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Intitulé

Résumé

Encadrant

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Centres d'Etudes Doctorales

Formation Doctorale

Laboratoire

spécialité

Type

SEG24_1004

Optimisation des Modèles de Prévision Financière par l'IA : Une Analyse Comparative entre le Maroc et les Économies Émergentes

La précision des prévisions financières est cruciale pour les entreprises, en particulier dans des environnements économiques volatils. Bien que l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les modèles de prévision financière ait montré des résultats prometteurs, la plupart des recherches se concentrent sur des économies développées. Il existe un manque d'études approfondies dans le contexte des économies émergentes, comme le Maroc, où les dynamiques économiques, les structures de marché, et les accès aux technologies sont différents. Cette recherche vise à combler ce gap en analysant l'efficacité et l'optimisation des modèles de prévision financière basés sur l'IA dans le contexte marocain et en les comparant à d'autres pays émergents.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Employe

ST24_1314

Economie circulaire et nouvelles options de résilience des systèmes de production à base de céréales en zones pluviales du Maroc.

Ce sujet entre dans le cadre d’un certain nombre de projets de recherche sur la résilience et la durabilité de l'agriculture. Il paraît d'actualité est qui porte sur l'économie circulaire et nouvelles options de résilience des systèmes de production à base de céréales en zones pluviales du Maroc. Dans ce travail de recherche le candidat doit explorer les options de valorisation des sous-produits des cultures et les déchets agricoles et alimentaires mais aussi évaluer les avantages économiques et environnementaux liés à leurs valorisation. Il s'agit d'un travail de recherche à cheval entre les sciences biologiques, technologies alimentaires et économie. Différentes approches seront utilisées pour traiter ce sujet; en particulier l'analyse cycle de vie, l'approche coûts-bénéfices et avantages comparatifs. Il est certains, le candidat ou la candidate aura à faire des caractérisations physico-chimique et aussi biologique de production, en mesure d'aider à identifier deux à trois options pour lesquelles des business modèles seront développer pour identifier des start-up potentielles.

BAIDANI AZIZ

LAAMAR Abdelali

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Agroalimentaires

Employe

ST24_1312

L'innovation en didactique des sciences

L'innovation en didactique des sciences est un domaine en constante évolution. il vise à rendre les enseignements plus pertinents et engageants et l'apprentissage des sciences plus motivant, plus efficace et plus pertinent pour les apprenants . En intégrant les nouvelles technologies, les enseignants peuvent contribuer à former des apprenants capables de comprendre le monde qui les entoure et de participer à son développement durable. Une recherche approfondie sur l'innovation en didactique des sciences de la vie est indispensable pour améliorer la qualité de l'enseignement des sciences et développer des compétences scientifiques solides chez les apprenants et les préparer à relever les défis du 21ème siècle.

BELAAOUJA SABAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biochimie

Non Employe

ST24_1311

La didactique des sciences à l'ère de l'intelligence artificielle

Une recherche explorant l'intersection entre la didactique des sciences et l'intelligence artificielle (IA) se révèle particulièrement pertinent et opportun dans le contexte actuel, marqué par une profonde transformation numérique de nos sociétés. Cette recherche est essentielle pour relever les défis de l'éducation dans un monde en constante évolution. Elle permettra de mieux comprendre les potentialités de l'IA pour l'enseignement des sciences, mais aussi d'identifier les risques et les limites de cette technologie

BELAAOUJA SABAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Biochimie

Non Employe

SEG24_5150

Personnalisation des Soins de Santé et Amélioration de l'Expérience Patient au Maroc : Rôle de l’IA et de l'Analyse des Données dans le Système de Santé au Maroc

Cette recherche examine comment les technologies avancées et l'analyse des données peuvent optimiser la personnalisation des soins et améliorer l'expérience du patient dans le système de santé public marocain. L'étude se concentre sur l'impact de ces innovations sur la qualité des soins et l'efficacité du système, en explorant les opportunités et défis associés. Cette thématique met l'accent sur l'optimisation des soins grâce à l'innovation technologique et l'analyse des données. Elle est conçue pour offrir des insights pratiques et stratégiques sur la manière dont les nouvelles technologies peuvent transformer l'expérience du patient et améliorer l'efficacité des soins dans le contexte marocain.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Marketing

Non Employe

SEG24_516

The Impact of Social Media Platforms on Impulsive Buying Dynamics: An Analysis of Persuasion Mechanisms and Influence on Consumer Behavior

This research investigates the impact of the emergence of social media platforms, such as TikTok and others, on impulsive buying dynamics. By focusing on persuasion and influence mechanisms, the study will analyze how these platforms alter consumer behavior by encouraging impulsive purchases. The goal is to identify the strategies used by brands and content creators to influence buying decisions, assess the effectiveness of these strategies, and provide recommendations for managing social media advertising campaigns to maximize their impact while adhering to ethical standards.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Marketing

Employe

LDISHT24_201

الرواية والفلسفة والعلوم الإنسانية

يبحث هذا المحور في أشكال تجسير العلاقة بين الابداع الإنساني، والتَّخصُّصات المعرفية المختلفة والعلوم الإنسانية، بمختلف مستوياتها وتخصّصاتها ومناهجها ومقارباتها، كالفلسفة، والتاريخ، وعلم الاجتماع، وعلم النفس. ولا سبيل إلى تحقيق هذا الرّهان إلا من خلال تجاوز العلاقة الظاهرة القائمة بين هذه التَّخصصات فيما بينها، وفيما بينها وبين أشكال الابداع، من خلال تحقيق قراءة عميقة ودقيقة في مستويات أفقية تلامس الحدود والنطاقات المتداخلة بين تلك الحقول في إطار قراءة اقترانية. ليس الأدبُ في المنظور الذي تقترحُه هذه الندوةُ "موضوعاً" للدراسة، بل هو شريكٌ في الحوار المعرفي وإنتاج معرفة بالتخييل، وله صوته المختلف الذي يجعلهُ تعبيرا بخصائصه الفنية عن علاقاته بباقي قطاعات المعرفة الإنسانية الأخرى. تقترحُ هذه النَّدوةُ، تبعاً لذلك، تصوراً جديداً في البحث؛ يتركّزُ على بحث في مجالات التَّماس بين الأدب ومجالات المعرفة الإنسانية الأخرى بما يحفظُ لكل مجال خصوصيته، ولكن – أيضاً – بما يضمنُ تحقيق مقاربة كليَّة لهذه العلاقات.تستعمل الروايات الأعلام التاريخية كرموز تعبيرية تعكس القيم والمعتقدات الثقافية المعاصرة. قد تستخدم الشخصيات التاريخية كرموز لتمثيل قضايا مثل الهوية الوطنية، النضال من أجل الاستقلال، أو التغيرات الاجتماعية.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire interdisciplinaire de recherches en sciences, éducation et formation

Didactique des langues, Anglais

Non Employe

LDISHT24_200

الشخصية المغربية في الرواية تخييل الأعلام التاريخية في الرواية المغربية

تخييل الأعلام التاريخية في الرواية المغربية يسمح للكتاب بالاستفادة من الغنى التاريخي والثقافي للمغرب لإبداع روايات تعكس التوترات والتطلعات الثقافية في الحاضر. من خلال استكشاف التفاعل بين التاريخ والخيال، تسهم هذه الروايات في تعزيز فهم أعمق للذاكرة وللتراث الثقافي المغربي وتقديم رؤى جديدة حول كيف يمكن أن تشكل الأعلام التاريخية الهوية الوطنية والتجربة الثقافية. تستعمل الروايات الأعلام التاريخية كرموز تعبيرية تعكس القيم والمعتقدات الثقافية المعاصرة. قد تستخدم الشخصيات التاريخية كرموز لتمثيل قضايا مثل الهوية الوطنية، النضال من أجل الاستقلال، أو التغيرات الاجتماعية.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire interdisciplinaire de recherches en sciences, éducation et formation

Didactique des langues, Anglais

Non Employe

ST24_1306

Optimisation des processus d'analyse diagnostique en biologie médicale par l'intelligence artificielle : Développement de systèmes prédictifs pour le diagnostic in vitro (IVD)

Résumé : Cette thèse vise à développer des outils d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les processus de diagnostic in vitro (IVD) dans les laboratoires de biologie médicale. L’objectif est de créer des modèles prédictifs et des algorithmes capables de traiter et d'analyser les données issues des dispositifs d’analyse médicale, en optimisant la précision des diagnostics, la détection précoce des anomalies, et l’automatisation des processus. Ces innovations devraient permettre d’accélérer les analyses, de réduire les erreurs humaines, et de proposer des diagnostics plus précis, tout en améliorant l’efficacité des dispositifs d’analyse. Problématique : Les dispositifs d'analyse médicale, malgré leur précision, sont encore limités par la dépendance à l'expertise humaine, entraînant un risque d'erreurs diagnostiques et des délais dans la fourniture des résultats. Par ailleurs, l’augmentation des volumes de données produites par les dispositifs d’analyse rend nécessaire l’exploitation de méthodes automatisées pour leur interprétation. L’application de l’IA dans ce domaine pourrait transformer le diagnostic en laboratoire, mais il reste des défis à relever concernant l'intégration de l'IA dans les flux de travail cliniques, la gestion des grandes bases de données médicales, et l'explicabilité des modèles d’IA utilisés pour les diagnostics critiques. mots clés : Intelligence artificielle Diagnostic in vitro (IVD) Apprentissage automatique Automatisation des analyses médicales

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Employe

ST24_1305

La recherche scientifique en sciences infirmières et techniques de santé: états des lieux et perspectives

La recherche en sciences infirmières et techniques de santé est essentielle pour améliorer la qualité des soins, répondre aux besoins des patients et s'adapter aux évolutions du système de santé. Les perspectives d'avenir doivent se concentrer sur le renforcement des capacités, l'intégration des résultats dans la pratique, et l'adaptation aux défis émergents. L’état des lieux s’articulera sur volet : 1. Domaines de recherche : Les domaines de recherche incluent la santé mentale, la gériatrie, les soins palliatifs, la prévention des infections, et l'éducation des patients. Chaque domaine vise à améliorer la qualité des soins et à répondre aux besoins spécifiques des populations. 2. Méthodologies : Les méthodes de recherche utilisées varient de la recherche qualitative, qui explore les expériences des patients et des professionnels, à la recherche quantitative, qui mesure des résultats spécifiques et évalue l'efficacité des interventions. 3. Collaboration interdisciplinaire : La recherche en sciences infirmières se développe souvent en collaboration avec d'autres disciplines de la santé, ce qui permet une approche plus holistique et intégrée des soins. Les perspectives seront explorées selon les éléments suivants: 1. Renforcement des capacités de recherche des infirmiers. 2. Intégration des résultats de recherche dans la pratique infirmière. 3. Financement et soutien à la recherche en sciences infirmières 4. Focus sur les besoins de santé émergents 5. Utilisation des technologies

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences infirmières

Non Employe

ST24_1302

Optimisation des algorithmes TinyML pour le traitement d'images médicales embarqué : vers des dispositifs biomédicaux intelligents et autonomes

Résumé : Cette thèse explore l’intégration de modèles d’intelligence artificielle à faible empreinte (TinyML) sur des dispositifs embarqués pour le traitement en temps réel des images médicales. L’objectif est de concevoir des modèles optimisés capables d’analyser les données d’imagerie médicale directement sur des cartes électroniques avec des ressources limitées, tout en maintenant une précision diagnostique élevée. Ces innovations permettraient de rendre les dispositifs biomédicaux plus autonomes, accessibles et applicables dans des environnements cliniques variés, en particulier dans les zones à ressources limitées. Problématique : La puissance de calcul nécessaire pour les modèles d'intelligence artificielle, notamment dans le domaine de l’imagerie médicale, limite souvent leur implémentation sur des systèmes embarqués comme les cartes électroniques à faibles ressources. TinyML, une approche d’IA optimisée pour les systèmes embarqués, présente un potentiel énorme pour surmonter ces défis. Cependant, la réduction des ressources computationnelles peut compromettre la précision et la performance des modèles. La problématique clé de cette thèse sera donc de trouver un équilibre entre l'optimisation des modèles pour l'intégration sur des dispositifs limités et la préservation de leur capacité à produire des résultats fiables pour le traitement d’images médicales. Mots clés : TinyML Traitement d'images médicales Systèmes embarqués Dispositifs biomédicaux

DYA ZITOUNI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST24_1301

Utilisation des Generative Adversarial Networks pour la génération de séries temporelles financières

Cette thèse se concentre sur l'application des Generative Adversarial Networks (GANs) pour la génération et la prévision de séries temporelles financières complexes. L'objectif principal est d'améliorer la simulation des comportements extrêmes des marchés financiers, ainsi que de développer de nouveaux modèles adaptés à la gestion des risques, en exploitant la capacité des GANs à apprendre des distributions complexes et à générer des données synthétiques réalistes. Les objectifs spécifiques de cette thèse incluent le développement de modèles GANs spécialisés pour les données financières, la prévision des événements extrêmes de marché, des applications dans la gestion des risques, ainsi que l'optimisation des architectures GANs afin de maximiser leur efficacité pour ces tâches spécifiques.

SAKAT ABDELJALIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Business intelligence

Non Employe

ST24_1300

Territorialisation de la santé et offre régionale de la santé: Étude sur l'organisation des filières de soins prioritaires à la région Rabat- Salé- Kénitra.

L'organisation des filières de soins prioritaires dans la région de Rabat-Salé-Kénitra, en lien avec la territorialisation de la santé et l'offre régionale de santé est d’une importance capitale. Elle implique une analyse des structures de soins, des services disponibles et de la manière dont ils sont organisés pour répondre aux besoins de la population dans cette région. La territorialisation de la santé fait référence à l'adaptation des services de santé en fonction des caractéristiques géographiques, démographiques et socio-économiques d'une région. Cela peut inclure la mise en place de réseaux de soins, la coordination entre différents niveaux de soins (primaire, secondaire, tertiaire) et l'amélioration de l'accès aux soins pour les habitants. L'étude pourrait également aborder les défis rencontrés dans l'organisation des soins, tels que les disparités d'accès, la qualité des services, et les ressources humaines et matérielles disponibles. En analysant ces éléments, l'objectif serait de proposer une approche pour optimiser l'offre de soins dans la région et garantir une meilleure prise en charge des patients. En résumé, cette étude vise à fournir des recommandations pour améliorer l'organisation des filières de soins prioritaires, en tenant compte des spécificités de la région Rabat-Salé-Kénitra.

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Non Employe

SEG24_513

Harnessing Beta: Insights into Portfolio Construction in Morocco's Equity Market

Beta coefficients, a measure of a stock's volatility relative to the market, play a critical role in portfolio management by assessing risk and expected returns. The Moroccan equity market, characterized by its unique economic and financial dynamics, provides an interesting context for analyzing these factors. Through a comprehensive analysis of historical stock data and market trends, this study identifies key variables influencing beta coefficients, including market liquidity, economic indicators, and sector-specific factors. By applying econometric models and portfolio optimization techniques, the paper aims to delineate how these factors affect beta values and ultimately influence portfolio performance. The findings offer valuable insights into the construction of profitable investment portfolios in emerging markets, particularly in Morocco, where traditional investment theories might not fully capture local market idiosyncrasies. This study contributes to the understanding of beta coefficients' role in portfolio management and provides actionable recommendations for investors seeking to enhance returns in Moroccan equities.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance

Non Employe

SEG24_512

Le rôle de la trésorerie dans la prévention de la défaillance des PME marocaines

En qualifiant la défaillance d’entreprise à partir des procédures relatives aux difficultés de l’entreprise, on exclut un bon nombre de sorties du marché qui ne font pas l’objet d’un passage par les tribunaux. Les liquidations amiables et les cessations volontaires ne laissent généralement pas de traces, rendant ainsi ce phénomène d’évaporation des entreprises difficilement quantifiable. Au regard de ce constat, attribuer une définition unanime et univoque à ce phénomène et le décrire de façon claire et concise demeure, toujours, une mission délicate et complexe, vu son aspect multidisciplinaire et polysémique. Toutefois, et dans le cadre de ce travail de recherche, nous considérons que la défaillance d’entreprise résulte plus précisément d’un processus de déclin des performances jusqu’à la date de cessation de paiement (Blazy et al 1993). Le déclin des performances peut correspondre, soit à des difficultés de liquidité (trésorerie négatives avec un important besoin en fond de roulement), soit à des problèmes de surendettement (Nokairi, 2018b) ou encore soit à une dégradation durable de l’activité (Ben Jabeur, 2011). C’est dans ce sens que la crise COVID-19 a rappelé l’importance d’analyser la défaillance d’entreprise sans la réduire à la seule situation juridique de cessation de paiement et la considérer comme étant un processus progressif de dégradation des performances et des capacités qui conduit, ou non, à une procédure judiciaire. (Zammel & Brédart, 2020). Au regard de cette acception, il suffit de signaler que la défaillance des entreprises, n’est pas toujours un phénomène lié au périodes de repli économique. La performance et la réussite des entreprises peuvent aussi être observées dans des périodes de crise ou de basse conjoncture, du moment où elles font preuve de résilience, d’agilité et de capacité élevée d’adaptation et d’innovation.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Corporate Finance

Non Employe

LDISHT24_120

La gestion de l'oral académique dans la formation initiale des enseignants de français au Maroc : entre performance discursive et maitrise des enjeux linguistiques.

Cette recherche vise à explorer les pratiques de formation initiale des enseignants de français dans le contexte marocain en ce qui concerne le développement de leurs compétences orales académiques. En croisant des perspectives discursive et linguistique, nous chercherons à identifier les enjeux liés à la maîtrise de l'oral dans un contexte universitaire et à proposer des pistes d'amélioration pour une meilleure préparation des futurs enseignants à la performance discursive. L'étude s'intéressera notamment aux facteurs influençant le développement de ces compétences, aux outils et méthodes utilisés en formation, ainsi qu'aux besoins spécifiques des étudiants-enseignants

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l'Education

Employe

SEG24_511

Financement alternatif et mise à niveau des TPE au Maroc

Le développement des très petites entreprises (TPE) au Maroc est crucial pour stimuler l'économie nationale, créer des emplois et réduire la pauvreté. Le financement des TPE représente un défi majeur, particulièrement en raison de leur faible accès aux financements traditionnels. Cela a amené à l'émergence de concepts de financement alternatif, visant à surmonter les restrictions imposées par le système bancaire traditionnel. Contexte du financement des TPE au Maroc Les TPE, qui représentent près de 95 % du tissu économique marocain, sont souvent confrontées à des difficultés d'accès aux financements. Cette situation est exacerbée par les exigences strictes des banques concernant la transparence financière et les garanties requises pour l'octroi de prêts. Les TPE manquent généralement de fonds propres, ce qui rend difficile leur intégration dans le système formel. De plus, le secteur informel, qui joue un rôle important dans l'économie marocaine, crée une concurrence déloyale pour les TPE qui respectent les normes légales. Le financement alternatif conjugué à la mise à niveau organisationnelle et managériale des TPE au Maroc sont essentiels pour le développement économique du pays. Bien que plusieurs initiatives aient été mises en place pour faciliter l'accès au financement, des efforts continus sont nécessaires pour améliorer la transparence, renforcer la confiance dans le secteur bancaire et assurer la durabilité des TPE. Cela pourrait contribuer à transformer le paysage économique marocain et à promouvoir un modèle de développement plus inclusif et équitable. Les solutions innovantes, telles que le microcrédit, le financement participatif, le e-banking … joueront un rôle clé dans cette transformation.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

LDISHT24_119

les approches personnalisées dans l’enseignement des langues : vers un modèle adapté aux appétences des apprenants

Ce sujet explore l’impact des approches personnalisées dans l'enseignement des langues, en se concentrant sur la prise en compte des appétences individuelles des apprenants. Il vise à analyser comment l’adaptation des parcours d’apprentissage aux besoins et intérêts spécifiques peut améliorer la motivation, l'engagement et la réussite dans l’acquisition des compétences linguistiques.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l'Education

Non Employe

LDISHT24_118

Apprentissage des langues et approche par appétence : repenser l'approche par compétences à travers la motivation intrinsèque

Ce sujet explore la reconfiguration de l’approche par compétences en intégrant la pédagogie de l’appétence et la motivation intrinsèque dans l’apprentissage des langues. L'objectif est de créer des parcours d'apprentissage plus engageants et individualisés, permettant aux apprenants de mieux développer leurs compétences linguistiques tout en augmentant leur motivation et leur plaisir d’apprendre.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l'Education

Non Employe

SEG24_510

Techniques de Machine Learning et Optimisation de la Gestion des Portefeuilles : cas des OPCVM au Maroc

L'application des techniques de machine learning (ML) à la gestion des portefeuilles des organismes de placement collectif en valeurs mobilières (OPCVM) au Maroc représente une avancée significative, permettant une optimisation dans un environnement financier en constante évolution. Synthèse des méthodes et applications pertinentes. Apprentissage Supervisé - Régression et Classification : Les modèles de régression (comme les régressions linéaires et logistiques) sont utilisés pour prédire les rendements des actifs ou pour classer les actifs selon leur risque. Par exemple, un modèle peut estimer la performance future d’un titre en fonction de ses historiques de prix et de volume. - Systèmes de Recommandation : Les algorithmes de ML peuvent recommander des ajustements de portefeuille basés sur les préférences des investisseurs et les tendances du marché. Apprentissage Non Supervisé - Cluster Analysis : Cette technique permet de segmenter les actifs en différents groupes selon leurs comportements similaires. Cela peut aider à optimiser la diversification des portefeuilles Optimisation de Portefeuille Modern Portfolio Theory (MPT) - La MPT, développée par Harry Markowitz, est une base mathématique pour la construction de portefeuilles efficient. L'utilisation de techniques ML permet de déterminer dynamiquement l'allocation des actifs, minimisant le risque pour un rendement donné Algorithmes Génétiques - Ces algorithmes, inspirés de la théorie de l’évolution, peuvent être utilisés pour trouver des allocations optimales de portefeuille en simulant des générations successives de portefeuilles, prenant en compte diverses contraintes (risque, liquidité, etc.) Applications Pratiques au Maroc Analyse Prédictive des Marchés Les OPCVM marocains utilisent maintenant des modèles de machine learning pour anticiper les mouvements du marché. L’utilisation de données historiques et actuelles pour former des modèles aide à prévoir les tendances économiques, permettant des allocations plus stratégiques Optimisation Dynamique - Des systèmes automatisés basés sur du machine learning peuvent ajuster les portefeuilles en temps réel en réponse aux fluctuations du marché, offrant ainsi une réactivité accrue par rapport aux modèles de gestion traditionnels Enjeux et Perspectives Intégration des Big Data - L'utilisation des big data associée au machine learning permet une analyse beaucoup plus profonde des informations financières et des comportements des investisseurs Défis Règlementaires - Les OPCVM marocains doivent également adapter leurs pratiques de ML en se conformant aux réglementations en matière de transparence et de droits des investisseurs Conclusion Les techniques de machine learning offrent un potentiel considérable pour optimiser la gestion des portefeuilles d'OPCVM au Maroc. En intégrant ces technologies, les gestionnaires peuvent améliorer leur performance tout en naviguant dans un paysage financier complexe. Ce passage vers une gestion de portefeuille plus axée sur les données constitue un défi, mais également une opportunité pour les acteurs du marché marocain de se distinguer dans un environnement concurrentiel.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

Non Employe

ST24_1290

Détection et anticipation des cyberattaques en utilisant l'IA

Actuellement, l’internet connaît une extension inédite grâce au développement des objets connectés intelligents. Par conséquent, les cyberattaques telles que les programmes malveillants et les attaques par déni de service distribué sont extrêmement répandues et visent à détruire ou accéder à des informations sensibles, ce qui représente un défi évolutif en cyber-sécurité. Notre objectif est de mettre en place des solutions de défenses plus avancées pour détecter et prédire les cyberattaques.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

HAMAMI LOUBNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

SJP24_342

المدبر العمومي وربط المسؤولية بالمحاسبة

نهجت الإدارة المركزية، خلال الألفية الثالثة، أسلوب التعاقد مع المرافق التابعة لها وفق نظام اللاتمركز، من أجل تطبيق برامجها التي تستهدف تلبية الحاجيات العامة. وهذا المعطى التدبيري الجديد في العلاقة البينية (الدولة والإدارة) له أهميته الخاصة على أساس أنه سينقلنا من نمط تسييري يعتمد على المشروعية القانونية، إلى نمط تدبيري يتوخى الفعالية والنجاعة والإنتاجية. ولذلك استحسنه المدبر العمومي، باعتبار أنه سيعطي ديناميكية للعمل العمومي، من خلال حرية التصرف مع ربط المسؤولية بالمحاسبة. يأتي هذا الإجراء في ظل وجود إشكاليات لقضايا مجتمعية، ومالية واقتصادية تراكمت مع الزمن نتيجة محدودية السياسات الإصلاحية، التي لم تستطع النفاد إلى عمق الأزمة لتشخيصها وتحليلها بشكل موضوعي، لتحديد المعيقات التي تحول دون تطوير أدائها وتطرح بالتالي البدائل للمعالجة. يبرز دور المدبر العمومي خاصة في الممارسة المالية في تنفيذ البرامج المحددة وبالتالي يطرح الاشكال التالي كيف يمكن له الموازنة بين الاقتصاد وتحقيق الأهداف؟ ما هي الضمانات الممنوحة للمدبر العمومي على العمل بدون أن يدخل في إشكاليات قانونية قد تجعله محط المساءلة؟

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Employe

SEG24_509

Les défis et perspectives du secteur bancaire africain

Le secteur bancaire africain est confronté à plusieurs défis majeurs qui impactent son développement et sa performance significative. Principaux défis identifiés : Faible Taux de bancarisation Le taux de bancarisation en Afrique reste très faible, ne dépassant pas 20 % dans de nombreux pays, ce qui exclut une grande partie de la population des services financiers formels Systèmes Financiers Fragmentés L'Afrique est un continent avec 54 pays, chacun ayant ses propres régulations, ce qui crée un marché fragmenté. Cela complique l'opération des banques transfrontalières et limite leur capacité à tirer parti des économies d'échelle Utilisation Prévalente des Liquidités Un usage massif des liquidités est observable dans les transactions quotidiennes, ce qui alourdit les coûts du système bancaire. Environ 90 % des transactions se font encore en espèces, et ce faible niveau de dématérialisation entrave l'efficacité et l'accessibilité des services financiers Infrastructures Inadaptées L'infrastructure physique et technologique reste insuffisante dans de nombreuses régions, rendant l'accès aux prêts, aux dépôts et à d'autres services financiers très difficile Risque Élevé et Coût du Risque L'Afrique possède l'un des coûts du risque les plus élevés au monde, avec des institutions financières qui affichent de fortes créances douteuses. La gestion du risque de crédit est insuffisante, et les procédures de recouvrement des créances laissent souvent à désirer Conformité Réglementaire et Charge Réglementaire Les banques doivent faire face à un environnement réglementaire de plus en plus complexe et exigeant, ce qui peut freiner leur capacité à innover et à se développer. Les exigences de conformité, notamment les normes de Bâle II et III, sont un fardeau supplémentaire que doivent gérer les banques africaines Compétition et Récente Transformation digitale Alors que plusieurs pays africains adoptent des modèles bancaires émergents grâce à l'innovation et à l'essor des fintechs, les banques traditionnelles doivent faire face à une concurrence accrue. Beaucoup n'ont pas encore modernisé leurs opérations pour répondre à la demande croissante de services digitaux Mauvaise Gouvernance et Manque de Confiance La confiance entre les banques et leurs clients est souvent érodée par des pratiques de gouvernance inadéquates. Cela limite la volonté des particuliers et des entreprises à utiliser les services bancaires Conclusion En réponse à ces défis, les banques africaines doivent non seulement adopter des modèles de gestion du risque et des approches technologiques plus modernes, mais aussi diversifier leurs offres et s'engager dans des pratiques de gouvernance plus solides. L'inclusion financière doit aussi être une priorité, afin de garantir que les services bancaires atteignent les populations non bancarisées, en particulier celles des zones rurales et à faibles revenus.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

Non Employe

ST24_1287

Exploration des effets non linéaires dans les structures quantiques asymétriques à base de matériaux nitrure d’éléments III pour la génération et la détection de rayonnement THz.

L'asymétrie dans les structures quantiques joue un rôle crucial dans l'amplification des effets nonlinéaires en particulier dans le contexte des matériaux à base de nitrures d'éléments III comme GaN, AlN, InN et leurs alliages (comme AlInN et GaInN). Dans un puits quantique asymétrique, les profils de potentiel et la répartition des niveaux d'énergie diffèrent des puits symétriques, ce qui modifie les conditions de transition intersousbandes permettant ainsi un couplage plus important entre les états quantiques confinés. L'objectif de cette thèse est de développer des modèles théoriques et des simulations numériques pour mieux comprendre et exploiter ces effets nonlinéaires pour des applications avancées comme la modulation optique, la génération de rayonnements THz, ou encore la conception de dispositifs optoélectroniques tels que des détecteurs dans le domaine THz à haute performance.

TAJMOUATI Abdelali

AKABLI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie électrique

Non Employe

ST24_1286

Contribution à l'optimisation de la consommation d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fils

Au cours des dernières années, les énormes progrès réalisés dans les technologies sans fil et la prolifération de la technologie des systèmes micro-électro-mécaniques ont facilité le développement de capteurs intelligents à faible coût et à faible consommation d'énergie. Ce développement a conduit à une transformation importante dans la technologie du réseau de capteurs sans fil. Le réseau de capteurs sans fil est considéré comme une technologie passionnante et économique pour une utilisation étendue dans divers domaines de la vie tels que le domaine militaire, de l’agriculture, de la domotique, de l’environnemental, et le domaine de l’industrie, à diverses raisons telles que la surveillance, la détection, et le suivi. Cependant, ce type du réseau pose un ensemble des problèmes tels que la sécurité, le déploiement, et la consommation d’énergie. Dans ce contexte, l’objectif de la thèse est de développer des algorithmes efficaces pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fils.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

HAMAMI LOUBNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Réseaux sans fil (Réseaux Ad Hoc, Réseaux de Capteurs, etc….)

Non Employe

ST24_1285

Modélisation de l’absorption optique intersousbandes multiphotonique dans des puits quantiques asymétriques AlInN/GaN pour les sources infrarouges avancées.

L'absorption optique intersousbandes dans les puits quantiques d’une manière générale implique des transitions entre différents niveaux d'énergie confinés au sein de la même bande de conduction. Les puits quantiques à base de matériaux de nitrures d’éléments III, comme GaN, AlN, InN et leurs alliages (comme AlInN et GaInN) présentent un intérêt particulier en raison de leurs propriétés électroniques et optiques uniques, notamment leur grande largeur de bande interdite et leur haute stabilité thermique et chimique, … L'objectif de cette thèse est d'explorer et de modéliser l'absorption optique intersousbandes multiphotoniques dans les puits quantiques asymétriques AlInN/GaN. Pour atteindre cet objectif, il est essentiel de développer et d'affiner des modèles théoriques et numériques. Ceci va permettre de comprendre et améliorer des dispositifs optoélectroniques à haute performance pour des applications potentielles comme détecteurs de lumière dans le domaine infrarouge.

TAJMOUATI Abdelali

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Mécanique et énergétique

Non Employe

LDISHT24_117

Educational Technology and Power/Soft Skills in Higher Education

The objective of the program is to enable post-graduates to conduct research on digital literacy. It fosters their skills in the following areas: e-learning, flipped classrooms, blended learning, online education. It will also enable them to conduct research in imlementing learning management systems. The program will enable candidates to carry on research on course design for online contents. Moreover, candidates are supposed to explore the integration of power/soft skills with their impact on learning attainment in higher education.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Non Employe

SEG24_508

La convertibilité totale du dirhams marocain : quelles perspectives ?

Le dirham marocain (MAD) est en transition vers une convertibilité totale, une volonté clairement affichée par les autorités monétaires du pays. Depuis les années 1980, le Maroc avait déjà commencé à moderniser son régime de change, culminant avec l'introduction de la convertibilité du compte courant en 1993 et des récentes mesures visant à libéraliser davantage le compte de capital pour les non-résidents et les entreprises. Cependant, le passage à la convertibilité totale demeure un sujet complexe et multidimensionnel. Le Maroc a adopté un régime de change hybride, où le dirham est ancré à un panier de devises, majoritairement l'euro (60%) et le dollar américain (40%), permettant une certaine flexibilité dans l’évolution du cours du dirham. Avantages d'une Convertibilité Totale - Renforcement de la résilience économique - Attraction des investissements étrangers - Accès facilité aux marchés internationaux Inconvénients et Risques - Fluctuations monétaires - Vulnérabilité aux chocs externes - Pressions inflationnistes Perspectives Futuristes Le Maroc est sur la bonne voie pour atteindre une convertibilité totale, mais ce processus doit être graduel et mesuré. Il est crucial de mettre en place un cadre macroéconomique solide, de maintenir des réserves de change appropriées et d'améliorer les conditions du marché financier. Les autorités continuent de surveiller la situation économique mondiale, en particulier les effets persistants de la pandémie de COVID-19 sur l'économie mondiale. En somme, bien que le chemin vers la convertibilité totale du dirham marocain soit plein de défis, il offre également d'importantes opportunités pour renforcer l'économie nationale et améliorer son intégration dans l'économie mondiale, à condition que les étapes soient soigneusement planifiées et exécutées.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance de marché

Non Employe

ST24_1282

Développement de dispositifs de vision artificielle pour la perception en 3D basée sur le traitement des images stéréoscopiques.

Contexte : Les dispositifs de vision artificielle basés sur l'acquisition et le traitement d'images stéréoscopiques ont gagné en importance dans divers secteurs tels que la robotique, la conduite autonome, la médecine, et les systèmes intelligents. La stéréovision permet de recréer une perception tridimensionnelle (3D) en utilisant deux caméras pour capturer des images d'une scène sous différents angles. Le traitement de ces images permet d'estimer la profondeur, de reconnaître des objets en 3D, et de cartographier l'environnement. Malgré les progrès réalisés dans ce domaine, il reste encore des défis à relever pour améliorer la précision, la vitesse et la robustesse des systèmes de vision stéréoscopique, en particulier dans des environnements complexes ou peu structurés. Cette thèse vise à développer des algorithmes avancés pour améliorer la perception 3D à partir d'images stéréoscopiques et à concevoir des dispositifs de vision artificielle performants pour des applications dans des domaines variés. Objectifs de la thèse : • Concevoir des algorithmes innovants pour le traitement d'images stéréoscopiques permettant de reconstruire des scènes en 3D avec une grande précision. • Améliorer l'estimation de la profondeur et la correspondance stéréo en minimisant les erreurs et les zones ambiguës dans les images. • Développer des modèles de vision artificielle robustes capables de traiter des images en temps réel pour des applications industrielles et robotiques. • Optimiser les algorithmes pour des dispositifs embarqués avec des contraintes de calcul et d'énergie. • Valider l'approche sur des dispositifs de vision artificielle réels pour des applications spécifiques telles que la navigation autonome, l'assistance médicale ou la reconnaissance d'objets en 3D.

HAJAMI ABDELMAJID

MIKOU MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST24_1280

L'intelligence artificielle dans le domaine de l’agriculture de précision

En raison d'une série de problèmes soulevés ces dernières années, tels que la crise mondiale de l’eau, la sécheresse et la rareté des ressources en eau douce, cela nous incite à trouver des solutions innovantes pour rationaliser la consommation d'eau dans le secteur agricole comme l'un des secteurs les plus consommateurs d'eau au monde. Avec la transformation digitale et les progrès de l’intelligence artificielle, ce domaine est devenu au cœur d’une révolution technologique majeure dans tous les secteurs de la société et de l’économie, comme l’agriculture ou la santé. Dans ce contexte, cette thèse se concentre sur l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'irrigation pour une gestion intelligente de l’eau d’irrigation, afin de surmonter les problèmes du secteur agricole et réduire la consommation d'eau dans ce secteur.

NASSEREDDINE BOUCHAIB

HAMAMI LOUBNA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence Artificielle

Non Employe

SEG24_506

L'impact du e-banking sur la mise à niveau du secteur informel au Maroc

L'impact du e-banking sur la mise à niveau du secteur informel au Maroc présente à la fois des défis majeurs et des perspectives prometteuses. Contexte du secteur informel marocain Le secteur informel marocain joue un rôle crucial dans l'économie, représentant plus des deux tiers de l'emploi total. Ce secteur est caractérisé par une absence de protection sociale, de droits du travail et d'accès aux services Opportunités offertes par le e-banking Le e-banking, en facilitant les transactions financières, peut jouer un rôle crucial pour l'intégration des travailleurs informels dans le système financier formel. Il offre plusieurs avantages : -Accessibilité rapide et fluide - Réduction des coûts - Epargne et crédit Défis à surmonter -Difficultés d'adoption technologique - Risques de fraude - Réserves et entraves des institutions traditionnelles Perspectives futures Les initiatives de e-banking au Maroc, comme l'introduction de services de mobile banking, peuvent renforcer l'inclusion financière. Par ailleurs, l'accompagnement des politiques publiques dans la mise en œuvre de solutions technologiques adaptées et de formations pour les utilisateurs pourrait faciliter la transition vers une forme plus formelle et intégrée de fonctionnement économique. En conclusion, le e-banking, s'il est correctement intégré et régulé, peut véritablement transformer le paysage du secteur informel marocain en offrant des outils d'émancipation économique, tout en posant des défis importants qui doivent être adressés pour assurer une transition efficace et durable.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

LDISHT24_116

Applied Linguistics

Research in the field of « Applied Linguistics » is based on the application of multidisciplinary theories to solve teaching and learning problems encountered in the real world. This axis has been suggested so that candidates can be provided with opportunities to work on diverisfied topics, notably educational concerns, language policy, communication, and other skills. In a nutshell, research in ‘Applied Linguistics’ contributes to the achievement of a good quality education and to the sustainability of human life, which necessitates the implementation of scientific methods and approaches during the process of research.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Anglais

Non Employe

LDISHT24_115

Développer les compétences linguistique et communicative dans un cours de français

Le développement des compétences linguistique et communicative et, plus globalement, maîtriser les langues étrangères est incontournable pour participer activement dans la vie d'une société. C'est à la fois un avantage sur le marché du travail et un facteur clé de la cohésion sociale. Ainsi, il s'agit d'étudier les différents enjeux et effets du développement de compétences linguistiques et communicatives à travers des modèles et des approches proposés.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Employe

SEG24_505

L'externalisation de la gestion immobilière dans les grandes entreprises industrielles marocaines

Il s’agit d’une stratégie prisée par les grandes entreprises, permettant de libérer des ressources, d'optimiser les coûts et d'accéder à des compétences spécialisées. Les principaux points à considérer à propos de ce phénomène. L'externalisation de la gestion immobilière implique de confier la gestion des biens immobiliers à des prestataires spécialisés. Cela inclut des tâches comme la gestion des baux, l'entretien, les relations avec les locataires et les aspects financiers associés. En essence, les entreprises délèguent ces fonctions à des experts afin de se concentrer sur leur cœur de métier, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'accroître la rentabilité. Avantages de l’externalisation - Efficacité accrue - Accès à une meilleure expertise - Réduction des coûts - Meilleure gestion des risques - Flexibilité et agilité - Amélioration de la qualité des services Pratiques et modèles d’externalisation Les différents modèles d'externalisation pratique incluent : - Cession-bail (Sale and Leaseback) - Gestion des baux et des contrats - Technologie et plateformes Défis de l’externalisation - Contrôle et qualité - Coûts cachés - Intégration des systèmes - Communication efficace En somme, l'externalisation de la gestion immobilière, lorsqu'elle est bien gérée, peut offrir des bénéfices significatifs pour les entreprises, notamment en matière d'efficacité, d'économies de coûts et d'amélioration des services. Toutefois, elle nécessite une sélection soignée des partenaires et une stratégie d'intégration rigoureuse pour maximiser les avantages tout en atténuant les risques.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Corporate Finance

Non Employe

ST24_1279

Adapting Recommender Systems to Multilingual and Multicultural Contexts in E-Learning

This research investigates the adaptation of recommender systems to serve multilingual and multicultural users in e-learning environments. It aims to develop methods for customizing recommendations based on diverse linguistic and cultural contexts to enhance relevance and user engagement.

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_1278

Enhancing User Trust Through Personalized Explanations in AI-Powered Recommender Systems

This thesis will focus on the role of personalized explanations in increasing user trust and satisfaction with AI-powered recommender systems. By incorporating user-specific data, such as preferences and behaviors, the system will generate individualized recommendations and explain the reasoning behind them in a transparent and user-friendly way.The study will assess the impact of these explanations on user confidence and trust in the system, particularly in e-learning platforms where student trust is crucial to engagement and performance.

MARZOUK ABDERRAHIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

SEG24_504

La santé mentale chez les sportifs de haut niveau au Maroc : État des lieux et analyse de la performance sportive

Le sport moderne de haut niveau est très exigeant sur tous les niveaux. Ces exigences mettent le sportif sous une pression importante. Ceci se traduit par des troubles mentaux (anxiété, dépression, TCA...). L'objectif de cette thèse est faire un état des lieux sur la santé mentale des sportifs de haut niveau au Maroc en analysant la variation de leur performance

ELOIRDI Aziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Motivation dans le contexte sportif approche psychologique

Non Employe

LDISHT24_114

L'interculturel dans la classe de langue

Sciences du langage, linguistique, littérature, communication ... l'interculturel est abordée sous différents angles. Ici, il s'agit de centrer la recherche sur les enjeux interculturels de la mobilité estudiantine/professionnelle pour améliorer la qualité de l'expérience de l'individu. Cela implique également l'analyse de discours (textes écrits, oraux ...) sur l'interculturalité.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

SEG24_503

Dynamiques de redistribution et ciblage social au Maroc : Evaluation des politiques sociales et fiscales

La question de la redistribution des richesses et du ciblage social est centrale dans les politiques publiques du Maroc. Ce projet de thèse se propose d’analyser les dynamiques de redistribution des ressources et les mécanismes de ciblage social, en mettant l’accent sur l’efficacité des politiques sociales et fiscales mises en place pour réduire les inégalités. D'une part, la redistribution au Maroc repose principalement sur des transferts financiers et des programmes sociaux visant à améliorer les conditions de vie des populations vulnérables. Ces politiques incluent l’Initiative nationale pour le développement humain (INDH), le Régime d'Assistance Médicale (RAMED), et des subventions ciblées sur les produits de première nécessité. Cependant, l’efficacité de ces dispositifs reste sujette à débat, notamment en raison des inégalités persistantes et des disparités régionales. D'autre part, le ciblage social est confronté à plusieurs défis, dont la mise en œuvre du Registre Social Unifié (RSU) visant à mieux identifier les populations éligibles aux aides sociales. Malgré les progrès, la difficulté à cibler les ménages les plus vulnérables et à éliminer les erreurs d'exclusion ou d’inclusion sont à analyser minutieusement. Sur le plan fiscal, le système marocain souffre d’une faible progressivité, ce qui affaiblit son rôle redistributif. Les impôts indirects, tels que la TVA, pèsent particulièrement sur les ménages à faibles revenus, tandis que le secteur informel pose problème à l'application des politiques fiscales. Ce projet de thèse propose d’évaluer ces politiques à la lumière de leur impact réel sur la réduction de la pauvreté et des inégalités sociales. Elle s'interroge également sur l’efficacité des mécanismes de gouvernance des programmes sociaux, et l’adéquation des politiques fiscales aux objectifs de redistribution équitable des richesses.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

SJP24_341

قضية الصحراء المغربية ومستقبل البناء المغاربي"

شكلت قضية الصحراء المغربية قمة التجزئة في المغرب الكبير، بحيث تعتبر العامل الأساس في عدم التمكن من إكمال البناء المغاربي. فعلى الرغم من تأسيس اتحاد المغرب العربي في سنة 1989، فإنه تمت تجميده بعد تعثر عقد مؤتمراته منذ سنة 1994 وذلك بسبب تداخل مجموعة من العوامل الداخلية والخارجية. وعلى هذا الأساس، يطرح هذا الموضوع للنقاش، بهدف البحث عن كيف أن قضية الصحراء المغربية، شكلت عرقلة كبيرة لمسار الوحدة المغاربية، والكشف عن مدى أهمية البحث عن الحلول الناجعة التي من شأنها حل هذا النزاع المفتعل بين أطرافه، سيما وأنه ثمة مجموعة من المقومات السوسيولوجية التي تجمع بين بلدان المنطقة.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Relations internationales

Non Employe

SEG24_502

Optimisation dynamique de portefeuilles financiers par apprentissage par renforcement

La gestion de portefeuille est un problème complexe qui nécessite une prise de décision séquentielle dans un environnement incertain. Ce travail de thèse propose d'explorer l'utilisation de l'apprentissage par renforcement, notamment les modèles de Markov cachés, pour optimiser la gestion de portefeuille. Nous développerons et évaluerons des algorithmes d'apprentissage par renforcement adaptés aux spécificités des marchés financiers. L'objectif est de construire des agents intelligents capables d'apprendre des données historiques et de prendre des décisions d'investissement robustes et performantes.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Croissance économique

Non Employe

ST24_1271

Artificial Intelligence for Cybersecurity: Proactive Detection, Automated Response, and Defense Optimization against Evolving Cyber Threats

The rapid digital transformation and growing adoption of cloud computing have significantly expanded the attack surface of information systems, thereby increasing the risk of intrusions and cyberattacks. This research explores the integration of artificial intelligence (AI) in cybersecurity, particularly in cloud environments. The primary objective is to develop and optimize AI models capable of proactively detecting emerging threats, automating responses to attacks, and adapting defense strategies based on the evolving nature of cyber threats. This thesis will also focus on implementing autonomous defense systems that continuously improve through continuous learning while minimizing false positives and maximizing response efficiency. By combining traditional cybersecurity approaches with advanced AI models, this research aims to propose an innovative and robust framework for protecting critical infrastructures from evolving cyber threats while ensuring compliance with security regulations and standards. The theoretical framework involves machine learning algorithms, deep learning, and reinforcement learning techniques such as neural networks, generative adversarial networks (GANs), and policy gradient methods. These algorithms will be applied to real-world scenarios for anomaly detection, intrusion prevention, and optimizing response strategies in complex cloud and network environments.

EL MIR Iman

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

ST24_1270

Usage des plantes médicinales et les suppléments à base de plantes en milieu sportif du Maroc entre l’optimisation de la performance, le risque sur la santé et le dopage

Les plantes médicinales et les produits à base de plantes sont actuellement utilisés par les athlètes pour améliorer les performances sportives et dans la récupération. Par ailleurs, plusieurs études ont rapporté le rôle important des plantes médicinales et de produits à base de plantes dans la réduction du stress oxydatif induit par l’exercice chez les sportifs. Néanmoins, il n’y a aucune certitude que les plantes médicinales et les suppléments à base de plantes soient sans risques. D’autre part, certaines plantes peuvent contenir dans leur composition des substances dopantes, également, certains suppléments à base de plantes peuvent être contaminé par des agents interdit dans le sport. Afin de mettre en évidence et valoriser les plantes médicinales et les suppléments à base de plantes au service de l’athlète, ce sujet a comme objectif de mener une étude descriptive sur l’utilisation des plantes auprès des athlètes marocains et d'évaluer leurs effets sur la performance sportive et d’analyser les risques pour la santé associés à l'usage des plantes et des produits à base de plantes chez les athlètes marocains.

BARKAOUI Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sport et santé.

Non Employe

ST24_1268

Impact de l 'hydrogène vert sur le développement durable

L’épuisement annoncé des réserves d’énergies fossiles d’une part, et leur impact sur le réchauffement climatique d’autre part, ont suscité la recherche et le développement d’énergies alternatives ou énergies renouvelables. Leur formes électrique, vecteur énergétique, peut être utilisée directement dans diverses applications, ou bien stockée. Parmi les modes de stockage de l’électricité, l’hydrogène. Ce dernier est un véritable levier vers la transition énergétique et permet de diversifier le mix énergétique. Sa production crée une boucle vertueuse. Le recours à de l’électricité issue de sources éoliennes ou photovoltaïques, dans le cadre du procédé d’électrolyse de l’eau, permet en effet le stockage de cette électricité dépendante d’éléments naturels non contrôlables. L’énergie stockée peut être restituée, quand cela est nécessaire, notamment lors de pics de consommation. Grâce aux piles à combustible, l’hydrogène peut recréer de l’électricité sans émettre de gaz à effet de serre. Il permet en particulier une mobilité parfaitement propre, car sa combustion, que ce soit par voie chimique ou électrochimique, ne dégage que de l’eau comme produit de réaction. La production d’hydrogène vert repose sur des sources d’énergie décarbonées : l’électricité renouvelable, éolienne ou solaire. Pour produire de l’hydrogène vert, on a ainsi recours au procédé d’électrolyse de l’eau, qui n’émet pas de gaz à effet de serre. Il consiste à décomposer les molécules de l’eau en dioxygène et dihydrogène grâce à un courant électrique. L’électricité utilisée doit être d’origine renouvelable. l’hydrogène vert, est au carrefour de plusieurs compétences : la production d’énergie électrique propre, les techniques de traitement et de purification de l’eau, les techniques et procédés électrochimiques, la connaissance des matériaux et de leurs structures, le stockage et la conversion d’énergie. nous cherchons a optimiser la chaine de production du vecteur énergétique de l’avenir.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Instrumentation efficacité énergétique

Non Employe

ST24_1267

Improved Routing in Wireless Sensor Networks Using machine learning

Wireless Sensor Networks (WSNs) have recently gained tremendous attention as they cover a vast range of applications requiring an important number of sensor nodes deployed in the area of interest to measure physiological types of data and send it back to the base station for further analysis and treatment. Many routing protocols have been proposed to perform data routing towards the destination in accordance with energy consumption, end-to-end delay and throughput. we proposed a new routing protocol, based on learning machine applied to the LEACH protocol to improve protocol performance for MWSNs. The results proved the efficiency of proposed approach, as it increased the performance of cluster based routing protocols in terms of energy consumption, end to end delay and throughput.

JAMALI ABDELLAH

Naja Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST24_1265

A Novel Approach for Global Graph Knowledge Based on the Integration of Big Data from Heterogeneous Sources: Validation and Evaluation

This thesis proposes a new approach for managing and integrating Big Data from heterogeneous sources through the use of knowledge graphs. The goal is to develop and implement innovative algorithms based on these graphs to organize, structure, and connect massive data from various origins. The proposed approach aims to overcome challenges related to the diversity, volume, and complexity of the collected data. To justify the relevance of our method, we will conduct a thorough evaluation of the algorithms' performance using specific metrics, such as precision, completeness, and data integration efficiency, ensuring the validity and robustness of our contribution in the field.

JAMALI ABDELLAH

Naja Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

ST24_1263

AI-Driven Territorial Observatory for Smart and Sustainable City Planning

This thesis explores the integration of AI into a territorial observatory to facilitate smart and sustainable city planning. The research focuses on developing AI models to collect and analyze data, supporting decision-making by territorial actors, guiding development projects, and enhancing the visibility of the territory while considering the social and cultural implications of such technologies.

DABOUNOU JAOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Intelligence Artificielle

Employe

ST24_1262

Recommender Systems for Personalized Tourism Experiences

This thesis investigates the development and application of AI-powered recommender systems in the tourism industry. The research aims to create personalized recommendations for flights, accommodations, transportation, and itineraries, considering user preferences and ethical concerns related to data privacy and algorithmic bias.

DABOUNOU JAOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST24_1261

Proposal of an algorithm for the optimization of decision-making systems in smart cars for behavior control in urban environments using artificial intelligence

The increasing traffic density in urban areas, combined with the diversity of vehicles on the road, presents significant challenges for managing traffic flow and ensuring road safety. This complexity necessitates a sophisticated approach to effectively control vehicle behavior. Autonomous cars, equipped with intelligent systems, are at the forefront of innovations aimed at addressing these challenges, particularly through their ability to make decisions autonomously and anticipate actions in real-time based on traffic conditions. This thesis proposes the development of an algorithm specifically designed to optimize the decision-making systems in smart cars for autonomous behavior control in dynamic urban environments. Using artificial intelligence, the proposed algorithm will enable vehicles to adapt their actions autonomously by considering various factors such as traffic congestion, interaction with other road users, and emergency scenarios. The primary goal is to enhance traffic flow and improve road safety by allowing vehicles to make fast and accurate decisions while anticipating future actions, thus minimizing accident risks and improving travel efficiency. The focus will be on designing an algorithm that optimizes vehicle behavior control in complex situations. This algorithm will leverage big data processing and machine learning techniques to deliver robust and adaptive solutions. Expected outcomes include the development of precise traffic simulation models, the creation of secure interaction protocols between vehicles, and improved management of urban mobility. In conclusion, this thesis will propose a new algorithm aimed at optimizing autonomous systems for smart car behavior control, contributing to a safer, more fluid, and better-organized urban environment.

JAMALI ABDELLAH

DAMRI LAILA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Employe

ST24_1260

Impact des fluctuations météorologiques sur la production d'énergie éolienne

Introduction : Le vent varie fortement dans l’espace et dans le temps. Avant d’investir dans l’installation d’un parc éolien, les producteurs ont besoin de connaître son rendement moyen et sa variabilité selon les jours ou les saisons. L’intégration de l’énergie éolienne dans les systèmes de production électrique est de plus en plus envisagée, face à la rareté et à l’augmentation du coût des sources des énergies fossiles et de leurs émissions des gaz à effet de serre. L’exploitation de l’énergie éolienne pour être économiquement viable nécessite les connaissances de paramètres météorologiques, tels que la vitesse du vent, les températures de l’air ambiant, etc. Ce travail s’intéresse aux éoliennes et principalement l’influence des paramètres météorologiques sur leur production. Problématique : L'évolution des conditions climatiques, en particulier les fluctuations météorologiques, pose des défis importants pour la prévisibilité et la stabilité de la production d'énergie éolienne. Comprendre comment ces variations influencent la performance des éoliennes est crucial pour optimiser leur intégration dans les réseaux électriques et garantir une production d'énergie fiable. Axes de recherche : Il s’agit d’une modélisation et d’une simulation numérique de la production en tenant compte de différents paramètres météorologiques (vitesse du vent, température, pression atmosphérique, etc…). • Modélisation des vents à long terme : Cette approche vise à développer des modèles robustes qui prennent en compte les variations climatiques sur des périodes prolongées. La modélisation des vents à long terme permettra de mieux comprendre les tendances et les schémas de vent, offrant des prévisions plus précises pour les parcs éoliens. Ces modèles intégreront des données historiques et actuelles pour prédire les comportements futurs des vents. • Intégration de l'intelligence artificielle pour la prédiction des vents : L'utilisation de techniques d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning permettra d'améliorer la précision des prévisions de vent. En combinant des algorithmes avancés avec des données météorologiques en temps réel, cette approche facilitera la création de systèmes de prévision dynamiques et adaptatifs, capables de s'ajuster aux changements climatiques rapides et imprévisibles. Cet axe de recherche a pour objectif de fournir des outils et des méthodes pour mieux anticiper les impacts des fluctuations météorologiques sur la production éolienne, contribuant ainsi à une gestion plus efficace et fiable des ressources éoliennes. Ce projet permettra aux opérateurs de réseaux électriques d’améliorer la planification à long terme de l’énergie éolienne et d’en augmenter la fiabilité.

ABABSSI NAJIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

SJP24_3400

La souveraineté numérique du Maroc face aux géants technologiques : enjeux de régulation et défis de cybersécurité.

Cette thèse examine les enjeux auxquels le Maroc fait face pour préserver sa souveraineté numérique face aux grandes entreprises technologiques mondiales. L’étude s’intéresse aux défis de régulation, aux risques pour la cybersécurité nationale et à la nécessité d’élaborer un cadre juridique permettant de protéger les données sensibles du pays tout en encourageant l’innovation technologique.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP24_339

L’initiative atlantique du Maroc : une vision plus intégrée de la coopération sud-sud.

L’initiative de l’atlantique africain, conduite par le Maroc, vise à renforcer les liens entre les pays africains riverains de la façade Atlantique. Elle promeut une coopération accrue dans les domaines économiques, sécuritaires et environnementaux, tout en favorisant une intégration régionale plus cohérente au sein de la coopération Sud-Sud. Cette thèse analysera les objectifs, les enjeux stratégiques et les opportunités de cette initiative, ainsi que son rôle dans la diplomatie régionale du Maroc.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP24_337

La diversification des alliances stratégiques de la politique étrangère marocaine : défis et opportunités.

Ce sujet de thèse analysera comment le Maroc a diversifié ses alliances stratégiques à travers le monde, en élargissant progressivement ses partenariats, au-delà de ces alliés traditionnels en Europe et aux États-Unis pour se tourner vers des acteurs émergents en Afrique, en Asie et en Amérique latine. L’étude portera sur les défis et les opportunités, les raisons géopolitiques de cette diversification, en mettant en lumière ses effets sur la position internationale du Maroc.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit public et relation internationale

Non Employe

ST24_1259

Optimisation de la Data Quality dans les Systèmes Big Data : Un Modèle d'Orchestration Basé sur Apache Airflow et l'IA pour la Détection Automatique des Anomalies

L'objectif est : - L'Utilisation de l'IA pour la détection proactive des anomalies en appliquant des algorithmes de machine learning capables d'identifier des schémas inhabituels ou des incohérences dans les jeux de données, permettant ainsi d'améliorer la précision et l'efficacité des processus de validation. - La Réduction des interventions humaines et accélérer les processus de correction en implémentant des systèmes capables de proposer automatiquement des actions correctives en réponse aux anomalies détectées, améliorant ainsi la productivité des équipes de gestion des données. - L'amélioration de la fiabilité des analyses et des décisions basées sur les données en garantissant que les données analysées sont exemptes d'erreurs ou d'incohérences, grâce à une validation continue et à la détection proactive des problèmes de qualité. - La validation de l'efficacité du modèle proposé par des études de cas pratiques, en analysant son impact sur la qualité des données, le temps de traitement des anomalies, et les coûts opérationnels dans des environnements Big Data hétérogènes.

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Non Employe

SJP24_335

إصلاح الميزانية من منظور الإدارة المغربية

يأتي التفكير في إصلاح الميزانية بالمغرب نتيجة مجموعة من المتغيرات، منها ما هو خارجي باعتبار الإصلاحات العميقة التي تشمل المالية العامة للدول المتقدمة، ومنها ما هو داخلي على أساس التحولات البنيوية، من خلال تعزيز دولة الحق والقانون، وتحديث الهياكل الاقتصادية وتعزيز تنافسيتها، وكذا دعم الحكامة المالية للقطاعات الحكومية، بغية الرفع من فعالية ونجاعة التدبير العمومي وتقوية شفافيته. ومن أجل مواكبة هذه الإصلاحات وتفعيل مضامين الدستور الجديد لسنة2011 الذي جاء بمقتضيات تهم تدبير المالية العمومية، أصدرت وزارة المالية القانون التنظيمي لقانون المالية لسنة 2015 تضمن المحاور التالية: - تحسين نجاعة أداء التدبير العمومي؛ - تعزيز المبادئ والقواعد المالية وتقوية شفافية المالية العمومية؛ - تقوية الرقابة البرلمانية للمالية العمومية. في هذا الإطار ، وبعد مرور تسعة سنوات من تطبيق هذا القانون، يطرح التساؤل التالي: هل استطاعت الإدارة المغربية أن تجسد تلك المحاور المتضمنة في القانون التنظيمي على أرض الواقع؟

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Non Employe

SEG24_498

L’étude de l’influence du système de contrôle de gestion sur l’attractivité territoriale : cas des régions du Maroc

Ce projet de recherche explore l'influence du système de contrôle de gestion sur l'attractivité territoriale dans un échantillon de régions du Maroc, tout en intégrant les stratégies de marketing territorial. L'objectif est d'examiner comment les pratiques de contrôle de gestion impactent non seulement la capacité des territoires à attirer des investissements, des entreprises et des talents, mais aussi la mise en place de stratégies de promotion et de valorisation du territoire. L'étude analysera les outils de gestion, les processus de planification stratégique, ainsi que leur effet sur l'optimisation des ressources locales et le renforcement de l'image des régions sélectionnées à travers des initiatives de marketing territorial.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Contrôle de gestion

Non Employe

ST24_1254

Analyse des résultats des tests ADN en contexte forensique : Enjeux et défis pratiques

Ce sujet de recherche se propose d'explorer les fondements d'un fonctionnement optimal pour un laboratoire de biologie moléculaire, selon les standards internationaux, allant de la gestion d'échantillons riches en ADN à l'analyse de traces très faibles. Il offre une opportunité d'intégrer les aspects théoriques de la biologie moléculaire avec la mise en pratique des protocoles d'extraction d'ADN, de la PCR, et du typage ou profilage génétique, en se conformant aux lignes directrices internationales telles que celles du groupe SWGDAM (Scientific Working Group on DNA Analysis Methods). L'objectif principal est de suivre rigoureusement les étapes clés dans un laboratoire de biologie moléculaire, en garantissant la traçabilité et la maîtrise des processus, depuis la réception des échantillons et les tests d'orientation et de quantification du matériel moléculaire (ADN nucléaire et mitochondrial), jusqu'aux analyses génétiques, afin d'obtenir des résultats fiables dans un environnement de travail contrôlé.

MOUJAHID ABDERRAHMAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Santé

Non Employe

ST24_1253

Positionnement génétique de la population marocaine à l'échelle mondiale: Des marqueurs génétiques classiques aux marqueurs génétiques

Ce sujet de thèse vise à approfondir la compréhension des affinités génétiques de la population marocaine en comparaison avec les populations mondiales. Pour cela, une méta-analyse bioinformatique sera réalisée, en se basant sur de nombreuses études existantes portant sur d'autres populations du bassin méditerranéen et de différents continents. Les marqueurs génétiques utilisés incluront les STR, les SNP, le chromosome Y, ainsi que l'ADN mitochondrial. L'objectif principal est d'actualiser la position génétique de la population marocaine par rapport aux autres populations, en tenant compte à la fois des marqueurs génétiques classiques et modernes. Cela se fera par le biais d'une comparaison phylogénétique dans un cadre méditerranéen et mondial.

MOUJAHID ABDERRAHMAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Santé

Non Employe

SJP24_334

رقمنة الخدمات الإدارية ونجاعة الأداء العمومي

دفع التطور السريع والمتنامي للتكنولوجيا، خاصة فيما يتعلق بالاتصالات والمعلوميات، معظم الدول ومنها المغرب على تحديث إدارتها عبر توظيف تقنيات حديثة في مختلف خدماتها المرتبطة بالمجال الإداري والاقتصادي والاجتماعي والثقافي، سعيا منها تحقيق التنمية المنشودة وتعزيز مبادئ المؤطرة للعلاقة بين الإدارة والمرتفق المتمثلة في الشفافية والعدالة والمساواة. تبني نظام إلكتروني في تعاملات الإدارية العمومية عبر نقل الخدمات مما هو ورقي إلى ما هو إلكتروني، قد سهل وبسط العمل الإداري، وفي الجانب آخر قد يطرح هذا التحول مجموعة من التساؤلات من خلال معرفة نوعية وطبيعة الخدمات التي يمكن رقمنتها؟ وهل ينحصر دور الرقمنة في تقديم المعلومة أو يتمثل في التعاملات عبر الوسائط الالكترونية دون الحاجة للتنقل إلى الإدارة؟ وهل هذه الامكانية ساهمت في تحسين العلاقة بين الإدارة والمرتفق؟

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Gouvernance des organisations

Non Employe

LDISHT24_112

Le cours de langue et les enjeux du numérique

Réfléchir sur les différentes façons de la scénariser un cours de langue et comment le programmer dans le cadre de l'enseignement en ligne. Etudier les caractéristiques et les spécificités du scénario pédagogique approprié en se focalisant sur les aspects didactique et technique. Chercher à éclairer les compétences requises de la part des acteurs impliqués dans le processus (formateur, technico pédagogue, tuteur, étudiants...) et les différentes problématiques engendrées

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

ST24_1252

Impact du Cannabis sur la Santé Buccale et Potentiel Thérapeutique des Cannabinoïdes

La consommation de cannabis, notamment par vaporisation, est de plus en plus populaire dans le monde, en particulier chez les jeunes. Au Maroc, la cigarette électronique présente de réels dangers pour les jeunes et les adolescents marocains. Selon l’enquête MedSpad-IV Maroc, réalisée en 2021 et dont les résultats viennent d’être révélés, 12,5% des adolescents âgés entre 15 et 17 ans utilisent ou ont déjà utilisé la cigarette électronique durant leur vie. Par ailleurs, il faut également retenir que l’initiation à la cigarette électronique commence très tôt chez les jeunes. Ainsi, elle a débuté avant l’âge de 10 ans pour 7,7% d’entre eux, entre 10 et 12 ans pour 9,6%, et entre 13 et 14 ans pour 23% des jeunes sondés. Outre la cigarette électronique, l’enquête a montré que 11,4% des jeunes entre 15 et 17 ans sont addicts à la chicha, 11,1% au tabac, 8,5% aux sédatifs sans prescription médicale, 7,2% à l’alcool, 5,8% au cannabis, 2,5% à l’ecstasy, 1,6% à la cocaïne et 0,9% à l’héroine. Pourtant, les dangers de la cigarette électronique sont bien réels. Selon l’OMS et les experts, ces nouveaux produits du tabac sont tout aussi nocifs que les produits classiques, causant cancers, maladies respiratoires, maladies cardiovasculaires, dépression, anxiété, infections, et impactant même le développement du cerveau, qui n’est pas pleinement mature avant l’âge de 25 ans, compromettant ainsi leur apprentissage. Cependant, les effets de cette consommation sur la santé buccale sont encore mal compris. Le présent projet vise à étudier les méfaits de la fumée de cannabis sur la santé buccale et à explorer les propriétés thérapeutiques des cannabinoïdes, notamment le cannabigérol (CBG) et le cannabidiol (CBD), en présence de terpènes. mots clés: santé, Cannabinoides, anti-inflammatoire,

CHERIF IDRISSI ELGANOUNI SOUMAYA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Santé

Non Employe

ST24_1251

Optimisation des Coûts et de la Performance des Architectures Big Data en Environnements Cloud à l’aide de l’IA Générative et des Pratiques FinOps (Plateforme Google Cloud)

Les objectifs de cette thèse sont: - Élaboration d'un cadre FinOps automatisé utilisant l’IA générative pour optimiser en temps réel les coûts et les performances des pipelines Big Data sur des plateformes cloud (Google Cloud, ). - Utilisation de GitHub Copilot et la GenIA pour prédire et optimiser les ressources cloud, réduire les coûts d'exécution des pipelines Big Data et améliorer l’allocation des ressources. Analyser l’impact des pratiques FinOps sur la gestion des coûts et des performances dans des environnements de traitement de données massives. - Mise en place des modèles d’optimisation du coût cloud qui ajustent automatiquement les ressources selon l'usage, tout en garantissant des SLA (Service Level Agreement) de performance. - Validation d'un cadre par des études de cas réels sur des applications Big Data, comparant les gains en termes de coûts et de performances avant et après l’intégration des pratiques FinOps automatisées avec l'IA.

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data et Science de données

Employe

ST24_1250

Analyse des résultats des tests ADN en contexte forensique : Enjeux et défis pratiques

HILALI ABDERRAOUF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génétique

Non Employe

ST24_1400

Positionnement génétique de la population marocaine à l'échelle mondiale: Des marqueurs génétiques classiques aux marqueurs génétiques modernes

HILALI ABDERRAOUF

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génétique

Non Employe

ST24_1249

Systèmes d'apprentissage en ligne basés sur le Machine Learning pour des interventions tutorales adaptatives

L’apprentissage en ligne (e-learning) a pris une ampleur considérable ces dernières années, mais un des défis majeurs reste l’adaptation des parcours d’apprentissage aux besoins et aux styles d'apprentissage des apprenants. Les approches tutorales classiques ne parviennent souvent pas à répondre de manière dynamique aux différents profils et rythmes d'apprentissage. L’intégration du machine learning (ML) dans les systèmes d'apprentissage en ligne ouvre la voie à la personnalisation des parcours éducatifs, en proposant des interventions tutorales adaptées à chaque apprenant. Objectifs : L’objectif principal de cette thèse est de développer un système intelligent capable de générer des interventions tutorales personnalisées au sein de scénarios d'apprentissage. Le système s’appuiera sur des techniques de machine learning pour analyser les données des apprenants (comportements, performances, interactions), et ajuster automatiquement les interventions tutorales au sein des scénarios d’apprentissage en fonction de leur style d'apprentissage. Plus spécifiquement, la thèse se décomposera en plusieurs objectifs : • Définir des modèles d’interventions tutorales adaptatifs et dynamiques. • Identifier et modéliser les styles d’apprentissage à partir des données des apprenants (profil, comportements d’apprentissage, performances). • Développer des algorithmes de machine learning capables de prédire les besoins des apprenants et de générer des interventions pertinentes. • Concevoir/Enrichir des scénarios d'apprentissage dans lesquels les interventions tutorales peuvent s'intégrer de manière fluide et naturelle. • Évaluer l’impact du système sur les performances des apprenants et leur engagement dans les environnements d’apprentissage en ligne.

LMATI IMANE

AMMOR Fatimazahra

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Systèmes Intelligents (smart Grid, E-Reputation, E-Learning, E-Health, M-learning, etc) Mangement des Technologies de l’information

Non Employe

ST24_1247

Réseaux de Neurones informés par la physique pour la résolutions des équations de Navier-Stokes

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui utilise les données et algorithmes et tente d'imiter la fonction du cerveau humain, en améliorant la précision au fil du temps. Le domaine de machine learning existe depuis des décennies, et à l’heure actuelle, les progrès réalisés ont permis des avancées significatives dans tous les domaines de la science et de la technologie. Toutefois, les algorithmes sous-jacents n'obéissent pas nécessairement aux lois fondamentales qui régissent les systèmes physiques et ne parviennent souvent pas à décrire et à prédire des scénarios autres que ceux sur lesquels ils ont été entraînés. Pour résoudre ces problèmes, un nouveau paradigme qui intègre les lois de la physique dans les modèles de Machine Learning est en train d'émerger : l'apprentissage automatique informé par la physique (Physics Informed Neural Networks – PINNs), voir par exemple les travaux récents [1-4]. L’objectif de cette thèse est donc de mener une étude théorique et numérique des problèmes d’optimisation nonconvexe sous-jacents et concevoir des approches et algorithmes robustes, capable d’apprendre les lois de la physiques avec précision et à moindre coût. Une des plus grandes promesses des PINNs réside dans leur capacité à fournir en temps réel une meilleure prédiction des écoulements fluides tels que les écoulement dans les vaisseaux sanguins. En terme d’applications, on peut imaginer la conception de meilleurs médicaments en guidant au mieux le choix de nouvelles expériences. Dans ce cadre les PINNs permettront de concevoir un médicament - ou une thérapie médicamenteuse - pour répondre aux besoins d'un patient particulier en fonction de ses antécédents familiaux et de ses besoins médicaux. D’autres écoulements sont également une préoccupation majeure de l'industrie pétrolière et gazière et les PINNs peuvent y contribuer significativement en contournant les subtilités des méthodes de simulation numérique usuelles dans des géométries complexes. Références : [1]. Maziar Raissi, George Em Karniadakis, Hidden physics models: Machine learning of nonlinear partial differential equations, Journal of Computational Physics, Volume 357, 2018, Pages 125-141, [2]. Maziar Raissi, George Em Karniadakis, Physics Informed Deep Learning (Part II): Data-driven Discovery of Nonlinear Partial Differential Equations, 2017, arXiv:1711.10566 [3]. Nils Wandel, Michael Weinmann, Michael Neidlin, Reinhard Klein, Spline-PINN: Approaching PDEs without Data using Fast, Physics-Informed Hermite-Spline CNNs, 2021, arXiv:2109.07143 [4]. Oscar Pastor-Serrano, Zoltán Perkó, Learning the Physics of Particle Transport via Transformers, 2021, arXiv:2109.03951 Mots clés : Machine learning, Problèmes mal posés, Problèmes inverses, Optimisation non-convexe, Conception, Équations de Navier-Stokes, Simulations sans maillages.

ESSOUFI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST24_1245

Optimization of seawater desalination processes

Ce sujet s'inscrit dans le cadre des explorations R&D pour résoudre le problème de la pénurie des eaux douces. Le dessalement des eaux de mer constitue une source de ces eaux ce pendant les processus utilisés nécessitent des développement en termes d'optimisations et d'améliorations, ce sujet a pour objectifs de contribuer à l'optimisation de ce processus et des ressources utilisées.

SADIK Mohamed

Machkour Nadia

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Technologies et Applications

Non Employe

ST24_1244

Détection automatique précoce de l'AVC grâce à l'apprentissage profond avec des données multimodales de parole et de mouvement humaines

Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), chaque année, 15 millions de personnes sont touchées par un accident vasculaire cérébral (AVC). Au Maroc, on constate environ 30 000 nouveaux cas chaque année. Cette pathologie, considérée aujourd'hui comme l'un des principaux défis de la santé publique à travers le monde, est l'une des principales causes de mortalité et d'incapacité au Maroc. Malgré la fréquence élevée de ces attaques cérébrales aujourd'hui, de nombreuses personnes ne sont pas conscientes des signes précoces et, par conséquent, ne reçoivent pas le traitement approprié à temps. Plusieurs études cliniques ont montré que la prise en charge doit être effectuée le plus rapidement possible et dans des conditions optimales, afin de réduire la gravité des séquelles et de minimiser le risque récidive. Chaque seconde est importante, car lors d'un accident vasculaire cérébral, le patient perd 2 millions de neurones par minute de retard. Le traitement précoce permet de maintenir les connexions entre les neurones "time is brain" au maximum. L’intérêt du projet consiste à développer un système intelligent pour la détection automatique précoce de l’AVC basé sur l’utilisation des données multimodales de parole et de mouvement humaines.

ESSOUKAKI ELMAATI

LYAZIDI AISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

ingénierie biomédicale

Non Employe

ST24_1241

Edge Artificial intelligence for 6G cellular systems

Ce sujet s'inscrit dans le contexte de développement d'algorithmes d'intelligence artificielle adaptés au contexte des réseaux de 6ème génération (6G). On s'interesse à explorer la chaine de ce réseau cellulaire en faisant le focus sur la partie edge (Station de base ou équivalent) pour y intégrer de l'intelligence et adapter ses algorithmes aux ressources disponibles à ce niveau.

SADIK Mohamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Réseaux mobiles de nouvelles générations

Non Employe

ST24_1240

Modélisation dynamique et instrumentation en réanimation cardio pulmonaire

Un arrêt cardiaque (AC), appelé également arrêt cardiorespiratoire, est une perte de conscience brutale avec disparition du pouls, causée par l'incapacité soudaine du cœur à propulser le sang vers le cerveau et vers le reste du corps. La réanimation cardiopulmonaire (RCP) reste le premier secours à prodiguer en attendant une prise en charge médicale pour surveiller et traiter le cas échéant les victimes. Ce sujet de recherche rentrant dans le cadre de l’Ingénierie biomédicale, vise à modéliser les systèmes respiratoire et cardiovasculaire dans l’objectif de bien comprendre les différents mécanismes cardio ventilatoires en relation avec la RCP, et à quantifier les paramètres vitaux augmentant la probabilité de survie chez les personnes atteints d’AC. Cela permettra également le développement d’appareils d’administration de RCP, capable d’intégrer un monitorage précis et complets desdits paramètres physiologiques.

RATTAL MOURAD

ESSADIKE Abdelaziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

Non Employe

ST24_1239

Modélisation et simulation des propriétés photoniques naturelles

On trouve dans la nature plusieurs espèces (Plantes, insectes, animaux…) connus par leurs grande capacité d’adaptation aux contraintes naturelles complexes. L’ours polaire, dromadaire, papillons...en est des exemples de ce magnifique exercice. Cette adaptation est le fruit de plusieurs facteurs, entre autres ceux en relation avec l’énergie solaire. Ces espèces ont pu développer à travers le temps des structures photoniques intéressantes leurs conférant le potentiel de réagir face aux rayonnements solaires et ainsi résister et parfois survivre à plusieurs menaces de prédateurs, sécheresse, pénurie de nourriture… L’objectif de ce sujet est de faire une étude optique de ces espèces dans l’objectif de modéliser et ensuite simuler leur comportement vis-à-vis des radiations solaires, et ensuite s’inspirer pour élaborer des prototypes d’imitation.

RATTAL MOURAD

Bahou Younouss

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

ST24_1238

Conception d'un système embarqué intelligent pour la classification du cancer du sein

Au cours de l’année 2020, les statistiques de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) ont classé le cancer du sein en tête de tous les cancers recensés à l’échelle mondiale avec 2.261.419 incidences. Plusieurs études cliniques ont montré qu’environ 30 % des lésions ne sont pas détectées lors des dépistages du cancer du sein dont les mammogrames sont classifiés en tant que faux négatifs, ce qui favorise le passage des patientes à la phase de métastase où tous traitements restent sans efficacité. En effet des études cliniques ont montré que l’introduction des systèmes de détection et diagnostic assisté par ordinateur "DAO" peut améliorer la détectabilité du cancer du sein d’environ 21% et réduire de 5 à 15% les lésions classifiées faux négatifs. L’objectif de ce travail est la conception d’un système embarqué intelligent pour la classification du cancer du sein.

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

Ingénierie biomédicale

Non Employe

SEG24_496

Big Data et pratiques du contrôle de gestion dans les entreprises au Maroc

Ce sujet explore l'intégration du Big Data, un ensemble de techniques et outils permettant de traiter et d'analyser de très grandes quantités de données, dans le contrôle de gestion des entreprises au Maroc. Il examine comment le Big Data peut transformer les pratiques de contrôle de gestion en améliorant la prise de décision et le pilotage de la performance de l'entreprise. L'étude se concentre sur les impacts potentiels du Big Data sur divers ou quelques aspects du contrôle de gestion, tout en tenant compte des défis et opportunités spécifiques au contexte marocain.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Contrôle de gestion

Employe

ST24_1237

Problèmes d’équilibre : existence de solutions et algorithmes de résolution

Étant donnée une fonction numérique définie sur ExE, un problème d’équilibre consiste à trouver un x* de E tel que f(x*,y) est positif ou nul pour tout point y de E. Ce type de problèmes généralise les problèmes d’inéquations variationnelles, les problèmes d’optimisation, les problèmes de complémentarité, de points fixes et problèmes minimax. Le travail consiste à donner des conditions nécessaires pour l’existence de solutions pour ces problèmes et à développer des algorithmes pour leur résolution.

ROUBI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Optimisation,

Employe

ST24_1236

Développement d’une station hybride efficace à énergies renouvelables pour la recharge rapide des véhicules électriques avec gestion intelligente

L'un des champs actifs de recherche concerne le développement de stations de recharge des des véhicules électriques (VE), où les efforts sont dirigés vers l'exploitation et la gestion d'alimentations issues d'énergies renouvelables multi-sources et le stockage de cette énergie. Du point de vue gestion, des méthodes intelligentes basées sur les analyses de bases de données massives, l’intelligence artificielle et l’internet des objets sont mises en œuvre pour faire fonctionner de façon précise ces stations de recharge, gérer automatiquement leurs opérations et diagnostiquer leurs défauts. Le but de ces techniques est de maximiser leur efficacité et réduire les coûts de leur fonctionnement. L’objectif de cette thèse consiste en l’étude par simulation du fonctionnement et de la gestion automatique et intelligente d’une station de recharge de VE utilisant plusieurs sources d’énergie. Cette étude mettra en avant la combinaison de sources d’énergie renouvelable telles que les panneaux photovoltaïques, l'énergie éolienne, les piles à combustible (en tant que sources principales) et des sources d'énergie conventionnelles telles que les générateurs à bio-diesel et les batteries (en tant sources d’appoint). Toutes ces sources sont combinées avec le réseau électrique. Le but étant d’assurer une recharge continue dans différents modes de fonctionnement (ilôté à énergies renouvelables, relié au réseau, ou alimenté par groupe électrogène à bio-diesel). Pour assurer un fonctionnement continu de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions du vent, un système intelligent de gestion de l'énergie multi-sources, selon les différents modes de fonctionnement, est proposé pour contrôler les flux d'énergie selon le mode de fonctionnement. Le mode principal de fonctionnement de la station de recharge étant celui à partir de sources renouvelables et de batteries de stockage. Si ce mode devient inefficace (batterie de stockage faible, pas assez de production des sources renouvelables), le mode de recharge est automatiquement basculé sur des sources conventionnelles telles que le réseau électrique ou le groupe électrogène à bio-diesel. La station devra également renvoyer, si c’est le cas, le surplus d’énergie renouvelable produit au réseau électrique. Pour ce faire, la station de recharge devra alors contrôler la tension et la fréquence lors du mode injection de puissance dans le réseau électrique, avec un facteur de puissance unitaire, tout en se synchronisant avec la tension du réseau/générateur. Les objectifs spécifiques de ce travail de recherche sont : • Déterminer l'applicabilité des différents systèmes d'alimentation à bus commun communs dans les stations de recharge pour VE ; • Etudier l'intégration des énergies renouvelables dans les stations de recharge, minimiser l’alimentation à partir du réseau électrique et injecter le surplus d’énergie renouvelable produite dans le réseau électrique. • Développer le contrôle global de station de recharge intelligente des véhicules électriques selon les différents modes de fonctionnement afin d’assurer un fonctionnement continu et sans interruption ; • Proposer une stratégie de gestion globale afin de gérer intelligemment et optimiser le fonctionnement de la station de recharge.

EL HAROUSSI MUSTAPHA

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie électrique

Non Employe

SJP24_333

التدبير المالي الحديث بالمغرب ميزانية النتائج دراسة حالة مؤسسة او مقاولة عمومية

عرف المغرب في العقود الأخيرة إصلاحات مهمة في جانب التشريع المالي أهمها القانون التنظيمي لقانون المالية الأخير لسنة 2015 رقم 13 130 والذي جاء بمستجدات أهمها ميزانية النتائج والبرامج بحيث ان جميع القطاعات أصبحت ملزمة بتقديم ميزانياتها في اطار برامج مرفقة بمؤشرات لتحقيق الأهداف المسطرة كما ان القطاعات ملزمة أيضا بتقديم مشاريع نجاعة الأداء والتي بدورها تخضع للافتحاص من طرف المفتشية العامة للمالية وكل ذلك من اجل تحقيق النجاعة والفعالية في اطار تطبيق المبدأ الدستوري المتعلق بربط المسؤولية بالمحاسبة كما ان المؤسسات والمقاولات العمومية عرفت عدة اصلاحات همت النصوص القانونية وخصوصا في جانب الرقابة واحداث الوكالة الوطنية للتدبير الاستراتيجي لمساهمات الدولة وأيضا ادماج هذه الهيئات ضمن الإصلاح المرتقب للقانون التنظيمي لقانون المالية كل هذه المعطيات وأخرى تستدعي تقييم المرحلة الحالية من 2016 الى الان وافاق الإصلاحات المقبلة من خلال دراسة حالة مؤسسة او مقاولة عمومية معينة

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST24_1235

Optimisation des réseaux de distribution d’énergie renouvelable par l’utilisation des réseaux neuronaux et de l’apprentissage automatique

Le sujet de thèse explore l'application de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité et la gestion des réseaux de distribution d'énergie issus de sources renouvelables, comme l'énergie solaire ou éolienne. L'objectif est de développer des modèles basés sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique pour optimiser la distribution de l’énergie en fonction de la demande, des conditions météorologiques, et des fluctuations de production. Ces algorithmes apprennent à partir des données en temps réel issues des capteurs placés dans les réseaux, permettant ainsi d'anticiper les variations de production et de réguler la distribution d'énergie pour minimiser les pertes et maximiser l’efficacité. Cette approche permet également de mieux intégrer les énergies renouvelables dans les réseaux électriques intelligents (smart grids), en coordonnant les flux d'énergie et en optimisant le stockage pour assurer une alimentation continue et stable. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans ce contexte rend le système plus réactif, flexible et durable, contribuant ainsi à la transition énergétique.

ABBOUD BENAISSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Electrotechnique

Non Employe

ST24_1234

Développement de convertisseurs d’énergie à haute efficacité pour les systèmes photovoltaïques intelligents

Le sujet de thèse porte sur la conception de nouveaux convertisseurs d’énergie optimisés pour les installations solaires intelligentes. L'objectif est de développer des convertisseurs capables de maximiser le rendement énergétique en adaptant leur fonctionnement aux variations des conditions environnementales, telles que l'ensoleillement et la température. Ces convertisseurs intelligents, dotés de technologies d’optimisation en temps réel, comme l'intelligence artificielle ou les algorithmes de contrôle avancés, permettent d'ajuster dynamiquement les paramètres de conversion pour minimiser les pertes et garantir une alimentation électrique stable et efficace. Ce type de convertisseur peut également intégrer des fonctionnalités de gestion de l'énergie et de communication avec d'autres composants du système, tels que les batteries de stockage ou les réseaux intelligents (smart grids), afin d'optimiser l’utilisation de l’énergie solaire. Ce développement contribue ainsi à améliorer la performance globale des systèmes photovoltaïques tout en favorisant une transition énergétique plus durable et rentable.

ABBOUD BENAISSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Electrotechnique

Non Employe

SEG24_495

AU-DELA DES OPPORTUNITES : OBSTACLES RENCONTRES PAR L’ENTREPRNEURIAT FEMININ DANS LES PLATEFORMES DE COMMERCE EN LIGNE

Actuellement, le commerce en ligne présente une véritable opportunité pour les femmes entrepreneures, pour l’économie et pour la société dans son ensemble. Le chiffre d'affaires mondial du commerce en ligne en 2023 s'est élevé à 5,78 trillions de dollars ; des prévisions prévoient que ce chiffre devrait atteindre 8 trillions de dollars d'ici 2027. (eMarketer, 2023). En Afrique l’essor du commerce en ligne s’avère aussi prometteur et nombreuses femmes ont pris ce virage. Selon les estimations de Statista 2024, le nombre d'utilisateurs de plateformes e-commerce en Afrique de 2017 à 2025 en millions devrait atteindre 519.8 millions de personnes achetant en ligne. Au Maroc, le e-commerce connait une expansion exponentielle, le nombre d’opérations de paiement en ligne a progressé de 29,8% pour atteindre 7,9 millions et 2,9 milliards de dirhams en valeur (CMI, 2023). Les avancées importantes en matière d’infrastructures de télécommunications, appuyés par une politique volontariste de digitalisation et de promotion de l’économie numérique font du Maroc un contexte plus que favorable à l’émergence des femmes entrepreneures dans le commerce en ligne. Si la forme classique de l’entrepreneuriat féminin est révélatrice des inégalités sociétales et structurelles, le commerce en ligne représente une opportunité d’émancipation et d’autonomisation des femmes. Un accès aux ressources (Camacho & Barrios, 2022), une vitesse accrue de mise à l'échelle de l'entreprise (Rialp-Criado&Rialp, 2020), une flexibilité (Nambisan, 2017), une réduction des coûts (Sussan&Acs, 2017), un accès accru aux clients (Hair et al., 2012) sont toutes des opportunités offertes par le commerce en ligne encourageant les femmes à entreprendre. Cependant, malgré ces opportunités, peu de recherches ont porté sur l’expérience des femmes marocaines dans les plateformes du commerce en ligne. REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES Camacho, S., & Barrios, A. (2022). Teleworking and technostress : Earlyconsequences of a COVID 19 lockdown. Cognition, Technology& Work, 24(3), 441–457. https://doi.org/10.1007/s10111-022-00693-4 Froud, J. (2016). Social Media And The Transformation Of Women'sEntrepreneurship:A Network Perspective. Social Science Research Network, 1-17. Guzman, J., &Kacperczyk, A. o. (2019, Septembre). Gender gap in entrepreneurship. research Policy, 48(7), 1666-1680. Patricia, G., Myra, M. H., Elizabeth, J., Candida, B., & Nancy, M. (2019). Women Entrepreneurs : Moving Front and Center:Anorverview of Research and Theory. Journal of Business Venturing, 1-46. Brush, C. (2018). Digital Technology and Women'sEntrepreneurship: A Review Of The Literature. International Small Business Journal, 481-491. IFC (2021), Femmes et commerce électronique en Afrique, Société financière internationale, Washington, D.C., https://www.ifc.org/wps/wcm/connect/47361305-6ebe-431a-8dd9-db2290919823/202105-digital2equal-women-and-e-commerce africa.pdf?MOD=AJPERES&CVID=nCGRGTr. IFC (2021), Women and E-commerce in Southeast Asia, Société financière internationale, Washington, D.C., https://www.ifc.org/wps/wcm/connect/04f295ac-172b-4c74-8957-700609c293d4/202105-digital2equal-women-and-e-commerce southeastasia.pdf?MOD=AJPERES&CVID=nCGTdWq. Camacho, S., Barrios, A. Social commerce affordances for femaleentrepreneurship: the case of Facebook. Electron Markets 32, 1145–1167 (2022). https://doi.org/10.1007/s12525-021 00487-y Nambisan, S. (2017). Digital entrepreneurship : Toward a digital technology perspective of entrepreneurship. Entrepreneurship Theory and Practice, 41(6), 1029-1055. Joyeau, A., Demontrond, P.R., & Schmidt C. (2010), Les récits de vie en gestion des ressources humaines : principes, portée, limite, Management & Avenir, vol. 4, N° 34, p. 14-39. Özçaglar-Toulouse N. (2009), Quel sens les consommateurs responsables donnent-ils à leur consommation ? Une approche par les récits de vie, Recherche et Applications Marketing, vol. 24, No 3, p. 3-24. Bertaux, D. (2010), Le récit de vie, 3ème édition, Paris, Armand Colin. Burrick, D. (2010), Une épistémologie du récit de vie, Recherches Qualitatives, Numéro Hors Série N°8, p. 7-36. Wacheux, F. (1996), Méthodes Qualitatives et Recherche en Gestion, Paris, Economica Sussan, F & J. Acs, Z, (2017). "The digital entrepreneurial ecosystem," Small Business Economics, Springer, vol. 49(1), pages 55-73, June. Pineau, G., & Legrand, J.L. (2013), Les histoires de vie, 5ème édition, Paris, Presses Universitaires de France. Demazière, D., & Dubar, C. (1997/2004), Analyser les entretiens biographiques, L’exemple des récits d’insertion, Paris, Collection Essais et Recherches, Nathan et Presses Université Laval.

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Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat

Non Employe

SEG24_494

Les nouvelles formes d’organisation de travail : Défis et enjeux du travail sur les plateformes numériques au Maroc

Au début du XXIe siècle et partout dans le e monde, L’économie de plateforme émerge comme une grande nouveauté du marché du travail. En effet, on compte actuellement quelques milliers de plateformes partout dans le monde. Les plateformes de travail numériques se sont fortement développées comme de nouvelles formes d’organisation mettant en relation une demande et une offre de travail, permettant une rétribution en contrepartie du travail fait et impliquant trois parties (les travailleurs, les clients et la plateforme) (Vultur et Enel, 2021). L’originalité de certaines de ces plateformes est d’intermédier une offre et une demande de travail, hors du salariat. Ce fait social est accompagné d’un discours dominant proclamant l’idée d’une rupture inédite avec le fonctionnement traditionnelle du marché du travail et de l’emploi. Au Maroc, le contexte semble être plus que favorable à l’émergence du travail via les plateformes digitales. En effet, les dernières décennies ont été marquées par des avancées importantes en matière d’infrastructures de télécommunications, appuyés par une politique volontariste de digitalisation et de promotion de l’économie numérique et de la connaissance. (Rapport sur Le travail sur les plateformes digitales au Maroc, 2023). Certes, les plateformes digitales offrent des opportunités d’emploi et d’intégration pour des personnes sans ou à la recherche d’emploi ; Cependant, elles n’offrent, souvent, qu’un emploi mal rémunéré, sans sécurité sociale en l’absence d’un cadre juridique qui réglemente ces nouvelles formes de travail. Des contrats unilatéraux où les plateformes établissent leurs propres clauses auxquelles les travailleurs doivent adhérer et assujettir en préservent le droit de les modifier unilatéralement. Dans un tel contexte et pour garantir des conditions de travail décent, il serait opportun d’explorer les enjeux que ces formes présentent pour les employés marocains, ainsi qu’aux pouvoirs publics en l’absence d’un encadrement règlementaire. Références bibliographiques - Activité, Emploi, Chômage (HCP), Résultats annuels ,2021. - Alexandra Mateescu and Aiha Nguyen “Explainer: Algorithmic Management in the Workplace” (Data &Society Research Institute, February 2019) at 13–14. - Berg, Janine (2016). Income security in the on-demand economy: Findings and policy lessons from a survey of crowdworkers. Conditions of Work and Employment Series No. 74. - Berg, Janine, Marianne Furrer, Ellie Harmon, Uma Rani, and M Six Silberman (2018). Digital labour platforms and the future of work: Towards decent work in the online world. International Labour Office Geneva, ILO. - Emploi et questions sociales dans le monde 2021 : le rôle des plateformes numériques dans la transformation du monde du travail Genève, Bureau International du Travail, 2021. - EU-OSHA (2017). ‘Protecting Workers in the Online Platform Economy: An overview of regulatory and policy developments in the EU, Publications Office of the European Union, Luxembourg. - Eurofound. (2019). Cartographie des contours de l’économie des plateformes. Working Paper WPEF19060. Extrait de https://www.eurofound.europa.eu/data/platform economy/records/mapping-the-contours-of-the-platform-economy. - European Commission, Directorate-General for Employment, Social Affairs and Inclusion, Digital labour platforms in the EU : mapping and business models : final report, Publications Office, 2021. - Farrell, Diana, Fiona Greig, and Amar Hamoudi. 2018. “L’économie des plateformes en ligne en 2018 : Chauffeurs, ouvriers, vendeurs et locateurs”. JPMorgan Chase Institute. - Flash Eurobaromètre 467 : L’utilisation de l’économie collaborative 2018. - L’adéquation entre formation et emploi au Maroc, Note de synthèse (HCP, 2018). - Les nouvelles formes et les formes atypiques d’emploi au Maroc. Contexte, enjeux et perspectives de développement. Publication de l’Observatoire National du Marché du Travail Edition 2020. - Möhlmann, M. et al. (2020) ‘Algorithmic Management of Work on Online Labor Platforms: When Matching Meets Control’, MIS Quarterly. - NEET au Maroc : analyse qualitative, Observatoire National du Développement Humain (ONDH). - Note d’information du Haut-Commissariat au Plan relative à la situation du marché du travail en 2021. - Note d’information du HCP à l’occasion de la Journée internationale de la jeunesse du 12 août 2022. - Note d'information du HCP relative aux principales caractéristiques de la population active occupée en 2021. OIT : WESO — Emploi et questions sociales dans le monde 2021. - United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022, Online Edition. - Stephany, F., Kässi, O., Rani, U., & Lehdonvirta, V. (2021). Online Labour Index 2020: New ways to measure world’s remote freelancing https://doi.org/10.1177/20539517211043240. market. Big Data & Society. - Urzi Brancati, M.C., Pesole, A. and Fernandez Macias, E., Nouvelles données sur les travailleurs sur plateformes en Europe, 29,958 EUR EN, Office des publications de l’Union européenne, Luxembourg, 2020, ISBN 978-92-76-12949-3 (online), doi:10.2760/459278 (online), JRC118570.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Entreprenariat et Marché du travail

Non Employe

ST24_1233

Utilisation des images satellites pour la détection et la caractérisation des ressources en eaux souterraines dans le bassin du Rharb : Impact de l’Irrigation.

L’évaluation de la disponibilité et de la vulnérabilité des eaux souterraines s’avère d’une grande importance pour la prise de décision dans le domaine de gestion des ressources en eau aussi bien à l’échelle nationale qu’à l’échelle des bassins hydrauliques. Elles constituent, en parallèle aux eaux de surface, une source non négligeable à l’approvisionnement en eau potable et en eau d’irrigation. La préservation des eaux souterraines est l’un des moyens de lutte contre la sécheresse. La présente étude vise à utiliser les technologies spatiales conjointement avec les techniques de modélisation la caractérisation spatio-temporelle des ressources en eau souterraine, la cartographie des paramètres de surface, de la végétation et du sol reliés à l’hydrologie, en vue d’essayer d’étudier l’interaction entre les eaux souterraines et les eaux de surface d’une part et les apports hydriques d’autre part. Ces analyses serviront à suivre l’impact de l’irrigation sur la piézométrie de la nappe, la qualité et la vulnérabilité des ressources en eaux souterraines en élaborant des outils de modélisation fondés sur la télédétection et des produits de données pour les principaux aquifères régionaux. Ceci pour améliorer la prise de décision en termes de gestion et utilisation durable de ces ressources. La plaine du Gharb qui renferme un complexe aquifère important formé par deux unités aquifères : une nappe superficielle libre et une nappe profonde semi captive, pourra être choisi comme zone d’étude. .

JIRA FATIMA

Smiej Faouzi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Gestion durable des ressources naturelles

Non Employe

ST24_1231

Étude floristique, ethnobotanique, phytochimique et des activités biologiques des huiles essentielles de Crocus sativus L.

Le Crocus sativus L., plus communément appelé safran, est une plante d'une grande importance culturelle, économique et médicinale, jouant un rôle significatif au Maroc, en particulier dans la région de Taliouine (Province de Taroudant) renommée pour sa culture de safran. L'objectif de cette thèse est de réaliser une analyse approfondie de cette espèce au Maroc en examinant quatre domaines clés : la floristique, l'ethnobotanique, la phytochimie et la biologie. L'étude floristique vise à décrire la diversité des populations de safran au Maroc, en déterminant les conditions écologiques favorables à leur développement. La recherche ethnobotanique aura pour objectif de recueillir des informations sur les connaissances traditionnelles marocaines liées au safran, en mettant l'accent sur son utilisation dans la médecine traditionnelle et la cuisine locale. L'objectif de l'analyse phytochimique consistera à isoler et à identifier les composés contenus dans les huiles essentielles extraites des fleurs et des stigmates, en se concentrant particulièrement sur les composés volatils et leurs possibles avantages pour la santé. En dernier lieu, des évaluations d'activités biologiques, comprenant des études sur l'activité antimicrobienne, antioxydante et anti-inflammatoire, seront réalisées pour examiner les propriétés thérapeutiques des huiles essentielles de safran provenant de diverses régions du Maroc. Cette recherche interdisciplinaire valorisera non seulement le potentiel médicinal du safran marocain, mais contribuera également à la préservation des savoirs locaux tout en renforçant la compétitivité internationale du safran du Maroc sur le marché des huiles essentielles et des produits à base de plantes.

AZEROUAL ABDELHAMID

CHAACHOUAY NOUREDDINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Biologie végétale

Non Employe

ST24_1227

Intégration des énergies renouvelables photovoltaïque et éolienne dans la production d'hydrogène vert en appliquant des stratégies de gestion énergétique et d'optimisation utilisant l'intelligence artificielle

Ce sujet de thèse explore les synergies entre les énergies renouvelables photovoltaïque et éolienne dans la production d'hydrogène vert. L'objectif est de développer des stratégies avancées de gestion énergétique et des algorithmes d'optimisation basés sur l'intelligence artificielle afin de maximiser l'efficacité de la production d'hydrogène, tout en minimisant les coûts et les impacts environnementaux. Le sujet de thèse se concentrera sur la conception et la mise en œuvre d'un prototype de laboratoire pour simuler différentes configurations et stratégies de production. Ce prototype sera équipé de capteurs permettant de surveiller les performances en temps réel et de dispositifs de contrôle qui ajusteront automatiquement les paramètres de fonctionnement selon les conditions météorologiques et la demande énergétique.

ABOULFATAH MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie électrique

Non Employe

ST24_1226

Développement d’un système intelligent de détection et de classification des stades d’avancement de la maladie d’Alzheimer

L’objectif de ce sujet vise à révolutionner le domaine de la médecine en utilisant l'intelligence artificielle pour améliorer la détection précoce de la maladie d’Alzheimer et par conséquent augmenter les chances de ralentir l’évolution de la maladie. Celle-ci peut apparaître à un plus jeune âge même si le facteur de risque principal de la maladie reste la vieillesse. Le système novateur souhaité à développer repose sur des techniques avancées d'apprentissage automatique et de traitement d'images. Il commence par recueillir des données radiologiques, puis les analyse à l'aide de réseaux neuronaux profonds et d'algorithmes d'apprentissage profond. Ces outils permettent au système de détecter les anomalies suspectes dans les images, notamment les premiers stades de la maladie d’Alzheimer. L'avantage majeur de ce système réside dans sa capacité à automatiser le processus de détection (ce qui réduit considérablement le risque d'erreur humaine et accélère le diagnostic) mais aussi dans la géolocalisation du sujet et l’alerte des personnes de son environnement. De plus, il peut être utilisé pour effectuer des analyses rapides et précises, aidant ainsi les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées sur les traitements à suivre.

HARMOUCHI MOHAMMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

ingénierie biomédicale

Non Employe

ST24_1224

Mise en place d'un Système de Connexion des Voitures aux Services d'Urgence pour la Planification des Secours

Le projet a pour objectif de développer un système avancé permettant de connecter les véhicules aux services d'urgence. Ce système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité des interventions en cas d'accident de la route, augmentant ainsi les chances de survie et réduisant la gravité des blessures.

Machkour Nadia

YOULYOUZ IBTISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Génie électrique

Non Employe

ST24_1221

Management & Audit de la chaine logistique en aéronautique

Une évaluation critique du décalage entre l’information de déclaration et la situation réelle. Pour piloter la chaine logistique de façon fonctionnelle, un simple envoi et affichage des messages de besoin ne suffit pas. Supply On rassemble, dans un système centralisé, toutes les informations échangées et les communique à toutes les parties en tant que système d’alerte. En d’autres termes, en cas de décalage critique entre la situation réelle et la planification, Il s'agit alors d’optimiser la situation et d’élaborer un système qui génère

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Blockchain Technology

Employe

ST24_1220

Management & Audit de la chaine logistique en aeronautique

Objectifs du sujet : Une evaluation critique du decalage entre l’information de declaration et la situation reelle. Pour piloter la chaine logistique de façon fonctionnelle, un simple envoi et affichage des messages de besoin ne suffit pas. Supply On rassemble, dans un système centralisé, toutes les informations échangées et les communique à toutes les parties en tant que système d’alerte. En d’autres termes, en cas de décalage critique entre la situation réelle et la planification, Il *sagit alors d’optimiser la situation et d’elaborer un système qui génère automatiquement un message et informe le collaborateur responsable d’un risque potentiel au niveau de la livraison. Par exemple, et aussi envoie automatiquement un rappel à tous les participants lorsqu’une confirmation de commande est sans réponse ou en cas de retard de livraison.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Blockchain Technology

Employe

ST24_1219

Optimisation de la circulation urbaine

Mise en place d’un system de gestion des feux de circulation.Apaiser l’étouffement de circulation par une approche rationnelle, adaptative et évolutive - Réduire les émissions polluantes dues aux embouteillages - Améliorer la qualité de vie urbaine (impacte santé physique et psychique, stress, cout temporel des déplacements etc..) - Réduire la contribution accidentologique des embouteillages

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

Non Employe

ST24_1218

efficacité énergétique et impact environnemental en trafic aérien

Le Maroc est consideré comme un modèle émergeant doté de fortes potentialités et sérieusement engagé pour le développement durable et la préservation du climat sur la planète. Ceci se confirme par ses grands chantiers initiés dans la réduction des émissions et énergies renouvelables. Par ailleurs, depuis quelques années, l’amélioration de la performance logistique a constitué un des leviers de développement des nouveaux métiers mondiaux du Maroc. Il s’en est suivi de nouvelles implantations industrielles sur le sol marocain drainant d’avantage d’échanges de biens et de services aux standards internationaux. Nous proposons de : - mettre l’accent sur les dispositions scientifiques ; techniques ; managerielles et réglementaires à mettre en place pour favoriser l’efficacité énergétique tout au long des processus du trafic et de la logistique aériens et Contribuer, par la mise en œuvre d’une démarche de veille et de prospective dédiée à l’Audit énergétique dans le transport et la logistique.

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Instrumentation efficacité énergétique

Non Employe

ST24_1217

Transformations énergétique; dualité écologique et économique.

L’intégration de l’écologie et de l’économie dans les activités des entreprises industrielles fait l’objet de plusieurs réflexions théoriques et pratiques. Les stratégies des opérations environnementales représentent souvent des investissements considérables pour les entreprises industrielles. Les dirigeants de ces entreprises font face à des contraintes grandissantes de la part des gouvernements et de la société - qui exigent l’adoption de systèmes de production propre - ainsi que des conséquences des fluctuations des marchés et de la concurrence. Les études portant sur les transformations énergétiques se sont plus orientées vers la description des conditions et des implications économiques de l’harmonisation entre l’écologie et l’optimisation énergétiques de l’entreprise. Peu de recherches empiriques se sont attachées à décrire le cheminement parcouru par les entreprises industrielles dans ce processus d’intégration. Pour mieux comprendre les différentes formes de transformation énergétique et écologiques dans entreprises industrielles, nous proposons de mener cette étude qui répond au dualité optimisation énergétique; l’intégration de l’écologie et de l’économie toute en répondant à une logique de rentabilité croissante et diachronique. Un modèle de l’évolution de cette intégration !

BOUAYAD HOUSSINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Instrumentation efficacité énergétique

Non Employe

SJP24_329

المسألة الاجتماعية لدى حنا آرندت: التطور التاريخي للدولة الاجتماعية

شكلت المسألة الاجتماعية من منظور الفكر السياسي لدى كل من المفكرة السياسية حنا آرندت وكارل ماركس واليكسي دي توكفيل رأب الصدع الذي احدثه الفقر والتفقير والهشاشة بين المجتمع والدولة وإعادة ترسيم الحدود بين الفضائيين العام والخاص، الحرية والضرورة، بين السلطة والعنف، الحقل السياسي والاجتماعي وبالنظر إلى تاريخية المسألة الاجتماعية والسياسة الاجتماعية لدى الدول وعلى رأسها الدولة المغربية؛ذلك أنالمسألة الاجتماعية ليست وليدة اليوم وإنما هي نتيجة صيرورة تاريخية معقدة، زاد من تعقيدها ظهور المجتمع الصناعي والانسان الجماهري، إذ طفت على السطح ظواهر اجتماعية-سياسية تطلب من الدولة بالتدخل المستعجل لجعل السياسة الاجتماعية والخدمات الاجتماعية التي تقدمها الدولة لتحقيق المنفعة العامة مثل: الخدمات الصحية والخدمات التربوية والتعليمية، خدمات الإسكان، الضمان الاجتماعي، والحماية الاجتماعية والمساعدة الاجتماعية.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

SJP24_327

الحركات الاجتماعية بالمغرب في ظل التحول الرقمي: تأثير الفضاء الإلكتروني على أساليب الاحتجاج

أصبح الفضاء الرقمي في العصر الحالي، جزءا لا يتجزأ من الحياة اليومية، حيث أثر بشكل عميق على مختلف جوانب الحياة الاجتماعية والاقتصادية والثقافية والسياسية والاتصالية...، ومن بين ما تأثر بهذا التحول، أساليب وطرق تفاعل الأفراد مع القضايا التي تهم حياتهم، وطرق تحقيق مطالبهم وتطلعاتهم؛ ونظرا للأهمية التي تحتلها الحركات الاجتماعية غي هذا السياق باعتبارها تعبر بشكل أو بآخر عن دينامية المجتمع؛ فقد تأثرت أيضا بهذه التطورات التكنولوجية؛ حيث أضحى الفضاء الرقمي في السنوات الأخيرة مسرحا جديدا لنشاط الحركات الاجتماعية. كما أحدثت التكنولوجيا الرقمية ثورة في طرق التعبير عن المطالب وتنظيم الفعاليات والتواصل بين الناشطين والمؤثرين، مما منح الحركات الاجتماعية أدوات ووسائل جديدة للضغط والتأثير. تستند هذه الدراسة إلى تحليل كيفيات تأثير التحولات التكنولوجية على أساليب الاحتجاج في المغرب، من خلال استكشاف دور الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي في تنظيم وتحريك الحركات الاجتماعية. مع تزايد استخدام الشبكات الاجتماعية والتطبيقات الرقمية، تغيرت أساليب الاحتجاج بشكل جذري، من الاعتماد على الطرق التقليدية إلى استراتيجيات رقمية حديثة، ومن تم فهذا الموضوع يهدف إلى فهم العلاقة بين التكنولوجيا والاحتجاج الاجتماعي، وتسليط الضوء تأثير التحولات التكنولوجية على تغير نمط الاحتجاج، في سياق بيئة رقمية تتسم بالتغير المستمر والتطور السريع.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Droit administratif et Sciences Administratives

Non Employe

ST24_1216

Etude des performances thermiques d’un capteur solaire plan à air

L’énergie solaire devient une grande priorité nationale et internationale vu les enjeux économiques et sociaux que cela implique dans le secteur énergétique. Les capteurs solaires thermiques constituent une bonne réponse à cet impératif et deviennent de plus en plus utilisés pour la conversion de l’énergie solaire en énergie électrique. Le capteur solaire étudié dans ce sujet, utilisé principalement pour le chauffage et le séchage, sera constitué essentiellement d’une fenêtre, d’un corps noir (absorbeur) et d’un circuit contenant un liquide caloporteur (air). Ce travail aura pour but d’améliorer la performance des capteurs solaires plans à air par une augmentation des transferts thermiques convectifs entre les ailettes et le fluide caloporteur (air). Les ailettes en question sont fixées sur l’absorbeur convertissant l’énergie solaire en énergie thermique.

BOUTARFA RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Énergétique

Non Employe

ST24_1216

Développement d'un système intelligent pour la gestion et l'optimisation de l'énergie renouvelable pour usage des véhicules électrique dans un environnement IoT et Smart Grid

Ce sujet de thèse vise à exploiter les technologies de l'Internet des objets (IoT) et des Smart Grids pour améliorer la gestion de l'énergie renouvelable, en particulier l'énergie photovoltaïque et éolienne, dans un contexte localisé. L'objectif est de développer un système intelligent capable de surveiller en temps réel la consommation et la production d'énergie, de générer des profils de consommation adaptés, et de prendre des décisions optimales pour le stockage et l'intégration de l'énergie dans le réseau. Le sujet de thèse prévoit l'élaboration d'algorithmes d'optimisation basés sur l'intelligence artificielle (IA) et l'intégration des stations de charge véhicule-réseau (V2G) et réseau-véhicule (G2V) pour favoriser la mobilité électrique et maximiser l'utilisation des énergies propres.

ABDELMOUNIM EL HASSANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Informatique industrielle

Non Employe

LDISHT24_111

Approche sémiotique et analyse du discours médiatique.

Cet axe de recherche vise à décrypter les mécanismes de persuasion et d’influence, les stratégies de mise en scène des identités et des représentations sociales liées au discours médiatique dans le contexte marocain. Il s’agit d’interroger, par le recours aux outils de l’approche sémiotique, les procédés par lesquels les signes sont déployés pour construire du sens, influencer les représentations collectives ou orienter les comportements individuels et collectifs. L’examen de cas concrets tels que les dynamiques de la communication sur les réseaux sociaux, les discours publicitaire, cinématographique ou politique relayés par les médias, permet d’évaluer les effets de ces discours sur les perceptions sociales et les rapports de force au sein de la société.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Français

Employe

LDISHT24_110

Approche sémiotique et analyse du discours médiatique.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Français

Non Employe

LDISHT24_109

Les ressources web et la didactique du FLE

Cet axe de recherche vise à montrer l'intérêt des nouvelles technologies dans le champ didactique. Outils incontournables dans le système éducatif notamment en enseignement supérieur, la recherche engagée devrait éclairer la nature de l'intégration du numérique dans la classe de langue. Face au foisonnement des ressources numériques, penser surtout à proposer des solutions efficaces et appropriées à la classe de langue.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

SJP24_323

السياسة الجنائية و الأمن المائي دراسة مقارنة

يندرج موضوع السياسة الجنائية و الامن المائي ضمن محاور بحث مختبر البحث في الحكامة و التنمية المستدامة. و تعتبر السياسة الجنائية من ضمن اهم ركائز الحكامةللسياسة العمومية للبلد، بحيث تعتمد الدولة من خلالها _السياسة الجنائية_ مجموعة من الاليات و التدابير لمكافحة الاجرام بصفة عامة و مكافحة كل ما من شانه المس بالأمن المائي من خلال ممختلف النصوص القانونية المؤطرة لمجال الماء،سواء على مستوى الوطني او الدولي. ياتي طرح موضوع السياسة الجنائية و الامن الما ئي ضمن الضرورة الملحة وطنيا و دوليا المتمثلة في ازمة الماء و نذرته، و صرورة البحث عن انجع و انسب الاليات الزجرية لترشيد و حوكمة قطاع الماء و البحث عن اهم الاساليب و التدابير القانونية و المؤسساتية الفعالة لحماية و زجر المخالفات الماسةبقطاع الماء.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Sciences criminelles

Employe

ST24_1214

Analyse des vibrations et détection d'anomalies pour la maintenance prédictive dans les environnements industriels intelligents

Dans le cadre de l'Industrie 4.0, l'analyse des bruits industriels joue un rôle crucial dans la maintenance prédictive et la surveillance conditionnelle des machines. En effet, les bruits produits par les machines sont souvent des indicateurs précoces de problèmes mécaniques tels que : l'usure des roulements, les mauvais alignements, les défaillances des engrenages, etc. L’analyse des bruits peut donc contribuer à la détection précoce des défaillances et à la mise en place d’une maintenance prédictive plus efficace, réduisant ainsi les temps d'arrêt non planifiés. Dans ce cadre, plusieurs technologies et outils sont utilisés pour capturer, analyser et traiter les bruits des machines. Par exemple, les capteurs acoustiques IoT qui permettent de surveiller en temps réel l’état des machines, ou bien les algorithme de Machine Learning qui sont appliqués pour détecter et prédire les anomalies. Lors de cette thèse, vous serez amené à réaliser une refonte d’une architecture informatique déjà proposée par l’équipe. Par la suite, vous allez conduire les tests nécessaires avec des algorithmes de Machine Learning et même proposer vos propres modèles.

GZIRI HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Big Data et Science de données

Employe

ST24_1213

Analysis and Evaluation of Psychological Stress Factors in Athletes: A Machine Learning-Based Approach

This doctoral thesis investigates the convergence of psychology, sports science, and machine learning by comprehensively analyzing and evaluating psychological stress factors in athletes. The research aims to systematically identify, quantify, and model the key stressors affecting athletic performance and psychological well-being. Advanced machine learning algorithms are employed to uncover underlying patterns and complex relationships within large datasets, providing novel insights into the multidimensional nature of stress in sports contexts. By synthesizing psychological theory with data-driven methodologies, this work seeks to advance the scientific understanding of stress dynamics in athletes and contribute to the development of tailored evidence-based interventions. These outcomes hold the potential to optimize performance, enhance mental resilience, and improve the overall quality of life for athletes.

EL MIR Iman

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Sciences du sport, technologies et applications

Non Employe

ST24_1212

Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Workflow Scheduling and ‎Resource Optimization in Cloud Computing

In a cloud data center, as the workload evolves over time, it is crucial to optimally provision ‎the minimal number of computing resources to meet the agreed SLA requirements. ‎Allocating more resources than necessary to meet the SLA can lead to over-provisioning and ‎higher costs for the provider. On the other hand, using fewer resources than needed can ‎result in under-provisioning, which violates the performance requirements of the SLA. ‎Therefore, optimal resource allocations are essential to avoid both over-provisioning and ‎under-provisioning situations. The expected outcome of this thesis is to master the concepts ‎and algorithms related to task distribution and allocation in cloud computing. It aims to ‎understand the tools and issues required to address this resource optimization problem in ‎cloud computing using multi-objective evolutionary algorithms.‎

EL MIR Iman

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Smart and Distributed Computing

Non Employe

ST24_1209

outils de protection des données tierces dans un stockage en Cloud

L'objectif est d'étudier et de proposer des outils et des mesures afin de protéger les données d'un tierces stockées dans un espace Cloud. les mesures et les outils proposés doivent permettre la protection des données que ce soit en repos (sur espace de stockage ) ou que ce soit en mouvement (dans le réseau entre utilisateur tiers et système clous)

NASSEREDDINE BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Cyber Sécurité

Non Employe

SEG24_488

L'Intelligence Artificielle et la Finance Islamique : Optimisation des Modèles de Gestion de Risque et de Conformité

Cette thèse examine l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans la finance islamique, en se concentrant sur l'optimisation de la gestion des risques et la conformité aux principes de la charia. Les technologies de machine learning et de traitement du langage naturel (NLP) pourraient transformer l'analyse des risques, l'automatisation de la conformité et la prévision des performances des produits financiers islamiques. La recherche évalue les avantages de l'IA pour les portefeuilles islamiques et le respect des normes éthiques, tout en développant un cadre de décision AI-Shariah intégrant l'analyse des textes religieux via le NLP.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance de marché

Non Employe

SEG24_487

Les comportements des investisseurs et les déterminants des prix des actions à la bourse de Casablanca

Ce sujet propose d'explorer comment les comportements des investisseurs influencent les variations des prix des actions à la bourse de Casablanca. Il s'agit d'analyser les déterminants psychologiques et économiques qui guident les décisions d'achat et de vente d'actions, tels que les biais cognitifs, les tendances du marché, ainsi que les facteurs macroéconomiques (taux d'intérêt, croissance économique, inflation). L'étude vise à identifier les mécanismes par lesquels ces éléments affectent la valorisation des actions et à comprendre comment améliorer les stratégies d'investissement en se basant sur ces dynamiques spécifiques au marché marocain.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance de marché

Employe

SEG24_486

Politiques publiques, croissance économique et développement humain

Ce sujet a pour objet de revenir sur une problématique fondamentale de l’économie du développement notamment depuis les travaux d’Amartya Sen qui est celle du développement humain. Il s’agit donc d’établir les mécanismes de causalité entre les politiques publiques, la croissance économique et le développement humain. De même qu’il serait important de revenir sur les expériences historiques du développement afin de comparer les stratégies qui favorisent l’amélioration du développement par le biais des politiques publiques et celles qui ont réussi à promouvoir le développement humain en réalisant des phases de croissance rapide. Enfin ce sujet s’inscrit dans le cadre des trois champs disciplinaires : l’Economie du développement, les politiques publiques et l’histoire économique.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Développement

Non Employe

ST24_1205

Optimizing Resource Allocation and Management in Edge Computing ‎Environments Using Machine Learning Techniques

This research focuses on investigating how machine learning (ML) techniques can improve ‎the efficiency of resource allocation and management in edge computing environments. The ‎objective is to create methods that intelligently oversee the distribution of computational, ‎storage, and network resources across a network of distributed edge devices. By applying ‎ML techniques, the research aims to optimize the utilization of these resources, thereby ‎reducing waste and enhancing overall system efficiency. Improved resource allocation could ‎significantly boost the performance of edge-based applications, especially those that require ‎real-time processing and low latency. Additionally, the research will address issues related ‎to data privacy and security when gathering and processing data for ML models in ‎distributed edge settings.‎

EL KAFHALI SAID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_1203

L'impact de l'intelligence artificielle sur la personnalisation des soins de santé : une étude des modèles prédictifs et des outils d'aide à la décision clinique

L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer profondément le secteur de la santé, notamment en matière de personnalisation des soins de santé. Cette recherche explore l'impact des modèles prédictifs et des outils d'aide à la décision clinique basés sur l'IA sur la personnalisation des soins. L'étude se concentre sur l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données des patients (dossiers médicaux électroniques, imagerie, données génomiques) afin de fournir des diagnostics précis, des recommandations thérapeutiques personnalisées, et des prédictions sur l'évolution des maladies. L'objectif est de déterminer comment ces outils d'IA contribuent à améliorer les résultats cliniques, à réduire les coûts de santé et à optimiser l'efficacité des traitements tout en tenant compte des défis liés à l'acceptation par les professionnels de santé, à l'éthique, à la confidentialité des données et à l'intégration des systèmes dans les environnements cliniques. La recherche adopte une approche mixte, combinant une analyse quantitative des performances des modèles d'IA avec une exploration qualitative des perceptions des utilisateurs et des barrières à l'adoption.

LOUKILI IDRISSI LEILA

TAQAFI ISSAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Employe

ST24_1202

Intelligence Artificielle au service de la santé des sportifs : Prévenir les accidents cardiaques des footballeurs

Malgré les mesures préventives adoptées par les professionnelles du football, les principales causes de décès chez les footballeurs sont les problèmes cardiaques. Ce projet de thèse vise à développer des méthodes et des outils d'Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer la détection des anomalies du rythme pouvant conduire au décès d’un joueur. L'étudiant(e) doit avoir des compétences en sport et santé, et analyse des données. Aussi, il doit développer des compétences en IA.

RAJAALLAH EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Informatique médicale

Non Employe

SEG24_484

management durable de la supply chain et performance globale

l'objectif de cette recherche et de mettre en évidence l'importance de réduire l'impact environnemental dans une entreprise et l'amélioration de sa performance globale (performance financière ou non financière)

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Logistique, transport(s) et gestion de la production

Non Employe

ST24_1201

Contribution à l'élaboration d'un modèle d'enseignement/apprentissage de la compétence communicationnelle chez l'élève

Ce projet de recherche vise à explorer le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans le système d’enseignement/apprentissage de la compétence communicationnelle chez les lycéens marocains. Dans le monde actuel, la communication est une compétence essentielle, et son développement dès le plus jeune âge est crucial pour la réussite scolaire et professionnelle. Cependant, les méthodes traditionnelles d'enseignement de cette compétence ne répondent pas toujours aux besoins individuels des apprenants. Dans ce travail, nous tentons de concevoir un modèle pédagogique innovant qui intègre des technologies d'IA afin de personnaliser et d’optimiser le développement de la compétence communicationnelle. Ce modèle s'appuiera sur des approches telles que l'analyse de discours, les systèmes de tutorat intelligent et l'apprentissage adaptatif, en tenant compte des besoins spécifiques des élèves, de leur rythme d'apprentissage et de leurs styles de communication. Les résultats attendus de cette recherche permettront d’évaluer l’efficacité de l’intégration des outils de l’IA dans le développement de la compétence communicationnelle des lycéens. Les informations collectées constitueront une base de données précieuse pour le développement et le perfectionnement de modèles d’enseignement/apprentissage assistés par l’IA. Mots clés: IA – compétence communicationnelle – modèle pédagogique – analyse de discours – système de tutorat intelligent

TAMANI SOUMIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Innovations éducatives et culture numérique dans l’apprentissage

Non Employe

SJP24_320

التحولات الرقمية والديمقراطية

يشهد العالم تحولات رقمية متسارعة أثرت على حياة الشعوب وطريقة تدبير السلطة، وظهرت كعامل مهم في التأثير على في الانتخابات التي عرفتها مختلف العالم سواء الديمقراطية منها أو الهجينة أو السلطوية، وهو ما جعل الديمقراطية كفلسفة في الحكم واليات في تدبير السلطة، وقدسية صناديق الاقتراع، امام تحدي مصداقية ما ينتج عنها واستعادة ثقة فيها وفي مشروعية المؤسسات التي تفرزها. وبناء عليه فمن المهم اليوم تسليط الضوء على تظاثير التحولات الديمقراطية في راهن ومستقبل العملية الديمقراطية ومدى قدرة هذه الاخيرة في ضمان الاستقرار كما ارسته نظريات نشوء الدولة التي صاحبت تأسيس الدولة الحديثة.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST24_1199

Utilisation de simulations et logiciels simulateurs pour l'enseignement des sciences et techniques

Les avancées technologiques, notamment dans le domaine des simulations et des logiciels simulateurs, offrent des opportunités considérables pour l'enseignement des sciences et des techniques. Ces outils permettent de reproduire des phénomènes complexes, difficilement observables en milieu éducatif traditionnel, offrant ainsi aux étudiants une expérience d'apprentissage immersive et interactive. L'utilisation de simulateurs dans l'enseignement permet aux apprenants de manipuler des concepts abstraits et de tester des hypothèses dans des environnements contrôlés, facilitant une meilleure compréhension des principes scientifiques et techniques. L'intégration de ces technologies dans les pratiques pédagogiques a également un impact significatif sur l'engagement des étudiants. Les simulations favorisent un apprentissage actif en plaçant l'étudiant au centre du processus d'acquisition des connaissances, ce qui accroît la motivation, la participation et la rétention des concepts. En outre, ces outils permettent de diversifier les approches d’enseignement, en créant des scénarios pédagogiques innovants qui répondent aux besoins variés des étudiants, notamment en termes de rythme d’apprentissage et de style cognitif. Cependant, malgré les avantages évidents de ces technologies, leur adoption pose des défis. Il est nécessaire de repenser les modèles pédagogiques traditionnels pour intégrer efficacement les simulateurs, et de former les enseignants à leur utilisation optimale. Ce sujet a pour objectif d’évaluer l’impact des simulations et des logiciels simulateurs sur l'engagement et les performances des étudiants dans l’enseignement des sciences et techniques. Elle explorera également le développement de scénarios pédagogiques innovants, basés sur ces technologies. Mots clés: simulations pédagogiques, engagement étudiant, scénarios pédagogiques innovants, logiciels simulateurs, apprentissage interactif

TAMANI SOUMIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Non Employe

ST24_1197

L'Intelligence Artificielle dans la formation

L'Intelligence Artificielle (IA) offre un potentiel considérable pour transformer la formation et l'apprentissage. Son intégration dans les processus pédagogiques permet d'adapter les parcours éducatifs aux besoins individuels des apprenants, offrant ainsi une personnalisation sans précédent. L'IA facilite la création de contenus éducatifs sur mesure, allant des supports d'apprentissage aux exercices interactifs, tout en fournissant un feedback instantané, permettant une amélioration continue de la compréhension et des compétences des apprenants. En plus de son rôle dans la personnalisation, l’IA permet l’automatisation de nombreuses tâches administratives et pédagogiques, telles que la correction des tests, la gestion des emplois du temps ou l’évaluation continue des progrès. Cette automatisation libère du temps pour les enseignants, qui peuvent alors se concentrer davantage sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme le mentorat et l’accompagnement individualisé. L’IA contribue également à l’identification précoce des lacunes d’apprentissage grâce à l’analyse des données générées par les apprenants, permettant ainsi des interventions pédagogiques adaptées et ciblées. Cependant, l'implémentation de l'IA dans la formation soulève des questions éthiques et pratiques importantes. Par ailleurs, l’acceptabilité sociale de l’IA dans le cadre de la formation doit être examinée, en particulier en ce qui concerne la relation entre l'enseignant et l'apprenant, et le risque de déshumanisation de certains aspects de l’éducation. Ce sujet vise à étudier en profondeur l'impact de l'IA sur les processus de formation, en mettant en lumière les avantages en termes de personnalisation, d'efficacité et d'optimisation des ressources.

TAMANI SOUMIA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

NTIC (Nouvelles Technologie d'Information et de Communication) au service de l’enseignement scientifique et technique didactique de l'enseignement expérimental

Non Employe

SEG24_4820

L'économie sociale et solidaire dans une perspective de transition économique : une analyse théorique

L'économie sociale et solidaire (ESS) est souvent perçue comme un modèle alternatif capable de répondre aux défis socio-économiques actuels, notamment en matière d'inégalités, de durabilité et d'inclusion. Ce sujet propose une analyse théorique de l'ESS dans le cadre d'une transition vers une nouvelle économie, plus inclusive et durable, en contraste avec le modèle capitaliste dominant. Cette recherche théorique explore comment l'ESS, en se fondant sur des principes de solidarité, de coopération et de gouvernance démocratique, peut jouer un rôle clé dans la transformation des structures économiques traditionnelles. Elle s'intéresse particulièrement à la manière dont les coopératives, les mutuelles et les associations peuvent contribuer à une répartition plus équitable des ressources, à la résilience économique locale et à l'intégration de considérations environnementales dans les pratiques économiques. L’analyse théorique repose sur un examen approfondi des approches hétérodoxes de l’économie, notamment l’économie institutionnelle et l’économie écologique. Elle vise à montrer comment l’ESS peut incarner une alternative au capitalisme productiviste, en intégrant des dimensions sociales et environnementales dans les objectifs économiques. Ce travail explore également les freins et les potentialités de l’ESS dans cette transition, en mettant en lumière les mécanismes par lesquels elle pourrait devenir une force de changement systémique à l’échelle locale et globale. En conclusion, cette thèse théorique propose que l'ESS, en tant que modèle d'économie plurielle, pourrait être un levier fondamental pour soutenir une transition économique nécessaire face aux défis du 21e siècle, tout en favorisant une réorganisation des relations entre l'économie, la société et l'environnement

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie Sociale et Solidaire

Non Employe

SEG24_477

L’économie des plateformes au Maroc et ses conséquences sur l’avenir de l’emploi

L'économie des plateformes au Maroc connaît une croissance rapide et constitue une source d’emploi de plus en plus intégrée par la jeunesse marocaine. Néanmoins, elle soulève des questions sur le droit du travail et la sécurité sociale. Les défis induisent la nécessité d'adapter les lois existantes pour mieux protéger les travailleurs dans un environnement numérique en évolution et de plus en plus disrupter. Les plateformes digitales peuvent engendrer une précarisation de l'emploi, et une réflexion est donc nécessaire pour garantir un marché du travail inclusif et équitable. La question qui se pose : s’agit-il d’une tendance provisoire pour remédier à la problématique de l’emploi ou s’est une forme qui va s’installer et constituer la forme principale de l’emploi au Maroc ? De même quel sera l’impact de la prévalent des technologies disruptives notamment l’IA, la gig economy et la techno-industrie sur l’avenir de l’emploi au Maroc ?

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Technologies disruptives et Emploi

Non Employe

ST24_1191

Anomaly Detection and Extremum Value Identification in Time Series Using Machine Learning Approache

Anomaly detection in time series is essential for identifying rare or unexpected events in sequential data. This includes detecting abnormal financial events, production system failures, or unexpected behaviors in computer networks. A related challenge is extremum value detection, which refers to identifying data points that deviate significantly from other observations in a time series. This research lies at the intersection of artificial intelligence, machine learning, and statistics. The objective is to develop and enhance anomaly detection methods in time series using modern machine learning and deep learning techniques. Additionally, it aims to study and improve techniques for detecting extremum values in time series, focusing on statistical and probabilistic approaches, and to apply the developed models to various fields such as finance, risk management, and IoT sensor networks to assess their robustness.

SAKAT ABDELJALIL

Dine Abdessamad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST24_1189

Analyse des inégalités de type hémi-variationnelles et application à l'analyse mathématique et numérique de certains problèmes de contact.

Ce sujet traite de l'application des inégalités hémi-variationnelles dans l'analyse mathématique et numérique de problèmes de contact. Les inégalités hémi-variationnelles, une généralisation des inégalités variationnelles, sont utilisées pour modéliser des interactions de contact complexes où des conditions unilatérales ou des phénomènes non convexes peuvent survenir. L'objectif est de formuler ces problèmes sous forme d'inégalités hémi-variationnelles, d'étudier l'existence et l'unicité des solutions, et de développer des méthodes numériques adaptées pour les résoudre efficacement.

ESSOUFI EL HASSAN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST24_1187

Evaluation et optimisation d’une machine frigorifique solaire à absorption.

Contexte du projet : Le Maroc possède un potentiel solaire considérable, avec un rayonnement solaire moyen de 4,7 à 5,7 kWh/m²/jour et un ensoleillement annuel de 2800 heures dans le nord à plus de 3500 heures dans le sud. Exploiter cette ressource naturelle pour la production de froid est essentiel, notamment en utilisant des machines frigorifiques à absorption. Ces machines sont particulièrement utiles pour la climatisation, le refroidissement, ainsi que pour la conservation des produits pharmaceutiques (surtout dans des sites isolés) et des denrées alimentaires telles que les légumes et les poissons, grâce à leur simplicité de conception et de mise en œuvre. Dans ce cadre, ce projet de recherche s'inscrit dans le contexte de la transition énergétique au Maroc. Il vise à étudier, de manière numérique et expérimentale, le fonctionnement d'une machine frigorifique solaire à absorption dans des conditions météorologiques réelles correspondant aux six zones climatiques du pays, en vue de sa mise en œuvre. Objectifs du projet : Le projet de thèse proposé a pour objectif d'évaluer et d'optimiser l'utilisation des méthodes thermodynamiques avancées appliquées à une machine frigorifique solaire à absorption utilisant le couple eau-ammoniac comme fluide de travail et alimentée par des capteurs solaires thermiques. Compétences et profil recherchés : Profil souhaité : Le/la candidat(e) en temps aménagé, avec une formation en Physique et Énergétique, devra avoir une bonne connaissance dans le domaine des énergies renouvelables (solaire PV-thermique, éolien, géothermique) et en sciences et ingénierie thermodynamique, notamment les transferts thermiques, les machines thermiques, et les procédés de production de froid, en particulier les machines frigorifiques. De bonnes connaissances en techniques de programmation (Fortran, Matlab, etc.) sont requises. Le/la candidat(e) devra savoir utiliser des logiciels de données météorologiques (météo-norme, etc.) ainsi que des logiciels de simulation numérique tels que Engineering Equation Solver (EES), Aspen Plus et TRNSys. Il/elle devra faire preuve de rigueur, de sérieux et avoir un bon esprit d'équipe.

ABABSSI NAJIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Énergétique

Non Employe

SEG24_474

Le role et l’impact des pratiques de gestion comptable dans les entreprises ou autre organisations.

Il s'agit d'analyser les pratiques de la gestion comptable dans les entreprises marocaines et d'étudier leur rôle et leur impact sur la performance

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

Non Employe

ST24_1184

Energy-Efficiency and Security in the Cloud of Things

Cloud of Things (CoT) refers to the integration of the Internet of Things (IoT) with Cloud Computing (CC). Cloud of Things is a high-performance cloud-based IoT application platform for remotely monitoring, managing and controlling IoT devices. Energy efficiency and security are basic requirements of cloud IoT applications and resources, and they are very difficult issues in CoT. To solve these problems, it is necessary to develop new techniques and algorithms based on artificial intelligence to minimize energy consumption and ensure security and robustness.

HNINI ABDELHALIM

Ben Alla Hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Internet des objets

Non Employe

SEG24_473

La transparence des entreprises dans les rapports annuels

Il s'agit d'analyser la communication d’informations dites volontaires (voluntary disclosure) sur divers sujets (par exemple - stratégie d’entreprise; système et pratiques de gouvernance; communication des effets sociaux et environnementaux de l’entreprise)

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

Non Employe

SJP24_316

Le cloud à l'épreuve du droit international entre défis juridiques et une régulation transnationale

Le cloud computing, permettant désormais d’externaliser l’utilisation de la mémoire ainsi que les capacités de calcul d’ordinateurs et de serveurs répartis dans le monde entier, offre en effet aux entreprises une formidable puissance informatique s’adaptant de surcroît à la demande. Mais le cloud computing présente également un certain nombre de risques juridiques notamment en droit international, il convient de se prémunir dans le cadre d’un contrat adapté.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit du numérique Protection des données personnelles

Non Employe

ST24_1182

Dynamique et performance des systémes éoliens en conditions d'écoulement instables par simulation de jumeau numérique

Mettre en oeuvre un prototype virtuel complet de système éolien réel afin d'en améliorer les performances et augmenter l'efficacité. Par la création de jumeau numérique via l'utilisation du logiciel Ansys Fluent, la simulation des différentes configurations issues de tests et réponses en conditions réelles deviennent plus précises. de manière exponentielle au fil du temps, en planifiant la maintenance autour de méthodologies prédictives qui deviennent plus précises grâce aux tests et aux réponses en conditions réelles. L'accès à ces informations permet

LOTFI MOUNIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Ingénierie de conception

Non Employe

ST24_1181

Synthèse des images médicales thoraciques par les méthodes d’intelligence artificielle et aide à la décision

Cette thèse a pour objectif le développement de nouvelles méthodes de segmentation dédiées à la détection des pathologies : - Atteintes pulmonaires au niveau des images tomodensitométriques (TDM). - Analyser la dyspnée en service de réanimation - ... etc

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

Non Employe

ST24_1178

Apprentissage profond appliqué à la détection précoce du cancer du sein par l'analyse des images mammographiques

Le cancer du sein est très répandu chez la femme. Le dépistage permet de diminuer le taux de mortalité. Cependant, il provoque une charge de travail lourde pour les professionnels de santé. Ce sujet thèse a pour objectif de fournir des outils efficaces d’aide au diagnostic basés sur les techniques d’apprentissage profond qui peuvent pallier les difficultés liées à l’hétérogénéité et le déséquilibre de données, le manque d’annotations, résolution des images ...

HILAL MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Génie électrique

Employe

ST24_1177

La récupération d'énergie houlomotrice par les hydroliennes

L'objectif principal de cette thèse est de développer une compréhension approfondie de la récupération d'énergie marine par les hydroliennes, en mettant l'accent sur l'optimisation des performances, la durabilité environnementale et l'intégration dans les réseaux électriques.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Mécanique et énergétique

Non Employe

SJP24_313

حماية الحق في الخصوصية والدليل الجنائي الرقمي

إقامة التوازن بين الحق في الخصوصية وبين الأدلة الجنائية الرقمية من خلال بيان مفهوم الحق في الخصوصية والحق في الحياة الخاصة مع توضيح مفهوم الخصوصية المعلوماتية وعلاقته بالحق في الخصوصي

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires

Droit du numérique Protection des données personnelles

Non Employe

ST24_1176

Management des ports par un système flottant autonome dans le cadre des ports intelligents

L'objectif principal de cette thèse est de développer et d'évaluer un système de gestion portuaire basé sur des systèmes flottants autonomes (SFA) dans le contexte des ports intelligents. L'objectif ultime est d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la durabilité des ports.

BALHAMRI ADIL

ENNAWAOUI Chouaib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

systèmes embarqués

Non Employe

SEG24_472

Transferts sociaux et développement au Maroc.

La question principale est de montrer comment les transferts sociaux réduisent les inégalités sur le territoire. Est- ce que les prestations sociales et les impôts ainsi que les transferts entre les vivants augmentent le revenu social de l’individu. La problématique consiste à chercher la relation entre les transferts sociaux et le développement en général et plus particulièrement le capital humain et le capital social. Ce dernier aide à l’émergence des liens sociaux favorables au développement économique et social. L’objectif de ce travail est aussi la recherche d’une estimation du revenu social qui est la somme des revenus reçus. Les investigations peuvent inclure la recherche d’une définition d’un nouveau concept qui est la santé sociale d’un individu (L’existence des liens sociaux). L’impétrant peut aborder la thématique par la recherche sur la relation entre l’assistanat et le développement (revue de littérature). Le volet recherche -action pourrait comporter un modèle qui estime l’impact de l’augmentation des transferts sociaux sur les variables clés du développement.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie de développement

Non Employe

ST24_1175

La prévention des maladies chroniques chez la population marocaine

Les maladies chroniques sont un problème de santé publique au Maroc. Elles sont responsables de morbidités et de mortalité prématurée. On peut limiter ces maladies par des actions de santé publique telles que la prévention avec ses différents types. Ce sujet de thèse vise à mieux caractériser le profil épidémiologique de ces maladies chroniques au Maroc et à identifier les facteurs associés pour contribuer à l’amélioration de la santé de la population Marocaine.

ESSAYAGH TOURIA

ESSAYAGH SANAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Santé

Non Employe

ST24_1174

Le transfert technologique : aspects fondamentaux et processus de gestion pour une meilleure valorisation des résultats de recherche de l’université Marocaine

La recherche joue un rôle de plus en plus important dans le développement socio-économique des nations. Elle est au cœur du développement des connaissances et des technologies. La crise du covid a permis à ce constat qui ne fut pendant longtemps la conviction que de certaines couches sociales averties, d’être partagé par le grand public. La R&D est désormais le cheval de bataille des gouvernements soucieux de placer leurs pays au diapason du développement technologique ainsi que des entreprises, notamment celles évoluant dans un contexte hautement concurrentiel et convaincues que seule l’innovation pourrait les différencier. L'université en tant qu'institution d'enseignement supérieur et de recherche joue un rôle fondamental dans le développement de la recherche et fournit un environnement propice à la recherche fondamentale et appliquée dans différents domaines, allant des sciences et technologies aux sciences humaines et sociales. Elle dispose de viviers de compétences qui, à travers l’exploration de nouvelles idées et la mise à l’épreuve de nouvelles hypothèses, produisent des résultats importants dont la valorisation permet de contribuer à l’avancement des connaissances et au développement de l’innovation. La contribution à l’avancement des connaissances se fait par le partage des résultats à travers l’essaimage de ces résultats à travers des publications internationales et des congrès spécialisés. Ce type d’initiative est à la portée de tout chercheur sérieux, et nous pouvons dire que tous les chercheurs actifs en sont conscients et savent s’y prendre. En revanche, la contribution au développement de l’innovation est amplement plus complexe et peu de chercheurs en sont conscients et y sont sensibilisés. Pour qu’un résultat de recherche, aussi novateur soit-il, puisse être traduit en innovation, il faudrait disposer d’un certain nombre de prérequis dont on peut citer : - Un questionnement dès la conception du sujet/projet de recherche sur la finalité des travaux de recherche qui seront menés et leurs objectifs ; - Une sensibilisation de l’équipe de recherche par rapport à la valorisation des résultats de recherche en innovation, la non-divulgation, la conservation des données et des résultats et la propriété intellectuelle ; - L’implication d’au moins un partenaire qui pourrait être intéressé par l’utilisation des résultats aussi tôt que possible ; - L’accompagnement des chercheurs dans le processus de transfert technologique. Le quatrième point est celui qui nous paraît le plus méconnu, le plus important et le plus complexe, notamment dans le domaine des sciences et technologies. Le transfert technologique (TT) définit comme étant « un processus formalisé permettant de transférer des résultats de recherche du laboratoire au marché pour le bien de la Société » est un concept relativement récent : il est apparu sous sa forme conceptualisée aux USA dans les années 1980 et a connu un essor considérable vers la fin des années 2000, avec la création des TTO (technology transfer office) au niveau des universités notamment Américaines et asiatiques (Singapour, Corée du sud, chine…). Au Maroc le TT est à ses premiers balbutiements et il serait important de mener une réflexion approfondie sur ce sujet, dans le cadre d’une thèse de doctorat, pour mieux en cerner les contours et développer un modèle de TT adapté à l’université Marocaine et au contexte Marocain, en mettant à profit l’expérience internationale. Le sujet de thèse s’articulerait autour des points suivants : - Etat de l’art en matière des aspects fondamentaux du TT ; - Benchmark international au niveau des universités les plus avancées dans ce domaine ; - Etat des lieux au Maroc ; - Enquêtes auprès des parties prenantes : enseignants chercheurs, cités d’innovation, CNRST, clusters, OMPIC, Ministères… ; - Développement d’un modèle adapté au Maroc, cas de l’Université Hassan Premier ; - Identification des besoins nécessaire pour l’implémentation du modèle : cas de l’Université Hassan Premier. Les impacts attendus de la réalisation de ce projet de recherche sont les suivants : • Impact scientifique : publication d’articles dans des revues internationales et communications dans des congrès ; • Impact académique : sensibilisation des enseignants-chercheurs et des doctorants, à travers des séminaires, au TT, et accompagnement pour la mise en place d’un parcours de formation spécialisé à intégrer au niveau de l’un des cycles de formation de l’UHP. • Impact socio-économique : l’adoption par l’UHP d’un modèle de TT formalisé et la communication de l’information y relative à son écosystème contribuera certainement à encourager les entreprises et les investisseurs à collaborer avec l’UHP pour le développement de technologies et start ups.

MANOUN BOUCHAIB

TABYAOUI ABDELMOUMEN

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

Sciences de la matière

Non Employe

SJP24_312

الفتوى في النظام القانوني المغربي

يتميز النظام القانوني المغربي بتعدد مصادره، وهي مصادر تجد مشروعيتها في نظامين تعاقديين بالمغرب، هما عقد البيعة والدستور. وإذا كانت الجهة المخولة دستوريا في اصدار الفتوى الرسميةهي المجلس العلمي الاعلى، فإن المغرب عرف بعد الاستقلال حضورا مهما للفتوى في النظام القانوني, وهو ما يتطلب دراسة وتحليل موضوع الفتوى فقهيا ودستوريا ومؤسساتيا ومن تم رصد وتحليل موقعها في النظام القانوني وعلاقة الفقيه بالمشرع وعلاقة المجلس العلمي الاعلى ببقية المؤسسات الدستورية الاخرى.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

ST24_1172

Systèmes de filtres adaptatifs intelligents pour les communications radiofréquence (RF) basés sur des algorithmes de deep learning

Cette thèse propose d’utiliser le deep learning pour la gestion et la reconfiguration de filtres adaptatifs dans les systèmes de communication RF. Les réseaux neuronaux profonds seront entraînés à optimiser les paramètres des filtres pour différentes applications RF, telles que les communications sans fil et les radars, en fonction des conditions de propagation et des interférences.

EL ABDELLAOUI LARBI

Nasiri Badr

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

LDISHT24_107

تطوير الهوية المهنية للمدرسين بناء على النظرية المعرفية الاجتماعية

تتطور الهوية المهنية للمدرسين ليس بناء على فترة التكوين الأساس ومرحلة التدريب الميداني فقط، ولكن طوال حياتهم المهنية بسبب التأثير الكبير لمجموعة من السياقات والعوامل الشخصية والسلوكية والبيئية على خبراتهم التعليمية وعلى تطورهم المهني. وتقدم نظرية Albert Bandura المعرفية الاجتماعية (SCT) نموذجا قائما على التفاعل بين تلك العوامل، وهذا ما يجعل فحص أثر العوامل الشخصية والسلوكية والبيئية في بناء وتطور الهوية المهنية للمدرسين في السياق التربوي المغربي هدفا لهذا البحث.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Psychologie

Non Employe

LDISHT24_106

المهارات الاجتماعية الوجدانية وتطوير الأداء الأكاديمي

تلعب المهارات الاجتماعية الوجدانية (socio-emotional skills) دورا مهما في الممارسات التعليمية، نظرا لتأثيرها الكبير على كل من منهجيات التدريس ونتائجه. إذ تركز الأبحاث في هذا الصدد على دمج هذه المهارات في المناهج الدراسية كوسيلة لتعزيز العلاقات البينشخصية (interpersonal relationships) والتنظيم الذاتي (self-regulation) والتعاطف (empathy) والمرونة (resilience) وتحسين الصحة العقلية (mental health) للمدرسين والمتعلمين على حد السواء، مما يؤدي إلى تطوير الأداء الأكاديمي بشكل عام. في هذا الإطار يحتاج الفاعلون التربويون من مدرسين ومتعلمين إلى تطوير مهاراتهم الاجتماعية الوجدانية بهدف تجاوز النماذج التعليمية التقليدية التي تعطي الأولوية للمهارات المعرفية، مما يحد من تطور ممارساتهم التعليمية. فكيف يمكن تقييم وضعية إدماج المهارات الاجتماعية الوجدانية في السياق التربوي بالمغرب؟ وما استراتيجيات تنفيذ إدماج هذه المهارات لدى الفاعلين التربويين بالمغرب بناء على المقاربات السيكوتربوية المعاصرة؟

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l'Education

Non Employe

ST24_1170

Développement de nouvelles structures de filtrage multi-bandes reconfigurables à base de métamatériaux pour les applications en télécommunications

Le sujet de thèse porte sur la conception et le développement de structures de filtrage multi-bandes reconfigurables utilisant des métamatériaux pour des applications en télécommunications. Les filtres jouent un rôle crucial dans la gestion des fréquences et la réduction des interférences dans les systèmes de communication. L'intégration des métamatériaux, avec leurs propriétés électromagnétiques uniques, permet de concevoir des filtres plus compacts, efficaces, et capables de fonctionner sur plusieurs bandes de fréquences simultanément. L’objectif est de développer des filtres reconfigurables capables d’ajuster dynamiquement leurs caractéristiques en fonction des besoins du réseau, notamment dans les technologies sans fil avancées comme la 5G et la 6G. Des simulations et des prototypes seront réalisés pour valider la performance et l'efficacité de ces nouvelles structures.

EL ABDELLAOUI LARBI

Nasiri Badr

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

LDISHT24_104

بناء الهوية لدى المدرسين بين الهوية الشخصية والهوية المهنية

يمكن التأكيد على أن الهوية المهنية القوية أمر بالغ الأهمية بالنسبة للمدرسين، فكلما نظروا إلى أنفسهم بشكل احترافي كلما أثر ذلك على فعاليتهم ومرونتهم وعلى رضاهم الوظيفي وصحتهم النفسية. وتتطور الهوية من خلال الخبرات والتفاعلات والممارسات التأملية والتجارب الحياتية والمهنية داخل السياقات التعليمية دون إنكار تأثير العوامل الخارجية، وهذا ما يجعل من بناء الهوية سيرورة مركبة يتداخل فيها الشخصي العاطفي مع ما هو مهني.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Psychologie

Employe

SEG24_469

Intégrer la diversité et l'inclusion pour une organisation productive et résiliente

Le sujet de recherche explore l'importance et l'impact de la diversité et de l'inclusion (D&I) au sein des organisations. L'étude vise à analyser comment l'intégration de différentes perspectives, origines culturelles et identités au sein d'une organisation peut non seulement favoriser une atmosphère de travail plus équitable et respectueuse, mais aussi améliorer la productivité, l'innovation, et la résilience organisationnelle. L'approche pourrait inclure l'évaluation des stratégies de gestion de la diversité, les politiques d'inclusion mises en place, et l'impact de celles-ci sur les performances de l'organisation. Il s'agit également d'examiner comment une culture inclusive permet de mieux faire face aux crises et aux changements rapides, tout en favorisant l'engagement et le bien-être des employés. En outre, cette recherche pourrait identifier les obstacles à une mise en œuvre réussie des politiques de diversité et d'inclusion, ainsi que les meilleures pratiques permettant d’en maximiser les bénéfices. Ce sujet s'insère dans un contexte où les entreprises cherchent à s’adapter à un monde de plus en plus globalisé, en tenant compte de la nécessité d’adopter des modèles de gestion inclusifs et diversifiés pour assurer leur pérennité et leur compétitivité.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

LDISHT24_1167

القيم في منهاج العلوم الاجتماعية (الجغرافيا ): مقاربة بيداغوجية- ديدكتيكية

تعد مناهج المواد الاجتماعية (خاصة مادتي الجغرافيا، التربية على المواطنة) بحكم طبيعتها أهم المواد الدراسية التصاقا بالأهداف التربوية وأكثرها قربا فيما يتعلق بتطور المجتمع من واقعه وآماله وتطلعاته وماضيه وحاضره ومستقبله، لهذا، ازدادت أهمية دراسة القيم في منهاج العلوم الاجتماعية في العصر الحاضر المليء بالأحداث الاجتماعية والثورات العلمية والتكنولوجية الخارقة التي اتسع فتقها وأثرت في فعالية الانسان والمجتمع فكرا وعملا وسلوكا. .. و يتوخى في هذا المحور معالجة الإشكالات الآتية: -التربية على قيم المواطنة في منهاج الجغرافيا: قضايا معرفية ومنهجية -التربية على قيم المواطنة من خلال تدريس الجغرافيا ... في التصريف البيداغوجي والتنزيل الديدكتيكي

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire interdisciplinaire de recherches en sciences, éducation et formation

Didactique de la géographie

Non Employe

ST24_1166

Optimizing Research and Innovation Fund Management for Maximized Impact

The proposed thesis seeks to explore and develop innovative models and frameworks that enhance the efficiency and effectiveness of fund management practices. This research will explore how optimized fund management can redefine and enhance university-industry collaboration, encouraging more robust partnerships that benefit both academia and the corporate world.

ELLIOUA HANANE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Entrepreneuriat et Innovation

Employe

LDISHT24_1165

ديدكتيك الجغرافيا والتعليم والتعلم الرقمي

أضحت الحاجة ماسة إلى تطوير المناهج الدراسية خاصة في ديدكتيك الجغرافيا: من خلال تكييفها مع التطور الرقمي لمواجهة تحديات الاستدامة في تعليم وتعلم الجغرافيا... من قبيل: تدريس الجغرافيا المدرسية في زمن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire interdisciplinaire de recherches en sciences, éducation et formation

Didactique de la géographie

Non Employe

SJP24_309

مبدأ التدبير الحر: دراسة نقدية في تجربة الجهوية بالمغرب 2016-2027

اعتمد المغرب الجهوبة المتقدمة في دستور 2011،ومحورها ومحركها الاساسي هو مبدأ التدبير الحر وهو مبدأ ورد في الدستور ايضا،ثم جاء القانون التنظيمي رقم 111.14 المتعلق بالجهات ليفصل في المقتضيات الدستورية، مرور ولايتين في انتخابيتين لمجالس الجهات فترة زمنية مهمة للوقوف على مدى تحقق مبدأ التدبير الحر في العلاقة بين مكونات المجالس من جهة وبينها وبين سلطة المراقبة الادارية وبقية القطاعات الوزارية والمؤسسات الاخرى، اضافة الى مساءلة دور القضاء الاداري في تنزيل هذا المبدأ. بالتالي المطلوب اليوم هو دراسة نقدية في الجوانب القانونية والمالية والتدبيرية وغيرها لتطوير هذه التجربة لتحقيق التنمية والديمقراطية

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SEG24_467

Fusions et Acquisitions des sociétés financières marocaines

Les fusions-acquiistions des entreprises ont fait l'objet de plusieurs recherches. Celles relatives au secteur financier demeurent relativement rares. L'objectif de cette recherche est d'examiner la performance à court et à moyen terme des sociétés financières acquéreuses au Maroc.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance

Employe

SEG24_466

ECOSYSTEME FINTECH AU MAROC : DEFIS ET PERSPECTIFS DE DEVELOPPEMENT

Au cours de la dernière décennie, la technologie financière, communément appelée Fintech, a apporté des changements substantiels au paysage financier. Les technologies émergentes ont permis des modèles commerciaux innovants et ont fourni aux parties prenantes et aux consommateurs des produits et services financiers améliorés. Poussée par l’innovation ouverte, l’industrie Fintech est en constante évolution et devrait, dans les années à venir, se développer et contribuer davantage au développement des économies et des sociétés. Il est désormais généralement admis que la Fintech peut jouer un rôle déterminant dans la création d’opportunités économiques et la promotion de l’inclusion financière et sociale. Conscients de ces enjeux, les pays en développement, notamment en Afrique, engagent de plus en plus de ressources pour soutenir les innovations Fintech, principalement par le biais de la réglementation et du développement des infrastructures. Au Maroc, l’écosystème Fintech en est encore à ses débuts, mais il se développe pour devenir un marché dynamique et prometteur. En effet, il abrite une infrastructure Internet mature, une pénétration mobile considérable, un secteur bancaire important et une forte concentration de talents. Pourtant, paradoxalement, notre pays abrite également une importante population non bancarisée et sous-bancarisée, estimée à environ 71 %. De plus, elle est aux prises avec une pénétration relativement faible des services financiers. En outre, une partie importante des Marocains affichent toujours une préférence pour les transactions en espèces, faisant preuve d’une certaine prudence et scepticisme lorsqu’il s’agit de s’engager dans des transactions numériques. Alors qu'il existe un intérêt croissant pour l'industrie naissante des Fintech au Maroc, le paysage universitaire révèle une pénurie notable d'études scrutant les questions clés liées à son évolution. Plus précisément, aucune recherche approfondie n’a encore mis au clair les contraintes qui entravent l’expansion de l’écosystème Fintech marocain ou les mesures collectives nécessaires pour libérer tout son potentiel. Acquérir cette compréhension est vital car cela permettra de découvrir les obstacles au niveau local, qui entravent la réalisation du potentiel Fintech du Maroc et aidera à l'identification de stratégies et de mesures pour les atténuer. En réponse à cette lacune scientifique, l’objectif principal de cette étude est d’explorer et de cerner les défis et les pistes de développement de ce secteur.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Finance

Non Employe

ST24_1155

Interopérabilité entre les SDN et les réseaux traditionnels : Défis, Approches et Solutions.

L'objectif de ce sujet de doctorat est d'analyser les défis de l'interopérabilité entre les réseaux définis par logiciel (SDN) et les infrastructures réseau traditionnelles, puis de proposer des solutions pour une transition en douceur. Avec l'adoption croissante du SDN, il est crucial de garantir une coexistence harmonieuse et une interopérabilité efficace avec les réseaux existants, qui continuent d'utiliser des protocoles traditionnels.

EZZATI ABDELLAH

Ben Alla Hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Modélisation et évaluation des performances des réseaux et systèmes

Non Employe

ST24_1153

optimale non linéaire de convertisseurs statiques DC/DC non isolés et gestion d’énergie d’un système photovoltaïque en string avec pour l’alimentation d’un bus continu

Dans un contexte où les sources d’énergie renouvelable, telles que les systèmes photovoltaïques (PV), jouent un rôle de plus en plus crucial dans la production d’électricité, la gestion efficace de l’énergie devient un enjeu majeur. Les panneaux photovoltaïques, lorsqu’ils sont connectés en série sous forme de string, nécessitent des convertisseurs statiques DC/DC non isolés pour transférer l’énergie vers un bus continu (DC-bus), qui alimente ensuite des charges ou des systèmes de stockage. Le convertisseur Boost et ses variantes (Boost entrelacé, Boost dual entrelacé) sont souvent utilisés pour maximiser le transfert d’énergie et assurer une alimentation stable du bus continu. Cependant, ces systèmes présentent plusieurs défis à savoir :  La non-linéarité des dynamiques internes des panneaux photovoltaïques et des convertisseurs, qui rendent les approches de commande classique (PID, linéaire) souvent inadéquates pour obtenir une performance optimale.  Les variations des conditions environnementales (irradiance solaire, température) qui affectent directement la puissance produite par les panneaux photovoltaïques, créant ainsi un besoin de stratégies de commande adaptatives et robustes.  La complexité de la gestion d'énergie et de la stabilité du bus continu, qui doit rester stable face à des perturbations fréquentes, notamment les fluctuations rapides de l'irradiance ou les variations de la charge connectée au bus. L’objectif de cette recherche vise à répondre à la question suivante: Comment concevoir une stratégie de commande optimale non linéaire pour des convertisseurs statiques DC/DC non isolés, capable d'exploiter efficacement l'énergie produite par un système photovoltaïque en string, tout en garantissant une alimentation stable et optimale du bus continu malgré les non-linéarités du système et les variations des conditions environnementales ?

RADOUANE Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

Génie électrique

Non Employe

ST24_1149

Les algues : dépolluant et indicateur pour le traitement des eaux

L'objectif de cette étude est d'analyser l'utilisation des algues comme moyens de traitement des eaux. Elle étudie leur potentiel en tant que moyens naturels de désinfection, capables d'absorber et de diminuer les polluants, ainsi que leur rôle en tant qu'indicateurs de la qualité de l'eau. L'objectif de cette recherche est de mettre en évidence les différentes approches par lesquelles les algues peuvent améliorer le traitement des eaux et fournir des données sur la pollution, afin de développer des méthodes respectueuses de l'environnement et efficaces pour la gestion et la purification des ressources en eau.

ANOUAR ABDELLAH

MOUNIR BELBAHLOUL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST24_1149

Amélioration des performances des membranes céramiques dans les processus de filtration pour les eaux usées

L'étude se concentre sur l'optimisation des membranes céramiques pour le traitement des eaux. Elle explore des méthodes innovantes pour améliorer la perméabilité, la résistance à l'encrassement et la durabilité des membranes, dans le but d'augmenter leur efficacité dans le traitement des eaux usées. L'objectif est de proposer des solutions novatrices pour améliorer la qualité de filtration et prolonger la durée de vie des membranes, favorisant ainsi une gestion plus durable des ressources en eau.

ANOUAR ABDELLAH

MOUNIR BELBAHLOUL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement

Chimie Physique Appliquée

Non Employe

ST24_1147

Intégration de l'Intelligence Artificielle dans la Détection Précoce et la Prévention de la Leishmaniose Cutanée au Maroc: Développement et Application de Modèles Prédictifs

- Objectif Principal : Développer et évaluer des modèles d’IA pour la détection précoce de la leishmaniose et pour la prévention basée sur des prédictions de risques. - Objectifs Spécifiques  Créer des modèles de détection : Développer des algorithmes de machine learning pour analyser des données cliniques, biologiques, et épidémiologiques afin de détecter la leishmaniose.  Optimiser la prévention : Utiliser des modèles prédictifs pour identifier les zones à risque élevé et les populations vulnérables.  Évaluer l’efficacité : Mesurer la performance des outils d’IA en termes de précision, de rapidité, et d’impact sur la prévention.

SAAD EL MADANI

ECHCHAKERY MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

SEG24_464

Le knowledge management au sein des organisations privées et publiques au Maroc. Quels outils de capitalisation et de transfert des connaissances. Etude d’impact de l’IA sur la transformation du concept.

Le sujet consiste à étudier l’impact de l’intelligence artificielle sur la mise en place d’une stratégie knowledge management au sein des organisations privées et publiques au Maroc. Étude comparative.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

GRH

Non Employe

ST24_1143

Conception et Optimisation d'un Système d'Imagerie médicale par Micro-Ondes Utilisant des circuits RF et deep learning pour les applications biomédicales.

Ce projet vise à développer un système d'imagerie médicale basé sur les micro-ondes, combinant des circuits radiofréquence (RF) et des techniques avancées de deep learning pour des applications biomédicales. L'imagerie par micro-ondes, bien qu’encore émergente dans le domaine médical, offre des avantages notables tels que la non-invasivité, la sécurité (sans rayonnement ionisant), et une meilleure détection de certaines pathologies grâce aux contrastes électromagnétiques des tissus.

TAOUZARI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Électronique et télécommunications

Non Employe

ST24_1141

intégration de l'IA pour l'Optimisation avancée à objectifs multiples des Systèmes de communication sans fil pour une logistique verte durable

Face à la croissance rapide du trafic aérien et aux préoccupations croissantes en matière de durabilité, les aéroports marocains sont confrontés à un double défi : améliorer l'efficacité logistique tout en réduisant leur empreinte environnementale. Pour répondre à ces exigences, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de communication sans fil apparaît comme une solution innovante et efficace. Ce projet de thèse propose d'explorer comment l'IA peut être exploitée pour optimiser les processus de gestion des bagages et de suivi en temps réel à travers des réseaux de communication sans fil, tels que le RFID et les technologies IoT. En analysant les flux de données en temps réel, l'IA peut anticiper les goulets d'étranglement logistiques, réduire les délais de traitement et maximiser l'efficacité des ressources aéroportuaires. De plus, l'automatisation permise par l'IA minimise l'intervention humaine, réduisant ainsi les risques d'erreur tout en optimisant l'utilisation des infrastructures existantes. Dans un contexte où les aéroports sont des acteurs clés dans la lutte contre le changement climatique, cette intégration permet également de réduire l'empreinte carbone des opérations. L'amélioration de la gestion des ressources énergétiques, le suivi précis des bagages et la réduction des retards contribuent à une utilisation plus durable des infrastructures aéroportuaires. Ce projet s’inscrit dans une vision plus large d’un transport aérien intelligent et durable, aligné sur les objectifs de développement durable fixés par le Maroc.

TAOUZARI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Électronique et télécommunications

Non Employe

SEG24_455

Pratiques du leadership dans le monde des affaires au Maroc.

Le leadership est un facteur clé pour optimiser les opportunités dans le domaine des affaires. En effet, il propose une vision holistique, une évaluation pragmatique et des stratégies tangibles pour favoriser le changement au sein des organisations. Cette dynamique contribue à la transformation de la culture, des valeurs et de l’atmosphère du groupe. L’objectif central de ce projet est de mettre en évidence l’impact substantiel du leadership sur la croissance organisationnelle. En explorant les différentes facettes du leadership, ce projet vise à offrir aux chercheurs une compréhension approfondie des particularités de leurs domaines d’étude en relation avec le leadership. Il s’agit de souligner les mécanismes par lesquels le leadership influence positivement le développement organisationnel, en mettant en lumière les pratiques exemplaires et les approches innovantes qui favorisent une croissance durable. De plus, ce projet ambitionne de fournir des outils analytiques et des cadres théoriques permettant d’évaluer l’efficacité des stratégies de leadership dans divers contextes organisationnels. En intégrant des études de cas et des exemples concrets, il cherche à illustrer comment un leadership efficace peut transformer les dynamiques internes d’une organisation, améliorer la cohésion d’équipe et stimuler l’innovation. Ce projet se veut ainsi une contribution significative à la littérature existante sur le leadership, en apportant des perspectives nouvelles et en enrichissant le débat académique sur les moyens de maximiser l’impact du leadership sur la performance organisationnelle. Il aspire à devenir une référence pour les chercheurs et les praticiens désireux de comprendre et d’appliquer les principes de leadership pour favoriser la croissance et le succès des organisations.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Communication

Non Employe

ST24_1139

maintenance d'une unité de dessalement

LDans un contexte de demande croissante en ressources en eau potable et de durabilité environnementale, les unités de dessalement jouent un rôle crucial dans la fourniture d'eau douce à partir de sources salines. Cependant, la maintenance efficace de ces installations est essentielle pour garantir leur performance optimale, leur longévité et leur rentabilité. Cette thèse se concentrera sur les stratégies et pratiques de maintenance des unités de dessalement. L'objectif principal est de développer des approches de maintenance préventive et prédictive adaptées aux spécificités des équipements de dessalement, tels que les membranes, les pompes haute pression, et les systèmes de filtration. La recherche abordera les aspects suivants : 1. Analyse des Modes de Défaillance : Identification des principaux modes de défaillance des équipements de dessalement et évaluation de leur impact sur la performance globale de l'unité. 2. Stratégies de Maintenance Préventive et Prédictive : Développement et optimisation de programmes de maintenance préventive basés sur les meilleures pratiques et l'utilisation de technologies de surveillance avancées. 3. Intégration des Technologies de l’Industrie 4.0 : Exploration des solutions numériques et des technologies de l'Industrie 4.0, telles que l'Internet des Objets (IoT) et l'analyse des données, pour améliorer les pratiques de maintenance. 4. Optimisation des Coûts de Maintenance : Analyse des coûts associés à la maintenance des unités de dessalement et proposition de stratégies pour réduire les dépenses tout en maximisant la disponibilité et la fiabilité des équipements. 5. Cas d'Études et Applications Pratiques : Étude de cas concrets pour évaluer l'application des stratégies proposées et leur impact sur les opérations de dessalement. Cette recherche vise à fournir des recommandations pratiques pour améliorer la gestion de la maintenance dans les unités de dessalement, en augmentant leur efficacité opérationnelle et en réduisant les interruptions coûteuses.

RAFFAK TARIK

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie mécanique

Non Employe

SEG24_452

Employabilité et techniques de recherche d’emploi au Maroc à l’ère de l’incertitude.

A l’ère de l’intelligence artificielle, l’individu se trouve dans l’obligation de veiller en permanence sur son employabilité. Cela signifie qu'il doit être en mesure de s'adapter aux évolutions du marché du travail et d'acquérir de nouvelles compétences si nécessaire. Les techniques de recherche d'emploi ont également évolué avec l'avènement des réseaux sociaux et des plateformes en ligne. Ce sujet invite au traitement des deux approches en matière de gestion des ressources humaines : la première qui se concentre sur les qualifications externes des candidats et la seconde qui prend en compte leurs compétences internes. Ces deux approches ont des implications sur la manière dont les candidats sont évalués lors des entretiens d'embauche et sur la façon dont les futurs lauréats sont formés. La première approche considère que le candidat est du côté de la demande et doit donc répondre aux exigences du poste à pourvoir, tandis que la seconde approche considère que le candidat est du côté de l'offre et doit mettre en avant ses compétences pour se démarquer. La question qui se pose est donc de savoir quelle approche est la plus pertinente pour favoriser l'employabilité des jeunes. Les politiques actuelles prônent les "skills" pour répondre aux besoins des entreprises, mais cela ne doit pas se faire au détriment de la nature des jeunes et de leurs aspirations. Il est donc important de trouver un équilibre entre les exigences du marché de l'emploi et les aspirations des jeunes, en leur offrant une formation qui leur permette de développer à la fois leurs compétences externes et internes. Cela leur permettra d'être performants dans leur travail tout en étant épanouis sur le plan personnel.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Communication

Non Employe

SEG24_451

Politiques publiques et marché du travail au Maroc

Le marché du travail au Maroc a subit une pression considérable (croissance démographique, main d'œuvre de plus en plus diplômés, crises économiques et plus récemment crise sanitaire...). Afin de limiter l'impact de cette pression, l'Etat a adopté une panoplie de politiques publiques. L'objectif de ce projet est d'évaluer la pertinence de ces politiques publiques.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie du Travail

Employe

SJP24_302

علاقة الأجهزة العليا للرقابة بالسلطات العامة في البلدان العربية: دراسة مقارنة

تعرف الفترة الحالية تحولات هامة في مقتربات تدبير المالية العمومية، والتي واكبتها في الوقت نفسه تطورات جوهرية في وظائف ومناهج الرقابة العليا على الأموال العمومية. وفي ضوء ذلك، أضحت الأجهزة العليا للرقابة تضطلع بأدوار جديدة، وتشهد تطورات هامة في إطار السعي لتطوير الفعل الرقابي لكي يواكب رهانات الحكامة المالية. وفي هذا الإطار، تطورت وظائف الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة في البلدان العربية، إذ لم تعد منحصرة في الوظيفة الرقابية التقليدية، والمتمثلة في المطابقة القانونية، بل أضحت تميل أكثر لتدقيق فعالية التدبير العمومي، وتقييم السياسات العمومية، والاستشارة من خلال تقديم المساعدة للسلطات العامة. وفي هذا المقام، أولت الدساتير العربية في العقدين الأخيرين من القرن الحادي والعشرين أهمية خاصة لعلاقة الأجهزة العليا للرقابة بالسلطات العامة (السلطة التشريعية والسلطة التنفيذية والسلطة القضائية)، الأمر الذي سيقود إلى تحول في ماهية رقابة هذه الأجهزة في اتجاه تدعيم وظيفة الاستشارة أساسا، كما يمكن أن تفضي هذه العلاقة إلى إثارة بعض التساؤلات بشأن ضمانات الاستقلالية من جهة، وسبل التوفيق بين وظيفة المراقبة ووظيفة الاستشارة من جهة ثانية.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Non Employe

ST24_1136

Développement de nouvelles technologies de charge rapide pour véhicules électriques

La transition vers les véhicules électriques (VE) est une composante essentielle de la réduction des émissions de gaz à effet de serre et de la dépendance aux combustibles fossiles. Toutefois, l'adoption à grande échelle des VE est freinée par les limitations actuelles des infrastructures de recharge, en particulier le temps de recharge. Cette thèse vise à explorer et développer de nouvelles technologies de charge rapide pour véhicules électriques, afin de réduire considérablement le temps nécessaire pour recharger une batterie, tout en optimisant l'efficacité énergétique et en préservant la durée de vie des batteries.

ROUIJAA HICHAM

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Autre spécialité scientifique

Employe

ST24_1135

Conception et implémentation des commandes MPPT optimales à l'aide de méthodes métaheuristiques

Les systèmes des énergies renouvelables, en particulier le photovoltaïque (PV), ont suscité beaucoup d'intérêt au cours des dernières décennies en raison de leur nature abondante et respectueuse de l'environnement. L’optimisation et la réduction du coût de l'énergie générée par les systèmes photovoltaïques est un sujet de recherche particulièrement intéressant. Les efforts de réduction des coûts se font généralement de deux manières : la première est l'amélioration de la structure physique et des matériaux des cellules photovoltaïques, la seconde est l'amélioration de l'efficacité du système PV grâce aux circuits électroniques de puissance utilisés avec le générateur PV. D’autre part, la performance des systèmes photovoltaïques est fortement influencée par des conditions atmosphériques aléatoires, notamment le flux d'irradiation et la température. L’objectif principal de ce projet de recherche est de concevoir et d’implémenter des algorithmes de commande intelligente afin de maximiser la puissance de sortie du générateur photovoltaïque dans des conditions environnementales variables.

ROUIJAA HICHAM

El ouanjli Najib

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Autre spécialité scientifique

Non Employe

SEG24_449

Le rôle de l'IA dans la co-création d'expériences de marque

Ce sujet vise à étudier le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la co-création d'expériences de marque, un processus où les consommateurs participent activement avec les marques. L’IA, à travers des outils interactifs et des plateformes intelligentes, permet d’engager les consommateurs de manière plus personnalisée et dynamique, facilitant ainsi leur contribution à l’élaboration des expériences de marque. L'objectif principal est de comprendre comment l'IA peut améliorer la personnalisation des interactions et encourager les consommateurs à co-créer des produits, services ou contenus avec les marques. Les technologies basées sur l'IA, telles que les chatbots, les assistants virtuels, et les systèmes de recommandation, permettent de capter en temps réel les préférences et les attentes des consommateurs, rendant leur participation plus fluide et intuitive

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Marketing

Non Employe

SEG24_448

L'impact des assistants virtuels basés sur l'IA sur les émotions des consommateurs et leur influence sur le comportement d'achat

Ce thèse vise à examiner l'effet des assistants virtuels basés sur l'intelligence artificielle (IA), tels que Siri ou Google Assistant, sur les émotions des consommateurs et leur comportement d'achat. Les assistants virtuels, devenus des interfaces courantes dans le parcours d'achat, peuvent interagir avec les consommateurs de manière conversationnelle et personnalisée, influençant ainsi leurs émotions et leurs décisions d'achat. L'objectif est de comprendre comment ces assistants virtuels suscitent des réponses émotionnelles chez les consommateurs et de mesurer leur influence sur les comportements d'achat, notamment en termes de fidélité et d'engagement.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Marketing

Non Employe

SEG24_447

L'utilisation de l'IA pour optimiser l'expérience émotionnelle dans les parcours clients omnicanaux : Effets sur l'engagement et la satisfaction

Ce thème cherche à explorer comment l'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour améliorer l'expérience émotionnelle des consommateurs à travers les parcours clients omnicanaux, c'est-à-dire via les points de contact numériques et physiques. L'IA permet de capter et analyser les émotions des clients à chaque étape de leur parcours d'achat, que ce soit en ligne ou en magasin, afin d'adapter les interactions et de personnaliser les offres en temps réel. L'objectif est également d'évaluer si l'IA, en personnalisant les interactions en fonction des émotions, contribue à un engagement plus fort des consommateurs.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Marketing

Non Employe

ST24_1132

Conception et optimisation de surfaces intelligentes reconfigurables pour les réseaux 6G : Amélioration de la couverture et de l'efficacité spectrale

Le sujet de thèse porte sur l'étude des surfaces intelligentes reconfigurables (Reconfigurable Intelligent Surfaces - RIS) pour leur intégration dans les réseaux sans fil de prochaine génération, notamment la 6G. Les RIS, composées de méta-surfaces contrôlées électroniquement, permettent de manipuler dynamiquement la propagation des ondes radio, améliorant ainsi la couverture, la directivité, et l'efficacité spectrale des réseaux de communication. Le travail de recherche explore la modélisation et la conception de ces surfaces, l’optimisation de leur reconfiguration en temps réel, ainsi que leur intégration dans les architectures réseau 6G. Des simulations et des tests seront réalisés pour analyser leurs performances dans des environnements variés, avec un accent sur la réduction de la latence, l'amélioration de la capacité réseau, et l'efficacité énergétique.

Errkik Ahmed

Ennajih Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

ST24_1131

Next Best Action/Generation of SaaS Innovation and CPQ Solutions

In the evolving landscape of digital transformation, Software as a Service (SaaS) platforms are at the forefront of innovation, driving significant advancements in sales and customer relationship management. Central to this evolution are the concepts of Next Best Action (NBA) and Configure, Price, Quote (CPQ) solutions, which collectively enhance the efficiency and effectiveness of business operations. Next Best Action is a data-driven approach that leverages advanced analytics and artificial intelligence to recommend the most effective course of action for sales teams, thereby improving customer engagement and conversion rates. By analyzing customer behavior, preferences, and historical data, NBA tools provide personalized recommendations that drive higher customer satisfaction and loyalty. CPQ solutions complement this by automating the configuration, pricing, and quoting processes, reducing errors, and accelerating the sales cycle. The integration of CPQ within SaaS platforms enables seamless data flow, ensuring that sales teams have real-time access to accurate information, which is crucial for making informed decisions.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Architecture et conception Logiciel

Employe

ST24_1130

Mesure du degré de dopage dans les matériaux bidimensionnels (2D) à l’aide du bombardement ionique

Les matériaux bidimensionnels (2D) font actuellement l'objet d'intenses recherches en raison de leurs propriétés optiques et électroniques uniques. Par exemple, la structure électronique du graphène diffère considérablement de celle des matériaux tridimensionnels traditionnels. La capacité d'affiner la conductivité des semi-conducteurs grâce à un dopage contrôlé, comme avec des atomes de bore, est considérée comme l'un des piliers de la technologie de fabrication des puces électroniques. Alors que la manière de mesurer avec précision ce dopage est relativement bien connue pour les systèmes 3D, c'est encore l'un des problèmes non résolus pour les systèmes 2D en raison du signal très faible. Le but de cette thèse est d’étudier la possibilité d'utiliser des mesures du nombre d'atomes neutres émis par une couche de graphène bombardée par un projectile ionique pour déterminer le degré de dopage de cette couche. À cette fin, des simulations informatiques du processus de pulvérisation d'une couche de graphène avec un niveau de dopage modifié seront effectuées.

MOUHIB TAOUFIQ

Hasnaoui Abdellatif

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

ST24_1128

Développement de Méthodes Avancées pour la Classification et la Segmentation Sémantique des Maillages 3D Basées sur des Réseaux de Neurones Graphiques et des Techniques d'Apprentissage par Renforcement

Cette thèse vise à développer des méthodes avancées pour la classification et la segmentation sémantique des maillages 3D en combinant les réseaux de neurones graphiques (GNNs) et les techniques d'apprentissage par renforcement (RL). Contrairement aux approches traditionnelles basées sur l'extraction manuelle de caractéristiques, les GNNs permettent de modéliser les maillages comme des graphes, capturant ainsi les relations topologiques complexes, tandis que le RL offre une stratégie dynamique pour la classification en s'adaptant aux contextes évolutifs. Ce travail de recherche se concentrera sur l'intégration de ces technologies pour améliorer la précision et la robustesse des tâches de segmentation sémantique en temps réel, avec une évaluation sur des benchmarks et des jeux de données réalistes. L'objectif est de définir de nouvelles normes en analyse 3D, ouvrant la voie à des applications innovantes en robotique, réalité virtuelle, et médecine.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Big Data et Science de données

Non Employe

ST24_1127

Développement d'Algorithmes d'Indexation et de Recherche de Modèles 3D basés sur l'Apprentissage Profond et les Transformers.

La manipulation et l'analyse des modèles 3D posent des défis significatifs par rapport aux images 2D classiques. En effet, les modèles 3D sont intrinsèquement plus complexes en raison de leur structure volumétrique, des variations de point de vue, et de la densité des données. Cette thèse propose de développer de nouvelles méthodes d'indexation et de recherche basées sur les avancées récentes en machine learning, notamment les réseaux siamois, les réseaux triplets, l'apprentissage contrastif, les modèles basés sur les transformers (Vision Transformers), et l'apprentissage métrique profond. L'objectif de cette recherche est de concevoir des algorithmes robustes et précis pour l'indexation et la recherche de modèles 3D, en exploitant les dernières techniques de machine learning. Ce travail pourrait avoir des applications dans divers domaines, tels que la reconnaissance d'objets, la réalité augmentée, la modélisation 3D, et les jeux vidéo, où la manipulation et la recherche efficace de modèles 3D sont cruciales. En surmontant les défis inhérents à la manipulation des données 3D, cette thèse vise à repousser les limites actuelles de l'analyse des modèles 3D et à ouvrir de nouvelles perspectives dans le domaine

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Big Data et Science de données

Non Employe

ST24_1126

Wireless Power Transfer

Ce sujet de thèse porte sur l'étude et le développement des technologies de transfert d'énergie sans fil (Wireless Power Transfer - WPT) pour des applications dans divers domaines, tels que les appareils mobiles, les véhicules électriques et les dispositifs médicaux implantables. Le transfert d’énergie sans fil offre une solution alternative aux câbles et batteries, permettant une alimentation à distance. L’objectif est d’explorer différentes techniques de WPT, notamment l'induction électromagnétique, la résonance magnétique et le transfert par ondes radio. La recherche se concentre sur l'optimisation de l'efficacité de transfert, l’extension de la portée, la réduction des pertes d'énergie, ainsi que la sécurité des systèmes WPT. Des simulations et des prototypes seront développés pour valider les performances des systèmes proposés dans des conditions réelles d’utilisation.

Errkik Ahmed

Ennajih Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Énergies renouvelables

Non Employe

ST24_1125

Cloud Computing and Next Best Action/Generation of the SaaS and CPQ Solutions

Cloud computing has revolutionized the software industry, giving rise to Software as a Service (SaaS) including Configure, Price, Quote (CPQ) solutions. SaaS allows users to access software applications via the internet, offering flexibility, scalability, and cost-effectiveness. CPQ cloud streamline the sales process by automating product configuration, pricing, and quoting. The concept of the Next Best Action (NBA) in cloud computing leverages data analytics, AI and machine learning to provide real-time, personalized recommendations, enhancing customer engagement and decision-making processes. The NBA forSaaS/CPQ represents the next generation of cloud-based services, driving efficiency, improving customer satisfaction, and increasing revenue. This evolution emphasizes the importance of adopting advanced cloud solutions to stay competitive in a rapidly changing technological landscape.

GADI TAOUFIQ

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Architecture et conception Logiciel

Non Employe

ST24_1123

Energy Harvesting pour les dispositifs IoT

Ce sujet de thèse explore les technologies d'energy harvesting (récolte d’énergie) pour alimenter des dispositifs connectés dans l'Internet des Objets (IoT). L'IoT exige des solutions énergétiques durables, autonomes et de faible puissance pour des capteurs et systèmes fonctionnant dans des environnements où le remplacement fréquent des batteries n'est pas viable. Le travail de recherche vise à étudier différentes sources d’énergie renouvelable (solaire, thermique, vibration, radiofréquences), à concevoir des dispositifs de conversion efficaces, et à optimiser les systèmes de gestion de l'énergie pour maximiser l'autonomie et la fiabilité des capteurs IoT. Des simulations et des expérimentations pratiques seront menées pour valider les solutions proposées, avec des applications dans la domotique, la santé connectée, et les villes intelligentes.

Errkik Ahmed

Ennajih Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Énergies renouvelables

Non Employe

ST24_1118

Applications of optimization and artificial intelligence techniques for energy and water management systems in buildings

Although Artificial Intelligence (AI) is still in its very early development, it is becoming increasingly important in the energy sector, and holds great potential for the future design of energy systems. Power systems, buildings and industry are recognized as the world's principal sectors for the application of AI to improve energy efficiency. The basic requirements for the increased use of AI in the energy system are the digitization of the sector and the existence of a large quantity of data that can be evaluated. In the buildings sector, the use of smart thermostats and sensors could improve the efficiency of heating, cooling and lighting. The main objective is to develop and evaluate methods based on optimization techniques and artificial intelligence to improve energy and water management systems in buildings. The objective of this work is to develop advanced methods based on optimization and AI to improve energy efficiency and water management in buildings. In addition, IoT technologies will be integrated for real-time management to reduce energy and water consumption and improve building operational performance and resource management and finally Contribution to environmental sustainability

OUAALINE NAJAT

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Énergétique

Non Employe

ST24_1117

Étude, conception et réalisation des réseaux d'antennes à base de métamatériaux

Ce sujet de thèse porte sur l’étude des métamatériaux et leur application dans la conception de réseaux d'antennes. Les métamatériaux, avec leurs propriétés électromagnétiques uniques, permettent un contrôle avancé des ondes. Ils sont utilisés pour concevoir des antennes plus compactes, tout en améliorant des aspects tels que la directivité, la bande passante, et l’efficacité. Des prototypes de ces antennes sont réalisés et simulés pour valider les conceptions théoriques. Ces réseaux d'antennes basés sur des métamatériaux sont destinés à des applications dans les télécommunications, les radars, et les systèmes de communication sans fil, offrant des avantages en termes de performance et de miniaturisation.

EL ABDELLAOUI LARBI

Nasiri Badr

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Employe

SEG24_440

Caractéristiques des mécanismes de gouvernance des entreprises publiques marocaines

La gouvernance constitue un axe de la réforme administrative du secteur public à travers la gestion des différents pouvoirs dans les administrations et les entreprises publiques. Cette thése analyse les caractéristiques des mécanismes de gouvernance des entreprises marocaines du secteur public et leur impact sur la performance.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Gouvernance des organisations

Non Employe

SEG24_436

Modélisation prédictive de la défaillance des entreprises au Maroc

Le taux de défaillance des entreprises au Maroc est toujours significatif. Dans une économie constituée principalement des PME, le développement d'un modèle prédictif des entreprises en situation de défaillance présente un point majeur pour l'économie du pays, dans ce sens où des mesures de restructuration et d'assinisement peuvent retourner cette situation critique. L'objectif de cette thèse est de construire un modèle performant de la prévision des entreprises en situation de défaillance.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Corporate Finance

Non Employe

ST24_1116

Croissance Épitaxiale des couches minces sur un substrat de 4H-SiC : Étude des propriétés Structurales et Morphologiques

Actuellement, la croissance des couches minces est devenue l'une des méthodes les plus utilisées dans la nanoscience et la nanotechnologie pour créer de nouveaux matériaux dont l'épaisseur varie de quelques fractions de nanomètres à plusieurs micromètres, et avec des propriétés physiques et chimiques différentes de celles observées lorsque les matériaux sont à l'état massif. L'objectif de ce travail est d'étudier les propriétés morphologiques et structurales des couches minces de SiC déposées sur un substrat de 4H-SiC. Pour éffectuer cette étude, nous allons utiliser la méthode de dynamique moléculaire afin de modéliser la croissance des atomes de SiC sur un substrat de SiC à l'échelle atomique. Pour décrire, l’interaction entre les différents constituant de notre système les atomes nous allons utiliser le potentiel inter-atomique de type Vashishta. L’analyse des résultats sera faite par différentes techniques telles que l'analyse par Identifiant de Structure Diamant (IDS), la Fonction de Distribution Radiale (RDF), la Fonction de Rugosité de Surface (Root Mean Square Roughness), et l'analyse des dislocations.

MOUHIB TAOUFIQ

MAZROUI M'hammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Employe

LDISHT24_102

Les plateformes d’enseignement/apprentissage des langues à l’ère de l’IA

Grâce aux avancées technologiques de l’IA, l’apprentissage automatique a connu une évolution considérable et a offert une diversification d’apprentissages personnalisés et individualisés. Ce qui a amené les jeunes, qui aspirent développer leurs compétences linguistiques dans des langues étrangères, à y recourir que ce soit dans le cadre de leur apprentissage formel ou informel et ce en raison notamment de l’interactivité et des jeux ludiques que ces applications proposent. Cette recherche doctorale vise donc à mieux comprendre et à étudier l’apport de cet apprentissage par le biais des applications et des plateformes numériques et comment ces jeunes en tirent profit pour développer leurs compétences linguistiques en langues étrangères tout en mettant l’accent également sur les défis inhérents à l’usage de ces applications.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de langue, Français

Non Employe

LDISHT24_101

Les médias numériques et leur influence sur l’identité culturelle et la représentation de soi

Les médias sociaux occupent une place prépondérante dans la vie des jeunes qui y recourent massivement dans leurs interactions virtuelles. L’hyper connectivité des jeunes sur ces espaces publics virtuels les amènent donc à créer une identité virtuelle qui ne reflète pas forcément leur image réelle et leur identité culturelle. Ce sujet de thèse a pour vocation de mener une réflexion sur le rapport dialectique voire complexe entre les réseaux sociaux et l’identité numérique et culturelle et d’étudier ainsi l’impact de ces médias sociaux sur la représentation de soi des jeunes. Le doctorant serait amené donc à expliquer les raisons de cette identité fragmentée des jeunes d’aujourd’hui et de mettre l’accent ainsi sur cet écart qui peut parfois se créer entre l’identité de soi réelle et l’identité de soi virtuelle sur ces réseaux sociaux.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

SEG24_432

Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité?

Les produits de la finance participative au Maroc, présentent plusieurs spécificités. En outre, leur avènement est récent au Maroc. Aussi, ne doit-on pas adapter la Fiscalité à ce type de produits pour une meilleure neutralité et pour une plus grande équité? En effet, la neutralité fiscale entre les produits de la finance participative et ceux de la finance conventionnelle est-elle nécessaire voire indispensable, afin de ne pas fausser la concurrence et d'encourager le développement de ce nouveau secteur ? et comment peut-on s'en assurer?

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Droit fiscal Finances publiques

Non Employe

LDISHT24_100

Les enjeux éthiques de l’IA dans l’éducation et la recherche

L’intelligence générative a connu un essor considérable au cours de ces dernières années. Ce qui a amené les étudiants et les enseignants à l’utiliser massivement dans le cadre de leur enseignement/apprentissage. D’où la question de l’éthique qui est aujourd’hui au cœur de la réflexion autour de l’intelligence générative. Ce sujet de thèse mettra l’accent sur les enjeux éthiques de l’IA dans le cadre de l’enseignement/apprentissage et interrogera les problématiques de l’évaluation des apprentissages et de l’intégrité académique à l’ère de l’IA.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Non Employe

LDISHT24_99

L’intelligence artificielle en éducation

Depuis son émergence en novembre 2022 et son immersion dans tous les domaines, notamment celui de l’enseignement/apprentissage, l’IA générative a suscité de nombreux questionnements quant aux défis et enjeux qu’elle représente ainsi que la manière dont les enseignants et les étudiants en tirent profit dans leur processus d’enseignement/apprentissage et au niveau de la recherche académique. Pour mieux cerner les enjeux et les opportunités offertes par cette IA générative, cette thèse de doctorat a pour vocation d’étudier les usages et les pratiques éducatives de l’IA par les enseignants et les étudiants et comment ces derniers se les approprient dans leur processus d’enseignement/apprentissage et dans le cadre de la recherche scientifique.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Sciences de l’information et de la communication

Employe

SEG24_431

Digitalisation bancaire et inclusion financière : cas des banques participatives au Maroc

Analyse du rôle de la finance participative au Maroc dans l'amélioration de l'accès aux services financiers pour les populations les moins servies. Jusqu'à quel point, la finance participative peut-elle contribuer à réduire l'exclusion financière des populations qui, pour des raisons religieuses, culturelles ou autres, hésitent à recourir aux services bancaires traditionnels ? Les fondements de la finance participative (notamment l'obligation du financement de l'économie réelle, le partage des risques...), peuvent-ils présenter un potentiel pour améliorer l'accès aux services financiers au Maroc, en particulier pour les populations marginalisées par le financement classique ?

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Finance participative

Employe

SEG24_429

Innovation et développement au Maroc.

Quelle est la relation entre le développement et le système national d’innovation au Maroc ? Quel est le contexte de la recherche et de l’innovation au Maroc. En effet, l’innovation a joué un rôle crucial dans le développement de plusieurs secteurs privés et publics dans divers domaines notamment dans le domaine des énergies renouvelables et la gestion des ressources hydrauliques ? L’étudiant gagnera plus en montrant que l’innovation et non seulement un processus qui contribue à la croissance économique mais aussi au développement notamment le développement humain et environnemental. Une revue de littérature sur l’évolution de la politique industrielle et sur les réformes universitaires en faveur du développement de la recherche sont incontournables. En outre, on peut montrer comment Le COVID a joué aussi, à côté du stress hydrique, un rôle moteur dans l’accélération de la recherche et du développement. D’un autre côté, une étude empirique est indispensable pour mettre en exergue, à l’aide des variables clés, la corrélation entre Recherche et développement et développement social et durable.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie de développement

Non Employe

ST24_1110

Markovian decision process and Machine learning for load scheduling under QoS and energy constraints in IoT-Edge Platforms

With the proliferation of IoT nodes and the continuous development of mobile edge computing, people are more willing to offload tasks to edge servers. However, this goal comes up against problems such as user mobility and limited coverage of edge servers. Thus, how to ensure service quality and respect the energy constraints become a complex task and major challenge when allocating tasks in such environment. On the other hand, the dynamicity and rapid change in the states of an IoT-EDGE network is a major issue that can be taken into consideration when exploiting the advances made by artificial intelligence techniques. Moreover, the Markov decision processes as a mathematical model is emerging as a powerful tool for making decisions in a dynamic and random environment. The objective of this thesis is to propose a model combining Markovian decision process modeling and artificial intelligence techniques to achieve effective management of physical and logical network resources between IoT nodes and EDGE environment.

HANINI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Modélisation et évaluation des performances des réseaux et systèmes

Non Employe

SEG24_425

L’impact de la résilience de la chaîne logistique sur la performance des entreprises au Maroc

Dans un contexte mondial marqué par des perturbations fréquentes, comme les crises sanitaires (comme la COVID-19), les changements climatiques, les tensions géopolitiques et les fluctuations économiques, la résilience de la chaîne logistique est de plus en plus cruciale. Il est particulièrement pertinent d'examiner cet impact au Maroc, car le pays occupe une position stratégique en tant que centre logistique pour l'Afrique et est de plus en plus intégré dans les chaînes de valeur mondiales.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Logistique, transport(s) et gestion de la production

Non Employe

ST24_1108

Smart Paths: Predictive Analytics for Student Retention and Optimal Academic Guidance

The "Smart Paths" project focuses on reducing student dropout rates in Moroccan universities by utilizing predictive analytics and AI. It aims to develop models that identify at-risk students based on academic, socio-economic, and psychological factors. Additionally, the project will create a personalized academic guidance system, helping students choose optimal study paths and improving retention. By integrating mentorship and real-time support programs, the project seeks to increase academic success and employability. Ultimately, it plans to implement these solutions in universities, with the potential to launch a startup focused on academic mentoring and guidance technologies.

AREZKI SARA

Benbrahim Houssam

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

Non Employe

ST24_1107

Machine Learning assisted optimization of Urban Water Distribution

This thesis explores the application of Machine Learning (ML) for optimizing urban water distribution systems in response to challenges such as water scarcity, population growth, and aging infrastructure. It aims to develop advanced AI-based strategies that improve water demand forecasting, real-time system monitoring, and anomaly detection to reduce inefficiencies and ensure equitable distribution. The study proposes novel ML models, including deep reinforcement learning and meta-heuristics, and designs frameworks for early leak detection. Pilot studies and evaluations in urban areas are planned to validate the effectiveness of these approaches, contributing to sustainable and efficient water management. (Possibilité d'une cotutelle)

AREZKI SARA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)

Non Employe

LDISHT24_98

مفهوم الدبلوماسية الثقافية: الواقع والمآل.

يعد مصطلح الدبلوماسية الثقافية من المصطلحات الحديثة التي باتت تفرض نفسها في الخطاب الإعلامي. وبالرغم من قدم الأنشطة والممارسات الثقافية التي تندرج ضمن مشمولات هذا المفهوم، من قبيل منتديات التبادل الفكري والثقافي التي تجمع بين مؤسسات رسمية وغير رسمية تنتمي لدول مختلفة، من قبيل الجامعات ومراكز الدراسات والهيئات المختلفة، فإن شيوع استعماله يعد مؤشرا على بعض التطور الذي صار يطاله كمفهوم ومصطلح، أي استثمار الإنتاج والممارسة الثقافيين في التعريف بحضارة أمة من الأمم والدفاع عن مصالحها. نقترح فتح محاور بحثية تروم الإحاطة بتاريخ وواقع وآفاق الممارسات الثقافية التي تندرج في إطار مفهوم الدبلوماسية الثقافية، وأهمية طرح المفهوم من وجهة نظر جديدة تستشرف المستقبل، من خلال تطوير هذه الممارسة وإعطائها طابعا أكاديميا.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

الدراسات الثقافية

Non Employe

ST24_1104

Commande d'une chaîne de traction d'un véhicule électrique

La transition vers la mobilité électrique est une tendance majeure de l'industrie automobile moderne, en raison de ses avantages environnementaux. Cependant, la conception de systèmes de propulsion qui prend en considération les incertitudes et non linéarités dans un véhicule électrique reste un défi majeur. L'objectif de cette thèse est de développer des stratégies de contrôle pour la chaine de traction d'un véhicule électrique garantissant la stabilité et la robustesse du système face à des conditions de conduite variées et aux différentes incertitudes et non linéarités.

LOURAGLI EL MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Automatique

Non Employe

ST24_1103

Monte Carlo Simulation in medical optical imaging : A clinical applications

Optical medical imaging is an important field of medical imaging, exploiting the various physical phenomena (optical properties of tissues) to acquire and restore images of the human body. Optical imaging techniques make a significant contribution to demystify human anatomy and physiology, through their ability to acquire morphological, functional, metabolic and molecular information with a minimum of risk. The objective of this thesis is to develop a Monte Carlo simulation model for optical imaging applications such as : - Cardiac imaging - Ophthalmology imaging - Musculoskeletal imaging - Breast imaging - Neuroimaging This Monte Carlo modeling aims to simulate the optical imaging techniques used, such as : photo-acoustic imaging, hyperspectral imaging, diffuse optical tomography, optical coherence tomography, fluorescence imaging.

BOUGTEB MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Imagerie médicale

Non Employe

SEG24_424

Le développement sud-sud.

C’est le contexte actuel de l’Afrique qui cherche à bâtir un modèle de développement endogène basé sur la coopération entre les pays africains. Des initiatives sont prises et dans cette perspective il est nécessaire d’énumérer ces initiatives tout en montrant l’intérêt de la coopération qui remédie aux carences et aux limites des politiques de coopération sud-Nord. Ce n’est plus la relation entre un centre et une périphérie (un dépassement de la thèse de Samir Amin), mais une interdépendance des économies africaines qui assure le développement économique et social. Chercher un nouveau modèle de gouvernance en Afrique serait la tâche de l’impétrant. Un survol de littérature doit montrer les limites et la faillite de la confiance entre le nord et le sud. Ensuite, nous nous intéresserons aux variables qui peuvent rendre cette coopération plus efficace dans un cadre de gagnant-gagnant.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie de développement

Non Employe

SJP24_297

الملائمة بين التشريع الوطني والتشريع الدولي في مجال حقوق الإنسان بالمغرب

اعتبارا لالتزامات المغرب من أجل تعزيز وحماية حقوق الإنسان وضمان الحريات، فقد عمل على ملاءمة تشريعه مع الاتفاقيات الدولية، وأكد دستور 2011 هذه المبادئ في ديباجته التي تقضي بتعهد المملكة المغربية باحترام حقوق الإنسان وتشبثه بمبادئها كما هي متعارف عليها عالميا، وجعل الاتفاقيات الدولية، كما صادق عليها المغرب، تسمو فور نشرها، على التشريعات الوطنية. في خضم هذا النقاش اختار المشرع الدستوري أن يسلك مسلكا يتماشى مع السياق الذي نحته جل الدول في دساتيرها، ألا وهو السمو المشروط للاتفاقيات الدولية؛ على اعتبار أن المصادقة على الاتفاقيات الدولية وما تتضمنه من مقتضيات ما هي إلا ترجمة للمستوى الذي تراه الدولة مناسبا للتطور الحاصل في المجتمع من حيث لنظر للحقوق والواجبات. وعلى هذا المنوال يمكن تفسير كل تحفظ تتقدم به الدولة الراغبة في المصادقة على أية اتفاقية. إن هذا السمو المشروط للاتفاقيات الدولية بمقتضى دستور 2011 هو ما سيكون موضوعا للبحث لأطروحة الدكتوراه.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public et relation internationale

Non Employe

SJP24_296

حقوق الإنسان في العصر الرقمي الإشكالات والرهانات

أثيرت نقاشات دولية وإقليمية وظهرت العديد من التوجهات الدولية بما فيها قرارات الجمعية العامة للأمم المتحدة وإسهامات مجلس حقوق الإنسان، تصب في اتجاه عام يسود المجتمع العالمي على أن الوضع الحقوقي الجديد يقتضى احترام الحق في الخصوصية وتوفير الحماية اللازمة له في ظل التحديات الرقمية المعاصرة، وذلك في إطار معالجة التحديات القانونية والفنية والتنظيمية المتعلقة بالأمن السبراني على الصعيد العالمي والإقليمي والوطني، كما تعتبر أن الحقوق الرقمية الجديدة هي نفس الحقوق التي يتمتع بها الناس يتعين حمايتها أيضا في الفضاء الرقمي. ان الإشكال الذي يطرحه هذا الموضوع لا يتمحور فقط حول الاعتراف بالحق في حرية التعبير في الفضاء الرقمي، بل إنها ترتبط اساسا بكيفية ضمان هذا الحق و حمايته طالما أنه حق مقيد و ليس مطلق. وهو ما سيكون موضوعا للبحث لأطروحة الدكتوراه.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit public et relation internationale

Non Employe

ST24_1101

Décomposition Asymptotique Partielle de Domaine et Croissance des Plantes.

La croissance des plantes est un phénomène très complexe qui dépend d'une multitude de facteurs. Elle reste encore à nos jours un sujet de recherche qui fascine les chercheurs de différentes spécialités. Au cours de son développement, la plante présente une périodicité saisonnière que l'on peut observer aussi bien au niveau de la tige (ou tronc) que de la formation de bourgeons et branches. Les branches naissent et grandissent en fonction de certaines règles spécifiques. Le nombre des phases de croissance détermine la taille de la plante. La croissance des plantes se fait par division cellulaire grâce, notamment, à l'apport en nutriments et phytohormones. Nous nous intéressons essentiellement dans notre travail à l'évolution des concentrations des nutriments et phytohormones suivant un modèle dynamique inspiré de [ ]. Dans ce modèle mathématique simple et réaliste pour la croissance des plantes avec formation de branches, les auteurs décrivent l'évolution de la concentration des nutriments et phytohormones par une équation de diffusion-réaction. Les objectifs de cette thèse sont : D’une part, d’étendre les résultats obtenus dans [ ] à des géométries plus complexes. Et d’autre part, d'appliquer les techniques que nous avons utilisées dans notre travail [ii], [ ] et [ ] au cas de l'équation de convection-diffusion.

BOUIHAT KHALID

CHIBOUB ATIKA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

ST24_1097

Étude expérimentale de l’Influence des paramètres thermodynamiques sur les équilibres entre phases dans les systèmes carbonatés.

Cette recherche porte sur l'étude expérimentale des équilibres entre phases dans les systèmes carbonatés, en mettant l'accent sur les interactions et transitions entre différentes phases solides. L'objectif est de comprendre l'influence de divers paramètres thermodynamiques, tels que la température, la pression, le pH et la concentration en dioxyde de carbone (CO₂), sur ces équilibres. Les expériences utiliseront des techniques avancées de caractérisation telles que la diffraction des rayons X, la spectroscopie infrarouge et la calorimétrie, afin d'établir des diagrammes de phases et de définir les conditions optimales de coexistence des phases. Les résultats permettront de mieux comprendre ces systèmes dans divers contextes, avec des applications potentielles dans les domaines industriels et environnementaux.

KADDAMI MOHAMMED

BAKHER Zine Elabidine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Diagrammes de phases

Non Employe

ST24_1093

CONCEPTION ET ÉVALUATION D’UN MODÈLE DE SEGMENTATION AUTOMATIQUE PAR APPRENTISSAGE PROFOND DES ORGANES DE L’IMAGE TDM DANS LA RÉGION ABDOMINALE

Ce projet vise à concevoir et évaluer les performances d’un modèle de segmentation automatique par les méthodes basées sur l’intelligence artificielle particulièrement le Deep Learning (ou apprentissage profond) d’images TDM de la région abdominale. L’objectif principal est de segmenter différents organes et de mesurer les performances à l’aide des deux métriques : Dice score et HD95 (Hausdorff distance 95).

EL RHAZOUANI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Employe

ST24_1092

EPITAXIE DE SYSTEMES METALLIQUES SUR Si(001) : Croissance du cuivre et structures :(Cu/Ni et FePd)

La croissance épitaxiale des métaux sur des semi-conducteurs présente deux difficultés : le désaccord paramétrique généralement important et la réactivité chimique entre Si par exemple, et la plupart des métaux qui favorise la formation de siliciures pour de faibles températures. La croissance conduit alors le plus souvent à une texture polycristalline ou à la formation de variants. A cause de ces difficultés, les études menées dans les années antérieures pour établir des contacts ohmiques métal/Si se sont rapidement orientées vers l’épitaxie de siliciures conducteurs (CoSi2 par exemple). Par ailleurs les chercheurs intéressés par les propriétés physiques (magnétiques, mécaniques…) des couches minces ou des multicouches métalliques ont préféré utiliser des substrats moins contraignants comme GaAs, Al2O3 ou MgO. Malgré un désaccord paramétrique d’environ 6% et une forte réactivité à l’interface (dès la température ambiante), le cuivre fait alors partie des rares exceptions. Le cuivre s’épitaxie directement sur Si(001) à température ambiante. Dans les années 90, un regain d’intérêt se manifeste alors pour le système Cu/Si avec le développement de l’hétéroépitaxie métallique et notamment l’émergence de nouvelles applications dans le domaine de l’enregistrement magnétique perpendiculaire (support de stockage haute densité de l’information), de la magnétorésistance (capteurs et têtes de lecture). Les films de cuivre sont alors le plus souvent utilisés comme couches d’adaptation pour la reprise d’épitaxie d’autres métaux. A titre d’exemple, le système multicouche Cu/Ni épitaxié sur Si(001) a servi de système modèle pour la compréhension et la modélisation de l’anisotropie magnétique perpendiculaire. Paradoxalement, les mécanismes qui conduisent à cette épitaxie sur Si(001) ont été peu étudiés et des controverses demeurent sur l’existence ou non d’un siliciure et sur son rôle dans l’épitaxie du cuivre métallique. L’épitaxie du cuivre 001 ne semble pouvoir être obtenue qu’en utilisant des substrats dits hydrogénés. L’hydrogénation en inhibant ou en empêchant la formation du siliciure favoriserait la croissance épitaxiale du cuivre. Cependant les résultats expérimentaux probants le confirmant ici sont très rares. Le siliciure le plus souvent mentionné est la phase η-Cu3Si, cependant ni la nature, ni la structure n’ont encore été identifiées avec certitude. On trouve également peu d’études sur la morphologie de l’interface et de la couche de cuivre. Le système Cu/Si apparaît pourtant comme un système modèle pour l’étude de la croissance des métaux sur silicium et pour cette raison, nous lui consacrerons alors une grande partie de ce mémoire. L’objectif de ce sujet est développer les propriétés mécaniques de la croissances des couches minces des métaux bien choisis, sur le Si(001)

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

ST24_1089

Conception d’une Plateforme pour une Maintenance 4.0, Prescriptive & Performante

La révolution numérique et l'Industrie 4.0 transforment les modèles de production industrielle, offrant des opportunités inédites pour la maintenance des équipements. Cette thèse propose le développement d'une plateforme de maintenance 4.0 visant à intégrer des technologies avancées telles que l'Internet des objets (IoT), le Big Data, l'intelligence artificielle (IA), et les jumeaux numériques. Le but est de passer d'une maintenance prédictive à une maintenance prescriptive, où des actions correctives optimales sont non seulement suggérées, mais également automatisées. L'objectif principal de cette recherche est de concevoir une plateforme capable de collecter, d’analyser et d’interpréter des données provenant des équipements industriels et des retours d’expérience des experts pour anticiper les pannes et optimiser les décisions de maintenance. La plateforme combinera des modèles prédictifs et prescriptifs, permettant ainsi non seulement de prévoir les défaillances, mais aussi de proposer des solutions optimales pour prolonger la durée de vie des équipements et réduire les arrêts non planifiés. L’architecture de la plateforme devra être modulable, afin de pouvoir s’adapter aux différentes exigences des industries, tout en assurant la sécurité et la fiabilité des données.

MOUSRIJ AHMED

NAJI Mehdi Amine

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Autre spécialité scientifique

Non Employe

SJP24_295

الوقاية من التهديدات الارهابية الموجهة ضد الطيران المدني

يشتمل الارهاب الجوي على مجموعة من التهديدات التي تهدد امن الطيران المدني ومن ثم يقتضي الامر البحث في مختلف تدابير الوقاية منه

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST24_1088

Modélisation des mécanismes de déformation et des propriétés mécanique de composites métalliques à l’échelle atomique : vers une conception optimisée.

Actuellement, les matériaux bidimensionnels ou (nanomatériaux) sont les plus utilisées dans divers domaines d’application grâce à leurs propriétés physiques qui diffère que celle des matériaux à l’état massif. En particulier, les multicouches métalliques constituent une catégorie des matériaux qui se caractérise par des propriétés mécaniques exceptionnelle en raison de forte interaction à l’échelle microscopique. Par conséquent, de nombreux chercheurs sont intéressés à une variété des couches métalliques comme, Cu/Ni, Ni/Ti, Cu/Ag, Cu/Cr, Al/Nb, obtenant une bonne résistance à l'érosion, une ténacité et une dureté exceptionnelles, une résistance à l'usure et de nombreuses autres propriétés. Avec le développement des systèmes comme les micro-électromécaniques et micro-optoélectroniques, les matériaux utilisés doivent résister à des états de contrainte complexe ou avec une probabilité de défaillance minimal. Donc, il est devenu indispensable de comprendre le comportement de déformation de ces nanomatériaux à l’échelle atomique pour contrôler la performance de fonctionnement de ces systèmes. Généralement, les propriétés mécaniques sont déterminées par des essaie de tension au niveau macroscopique, mais à l’échelle microscopique les processus de déformation sont difficiles à analyser expérimentalement en raison des petites longueurs et du temps impliquées. En revanche, la méthode de dynamique moléculaire (DM) présente un outil performant pour traiter analyser les phénomènes de déformation à l’échelle atomique. Il a été démontré que les simulations de DM peuvent fournir des informations atomistiques pertinente sur les mécanismes de la déformation des matériaux, même si elles ne doivent pas être directement comparées aux mesures expérimentales qui se produisent généralement sur des échelles de temps très différentes. L’objectif principal dans le cadre de cette thèse est donc d’effectuer des simulations numériques par la méthode de dynamique moléculaire pour étudier et analyser les propriétés mécaniques et structurales des matériaux métalliques composite.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

ST24_1087

Optimisation des systèmes photovoltaïques par refroidissement radiatif

L'intégration du refroidissement radiatif avec diverses technologies photovoltaïques, telles que le solaire thermophotovoltaïque (TPV), les cellules photovoltaïques classiques, et les systèmes hybrides PV/T (photovoltaïque/thermique), représente une avancée significative pour concevoir des systèmes énergétiques plus efficaces et durables. En exploitant le principe du refroidissement radiatif, qui consiste à dissiper la chaleur en émettant des radiations infrarouges vers l'espace, il est possible de réduire la température des dispositifs photovoltaïques. Cette réduction de température améliore non seulement l'efficacité des cellules solaires, mais aussi leur durabilité en minimisant les dégradations thermiques. Le TPV, par exemple, bénéficie particulièrement de cette intégration, car il convertit la chaleur en électricité, et une gestion thermique efficace est cruciale pour maximiser son rendement. De même, les systèmes PV/T, qui combinent la production d'électricité et de chaleur, peuvent tirer parti du refroidissement radiatif pour équilibrer la production d'énergie thermique et électrique, augmentant ainsi leur efficacité globale. La combinaison de ces approches permet de concevoir des dispositifs photovoltaïques avec des performances accrues, offrant une gestion thermique plus efficace et réduisant les pertes d'énergie. Le refroidissement radiatif permet d'abaisser la température des cellules photovoltaïques sans consommation d'énergie supplémentaire, ce qui se traduit par une amélioration directe du rendement des systèmes photovoltaïques. En réduisant la chaleur accumulée, on diminue également les pertes énergétiques dues à l'élévation de la température, un facteur clé dans l'optimisation des dispositifs solaires. Par conséquent, les systèmes photovoltaïques intégrant le refroidissement radiatif ne sont pas seulement plus performants, mais aussi plus fiables sur le long terme. L'intégration du refroidissement radiatif dans les technologies photovoltaïques ne se limite pas au domaine de l'énergie solaire, ouvrant également des possibilités pour des applications dans des secteurs tels que l'électronique, où la gestion thermique est essentielle pour la longévité des composants, et la construction durable, où elle permet de maintenir des températures intérieures confortables sans dépendre des systèmes de climatisation. En électronique, le contrôle précis de la température des composants est critique pour prévenir les surchauffes et prolonger la durée de vie des dispositifs. Le refroidissement radiatif peut être intégré dans la conception des circuits pour dissiper la chaleur de manière passive, réduisant ainsi la nécessité de systèmes de refroidissement actifs coûteux et énergivores. Dans le secteur de la construction, le refroidissement radiatif offre une alternative écologique pour la régulation de la température des bâtiments, en réduisant la dépendance aux systèmes de climatisation, ce qui peut entraîner des économies d'énergie substantielles et un confort thermique accru. Cette approche repose sur l'utilisation d'outils de simulation numérique avancés, notamment Lumerical, qui permet de modéliser les interactions optiques, thermiques et électriques au sein des dispositifs photovoltaïques. Lumerical est utilisé pour simuler le comportement de différents matériaux et structures sous des conditions variées, facilitant ainsi l'optimisation des performances des dispositifs. En particulier, Lumerical permet de prédire comment les modifications apportées à la conception des dispositifs affectent leur efficacité globale, ce qui est essentiel pour l'intégration réussie du refroidissement radiatif. La méthode RCWA (Rigorous Coupled-Wave Analysis) joue un rôle crucial en permettant la modélisation précise des surfaces microstructurées, telles que les filtres interférentiels, les structures microgravées et les nanostructures. Ces structures sont essentielles pour manipuler la lumière à un niveau très fin, optimisant ainsi la capture et la gestion de l'énergie solaire. Les filtres interférentiels, par exemple, sont conçus pour optimiser la transmission et la réflexion de la lumière, dirigeant la lumière utile vers les cellules photovoltaïques tout en rejetant les longueurs d'onde non souhaitées. Les structures microgravées et les nanostructures permettent une meilleure gestion des longueurs d'onde spécifiques, augmentant ainsi l'efficacité des dispositifs. L'algorithme de Particle Swarm Optimization (PSO) est utilisé pour affiner les paramètres des structures multicouches et des épaisseurs de films, visant à maximiser l'efficacité énergétique tout en minimisant les pertes parasitaires. PSO est particulièrement efficace pour explorer les espaces de paramètres complexes et trouver des configurations optimales qui offrent une gestion thermique améliorée. Cet algorithme s'inspire du comportement collectif des essaims d'oiseaux ou des bancs de poissons, où chaque "particule" ou solution possible explore l'espace des solutions en fonction de son expérience individuelle et de celle de ses voisines, permettant ainsi de converger rapidement vers une solution optimale. En parallèle, l'exploration de matériaux avancés aux propriétés optiques et thermiques uniques est cruciale pour transformer la performance des dispositifs photovoltaïques. Ces matériaux, avec des caractéristiques telles que des faibles émissivités et des hautes réflectivités, peuvent transformer la performance des dispositifs photovoltaïques en améliorant leur capacité à capter et à gérer la lumière solaire de manière plus efficace. Le développement de nouveaux matériaux, capables de réfléchir la lumière infrarouge tout en absorbant efficacement le spectre solaire, est un domaine de recherche en pleine expansion, avec un potentiel énorme pour améliorer les dispositifs photovoltaïques actuels.

SAADOUNI KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Physique des matériaux

Non Employe

SJP24_293

تطوير قطاع النقل الجوي بالمغرب - دراسة مقارنة

بلورة استراتيجية جديدة لتطوير قطاع النقل الجوي بالمغرب حتى يؤدي دوره الاقتصادي والتنموي ويواجه تحديات تحرير الاجواء واحتدام المنافسة بين الشركات

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST24_1085

Identification de systèmes non linéaires par approche multi-modèle: Application aux systèmes de production d'énergie électrique à base de Panneaux photovoltaïques

Les systèmes de production d'énergie électrique à base de panneaux photovoltaïques sont par nature non linéaires en raison de la variabilité des conditions environnementales (ensoleillement, température, etc.) et des interactions complexes entre les différents composants du système (panneaux solaires, convertisseurs, systèmes de stockage). Ces non-linéarités rendent la modélisation précise et la commande efficace du système particulièrement difficiles. De plus, la gestion optimale de l'énergie et l'adaptation aux fluctuations des conditions environnementales nécessitent des modèles robustes et fiables pour assurer une performance optimale et une qualité de service adéquate. L'approche multi-modèle, qui consiste à diviser un système complexe en plusieurs sous-modèles locaux plus simples, pourrait être une solution prometteuse pour aborder cette complexité. Cependant, l'application de cette méthode aux systèmes photovoltaïques reste un défi en termes de choix des modèles, d'identification des paramètres et d'intégration des différentes dynamiques sous des conditions variables. Le principal objectif de cette recherche est de déterminer comment l'approche multi-modèle peut être utilisée pour identifier et modéliser efficacement un système non linéaire de production d'énergie électrique à base de panneaux photovoltaïques, tout en prenant en compte les contraintes liées aux conditions environnementales fluctuantes et à la gestion de l'énergie. L'objectif est de proposer une méthodologie d'identification adaptée à ce type de systèmes, permettant d'améliorer leur performance et leur fiabilité dans un contexte de production énergétique renouvelable.

RADOUANE Abdelhadi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation

Génie électrique

Non Employe

SJP24_292

L’intelligence artificielle entre l’accessibilité à l’information et la protection juridique de données.

Malgré ses avantages, l'Intelligence artificielle pose des défis importants, notamment en ce qui concerne la fiabilité des données, la protection de la vie privée. L’utilisation de données à caractère personnel pour personnaliser les résultats générés par l’IA pose également des risques, notamment la divulgation non autorisée de ces données à des fins commerciales ou malveillantes. La détermination et les limites de responsabilité en cas de dommage ou de violation de la vie privée causés par un système d’IA reste parmi les points essentiels à développer.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Relations d’affaires

Non Employe

SJP24_291

la responsabilité pénal des dirigeants des sociétés commerciales

Les réformes législatives en matière des sociétés commerciales qu'a connu le Maroc ces dernières années ont placer le droit des sociétés commercial marocain dans un nouveau sphère économique mondial. l'objectif de cette étude est de démontrer la dimension de l'intervention du champs pénal en matière des sociétés commerciales.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Droit administratif

Non Employe

SJP24_290

L’apport de L'Organisation pour l'harmonisation en Afrique du droit des affaires (OHADA) au développement des investissements en Afrique : étude comparative avec le droit des affaires marocain.

L’attractivité normative est devenue un instrument au service de l’économie dans le monde. Chaque pays et chaque région du monde recherche les normes qui sont les plus aptes à encourager l’investissement local et attirer les investisseurs étrangers. Les divers systèmes juridiques sont en concurrence sur le marché mondial, régional ou national du droit. C’est donc pour relever ces défis liés à l’environnement juridique et judiciaire des activités économiques dans les Etats africains et pour rendre cette région suffisamment attractive pour les investisseurs étrangers que le traité OHADA a été signé et adopté. Dans ce contexte, il importe de mesurer l’impact juridique à travers la comparaison du droit marocain avec les normes juridiques applicables au sein de l’espace OHADA.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Relations d’affaires

Non Employe

ST24_1082

SOIN DE SANTE ET TELEMEDECINE AU MAROC DANS LE CADRE DU NOUVEAU CHANTIER DE LA PROTECTION SCOCIALE AU MAROC, REALITES ET LEVIERS DE DEVELOPPEMENT.

La question d’accès aux soins dans les zones enclavées, ainsi que les sites qui souffrent d’une pénurie en matière des ressources médicales est un sujet d’actualité brulant qui nécessite de trouver des modes d’exercice complémentaire (telle la télémédecine). Dans 14 communes rurales situées dans le Haut Atlas central d’Azilal, plus de 50% de la population, soit à peu près 70.000 personnes, vivent à plus de 10 km d’une formation sanitaire et près de la moitié à plus de 20 km. Toutefois ces distances ne reflètent pas seulement la difficulté réelle de déplacement de la population vers les services de santé, mais également celle du personnel de santé en charge de prodiguer des soins à ces populations. Face à cette situation, le Ministère de la Santé et de la protection sociale, qui a visé le renforcement de la couverture sanitaire au profit des populations rurales comme axe prioritaire dans le domaine de la santé pour l’année 2018, a inscrit la promotion de la télémédecine comme pilier dans son plan santé 2025. Dans ce sens, le ministère de la santé et de la protection sociale a lancé un grand chantier d’une grande réforme du système de santé marocain pour être capable de maintenir le grand chantier royal de la Protection sociale. L’objectif de cette étude sera l’évaluation et l’accompagnement du projets de télémédecine au niveau du royaume et de mettre en place une réflexion sur un modèle marocain d’implémentation et de déploiement de cette nouvelle discipline médicale qui exploite la digitalisation pour servir le bien de la population marocaine en matière d’amélioration de l’offre de soin dans l’ensemble du royaume.

ADDAKIRI KHAOULA

ESSADIKE Abdelaziz

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Informatique médicale

Non Employe

SEG24_422

Le traitement du désequilibre des classes dans la détection de la fraude financière

Avec l’explosion des données massives, le secteur financier fait désormais appel à l'apprentissage automatique pour détecter et prédire la fraude. Cependant la nature même des données rend la tâche plus complexe notamment le problème de déséquilibre des classes. Il faut dire que la fraude ne représente qu’une infime partie des transactions bancaires et en assurance et que les modèles de prédiction classiques ne permettent pas de la prédire de façon optimale.L’objectif de cette recherche est de proposer une méthode performante de traitement du déséquilibre de classes adapté à la gestion de la fraude financière en temps réel.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Machine learning

Non Employe

SEG24_421

Rôle de la finance comportementale dans la gestion des portfeuille d'investissement: cas du Maroc

Le sentiment des investisseurs a été l'un des principaux déterminants des mouvements du marché. Dans ce contexte, il est important d'étudier le rôle des émotions telles que la peur, l'avidité et l'anticipation dans la formation des décisions d'investissement. La finance comportementale étudie comment les facteurs psychologiques affectent la prise de décision dans l'incertitude. Cette étude cherche à évaluer l'influence de certains concepts de finance comportementale tel que confiance, la représentativité, le comportement grégaire, l'ancrage, la dissonance cognitive, l'aversion au regret, le sophisme des joueurs, la comptabilité mentale et le biais rétrospectif, sur le processus de prise de décision des investisseurs individuels sur le marché boursier marocain.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Science de la décision

Non Employe

SJP24_288

les enjeux de gouvernance de l'état actionnaire

l'état n'est pas un actionnaire ordinaire, ses prises de participation obéissent à des finalités très diverses, aussi beaucoup d'entreprises publiques ont été transformé en SA les enjeux de gouvernance doivent être étudiées.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit des affaires

Non Employe

ST24_1076

Planification de missions pour un groupe d’engins autonomes.

De nos jours, les machines jouissent d’autonomie croissante grâce aux technologies numériques, leur permettant d’évoluer dans des milieux complexes tout en étant connectées à leurs homologues ou aux systèmes de contrôle centralisés. Les domaines d’actions de ces machines est assez varié touchant à la fois l’industrie manufacturière, la logistique et mobilité ainsi que d’autres applications spécifiques. La variabilité des conditions dans lesquelles évoluent ces engins impose la nécessité de redéfinir de manière dynamique les tâches à réaliser surtout lorsqu’il s’agit de collaboration dans la réalisation d’un même travail. Ce sujet se propose de caractériser/modéliser les performances, l’environnement et les tâches assignées à ces objets afin de définir de manière dynamique la stratégie globale d’action.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Employe

ST24_1075

Diagnostic et conception de solutions de mobilité urbaine en milieu contraint.

Les cités urbaines sont confrontées à de nombreux défis qui compromettent leur futur. Particulièrement, la mobilité affecte profondément l’attractivité des villes en tant que destination touristique ou comme site potentiel pour l’implantation d’investissements. Le présent projet de thèse se propose de se pencher sur un cas local en caractérisant les freins structurels à l’implantation d’une mobilité efficiente et durable, et de s’appuyer sur les outils de l’intelligence artificielle pour proposer de nouvelles solutions peu onéreuses en termes de temps et d’investissements.

ECHCHATBI ABDELWAHED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

ST24_1074

Dosimétrie hors champ : Application aux traitements des tumeurs pédiatriques

La radiothérapie pédiatrique présente des défis uniques en raison de la sensibilité accrue des enfants à l'exposition aux rayonnements, notamment aux doses hors champ qui peuvent entraîner des effets secondaires à long terme. Cette recherche vise à améliorer la précision de la dosimétrie en radiothérapie pédiatrique en utilisant des simulations Monte Carlo avec Geant4/GATE. L'étude se concentrera sur la génération de distributions de dose précises pour des techniques de traitement complexes telles que la VMAT et l'IMRT, spécifiquement pour les cas pédiatriques. En modélisant la déposition de dose dans un fantôme pédiatrique, nous cherchons à étudier l'exposition aux doses hors champ, afin de mieux comprendre comment minimiser les dommages aux tissus sains. Les résultats de ce travail contribueront à améliorer la sécurité et l'efficacité des traitements pour les patients pédiatriques atteints de cancer. Des travaux futurs exploreront l'intégration d'algorithmes basés sur l'IA pour des simulations plus rapides et des prédictions de dose, offrant potentiellement un retour dosimétrique en temps réel lors de la planification clinique des traitements.

MESRADI MOHAMMED REDA

KRIM MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Physique médicale

Non Employe

SEG24_417

Actuariat et IA

Gestion des processus actuariels à l’aide des techniques de l’IA

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Business Intelligence

Non Employe

ST24_1073

Résolution de problèmes d’optimisation de grandes tailles par décomposition

Conséquence de l'émergence de domaines impliquant des problèmes d'optimisation avec un très grand nombre de variables, comme exemples l'apprentissage automatique, les télécommunications, les équations aux dérivées partielles, les modèles par éléments finis, la conception de topologies en treillis et la détection compressée, les méthodes de résolution de ces problèmes par décomposition des variables suscitent de plus en plus d'intérêt. L’objectif de ce travail est de développer des techniques de ce type et montrer leur intérêt pour la résolution de problèmes de très grandes tailles émanant des sciences des données, de l’intelligence artificielle, etc.

ROUBI AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Optimisation,

Non Employe

SEG24_415

Approche cognitive des comportements organisationnels comme déterminant de la performance individuelle et collectivedans le secteur industriel

Depuis COVID 19, l'assistance psychologique s'impose avec acuité. L'approche cognitive est l'une démarche retenues dans certaines entreprises en raison de son applicabilité sur le court terme. il s'agit de mener une étude exploratoire avec une finalité modélisatrice.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Communication

Non Employe

SEG24_414

Contrat psychologique et engagement organisationnel dans le secteur public

Il s'agit de mener une étude pionnière sur la corrélation entre le contrat psychologique et l'engagement organisationnel, sur les déterminants de la performance de toute stratégie combinatoire

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

SEG24_413

Stratégie de communication interne et création de valeur global et durable dans les organisations, modèle de mise en place et d'évaluation

le sujet de thèse propose une analyse des méthodes de diagnostic des besoins en communications interne adaptés à la création de la valeur. une étude qui combine l'approche qualitative et quantitative pour un diagnostic révélateur. le sujet de thèse s’intéressera aussi aux méthodes d'évaluation de l'interaction entre la stratégie de CI et la création de valeur pour attester l'existence ou non d'une corrélation systématique

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Communication

Non Employe

LDISHT24_96

القدرات المعرفية و المهارات الوجدانية للمتمدرسين المتفوقين و المتعثرين دراسيا

تهدف هذه الدارسة الى التعرف على مستوى القدرات المعرفية( الذاكرة، الإنتباه و الوظائف التنفيذية) و المهارات الوجدانية (الذكاء الوجداني، تقدير الذات، الإبداع و الحافزية ) لكل من التلاميذ المتفوقين و المتعثرين دراسيا، بغيت تحديد أوجه الاختلاف و أوجه التقارب بين هاتين الفئتين فيما يخص كل واحدة من هذه المهارات و القدرات، كما تهدف الى تحليل و تحديد طبيعة العلاقة بين المكون الوجداتي و المعرفي للمتمدرس و كيفية تأثيريهما على أدائه الدراسي.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Psychologie

Non Employe

ST24_1068

Etude, gestion énergétique et implémentation DSP/FPGA des lois de commande et de gestion d’un système d’énergies renouvelables autonome multi-sources relié au réseau électrique

Cette étude présente des stratégies linéaires et non linéaires de contrôle et de gestion appliquées à la commande d’un système d’énergie renouvelable multi-sources (éolienne, photovoltaïque, ...etc.), afin de mieux optimiser et contrôler les puissances actives et réactives générées, en vue d’une bonne intégration au réseau électrique et une excellente qualité de l’onde. Nous présenterons et nous modéliserons les différentes structures des systèmes étudiés (système éolien à vitesse variable basé sur une génératrice Synchrone, Asynchrone à double alimentation et un système photovoltaïque basé sur deux convertisseurs statiques). Ensuite nous développerons une stratégie de commande basée sur des techniques de commande robustes et optimales. Les lois de commande ainsi développées seront implémentées sur DSP/FPGA.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie électrique

Employe

ST24_1067

Contribution à l'étude des techniques innovantes appliquées à une éolienne à base d'une GADA avec un système de stockage

cette thèse vise à explorer et développer des techniques innovantes pour améliorer les performances des éoliennes basées sur des génératrices asynchrones à double alimentation, tout en intégrant des systèmes de stockage d’énergie pour rendre ces systèmes plus efficaces et fiables dans un contexte de production d’énergie renouvelable.

ABBOUD BENAISSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie Énergétique

Non Employe

ST24_1066

Optimisation et Gestion d’énergie d’un Système Hybride à énergies renouvelables

L'objectif principal de cette thèse est d'optimiser la gestion de l'énergie dans un système hybride à énergies renouvelables afin de maximiser l'efficacité énergétique, tout en minimisant les coûts d'exploitation et les impacts environnementaux. Le travail se concentrera sur le développement et l'implémentation de stratégies avancées d'optimisation pour la gestion d’un système intégrant plusieurs sources d’énergies renouvelables avec des moyens de stockage.

ABBOUD BENAISSA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Electrotechnique

Non Employe

SEG24_411

Conception d’un modèle hybride intégrant l’IA générative et les techniques de machine learning pour l’amélioration des systèmes de Business Intelligence dans le métier du contrôle de gestion au Maroc

Avec l'évolution rapide des technologies, l'IA générative et le machine learning sont devenus des outils clés pour optimiser les systèmes de Business Intelligence. Cette thèse propose de concevoir un modèle hybride combinant ces technologies pour améliorer les processus décisionnels dans le contrôle de gestion au Maroc. L'objectif est de développer un système intelligent et adaptable qui réponde aux exigences spécifiques du contexte marocain, en optimisant l'analyse des données et en améliorant l'efficacité des pratiques de contrôle de gestion.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Machine learning

Non Employe

ST24_1065

L’Application de l’intelligence artificielle à l’optimisation énergétique et à l’implémentation électronique des lois de commande linéaires et non linéaires appliquées aux systèmes de production d’énergie.

L’objectif de ce travail de thèse est de contribuer à l’amélioration de la commande d’un système de production de l’énergie (éolienne, solaire) en utilisant les outils de l’intelligence artificielle tels que : les réseaux de neurones, les algorithmes génétique et la logique floue. La validité en termes d’efficacité, de stabilité et de poursuite des différents contrôleurs proposés qualifiés d’intelligents, robustes et optimales est confirmée notamment par la comparaison à d’autres algorithmes de commande linéaires et non linéaires empruntés de la littérature spécialisée.

EL HAROUSSI MUSTAPHA

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie électrique

Non Employe

SJP24_284

إشكالات الاستثمار في أراضي الجماعات السلالية

هناك مجموعة من الإشكالات التي تعوق الاستتثمار في أراضي الجماعات السلالية، ومن بينها، تلك المتعلقة بالتفويت، التمليك، وتعدد الأنظمة القانونية لأراضي الجماعات السلالية، إضافة إلى الإشكالات المتعلقة بالتحديد الإداري، والأعراف، وغيرها.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit immobilier

Employe

SJP24_283

شهادة التسليم في ضوء القواعد الإجرائية المدنية

تعتبر شهادة التسليم من بين المسائل المقننة في قانون المسطرة المدنية، وكذلك المشار لأحكامها في مشروع قانون المسطرة المدنية. وهي تكتسي دورا مهما يتمثل في ضمان البت في النزاعات في الآجال المعقولة، وذلك إذا تضمنت ما يفيد التوصل القانوني بالاستدعاء. إلا أن الأمور لا تسير دائما على هذا النحو، إذ قد ترجع شهادة التسليم بملاحظة تفيد عدم التوصل إما لعدم العثور على المعني بالأمر، أو أن العنوان مجهول أو غير ذلك من الملاحظات.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit civil

Non Employe

ST24_1062

Management multi projets pour la promotion de l'innovation dans les entreprises au Maroc

Cette thèse vise à donner un modèle de la promotion de l'innovation qui prend en considération le réseautage et la chaîne de valeur des entreprises. Ce sujet tient compte aussi des différents maillons de la chaine logistique pour faciliter le développement économique des entreprises dans un écosystème. Le fruit de cette recherche permettra de contribuer à l’amélioration de l’économie circulaire qui vise à soulever les défis actuels de l’environnement. Plusieurs axes sont offerts à ce niveau. L’axe économique qui permet aux différents acteurs de mieux se positionner dans leur contexte. L’axe sociétal qui encourage les entreprises à nouer des relations solides avec sa société. L’axe environnemental Dans un monde de plus en plus instable, soumis à des pressions économiques diverses, l'innovation semble être une solution incontournable pour la survie des systèmes économiques et de l'investissement. La promotion de l'innovation est pratiquée à plusieurs niveau académique et professionnel notamment au niveau des entreprises. En revanche, de nombreuses questions sont posées à ce niveau pour déterminer les facteurs clés de succès de la promotion de l'innovation au sein des entreprises. Il ne s’agit pas uniquement de détermination des facteurs clés de succès de la promotion de l’innovation au sein des entreprises mais aussi de tracer un modèle temporel, dynamique et pratique qui fait appel aux connaissances de la recherche opérationnelle. Comment ainsi les outils d'intelligences artificielles et économiques peuvent servir dans la proposition de nouvelles solutions ?

LOTFI BOUCHRA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST24_1060

Détection d'anomalies industrielles en temps réel grâce à des systèmes de vision embarquée à base d'intelligence artificielle faible.

Contexte de la thèse: Cette thèse vise à développer des systèmes de vision embarqués capables de détecter des anomalies dans des processus industriels continus, en utilisant des techniques d'apprentissage faible. L'objectif est de réduire la dépendance à de grandes quantités de données étiquetées, souvent difficiles à obtenir dans un contexte industriel. Objectifs: Mettre au point un système capable d'apprendre à identifier les anomalies à partir de données normales, sans nécessiter un grand nombre d'exemples d'anomalies. Mots clés : Vision par ordinateur embarquée, intelligence artificielle faible, apprentissage non supervisé, détection d'anomalies, industrie 4.0, systèmes embarqués, temps réel.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Intelligence artificielle

Employe

SEG24_410

Comparaison théorique des principes de l'économie islamique et de l'économie sociale et solidaire : convergences et divergences dans la quête d'une économie éthique et inclusive

Ce sujet vise à explorer de manière théorique les similitudes et les différences entre les fondements de l'économie islamique et ceux de l'économie sociale et solidaire (ESS), deux modèles économiques qui partagent une vision éthique de l'économie, mais reposent sur des bases philosophiques et religieuses distinctes. L’économie islamique, basée sur des principes religieux tels que la justice sociale, l’interdiction de l’usure (riba) et la zakat (charité obligatoire), promeut une répartition équitable des richesses et l’aide aux plus vulnérables. De son côté, l'ESS, fondée sur des concepts comme la solidarité, la coopération et la gouvernance démocratique, met également en avant des valeurs de justice sociale et d'inclusion, mais en s'appuyant sur des approches laïques et souvent séculières. L’objectif de cette recherche théorique est d’analyser les points de convergence entre ces deux systèmes économiques en termes de valeurs et de finalités (justice sociale, équité, inclusion), ainsi que leurs divergences sur le plan des mécanismes et des cadres institutionnels. Il s’agira également d’étudier comment ces deux modèles pourraient, malgré leurs différences, inspirer de nouvelles formes d'organisation économique plus inclusives et durables, notamment dans le contexte des pays musulmans. Cette thèse se base sur une analyse critique de la littérature existante en économie islamique et en ESS, sans nécessiter de travail empirique, et cherche à répondre à la question de savoir si une synthèse des deux approches peut offrir un cadre théorique enrichi pour une économie éthique et solidaire.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie Sociale et Solidaire

Non Employe

ST24_1059

Optimisation par intelligence artificielle de la détection et du suivi d'objets en temps réel pour systèmes embarqués sur drones.

Contexte de la thèse: Ce travail de recherche vise à améliorer la robustesse des algorithmes de détection et de suivi d'objets en temps réel pour des systèmes embarqués sur drones. En exploitant les avancées de l'intelligence artificielle, notamment les réseaux de neurones convolutifs, nous cherchons à développer des systèmes capables de fonctionner dans des conditions environnementales difficiles et de s'adapter à des scénarios complexes. Objectifs: Cette thèse vise à : • Développer des techniques de réduction de la sensibilité aux variations d'éclairage et aux conditions météorologiques défavorables (brume, pluie, neige). • Améliorer la robustesse aux occlusions partielles ou totales des objets. • Évaluer les performances des algorithmes dans des environnements dynamiques avec des objets en mouvement rapide.. Mots clés : Intelligence artificielle Vision par ordinateur Réseaux de neurones convolutifs Détection d'objets Suivi d'objets Systèmes embarqués Drones Temps réel Optimisation.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_1057

Véhicules autonomes : de la perception à l'action : une approche basée sur l'intelligence artificielle.

Contexte de la thèse: La perception de l'environnement est un élément crucial pour la navigation autonome des véhicules. Les systèmes actuels reposent souvent sur des capteurs multiples (LiDAR, caméras, radar) et des algorithmes de fusion de données complexes. Cependant, la perception en temps réel dans des environnements dynamiques et variés reste un défi majeur. Objectifs: • Développer un système de perception 3D robuste capable de détecter et de suivre les objets dynamiques (véhicules, piétons, etc.) dans un environnement urbain dense. • Optimiser les algorithmes de perception pour fonctionner en temps réel sur une plateforme matérielle embarquée. • Évaluer les performances du système dans différentes conditions météorologiques et d'éclairage. • Intégrer le système de perception dans une architecture globale de véhicule autonome. Mots clés Véhicule autonome, perception 3D, vision par ordinateur, lidar, fusion de données, temps réel, deep learning, SLAM

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_1056

Etude, modélisation et conception d’un système de gestion de batterie lithium-ion intelligent et polyvalent pour les véhicules électriques et hybrides

Contexte de la thèse: Les véhicules électriques et hybrides connaissent un essor considérable, et leur performance dépend en grande partie de la gestion efficace de leur batterie. Le système de gestion de batterie (BMS) joue un rôle crucial en surveillant en continu l'état de la batterie, en la protégeant des conditions extrêmes et en optimisant son utilisation. Objectifs: Cette thèse vise à : • Améliorer les performances des véhicules électriques: En développant un BMS plus intelligent et plus efficace, il est possible d'augmenter l'autonomie des véhicules, de réduire les temps de charge et de prolonger la durée de vie des batteries. • Optimiser la gestion de l'énergie: En mettant en œuvre des algorithmes avancés, il est possible de maximiser l'utilisation de l'énergie stockée dans la batterie et de minimiser les pertes. • Assurer la sécurité: En développant des systèmes de diagnostic prédictifs et en intégrant des mesures de cybersécurité, il est possible de prévenir les incidents liés à la batterie. • Accroître la durabilité: En optimisant les stratégies de charge et de décharge, il est possible de prolonger la durée de vie de la batterie et de réduire l'impact environnemental. Mots clés : BMS, véhicules électriques, batterie lithium-ion, vieillissement des batteries, SOC, SOH, estimation de paramètres, contrôle optimal, apprentissage profond, réseaux de neurones, cybersécurité, véhicule connecté.

MAKROUM EL MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

systèmes embarqués

Non Employe

ST24_1055

Inférence statistique en processus de diffusion : maximisation de vraisemblance via algorithmes approximatifs

Le problème de l'estimation des paramètres par la méthode de vraisemblance pour certains processus stochastiques de diffusion, ne permet pas d’obtenir les expressions explicites des estimateurs. Souvent un système complexe des équations apparaît, et dont la solution ne peut être garantie par des procédures numériques classiques. C’est pourquoi, on suggère l'utilisation d'algorithmes d'optimisation approximatifs comme par exemple les méthodes métaheuristiques.

NAFIDI AHMED

NAIMI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

ST24_1054

Simulation de la production des gaz respiratoires chez l’humain

La respiration est un processus physiologique qui consiste, par un mouvement mécanique, à apporter l’oxygène à l’organisme et d’en évacuer le dioxyde de carbone. Il existe plusieurs systèmes de simulation commercialisés permettant de mimer la respiration humaine. Ces systèmes bien que développés, ne permettent de simuler que les mouvements mécaniques. La simulation des échanges gazeux, quant à elle, reste à développer. L’objectif de ce sujet de thèse est l’étude, la conception et le développement de systèmes simulant l’échange gazeux pendant la respiration mécanique.

LYAZIDI AISSAM

ESSOUKAKI ELMAATI

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Technologies Biomédicales

Non Employe

ST24_1053

Système de prévention des fuites autour des ballonnets de la sonde d'intubation en ventilation mécaniques

Les sondes d'intubation avec ballonnet sont souvent utilisées chez les patients sous ventilation mécanique. Les ballonnets de ces sondes permettent de garantir une fixation et une meilleure étanchéité au niveau trachéale pour prévenir les risques d'infection. Néanmoins, les fuites autour de ces ballonnets persistent suivant le type du matériel de fabrication, la pression générée, la présence des plis sur le ballonnet, le mouvement de la sonde, l'effort respiratoire du patient… Le but de ce sujet est l’étude, la conception et la réalisation d’un système de prévention des fuites au niveau des ballonnets des sondes d'intubation, d’évaluer l'incidence de ces fuites chez des patients sous ventilation mécanique et proposer des solutions pour prévenir ces fuites.

LYAZIDI AISSAM

ADDAKIRI KHAOULA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Technologies Biomédicales

Non Employe

ST24_1049

Étude et Conception et Réalisation des Antennes Fractales imprimés Reconfigurables

Les antennes fractales offrent la possibilité d’avoir un fonctionnement multibande et Ultra large bande. Il existe plusieurs configurations, parmi les structures classiques on trouve la forme de Sierpinski, la courbe de Koch, la courbe de Hilbert . Un objet fractal est une figure auto-similaire qui se répète à différentes échelles. Le terme fractal a été introduit la 1ère fois par le mathématicien B. B. Mandelbrot en 1974. Une structure auto similaire est une figure qui garde sa forme quelle que soit l'échelle à laquelle elle est observée. C'est la caractéristique la plus importante de la géométrie fractale, vu que ces structures sont créées à partir d'un processus itératif. L’objectif alors de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures antennaires fractales et reconfigurables. Les antennes reconfigurables permettent à l’antenne de fonctionner dans plusieurs bandes de fréquence pour des applications de télécommunications.

EL ABDELLAOUI LARBI

ZBITOU JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

ST24_1048

Etude, conception et réalisation de nouvelles structures d’oscillateurs contrôlés en tension reconfigurable

Le besoin d'oscillateurs existe depuis longtemps. En effet le premier oscillateur électrique a été conçu par Heinrich Rudolf Hertz en 1887 pour prouver expérimentalement les travaux de James Clerk Maxwell. Ainsi, les oscillateurs hyperfréquences, en raison de leur importance dans les systèmes de communication, sont l’objet de plusieurs recherches depuis de nombreuses années. L'objectif de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures d’oscillateurs planaires contrôlés en tension avec de bonne performances pour les applications dans le domaine de télécommunications.

EL ABDELLAOUI LARBI

ZBITOU JAMAL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Employe

ST24_1047

Modélisation multi-physique des composants électroniques dans des environnements mécaniques sévères

Ce sujet de thèse propose le développement d'une modélisation multi-physique pour analyser les composants électroniques dans des environnements mécaniques extrêmes, comme les secteurs spatial, militaire, ou industriel. Exposés à des contraintes mécaniques, thermiques et électriques, ces composants voient leur performance et fiabilité affectées. L’objectif est de concevoir des modèles numériques simulant les interactions entre ces phénomènes (vibrations, chocs, températures élevées) afin d’évaluer leur impact sur la robustesse et la durabilité des dispositifs. Cette approche vise à mieux comprendre les mécanismes de défaillance et optimiser la conception pour des performances fiables dans des conditions sévères. Des outils de simulation avancés, tels que COMSOL Multiphysics ou ANSYS, seront utilisés pour valider ces modèles. Des tests expérimentaux viendront ensuite confronter les résultats de simulation avec les données réelles. Ce travail permettra de renforcer la conception de systèmes électroniques critiques, où la fiabilité est essentielle.

Errkik Ahmed

ESSAHLI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie mécanique

Non Employe

SEG24_407

Communiquer pour manager, modèle de gouvernance de l'innovation au service de la performance collectivo-individuelle

Gérer la communication et par la communication, tel est le pari des entreprises pour créer une dynamique de la gestion globale. Le sujet de la thèse analysera la fonction managériale de la communication interne, la gouvernance de la fonction communication pour optimiser la performance individuelle et collective

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management des organisations (Public/Privé

Non Employe

ST24_1045

Optimisation Haute Fréquence des Convertisseurs d'Électronique de Puissance pour la Réduction des Perturbations Électromagnétiques dans les Véhicules Électriques

L'objectif de cette thèse est de développer des modèles haute fréquence précis pour les convertisseurs d'électronique de puissance utilisés dans les véhicules électriques, afin de réduire les perturbations électromagnétiques (EMI) générées par ces systèmes. Les convertisseurs sont une source majeure d'émissions électromagnétiques qui peuvent affecter la performance et la conformité CEM des véhicules. Pour atteindre cet objectif, la méthodologie inclut une étude approfondie des mécanismes de génération et de couplage des perturbations EMI, la modélisation haute fréquence des composants critiques, et l'utilisation de simulations électromagnétiques avancées pour prédire les niveaux d'émission. Ces modèles seront validés par des mesures expérimentales et utilisés pour proposer des solutions de réduction des EMI, telles que l'optimisation des schémas de filtrage et la conception de circuits imprimés (PCB) à faible émission. L'impact attendu de cette recherche est une amélioration significative de la conformité CEM des véhicules électriques, contribuant à leur fiabilité, leur sécurité, et leur acceptabilité sur le marché mondial.

TAHIRY KARIM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

SEG24_406

La gouvernance de l’Etat actionnaire au Maroc et l’enjeu de la performance

Les Entreprises Publiques ont été le principal fer de lance de l’ensemble des politiques publiques menées depuis l’indépendance et ont amené le secteur dans son interaction avec son environnement à occuper une place de plus en plus prépondérante dans le tissu socioéconomique national. Dans cette configuration, l’Etat marocain a mené un ensemble de réformes ayant permis de faire évoluer ses relations avec ces entités publiques en se repositionnant plus comme un Etat actionnaire, en opérant un changement stratégique se traduisant par une reddition accrue à posteriori en lieu et place d’un contrôle administratif dit à priori. La création de l’Agence nationale de gestion stratégique des participations de l'État est l’un des instruments majeurs de la révolution en cours voulue par les pouvoirs publics. L’agence en question, pensée selon un modèle qui existe ailleurs (en France en l’occurrence ou l’Agence des Participations de l’Etat opère depuis 2004), peut-elle être la bonne réponse aux problématiques posées aux entreprises publiques marocaines ? Les pouvoirs publics marocains ont-ils suffisamment pris en considération les particularités du secteur des entreprises publiques, notamment le rôle de moteur de l’économie en lieu et place du secteur privé. Cette thèse vise à explorer la dynamique du nouveau modèle actionnarial de l’Etat marocain et son impact sur la performance à l’aune des réformes institutionnelles en cours.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management du Sport

Non Employe

ST24_1042

Détection Précoce des Maladies Pulmonaires par Analyse Acoustique Multimodalité des Sons Respiratoires

Ce sujet de recherche vise à développer un système de classification acoustique multimodalité des sons pulmonaires pour la détection précoce des maladies respiratoires. L'objectif est de concevoir un modèle qui combine les sons respiratoires avec d'autres signaux biomédicaux, tels que les vibrations thoraciques et les flux d'air, afin d'améliorer la précision des diagnostics. La méthodologie inclut la collecte de données multimodalité, le développement d'algorithmes de fusion de données, et l'entraînement de modèles d'apprentissage profond pour la classification des sons pulmonaires. Le système sera évalué sur des bases de données réelles pour valider son efficacité clinique. L'impact attendu est une amélioration significative de la détection précoce des maladies pulmonaires, fournissant un outil diagnostique non invasif, utilisable en milieu clinique ou à domicile pour un suivi continu de la santé respiratoire.

TAHIRY KARIM

FARCHI ABDELMAJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

SEG24_405

Le changement organisationnel entre la résistance des individus et l’engagement des responsables : stratégies, effets et comportements des parties prenantes (cas du secteur bancaire marocain)

Le changement est au cœur des organisations modernes. Plusieurs disciplines et plusieurs auteurs se sont penchés sur ce phénomène .Le changement organisationnel est aujourd’hui envisagé comme une posture permanente. le changement permet à l’organisation de s’adapter aux évolutions de son environnement. Avant tout changement, l’organisation doit mener une réflexion stratégique sur la conduite du changement et mettre en œuvre un management destiné à accompagner les individus de façon à anticiper puis à combattre les résistances au changement. Dans ce sens le rôle des managers est de maintenir une adéquation constante entre les caractéristiques de l’environnement et les capacités de l’entreprise.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

GRH

Non Employe

SEG24_404

Le modèle collaboratif dans les entreprises mixtes

Le modèle collaboratif dans les entreprises mixtes est un modèle interactif qui se veut une ouverture et une communication interculturelle. Le but de cette étude serait d'explorer cette situation au sein des entreprises mixtes et de décrire les liaisons possibles et les entrecroisements fondés sur le partage et le dialogue tout en relevant les contraintes éventuelles.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Communication

Non Employe

ST24_1039

Pédagogie de la simulation

les erreurs médicales causent plus de décès que les accidents de la route. De plus les erreurs sont associés à leurs conséquences négatives aussi bien sur le patient que sur le professionnel de santé. Cependant, il a été démontré que l'apprentissage par simulation contribue largement à la réduction des erreurs médicales mortelles surtout dans le domaine des sciences de la santé.

HIMMOUCHE NAOUFAL

BOUZID JAWAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Sciences de la santé

Non Employe

ST24_1035

Etude, Modélisation et conception des amplificateurs Hyperfréquences Large bande

L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la

EL ABDELLAOUI LARBI

Errkik Ahmed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

ST24_1033

Étude et Conception et Réalisation des Antennes Fractales imprimés Reconfigurables

EL ABDELLAOUI LARBI

Errkik Ahmed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Employe

ST24_1031

Stratégies d'Optimisation et d'Intégration de l'Énergie Éolienne pour la Régulation de la Tension et de la Fréquence dans les Réseaux Électriques : Approche Basée sur l'Intelligence Artificielle et la Gestion des Réserves Opérationnelles

L'intégration massive des énergies renouvelables, en particulier de l'énergie éolienne, présente des défis pour les opérateurs de systèmes électriques, notamment en raison de la variabilité et de l'incertitude de la production éolienne. Ce projet de recherche se concentre sur le développement de stratégies d'optimisation pour améliorer la stabilité des réseaux en termes de régulation de la tension et de la fréquence, tout en minimisant les coûts d'exploitation. En combinant des approches basées sur l'intelligence artificielle, telles que les algorithmes de machine learning et les réseaux neuronaux, avec la gestion des réserves opérationnelles, cette recherche vise à maximiser l'intégration de l'énergie éolienne tout en garantissant la fiabilité du système.

BOULAL ABDELLAH

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

LDISHT24_94

خطاب الصورة الإشهارية المتحركة: الوصلة التلفزيونية نموذجا.

يعد الإشهار من الموضوعات الراهنة التي تحظى باهتمام ومتابعة جل الدارسين على اختلاف تخصصاتهم العلمية واتجاهاتهم الفكرية، ويعزى ذلك إلى الحضور القوي والامتداد الواسع لهذا الخطاب في مجموع الأنشطة التي يمارسها الإنسان، سواء على المستوى الاقتصادي أو السياسي أو الاجتماعي أو الثقافي، بل أضحى من المسلمات الأولى التي يفترض الانطلاق منها لإنجاز أي مشروع كيفما كانت طبيعته أو حجمه. إن هذا الحضور القوي والمؤسس للإشهار قد أسهمت فيه وبشكل كبير العديد من الوسائط الإعلامية وغير الإعلامية التي يُشغلها الإشهار في تمرير خطابه للمستهلك، فبفضلها تمكن هذا الأخير من أن يفرض نفسه قسريا، فحيثما وليت وجهك إلا وطالعتك لوحة أو ملصق أو صورة أو لقطة إشهارية . من هنا، فالإشكالية المحورية التي يمكن الانطلاق منها في مقاربة هذا الموضوع، ترتبط بكيفية تأسيس الإشهار لاستراتيجيته التواصليةعلى مستوى بنية الخطاب تحديدا. وبعبارة أوضح ما هي الآليات التواصلية التي يستعملها الإشهار لإقناع المتلقي بجودة أو ملاءمة هذا المنتوج أو ذاك؟. بناء على هذا الإشكال المحوري، تتناسل جملة من الإشكالات الفرعية التي تتصل بموضوع الصورة الإشهارية المتحركة والتي تحتكم إلى نفس الخيط الناظم وهو البعد التواصلي في الخطاب،من هذه الإشكالات نذكر ما يلي كيف يشتغل المعنى في الصورة الإشهارية المتحركة؟ هل المعنى في الصورة الإشهارية هو نتاج فعل أحادي أم هو حصيلة مشاركة تأويلية؟ ما دور السياق التواصلي في تحديد معنى الصورة الإشهارية ؟ بأي معنى يمكن للصورة الإشهارية أن تشكل تمظهرا خطابيا؟ ماهي الأوجه التي ينتظم فيها المعنى داخل خطاب الصورة ؟

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

Employe

LDISHT24_93

حجاجية الخطاب السياسي: خطاب الأحزاب السياسية نموذجا

يحيل موضوع البحث على الخطاب السياسي: (خطاب الأحزاب السياسية نموذجا) ومن خلال مقاربة حجاجية تداولية تروم البحث في الكيفية التي يبني بها هذا الخطاب استراتيجيته التواصلية على مستوى بنية الخطاب اللغوي ، وماهي آليات الإقناع التي يعتمدها من أجل إقناع المتلقي بمشروعية وصدقية البرنامج السياسي الذي يدافع عنه. وبعبارة أوضح، كيف يبني السياسي خطابه الحجاجي اللغوي في مخاطبته للمتلقي. من هنا، فالمحاور التي يمكن أن تشكل معالم كبرى للبحث هي: مفهوم الخطاب السياسي؛ الخطاب السياسي والاستراتيجية التواصلية؛ الخطاب السياسي وبلاغة الإقناع؛ الخطاب السياسي ونظرية الأفعال اللغوية؛ البنية الحجاجية في الخطاب السياسي.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT24_92

بلاغة الحجاج في النص القرآني: تحليل نماذج

إذا تأملنا البنية اللغوية للنص القرآني؛ نلاحظ أنه يتضمن مجموعة من الأساليب الحجاجية التي تتحدد من خلالها علاقة المتكلم بالمخاطب وبالسياق التداولي. من هذا المنطلق، نقترح أن يحيل موضوع البحث على مقاربة حجاجية تداولية لنماذج من النصوص القرآنية، يتم في ضوئها دراسة الكيفية التي يشتغل بها الحجاج داخل النص القرآني،مع التركيز على دور السياق الداخلي والخارجي في إنتاج وتلقي المعنى. وعليه فالسؤال الإشكالي الذي يطرحه موضوع البحث هو: كيف يشتغل الحجاج في النص القرآني؟ عن هذا السؤال الإشكالي، تتفرع الأسئلة التالية: ما هي تمظهرات الخطاب الحجاجي في النص القرآني؟ كيف يبنى الحوار في النص القرآني؟ كيف تحدد الوظيفة الحجاجية البنية اللغوية للنص القرآني؟ ما هي المقصدية التواصلية من توظيف الحجاج في النص القرآني؟.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Arabe

Non Employe

LDISHT24_91

خطاب الصورة الكاركاتورية: الملصق الكاريكاتوري نموذجا

يحظى فن الكاريكاتور بمكانة مميزة في مختلف وسائل الاتصال الجماهيري، إذ يشكل فضاء تواصليا يحمل دلالات سيميائية تنطوي على إيحاءات رمزية معبرة، قوامها السخرية والتهكم من الواقع القائم، فسخرية الكاريكاتور تعد وجها من أوجه الفعل النقدي الذي يروم القطع مع مجموعة من الأساليب والممارسات المرفوضة اجتماعيا أو سياسيا أو ثقافيا مقابل تأسيس واقع بديل يشكل نموذجا أمثل يجسد تطلعات الجماهير ورغبتهم في التغيير والارتقاء بمجتمعهم . من هنا، فموضوع البحث المقترح يتحدد أساسا في الكشف عن الكيفية التي يبني من خلالها المعنى داخل الخطاب الكاريكاتوري، أي دراسة الآليات التي يستعملها هذا الخطاب في التواصل مع المتلقي.من خلال التركيز على المحددات البنيوية في هذا الخطاب، ونعني بها الدليل الأيقوني والدليل التشكيلي والدليل اللغوي مع إبراز كيفية تفاعل هذه المحددات من أجل إنتاج معنى محدد واستنباط مقصديات الخطاب التواصلية. السؤال الإشكالي الذي يمكن يطرحه موضوع البحث هو: كيف يبنى المعنى داخل خطاب الكاريكاتور؟.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

ST24_1029

Analyse Multidimensionnelle de la Qualité de Vie et des Disparités d'Accès aux Soins chez les Étudiants Subsahariens au Maroc (Meknès)

Contexte et Problématique : La population étudiante subsaharienne au Maroc connaît une croissance significative, attirée par des opportunités académiques et culturelles. Cependant, cette population fait face à des défis complexes qui affectent sa qualité de vie, notamment en matière de santé. Les disparités d'accès aux soins, dues à des facteurs économiques, sociaux, linguistiques et culturels, ont un impact direct sur leur bien-être physique et mental. Peu d'études approfondissent ces problématiques dans le contexte marocain, créant ainsi un besoin urgent de recherche pour éclairer les politiques publiques et institutionnelles

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

Non Employe

ST24_1028

Approches et Modèles de Gestion des Crises en Soins Intensifs : Analyse des Méthodes Opérationnelles et Défis dans la Région de Rabat

Contexte :Les services de soins intensifs (SI) sont souvent confrontés à des situations de crise nécessitant une réponse rapide et efficace pour assurer la survie des patients. La gestion de ces crises est un aspect critique de la pratique médicale en soins intensifs, nécessitant une coordination étroite, des compétences spécialisées, et des protocoles rigoureux. Cette étude vise à explorer les approches et les modèles de gestion des crises au sein des unités de soins intensifs dans la région de Rabat, en mettant en lumière les pratiques actuelles, les défis rencontrés, et les opportunités d'amélioration. L'objectif principal de cette recherche est d'analyser les stratégies de gestion des crises utilisées dans les soins intensifs, tout en identifiant les forces et les faiblesses des pratiques actuelles

BENCHARKI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé

Microbiologie

Non Employe

SEG24_399

L’adhésion des responsables opérationnels aux systèmes de contrôle dans le secteur public : une étude de l’importance du contrôle interne et du rôle des contrôleurs de gestion

Si la dimension relationnelle du contrôle de gestion a été traitée par de nombreux auteurs, force est de constater que très peu de travaux portent sur les activités à caractère relationnel exercées par les contrôleurs de gestion et visant à favoriser l’acceptation, par les responsables opérationnels, de leur fonction et des outils qu’ils proposent en se basant sur un dispositif du contrôle interne fort

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

Employe

ST24_1026

Conditions d’optimalité et algorithmes de résolution pour certains problèmes d’optimisation vectorielle non convexes

Ce sujet traite les problèmes d’optimisation vectorielle impliquant la différence de fonctions convexes, appelées aussi fonctions DC, sous contraintes convexes ou DC, et le quotient de fonctions DC, sous contraintes convexes ou DC . Le travail porte sur les conditions d’optimalité (pour des minimums de Pareto) et sur des algorithmes de scalarisation pour trouver des minimums (faibles) de Pareto. Les cas de fonctions quadratiques et quotients de fonctions quadratiques (programmes fractionnaires) seront particularisés.

ROUBI AHMED

Ghazi Abdelouafi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Optimisation,

Non Employe

SEG24_396

Strategic behavior and diversity of actors in the venture capital industry

The purpose is to explore the networking effects of venture capital (VC) firms on portfolio companies. VCs can bring specific skills and abilities to their ongoing relationships with their portfolio companies and thus add value by influencing key portfolio company operations. High levels of engagement also translate into giving advice and support, helping with the team culture, creating strategic alliances, or exercising corporate governance. A particular mechanism through which these support services are delivered is syndication investment.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Corporate Finance

Non Employe

ST24_1021

Multimodal deep learning for Mental Health

The objective is to improve mental health diagnosis and treatment based on a Multimodal deep learning approach in order assist clinicians in forming more reliable, unbiased, and standardized diagnostic decisions across sites in less time. The candidate will study the mental health problems from different perspectives, from clinical medical data, physiological signal to body, and facial expressive and online behavioral. The multimodal deep learning approach consists of considering different aspects of the disease in order to get deep insight into mental health.

NAFIDI AHMED

Fakhar Khalid

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Processus de Décision Markoviens

Non Employe

ST24_1017

Caractérisation et Valorisation des Gisements de Calcaire du Plateau de Settat (Maroc Centrale) dans l’Industrie Cimentière Et Impact Environnementales de leur Exploitation.

Le plateau de Settat est constitué par des formations d’âge Paléozoïque surmontées par une couverture subhorizontale constituée essentiellement de roches sédimentaires du Crétacé constitué de calcaires, grès et d’argiles avec une alternance de calcaires marneux et de marnes. La présente étude aura comme objectifs la caractérisation géochimique et minéralogique des gisements calcaires du plateau de Settat-Ben Ahmed en vue de leur valorisation dans le domaine de la cimenterie et l’identification des impacts environnementaux et sociaux de l’exploitation des calcaires afin de pouvoir proposer des plans de gestion de ces impacts.

JIRA FATIMA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Application géosciences de l’environnement à la gestion et la valorisation des ressources naturelles et développement des SIG

Non Employe

SEG24_393

études de la relation entre les pratiques de supply chain management et la gestion financière des entreprises industrielles au Maroc

Ce projet de recherche se concentre sur l’étude des liens entre les pratiques de supply chain management et la gestion financière des entreprises industrielles au Maroc. Ces interactions peuvent être analyser sous trois aspects : - Le premier aspect est le financement de la supply chain étendue. - Le deuxième aspect est le lien entre la planification supply chain et la planification financière. - Le troisième aspect est la relation entre la performance supply chain et la performance financière.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Logistique, transport(s) et gestion de la production

Non Employe

SEG24_390

Le régime fiscal Marocain des biens, produits et services soumis à la retenue à la source

Depuis 2021 les pouvoirs publics au Maroc ont mis en œuvre une reforme fiscale basée sur le prélèvement a la source des trois principaux impôts de l'État via les technologies mobiles pour gagner en célérité de recouvrement et efficacité fiscale. Dans quelle mesure cette reforme a améliorer la conformité et le rendement fiscal.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Fiscalité

Non Employe

ST24_1008

Consumer adoption barriers and opportunities for robotic applications

This research aims at exploring the factors influencing consumer acceptance and resistance to robotics in various applications, including domestic, industrial, and service sectors. As robotic technologies become more sophisticated and accessible, understanding the psychological, social, and economic barriers to their adoption is critical. This study will investigate issues such as trust, perceived usefulness, cost, and ease of use, while also identifying opportunities for enhancing consumer engagement with robotics. By examining both the challenges and potential enablers, the research will provide insights into how businesses and policymakers can foster greater adoption of robotic applications, shaping the future of automation and technology in everyday life.

CHROQUI RAZANE

DABOUNOU JAOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Management de l'Innovation et Transfert de Technologie

Non Employe

LDISHT24_90

Etude de la langue du management en entreprise à l’ère de la bonne gouvernance. De la logique verticale à la logique démocratique et collaborative.

Cette proposition de sujet de thèse s’intéresse surtout à l’étude des différentes pratiques verbales et non verbales utilisées au sein des entreprises contemporaines afin de diriger et gouverner le personnel engagé. Influencées par une logique de rentabilité financière et de l’idéologie de la performance, ces entreprises semblent toutefois marginaliser la question du bien-être mental de leurs collaborateurs. Ainsi, le langage managérial (ou novlangue) joue un rôle déterminant dans le développement d’une atmosphère émotionnelle défavorable susceptible, selon les spécialistes, de créer un sentiment de malaise et, donc, de désengagement au travail. Chose qui impacte considérablement la performance organisationnelle. L’objectif de cette recherche est d’interroger les différents mécanismes communicationnels et discursifs mis en en place par les dirigeants pour fédérer et influencer les choix et les comportements de leurs personnels. En ce sens, il sera question d’examiner le rôle que joue le langage techno-managérial dans l’influence des choix du personnel professionnel ; de façon à ce que celui-ci assimile systématiquement, et sans réflexion, la vision adoptée par le pouvoir hiérarchique. Le potentiel langagier remplit ici un rôle fonctionnel et psychologique (Agnès Vandevelde-Rougale, 2018). L’enjeu étant de permettre de transiter d’une approche gestionnaire fondée sur un style de management totalitaire vers une approche managériale axée sur une logique plus participative et plus démocratique. Méthodologiquement, cette recherche implique une démarche qualitative (observation, entretien, focus group, recueil documentaire, analyse de discours, etc.) visant l’observation et l’analyse des faits langagiers du management in situ. Elle se propose d’appréhender la complexité des processus discursifs et examiner leur interprétation dans leurs milieux naturels (Rousseau & Tijoriwala 1998 ; Rousseau 2001 ; Conway & Briner, 2002 ; Coyle-Shapiro & Conway, 2004). Du point de vue théorique, cet appel à projet ambitionner d’interroger la langue du management dans une perspective pluridisciplinaire pour rendre compte, de manière approfondie, de la complexité de ce phénomène langagier. L’intérêt de ce décloisonnement théorico-méthodologique réside dans le fait de tenter d’arpenter l’univers des sciences humaines et sociales sans se prendre dans le piège des découpages disciplinaires qui conduisent à repérer des frontières là où il est toujours plus intéressant de chercher des articulations. (Préface de Herros, 2017, p. 10).

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Anthropologie et analyse du discours, Français

Non Employe

SJP24_270

la protection juridique de l'environnement et l'exploitation des carrières en droit marocain et comparé

la protection juridique de l'environnement nécessite une mise en place d'un dispositif législatif de la protection de l'environnement dans les différentes procédures liées à la gestion de l'exploitation des carrières.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Droit administratif et Sciences Administratives

Employe

ST24_1006

AI-Driven Approaches for Psychological Records

This thesis aims to explore the integration of artificial intelligence in managing psychological records to enhance mental health care. By leveraging machine learning algorithms, the research will investigate how AI can analyze patient emotions and behaviors in real time, enabling more personalized treatment recommendations and improved tracking of patient progress. Additionally, the study will address ethical considerations, ensuring data privacy and the responsible use of AI in sensitive mental health contexts. The findings are expected to contribute to the development of innovative tools that support mental health professionals and improve patient outcomes.

AREZKI SARA

Khallouki Hajar

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Systèmes Intelligents (smart Grid, E-Reputation, E-Learning, E-Health, M-learning, etc) Mangement des Technologies de l’information

Non Employe

ST24_1004

IoT et IA pour l’Agroécologie

Dans le monde entier, les systèmes agricole (alimentaires, forestier, élevage…) sont l’objet de profondes mutations sous coup de pressions extérieures (changement climatique, organisation des chaines de valeur…) et de facteurs intrinsèques (innovations, réduction du nombre d’agriculteurs…). La sécurité alimentaire, préoccupation numéro 1 au niveau mondial, s’accompagne aujourd’hui d’exigences fortes sur les modes de production pour les rendre plus durables ainsi que sur le maintien d’un tissu rural vivant, autour d’une agriculture familiale attractive. C’est pourquoi, l’agroécologie est un enjeu crucial au monde et dans un nombre croissant de pays. Concomitamment à ces évolutions, l’agriculture connait, comme tous les secteurs économiques, l’introduction rapide des technologies numériques depuis le milieu des années 2010 émerge donc le concept d’agriculture numérique. Il définit une agriculture et au-delà, un système alimentaire, qui utilisent les sciences et technologies du numérique telles que les sciences des données et technologies d’acquisition (satellites, capteurs, objets connectées, smartphones…). De transformer et stockage (couverture 3G/4G/5G, réseaux bas débits terrestres ou satellitaires, clouds) et les technologies de traitement embarquées ou déportées (supercalculateurs accessibles par des réseaux de communication très haut débit et l’intelligence artificielle), ceci à toutes les échelles de production agricole et écosystème : exploitation, services d’accompagnement, terrestre, chaine de valeur. Ce sujet de recherche tente d’éclairer ces questions et donner des pistes pour orienter les recherches afin de mieux comprendre, maitriser, préparer, équiper et accompagner le déploiement du numérique en agriculture et dans la chaine alimentaire en prenant en compte la manière dont il va transformer les écosystèmes avec comme objectif de le mettre au service de transition agroécologique, de territorialiser l’alimentation et la chaines d’approvisionnement rééquilibrées.

HNINI ABDELHALIM

FIHRI Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Systèmes Intelligents (smart Grid, E-Reputation, E-Learning, E-Health, M-learning, etc) Mangement des Technologies de l’information

Non Employe

ST24_1003

Etude, conception et réalisation de nouvelles structures d’oscillateurs contrôlés en tension reconfigurable

EL ABDELLAOUI LARBI

TAJMOUATI Abdelali

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Électronique et télécommunications

Non Employe

SEG24_386

Impact of Artificial Intelligence on the Transformation of Professions in Human Resources Management

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) technologies has ushered in a transformative era for various industries, with Human Resources Management (HRM) being no exception. This Ph.D. thesis investigates the profound impact of AI on the transformation of professions within the field of HRM. The objective is to comprehensively analyze the ways in which AI-driven technologies have influenced HRM practices, reshaped traditional roles, and catalyzed the emergence of novel professional domains.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Science de la décision

Non Employe

SEG24_385

المقاولة الذاتية والتنمية الاقتصادية والاجتماعية

المقاولة الذاتية وسبل التنمية الاقتصادية والاجتماعية" هو مشروع بحث يسعى الى طرح اشكالية المقاولة الذاتية ودورها في المسار التنموي الاقتصادي والاجتماعي بالمغرب. وذلك من خلال دراسة وظائفها وأهدافها ومن خلال تحليل ظروف تشكلها وبروزها بشكل كبير في المجتمع. والهدف من هذه الدراسة أيضا هو الوقوف عند المسألة القانونية والمؤسساتية المرتبطة بهذا الشأن.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Entreprenariat

Non Employe

SEG24_384

L'interculturel économique dans les entreprises étrangères au Maroc

Le but de cette thèse serait d'aborder la question des brassages et des contagions des idées dans les entreprises étrangères au Maroc , l'ère économique actuel a montré l'actualité de l'interculturel à fondements économiques, les entreprises étrangères plantées au siège économique marocain offrent de nombreuses possibilités d'étude, l'entreprise immigrée occupe une place considérable dans l'échelle locale, elle dialogue avec ses consœurs marocaines dans un espace qui favorise des entrées interculturelles variées.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Comportement Organisationnel et gestion des ressources humaines

Non Employe

SEG24_381

Bien être au travail et performance des organisations

Voici quelques idées de sujets de recherche scientifique sur le bien-être au travail : 1. **Impact du télétravail sur le bien-être psychologique des employés** Examiner les effets du télétravail, y compris la flexibilité et l'isolement social, sur la santé mentale et physique des employés. 2. **Relation entre la charge de travail et l’épuisement professionnel** Analyser comment la surcharge de travail, les heures supplémentaires et les exigences excessives peuvent conduire au burnout et affecter le bien-être global des travailleurs. 3. **Rôle de la culture organisationnelle dans le bien-être au travail** Étudier comment la culture d’entreprise, y compris le soutien de la direction et les politiques d'inclusion, influence la satisfaction des employés et leur motivation. 4. **Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle** Investiguer l'impact de différentes stratégies, comme les horaires flexibles, sur l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et leur contribution au bien-être. 5. **Le bien-être au travail et la performance des employés** Analyser comment le bien-être physique, mental et émotionnel des employés se traduit en termes de performance et de productivité. 6. **L'impact des environnements de travail physiques sur le bien-être des employés** Étudier comment les conditions physiques de travail (éclairage, ergonomie, bruit, etc.) affectent la satisfaction et la santé des employés. 7. **Pratiques de gestion du stress au travail** Explorer les stratégies de gestion du stress, telles que les programmes de mindfulness ou la médiation, et leur impact sur le bien-être des employés. 8. **Rôle de la reconnaissance et de la récompense dans le bien-être au travail** Examiner comment les systèmes de reconnaissance et de récompense influencent la satisfaction

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management et Développement

Business Intelligence

Non Employe

SEG24_379

L'impact de la digitalisation sur la comptabilité et le reporting

Analyser comment les nouvelles technologies (IA, Big data, Blocchain) transforment la comptabilit" et les pratiques du reporting et comment elles contribuent à la performance globale

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision

Comptabilité

Non Employe

ST24_1001

Simulation Numérique de l'Intégration de Capteurs Intelligents pour la Surveillance en Temps Réel de la Dégradation des Matériaux

Le sujet de thèse vise à développer une approche innovante pour la surveillance en temps réel de la dégradation des matériaux en utilisant la simulation numérique pour intégrer des capteurs intelligents dans diverses structures. L'objectif est de modéliser l'insertion de ces capteurs dans différents matériaux, tels que les métaux, composites et polymères, afin de prédire leur comportement sous des contraintes mécaniques, thermiques et environnementales. Les capteurs intelligents seront conçus pour collecter des données cruciales sur des paramètres comme les vibrations, la température et la corrosion, permettant une surveillance continue de l’état des matériaux. Grâce à l’analyse avancée des données collectées en temps réel, notamment via des algorithmes d'apprentissage automatique, ce système permettra de prévoir les dégradations potentielles et d’optimiser la maintenance prédictive. L'objectif principal est de prolonger la durabilité des structures tout en réduisant les coûts de maintenance imprévue, avec des applications dans des secteurs comme l’aéronautique, l’automobile et les infrastructures industrielles. Cette recherche pourrait transformer la gestion de la maintenance en offrant des solutions plus réactives et fiables face aux dégradations des matériaux.

Errkik Ahmed

ESSAHLI MOHAMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Physique des matériaux

Non Employe

ST24_999

Optimisation des ressources humaines dans le secteur de la santé : gestion avancée par algorithmes d'intelligence artificielle.

Actuellement, suite à la généralisation de la couverture sociale, le secteur de la santé connait une réforme globale. L’adoption de la loi cadre 06-22 relative au système national de santé constitue le pivot de cette réforme Cette loi vise l’amélioration de la gouvernance du système en optant pour sa digitalisation à travers la mise en place d’un système d’information intégré dans lequel seront stockées toutes les informations relatives aux activités et aux ressources des établissements de santé (art 28 loi 06-22) Dans cette perspective de digitalisation, et afin de mieux optimiser les ressources humaines, l’utilisation de l’intelligence artificielle présente quelques avantages par rapport aux méthodes traditionnelles de gestion qui peuvent être parfois inefficaces et sujettes à des erreurs humaines  Méthode et résultats : Les algorithmes de l’intelligence artificielle peuvent analyser une grande quantité de données telles que les horaires de travail, les compétences professionnelles, les performances passées, les besoins en personnel et les prévisions d’activités pour fournir des recommandations précises en matière de planification des effectifs. Grace à l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle peut identifier les tendances et les modèles dans les données relatives aux ressources humaines ce qui facilite la tache des gestionnaire en matière de prise de décision relative au recrutement, à la formation et à la rétention du personnel. Les résultats escomptés de l’intégration des algorithmes de l’intelligence artificielle dans l’optimisation des ressources humaines dans le secteur de la santé comprennent une meilleure allocation des effectifs, une réduction des couts de main d’œuvre, une amélioration de la satisfaction du personnel grâce à des horaires plus équitables et aussi une meilleure prise en charge des patients grâce à un personnel bien formé et motivé.  Perspectives : L’intégration de l’intelligence artificielle dans la gestion des ressources humaines dans le secteur de la santé peuvent permettre de développer des systèmes prédictifs permettant d’anticiper les besoins en personnel afin de prévenir les pénuries de main d’œuvre et améliorer aussi la planification à long terme

EL RHAZOUANI OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Ingénierie biomédicale

Non Employe

ST24_997

Vers un cadre d'apprentissage hybride adaptatif

La crise du Covid-19 a révélé les inefficacités de nombreuses plateformes d'apprentissage en ligne, mettant en évidence l'importance des interactions en face à face entre étudiants et professeurs. Pour relever ces défis, nous proposons un cadre d'apprentissage hybride adaptatif qui prend en compte les profils uniques des étudiants, des professeurs et des politiques universitaires. Notre cadre se compose de trois principaux composants : 1) un générateur de programmes qui crée une liste de sessions avec un mélange optimal de modes en présentiel et en ligne, 2) un modèle d'évaluation qui propose une planification des horaires optimale pour les étudiants et les professeurs, et 3) un modèle d'IA qui prédit l'engagement des étudiants dans les cours en utilisant les résultats du modèle d'évaluation.

HRIMECH HAMID

EL firdoussi Selwa

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Intelligence artificielle

Employe

ST24_3780

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire et non coercif à donnée une mesure et application à l'aide de l'intelligence artificielle.

La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Mathématiques de la décision

Employe

ST24_3770

Homgénéisation d'une équation elliptique à donnée intégrable et applications à l'aide de l'intelligence artificielle..

Dans de nombreux problèmes de mécanique, physique ou ingénierie on est amené à étudier des problèmes aués de petite taille par rapport à la dimension du domaine. C’est le cas notamment des matériaux composites qui sont de plus en plus utilisés en industrie pour leur meilleures caractéristiques que leurs composantes. La modélisation de phénomènes intervenant dans ces matériaux composites, tels que la propagation d’ondes ou de chaleur, peut aboutir à des équations aux dérivées partielles dont les coefficients sont fortements oscillants. Lorsqu’elles sont trop nombreuses, ces oscillations peuvent générer des problèmes dans la résolution numérique de ces équations. La théorie de l’homogénéisation permet justement d’y remédier en remplaçant les problèmes aux coefficients fortement oscillant par des problèmes approchés dont les coefficients sont constants, et donc beaucoup plus simples à traiter numériquement.x limites dans des milieux ayant une structure périodique ou présentant des hétérogénéités

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST24_3760

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire à donnée une mesure diffuse et application à l'aide de l'intelligence artificielle.

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Mathématiques de la décision

Non Employe

ST24_3750

Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire avec un potentiel de Hardy et simulation numérique à l'aide l'intelligence artificielle..

-La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée

BOUAJAJA ABDELKADER

REDWANE HICHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Mathématiques de la décision

Non Employe

SEG24_373

Prévision des Séries Temporelles Financières (cours boursiers) : Intégration des Transformers et du Machine Learning pour une Analyse Multi-Échelle

Ce projet de recherche innovant vise à développer un cadre de prévision avancé pour les séries temporelles financières en fusionnant les capacités des transformers, des modèles classiques de séries temporelles et des techniques de machine learning. L'approche proposée combine l'architecture des transformers, reconnue pour sa capacité à capturer les dépendances à long terme, avec des modèles traditionnels optimisés pour les motifs à court terme. Le cœur du système repose sur un apprentissage profond (deep learning) multi-tâches, intégrant un mécanisme d'attention adaptatif capable de se concentrer sur différentes échelles temporelles. Les techniques de machine learning sont exploitées pour l'extraction de caractéristiques, la décomposition des séries et l'optimisation des hyperparamètres. L'utilisation de l'apprentissage par transfert permet d'adapter le modèle à différents actifs financiers, tandis que l'apprentissage non supervisé est employé pour découvrir des structures latentes dans les données. Cette approche hybride vise à surpasser les méthodes existantes en offrant une analyse multi-échelle robuste et interprétable, avec des applications potentielles dans la gestion des risques, l'allocation d'actifs et le trading algorithmique.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance de marché

Non Employe

ST24_998

Modélisation numérique des matériaux et capteurs intelligents associés aux algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la dégradation des structures et biomatériaux

La dégradation des matériaux, qu'il s'agisse de structures industrielles ou de biomatériaux pour implants médicaux, pose des défis majeurs en matière de durabilité et de sécurité. Cette thèse propose une approche intégrée combinant modélisation numérique, capteurs intelligents et algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire et gérer cette dégradation. La modélisation numérique simule le comportement des matériaux en utilisant des techniques avancées telles que la méthode des éléments finis. Des capteurs intelligents recueillent en temps réel des données sur les contraintes, la température et les vibrations, fournissant des informations essentielles pour évaluer l'état des matériaux. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent ces données pour identifier des tendances et prévoir les défaillances potentielles. L'objectif est de développer une méthode précise pour prédire la dégradation des matériaux en temps réel, ce qui permettra d'optimiser la conception et la maintenance des structures et biomatériaux. Les résultats attendus incluent une meilleure anticipation des défaillances, une réduction des coûts de maintenance imprévue et des améliorations significatives en durabilité. Cette approche vise à approfondir la compréhension des mécanismes de dégradation et à offrir des solutions innovantes pour divers secteurs industriels et biomédicaux.

Errkik Ahmed

MANIANA mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie mécanique

Non Employe

SEG24_372

L'entrepreneuriat hybride : Dynamiques, motivations et impacts du cumul d’une activité entrepreneuriale et d'une activité salariée

L'entrepreneuriat hybride, défini comme la combinaison simultanée d'une activité de création d'entreprise et d'une activité salariée classique, devient un phénomène croissant dans les économies modernes. Ce modèle entrepreneurial permet aux individus d'explorer l'entrepreneuriat tout en conservant une sécurité financière liée à leur emploi salarié. Cette recherche a pour objectif d'explorer les dynamiques, les motivations et les impacts de l'entrepreneuriat hybride sur les individus et les entreprises . Le premier volet de cette recherche vise à comprendre les motivations des entrepreneurs hybrides. En se basant sur la théorie de la motivation entrepreneuriale et sur les concepts de prise de risque modéré, cette étude cherche à identifier les facteurs personnels, financiers, et environnementaux qui poussent les individus à opter pour cette forme d'entrepreneuriat. Le second volet analysera les impacts de ce modèle hybride sur les performances des entreprises créées, et en particulier l'effet de la double charge sur la croissance et la durabilité des nouvelles entreprises. Il s'agira de déterminer si le cumul d'une activité salariée et entrepreneuriale renforce la stabilité des projets entrepreneuriaux ou, au contraire, limite leur développement.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Entreprenariat

Non Employe

ST24_997

IOT et les techniques de Crowdsourcing: Applications dans le marketing digital

l’internet des objets et un nouveau paradigme qui révolutionne le monde de l’informatique ; des milliards d’objets seront connectés à Internet ce qui représente un outil très puissant pour les Marketeurs pour mieux comprendre le marché et augmenter l’efficacité des compagnes publicitaires. Avec l’avènement de la pratique du crowdsourcing les entreprises optent de plus en plus sur une approche collaboratif pour mieux présenter leurs produits et surveiller les habits de consommation des gens (ex. Amazon's Alexa,....).Or avec la grande masse de données envoyées par ses terminaux connectés se pose le problème de la collecte, le stockage et l’analyse et la restitution de ces données pour mieux orienter sa stratégie Marketing. L’enjeu du sujet et de proposer un IOT framework qui permet d’utiliser ces terminaux connectés et en tirer profil pour aider les décideurs à bien promouvoir leurs produits

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Systèmes d’information

Non Employe

ST24_996

Big DATA et passage à l’échelle : vers une approche hybride d’utilisation de la technologie NoSQL dans les ERPs.

les systèmes classiques de gestion des bases de données et les techniques associés sont devenus obsolètes face à l’explosion des données et au Big Data.Les ERPs actuels qui s’articulent sur des BDDs relationnels sont confrontés à de nouveaux problèmes liés essentiellement au stockage, à l’organisation et à l’analyse de milliers de Peta Octets de données générées par l’activité des entreprises. Selon le thèorème de Brewer il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de combiner cohérence et disponibilité de donnée et tolérance au partitionnement, par exemple les BDDs SQL garantissent la consistance des donnée combiné au partitionnement et les BDDs NoSQL combinent disponibilité et tolérance au partitionnement. Le défit scientifique de la thèse et de développer une approche hybride en profitant de l’intégrité des données qu’offre SQL puis d’archiver ces données sur un entrepôt de données NoSQL pour les différents analyses et requêtes couteuses qu’on aura besoin sur ces données

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Big Data

Non Employe

ST24_995

une approche multi-agent pour la gestion de la chaine logistique

la gestion de la chaine logistique est devenue aujourd’hui un élément primordiale pour les entreprises qui doivent non seulement intégrer leurs objectifs locaux aux seins de leurs décisions mais également considérer ceux de leurs partenaires dans une approche collaborative. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle et les systèmes multi-agent,plusieurs questions se posent sur l’apport de ces technologies dans l’optimisation de la chaine logistique des entreprises. L’objectif de la thèse et de proposer une approche collaborative qui intègre les maillons internes et externes de la chaine logistique à une entreprise basée sur les systèmes multi-agents

BELAISSAOUI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Système d’aide à la décision

Non Employe

SEG24_371

Le référentiel qualité des clubs de football

Le référentiel qualité des clubs de football est un cadre normatif conçu pour évaluer et améliorer les performances des clubs à divers niveaux. Ce référentiel établit des critères clairs en matière de gestion, de formation, d'infrastructures, de développement des joueurs et d'engagement communautaire. Il vise à garantir un niveau homogène de qualité entre les clubs, favorisant ainsi l'émergence de talents et l'amélioration continue du football. Les critères incluent la formation des entraîneurs, les programmes de développement pour les jeunes, la gestion des installations sportives, ainsi que les initiatives en faveur de l'inclusion et de la diversité.L'application de ce référentiel permet aux clubs d'identifier leurs forces et leurs faiblesses, tout en leur fournissant des outils pour optimiser leur fonctionnement. À long terme, l'objectif est de rehausser le niveau de jeu, d'accroître la compétitivité des clubs sur la scène nationale et internationale, et de renforcer l'attrait du football pour les supporters et les sponsors.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Management du Sport

Non Employe

ST24_990

Approche Intégrée des Techniques Géophysiques aéroportées multimodales et des algorithmes de machine Learning pour l'analyse lithologique, la cartographie structurale et l'évaluation des ressources minérales de l'Anti-atlas occidental (Maroc)

Le but de sujet est l'utilisation de l'application avancée des techniques géophysiques aéroportées multimodales combinées à des algorithmes de machine learning pour améliorer l'analyse lithologique, la cartographie structurale et l'évaluation des ressources minérales. En intégrant des méthodes géophysiques telles que l’aéromagnétisme, l’électromagnétisme, l’aéro-radiométrie ainsi que les données de terrain, cette étude adopte une approche complète pour caractériser les formations géologiques et les structures sous-jacentes. L'étude se distingue par l'utilisation d'algorithmes de machine learning pour le traitement et l'interprétation des données géophysiques. Ces techniques avancées permettent de gérer de vastes ensembles de données, de détecter des motifs complexes et de prédire les caractéristiques géologiques avec une précision importante . En combinant les données géophysiques multimodales et les méthodes de machine learning, cette recherche vise à affiner les modèles géologiques, à améliorer la cartographie structurale et à optimiser l'évaluation des ressources minérales.

ATTOU AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux

Valorisation des géo matériaux

Non Employe

ST24_989

Comparaison entre les méthodes numériques : éléments fini, différence fini et volume finie pour la résolution des EDP, analyse mathématiques de l’erreur de l’approximation.

Etudes mathématiques des méthodes numériques. En analyse numérique, la méthode des différences finies est une technique courante de recherche de solutions approchées d'équations aux dérivées partielles qui consiste à résoudre un système de relations (schéma numérique) liant les valeurs des fonctions inconnues en certains points suffisamment proches les uns des autres. La méthode des volumes finis est une méthode utilisée pour résoudre numériquement des équations aux dérivées partielles. Elle est comparable en cela à la méthode des différences finies et à celle des éléments finis. Contrairement à la méthode des différences finies, qui met en jeu des approximations des dérivées, les méthodes des volumes finis et des éléments finis exploitent des approximations d'intégrales. Toutefois, la méthode des volumes finis exploite directement la forme dite « forte » de l'équation à résoudre, alors que la méthode des éléments finis se fonde sur une formulation variationnelle de l'équation (on parle aussi de formulation faible). Perspectifs relatifs à nos études, afin d’améliorer la qualité de la solution approché.

BOUIHAT KHALID

QADI-EL IDRISSI ABDELMJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Analyse numérique et calcul scientifique

Non Employe

SEG24_368

Co-creation of value and tax innovations in Morocco

Morocco has seen a significant evolution in its tax legislation namely through the tax debates, jurisprudence and lobbying. The objective is to explore how all stakeholders (organized taxpayers) have contributed to the tax innovations introduced by the various finance laws since 2015. As such, how these stakeholders contribute to the co-creation of value through the tax administration.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Finance

Non Employe

SJP24_269

La contribution du droit conventionnel marocain dans le développement du commerce avec les pays africains.

La coopération économique et commerciale bilatérale et multilatérale a toujours constitué un levier d’action important de la stratégie du Maroc à l’égard de l’Afrique subsaharienne. Un important maillage d’accords de coopération avec un grand nombre de pays africains, via la formulation d’un cadre réglementaire approprié. Les relations économiques entre le Maroc et les pays africains sont régies par un cadre juridique (accords de coopération). Ce cadre juridique constitue un droit conventionnel qui une vocation de partager la richesse et de développer l’activité économique et commerciale entre les différents pays africains.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Relations d’affaires

Non Employe

ST24_986

Apprentissage automatique appliqué à la finance : prévision des marchés et des flux financiers

L'utilisation de l'apprentissage automatique dans les problèmes de prédiction et de classification financières, tels que la conception et la tarification des titres, la construction de portefeuilles et la gestion des risques. L'objectif de ce projet de thèse est d'utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les flux financiers et de fournir une plus grande précision pour la prévision des séries temporelles financières par rapport aux modèles statistiques traditionnels. En intégrant des techniques d'apprentissage automatique, nous visons à améliorer la prévision des flux de trésorerie, ce qui peut conduire à une gestion optimisée des liquidités.

BENMAKHLOUF AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation

Machine Learning Deep Learning et Data Mining

Non Employe

ST24_985

Domaine numérique d'un opérateur sur un espace de Hilbert

l' étude du domaine numérique debuta au début du vingtième siécle avec Hausdorff. Elle intervient dans l'optimisation, la mécanique quantique et d'autres spécialités. Son lien avec le sprctre d' un opérateur permet d'établir plusieurs inégalités en analyse.. Ceci fera l'objectif de ce projet de thèse.

FARHANE AHMED

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse fonctionnelle et EDP

Employe

ST24_983

Modélisation et simulation numérique tridimensionnelle des écoulements côtiers et de la turbulence par la méthode "Lattice Boltzmann"

Description du sujet : Contexte : La méthode de Boltzmann sur réseau : MBR (ou encore « Lattice Boltzmann Method », LBM) est un schéma relativement nouveau pour la résolution des équations aux dérivées partielles (non linéaires). Il est apparu dans les années 1970-80 à partir des approches par vitesses discrètes. Ce schéma sort du cadre classique (schémas des différences finies, volumes finis, éléments finis, etc.) et trouve ses origines dans un algorithme de type ”gaz sur réseau” basé sur le formalisme de la physique statistique. La MBR est devenue un outil extrêmement puissant pour simuler une large gamme de phénomène physique (en particulier les applications fluides à faible nombre de Mach). Objectifs de la thèse : Objectif 1 : Actuellement, un doctorant termine ses recherches au sein de notre laboratoire sur la mise en œuvre de LBM pour des écoulements côtiers 2D. L’objectif premier de la thèse proposée s’inscrit dans la continuité des travaux de thèse citée ci-dessus, mais s’intéresseront à la simulation numérique des écoulements côtiers 3D. Cette simulation sera basée sur la méthode de la « séparation de modes » : mode externe qui résout les équations de Saint-Venant 2D par la MBR, puis le mode interne qui résout la contribution verticale à l’écoulement soit par une méthode classique soit par la MBR. Ainsi le candidat pourra mettre à profit les développements 2D en MBR actuellement menés dans notre laboratoire. Objectif 2 : Dès lors, qu’on se place dans la modélisation 3D des écoulements côtiers, on ne peut pas la dissocier de la modélisation de la turbulence. Cette contrainte contrôle totalement l’écoulement vertical ainsi que les processus de mélange qui lui sont associés. Dans ce contexte, le second objectif de la thèse s’attachera à la mise en œuvre des différents modèles de la turbulence dans le modèle hydrodynamique 3D. Objectif 3 : Les modèles cités ci-dessus sont basés sur l’hypothèse de la pression hydrostatique. Cette hypothèse limite l’application de la modélisation par la « séparation de mode » à des zones aux eaux peu profondes. Pour une modélisation plus générale, nous devons s’affranchir de cette hypothèse. Pour cet objectif, le(a) candidat(e) proposera un traitement spécial des équations 3D pour inclure la composante non-hydrostatique. Bien entendu, le modèle développé sera appliqué à des situations réelles telles que la propagation d’une pollution pétrolière sous les effets de la marée, le calcul du potentiel électrique dû à la marée, le transport sédimentaire, le couplage houle-courant, etc.

RADI BOUCHAIB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Modélisation, simulation

Non Employe

ST24_981

Modélisation et simulation numérique du comportement vibratoire des engrenages

Les engrenages travaillent dans des conditions en général sévères et par conséquent ils sont soumis à des détériorations progressives de leurs états, notamment au niveau des dentures (usure, fissure, rupture). Ces défaillances peuvent alors limiter leur durée de vie. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation du comportement dynamique des engrenages en présence de défaut local et distribué. Ce travail comprend une partie théorique qui sert a proposé des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Après avoir développé les outils de modélisations, une partie de simulations numériques sera aussi exploité pour valider les résultats à partir des données théoriques ou bien expérimentales.

KIRROU ILHAM

null null

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie mécanique

Non Employe

ST24_980

Etude des vibrations non-linéaires des systèmes micro-électromécaniques (MEMS- Micro Electro Mechanical Systems) et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique

Un microsystème électromécanique (MEMS) est une composante comprenant un ou plusieurs éléments mécaniques, qui utilise l'électricité comme source d'énergie, en vue de réaliser une fonction de capteur et/ou d'actionneur. Les MEMS sont composés de mécanismes mécaniques (poutres, ressorts, amortisseurs, micromoteurs, ...) réalisés sur le silicium à l’échelle micrométrique, afin de mesurer les paramètres environnementaux (capteurs) ou interagissant avec le monde extérieur (actionneurs), grâce aux forces générées par des transducteurs électromécaniques qui sont alimentés par des tensions produites avec des circuits électroniques avoisinants. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation des vibrations non-linéaires des MEMS et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique (energy harvesting). Ce travail comprend une étude théorique et analytique qui sert à proposer des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Une étude numérique (en utilisant les logiciels de simulations numériques) sera exploitée pour valider les résultats analytiques.

KIRROU ILHAM

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie mécanique

Non Employe

ST24_979

Etude et modélisation des vibrations non-linéaires des systèmes mécaniques retardés et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique

Suite aux préoccupations mondiales face à l’augmentation de la pollution de l’environnement à cause de l’utilisation de l’énergie fossile, la récupération de l’énergie à partir des vibrations devient un axe de recherche d’actualité. Cette énergie propre permet de réduire la consommation dans les systèmes électroniques, ce qui permet d’autoalimenter les capteurs et les systèmes d’acquisitions des donnés à distance. Le but principal de ce travail, est d’exploiter les vibrations quasi-périodiques (QP) pour extraire l’énergie électrique sur une large bande de fréquences. Le modèle mécanique considéré consiste en un oscillateur mécanique non-linéaire retardé et couplé avec un circuit électrique. Le but est d’étudier l’effet des différents paramètres d’un retard en temps sur les performances de la récupération de l’énergie électrique.

KIRROU ILHAM

BICHRI AMINE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie mécanique

Non Employe

ST24_977

Designing human-centric lean manufacturing practices to promote operational efficiency, sustainability and employee engagement in the era of industry 5.0

The emergent paradigm of industry 5.0 emphasises the importance of human machine collaboration to achieve higher levels of efficiency and productivity and ensure viability (Ivanov, 2023). In contrast to its predecessor that focus on automation, Industry 5.0 harnesses the strength of technologies and human to develop an efficient, sustainable, resilient and human centric system (Alves et al., 2023; Asif et al., 2023). Lean manufacturing, that focuses on reducing waste while increasing productivity, meets the goals of human centricity paradigm. They enhance employee empowerment and operational efficiency. The purpose of this thesis is to explore how to align the lean manufacturing practices with the human-centric principles. It aims to design the human-centric lean manufacturing practices that emphasises operational efficiency, collaboration, empowerment, well-being and continuous improvement. References Alves, J., Lima, T.M., Gaspar, P.D., 2023. Is Industry 5.0 a Human-Centred Approach? A Systematic Review. Processes 11, 193. https://doi.org/10.3390/pr11010193 Asif, M., Searcy, C., Castka, P., 2023. ESG and Industry 5.0: The role of technologies in enhancing ESG disclosure. Technol. Forecast. Soc. Change 195, 122806. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122806 Ivanov, D., 2023. The Industry 5.0 framework: viability-based integration of the resilience, sustainability, and human-centricity perspectives. Int. J. Prod. Res. 61, 1683–1695. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2118892

CHARKAOUI ABDELKABIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST24_976

La Convergence des Chaînes Logistiques Physiques et Numériques : Vers un Modèle de Chaîne Logistiques Hybride

La transformation numérique des chaînes d'approvisionnement représente l'une des évolutions majeures de la gestion des opérations au 21e siècle. Alors que les chaînes d'approvisionnement physiques se concentrent traditionnellement sur la gestion des flux de produits et de matériaux, l'émergence des technologies numériques offre de nouvelles possibilités pour améliorer l'efficacité, la transparence et la réactivité des opérations. La thèse propose d'explorer la convergence de ces deux dimensions – physique et numérique – et d’élaborer un modèle de chaîne d'approvisionnement hybride qui intègre les meilleures pratiques des deux mondes. Objectifs de la Recherche : 1. Analyser les Tendances Actuelles : Examiner comment les technologies numériques, telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), et la blockchain, influencent les chaînes d'approvisionnement physiques. Identifier les tendances émergentes et les défis associés à leur intégration. 2. Évaluer les Modèles Existants : Étudier les modèles théoriques et pratiques de chaînes d'approvisionnement hybrides, en mettant l’accent sur les approches adoptées par les entreprises leaders dans divers secteurs. 3. Développer un Modèle Hybride : Concevoir un modèle conceptuel de chaîne d'approvisionnement hybride qui combine les aspects physiques et numériques pour optimiser les performances globales. Ce modèle devra inclure des mécanismes pour la gestion des risques, la coordination entre les parties prenantes, et la prise de décision en temps réel. 4. Étudier les Impacts sur les Performances : Analyser comment la convergence physique-numérique affecte les indicateurs clés de performance des chaînes d'approvisionnement, tels que le coût, la flexibilité, la qualité et le délai de livraison. 5. Proposer des Recommandations Pratiques : Fournir des recommandations basées sur les résultats de la recherche pour aider les entreprises à mettre en œuvre des chaînes d'approvisionnement hybrides efficaces. Références Recommandées : 1. Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management. Pearson Education. 2. Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Digital Supply Chains: Building a Resilient Network for the Future. Springer. 3. Klaus, P., & Krieger, T. (2018). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. McGraw-Hill Education. 4. Moulin, D., & Ruel, S. (2019). La Chaîne d'Approvisionnement Hybride : Vers une Nouvelle Paradigme. Éditions Dunod. 5. Yao, J., & Wang, Z. (2021). Blockchain Technology and Applications in Supply Chain Management. Elsevier.

CHARKAOUI ABDELKABIR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

SJP24_265

1- Le droit de financement : quelle contribution au développement des sociétés au Maroc ?

Pour répondre aux besoins de financement des sociétés investisseurs, les pouvoirs publics ont entrepris plusieurs mesures pour l’élargissement et la diversification en matière du droit de financement, des techniques, des instruments, produits, et des services financiers offerts.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Relations d’affaires

Employe

ST24_972

Impact de la douleur pelvienne chronique sur le bien-être et la fonctionnalité sexuels : Rôle des facteurs psychosociaux et efficacité des interventions thérapeutiques

La douleur pelvienne chronique est une condition complexe et multifactorielle qui touche une proportion significative de la population, en particulier les femmes, mais aussi les hommes, avec des répercussions importantes sur le bien-être physique, mental et sexuel. Cette thèse vise à explorer en profondeur l'impact de cette douleur chronique sur le bien-être et la fonctionnalité sexuels, en tenant compte des facteurs psychosociaux tels que l'anxiété, la dépression, le stress, et la qualité de vie. L'étude s'intéressera également à l'efficacité des interventions thérapeutiques actuelles, qu'elles soient pharmacologiques, psychologiques ou physiques, dans la gestion de cette douleur et l'amélioration de la qualité de vie sexuelle des patients. En combinant des approches quantitatives et qualitatives, cette recherche permettra de mieux comprendre les mécanismes sous-jacents de la douleur pelvienne chronique et de proposer des stratégies de prise en charge plus personnalisées et efficaces.

HADRYA FATINE

HAMI HINDE

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Epidémiologie Santé publique nutrition

Non Employe

ST24_968

Fusion de données multimodales pour améliorer la précision des diagnostics Médicaux : vers une intégration optimisée des données cliniques, imagerie et génomique

Cette thèse se concentre sur l'amélioration de la précision des diagnostics médicaux en développant des techniques de fusion de données multimodales. L'objectif est d'intégrer efficacement les données cliniques, les images médicales et les informations génomiques pour créer des modèles d'intelligence artificielle capables de fournir des diagnostics plus précis et personnalisés. Le cadre proposé vise à développer des algorithmes de fusion qui combinent ces différentes modalités de manière optimisée, en tenant compte des spécificités de chaque type de données et des exigences du domaine médical. Cette approche pourrait révolutionner la manière dont les diagnostics sont effectués, en offrant des outils plus robustes et en réduisant les erreurs.

HRIMECH HAMID

Lachgar Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Intelligence Artificielle

Non Employe

ST24_967

Génération automatique de pipelines d'apprentissage machine : Vers une automatisation complète de la modélisation aux déploiements

Cette thèse explore l'automatisation de la génération de pipelines d'apprentissage machine en partant des modèles conceptuels jusqu'à la transformation en code opérationnel. L'objectif est de développer un cadre méthodologique et des outils permettant de définir les étapes d'un pipeline de machine learning à un niveau abstrait, puis de les traduire automatiquement en code déployable. Cette approche vise à réduire le temps de développement, minimiser les erreurs, et améliorer l'efficacité du processus de mise en production des modèles d'IA.

HRIMECH HAMID

Lachgar Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_966

Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle : application au trafic routier

L'un des enjeux de l'informatique et de l'intelligence artificielle est de développer des systèmes capables de traiter des informations imparfaites et de les exploiter de la manière la plus satisfaisante possible. Cependant L’intelligence artificielle, en s’intéressant à la représentation et à l’exploitation de ce type d’information été naturellement conduite à reconnaître les insuffisances des cadres de la logique classique et de la théorie des probabilités pour le traitement de telles informations. En effet les outils traditionnels de représentation des connaissances que sont la logique classique et la théorie des probabilités s'avèrent insuffisants pour prendre en compte des données imparfaites ou incomplètes. En revanche, la logique floue et la logique possibiliste offrent des outils formels, qui, joints aux premiers, sont capables de traiter ce type d'information et de formaliser le raisonnement de sens commun. L’objectif de cette thèse est d’explorer le lien entre l’intelligence artificielle et des nouvelles approches comme la théorie des possibilités, la théorie des fonctions de croyances ou la théorie des probabilités imprécises.

HRIMECH HAMID

Lachgar Mohammed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Intelligence artificielle

Non Employe

ST24_965

Optimisation acoustique des matériaux par simulation numérique et apprentissage machine

L'optimisation des propriétés acoustiques des matériaux est essentielle pour diverses industries, allant de l'aéronautique à l'électronique, en passant par l'automobile et le bâtiment. Ce projet de thèse propose une approche novatrice visant à améliorer les performances acoustiques des matériaux en combinant des simulations numériques avancées, telles que la méthode des éléments finis (MEF), avec des techniques d'apprentissage machine. L'objectif est de développer des modèles prédictifs capables de déterminer rapidement et avec précision les configurations de matériaux optimales pour des performances acoustiques idéales, tout en minimisant le recours à des tests expérimentaux coûteux et longs. Les matériaux optimisés seront ensuite validés par des essais expérimentaux, permettant ainsi d'affiner leur conception pour des applications spécifiques comme l'isolation phonique et l'amortissement des vibrations. Cette recherche apportera une contribution significative en intégrant l'intelligence artificielle dans la conception des matériaux acoustiques, offrant des solutions plus efficaces et économiquement avantageuses.

Errkik Ahmed

El Allami M'hamed

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie mécanique

Employe

SEG24_366

L'impact de l'intelligence artificielle sur la gouvernance et le contrôle de gestion des fédérations sportives nationales : Cas de la fédération royale de football

Objectif : Étudier comment les technologies d'IA influencent les pratiques de gouvernance et de contrôle de gestion au sein des fédérations sportives (Cas de la fédération royale de football)

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Audit et Contrôle

Non Employe

SEG24_365

Optimisation des processus décisionnels dans le management sportif grâce à l'intelligence artificielle : Une analyse comparative entre les clubs sportifs professionnels et amateurs au Maroc

Objectif : Étudier comment l'intelligence artificielle peut améliorer la prise de décision en matière de gestion financière, de recrutement, et de stratégie de performance au sein des clubs sportifs.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Audit et Contrôle

Non Employe

SEG24_364

Optimisation des budgets et des coûts : Analyser comment les outils d'IA peuvent aider à optimiser la gestion budgétaire, la réduction des coûts et les prévisions financières en fournissant des insights plus précis et en temps réel.

L’optimisation des budgets et des coûts est un défi majeur pour les entreprises cherchant à maximiser leur rentabilité et leur efficacité. L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans ce domaine en transformant la façon dont les entreprises gèrent leurs finances. Voici comment les outils d'IA peuvent aider : Analyse des Données Financières : Les outils d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données financières rapidement et avec précision. Cela permet d'identifier des tendances, des anomalies et des opportunités qui seraient difficiles à repérer manuellement. En utilisant des algorithmes de machine learning, les entreprises peuvent identifier les modèles de dépenses, détecter les gaspillages et proposer des stratégies de réduction des coûts. Précision dans les Prévisions Financières : L'IA améliore la précision des prévisions financières en utilisant des modèles prédictifs avancés qui prennent en compte des variables multiples et des données historiques. Ces prévisions sont mises à jour en temps réel, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux changements du marché et de prendre des décisions éclairées. Optimisation de la Gestion Budgétaire : Les outils d'IA aident à automatiser la répartition budgétaire en fonction des priorités stratégiques de l’entreprise. Cela permet de garantir que les ressources sont allouées efficacement là où elles sont le plus nécessaires. En outre, l'IA peut proposer des ajustements budgétaires dynamiques en fonction des performances en cours, maximisant ainsi l’efficacité des dépenses. Réduction des Coûts Opérationnels : En automatisant les tâches répétitives et en optimisant les processus internes, l'IA contribue à réduire les coûts opérationnels. Par exemple, les chatbots et les systèmes de RPA (Robotic Process Automation) peuvent réduire le besoin de main-d'œuvre pour des tâches administratives, permettant de réaliser des économies substantielles. Insights en Temps Réel : L'IA offre des analyses en temps réel qui permettent aux gestionnaires financiers de surveiller les performances budgétaires et de coûts en continu. Ces insights permettent une réactivité accrue et une meilleure adaptation aux conditions changeantes du marché, assurant une gestion plus proactive et agile des ressources financières. En résumé, l'IA offre des outils puissants pour optimiser la gestion budgétaire, réduire les coûts et améliorer les prévisions financières, tout en fournissant des informations en temps réel qui permettent une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations

Audit et Contrôle

Employe

SEG24_363

Les déterminants de la concrétisation de l'intention entrepreneuriale en acte d'entreprendre

Pourquoi toutes les personnes qui expriment une intention entrepreneuriale ne concrétisent pas leur intention par des créations d’entreprises ? Quels sont les obstacles (psychologiques, sociologiques, économiques...) qui empêchent le passage à l'acte d'entreprendre. En ce sens, une étude empirique peut, en mettant l'accent sur les profils des entrepreneurs marocains, de comprendre les facteurs qui encouragent ( ou freinent ) les créations d'entreprises.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Entreprenariat

Non Employe

SEG24_362

Les entrepreneures dans la région Casablanca-Settat: Une analyse des caractéristiques et des particularités de l’entrepreneuriat féminin

L'entrepreneuriat des femmes reste très minoritaire au Maroc. En effet, les différentes enquêtes menées en ce sens, estiment le pourcentage des entreprises dirigées par des femmes à environ 10%. Une étude empirique des femmes entrepreneures dans la région Casablanca-Settat permet, d'expliquer la faiblesse de genre d'entrepreneuriat, de comprendre les caractéristiques et les singularités de cette forme d'entrepreneuriat ( par rapport à l'entrepreneuriat masculin) et d'expliquer les facteurs qui freinent son essor

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Entreprenariat

Non Employe

SEG24_360

Entrepreneuriat et dynamique des territoires : Cas du Maroc

La création et le vitalité des entreprises constituent un des leviers de la dynamique et la prospérité des espaces géographiques. Dans quelle mesure l'intensité de ces mouvements d'entreprises engendrent une dynamique économique différentielle entre les régions marocaines, dans la mesure ou trois régions marocaines sur douze s'accaparent plus de la moitié des richesses créées ? Pourquoi certains territoires sont plus propices à l'entrepreneuriat que d'autres ? Quelles mesures sont à même de juguler les écarts en termes de dynamique entrepreneuriale entre les espaces.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Entreprenariat

Non Employe

ST24_964

Contribution au développement des Algorithmes de la commande robuste et implémentation logicielle

On présente les différents algorithmes de la commande robuste et plus particulièrement ceux conduisant à la synthèse de la commande h-infini. Les problèmes de commande robuste sont mis sous la forme d'un problème dit standard qui consiste à augmenter le système nominal en prenant en considération les spécifications de robustesse exigées, puis à minimiser un critère de nature fréquentielle de type quadratique ou infini. L'algorithme doit être conçu et implémenté afin de constituer une amélioration de la méthode de Glover conduisant à des calculs plus robustes. Les algorithmes de la commande robuste ont été implémentés permettant de résoudre des problèmes standards h-infini et plus généralement, d'étudier la robustesse des systèmes linéaires. De manière à valider les algorithmes et de donner des exemples de problèmes h-infini, des applications académiques et industrielles seront traitées en détails.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie électrique

Non Employe

ST24_963

Contribution à la commande non linéaire robuste d’une ferme d’éoliennes flottantes

Les éoliennes flottantes (EF) exploitent les ressources éoliennes abondantes au large des côtes et sont considérées comme une source potentielle d’énergie renouvelable. Cette thèse traite le contrôle/commande robuste d’une ferme d’éolienne flottante tout en optimisant la production d’énergie. Les objectifs de la commande sont de maintenir la puissance de sortie à son niveau nominal tout en réduisant le mouvement de tangage de la plate-forme et les charges d'usure sur la structure. La première partie de cette thèse est consacrée sur le développement de nouvelles lois de commande basé sur les modes glissants d’ordre supérieur et la commande adaptative. Une deuxième partie est consacrée à l’étude d’une commande ordre non entier d’une EF à base d’une machine synchrone à aimants (coté réseau et coté machine). Une troisième partie est consacrée sur la commande d’une ferme éoliennes flottantes.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie électrique

Non Employe

ST24_962

Détection et contrôle tolérant aux fautes lors de pannes de capteur/moteur d’un mini drone

I. Contexte scientifique Au cours des dernières décennies, les petits véhicules aériens sans pilote en particulier les multi rotors, autant dans les applications militaires que civiles, ont suscité un intérêt considérable en raison des grands avantages tels que leur coût réduit, leur structure simple, leur taille qui leur permettent de fonctionner plus près des points d’intérêt ; en plus de leurs maniabilités et de leur discrétion acoustique. Ces véhicules ont la possibilité de rester en vol stationnaire, de voler à grande et petite vitesse, de se déplacer dans toutes les directions et de décoller et atterrir verticalement. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, ils peuvent servir d’outil de la surveillance de l’environnement, dans le domaine agricole en recueillant des informations utiles. Leur sûreté de fonctionnement, c'est-à-dire une confiance justifiée dans leur bon fonctionnement, doit être assurée avant qu'ils puissent être utilisés. La présente thèse donc traite la commande tolérante aux pannes de moteur/capteur d’un mini drone. Malgré une riche littérature, le problème n’a pas encore été traité de manière adéquate et il est difficile d’assurer un suivi de trajectoire de vol de haute précision en présence de ces perturbations. II. Objectifs visés L'objectif de cette thèse est de se concentrer sur la défaillance d'un moteur/capteur de drone. Cette thèse vise à développer des algorithmes efficaces et évolutifs pour la détection et d'isolation de défauts afin d’améliorer la fiabilité du système à travers des commandes tolérantes aux fautes. Le projet de recherche aborde deux parties : (i) la première partie est la détection des pannes possibles d’un capteur/moteur pour le système du contrôle d’un mini drone en proposant des mécanismes de détection. (ii) la deuxième partie est la commande/contrôle tolérante permettant au système de maintenir une trajectoire de vol stable, ou à tout le moins d'atterrir sans dommage, malgré la panne d'un moteur/capteur.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie électrique

Non Employe

ST24_961

Planification et commande robuste d'une flotte de robots dans un environnement manufacturier

Les robots mobiles sont de plus en plus compliqués, intégrant l'observation, la communication et l'adaptation à une variété de conditions, et visant des critères toujours plus élevés en termes de robustesse, d'ergonomie et de sécurité. Ces robots ont changé la structure de la société et ont permis des conditions de travail plus sûres. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, une flotte de robots mobiles coopère en ensemble pour gérer des tâches difficiles et offrir une plus grande flexibilité lors de l'exécution d’une mission. En plus, l’utilisation de flotte de robots dans le domaine industriel devient de plus en plus pertinente. Ces robots devront réaliser des missions communes. Le présent projet vise à développer des algorithmes de planification et de commande pour les robots mobiles coopératifs. Ces algorithmes seront développés pour la navigation autonome pour une flottille de robots mobiles.

BOUZI MOSTAFA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications

Génie électrique

Non Employe

SEG24_356

Rôle et impact de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'enseignement

L'intelligence artificielle est une nouvelle technologie qui peut aider l'enseignant dans ses activités quotidiennes et peut proposer aux étudiants des exercices adaptés à leur niveau d’apprentissage, elle permet en outre de personnaliser les apprentissages selon les besoins et les capacités d'assimilation de chacun. De plus, l'IA peut soutenir les enseignants en identifiant les étudiants en difficulté leur permettant ainsi de se libérer des tâches répétitives et de personnaliser leurs méthodes d'enseignement L'intelligence artificielle offre des possibilités en matière enseignement pour enrichir les expériences d’apprentissage et fournir un soutien supplémentaire aux étudiants. Les outils d’intelligence artificielle sont conçus de façon à encourager les jeunes à penser de façon critique et créative, en les faisant participer à des discussions stimulantes et en les incitant à sortir des sentiers battus. ces outils présentent un avantage, non seulement pour les étudiants, mais aussi pour les spécialistes dans le domaine de la formation, car ils sont susceptibles d’alléger leur charge de travail. En s’appuyant sur ces outils d’IA, les enseignantes peuvent consacrer plus de temps à leurs étudiants.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Management

Non Employe

ST24_959

Modélisation numérique des structures de solidification et de la ségrégation des alliages métalliques

La maîtrise de la solidification des alliages métalliques est un aspect très important, car des défauts peuvent se former et réduisent de manière très significative leurs propriétés mécaniques et chimiques. Parmi ces défauts, la ségrégation, caractérisée par une hétérogénéité de composition, est souvent observée dans les pièces solidifiées et requiert une attention particulière. Malgré les avancées dans les procédés d’élaboration, ce défaut continue toujours à subsister. La ségrégation est causée par plusieurs phénomènes physiques intervenants à des échelles différentes, à savoir le mouvement de convection dans l’alliage liquide à l’échelle macroscopique et le changement d’état du liquide au solide à l’échelle microscopique. De nombreuses applications industrielles exigent une composition chimique homogène pour cette classe de matériaux. Par conséquent, il est essentiel de développer un modèle numérique permettant de simuler les structures de solidification colonnaires et équiaxes, le front de solidification, ainsi que les ségrégations associées. Cette étude numérique permettra de simuler les évolutions métallurgiques des alliages et d’aider les industriels à améliorer la qualité de leurs produits dans un marché très concurrentiel.

SAAD EL MADANI

BEN LENDA OMAR

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé

Modélisation, simulation

Non Employe

SEG24_355

Comment mettre en place un management bienveillant pour améliorer l'engagement des collaborateurs?

Le management bienveillant est un concept nouveau et un outil intéressant au service du manager pour améliorer l'engagement des collaborateurs Aujourd'hui être un manager expert et doué dans son domaine technique n'est plus suffisant, les employés ont besoin d'un manager attentionné bienveillant qui possède des qualités humaines pour communiquer avec eux, pour les motiver afin de donner le meilleur d'eux même. La pratique de ce nouveau concept offre plusieurs avantages: des employés impliqués, engagés avec un degré d'appartenance élevé à l'entreprise

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Management

Non Employe

SEG24_354

Pratiques et enjeux de la communication digitale dans les associations

Aujourd'hui la communication digitale joue un rôle important au sein de l'entreprise en général, qu'en est-il se son utilité dans les associations? La communication digitale est essentielle pour toute association qui souhaite accroître sa visibilité et son impact auprès de son public cible. Cependant, il peut être difficile pour les associations de trouver les outils et les stratégies les plus efficaces pour communiquer sur le web, surtout lorsqu'elles disposent de ressources limitées.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Communication

Non Employe

SEG24_353

Le management bienveillant comme levier de performance

Le rôle important que joue le management bienveillant au sein de l'entreprise pour un bon rendement des employés Le management bienveillant constitue un levier de performance lorsqu'il est pratiqué de manière efficace. En entreprise, la bienveillance entraîne la gratitude des collaborateurs envers leur hiérarchie. Ce genre de sentiment les incitera naturellement à travailler mieux, mais aussi à se dépasser Des études récentes ont démontré que sans bienveillance, pas de performance possible. En plus le MB offre plusieurs avantages: baisse de l’absentéisme, accroissement de la productivité, diminution du turnover, amélioration de « l’image recruteur », augmentation de la créativité ..etc.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication

Management

Non Employe

LDISHT24_87

Moroccan Translated Literature in English.

This topic tries to explore the use of English in translating Moroccan Literature. It negotiates a series of questions regarding Language, Identity and history writing. To showcase these, researchers have to resort to the different theories of translation. Along with these goes critical cultural theories. To embark on this research project, one needs to have a solid background in Cultural Studies and a god mastery of Arabic, French and English.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines

Études culturelles, Anglais

Non Employe

ST24_959

Étude, conception et développement d’un émulateur d’une centrale hybride éolienne/photovoltaïque

Les objectifs de ce sujet de thèse sont : • Conception d’un émulateur de stations hybrides de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique, étude des différentes technologies existantes ; • Étude des caractéristiques d’interconnexion des différents générateurs et charges sur un bus commun dans le cas d’une consommation locale ou dans le cas d’injection de puissance dans le réseau électrique avec un échange de puissance dans les deux sens entre le client et le réseau. Validation des lois de commande non linéaire proposées pour la gestion du système hybride multi-sources ; • Étude des répercussions réciproques de l’intégration des sources d’énergies renouvelables sur le réseau électrique (Intermittence, capacité limitée d’injection, introduction de différentes dynamiques dans le système, problèmes d’harmoniques générés, qualité de l’onde, déconnexions intempestives des génératrices, stabilité du réseau électrique, … etc.) ; • Validation par simulation dans l’environnement MATLAB/SIMULINK en utilisant des modèles non simplifiés des convertisseurs de puissance ; • Implémentation pratique et validation des performances.

BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH

EL HAROUSSI MUSTAPHA

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Génie électrique

Non Employe

SJP24_253

Politique publique de développement agricole

Le domaine d'agriculture est un secteur d'activité de plusieurs paysans marocains. L'activité agricole est une source de vie directe d'une couche sociale très large. L'Etat avait mis en place depuis l'indépendance plusieurs programmes de développement de ce secteur. La législation dans ce domaine est diversifiée. Elle est considérée comme des moyens de décisions qui accompagnent la politique publique de l'Etat de développement agricole. Le doctorant doit analyser les textes juridiques en rapport avec l'activité agricole et les programmes mis en places par l'autorité publique en évaluant l'impact de cette politique sur le niveau de vie des paysans marocains.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire des Etudes juridiques et politiques

Droit public Sciences politiques

Non Employe

SEG24_348

L’investissement public au Maroc et souveraineté économique

L’investissement public occupe une place importante dans le système économique marocain. Ainsi, depuis son indépendance, le Maroc s’est engagé dans des programmes vastes d’investissement public dans différents secteurs. Par ailleurs, malgré la politique de désengagement de l’Etat d’un certain nombre de secteurs, adopté à partir des années 80, le Maroc continue l’extension dans d’autres secteurs jugés stratégiques. Par ailleurs, avec la crise Covid 19, la question de la souveraineté économique est revenue sur scène dans tous les pays. Ce thème de recherche compte étudier le rôle que peut jouer l’investissement public dans le renforcement de la souveraineté économique.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

SEG24_347

Le budget de l’Etat au Maroc : entre les objectifs socioéconomiques et les contraintes des équilibres macroéconomiques

Le budget de l’Etat constitue un outil irremplaçable de mise en œuvre des politiques publiques. C’est un moyen de l’Etat pour réaliser des objectifs, en l’occurrence des objectifs socioéconomiques (croissance, emploi, stabilité, cohésion sociale…). En effet, les politiques, les stratégies, les programmes et les projets et actions de l’Etat passent nécessairement par le budget de l’Etat. Toutefois, la réalisation des objectifs fixés se heurte à des contraintes des équilibres macroéconomiques. Ce thème de recherche cherche à étudier le cas du budget de l’Etat marocain dans cette logique de dualité : objectifs socioéconomiques et équilibres macroéconomiques.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

SEG24_346

La protection sociale au Maroc : une approche comparative

Le Maroc entame actuellement la réforme de son système de protection sociale, en levant le défi de la généralisation de la protection. Une loi-cadre n° 9. 21 relative à la protection sociale a été adoptée. Elle indique les grandes orientations qui doivent encadrer toute réforme du système de la protection sociale au Maroc. La problématique de ce thème de recherche vise à contribuer à ce projet, qualifié de sociétal, qui incarne le renforcement de l’Etat social. Elle compte faire une sorte de benchmarking entre le Maroc et d’autres pays comparables, dans la perspective de dégager les points forts et les points faibles et de proposer des pistes d’amélioration.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Economie publique

Non Employe

SEG24_345

L'impact de la Diversité Culturelle sur la Dynamique d'Équipe et la Performance Organisationnelle

Dans un monde de plus en plus globalisé, les entreprises sont composées de membres d'équipes provenant de cultures diverses. Cette diversité culturelle peut être une source précieuse d'innovation et de créativité, mais elle peut également engendrer des défis en termes de communication, de cohésion et de gestion des conflits. Ce sujet examine comment la diversité culturelle au sein des équipes de travail influence la dynamique de groupe et la performance organisationnelle.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations

Management du Sport

Non Employe

LDISHT24_86

Littérature et art pictural

Le texte littéraire trouve souvent son inspiration dans les tableaux de peinture à travers des siècles, certes. Cependant, la création picturale émane beaucoup de textes notamment romanesques. Dans ce sens, il s'agit d'une interconnexion artistique, historique et culturelle plus large entre la littérature et l'art pictural.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT24_85

L'immigration à travers les littératures francophones

La littérature de l'immigration s'avère un fait littéraire qui émerge davantage dans les écrits de nombreux romanciers aussi bien marocains qu'étrangers. les enjeux socioéconomiques, idéologiques, identitaires et les éléments de la réception littéraires déterminent ce genre littéraire dit tantôt littérature migrante, tantôt littérature de l'immigration.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Employe

LDISHT24_84

Didactique des langues et des littératures

La littérature en général et le texte littéraire en particulier semblent être un excellent dispositif pour enseigner et apprendre une langue étrangère. En outre, il est conçu comme un carrefour favorable de rencontre avec les cultures d’autrui pour imprégner l'apprenant de la diversité, stimuler et développer chez lui les compétences intellectuelle et interculturelle.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Employe

SJP24_251

المسؤولية الطبية في القانون المغربي

يمكن للطبيب أن يقع في أخطاء عند مزاولته مهامه، لذلك يشكل موضوع الخطأ الطبي وتحديد المسؤولية القانونية للطبيب امراً مهما لضمان حقوق المرضى ومعرفة التزامات الأطباء، وهو ما يفرض تحليل مختلف النصوص القانونية التي لامست من قريب أو من بعيد هذا الموضوع.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires

Droit privé

Non Employe

SEG24_343

la bonne gouvernance économique : les institutions, les outils et les stratégies

La bonne gouvernance économique est devenue un principe qui devrait guider l’action des acteurs économiques. C’est aussi une revendication des peuples et des organisations des droits de l’homme. Ce thème de recherche a pour but d’étudier la capacité des institutions, outils et stratégies mises en place par le Maroc à promouvoir la bonne gouvernance économique

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Veille et intelligence économique

Non Employe

ST24_952

Conception et commande d'un véhicule électrique équipé d'une pile à combustible et une batterie

Les véhicules électriques à pile à combustible sont équipés d'une propulsion intégralement électrique. La propulsion est assurée par un ou plusieurs moteurs électriques. Une source auxiliaire d’énergie permet d’effectuer les opérations de démarrage. La source principale permet d’assurer la recharge de la source auxiliaire d’énergie et l'alimentation de la motorisation électrique. Lors d’un besoin d'énergie supplémentaire, pour les reprises lors des dépassements ou dans les côtes par exemple, c'est la source auxiliaire d’énergie qui fournit le supplément d'énergie. Il est à noter que les véhicules à pile à combustible de type PEM fonctionnent sans émission de . L’objectif de cette thèse et de concevoir en première phase un véhicule à pile combustible qui emploie une batterie comme source d’appoint de puissance. La deuxième phase sera consacrée à l’optimisation de la gestion de l’énergie dans les sources.

MAKER HATTAB

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées

Génie électrique

Non Employe

ST24_951

Etude Mathématiques des modèles épidémiques par des équations différentielles stochastiques.

Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé public. Devant l’augmentation des réactions bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie deviennent particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l’avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Nous nous intéressons par ce sujet de thèse de proposer des nouveaux modèles mathématiques basés sur une bonne compréhension des mécanismes de transmission de quelques maladies infectieuses comme : Corona Virus (COVID-19), Le virus de l’immunodéficience humaine (VIH), Le virus de l’hépatite B (VHB), Cancer … etc. Ces modèles Mathématiques seront composées par des systèmes d’équations différentielles stochastiques. Afin de les étudier et les analyser en utilisant la théorie des processus stochastiques, ainsi d’utiliser les techniques d’estimation afin de prédire les valeurs approchées de certains paramètres de ces modèles. Dans l'intention de donner les interprétations biologiques des résultats obtenus.

NAFIDI AHMED

Danane Jaouad

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Processus de Décision Markoviens

Non Employe

SEG24_341

Le rôle des assurances dans la gestion des catastrophes naturelles : une analyse comparative

Analyse de la manière dont le secteur des assurances contribue à la gestion et à la mitigation des risques liés aux catastrophes naturelles et son impact sur l'économie et la résilience des infrastructures. Quels modèles prévalent dans le monde ? quel modèle adopter au Maroc ?

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée

Actuariat

Non Employe

LDISHT24_83

Apprentissage des langues et formation à la démarche interculturelle en contexte universitaire

Apprendre une langue ne se limite pas à la maîtrise de son système linguistique, mais c’est aussi la compréhension des coutumes, des valeurs et des traditions d’une société. Sans en avoir conscience, lorsque nous apprenons une langue étrangère, nous apprenons également son code culturel sans forcément l’intégrer dans nos pratiques quotidiennes. A l’université marocaine, l’enseignement/ apprentissage des langues doit être repensé à la lumière d’une approche interculturelle afin de permettre une meilleure ouverture sur le monde. Le Maroc, entre autres pays, est fortement concerné par cette démarche vu le nombre de mobilité estudiantines dans différents pays du monde. Le travail de recherche tentera d’étudier et d’analyser cette problématique afin de mettre en place démarche pédagogique à l’aune des compétences interculturelles.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

LDISHT24_82

Sujet : L’enseignant des langues à l’université entre hier et aujourd’hui

Aujourd’hui, l’enseignement des langues se trouve devant un défi techno pédagogique stratégique. En effet, depuis mars 2020, COVID 19 a contraint les spécialistes et les non spécialistes à changer leur posture pédagogique pour s’engager dans la voie de la pédagogie numérique. Et vu l’importance accordée par la nouvelle réforme à l’apprentissage des langues, l’enseignant sera amené à redéfinir ses convictions, ses pratiques et ses représentations sur les modalités de transmission des savoirs disciplinaires afin de préparer les nouvelles générations à relever les défis dans une société marquée par le label du digital. Cependant, plus l’Homme fait confiance à l’intelligence artificielle, plus il se voit détrôné dans son propre domaine. Le travail de recherche tentera de se pencher sur la problématique du statut actuel de l’enseignant à l’ère du numérique.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

ST24_948

L’Intelligence Artificielle dans le domaine de l’enseignement supérieur au Maroc

Au cours des deux dernières décennies, l’enseignement supérieur a connu une forte poussée de développement par l’introduction de nouvelles technologies, ce qui a permis d’optimiser les processus internes, rendre l’exécution des taches plus efficace, et assurer une automatisation de certaines tâches et une meilleure productivité. Avec l’intégration de l’intelligence artificielle, on peut améliorer le système et la qualité de la formation, faciliter l’accès à la connaissance grâce à des plateformes nouvellement créées, moderniser les méthodes pédagogiques et étendre l’enseignement à un public large. L’objectif de la thèse c’est d’intégrer des solutions de l’IA dans le secteur de l’enseignement supérieur afin de : • Automatiser certaines activités, notamment en matière de corrections d’évaluations. • Personnaliser les apprentissages selon les besoins et les capacités d’assimilation de chacun. • Assister le professeur en lui permettant d’identifier les individus en situation de difficulté. • Façonner les parcours d’apprentissage et de les orienter selon les retours d’expériences des apprenants.

QADI-EL IDRISSI ABDELMJID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Modélisation, simulation

Non Employe

ST24_943

Locally compact subgroupoids , locally compact groupoid quotients and their topological algebras

In this project, we investigate topological algebras associated to locally compact sugroupoids groupoid quotients. And study the topological dual of these topological algebras.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse fonctionnelle et EDP

Non Employe

ST24_940

Stochastic diffusion process related to some special growth curves: Statistical inference, application, and simulation.

The aim is to define and study new contributions based on the stochastic diffusion process linked to the growth curves. The study of these contributions consists firstly in obtaining the main probabilistic characteristics of the process under consideration, and secondly in studying the statistical inference in these processes, by first estimating the parameters of the drift vector and the diffusion matrix involved in the model, then a study of the properties of these estimators, including confidence intervals and information matrices. Finally, the process studied will be used to model data that may be simulated or real.

NAFIDI AHMED

El azri Abdenbi

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

ST24_939

Nouvelles extensions de certains processus Stochastique de diffusion : Inférence statistique et applications

Le but est de définir des nouvelles extensions des processus stochastique de diffusion classiques comme par exemple Lognormal, Gompertz, CIR, … etc. Ces extensiones peuvent être: du cas homogène au cas non homogène, en introduisant des facteurs exogènes, qui peuvent changer le comportement de la tendance du processus, ou du cas unidimensionnel au cas multidimensionnel où il y a présence de corelations entre les composantes du processus. L’étude de ces extensions consiste dans un premier temps, à obtenir les caractéristiques probabilistes principales de l’extension considérée, dans un second temps, à étudier l’inférence statistique dans cette extension. En fin, les extensions étudiés seront utilisées pour modéliser des données simulées ou réelles.

NAFIDI AHMED

MERBOUHA Merbouha

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision

Statistiques et modélisation stochastique

Non Employe

ST24_936

Purification, Caractérisation et Applications des Haloperoxydases d'Algues Marines : Vers des Applications Thérapeutiques et Industrielles

Cette thèse explore la purification et la caractérisation des haloperoxydases extraites d'algues marines, ainsi que leur potentiel d'application dans les domaines thérapeutiques et industriels. L'étude commence par le développement de méthodes optimisées pour l'extraction et la purification de ces enzymes à partir de diverses espèces d'algues. La caractérisation biochimique approfondie des haloperoxydases sera réalisée, incluant l'analyse de leurs propriétés enzymatiques, leur spécificité du substrat, et leur stabilité sous différentes conditions. L'étude évalue ensuite les applications thérapeutiques potentielles de ces enzymes, en mettant l'accent sur leur capacité à générer des composés halogénés bioactifs ayant des propriétés thérapeutiques. Parallèlement, les applications industrielles sont explorées, en examinant leur utilisation dans la synthèse de composés chimiques, le traitement des eaux usées, et d'autres processus industriels. Les résultats de cette recherche pourraient ouvrir la voie à de nouvelles applications durables des enzymes marines dans divers secteurs, en améliorant la compréhension fondamentale de ces biocatalyseurs et en développant des solutions innovantes pour les besoins thérapeutiques et industriels.

ESSAMADI ABDEL-KHALID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement

Biochimie

Non Employe

ST24_934

Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour le Dépistage Précoce des Maladies et la gestion des épidémies.

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour le dépistage précoce des maladies et la gestion des épidémies est un domaine dynamique avec un potentiel considérable pour transformer les pratiques de santé publique. Voici un aperçu détaillé de ce sujet de recherche, incluant des questions de recherche spécifiques et des axes d'exploration potentiels : Analyser comment les dispositifs portables et les applications mobiles dédiées à la santé, tels que les montres intelligentes, peuvent être utilisés pour surveiller des paramètres de santé critiques (comme la fréquence cardiaque, le sommeil ou les niveaux d'activité, le suivi des symptômes) et leur impact sur la prévention des maladies individuels et la gestion des épidémies

HADDI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Big Data et Science de données

Employe

ST24_931

Energy and water management: state of the art and developing an optimal management strategy for agricultural irrigation in Moroccan climatic conditions.

Climate change, water shortage, and the increasing cost of energy all require us to think about optimal resource use. The research required in this work is to establish a state-of-the-art on the techniques currently used in the Moroccan agricultural sector, analyze them, evaluate them, criticize them, and propose one or more methods that are more optimal and adapted to the regional and national context. Moroccan. Profil demandé : ingénieur ou master en énergétique ,génie mécanique, génie électrique.

FIHRI-FASSI hicham

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

ST24_928

Design, development and integration into LMS of intelligent chatbots for monitoring learners in their learning.

In this subject we will develop the following axes: - Design and Customization of Chatbots. - Chatbot interactivity and Educational Support. - Integration into Learning Platforms. - Evaluation of Effectiveness and Impact of Chatbots to improve learning .

HADDI ADIL

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes

Big Data et Science de données

Non Employe

LDISHT24_81

Didactique de la langue et de la littérature françaises

Cet axe de recherche s'inscrit dans le domaine de la didactique des langues et des cultures. Il repose sur un fondement théorique transdisciplinaire, empruntant des concepts à la linguistique appliquée, à la psycholinguistique, aux sciences de l’éducation et à la critique littéraire. Il a pour objectif d'examiner les méthodes, les stratégies et les approches pédagogiques pour enseigner efficacement la langue et la littérature françaises à différents niveaux éducatifs.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique des langues, Français

Non Employe

LDISHT24_80

Didactique des langues étrangères et neurosciences cognitives

Cet axe de recherche s'appuie sur les avancées récentes en neurosciences cognitives pour appréhender le domaine de la didactique des langues sous un nouvel éclairage. Il explore comment la compréhension des mécanismes cérébraux impliqués dans l'apprentissage des langues peut informer les pratiques pédagogiques en matière d'acquisition et d'enseignement des langues étrangères. Il est question de contribuer à une meilleure compréhension des processus neurocognitifs liés à l'apprentissage.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études linguistiques appliquées, Français

Non Employe

LDISHT24_79

Culture humaniste et formation des enseignants

Cet axe vise à transcender le simple développement des compétences pédagogiques chez les enseignants afin de promouvoir une vision holistique de l'éducation, en formant des enseignants qui sont à la fois des éducateurs et des agents de transformation culturelle et éthique. Il examine comment la culture humaniste peut influencer la manière dont les enseignants conçoivent leur mission éducative, leur relation avec les élèves, et leur engagement dans la création d'un environnement éducatif empreint de valeurs humanistes.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Études culturelles, Français

Non Employe

LDISHT24_78

Nouvelles technologies et enseignement de la littérature

Cet axe interroge l'impact des nouvelles technologies sur les pratiques pédagogiques en matière d'enseignement de la littérature. Il intègre des concepts issus de la technologie éducative, de la psychopédagogie, de la linguistique informatique et de la critique littéraire pour réfléchir sur les implications éthiques et didactiques de ces avancées technologiques.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Didactique de l’œuvre artistique et littéraire, Français

Non Employe

LDISHT24_76

L'Intelligence Artificielle au Service de l'Art

Cet axe vise à explorer les intersections entre les technologies d'intelligence artificielle et le domaine artistique. Il ambitionne de démontrer comment les algorithmes avancés, tels que les réseaux de neurones génératifs et les techniques d'apprentissage automatique, peuvent non seulement assister les artistes dans le processus créatif, mais aussi analyser et critiquer les œuvres d'art de manière innovante. En examinant la collaboration entre humains et machines, ainsi que l'impact de l'IA sur l'authenticité et la perception de l'art, cette recherche aspire à révéler de nouvelles dynamiques créatives et à promouvoir une meilleure compréhension des implications sociales et éthiques de l'IA dans l'art.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français

Employe

LDISHT24_75

Le corps en mouvement dans le roman francophone africain

Le sujet de thèse proposé vise à aborder les représentations des activités corporelles, sportives ou ludiques, dans le roman maghrébin et subsaharien contemporain. D’ailleurs, de nombreux écrivains entretiennent des rapports étroits avec un sport spécifique. A l’heure où la littérature est considérée comme un véritable objet culturel qui reflète l’imaginaire de la société et la représente, il serait intéressant de voir comment la mise en scène des corps en mouvement (course, marche, partie de jeu, etc.) dépeint, critique glorifie, ou offre un aperçu de la place du sport et des activités physiques dans la société. Ces corps en mouvement sont également des moyens qui reflètent la psychologie du personnage, son identité et son histoire et donnent à voir l’imaginaire et les représentations au sein des sociétés africaines contemporaines. Ce projet de thèse constitue un front pionnier puisqu’il s’agit d’une proposition inexplorée dans les études littéraires en Afrique.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

LDISHT24_73

Littérature et intelligence artificielle. Approche comparée

Approche technocritique pour étudier l'influence des outils d'IA sur le processus d'écriture en discutant des implications éthiques et créatives. Analyse comparative pour explorer comment les récits d'avenir et de science-fiction intègrent l'IA dans la littérature, en se concentrant sur les thèmes de la dystopie, de l'utopie, et du post-humanisme.

Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation

Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction

Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures

Autre spécialité littéraire

Non Employe

ST24_927

Excellence Opérationnelle par l'Automatisation des Processus : Synergie entre le Process Mining, l'Intelligence Artificielle et le Six Sigma

Cette thèse explore l'impact combiné du process mining, de l'intelligence artificielle, et des méthodologies Six Sigma sur l'atteinte de l'excellence opérationnelle dans les entreprises. Le Six Sigma, avec son approche rigoureuse d'amélioration continue basée sur la réduction des variations et des défauts, constitue un cadre idéal pour maximiser l'efficacité des processus. En intégrant le process mining, cette recherche vise à fournir une vision claire et factuelle des processus en cours, permettant de détecter les inefficacités cachées et les écarts par rapport aux standards Six Sigma. L'ajout de l'intelligence artificielle enrichit cette approche en proposant des solutions automatisées et proactives pour l'optimisation des processus. L'IA peut identifier des patterns complexes, prédire des défaillances potentielles, et suggérer des actions correctives en temps réel, tout en respectant les principes de la méthodologie Six Sigma. Cette thèse ambitionne de créer des outils capables de non seulement analyser et visualiser les processus existants, mais aussi de recommander des ajustements optimisés et de les automatiser, permettant ainsi aux entreprises de réduire les coûts, d'augmenter la qualité, et de garantir une performance opérationnelle de haut niveau. En adoptant cette approche holistique, la recherche montre comment l'intersection du process mining, de l'IA, et du Six Sigma peut non seulement renforcer l'excellence opérationnelle, mais aussi faciliter une culture d'amélioration continue au sein des organisations, ouvrant la voie à des gains durables en productivité et en compétitivité.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

ST24_926

ransition vers des Supply Chains Bas Carbone : Défis et Solutions pour une Logistique Écologiquement Responsable

Cette thèse se concentre sur les stratégies de décarbonation au sein des supply chains, en explorant les enjeux et les approches innovantes pour une logistique durable. Face aux pressions croissantes pour réduire les émissions de gaz à effet de serre, les entreprises doivent repenser leurs opérations et intégrer des pratiques plus écologiques tout au long de leur chaîne d'approvisionnement. Cette recherche vise à analyser les leviers de réduction des émissions, tels que l'optimisation des transports, l'efficacité énergétique, et l'utilisation de technologies vertes, tout en tenant compte des défis économiques et opérationnels. L'objectif est de développer des modèles de supply chain qui minimisent l'empreinte carbone tout en maintenant la compétitivité et la résilience des entreprises.

RIANE FOUAD

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie Industriel et Logistique

Non Employe

SJP24_249

التوجهات الحديثة للتشريع الجنائي -دراسة مقارنة-

ياتي موضوع التوجهات الحديثة للتشريع الجنائي في اطار الحكامة الجيدة لمختلف الحقوق و المصالح المحمية جنائيا في مختلف النصوص القانونية و سعي الفكر القانوني و التشريع الجنائي نحو تنمية و تطوير النص القانوني بشكل يكافح كافة اشكال الاجرام الحديث سواء في المجال الحقوقي او الاجتماعي او الاقتصادي او ...السياسي ناهيك عن الاجرام الالكتروني. نظرا للتحول الدي عرفه المغرب مؤخرا، حضي الجانب الزجري بجملة من التغييرات و التطورات و ذلك في اطارا نسجام السياسة التشريعية الجنائية مع المستجدات الدولية و الاقليمية، من خلال تحديد المشرع لطرق كفيلة و كافيةلردع الجريمة و التصدي لها، و ياتي ذلك في اطار ترسيخ العدالة الجنائية بشقيها الموضوعي و الاجرائي و اهمية تكريس ضمانات المحاكة العادلة و مسايرة التشريعات الرائدة في مجال العدالة الجنائية و حقوق الانسان

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable

Droit pénal

Non Employe

ST24_922

Contributions to image texture analysis using fractional partial differential equations

Fractional calculus, long overlooked in engineering, has recently gained attention due to its practical applications in various fields, particularly in image processing. This thesis focuses on problems involving fractional derivatives in both time and space. It aims to adapt concepts from previous work by Alaa, Zirhem, and Alaa, Aqel, Taourirte to establish the existence of solutions for fractional parabolic equations and systems. Additionally, it will introduce new discretization methods to numerically evaluate the proposed approach on digital images affected by multiplicative noise.In this thesis, we are interested in both problems with fractional derivatives in time and space. More specifically, we will adapt some ideas from the results obtained in the elliptic framework by Alaa, Zirhem and Alaa, Aqel, Taourirte, to prove the existence of solutions for equations and systems in the fractional parabolic case. We will also develop new discretization methods to numerically test the proposed approach on digital images degraded by multiplicative noise.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse fonctionnelle et EDP

Non Employe

ST24_921

Mathematical Modelling and Numerical Simulation of a Fuel Cell using Neural Network Liquids:

The world’s current energy production relies heavily on fossil fuels such as oil, coal, and natural gas. With growing global populations and economic development, energy demands are expected to double in the coming decades. As fossil fuel reserves deplete, alternative energy solutions are urgently needed. One promising option is the fuel cell, which offers efficient energy production without harmful emissions or noise pollution. This thesis focuses on the mathematical modeling of a fuel cell, leading to a complex Diffusion Reaction system, and proposes a numerical resolution scheme using liquid neural networks.Among the solutions being considered to save the world's energy resources and limit this pollution, the fuel cell appears to be a promising technology: it is efficient in terms of output and produces energy without polluting emissions or noise pollution. This thesis involves presenting the mathematical modelling of a fuel cell, which leads to a complex Diffusion Reaction system that needs to be analysed mathematically and a numerical resolution scheme proposed using liquid neural networks.

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse fonctionnelle et EDP

Employe

ST24_920

HERMITIAN GROUPOID BANACH ALGEBRAS

THE FOCUS OF THIS SUBJECT IS TO INVESTIGATE HERMITIAN GROUPOID BANACH ALGEBRAS AND TO EXTEND SOME PROPERTIES FROM GROUP ALGEBRAS TO GROUPOID ALGEBRAS

EL HARTI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur

Analyse fonctionnelle et EDP

Employe

SJP24_245

L’évolution des pouvoirs financiers du Parlement à la lumière de la LOF 130.13

La nouvelle Constitution de 2011 ainsi que la loi organique relative à la loi de finances de 2015 mettent à la disposition du Parlement un grand nombre d’outils juridiques nouveaux, qui visent à renforcer considérablement son rôle en intervenant en amont – où il est davantage associé aux choix budgétaires – et en aval – où il peut exercer un contrôle approfondi des finances publiques. Le Parlement, à travers son action de contrôle de l’exécutif et d’évaluation des politiques publiques, devrait jouer un rôle prépondérant dans la mise en œuvre de ces nouvelles dispositions. Au regard de ses compétences financières, le Parlement doit être en mesure non seulement de contribuer à l'équilibre des pouvoirs, mais aussi de garantir la transparence et l’efficacité des finances publiques. Le pouvoir législatif apparaît donc comme une influence externe au Gouvernement, capable de l’amener à adopter des pratiques plus transparentes et à rendre compte de son action, non seulement devant le Parlement, mais aussi devant les citoyens. L’objectif du contrôle Parlementaire est de contraindre le gouvernement à rendre publiquement des comptes sur l’exécution du budget que le Parlement lui a confié.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Non Employe

SJP24_244

La gouvernance des marchés publics à la lumière du décret du 8 mars 2023

La commande publique est un outil fondamental par lequel l’Etat met en application sa politique économique et constitue un enjeu majeur dans le monde des affaires de l’administration marocaine qui en est le principal client. Ainsi, le domaine de l’achat public est l’un des secteurs sensibles où la réforme doit être continue afin d’adapter les mécanismes mis en place à l’évolution de l’environnement politique, économique et social. La récente réforme des marchés publics (2023) s’inscrit dans une longue série de modifications de la réglementation de l’achat public qui n’ont pas cessé d’évoluer depuis 1965. Cette réforme intervient dans un contexte national et international délicat qui impose des réformes centrées sur les préoccupations d’efficience et d’intégrité, dans une optique de lutte contre la corruption, et avec une volonté de renforcer la transparence et la concurrence, d’assouplir les procédures et de raccourcir les délais. Subséquemment, une bonne gouvernance permettra d’améliorer la transparence et la rationalisation de la commande publique en achetant mieux à moindre coût tout en maintenant un niveau de contrôle et de fiabilité plus performant.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique

Droit fiscal Finances publiques

Employe

SJP24_243

Les responsabilités du commissaire aux comptes.

Le commissaire aux comptes joue un rôle prépondérant dans la transparence et la protection des intérêts des tiers et des investisseurs. Il est tenu de contrôler toutes les opérations effectuées par l’entreprise et leurs bonne exécution en respectant les normes comptables ; il est le garant de la loi et de la confiance. Cet organe institutionnel qui est le commissaire aux comptes veille à la vérification des comptes en assurant ses responsabilités (civile, pénale et disciplinaire). Le but de ce projet est de mettre l’accent sur l’étendu desdites responsabilités confiées au commissaire aux comptes.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit

Employe

SJP24_241

le commissaire aux comptes et la criminalité financière

Toujours à l’esprit de l’auditeur légal dans le cadre de ses contrôles, le risque de fraude en entreprise est une des préoccupations majeures au moment du contrôle d’une entreprise. Celui-ci débute obligatoirement par une prise de connaissance de l’entité et de l’environnement dans laquelle elle évolue. L’objectif étant d’analyser l’ensemble des règles de contrôle établies, d’en vérifier les éventuelles failles puis d’en juger de leurs efficacités.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Juridiques et Politiques

Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires

Audit et Contrôle

Non Employe

ST24_918

Conception et réalisation d’un système photovoltaïque muni d’une commande MPPT à base de l'intelligence artificielle

Il s'agit dans ce travail de continuer les travaux déja réalisés qui concerne l'optimisation du tranfer de l'énergie électrique dans un système photovoltaïque en utilisant des techniques avancées de l'intelligence artificielle.

SEMMA EL ALAMI

HABACHI RACHID

Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Sciences et Techniques

Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation

Génie électrique

Non Employe

SEG24_336

Latent class and latent transition models with applications in economy and finance

The proposed doctoral thesis titled "Latent class and latent transition models with applications in economy and finance" focuses on developing and applying advanced statistical models to analyze complex data in the fields of economics and finance. Latent Class Models (LCM) help identify homogeneous subgroups within heterogeneous populations based on observed variables. Latent Transition Models (LTM) extend this approach by incorporating the temporal dimension, allowing for the study of class changes over time. This research aims to enhance the understanding of economic and financial dynamics by using these models to identify market segments, investor behaviors, or specific economic trends. Potential applications include customer segmentation for financial institutions, analysis of investment behaviors, and study of economic transitions through business cycles. The thesis will propose methods to estimate and validate these models, along with practical case studies illustrating their utility. By combining methodological rigor with practical applications, this thesis will make significant contributions to statistical modeling in economics and finance, providing robust tools for complex data analysis and decision-making support.

Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion

Sciences Economiques et de Gestion

Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique

Econométrie et statistique

Non Employe

Pôle Études Doctorales