنصات الرقمية والخوارزميات، وهو ما أعاد طرح مسألة التوازن العقدي في ظل اختلال مراكز الأطراف وتفاوت قدرتهم على المعرفة والتفاوض والتحكم في شروط التعاقد. ويزداد هذا الاختلال حدة عندما يكون أحد المتعاقدين طرفًا ضعيفًا يواجه شروطًا تعاقدية معدة مسبقًا، أو ممارسات رقمية تؤثر في إرادته وقدرته على اتخاذ قرار تعاقدي حر ومستقل. وتتناول الدراسة مدى كفاية الآليات التقليدية لحماية الطرف الضعيف في البيئة الرقمية، من خلال تحليل مظاهر الاختلال العقدي المرتبطة بالعقود الإلكترونية، وشروط الاستخدام الموحدة، والاعتماد على الخوارزميات، والممارسات الرقمية المؤثرة في السلوك التعاقدي، فضلًا عن إشكالية عدم تماثل المعلومات والمعرفة التقنية بين أطراف العلاقة العقدية. كما تبحث الدراسة في حدود تدخل القواعد القانونية لإعادة التوازن بين المتعاقدين، من خلال آليات حماية الإرادة، والرقابة على الشروط التعسفية، وواجب الإعلام والشفافية، وحماية البيانات الشخصية، والحد من الممارسات الرقمية التي من شأنها استغلال هشاشة الطرف الضعيف. وتسعى، من خلال اعتماد منهج تحليلي مقارن، إلى مقارنة الحلول التي أقرها القانون المغربي والقانون الفرنسي، مع الاستفادة من الاتجاهات الأوروبية الحديثة في تنظيم الاقتصاد الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن حماية الطرف الضعيف في الاقتصاد الرقمي لم تعد تقتصر على الرقابة التقليدية على مضمون العقد، وإنما تقتضي بناء نظام متكامل للتوازن العقدي الرقمي يجمع بين حماية الإرادة، وشفافية الخوارزميات، وتماثل المعلومات، والرقابة على الشروط والممارسات غير العادلة، بما يضمن تحقيق التوازن بين حرية التعاقد ومتطلبات العدالة العقدية والثقة في المعاملات الرقمية.

El qachtoul Siham

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit civil

SJP26_562

لإسناد القانوني للإرادة التعاقدية في تعاقد الوكلاء الذكيين المستقلين: دراسة مقارنة

Non Employe

ر المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور نماذج جديدة من التعاقد الرقمي، من أبرزها تعاقد الوكلاء الذكيين المستقلين، حيث تتولى أنظمة برمجية قادرة على التعلم والتحليل واتخاذ القرار إبرام المعاملات وتنفيذها، كليًا أو جزئيًا، دون تدخل بشري مباشر في لحظة إبرام العقد. ويثير هذا التحول إشكالية قانونية دقيقة تتعلق بمدى إمكانية إسناد الإرادة التعاقدية إلى الأفعال الصادرة عن هذه الوكلاء، ومدى اعتبارها تعبيرًا قانونيًا عن إرادة الشخص الذي قام بتصميمها أو تشغيلها. وتكتسب المسألة أهمية خاصة بالنظر إلى أن الإرادة تمثل حجر الأساس في النظرية العامة للعقد، في حين أن الوكيل الذكي قد يتخذ قرارات تعاقدية بصورة مستقلة استنادًا إلى خوارزميات وبيانات ومعايير قد تتجاوز التعليمات المباشرة الصادرة عن مستخدمه. ومن ثم، تطرح الدراسة تساؤلات حول مصدر الإرادة التعاقدية، وحدود الإسناد القانوني لأفعال الوكيل الذكي، ومدى امتداد آثار العقد إلى الشخص الذي يستخدمه، فضلًا عن المسؤولية المترتبة عن القرارات غير المتوقعة أو الخاطئة التي يتخذها النظام. وتسعى الدراسة، من خلال منهج تحليلي مقارن، إلى اختبار مدى قدرة القواعد التقليدية المتعلقة بالتعبير عن الإرادة، والنيابة، والتوكيل، والإسناد، والمسؤولية العقدية، على استيعاب خصوصية التعاقد بواسطة الوكلاء الذكيين المستقلين، مع الوقوف على مواقف التشريعات المقارنة، ولا سيما القانون المغربي والقانون الفرنسي، والاستفادة من الاتجاهات الأوروبية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي والتعاقد الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن الاستقلال التقني للوكيل الذكي لا يستلزم بالضرورة الاعتراف له بإرادة قانونية مستقلة، وإنما يقتضي إعادة النظر في آليات إسناد الإرادة وآثار التصرفات التي تنتجها الأنظمة الذكية، بما يسمح بإقامة توازن بين حرية التعاقد ومتطلبات الأمن القانوني وحماية الثقة المشروعة، مع تطوير قواعد المسؤولية بما يتلاءم مع تعدد المتدخلين في بناء وتشغيل الوكيل الذكي.

El qachtoul Siham

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit civil

SJP26_561

La souveraineté des données à l'ère de l'intelligence artificielle : contribution à la construction d'un régime juridique marocain des données stratégiques

Employe -Temps Aménagé

La question ne serait plus seulement celle des données personnelles . Elle engloberait les données publiques, économiques, industrielles et stratégiques , leur hébergement, leur transfert international et leur utilisation pour l'entrainement des systèmes d'IA

AKKOUR SOUMAYA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Droit du numérique Protection des données personnelles

SL26_28

Préparation numérique à l’apprentissage : pour une meilleure maîtrise de la charge cognitive et une réduction du stress situationnel

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche étudie l’impact de la préparation à l’apprentissage numérique sur la charge cognitive, le stress et l’engagement des apprenants. Elle vise à identifier les modalités de préparation les plus efficaces et à proposer un modèle de préparation numérique favorisant un apprentissage plus efficace.

Kzaiber Fouzia

BOUAAICH ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Didactique de l’enseignement des sciences (mathématiques, sciences expérimentales, chimie et physique)

STSPMIB26_119

Conception et développement d’un système intelligent basé sur l’intelligence artificielle pour l’assurance qualité des industries biotechnologiques : modélisation prédictive des non-conformités et aide à la conformité réglementaire

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse porte sur la conception et le développement d’un système intelligent basé sur l’intelligence artificielle (IA) destiné à renforcer l’assurance qualité dans les industries biotechnologiques. L’objectif principal est de développer une plateforme capable d’exploiter les données issues des processus de production, du contrôle qualité, des analyses biologiques et des systèmes de gestion documentaire afin de détecter, prédire et prévenir les non-conformités. Le travail s’appuiera sur des techniques d’apprentissage automatique et d’analyse de données pour identifier les facteurs associés aux écarts de qualité, anticiper l’apparition de non-conformités et proposer des actions préventives ou correctives. Une attention particulière sera accordée à l’interprétabilité des modèles, afin de permettre aux responsables qualité de comprendre et de justifier les décisions produites par le système. La thèse intégrera également un module d’aide à la conformité réglementaire, permettant de structurer et d’analyser les exigences applicables aux industries biotechnologiques, de faciliter leur traçabilité et d’identifier automatiquement les écarts potentiels entre les pratiques industrielles et les exigences réglementaires. Le système proposé sera développé selon une approche combinant IA, gestion des risques, assurance qualité, analyse prédictive et conformité réglementaire. Sa validation sera réalisée à travers des données réelles ou des jeux de données représentatifs de processus biotechnologiques. Les résultats attendus sont une amélioration de la détection précoce des risques qualité, une réduction des non-conformités, une meilleure traçabilité des décisions et une optimisation des processus d’audit et de conformité.

EL BAYDAOUI REDOUANE

DIDI Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Technologies et Applications

SJP26_560

الجرائم السيبرانية والأمن الرقمي بالمغرب

Non Employe

يعتبر المغرب من الدول الرائدة في إرساء منظومة متكاملة لمكافحة الجرائم الإلكترونية وتعزيز الأمن الرقمي، حيث يعتمد على إطار تشريعي متطور يتقدمه القانون رقم 07.03 المتعلق بنظم المعالجة الآلية للمعطيات، والقانون رقم 09.08 الخاص بحماية المعطيات الشخصية. وتتكامل الجهود الوطنية عبر مؤسسات أمنية واستراتيجية حساسة، مثل مصالح محاربة الجريمة الإلكترونية التابعة للأمن الوطني والدرك الملكي، إلى جانب المديرية العامة لأمن نظم المعلومات (DGSSI) المسؤولة عن تأمين البنى التحتية الحيوية، واللجنة الوطنية لحماية المعطيات ذات الطابع الشخصي (CNDP). وعلى الرغم من هذه الترسانة المؤسساتية والقانونية المتقدمة، يواجه المشهد الرقمي المغربي تحديات متنامية تتمثل في انتشار الجرائم السيبرانية المستجدة كالنصب المالي، والابتزاز الإلكتروني. وهذا الوضع يفرض استمرار مواكبة التطورات التقنية السريعة عبر تحديث النصوص التشريعية، وتعزيز التعاون الدولي، ورفع اليقظة التقنية والتوعية المستمرة لدى الأفراد والمؤسسات لتحقيق حصانة رقمية شاملة.

SABONJI KARIM

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit de la responsabilité

SL26_27

Transformation numérique du suivi de l’insertion professionnelle dans l’enseignement supérieur

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche étudie comment la transformation numérique peut améliorer le suivi de l’insertion professionnelle des diplômés de l’enseignement supérieur. Elle vise à exploiter les outils numériques et les données pour assurer un suivi intégré, longitudinal et utile à la prise de décision. L’objectif final est de concevoir et valider un modèle numérique de suivi permettant d’améliorer l’adéquation des formations aux besoins du marché du travail et le pilotage de l’employabilité.

Kzaiber Fouzia

TAMANI SOUMIA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Didactique de l’enseignement des sciences (mathématiques, sciences expérimentales, chimie et physique)

STSPMIB26_118

Optimisation des algorithmes de reconstruction en TEP numérique par modélisation Monte Carlo et apprentissage profond : vers une meilleure qualité d’image

Non Employe

La tomographie par émission de positons (TEP) est une technique d'imagerie moléculaire et fonctionnelle incontournable en médecine nucléaire. Son usage en pratique clinique de routine n'a cessé de croître ces dernières années, notamment en oncologie, cardiologie, neurologie, psychiatrie et, plus récemment, en infectiologie, grâce à l'introduction de nouveaux radiotraceurs émetteurs de positons et à une amélioration continue des performances des systèmes. De récentes avancées technologiques, tant instrumentales qu'algorithmiques, ont renforcé cette dynamique : temps de vol (TOF), modélisation de la fonction d'étalement ponctuel (PSF), scintillateurs plus performants, photodétecteurs numériques à base de SiPM remplaçant les photomultiplicateurs conventionnels (PMT), intégration de la profondeur d'interaction (DOI) et avènement des systèmes TEP numériques. La tendance vers un champ de vue axial (AFOV) plus étendu et un diamètre de détecteur plus court a également contribué à accroître les capacités de cette modalité. Dans ce contexte, un enjeu majeur demeure : améliorer la qualité d'image tout en réduisant la dose administrée au patient et le temps d'acquisition. Les simulations Monte Carlo constituent un outil reconnu pour étudier l'impact de divers paramètres (acquisition, reconstruction, corrections) sur la qualité des images, tout en réduisant les besoins en ressources et en coûts expérimentaux. Par ailleurs, l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'apprentissage profond, ouvre de nouvelles perspectives pour le débruitage et la reconstruction d'images de faible statistique. La combinaison de ces deux approches est particulièrement prometteuse : les simulations Monte Carlo permettent de générer des jeux de données réalistes avec vérité terrain connue, indispensables à l'entraînement et à l'évaluation rigoureuse des modèles d'IA. L'objectif de cette thèse est de développer un modèle complet d'un scanner TEP numérique à l'aide de la plateforme GATE (Geant4 Application for Tomographic Emission), afin d'explorer et d'optimiser différents algorithmes de reconstruction (OSEM, TOF-OSEM, PSF, BPL, BSREM), puis de concevoir des modèles d'apprentissage profond (réseaux de neurones convolutifs de type U-Net, réseaux antagonistes génératifs) pour le débruitage des images basse dose. L'intégration de ces simulations avec des outils de reconstruction avancés (STIR, CASToR) et des environnements d'analyse (ROOT, Python) permettra de relier directement les performances instrumentales et algorithmiques aux critères de qualité d'image. L'objectif final est de proposer une chaîne d'optimisation complète améliorant la qualité d'image tout en réduisant la dose administrée au patient et le temps d'acquisition.

EL BAYDAOUI REDOUANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Physique médicale

LASI26_247

L’empreinte linguistique du discours juridique à l’épreuve des textualités synthétiques

Non Employe

A l’ère du numérique, les tentatives d’anonymisation et d’imitation textuelle représentent des défis majeurs pour la sécurité juridique. Pourtant, si les technologies de dissimulation permettent de masquer l’identité du locuteur, l’expression conserve systématiquement une empreinte linguistique singulière. Le présent projet de recherche s’inscrit au cœur de cette problématique en explorant la persistance d’indices linguistiques qui trahissent l’intentionnalité, en dépit de la volonté explicite de simulation des codes institutionnels. Pour ce faire, à travers l’analyse d’un corpus constitué à partir de différentes sources, l’étude répertoriera les résurgences de la subjectivité. Elle proposera aussi des solutions et des modèles d’identification stylométrique stables, capables de fournir des outils d’expertise fiables dédiés à l’authentification documentaire.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

SEG26_752

Les Très Petites Entreprises au Maroc : Vers de nouveaux modèles d'affaires pour faire face au contexte de crises

Non Employe

Les Très Petites Entreprises (TPE) représentent la partie dominante du tissu entrepreneurial marocain. cette forme d'entreprise doit faire face à une succession de crises de tous genres (économique, sociale, sanitaire, climatique...) et d'affronter de surcroît, un environnement volatile, incertain, complexe et ambigu. Ces nouveaux défis invitent les TPE marocaines à repenser profondément leur modèle d'affaire pour assurer leur assurer leur performance et leur pérennité. Il s'agit d'étudier, à travers une étude empirique, les dispositions mises en place par les TPE marocaines pour garantir une agilité et consolider leur résilience.

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

STSPMIB26_117

Co-occurrence des usages de substances psychoactives et de l’anxiété chez les étudiants universitaires marocains : prévalence, facteurs associés et relation avec la performance académique

Employe -Temps Aménagé

La santé mentale des étudiants universitaires constitue un enjeu croissant de santé publique, particulièrement au Maroc, où la massification de l’enseignement supérieur s’accompagne de besoins importants en matière de prévention, de dépistage et d’accompagnement psychosocial. Parmi les problématiques susceptibles d’affecter le bien-être et le parcours universitaire des étudiants, l’anxiété et les usages de substances psychoactives occupent une place préoccupante en raison de leur fréquence, de leur possible co-occurrence et de leurs répercussions potentielles sur le fonctionnement et la performance académiques. Toutefois, les données disponibles au Maroc restent limitées concernant l’étude conjointe de ces deux problématiques, leurs facteurs associés et leur relation avec la performance académique. Ce projet vise à étudier la co-occurrence des usages de substances psychoactives et de l’anxiété chez les étudiants universitaires marocains, à estimer leur prévalence, à identifier les principaux facteurs sociodémographiques et contextuels qui leur sont associés et à analyser leur relation avec la performance académique. L’étude s’inscrit dans un cadre conceptuel intégrant notamment les approches du stress et du coping, la théorie de l’automédication et les modèles explicatifs de la co-occurrence des troubles psychologiques et des usages de substances psychoactives. Sur le plan méthodologique, cette recherche adoptera une approche quantitative, transversale et multicentrique, auprès d’étudiants inscrits dans des universités publiques marocaines. Des instruments validés seront utilisés pour évaluer les usages de substances psychoactives, les symptômes anxieux ainsi que les principaux facteurs sociodémographiques et académiques. L’analyse statistique comprendra une estimation des prévalences, une analyse des facteurs associés à chaque problématique et à leur co-occurrence, ainsi qu’une analyse de leur relation avec la performance académique. Selon la structure et les caractéristiques des données, des méthodes avancées telles que l’analyse de classes latentes et la modélisation par équations structurelles pourront être mobilisées afin d’identifier les profils d’étudiants et d’examiner les relations complexes entre les différentes dimensions étudiées. Les résultats attendus permettront de mieux caractériser les profils d’étudiants présentant des usages de substances psychoactives, des symptômes anxieux ou leur co-occurrence, d’identifier les facteurs associés à ces profils et de mieux comprendre leur relation avec la performance académique. Cette recherche contribuera ainsi à enrichir les données épidémiologiques marocaines sur la santé mentale en milieu universitaire et à fournir des éléments scientifiques susceptibles d’orienter le développement de stratégies de prévention, de dépistage précoce et d’accompagnement adaptées aux besoins des étudiants, à l’intention des établissements universitaires et des décideurs en santé publique.

CHAHBOUNE MOHAMED

Ndadani Fatima Zahra

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

LASI26_246

Apports des dialogues d’agents conversationnels pour l’entraînement aux soft skills en milieu universitaire

Employe -Temps Aménagé

En linguistique et en intelligence artificielle, les dialogues d’agents conversationnels désignent l’ensemble des interactions textuelles ou vocales structurées entre un être humain et une machine. Ces réalisations langagières ne se réduisent pas à des lignes de code, mais constituent un nouveau genre discursif qui se caractérise par trois aspects majeurs. La simulation de la conversation humaine, la textualité hybride et la négociation permanente du sens. L’analyse de ces productions s’avère cruciale pour l’entraînement aux soft skills en milieu universitaire. En effet, elle permet concevoir des modules de formation, de scénariser des ateliers d’entraînement et de didactiser des situations d’apprentissage immersives où l’étudiant.e développe son empathie, sa flexibilité cognitive et sa communication persuasive face à l’IA.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

LASI26_245

La configuration linguistique de la spatialité géographique dans les textualités numériques

Non Employe

Si la configuration linguistique de la spatialité géographique désigne dans les écrits des linguistes la manière dont la langue structure, organise et donne un sens à l’espace physique et aux territoires réels, elle se voit actuellement subvertie par les outils et les fonctionnalités des environnements numériques. Pourtant loin de s’effacer en interaction avec la technologie, la langue écrite s’adapte pour continuer à décrire et faire exister les lieux et les univers servant de cadres à l’action. Le présent projet de recherche interroge les contraintes techniques et le design des interfaces qui reconfigurent l’ancrage déictique, l’expression morphosyntaxique du déplacement et la mise en discours de l’expérience spatiale.

AMMADI Abdelhakim

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

LASI26_244

Modélisation du marquage linguistique de la polémicité dans les arènes de débat des médias en ligne

Employe -Temps Aménagé

L’analyse de la polémicité dans les espaces discursifs participatifs des médias en ligne s’impose aujourd’hui comme un observatoire privilégié des mutations discursives contemporaines. Loin d’être un simple épiphénomène interactionnel, cet affrontement verbal sur le Web constitue en effet une pratique codifiée qui reconfigure les normes de l’espace public médiatique. C’est dans cette perspective que ce projet de recherche vise à formaliser les mécanismes par lesquels des énoncés ordinaires acquièrent une charge conflictuelle à travers des manipulations énonciatives spécifiques. En interrogeant le lexique axiologique, les ruptures syntaxiques et les marqueurs technodiscursifs, l’étude examinera ainsi comment les internautes subvertissent les conventions dialogiques normales.

AMMADI Abdelhakim

DAKAK HICHAM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études linguistiques appliquées, Français

ST26_1717

Surveillance physiologique pour l’évaluation du stress et de l’état cardiaque du conducteur pendant la conduite autonome

Non Employe

L’évolution des systèmes avancés d’aide à la conduite ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) vers des niveaux croissants d’automatisation s’accompagne du développement des systèmes de surveillance du conducteur DMS. Ces systèmes évaluent principalement des indicateurs comportementaux tels que la distraction, la somnolence ou le clignement des yeux, notamment pour sécuriser les transitions homme–machine et les demandes de reprise de contrôle TOR. Cependant, ces approches restent limitées pour évaluer l’état physiologique du conducteur, notamment le stress aigu, la charge cognitive et les anomalies cardiaques. Avec l’émergence du véhicule autonome, une question centrale se pose : pourquoi surveiller le stress et l’état physiologique d’un occupant si le véhicule n’exige plus d’intervention humaine pour conduire ? La réponse réside dans l’évolution du véhicule autonome vers un environnement intelligent, capable d’adapter son comportement à l’état physiologique de ses occupants. Cette thèse vise à développer une plateforme embarquée et non invasive de surveillance physiologique fondée sur la photo-pléthysmographie à distance rPPG (remote Photoplethysmography), afin d’estimer la fréquence cardiaque et sa variabilité à partir d’images vidéo. Des méthodes de traitement du signal et d’intelligence artificielle seront étudiées pour identifier les niveaux de stress et contribuer à la détection de risques physiologiques critiques en conditions réelles de conduite. Cette approche s’inscrit à l’interface de l’intelligence artificielle embarquée, de la biomédecine et de l’automobile, au service d’une conduite autonome centrée sur l’humain.

MOUHSEN AZEDDINE

EL MALALI Hamid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Ingénierie biomédicale

LASI26_243

La littérature comme espace de médiation interculturelle : enjeux identitaires et construction du vivre-ensemble

Employe -Temps Aménagé

Ce projet de recherche vise à étudier le rôle de la littérature comme espace de médiation entre différentes cultures et identités. Il s’agit d’analyser comment les œuvres littéraires mettent en scène la rencontre avec l’Autre, les différences culturelles, les conflits identitaires et les processus de rapprochement entre les individus et les communautés. La recherche s’intéressera notamment aux questions d’identité, d’altérité, de mémoire, de migration, de métissage culturel et de dialogue entre les cultures. Elle cherchera également à analyser les procédés narratifs et esthétiques qui permettent à la littérature de créer un espace de confrontation, de compréhension et d’échange entre différentes visions du monde. L’objectif sera ainsi de montrer que la littérature ne constitue pas seulement un objet esthétique, mais peut également jouer un rôle de médiation interculturelle. À travers la lecture et la rencontre avec des expériences et des identités différentes, elle peut contribuer à déconstruire les préjugés, favoriser l’empathie et participer à la construction d’un vivre-ensemble fondé sur la reconnaissance et le respect de la diversité.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_242

Interculturalité et dialogue des cultures dans les littératures du Maghreb d'expression française

Non Employe

Ce projet de recherche vise à étudier la manière dont les littératures du Maghreb d’expression française représentent les relations entre les différentes cultures et construisent des espaces de dialogue interculturel. Il s’agit d’analyser comment les œuvres littéraires mettent en scène la rencontre entre des identités, des langues, des traditions et des visions du monde différentes. La recherche s’intéressera notamment aux thèmes de l’identité, de l’altérité, de la mémoire, de la migration, du métissage culturel et du rapport entre tradition et modernité. Elle cherchera également à analyser les procédés narratifs et esthétiques par lesquels les écrivains maghrébins d’expression française donnent à voir les tensions, les échanges et les rapprochements entre les cultures. L’objectif sera ainsi de montrer que la littérature maghrébine d’expression française peut constituer un espace privilégié de dialogue entre les cultures. Elle peut favoriser la compréhension de la diversité culturelle, remettre en question les représentations stéréotypées de l’Autre et contribuer à une réflexion sur le vivre-ensemble et l’ouverture interculturelle.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_241

Les représentations de l'altérité dans la littérature francophone : vers une éducation interculturelle par la lecture

Non Employe

Ce projet de recherche vise à étudier les représentations de l’altérité dans la littérature francophone contemporaine et leur contribution possible à une éducation interculturelle par la lecture. Il s’agit d’analyser la manière dont les œuvres littéraires représentent la rencontre avec l’Autre, les différences culturelles, les identités, les rapports entre les communautés et les phénomènes d’exclusion ou de marginalisation. La recherche s’intéressera aux différentes figures de l’Autre — culturel, social, linguistique ou identitaire — ainsi qu’aux procédés narratifs et esthétiques mobilisés pour construire ces représentations. Elle cherchera également à comprendre comment la lecture littéraire peut favoriser l’ouverture à la diversité, la compréhension de l’autre, le dialogue interculturel et la remise en question des préjugés et des stéréotypes. L’objectif sera ainsi de montrer que la littérature francophone peut constituer un espace privilégié de rencontre avec la différence et participer, à travers l’expérience de lecture, au développement d’une sensibilité interculturelle et d’une meilleure compréhension de la diversité humaine et culturelle.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_240

Littérature, fake news et pensée critique : lecture des mécanismes de manipulation dans le roman contemporain

Employe -Temps Aménagé

Ce projet de recherche vise à étudier les relations entre la littérature contemporaine, les fake news et le développement de la pensée critique. Il s’agit d’analyser la manière dont le roman contemporain représente les mécanismes de fabrication, de diffusion et de manipulation de l’information, ainsi que leurs effets sur les individus et la société. La recherche portera notamment sur les stratégies narratives et discursives utilisées pour représenter la désinformation, la propagande, la rumeur, la manipulation médiatique et la construction de fausses vérités. Elle cherchera également à comprendre comment le roman peut amener le lecteur à identifier les mécanismes de manipulation, à questionner les informations qui lui sont proposées et à développer une attitude plus réflexive face aux discours médiatiques et sociaux. L’objectif sera ainsi de montrer que le roman contemporain peut constituer un espace privilégié de réflexion sur la désinformation et participer à la construction d’une pensée critique, en développant chez le lecteur une capacité de distanciation, de questionnement et d’analyse des discours.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_239

La construction de l'esprit critique à travers les figures de la dissidence dans la littérature francophone

Non Employe

Ce projet de recherche vise à étudier la manière dont les figures de la dissidence sont représentées dans la littérature francophone et leur rôle dans la construction de l’esprit critique. Il s’agit d’analyser des personnages ou des voix littéraires qui refusent les normes établies, contestent les formes de domination et remettent en question les discours sociaux, politiques ou idéologiques dominants. La recherche s’intéressera aux différentes formes de dissidence — individuelle, sociale, politique, culturelle ou idéologique — ainsi qu’aux procédés littéraires utilisés pour les représenter. Elle cherchera notamment à comprendre comment ces figures de la contestation peuvent provoquer chez le lecteur une réflexion, une remise en question des certitudes et une prise de distance face aux discours dominants. L’objectif est ainsi de montrer que la littérature francophone peut constituer un espace de résistance et de réflexion critique, où la dissidence devient un moyen de développer une pensée autonome et de questionner les réalités sociales et idéologiques contemporaines.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_238

La littérature francophone contemporaine comme vecteur de développement de l'esprit critique : enjeux esthétiques, sociaux et idéologiques

Non Employe

Ce projet de recherche propose d’étudier le rôle de la littérature francophone contemporaine dans le développement de l’esprit critique du lecteur. Il s’agit d’analyser comment les œuvres littéraires contemporaines, à travers leurs choix esthétiques, leurs représentations sociales et leurs questionnements idéologiques, peuvent favoriser une lecture réflexive et une capacité à interroger les normes, les discours et les réalités sociales. La recherche s’intéressera notamment aux procédés narratifs et stylistiques qui permettent de remettre en question les certitudes du lecteur, ainsi qu’aux thématiques liées à l’identité, aux rapports de pouvoir, aux inégalités, à la mémoire, à la migration et aux transformations de la société contemporaine. L’objectif sera ainsi de montrer que la littérature ne constitue pas uniquement un objet esthétique, mais peut également être un espace de réflexion, de confrontation des points de vue et de construction d’une pensée autonome et critique.

CHNINA Mohamed El Fadil

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

SEG26_751

A comparative Study of Traditional Learning Strategies Vs AI-Assisted Learning in Improving Students' Productive Skills

Non Employe

This study examines the effectiveness and challenges of traditional learning strategies compared to AI-assisted learning tools, such as Duolingo and educational chatbots, in enhancing higher education students’ productive skills, particularly writing and speaking. The research aims to evaluate the impact of AI-assisted tools on improving students’ linguistic output and engagement, identify the benefits and limitations of both traditional and AI-supported approaches, and explore strategies for effectively integrating AI tools into language learning to overcome common challenges, such as lack of personalization, limited feedback, or technological constraints. A mixed-methodsapproach is employed. To measure students’ improvements in productive skills, quantitative data will be collected through pre- and post-tests and performance assessment while qualitative data will be gathered via surveys, interviews, and classroom observations to examine students’ and teachers’ experiences, perceptions, and challenges in using AI tools.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Didactique et Pédagogie

SEG26_750

The Use of AI tools to Support Moroccan Primary Students with Special Educational Needs: Challenges & Benefits

Non Employe

The integration of Artificial intelligence (AI) tools into education has provided new learning opportunities to Students with Special Educational Needs (SEN). The main objectives of the study are to examine how AI tools contribute to personalized instruction to students of diverse needs, such as dyslexia, or speech and communication difficulties, to assess their role in improving accessibility, engagement, academic performance and progress, and to evaluate their effectiveness in addressing challenges of the integration, adaptation and acceptance of these tools in the Moroccan SEN education, including ethical concerns, equity of access and teacher training. The study adopts a mixed-method approach, combining quantitative measures to assess the impact of AI on students' engagement, performance and progress with qualitative insights from teachers, students and parents on their experiences with AI integration.

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Didactique et Pédagogie

SEG26_749

Intelligence artificielle générative et entrepreneuriat digital : usages, pratiques et enjeux dans l'écosystème marocain

Non Employe

L'intelligence artificielle générative s'impose aujourd'hui comme une technologie de rupture qui redéfinit les modalités de création, de décision et d'innovation au sein des organisations. Dans ce contexte, l'entrepreneuriat digital constitue un terrain privilégié pour observer cette transformation : les entrepreneurs disposent désormais d'outils capables de générer du contenu, d'analyser des données massives et d'assister la prise de décision à chacune des étapes du processus entrepreneurial, de l'idéation jusqu'au passage à l'échelle. Au Maroc, l'écosystème entrepreneurial digital connaît une dynamique croissante, portée par la jeunesse de sa population, le développement des incubateurs et des programmes d'accompagnement, ainsi que par une adoption technologique de plus en plus rapide. Pourtant, l'appropriation de l'intelligence artificielle générative par les porteurs de projets et jeunes entreprises reste un phénomène récent, encore peu documenté, dont les usages réels, les bénéfices et les limites demeurent largement à explorer dans ce contexte spécifique. Cette recherche vise à explorer la place et le rôle de l'intelligence artificielle générative dans les pratiques entrepreneuriales digitales, en s'intéressant à ses effets potentiels sur la créativité, la prise de décision, la performance et l'autonomie des entrepreneurs. Elle interrogera également les conditions organisationnelles, individuelles et institutionnelles qui favorisent ou freinent une appropriation efficace et responsable de ces technologies dans l'écosystème entrepreneurial marocain. Elle mettra en lumière les opportunités de transformation des pratiques entrepreneuriales, les nouveaux profils de compétences requis, ainsi que les enjeux éthiques et réglementaires soulevés par la diffusion de l'intelligence artificielle générative, tout en proposant des pistes de réflexion adaptées au contexte marocain et aux écosystèmes entrepreneuriaux émergents.

FAHMI SANAA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

SEG26_748

Transition verte, résilience climatique et performance territoriale : évaluation de l’efficacité des politiques publiques au Maroc par les méthodes économétriques et l’intelligence artificielle

Non Employe

Face à l’intensification des contraintes climatiques, hydriques et énergétiques, le Maroc a engagé plusieurs stratégies publiques visant à accélérer la transition vers un modèle de développement plus durable et résilient. Cependant, l’évaluation empirique des effets territoriaux de ces politiques demeure un enjeu majeur, notamment en raison de l’hétérogénéité des situations économiques, sociales et environnementales entre les régions. Cette recherche devrait viser à évaluer l’efficacité des politiques publiques de transition verte et de résilience climatique au Maroc et à analyser leurs effets sur la performance économique, l’emploi, l’investissement, la consommation énergétique, la vulnérabilité climatique et les disparités territoriales. L’objectif sera notamment d’identifier les facteurs expliquant les différences de capacité d’adaptation et de transition entre les territoires marocains. La recherche reposera sur la construction d’une base de données territoriale multidimensionnelle à partir de données économiques, sociales, environnementales, climatiques et institutionnelles. Plusieurs méthodes économétriques pourront être mobilisées : modèles de données de panel, économétrie spatiale, méthodes de causalité et d’évaluation des politiques publiques, modèles dynamiques ainsi que techniques d’apprentissage automatique destinées à détecter les déterminants et les profils territoriaux de vulnérabilité ou de résilience. Les résultats attendus devraient contribuer à une meilleure compréhension de l’efficacité territoriale des politiques environnementales et climatiques et fournir des instruments d’aide à la décision permettant d’améliorer le ciblage, la coordination et l’évaluation des politiques publiques au Maroc.

BENJOUID ZAKARIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Econométrie et statistique

SEG26_747

Intelligence artificielle, hyperpersonnalisation et expérience client digitale : modélisation des déterminants de l’engagement, de la confiance et de la fidélité des consommateurs marocains

Non Employe

Le développement de l’intelligence artificielle transforme profondément les stratégies de marketing digital et les modalités d’interaction entre les entreprises et leurs clients. Les plateformes numériques mobilisent désormais des algorithmes prédictifs, des systèmes de recommandation, des agents conversationnels et, plus récemment, des applications d’intelligence artificielle générative afin de proposer des expériences de consommation de plus en plus personnalisées. Cette évolution soulève toutefois plusieurs interrogations concernant l’efficacité réelle de l’hyperpersonnalisation, son acceptabilité par les consommateurs ainsi que ses effets sur la confiance, l’engagement et la fidélité. Ce travail de recherche vise à analyser les mécanismes par lesquels les dispositifs de personnalisation fondés sur l’intelligence artificielle influencent l’expérience et le comportement du consommateur digital au Maroc. Il s’agira notamment d’étudier le rôle de la pertinence perçue des recommandations, de la qualité de l’expérience digitale, de la confiance envers l’intelligence artificielle, de la transparence algorithmique, de la perception du risque lié aux données personnelles et de la valeur perçue. Les résultats attendus contribueront à la littérature relative au marketing fondé sur l’intelligence artificielle et permettront de formuler des recommandations opérationnelles en matière de personnalisation responsable, de gestion de l’expérience client et de transformation numérique des entreprises marocaines.

BENJOUID ZAKARIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Big Data et Digital

ST26_1716

Problèmes de programmation fractionnaire généralisée à une infinité de rapports : conditions d’optimalité et algorithmes de résolution

Employe -Temps Aménagé

Ce sujet porte sur l’étude de problèmes d’optimisation fractionnaire généralisée comportant une infinité de rapports, également appelés problèmes fractionnaires minimax. Le problème consiste à déterminer une solution qui minimise la valeur maximale d’une famille, éventuellement infinie, de fonctions fractionnaires. L’objectif principal est d’étudier ces problèmes au moyen d’une approche paramétrique, afin d’établir des conditions d’optimalité permettant de caractériser les solutions optimales, ainsi que des conditions garantissant leur existence. Il s’agit également de développer et d’analyser des algorithmes adaptés au cas d’une famille infinie de fonctions fractionnaires, et d’étudier leurs propriétés de convergence.

ROUBI AHMED

Ghazi Abdelouafi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

ST26_1715

Conception d'un Jumeau Numérique Intelligent basé sur l'IA Hybride et l'IoT pour la Maintenance Prédictive et l'Optimisation des Systèmes Industriels.

Employe -Temps Aménagé

Les systèmes industriels modernes génèrent un volume massif de données hétérogènes en temps réel via des réseaux de capteurs IoT, rendant l'exploitation continue de ces flux essentielle pour anticiper les défaillances, minimiser les temps d'arrêt non planifiés et optimiser la maintenance dans le cadre de l'Industrie 4.0. Ce travail de thèse propose de concevoir et de déployer une architecture dynamique de Jumeau Numérique Intelligent (AI-Driven Digital Twin) interconnectée aux équipements physiques. La méthodologie s'articule autour de trois axes complémentaires : premièrement, l'analyse prédictive et la modélisation temporelle via le Machine Learning et le Deep Learning pour la détection d'anomalies et l'estimation de la durée de vie utile résiduelle (Remaining Useful Life) ; deuxièmement, l'intégration de l'IA explicable (XAI) pour expliciter les causes des défaillances, couplée à un assistant virtuel basé sur des modèles de langage (LLM/RAG) pour guider les techniciens en langage naturel ; et troisièmement, la recommandation d'actions optimales exécutées de manière hybride entre le Cloud et l'outillage Edge AI pour garantir une inférence en temps réel. L'objectif final est de valider ce cadre décisionnel sur une ligne de production ou un équipement pilote afin de démontrer son efficacité opérationnelle.

HAJAMI ABDELMAJID

Abassi Abdelfattah

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

SJP26_559

الأتمتة الخوارزمية للقرارات الإدارية في منظومة الدعم الاجتماعي بالمغرب: دراسة في ضوء القانون رقم 72.18 المتعلق بالسجل الاجتماعي الموحد

Non Employe

يشكل الانتقال نحو الاستهداف الاجتماعي عبر "التنقيط الخوارزمي" تحولا جوهريا في نظرية القرار الإداري في المغرب؛ إذ لم يعد القرار الفردي (منح أو حرمان الدعم) نتاج تقدير بشري مباشر لسلطة الإدارة، بل غدا إفرازا لمعادلة حسابية متقاطعة بين قواعد المعطيات الرسمية (RNP وRSU). تطرح هذه الأتمتة إشكالية قانونية مزدوجة: المشروعية الموضوعية والإجرائية: مدى توافق القرار القائم على "عتبة رقمية" مع الضمانات الدستورية (الفصل 31 من الدستور)، وقواعد تعليل القرارات السلبية (القانون رقم 03.01)، ومبادئ حماية المعطيات الشخصية (القانون رقم 09.08). النجاعة الحمائية والرقابة القضائية: قدرة مسالك التظلم الإداري ودعوى الإلغاء لتجاوز السلطة (القانون رقم 41.90) على بسط رقابة موضوعية على صحة البيانات، وسلامة الصيغة الرياضية، وتفادي أخطاء الاستبعاد الآلي.

EL HAJJAJI MOUNIR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SJP26_558

La justice administrative et l'ordre public numérique au Maroc

Non Employe

La prouesse téchnologique et numérique n'a epargné aucun domaine y compris la justice. Loin de se contenter de discuter seulement l'impact positif ou négatif des NTIC sur la justice, administrative en particulier, l'objetif de la présente thèse est d'étudier les liens sensibles de développement des nouvelles téchnologies du numérique et la protéction de l'ordre public. Déployé dans de nombreux secteurs, le numérique est fort de nombreuses potentialités mais egalement porteur de risques évidents pour les libertés publiques et les droits humains. Alors quel rôle joue ou peut jouer le juge administratif au Maroc dans ce sens?

DEHBI BADR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SEG26_746

Déterminisme de la fiscalité écologique et de fiscalité sociale au Maroc .

Employe -Temps Aménagé

Notre recherche a pour objectif de deceler la rationalité qui structurerait la fiscalité écologiqiue et la fiscalité sociale au Maroc. Avec une pression fiscale ou parafiscale assez importante au Maroc, une fiscalité "parallèle" risquerait de dénaturer le système fiscal marocain. Notre travail de recherche vise à cerner la l'ampleur et l'impact de la fiscalité verte et de la fiscalité sociale ou solidaire, ainsi que la rationalité ou les rationalités qui président à leur instauration.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

SL26_20

فاعلية برنامج تدخلي قائم على التعلم الاجتماعي الوجداني في تنمية الكفايات الاجتماعية الوجدانية والكفاءة الذاتية والتنظيم الذاتي للتعلم لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية ذوي صعوبات التعلم

Non Employe

يندرج هذا المشروع ضمن علم النفس التربوي، ويستهدف دراسة فاعلية برنامج تدخلي قائم على التعلم الاجتماعي الوجداني (Social and Emotional Learning – SEL) في دعم التعلم والتكيف المدرسي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية ذوي صعوبات التعلم. وتستند الدراسة إلى إطار التعلم الاجتماعي الوجداني، كما صاغته CASEL ، ولا سيما كفايات الوعي بالذات، وإدارة الذات، والوعي الاجتماعي، ومهارات العلاقات، واتخاذ القرار المسؤول. تتجلى أهمية هذا المشروع من الأدلة التي تبين أن برامج التعلم الاجتماعي الوجداني المدرسية يمكن أن تحسن الكفايات الاجتماعية والوجدانية والسلوك والأداء الأكاديمي؛ فقد أظهرت دراسة Durlak et al. (2011)، تحسنا في هذه المخرجات، بما فيها الأداء الأكاديمي. غير أن الدراسات المتعلقة تحديدا بالتلاميذ ذوي صعوبات التعلم ما تزال محدودة خصوصا في السياق التربوي المغربي، مع الحاجة إلى تدخلات أكثر دقة من حيث التصميم والقياس والتحقق من سلامة التنفيذ. لذلك ينطلق المشروع من السؤال التالي: ما مدى فاعلية برنامج تدخلي قائم على التعلم الاجتماعي الوجداني في تنمية الكفايات الاجتماعية الوجدانية وتحسين الكفاءة الذاتية الأكاديمية والتنظيم الذاتي للتعلم والأداء الأكاديمي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية ذوي صعوبات التعلم؟ ويقترح المشروع تطوير برنامج التعلم الاجتماعي الوجداني ملائم للمرحلة الابتدائية والسياق المدرسي المغربي، واختبار فاعليته من خلال تصميم شبه تجريبي يتضمن مجموعة تجريبية وأخرى ضابطة، وقياسات قبلية وبعدية، ويفضل أن يتبعها قياس تتبعي. وستدرس الدراسة أثر البرنامج في الكفايات الاجتماعية الوجدانية، والكفاءة الذاتية الأكاديمية، والتنظيم الذاتي للتعلم، والأداء الأكاديمي، مع بحث الدور الوسيط المحتمل للكفاءة الذاتية والتنظيم الذاتي في تفسير أثر التدخل. ويستند التفسير النظري للنتائج في هذا المشروع إلى نظرية التعلم الاجتماعي المعرفي لباندورا، بما يسمح بالانتقال من السؤال عن مدى فاعلية البرنامج إلى السؤال عن الآليات النفسية التي يمكن أن تفسر فاعليته. ومن المتوقع أن تسهم الأطروحة في تطوير تدخل نفسي-تربوي قابل للتطبيق في المدرسة المغربية، وفي إغناء الدراسات العلمية حول توظيف التعلم الاجتماعي الوجداني لدى التلاميذ ذوي صعوبات التعلم. وعموما لا تفترض الأطروحة أن التعلم الاجتماعي الوجداني يعالج صعوبات التعلم بصورة مباشرة؛ وإنما تختبر فرضية مفادها أن تنمية الكفايات الاجتماعية الوجدانية قد تعزز الكفاءة الذاتية الأكاديمية والتنظيم الذاتي للتعلم...، بما ينعكس إيجابا على الأداء الأكاديمي لدى التلاميذ ذوي صعوبات التعلم. انظر التفاصيل في الملف المرفق

El Houch Mohammed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Psychologie

SEG26_745

Les mutations démographiques et l'avenir des investissements au Maroc.

Non Employe

La politique économique publique au Maroc s'est basée, depuis l'indépendance, sur un postulat: la pléthorie d'une main d'oeuvre bon marché. Cependant, à la surprise de plusieures insances, des secteurs au Maroc décrient une pénurie asphyxiante de main d'oeuvre. Cette crise, que beaucoup n'ont pas vu venir, risque de devenir insoluble avec le déferlement d'un comportement anti-nataliste farouche. Notre travail de recherche vise à débroussailler la réalité et les effets, sur les investissements et la compétitivité, de la question démograhique au Maroc.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

STSPMIB26_116

Étude DFT des propriétés structurales et électroniques des matériaux pérovskites pour des applications en détection des rayonnements X et γ

Non Employe

Cette étude vise à analyser, par la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), les propriétés structurales et électroniques de matériaux pérovskites. L’objectif est de déterminer leur structure cristalline, leur stabilité et leur structure de bandes électroniques. Les propriétés telles que la densité d’états, le gap électronique et la densité de charge seront également étudiées. Une attention particulière sera portée à leur aptitude à interagir avec les rayonnements X et γ. Les résultats permettront d’identifier des pérovskites prometteuses pour des applications dans les détecteurs de rayonnements ionisants.

AIT AHMED YOUSSEF

SAAD EL MADANI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biophysique

ST26_1714

Génération d'images CT synthétiques à partir de l'IRM par intelligence artificielle générative pour la planification de radiothérapie sans dose additionnelle

Non Employe

Résumé La planification dosimétrique en radiothérapie externe repose classiquement sur l'imagerie CT, qui fournit les informations de densité électronique nécessaires au calcul de dose. Cependant, l'IRM offre un contraste des tissus mous nettement supérieur, particulièrement utile pour la délinéation précise des volumes cibles et des organes à risque dans plusieurs localisations (cérébrale, pelvienne, ORL, prostatique). La pratique actuelle impose donc souvent une double acquisition CT et IRM, ce qui engendre une irradiation additionnelle inutile, des erreurs de recalage inter-modalités (fusion CT-IRM), des coûts et une charge logistique supplémentaires pour le patient et le service. Ce projet de thèse propose de développer et de valider des modèles d'intelligence artificielle générative (réseaux antagonistes génératifs — GAN, architectures de diffusion, ou réseaux convolutionnels de type U-Net) capables de synthétiser des images CT réalistes et dosimétriquement fiables à partir de séquences IRM standards. L'approche dite « IRM seule » (MRI-only radiotherapy) permettrait ainsi de s'affranchir de l'acquisition CT, en générant une pseudo-CT (pCT) directement exploitable par le système de planification de traitement (TPS) pour le calcul de dose et la génération des images de référence pour le positionnement (DRR). Le travail s'appuiera sur une base de données de paires CT-IRM recalées, acquises au sein du service de radiothérapie/imagerie partenaire, pour l'entraînement supervisé des modèles. Plusieurs architectures seront comparées (U-Net, CycleGAN, pix2pix, modèles de diffusion conditionnels) et évaluées selon des critères d'exactitude image (MAE, erreur en unités Hounsfield par région anatomique) et des critères dosimétriques cliniquement pertinents (comparaison des distributions de dose calculées sur pCT versus CT réelle, analyse gamma, histogrammes dose-volume). Une attention particulière sera portée à la robustesse inter-patients, à la généralisation inter-appareils IRM, et à la validation clinique en conditions réelles sur un sous-ensemble de patients traités. Les retombées attendues de ce travail sont : la réduction de l'exposition aux rayonnements ionisants liée aux examens CT de planification, l'amélioration de la précision du geste radiothérapeutique grâce à un contraste tissulaire optimal, la simplification du parcours de soins pour le patient, et l'ouverture vers des protocoles de radiothérapie guidée par IRM (MR-Linac) intégrant nativement cette approche. Mots-clés : intelligence artificielle générative, CT synthétique, IRM, radiothérapie sans CT (MRI-only), deep learning, GAN, planification dosimétrique, physique médicale.

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

ST26_1713

Développement et validation d’un environnement numérique intelligent et adaptatif pour la formation en radioprotection : intégration du micro-learning, de la simulation immersive et des Learning Analytics pour la personnalisation des apprentissages et la prévention des erreurs en santé

Non Employe

Cette thèse vise à concevoir, développer et valider un environnement numérique intelligent et adaptatif dédié à la formation en radioprotection dans le domaine de la santé. L’objectif est de proposer une solution innovante permettant d’améliorer les compétences des professionnels et des étudiants face aux risques liés aux rayonnements ionisants, tout en contribuant à la prévention des erreurs et des situations à risque. Le système intégrera trois composantes principales : le micro-learning, permettant de proposer des contenus pédagogiques courts, ciblés et accessibles selon les besoins de l’apprenant ; la simulation immersive, destinée à reproduire des situations réalistes de radioprotection et à entraîner les utilisateurs à prendre des décisions appropriées ; et les Learning Analytics, permettant de collecter et d’analyser les données d’apprentissage afin d’identifier les difficultés, suivre les performances et adapter automatiquement les parcours pédagogiques. Une approche basée sur l’intelligence artificielle pourra être développée afin de personnaliser les contenus, recommander des activités adaptées au niveau de chaque apprenant et détecter précocement les lacunes susceptibles d’entraîner des erreurs en situation professionnelle. La plateforme sera conçue autour de scénarios liés notamment à l’imagerie médicale, à la médecine nucléaire et à la radiothérapie. La validation de l’environnement sera réalisée à travers des études expérimentales comparant les performances des apprenants avant et après utilisation du système, ainsi que par l’évaluation de la rétention des connaissances, des comportements de radioprotection, de la capacité de prise de décision et de la réduction des erreurs. Les résultats attendus permettront de déterminer l’efficacité de cette approche numérique et de proposer un modèle intelligent, adaptatif et fondé sur les données pour la formation moderne en radioprotection. Mots-clés : Radioprotection, intelligence artificielle, formation numérique, micro-learning, simulation immersive, Learning Analytics, apprentissage adaptatif, réalité virtuelle, prévention des erreurs, santé, personnalisation des apprentissages.

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Radioprotection

ST26_1711

Modélisation prédictive de l'hésitation vaccinale parentale par machine learning au niveau de la région Casablanca Settat

Employe -Temps Aménagé

L'hésitation vaccinale parentale constitue un enjeu majeur de santé publique, susceptible de compromettre les efforts de couverture vaccinale et de favoriser la résurgence de maladies évitables par la vaccination. Dans la région de Casablanca-Settat, caractérisée par une forte densité démographique et une diversité socio-économique importante, la compréhension des déterminants de cette hésitation revêt une importance particulière pour l'orientation des politiques de santé. Cette étude vise à développer un modèle prédictif de l'hésitation vaccinale parentale à l'aide de techniques de machine learning, appliqué à un échantillon de parents de la région de Casablanca-Settat. À partir de données collectées portant sur les caractéristiques sociodémographiques, les connaissances, attitudes et croyances des parents vis-à-vis de la vaccination, ainsi que sur les facteurs liés à l'accès aux soins et à la confiance envers le système de santé, plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique (régression logistique, arbres de décision, random forest, gradient boosting, etc.) ont été comparés afin d'identifier le modèle offrant la meilleure performance prédictive. Les performances des modèles ont été évaluées à l'aide de métriques telles que l'exactitude (accuracy), la sensibilité, la spécificité, l'aire sous la courbe ROC (AUC) et le F1-score. L'analyse de l'importance des variables a permis d'identifier les principaux facteurs prédictifs de l'hésitation vaccinale parentale dans ce contexte régional. Les résultats de cette recherche pourraient contribuer à l'élaboration d'outils d'aide à la décision destinés aux professionnels de santé, en permettant une identification précoce des familles à risque d'hésitation vaccinale, et ainsi orienter des interventions ciblées et personnalisées visant à renforcer l'adhésion à la vaccination au niveau régional. Mots-clés : hésitation vaccinale, vaccination parentale, machine learning, modélisation prédictive, Casablanca-Settat, santé publique.

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

STSPMIB26_116

Transformation numérique, intelligence artificielle et résilience du système de soins primaires en contexte de crise au Maroc : Application aux services de santé sexuelle et reproductive.

Employe -Temps Aménagé

Objectif général Contribuer à l’évaluation de la contribution de la transformation numérique et de l’intelligence artificielle au renforcement de la résilience du système de soins de santé primaires au Maroc face aux situations de crise. Description du projet La transformation numérique des systèmes de santé constitue aujourd’hui un axe stratégique majeur pour améliorer la performance, l’accessibilité et la résilience des services sanitaires, particulièrement dans les contextes caractérisés par des crises, ou des perturbations majeures de l’offre de soins. Les expériences récentes à l’échelle internationale ont démontré que les systèmes de santé capables d’exploiter efficacement les données, les technologies numériques et les outils d’intelligence artificielle disposent d’une meilleure capacité d’adaptation face aux situations d’urgence. Au Maroc, les crises sanitaires et les catastrophes naturelles, notamment le séisme d’Al Haouz survenu en 2023, ont mis en évidence la nécessité de renforcer la résilience du système de soins primaires afin de garantir la continuité des services essentiels auprès des populations affectées. Dans ces contextes d’urgence, les services de santé sexuelle et reproductive (SSR), bien qu’ils constituent des composantes fondamentales de la santé publique, figurent souvent parmi les services les plus vulnérables aux perturbations et peuvent être relégués au second plan face aux priorités immédiates liées à la prise en charge des traumatismes et des besoins vitaux. Dans ce contexte, ce projet de recherche doctoral vise à étudier le rôle de la transformation numérique et de l’intelligence artificielle comme leviers d’amélioration de la résilience du système de soins primaires marocain, avec une application spécifique aux services de santé sexuelle et reproductive. L’objectif est d’analyser dans quelle mesure les solutions numériques peuvent contribuer à maintenir la continuité des soins, améliorer la coordination des acteurs sanitaires, faciliter la prise de décision et renforcer la capacité d’adaptation des structures de santé en période de crise.

Bouzekraoui Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

SEG26_744

Crises et réformes des caisses de retraite au Maroc à la veille de la généralisation de la protection sociale.

Non Employe

Les crises, tous azimuts, des caisses de retraite au Maroc sont endémiques. Le Maroc aspire entamer une nouvelle ère de protection sociale dont les outils dynamos, hélas rouillés, sont les caisses de retraite et de prévoyance sociale. Des réformes préalables s'avèrent indispensables, faute de quoi ce projet, qui se veut d'Etat, s'ajoutera aux grands projets structurants qui se sont écoulés.

CHAMI MUSTAPHA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

SEG26_743

Optimisation fiscale et structure du capital des entreprises marocaines : arbitrage entre avantage fiscal de la dette, risque financier et création de valeur

Non Employe

Cette recherche analyse comment la fiscalité influence les choix d’endettement des entreprises marocaines. Elle cherchera à déterminer si l’avantage fiscal associé à la dette conduit réellement à une structure optimale du capital ou si, au-delà d’un certain niveau d’endettement, l’augmentation du risque financier annule les bénéfices fiscaux. La recherche permettra ainsi d’identifier le niveau d’endettement compatible avec la maximisation de la valeur de l’entreprise.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

SEG26_742

Gouvernance d’entreprise, propriété familiale et décisions financières des entreprises marocaines : le rôle de la transformation générationnelle

Non Employe

Cette thèse s’intéressera à l’influence de la propriété familiale et de la gouvernance sur les principales décisions financières des entreprises marocaines. Elle analysera notamment les effets de la structure de propriété sur l’endettement, la politique de dividendes, les investissements et la conservation des liquidités. Une attention particulière sera accordée aux périodes de succession et de transition générationnelle, susceptibles de modifier la préférence des dirigeants pour le risque et le financement externe. L’objectif sera de comprendre comment les spécificités de la gouvernance familiale marocaine influencent la création de valeur et la pérennité des entreprises.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

SEG26_741

Fintech, intelligence artificielle et accès au financement des PME marocaines : vers une transformation du crédit relationnel

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche analyse le rôle des fintechs et de l’intelligence artificielle dans la réduction des contraintes de financement auxquelles sont confrontées les PME marocaines. Elle cherchera à déterminer si l’utilisation de données alternatives, d’algorithmes de scoring et de solutions digitales permet de réduire les asymétries d’information entre les PME et les financeurs. La thèse comparera les mécanismes traditionnels d’évaluation du risque de crédit avec les nouveaux modèles fondés sur les données et l’IA. Elle pourra ainsi identifier les conditions dans lesquelles la digitalisation peut améliorer simultanément l’accès au financement, la qualité du crédit et la maîtrise du risque.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Management des organisations (Public/Privé

SEG26_740

Taxonomie verte et transformation du financement bancaire au Maroc : vers un nouveau modèle d’allocation du crédit aux entreprises

Non Employe

Cette thèse étudiera les conséquences de l’introduction de la taxonomie verte sur les pratiques de financement des banques marocaines. Elle cherchera à déterminer si l'intégration de critères environnementaux dans l'évaluation des entreprises entraîne une différenciation des conditions de crédit selon leur niveau de maturité écologique. L’objectif sera notamment d’analyser si les entreprises engagées dans la transition énergétique et environnementale bénéficient d’un meilleur accès au crédit, de conditions tarifaires plus favorables ou d’un risque perçu plus faible. La recherche permettra de proposer un modèle d’allocation du crédit intégrant simultanément le risque financier et le risque climatique.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

SEG26_739

Transformation numérique, cybersécurité et risque financier des institutions financières marocaines : quel impact sur la performance et la résilience ?

Employe -Temps Aménagé

Cette recherche examinera les effets de la transformation numérique sur la performance et la gestion des risques des banques et institutions financières marocaines. La digitalisation peut améliorer l’efficience, réduire certains coûts et renforcer la qualité des services, mais elle expose également les institutions à de nouveaux risques opérationnels et cybernétiques. La thèse cherchera donc à identifier le point d’équilibre entre gains d’efficience numérique et exposition aux risques. Elle pourra aboutir à un modèle de résilience financière et numérique adapté aux institutions financières marocaines.

DOUARI AZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Management des organisations (Public/Privé

ST26_1709

Technologies émergentes pour des systèmes logistiques durables et intelligents : jumeau numérique, intelligence artificielle explicable et optimisation multi-objectif pour l'aide à la décision

Non Employe

La recherche vise à répondre à la question suivante : Comment articuler intelligence artificielle explicable, jumeau numérique et optimisation multi-objectif au sein d'un même cadre d'aide à la décision capable d'évaluer et de comparer les configurations logistiques, conventionnelles comme automatisées, au regard de critères techniques, économiques, environnementaux et sociaux, et quelles conditions de données et de modélisation en conditionnent l'usage effectif ? Trois questions la prolongent. Les données ouvertes disponibles permettent-elles de construire un jumeau dont la fidélité soit suffisante pour éclairer un choix d'investissement, et pas seulement pour illustrer un raisonnement ? Quels facteurs opérationnels et technologiques pèsent le plus sur la consommation d'énergie et sur les émissions, et peut-on les faire apparaître sous une forme qu'un expert du domaine soit en mesure de contester ? Comment, enfin, le classement des configurations se déforme- t-il lorsque changent les priorités des acteurs, et que reste-t-il de la recommandation lorsque le réseau subit une perturbation ?

SEMMA EL ALAMI

LAMIA Nabil

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

ST26_1708

Le pilotage augmenté par l'intelligence artificielle dans les projets industriels complexes : diagnostic organisationnel, conditions d'appropriation et aide à la décision à l'ère de l'Industrie 4.0

Non Employe

La recherche vise à répondre à la question suivante : Comment l'intelligence artificielle peut-elle transformer les pratiques de pilotage et de prise de décision dans les projets industriels complexes, et quelles conditions organisationnelles, technologiques et humaines favorisent son intégration et son appropriation par les équipes projet ? Quatre interrogations la prolongent. Quels usages sont effectivement déployés aujourd'hui, et à quel niveau de décision interviennent-ils, sachant que l'écart est grand entre un tableau de bord prédictif et un système qui recommande un arbitrage ? Qu'est-ce qui distingue les organisations où ces usages s'installent de celles où ils s'arrêtent au stade du pilote ? Comment se redistribuent les rôles et les responsabilités entre l'équipe et le système, et à quelles conditions une recommandation est-elle acceptée, discutée, ou écartée sans même être examinée ? Et que produisent ces usages, au bout du compte, sur la qualité des décisions, sur leur rapidité, sur la trace qu'elles laissent ?

SEMMA EL ALAMI

LAMIA Nabil

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SJP26_557

العقوبات في قانون المسطرة المدنية

Employe -Temps Aménagé

تحتل القواعد المسطرية مكانة أساسية في منظومة العدالة، باعتبارها الإطار الذي ينظم ممارسة الحق في التقاضي، ويحدد الوسائل والإجراءات الكفيلة بمباشرة الدعوى والفصل فيها وتنفيذ الأحكام الصادرة بشأنها. غير أن مجرد تقرير هذه القواعد لا يكفي لضمان احترامها، مما يستلزم إقرار جزاءات تترتب على مخالفتها، بما يضمن الانضباط لمقتضيات التقاضي وحسن سير العدالة.

MOUHIM ABOUBAKR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_556

مصالح الغير في قانون المسطرة المدنية

Non Employe

الأصل أن الخصومة القضائية تقوم بين أطراف محددين، وأن آثار الحكم لا ينبغي أن تمتد إلى شخص لم يكن طرفًا فيها، خصوصا من حيث المساس بحقوقه ومصالحه. غير أن التطور العملي للمعاملات وتشابك المراكز القانونية يؤديان في كثير من الحالات إلى وجود أشخاص تكون لهم مصلحة في النزاع، أو تتأثر حقوقهم بصورة مباشرة أو غير مباشرة بنتيجة الخصومة، رغم أنهم ليسوا أطرافًا أصليين فيها.

MOUHIM ABOUBAKR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_555

حماية الملكية الفكرية في ضوء أنظمة الذكاء الاصطناعي

Non Employe

أدى التطور المتسارع لأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول عميق في طرق إنتاج المصنفات والمعرفة والابتكارات واستغلالها. فلم يعد دور التكنولوجيا مقتصرًا على معالجة المعلومات، بل أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد نصوص وصور وموسيقى وبرمجيات وتصاميم وغيرها من المنتجات الإبداعية، فضلا عن قدرتها على تحليل مجموعات ضخمة من البيانات واستخدامها في التدريب والتطوير، وقد تتضمن هذه البيانات كتبًا وصورًا ومقالات وموسيقى وبرمجيات محمية بحقوق المؤلف.

MOUHIM ABOUBAKR

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

SJP26_554

L'écologie politique des territoires marocains : accès, contrôle et conflictualité autour des ressources naturelles

Non Employe

Ce thème de recherche propose d'analyser l'émergence et les spécificités de l'écologie politique au Maroc en dépassant la simple étude des politiques environnementales officielles. Il s'agit de comprendre comment les questions écologiques sont saisies par différents acteurs (associations, communautés, chercheurs, partis politiques) pour en faire un enjeu de contestation, de justice et de redéfinition des modèles de développement. L'écologie politique est ici entendue dans son sens académique : une discipline qui étudie les conflits de pouvoir autour de l'accès et du contrôle des ressources naturelles et qui interroge la répartition inégale des coûts et des bénéfices environnementaux (justice environnementale).

MAJIDI Mustapha

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

SEG26_738

3- L’investissement public et souveraineté économique au Maroc

Non Employe

L’investissement public occupe une place importante dans le système économique marocain. Ainsi, depuis son indépendance, le Maroc s’est engagé dans des programmes vastes d’investissement public dans différents secteurs. Par ailleurs, malgré la politique de désengagement de l’Etat d’un certain nombre de secteurs, adopté à partir des années 80, le Maroc continue l’extension dans d’autres secteurs jugés stratégiques. Par ailleurs, avec la crise Covid 19, la question de la souveraineté économique est revenue sur scène dans tous les pays. Ce thème de recherche compte étudier le rôle que peut jouer l’investissement public dans le renforcement de la souveraineté économique.

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

SEG26_737

Le financement des politiques publiques et équilibre macroéconomique au Maroc : cas de la protection sociale

Non Employe

Le Maroc a entamé la réforme de son système de protection sociale, en levant le défi de la généralisation de la protection et le renforcement de l’Etat social. Une loi-cadre n° 9. 21 relative à la protection sociale a été adoptée. Cette loi indique les grandes orientations qui doivent encadrer toute réforme du système de la protection sociale au Maroc. La problématique de financement de ce chantier ambitieux constitue un des grands défis de sa réussite et sa pérennité. Ce thème vise à décrire et analyser le modèle marocain de financement de la protection social et et son impact sur l’équilibre macroéconomique

EL OUALI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

SLIT26_69

Processus de diffusion stochastiques associés à des courbes de croissance spécifiques : inférence statistique, applications et simulations

Non Employe

Le but est de définir et d’étudier de nouveaux processus stochastiques de diffusion obtenus à partir de certaines courbes de croissance. L’étude porte d’abord sur les principales caractéristiques probabilistes de ces processus, puis sur l’inférence statistique, en estimant les paramètres des coefficients drift et de diffusion, et en analysant les propriétés de ces estimateurs, notamment les intervalles de confiance et les matrices d’information. Enfin, ces processus seront appliqués à la modélisation de données simulées ou réelles.

NAFIDI AHMED

Gutiérrez Sánchez Ramón

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

SLIT26_68

Processus de diffusion: Inference statistique et applications

Non Employe

L’ objectif est de définir de nouveaux processus stochastiques de diffusion à partir de transformations de processus existants dans la littérature, en utilisant des fonctionnels tels que les puissances, les logarithmes, l’inverse, etc., dans le but d’améliorer le comportement des tendances du processus de base. L’étude porte d’abord sur les principales propriétés probabilistes de ces processus, puis sur le développement de méthodes d’inférence statistique pour l’estimation de leurs paramètres. Enfin, ces processus seront appliqués à la modélisation de données simulées ou réelles afin d’évaluer la pertinence et les performances des extensions proposées. Etude des nouvelles extensions de certains processus de diffusion homogènes : fondements probabilistes et méthodes d’inférence statistique

NAFIDI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Statistiques et modélisation stochastique

STSPMIB26_115

Parcours intra-hospitalier de l’AVC ischémique aux urgences du CHU Mohammed VI de Marrakech : analyse des délais de prise en charge et axes d'amélioration

Employe -Temps Aménagé

L’Accident Vasculaire Cérébral (AVC) ischémique représente une urgence neurovasculaire majeure à l'échelle mondiale et un défi de santé publique prioritaire. Dans cette pathologie hautement temps-dépendante, le pronostic fonctionnel et vital dépend directement de la rapidité d'accès à l'imagerie et de l'initiation des traitements de reperfusion. La réduction des délais intrahospitaliers constitue aujourd'hui un indicateur international clé de la qualité des soins. Malgré des recommandations cliniques bien établies, la chaîne de prise en charge réelle est fréquemment confrontée à des goulots d'étranglement logistiques, organisationnels et humains au sein des urgences à forte activité. La problématique centrale consiste à identifier comment l'organisation concrète du parcours de soins structure la temporalité médicale, dans quelle mesure elle influence les délais de prise en charge, et quels leviers modifiables permettront de réduire ces retards évitables pour optimiser l'accès à la thrombolyse. Ce projet de thèse repose sur une étude observationnelle prospective analytique. Il vise à cartographier les étapes du parcours, quantifier les délais intermédiaires, identifier les facteurs explicatifs des retards et formuler un plan d'action organisationnel adapté au contexte local, intégrant notamment des préconisations d'outils d'intelligence artificielle pour l'aide au diagnostic. Ce travail s'inscrit rigoureusement dans le cadre d'une Thèse de Doctorat en Sciences de la Santé. Compte tenu de la transversalité du parcours neurovasculaire, la réalisation et la mise en œuvre de cette recherche font appel à des professionnels de santé exerçant au cœur des services concernés. Leur expertise terrain est indispensable pour conduire cet audit organisationnel et transformer l'évaluation clinique en une stratégie d'amélioration pérenne des soins.

EL GOT ABDELJALIL

Rhezali manal

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SLIT26_67

Use a FTIR spectroscopy and PLS regression to develop a rapid controle for olive oil

Employe -Temps Aménagé

Use a FTIR spectroscopy and PLS regression to develop a rapid controle for olive oil

Oussama Abdelkhalek

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Chimie Appliquée et Environnement

SLIT26_66

Mise en place d'un sysème de controle et suivi des chaines de transformations industrielles

Non Employe

Optimisation, calibrations des systèmes industriels pour contrôle des produits de départ et produits fini

Oussama Abdelkhalek

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Chimie Appliquée et Environnement

SLIT26_65

Application NIR et la chimiométrie pour controle qualité produits biologiques et phamaceutiques

Employe -Temps Aménagé

Application NIR et la chimiométrie pour contrôle qualité industrielle desproduits pharmaceutiques "

Oussama Abdelkhalek

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Chimie Appliquée et Environnement

SLIT26_64

Develoopement de nouvelles méthode de controle qualité des produits alimentaires

Non Employe

Développement de nouvelles méthode de contrôle qualité des produits alimentaires basés sur la chimio métrie et la spectroscopie.

Oussama Abdelkhalek

Kzaiber Fouzia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Chimie Appliquée et Environnement

SEG26_736

Le secteur des assurances face au stress hydrique au Maroc : analyse institutionnelle des mécanismes de prévention, de financement et de gouvernance de la transition écologique

Non Employe

Face à la crise hydrique structurelle que traverse le Maroc, les réponses publiques se concentrent sur des infrastructures lourdes. Pourtant, la viabilité de la transition dépend d'un acteur encore sous-exploité par la recherche économique : le secteur des assurances, qui doit passer d'un rôle d'indemnisateur ex-post à un rôle de régulateur ex ante. La recherche s'articulera autour de deux axes : la prévention et le financement et s'appuiera sur une approche institutionnelle.

SKALLI LEILA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Actuariat

SJP26_553

القاضي المالي والجامعة في المغرب: دراسة مقارنة

Non Employe

تعد الجامعة من أهم المؤسسات العمومية التي تضطلع بوظائف أساسية في إنتاج المعرفة وتكوين الرأسمال البشري والمساهمة في التنمية الاقتصادية والاجتماعية. وقد أدى تطور أدوار الجامعة وتوسع اختصاصاتها وتنامي استقلاليتها الإدارية والمالية إلى تزايد حجم الموارد العمومية المرصودة لها، وتنوع مجالات تدبيرها المالي، بما أفرز إشكالات متزايدة ترتبط بحسن استعمال المال العام، وفعالية الإنفاق، وشفافية التدبير، وربط المسؤولية بالمحاسبة. وفي هذا السياق، تبرز أهمية الرقابة المالية والقضائية على تدبير المؤسسات الجامعية، باعتبارها إحدى الآليات الأساسية لضمان المشروعية والنجاعة وحماية المال العام. وتسعى هذه الدراسة إلى بحث دور القاضي المالي في مراقبة وتقييم التدبير المالي للجامعة المغربية، من خلال تحليل الإطار القانوني والمؤسساتي المنظم للرقابة المالية على الجامعات، واستجلاء طبيعة الاختصاصات التي يمارسها القضاء المالي، وحدود تدخله في مواجهة الاختلالات المرتبطة بتدبير الموارد والنفقات العمومية الجامعية. كما تهدف إلى الوقوف على مدى إسهام هذه الرقابة في الانتقال من مجرد التحقق من احترام القواعد المالية والمحاسبية إلى تقييم شروط الحكامة والفعالية والنجاعة في تدبير المال الجامعي. فإلى أي حد يساهم القاضي المالي في المغرب في ضمان مشروعية ونجاعة التدبير المالي للجامعة، وما مدى فعالية الرقابة المالية القضائية في تحقيق التوازن بين استقلال الجامعة ومتطلبات حماية المال العام، مقارنة ببعض التجارب المقارنة؟

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

القانون الإداري والعلوم الإدارية

SJP26_552

القاضي الإداري والجامعة في المغرب: دراسة مقارنة

Non Employe

أفرز التحول الذي عرفته الجامعة المغربية خلال العقود الأخيرة تعددا في وظائفها واختصاصاتها، وتناميا في استقلاليتها الإدارية والأكاديمية والمالية، مما أدى إلى اتساع مجال القرارات والتصرفات الصادرة عن مختلف مكوناتها ومؤسساتها. وقد ساهم هذا التطور في بروز منازعات جامعية ذات طبيعة إدارية، جعلت القضاء الإداري طرفا أساسياً في ضبط العلاقة بين استقلال الجامعة من جهة، والخضوع لمبدأ المشروعية من جهة أخرى. وتسعى هذه الدراسة إلى بحث موقع ودور القاضي الإداري في علاقته بالجامعة المغربية، ليس فقط باعتباره جهة قضائية تتولى مراقبة مشروعية القرارات الإدارية الجامعية، وإنما باعتباره فاعلا مؤسسيا يساهم، من خلال اجتهاده القضائي، في حماية الحقوق والمراكز القانونية لمختلف الفاعلين الجامعيين، وفي ترشيد ممارسة السلطة داخل المؤسسة الجامعية. فإلى أي حد استطاع القاضي الإداري المغربي أن يحقق التوازن بين مقتضيات استقلال الجامعة ومتطلبات مبدأ المشروعية، وأن يساهم في إرساء حكامة جامعية قائمة على احترام القانون وحماية الحقوق مقارنة ببعض التجارب المقارنة؟

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif

LASI26_237

Détection et prévention du décrochage universitaire par l'IA: conception d'un modèle prédictif d'intervention pédagogique

Non Employe

Le décrochage universitaire constitue un enjeu majeur pour les établissements d’enseignement supérieur, en raison de ses conséquences sur la réussite académique, la persévérance des étudiants et l’efficience des dispositifs de formation. La diversité des profils des apprenants, l’hétérogénéité de leurs trajectoires et la multiplicité des facteurs susceptibles d’influencer leur engagement rendent complexe l’identification précoce des situations de vulnérabilité. Dans ce contexte, l’exploitation des données issues des environnements numériques d’apprentissage et le recours aux techniques d’intelligence artificielle offrent de nouvelles perspectives pour développer des approches prédictives capables d’identifier précocement les étudiants présentant un risque de décrochage et de soutenir la mise en place d’interventions pédagogiques adaptées. Cette recherche vise à concevoir, développer et évaluer un modèle intelligent de détection précoce du risque de décrochage universitaire et d’aide à l’intervention pédagogique. Le modèle envisagé reposera sur l’analyse de données académiques, comportementales et interactionnelles relatives aux apprenants, issues notamment des environnements numériques d’apprentissage. Ces données pourront porter sur les performances académiques, la régularité et la fréquence des activités, les interactions avec les ressources pédagogiques, la participation aux activités d’apprentissage ainsi que l’évolution des comportements au cours du parcours de formation. L’objectif sera d’identifier les principaux facteurs associés au risque de décrochage et de construire un modèle permettant de détecter les situations de vulnérabilité suffisamment tôt pour favoriser une intervention pédagogique préventive. La recherche s’inscrira dans une démarche articulant analyse du phénomène et des besoins, identification et modélisation des facteurs prédictifs, conception du modèle intelligent, développement d’un dispositif d’aide à la décision pédagogique, expérimentation et évaluation itérative. Une approche méthodologique mixte permettra d’évaluer à la fois les performances prédictives du modèle et la pertinence des interventions pédagogiques proposées. Une attention particulière sera accordée à l’interprétabilité des résultats produits par le système afin de permettre aux enseignants et aux acteurs de l’accompagnement pédagogique de comprendre les facteurs associés au risque identifié et de disposer d’éléments susceptibles de soutenir leurs décisions. Les dimensions éthiques liées à l’exploitation des données des étudiants, à la protection de la vie privée, aux biais algorithmiques et aux risques de stigmatisation seront également prises en considération dans la conception et l’évaluation du dispositif. Les résultats attendus devraient contribuer à la formalisation d’un modèle intelligent de prévention du décrochage universitaire, articulant analyse des données d’apprentissage, détection précoce des situations de risque et recommandation d’interventions pédagogiques contextualisées. La recherche cherchera ainsi à dépasser une conception de l’intelligence artificielle limitée à la prédiction du décrochage pour proposer une approche intégrée dans laquelle les capacités analytiques et prédictives de l’IA sont mobilisées au service de la régulation pédagogique, de la persévérance et de la réussite des étudiants.

DAGHOURI ANSAR

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Informatique et Intelligence Artificielle

SEG26_735

L’hyperpersonnalisation algorithmique comme nouvelle frontière de l’inbound marketing des entreprises de service : entre pertinence du contenu, intrusion perçue et engagement du consommateur digital.

Non Employe

Cette recherche s’intéresse à la transformation des pratiques d’inbound marketing sous l’effet de l’intelligence artificielle et de l’hyperpersonnalisation algorithmique. Elle vise à comprendre comment l’exploitation des données comportementales et les capacités prédictives des algorithmes reconfigurent les mécanismes d’attraction, d’engagement et de conversion du consommateur. L’enjeu consiste notamment à analyser le paradoxe de l’hyperpersonnalisation : si une personnalisation accrue peut renforcer la pertinence de l’expérience et la relation à la marque, elle peut également générer un sentiment d’intrusion, de surveillance ou de perte d’autonomie. La recherche cherchera ainsi à identifier les conditions dans lesquelles l’inbound marketing algorithmique constitue un véritable levier de création de valeur et d’engagement durable du consommateur.

OUARSAFI NABIL

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Marketing

ST26_1703

Conception d’un système d’aménagement intelligent des intersections routières à partir d’images satellitaires et données urbaines par intelligence artificielle

Non Employe

Ce projet a pour objectif de développer un système intelligent capable de proposer automatiquement des plans d’aménagement optimaux pour les intersections routières à partir d’images satellitaires et de données urbaines. L’approche reposera sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur, entraînés à partir de données historiques d’aménagement et de configurations urbaines. Le système générera des recommandations prenant en compte la fluidité du trafic, la sécurité des usagers, la priorisation des transports en commun et les contraintes d’infrastructure.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Machine learning

ST26_1701

Optimisation multi-objectifs des carrefours à feux coordonnés : Approche globale pour la gestion du trafic urbain

Non Employe

Ce projet vise à développer une méthodologie d’optimisation multi-objectifs pour la gestion coordonnée des carrefours à feux dans les zones urbaines. L’approche combinera des algorithmes d’optimisation avancés et des modèles de simulation pour réduire simultanément le temps de parcours, la congestion, les émissions polluantes et les risques d’accidents. Le système tiendra compte des interactions complexes entre plusieurs intersections afin de proposer des stratégies globales de régulation dynamique adaptées aux variations de flux. Les résultats attendus incluent un modèle opérationnel pouvant être intégré dans les systèmes intelligents de gestion de trafic.

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Système d’aide à la décision

ST26_1702

Elimination de polluants persistants dans l’eau par les procédés d’oxydation avancée : Étude expérimentale et théorique

Non Employe

Cette thèse vise à étudier et optimiser les procédés d’oxydation avancée (POA) pour le traitement des eaux contaminées par différents polluants. Le travail portera notamment sur l’application de procédés tels que Fenton, Électro-Fenton, photocatalyse et ozonation. L’influence des principaux paramètres opératoires sera étudiée afin d’améliorer l’efficacité de l’élimination des polluants et de réduire leur impact environnemental. Les conditions optimales de disparition des polluants seront déterminées par les plans d’expérience.

JAAFAR ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Chimie Physique Appliquée

ST26_1699

Evaluations biologique (ELISA) et psychométrique du Stress maternel et retentissement materno-fœtal à SETTAT (maitrise des techniques de laboratoires est souhaitable ELISA...etc)

Non Employe

Le stress maternel au cours de la grossesse peut influencer l’adaptation physiologique maternelle et le développement fœtal, avec des conséquences potentielles sur les issues périnatales. Cette étude vise à évaluer le stress maternel selon une approche intégrée associant une évaluation psychométrique par des outils validés et une évaluation biologique par dosage de biomarqueurs à l’aide de la technique ELISA.

MOCHHOURY LATIFA

CHERGAOUI samia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

STSPMIB26_115

Contribution des malformations congénitales à la mortalité néonatale et élaboration d’une stratégie de prévention et de diagnostic précoce : étude multicentrique à Settat et Rabat

Non Employe

Les malformations congénitales constituent une cause importante de morbidité et de mortalité néonatales et représentent un enjeu majeur de santé périnatale. Au Maroc, leur contribution à la mortalité néonatale ainsi que les conditions de leur dépistage et de leur diagnostic restent insuffisamment documentées. Cette étude multicentrique, menée à Settat et Rabat, vise à déterminer la fréquence et le profil des malformations congénitales associées aux décès néonatals, à identifier les principaux facteurs maternels, obstétricaux et néonatals associés et à évaluer les modalités et délais du diagnostic anténatal et postnatal. Les résultats permettront d’identifier les insuffisances du parcours de dépistage et de prise en charge et serviront de base à l’élaboration d’une stratégie adaptée de prévention, de dépistage et de diagnostic précoce des malformations congénitales, afin de contribuer à la réduction de la mortalité néonatale.

MOCHHOURY LATIFA

BARKAT Amina

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

ST26_1698

Elaboration de nouveaux dérivés de composés bioactifs : synthèse, caractérisation et étude théorique

Non Employe

Ce travail vise l’élaboration d’une série de molécules biologiquement actives. Les structures des composés synthétisés seront confirmées au moyen de la spectroscopie IR et UV-visible, la résonance magnétique nucléaire, spectroscopie de masse et HPLC. En effet, cette classe de composés serait très prometteuse pour la découverte des nouveaux molécules organiques pouvant conduire à des molécules médicamenteuses. D’autre part, les résultats expérimentaux seront expliqués plus en détail à l'aide d’une étude théorique.

JAAFAR ADIL

Daoudi Walid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Synthèse chimique et valorisation des substances minérales et organiques

ST26_1698

Synthèse, caractérisation, applications et étude théorique de nouveaux dérivés de molécules organiques

Employe -Temps Aménagé

Ce travail vise l’élaboration de dérivés de molécules organiques à intérêts potentiels. Les molécules synthétisées seront caractérisées par différentes techniques spectroscopiques et analytiques afin de déterminer leur structure. Les composés synthétisés feront l’objet d’une évaluation de leurs propriétés biologiques, anticorrosion et photovoltaïque. D’autre part, les résultats expérimentaux seront expliqués plus en détail à l'aide d’une étude théorique.

JAAFAR ADIL

Daoudi Walid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Synthèse chimique et valorisation des substances minérales et organiques

LASI26_236

Le prompt en tant que genre discursif émergent : analyse pragmato-linguistique et didactisation pour le développement de l'esprit critique

Employe -Temps Aménagé

Le "prompt" (la requête adressée aux LLMs) est un acte d'énonciation inédit. Cette thèse propose une approche pragmatique et discursive pour analyser ce genre émergent. Elle vise à construire une typologie des actes de langage du prompt et à développer une ingénierie didactique mesurant la capacité métacognitive de l'apprenant. L'enjeu est de former l'esprit critique de l'étudiant en lui apprenant à déconstruire les biais algorithmiques via la maîtrise de son interaction avec l'IA.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

LASI26_235

Écologies plurilingues et insécurité linguistique dans l'enseignement supérieur : sociolinguistique des pratiques médiatisées et inclusion

Employe -Temps Aménagé

Dans des contextes où se côtoient plusieurs variétés linguistiques (arabe classique, darija, amazighe, français, anglais), cette thèse analyse les interactions plurilingues dans les espaces d'apprentissage physiques et numériques. Elle étudie le phénomène d'"insécurité linguistique" qui en résulte. L'objectif est de proposer des leviers didactiques pour transformer l'hétérogénéité des répertoires des étudiants en ressource, favorisant ainsi l'équité et l'inclusion.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

LASI26_234

Vers une didactique de l'éco-citoyenneté : discours environnementaux, narrations prospectives et engagement civique en classe de langue

Non Employe

Cette thèse explore la mise en récit des crises écologiques et sociétales dans les textes littéraires et informatifs. Elle étudie comment l'analyse de ces discours (éco-critique linguistique) et la production de narrations prospectives peuvent stimuler l'argumentation persuasive et l'agentivité citoyenne chez les apprenants. Le but est de définir les contours d'une "écodidactique" du français, articulant éthique et compétence langagière.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

LASI26_234

Esprit critique et littératie médiatique (EMI) face aux infox multimodales : une approche sémiotique et argumentative en didactique du français

Non Employe

Face à la désinformation et aux "infox", les étudiants doivent développer une littératie médiatique et numérique avancée. Cette recherche analyse, par une approche sémiotique et argumentative, les stratégies de manipulation iconographique et discursive utilisées dans les nouveaux médias. Elle aboutira à la conception d’un référentiel et d'un dispositif d'évaluation des compétences d'analyse critique, destinés à la formation initiale des futurs enseignants de français.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

LASI26_233

Théâtralisation, improvisation et didactique de l'oral : l'embodiment au service des compétences transversales et de la gestion de l'altérité

Non Employe

Cette recherche doctorale explore l'intégration de techniques d'improvisation théâtrale dans l'enseignement supérieur pour développer les compétences transversales ("soft skills") et la maîtrise de l'oral. Elle mobilise la notion d'"embodiment" (énaction et incarnation du discours) pour analyser les gains pragmatiques en situation de classe : cohésion de groupe, écoute active, régulation du stress et développement d'une posture éthique et civique dans la gestion de l'altérité.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

LASI26_231

intelligence artificielle générative et médiation cognitive : vers de nouvelles ingénieries didactiques pour la production orale en contexte plurilingueFLE/FLS

Non Employe

Etude de l'usage des agents conversationnels et avatars interactifs pour réduire l'anxiété langagière et stimuler la production orale en français. En contexte plurilingue marocain, la recherche évalue l'impact des feedbacks de l'IA sur la fluidité et l'investissement des étudiants, afin de concevoir des scénarios pédagogiques hybrides pour l'enseignement supérieur et la formation des maitres.

QITOUT LAILA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire Education, Sciences Humaines et Langues

Didactique de langue, Français

SEG26_734

Stratégie industrielle & politique énergétique pour le renforcement de la compétitivité internationale du Maroc

Non Employe

Depuis les années 2000, le Maroc a engagé une double transformation structurelle : une politique volontariste de diversification et de montée en gamme industrielle (automobile, aéronautique, textile, phosphates), portée notamment par le Plan d'Accélération Industrielle, et une stratégie énergétique ambitieuse visant à réduire la dépendance aux importations d'hydrocarbures grâce au développement massif des énergies renouvelables (solaire, éolien). Cette thèse se veut comme objectif d’explorer dans quelle mesure l'articulation entre ces deux dimensions — stratégie industrielle et politique énergétique — constitue un levier de compétitivité internationale pour l'économie marocaine, dans un contexte marqué par l'intensification des contraintes environnementales mondiales, notamment le mécanisme d'ajustement carbone aux frontières (CBAM) de l'Union européenne, principal partenaire commercial du Maroc. Cette recherche vise à combler un vide dans la littérature relative à la cohérence des politiques industrielles et énergétiques dans les économies en développement, tout en proposant des recommandations opérationnelles pour les décideurs marocains, afin de consolider la position du Maroc comme plateforme industrielle compétitive et bas-carbone dans son bassin régional et euro-méditerranéen.

HARRIZI DRISS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management industriel

SL26_22

Intelligence artificielle et développement des compétences transversales

Employe -Temps Aménagé

Cet axe de recherche s’intéresse au rôle de l’intelligence artificielle dans le développement des compétences transversales chez les apprenants. Il s’inscrit à la croisée des sciences de l’éducation, de la psychologie cognitive, de la didactique et des technologies éducatives. Il vise à analyser comment les outils fondés sur l’IA peuvent contribuer au développement de compétences telles que la pensée critique, la créativité, la résolution de problèmes, la communication, la collaboration, l’autonomie et la capacité d’adaptation.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

SL26_21

Éducation, créativité et pensée divergente

Employe -Temps Aménagé

Cet axe analyse les conditions pédagogiques susceptibles de favoriser la créativité et la pensée divergente chez les apprenants. Il mobilise des contributions issues de la psychologie cognitive, des sciences de l’éducation, de la littérature, de la didactique et des théories de la créativité. L’objectif est d’identifier les pratiques pédagogiques, les dispositifs d’apprentissage et les environnements éducatifs permettant de développer la capacité à produire des idées originales, à envisager différentes solutions et à aborder les problèmes sous des perspectives multiples.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

SEG26_733

Entre logique actionnariale et mission stratégique : la gouvernance hybride de l'État actionnaire au Maroc à l'épreuve de la performance

Employe -Temps Aménagé

La littérature montre que les entreprises publiques sont structurellement des organisations hybrides : elles doivent rendre des comptes à la fois sur une performance financière et sur une mission de service public ou de développement économique, ces deux logiques pouvant entrer en tension plutôt que se compléter naturellement. Le cas marocain est particulièrement intéressant à ce titre : les entreprises publiques y jouent un rôle de moteur de l'économie en lieu et place du secteur privé, ce qui signifie que la logique développementale n'y est pas un simple habillage politique, mais une fonction structurelle du secteur, contrairement à des contextes où les privatisations partielles ont déjà réduit ce rôle. Importer un modèle de gouvernance actionnariale pensé, en France, dans un contexte où l'État est un actionnaire parmi d'autres logiques de marché déjà bien installées, pose donc une question de fond : ce transfert institutionnel se traduit-il par une transformation réelle des pratiques de gouvernance, ou par un simple découplage entre une réforme formelle (nouvelle agence, nouveaux textes) et des pratiques de pilotage qui restent, sur le terrain, largement inchangées — un phénomène bien documenté par la théorie néo-institutionnelle (Meyer & Rowan) dans les cas de transfert de modèles organisationnels d'un contexte institutionnel à un autre. Ce travail de recherche permettra d'interroger, de façon théoriquement ancrée, comment se négocie concrètement l'arbitrage entre performance financière et mission stratégique dans un dispositif de gouvernance hybride en construction, et si le modèle importé par le Maroc produit une transformation substantielle ou une adaptation seulement formelle. Sa dimension longitudinale — la réforme est encore en cours de déploiement — permet en outre une contribution empirique rare : peu d'études suivent une réforme de gouvernance actionnariale de l'État au moment même où elle se construit, plutôt que rétrospectivement une fois le dispositif stabilisé.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

SL26_20

Intelligence artificielle et enseignement des langues et de la littérature

Non Employe

Cet axe de recherche s’intéresse aux transformations induites par l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage des langues et de la littérature. Il explore les potentialités des outils fondés sur l’IA générative, le traitement automatique du langage et les systèmes adaptatifs pour concevoir de nouvelles modalités d’apprentissage, de production écrite et d’analyse littéraire. Une attention particulière est accordée au rôle de l’enseignant, à la personnalisation des apprentissages, à l’évaluation des productions des apprenants ainsi qu’aux enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans le contexte éducatif.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Didactique des langues, Français

SL26_20

Éducation aux médias et à l'information

Non Employe

Cet axe de recherche porte sur le développement des compétences permettant aux apprenants d’accéder à l’information, de l’analyser, de l’évaluer et de la produire de manière critique. À l’intersection des sciences de l’éducation, de la didactique des langues et de la communication, il explore notamment les enjeux liés à la désinformation, aux réseaux sociaux, aux contenus générés par l’IA et à la vérification des sources. Il vise à réfléchir à la construction d’une culture informationnelle permettant aux apprenants de devenir des utilisateurs responsables et critiques des médias.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

SL26_19

Arts et éducation

Non Employe

Cet axe constitue une réflexion sur le rôle de l’Art dans le contexte de l'éducation contemporaine. Il repose sur des fondements théoriques et empiriques qui intègrent des paradigmes issus de la philosophie, de la psychologie et des sciences de l'éducation. L'objectif est d'explorer comment l'intégration des arts peut enrichir et transformer le processus éducatif. Cette exploration s'étend au-delà des simples avantages cognitifs pour englober l'impact sur le développement de la créativité et de la sensibilité esthétique chez les apprenants.

EL IBRAHIMI SALMA

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

SEG26_731

La posture managériale dans le processus de décision : reconfiguration du jugement à l'ère de l'IA générative

Non Employe

La plupart des travaux existants sur l'IA et la décision étudient une situation où la machine produit un résultat fermé que le décideur accepte ou rejette. . Dans ce cas, la posture du praticien face à la machine reste celle d'un évaluateur qui se prononce sur un résultat déjà constitué. L'IA générative place le manager dans une posture différente : elle ne produit pas un résultat clos, mais une proposition retravaillable, à chaque étape du processus de décision. Le manager peut ainsi faire reformuler un problème mal posé, demander une autre interprétation d'une situation ambiguë, faire explorer des options supplémentaires, ou faire challenger sa propre hypothèse avant d'arbitrer — sa posture n'est plus seulement celle de qui juge un résultat, mais de qui pilote la construction même du raisonnement qui mène à ce résultat. C'est cette transformation de la posture managériale à l'intérieur du processus de décision — et non plus seulement au moment de son issue — qui constitue l'apport distinctif de ce projet par rapport à la littérature existante sur le jugement assisté par l'IA.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

SEG26_730

Structures de gouvernance et adoption des labels de responsabilité sociétale par les PME marocaines : une analyse des déterminants organisationnels

Non Employe

Quels sont les déterminants organisationnels de l'engagement ESG des PME au Maroc? pourquoi certaines PME s'engagent elles dans une démarche de labellisation (type Label PME responsable de la CGEM, référentiel ISO 26000) et d'autres non ? Le référentiel mobilisé est documenté : le Label RSE 2025 de la CGEM repose sur un référentiel inspiré de la norme ISO 26000 et couvre neuf domaines d'action majeurs. Ce travail de recherche pourrait se baser sur un modèle explicatif intégrant la structure de gouvernance (présence d'organes de contrôle, séparation propriété/direction), les ressources managériales disponibles, et l'exposition à la pression des parties prenantes (donneurs d'ordre, banques, marchés export) comme déterminants de l'adoption.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

STSPMIB26_114

La résistance au changement en milieu hospitalier : entre épuisement professionnel, perte de sens et défis du management humain

Non Employe

L'hôpital contemporain traverse des mutations structurelles permanentes : virage numérique (dossier patient informatisé, IA), réorganisations de services, contraintes budgétaires, nouvelles démarches qualité ou mutualisation des soins. Face à ces transformations, les équipes soignantes et administratives manifestent souvent une résistance au changement. Loin d'être un simple refus individuel ou une « mauvaise volonté », cette résistance s'explique par un contexte de crise d'attractivité des métiers, de stress chronique et de surcharge cognitive déjà très élevés. Le changement est alors perçu non pas comme une amélioration, mais comme une charge supplémentaire venant altérer le sens du métier et la relation soignant-soigné. Ce sujet à pour objectif à chercher des propositions des préconisations concrètes pour les directions hospitalières et les RH à travers des pistes comme : - Mettre en place une conduite du changement participative (ateliers de co-construction). - Développer l'ingénierie de la formation axée sur la gestion des émotions et des transitions. - Adapter le rythme des réformes pour respecter la capacité d'assimilation des équipes.

HIMMOUCHE NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_113

Prise de décision sous pression et résolution de problèmes en urgence.

Non Employe

les praticiens sont régulièrement confrontés à des décisions engageant le pronostic vital en quelques minutes, voire quelques secondes. Dans ce contexte, trois facteurs majeurs viennent altérer la qualité du raisonnement clinique : - Le stress aigu : activation du système sympathique, augmentation du cortisol, rétrécissement du champ attentionnel. - La surcharge cognitive : multiplicité des données à intégrer (constantes, biologiques, imagerie, antécédents) dans un temps contraint. - La fatigue décisionnelle : accumulation des choix successifs qui épuise les ressources cognitives et favorise les biais heuristiques. Bien que les compétences théoriques et techniques soient le socle du raisonnement clinique, les performances cognitives du soignant sont profondément influencées par son état neurobiologique et son environnement de travail. Ce sujet s'intéresse à la rencontre entre les contraintes de l'environnement de soin et les limites de la cognition humaine.

HIMMOUCHE NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

STSPMIB26_112

l'IA comme assistante pour l’adaptation dynamique du langage hypnotique en temps réel des patients anxieux »

Employe -Temps Aménagé

L’efficacité de l’hypnose médicale repose en grande partie sur la capacité du praticien à ajuster son langage (métaphores, rythme, suggestions) à l’état de conscience modifié et à la réceptivité subjective du patient. Or, cet ajustement reste empirique et dépend de la sensibilité du thérapeute. l'hypnose via l'IA est un projet visant à développer un système d’aide à la décision basé sur l’IA, non pas pour remplacer le thérapeute, mais pour lui fournir une analyse en temps réel des indicateurs physiologiques et comportementaux du patient (variabilité cardiaque, micro-expressions, conductance cutanée, tonalité vocale) pendant la séance. Grâce à un modèle de deep learning entraîné sur des milliers de séances annotées, l’IA proposerait au praticien : - Des pistes de reformulation adaptées au profil de suggestibilité du patient (analytique, émotionnel, dissociatif). - Des ajustements de ton (plus doux, plus directif) en fonction de la profondeur de l’état hypnotique estimé. - Une détection précoce des signes de résistance inconsciente ou de stress, permettant au clinicien de modifier sa stratégie avant que le patient ne rompe l’état de transe. Objectif clinique : Personnaliser finement l’hypnose pour augmenter son efficacité dans la gestion de la douleur chronique ou des troubles anxieux, tout en réduisant la variabilité des résultats entre praticiens novices et expérimentés.

HIMMOUCHE NAOUFAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

SEG26_729

Formation en marketing et employabilité : l'adéquation programme-compétences-recruteurs à l'épreuve de la réactance psychologique des étudiants.

Non Employe

Ce sujet part d'un constat largement documenté dans la littérature internationale : l'écart persistant entre l'enseignement théorique du marketing et les compétences réellement attendues par les recruteurs. Face à ce constat, les écoles de commerce multiplient les dispositifs pédagogiques censés rapprocher la formation de la pratique professionnelle — projets avec clients réels, simulations, apprentissage par projet — mais ces réformes produisent des résultats empiriques contrastés, sans que la littérature n'explique pas clairement pourquoi certains dispositifs sont pleinement adoptés par les étudiants tandis que d'autres, pourtant conçus avec les mêmes intentions, rencontrent une résistance. Ce projet propose de combler cet écart explicatif en articulant trois pôles rarement analysés conjointement — le programme de formation, les compétences effectivement acquises par les étudiants, et les attentes concrètes des recruteurs marketing. Il s'agira à travers cette recherche de comprendre pourquoi un dispositif pédagogique pertinent sur le papier peut ne pas produire la compétence visée : un étudiant qui perçoit un dispositif comme imposé plutôt que co-construit peut développer une résistance qui neutralise l'effet recherché, indépendamment de la qualité intrinsèque du contenu enseigné.

MOUKITE ZIDANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

LASI26_230

الغابات والسياسة الاستعمارية في المغرب: الملكية والاستغلال والمقاومة المحلية، 1912–1956

Employe -Temps Aménagé

يتناول المشروع السياسة الغابوية التي أقامتها سلطات الحماية في المغرب، وعلاقتها بإعادة تحديد ملكية الغابات وتنظيم استغلالها ومراقبة انتفاع السكان المحليين منها. ويركز على التشريعات والمؤسسات والخبرات التقنية التي حولت الغابة إلى مجال مضبوط إداريًا ومورد اقتصادي خاضع لتدخل الدولة. كما يبحث في أثر هذه السياسة في حقوق الرعي وجمع الحطب وإنتاج الفحم وممارسة الزراعة داخل المجالات الغابوية، وما نتج عنها من نزاعات ومخالفات وشكايات ومقاومات محلية. ولا يتعامل البحث مع السكان باعتبارهم معارضين للتحديث البيئي، بل يدرس تصوراتهم للملكية والانتفاع وطرق تدبير الموارد. ويتيح المشروع الربط بين التاريخ البيئي وتاريخ الملكية والدولة الاستعمارية، والكشف عن العلاقة بين خطاب حماية الغابة ومصالح الاستغلال الاقتصادي والضبط الترابي.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_229

الإذاعة والتحول الثقافي والاجتماعي في المغرب، 1928–1980: البرامج والمستمعون وممارسات التلقي

Employe -Temps Aménagé

يركز هذا المشروع على الإذاعة من زاوية التلقي الاجتماعي والثقافي، بدل الاقتصار على تاريخها المؤسسي أو السياسي. ويتتبع دخول جهاز الراديو إلى البيوت والمقاهي والأسواق والقرى، وتحوله إلى وسيط جديد للأخبار والموسيقى والترفيه والتثقيف. كما يدرس الفئات التي امتلكت أجهزة الاستقبال، وأماكن الاستماع الجماعي، والفروق بين المدينة والبادية، وتأثير البرامج العربية والأمازيغية والفرنسية في الأذواق والممارسات اللغوية والتصورات الاجتماعية. ويبحث المشروع كذلك في دور الإذاعة في توسيع المجال الوطني للأخبار، وإعادة تشكيل العلاقة بين الثقافة المحلية والإنتاج الثقافي الوطني والعربي والدولي. ويجمع البحث بين تحليل البرامج والخطابات، ودراسة الرسائل الموجهة إلى الإذاعة، والصحافة، والمذكرات، والشهادات الشفوية، بما يسمح بكتابة تاريخ اجتماعي للمستمعين ولطرق تلقي الوسيلة الإعلامية الجديدة.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_228

أبو بكر القادري: مسار فاعل وطني بين التعليم والسياسة وكتابة الذاكرة، 1930–2012

Non Employe

يتناول المشروع المسار السياسي والتربوي والفكري لأبي بكر القادري، منذ انخراطه في الحركة الوطنية خلال ثلاثينيات القرن العشرين إلى وفاته سنة 2012. ويركز على أدواره في التعليم الحر والعمل الوطني والحزبي والجمعوي، وعلى مساهمته في تكوين أجيال من النخب وفي النقاشات المتعلقة بالثقافة والهوية والإصلاح. ولا يراد للبحث أن يكون سيرة تمجيدية أو تسلسلًا لأحداث حياته، بل دراسة لمسار فاعل تاريخي داخل شبكات ومؤسسات وسياقات متغيرة، من زمن الحماية إلى مرحلة الدولة الوطنية. كما يحلل المشروع كتاباته ومذكراته باعتبارها ممارسة لإنتاج الذاكرة وصياغة صورة الذات والحركة الوطنية، من خلال مقارنتها بالصحافة والمراسلات والأرشيفات الحزبية والرسمية وشهادات المعاصرين. وبذلك يجمع البحث بين السيرة التاريخية وتاريخ التعليم والحركة الوطنية ودراسة الذاكرة.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

LASI26_227

الاستيطان الزراعي الأوروبي وإعادة تشكيل المجتمع والمجال القروي في الشاوية

Non Employe

يتناول المشروع آثار الاستيطان الزراعي الأوروبي في البنيات العقارية والاجتماعية والاقتصادية للشاوية، منذ الاحتلال العسكري للمنطقة سنة 1907 إلى نهاية الحماية. ويركز على آليات انتقال الأراضي، والتحفيظ العقاري، وتكوين الضيعات الاستعمارية، وإدخال المكننة والزراعات الموجهة نحو السوق. ويبحث في انعكاس هذه التحولات على الفلاحين الصغار والخماسة والعمال الزراعيين، وعلى أنماط الانتفاع بالأرض والعلاقات داخل الأسرة والقبيلة. كما يدرس التفاوت بين المجالات التي شهدت كثافة استيطانية مرتفعة وتلك التي ظل حضور الاستيطان فيها محدودًا، وأشكال الاعتراض والشكاية والتقاضي والتكيف التي اعتمدها السكان. ويستهدف المشروع تجاوز تاريخ الاستيطان باعتباره سياسة عقارية رسمية، نحو كتابة تاريخ اجتماعي للفاعلين المحليين ولإعادة توزيع الأرض والثروة والسلطة داخل المجتمع القروي.

AIT IZZI BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Autre spécialité littéraire

ST26_1696

Gouvernance et auto-remédiation multi-agents bornée dans les réseaux télécom : garanties de réversibilité, traçabilité et détection d'agents défaillants

Non Employe

Les réseaux de télécommunications de nouvelle génération (5G avancée, 6G, architectures O-RAN) s'orientent vers une automatisation portée par des agents d'intelligence artificielle capables de percevoir l'état du réseau, de raisonner sur des actions correctives et d'agir de façon autonome, sans validation humaine systématique. Cette évolution promet une réduction significative du temps de résolution des incidents et une meilleure adaptabilité aux dépendances inter-domaines, mais elle introduit un risque nouveau : des agents dotés d'un pouvoir d'action réel sur une infrastructure critique peuvent produire des décisions erronées, difficilement réversibles, ou échapper au contrôle humain en cas de dysfonctionnement. Cette thèse propose de concevoir un cadre de gouvernance pour l'auto-remédiation multi-agents dans les réseaux télécom, structuré autour de trois garanties complémentaires : la réversibilité des actions engagées, la traçabilité complète des décisions prises par les agents, et la détection précoce d'agents défaillants ou désalignés au sein d'un système multi-agents. La démarche combinera une formalisation théorique du problème, la conception d'une architecture de gouvernance instrumentée, et une validation expérimentale sur un environnement de test représentatif (jumeau numérique de réseau et/ou testbed O-RAN). Les résultats attendus visent à fournir des mécanismes réutilisables permettant aux opérateurs télécom d'adopter l'autonomie agentique de façon progressive et maîtrisée.

HAJAMI ABDELMAJID

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Sécurité des réseaux et des systèmes d’information

STSPMIB26_111

Conception et validation d’un fantôme cervical anthropomorphe hybride pour la dosimétrie, l’imagerie médicale et l’assurance qualité

Non Employe

L’assurance qualité et l’optimisation dosimétrique en imagerie médicale et en radiothérapie nécessitent l’utilisation de fantômes capables de reproduire de manière contrôlée et reproductible les caractéristiques anatomiques et radiologiques des tissus humains. La région cervicale constitue à cet égard une zone particulièrement complexe en raison de sa géométrie, de la présence simultanée de tissus de densités différentes et de plusieurs organes radiosensibles. Ce sujet de thèse propose la conception et le développement d’un fantôme anthropomorphe hybride du cou adulte destiné aux applications de dosimétrie, d’imagerie et d’assurance qualité. Les travaux porteront sur la modélisation anatomique et géométrique de la région cervicale, la sélection et la caractérisation de matériaux équivalents aux principaux tissus biologiques, ainsi que sur la conception d’une architecture modulaire permettant un positionnement précis et reproductible lors des différentes procédures expérimentales. Le fantôme développé intégrera des emplacements dédiés à différents systèmes de mesure afin de permettre l’évaluation expérimentale des distributions de dose et la comparaison de plusieurs technologies dosimétriques. Sa caractérisation reposera notamment sur l’étude des propriétés radiologiques des matériaux, de la fidélité géométrique, de la répétabilité du positionnement et de la reproductibilité des mesures sous différentes conditions d’irradiation. Des protocoles expérimentaux en imagerie médicale et en radiothérapie permettront ensuite d’évaluer ses performances pour le contrôle qualité, l’optimisation des protocoles et la validation dosimétrique. Une attention particulière sera portée à la conception numérique, à la fabrication additive et aux architectures hybrides et modulaires afin de développer une plateforme expérimentale adaptable aux besoins de la recherche et de la pratique clinique. Ce travail vise ainsi à proposer et valider une nouvelle génération de fantômes cervicaux permettant d’associer réalisme anatomique, propriétés radiologiques maîtrisées, intégration de détecteurs et haute reproductibilité des procédures d’assurance qualité.

EL RHAZOUANI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Physique médicale

STSPMIB26_110

Conception et développement de systèmes intelligents, miniaturisés et connectés pour la dosimétrie active des rayonnements ionisants

Non Employe

La transformation numérique et les progrès récents en électronique embarquée, en capteurs miniaturisés et en systèmes connectés ouvrent de nouvelles perspectives pour la détection et la dosimétrie des rayonnements ionisants. Les dispositifs conventionnels, bien que performants, peuvent présenter des contraintes de coût, d’encombrement, de mobilité ou de lecture en temps réel qui limitent leur déploiement dans certaines applications médicales, environnementales ou de radioprotection. Ce sujet de thèse propose de développer une nouvelle génération de systèmes de dosimétrie active, miniaturisée et connectée, reposant sur l’association de détecteurs compacts, d’une électronique embarquée, de systèmes de communication et d’interfaces numériques intelligentes. L’objectif principal sera de concevoir, réaliser et caractériser différentes architectures de détection capables d’assurer une mesure fiable et en temps réel des rayonnements ionisants, tout en étudiant l’influence des paramètres physiques du rayonnement et des caractéristiques électroniques du dispositif sur ses performances métrologiques. Les travaux de recherche couvriront l’ensemble de la chaîne de mesure, depuis le choix et l’optimisation des éléments sensibles jusqu’au traitement, à la transmission, à la visualisation et à l’exploitation des données dosimétriques. Ils porteront notamment sur le développement de prototypes miniaturisés, leur caractérisation expérimentale sous différentes conditions d’irradiation, l’étude de leur sensibilité, linéarité, reproductibilité et dépendance énergétique, ainsi que leur intégration à des systèmes mobiles et connectés. Une attention particulière sera accordée au développement d’interfaces permettant l’acquisition et la visualisation des mesures en temps réel sur smartphone ou plateforme numérique. La recherche explorera également la mise en réseau de plusieurs radiomètres afin d’évoluer d’une mesure ponctuelle vers une dosimétrie distribuée et une cartographie dynamique des rayonnements. À terme, le projet vise à proposer une architecture innovante, modulaire et évolutive susceptible de contribuer au développement de nouvelles solutions de dosimétrie pour la radioprotection, les applications médicales, la recherche et la surveillance radiologique.

EL RHAZOUANI OMAR

HALIMI ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Radioprotection

ST26_1695

Méthodes de décomposition et de résolution par blocs pour les problèmes d’optimisation : théorie, convergence et applications en intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

Les problèmes d’optimisation de grande taille apparaissent dans de nombreux domaines de l’intelligence artificielle et nécessitent le développement de méthodes de résolution efficaces, adaptées à leur structure et à leur complexité. Cette thèse vise à étudier et à développer des méthodes de décomposition et de résolution par blocs permettant de traiter des problèmes d'optimisation complexes tout en exploitant leur structure et en réduisant le coût des calculs. Une attention particulière sera accordée aux fondements théoriques, notamment à l’analyse de la convergence et des performances des algorithmes proposés. Les méthodes développées seront appliquées à différents problèmes de l’intelligence artificielle, notamment en apprentissage automatique, apprentissage profond, optimisation distribuée et traitement de données de grande dimension.

ROUBI AHMED

Fadil Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Optimisation,

SJP26_551

المسؤولية التأديبية للموظف العمومي في البيئة الرقمية

Employe -Temps Aménagé

يتناول هذ العنوان موضوع المسؤولية التأديبية للموظف العمومي في البيئة الرقمية، في ظل التحول المتسارع الذي تعرفه الإدارة العمومية نتيجة اعتماد الوسائل والتقنيات الرقمية. ويهدف إلى دراسة مدى ملاءمة القواعد التقليدية للمسؤولية التأديبية مع الأفعال والمخالفات المرتبطة باستخدام الأنظمة والمنصات الرقمية. كما يبحث في طبيعة المخالفات المهنية الرقمية، وحدود التزام الموظف بواجبات السرية وحماية المعطيات وأمن المعلومات. وتتطرق الدراسة إلى إشكالية تحديد المسؤولية عند استخدام الأنظمة المؤتمتة والذكاء الاصطناعي في العمل الإداري. كما تسعى إلى بيان الضمانات القانونية والإجرائية المقررة للموظف أثناء المسطرة التأديبية الرقمية. وتهدف كذلك إلى تقييم مدى كفاية التشريعات الحالية لمواجهة المخاطر والمخالفات الناشئة عن الرقمنة. وتنتهي الدراسة باقتراح آليات قانونية ومؤسساتية لتحقيق التوازن بين حماية المرفق العام وضمان حقوق الموظف

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif

SEG26_728

La contribution des IT (information technology) dans la prise de décision stratégique : Vers un nouveau modèle de l'intelligence économique adapté aux entreprises marocaines .

Non Employe

Devant le besoin croissant de l'information à forte valeur ajoutée dans la prise de décision stratégique, les IT s'imposent comme outil incontournable dans la réussite de l'intelligence économique. Les entreprises marocaines se trouvent devant le défi de la maitrise de l'information pour un but décisionnel. c'est dans ce contexte que nous explorons la possibilité d'élaboration d'un modèle d'intelligence économique propre aux entreprises Marocaines.

HARRIZI DRISS

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Transformation digitale des organisations

SEG26_727

Supporting Self-Regulated Learning through AI

Employe -Temps Aménagé

This topis aims at examining the extent to which AI-supported learning environments can strengthen students’ self-regulation while maintaining learner agency and avoiding over-reliance on automated support.

CHROQUI RAZANE

DABOUNOU JAOUAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

SEG26_726

AI Enhanced Assessement of Soft Skills

Employe -Temps Aménagé

This topic aims at developping and empirically evaluating a human-centred AI-enhanced framework for soft-skills assessment that improves assessment consistency and scalability while maintaining validity, fairness, transparency, and meaningful human oversight.

CHROQUI RAZANE

BENJELLOUN MOUNIA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

SJP26_551

سياسات مكافحة الفساد الإداري في المغرب : دراسة تقويمية

Employe -Temps Aménagé

تعد سياسات مكافحة الفساد الإداري في المغرب إحدى القضايا المركزية في إصلاح الإدارة العمومية وترسيخ مبادئ الحكامة الجيدة ودولة القانون. وتنطلق الدراسة من فرضية أساسية مفادها أن مكافحة الفساد لم تعد تندرج فقط ضمن منطق التجريم والعقاب، وإنما أصبحت سياسة عمومية متعددة الأبعاد تجمع بين الوقاية، والشفافية، والنزاهة، والرقابة، والمساءلة، والمشاركة المجتمعية. فلقد عرف المغرب، منذ نهاية تسعينيات القرن الماضي، تراكما مهما في مجال مكافحة الفساد، من خلال إحداث آليات ومؤسسات للوقاية والتخليق، واعتماد برامج متتالية لمكافحة الفساد. كما تعزز الإطار المؤسساتي بإحداث الهيئة الوطنية للنزاهة والوقاية من الرشوة ومحاربتها، إلى جانب أدوار القضاء، والمجلس الأعلى للحسابات، وأجهزة الرقابة الإدارية والمالية. فإلى أي حد استطاعت سياسات مكافحة الفساد الإداري في المغرب الانتقال من مجرد إنتاج النصوص وإحداث المؤسسات إلى بناء سياسة عمومية فعالة قادرة على الوقاية من الفساد وتقليص مخاطره وتحقيق الأثر المأمول؟

GOUIAROUSSE ABDALLAH

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit administratif et Sciences Administratives

LASI26_226

النقد الأدبي بالمغرب وإنتاج المعرفة

Employe -Temps Aménagé

يتناول هذا الموضوع دور النقد المغربي في بناء المعرفة المتعلقة بالأدب، وليس مجرد وصف الأعمال الأدبية أو إصدار الأحكام عليها. فالنقد الأدبي يساهم في تفسير النصوص، واكتشاف جمالياتها، وتحليل بنياتها، وربطها بسياقاتها الثقافية والاجتماعية والتاريخية. وقد تطور النقد المغربي بتطور المناهج النقدية، فانتقل من المقاربات التقليدية التي تهتم بالشرح والتفسير والحكم، إلى مناهج حديثة مثل البنيوية، والسيميائيات، والتداولية، والنقد الثقافي، والمناهج الاجتماعية والنفسية. وأصبح الناقد منتجا للمعرفة من خلال صياغة المفاهيم، واقتراح أسئلة جديدة، وإعادة قراءة النصوص الأدبية.

AZOUGH BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Autre spécialité littéraire

ST26_1694

Contribution à la commande intelligente et à la gestion optimale de l’énergie d’un système à énergies renouvelables raccordé au réseau électrique

Non Employe

La transition énergétique conduit à une intégration croissante des sources d’énergies renouvelables dans les réseaux électriques. Cependant, leur production intermittente et fortement dépendante des conditions météorologiques introduit des variations de puissance qui peuvent affecter l'exploitation du réseau électrique. Par ailleurs, l'augmentation de la production décentralisée transforme progressivement le fonctionnement traditionnel des réseaux : les flux de puissance deviennent bidirectionnels, les profils de tension peuvent être perturbés et l'écart entre production et consommation devient plus difficile à maîtriser. Dans ce contexte, les convertisseurs électroniques de puissance jouent un rôle essentiel puisqu'ils constituent l'interface entre le système à énergies renouvelables et le réseau électrique. Une commande conventionnelle fondée uniquement sur des régulateurs classiques peut présenter des limites lorsque le système est soumis à des variations rapides de l'irradiance, de la vitesse du vent, de la charge ou des conditions du réseau. L'intégration d'un système de stockage peut apporter une flexibilité supplémentaire, mais elle introduit également un problème de décision : quand charger, quand décharger et quelle puissance échanger avec le réseau ?

RADOUANE Abdelhadi

MOUHSEN AZEDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Electrotechnique

LASI26_225

تخيييل التاريخ المنسي في الرواية المغربية

Employe -Temps Aménagé

يشير عنوان: "التاريخ المنسي في الرواية المغربية" إلى حضور أحداث ووقائع وشخصيات تاريخية لم تحظ بحضور في الكتابة التاريخية الرسمية المغربية أو حضرت بشكل ثانوي يحجب أهميتها، فتتولى الرواية استعادة حضورها ومنحها صوتا وذاكرة. ولا تكتفي الرواية وليس ذلك من أدوراها بتسجيل الماضي، بل تعيد تفسيره من منظور إنساني واجتماعي، خصوصًا من خلال تجارب الفئات المهمشة والمغلوبين والضحايا. وتكشف الرواية المغربية أن الذاكرة ليست واحدة، فهناك ذاكرة رسمية تنتقي أحداثا وشخصيات معينة، وذاكرة شعبية مهمشة تحتفظ بتفاصيل وتجارب قد تهمل في الخطاب الرسمي. ومن خلال استعادة الماضي، تصبح الرواية وسيلة لمساءلة التاريخ، وتحرير المهمل، وربط الماضي بالحاضر لاقتراح ذاكرة بديلة.

AZOUGH BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Autre spécialité littéraire

LASI26_224

تخييل العدالة والسلطة والحق في الرواية العربية

Non Employe

يتناول موضوع "تخييل العدالة والسلطة والحق في الرواية العربية " كيفية تصوير الرواية العربية لقضايا العدالة والظلم والحقوق والسلطة، من خلال الشخصيات والأحداث والصراعات السردية. ويسعى البحث إلى الكشف عن الطريقة التي تعيد بها الرواية بناء مفهوم العدالة، وتمثيل علاقة الفرد والجماعة بـالسلطة والقانون، وطرح قضايا الحق والحرية والمساواة. كما يدرس التوتر بين العدالة القانونية والعدالة الإنسانية، وبين السلطة بوصفها وسيلة لتنظيم المجتمع وبينها بوصفها أداة للهيمنة والقمع. فالرواية فضاء أدبي لنقد الواقع الاجتماعي والسياسي، وطرح أسئلة مثل: من يملك الحق؟ ومن يحدد العدالة؟ وهل يتطابق القانون دائمًا مع العدالة؟

AZOUGH BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Autre spécialité littéraire

LASI26_223

المذكرات السياسية باعتبارها خطابا أدبيا: تفاعل الأدب والسيرة والتاريخ والسياسة

Non Employe

المذكرات السياسية هي نصوص أدبية وسيرية يدوّن فيها رجل السياسة أو الشخصية العامة تجاربه وأحداث حياته، خصوصًا ما ارتبط منها بالحياة السياسية، والسلطة، والحروب، والأزمات، والعلاقات بين الشخصيات السياسية. وهي تجمع بين التوثيق التاريخي والسرد الأدبي والشهادة الشخصية. وتتميز المذكرات السياسية بكونها تقوم على استرجاع الماضي من وجهة نظر ذاتية؛ فالكاتب لا ينقل الأحداث كما يفعل المؤرخ المحايد، وإنما يرويها كما عاشها وفهمها، وقد يفسر قراراته ويدافع عن مواقفه ويقدم شهادته على أحداث سياسية معينة. لذلك تحتل المذكرات السياسية موقعًا وسطًا بين الأدب والتاريخ والسياسة والسيرة الذاتية. فهي من جهة تقدم معلومات عن مرحلة تاريخية، ومن جهة أخرى تكشف شخصية الكاتب ومشاعره ومواقفه وأسلوبه في التعبير.

AZOUGH BRAHIM

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Sciences Juridiques, Politiques, Humaines et de la Transformation Numérique

Autre spécialité littéraire

LASI26_222

Nouvelles pratiques langagières et logiques communicationnelles « expertes » dans la communication politique au Maroc

Non Employe

Cet appel à projet de thèse vise à explorer les transformations contemporaines du discours politique marocain à travers l’émergence de nouvelles pratiques discursives et de logiques communicationnelles dites « expertes ». Il s’intéresse au rôle croissant des acteurs politiques, conseillers, spécialistes du marketing politique, journalistes et experts dans la production, la médiatisation et la mise en scène de la parole politique. L’objectif sera d'examiner comment ces acteurs contribuent à professionnaliser la communication politique et à transformer les modalités de construction de la légitimité, de l’autorité ''experte'' et de la proximité avec les citoyens. Une attention particulière sera accordée à des corpus numériques/digitaux (réseaux sociaux, plateformes numériques, chaînes télévisées, etc.) qui favorisent de nouveaux formats discursifs, plus interactifs, personnalisés et stratégiques. Pour rendre compte de la complexité du champ de la communication politique, nous privilégions donc une approche interdisciplinaire axée sur des domaines connexes, tels que l'analyse du discours, la sociologie politique, la sémiotique, la linguistique énonciative, l'argumentation, la philosophie politique et la psychologie sociale.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

SEG26_725

Fiscalité verte et Développement durable

Employe -Temps Aménagé

Les taxes environnementales sont devenues un levier essentiel pour les gouvernements qui cherchent à concilier croissance économique et protection de l'environnement. Pourtant, on manque encore d'une vision d'ensemble sur leur efficacité réelle en matière de développement durable. Le présent travail de recherche explorera les liens entre fiscalité verte et développement durable notamment leur contribution aux Objectifs de Développement Durable (ODD), leurs effets sur l'environnement, les choix de conception des politiques publiques, et leurs retombées selon les secteurs d'activité

LEMTAOUI MORAD

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management

STSPMIB26_109

Développement et validation d’algorithmes intelligents de calcul de dose et d’évaluation de l’effet biologique en radiothérapie basés sur la simulation Monte Carlo : applications aux faisceaux de photons cliniques et aux électrons de très haute énergie (VHEE)

Non Employe

Cette thèse vise à développer un modèle computationnel intelligent combinant la simulation Monte Carlo, la modélisation radiobiologique et l’intelligence artificielle pour améliorer le calcul de dose et l’évaluation de l’effet biologique en radiothérapie. Les travaux porteront sur les faisceaux de photons cliniques ainsi que sur les faisceaux d’électrons de très haute énergie (VHEE). Les simulations Monte Carlo permettront de caractériser avec précision le dépôt d’énergie, la distribution de dose et les paramètres physiques associés, notamment le LET. Des modèles radiobiologiques seront ensuite intégrés afin d’estimer l’effet biologique, notamment à travers la survie cellulaire et la RBE. Enfin, des algorithmes d’IA seront développés pour prédire et accélérer ces calculs. Le modèle sera validé à partir de données expérimentales et/ou de référence afin d’évaluer son potentiel pour une dosimétrie et une planification de traitement plus rapides et biologiquement pertinentes.

KRIM MUSTAPHA

EL OTMANI IHSANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

ST26_1693

Optimisation bi-niveaux multiobjectifs

Non Employe

L’optimisation bi-niveaux multiobjectif étudie des problèmes de décision hiérarchiques dans lesquels l’un des deux niveaux ou les deux niveaux sont vectoriels. Ces problèmes trouvent des applications dans de nombreux domaines tels que le transport, la logistique, l’énergie, l’économie et la gestion des ressources naturelles. Ils permettent de modéliser des situations décisionnelles hiérarchiques dans lesquelles les deux décideurs poursuivent simultanément plusieurs objectifs souvent conflectuels. Cette thése vise à développer un cadre théorique pour l’étude de ces problèmes, en mettent l’accent sur la caractérisation des solutions efficaces et proprement efficaces et sur l’établissement de conditions nécessaires et suffisantes d’optimalité. L’objectif de cette recherche est de proposer de nouvelles contributions théoriques et méthodologiques dans le domaine de l’optimisation bi-niveaux multiobjectifs, notamment à travers l’étude de leur structure mathématique et de leurs conditions d’optimalté.

saissi fatima ezzahra

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Optimisation,

ST26_1692

Optimisation à deux niveaux : Conditions d’optimalité

Non Employe

mization, constitue une classe importante de problèmes d’optimisation hiérarchique dans lesquels les contraintes et/ou la fonction objective dépendent des solutions ou de la valeur optimale d’un autre problème d’optimisation. Ces problèmes apparaissent dans de nombreux domaines, notamment l’économie, la gestion, les réseaux, l’apprentissage automatique et la théorie des jeux. Le sujet de recherche consiste à chercher des conditions nécessaires et suffisantes d’optimalité pour quelques problèmes d’optimisation à deux niveaux.

saissi fatima ezzahra

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Optimisation,

ST26_1735

Palaeontological and Sedimentological analysis of the Late Palaeozoic continental deposits of the Morocco: Biostratigraphic and palaeoecological implications

Non Employe

This project focuses on the evolution of body- and trace fossil assemblages and their sedimentological context in Late Palaeozoic continental deposits of the Moroccan Meseta. The main goal of the proposed study is the detailed record, analysis, and interpretation of diachronic continental body- and trace fossil assemblages from five sedimentary basins in the study area those successions complementarily cover a stratigraphic interval from the Carboniferous to Permian. Expected results of this combined sedimentological-palaeontological research will significantly contribute to the understanding of the evolution of fossil ecosystems during an important part of the history of life on earth including the origin and early diversification of amniotes, as well as the most severe mass extinction at the end-Permian. Moreover, results of this study will provide an independent and hitherto largely unexplored tool for stratigraphic analysis of sedimentary basins for exploration of resources as water and oil and gas. Description: Late Palaeozoic continental deposits are widely distributed and well-exposed in the Moroccan Meseta. These deposits record two major steps in the geological history of NW Africa including the late stage of the collision of Laurasia and Gondwana and the initial break-up of Pangaea. The Late Palaeozoic rocks usually represent relicts of intramontane basins of the Moroccan Hercynids (Mauretanids). These Late Palaeozoic basins are of special interest with respect to palaeobiogeographic issues, inasmuch as Morocco appeared to be a corridor for the migration of terrestrial organisms of North American, European, and African faunas during that time. The particular palaeogeographic position, a huge number of basins with several hundred metre thick successions of continental strata, and excellent exposures qualify central Morocco as a first-ranked area for studying the evolution of terrestrial ecosystems at and next to the Palaeozoic-Mesozoic boundary. However, insufficient knowledge on the stratigraphic range and trans-regional correlation of individual sedimentary successions is a limiting factor for the outlined research. Biostratigraphic analysis of the main Late Palaeozoic continental deposits of Morocco is traditionally based on the micro- and macroflora. Faunal remains are relatively rare and with the exception of tetrapod findings from the Argana Basin, they have never been used as stratigraphic tools in this area. In the frame of the proposed project the following basins and successions will be studied in detail regarding the content of invertebrate and vertebrate body- and trace fossils as well as plant remains and their sedimentological context: 1. Jrada Basin - Carboniferous 2. Sidi Kassem Basin - Carboniferous. 3. Khenifra Basin - Carboniferous/Permian. 4. Tiddas Basin - Permian. 5. Bouachouch Basin - Permian. 6. Chougrane Basin – Permian. The project includes field work (fossil prospection, measuring standard sections, and systematic fossil excavation with microstratigraphic sections) and laboratory work (description, analysis, and interpretation of the fossils and associated rocks). As one of the main results, the project will provide a comprehensive analysis of the diversity and temporal change of body- and trace fossil assemblages throughout individual successions of the studied basins as well as throughout the considered stratigraphic interval as a whole. National and international context: This project will significantly contribute to the understanding of Late Palaeozoic terrestrial ecosystems. According to the proposal, the studied sections will cover a stratigraphic interval of approximately 70 Ma from the Late Carboniferous to the Late Permian including major evolutionary steps, such as the origin and early diversification of amniotes, as well as the most severe crisis of life on earth at the end-Permian. Comprehensive studies investigating assemblages from such an extended stratigraphic range in a limited geographic area are very rare and unique for the African continent. Beyond the evolutionary and palaeoecological aspects, this project is conceptualised to provide valuable data for the regional and trans-regional correlation of Late Palaeozoic- continental deposits.

LAGNAOUI ABDELOUAHED

Hminna abdelkbir

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Géologie

ST26_1749

Variation saisonnière, purification et valorisation biologique et technologique des phlorotannins de macroalgues brunes de la côte marocaine

Non Employe

Les phlorotannins sont des composés phénoliques spécifiques des algues brunes, présentant un fort potentiel biologique et technologique. Cependant, l’influence de la saisonnalité sur leur teneur, leur composition et leurs bioactivités reste encore peu documentée chez les macroalgues de la côte marocaine, limitant l’identification des périodes optimales de récolte et de valorisation. Cette étude vise à évaluer leur variation saisonnière, à optimiser leur extraction, leur fractionnement et leur purification, puis à caractériser les fractions obtenues par des méthodes spectrophotométriques et chromatographiques. Leurs activités antioxydante, antimicrobienne, anti-inflammatoire et inhibitrice d’enzymes d’intérêt métabolique seront étudiées. Les fractions les plus actives pourront ensuite être valorisées dans des applications alimentaires, nutraceutiques, pharmaceutiques ou cosmétiques, notamment comme ingrédients naturels antioxydants, antimicrobiens ou fonctionnels.

ESSAMADI ABDEL-KHALID

Rahim Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

SEG26_732

Optimisation intelligente des politiques économiques dans des systèmes dynamiques à mémoire fractionnaire par systèmes décisionnels intelligents

Employe -Temps Aménagé

Les décisions économiques produisent souvent des effets retardés qui rendent leur optimisation difficile. Ce sujet propose l’utilisation de l’intelligence artificielle pour rechercher automatiquement les meilleures stratégies économiques. L’approche combine les modèles économiques avec mémoire et les techniques modernes d’apprentissage par renforcement. Le système intelligent pourra analyser différentes politiques économiques possibles. Il évaluera leurs impacts sur la croissance, l’inflation, la dette et l’emploi. Le modèle apprendra progressivement les stratégies offrant les meilleurs résultats économiques. Cette méthode permettra de dépasser les approches traditionnelles basées uniquement sur l’analyse humaine. La recherche vise à créer un outil d’aide à la décision économique. Elle pourra être appliquée aux gouvernements, banques centrales et institutions financières. Les résultats contribueront au développement d’une économie pilotée par l’intelligence artificielle.

ZAALOUL ABDELLAH

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SEG26_731

Création d’un jumeau numérique économique intelligent basé sur l’intelligence artificielle et le calcul fractionnaire pour la simulation des politiques publiques

Employe -Temps Aménagé

Les économies modernes nécessitent des outils avancés capables de simuler différents scénarios avant la prise de décision. Ce sujet propose la création d’un jumeau numérique représentant le fonctionnement d’un système économique réel. Le modèle combinera les capacités prédictives de l’intelligence artificielle avec la mémoire économique du calcul fractionnaire.Il permettra d’étudier l’impact des politiques économiques sur différents indicateurs. Le système pourra simuler des changements liés à la fiscalité, aux investissements ou aux politiques monétaires. Les données économiques réelles seront utilisées pour construire et améliorer le modèle. L’apprentissage automatique permettra d’adapter continuellement le jumeau numérique. Cette approche offrira un outil d’aide à la décision pour les institutions économiques. Elle permettra une meilleure anticipation des conséquences des choix politiques. La recherche contribuera au développement des systèmes économiques intelligents du futur.

ZAALOUL ABDELLAH

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SEG26_730

Détection précoce des crises financières par intelligence artificielle et modèles fractionnaires des marchés avec mémoire

Non Employe

Les crises financières sont des phénomènes complexes caractérisés par une forte instabilité et des effets prolongés. Les modèles classiques de prévision rencontrent des difficultés pour détecter les signaux annonciateurs des crises. Ce sujet propose une approche combinant les modèles fractionnaires et l’intelligence artificielle. L’objectif est de développer un système intelligent capable d’anticiper les périodes de risque financier. Le modèle analysera les comportements historiques des marchés financiers. Il intégrera les informations provenant des marchés boursiers et des indicateurs économiques. Les réseaux neuronaux permettront d’identifier les tendances cachées dans les données financières. Cette approche pourra être utilisée pour améliorer la gestion des risques bancaires. Elle contribuera à la mise en place de systèmes d’alerte précoce plus performants. Les résultats permettront d’améliorer la prise de décision dans le secteur financier.

ZAALOUL ABDELLAH

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

SEG26_729

Développement de modèles hybrides basés sur le calcul fractionnaire et l’intelligence artificielle pour la prévision des dynamiques macroéconomiques avec mémoire longue

Non Employe

Les modèles économiques traditionnels présentent des limites pour représenter les phénomènes économiques ayant des effets persistants dans le temps. Ce sujet propose de développer une nouvelle approche combinant le calcul fractionnaire et l’intelligence artificielle. L’objectif est de construire des modèles capables d’intégrer la mémoire historique des événements économiques. L’approche proposée permettra d’améliorer la prévision des principaux indicateurs macroéconomiques. Elle sera appliquée à l’analyse du PIB, de l’inflation, du chômage et de la croissance économique. Les techniques d’apprentissage profond seront utilisées pour identifier les relations complexes dans les données économiques. Le modèle développé sera comparé aux méthodes classiques de prévision économique. Cette recherche vise à améliorer la précision des décisions économiques et des stratégies publiques. Elle contribuera au développement de modèles économiques intelligents et adaptatifs. Les résultats attendus permettront une meilleure compréhension de l’évolution des systèmes économiques complexes.

ZAALOUL ABDELLAH

SABRI ABDELALI

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

STSPMIB26_88

Les soins palliatifs au Maroc à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Non Employe

Cette recherche ambitionne de mettre l’accent sur la contribution des technologies numériques à bonifier la qualité de vie des personnes nécessitant des soins palliatifs. Elle vise à proposer, expérimenter et évaluer des solutions numériques innovantes destinées à répondre à la réalité du terrain marocain.

SAAD EL MADANI

GANTARE ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Technologies de la Santé, Physique Médicale et Ingénierie Biomédicale

Laboratoire Sciences et Ingénierie Biomédicales, Biophysique et Santé

Modélisation

SJP26_549

الإصلاح الإداري والتحول الرقمي: نحو نموذج جديد للإدارة العمومية

Non Employe

يتناول هذا الموضوع العلاقة بين الإصلاح الإداري والتحول الرقمي باعتبارهما مدخلين أساسيين لتحديث الإدارة العمومية. ويبرز دور الرقمنة في تجاوز الاختلالات التقليدية للإدارة، من خلال تبسيط المساطر وتسريع الخدمات وتحسين جودة الأداء. كما يساهم التحول الرقمي في تعزيز الشفافية والحكامة والحد من التعقيدات الإدارية وتقوية التواصل مع المرتفقين. ويبحث الموضوع في كيفية توظيف التقنيات الرقمية والأنظمة الذكية لإعادة تنظيم طرق العمل واتخاذ القرار داخل الإدارة. كما يتطرق إلى التحديات التي تواجه هذا التحول، خاصة ضعف البنية التحتية ونقص الكفاءات ومخاطر الأمن السيبراني. ويبرز كذلك ضرورة تطوير الإطار القانوني والمؤسساتي بما يواكب متطلبات الإدارة الرقمية ويحمي المعطيات والحقوق. ويؤكد أن نجاح الإصلاح الإداري الرقمي يتطلب رؤية متكاملة تجمع بين التكنولوجيا وتأهيل الموارد البشرية وتغيير الثقافة التنظيمية. ويخلص الموضوع إلى أن التحول الرقمي يمكن أن يؤسس لنموذج جديد للإدارة العمومية يقوم على النجاعة والشفافية والابتكار وجودة الخدمة العمومية.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SJP26_548

التحول الرقمي للجماعات الترابية وأثره على فعالية اللامركزية

Non Employe

يتناول هذا الموضوع أثر التحول الرقمي في تحديث عمل الجماعات الترابية وتعزيز قدرتها على تقديم خدمات عمومية أكثر فعالية. ويبرز دور الرقمنة في تبسيط المساطر الإدارية وتقليص الآجال والتكاليف وتحسين جودة الخدمات المقدمة للمرتفقين. كما تساهم المنصات الرقمية في تعزيز الشفافية وتيسير الولوج إلى المعلومات وتقوية التواصل بين الجماعات والمواطنين. وتسهم الرقمنة كذلك في دعم الحكامة الترابية من خلال تحسين تدبير الموارد واتخاذ القرارات اعتمادًا على المعطيات والمعلومات المتاحة. ويبحث الموضوع مدى مساهمة التحول الرقمي في تعزيز الاستقلالية والفعالية التي تقوم عليها اللامركزية الترابية. كما يتناول التحديات المرتبطة بهذا التحول، ومنها الفجوة الرقمية ونقص الكفاءات والموارد التقنية ومخاطر أمن المعلومات. ويطرح كذلك ضرورة ملاءمة الإطار القانوني والمؤسساتي مع متطلبات الإدارة الرقمية وضمان حماية المعطيات الشخصية. ويخلص الموضوع إلى أن نجاح التحول الرقمي يمكن أن يشكل رافعة

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SJP26_547

السلطة التقديرية للإدارة ورقابة القضاء الإداري

Non Employe

يتناول هذا الموضوع مفهوم السلطة التقديرية التي تتمتع بها الإدارة في اتخاذ القرارات اللازمة لتدبير المرفق العام وتحقيق المصلحة العامة. ويبرز مبررات منح الإدارة هامشًا من الحرية في اختيار القرار والتوقيت والوسيلة المناسبة بحسب الظروف والملابسات. كما يتناول حدود هذه السلطة، خاصة ضرورة احترام مبدأ المشروعية وعدم الانحراف في استعمال السلطة. ويبحث في دور القضاء الإداري في مراقبة القرارات الصادرة عن الإدارة في إطار سلطتها التقديرية. وتتمثل هذه الرقابة في التحقق من احترام الاختصاص والشكل والإجراءات والغاية القانونية للقرار الإداري. كما تمتد إلى مراقبة الوقائع المادية والتأكد من صحتها ومدى ملاءمتها للتكييف القانوني المعتمد. وتطرح الدراسة إشكالية التوازن بين استقلال الإدارة في ممارسة اختصاصاتها وحماية حقوق الأفراد وحرياتهم. وتخلص إلى أن الرقابة القضائية تشكل ضمانة أساسية لتحقيق المشروعية ومنع التعسف دون إلغاء المجال المشروع للسلطة التقديرية.

OHAROUCH MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit administratif et Sciences Administratives

SL26_17

IA générative & Adaptive Learning

Non Employe

Ce projet de recherche s’inscrit dans le contexte de la transformation numérique de l’éducation et de l’émergence de l’intelligence artificielle générative. Il vise à étudier le potentiel de l’IA générative dans la régulation adaptative des apprentissages, en s’appuyant notamment sur les approches du Learning Analytics. L’objectif est d’analyser dans quelle mesure les systèmes fondés sur l’IA peuvent prendre en compte, de manière dynamique, l’évolution des besoins, des difficultés, des progrès et des caractéristiques individuelles des apprenants au cours de leur parcours d’apprentissage. Le projet cherche ainsi à dépasser une conception relativement statique de la personnalisation des apprentissages au profit d’une adaptation continue et dynamique, fondée sur la collecte, l’analyse et l’interprétation des données produites au cours des activités pédagogiques. Dans cette perspective, l’IA générative pourrait contribuer à générer ou à ajuster, en fonction des profils et des besoins des apprenants, les contenus, les activités, les rétroactions et les recommandations pédagogiques, tout en favorisant une articulation dynamique entre apprenant, enseignant, données d’apprentissage et systèmes intelligents. La recherche s’intéressera particulièrement aux mécanismes de régulation adaptative des apprentissages et aux conditions permettant une adaptation pertinente, progressive et contextualisée des trajectoires d’apprentissage. Elle cherchera également à examiner la contribution de ces mécanismes au développement de l’autorégulation et de l’autonomie cognitive des apprenants, ainsi que la place et le rôle de l’intervention humaine dans les dispositifs d’apprentissage augmentés par l’IA.

TAMANI SOUMIA

BOUAAICH ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Sciences de l’Education

Laboratoire de Recherche et Applications en Intelligence Artificielle

Innovations éducatives et culture numérique dans l’apprentissage

ST26_1747

Personnalisation des parcours d’apprentissage par l’intelligence artificielle : conception et évaluation d’un modèle adaptatif

Non Employe

L’hétérogénéité des apprenants constitue un enjeu majeur pour l’enseignement supérieur, notamment en raison des différences observées en matière de connaissances antérieures, de rythmes d’apprentissage, de performances, de stratégies cognitives et de besoins d’accompagnement. Les dispositifs pédagogiques traditionnels reposent encore largement sur des parcours relativement standardisés, limitant leur capacité à prendre en compte la diversité des profils et des trajectoires d’apprentissage. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle, associée aux techniques de learning analytics, d’apprentissage automatique et de systèmes de recommandation, ouvre de nouvelles perspectives pour la conception d’environnements d’apprentissage capables d’adapter dynamiquement les contenus, les activités, le niveau de difficulté et les modalités d’accompagnement aux caractéristiques et à la progression de chaque apprenant. Cette recherche vise à concevoir, développer et évaluer un modèle adaptatif fondé sur l’intelligence artificielle pour la personnalisation dynamique des parcours d’apprentissage dans l’enseignement supérieur. Le modèle envisagé reposera sur l’exploitation et l’analyse de données relatives aux caractéristiques des apprenants, à leurs performances, à leurs interactions avec les ressources pédagogiques et à l’évolution de leurs apprentissages. Ces informations permettront de construire une représentation dynamique du profil de l’apprenant et d’orienter la sélection ou l’adaptation des activités, des ressources et des modalités d’accompagnement en fonction de ses besoins et de sa progression. Une attention particulière sera accordée à l’articulation entre les mécanismes algorithmiques de personnalisation et les principes de conception pédagogique, afin d’éviter une adaptation exclusivement fondée sur des critères techniques ou comportementaux. La recherche s’inscrira dans une démarche articulant analyse des besoins, modélisation pédagogique et computationnelle de l’apprenant, conception itérative du modèle adaptatif, développement d’un prototype et expérimentation en contexte réel d’enseignement supérieur. Une approche méthodologique mixte permettra d’évaluer à la fois les performances du modèle et ses effets pédagogiques sur les apprentissages, la progression, l’engagement et l’autorégulation des apprenants. Une comparaison entre un parcours standardisé et un parcours personnalisé permettra notamment d’identifier la valeur ajoutée pédagogique du modèle proposé. Les résultats attendus devraient contribuer à la formalisation d’un modèle de personnalisation adaptative fondé sur l’intelligence artificielle, à l’identification des variables pertinentes pour l’adaptation des parcours et à la définition des conditions pédagogiques et technologiques favorisant une personnalisation efficace, cohérente et pédagogiquement pertinente des apprentissages.

DAGHOURI ANSAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1746

Evaluation formative augmentée par l'IA: Conception d'un dispositif intelligent de diagnostic et de remédiation des apprentissages

Non Employe

L’évaluation formative constitue un levier majeur de régulation des apprentissages, dans la mesure où elle permet d’identifier les acquis, les difficultés et les besoins des apprenants afin d’adapter les interventions pédagogiques au cours du processus d’apprentissage. Toutefois, les dispositifs traditionnels d’évaluation formative demeurent souvent limités dans leur capacité à assurer un diagnostic individualisé et une remédiation réactive, notamment dans les contextes d’enseignement caractérisés par des effectifs importants et une forte hétérogénéité des profils d’apprentissage. Les avancées récentes de l’intelligence artificielle, notamment en apprentissage automatique, en traitement automatique du langage naturel et en intelligence artificielle générative, offrent de nouvelles possibilités pour analyser les productions et les traces d’apprentissage, identifier les difficultés et proposer des feedbacks ainsi que des activités de remédiation personnalisées. Cette recherche vise à concevoir, développer et évaluer un dispositif intelligent d’évaluation formative permettant d’articuler de manière dynamique le diagnostic des apprentissages, la génération de feedback et la recommandation de stratégies de remédiation. Le dispositif envisagé reposera sur l’exploitation de données relatives aux productions, aux performances et aux interactions des apprenants afin d’identifier leurs profils de difficultés et de sélectionner des interventions pédagogiques adaptées. Une attention particulière sera accordée à l’alignement des décisions produites par l’intelligence artificielle avec les objectifs d’apprentissage et les principes de l’évaluation formative, ainsi qu’à la place de l’expertise de l’enseignant dans la validation et la régulation des recommandations du système. La recherche s’inscrira dans une démarche de Design-Based Research, articulant analyse des besoins, modélisation, conception itérative du dispositif, expérimentation et évaluation. Une approche mixte permettra d’étudier à la fois les performances du système et ses effets pédagogiques sur les apprentissages, la progression et l’autorégulation des apprenants. Les résultats attendus devraient contribuer à la production d’un modèle d’évaluation formative augmentée par l’IA, à la formalisation d’une approche intégrée du diagnostic et de la remédiation, ainsi qu’à l’identification des conditions pédagogiques et technologiques nécessaires à une intégration pertinente et responsable de l’intelligence artificielle dans les processus d’évaluation.

DAGHOURI ANSAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1745

crossed product Banach algebras associed with dynamical systems

Employe -Temps Aménagé

We study the classification of crossed product Banach algebras, We investigate the hermitian propery and the amenability of thses algebras.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

SLIT26_19

Apprentissage sur Graphes Dynamiques et IA Agentique pour l'Orchestration de Systèmes Cyber-Physiques

Employe -Temps Aménagé

Le sujet s'attaque à l'orchestration en temps réel des systèmes cyber-physiques industriels (usines, chaînes logistiques, réseaux électriques), modélisés comme des graphes dynamiques où les nœuds sont des machines et les arêtes des flux de matière, d'énergie ou d'information évoluant dans le temps. Au-delà de la maintenance prédictive, l'objectif est d'orchestrer ces systèmes pour optimiser la production, réduire la consommation énergétique et garantir la résilience, grâce à l'IA agentique — des agents autonomes capables de raisonner et planifier en décomposant le problème en sous-tâches spécialisées. Concrètement, la thèse propose une architecture combinant des GNNs spatio-temporels (T-GNN, ST-GNN) pour la détection d'anomalies et la prédiction de défaillances, avec un module d'IA agentique qui planifie les actions correctives (reconfiguration de la production, distribution de charge) à partir de ces prédictions. L'originalité réside dans l'introduction de mécanismes de causalité structurelle : identifier non seulement qu'une anomalie va survenir, mais aussi sa cause racine (quel nœud ou arête en est à l'origine), pour guider les agents de manière ciblée. Un cas d'étude possible : un micro-réseau électrique ou une ligne de production.

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

SLIT26_18

Intelligence Artificielle et Deep Learning pour l'Analyse Causale de Données Génomiques : Identification de Cibles Thérapeutiques

Non Employe

Le sujet exploite l'intelligence artificielle et le deep learning pour analyser les données génomiques massives (séquençage d'ARN, mutations) structurées sous forme de graphes complexes — réseaux de régulation génique (GRN) et réseaux d'interaction protéine-protéine (PPI). L'enjeu central est de dépasser la simple corrélation pour identifier la causalité : distinguer les gènes réellement responsables d'une pathologie (drivers) des gènes simplement associés (passagers), grâce à des réseaux de neurones sur graphes (GNNs) causaux. Concrètement, la thèse propose de développer un framework combinant des GNNs causaux et des mécanismes d'attention moléculaire pour identifier des cibles thérapeutiques à partir de données multi-omiques, en apprenant une représentation latente qui distingue les effets directs des effets indirects. Les pistes avancées incluent l'usage de modèles de diffusion pour générer des séquences d'ADN/ARN conditionnées par un phénotype, et de Transformers pour prédire l'impact des variants génétiques (à la manière d'Enformer) — le tout avec un objectif d'interprétabilité, pour comprendre quelles connexions du graphe justifient les décisions du modèle.

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

SLIT26_17

Apprentissage par Renforcement Multi-Agents pour la Simulation de Marchés Financiers et la Conception de Mécanismes

Non Employe

Le sujet propose de simuler les marchés financiers avec des agents hétérogènes (banques, hedge funds, traders algo, régulateurs) via l'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL), pour dépasser l'hypothèse simpliste d'agent représentatif des modèles économétriques classiques. Ce simulateur sert de laboratoire pour tester des politiques réglementaires et des mécanismes de marché, en s'appuyant sur la théorie des jeux et le mechanism design pour évaluer les incitations et l'efficacité du système. Concrètement, la thèse propose de construire une architecture MARL intégrant des modèles de fondation, d'étudier la convergence des agents vers un équilibre de Nash selon différentes règles de marché, et d'utiliser l'apprentissage par renforcement inverse (IRL) pour inférer les préférences des agents à partir de données réelles — avec une extension possible sur la robustesse face aux attaques adverses (manipulation de marché) et l'équité du système.

DANANE Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la décision

Modélisation, simulation

ST26_1743

Génération moléculaire 3D sous contrainte de synthétisabilité : un modèle de diffusion guidé par la faisabilité rétrosynthétique

Non Employe

Problématique. Les modèles génératifs profonds ont transformé la découverte de médicaments en permettant d'explorer un espace chimique estimé entre 1023 et 1060 composés potentiels. Toutefois, cette capacité d'exploration computationnelle se heurte à une limite fondamentale : une molécule générée peut être jugée valide sur le plan chimique tout en demeurant, en pratique, impossible à synthétiser en laboratoire, ou insuffisamment fidèle dans sa structure tridimensionnelle réelle pour rendre compte correctement de ses interactions avec une cible biologique. Ce travail de thèse propose d'interroger la question suivante : comment intégrer une contrainte de faisabilité synthétique au sein d'un modèle génératif tridimensionnel, afin de produire des molécules à la fois structurellement réalistes en trois dimensions et effectivement synthétisables en laboratoire ? Revue de littérature. Une exploration préliminaire de la littérature récente (2020□2026) révèle que la faisabilité synthétique constitue le dé□ le plus fréquemment identifié par la communauté scientifique, loin devant l'optimisation multi-objectifs et l'insuffisance des protocoles d'évaluation standardisés. Parallèlement, la génération de structures tridimensionnelles, bien que plus fidèle aux interactions protéine-ligand réelles que les représentations 1D ou 2D, demeure une direction de recherche plus récente et encore minoritaire (Alakhdar et al., 2024). Or, ces deux axes sont aujourd'hui traités comme deux problèmes distincts dans la littérature : les travaux portant sur la faisabilité synthétique (Kim et al., 2025; Gao and Coley, 2024; Papidocha et al., 2025) reposent majoritairement sur des représentations 1D ou 2D, tandis que les travaux portant sur la génération 3D (Alakhdar et al., 2024) n'intègrent pas de mécanisme explicite de faisabilité synthétique. Cette absence d'intersection entre les deux directions constitue la lacune précise que ce travail se propose de combler. Ce constat rejoint par ailleurs les limites explicitement identifiées par des travaux doctoraux menés localement sur l'intelligence artificielle appliquée à la découverte de médicaments (Abbassi, 2025), qui pointent eux aussi l'écart persistant entre performance computationnelle et faisabilité réelle. Méthodologie envisagée. Le travail s'inscrira dans une démarche de recherche-conception (Design Science Research), combinée à une approche quantitative reposant sur la comparaison de performances entre architectures. Plutôt que de concevoir une nouvelle architecture générative 3D depuis zéro, la méthodologie envisagée consiste à s'appuyer sur un modèle de diffusion tridimensionnel existant, reconnu pour sa capacité à modéliser des géométries moléculaires complexes, et à y intégrer un signal de faisabilité synthétique au sein même de la boucle d'apprentissage, par exemple sous la forme d'un score d'accessibilité synthétique ou d'une estimation rétrosynthétique calculée par des outils computationnels existants. Les modèles ainsi obtenus seront évalués sur des jeux de données moléculaires tridimensionnels de référence, dont le choix précis sera arrêté à l'issue d'une revue de littérature plus approfondie, selon des métriques standardisées de validité chimique, de diversité structurelle, de nouveauté et de taux de synthétisabilité, en comparaison avec les approches existantes. Comme la majorité des architectures génératives récentes, les modèles envisagés reposent sur un entraînement accéléré par calcul parallèle, une infrastructure aujourd'hui largement accessible via des ressources académiques ou des plateformes cloud de recherche.

HAJAMI ABDELMAJID

EL MRINI YOUNOUS

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

ST26_1742

Federated, Personalized and Explainable Intrusion Detection for Heterogeneous IoT: Adversarial Robustness and Edge Efficiency Against Unknown Attacks

Employe -Temps Aménagé

The rapid proliferation of connected devices has considerably widened the attack surface of IoT networks, while the limited computing power, lightweight protocols, and heterogeneity of these devices make conventional intrusion detection systems (IDS) difficult to deploy effectively. Federated learning (FL) has emerged as a promising direction, allowing a shared detection model to be trained across distributed IoT clients without centralizing sensitive traffic data. However, a systematic comparison of eleven recent works (2025-2026) on FL-based IDS shows that three limitations remain largely unaddressed simultaneously: the non-IID nature of data across heterogeneous clients, which degrades standard aggregation schemes such as FedAvg; the opacity of the resulting models, which limits trust and adoption by security operations teams; and the vulnerability of the federated training process itself to poisoning and evasion attacks. A comparative matrix built across six dimensions (privacy/FL, explainability, edge efficiency, cyber-physical relevance, adversarial robustness, and zero-day detection) confirms that no existing work combines personalization to heterogeneous data, explainability, adversarial robustness, detection of previously unseen attacks, and genuine resource-efficient deployment within a single system. This thesis proposes to design and validate a federated, personalized, and explainable intrusion detection system for heterogeneous IoT environments, robust to attacks targeting the collaborative learning process itself and deployable on resource-constrained devices. The methodology proceeds through successive, independently validated layers: a personalized federated learning backbone (comparing FedAvg, FedProx, and clustering- or meta-learning-based personalization strategies) suited to non-IID client distributions; a robust aggregation layer resilient to malicious or poisoned model updates; a federated explainability layer built by aggregating local explanations (e.g., SHAP, LIME, or attention-based methods) without exposing raw client data; and an open-set detection layer capable of flagging unknown (zero-day) attacks from limited labeled examples. Validation will combine established public benchmarks (N-BaIoT, IoT-23, CICIoT2023, TON-IoT), simulated non-IID distributions and adversarial scenarios (data and model poisoning, evasion, client dropout), and a small-scale hardware testbed (Raspberry Pi or mini-PC) to measure latency, memory footprint, and energy consumption under realistic constraints. Rather than relying on a single accuracy figure, the system will be evaluated along a multidimensional grid covering detection quality (macro-F1, PR-AUC, false negative rate), robustness (attack success rate, stability of explanations under attack), and edge efficiency (communication cost, inference latency, energy use). The expected contribution is a demonstrated trade-off between detection performance, data privacy, interpretability, and deployability — a combination identified as a prerequisite for the practical adoption of AI-based IDS in real-world IoT deployments.

HAJAMI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Cyber Sécurité

ST26_1741

Détection et classification interprétables des asynchronies patient-ventilateur par intelligence artificielle : de la simulation physiologique à la validation clinique multicentrique

Non Employe

La ventilation mécanique invasive (VMI) demeure une thérapeutique vitale en réanimation, mais son bénéfice dépend d'une synchronisation étroite entre l'effort respiratoire du patient et l'assistance délivrée par le ventilateur. Cette interaction est fréquemment perturbée par des asynchronies patient-ventilateur (Patient-Ventilator Asynchrony, PVA), un phénomène décrit dès 2006 comme fréquent en réanimation (Thille et al., 2006) et depuis associé à un travail respiratoire accru, un risque de lésion pulmonaire induite par la ventilation et, dans les formes les plus sévères et récurrentes, à une surmortalité (Blanch et al., 2015 ; de Haro et al., 2020). Leur détection repose aujourd'hui essentiellement sur l'observation visuelle des courbes de pression et de débit par le personnel soignant, une méthode chronophage, subjective et peu reproductible : une étude récente a montré que seuls 10,5 % des professionnels de santé interrogés maîtrisaient correctement cette analyse visuelle (Zelalem et al., 2024). L'intelligence artificielle constitue depuis plusieurs années un axe de recherche majeur pour automatiser et objectiver cette surveillance, mais la littérature 2020-2026 fait apparaître des verrous persistants : généralisation limitée des modèles à de petites cohortes mono-centriques, gestion insuffisante du déséquilibre des classes, manque d'outils d'explicabilité et transition recherche-clinique freinée, avec seulement trois algorithmes disposant à ce jour d'une licence d'exploitation clinique (Rietveld et al., 2025). Prenant appui sur les travaux déjà engagés par le candidat lors de son projet de fin d'études en ingénierie biomédicale sur cette même thématique, cette thèse propose de concevoir, développer et valider un système d'intelligence artificielle capable de détecter et de classifier automatiquement, en continu et de façon interprétable, les principaux phénotypes de PVA (efforts inefficaces, auto-triggering, double triggering, reverse triggering, asynchronies de cyclage, asynchronies de flux, délai de déclenchement) à partir des signaux ventilatoires disponibles en routine clinique. La démarche méthodologique s'appuiera sur une stratégie hybride combinant données simulées, générées par un simulateur physiologique respiratoire, et données cliniques réelles collectées en partenariat avec un service de réanimation, afin de pallier la rareté des données annotées pour les phénotypes sévères — une approche déjà documentée comme performante dans la littérature (Bakkes et al., 2023). Plusieurs architectures d'apprentissage profond seront développées et comparées (réseaux convolutifs, architectures hybrides CNN-LSTM à mécanisme d'attention, U-Net 1D pour la segmentation fine des cycles), avec une attention particulière portée à la gestion du déséquilibre des classes, à l'intégration de méthodes d'explicabilité et à la contrainte de latence nécessaire à un usage en surveillance continue de chevet. La validation sera conduite selon un protocole de validation croisée intra-centre puis, dans la mesure des partenariats mobilisables, inter-centre et inter-équipement, afin d'évaluer la généralisation du modèle — un verrou majeur et récurrent de la littérature récente. Une attention constante sera portée aux aspects éthiques et réglementaires liés à l'utilisation de données de santé. Au-delà de la seule performance de classification, ce travail vise à contribuer à la question aujourd'hui centrale de la transition recherche-clinique en intelligence artificielle médicale, en proposant un système à la fois précis, généralisable, interprétable et compatible avec les contraintes d'un déploiement clinique réel.

HAJAMI ABDELMAJID

Abassi Abdelfattah

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

SEG26_728

Le management de la connaissance à l'ère de l'intelligence artificielle : Usage et impact sur la performance des PME marocaines

Non Employe

L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le management des entreprises à plusieurs égards. Le management des connaissances ( knowledge management) puise dans l'IA des outils permettant à l'entreprise d'identifier, de stocker, de partager, d'exploiter ses connaissances pour une création optimale de la valeur. Les PME marocaines ne doivent pas se passer de ces outils . A travers une étude du terrain, il faut investiguer les dirigeants des PME marocaines sur le degré d'usage des outils de l'IA, ainsi que sur leur impact sur la performance de celles-ci.

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Management

LASI26_221

Étude discursive du populisme médiatique : approche pluridisciplinaire

Non Employe

À l’ère de la communication numérique et des réseaux sociaux, l’espace public marocain connaît, à l'instar d'autres contextes internationaux, une montée en puissance du populisme politique. Cet appel à projets propose d’étudier les formes contemporaines du populisme médiatique, en analysant les stratégies discursives, rhétoriques et émotionnelles mobilisées par les figures populistes (hommes politiques, journalistes, ''Youtubeurs'') pour construire leur crédibilité et légitimer leur parole. En d'autres termes, l'objectif est de montrer comment les nouvelles formes de communication numérique favorisent l'émergence, la circulation et la légitimation de discours populistes dans l'espace public marocain. Ainsi, une approche pluridisciplinaire permettra d’examiner les pratiques langagières à l’œuvre et de les mettre en relation avec les dynamiques techno-médiatiques, politiques, économiques et socio-psychologiques qui les sous-tendent.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

LASI26_220

Pratiques discursives du néomanagement et comportements professionnels en entreprise

Employe -Temps Aménagé

Cet appel à projet de thèse vise à explorer les pratiques communicationnelles mobilisées dans les entreprises pour encadrer les comportements professionnels. Il analyse le rôle du langage techno-managérial dans l’orientation des représentations, des choix et des conduites des salariés, ainsi que ses effets sur le bien-être et l’engagement. L'étude adoptera une approche qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs, des observations, des focus groups et l’analyse de documents institutionnels. Nous privilégions ainsi des méthodes scientifiques modernes et rigoureuses ; c'est-à-dire des outils d’analyse qualitative tels que NVivo, MAXQDA ou ATLAS.ti, permettant le codage thématique, l’analyse catégorielle et l’identification des récurrences discursives. Une analyse lexicométrique et textométrique pourra être réalisée, par exemple, avec IRaMuTeQ ou TXM afin d’identifier les principaux champs lexicaux et structures discursives. L’étude mobilisera également l’analyse du discours pour mettre en relation les pratiques langagières, les rapports de pouvoir et les contextes organisationnels. Elle s’inscrit ainsi dans une perspective pluridisciplinaire associant sciences du langage et de la communication, sociologie des organisations, psychologie de la communication, philosophie, etc.

Aboudi Youssef

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

SEG26_727

La reprise d'entreprises : Analyse des profils des repreneurs et des entreprises reprises dans la région Casacbanca-Settat

Employe -Temps Aménagé

La reprise d'entreprise, appelé repreneuriat, constitue une modalité de l'entrepreneuriat peu étudiée dans le contexte marocain. Pourquoi certains entrepreneurs préfèrent de reprendre une entreprise que de créer leur propre entreprise ( opportunisme, nécessité...)? Quels sont les risques afférents à ce choix ( défaillance , conflits avec les salariés, les partenaires...) ? Quelles sont les caractéristiques de ces repreneurs ( genre, âge...)?

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

SEG26_726

Les startups au Maroc : Etude des leviers et des contraintes à la performance

Employe -Temps Aménagé

La startup constitue une forme particulière de l'entreprise ; de par ses capacités de création de la valeur, de potentiel d'innovation ou de croissance , mais aussi par ses exigences en termes de besoin de financement ou sa fragilité vis-à-vis de la concurrence étrangère. Il s'agit d'analyser, par le biais d'une étude de terrain, la performance des startups dans le contexte marocain.

KHALFAOUI ABDELAZIZ

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Transformation et Innovation Managériale

Entreprenariat

SJP26_544

La fiscalisation de l'environnement

Non Employe

Développer un système de fiscalité environnementale et énergétique incitatif et adapté aux filières de l’économie verte, est l’un des principales recommandations du conseil économique social et environnemental dans son rapport publié en 2012 : économie verte ; opportunités de création de richesses et d’emplois. Cette recommandation a été proposée par plusieurs intervenants dans différentes occasions dont notamment le COP 22 et les dernières assises fiscales, ce qui ouvre la question sur l’importance de la mise en place d’une telle fiscalité dans la réussite de la transition verte au Maroc. Le système fiscal marocain doit ainsi trouver l’équilibre entre redistribution et incitation dans l’hypothèse d’une réforme de la fiscalité environnementale. Pour ce faire, une mise en cohérence du système fiscal avec l’objectif de protection de l’environnement devra préalablement être opérée pour envisager la mise en œuvre d’une fiscalité environnementale. La réadaptation de la structure du système fiscal semble plus que nécessaire face à une systématisation des mesures contradictoires. La mise en œuvre de la fiscalité environnementale suppose l’instauration de nouvelles taxes susceptibles de créer des distorsions. Cette fiscalité pose la question de son orientation, de son usage et de son impact sur le plan économique. Pour une réforme ambitieuse, celle-ci doit nécessairement s’inscrire dans une approche globale et ainsi résoudre les questions d’équité, et de la progressivité du système fiscal. La question centrale à laquelle nous allons tenter d’apporter les principaux éléments de réflexion tout au long de cette étude est la suivante : comment peut-on mettre en place efficacement une fiscalité en faveur de l’environnement?

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

SJP26_543

Les apports de la nouvelle comptabilité publique à la bonne gouvernance financière

Non Employe

La réforme de la comptabilité de l'Etat au Maroc s’inscrit dans le cadre de la refonte de l’approche budgétaire de l’Etat. Elle se fixe comme objectifs le renforcement de la bonne gouvernance et la consécration de la transparence dans la gestion des deniers publics. Un des grands piliers de la réforme de l’Etat, est qu’elle comprend à côté du volet budgétaire et du volet performance, un volet comptable. La loi organique n°130-13 relative à la loi de finances réserve une place importante à la comptabilité générale de l’Etat faisant ainsi de la réforme comptable une dimension complémentaire indissociable de la réforme budgétaire. La réforme du cadre comptable de l’Etat et le passage d’une comptabilité des flux (comptabilité budgétaire) à une comptabilité d’exercice fondée sur les droits constatés qui englobe tous les engagements de l’Etat et comportant une forte valeur ajoutée patrimoniale constitue un levier incontournable pour asseoir la culture d’évaluation des politiques publiques. Cependant, la question qui s’impose : Dans qu’elle mesure la nouvelle réforme de la comptabilité publique contribue-t-elle à la performance dans la gestion des finances publiques ?

ES SEHAB BOUTAYEB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

ST26_1740

Optimisation Multiobjectif, Commande Prédictive et Cyber-Résilience d’une Station de Dessalement par Osmose Inverse Intégrée à un Smart Grid Hybride Photovoltaïque-Éolien : Contribution à la Sécurité Hydrique et Énergétique au Maroc

Non Employe

Cette thèse s’inscrit dans le contexte marocain marqué par un stress hydrique croissant et par la nécessité de renforcer simultanément la sécurité hydrique et la transition énergétique. Le dessalement par osmose inverse (RO) constitue une solution stratégique pour assurer une production durable d’eau potable, mais il représente une charge électrique importante. L’intégration des énergies renouvelables, notamment photovoltaïque et éolienne, permet de réduire la dépendance aux sources conventionnelles, les coûts énergétiques et les émissions de CO₂. Cependant, l’intermittence des ressources renouvelables et les variations de la demande en eau rendent nécessaire une gestion intelligente et flexible de l’énergie. Cette thèse propose l’intégration d’une station RO dans un Smart Grid hybride photovoltaïque-éolien, associé au réseau électrique et à un système de stockage. Une approche d’optimisation multiobjectif sera développée afin de minimiser le coût énergétique, la consommation spécifique, les émis-sions de CO₂ et les pointes de puissance, tout en maximisant l’utilisation des énergies renouvelables et en garantissant la demande en eau. Une commande prédictive (MPC) permettra d’adapter dynamiquement le fonctionnement de la station aux variations de la production renouvelable, de la demande et des conditions du réseau. Une attention particulière sera accordée à la stabilité, à la qualité de l’énergie et à la flexibilité de la station RO en tant que charge électrique pilotable. Par ailleurs, la thèse intégrera un volet de cybersécurité consacré à la modélisation et à la détection de cyberattaques, notamment les attaques par injection de fausses données (FDI) et par déni de service (DoS). Des stratégies de cyberdéfense et de commande résiliente seront développées afin de maintenir les performances du système en présence d’attaques. La validation sera réalisée par simulation à l’aide notamment de MATLAB/Simulink et HOMER Pro, à travers différents scénarios représentatifs du contexte marocain. Les résultats attendus visent à améliorer l’efficacité énergétique, réduire le coût du m³ d’eau dessalée, favoriser l’intégration des énergies renouvelables et renforcer la stabilité et la cyber-résilience du système électrique. Cette approche contribuera ainsi au développement d’une solution de dessalement intelligente, durable, flexible et sécurisée, adaptée aux en-jeux énergétiques et hydriques du Maroc.

HABACHI RACHID

Dabachi Mohamed Amine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie Énergétique

SLIT26_16

Détection des éventuels dysfonctionnement des systèmes mécanique ou électronique

Non Employe

Ce sujet s’inscrit dans le domaine du diagnostic appliqués, Il vise à explorer des approches innovantes permettant d’améliorer la détection et l’anticipation des défaillances. Les travaux s’appuieront sur les avancées en systèmes embarqués, science des données et intelligence artificielle afin de contribuer à la fiabilité et à la performance des systèmes .

HADDI ADIL

BARODi Anass

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

ST26_1739

Conception d’une architecture Agentic RAG adaptative pour les modèles de langage génératifs spécialisés

Non Employe

Les modèles de langage génératifs (LLM) offrent aujourd’hui des capacités importantes, mais restent limités lorsqu’ils doivent traiter des requêtes complexes, exploiter des connaissances spécialisées ou produire des réponses fiables et vérifiables. Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet d’enrichir les réponses des LLM avec des sources externes, mais les approches classiques restent souvent statiques. Cette thèse vise à concevoir une architecture Agentic RAG adaptative, dans laquelle des agents autonomes peuvent analyser une requête, planifier les recherches nécessaires, sélectionner les sources pertinentes, exploiter les connaissances disponibles et vérifier la réponse générée. L’objectif est ainsi d’améliorer la pertinence, la fiabilité et la réduction des hallucinations des LLM dans des domaines spécialisés.

JARRAR Abdessamad

Lasbahani Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1738

Protocoles de communication et négociation inter-agents non alignés

Non Employe

Dans un monde où chaque entreprise aura ses propres agents IA, comment s'assurer qu'ils puissent collaborer efficacement sans se faire manipuler ? L'objectif de cette thèse est de développer des protocoles de communication décentralisés et sécurisés permettant à plusieurs agents autonomes d'horizons différents de négocier, partager des ressources et résoudre des conflits de manière optimale.

JARRAR Abdessamad

Lasbahani Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1737

Vérification formelle et sécurité des actions exécutées par des agents autonomes

Non Employe

Lorsqu'un agent IA a le pouvoir d'exécuter du code, de manipuler des bases de données ou d'interagir avec des API, une erreur d'exécution peut être fatale. L'objectif de cette thèse est de créer une couche de sécurité ("Guardrails") basée sur la vérification formelle pour analyser et valider les actions d'un agent avant leur exécution dans des systèmes critiques (finance, SI hospitalier).

JARRAR Abdessamad

MOUMOUN LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1736

Multi-agents spécialisés pour la coordination de parcours de soins complexes

Non Employe

La prise en charge d'un patient atteint de maladies chroniques implique de nombreux spécialistes qui communiquent souvent mal entre eux. l'objectif de cette thèse est de développer un système multi-agents où chaque agent représente une spécialité (ex: cardiologue, diabétologue, pharmacien) et négocie les arbitrages de traitements (interactions médicamenteuses, contre-indications) pour proposer un plan de soin unifié et sécurisé au médecin traitant.

JARRAR Abdessamad

MOUMOUN LAHCEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1735

Vérification formelle et correction automatique de code généré par des agents autonomes

Employe -Temps Aménagé

Les agents d'IA génèrent du code à grande vitesse, mais ce code contient souvent des failles de sécurité subtiles, des bugs logiques ou du code mort. Les méthodes traditionnelles de vérification ne sont plus adaptées à ce flux continu. L'objectif de cette thèse est de développer une architecture hybride combinant des grands modèles de langage (LLM) et des méthodes de vérification formelle automatisée (preuves de thèses, analyse statique avancée) pour valider, prouver la correction et auto-corriger le code produit par l'IA en temps réel.

JARRAR Abdessamad

Balouki Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique et Intelligence Artificielle

ST26_1734

Évaluation de la fiabilité, réduction des hallucinations et explicabilité des LLMs biomédicaux en milieu hospitalier

Employe -Temps Aménagé

Les grands modèles de langage (LLM) spécialisés en santé peuvent traiter d'immenses volumes de données médicales, mais souffrent d'hallucinations informatiques et d'un manque de transparence critique dans un contexte où une erreur peut être vitale. L'objectif de cette thèse est de concevoir une architecture hybride (alliant RAG – Retrieval-Augmented Generation, graphes de connaissances médicaux et vérification formelle) pour garantir que les réponses générées par l'IA soient factuellement prouvées et accompagnées d'un niveau de certitude explicite pour le médecin.

JARRAR Abdessamad

Balouki Youssef

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Informatique médicale

SEG26_722

Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité?

Non Employe

Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité? Le Code Général des Impôts (CGI) au Maroc a aligné la fiscalité des produits participatifs sur celle des produits conventionnels. Dans quelle mesure ceci a permis d'assurer une neutralité fiscale et une équité concurrentielle?

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Finance

SEG26_721

Digitalisation de la fonction audit comptable dans les PME marocaines

Employe -Temps Aménagé

Quel est l’impact de la digitalisation sur les pratiques comptables et d’audit dans les PME marocaines : facteurs d’adoption, freins et effets sur la qualité de l’information financière ?

HAISSOUNE MOHAMED

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Finance

LASI26_219

Cross-Cultural Encounters and Border-Crossings in Literature, Culture, and Media

Non Employe

This research area focuses on intercultural, interracial, and cross-cultural encounters, including forms of dialogue, negotiation, tension, and cultural clash. It provides a broad framework for exploring border-crossings and borderscapes in their physical, geographical, political, cultural, social, symbolic, and metaphorical dimensions, alongside questions of mobility, migration, identity, otherness, hybridity, cultural translation, and transnational encounters across literature, culture, and media.

BATAOUI Mohamed

BOULAHNANE SAAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

LASI26_218

Gender, Body, Sexuality, and Identity in Literature and the Arts

Non Employe

This research area explores the intersections of gender, the body, sexuality, and identity in literature and the arts, with attention to embodiment, desire, feminism, patriarchy, intersectionality, agency, and resistance. It considers how cultural and literary works represent, negotiate, and challenge gendered identities, bodily experiences, and prevailing social norms.

BATAOUI Mohamed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

LASI26_217

Postcolonial and Decolonial Perspectives on Culture, Power, and Representation

Non Employe

This research area addresses the enduring legacies of colonialism and decoloniality in literature, media, and cultural production. It engages with power, knowledge, identity, otherness, Orientalism, Occidentalism, resistance, and representation, focusing on the ways dominant narratives are constructed, challenged, and reconfigured across different cultural contexts.

BATAOUI Mohamed

BOULAHNANE SAAD

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

LASI26_216

Diaspora, Migration, and Transnational Cultural Identities

Non Employe

This research area explores the intersections of diaspora, migration, borders, displacement, and transnational cultural identities. It invites researchers to examine how mobility and cross-border experiences reshape identity, belonging, memory, home, cultural affiliations, and notions of self and other, while engaging with issues such as hybridity, border-crossing, integration, cultural negotiation, and transnational connections across literature, media, and the arts.

BATAOUI Mohamed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

LASI26_215

Culture, Representation, Nature, Identity, and Contemporary Issues in Moroccan Literature and the Arts

Employe -Temps Aménagé

This research area is broad and interdisciplinary, exploring how culture, representation, nature, identity, and contemporary social issues are negotiated in Moroccan literature and the arts. It invites researchers to examine changing cultural identities, representations of society and nature, questions of belonging and memory, gender and social relations, migration and displacement, heritage and modernity, as well as emerging political, environmental, and cultural concerns. It accommodates diverse approaches from cultural studies, postcolonial studies, gender studies, ecocriticism, visual culture, and literary studies.

BATAOUI Mohamed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

LASI26_214

Gender, Power, and Resistance in Postcolonial Women’s Writing

Employe -Temps Aménagé

This topic/area of research is significant and contemporary within postcolonial and cultural studies, as it addresses the continuing intersections of gender, power, identity, and resistance in postcolonial contexts. It invites researchers to explore how women’s writing challenges colonial and patriarchal structures, reclaims agency and voice, and engages with contemporary debates on gender, identity, and social justice. Possible sub-themes include diaspora and transnational identities; sexuality and the politics of the body; prison and carceral narratives; colonial and anti-colonial discourses; religion, faith, and gender; intersectionality; violence and trauma; migration and displacement; cultural identity and belonging; and forms of individual and collective resistance.

BATAOUI Mohamed

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

SEG26_720

Generative AI Integration in Higher Education:

Non Employe

the topic aims at identifing how the AI can be used in Higher education so that it supports learning rather than replaces students’ cognitive effort. he study would identify which forms of pedagogical guidance are most effective at different stages of AI-assisted learning, including instructions provided before using GenAI, support during task completion, procedures for checking AI-generated responses, and reflective or independent activities conducted after AI use

CHROQUI RAZANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

SEG26_719

Gen AI effect on Students' Critical Thinking and Emotional Intelligence.

Non Employe

The study focuses on critical thinking and emotional intelligence. It is about to examine how sustained engagement with generative AI as a cognitive companion influences the development of transferable skills among students.

CHROQUI RAZANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

SEG26_718

Transparency in AI-Driven Nudging

Non Employe

This topic investigates the way transparency in AI-driven nudging affects consumer perceptions and behavioral responses. The study would focus on the autonomy paradox: greater transparency may increase consumers’ sense of control and strengthen trust in AI-based recommendations, yet the same transparency may expose the persuasive intent behind a nudge and lead to psychological reactance or algorithm aversion.

CHROQUI RAZANE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

ST26_1733

Modélisation et optimisation numérique de structures photoniques pour des applications optiques et optoélectroniques

Employe -Temps Aménagé

Les structures photoniques offrent de nombreuses possibilités pour contrôler la propagation, le confinement et l’interaction de la lumière dans des dispositifs optiques et optoélectroniques. Cette thèse vise à développer des approches de modélisation et d’optimisation numérique de différentes structures photoniques afin d’étudier et d’améliorer leurs propriétés optiques. L’étude portera notamment sur l’influence des paramètres géométriques, des propriétés des matériaux et des conditions d’excitation sur la propagation et la réponse optique des structures considérées. Des méthodes numériques de simulation électromagnétique seront mises en œuvre pour analyser des grandeurs telles que la transmission, la réflexion, l’absorption et le confinement optique. Des techniques d’optimisation numérique pourront ensuite être utilisées pour déterminer les configurations les plus performantes en fonction des applications visées. L’objectif final est de développer des structures photoniques optimisées pour des applications en optique, optoélectronique, détection et photonique intégrée.

AKABLI Hassan

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Simulations

ST26_1732

Ingénierie des hétérostructures quantiques nitrures pour l’optoélectronique intersousbandes du proche infrarouge au térahertz

Employe -Temps Aménagé

Les hétérostructures quantiques à base de nitrures III-N présentent un potentiel important pour le développement de dispositifs optoélectroniques opérant dans les domaines infrarouge et térahertz. Cette thèse vise à développer une approche de modélisation et d’ingénierie des hétérostructures quantiques nitrures, notamment des puits quantiques et des structures multicouches, afin de contrôler leurs propriétés électroniques et leurs transitions optiques intersous-bandes. L’étude portera sur l’influence de la composition des alliages, des dimensions des puits et des barrières, des offsets de bandes, des contraintes mécaniques, des effets de polarisation spontanée et piézoélectrique ainsi que de la non-parabolicité des bandes sur les états quantiques et les transitions intersous-bandes. Les niveaux d’énergie et les fonctions d’onde seront déterminés à l’aide de modèles quantiques basés sur l’équation de Schrödinger, complétés par une approche auto-cohérente de type Schrödinger–Poisson lorsque nécessaire. Les propriétés d’absorption optique seront ensuite calculées et optimisées afin d’identifier des architectures permettant de cibler différentes longueurs d’onde, du proche infrarouge au moyen infrarouge et au domaine térahertz. L’objectif final est d’établir des règles de conception et d’optimisation des hétérostructures nitrures pour des applications en télécommunications optiques, détection infrarouge et technologies térahertz.

AKABLI Hassan

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique

ST26_1730

Conception et optimisation assistées par intelligence artificielle de puits quantiques nitrures pour les applications optoélectroniques

Non Employe

Ce projet de thèse vise à développer une approche de conception et d’optimisation assistées par intelligence artificielle de puits quantiques à base de nitrures III-N pour des applications optoélectroniques. La modélisation numérique des hétérostructures permettra de déterminer les niveaux d’énergie, les fonctions d’onde, les transitions électroniques et les propriétés optiques en fonction des paramètres structuraux et de la composition des matériaux. Les résultats des simulations seront utilisés pour constituer une base de données regroupant les caractéristiques des différentes structures étudiées. Des méthodes d’apprentissage automatique seront ensuite développées afin de prédire les propriétés électroniques et optiques des puits quantiques à partir de leurs paramètres de conception. Des algorithmes d’optimisation permettront finalement d’identifier les configurations les plus performantes pour des applications ciblées dans les domaines de l’infrarouge, du térahertz, des télécommunications optiques et de la photonique. L’objectif est ainsi d’établir une méthodologie intégrée combinant modélisation physique, simulation numérique, intelligence artificielle et optimisation afin d’accélérer la conception de nouvelles hétérostructures quantiques nitrures.

AKABLI Hassan

Ait Oussous Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Simulations

ST26_1729

Modélisation et optimisation des réponses optiques non linéaires des nanostructures quantiques nitrures pour les applications infrarouges et térahertz

Non Employe

Les nanostructures quantiques à base de nitrures III-N présentent des propriétés optiques et électroniques particulièrement intéressantes pour le développement de dispositifs photoniques opérant dans les domaines infrarouge et térahertz. Cette thèse vise à développer des modèles théoriques et numériques permettant d’étudier et d’optimiser les réponses optiques non linéaires de nanostructures quantiques nitrures, notamment les puits quantiques et les hétérostructures. Une attention particulière sera portée à l’influence du confinement quantique, de la composition des alliages, des dimensions des structures, des contraintes, des champs électriques et des propriétés électroniques sur les phénomènes optiques non linéaires. Les niveaux d’énergie, les fonctions d’onde et les éléments de matrice seront déterminés à l’aide de modèles quantiques adaptés, puis utilisés pour calculer les réponses optiques associées aux processus non linéaires. L’étude pourra notamment porter sur l’absorption multiphotonique, la génération de seconde harmonique et d’autres phénomènes de conversion ou de modulation optique. L’objectif est d’identifier les paramètres structuraux et physiques permettant de contrôler et d’améliorer les réponses non linéaires et de proposer des architectures quantiques adaptées à des applications en imagerie et détection infrarouges, conversion de fréquence et technologies térahertz.

AKABLI Hassan

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Nanomatériaux

ST26_1728

Modélisation ab initio et multi-échelle des propriétés structurales, électroniques, de polarisation et optiques de l’Al₁₋ₓScₓN pour des applications optoélectroniques et ferroélectriques

Non Employe

L’alliage Al₁₋ₓScₓN constitue un matériau nitrure émergent présentant des propriétés structurales, électroniques, optiques et ferroélectriques particulièrement prometteuses pour les technologies électroniques, optoélectroniques et photoniques. Cette thèse vise à étudier et à modéliser l’évolution de ces propriétés en fonction de la concentration en scandium, afin d’identifier les compositions présentant les caractéristiques les plus favorables pour différentes applications. Une approche ab initio fondée sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) sera mise en œuvre pour analyser la structure cristalline, la stabilité, les propriétés électroniques, la polarisation et les propriétés optiques de l’Al₁₋ₓScₓN. Ces résultats seront ensuite exploités dans une approche multi-échelle visant à relier les propriétés microscopiques du matériau aux performances de structures et de dispositifs. L’objectif final est de développer une méthodologie de conception et d’optimisation de matériaux nitrures fonctionnels pour des applications optoélectroniques et ferroélectriques.

AKABLI Hassan

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Sciences de la matière

ST26_1727

Conception ab initio de matériaux et hétérostructures semi-conductrices avancés pour l’optoélectronique et la photonique

Non Employe

Les matériaux et hétérostructures semi-conducteurs avancés constituent un enjeu majeur pour le développement de nouvelles générations de dispositifs optoélectroniques et photoniques. Cette thèse vise à développer une approche de conception et de modélisation ab initio de matériaux et d’hétérostructures semi-conductrices présentant des propriétés électroniques et optiques adaptées à des applications émergentes. L’étude s’appuiera principalement sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) et sur des calculs de premiers principes, notamment à l’aide du code Quantum ESPRESSO, afin d’analyser les propriétés structurales, électroniques et optiques de différents matériaux et alliages semi-conducteurs. Une attention particulière sera accordée à l’ingénierie de la composition, de la structure et des contraintes pour contrôler leurs propriétés fondamentales. Les paramètres obtenus par les calculs ab initio pourront ensuite être intégrés dans des modèles de structure électronique et de transport quantique pour la conception de puits quantiques et d’hétérostructures. L’objectif final est d’établir des relations entre la composition, la structure et les propriétés des matériaux afin d’identifier des architectures prometteuses pour des applications en optoélectronique, photonique, infrarouge, télécommunications optiques et technologies térahertz.

AKABLI Hassan

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Physique des matériaux

ST26_1726

Assessing the Resilience of Next-Generation Air Traffic Management: A Software-Defined Radio Approach to ADS-B Spoofing and Signal Injection

Employe -Temps Aménagé

Automatic Dependent Surveillance–Broadcast (ADS-B) is a central component of modern air traffic surveillance, enabling aircraft to broadcast position, velocity, identity, and related flight information to ground stations and nearby aircraft. However, ADS-B was designed primarily for openness, interoperability, and operational efficiency rather than cryptographic security. Its clear-text and unauthenticated broadcast model creates a significant research problem: adversarial or faulty transmissions can potentially introduce misleading surveillance data into aviation monitoring systems. This thesis proposes a controlled, ethics-focused study of ADS-B resilience using software-defined radio (SDR) methods, protocol analysis, and laboratory-based signal simulation. The research examines how ADS-B message structure, physical-layer modulation, and surveillance assumptions can be abused, while emphasizing safe experimentation, non-interference with live aviation systems, and defensive mitigation strategies such as multilateration, anomaly detection, and signal-consistency checks.

AREZKI SARA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

SLIT26_15

Développement de solutions de bioaugmentation commercialisables intégrant l’intelligence artificielle pour l’optimisation de la production de biogaz : validation expérimentale et simulation numérique

Non Employe

Le sujet de thèse vise à développer des solutions de bioaugmentation innovantes, intégrant l’intelligence artificielle, pour améliorer l’efficacité des procédés de méthanisation. Ces solutions ont pour objectif d’optimiser la production de biogaz tout en restant commercialisables et adaptées aux besoins des exploitants. La recherche repose sur une double approche : validation expérimentale en laboratoire et modélisation numérique avancée

AROUCH MOHA

MEFTAH KADMIRI Issam

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

ST26_1724

Étude de la Composition Structurale et des Mécanismes Atomiques de l'Alliage Amorphe LiSi Lors des Cycles de Charge-Décharge en Vue d'Améliorer les Électrodes de Silicium pour Batteries Lithium-Ion

Non Employe

Les batteries lithium-ion sont au cœur de la révolution énergétique, offrant des solutions de stockage d'énergie pour une variété d'applications allant des appareils électroniques portables aux véhicules électriques. Parmi les matériaux prometteurs pour les électrodes de nouvelle génération, le silicium (Si) se distingue par sa capacité théorique de stockage de lithium, nettement supérieure à celle des matériaux d'électrode conventionnels tels que le graphite. Cependant, l'application pratique du silicium en tant qu'électrode est confrontée à un défi majeur : la dégradation mécanique induite par les réactions électrochimiques lors du cyclage. Lors des cycles de charge et de décharge, le lithium interagit avec le silicium pour former des alliages amorphes LixSi. Cette formation d'alliages amorphes entraîne des changements volumétriques importants, ce qui peut provoquer des fissurations, des défaillances structurelles, et une perte de capacité au fil des cycles, limitant ainsi la durée de vie des batteries lithium-ion. Bien que les propriétés électrochimiques des alliages amorphes LixSi aient été largement étudiées, les propriétés mécaniques et les mécanismes atomistiques sous-jacents à ces phénomènes restent encore mal compris. Cette thèse a pour objectif principal d'explorer les propriétés mécaniques des alliages amorphes LixSi et de comprendre les mécanismes atomistiques qui sous-tendent leur comportement lors du cyclage électrochimique. Les objectifs spécifiques de ce travail incluent : - Le Développement et l’application des simulations atomistiques pour modéliser la formation et l'évolution des alliages amorphes LiSi à différentes concentrations de lithium. Cette modélisation permettra d'étudier l'interaction entre les atomes de lithium et de silicium et d'identifier les mécanismes de déformation à l'échelle atomique. - L’analyser les propriétés mécaniques des alliages a-LixSi, notamment leur élasticité, leur résistance à la rupture et leur réponse sous diverses sollicitations mécaniques. Il s'agira également d'étudier les effets de la concentration de lithium sur ces propriétés mécaniques. - Identifier et comprendre les mécanismes spécifiques qui conduisent à la dégradation mécanique des électrodes en silicium lors du cyclage, en se concentrant sur les processus de fissuration, d'endommagement et de perte de cohésion dans les alliages a-LixSi. Les résultats de cette thèse contribueront à une meilleure compréhension des défis mécaniques liés à l'utilisation du silicium dans les batteries lithium-ion. En optimisant les propriétés mécaniques des alliages amorphes LixSi, ce travail pourrait ouvrir la voie à des électrodes plus durables, capables de supporter de nombreux cycles de charge-décharge, et ainsi améliorer considérablement les performances des batteries lithium-ion de nouvelle génération.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

ST26_1723

Etude du refroidissement radiatif par des matériaux sélectifs

Employe -Temps Aménagé

En raison de la demande croissante de confort des logements et de l'augmentation de la température due au réchauffement climatique, la consommation d'énergie pour la climatisation augmente, impactant fortement l'environnement. Limiter les dépenses pour la climatisation devient un véritable enjeu. Parmi les différentes options pour atteindre cet objectif, on cite entre autres, la conception d’un revêtement innovant permettant un refroidissement radiatif qui pourrait être une solution souhaitée. Très souvent en thermodynamique, pour avoir un bon rendement de conversion, il est nécessaire d'avoir une source de chaleur à haute température et un puit de chaleur à basse température. Or l'espace qui a une température autour de 3 K est un puit de chaleur très intéressant... si l'on est capable d'interagir avec lui. Or, l'atmosphère terrestre a une fenêtre de transparence pour les ondes électromagnétiques entre 8 et 13 µm. Cette fenêtre de transparence coïncide avec les longueurs d'onde du rayonnement thermique à des températures ambiantes typiques. En utilisant ce phénomène, un corps peut être refroidi simplement parce que sa chaleur est évacuée par rayonnement vers l'espace. C'est ce qu'on appelle le refroidissement radiatif passif. L'utilisation de ce genre de mécanismes permettra de concevoir un système de refroidissement passif parfait pour les applications terrestres, c'est-à-dire sans apport d'énergie. Le but principal de ce sujet est l’étude du phénomène de refroidissement radiatif dans un système de contrôle passif de la température sur des matériaux sélectifs. Ce système se compose d’une surface noire (absorbeur parfait) couvert d’une fenêtre, qui absorbe les rayonnements infrarouges émis par ce dernier et les évacue vers l’extérieure.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

ST26_1722

Modélisation des mécanismes de déformation et du propriétés mécanique de composites métalliques à l’échelle atomique : vers une conception optimisée.

Employe -Temps Aménagé

Actuellement, les matériaux bidimensionnels ou (nanomatériaux) sont les plus utilisées dans divers domaines d’application grâce à leurs propriétés physiques qui diffère que celle des matériaux à l’état massif. En particulier, les multicouches métalliques constituent une catégorie des matériaux qui se caractérise par des propriétés mécaniques exceptionnelle en raison de forte interaction à l’échelle microscopique. Par conséquent, de nombreux chercheurs sont intéressés à une variété des couches métalliques comme, Cu/Ni, Ni/Ti, Cu/Ag, Cu/Cr, Al/Nb, obtenant une bonne résistance à l'érosion, une ténacité et une dureté exceptionnelles, une résistance à l'usure et de nombreuses autres propriétés. Avec le développement des systèmes comme les micro-électromécaniques et micro-optoélectroniques, les matériaux utilisés doivent résister à des états de contrainte complexe ou avec une probabilité de défaillance minimal. Donc, il est devenu indispensable de comprendre le comportement de déformation de ces nanomatériaux à l’échelle atomique pour contrôler la performance de fonctionnement de ces systèmes. Généralement, les propriétés mécaniques sont déterminées par des essaie de tension au niveau macroscopique, mais à l’échelle microscopique les processus de déformation sont difficiles à analyser expérimentalement en raison des petites longueurs et du temps impliquées. En revanche, la méthode de dynamique moléculaire (DM) présente un outil performant pour traiter analyser les phénomènes de déformation à l’échelle atomique. Il a été démontré que les simulations de DM peuvent fournir des informations atomistiques pertinente sur les mécanismes de la déformation des matériaux, même si elles ne doivent pas être directement comparées aux mesures expérimentales qui se produisent généralement sur des échelles de temps très différentes. L’objectif principal dans le cadre de cette thèse est donc d’effectuer des simulations numériques par la méthode de dynamique moléculaire pour étudier et analyser les propriétés mécaniques et structurales des matériaux métalliques composite. L’étude et l’analyse

SAADOUNI KHALID

MAKER HATTAB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

ST26_1721

Optimisation des Performances des Systèmes Photovoltaïques par Intégration du Refroidissement Radiatif

Non Employe

Dans un contexte mondial de transition énergétique, l'amélioration de l'efficacité des systèmes photovoltaïques (PV) demeure un enjeu stratégique. Cette thèse propose d’explorer une approche innovante basée sur l’intégration du refroidissement radiatif passif dans les technologies photovoltaïques telles que les cellules PV classiques, les systèmes thermophotovoltaïques (TPV) et les modules hybrides PV/T. Le refroidissement radiatif, reposant sur l’émission infrarouge vers l’espace, permettant une réduction significative de la température des dispositifs, contribuant à une meilleure efficacité énergétique et une durabilité accrue des cellules solaires. L’étude portera sur la modélisation et l’optimisation multi-physique de ces systèmes en s’appuyant sur des outils de simulation avancés, notamment Lumerical pour les interactions optiques, thermiques et électriques, et la méthode RCWA (Rigorous Coupled-Wave Analysis) pour la conception de structures optiques complexes (filtres interférentiels, nanostructures, etc.). Ces structures jouent un rôle crucial dans la gestion sélective du spectre solaire afin d'améliorer la captation utile et de minimiser les pertes. L’algorithme d’optimisation par essaim particulaire (PSO) sera mis en œuvre pour optimiser les paramètres des structures multicouches et films minces, assurant ainsi, une efficacité maximale tout en réduisant les pertes parasitaires. L’identification et l’intégration des matériaux avancés aux propriétés optiques spécifiques (haute réflectivité, faible émissivité sélective) feront également l’objet d’une analyse avancée. Au-delà de la production photovoltaïque, ce sujet ouvrira des perspectives d'application dans des domaines variés comme l’électronique de puissance dont la gestion thermique passive devient cruciale et le bâtiment durable, en proposant des solutions innovantes de régulation thermique sans énergie active.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

SLIT26_14

Dispositif intelligent de valorisation énergétique des déchets organiques : vers un modèle durable local

Non Employe

Le projet de thèse a pour objectif le développement d’un dispositif intelligent dédié à la production et au stockage de biogaz issu de la valorisation des déchets organiques. Grâce à l’intégration de techniques d’intelligence artificielle, ce système sera en mesure d’analyser en temps réel les paramètres de la digestion anaérobie, d’optimiser les conditions de production et d’assurer la supervision de la qualité ainsi que de la quantité du biogaz généré. Ce dispositif innovant pourrait constituer un modèle reproductible pour des installations locales, contribuant à renforcer la durabilité et l’efficacité énergétique.

AROUCH MOHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Autre spécialité scientifique

ST26_1720

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire et non coercif à donnée une mesure et application à l'aide de l'intelligence artificielle

Non Employe

La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

ST26_1719

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire à donnée une mesure diffuse et application à l'aide de l'intelligence artificielle

Employe -Temps Aménagé

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

ST26_1718

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire avec un potentiel de Hardy et simulation numérique à l'aide de l'intelligence artificielle.

Non Employe

BOUAJAJA ABDELKADER

MARAH AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

ST26_1717

EDP non linéaires impliquant des opérateurs non locaux et des non-linéarités complexes

Employe -Temps Aménagé

Il porte sur l’étude de divers problèmes non linéaires impliquant des opérateurs locaux et non locaux, avec des non-linéarités singulières et logarithmiques. Nous commençons par établir l’existence d’une solution faible pour un problème unilatéral à obstacle, formulé sous forme d’inégalités hémivariationnelles non locales gouvernées par un opérateur de Laplace fractionnaire d’ordre variable, en utilisant le théorème de surjectivité des applications pseudomonotones et l’approximation de Moreau–Yosida. Nous étudions ensuite un problème elliptique combinant les opérateurs p-Laplacien local et fractionnaire, avec des non-linéarités critiques, logarithmiques et singulières. L’existence de deux solutions faibles positives est démontrée à l’aide de la théorie des points critiques

BOUAJAJA ABDELKADER

MARAH AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Mathématiques de la décision

SEG26_715

Management de la qualité des centres de formation de football au Maroc

Employe -Temps Aménagé

Ce projet vise à analyser le management de la qualité des centres de formation de football au Maroc, en évaluant leurs pratiques organisationnelles, sportives et managériales. Elle cherche à identifier les facteurs influençant la qualité et la performance des académies, afin de proposer un modèle adapté au contexte marocain permettant d’améliorer leur gouvernance, leur fonctionnement et la formation des jeunes footballeurs.

KOUTAYA AYOUB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management du Sport

SEG26_714

Le leadership féminin dans l'écosystème du football marocain : une analyse multidimensionnelle des fonctions administratives, techniques et de régulation

Non Employe

Ce sujet veut analyser la place et l’évolution du leadership féminin dans l’écosystème du football marocain, à travers trois dimensions : les fonctions administratives, techniques et de régulation. il s’intéresse à la représentation des femmes dans les postes de responsabilité, aux opportunités d’accès au leadership ainsi qu’aux obstacles institutionnels, culturels et organisationnels qui peuvent limiter leur progression. L’objectif est de mettre en évidence les facteurs favorisant une participation féminine accrue et une gouvernance plus inclusive du football marocain.

KOUTAYA AYOUB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management du Sport

SEG26_713

La transformation de la décision managériale par l’intelligence artificielle dans les clubs de football : intégration stratégique, collaboration humain–IA et performance organisationnelle.

Non Employe

L’intelligence artificielle transforme progressivement la prise de décision dans les clubs de football en offrant de nouvelles capacités d’analyse, de prédiction et d’optimisation. Ce sujet veut examiner comment l’intégration stratégique de l’IA et la collaboration entre managers et systèmes intelligents peuvent améliorer les décisions liées à la performance sportive et organisationnelle. Elle souligne toutefois que l’IA ne remplace pas l’expertise humaine : son efficacité dépend de la qualité des données, des compétences managériales et de son intégration dans la gouvernance du club. L’IA apparaît ainsi comme un levier stratégique de transformation de la décision managériale et de la performance des clubs de football.

KOUTAYA AYOUB

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Management du Sport

SEG26_712

Pratiques prospectives et résilience : Etude d'impact sur la performance organisationnelle des entreprises au Maroc

Non Employe

Ces dernières années, les entreprises marocaines ont dû composer avec une accumulation de chocs ; sanitaires, climatiques, géopolitiques ; qui ont durement testé leur capacité à anticiper et à s'adapter. Cette succession d'épreuves a remis la prospective stratégique au centre des préoccupations managériales, non plus seulement comme un outil de planification classique, mais comme un véritable levier de résilience organisationnelle. Or, ce lien entre pratiques prospectives et résilience, ainsi que les effets de cette dernière sur la performance globale des entreprises, demeure encore peu étudié, en particulier dans le contexte marocain. Cette thématique cherche donc à mettre en lumière la manière dont la prospective stratégique nourrit concrètement la capacité de résilience des organisations, et dans quelle mesure cette résilience contribue à une performance organisationnelle durable. Elle poursuit ainsi un double objectif : enrichir une littérature académique encore lacunaire sur la prospective en contexte émergent, et offrir aux directions générales des clés de compréhension pour construire une trajectoire de performance plus robuste face à l'incertitude.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

BENATIYA ANDALOUSSI manal

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

SEG26_711

L’impact de la qualité d’audit comptable et financier sur la gestion des résultats et le reporting extra-financier des entreprises au Maroc

Non Employe

Le Maroc traverse une phase de transformation profonde de ses exigences en matière de gouvernance et de transparence financière, portée notamment par la loi 20-05 et par les attentes croissantes de l'AMMC envers les émetteurs cotés en matière de reporting extra-financier. Dans ce contexte, la qualité de l'audit s'impose comme un mécanisme clé, censé garantir à la fois la fiabilité des résultats comptables et la crédibilité des informations extra-financières communiquées par les entreprises. Si son rôle disciplinaire sur la gestion des résultats est bien établi dans la littérature internationale, son lien avec la sincérité du reporting extra-financier reste, lui, largement inexploré ; d'autant plus dans un environnement comme le Maroc, où les pratiques de gouvernance et la normalisation comptable continuent de se structurer. C'est précisément cette articulation que cette thématique se propose d'interroger, en cherchant à comprendre comment la qualité de l'audit influence conjointement ces deux dimensions de l'information d'entreprise. Au-delà de son apport théorique au débat sur l'effectivité des mécanismes de gouvernance en contexte émergent, cette recherche répond à une préoccupation bien concrète des régulateurs et des cabinets d'audit, engagés dans une quête continue de fiabilisation de l'information financière et extra-financière.

BOUANANI EL IDRISSI JALILA

BENATIYA ANDALOUSSI manal

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Sciences de gestion

ST26_1722

Analyse et approximation numérique de problèmes non linéaires à croissance non standard

Non Employe

L'objectif principal de cette thèse est de développer une méthode des éléments finis pour les problèmes de type double phase en généralisant les résultats connus pour le (p(x))-laplacien. Il s'agira notamment d'établir le cadre variationnel adapté, d'étudier l'existence et l'unicité de la solution discrète, de démontrer la convergence de la méthode des éléments finis et d'établir des estimations d'erreur a priori. Une partie importante du travail sera également consacrée à la mise en œuvre numérique de la méthode et à sa validation sur différents problèmes tests. Les résultats attendus contribueront au développement de nouvelles méthodes numériques pour une classe de problèmes non linéaires encore peu étudiée du point de vue de l'analyse numérique et constitueront une étape vers le développement de méthodes adaptatives et d'estimations d'erreur a posteriori pour les problèmes double phase.

NAJI Ilyas

CHARKAOUI ABDERRAAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse numérique et calcul scientifique

ST26_1721

Analyse numérique des problèmes elliptiques non linéaires

Non Employe

L'objectif de cette thèse est de développer de nouveaux estimateurs d'erreur a posteriori pour les approximations par éléments finis du (p(x))-Laplacien, en s'appuyant sur les différentes approches proposées pour le (p)-Laplacien. Il s'agira notamment d'étudier l'adaptation des estimateurs résiduels, des estimateurs fondés sur la récupération ou la reconstruction ainsi que des estimateurs associés aux formulations mixtes au cadre des espaces à exposant variable. Les propriétés de fiabilité, d'efficacité et de robustesse des estimateurs proposés seront étudiées d'un point de vue théorique puis validées numériquement au moyen de stratégies adaptatives de raffinement de maillage. Cette recherche devrait contribuer à enrichir la théorie de l'analyse numérique des opérateurs non linéaires à croissance variable et à proposer des outils de contrôle d'erreur adaptés aux méthodes d'éléments finis pour le (p(x))-Laplacien.

NAJI Ilyas

CHARKAOUI ABDERRAAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Education, Sciences et Techniques

Analyse numérique et calcul scientifique

ST26_1799

Resource-aware cloud scheduler using deep reinforcement learning under ‎variable QoS and energy constraints

Employe -Temps Aménagé

Modern cloud environments, including serverless platforms and container orchestration ‎systems like Kubernetes, are characterized by highly dynamic and unpredictable workloads. ‎Traditional schedulers, often based on fixed heuristics or static rules, struggle to adapt to ‎these changing patterns, resulting in suboptimal performance, inefficient resource ‎utilization, and increased latency. This thesis proposes the development of an adaptive ‎scheduling framework using reinforcement learning (RL) to learn and optimize scheduling ‎policies in real-time. Using advanced RL algorithms such as Deep Q-Networks (DQN), ‎Proximal Policy Optimization (PPO), and Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), the ‎system will train intelligent agents that can dynamically adapt to workload fluctuations and ‎system states without prior knowledge of the environment. The research will target practical ‎deployment scenarios, including Kubernetes-managed clusters and serverless platforms, ‎where scheduling decisions must balance latency, throughput, and resource efficiency within ‎strict deadlines. The reinforcement learning-based scheduler will be evaluated against ‎existing baseline strategies, using metrics such as task completion time, resource utilization, ‎and scalability under workload constraints.‎

EL KAFHALI SAID

Mikram Hind

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

ST26_1798

A Deep Reinforcement Learning and Federated Framework for ‎Resource Allocation in Cloud-Fog-Edge ‎Environments

Employe -Temps Aménagé

The rapid proliferation of data-intensive IoT (Internet of Things) applications, autonomous ‎vehicles, and smart cities generates massive data flows that saturate centralized cloud ‎infrastructures, causing significant network congestion and latency. While decentralized Fog ‎and Edge architectures mitigate this problem by bringing computations closer to data ‎sources, managing this heterogeneous and dynamic continuum remains extremely complex ‎due to volatile user demands, hardware power constraints, and the limitations of traditional ‎rule-based scheduling systems. To overcome these limitations, this doctoral thesis presents ‎an autonomous and intelligent resource management framework based on advanced artificial ‎intelligence techniques. The proposed orchestration mechanism uniquely combines ‎hierarchical deep reinforcement learning (DRL) and resource-constrained federated learning ‎to make real-time decisions regarding task offloading and hardware resource allocation ‎‎(CPU, RAM, bandwidth), while ensuring user privacy and minimizing data transmission ‎overhead. Furthermore, the framework incorporates lightweight sequence models to ‎anticipate load peaks, thereby optimizing the trade-off between energy efficiency, ‎processing latency, and quality of service (QoS). Ultimately, this research will result in a ‎validated mathematical optimization model, an open-source simulation prototype, and ‎concrete algorithmic recommendations for building sustainable, self-healing, next-‎generation edge intelligence infrastructures.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

ST26_1797

Automated Microservice Lifecycle Management and ‎Intelligent Scaling in Kubernetes Ecosystems

Non Employe

The widespread adoption of containerization and microservices architectures has ‎revolutionized the deployment of cloud-native software ecosystems. In this context, ‎Kubernetes has emerged as the standard for container orchestration. However, orchestrating ‎the complete lifecycle of these microservices—including provisioning, continuous updates, ‎automated recovery, and decommissioning—remains a major operational bottleneck in the ‎event of volatile and unpredictable traffic. Existing Kubernetes autoscaling components, ‎notably the Horizontal Pod Autoscaler (HPA) and the Vertical Pod Autoscaler (VPA), rely ‎heavily on reactive, threshold-based policies tied to immediate resource consumption ‎metrics such as CPU and memory. To overcome these limitations, this PhD research project ‎aims to transform Kubernetes infrastructure management from a rigid and reactive paradigm ‎to an autonomous, proactive, and self-adaptive system, using artificial intelligence and ‎machine learning (AIOps). More specifically, this PhD project aims to design, implement, ‎and validate a next-generation orchestration framework adapted to the automated ‎coordination of the lifecycle and the intelligent and anticipatory scaling of microservices ‎within Kubernetes environments. To achieve this, the doctoral candidate will need to ‎accomplish the following objectives: ‎ ‎(i)‎ automate the complete microservice lifecycle by optimizing the initial planning of ‎workloads, enforcing continuous updates without service interruption, and deploying ‎predictive self-healing mechanisms to mitigate pod or node failures before they ‎occur; ‎ ‎(ii)‎ design sophisticated deep learning architectures (such as LSTMs, Transformers or ‎deep reinforcement learning agents) capable of accurately predicting future traffic ‎fluctuations, thus enabling the system to proactively adapt resources before any ‎performance degradation; ‎ ‎(iii)‎ resolve the multi-objective trade-off between ensuring high availability and strict ‎adherence to quality of service (QoS/SLA) requirements while minimizing cloud ‎infrastructure overhead and carbon footprint; ‎ ‎(iv)‎ explore the scalability of this intelligent framework on highly distributed topologies, ‎ensuring seamless integration with modern service meshes (e.g., Istio) and localized ‎edge computing nodes.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

ST26_1796

Stochastic Modeling and AI-Driven Quality-of-Service ‎‎(QoS) Optimization for Containerized Microservices‎

Non Employe

This doctoral research project addresses the critical challenge of system unpredictability ‎within modern cloud-edge infrastructures. Cloud-edge environments are inherently volatile, ‎characterized by network jitter, random packet loss, and fluctuating edge device availability. ‎The main objective of this thesis is to develop a resilient and self-healing orchestration ‎framework that guarantees strict Quality of Service (QoS) and minimizes Service Level ‎Agreement (SLA) violations under extreme network conditions.‎ The project will be structured around two main scientific axes:‎ ‎(i) Mathematical stochastic modeling: The candidate will treat the cloud-edge environment ‎as a complex stochastic process. The lifecycles of containerized microservices, network ‎states, and resource constraints will be formally modeled using Markov decision processes ‎‎(MDPs) and stochastic Petri nets to accurately capture the system dynamics.‎ ‎(ii) AI-driven orchestration: By leveraging the developed stochastic model as a high-fidelity ‎training environment, the research will design advanced deep reinforcement learning (DRL) ‎agents (e.g., using the PPO, SAC, or Actor-Critic frameworks). These agents will process ‎real-time telemetry data (CPU load, memory footprint, and network bandwidth) to learn ‎optimal and contextual scheduling policies. ‎ Moving away from rigid threshold-based heuristics, this doctoral thesis introduces a ‎proactive paradigm where AI agents dynamically place, size, and migrate containerized ‎microservices between edge nodes and cloud data centers. The resulting framework will ‎enable multi-objective optimization, simultaneously balancing end-to-end response times, ‎residual latency, energy consumption, and infrastructure costs. Ultimately, this thesis will ‎provide a highly resilient orchestration layer, capable of maintaining a stable and efficient ‎quality of service (QoS), even in the event of sudden node failures and high channel ‎volatility.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

ST26_1795

An AI-Driven FinOps Framework for Multi-Objective ‎Adaptive Resource Allocation in Cloud-Native Microservices

Non Employe

Modern cloud management demands a strict alignment between engineering performance ‎and financial accountability, a practice known as FinOps. This doctoral thesis designs an ‎intelligent framework that treats resource allocation as a multi-objective optimization ‎problem, balancing cloud budgets against application responsiveness. Utilizing multi-agent ‎reinforcement learning, the system continuously analyzes cloud billing APIs alongside live ‎microservices performance metrics. It makes fine-grained, real-time decisions on pod ‎resizing, cluster downsizing, and spot instance utilization without degrading user ‎experience. The implementation provides engineering teams with automated cost-attribution ‎vectors and proactive cost-boundary enforcement mechanisms. This research delivers an ‎innovative mathematical and architectural model that transforms cloud-native infrastructure ‎into a self-budgeting system.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Virtualisation et Cloud Computing

ST26_1794

Design and Implementation of an AI-Driven Adaptive ‎Resource Optimization Framework for Cloud-Native SaaS ‎Applications ‎

Non Employe

This doctoral research focuses on building an autonomous orchestrator for modern cloud-‎native software architectures. Traditional threshold-based auto-scaling fails to handle the ‎highly volatile, unpredictable workloads of multi-tenant Software-as-a-Service (SaaS) ‎platforms, leading to over-provisioning or Service Level Agreement (SLA) violations. This ‎thesis designs a framework that leverages proactive machine learning models to analyze ‎real-time microservices telemetry and predict resource demands. By implementing ‎predictive horizontal and vertical pod autoscaling, the framework dynamically reallocates ‎CPU, memory, and network resources. The implementation will be validated on production-‎grade Kubernetes environments to demonstrate optimal resource utilization under heavy ‎multi-tenant concurrency. Ultimately, this framework bridge the gap between complex AI ‎forecasting and real-time infrastructure adaptation.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Virtualisation et Cloud Computing

ST26_1793

Navigation d’un robot mobile équipé de capteurs RFID et de caméras avec les techniques d’apprentissage profond.

Non Employe

Cette thèse s’intéresse à la navigation de robots mobiles, en particulier aux problématiques de localisation et de cartographie simultanée (SLAM). Le robot mobile sera équipé de capteurs RFID afin de percevoir son environnement et d’exploiter les informations issues des tags pour la navigation. L’objectif est d’explorer les approches de deep learning pour estimer la position du robot et construire une carte de l’environnement à partir des observations de tags RFID. Nous nous focaliserons sur le développement d’architectures neuronales capables de calculer la position du robot à partir de ces observations et de l’odométrie. Nous développerons ensuite un modèle pour estimer la carte d’un environnement représenté par ces tags et d’images provenant de caméras RGB-D.

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

ST26_1792

Reconnaissance de lieux pour la détection de fermetures de boucle par apprentissage profond et modèles fondationnels

Non Employe

La reconnaissance de lieux constitue un domaine essentiel de la robotique, notamment pour la détection des fermetures de boucle. Cette thèse s’intéresse au développement de nouvelles méthodes fondées sur l’apprentissage profond et les modèles fondationnels. La technique proposée consiste à entrainer un modèle visuel pour extraire des caractéristiques des scènes observées par le robot, puis à effectuer une agrégation non supervisée afin de représenter chaque lieu à l’aide de descripteurs saillants. Enfin, la méthode développée permettra au robot de détecter les fermetures de boucle et, par conséquent, de corriger sa trajectoire.

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Génie électrique

SLIT26_7

Industrialisation fiable des applications LLM/RAG en production : évaluation sans référence, robustesse et orchestration cloud optimisée selon le compromis coût–latence–qualité

Non Employe

Contexte et enjeu Le déploiement d'applications à base de grands modèles de langage (LLM) et de génération augmentée par la recherche (RAG) est massif mais fragile : une part importante des projets d'IA générative sont abandonnés après le prototype, pour des raisons opérationnelles — qualité mal évaluée, hallucinations non détectées, dérive silencieuse, coûts qui dérapent, sécurité insuffisante — et non par manque de capacité du modèle. Le verrou est désormais l'industrialisation fiable, sûre et économiquement soutenable en production sur le cloud : c'est le champ du LLMOps. Objectif scientifique La thèse développera une chaîne fiable, du signal à l'action, articulée en trois contributions complémentaires et publiables : ● C1 — Évaluation continue fiable. Estimateur d'évaluation RAG sans référence (fidélité, pertinence, hallucination) avec garanties et corrélation juge-humain stable sous dérive ; méta-évaluation et débiaisage des juges LLM. ● C2 — Sécurité et robustesse. Red-teaming reproductible et défenses contre l'empoisonnement de corpus et l'injection de prompt ; robustesse conjointe évaluateur + garde-fou (contribution transversale). ● C3 — Orchestration cloud. Politique coût-latence-qualité (routage/cascade calibrés, caching robuste, autoscaling SLO-aware) formalisée comme optimisation sous contrainte. Questions de recherche Peut-on évaluer la qualité RAG sans référence avec des garanties (Q1) ? Comment détecter la dérive sémantique sans vérité-terrain (Q2) ? Comment rendre évaluation et garde-fous robustes aux attaques et aux biais des juges (Q3) ? Comment orchestrer le compromis coût-latence-qualité sous SLO et sous dérive (Q4) ?

HADDI ADIL

Ait Lbachir Ilham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Big Data et Science de données

SLIT26_5

externalisation logistique : vers un cadre d'évaluation des risques piloté par l'IoT, l'IA et le génie industriel 5.0

Employe -Temps Aménagé

L'externalisation logistique (3PL/4PL) complexifie la chaîne d'approvisionnement et expose l'entreprise à de multiples vulnérabilités. Le passage au génie industriel 5.0 remet l'humain, la durabilité et la résilience au cœur des usines et des réseaux. Comment l'intégration conjointe de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA) peut-elle permettre d'évaluer, de prédire et de mitiger dynamiquement les risques liés à l'externalisation logistique dans un paradigme d'Industrie 5.0 ?

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Blockchain Technology

ST26_1799

Transformations énergétique; dualité écologique et économique.

Non Employe

L’intégration de l’écologie et de l’économie dans les activités des entreprises industrielles fait l’objet de plusieurs réflexions théoriques et pratiques. Les stratégies des opérations environnementales représentent souvent des investissements considérables pour les entreprises industrielles. Les dirigeants de ces entreprises font face à des contraintes grandissantes de la part des gouvernements et de la société - qui exigent l’adoption de systèmes de production propre - ainsi que des conséquences des fluctuations des marchés et de la concurrence. Les études portant sur les transformations énergétiques se sont plus orientées vers la description des conditions et des implications économiques de l’harmonisation entre l’écologie et l’optimisation énergétiques de l’entreprise. Peu de recherches empiriques se sont attachées à décrire le cheminement parcouru par les entreprises industrielles dans ce processus d’intégration. Pour mieux comprendre les différentes formes de transformation énergétique et écologiques dans entreprises industrielles, nous proposons de mener une étude qui répond au dualité optimisation énergétique; l’intégration de l’écologie et de l’économie toute en répondant à une logique de rentabilité croissante et diachronique. Un modèle de l’évolution de cette intégration

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Instrumentation efficacité énergétique

SLIT26_4

Développer les Soft Skills à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Non Employe

L’évolution toujours plus rapide des technologies est l’un des grands challenges de notre époque. Les dernières innovations, à l’instar du machine learning et de l’intelligence artificielle (IA), ont une influence toujours plus forte sur nos sociétés. Bien que les managers puissent identifier plus ou moins facilement les Soft Skills des membres de leur équipe, cela devient plus complexe dans les grandes organisations où les équipes sont plus nombreuses. De nouvelles opportunités de collaboration peuvent exister à l’échelle de l’organisation, mais elles ne sont pas forcément visibles pour chaque manager. Nous cherchons a developper des algorithmes simples permettent d’identifier les « compétences pratiques » ou de tests de compétences,

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

ST26_1798

Pilotage intelligent de l'externalisation logistique : vers un cadre d'évaluation des risques piloté par l'IoT, l'IA et le génie industriel 5.0 dans la chaîne d'approvisionnement

Non Employe

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Energie - Matériaux - Instrumentation & Télécom

Blockchain Technology

ST26_1797

Étude botanique, phytochimique, pharmacologique et évaluation du potentiel insecticide du neem (Azadirachta indica A.Juss.) contre la cochenille (Dactylopius coccus)

Non Employe

Azadirachta indica (neem) est un arbre tropical réputé pour sa production de métabolites secondaires bioactifs aux propriétés insecticides. Ce projet propose une étude intégrée portant sur la caractérisation botanique, l'analyse phytochimique approfondie, le screening pharmacologique et l'évaluation de l'activité insecticide des extraits de neem contre Dactylopius coccus, une cochenille ravageuse d'importance économique qui infeste les cultures de cactus et menace la production de carmin naturel. Les travaux débutent par une description morphologique et anatomique détaillée des organes du neem, établissant un référentiel botanique clair. Les analyses phytochimiques consistent en des extractions séquentielles utilisant des solvants de polarité croissante, suivies de criblages qualitatifs (alcaloïdes, flavonoïdes, tanins, saponines) et de dosages quantitatifs par UHPLC‑MS/MS et GC‑MS afin de caractériser précisément le métabolome, avec un accent particulier sur les limonoïdes tels que l'azadirachtine. Le potentiel insecticide est évalué via des bio-essais standardisés de toxicité par contact et d'antiappétence contre les stades larvaires et adultes de D. coccus, permettant le calcul des concentrations létales (CL50) et l'étude des effets sublétaux sur la mue et la reproduction. Parallèlement, des évaluations pharmacologiques incluent des tests d'inhibition enzymatique et de cytotoxicité sur des cellules de mammifères pour garantir l'innocuité des extraits. Les résultats attendus visent à élucider les relations structure‑activité reliant des marqueurs chimiques spécifiques à l'efficacité biologique observée. En définitive, cette recherche ambitionne de valoriser les ressources marocaines de neem en validant leur application comme insecticide botanique durable et écologique.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Pharmacologie,

ST26_1796

Valorisation de la biomasse végétale marocaine pour la conception des hydrogels biodégradables et multifonctionnels à des fins agricoles

Non Employe

Pour croître, se développer et fructifier, les plantes ont besoin d'eau, de lumière et d'éléments nutritifs essentiels, principalement l'azote (N), le phosphore (P) et le potassium (K). Cependant, les engrais conventionnels présentent une faible efficacité d'utilisation en raison des pertes importantes de nutriments par lessivage, volatilisation et ruissellement, entraînant une diminution des rendements agricoles ainsi que des impacts négatifs sur les sols et les ressources en eau. Afin de remédier à ce problème, les hydrogels ont suscité un intérêt croissant grâce à leur capacité à retenir l'eau et à assurer une libération contrôlée des nutriments, améliorant ainsi l'efficacité de la fertilisation. Malgré leurs performances, la plupart des hydrogels commercialisés sont élaborés à partir de polymères synthétiques non biodégradables, issus de ressources pétrochimiques, ce qui favorise leur accumulation dans les sols et soulève d'importantes préoccupations environnementales. Afin de répondre à ces défis environnementaux, ce travail vise à valoriser la biomasse végétale marocaine pour la conception d'hydrogels biodégradables et multifonctionnels à base de biopolymères naturels. Ces hydrogels constitueront une alternative durable grâce à leur caractère renouvelable, biodégradable, biocompatible et respectueux de l'environnement, tout en contribuant à la valorisation des ressources végétales locales. Ils seront caractérisés puis évalués pour leurs capacités de rétention d'eau, de libération contrôlée des nutriments ainsi que pour leurs effets sur la germination, la croissance des plantes et l'amélioration des propriétés du sol. Ce travail s'inscrit dans une démarche de chimie verte, d'économie circulaire et de développement de solutions innovantes pour une agriculture durable.

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Environnement

SLIT26_3

Conception de nouveaux modèles de Deep Learning pour la résolution directe et inverse des équations aux dérivées partielles : analyse théorique, méthodes numériques et applications

Non Employe

Ce projet de thèse vise à développer de nouveaux modèles de Deep Learning pour la résolution directe et inverse des équations aux dérivées partielles (EDP), qui constituent un outil fondamental de modélisation en physique, en ingénierie et dans de nombreux autres domaines scientifiques. Face aux limites des méthodes numériques classiques, notamment leur coût de calcul élevé pour les problèmes de grande dimension, les difficultés liées aux géométries complexes et les défis posés par les problèmes inverses, l'objectif est de concevoir des approches innovantes combinant apprentissage profond, analyse mathématique et méthodes numériques. Les travaux viseront à améliorer la précision, la robustesse, la capacité de généralisation et l'efficacité des approches existantes, notamment les réseaux de neurones informés par la physique (PINNs), les opérateurs neuronaux (Neural Operators) et d'autres modèles émergents de l'intelligence artificielle scientifique.

Atifi Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

SLIT26_2

Etude numérique des problèmes de contrôlabilité pour certaines classes d'équations aux dérivées partielles dégénérées et singulières

Employe -Temps Aménagé

Cette thèse vise à étudier numériquement les problèmes de contrôlabilité de certaines classes d’équations aux dérivées partielles dégénérées et singulières, en s’appuyant sur une analyse théorique préalable. Elle portera notamment sur la formulation inverse de ces problèmes ainsi que sur l’étude théorique de leur existence, unicité et stabilité. Sur cette base, de nouveaux modèles de Deep Learning seront développés pour la reconstruction et la résolution des contrôles, avec une validation numérique rigoureuse de leur précision, robustesse et efficacité.

Atifi Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Mathématiques, Sciences de Données et Technologies Emergentes

Analyse numérique et calcul scientifique

SLIT26_1

Modélisation numérique intégrée et IA pour la Gestion des risques d'inondation

Non Employe

Le dernier rapport du GIEC souligne l'accélération du cycle hydrologique mondial, entraînant une multiplication des événements extrêmes : inondations éclair, sécheresses et élévation du niveau de la mer. À titre illustratif, les inondations de 2021 en Europe ont causé des pertes matérielles dépassant les 30 milliards d'euros, soulignant la vulnérabilité des infrastructures, même dans les pays les mieux équipés. Le Maroc, confronté à l'intensité des épisodes pluvieux observés l'hiver dernier (notamment à Safi et Ksar El Kebir), n'est plus à l'abri de ces effets catastrophiques. Ces événements constituent une sonnette d'alarme : le transport sédimentaire intense, typique des topographies complexes marocaines, fragilise les infrastructures vitales. À l'instar des initiatives internationales comme AI4FLOOD, POLDER'2C et ANYWHERE, le Maroc doit impérativement s'orienter vers une stratégie d'adaptation proactive. Cette thèse propose une réponse scientifique à cet enjeu de résilience nationale.

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences de l’Ingénierie et Innovation Technologique

Laboratoire de Recherche en Ingénierie, Innovation des Systèmes avancés

Modélisation, simulation

SJP26_536

الحماية الإجرائية للغير في الخصومة المدنية: دراسة مقارنة في ضوء التعديلات الإجرائية الحديثة

Employe -Temps Aménagé

يفرض التوجه نحو تسريع وتيرة التقاضي قيوداً غير مباشرة على مساطر التدخل الإرادي أو إدخال الغير في الدعوى، وكذا الطعن بإعادة النظر وطعن غير الخارج عن الخصومة. تكمن الإشكالية في مدى قدرة القواعد الجديدة على منع التواطؤ بين الخصوم الصادر بحقهم حكم مساساً بحقوق الأغيار، دون الإخلال بشرط عدم مط المهل الإجرائية.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_535

مأسسة آليات الحلول البديلة داخل مسار الدعوى المدنية: دراسة في التوفيق بين البُعد القضائي والاتفاقي

Employe -Temps Aménagé

يُشجع التشريع الإجرائي الحديث على تفعيل الصلح والوساطة أثناء جريان الدعوى. تكمن الإشكالية في تكييف محاضر الصلح المحررة تحت رعاية القاضي أو المقرر، ومدى حيازتها لقوة الشيء المقضي به والقوة التنفيذية، والتضارب الذي قد يثار بين حرية الإرادة في إنهاء النزاع وتأثير سلطة القاضي الضمنية على الأطراف للقبول بالتسوية.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_534

قواعد إعمال وتسلسل الدفوع الإجرائية في القانون رقم 25.58: دراسة في سقوط الحق في إبدائها

Employe -Temps Aménagé

يكرس النص التشريعي الجديد صرامة شديدة في إثارة الدفوع الشكلية والمتعلقة ببطلان الإجراءات قبل أي دفاع في الجوهر وتحت طائلة السقوط. تثور الإشكالية حول مدى قدرة الدفاع على التمييز الدقيق بين الدفوع المتعلقة بالنظام العام التي يجوز إثارتها في أي مرحلة، وبين الدفوع الشكلية الم المحكومة بالسقوط الإجرائي السريع.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_533

الازدواجية الإجرائية بين المسطرة الشفوية والكتابية في القانون رقم 25.58: دراسة في حدود التيسير وضمانات الدفا

Employe -Temps Aménagé

يُعيد التشريع الجديد تحديد مجالات المسطرة الشفوية والمسطرة الكتابية أمام محاكم الدرجة الأولى. تكمن الإشكالية في مدى إمكانية التوفيق بين مرونة وتبسيط المسطرة الشفوية لبعض القضايا الاجتماعية واليسيرة، وبين مخاطر ضياع الدفوع الجوهرية وعدم إمكانية إثباتها بدقة مقارنة بالتأصيل المحرر في المذكرات الكتابية.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_532

الحماية الإجرائية لحقوق القاصر في ضوء مستجدات قانون المسطرة المدنية رقم 25.58: دراسة مقارن

Non Employe

تتجسد الإشكالية الجوهرية في مدى توفيق التشريع الإجرائي الجديد بين رهان النجاعة القضائية والبت السريع في القضايا، وبين التوفير الفعلي لضمانات حماية خاصة ومتميزة للقاصر في الخصومة المدنية. يثير الموضوع تساؤلاً عريضاً: هل نجحت المسطرة المدنية الجديدة في التأسيس لـ "عدالة إجرائية صديقة للأطفال والقصّر" تفرد لهم مسارات حماية خاصة (سواء كانوا مدعين، أو مدعى عليهم، أو أغياراً متضررين)، أم إن الرهان الشديد على سرعة الإجراءات وأتمتتها قد يمس بحقوقهم ومصالحهم العقارية والمالية والشخصية؟

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_531

قواعد التصدي الاستئنافي بين مبدأ التقاضي على درجتين وحسن سير العدالة

Non Employe

نظم التشريع الجديد حالات تصدي محكمة الاستئناف للبت في الجوهر عند إلغاء الأحكام الابتدائية القاضية بعدم القبول أو بإلغاء الحكم لخلل إجرائي. تثور الإشكالية حول حرمان الخصوم عملياً من دراسة النزاع في جوهره أمام محكمة الدرجة الأولى، ومدى ملاءمة مسطرة التصدي مع ضمانات الدفاع الحقيقية.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_530

المركز الإجرائي للنيابة العامة في النزاعات المدنية

Non Employe

يوسع التشريع الجديد في بعض مناحيه من ادوار النيابة العامة لحماية النظام العام واقتصاد الدولة. تكمن الإشكالية في مدى مساس هذا التوسع بتوازن المراكز القانونية لأطراف النزاع، وما إذا كان حضور النيابة العامة يرجح كفة طرف على آخر أو يفرض قناعة محددة على الهيئة القضائية.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_529

حدود السلطة التقديرية للقاضي في منح أجل لتدارك الخلل الشكلي: دراسة في ضوء المسطرة المدنية الجديدة

Non Employe

يطرح المشرع مقتضيات تهدف إلى تفادي التصريح بالعدم القبول لأسباب شكلية بحتة عبر منح المحكمة إمكانية إشعار الطرف لإصلاح المسطرة. تكمن الإشكالية في التوفيق بين التزام القاضي بتقييد الدعوى بالآجال والشكليات الصارمة، وبين تحوله إلى دور إيجابي يتدخل لإصلاح مقالات الخصوم، ومقدار مساس ذلك بمبدأ الحياد وتكافؤ الأسلحة بين الطرفين.

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

SJP26_528

ضمانات المحاكمة العادلة في ضوء الرقمنة والذكاء الاصطناعي في القانون الإجرائي المغربي

Non Employe

مدى قدرة الإجراءات الرقمية (كالحسابات الإلكترونية للمتقاضين، الإخطارات الرقمية، والتقاضي عن بُعد) على الوفاء بمتطلبات المحاكمة العادلة، وعلى رأسها مبدأ المواجهة، وتوفير الآجال الكافية، وضمان شروط العلنية، وسرية المراسلات بين المحامي وموكله عبر المنصات الرقمية

NACIRI NOUREDDINE

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit privé

ST26_1795

Semi groupes, Groupoids et les algebres de Banach associées

Employe -Temps Aménagé

Il s'agit de l'etude et la classification des algèbres Banach et les C*-algèbres associées aux semi groupes inverses et les groupoids.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Analyse fonctionnelle et EDP

LASI26_220

Les imaginaires du vivant dans le roman maghrébin contemporain

Non Employe

Le roman maghrébin contemporain témoigne d'un renouvellement profond des représentations du vivant. Face aux mutations écologiques, climatiques, sanitaires et technologiques qui caractérisent le XXIᵉ siècle, les écrivains maghrébins accordent une place croissante aux relations entre les êtres humains et les autres formes de vie. Animaux, végétaux, paysages, éléments naturels, microorganismes, mais aussi corps humains et milieux de vie deviennent les acteurs d'une nouvelle imagination littéraire qui remet en question les frontières traditionnelles entre nature et culture, humain et non-humain. Cette recherche se propose d'étudier les imaginaires du vivant dans un corpus de romans maghrébins contemporains afin d'analyser les représentations, les formes narratives et les enjeux esthétiques de ces nouvelles relations au vivant. L'objectif est de montrer comment ces œuvres dénoncent les crises environnementales ou sociales et élaborent de nouvelles manières d'habiter le monde, de penser l'interdépendance des êtres et de réinventer les liens entre les humains et leur environnement La recherche adoptera une approche interdisciplinaire mobilisant l'écocritique, les Humanités environnementales, les théories du posthumanisme, les études du vivant (Living Studies), la géocritique et la phénoménologie. Elle s'appuiera sur une analyse textuelle comparée attentive aux dimensions narratives, symboliques, stylistiques et philosophiques des œuvres retenues. En proposant une réflexion sur les imaginaires du vivant dans le roman maghrébin contemporain, cette thèse ambitionne de mettre en évidence l'émergence d'une sensibilité littéraire nouvelle, fondée sur la reconnaissance de l'interdépendance entre les différentes formes de vie et sur une redéfinition des rapports entre l'humain, le vivant et le monde.

MARFOUQ ASSIA

Brija Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

LASI26_219

Poétiques du mouvement et écritures du corps dans le roman africain contemporain

Non Employe

Le roman africain contemporain accorde une place croissante au corps en mouvement, comme objet de représentation, et comme principe esthétique et narratif. Les multiples formes de mobilité corporelle, qu'elles soient ordinaires, symboliques, sportives, spatiales ou existentielles, façonnent les trajectoires des personnages, redéfinissent leur rapport à l'espace et participent à la construction du sens. Le mouvement est alors un motif narratif ; mais aussi une véritable dynamique d'écriture qui organise les temporalités, les rythmes du récit, les interactions entre le corps et le territoire, ainsi que les modalités d'expression des identités. Cette recherche propose d'étudier les poétiques du mouvement dans un corpus de romans africains contemporains afin de mettre en lumière les procédés esthétiques par lesquels les écrivains donnent forme aux expériences corporelles et aux mobilités. Elle s'intéressera à la manière dont les écritures du corps articulent dimensions individuelle et collective, mémoire et territoire, enracinement et circulation, immobilité et déplacement. L'objectif est de montrer que le mouvement constitue un opérateur poétique majeur permettant de renouveler les représentations du sujet, de l'espace et du temps dans la littérature maghrébine contemporaine. S'appuyant sur une approche interdisciplinaire, la recherche mobilisera la poétique, la narratologie, la phénoménologie du corps, la géocritique, les Mobility Studies et les études culturelles du corps. La méthodologie reposera sur une analyse textuelle comparée des œuvres, attentive aux dimensions narratives, stylistiques, spatiales et symboliques des manifestations du mouvement.

MARFOUQ ASSIA

Brija Abdelghani

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Arts, Sciences et Interdisciplinarité

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Pôle Études Doctorales