SEG23_327
Psychopédagogie et orientation universitaire et professionnelle
Il se focalise sur les questions de la psychologie en milieu scolaire et universitaire et aborde aussi l’éducation au choix et les trajectoires de formations universitaires et professionnelles.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Didactique et Pédagogie
Non Employe
SJP23_235
La justice constitutionnelle depuis 1992
La mise en place à partir de 1994 du premier Conseil constitutionnel prévu
par la constitution de 1992 a été suivie de plusieurs changements et de résolutions
qui ont eu un impact certain sur la vie politique et institutionnelle du royaume.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires
Droit public Sciences politiques
Non Employe
SJP23_234
Le pouvoir législatif dans la dynamique des changements constitutionnels. Cas du Maroc
Le Maroc a connu, depuis 1962, plusieurs réformes constitutionnelles dans
lesquelles le parlement était l'institution la plus concernée par cette dynamique.
Quelles sont l'étendue et les limites de cette dynamique du changement et quelles en
sont les conséquences en termes de démocratisation ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires
Droit public Sciences politiques
Non Employe
SJP23_233
L'impact politique et institutionnel de la décentralisation au Maroc
La décentralisation est l'un des principaux chantiers de la dynamique de
réforme politique, territoriale et administrative au Maroc. Elle met aussi en avant des
enjeux de démocratisation institutionnelle et locale.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires
Droit public Sciences politiques
Non Employe
SJP23_232
La diplomatie parlementaire au Maroc, ses enjeux et ses limites
La diplomatie parlementaire présente d'importants enjeux en termes de
rapports entre le parlement d'un côté et, de l'autre, le pouvoir exécutif dont les
principaux acteurs sont le gouvernement et l'institution monarchique.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires
Droit public Sciences politiques
Non Employe
SJP23_231
Les rapports Législatif exécutif pendant les législatures de 2011-2016 et 2016- 2021
L'étude des rapports entre les pouvoirs législatif et exécutif pendant ces
deux législatures est d'un intérêt probant : elles interviennent après une importante
réforme constitutionnelle qui a renforcé aussi bien les attributions du parlement que
du gouvernement. Quelles sont l'étendue et les limites de cette dynamique ? Quelles
en sont les principales caractéristiques ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Dynamiques Sécuritaires
Droit public Sciences politiques
Employe
SEG23_323
Data Science et Supply Chain: Forecasting, impact sur la performance des entreprises
Ce projet vise l'intersection entre la science des données et la prévision de la chaine d'approvisionnement, en mettant l'accent sur leur rôle dans l'amélioration de la performance des entreprises
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Big Data et Digital
Non Employe
SEG23_322
Gestion d'eau et la croissance économique au Maroc
Ce sujet examine le lien complexe entre la gestion de l'eau et la croissance économique au Maroc. Le Maroc, en tant que pays confronté à des défis de pénurie d'eau croissants et cherchant à stimuler son développement économique, offre un terrain d'études fascinant
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Economie industrielle
Non Employe
SEG23_321
Pricing Strategies in the Healthcare Sector in Morocco: Analyzing Innovative Pricing Models
This thesis could analyze the pricing strategies used by healthcare providers in Morocco, looking at innovative pricing models such as value-based pricing.
The research will use a combination of qualitative and quantitative methods, including interviews with healthcare experts, analyses of healthcare facility financial data, patient surveys, and reviews of international literature on innovative pricing models.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication
Marketing
Non Employe
SEG23_320
Using Patient Data for Personalizing Healthcare: Marketing Strategies and Data Management
This thesis could look at the use of patient data to personalize healthcare treatments and services in Morocco, while addressing issues of data confidentiality and security.
Morocco's healthcare sector is being transformed by the use of patient data and the adoption of cutting-edge technologies. Patient health data offers a wealth of valuable information for personalizing healthcare, improving clinical outcomes and optimizing operations. However, the use of this data raises ethical, confidentiality and data management issues.
In summary, this thesis will contribute to the understanding of the use of patient data to personalize healthcare in Morocco, highlighting the opportunities and challenges of this innovative approach. It will also provide essential insights into healthcare data management and marketing strategies in this specific context.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication
Marketing
Non Employe
ST23_915
Étude d'impact de l'irrigation localisée sur la salinisation des sols dans la région d'Al Haouz et Kelaa des Sraghna: approche par SIG et télédétection.
La région d’El Haouz et El Kelaa Des Sraghna a une réputation agricole bien connue, et d’une autre part la salinisation est répondue dans ses périmètres, vue l’aridité de la zone et les conditions climatiques défavorables aux sols et aux plantes. Pour cela les responsables ont pensé à organiser l’activité d’irrigation en installant les systèmes d’irrigation localisée, d’une part pour servir les cultures en eau et d’autre part pour garantir le maximum possible un bon rendement de culture. Dans le présent travail on abordera ce sujet d'un autre côté de manière à investiguer les traces et l’empreinte de ces systèmes d’irrigation dans la région tout en comparant la partie amont et aval de la zone. A cet égard, le travail demande un aperçu en télédétection, pour vérifier les zones à potentiel de salinité élevé, suivi d’une visite de terrain et collecte d’échantillons réservés au processus d’analyses physique et chimique du sol agricole. Ces analyses servent à suivre le changement de la salinisation et chercher si l’irrigation localisée a donné son fruit au périmètres concerné.
JIRA FATIMA
Algouti Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Environnement
Employe
ST23_913
Conception d'un système embarqué intelligent pour la classification du cancer du sein
Au cours de l’année 2020, les statistiques de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) ont classé le cancer du sein en tête de tous les cancers recensés à l’échelle mondiale avec 2.261.419 incidences. Plusieurs études cliniques ont montré qu’environ 30 % des lésions ne sont pas détectées lors des dépistages du cancer du sein dont les mammogrames sont classifiés en tant que faux négatifs, ce qui favorise le passage des patientes à la phase de métastase où tous traitements restent sans efficacité. En effet des études cliniques ont montré que l’introduction des systèmes de détection et diagnostic assisté par ordinateur "DAO" peut améliorer la détectabilité du cancer du sein d’environ 21% et réduire de 5 à 15% les lésions classifiées faux négatifs. L’objectif de ce travail est la conception d’un système embarqué intelligent pour la classification du cancer du sein à base de FPGA.
ESSOUKAKI ELMAATI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Ingénierie biomédicale
Non Employe
SJP23_229
الحماية الجناىئية لنظام الوساطة في سوق البورصة
ما الاسترايجية التي اعتمدها المشرع لحماية الوساطة التي تتدخل في سوق البرصة
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Non Employe
ST23_912
Reconnaissance des gestes humains sans appareil à l'aide du commerce sur étagère (COTS)
Les appareils Wi-Fi ont attiré l'attention avec les récents progrès de la technologie sans fil. Les études de reconnaissance des gestes humains en capturant les reflets des signaux Wi-Fi des mouvements humains et les stocker en tant qu'informations brutes sur l'état du canal (CSI). Les études de reconnaissance existantes basées sur le Wi-Fi CSI appliquent la réduction du bruit et techniques de transformation pour prétraiter les valeurs brutes du CSI. La détection des gestes à partir des signaux CSI WIFI est une idée innovante qui peut faciliter la vie des personnes muet et sourds. Plusieurs approches de classification ont été proposé dans la littérature, une analyse approfondie doit être réalisé par le candidat. Ensuite, il est prévu de faire le développement d’un modèle de classification basée sur la logique floue pour distingue différents gestes et par la suite essayer de réaliser l’implémentation hardware de l’algorithme sur FPGA.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Réseaux informatiques et de communications
Non Employe
ST23_911
Hyperspectral fire detection based on Deep learning and Fuzzy logic models
Fire detection had become a necessity in the last decades. The number of urbane and wildfires is exponentially increasing. Hyperspectral imagery makes easy the localization of highly spotted zone, that are classified as red zones. The necessity to have an efficient segmentation method that accurately localize the fire zones is important. In the literature, there is several proposed methods, and public databases. The student must first do an extensive review of the state of the art. Afterwards, comes the part of conception and implementation of the algorithm on Matlab, Python or R dependent on the procreation skills of the candidate. If it is possible to have a hardware implementation of the proposed techniques, it will be a good point.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
réseaux et télécommunications
Employe
ST23_910
La détection des incendies à partir des images RGB avec un modèle de segmentation basée sur la logique floue
Des milliers de hectares sont détruits annuellement par les incendies au Maroc. Le processus de déplacement des pompiers pour vérifier l’exactitude des signaux d’alarmes reçues est couteux en termes de ressources humaine et matériel. La conception et le développement d’une solution automatise à bas coût va certainement faciliter la tâche des pompiers et optimiser leur ressource pour assurer une haute efficacité du service. L’idée est de développer une solution hardware à monter sur un drone qui va réaliser des scans périodiques dans les zones à haute tendance d’incendie. Principales ça va être une camera RGB qui prend des photos de la zone et qui vont être traite par un modèle de classification en but de réaliser la segmentation des images et identifie la zone de la flamme. Une étude approfondie de l’état de l’art correspondant doit être réalisée. D'une manière essentielle le candidat va développer un modèle de segmentation basée sur la logique floue, sur Matlab, python ou R (selon les compétences de programmation du candidat). Ensuite le modèle va être tester sur une base de données publique. Le modèle développé va être implémente sur FPGA par la suite.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
réseaux et télécommunications
Non Employe
ST23_908
Conception et réalisation d’un système de détection automatique de la somnolence du conducteur à l'aide de l’intelligence artificielle
La somnolence représente un danger majeur au volant : elle entraîne des périodes de « micro-sommeils » 1 à 4 secondes et un risque d’endormissement important quelle que soit la longueur du trajet. Conduire en somnolant multiplie par 8 le risque d’avoir un accident corporel. Et il est impossible de lutter contre le sommeil. Lorsque les signes précurseurs de la somnolence au volant se manifestent, il faut s’arrêter dans un endroit sûr et faire une sieste de 10 à 15 minutes, car le café, la radio, la fenêtre ouverte ne sont d’aucun secours en cas de somnolence.
Au Maroc, 33,33% est le taux d'accidents mortels sur les routes causés par la somnolence. Cela nous a donné l'occasion de réfléchir pour résoudre cette grave tragédie. L’intérêt du projet consiste à développer un système intelligent pour la détection automatique de la somnolence chez les conducteurs en se basant sur l’intelligence artificielle vu le taux inquiétant de mortalité sur les autoroutes marocaines du à ce phénomène de somnolence lié à la fatigue.
ESSOUKAKI ELMAATI
BEN TALEB LHOUCINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Ingénierie biomédicale
Non Employe
SEG23_319
Investissement public et équité spatiale
Quel rôle l’Etat doit-il jouer au nom de l’équité territoriale en opposant l’efficacité sociale à l’efficacité économique pour pallier les défaillances de marché et contrebalancer des tendances « naturelles » de polarisation ?
Quelle conception des territoires transparait à travers les stratégies de décentralisation et de déconcentration et les politiques publiques sectorielles ?
Cohérence et efficacité des choix publics en matière d’investissements et de péréquation dans un contexte de régionalisation
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique
Economie territoriale
Non Employe
SEG23_318
L’attractivité des territoires : concept et mesure
Les écarts de richesse entre régions et à l’intérieur de chaque région reflètent non seulement les disparités en termes de dotations de ressources naturelles mais également une aptitude à attirer et garder les compétences et les activités économiques. L'objectif est de proposer, à partir de la mobilisation d'un cadre théorique et conceptuel adapté de l’économie spatiale et de l'attractivité, une mesure multidimensionnelle de l'attractivité régionale pour le cas du Maroc, d'analyser les facteurs d'attractivité et les implications en termes de politiques publiques territoriales et territorialisées.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique
Développement et dynamiques régionales
Non Employe
SJP23_229
L'impact de la LOF 130.13 sur l'administration publique marocaine
La mise en place d'un ancrage juridique permettant la concrétisation d'une gouvernance orientée vers la performance dans l’administration publique marocaine se traduit par l’adoption d'une nouvelle loi organique relative aux lois de finances (LOF) ayant pour finalité de moderniser l’administration publique et de renforcer la responsabilisation des gestionnaires publics. Il s’agit d’une réforme de management. Une administration sera toujours plus efficace si elle est plus responsable. Or, si la Loi Organique de Finances n° 130.13 constitue un socle de modernisation managériale puisqu’elle a modifié la manière de construire le budget et a introduit des concepts ainsi que des mécanismes très nouveaux et porteurs d’avenir, elle ne saurait suffire en elle-même. En particulier, ses impacts sur la proximité des actions publiques, sur la réorganisation administrative, le pilotage de la performance de l’action publique, la gestion des ressources humaines, et sur la responsabilisation des acteurs restent à concrétiser…
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique
Droit fiscal Finances publiques
Non Employe
SJP23_228
La nouvelle gouvernance fiscale à la lumière de la loi cadre 69-19
La réforme du système fiscal marocain est devenue récemment une obligation et une priorité afin de l’adapter au nouveau contexte économique et social national et international. Le Maroc accorde une attention croissante à la fiscalité en tant que pilier indispensable du nouveau modèle de développement économique et social. La nouvelle loi-cadre 69-19 a consacré la bonne gouvernance et l’efficacité de l’administration fiscale. La fiscalité est au cœur de la gouvernance fiscale qui désigne la capacité de l’État à mobiliser les ressources de façon efficiente, efficace, transparente, responsable et équitable afin de permettre à l’État de mettre en œuvre ses politiques et programmes visant à promouvoir le développement. La négociation d’un nouveau « contrat fiscal social » semble nécessaire lors de la réforme fiscale de fond où l’Etat est appelé à revitaliser le civisme fiscal et augmenter la transparence et la redevabilité de ses activités pour la population. Cette réforme fiscale devient dans ces conditions une tentative d’atteinte d’objectifs sous un certain nombre de contraintes…..
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Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique
Droit fiscal Finances publiques
Employe
SJP23_227
La justice fiscale au Maroc
Au Maroc, comme partout ailleurs, l’opinion publique exige que la justice fiscale soit au centre de toute réforme du système fiscal. Pour être facilement admis, les impôts doivent être équitablement répartis. Cependant, cette exigence n’est que très rarement satisfaite. Ceci est dû peut-être avant tout à la complexité et surtout à la relativité de la notion de la justice fiscale. Pendant longtemps, la justice fiscale se confondait avec l’égalité devant l’impôt. Ainsi, si ce principe a été consacré dès la première Constitution de 1962, il n’en demeure pas moins que beaucoup de chemin reste à parcourir pour le traduire dans la réalité effective. Le processus d’ériger le Maroc en Etat démocratique moderne repose ainsi, pour une grande part, sur l’instauration d’une politique fiscale juste et équitable. La recherche de la justice fiscale passe inévitablement par la mise en œuvre de mécanismes techniques. Cette égalité progressive se justifie par la justice redistributive c’est-à-dire assurer des prélèvements progressifs sur le revenu afin de dégager des moyens financiers qui permettront une redistribution des revenus ou un équitable transfert des plus riches aux plus pauvres. Cette technique de redistribution reste difficile à appliquer. En effet, il faut commencer par chercher une autre formule qui remplace l’égalité qui n’est autre que l’équité fiscale pour démontrer finalement que le traitement inégal reflète la justice fiscale.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique
Droit fiscal Finances publiques
Non Employe
ST23_906
Exploration et incorporation des gènes de résistance à la mouche de Hess chez le blé Marocain
La filière céréalière présente de forts enjeux socio-économiques avec un poids très important sur le secteur agricole au Maroc. En effet, la filière totalise, à elle seule, près de 71% de la Surface Agricole Utile (SAU) totale. Elle génère 20% du chiffre d’affaires agricole global avec des fluctuations selon les campagnes (variation des précipitations). Elle contribue à l’emploi à hauteur de 19% et contribue à la consommation humaine et à l’alimentation animale, engendrant des interdépendances très marquées avec le secteur de l'élevage.
Le blé (blé dur et tendre) occupe une place prépondérante dans l’agriculture pluviale au Maroc. Il arrive en tête des assolements dans toutes les régions avec une superficie d’environ 3 millions d’hectare (Mha) par année au (ONICL, 2022). La majorité de cette superficie (95%) est située en Bour dont 70% en zones semi-arides et arides.
La faiblesse de la production est associée à de nombreux facteurs d’ordre biotiques et abiotiques qui limitent l’expression d’un tel génotype dans ces environnements de production. En effet, avec les changements climatiques (manque d’eau, hautes températures, …) et les attaques des maladies et insectes affectent négativement les rendements de céréales.
Parmi les insectes dévastateurs des céréales, on trouve la Mouche de Hess (MH : Cécidomyie). Les pertes dues aux attaques de cet insecte, dans les zones arides, sont estimées à environ 36 % en année normale avec une perte totale en années sèches, ce qui est le cas de ces dernières années où une grande infestation a été observée avec la sécheresse. La résistance variétale reste le moyen de lutte le plus efficace contre la mouche de Hesse dans les zones arides et semi-arides. Plusieurs variétés été de lignées de blé, sont résistante à cette mouche. Cependant, les gènes contrôlant cette résistance restent à explorer.
L’objectif de cette étude est d’explorer les gènes de résistance existants dans les variétés et les lignées nationales par des méthodes de biologie moléculaires (marqueurs moléculaires) pour pouvoir les incorporer dans les lignées prometteuses. L’élevage de la mouche de Hess, les essais aux champs et sous serre et les analyses moléculaires (recherche de séquences et les analyses moléculaires) sont prévus dans cette étude.
BAIDANI AZIZ
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Génétique
Non Employe
ST23_905
Logistique urbaine, gestion des flux de retour et circularité.
La logistique inverse est très coûteuse pour les entreprises et impacte négativement l’environnement et la congestion en ville. Lorsqu'un client retourne un produit, en fin de vie, endommagé, défectueux ou non désiré, cela déclenche une cascade d'événements qui se répercutent tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
L’objectif ici est d’exploiter le potentiel offert pat l’usage des nouvelles technologies pour une gestion plus efficace des retours de marchandises et une amélioration de la durabilité environnementale. Les nouvelles technologies, l’exploitation des données et l’analyse des pratiques des usagers peuvent permettre une gestion plus efficace des stocks de produits retournés en utilisant des systèmes de prévision de la demande et des algorithmes d'optimisation de la logistique inverse. Cela permet de réduire les coûts de stockage et de transport, tout en maximisant la récupération des produits retournés.
RIANE FOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_904
Contribution à l'amélioration des solutions de mobilité durable
Le sujet s'intéresse à la modélisation, la simulation et la mise en œuvre de solutions de mobilité vertes en prenant en compte l'optimisation des performances des systèmes techniques utilisés.
ECHCHATBI ABDELWAHED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie électrique
Non Employe
ST23_902
Points Relais et Efficacité des Casiers à Colis pour une logistique en ville viable et durable
La croissance du commerce électronique, particulièrement le B2C, se traduit par une augmentation des livraisons du dernier kilomètre dans les villes et une forte croissance de distribution de colis en ville. Ceci a par conséquent un impact sur la circulation et la congestion. Les casiers à colis (Parcel Lockers) se généralisent dans ce contexte et se présentent comme un système efficace de livraison du dernier kilomètre, permettant l’impact négatif sur l'environnement. Cette recherche s’intéresse à l'analyse de la convivialité et l'efficacité de ce type de systèmes et surtout à déterminer les facteurs d'efficacité les plus importants. La localisation des casiers en est un élément clef. En déplaçant les casiers, leur portée vers les destinataires au cours de la journée peut être augmentée. Une des questions à adresser dès lors et de savoir comment optimiser les changements d'emplacement de casiers, de sorte que les clients se trouvent à un moment donné de l'horizon de planification dans une plage prédéfinie de leur casier désigné.
RIANE FOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_899
Système Adaptatif de Gestion des Retours grâce à l'Apprentissage Profond par Renforcement
Dans le contexte contemporain du commerce, la facilité avec laquelle les consommateurs peuvent retourner des articles achetés en ligne a conduit à une augmentation exponentielle des retours de produits. Ces retours entraînent des coûts supplémentaires pour les entreprises, notamment en termes de logistique, de stockage, de reconditionnement et parfois même de mise au rebut. Ce projet envisage d'utiliser l'Apprentissage Profond par Renforcement (APR) pour créer un système dynamique qui facilite une gestion plus efficace de ces retours. En capitalisant sur les données historiques des retours et en s'adaptant aux tendances actuelles, l'APR permettra au système de prendre des décisions optimales pour chaque produit retourné, qu'il s'agisse de le reconditionner pour une revente, de le recycler ou de le disposer de manière éco-responsable. En fin de compte, cette recherche aspire à transformer un défi coûteux en une opportunité d'amélioration continue, offrant aux entreprises une meilleure maîtrise de leurs processus de retour.
TOUIL ACHRAF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_898
Optimisation des Réseaux de Livraison par Apprentissage Profond par Renforcement
La distribution et la livraison sont des maillons essentiels de la chaîne logistique, mais la complexité croissante des réseaux modernes pose des défis majeurs en matière d'efficacité et de temps de réponse. Dans ce contexte, l'Apprentissage Profond par Renforcement (APR) se présente comme une solution prometteuse pour remodeler la manière dont les entreprises gèrent et optimisent leurs itinéraires de livraison. Cette recherche envisage d'utiliser l'APR pour développer des agents intelligents capables de naviguer de manière autonome dans des environnements logistiques dynamiques, optimisant les itinéraires en temps réel tout en tenant compte des variables telles que le trafic, les conditions météorologiques, et les demandes fluctuantes des clients. Contrairement aux systèmes traditionnels basés sur des règles, ces agents seraient formés pour s'adapter et apprendre continuellement des scénarios complexes, garantissant ainsi une meilleure utilisation des ressources, une réduction des coûts et une satisfaction client accrue.
TOUIL ACHRAF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_897
Apprentissage Profond par Renforcement pour la Gestion Autonome d'Entrepôts
La gestion d'entrepôt est un élément essentiel de la chaîne d'approvisionnement industrielle. Cependant, elle est fréquemment entravée par des inefficacités et une dépendance excessive aux systèmes rigides basés sur des règles. Imaginez un entrepôt où chaque décision, de l'emplacement des produits à la planification des itinéraires des véhicules, est optimisée par des agents intelligents propulsés par l'Apprentissage Profond par Renforcement (APR). En exploitant des simulations de haute fidélité, ce projet de recherche vise à élaborer des modèles d'APR conçus pour former des agents à interagir et à prendre des décisions en temps réel dans un environnement d'entrepôt. Ces agents, dotés de la capacité d'apprendre à la fois des interactions historiques et des interactions instantanées, offriraient une adaptabilité sans précédent face aux changements dynamiques tels que des commandes imprévues ou des perturbations de la chaîne d'approvisionnement. L'étude engloberait également une évaluation approfondie, comparant l'efficacité de ces agents APR aux systèmes traditionnels, et tracerait les meilleures pratiques pour leur intégration harmonieuse dans des contextes industriels réels.
TOUIL ACHRAF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_896
Improved Routing in Wireless Sensor Networks Using machine learning
Wireless Sensor Networks (WSNs) have recently gained tremendous attention as they cover a vast range of applications requiring an important number of sensor nodes deployed in the area of interest to measure physiological types of data and send it back to the base station for further analysis and treatment. Many routing protocols have been proposed to perform data routing towards the destination in accordance with energy consumption, end-to-end delay and throughput. we proposed a new routing protocol, based on learning machine applied to the LEACH protocol to improve protocol performance for MWSNs. The results proved the efficiency of proposed approach, as it increased the performance of cluster based routing protocols in terms of energy consumption, end to end delay and throughput.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Non Employe
ST23_894
Une nouvelle approche pour la connaissance globale des graphes basée sur l’intégration des Big Data collectées de sources hétérogènes : Validation et Evaluation
L’objectif de cette thèse et de proposer des algorithmes basés sur les graphes de connaissance afin d’intégrer les Big Data collectées des sources hétérogènes, et pour justifier la pertinence de l’approche proposée, nous devrons évaluer les performances de ces algorithmes avec des métriques bien choisis.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Big Data et Science de données
Non Employe
ST23_893
les Outils d’Intelligence Artificielle pour la Surveillance de l’Etat de Santé des Structures
La surveillance de l'état des structures (SHM : Structural Health Monitoring) est un domaine transdisciplinaire de l'ingénierie consacré à garantir l'intégrité structurale et la sécurité opérationnelle d'un composant ou d'une structure. Les structures sont soumises à divers facteurs de contraintes internes et externes qui peuvent provoquer une usure, des dommages ou des disfonctionnements. La surveillance de l’intégrité de ces structures devient alors une nécessité et permet de détecter à temps des anomalies et de ce fait autoriser des actions préventives d'entretien ou de réparation.
Le problème de la détection des dommages est au cœur du SHM et l’objectif est d’identifier les dommages le plus tôt possible (en temps quasi réel). D’une manière générale, deux approches ont traditionnellement été adoptées pour la détection automatisée des dommages dans SHM : celle basée sur la physique et celle basée sur les données.
Le recours à la physique du système est plutôt peu pratique dans le cas de structures complexes du monde réel vu la difficulté de modéliser ces structures, la prise en compte de multiples modalités de détection, la non-linéarité matérielle et/ou géométrique et l'incertitude des propriétés des matériaux, les conditions aux limites, les variations environnementales/opérationnelles sont quelques-uns des facteurs qui rendent cette approche moins fiable. Grâce aux progrès récents des technologies de l'information et de détection, il est désormais devenu possible de surveiller un grand nombre de paramètres in situ dans des structures vastes et complexes du monde réel. Cela motive l'utilisation d'une approche basée sur les données pour SHM.
C’est dans cette optique que se situe notre thématique de recherche. L’objectif est d’élaborer des techniques qui exploitent les données mesurées sur des structures réelles en statique (contraintes ; déplacements) ou en dynamique (vibrations) pour pouvoir détecter à temps des signes coureurs qui nous renseignent sur l’état de santé de ces structures. De plus, les dernières technologies permettent des inspections avancées et fournissent diverses données sur les structures ce qui génère une massification des données (Big Data) pour l’inspection de l’état de santé des structures. Les Techniques d’apprentissage automatique issus du domaine de l'intelligence artificielle (IA) telles que Machine Learning et Deep Learning s’avèrent alors un outil puissant pour le diagnostic et le pronostic de l’état de santé des structures complexes réelles.
MOUSRIJ AHMED
Hraiba Aziz
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie mécanique
Non Employe
LDISHT23_70
Conception et scénarisation du cours de langue ( FOS FOU .. )
Mener des recherches sur les différentes manières de la scénarisation des cours de langue et le programmer dans le cadre de l'enseignement en ligne. S'attacher à l'étude des caractéristiques et des spécificités du scénario pédagogique approprié en se focalisant sur les aspects didactique et technique et surtout chercher à illustrer les compétences requises de la part des acteurs impliqués dans le processus (formateur, technico pédagogue, tuteur, étudiants...).
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Non Employe
ST23_891
Modélisation et simulation des propriétés photoniques animales
On trouve dans la nature plusieurs animaux connus par leurs résistances à des conditions climatiques extrêmes tels que l’ours polaire et le dromadaire. Cette adaptation est le fruit de plusieurs facteurs, entre autres ceux en relation avec l’énergie solaire. Ces espèces animales ont pu développer à travers le temps des structures photoniques intéressantes leurs conférant le potentiel de réagir face aux rayonnements solaires et ainsi résister et parfois survivre à plusieurs menaces de prédateurs, climat…
L’objectif de ce sujet est de faire une étude optique de ces animaux dans l’objectif de modéliser et ensuite simuler leur comportement vis-à-vis des radiations solaires.
RATTAL MOURAD
OUALIM EL MOSTAFA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Modélisation, simulation
Non Employe
LDISHT23_69
Formation à l'interculturel en classe de FLE
L'interculturalité intégrée dans les programmes de formation professeurs de langues interroge les relations entre acteurs de cultures différentes. Elle cherche à faciliter les collaborations, les échanges et la communication entre partenaires de cultures différentes. Analyser les théories du concept de l'interculturel, chercher à comprendre ses applications de ce concept dans les milieux éducatifs et sociaux parmi les acteurs internationaux ... tels sont les objectifs visés dans le cadre de cet axe de recherche.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Non Employe
ST23_888
Optimizing resource allocations in an environment Cloud Computing by using Machine Learning
Currently, thanks to the high availability and scalability of cloud computing, many companies use it to remotely manage their IT infrastructure while delegating its administration to a third party. However, cloud data centers are one of the biggest consumers of energy, and an important part of this energy is wasted because of the ineffective resource allocation. One of the most common approaches for mutualization is virtualization which allow to optimize costs and energy in data centers. Therefore, this thesis focuses mainly on the optimization of resource allocations in containerization technology, which is a type of virtualization. Containers are considered as very light and modular virtual machines. They offer great flexibility, portability and an ease of migration from one environment to another, which is fundamental for the cloud-native applications. The objective of this thesis is to propose an architecture and algorithms for container placement and migration, which takes into account the QoS requirements of different use cases in order to minimize energy consumption. To cover the objectives of this study, we investigated the impact of virtualization and containerization in placement and migration algorithms. We also use metaheuristic algorithms to improve results.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Virtualisation et Cloud Computing
Employe
ST23_885
Sécurisation des applications IoT émergentes pour l'industrie 4.0
Les attaques contre l'IoT, les systèmes cyber-physiques (CPS) et d'autres systèmes informatiques évoluent rapidement. En conséquence, les appareils IoT utilisés dans les infrastructures critiques telles que les systèmes d'énergie, la santé, les aéroports et les gares ferroviaires sont vulnérables aux attaques. Une attaque réussie contre de telles infrastructures critiques peut entraîner des conséquences très graves. Par conséquent, nous avons besoin de meilleurs mécanismes et outils de sécurité pour gérer et protéger les appareils IoT pour l’industrie 4.0 contre une utilisation malveillante.
EZZATI ABDELLAH
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Internet des objets
Non Employe
SEG23_316
IMPACT DE LA RESPONSABILITE SOCIETALE DES ENTREPRISES SUR LEUR PERFORMANCE FINANCIERE
IMPACT DE LA RESPONSABILITE SOCIETALE DES ENTREPRISES SUR LEUR PERFORMANCE FINANCIERE
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique
Innovation
Non Employe
SEG23_315
Management de la communication de crise et e-réputation : cas d'entreprises au Maroc
Une crise en entreprise est un événement perçu par les dirigeants et les parties prenantes comme inattendu, potentiellement dangereux et qui peut remettre en question les projets présents et futurs d’une entreprise. Son impact peut entacher sa réputation ; nuire à ses relations (avec les clients, les fournisseurs, les employés, la société, les autorités publiques) ; voir même sa performance.
La gestion de la e-réputation constitue un des principaux défis actuels des professionnels de la communication. En outre de l’espace « officiel » qu’est le site corporate, les plates-formes de communication informelle véhiculent des informations et des contenus non-contrôlés, qui contribuent à nuire à la réputation des entreprises sur Internet.
La communication de crise survient dès que l’atteinte des objectifs stratégiques sont mis en péril. Les grandes organisations y ont recours et travaillent de plus en plus en amont pour former les responsables de la communication pour y faire face.
La gestion de la communication sur Internet et sur les réseaux sociaux figure ainsi parmi les premiers challenges des professionnels de la communication corporate, et constitue un levier pour entretenir la confiance des publics. L'objectif est d'étudier l'impact de la communication de crise sur la e-réputation des organisations opérant au Maroc mais également d’identifier les enjeux de la e-réputation à l’heure du Digital.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Communication
Non Employe
SEG23_313
Evaluation d’impact des programmes d’appui à l’entrepreneuriat et à l’insertion professionnelle au Maroc: le cas des programmes de coopération au développement
Les programmes d’appui à l’entrepreneuriat et à l’insertion professionnelle proposent une stratégie intégrée combinant le soutien à la mise en œuvre de politiques d’emploi, le développement des compétences, la création de la valeur et la formation à l'entrepreneuriat. Ils soutiennent également le développement d’un emploi et d’un entrepreneuriat juste, équitable et inclusif notamment pour les jeunes et les femmes.
Les évaluations d’impact fournissent des informations sur les effets induits par un programme, une politique ou un projet en amont, par exemple le renforcement des capacités, le plaidoyer politique et la mise en place d’un environnement favorable.
Une évaluation d’impact peut être formative (pour améliorer ou réorienter une politique ou un programme) ou sommative (pour éclairer les décisions quant à l’intérêt de poursuivre, interrompre, reproduire, étendre ou non un programme ou une politique).
Comment évalue-t-on l'impact des programmes d’appui à l’entrepreneuriat et à l’insertion professionnelle dans le contexte marocain ? Quels sont les indicateurs-clés pour mesurer l’efficacité de ces programmes et comment ont-ils évolué au fil du temps ? Comment l'évaluation d'impact contribue-t-elle à améliorer l'efficacité des programmes de coopération au développement ? Quelles méthodes/techniques ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Entreprenariat et Marché du travail
Non Employe
ST23_880
Amélioration de la précision des tâches effectuées par drone
L’utilisation des drones s’est rapidement augmentée ces dernières années. Parmi les raisons est qu’ils sont maintenant capables d’effectuer des tâches difficiles, avec une grande mobilité, une grande sécurité, un faible coût et avec précision. En plus les drones apportent de nombreuses solutions aux services publics, notamment la surveillance en temps réel, la recherche et le sauvetage, les services de livraison, la couverture sans fil et l’agriculture de précision. Le sujet de thèse propose des solutions à des tâches effectuées avec précision par les drones en se basant sur les algorithmes de l’intelligence artificielle. L’objectif de la thèse est d’abord de présenter l’état de l’art de ces algorithmes toute en se focalisant sur des améliorations pour une meilleur précision.
MOUHIB TAOUFIQ
BENYOUSSEF YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Technologies et Applications
Non Employe
ST23_879
Mesure du degré de dopage dans le graphène à l’aide du bombardement ionique
Les matériaux bidimensionnels (2D) font actuellement l'objet d'intenses recherches en raison de leurs propriétés optiques et électroniques uniques. Par exemple, la structure électronique du graphène diffère considérablement de celle des matériaux tridimensionnels traditionnels. La capacité d'affiner la conductivité des semi-conducteurs grâce à un dopage contrôlé, comme avec des atomes de bore, est considérée comme l'un des piliers de la technologie de fabrication des puces. Alors que la manière de mesurer avec précision ce dopage est relativement bien connue pour les systèmes 3D, c'est encore l'un des problèmes non résolus pour les systèmes 2D en raison du signal très faible.
Le but de cette thèse est d’étudier la possibilité d'utiliser des mesures du nombre d'atomes neutres émis par une couche de graphène bombardée par un projectile ionique pour déterminer le degré de dopage de cette couche. À cette fin, des simulations informatiques du processus de pulvérisation d'une couche de graphène avec un niveau de dopage modifié seront effectuées.
MOUHIB TAOUFIQ
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Physique des matériaux
Non Employe
ST23_877
Une nouvelle approche basée sur les algorithmes du Big Data pour le traitement des données massives dans le dans le domaine de santé en temps réel
Contexte et problématique :
Cette thèse traite les limitations majeures affectant le système de santé en termes de prédiction et de prévention des maladies à l'avance ; et propose un nouveau système de prédiction en temps réel en utilisant les systèmes d’Internet des Objets (IoT). La thèse cherche dans la première partie à aborder les sources de données médicales. Généralement, dans le domaine médical ; les facteurs de risque comprennent l'échographie, la note du médecin… etc. Pour mettre en œuvre des "prédictions", les médecins doivent consulter les patients pour procéder à une échographie afin de déterminer s’il y a un problème. Et dans la plupart des cas, il est toujours trop tard pour éviter des résultats inattendus tels que la mort d’un enfant à naitre dans le cas d’une fausse couche. Le traitement et l'analyse d'une telle quantité de données est un autre défi et nécessite des outils performants. L'objectif principal de la thèse est la conception d'un nouveau système pour la prédiction des fausses couches qui utilise des données massives collectées en temps réel et des outils d’analyses prédictives. Le système proposé implique à la fois les médecins et les femmes enceintes ; les médecins surveillent leur patientes et peuvent voir l'état de grossesse de la femme grâce à une application mobile ; tandis que des recommandations sont envoyées à la femme enceinte via la même application mobile tout au long de la période de grossesse. En raison de la taille des données recueillies auprès des femmes à l'aide des téléphones mobiles et des capteurs; des outils performants d'analyses prédictives sont utilisés et mis en œuvre pour obtenir des prédictions correctes.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Big Data et Science de données
Non Employe
ST23_876
Etude, Conception et la Réalisation de nouvelles Structures d’Oscillateurs contrôlé en tension pour les HF
Le besoin d'oscillateurs existe depuis longtemps. En effet le premier oscillateur électrique a été conçu par Heinrich Rudolf Hertz en 1887 pour prouver expérimentalement les travaux de James Clerk Maxwell. Ainsi, les oscillateurs hyperfréquences, en raison de leur importance dans les systèmes de communication, sont l’objet de plusieurs recherches depuis de nombreuses années. L'objectif de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures d’oscillateurs planaires contrôlés en tension avec de bonne performances pour les applications dans le domaine de télécommunications. Prérequis : électronique, hyperfréquences, CAO des circuits microondes.
EL ABDELLAOUI LARBI
MANDRY RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_875
Innovation et Conception et Réalisation Nouvelles Structures d’Amplificateurs de Puissance HF reconfiguables
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
MANDRY RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_874
Étude et Conception et Réalisation des Réseaux d'Antennes Fractales imprimés Reconfigurables
Les antennes fractales offrent la possibilité d’avoir un fonctionnement multibande et Ultra large bande. Il existe plusieurs configurations, parmi les structures classiques on trouve la forme de Sierpinski, la courbe de Koch, la courbe de Hilbert . Un objet fractal est une figure auto-similaire qui se répète à différentes échelles. Le terme fractal a été introduit la 1ère fois par le mathématicien B. B. Mandelbrot en 1974. Une structure auto similaire est une figure qui garde sa forme quelle que soit l'échelle à laquelle elle est observée. C'est la caractéristique la plus importante de la géométrie fractale, vu que ces structures sont créées à partir d'un processus itératif. L’objectif alors de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures antennaires fractales et reconfigurables. Les antennes reconfigurables permettent à l’antenne de fonctionner dans plusieurs bandes de fréquence pour des applications de télécommunications.
EL ABDELLAOUI LARBI
MANDRY RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_873
Deep learning analysis of the risk assessment for the financial Moroccan market
The desire to reduce the amount of time that traders take for making a decision in the portfolio trading environment and the high- frequency has led to a fusion of mathematics and finance that lead to the development of robust algorithms. Big financial industries keep their used models secret as they signify the strategic value for the contributors. Their goal is to find patterns that can predict price movements and market trends, so that they can make a profit and minimize the risk by handling assets and trading them on the market. For this matter, in this project, we will explore the use of the Generative Adversarial Networks (GAN) and Long-Short Term Memory (LSTM) for the market risk assessment. The ultimate goal is to develop Deep Learning algorithms adapted to the Moroccan market which will help in understanding the risks taken in investments.
SAKAT ABDELJALIL
Laayouni Lahcen
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Business intelligence
Non Employe
ST23_872
Etude, Modélisation et conception des amplificateurs Hyperfréquences Large bande
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
TAJMOUATI Abdelali
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_869
Audit interne hygienne et sécurité des aliments dans la grande distribution
Ce projet de thèse s'inscrit dans la contribution à l'amélioration de l'hygiène et sécurité des aliments déstinés à la grande distribution auMaroc
ESSAMADI ABDEL-KHALID
Moujanni Abdelkarim
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Agroalimentaires
Non Employe
LDISHT23_67
La transformation digitale de l’administration publique marocaine : Le rôle de la E-Réputation dans la promotion de l’université marocaine
On vit dans un monde où tous les services et prestations tendent de se dématérialiser, dans ce sens les universités marocaines s’adaptent à cet environnement convertible, et intègrent la charte nationale de proximité et de démocratisation de l’information.
L’intérêt de cette recherche est de présenter une étude utile sur les outils de transformation digitale d’une manière générale et en particulier la E-Réputation.
Cette étude sera utile pour la promotion de l’Université Publique Marocaine à l’échelle nationale et internationale.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Sciences de l’information et de la communication
Employe
ST23_868
Fédération des données (Data Federated) de différentes sources dans la machine learning
L'apprentissage fédéré a gagné en popularité dans l'industrie car il offre plusieurs avantages par rapport aux approches ML traditionnelles. Premièrement, il permet aux organisations de former des modèles de ML sur des données qui ne peuvent pas être partagées en raison de problèmes de confidentialité, telles que les données de santé , les données financières . Deuxièmement, cela permet aux organisations d’exploiter des données provenant de sources multiples pour améliorer la précision de leurs modèles. L'objectif est de trouver des techniques de fédérations efficaces et qui assure la sécurité et la confidentialité des données de différentes sources impliquées
EZZATI ABDELLAH
MARZOUK ABDERRAHIM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Non Employe
ST23_867
Une architecture Cloud-IoT distribuée basée sur un système multi-agents et la technologie Blockchain
La thèse proposée vise à réduire le délai de bout en bout entre les appareils IoT et les ressources informatiques, à améliorer le mécanisme de sécurité et à prendre en charge le big data.
EZZATI ABDELLAH
MARZOUK ABDERRAHIM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Internet des objets
Non Employe
SEG23_312
Modélisation et optimisation du calcul actuariel
Méthode de calcul de l'assurance et réassurance quel modèles optimal
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique
Actuariat
Non Employe
ST23_865
Evaluation des performances de fonctionnement des respirateurs
L’évolution technologique dans les domaines de l’électronique et l’informatique a permis la fabrication de respirateurs de plus en plus sophistiqués. Cela passe obligatoirement par le développement des algorithmes pour gérer le bon fonctionnement de leurs machines. Ces algorithmes permettent entre autres, de contrôler l’ouverture des valves inspiratoire et expiratoire, de réguler les paramètres ventilatoires selon les consignes fixées par l’utilisateur, de mesurer différents variables physiques délivrés au patient, de faire des explorations fonctionnelles, ….
Ces algorithmes varient selon les ventilateurs en fonction de leur génération, leur modèle et leur marque.
L’objectif de ce sujet de thèse est d’évaluer l’efficacité des algorithmes disponibles sur les différents types de ventilateurs.
LYAZIDI AISSAM
RATTAL MOURAD
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Ingénierie biomédicale
Employe
SJP23_226
La gestion intégrée des risques post-catastrophe au Maroc. Vers une résilience territoriale des villages dévastés par le séisme.
Les risques et les catastrophes qui menacent le monde d’aujourd’hui, particulièrement le
continent africain et plus précisément le Maroc, sont multiples et diversifiés et peuvent causer
d’importants dégâts humains et matériels. Alors, il serait évident de développer les propres
systèmes de protection civile et de gestion des risques et catastrophes au pays. A cet égard, un
ensemble de politiques publiques et de lois ont été mis en place à différentes échelles de
territoire constituant une transition vers un nouveau mode de gestion de risque. Ce
management de risque de catastrophes offre une opportunité au Maroc pour l’adaptation et le
renforcement de la résilience de son développement.
Cette transition implique l’importance pour le pays de se concentrer sur l’anticipation et la
réduction des risques en investissant dans des politiques économiques et de développement
prenant en considération les tendances des risques de catastrophe et surtout celle du séisme
qui a secoué le Maroc et dont l’épicentre été a la province d’AL HOUZ située au moyen Atlas
et dont les conséquences étaient néfaste sur la population locale.
afin de garantir un équilibre entre les options visant à réduire les risques, transférer les
risques en une gouvernance proactive des conséquences des catastrophes, l’Etat a besoin de
revoir la méthode avec laquelle elle administrait les catastrophes naturelles, pour cette raison,
ce projet de recherche vise à mener une étude empirique de la région secoué par le séisme
d’AL HOUZ par les catastrophes naturelles qui a été à l’origine d’importants dégâts humains
et économiques. Cette région frappée par ce séisme figure parmi les plus pauvres du
Royaume.
Ce projet de thèse vise d’abord à développer des méthodes et outils d’analyse pour évaluer
les causes et les remédiations possibles des catastrophes naturelles en général et du séisme en
particulier. La recherche se fonde d’abord sur une base de données recensant les impacts du
séisme naturelles dans cette région afin d’atténuer les disparités spatiotemporelles des
dommages.
En somme, la reconstruction de ces villages et douars nécessite de prendre un territoire dans
toutes ses dimensions économiques, sociale et environnementales à travers une démarche
intégrée au-delà d’une approche sectorielle.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
L’urbanisme et l’environnement
Non Employe
LDISHT23_65
Les réseaux sociaux, identité numérique et représentation de soi.
L’usage excessif des réseaux sociaux notamment par la génération Z a conduit celle-ci à développer de nombreuses attitudes et représentations de soi liées à l’image de soi au sein de la société actuelle marquée par l’hyper connectivité. Des représentations qui ne sont pas à l’image des valeurs identitaires et culturelles inhérentes à leur propre environnement culturel et social. Ce sujet de thèse a pour vocation d’étudier le rapport dialectique voire complexe entre réseaux sociaux, identité numérique et culturelle.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Sciences de l’information et de la communication
Non Employe
LDISHT23_64
Les technologies mobiles et leurs usages dans le contexte éducatif marocain.
Il s’agit de mettre l’accent sur l’impact des technologies mobiles sur l’apprentissage et le développement des compétences langagières des apprenants. La génération des natifs numériques recourt massivement à ces technologies mobiles pour apprendre de nouvelles langues en faisant appel à des applications sur leurs smartphones ou même à des plateformes d’apprentissage de langues proposées par leurs institutions. D’où l’intérêt de cerner leurs pratiques et usages de ces technologies nomades et leurs effets sur leur apprentissage dans le contexte éducatif marocain.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Sciences de l’information et de la communication
Non Employe
ST23_862
Machine Learning pour la maintenance prédictive et la production intelligente dans l’Industrie 4.0
Dans un contexte Industrie 4.0, les entreprises industrielles font face à de nouveaux défis d’adaptabilité, de flexibilité et de scalabilité de leurs systèmes de production et tend vers des produits de plus en plus complexes. Les processus de conception de ces produits fait appel aux compétences issus des différents métiers et nécessite l’utilisation d’outils spécialisés 4.0. L'Internet des objets (IoT), le Big Data et Machine Learning (ML) peuvent représenter les bases de la mise en œuvre du concept de production intelligente, de produits intelligents, de services et de maintenance prédictive. La majorité des approches ML de pointe utilisent différentes données de surveillance de l'état (par exemple, les vibrations, les courants, la température, etc.) pour prédire la durée de vie utile des composants en utilisant des systèmes d'aide à la décision.
EZZATI ABDELLAH
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Non Employe
ST23_861
Optimisation de la consommation d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fils hétérogènes
cette thèse porte sur la problématique de la consommation d'énergie dans les réseaux de capteurs sans fil homogènes / hétérogènes, elle permettra d'explorer différents aspects pour contribuer à la conception de réseaux plus durables, efficaces et fiables, tout en ouvrant la voie à des applications innovantes dans divers domaines.
TABYAOUI ABDELMOUMEN
CHHIBA MOSTAFA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Réseaux sans fil (Réseaux Ad Hoc, Réseaux de Capteurs, etc….)
Non Employe
SEG23_310
Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : quelle neutralité et quelle équité?
Fiscalité des produits de la finance participative au Maroc : réalité et perspective.
Pour une fiscalité neutre et équitable
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Droit fiscal Finances publiques
Non Employe
ST23_860
Conception et Optimisation d'un Système de Détection et de Reconnaissance des Lettres Arabes sur les Plaques d'Immatriculation des Véhicules
Les plaques d'immatriculation des véhicules jouent un rôle essentiel dans le contrôle de la circulation routière, la sécurité publique et la gestion des véhicules. La reconnaissance automatisée des caractères sur ces plaques, en particulier les lettres arabes, est devenue une tâche cruciale pour les systèmes de surveillance routière et de sécurité. Le développement d'un système de détection et de reconnaissance robuste et précis pour les lettres arabes sur les plaques d'immatriculation des véhicules présente un défi passionnant et d'une grande importance pratique.
Cette thèse a pour objectif principal de concevoir, développer et optimiser un système intelligent capable de détecter et de reconnaître efficacement les lettres arabes sur les plaques d'immatriculation des véhicules.
TABYAOUI ABDELMOUMEN
CHHIBA MOSTAFA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Informatique et télécommunications
Non Employe
SJP23_225
الحكامة الصحية والجراحات الطبية في التشريع المغربي
تهدف الدراسة إلى تتبع النصوص القانونية والفقهية المتعلقة بالحكامة الصحية والجراحات الطبية في التشريع المغربي وجمعها ودراستها وتحليليها ومقارنتها ببعض التشريعات العربية والأجنبية
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable
Droit de la santé
Non Employe
ST23_855
Modélisation numérique d’un procédé photocatalytique
La modélisation et la simulation de différentes filières de traitement dans le cadre des procédés d’oxydation avancés des eaux usées domestiques par photocatalyse solaire seront étudiés afin de déterminer les performances épuratoires, d’une part, et d’évaluer les dépenses énergétiques et économiques associées d’autre part. La modélisation numérique reposera sur l’étude les paramètres physico-chimiques en utilisant des molécules modèles et en agissant sur les conditions opératoires optimales permettant de déterminer les paramètres de marche des procédés réactionnels.
NAJA JAMAL
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Environnement
Non Employe
SEG23_309
Approches et perspectives de l'évaluation de la performance des organisations
Ce sujet explore les différentes méthodes, y compris la modélisation, pour évaluer la performance des organisations à but lucratif et non lucratif et examine les perspectives futures dans ce domaine. Il vise à fournir un aperçu des approches actuelles tout en envisageant les évolutions potentielles pour une gestion plus efficace des organisations.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Performance
Non Employe
SJP23_224
التكفل النفسي بالاحداث الجانحين
نظرا لوجود سلوكيات منحرفة خطيرة خاصة بالاحداث يتعين الاهتمام ودراسة هذه الفئة لفهم السلوك الجانح أسبابه والعوامل التي ساهمت في تكوين شخصية هذا الحدث الذي يعتبر عماد المجتمع ومستقبله، إلى جانب تسليط الضوء على إهمال المحكمة للجانب النفسي رغم حضوره بقوة في مسار القاصر، إضافة إلى وجود فرق صارخ بين النصوص التشريعية الخاصة بحماية الطفل الجانح وبين تطبيقاتها على ارض الواقع.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Gouvernance des organisations
Non Employe
SEG23_308
Emploi dans le secteur artisanal et développement territorial au Maroc
Le secteur artisanal au Maroc est un secteur socio-économique considéré comme un des secteurs les plus génératifs et productifs d’emplois.
En effet, les défis du Maroc concernant le secteur artisanal sont de redynamiser ce secteur, le réorganiser et le mettre à niveau des nouvelles orientations d’investissement et de développement territorial.
La question de l’emploi dans le secteur de l’artisanat est fondamentale car il pourrait être un levier pour le développement territorial au Maroc et un catalyseur du développement économique et social.
Ainsi les dimensions intéressantes à analyser sont la contribution de l’emploi formel ou informel au développement territorial, le développement de l’aspect formations professionnelles dans le secteur de l’artisanat et le rôle de la responsabilité sociale des PME artisanales formelles dans le développement territorial .
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Economie Territoriale
Non Employe
ST23_854
Apprentissage profond auto-supervisé pour le traitement automatique de la langue naturelle
Cette thèse a pour objectif de développer un ensemble de nouvelles méthodes intelligente d’apprentissage auto supervisé ("Self Supervised Learning") adaptées aux traitements de grandes masses de données textuelles.
MOUMOUN LAHCEN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence artificielle
Non Employe
LDISHT23_62
Ecrire et penser la marge et le marginal dans le roman marocain.
La littérature marocaine, d'expression française ou arabe, a accordé une bonne place à des catégories sociales marginalisées. le but de cette recherche est d'interroger les romans det cette littérature, en tant que structures scripturales qui reflètent les structures sociales, sur la question de la marge dans la société et les figures marginales à l'instar de l'(im)émigré (clandestin), du fou, de la "(petite) bonne"... Différentes oeuvres ont accordé un traitement littéraire spécial à ces figures (Harrouda, Messaouda, Moha le fou Moha le sage, ...). Il va sans dire que cette question de la marge est une notion malléable qui peut s'étendre pour comprendre bien d'autres figures qui subissent la marginalisation au sein de la société comme les personnes handicapées, les habitants des quartiers marginaux, les enfants des orphelinats et bien d'autres.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Autre spécialité littéraire
Non Employe
ST23_852
Apprentissage profond auto-supervisé pour la compréhension sémantique des scènes 3D
Cette thèse a pour objectif d’étudier les méthodes non supervisées de la littérature et de proposer, par la suite, une approche de vision intelligente utilisant l’apprentissage auto supervisé ("Self Supervised Learning") pour les scènes 3D.
MOUMOUN LAHCEN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence artificielle
Non Employe
SEG23_307
Entrepreneuriat digital, financement et marketing des startup marocaines
La création et la croissance des entreprises à caractère technologique dont celles en ligne font face à une multitude de contraintes parmi lesquelles leur financement et leur marketing sans oublier le rôle crucial que joue le profil de l’entrepreneur face aux différents défis à relever.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Management et marketing digital
Non Employe
SEG23_306
Contrôle de gestion
Le sujet porte sur le rôle du contrôle dans l'amélioration de la performance des entreprises
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Audit et Contrôle
Non Employe
SEG23_303
Management de l'expérience client en grande distribution.
Les interactions et les perceptions qu'un client a avec une enseigne à savoir la qualité du produit ou du service, la communication, le service client, la convivialité du site web ou de l'application, la personnalisation, la satisfaction, la fidélisation, etc. déterminent l'avis que va avoir le client dans le point de vente. Elle est influencée par de nombreux facteurs, tels que la qualité du produit ou du service, la facilité d'utilisation, la disponibilité des informations, la rapidité de réponse du service client, la personnalisation de l'offre en fonction des besoins du client, la cohérence de la communication et la capacité de l'entreprise à anticiper et à résoudre les problèmes. C’est la raison pour laquelle l’enseigne de distribution s’efforce en permanence de l’améliorer car elle le gage de sa compétitivité.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Droit commercial
Non Employe
SJP23_223
L’extraterritorialité des lois, la souveraineté de l’Etat et les libertés individuelles à l’ère des GAFAM
A l’ère des GAFAM (Goole, Amazone, facebook, Appel, Microsoft) et la maîtrise des technologies de pointe en matière de communication, les Etats-Unis profitent de leur leadership mondial pour introduire un nouveau principe en droit baptisé « principe de l’extraterritorialité des lois » qui leur octroi le droit d’appliquer des lois Américaine en dehors du territoire Américain à l’encontre des Etats qui sont en effraction aux dites lois. Devant cette réalité imposée, la souveraineté des Etats ainsi que les libertés individuelles se voient complétement bafouées.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Gouvernance des organisations
Non Employe
SJP23_222
Droit et pratique du contrat de logistique
Le Maroc à l’instar des pays émergeants, voit clairement la nécessité d’amener une politique d’économie des transports, qui visent l’amélioration des infrastructures et des moyens de gestions des différents secteurs de transport pour les rendre plus compétitifs et concurrentiels sur le marché mondial.
Sur le plan pratique et suite aux directives de Sa majesté le Roi, différent chantiers liés aux matières de transport ont vu le jour et le Pol Tanger Med comme référence principale dédié aux métiers de la logistique par excellence en fait le témoin.
« Le transport interne ou international, le transite, la manutention, l’entreposage…. » Se sont tous des activités primordiales et nécessairement liés entre elles et qui ont pour intérêt commun la satisfaction des besoins de commerce national et international.
Ces concepts précités aussi vieux et anciens dans l’histoire du commerce ont connus une évolution tant au niveau de la technique que de la législation qui les réglemente.
Désormais, un nouveau concept de ces activités qui fait preuve d’existence et qui englobe les différentes activités précitées à savoir la logistique.
Ce nouveau concept a connu ces derniers temps une certaine vogue dans le domaine de l’entreprise. Cet élan va se traduire par des glissements sémantiques
de l’activité de transport qui s’affiche de plus en plus « logistique », aussi la manutention et le stockage deviennent des opérations dites, plus globalement «
logistique » et, plus récemment, c’est la stratégie et le management qui se qualifient de « logistique ».
Réduite, il y a encore peu de temps, à l’optimisation de problèmes pratiques secondaires, la logistique devient progressivement un enjeu pour les décideurs.
Une aussi importante place qu’elle occupait comme ingénierie des métiers des transports, la logistique reste sans aucune législation spécifique à elle qui la
réglemente et qui la définit juridiquement, alors que par définition la logistique englobe différentes activités réglementées et juridiquement encadrées.
L’importance de cette activité nous pousse à se demander à propos d’un régime juridique qui lui est propre, et qui définit le contrat logistique, les droits et
obligations des parties, aussi la question de responsabilité relevant du contrat logistique.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Entreprenariat
Non Employe
SJP23_220
Le commissaire aux comptes et la criminalité financière
Toujours à l’esprit de l’auditeur légal dans le cadre de ses contrôles, le risque de fraude en entreprise est une des préoccupations majeures au moment du contrôle d’une entreprise. Celui-ci débute obligatoirement par une prise de connaissance de l’entité et de l’environnement dans laquelle elle évolue. L’objectif étant d’analyser l’ensemble des règles de contrôle établies, d’en vérifier les éventuelles failles puis d’en juger de leurs efficacités.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Audit
Employe
SEG23_302
politique de référencement et de déréférencement dans la grande distribution au Maroc.
L’importance de la marque pour la grande distribution est multiforme : elle diversifie l’assortiment, attache le client à l’enseigne, différencie l’enseigne de ses concurrents, augmente le portefeuille client de l’enseigne et, partant, sa rentabilité et améliore l’expérience client. Comment les entreprises de grande distribution au Maroc gèrent les marques ?
Les questions de fond qui se posent lors du choix d’un produit se rapportent à la nécessité et à son utilité à figurer dans l’assortiment, au lieu adéquat de son implantation, aux conditions de son implantation, aux quantités nécessaires et au prix au consommateur. Comment le distributeur construit son assortiment, le suit et le fait évoluer et comment il implante ses références ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Droit commercial
Non Employe
ST23_850
Artificial Intelligence-based Resource Allocation in Fog-Cloud Computing Environments
The Fog-Cloud environment is currently in its infancy stage, and it faces several significant challenges. One of the key issues is resource allocation, which involves determining how to provide resources to users to support the execution of business processes while considering various metrics such as energy consumption, execution time, and temporal constraints. Traditional algorithms are inadequate for addressing these resource allocation challenges. Therefore, it is highly recommended to explore and develop new algorithms based on artificial intelligence (AI) to advance technology and make progress in resource allocation within the Fog-Cloud environment. These AI-driven algrithms analyze historical data, predict resource requirements, and dynamically allocate resources in real-time, ensuring efficient and responsive operation. This approach improves system performance, reduces latency, and maximizes resource utilization, making it well-suited for complex and evolving IoT and edge computing applications.
EZZATI ABDELLAH
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence artificielle
Non Employe
ST23_849
Apport de l’intelligence artificielle à la santé et le bien-être des chevaux au Maroc
Dans l’agriculture intelligente, il existe plusieurs perspectives de l’intelligence artificielle (IA). Ces techniques d’IA peuvent être utilisées pour résoudre divers problèmes rencontrés en agriculture, tels que l’irrigation et la surveillance des animaux. Elles peuvent être intégrées dans des applications mobiles et rendues plus accessibles aux agriculteurs.
L’objectif de cette recherche est d’étudier l’apport de l’IA à la santé et le bien-être des animaux, puis de réaliser des systèmes intelligents avec applications mobiles, et ce selon les besoins des éleveurs des chevaux au Maroc.
Mots-clés : Intelligence artificielle, Santé et bien-être des chevaux, Applications mobiles, Eleveurs des chevaux au Maroc.
ASSIR ABDELHADI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Génie électrique
Non Employe
ST23_847
Elaboration des biofértilisants et biostimulants pour lutter contre le stress biotiques et abiotiques des plantes
L’amélioration de la productivité végétale est fonction des facteurs de stress biotique et abiotique auxquels sont confrontés les plantes au cours de leur développement. Cependant, plusieurs études ont démontré que l’utilisation excessive des produits chimique pour améliorer le rendement des cultures a des effets négatifs aussi bien sur la santé animale que sur l’environnement. Il devient donc impératif de rechercher d'autres sources de nature biologique pouvant favoriser une agriculture durable.
Actuellement, l'intérêt des biostimulants et des biofertilisants dans les productions végétales, et en particulier dans le système de culture biologique, est fortement accru. Ces produits pourraient être très utiles pour améliorer la productivité et la durabilité de l'agriculture. Plusieurs études ont montré que ces produits sont capables d'influencer la respiration cellulaire, la photosynthèse, la synthèse des acides nucléiques et l'absorption des ions dans les plantes.
C’est dans cette optique que le Maroc a développé une nouvelle stratégie de développement du secteur agricole, appelée “Génération Green 2020-2030”. Cette stratégie a pour objectif global l’introduction et le développement de nouvelles technologies de production et l’adoption de l’agriculture biologique. Au niveau de la dite stratégie, l’aspect « Agriculture biologique » est prioritaire.
Le présent travail de thèse consiste à exploiter les capacités naturelles de différents biostimulants et biofertilisants à améliorer la résistance des plantes d’intérêt alimentaire et économique vis à vis des contraintes biotiques et abiotiques.
AASSILA HINDE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Valorisation et ingénierie des substances naturelles
Employe
ST23_846
La Promotion et le suivi de l’activité physique et sportive pour les diabètes : Vers Une Plateforme Digitale basé sur L'AI
Le diabète est devenu un problème de santé publique majeur au Maroc, avec une prévalence croissante et des conséquences potentiellement graves sur la santé des individus. En parallèle, l'importance de l'activité physique dans la gestion du diabète a été largement démontrée, offrant des avantages considérables en termes de contrôle glycémique, de réduction des complications et d'amélioration de la qualité de vie.
Face à ce contexte, la mise en place d'une plateforme de suivi et de prescription pour les patients atteints de diabète, intégrant l'activité physique, représente une avancée significative dans la prise en charge de cette maladie chronique. Cette plateforme vise à fournir aux patients diabétiques un soutien personnalisé, des informations adaptées et des ressources pour les aider à intégrer l'activité physique dans leur mode de vie, tout en bénéficiant d'un suivi médical et d'une surveillance continue.
Ce sujet de thèse vise à proposer une plateforme innovante basée sur AI,
destinée à améliorer le suivi du diabète et la prescription d'activité physique au Maroc. nous visons aussi une un modéle de plateforme
qui permettra aux professionnels de la santé d'optimiser les soins prodigués en recueillant les données des patients. Ces informations seront utilisées pour générer des recommandations personnalisées concernant la nutrition, les médicaments et les exercices physiques adaptés à chaque patient.
ALLALI HAKIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Technologies et Applications
Non Employe
ST23_843
Les contraintes de l’enseignement clinique dans la formation en sciences infirmières au Maroc
La présente étude de nature descriptive, se propose de diagnostiquer la situation de l’apprentissage en milieu clinique et de poser les caractéristiques de la démarche d'enseignement clinique, adoptée au profit des étudiants infirmiers en sciences de la santé. Il vise également à examiner comment les superviseurs de stage perçoivent le processus de gestion et la qualité de l'encadrement pédagogique clinique en sciences infirmière et enfin elle proposera quelques pistes dans une perspective d’améliorer l'enseignement clinique
SAAD EL MADANI
AIT AHMED YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Modélisation
Non Employe
SEG23_300
- LBO build-up et internationalisation du portefeuille des firmes
l'utilisation des stratégies LBO est revenu comme un mode de financement alternative au modes classique. l'objectif de ce projet est d'examiner les différentes stratégies LBO notamment les dernières années.
Dans un rachat par effet de levier (LBO), le ratio est généralement de 90 % de dettes pour 10 % de fonds propres. Bien qu'une acquisition par emprunt puisse être compliquée et prendre du temps, elle peut profiter à l'acheteur et au vendeur si elle est réalisée correctement.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Corporate Finance
Non Employe
SEG23_299
Le développement sud-sud. Quelles perspectives pour la croissance en Afrique?
L'évolution des échanges intra Afrique a contribué significativement à l'accroissement du P.IB. Produire une nomenclature fine et détaillée des produits et des secteurs locomotives de cette transition hybride qui a un impact incontournable sur le changement sociologique.
La nomenclature des échanges sera la base d'une extrapolation positiviste dévoilant les perspectives en matière de politique économique africaine.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Croissance économique
Non Employe
SEG23_298
L’initiative nationale pour le développement humain (INDH) : contribution à une évaluation des projets
L’INDH est qualifié d’un chantier de rêne. Lancée par Sa Majesté le ROI Mohammed VI en 2005, il a connue trois phases et a touchée tout le territoire et plusieurs domaines. Il se veut une nouvelle approche de gouvernance, dans sa logique (partenariat, territoriale) et dans son mode de gouvernance et de financement. C’est un chantier stratégique qui met l’être humain au centre des programmes et projets. Ainsi, des milliards de dirhams sont investis, des milliers de projets sont lancés et des millions de citoyens sont touchés. Il s’agit d’un programme de grande envergure. Ce projet de recherche a pour problématique une contribution à une évaluation des projets de LINDH avec un regard académique d’un universitaire
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Economie publique
Non Employe
ST23_842
Blockchain et Éducation : Transformation de l'Apprentissage, de la Certification et de la Gestion des Diplômes
Cette thèse se penchera sur l'application de la blockchain dans le domaine de l'éducation. L'objectif principal sera d'explorer comment la technologie blockchain peut transformer l'apprentissage, la certification des compétences et la gestion des diplômes dans le secteur de l'éducation
AREZKI SARA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Blockchain Technology
Non Employe
ST23_841
Blockchain pour la Gestion des Données dans les Villes Intelligentes : Sécurité, Intégration et Durabilité
Cette thèse se penchera sur l'application de la technologie blockchain pour améliorer la gestion des données et des infrastructures dans le cadre des villes intelligentes. L'objectif principal sera de concevoir des solutions technologiques novatrices pour renforcer la sécurité, l'intégration et la durabilité des systèmes urbains intelligents.
AREZKI SARA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Villes Intelligentes (Technologies d’accès et réseaux)
Non Employe
ST23_839
approche de la maintenance dans un milieu incertain
dans le secteur industriel, la production a besoin en grande partie d'une bonne stratégie de maintenance pour garantir la fiabilité et la disponibilité. une stratégie de maintenance prédictive semble la plus adaptée pour remédier aux problèmes qui sont générés dans un environnement incertain. d'où l'intérêt de développer des modèles et des stratégies de maintenance qui prennent en considérations tous les facteurs qui rendent la décision incertaine.
GZIRI HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
LDISHT23_61
Le corps en mouvement dans le roman francophone contemporain africain
Le sujet de thèse proposé vise à aborder les représentations des activités corporelles, sportives ou ludiques, dans le roman maghrébin et subsaharien contemporain. D’ailleurs, de nombreux écrivains entretiennent des rapports étroits avec un sport spécifique.
A l’heure où la littérature est considérée comme un véritable objet culturel qui reflète l’imaginaire de la société et la représente, il serait intéressant de voir comment la mise en scène des corps en mouvement (course, marche, partie de jeu, etc.) dépeint, critique glorifie, ou offre un aperçu de la place du sport et des activités physiques dans la société. Ces corps en mouvement sont également des moyens qui reflètent la psychologie du personnage, son identité et son histoire et donnent à voir l’imaginaire et les représentations au sein des sociétés africaines contemporaines.
Ce projet de thèse constitue un front pionnier puisqu’il s’agit d’une proposition inexplorée dans les études littéraires en Afrique.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Autre spécialité littéraire
Non Employe
ST23_838
modélisation de l'usure des outils de coupe
Pendant une opération d'usinage par enlèvement de matière, l'outil de coupe est soumis à des contraintes qui impact sa durée de vie et la qualité des surfaces usinées. le but du sujet est de proposer des modèles intégrant tous les paramètres de coupe en vue de trouver les conditions optimales pour l'exploitation de l'outil de coupe et améliorer la surface usinée.
GZIRI HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie mécanique
Employe
ST23_837
modélisation de l'usure des outils de coupe
Pendant une opération d'usinage par enlèvement de matière, l'outil de coupe est soumis à des contraintes qui impact sa durée de vie et la qualité des surfaces usinées. le but du sujet est de proposer des modèles intégrant tous les paramètres de coupe en vue de trouver les conditions optimales pour l'exploitation de l'outil de coupe et améliorer la surface usinée.
GZIRI HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie mécanique
Non Employe
LDISHT23_61
La Représentation de l’espace naturel dans l’œuvre de Richard Powers
Bien que la littérature verte soit une notion récente, les enjeux écologiques font de plus en plus l’objet d’engagement des écrivains à travers le monde. La production romanesque de Richard Powers est une œuvre d’éco-fiction qui respire la forêt et les arbres. Loin des critères purement conceptuelles, l’auteur donne à la nature une dimension humanisée où chaque élément naturel est sujet et non pas un objet, car il ne l’inscrit pas dans un dualisme qui l’oppose à la culture. L’œuvre powersienne ne présente pas une vision du monde puisée des livres mais bien une sensibilité particulière, des sensations et des émotions qui impliquent subtilement le lecteur. Dans une perspective écocritique et écopoétique, nous proposons d’étudier la nature et la figure de l’arbre plus spécifiquement dans leurs rapports avec le bien-être corporel, sensoriel et émotionnel. Il s’agit de voir comment l’arbre et la nature arborescente se reflètent dans l’écriture et comment la nature dans son unicité ou sa multiplicité représente une altérité, bien que différente, est nécessaire à l’être humain. Il s’agit d’explorer l’écopoétique de la nature qui met en avant un jeu d’interdépendance où humains et non-humains se confondent à travers des analogies qui humanisent l’arbre et naturalisent l’homme tout en interrogeant la vraie place de ce dernier.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Autre spécialité littéraire
Employe
LDISHT23_60
Ecocritique postcoloniale de l’environnement naturel dans les romans africain et antillais contemporains
La colonisation en Afrique et aux Caraïbes a considérablement changé le regard de l’ancien colonisé à la nature. Elle a exploité massivement les ressources naturelles des terres colonisées dont on ne saurait facilement négliger les dégâts. Cette exploitation irrationnelle de l’espace naturel est fortement présente dans le discours littéraire postcolonial contemporain de la nature.
Parmi les éléments naturels très abordés dans cette littérature, on trouve l’arbre et la forêt qui symbolisent la précarité de la société et sa résistance face à la dévastation coloniale des richesses naturelles. Dans l’imaginaire africain et antillais, l’arbre entretient une place sacrée et est considéré comme un symbole de la communauté et un gardien des esprits. La nature y est marquée comme un symbole de la tradition, de l’identité, de l’histoire et de l’héritage. Dans ce projet, il s’agit d’expliciter la valeur symbolique de la nature dans le contexte postcolonial à travers un corpus romanesque représentatif de ces littératures. Il s’agit d’explorer à travers une approche écocritique postcoloniale la nature non pas forcément comme un espace de bien-être et du beau mais comme figure symbolique dont les éléments (arbres, terre, eau, …) se conjuguent à l’écriture et au style.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Autre spécialité littéraire
Non Employe
ST23_834
Etude et réalisation d’un dispositif de vision artificielle basé sur le traitement d’images stéréoscopiques
Le sujet proposé concerne l’étude et la réalisation d’un dispositif de vision artificielle pour l’aide à la mobilité des mal ou non-voyants. Ce système est basé sur le traitement des images stéréoscopiques capturées par une ou deux caméras, fixée(s) sur un support rigide. Ce sujet proposé fait suite d’une thématique de recherche développée par nos laboratoires depuis 2012, qui a fait objet de plusieurs articles et communications et d’une soutenance d’une thèse, la seconde thèse est en phase finale de rédaction et dont la soutenance est prévue en Décembre prochain. Le travail de cette thèse consiste à développer et améliorer les algorithmes réalisés jusqu’à présent sous Matlab et Python, afin de développer d’autre fonctionnalité du système, à savoir la détection des obstacle et l’identification de leurs tailles et leur localisation en cours de la mobilité et dans différentes directions de l’espace. Une amélioration en continue du temps de traitement de l’algorithme est souhaitée, afin de fournir en temps réel au non voyant les informations sur l’obstacle. L’algorithme doit également proposer des techniques de filtrage et de traitement d’images capturées, afin d’éliminer les contraintes imposées par l’environnement extérieur (pluie, brouillard, …). Parallèlement au développement de l’algorithme de traitement, dont des outils d’intelligence artificielle est peuvent être utilisées, le développement d’un prototype d’équipement de vision artificielle est à réaliser moyennant l’utilisation de caméras haute résolution et faibles dimensions et des cartes électroniques performantes.
MIKOU MOHAMMED
MOUHSEN AHMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Applications et Prototypes
Non Employe
ST23_833
Etude et développement d'un système de prédiction des crises épileptiques muni d'un sous-système d'alerte et de suivi des patients
Ce sujet vise la réalisation d’un système intelligent qui servira à l’amélioration de la qualité de vie des personnes atteintes d'épilepsie en développant un système innovant basé sur l'intelligence artificielle.
Ce système intelligent recueille en continu des données biométriques et électroencéphalographiques (EEG) provenant des patients épileptiques. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine sophistiqués, il analyse ces données pour détecter les signes précurseurs des crises épileptiques. Lorsqu'un risque de crise est identifié, le système déclenche un sous-système d'alerte, qui peut avertir le patient, ses proches ou les professionnels de la santé en temps réel.
De plus, le système de suivi permet aux médecins et aux patients de surveiller de près l'évolution de la maladie. Il enregistre des données sur les épisodes de crises, la fréquence et la gravité, ce qui facilite l'ajustement des traitements et l'optimisation des interventions médicales.
En somme, ce projet vise à créer un système avancé de prédiction des crises épileptiques doté d'un sous-système d'alerte et de suivi, améliorant ainsi la qualité de vie des patients épileptiques en permettant une intervention précoce et une gestion plus efficace de leur état de santé.
HARMOUCHI MOHAMMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
ingénierie biomédicale
Non Employe
SEG23_296
Capital social et système d'information local.
Le capital social est un outil indispensable à la mise en place d'un système d'information et d'aide à la décision. A partir des déterminants du capital social, comment peut-on mettre en place des indicateurs de développement local et de l'action collective . Dans cette perspective, les interactions sociales sont le moteur de la production de ce système d'information. Les réseaux y jouent un rôle déterminant. De ce fait, le retard de développement est considéré comme le produit d'un déficit de capital social.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Développement local
Non Employe
SEG23_295
capital social et dynamiques de développement territorial .Cas du Maroc
Le capital social joue un rôle crucial dans le développement. Il s'agit ici de démontrer selon une méthode positiviste comment les valeurs et les croyances partagées œuvrent à une action collective efficace; réduisant le risque et l'incertitude tout en augmentant la qualité des mécanismes de coordination de l'action.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Développement local
Non Employe
SEG23_294
L’entrepreneuriat des seniors au Maroc : quel écosystème pour les Seniorpreneurs ? Quelles réformes et stratégies à envisager ?
Véritable levier de développement pour le Royaume, l’entrepreneuriat est au coeur des initiatives gouvernementales et privées qui permettent de dessiner les prémisses d’un écosystème inclusif et solidaire. Cependant, les “seniorpreneurs” sont souvent oubliés du cadre d’analyse des professionnels, notamment en matière d’accompagnement et de financement. Cette catégorie émergente peut impulser une dynamique entrepreneuriale à même de créer plus d’emplois, une meilleure insertion des seniors dans le monde du travail, et la réduction des inégalités sociales. Avec plus de 28% de la population marocaine en 2023 âgés de 45 ans et plus, dont seulement 17% dépassent les 65 ans, le potentiel est indéniable.
L’entrepreneuriat des seniors, ou “seniorpreneuriat” nécessite d’élaborer une stratégie territoriale spécifique qui relie efficacement les programmes d’éducation (principalement le Système de la Formation Professionnelle) et d’accompagnement pour soutenir la création de nouvelles entreprises.
Porteurs d’une forte valeur ajoutée, les seniors aspirent à l’épanouissement de leur dynamisme et de leurs qualités entrepreneuriales. Pour favoriser le passage à l’acte, des conditions essentielles doivent être mises en avant pour un accompagnement sur mesure, à travers des structures telles que les “Executive Business Accelerator”. D’un autre côté, le bon fonctionnement de l’écosystème seniorpreneurial doit reposer sur une gouvernance qui peut influer favorablement sur l’environnement institutionnel et mettre en place des actions concrètes capables de soutenir le développement de l’entrepreneuriat des seniors.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Entreprenariat et Marché du travail
Non Employe
ST23_830
La performance sportive et l’expérience digitale chez les sportifs marocains
De nos jours, la technologie portable est devenue une nécessité pour maintenir un avantage gagnant, équilibrer la charge d'entraînement sportif et suivre la santé. Les athlètes, les entraîneurs et les scientifiques du sport reconnaissent que la technologie portable peut apporter une contribution remarquable aux athlètes et a le potentiel de réduire ou de prévenir les blessures, d'améliorer les performances et de prolonger la carrière des athlètes. Cependant, ces technologies sont encore en développement, et leur validité, leur précision et leur fiabilité sont sont sujettes à discussion et restent incertaines. Ces inconvénients qui suggèrent un manque de maturité du produit, peuvent souvent conduire à une méfiance et à une incompréhension qui ne profitent finalement pas aux athlètes.
Le sujet de cette thèse vise à étudier les plateformes digitales de suivi de la performance chez les sportifs marocains et proposer un modèle pour l'amélioration de l'expérience impactant la performance.
SAKAT ABDELJALIL
TAQAFI ISSAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Employe
SEG23_293
L'éthique dans le Retail.
En France10 millions de tonnes d’aliments consommables dans les poubelles. Soit un gaspillage estimé à une valeur totale de 16 milliards d’euros qui aurait pu servir à nourrir des personnes dans le besoin.
À l’échelle mondiale, ⅓ des aliments produits sont jetés ou perdus chaque année ; soit 1,3 milliard de produits alimentaires. Cela se traduit par le gaspillage en amont d’énorme quantité de ressources naturelles utilisées pour assurer la production, la transformation, la conservation et la commercialisation de tous ces produits.
En Europe seule, la quantité de nourriture gaspillée pourrait suffire à nourrir 1 milliard d’individus, soit la totalité des personnes qui souffrent de malnutrition dans le monde entier.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Droit commercial
Employe
ST23_830
La photogrammétrie et la métrologie des pièces mécaniques
Le développement d’algorithmiques d’extraction de modèles 3D à partir de fichiers images et le développement de la photographie numérique rend aujourd’hui possible l’application de cette nouvelle technologie dans le domaine de la métrologie. L’idée est de construire de manière automatique des modèles solides de pièces mécaniques à partir de photos à recouvrement multiples et ainsi extraire les caractéristiques dimensionnelles et géométriques de ces pièces.
L'objectif de ce projet de thèse est de développer un système de mesure capable, à partir d’images à recouvrement de déterminer avec précision la géométrie des pièces mécaniques à contrôler.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie mécanique
Non Employe
SEG23_292
La grande distribution à l'aune du digital
La crise sanitaire a changé le mode de consommation. le commerce en ligne séduit de plus en plus . La grande distribution est obligée de se réinventer La transformation digitale opérée par les grandes surfaces a contraint les réseaux d’enseigne alimentaire à s’adapter.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Droit commercial
Non Employe
ST23_829
Development of a sports performance model based on artificial intelligence for triathlon in Morocco
The sporting world, especially in the high performance sector, brings together scientists and users of science, whether they are coaches, executives of sports federations or even athletes.
This thesis subject proposes a performance model for triathlon in Morocco based on emerging technologies
ALLALI HAKIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence artificielle
Non Employe
ST23_827
La maintenance conditionnelle et le deep learning
La plupart des travaux de recherches réalisés dans le cadre de la maintenance conditionnelle, utilisent les techniques de traitements du signal. Néanmoins, ces méthodes nécessitent une équation définie et un modèle formel avant que l'on puisse les appliquer à un cas réel. En outre, la difficulté des méthodes physiques réside dans le fait qu'elles sont complexes et difficiles à construire pour plusieurs composants (c'est-à-dire que chaque composant peut avoir besoin de son propre modèle. Par ce projet de recherche, nous essayons d’utiliser les développements récents dans les méthodes avancées de traitement de données (intelligence artificielle), comme les réseaux de neurones, la logique floue, l'algorithme génétique, etc., pour surmonter cette problématique et répondre aux questions actuelles de la maintenance conditionnelle.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Ingénierie de conception
Non Employe
ST23_826
Pédagogie de la simulation clinique dans les instituts de santé : Outils et performances.
La simulation est une méthode pédagogique largement utilisée dans l’enseignement des sciences de la santé. L’évolution récente des technologies et l’implication des hautes instances en charge de l’évaluation de la qualité des soins et de la sécurité des patients ont favorisé son essor dans les cursus de formation des professionnels de santé. De ce fait cette recherche consiste à étudier la pédagogie de la simulation clinique dans les instituts de santé.
HIMMOUCHE NAOUFAL
Abdelaziz Abdelaziz
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Sciences de la santé
Employe
SEG23_291
La vigilance entrepreneuriale à l'ère de l'intelligence artificielle : quels enjeux pour les entrepreneurs Marocains.
L'intelligence artificielle a pris son élan dans le monde entrepreneurial en bouleversant le processus de création des entreprises. Désormais, cette nouvelle ère porte des solutions intelligentes visant à automatiser et optimiser les étapes clés quant au développement des entreprises. Dans ce sens, les entrepreneurs utilisent des outils d'intelligence artificielle, tel que l'apprentissage automatique, dans la réalisation des études de marché avancées, l'identification des opportunités commerciales et la prise de décision afin de mettre en place des solutions qui répondent aux besoins du marché.
Le marché marocain, présentant un potentiel en matière de capital social et technologique, se voit prêt à adopter davantage cette voie technologique afin de promouvoir son économie et renforcer sa compétitivité. L'essor révolutionnaire de l'intelligence artificielle a animé la vigilance entrepreneuriale au Maroc. En effet, bon nombre d'entrepreneurs marocains entrevoient dans cette nouvelle façon de faire des opportunités indéniables et motivantes à même de permettre des solutions plus intelligentes ou innovantes aux différentes problématiques qui entravent le développement de secteurs clés tels que la santé, la finance ou encore l’agriculture.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Entreprenariat et Marché du travail
Employe
SEG23_290
La gestion des catastrophes naturelles : quelles propositions pour le Maroc ?
Dans un monde où les catastrophes se multiplient (Covid, inondations, sécheresse., tremblements de terre..) le rôle respectif des compagnies d'assurance, de réassurance et de l'Etat dans leur gestion devient crucial bien que de plus en plus compliqué... Quels systèmes coexistent dans le monde ? Sur quelles bases théoriques et actuarielles sont-ils fondés? Et quelles propositions peut-on faire pour le pays ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Actuariat
Non Employe
ST23_823
Intelligence Artificielle des Objets et Blockchain pour les Applications de Cybersécurité
L'objectif de cette thèse est d'investiguer les techniques d'IA des objets pour la cybersécurité. On cherche ici à développer des mécanismes permettant d'améliorer la confiance dans les résultats fournis par ces techniques. L'idée fondatrice de ce travail de thèse est de proposer une méthode générique pour choisir parmi toutes les réponses des outils d'IA celle qui est pertinente. L'approche originale de cette thèse va consister à analyser les résultats des outils d'IA selon une approche boite noire, c'est-à-dire sans entrer dans la complexité des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatiques des outils de détections d'attaque existants dans l'état de l'art. En outre, cette thèse va envisager à étudier l'opportunité pour les blockchains de résoudre certains des problèmes actuels de cybersécurité. Même si le modèle global d'Internet évolue lentement, de nombreux protocoles et applications font toujours naïvement confiance aux données qu'ils reçoivent. Aussi, l'utilisation des blockchains en tant que système décentralisé pourrait faire office de tiers de confiance et réduire considérablement l'efficacité de nombreuses cyber-attaques classiques.
AREZKI SARA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Blockchain Technology
Non Employe
ST23_822
Vibrations d'un système d'engrenahge
This study deals with the forced non-linear vibrations of a spur gear-pair system by an analytical method using approaches applied to piecewise linear systems with constant stiffness. The nonlinearities are induced by the backlash and the time variation of the mesh stiffness. The system is subjected, on the one hand, to an internal excitation due to the static errors of spacing and profile of teeth, and on the other hand to an external excitation due to torque fluctuations. Neglecting the frictions and lateral displacements, the analysis is limited to two rotation degrees of freedom system. The effects of the system parameters on the dynamical response are analysed. The principle harmonic, the secondary resonances, the sub-harmonics and the chaotic behaviour are examined using asymptotic numerical method.
BOUTYOUR EL HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Mécanique des structures
Non Employe
ST23_821
Elaboration, characterization and physical properties of new transition metal type A1-xA’xB2-yB’yO4 spinel oxides as promising electrocatalysts for water splitting and metal-air batteries
Designing advanced oxygen evolution reaction (OER) catalysts is of essential significance for the efficiency of water splitting. Endowed with high catalytic performance toward OER, spinel-type materials are universally agreed to be one of most promising alternatives to the currently used noble metal-based electrocatalysts. In this work we would like to contribute and have insights in advancing deep understanding and fabricating excellent spinel-type electrocatalysts. After the elaboration of the materials, we will study the characterization and physical properties of the new transition metal type A1-xA’xB2-yB’yO4 spinel oxides as promising electrocatalysts for water splitting and metal-air batteries
MANOUN BOUCHAIB
Ghamouss Fouad
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Sciences de la matière
Non Employe
SEG23_287
Prévision financière et gestion de portefeuille automatisée basée sur l'intelligence artificielle (IA).
Ce sujet se concentre sur l'exploration des possibilités offertes par l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la précision des prévisions financières et optimiser la gestion des portefeuilles d'investissements. Cette étude cherche à comprendre comment les techniques d'apprentissage automatique et d'IA peuvent être appliquées pour mieux anticiper les performances financières des entreprises, minimiser les risques et maximiser les rendements des investissements.
Cette étude vise à contribuer à l'évolution de la gestion financière en montrant comment l'IA peut être un outil puissant pour améliorer la prise de décision dans le domaine de la finance des entreprises, en fournissant des avantages tant pour les investisseurs que pour les gestionnaires de portefeuille et en permettant une gestion plus efficace et éclairée des ressources financières.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Finance de marché
Non Employe
SEG23_286
Le contrôle de gestion et intelligence artificielle : cas de filiales des multinationales
L’intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur de la stratégie des organisations. Les
contrôleurs de gestion ont l’opportunité de créer de la valeur en exploitant au mieux les données
opérationnelles et financières disponibles dans tous les systèmes d’information de l’entreprise.
Comment tirer parti de cette révolution technologique et mettre l’IA au service d’un contrôle de
gestion « augmenté » ?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Finance, Audit et Gouvernance des Organisations
Business Intelligence
Non Employe
ST23_819
COMPORTEMENT ASYMPTOTIQUE DES SOLUTIONS POUR DES EQUATIONS PARABOLIQUES QUASI-LINÉAIRES A DONNÉES MESURES
Descriptif :
Ce sujet de thèse s’inscrit dans le cadre général de l’étude mathématique d’une classe d’EDP non linéaire avec données mesures. La résolution de ces problèmes sera développée par des méthodes élaborées et par des techniques nouvelles adaptées à la situation considérée.
Référencs:
- Alaa, N., Aqel, F., Taourirte, L. (2021). On singular quasilinear elliptic equations with data
measures, Advances in Nonlinear Analysis, https://doi.org/ 10.1515/anona-2020-0132
- Aqel, F., Taourirte, L., & Alaa, N. E. (2023). Global existence of weak solutions to a Keller-Segel model with L 1 initial data. ANNALI DELL'UNIVERSITA'DI FERRARA, 69(1), 59-79.
EL JID RACHID
AQEL FATIMA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Analyse numérique et calcul scientifique
Non Employe
SEG23_283
Candidate profiling : une approche stratégique pour recruter dans un contexte incertain
Dans un marché de l'emploi de plus en plus incertain, les entreprises doivent être en mesure d'identifier les candidats les plus qualifiés pour leurs postes vacants. C'est là que le candidate profiling entre en jeu. Cette technique consiste à évaluer les compétences, l'expérience et la personnalité des candidats pour déterminer s'ils sont adaptés à un poste spécifique. À l'ère de l'incertitude, le candidate profiling est une approche stratégique pour recruter des candidats qui peuvent s'adapter rapidement aux changements et apporter de la valeur ajoutée à l'entreprise. Ce sujet se propose d'explorer comment le candidate profiling peut aider les entreprises à surmonter l'incertitude du marché de l'emploi et à recruter les meilleurs candidats pour leurs postes vacants.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Communication
Non Employe
SEG23_282
Pouvoir de la communication dans la gestion de crise : importance des stratèges de la communication.
Dans un monde où les crises sont de plus en plus fréquentes et imprévisibles, la communication joue un rôle crucial dans la gestion de ces situations. Les entreprises en crise doivent être en mesure de communiquer efficacement avec leurs parties prenantes pour minimiser les impacts négatifs et restaurer leur réputation. C'est là que les stratèges de la communication entrent en jeu. Ils sont des experts dans l'art de la communication et peuvent aider les entreprises à naviguer dans des situations difficiles en élaborant des stratégies de communication efficaces et en fournissant des conseils avisés. Il s'agit dans ce sujet d'explorer le pouvoir de la communication dans la gestion de crise et l'importance des stratèges de la communication pour les entreprises en difficulté.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Communication
Non Employe
SEG23_281
Communication d'influence et relations publiques
La communication d'influence a objectif de favoriser la compréhension et l'adhésion du public à une entreprise, une organisation ou un individu. C'est un outil important pour mettre en place des stratégies et formaliser les relations avec les différentes instances. Il s'agit dans ce travail d'étudier les pratiques de ce type de communication au Maroc.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Communication
Non Employe
SEG23_278
Contribution des TIC à l'amélioration du climat des affaires au Maroc.
Pour améliorer son climat des affaires, le Maroc a mobilisé des Technologies de l'Information et de la Communication. Des articles de presse aux e-influenceurs, ces moyens lui ont permis de se positionner parmi les pays les plus attractifs des investissements. Dans ce sujet, il s'agit de s'interroger sur les stratégies des TIC mobilisées par le pays à cette fin et d'évaluer leurs impacts sur le milieu des affaires.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Communication
Non Employe
SEG23_276
Systèmes d'information, bien être au travail et performance des organisations.
Systèmes d'information, bien être au travail et performance des organisations.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Systèmes d'information
Non Employe
SEG23_272
La bonne gouvernance économique : les institutions, les outils et les stratégies
La bonne gouvernance économique est devenue un principe qui devrait guider l’action des acteurs économiques. C’est aussi une revendication des peuples et des organisations des droits d’homme. Ce thème de recherche a pour but d’étudier la capacité des institutions, outils et stratégies mises en place par le Maroc à promouvoir la bonne gouvernance économique
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
INDETERMINE
Veille et intelligence économique
Non Employe
ST23_810
Elaboration d’un Framework d’implémentation d’une nouvelle génération des systèmes ERP centrée sur l’intelligence artificielle
La planification des ressources d'entreprise (ERP) est un système qui intègre divers processus métier et sources de données dans une plate-forme unifiée.
ERP AI est une nouvelle génération des erps basée sur d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les performances et les fonctionnalités des systèmes ERP. La gestion de projet est l'un des domaines clés dans lesquels l'IA ERP peut apporter des avantages significatifs, tels que l'amélioration de la planification, des prévisions, de l'ordonnancement, de l'allocation des ressources, de la gestion des risques et de la prise de décision. Cependant, la mise en œuvre d’un ERP AI pour la gestion de projet implique également certains défis et risques qui doivent être abordés avec attention.
Ce sujet de thèse vise à aborder des principaux défis et risques de l'IA ERP pour la gestion de projet.
DYA ZITOUNI
EL MRINI Younous
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence Artificielle
Non Employe
SEG23_271
Cadre institutionnel, acteurs locaux et développement durable dans les territoires ruraux au Maroc
Ce sujet a pour objectif de mettre en avant le rôle que peut jouer le cadre institutionnel informel à travers les normes sociales, les coutumes locales dans la gestion des ressources naturelles et le développement durable notamment dans les vallées du Haut Atlas ou dans les oasis sahariens à partir des travaux du prix Nobel d’économie Elinor Ostrom qui a mis en avant le rôle que peut jouer les communautés locales dans la gestion des ressources naturelles et les biens communs (forêts, eau, végétation etc).
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Economie du Développement
Non Employe
ST23_808
Valorisation des Déchets à Base de Cellulose dans les composites Cimentaires : Vers une Construction Durable et Écoresponsable
Ce projet de recherche vise à explorer les possibilités de valorisation des déchets à base de cellulose, issus de sources variées telles que le papier, le carton, le tissu ou encore les fibres végétales, dans la production des composites cimentaires, tels que les bétons, les mortiers, les chapes…. . Le recours vers ce type de ressources permet de répondre à un double enjeu : la nécessité de préserver les ressources naturelles menacées d’épuisement et la possibilité de régler la problématique de l’accumulation des déchets dans l’environnement.
L'étude comprendra une caractérisation physico-chimique approfondie des déchets à base de cellulose, ainsi que des tests de compatibilité avec les matériaux cimentaires. Des essais de comportement rhéologique, de caractérisation physique, mécanique, de durabilité et de comportement environnemental seront réalisés pour évaluer la performance des matériaux obtenus.
Ce projet de recherche vise à offrir une perspective nouvelle sur l'intégration de matériaux cimentaires innovants et respectueux de l'environnement dans l'industrie de la construction. Les résultats escomptés pourraient ouvrir la voie à une construction plus durable, tout en réduisant l'empreinte carbone et en contribuant à la gestion responsable des déchets à base de cellulose.
HAMID WAFAA
MANOUN BOUCHAIB
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Valorisation des géo matériaux
Non Employe
SEG23_270
L’investissement public au Maroc et souveraineté économique
L’investissement public occupe une place importante dans le système économique marocain. Ainsi, depuis son indépendance, le Maroc s’est engagé dans des programmes vastes d’investissement public dans différents secteurs. Par ailleurs, malgré la politique de désengagement de l’Etat d’un certain nombre de secteurs adopté à partir des années 80, le Maroc continue l’extension dans d’autres secteurs jugés stratégiques. Par ailleurs, avec la crise Covid 19, la question de la souveraineté économique est revenue sur scène dans tous les pays. Ce thème de recherche compte étudier le rôle que peut jouer l’investissement public dans le renforcement de la souveraineté économique.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
INDETERMINE
Economie publique
Non Employe
ST23_807
Elaboration d'un modèle d'e-learning basé sur AI pour les universités marocaines
’intelligence artificielle affecte de nombreux secteurs : la santé, le secteur financier, le transport, le commerce, l’industrie, l’éducation, l’enseignement, la formation le sport … Elle irrigue aussi bien les sphères personnelles que professionnelles.
Au niveau de la formation et l’enseignement, L’IA est aujourd'hui utilisée pour déterminer ce que les étudiants savent (ainsi que leurs stratégies d'implication et d'apprentissage) afin de prédire leurs trajectoires futures, de mieux évaluer les apprenants selon plusieurs dimensions.
Ce sujet de thèse vise à mener une réflexion profonde sur de l’expérience digitale de l’étudiant marocain par rapport aux plateformes de l’e-learning au sein des établissent de l’enseignement supérieur marocain et proposé un Framework centré sur l’intelligence artificielle.
DYA ZITOUNI
EL MRINI Younous
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence Artificielle
Employe
SEG23_269
La protection sociale au Maroc : une approche comparative
Le Maroc entame actuellement la réforme de son système de protection social, en levant le défi de la généralisation de la protection. Une loi-cadre n° 9. 21 relative à la protection sociale a été adoptée, indique les grandes orientations qui doivent encadrer toute réforme du système de la protection sociale au Maroc. La problématique de ce thème de recherche vise à contribuer à ce projet, qualifié de sociétal, qui incarne le renforcement de l’Etat social. Il compte faire une sorte de benchmarking entre le Maroc et d’autres pays comparables, dans la perspective de dégager les points forts et les points faibles et de proposer des pistes d’amélioration.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
INDETERMINE
Economie publique
Non Employe
SEG23_268
La politique monétaire au Maroc : analyse de l’efficacité et perspectives d’avenir
La politique monétaire constitue, avec la politique budgétaire, les deux volets les plus importants de la politique économique. La politique monétaire est assurée au Maroc par la banque centrale (bank al maghrib). Cette dernière veille sur la prise d’un certain nombre de décisions stratégiques et tactiques pour contribuer à la réalisation des objectifs économiques, en l’occurrence, la stabilité des prix. Il s’agit pour ce thème d’essayer d’analyser l’efficacité de la politique monétaire adoptée par le Maroc et de dégager les perspectives d’avenir.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
INDETERMINE
Finance
Employe
SEG23_267
Le budget de l’Etat au Maroc : entre les objectifs socioéconomiques et les contraintes des équilibres macroéconomiques
Le budget de l’Etat constitue un outil irremplaçable de mise en œuvre des politiques publiques. C’est un moyen de l’Etat pour réaliser des objectifs, en l’occurrence des objectifs socioéconomiques (croissance, emploi, stabilité, cohésion sociale…). En effet, les politiques, les stratégies, les programmes et les projets et actions de l’Etat passent nécessairement par le budget de l’Etat. Toutefois, la réalisation des objectifs fixés se heurte à des contraintes des équilibres macroéconomiques. Ce thème de recherche cherche à étudier le cas du budget de l’Etat marocain dans cette logique de dualité objectifs socioécomiques et équilibres macroéconomiques
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
INDETERMINE
Economie publique
Employe
ST23_806
Artificial Intelligence-Driven Aftersales Enhancement in the Railway Industry: A New Horizon for Customer Service and Operational Efficiency
The railway industry, while historically rooted in traditional methodologies, now stands at the precipice of technological advancement. This research delves into the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in reshaping aftersales services within the railway sector. While the primary focus of AI applications has been towards driving operational efficiency and safety in the rail domain, the aftersales domain remains relatively unexplored. This study aims to bridge this gap, examining how AI algorithms can revolutionize post-sale processes like predictive maintenance, customer feedback processing, and dynamic ticketing systems. By synthesizing insights from real-world applications and AI-driven pilot projects, this research seeks to offer a roadmap for railway operators and stakeholders, detailing how AI can usher in a new era of heightened customer satisfaction and robust operational protocols in aftersales services. Through this inquiry, we anticipate a paradigm shift, where AI becomes an integral cornerstone in the railway aftersales service ecosystem, ensuring sustainability, adaptability, and growth in a rapidly changing technological landscape.
TOUIL ACHRAF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Employe
ST23_805
Synthesis, crystal structure, morphology, optical, dielectric and electrical properties of new transition metal-based perovskite oxides type A1-xA’yB1-zB’tO3-δ
Various studies carried out since the fifties to the present, have revealed that the materials with perovskite structure exhibited a wide variety of physical and structural properties. But probably the reason that determined the intensification of studies on these compounds, is the discovery in recent years, for some of them the colossal magnetoresistance effect; studies for understanding and improving these properties are conducted all over the world. In this context, considerable interest has focused in recent years on complex perovskites. This work is devoted to the design, crystal structure, morphology, optical, dielectric and electrical properties of new transition metal-based perovskite oxides type A1-xA’yB1-zB’tO3-δ
MANOUN BOUCHAIB
MOUHSEN AZEDDINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Sciences de la matière
Employe
ST23_804
développement d'agents de contraste à base de matériaux alimentaires pour l'imagerie médicale.
cette thèse vise à repousser les limites de l'imagerie médicale en explorant l'utilisation de matériaux alimentaires pour la création d'agents de contraste.
HALIMI ABDELLAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Physique médicale
Non Employe
ST23_802
Optimisation et gestion de l'énergie d'une station de recharge à sources renouvelables des micro-véhicules électriques
Ce projet de recherche vise à étudier une station de recharge à source renouvelable. Les principaux objectifs sont :
Ø Choix des composants du système et de la topologie de connexion adéquate
Ø Présenter une méthodologie pour dimensionner de manière optimale les sources de production (PV et éolienne)
Ø Conception et réalisation d’un contrôleur de la charge rapide des batteries
Ø Proposition d’une stratégie de gestion de l’énergie produite
RAFFAK TARIK
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Automatique
Non Employe
ST23_798
’implémentation d’un système de mesure de la performance au niveau d’un système complexe : Cas des organisations publiques au Maroc
La littérature traitant les systèmes de mesure de la performance considère que l'introduction
de tels systèmes au niveau des systèmes sociaux complexes peut offrir des opportunités
concidérables pour l’amélioration de la performance organisationnelle. Toutefois, bien qu'il y
ait beaucoup de littérature sur la phase de conception des systèmes de mesure de la
performance, il y a peu de recherches sur la façon dont le modèle devrait être correctement
mis en œuvre et exploiter particulièrement dans les milieu complexes, tels que les
organisation publiques comme exemple de systems sociaux complexes. Ainsi, plusieurs
problèmes surgissent dans la phase de mise en œuvre de ce type de systems, principalement
en raison du fait que les procédures conventionnelles ne permettent plus de capturer le
caractère dynamique du système.
Cette étude cherche à travers l'utilisation des approches issues de la pensée systémique, à
concevoir un modèle permettant l’accompagnement des organisation dites complexes dans la
mise en œuvre et l’exploitation de leurs systèmes de mesure de la perforamance. Ce modèle
devrait illustrer le processus de rétroaction dans lequel nos décisions modifient le monde réel ;
nous recevons des informations en retour sur le monde et nous révisons les décisions que nous
prenons et les modèles mentaux qui motivent ces décisions de manière intégrée permetant
d'explorer la complexité dynamique des organisations.
LOTFI BOUCHRA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_797
Modèle pour l'extraction cubes OLAP des BDD NOSQL
les technologies de l'analyse OLAP ont été concu principalement pour les base de données relationnelles. Nous proposons dans cette these de développer des modèle pour pour extraire des
Cubes OLAP à partir d'une base de données NOSQL orientée document, colonne et graphe.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Big Data et Science de données
Non Employe
ST23_796
Conception d’un Système d'Intelligence Artificielle pour le Diagnostic et la Thérapie des Maladies
Les signaux médicaux, tels que les électrocardiogrammes (ECG), les électroencéphalogrammes (EEG), et les signaux de surveillance continue, peuvent être analysés par l'IA pour détecter des anomalies, suivre l'évolution des maladies et aider à la prise de décisions cliniques.
Les modèles d'IA peuvent être formés pour prédire la probabilité de développer certaines maladies à partir de données médicales et de signaux vitaux. Cela peut permettre un diagnostic précoce et une intervention médicale plus rapide.
L’objectif de ce sujet de thèse est de développer des modèles d’IA qui permettent d’aider à la prédiction, diagnostique et le traitement précoce des maladies.
LYAZIDI AISSAM
EL HANINE MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Ingénierie biomédicale
Non Employe
SEG23_265
Innovation et entrepreneuriat digital
À l’heure où nous adhérons à une reconstruction et réadaptation de l’écosystème entrepreneurial sous l’effet combiné des technologies numériques et de la digitalisation de l’entrepreneuriat, la transformation digitale devient aujourd’hui un processus inéluctable pour un nombre d’entreprises. Il serait intéressant d’étudier les caractéristiques des start-ups digitales, les déterminants de la survie et de la croissance de ces start-ups, les modes de financements les plus adaptés à ces start-ups…, etc
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication
Entreprenariat
Non Employe
ST23_795
Étude épidémiologique de la Leishmaniose : analyse spatiale, facteurs de risque et déterminants environnementaux
Ce projet de recherche vise à approfondir notre compréhension de la situation de la Leishmaniose au Maroc en examinant différents aspects de cette maladie. L'étude se focalisera sur la cartographie de la maladie, l'identification des facteurs de risque associés à sa transmission, ainsi que la mise en lumière des déterminants environnementaux qui favorisent sa propagation. De plus, cette recherche évaluera l'efficacité des mesures actuelles de lutte contre la Leishmaniose. Les résultats obtenus auront un impact significatif en fournissant des informations cruciales pour une meilleure compréhension de la maladie dans la région, ce qui permettra d’orienter les politiques de prévention et de contrôle de la maladie, contribuant ainsi à réduire sa prévalence et à améliorer la santé publique au Maroc.
HADRYA FATINE
HAMI HINDE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Sciences de la santé
Non Employe
ST23_794
La récupération d'énergie houlomotrice par les hydroliennes
La récupération d'énergie marine par les hydroliennes est un domaine de recherche passionnant qui présente un grand potentiel pour la production d'énergie renouvelable.
BALHAMRI ADIL
ENNAWAOUI Chouaib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Mécanique et énergétique
Non Employe
ST23_793
Management des ports par un système flottant autonome dans le cadre des ports intelligents
L'objectif principal de cette thèse est de développer et d'évaluer un système de gestion portuaire basé sur des systèmes flottants autonomes (SFA) dans le contexte des ports intelligents. L'objectif ultime est d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la durabilité des ports.
BALHAMRI ADIL
ENNAWAOUI Chouaib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Mécanique et énergétique
Non Employe
ST23_792
Prédiction des défauts et problèmes des machines dans le cadre de l’industrie 4.0
L’objectif principal de cette thèse est de réaliser un Outil/Méthode/Système permettant d’assurer l’analyse des signaux vibratoires d’une machine tournante dans le domaine temps/fréquence. Il sera ensuite aisé de le comparer avec un système d’apprentissage automatique capable de détecter et classer les défauts grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle. L’application vise à fournir un système de détection de défauts fiable afin de réduire les temps de dépannages et favoriser un diagnostic rapide des pannes des systèmes industriels.
BALHAMRI ADIL
ENNAWAOUI Chouaib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Mécanique et énergétique
Non Employe
SJP23_216
حماية الملكية الصناعية في المجال الدوائي بين الحق الاستئثاري وحماية الحق في الصحة
تعتبر الملكية الصناعية مظهرا أساسيا من مظاهر الملكية الفكرية، ونظرا لارتباطها بالابداع والابتكار والاستثمار فقد أولاها المشرع المغربي على غرار باقي التشريعات عناية خاصة وذلك حماية للمنتج وحماية للحقوق الناتجة عن المنتجات المبتكرة ، وتكتسي براءات الاختراع في المجال الدوائي مكانة خاصة نظرا لكونها تجمع بين مصلحتين متداخلتين مصلحة المنتج ومصلحة الأفراد في حماية الحق في الصحة ، ولتحقيق نوع الموازنة بين هذه المصالح كان من الطبيعي أن تقوم التشريعات والاتفاقيات الدولية بتأطير الحقوق والواجبات مع ترتيب المسؤولية في حالة التعسف في الاستغلال أو الأخلال بالالتزامات التي يفرضها القانون والغاية من هذا الموضوع هي تقييم مدى فاعلية الإطار القانوني في الموازنة بين هاجس حماية الاستثمار وضرورات حماية الأمن الصحي للأفراد .
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit de la propriété intellectuelle et industrielle
Non Employe
ST23_791
Deep Learning Applications for Real-time Tumor Tracking and Adaptive Radiotherapy in Medical Physics
The field of medical physics has seen significant advancements in recent years, with a growing emphasis on the integration of artificial intelligence (AI) to enhance treatment precision and patient outcomes in radiotherapy. This thesis explores the transformative potential of deep learning applications in the context of real-time tumor tracking and adaptive radiotherapy.
Radiotherapy, a cornerstone of cancer treatment, relies on accurate targeting of tumors while sparing healthy surrounding tissues. However, patient motion and anatomical changes during treatment can compromise the effectiveness of radiation therapy. This thesis addresses this challenge by harnessing the power of deep learning techniques.
The first part of the research focuses on the development and training of deep neural networks for real-time tumor tracking. By analyzing radiographic images, these AI models can track the position and shape of tumors with high accuracy, even in the presence of motion. This capability allows for dynamic adaptation of the radiation beam, ensuring that the tumor receives the optimal dose while minimizing exposure to healthy tissue.
In the second part, the thesis delves into the integration of deep learning into adaptive radiotherapy protocols. By continuously monitoring patient-specific changes in anatomy and tumor characteristics, AI-driven algorithms can automatically adjust treatment plans in response to these variations. This adaptive approach maximizes treatment efficacy while reducing the potential for unintended side effects.
Throughout the research, extensive clinical validation and testing are conducted to demonstrate the feasibility and safety of the proposed AI-enhanced methods. The results highlight significant improvements in treatment precision and patient comfort, ultimately leading to better clinical outcomes.
In conclusion, this thesis showcases the pivotal role of deep learning in revolutionizing medical physics. The integration of AI into real-time tumor tracking and adaptive radiotherapy not only enhances treatment accuracy but also paves the way for personalized, patient-centric cancer care. As we continue to harness the potential of AI, the future of medical physics promises to be more precise, adaptive, and effective in the fight against cancer.
EL RHAZOUANI OMAR
ELMANSOURI KHALIFA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Physique médicale
Employe
ST23_790
Flambage des structures élastiques minces en grandes rotations par une méthode asymptotique numérique.
Le flambage et les bifurcations sont des phénomènes d’instabilité courants dans les structures mécaniques. Ils peuvent être accompagnés de grands déplacements, de claquages ou de ruines des structures. Il est donc nécessaire de développer des méthodes analytiques, numériques ou expérimentales capables de décrire ces phénomènes. Le but de ce travail consiste à calculer la réponse d’une structure élastique présentant de larges rotations ainsi que des bifurcations simples ou multiples lorsqu’elle est soumise à un chargement progressif. Comme dans les travaux antérieurs, on se propose d’utiliser une méthode asymptotique numérique que ce soit pour le calcul des différentes branches de solutions ainsi que pour le calcul des points de bifurcations. L’intérêt de l’approche utilisée ainsi que des comparaisons avec la littérature seront présentés.
BOUTYOUR EL HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Mécanique des structures
Non Employe
ST23_789
Vibrations non linéaires des structures élastiques ou viscoelastiques
Les vibrations sont des phénomènes d’instabilité courants dans les structures mécaniques. Les approches basées sur les théories purement linéaires de calcul de valeurs propres et de vecteurs propres conduisent, généralement, à des estimations qui restent loin des valeurs données par l’expérience. Il est donc nécessaire de tenir compte des différents types de non linéarité qui peuvent apparaitre lors des déformations de la structure. Dans ce travail, on propose d’utiliser des méthodes analytiques ou numérique pour le calcul de la réponse libre ou forcée d’une structure(plaque, coque ou cylindre) en tenant compte des non linéarités géométriques avec un comportement élastiques ou viscoélastiques.
BOUTYOUR EL HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Modélisation
Non Employe
LDISHT23_58
Ingénierie didactique et enseignement du français au Maroc
étudier la question d'enseignement du français au Maroc implications didactiques du FLE/FOS/FOU ...
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Non Employe
ST23_786
NOUVELLE STRATEGIE D’ECHANTILLONNAGE ADAPTATIVE POUR LE CONTROLE DE CONFORMITE DES SURFACES GAUCHES PAR LES MMT.
A ce jour, les machines de mesures tridimensionnelles (MMT) par palpage sont largement utilisées pour le contrôle dimensionnel et géométrique de pièces mécaniques de précision. Pour les surfaces de forme libre, la décision de conformité ou non de la pièce est tributaire non seulement de la précision de la machine mais aussi de la stratégie suivie pour identifier et proposer un échantillon fiable et optimal. L’efficacité de ce choix est conditionné par la taille réduite de l’échantillon et l’adaptabilité du nuage de points à la forme de la surface libre à vérifier. Les chercheurs dans ce domaine sont toujours en quête de rechercher et de proposer des stratégies d’échantillonnage de plus en plus performantes. Dans ce sujet de thèse nous comptons orienter nos investigations de recherches dans ce sens pour proposer de nouvelles stratégies adaptatives en métrologie des surfaces de forme libre.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie mécanique
Non Employe
SEG23_256
Le traitement du désequilibre des classes dans la détection de la fraude financière
Avec l’explosion des données massives, le secteur financier fait désormais appel à l'apprentissage automatique pour détecter et prédire la fraude. Cependant la nature même des données rend la tâche plus complexe notamment le problème de déséquilibre des classes. Il faut dire que la fraude ne représente qu’une infime partie des transactions bancaires et en assurance et que les modèles de prédiction classiques ne permettent pas de la prédire de façon optimale. L’objectif de cette recherche est de proposer une méthode performante de traitement du déséquilibre de classes adapté à la gestion de la fraude en temps réel.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Science de la décision
Non Employe
SEG23_252
Modélisation prédictive des défauts de paiement des titres adossés à des actifs (ABS)
Le marché de la titrisation s’est transformé après la crise financière mondiale en termes de transparence. Cette recherche vise à utiliser l’apprentissage profond pour modéliser les défauts de paiement relatifs aux titres avec des prêts comme actifs sous-jacents. Cela peut aider les agences de notation à produire des notations plus précises et ainsi aider les investisseurs à renforcer leur diligence raisonnable et à améliorer leur prise de décision.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie, Gestion Management des Affaires
Finance de marché
Non Employe
LDISHT23_56
Enseignement du français langue étrangère à l'ère du numérique. Pratiques, enjeux et contraintes
Aujourd’hui, l’enseignement des langues se trouve devant un défi techno pédagogique stratégique. En effet, depuis mars 2020, COVID 19 a contraint les spécialistes et les non spécialistes à changer leur posture pédagogique pour s’engager dans la voie de la pédagogie numérique. Et vu l’importance accordée par la nouvelle réforme à l’apprentissage des langues, l’enseignant sera amené à redéfinir ses convictions, ses pratiques et ses représentations sur les modalités de transmission des savoirs disciplinaires afin de préparer les nouvelles générations à relever les défis dans une société marqué par le label du digital.
Le travail de recherche tentera de se pencher sur la problématique de l’enseignement/apprentissage du français langue étrangère à l’université (FLE) par le biais des pédagogiques numériques adaptées à la réalité de l’étudiant marocain.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Employe
SEG23_251
Profil Motivationnel des Athlètes : Impact sur la Performance Sportive et le Bien-Être Psychologique
l’objectif de de ce sujet est d’explorer en profondeur comment le profil motivationnel des athlètes influence leur performance sportive, leur niveau de persévérance et leur bien-être psychologique. En se basant sur la théorie de la motivation et en tenant compte des différentes formes de motivation, cette étude cherche à mieux comprendre comment la motivation intrinsèque, la motivation extrinsèque et d'autres facteurs motivationnels interagissent pour façonner le parcours sportif des athlètes.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Motivation dans le contexte sportif approche psychologique
Non Employe
ST23_784
Utilizing Data Analytics and Visualization Techniques in Healthcare Systems
Extensive research has revealed that employing data analytics and visualization techniques in healthcare can significantly enhance patient outcomes. By carefully analyzing patient data, healthcare providers can gain invaluable insights into their patients' needs, which can inform the delivery of more personalized treatments. Additionally, visualizing data enables providers to identify trends and patterns that would otherwise go unnoticed, leading to more proactive and efficient care. Ultimately, the integration of these technologies can create a healthcare system that is both more effective and efficient, benefitting everyone involved.
ADDAKIRI KHAOULA
Rachid Anas
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Informatique médicale
Non Employe
SJP23_214
تأديب الموظف العمومي بالمغرب بين النص القانوني والاجتهاد القضائي (دراسة مقارنة)
استحضار مجموع المقتضيات القانونية المؤطرة لنظام تأديب الموظف العمومي، وكذا مختلف الأحكام القضائية الصادرة في هذا النطاق، مع تلازمية هذا بالحقوق والحريات، مع استحضار ومقارنة التجارب الكفيلة بذلك....
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique
Droit administratif
Non Employe
ST23_783
Comparative study of Machine learning and deep learning models for cancer detection and diagnosis
When it comes to cancer diagnosis, it is crucial to determine which approach, machine learning (ML) or deep learning (DL), is more effective. By conducting a comparative study of these models, we can gain valuable insights into their respective strengths and limitations in terms of accuracy, interpretability, data requirements, and computational resources. It's important to have a clear understanding of which approach is best suited for different scenarios, so that we can make informed decisions about how to proceed with diagnosis and treatment.
ADDAKIRI KHAOULA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Informatique médicale
Non Employe
ST23_780
Machine learning based disease diagnosis
The significance of machine learning-based disease diagnosis in modern medical technology cannot be emphasized enough. Artificial intelligence (AI) empowers healthcare professionals to analyze extensive medical data seamlessly, paving the way for the identification and diagnosis of diverse medical conditions. By training machine learning algorithms on voluminous datasets of patient information, medical records, and diagnostic images, AI can discern patterns and forecast a patient's health. This innovative technology is revolutionizing the way healthcare professionals approach disease diagnosis and has the potential to greatly improve patient outcomes.Applications of machine learning-based disease diagnosis include the detection of various medical conditions, such as cancer, diabetes, cardiovascular diseases, infectious diseases, and neurological disorders. It can also assist in risk prediction, prognosis estimation, and treatment recommendations. For healthcare professionals, having confidence in the accuracy of diagnostic results is crucial. That's why we are dedicated to developing machine learning models that are transparent and comprehensible, ensuring their dependability. Our focus is on investigating cutting-edge machine learning methods to detect diseases early and provide precise diagnoses. Our ultimate goal is to provide healthcare professionals with the tools they need to make informed decisions and improve patient outcomes.
ADDAKIRI KHAOULA
BOUFI KARIMA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Informatique médicale
Non Employe
ST23_779
Automated calculation of size specific dose estimate(SSDE) using AI based CT image analysis system
Calculating Size-Specific Dose Estimate (SSDE) using an AI-based CT image analysis system can be a useful tool in optimizing patient radiation dose for computed tomography (CT) imaging. The process involves multiple steps and takes into account the patient's size to estimate a patient-specific radiation dose. This metric is an important factor in ensuring the safety and well-being of patients undergoing CT scans.
Our goal is to transform SSDE calculations by utilizing state-of-the-art AI technology in CT image analysis. This approach will not only improve diagnostic precision and accelerate our workflow, but also uphold rigorous radiation safety guidelines, ensuring the utmost safety for our patients. Ultimately, our aim is to achieve optimal healthcare results while minimizing radiation exposure.
ADDAKIRI KHAOULA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Informatique médicale
Employe
SJP23_213
الغرف المهنية بالمغرب: دراسة تحليلية وتطبيقية مقارنة
الدور المحوري للغرف المهنية داخل منظومة المؤسسات، ومدى مساهمتها في تدبير الشأن المهني ضمن فضاء يتسم بالترابط المؤسساتي والوظيفي، وأهم الإشكالات التي تحد من فعاليته...انطلاقا من استحضار عناصر تهيكل البناء العام للبحث، وهي: التحليل، والتطبيق والمقارنة بتجارب أخرى...
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Transition Démocratique
Droit administratif et Sciences Administratives
Non Employe
ST23_777
Contribution à l'étude du rôle des biostimulants naturels à base de microorganismes dans la tolérance des plantes aux stress abiotiques
L'utilisation des biostimulants à base de champignons mycorhiziens arbusculaire (CMA), de bactéries promotrice de la croissance et de développement des plantes (PGPR) est l'une des approches biologiques et innovantes pour faire face aux stress abiotiques.
Le présent projet de thèse a pour objectif d'évaluer l'effet des champignons mycorhiziens arbusculaire, de bactéries promotrice de la croissance et de développement des plantes , appliqués individuellement ou en combinaison sur la tolérance des plantes aux stress abiotiques.
a. Identification des molécules d'extrait des plantes à l'aide d'HPLC MS/MS.
b.Identification des espèces isolées (CMA-PGPR).
c.Suivre l'évolution des paramètres de croissance, physiologiques et biochimiques
d. Établir les corrélations potentielles entre les CMA-PGPR
e. Valorisation des résultats
AASSILA HINDE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Valorisation et ingénierie des substances naturelles
Non Employe
ST23_776
Optimisation de la géolocalisation radio en utilisant des surfaces intelligentes reconfigurables
Le sujet de thèse se concentre sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité de la géolocalisation en exploitant le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables (SIR). Ces surfaces sont capables de modifier les propriétés des signaux radio, ce qui peut avoir un impact significatif sur la qualité de la géolocalisation. La thèse explore les techniques, les algorithmes et les expérimentations nécessaires pour optimiser cette technologie, avec un accent particulier sur son application dans les réseaux de communication sans fil, y compris les réseaux 5G et 6G. L'objectif principal est d'améliorer la précision de la géolocalisation radio en tirant parti des SIR et en développant des méthodes efficaces pour leur intégration dans les systèmes de localisation sans fil.
Errkik Ahmed
Ennajih Abdelhadi
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
LDISHT23_55
Cultural Management and cultural Diplomacy
The aim of this topic is to explore cultural practices and their role in sustainable develpment of societies. it studies the function of culture in promoting diplomacy.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
Entrepreneuriat et entrepreneuriat culturel
Employe
LDISHT23_54
الأدب المغربي المكتوب بالإنجليزية: مقاربة ثقافية نقدية
يعتبر الأدب المغربي المكتوب بلغات أخرى غير العربية في عمومه، صيغة أخرى من صيغ التعبير عن الإنسان المغربي وثقافته وهويته، وصيغة من صيغ المثاقفة والانفتاح على الآخر وثقافته، وصورة عن الابداع المغربي، والمكتوب منه باللغة الإنجليزية على وجه التحديد، الذي يشكل أحد أهم الروافد التي تعكس غناه وابداعيته بتعدد أشكاله وأساليبه ولغاته وبنياته، ومن شأن دراسته أن تقدم صورة كلية وجديدة، وأن تبرز جانبا آخر للأدب المغربي.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
الدراسات الثقافية
Non Employe
LDISHT23_53
Gender Studies
Gender studies targets women empowerement. This topic investigates women positions in the Moroccan society.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
Études culturelles, Anglais
Non Employe
LDISHT23_51
Education Technologies and Teaching Skills
It aims at developing the new tools, strategies of teaching using new technolgies.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
Didactique des langues, Anglais
Non Employe
LDISHT23_50
Littérature et développement des compétences transversales
Cet axe de recherche explore le rôle de la littérature en tant que catalyseur pour le développement des compétences transversales. Il repose sur une analyse interdisciplinaire des modèles pédagogiques, de la psychologie de l'apprentissage et des théories de la littérature pour déterminer comment l'étude des textes littéraires peut favoriser la pensée critique, la communication efficace, la résolution de problèmes complexes, la collaboration, etc.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
Approches Psychologiques, mentales et sociales, Français
Non Employe
LDISHT23_48
السنيما المغربية والمثاقفة
السنيما شكل من الأشكال الإبداعية الحديثة، التي تعتبر شكلا ثقافيا بامتياز، وذلك لقدرتها على أن تعكس بشكل دقيق ومعبر سياقات انتاجها، وأن تنقل صورة تتدخل في انتاجها عوامل في مقدمتها ما تحققه السنيما ذاتها باعتبارها انتاجا ابداعيا من تفاعل، وما تضمنه لنفسها بمؤثرات إبداعية جمالية وصناعية من مساحات واسعة من المتلقين، ولأن السنيما في عمومها نتاج، وكذلك صور للتفاعل بين الأفراد والجماعات، فإن من شأن دراسة السنيما المغربية دراسة ثقافية، تستند إلى مقاربة نقدية، ترمي إلى كشف مخاطبة المغربي الآخر، أو استلهامه منه، عبر النقل لقيمه وعاداته وتقاليده أو محاورتها قصد البحث عن بناء المشترك الثقافي، أن يقدم لنا صورة أخرى للأنا وللآخر فينا، ولدرجات انفتاح المغربي فردا وجماعة وقدرته على الانخراط في الأفق الكوني والمساهمة في التأسيس لفلسفته.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire des Langues, Arts et Sciences Humaines
الدراسات الثقافية
Non Employe
SEG23_249
Cadre institutionnel et attractivité des investissements directs étrangers IDE.
Dans le cadre de ce sujet, il faut revenir sur deux notions importantes qui ont joué un rôle fondamental au niveau de l’économie du développement et dans des expériences de développement récentes, il s’agit du cadre institutionnel notamment à travers les travaux de Douglas North et celle des Investissements directs étrangers. Il faut établir des liens de causalité entre ces deux nations en étudiant le cas du Maroc et en faisant des comparaisons avec d’autres expériences du développement.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Economie du Développement
Non Employe
ST23_773
Santé Préventive dans les Communes Rurales au Maroc : Analyse des Pratiques et des enjeux
Ce projet de recherche se concentre sur la santé préventive dans les communes rurales du Maroc. Il vise à analyser les pratiques actuelles de santé préventive au sein de ces communautés, en mettant en lumière les défis et les enjeux spécifiques auxquels elles sont confrontées. L'étude examine l'impact de la communication, de l'éducation sanitaire, et de l'accès aux soins sur ces pratiques, tout en tenant compte des déterminants sociaux et culturels. Enfin, il propose des recommandations pour renforcer la santé préventive au sein de ces communautés, contribuant ainsi à l'amélioration globale de la santé publique au Maroc.
BENCHARKI BOUCHAIB
LAAMIRI FATIMA ZOHRA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Microbiologie
Non Employe
SJP23_212
آليات ترشيد الاعتقال الاحتياطي بين التشريع و الممارسة
يشكل هاجس ترشيد الاعتقال الاحتياطي اولوية من اولويات السياسة التشريعية الجنائية ، حيث يحرص المشرع المغربي جاهدا من خلال الاليات التي سنها و اطر لها تحقيق امن قانوني و في نفس الوقت امن قضائي، بهدف ترسيخ و تكريس عدالة جنائية فعالة و فاعلة في مجال عقلنة الاعتقال الاحتياطي، و بالتالي تعزيز و حماية الحقوق و الحريات و تحسين اداء القضاء.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable
Droit pénal
Employe
ST23_771
Applications et défis des surfaces intelligentes reconfigurables pour les réseaux 6G
Le sujet de thèse "Applications et défis des surfaces intelligentes reconfigurables pour les réseaux 6G" se penche sur l'utilisation potentielle des surfaces intelligentes reconfigurables (SIR) dans les réseaux de communication de sixième génération (6G). L'objectif de la thèse est de comprendre comment ces surfaces peuvent améliorer la performance des réseaux 6G en modifiant leurs propriétés électromagnétiques. Le travail de thèse explore les applications possibles des SIR, identifie les obstacles à leur utilisation et propose des solutions pour les intégrer de manière efficace dans les réseaux 6G. En résumé, il s'agit d'optimiser les réseaux 6G en exploitant le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables tout en relevant les défis associés à leur mise en œuvre.
Errkik Ahmed
Ennajih Abdelhadi
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Employe
ST23_770
Modilisation, Conception et Réalisation Nouvelles Structures d’Amplificateurs de Puissance Hyperfréquences reconfiguables
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Employe
ST23_769
Etude et Conception de Nouvelles Structures Antennaires flexibles et portables
La demande de technologies portables a considérablement augmenté ces dernières années. Les antennes portables sont utilisées pour diverses applications, dans de nombreux cas dans le contexte du (WBAN : Wireless Body Area Networks). Dans le WBAN, la présence du corps humain pose un défi de taille antennes portables. Plus précisément, ces exigences doivent être examinées en priorité dans les antennes portables, telles que la déformation structurelle, la précision et l'exactitude des méthodes de fabrication et leur taille. Divers chercheurs sont actifs dans ce domaine et, par conséquent, des progrès significatifs a été réalisé récemment. Cette thèse vise la modélisation et la conception des antennes portables adaptées à plusieurs matériaux qui peuvent être flexibles.
EL ABDELLAOUI LARBI
MANDRY RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Employe
SJP23_211
المسؤولية المترتبة عن التصادم البحري
يعتبر النقل البحري عماد التجارة الدولية وحتى يتم هذا النقل لابد على هذه الوسيلة أن تكون سليمة وصالحة للإبحار وخالية من كل عيب يشوبها، غير أن هذا لا يمنع من وقوع الحوادث البحرية، و أهمها التصادم البحري الذي قد يفضي إلى إلحاق أضرار بالغة بمجموعة من المراكز القانونية وبالإضافة إلى ذلك تنشب عنه مجموعة من الإشكاليات القانونية وخصوصا عند وجود طرف أجنبي. وقد حاولت اتفاقية بروكسل توحيد قواعد التصادم البحري إذا كان واقعا بين سفن دولتين منظمتين للاتفاقية، كما قام المشرع المغربي بتنظيم التدابير المتعلقة بالحوادث البحرية وأدرجها في منظومته القانونية الوطنية ولذلك فإن أهمية الموضوع تتمثل في تقييم الحلول التشريعية الوطنية والدولية والبحث عن السبل الكفيلة بتجاوز مختلف جوانب الضعف في المنظومة التشريعية الحالية .
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit des affaires
Non Employe
SJP23_210
رقابة بنك المغرب على ممارسة المهن البنكية
تعتبر البنوك من أهم الفاعلين في الحياة الاقتصادية نظرا لما تملكه من أدوار في تمويل المقاولات ولذلك جعلها المشرع تخضع لرقابة خاصة من طرف بنك المغرب الغاية منها حماية التوازنات المالية للدولة من جهة وتوفير حماية موازية للزبناء المتعاملين مع البنوك بصفة عامة ، ومن هنا تأتي أهمية تقييم نظام المراقبة التي يمارسها بنك المغرب ومدى نجاعتها في تحقيق الأهداف المتوخاة منها .
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit bancaire
Employe
ST23_767
Intégration des techniques de chimie sèche (Dry Chemistry) et de l'apprentissage automatique pour la prédiction de la fertilité des sols
Le développement du secteur agricole au Maroc nécessite des méthodes rapides, précises et rentables pour évaluer la fertilité des sols afin de garantir une croissance optimale des plantes et des pratiques agricoles durables. Les méthodes traditionnelles d'analyse des sols, bien qu'efficaces, peuvent prendre du temps et ne pas toujours répondre aux besoins en temps réel de l'agriculture moderne. Ce projet de recherche vise à exploiter la puissance des techniques de chimie sèche, telles que la spectroscopie proche infrarouge(Near-InfraredSpectroscopy)et la fluorescence X, afin de recueillir des données complètes sur les propriétés des sols. Cependant, l'interprétation de la grande quantité de données produites par ces méthodes nécessite une approche analytique approfondie.
À cette fin, on propose de développer et d'appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser et interpréter les données provenant des techniques de chimie sèche précitées. Ces modèles seront entraînés à prédire divers paramètres de fertilité du sol (matière organique, texture, macro et micro-nutriment) sur la base des données spectrales et élémentaires collectées.
Le candidat doit posséder un ensemble diversifié de compétences :
• Apprentissage automatique et analyse de données (R ou Python)
• Techniques de chimie sèche : Spectroscopieproche infrarouge, fluorescence X…
• Science du sol
ZOUHRI ABDELJALIL
BAKHER Zine Elabidine
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Ingénierie et Environnement
Non Employe
SJP23_209
التحكيم في منازعات الملكية الفكرية
تبنى المغرب مجموعة من الإصلاحات التشريعية من أجل تحسين مناخ الأعمال ومن أهم هذه الإصلاحات تعديل قانون التحكيم والوساطة الاتفاقية الذي جاء بمجموعة من المقتضيات الناجعة لتسوية منازعات الاستثمار غير أن المنازعات المتعلقة بالملكية الفكرية تتميز بأنه منازعات ذات طبيعة تقنية ومركبة مما حذا بالدول إلى إقرار قواعد خاصة للتحكيم في هذه المنازعات كما تم ابرام مجموعة من الاتفاقيات الدولية وتأسيس مجموعة من المراكز والمنظمات الدولية التي تسهر على حماية الملكية الفكرية وتسوية المنازعات التي تترتب عنها وتضمن إيجاد حلول سريعة بين الأطراف .
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit de la propriété intellectuelle et industrielle
Non Employe
ST23_764
Etude, modélisation et conception d’un système de gestion de batterie lithium-ion intelligent et polyvalent pour les véhicules électriques et hybrides.
Un système de gestion de batterie (BMS) est une solution technologique qui assure la supervision complète d’un pack de batterie, qu’il s’agisse d’une configuration centralisée, modulaire, principale/subordonnée ou distribuée. Son rôle est de surveiller en permanence la batterie, de la protéger contre les conditions de fonctionnement non sécurisées, d’estimer son état de fonctionnement, d’optimiser continuellement ses performances et de rapporter son statut opérationnel à des dispositifs externes.
MAKROUM EL MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
systèmes embarqués
Non Employe
ST23_763
Optimisation des ressources cloud pour le développement et le déploiement efficaces des modèles d'Intelligence Artificielle à Grande Échelle
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une force motrice essentielle de l'innovation technologique dans de nombreux domaines. Cependant, le développement et le déploiement des modèles d'IA à grande échelle exigent des ressources informatiques considérables. C'est pourquoi le cloud computing est devenu une solution clé pour répondre à ces besoins de calcul massif. Cette thèse vise donc à explorer les synergies entre le cloud computing et l'intelligence artificielle à grande échelle, en se concentrant sur l'optimisation de l'infrastructure cloud afin de rendre le développement et le déploiement des modèles d'IA à grande échelle plus efficaces, économiques et accessibles, tout en résolvant des problèmes concrets et en développant des solutions innovantes.
BEN ALLA SAID
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence artificielle
Non Employe
ST23_762
Développement d’un système autonome mobile pour la détection de tumeurs cancéreuses dans le sein à base d’antennes
Le cancer du sein, l'une des principales causes de mortalité féminine dans le monde, peut être traité avec plus d’efficacité s'il est détecté à un stade précoce. L'imagerie micro-ondes (MWI), technique émergente, apparait comme prometteuse pour compléter les méthodes de diagnostics actuelles.
MAKROUM EL MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Électronique et télécommunications
Non Employe
SEG23_244
Etude neuropsychologique de la performance sportive de haut niveau: cas des sports individuels
En sports individuels, la performance sportive dépond de plusieurs facteurs. En effet, les processus neuropsychologiques permettent le traitement de l'information pour donner réponse (performance). Cette étude vise à évaluer les processus neuropsychologiques et étudier leur place dans la performance des athlètes en sports individuels.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication
Motivation dans le contexte sportif approche psychologique
Non Employe
ST23_761
« Optimisation de la consommation d’une plateforme embarquée via la sélection dynamique de différentes technologies radiofréquences du monde de l’IoT
Cette thèse aborde les performances des différentes technologies de radiocommunication dans le monde de l’Internet des Objets (IoT) du point de vue de la consommation en rapport avec des quantités de données à transmettre ou à recevoir.
MAKROUM EL MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Électronique et télécommunications
Employe
LDISHT23_44
Art, communication et société
Art, communication et société forment un triangle problématique dans la société contemporaine. Qu’elle soit traditionnelle ou moderne et abstraction faite de sa valeur esthétique, l’expression artistique, avec toutes ses formes, constitue un vecteur d’information efficace jouant un rôle crucial dans la formation de l’opinion publique et la promotion de la « culture citoyenne ».
Le travail de recherche tentera de montrer le rôle de l’art et de l’artiste dans la construction d’un imaginaire collectif dans une société profondément marquée par une dominance délétère des médias sociaux.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Non Employe
LDISHT23_43
Apprentissage des langues et formation à la démarche interculturelle en contexte universitaire.
Apprendre une langue ne se limite pas à la maîtrise de son système linguistique, mais c’est aussi la compréhension des coutumes, des valeurs et des traditions d’une société. Sans en avoir conscience, lorsque nous apprenons une langue étrangère, nous apprenons également son code culturel sans forcément l’intégrer dans nos pratiques quotidiennes. A l’université marocaine, l’enseignement/ apprentissage des langues doit être repensé à la lumière d’une approche interculturelle afin de permettre une meilleure ouverture sur le monde. Le Maroc, entre autres pays, est fortement concerné par cette démarche vu le nombre de mobilité estudiantines dans différents pays du monde.
Le travail de recherche tentera d’étudier et d’analyser cette problématique afin de mettre en place démarche pédagogique à l’aune des compétences interculturelles.
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Centre d'Etudes Doctorales en Lettres Sciences Humaines, Arts et Sciences de l'Éducation
Langues, Dialogue Interculturel, Société, Histoire et Traduction
Laboratoire de recherche en Ingénierie Didactique, Entrepreneuriat, Art, Langue et Littératures
Didactique des langues, Français
Non Employe
ST23_758
Multimodal Imaging and NLP Models
Multimodal imaging, which combines different types of images, coupled with natural language processing (NLP) models, offers immense potential in the understanding and analysis of complex data. This study plans to explore how these technologies can work together to provide deeper and more accurate insights.
DYA ZITOUNI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Traitement des images
Non Employe
ST23_757
Assurance de qualité End-To-End des plans de traitement VMAT, pour des cancers typiques de la région ORL/T&C, en utilisant le fantôme anthropomorphique RANDO avec nanoDotsTM.
La radiothérapie avec modulation d’intensité IMRT, est à l’opposé de la RC3D, modifie le profil de
dose dans chaque angle pour arriver à une protection élevée des OAR, mais une limitation associée à cette
technique est le fait qu’elle nécessite plus d’Unités Moniteur (UM), temps de traitement ainsi que le
nombre des champs d’irradiation. VMAT (Volumetric Modulated Arc therapy) est une amélioration
récente de l’IMRT faisant varier le débit de dose, la vitesse de rotation du bras, les ouvertures de champs
dans un temps de traitement plus court avec moins d’UMs. La VMAT est, d’après plusieurs études, la plus
recommandée pour le traitement des régions d’une anatomie complexe et pleines des OARs à l’proximité
du volume irradié (traité) comme l’ORL et T&C. Ce qui engendre un plan de traitement plus complexe
nécessitant une assurance de qualité.
L’Assurance de qualité des plans de traitement est généralement réalisée en utilisant des fantômes
commerciaux qui ne simulent pas la réalité du traitement. Ils sont fabriqués soit en matériaux de densité
homogènes (e.g. Plaques de PMMA) ou plus différentes à celles d’un humain (e.g. matrice des chambres
d’ionisation) ainsi que la forme externe régulière (i.e. carrée ou cylindrique). En outre, ces fantômes ne
vérifient pas les contraintes de positionnement comme le cas des champs non-coplanaire nécessitant une
rotation de la table.
Le présent travail répond au besoin d’une AQ tenant en considération l’hétérogénéité des densités
des organes, les densités proches à l’humain, la forme externe irrégulière et les contraintes de
positionnement pour une analyse globale de toutes les incertitudes pouvant affecter le résultat prédit.
SAAD EL MADANI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Modélisation, simulation
Non Employe
ST23_755
Artificial Intelligence and Image Processing in the Service of Football
With the rapid evolution of AI, the world of sports, and particularly football, benefits from increasingly efficient tools for performance analysis and improvement. This research aims to explore how image processing and AI can be used to analyze movements, strategies, and even predict the outcomes of matches.
DYA ZITOUNI
HAJAMI ABDELMAJID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Traitement des images
Non Employe
ST23_754
Keys performance Indicators and Procurement Management
This topic aims at identifying the KPI for the management of the procurement process. It also suggests a model that takes into consideration the SCM and the Performance of the firm in general.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Management de l'Innovation et Transfert de Technologie
Employe
ST23_753
Education and High School performance
It aims at analysing/identifying the Key Performance indicators of the educational system in Morocco.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Management de l'Innovation et Transfert de Technologie
Non Employe
ST23_752
Attrition and online Education: challenges and strategies
The goal of this topic is to identify the problems and challenges that the students face in the different forms of online teaching, and to come up with strategies to engage students and decrease the attrition rate.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Management de l'Innovation et Transfert de Technologie
Non Employe
ST23_751
Etude de l'Impact socio-économique -environnemental et durabilité de l’utilisation de l’hydrogène vert au niveau des industries marocaines. Cas du secteur agroalimentaire
Les axes de recherche prévus dans le cadre de ce sujet de recherche portent essentiellement sur :
1. Analyse réglementaire et légale : Diagnostics du cadre national existant et Benchmark international ;
2. Etude de l’empreinte carbone au niveau national (cas pratique industrie agroalimentaire) avant et après utilisation de l’hydrogène vert;
3. Benchmark des pratiques au niveau international ;
4. Etude de la faisabilité de nouveaux concepts promouvant l’hydrogène vert.
JEMJAMI SALOUA
CHHIBA MOSTAFA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Environnement
Employe
SJP23_206
جريمة غسل الاموال بين السياسة التشريعية و الممارسة القضائية
تعتبر جريمة غسل الاموال من الجرائم المستحدثة التي يتزايد انتشارها بشكل ملحوظن و تزداد خطورتها دوليا و اقليميا على المستوى الاجتماعي و الاقتصادي المتمثل بالدرجة الاولى في هاجس الاستثمار و المبادرة الحرة.
في هدا الاطار يسعى المغرب في بذل المزيد من الجهود نحو تحصين سياسته التشريعية المؤطرة لهذه الجريمة بشكل يضمن فعالية هذه السياسة و يسعف تفعيلها من قبل القضاء و كل ذلك من اجل التصدي لكافة اشكال هده الجريمة العابرة للحدود.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable
Sciences criminelles
Non Employe
SJP23_205
التوجهات الحديثة للتشريع الجنائي
نظرا للتحول الدي عرفه المغرب مؤخرا، حضي الجانب الزجري بجملة من التغييرات و التطورات و ذلك في اطارا نسجام السياسة التشريعية الجنائية مع المستجدات الدولية و الاقليمية، من خلال تحديد المشرع لطرق كفيلة و كافيةلردع الجريمة و التصدي لها، و ياتي ذلك في اطار ترسيخ العدالة الجنائية بشقيها و اهمية تكريس ضمانات المحاكة العادلة و مسايرة التشريعات الرائدة في مجال العدالة الجنائية و حقوق الانسان.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de recherche sur la Gouvernance et le Développement Durable
Sciences criminelles
Non Employe
ST23_750
Modélisation, Conception et Réalisation des Antennes Fractales imprimés Reconfigurables
Les antennes fractales offrent la possibilité d’avoir un fonctionnement multibande et Ultra large bande. Il existe plusieurs configurations, parmi les structures classiques on trouve la forme de Sierpinski, la courbe de Koch, la courbe de Hilbert . Un objet fractal est une figure auto-similaire qui se répète à différentes échelles. Le terme fractal a été introduit la 1ère fois par le mathématicien B. B. Mandelbrot en 1974. Une structure auto similaire est une figure qui garde sa forme quelle que soit l'échelle à laquelle elle est observée. C'est la caractéristique la plus importante de la géométrie fractale, vu que ces structures sont créées à partir d'un processus itératif. L’objectif alors de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures antennaires fractales et reconfigurables. Les antennes reconfigurables permettent à l’antenne de fonctionner dans plusieurs bandes de fréquence pour des applications de télécommunications.
EL ABDELLAOUI LARBI
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_749
l’Intelligence Artificielle appliquée à l’industrie des matériaux
Application 1 : L’intelligence Artificielle appliquée au contrôle du traitement thermique
La caractérisation des matériaux par des méthodes non destructives est largement utilisée dans l'industrie. La méthode est généralement basée sur l'analyse des signaux issus de capteurs (ultrasons, courants de Foucault, …) pour évaluer les propriétés des matériaux telles que la dureté de surface, la profondeur du traitement thermique et thermochimique, etc. Premièrement, il doit y avoir une corrélation physique entre les propriétés physiques et la réponse des contrôles mis en œuvre. Le signal acquis doit ensuite être enregistré dans des conditions optimales afin de retranscrire les informations nécessaires à la caractérisation. Mais malgré ces précautions, la corrélation entre ces propriétés physiques et les signaux restait dans certains cas difficiles à établir. Ceci est principalement dû à la complexité des propriétés physiques recherchées et aux multiples interactions avec d’autres facteurs d’influence, entraînant de faibles corrélations entre les paramètres surveillés et ceux-ci. En fait, les méthodes classiques reposent souvent sur l'analyse d'un seul paramètre, tel que la moyenne quadratique (RMS), le maximum ou l'aplatissement, afin de relier les propriétés du matériau à ce dernier. Mais cette corrélation est encore incomplète car elle ne décrit pas toutes les déformations du signal en fonction des propriétés recherchées.
Dans ce travail, nous proposons l'utilisation des outils de l’intelligence artificielle en Machine Learning (ML) et en Deep Learning (DL) pour prédire les propriétés mécaniques comme la dureté ou la contrainte résiduelle par exemple.
TAJMOUATI Abdelali
Maniana Mohammed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Mécanique et énergétique
Non Employe
ST23_748
Innovation dans la conception d amplificateur à large bande passantes pour les HF
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
TAJMOUATI Abdelali
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_747
Conception et réalisation de d’oscillateurs à tension variable reconfigurable : étude et applications
Le besoin d'oscillateurs existe depuis longtemps. En effet le premier oscillateur électrique a été conçu par Heinrich Rudolf Hertz en 1887 pour prouver expérimentalement les travaux de James Clerk Maxwell. Ainsi, les oscillateurs hyperfréquences, en raison de leur importance dans les systèmes de communication, sont l’objet de plusieurs recherches depuis de nombreuses années. L'objectif de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures d’oscillateurs planaires contrôlés en tension avec de bonne performances pour les applications dans le domaine de télécommunications. Prérequis : électronique, hyperfréquences, CAO des circuits microondes.
EL ABDELLAOUI LARBI
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_746
Problème inverse de transfert thermique
Application de la méthode du problème inverse pour déterminer le flux thermique à la surface d’un échantillon en acier lors de son traitement thermique en se basant sur la mesure de la température en un point au milieu de cet échantillon.
TAJMOUATI Abdelali
Maniana Mohammed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Mécanique et énergétique
Non Employe
ST23_745
Méthodes d'Extraction des Modèles d'une Base de Données NoSQL
l'absence des schéma dans les BDD NOSQL implique une difficulté de compréhension de la
sémantique des données et un manque de visibilité sur l’organisation de la BD
NoSQL. l’utilisateur aura donc du mal à exprimer des requêtes sur ces base de données puisqu'il ne connaît pas comment les données sont stockées. L’objectif de cette thèse est de proposer des méthodes innovantes qui
visent à extraire les modèles physique et conceptuel nécessaires pour la
manipulation d’une BD NoSQL.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Bases de donnée
Non Employe
SEG23_240
Impact of Artificial Intelligence on the Transformation of Professions in Human Resources Management
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) technologies has ushered in a transformative era for various industries, with Human Resources Management (HRM) being no exception. This Ph.D. thesis investigates the profound impact of AI on the transformation of professions within the field of HRM. The objective is to comprehensively analyze the ways in which AI-driven technologies have influenced HRM practices, reshaped traditional roles, and catalyzed the emergence of novel professional domains.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Modélisation Mathématique et Calcul Economique
Science de la décision
Employe
ST23_744
Valorisation des plantes aromatiques et médicinales marocaines pour leurs propriétés biologiques et protectrices de l’environnement
Le Maroc, grâce à sa situation géographique, possède une flore très riche et diversifiée. L'objectif de ce travail est la valorisation des plantes médicinales et aromatiques (PAM) marocaines pour leurs propriétés biologiques (antifongiques, anti insectes, …). Il s'agit aussi d'identifier des substances naturelles protectrices de l'environnement.
LAMIRI ABDESLAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Plantes aromatiques et médicinales
Non Employe
SEG23_238
Marché du travail : Compétences, carrières et employabilité
Marché du travail : Compétences, carrières et employabilité
Les enjeux liés aux compétences et à la gestion des carrières des salariés se posent de plus en plus dans un environnement qui, aujourd’hui, fait évoluer à plusieurs égards cette relation carrière-compétence (Kefi, 2021). Des changements profonds impactent la capacité des employeurs à prédire les emplois de demain, à définir les compétences nécessaires pour accompagner la transformation induite du travail et à prévoir l’évolution des carrières des collaborateurs (Beaucourt et Louart, 2003). Concernant les employés, la littérature a dévoilé que les individus doivent développer plusieurs types de compétences complémentaires et nécessaires pour comprendre et s’adapter à leur environnement et être capables de développer une carrière en adéquation avec leurs attentes personnelles et les exigences de leur métier (Calamel et al., 2011 ; Baruel-Bencherqui et al., 2013 ; Dickmann et al., 2018). Ces enjeux relatifs aux compétences s’articulent ainsi avec la notion de l’employabilité non seulement dans les discours mais aussi dans la pratique (Loufrani-Fedida et Saint-Germes, 2013, 2015 ; Blanchette et Baruel Bencherqui, 2021). Nous voulons par cette proposition étudier quelles mutations et quels enjeux en matière de compétences concernant le marché de travail ? Quels impacts sur la gestion des carrières professionnelles ? Comment les entreprises et les individus perçoivent-ils les enjeux de l’employabilité ?
Bibliographie
Baruel-Bencherqui, D., Kefi, K. M., Renaud, J. (2013), « Satisfaction de la vie professionnelle, réseaux sociaux et employabilité chez les jeunes salariés de 18/30 ans », Management Avenir, VOL 8, N° 66, 103-122.
Colle, R., Corbett-Etchevers, I., Defélix, C., Perea, C. & Richard, D. (2020). Vers la caractérisation d’une gestion des ressources humaines bienveillante comme réponse au mal-être au travail. Une étude exploratoire au sein d’une PME labellisée. RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise, 41,9, 53-76.
Dickmann, M., Suutari, V., Brewster, C., Mäkelä, L., Tanskanen, J., Tornikoski, C. (2018), « The career competencies of self-initiated and assigned expatriates: Assessing the development of career capital over time », The International Journal of Human Resource Management, VOL.29, N°16, p.2353-2371.
Loufrani-Fedida, S. & Saint-Germes, È. (2013). Compétences individuelles et employabilité : essai de clarification de leur articulation. @GRH, 7, 13-40.
Loufrani-Fedida, S., Oiry, E. & Saint-Germes, È. (2015). Vers un rapprochement de l’employabilité et de la gestion des compétences : grille de lecture théorique et illustrations empiriques. Revue de gestion des ressources humaines, 97, 17-38.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Entreprenariat et Marché du travail
Non Employe
SEG23_237
Le marché de travail et l’IA : Apports, limites et tendances
Le marché de travail et l’IA : Apports, limites et tendances
Le marché de travail connaît des transformations importantes qui présentent à la fois des opportunités et des défis. Le fulgurant avènement de l'intelligence artificielle (IA) a provoqué plusieurs interrogations quant à son impact supposé sur le marché de travail. Dans les sphères scientifiques, académiques et professionnelles, les débats sont acharnés, entretenant à la fois inquiétudes et espoir quant à l'avenir des travailleurs. Il est certain que l'IA, avec son aptitude à traiter des données massives et à réaliser des fonctions complexes, a déjà débuté à restructurer les contours du marché de travail et de manière significative. Dans un autre ordre d’idées, et dans un article paru au New York Times le 1er mai 2023, Geoffrey Hinton, l’un des pionniers de l’Intelligence Artificielle, a annoncé son départ de Google et pense que « les futures versions de cette technologie pourraient être un risque pour l’humanité » et confie même qu’« une part de lui-même regrette l’œuvre de sa vie » (Le Monde, 2 mai 2023). Selon une étude réalisée par McKinsey Global Institute, « d’ici 2030, l'automatisation et l'IA pourraient affecter jusqu'à 800 millions d'emplois dans le monde. Cela représente environ un cinquième de la main d’œuvre mondiale ». A cet égard, nous sommes, les témoins d’un duel entre ceux qui félicitent l’apport de l’IA au travail et ceux qui témoignent qu’elle est envahissante, perturbatrice et créatrice d’une intensification du travail et un bouleversement des rythmes (Isaac et al., 2007 ; Greenan et al., 2012 ; Gupta, Li et Sharda, 2013). Certes, l’usage de ces technologies apporte des solutions mais il peut constituer un enjeu en termes d’organisation spatio-temporelle (Besseyre des Horts et Isaac, 2006 ; Goussard et Tiffon, 2016). Voici quelques-unes des questions qui s’imposent : quelles sont les mutations du marché de travail résultantes de l’IA ? comment ces mutations se manifestent ? quels sont les apports de l’IA au marché de travail ? quels sont les risques encourus à la suite de l’usage de l’IA dans les entreprises ? quelles sont les tendances de la l’intégration croissante de la technologie dans les entreprises ? Quelles seront les compétences clés pour évoluer dans ce nouvel environnement technologique ?
Bibliographie
Alexandre L. (2017), La Guerre des intelligences. Intelligence artificielle versus intelligence humaine, J.C. Lattès, Paris.
Arntz M., Gregory T. et Zierahn U. (2016), « The risk of automation for jobs in OECD countries : a comparative analysis », OECD Social, Employment and Migration Working Papers, n° 189, OECD Publishing, Paris.
BCG/Malakoff Médéric (2018), « Intelligence Artificielle et capital humain. Quels défis pour les entreprises ? »
CNIL (2017), « Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle », Éthique et numérique, les algorithmes en débat.
COE (2017), « Automation, numérisation et emploi, tome 1 : Les impacts sur le volume, la structure et la localisation de l’emploi ».
Dejoux C. (2018), « Manager augmenté avec l’Intelligence Artificielle ? », La Revue RH & M, n° 68, p. 24-25.
Ganascia J.-G. (2017), Intelligence Artificielle. Vers une domination programmées, Le Cavalier Bleu, Paris.
International Data Corporation (2017), « Worldwide semiannual big data and analytics spending guide ».
Sadin É. (2018), L’Intelligence artificielle ou l’enjeu du siècle. Anatomie d’un antihumanisme radical, L’Échappée, Paris.
Zacklad M. (2017), « Intelligence Artificielle : représentations et impacts sociétaux », Cnam.
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Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
Entreprenariat et Marché du travail
Non Employe
SEG23_233
L’intelligence artificielle : Quels impacts sur les pratiques RH et processus RH ?
L’intellligence artificielle fait son introduction juste après la digitalistion qui a été le sujet de plusieurs recherches et articles scientifiques. La vague de digitalisation a aussi été boostée par la période Covid dans le sens où cette dernière s’est vue attribuée le rôle de facilitateur et de garant à la contiuité de l’activité et de la pérennité des entreprises.
A l’origine l’intelligence artificielle était une composante de l’informatique, des mathématiques, de l’ingénierie ou encore de la statistique ( Charlin 2017).
Selon le même auteur, l’intelligence artificielle (L’IA)constitue une thématique d’avenir pour les sciences de gestion.
L’IA est définie alors comme « la capacité donnée à une machine d’aider l’homme à résoudre des problèmes complexes […] elle (l’IA) apprend et s’améliore de manière autonome » (Guillandre 2018).
Au même titre que les autres fonctions de l’entreprise, la fonction ressources humaines s’est trouvée envahie et confrontée à l’arrivée de l’intelligence artificielle.
Plusieurs entreprises ont ressenti la nécessité d’introduire de l’IA au niveau de leurs canaux de communication aussi bien pour les clients internes qu’externes à l’entreprise :
L’apparition de chatbots ayant pour objectifs de faciliter le quotidien des salariés par une meilleure accessibilité et réactivité quant à leurs questionnements relatifs à leurs vie en entreprise.
Egalement au niveau du marketing Rh notamment pour séduire de nousveaux collaborateurs via des cananux de sourcing ciblés.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Stratégie corporate
Employe
ST23_742
Reinforcement learning and numerical methods for Control Problems
Introduction
Reinforcement Learning is a Machine Learning technique in which an agent learns to perform a task through trial and error in a dynamic environment.
This approach lets the agent make a series of decisions to maximize the reward linked to the successful execution of a task, without human intervention and without explicit programming to successfully complete the task in question.
Reinforcement Learning remains an approach being evaluated for production systems, but this technology appears promising for certain industrial applications:
Advanced Controls: nonlinear control systems is a complex problem, often solved by linearizing the system at different operating points. Reinforcement Learning can be applied directly to the nonlinear system.
Autonomous driving : decision-making for driving based on images from cameras is one of the interesting avenues because deep neural networks are effective in applications using images.
Research Objectives
The objective of this project is to address structural control problems, modeled in the form of optimization systems and partial differential equations, through efficient numerical methods such the Adaptive Finite Element Method, combined with reinforcement learning techniques, for industrial applications.
ACHCHAB BOUJEMAA
SAKAT ABDELJALIL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Analyse numérique et calcul scientifique
Non Employe
ST23_741
Deep learning and numerical methods for solving complex systems: Mean Field Games
Mean field game theory aims to study deterministic or stochastic differential games (Nash equilibria) because the number of agents tends towards infinity. Since very few mean-field games have explicit or semi-explicit solution characteristics, numerical simulations play a crucial role in obtaining quantitative information from this class of models. They can lead to systems of evolving partial differential equations coupling a retrospective Jacobi-Bellman equation and a forward Fokker-Planck equation.
Research Objectives
The primary objective of this research proposal is to analyze such systems. The front-back structure is an important feature of this system, which requires the design of unusual strategies for mathematical analysis and numerical approximation. In this study, several aspects of a finite element method used to approximate the previously mentioned PDE system, including convergence, variational aspects, and algorithms for solving resulting systems of nonlinear equations. Finally, we plan to increase the performance of these methods by combining them with the various deep learning methods currently available, with emphasis on the explainability aspects, with applications such as the study of crowd movement. or macroeconomics.
ACHCHAB BOUJEMAA
SAKAT ABDELJALIL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Non Employe
ST23_739
Perception des jeunes en matière de l'éducation à la santé sexuelle et reproductive
Cette thèse vise à explorer la perception des jeunes au Maroc concernant l'éducation à la santé sexuelle et reproductive (SSR). Son objectif central est de déterminer les aspects de cette éducation qui sont d'une importance capitale pour les jeunes, afin de les informer de manière complète et de les sensibiliser efficacement. Cette recherche met en exergue l'impératif de développer l'éducation à la SSR dans un contexte marocain où son développement demeure restreint au sein des établissements de santé. Les résultats de cette étude ont le potentiel de guider les politiques de santé publique et d’améliorer la compréhension de cette question cruciale en faveur de la santé et du bien-être des jeunes au Maroc.
HADRYA FATINE
HAMI HINDE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Sciences de la santé
Non Employe
ST23_735
Contribution to the development of IoMT applications in the medical sector
COVID-19 will lead to an increase in IoTM integration in the medical sector to connect patients, doctors and medical devices by transmitting information over a secure network. This makes it possible to collect, store, share and process information about patients.
Our objectives are:
reduce the need for unnecessary visits to the doctor's office and hospital
allow healthcare professionals better access to patient information
reduce costs for patients and healthcare professionals
continuous and improved remote patient monitoring
facilitate patient-doctor communication
HADDI ADIL
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Big Data et Science de données
Non Employe
ST23_734
Synthèse des images médicales par les méthodes d’intelligence artificielle et aide à la décision
Cette thèse a pour objectif le développement de nouvelles méthodes de segmentation dédiées à la détection des pathologies : - Atteintes pulmonaires au niveau des images tomodensitométriques (TDM). - Analyser la dyspnée en service de réanimation - ... etc
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Génie électrique
Non Employe
ST23_733
Apprentissage profond appliqué à la détection précoce du cancer du sein par l'analyse des images mammographiques
Le cancer du sein est très répandu chez la femme. Le dépistage permet de diminuer le taux de mortalité. Cependant, il provoque une charge de travail lourde pour les professionnels de santé. Ce sujet thèse a pour objectif de fournir des outils efficaces d’aide au diagnostic basés sur les techniques d’apprentissage profond qui peuvent pallier les difficultés liées à l’hétérogénéité et le déséquilibre de données, le manque d’annotations, résolution des images ...
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Génie électrique
Non Employe
ST23_732
Analyse du signal électrocardiogramme par les techniques d’intelligence artificielles et aide au diagnostique
Ce sujet vise l’application des techniques de l’intelligence artificielle pour le diagnostic et les interprétations telles que les troubles du rythme cardiaque, des infarctus STEMI et de l'insuffisance cardiaque. L'apprentissage automatique et profond permettront de prendre des décisions et prévenir certaines pathologies.
HILAL MOHAMED
EL HANINE MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Génie électrique
Non Employe
ST23_728
Vers une Maintenance Prescriptive pour le Pronostic et gestion de la santé des Systèmes (PHM)
Dans l'industrie 4.0, les actions de maintenance doivent être planifiées de façon dynamique avec un minimum d’intervention humaine.
L’exécution de la maintenance doit être réalisée au bon moment et contrainte par des plans de production flexibles dans un horizon court
(agilité de la production). Compte tenu des données mises à disposition par les CPS, la maintenance doit être capable de les utiliser de façon
pertinente à la fois dans le processus de prise de décision mais aussi celui d’optimisation. C’est un défi majeur pour la maintenance
qui a donné naissance à des concepts comme le concept de maintenance prescriptive. La maintenance prescriptive est une étape supplémentaire
après la maintenance prédictive. Elle permet de fournir non seulement les résultats possibles dans une situation donnée mais aussi les meilleurs
actions à effectuer. La maintenance prescriptive est aussi une étape complémentaire de la boucle du processus (Prognostics and Health Management).
Ce sujet de thèse met l’accent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour les processus de pronostic de défaillance et de décision en maintenance.
L'objectif est de proposer des stratégies et solutions pour permettre aux équipements d’auto-apprendre par eux-même afin de planifier les actions
de maintenance optimales et efficaces de façon autonome. Profil des candidats recherchés : Diplôme en Génie Industriel, Mathématiques ou Informatique.
La Maîtrise des outils informatiques et langage de programmation est nécessaire.
DACHRY WAFAA
GZIRI HASSAN
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_726
DEVELOPPMENT ECONOMIQUE ET SOCIALE AU MAROC : QUELLE APPROCHE INTÉGRÉE POUR RÉSORBER L’ÉCONOMIE INFORMELLE ?
L’économie informelle représente selon les chiffres de Bank Al-Maghrib (BAM) de 2021, plus de 31,3% du PIB marocain. Cette part a connu une baisse significative lors des dernières décennies (40% entre 1988 et 1998), mais elle reste tout de même en deçà du niveau des pays développés.
Cette forme d’économie suscite de plus en plus l’intérêt des pouvoirs publics, raison pour laquelle nous envisageons examiner beaucoup plus en détails ce secteur. L’objectif escompté est de chercher une approche intégrée pour résorber l’économie informelle pour un meilleur développement économique et sociale du Maroc.
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Entrepreneuriat et Innovation
Employe
ST23_725
The Neural Geometry of Perception: Mathematical Foundations and Applications in Artificial Intelligence
In this research endeavor, you will delve into the neural geometry of perception, exploring the mathematical representations of perceptual information in neural networks. The theoretical part of the thesis will focus on understanding neural manifolds and how the brain geometrically processes information. Drawing from this, you will seek to apply this understanding to artificial neural networks to potentially enhance computer vision systems. This topic stands at the confluence of cognitive neuroscience and artificial intelligence, offering a rich ground for interdisciplinary research that could further bridge the gap between biological systems and AI, fostering advancements in machine perception systems.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Employe
ST23_724
From Theory to Practice: Leveraging Explainable AI in Finance
This thesis aims to bridge the theoretical foundations of explainable AI with real-world financial systems. You will focus on designing AI models that not only exhibit high performance but also maintain a level of transparency that allows for their decisions to be understood and trusted by human experts. The work will involve a meticulous exploration of the latest theories in explainable AI, followed by the design and testing of AI tools in the financial sector, potentially revolutionizing how decisions are made in finance. The goal is to pave the way for a new era of financial analysis and predictions where AI not only augments human decision-making but does so in a manner that is understandable and trustworthy.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Employe
ST23_723
Hybrid Learning Models for Enhanced Image Recognition
The focal point of this thesis is to develop novel machine learning models that integrate both supervised and unsupervised learning approaches, enhancing the efficiency and accuracy of image recognition systems. You will venture into the creation of hybrid learning models, seeking to get the best of both worlds: the structured learning from labeled data and the uncategorized insights derived from unlabeled data. The goal is to apply these models to image recognition tasks, potentially enhancing recognition accuracy while reducing the dependency on large labeled datasets. This research could provide a pathway to more resource-efficient and powerful image recognition systems, capable of learning and adapting with less human intervention.
DABOUNOU JAOUAD
Lmati Imane
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_722
Differential Geometry in 3D Design and Recognition
This research aims to delve deep into the rich field of differential geometry with a focus on enhancing 3D design and recognition tools. You will work towards creating algorithms rooted in geometric and topological concepts to analyze and recognize patterns and structures in 3D data more accurately. The theoretical exploration will be coupled with practical implementation in 3D design tools, enhancing their capabilities in recognizing and suggesting intricate 3D shapes and patterns, thus providing a more intuitive and powerful toolset for designers and artists. This thesis stands at the intersection of advanced mathematics and modern design, with a potential impact on various industries including gaming, architecture, and manufacturing.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_721
Vector Spaces and Neural Manifolds in Cognitive Neuroscience
This thesis intends to delve deep into the mathematical foundations of neuroscience, exploring intricate concepts such as vector spaces, neural manifolds, and geometric neural representations. The theoretical segment would focus on understanding how the brain geometrically represents information, and how this understanding can be translated into mathematical models. This research stands at the crossroads of neuroscience and artificial intelligence, holding the promise of innovations that are both groundbreaking and user-friendly, and bridging the gap between the complexity of the human brain and the usability of technology.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_720
Graph-based Representation Learning for Natural Language Processing
This thesis sets out to develop novel graph-based representation learning techniques, targeting the enhanced understanding of linguistic structures and nuances. At the theoretical level, you will focus on creating models that can represent complex relationships and structures found in natural languages using graph theories. The practical implementation phase will see these techniques being applied in Natural Language Processing systems for tasks such as summarization, translation, and sentiment analysis, aiming to build systems that understand and process language with an enhanced depth of understanding. This research could be a step towards more sophisticated NLP systems, better equipped to handle the complexity and richness of human language.
DABOUNOU JAOUAD
Lmati Imane
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_719
Explainable Graph Neural Networks in Healthcare
This research aims to construct a framework leveraging explainable graph neural networks to foster interpretability in healthcare analytics. The theoretical pursuit would involve developing graph neural network models that are both sophisticated and transparent, allowing for a detailed understanding of the relationships and dynamics in patient data networks. The practical application of this theoretical grounding would be in healthcare, where you'd work on implementing these models to predict disease progression more accurately, providing a rich ground for interpretable and trustworthy AI-driven diagnoses. This research could stand at the forefront of merging cutting-edge AI technologies with healthcare analytics, providing tools that are both advanced and understandable to healthcare professionals.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_716
Étude de la Fiabilité Thermique des Composants Électroniques utilisés en Haute Fréquence (HF)
Les composants électroniques HF sont largement utilisés dans des domaines tels que les communications sans fil, les radars, les équipements médicaux et de nombreuses autres applications critiques. La fiabilité thermique de ces composants est cruciale pour assurer leur performance et leur durabilité à long terme.
Le sujet de thèse vise à améliorer la compréhension de la fiabilité thermique des composants électroniques en HF et à fournir des recommandations pour une conception et une utilisation plus efficaces de ces composants dans des applications critiques. Elle contribue également à l'élargissement des connaissances dans le domaine de la fiabilité thermique des composants électroniques.
Errkik Ahmed
Ennajih Abdelhadi
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_715
Contribution à la commande et l’optimisation d'un système photovoltaïque par l’intégration des nouvelles techniques basées sur l’intelligence artificielle
Les performances des systèmes photovoltaïques sont fortement influencées par des conditions atmosphériques aléatoires, notamment le flux d'irradiation et la température. Par conséquent, la modélisation des panneaux photovoltaïques et le développement de stratégies d’optimisation pour maximiser la puissance extraite dans une gamme de conditions d'éclairement et augmenter leur efficacité sont des défis très importants.
L’objectif principal de ce projet de recherche est de concevoir et d’implémenter des algorithmes de commande basés sur les techniques de l’intelligence artificielle afin de maximiser la puissance de sortie du générateur photovoltaïque dans des conditions environnementales variables.
Errkik Ahmed
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Énergies renouvelables
Non Employe
ST23_714
Etude et implémentation des stratégies de commande intelligentes d'un système éolien à vitesse variable à base d'une GADA
En raison de la diminution des ressources fossiles et du respect de l’environnement, les méthodes innovantes de production et d’utilisation des énergies renouvelables deviennent rapidement attrayantes. En particulier, la production de l'énergie électrique à base des éoliennes revêt un intérêt crucial pour le développement durable dans le globe. Grace à son fonctionnement à vitesse variable, son efficacité et sa haute qualité de l’énergie électrique produite, la Génératrice Asynchrone à Double Alimentation (GADA) intégrée dans un système éolien occupe une place très importante dans les fermes éoliennes terrestres.
Dans ce contexte, l’objectif de ce sujet de recherche est d’élaborer et d’implémenter des stratégies de commande avancées, à l'aide de techniques d'intelligence artificielle, pour un système de conversion d’énergie éolienne basé sur une GADA afin d’exploiter de l’énergie du vent pour produire d’une énergie propre sans pollution.
Errkik Ahmed
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Énergies renouvelables
Non Employe
ST23_713
Etude, conception et implémentation DSP/FPGA de commandes numériques avancées de véhicules automobiles électriques/hybrides
La voiture électrique se pare de toutes les vertus : Silencieuse, peu polluante, novatrice, intelligente, etc.... Elle apparaît pour certains comme une solution évidente. Cependant, son développement appelle des questions importantes en termes d’exploitation et de disponibilité de ressources et de production et distribution d’électricité, ainsi que sa commande, car le comportement d’un système non linéaire fortement couplé, sa dynamique est rapide, ses paramètres varient continuellement dans le temps et il est sujet à des perturbations inconnues. Toutes ces caractéristiques rendent la commande de la voiture électrique complexe.
Le but de ce sujet est l’implémentation sur DSP/FPGA de lois de commande non linéaire prédictive et adaptative de haute performance pour une voiture électrique, avec comme objectifs :
• Améliorer la poursuite de trajectoires ;
• Garantir la stabilité ;
• Assurer la robustesse aux variations des paramètres et le rejet des perturbations.
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie électrique
Employe
ST23_712
Etude, conception et implémentation DSP/FPGA des lois de Commande d’un système d’énergies renouvelables Multi-sources relié au réseau électrique.
Cette étude présente des stratégies linéaires et non linéaires de contrôle appliquées à la commande d’un système d’énergie renouvelable multi-sources (éolienne, photovoltaïque), afin de mieux contrôler les puissances actives et réactives générées, pour une bonne intégration au réseau électrique et de participer au service système. Nous présentons et nous modélisons les différentes structures des systèmes étudiés (système éolien à vitesse variable basé sur une génératrice Synchrone, Asynchrone à double alimentation et un système photovoltaïque basé sur deux convertisseurs). Puis nous développons une stratégie de commande en se basant sur des techniques de commande robuste optimales. Les lois de commande ainsi développés seront implémentées sur DSP/FPGA.
EL HAROUSSI MUSTAPHA
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie électrique
Non Employe
ST23_711
Contribution de l’intelligence artificielle à l’implémentation des lois de commande linéaires et non linéaires appliquées aux systèmes de production d’énergie.
L’objectif de ce travail de thèse est de contribuer à l’amélioration de la commande d’un système de production de l’énergie (éolienne, solaire) en utilisant les outils de l’intelligence artificielle tels que : les réseaux de neurones, les algorithmes génétique et la logique floue. La validité en termes d’efficacité, de stabilité et de poursuite des différents contrôleurs proposés qualifiés d’intelligents, robustes et optimales est confirmée notamment par la comparaison à d’autres algorithmes de commande linéaires et non linéaires empruntés de la littérature spécialisée.
EL HAROUSSI MUSTAPHA
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie électrique
Non Employe
ST23_706
La contribution des IT (information technology) dans la prise de decision startegique : Vers un nouveau modele de l'intelligence économique adapté aux entreprises marocaines .
Devant le besoin croissant de l'information à forte valeur ajoutée dans la prise de décision stratégique, les IT s'imposent comme outil incontournable dans la réussite de l'intelligence économique. Les entreprises marocaines se trouvent devant le défi de la maitrise de l'information pour un but décisionnel.
c'est dans ce contexte que nous explorons la possibilité d'élaboration d'un modèle d'intelligence économique propre aux entreprises Marocaines
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Big Data et Science de données
Non Employe
ST23_705
Mondialisation de l’enseignement supérieur et développement économique : Vers un Espace universitaire Maghrébin
Avec l’internationalisation de l’enseignement supérieur et à l’instar de ce qui se passe en Europe, nous pensons qu’il est opportun d’étudier la faisabilité de création d’un Espace universitaire Maghrébin, et quelles chances de réussite de ce projet une fois créer. quelles retomber de cet Espace universitaire Maghrébin pour le devenir des Etats du Maghreb ?
HARRIZI DRISS
CHROQUI RAZANE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Entrepreneuriat et Innovation
Non Employe
ST23_704
Vers une reconfiguration des métiers mondiaux du Maroc pour le développement dans le monde post – Covid
Le Maroc mise dans son développement sur quelques Métiers à forte valeur ajoutée et plus compétitives à l’échelle international. L’analyse de l’état des lieux de ses Métiers dites Mondiaux dans un monde post Covid19 est notre premier objectif, par la suite l’analyse et surtout les perspectives de ses métiers fera l’objet de tout un travail de recherche.
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Systèmes de management intégrés
Non Employe
ST23_703
Application de l’apprentissage profond pour l’analyse de données massives dans les réseaux IoT
Cette thèse se concentre sur l'application de l'apprentissage profond pour analyser d'énormes volumes de données générées par les réseaux IoT (Internet des objets) en vue d'améliorer l'efficacité opérationnelle. L'Internet des objets est devenu omniprésent, mais la gestion des données massives qu'il génère est devenue un défi crucial. Cette recherche explore comment l'apprentissage profond peut être utilisé pour extraire des informations significatives à partir de ces données massives, optimiser les opérations dans divers domaines de l'IoT, et ouvrir la voie à des améliorations opérationnelles importantes. En mettant en évidence les méthodologies, les études de cas et les défis associés, cette thèse vise à contribuer à l'avancement des connaissances dans le domaine en constante évolution de l'IoT.
BALOUKI YOUSSEF
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Internet des objets
Non Employe
ST23_701
Problèmes d’optimisation à deux niveaux fractionnaires : conditions d'optimalité et algorithmes de résolution
Un problème de Stackelberg (problème à deux niveaux) est un problème d’optimisation ayant une structure hiérarchique constituée de deux niveaux indépendants de prise de décision. Chaque niveau
de la hiérarchie souhaite minimiser (ou maximiser) sa fonction objectif, en tenant compte de l'autre
niveau de prise de décision.
Les problèmes à deux niveaux modélisent des problèmes de prise de décision qui exigent des compromis entre les objectifs d’un leader, ou décideur du premier plan, qui prend sa décision en
fonction des décisions d'un décideur de second plan appelé suiveur.
Ces types de problèmes modélisent des problèmes de théorie de jeux, de gestion, de planification
économique, de contrôle de systèmes, de chimie, de sciences environnementales, ....
Le travail consiste à donner des conditions d’optimalité et développer des algorithmes pour la résolution de ce type de problèmes dans le cas où les fonctions se présentent sous la forme de quotients de deux fonctions.
ROUBI AHMED
Aboussoror Abdelmalek
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Optimisation,
Employe
ST23_700
Problèmes d’optimisation à deux niveaux fractionnaires : aspects théoriques et algorithmiques
Un problème de Stackelberg (problème à deux niveaux) est un problème d’optimisation ayant une structure hiérarchique constituée de deux niveaux indépendants de prise de décision. Chaque niveau
de la hiérarchie souhaite minimiser (ou maximiser) sa fonction objectif, en tenant compte de l'autre
niveau de prise de décision.
Les problèmes à deux niveaux modélisent des problèmes de prise de décision qui exigent des compromis entre les objectifs d’un leader, ou décideur du premier plan, qui prend sa décision en
fonction des décisions d'un décideur de second plan appelé suiveur.
Ces types de problèmes modélisent des problèmes de théorie de jeux, de gestion, de planification
économique, de contrôle de systèmes, de chimie, de sciences environnementales, ....
Le travail consiste à donner des conditions d’optimalité et développer des algorithmes pour la résolution de ce type de problèmes dans le cas où les fonctions se présentent sous la forme de quotients de deux fonctions.
ROUBI AHMED
Aboussoror Abdelmalek
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Optimisation,
Non Employe
ST23_699
Étude, conception et réalisation Système de navigation aérien intelligent pour drone autonome
Notre objectif c’est d’étudier les systèmes de navigation aérien et d’essayer de proposer un système de navigation intelligent qu’on devra embarquer dans un drone afin de la rendre autonome pour effectuer des vols de missions plus précises. Ce système pour utiliser des paramètres d’environnement en se basant sur des capteurs visuels si les données GPS manquent. Le système espéré, utilisent des algorithmes d’intelligence Artificielle et des données de parcours introduits par l’utilisateur.
NASSEREDDINE BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_698
Proposition d’une nouvelle approche de gouvernance du système de management de la sécurité d’information SMSI pour la mise en œuvre des stratégies et des règles de sécurité en se basant sur la gestion des risques et la conformité aux normes
Assurer la gestion de la sécurité de l’information dans les grandes entreprises est devenu actuellement un véritable défi. Avec l’émergence de nouvelles technologies, de nouvelles vulnérabilités apparaissent tous les jours, les menaces évoluent, le système d’information s’ouvre à de nouveaux utilisateurs. En traitant ponctuellement ces risques et enjeux sans approche, ni modèle, les organisations (Entreprise, Établissement Publique, …) Sont de plus en plus exposées aux risques menaçant leur développement, leur performance et leur croissance. Les enjeux de la sécurité des systèmes informatiques peuvent se résumer à l’impossibilité de donner des détails, car l’environnement et la technologie changent constamment, ce qui nécessite un changement de vision.
L’expérience a montré que la sécurité des systèmes d’information n’est pas qu’une question technique ou qu’un sujet d’organisation et/ou de communication. Mais, c’est un sujet mettre en place un modèle de gouvernance de la sécurité des systèmes d’information adaptée à la culture de l’organisation, capable de fédérer l’ensemble des actions.
Notre motivation dans ce sujet de recherche est d’étudier toutes normes et les technologies déployées pour la mise en place d’un système SMSI afin de proposer un nouveau modèle de gouvernance de la sécurité de l’information tout en simplifiant la mise œuvre des stratégies et des règles de sécurité et en se basant sur la gestion des risques et la conformité aux normes
NASSEREDDINE BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Cyber Sécurité
Non Employe
ST23_697
Étude, conception et développement d’un émulateur d’une centrale hybride éolienne/photovoltaïque
Les objectifs de ce sujet de thèse sont :
• Conception d’un émulateur de stations hybrides de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique, étude des différentes technologies existantes ;
• Étude des caractéristiques d’interconnexion des différents générateurs et charges sur un bus commun dans le cas d’une consommation locale ou dans le cas d’injection de puissance dans le réseau électrique avec un échange de puissance dans les deux sens entre le client et le réseau. Validation des lois de commande non linéaire proposées pour la gestion du système hybride multi-sources ;
• Étude des répercussions réciproques de l’intégration des sources d’énergies renouvelables sur le réseau électrique (Intermittence, capacité limitée d’injection, introduction de différentes dynamiques dans le système, problèmes d’harmoniques générés, qualité de l’onde, déconnexions intempestives des génératrices, stabilité du réseau électrique, … etc.) ;
• Validation par simulation dans l’environnement MATLAB/SIMULINK en utilisant des modèles non simplifiés des convertisseurs de puissance ;
• Implémentation pratique et validation des performances.
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
EL HAROUSSI MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie électrique
Non Employe
ST23_696
Fusion des données pour la reconnaissance et la localisation des objets par les algorithmes de l’intelligence artificielle. Applications aux drones
La reconnaissance des objets dans les images, sous-catégorie de la Vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle, représente un ensemble de méthodes de détection et d’analyse des informations contenues dans des images ou des vidéos pour permettre l’automatisation d’une tâche spécifique. Ces informations peuvent être issues de différentes sources d’images. L’objectif est d’abord adresser un état de l’art des données utilisée dans les algorithmes de détection et la localisation des objets puis appliquer la fusion des données issue de différentes sources dans un objectif de la reconnaissance des objets. Ces méthodes trouvent des applications dans la technologie des drones.
TAOUZARI MOHAMED
BENYOUSSEF YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Informatiques et de communications
Non Employe
ST23_695
Modélisation et simulation hybride (HIL) en temps réel des systèmes électrotechniques
Les objectifs de ce sujet de thèse sont :
• Étudier théoriquement les différentes étapes nécessaires au développement de modèles pour la simulation numérique de systèmes électrotechniques en temps réel ;
• Concevoir et réaliser une plateforme HIL qui permettra de simuler en temps réel des systèmes électrotechniques complexes en boucle ouverte et en boucle fermée. Cette plateforme sera réalisée à base d’une carte DSP/FPGA, qui sera insérée dans une structure de matériel dans la boucle (HIL)/Prototypage rapide de commande (RCP) avec une comparaison entre les deux implémentations ;
• Développer et implémenter une méthode de séparation de modèles, en vue d’une exécution en parallèle et multi-taux des sous systèmes, visant des performances de calcul en temps réel ;
• Application: Modélisation et simulation hybride des lois de commande non linéaires des systèmes d’entraînement de haute performance des moteurs asynchrones entraînant des charges mécaniques industrielles non linéaires (exemple : pompe centrifuge utilisée dans le pompage solaire) ;
• Application: Modélisation et simulation hybride des lois de commande des systèmes de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique (exemple : génératrices éolienne, photovoltaïques (PV) et hybrides PV-Eolien).
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie électrique
Employe
SJP23_201
التنسيق القضائي في مساطر صعوبات المقاولة
تتدخل في مساطر الوقاية و الانقاد و التسوية و التصفية القضائية مجموعة من الأجهزة القضائية التي تلعب دورا مهما في إنقاذ المقاولة و تصحيح وضعيتها ولعل أهمها هو رئيس المحكمة التجارية و المحكمة التجارية بهيئتها الجماعية ثم بعد افتتاح مساطر الانقاذ أو التسوية أو التصفية القضائية يتم تعيين جهاز قضائي آخر هو القاضي المنتدب، و هي كلها أجهزة قضائية تشتغل في اتجاه واحد هو تحقيق أهداف نظام مساطر صعوبات المقاولة لا سيما إنقاذ المقاولة و تصحيح وضعيتها و لكن لكل جهاز من الأجهزة القضائية المذكورة ميكانيزمات اشتغال مختلفة عن الأخرى ولها اختصاصات متفردة عن الآخرين مما يتطلب تنسيق داخلي بين هذه الأجهزة حتى لا يصبح تعدد الاجهزة القضائية سببا في تمطيط الدعوى و تقطيع أوصال المسطرة.
كما أن المشرع المغربي من خلال قانون 73-17 تبنى البعد الدولي للمساطر صعوبات المقاولة مما يفرض تنسيقا بين الأجهزة القضائية المغربية ونظيرتها الاجنبية حتى تتحقق أهداف تبني المساطر الدولية مما يطرح التساؤل جول آليات النسيق القضائي و مدى ضبط المشرع مسألة التنسيق بين الأجهزة القضائية بالشكل الذي يسمح بتكامل أدوار الاجهزة القضائية بما يحقق أهداف نظام صعوبات المقاولة.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Non Employe
SJP23_198
L'usufruit du fonds de commerce en droit marocain
L'usufruit constitue un démembrement de la propreté, il est réglementé par le code des droits réels, toutefois des difficultés juridiques et pratiques se posent quand il porte sur un fonds de commerce.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Employe
ST23_694
Le machine learning dans la finance
L'utilisation de l'apprentissage automatique dans les problèmes de prédiction et de classification financière, tels que la conception et la tarification des titres, la construction de portefeuilles et la gestion des risques.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Machine Learning Deep Learning et Data Mining
Non Employe
ST23_693
Les bases de données hybrides SQL/NoSQL.
de nos jour les entreprises ont besoin de traiter en parallèle d'une part les données provenant de base de données relationnelles (SQL) et d'autre part des données massives et non structurées provenant des base de données non relationnelles (NoSQL). L'objectif de cette thèse est de développer une architecture d'intégration et d'utilisation uniforme des composants de base de données hybrides SQL/NOSQL.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Big Data et Science de données
Non Employe
SJP23_195
موقع وخصوصية الأنظمة العقارية داخل منظومة التسوية القضائية للمقاولة.
يطرح التعامل على العقار في المغرب بنوعيه المحفظ وغير المحفظ العديد من الإشكاليات القانونية في إطار تطبيق مقتضيات الباب الخامس من مدونة التجارة المغربية وخصوصا عندما يتعلق الامر بالتسوية القضائية بمختلف أشكالها: الاستمرارية أو التفويت.
تداخل النصوص القانونية الواجبة التطبيق بين تلك المتعلقة بالعقار وبحسب ما إذا كان محفظا أو غير محفظ وبين تلك النصوص الآمرة الموجود في الباب الخامس من مدونة التجارة يطرح العديد من الإشكاليات القانونية في الممارسة أمام مختلف الجهات المعنية القضاء والمحافظة العقارية وغيرها من الإدارات التي قد تكون معنية بالعقار.
وعليه تطرح الأسئلة حول: وضعية هذه العقارات في إطار مساطر التسوية كما عن مكامن الخلل في تداخل النصوص القانونية وتقييم الحلول التي غالب ما يتم اللجوء إليها في الممارسة لمواجهة هذه الإشكاليات.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Non Employe
SJP23_194
Climate Change Liability, civil Law approach
The idea of the subject is to highlight all the contours of liability in matters of climate change, by having a look at the conditions of implementation of this liability according to the actors concerned, government or private actors. the study must have an interest in the analysis of civil law and propose solutions with a view to allowing those responsible for climate change to be questioned before jurisdictions with a civil law tradition
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Non Employe
SEG23_230
Déterminants du succès perçu de carrière
L'approche subjective de carrière a commencé, depuis des décennies, à intéresser les chercheurs en GRH : Au delà des critères objectifs permettant de porter un jugement sur le succès de carrière d'un individu, un jugement porté par les autres; ce qui compte aujourd'hui, c'est plutôt ce que pense l'individu lui même de sa propre carrière.
A travers ce sujet, l'objectif est de compléter les travaux antérieurs ayant étudié les déterminants du succès de carrière perçu et de trouver des voies de recherches insuffisamment explorées concernant les facteurs qui impactent le succès subjectif de carrière.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management, Marketing et Communication
GRH
Non Employe
SEG23_229
Détection de fraude basée sur l'IA dans le secteur bancaire : Applications et tendances actuelles
Cette thèse vise à développer de nouvelles techniques de prévention et de détection de la fraude dans le secteur bancaire. Malgré son âge, la fraude continue d'avoir d'énormes impacts financiers, économiques et sociaux. De nos jours, la fraude enregistre des montants impressionnants et elle montre toujours une tendance à la hausse en raison de l'expansion des technologies modernes. Les principales motivations du processus de détection des fraudes sont liées :
a) Au défi de modéliser le comportement stratégique des fraudeurs ;
b) A la nécessité de nouvelles méthodes de détection efficaces compte tenu de la complexité du phénomène de fraude ;
c) A l'existence de nouvelles bases de données avec un potentiel énorme pour la découverte des mécanismes de fraude.
L'objectif principal de la thèse est donc de proposer de nouveaux modèles techniques avec de bonnes performances prédictives pour la détection de la fraude dans le secteur bancaire.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Finance, Comptabilité, Gestion et Systèmes d’Information d’Aide à la Décision
Système d’aide à la décision
Non Employe
ST23_687
Optimisation du réseau de capteurs sans fil/IoT et de leurs applications pour
l'agriculture intelligent.
Avec l’adoption croissante de l’Internet des Objets (IoT), les appareils connectés ont
pénétré tous les aspects de notre vie, de la santé à la domotique, en passant par
l’automobile et les villes intelligentes. Il est donc logique que l’IoT trouve son
application dans l’agriculture en améliore considérablement presque toutes les
facettes. Dans le monde agricole, les solutions IoT prennent la forme de capteurs
reliés à Internet pour collecter des mesures environnementales et mécaniques.
Par ailleurs, l’objectif de cette thèse est l’adoption des solutions optimales aux
différents paramètres connectivités, protocoles, applications… afin de réduire les
déchéances dans l’industrie agricole et de diminuer le besoin de travail manuel.
En réalisant des solutions IoT qui visent à aider les agriculteurs à combler l’écart
entre l’offre et la demande, en améliorant les rendements et la rentabilité avec un
impact positif sur l’environnement.
HNINI ABDELHALIM
FIHRI Mohammed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Internet des objets
Non Employe
ST23_685
Energy-Efficiency and Security in the Cloud of Things
Cloud of Things (CoT) refers to the integration of the Internet of Things (IoT) with Cloud Computing (CC). Cloud of Things is a high-performance cloud-based IoT application platform for remotely monitoring, managing and controlling IoT devices. Energy efficiency and security are basic requirements of cloud IoT applications and resources, and they are very difficult issues in CoT. To solve these problems, it is necessary to develop new techniques and algorithms based on artificial intelligence to minimize energy consumption and ensure security and robustness.
HNINI ABDELHALIM
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence artificielle
Non Employe
ST23_684
Gestion de l'énergie d'un système hybride d’énergie renouvelable pour le dessalement de l'eau
Le Maroc passe par une situation de stress hydrique inédite et les réserves sont dans une situation inquiétante. Face à cette situation, le dessalement d'eau saumâtre (souterraines ou de la mer) représente une alternative majeure pour assurer l’approvisionnement en eau potable. La technique de dessalement par osmose inverse est la solution la plus utilisée pour le traitement de l'eau salée car il offre des avantages intéressants par rapport aux autres technologies en termes de simplicité de conception et de fonctionnement. Malgré les progrès réalisés dans les technologies de dessalement, l'énergie nécessaire au fonctionnement de ces systèmes reste un inconvénient surtout lorsqu'ils sont alimentés par des sources d'énergie conventionnelles. L’alimentation des unités de dessalement par des sources d’énergie renouvelable peut produire de l’eau propre à un coût compétitif et réduire les impacts environnementaux.
Le but de ce projet est d’étudier les différentes solutions de gestion de l’énergie d’une unité de dessalement de l’eau alimenté par un système hybride d’énergie renouvelable. Les points à traités sont :
Maximisation de l’énergie produite par les sources renouvelables (Photovoltaïque et éolienne)
Contrôle non linéaire des éléments du système de dessalement afin de garder la qualité de l’eau produite
Etude de la possibilité de restitution de l’énergie
MAKER HATTAB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Génie électrique
Non Employe
ST23_683
Conception et commande d'un véhicule électrique équipé d'une pile à combustible et une batterie
Les véhicules électriques à pile à combustible sont équipés d'une propulsion intégralement électrique. La propulsion est assurée par un ou plusieurs moteurs électriques. Une source auxiliaire d’énergie permet d’effectuer les opérations de démarrage. La source principale permet d’assurer la recharge de la source auxiliaire d’énergie et l'alimentation de la motorisation électrique. Lors d’un besoin d'énergie supplémentaire, pour les reprises lors des dépassements ou dans les côtes par exemple, c'est la source auxiliaire d’énergie qui fournit le supplément d'énergie. Il est à noter que les véhicules à pile à combustible de type PEM fonctionnent sans émission de .
L’objectif de cette thèse et de concevoir en première phase un véhicule à pile combustible qui emploie une batterie comme source d’appoint de puissance.
La deuxième phase sera consacrée à l’optimisation de la gestion de l’énergie dans les sources.
MAKER HATTAB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Génie électrique
Non Employe
ST23_682
Big Data, Data Science et Machine Learning pour la détection de Fraudes Assistées par Ordinateur
La thèse propose de nouvelles méthodes théoriques dans le domaine de la science des données et de nouveaux outils informatiques pour traiter et analyser des données complexes générées pour la détection de Fraudes Assistées par Ordinateur (FAO). Elle vise à développer de nouvelles techniques de prévention et de détection de la fraude technique. Malgré son âge, la fraude continue d'avoir d'énormes impacts financiers, économiques et sociaux. De nos jours, la fraude enregistre des énormes problèmes et elle montre toujours une tendance à la hausse en raison de l'expansion des technologies modernes. Les principales motivations du processus de détection des fraudes sont liées aux problèmes de modélisation des différents processus et à la complexité des différentes Bases de Données. L'objectif principal de la thèse est donc de proposer de nouveaux modèles techniques avec de bonnes performances prédictives pour la détection de la FAO, tout en gardant leur interprétabilité.
BELAISSAOUI MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Systèmes d’information
Employe
SJP23_192
دور الوسائل البديلة في تسوية منازعات البيئة والتغيرات المناخية، التحكيم نموذجا.
تتسم منازعات البيئة بالعديد من الخصوصيات القانونية والعملية، وأمام تعدد القوانين الوطنية وتعدد الاتفاقيات الدولية ذات الصلة بالشأن البيئي والتغيرات المناخية وأمام تشعب وتعقد منازعاتها التي قد تمتد في الزمن نحو المستقبل المتوسط والبعيد كما قد تمتد جغرافيا إلى خارج حدود الدولة الواحدة، أمام ما يلاحظ من صعوبات تواجه القضاء في التعاطي مع هذه المنازعات بسبب طابعا التقني والفني أحيانا وما تتطلبه من مهارات خاصة تجمع بين القانون والعلم والتقنية، يطرح السؤال عن موقع الوسائل البديلة لتسوية منازعات البيئة مع التركيز على نموذج التحكيم من خلال دراسة النصوص القانونية والاتفاقيات الدولية للبحث عما إذا كانت تسمح بذلك ودراسة الحالات التي سبق للتحكيم أن نظرها فعلا في ما يتعلق بمنازعات البيئة وطنيا ودوليا.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Non Employe
ST23_682
Misbehavior Detection and Prediction in Wireless Networks
In Wireless Networks, a malicious node can be any attacker. It tries to make resources and services unavailable between vehicles by jamming the physical channel. In addition, it duplicates several nodes by assigning them the same identifier and sending them bad messages. This evil node loads network bandwidth and increases transmission latency by sending spam over the network. The malicious node listens and injects false information into a communication established between other nodes. It declares to have the shortest path to obtain the packets then it deletes them or transfers them to an undesirable destination. It can generate false node positions causing accidents. It is difficult to control this type of node and secure wireless communication, due to the weak security and centralized administration infrastructure. Thus, communication and exchange of data between nodes are complex in the existence of evil activities. The trend of node reliability and inappropriate behavior detection is an important task that must be explored. For this, we propose this thesis subject for detecting and predicting the Misbehavior in Wireless Networks.
HAJAMI ABDELMAJID
NABIL MOHAMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Cyber Sécurité
Non Employe
ST23_681
Classification de tumeurs Mammographiques par fusion de données d’image et d’intelligence artificielle : vers une précision diagnostique optimale
Le sujet de thèse vise à améliorer significativement la détection et la classification des tumeurs mammaires en combinant des techniques de traitement d'image avancées avec les capacités de l'intelligence artificielle. Cette recherche s'efforce de créer un système de diagnostic mammographique plus précis, capable d'identifier les lésions avec une fiabilité accrue, ce qui est essentiel pour un dépistage précoce et un traitement efficace du cancer du sein. En intégrant des données multimodales et en explorant les dernières avancées en matière d'apprentissage en profondeur, cette thèse cherche à repousser les limites de la précision diagnostique dans le domaine de la mammographie, ouvrant ainsi la voie à une meilleure prise en charge des patientes atteintes de cette maladie potentiellement mortelle.
HALIMI ABDELLAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Intelligence artificielle
Employe
ST23_680
Stratégie de commande pour véhicules électriques autonomes combinant suivi de trajectoire et optimisation de la consommation d'énergie
La poursuite d'une trajectoire avec précision est un défi majeur pour les véhicules électriques autonomes (VEA). En effet, le véhicule doit être en mesure de suivre une trajectoire donnée avec une précision suffisante pour éviter les collisions et garantir la sécurité des passagers. De plus, les VEA ont une autonomie limitée et doivent donc optimiser leur consommation d'énergie pour pouvoir parcourir de longues distances. L'objectif de ce projet est de concevoir et mettre en œuvre une stratégie de commande avancée pour les VEA qui vise à combiner la poursuite d'une trajectoire avec précision et l'optimisation de la consommation d'énergie. L'étude proposée associe l'apprentissage profond et une stratégie de contrôle robuste pour optimiser la consommation d'énergie d'un véhicule. Le modèle d'apprentissage profond prédit la consommation d'énergie en fonction d'un ensemble de facteurs, tels que la vitesse, l'accélération, le régime moteur, l'état de la route, et la présence d'obstacles. Le contrôleur robuste utilise ces prédictions pour ajuster les paramètres de conduite du véhicule de manière à garantir le suivi de la trajectoire cible, même en cas de perturbations.
LOURAGLI EL MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Automatique
Non Employe
ST23_679
Stratégies innovantes pour la prévention et la prise en charge des pathologies au Maroc
Les progrès récents en biologie, accélérés par la crise sanitaire des trois dernières années, ont aboutis à une évolution de la prise en charge des pathologies humaines. Cette mutation biomédicale en cours ouvre la voie à de nouvelles approches préventives et thérapeutiques plus spécifiques. Ce sujet de thèse a pour but d’identifier les leviers de nouvelles stratégies pour la prévention et la prise en charge des pathologies au Maroc.
ESSAYAGH SANAH
ESSAYAGH TOURIA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Physiopathologie
Non Employe
ST23_678
Prise en charge de la maladie cœliaque au Maroc
Les nouvelles mœurs « healthy » qui tendent à remplacer la farine blanche par du blé complet afin d’augmenter la valeur nutritionnelle des repas et adopter une alimentation plus saine ont contribué à l’accroissement de régimes riches en gluten. L’adhérence à ces nouveaux régimes alimentaires à déclenché une vague de la prévalence de la maladie cœliaque. La maladie cœliaque est une maladie auto-immune associée à une intolérance au gluten. Au Maroc, peu de données existent sur cette pathologie. Ce sujet de thèse propose d’investiguer la situation de cette pathologie au Maroc afin d’améliorer sa prise en charge.
ESSAYAGH SANAH
ESSAYAGH TOURIA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Physiopathologie
Non Employe
ST23_676
: Enquête sur les maladies chroniques chez la population marocaine
Les maladies chroniques constituent un problème de santé publique partout dans le monde y compris au Maroc. Elles sont responsables de complications, de morbidités et de mortalité prématurée. L’accroissement de ces maladies peut être limité par des actions sur l’état des connaissances de la maladie, les comportements de la vie quotidienne mais aussi à tout moment du développement de ces maladies. La prévention de leurs récidives et/ou de leurs complications est de ce fait un enjeu tout aussi majeur que la réduction de leur incidence. Ce sujet de thèse vise à mieux caractériser le profil épidémiologique de ces maladies chroniques au Maroc et à identifier les facteurs associés.
ESSAYAGH TOURIA
ESSAYAGH SANAH
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Santé
Non Employe
ST23_672
Commande robuste d’une chaine de traction d’un véhicule électrique
La transition vers la mobilité électrique est une tendance majeure de l'industrie automobile moderne, en raison de ses avantages environnementaux et de son potentiel pour améliorer l'efficacité énergétique. Cependant, la conception de systèmes de propulsion robuste qui prend en considération les incertitudes et non linéarités existantes dans le modèle du véhicule électrique autonome reste un défi de taille. L’objectif de cette thèse est de concevoir et de mettre en œuvre une commande robuste pour la chaine de traction d'un véhicule électrique qui doit garantir la stabilité et la robustesse du système face à des conditions de conduite variées. Une étude comparative entre quelques techniques de commande non linéaire (contrôle en mode glissant, contrôle adaptatif ou contrôle par rétroaction) sera envisagée pour analyser des performances du système.
LOURAGLI EL MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Automatique
Non Employe
ST23_670
Dynamic capabilities for viable digital supply chain performance
Nowadays, dynamic capabilities represent a key concept in management science. The capacity to integrate, construct, and reconfigure resources has become essential for understanding organizations. More clearly, Dynamic capabilities are defined as the organization’s ability to successfully “sense and then seize new opportunities, and to reconfigure and protect knowledge assets, competencies, and complementary assets to achieve a sustained competitive advantage”. Supply chains are confronted with numerous competitive challenges. For instance, several organizations have changed their supply chains by implementing the dynamic capabilities theory.
From this point of view, there is a need for more attention to dynamic capabilities by drawing on theories from various disciplines. Accordingly, the need for research insights to develop and enhance various dynamic capabilities to overcome the different negative consequences and ensure supply chain viability is of great importance. In this context, in an increasingly uncertain and highly challenging market arena, lean, green, circular economy (CE) practices and Industry 4.0 (I4.0) technologies have been recognized as one of the major components for helping companies to become more successful and sustainable (Garza-Reyes 2015; Luthra et al. 2020; Siegel et al. 2019).
Therefore, and to deal effectively with the increasing challenges, SCs need not only to be intelligent but also to be resilient, viable, and sustainable (Wu et al., 2016). Especially that one of the important challenges facing organizations today, given the high competition in current industrial contexts, is to reach performance and promote viability. For this reason, it is essential to build new or reconfigure processes and current capabilities to enhance supply chain viability and promote performance in the industry 4.0 era.
The goal of this research proposal is to include both theoretical and/or methodological studies including multi-criteria decision-making models, simulations, network design, and optimization models, case studies, and empirical statistical analyses to develop models or decision support systems for integrating different dynamic capabilities for viable sustainable DSC (VSDSC). This model uncovers the interrelations of sustainability, DSCM, and key performances.
CHARKAOUI ABDELKABIR
CHERRAFI Anas
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Employe
ST23_669
Design of a circular intertwined supply network in industry 5.0 framework
The research angles of supply chain management are in continuous transformation in response to different triggers such as disasters, climate changes and the global pandemic. This evolution involves leagility (lean and agile), resilience, sustainability, digitalization and viability (Ivanov, 2022). Viability is linked to the level of the Intertwined Supply Network (ISN), defined as interconnected supply chains ensuring in their integrity the provisions of society and markets. This perspective is seen convenient to approach the concept of industry 5.0 (Ivanov, 2023) which complements and extends the industry 4.0 that focus on the adoption of digital technologies (the Internet of Things, artificial intelligence, robotics, …). Industry 5.0 is described by the European Union as “a vision of industry that aims beyond efficiency and productivity as the sole goals, and reinforces the role and the contribution of industry to society” (EC, 2021). It consolidates resilience, sustainability and human centricity.
Perceiving the importance of decisions making tools, the optimization models should consider the three paradigms of industry 5.0 while designing the ISN. In addition, circular economy meets industry 5.0 goals as it is a condition to achieve sustainability, support resilience and enhance wellbeing. In this respect, the purpose of the proposed research is to develop a multi-objective optimization model of a viable circular-ISN in the framework of industry 5.0 considering resilience, sustainability and human centricity.
References
EC. (2021). Industry 5.0 : Towards a sustainable, human centric and resilient European industry. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2777/308407
Ivanov, D. (2022). Viable supply chain model : Integrating agility, resilience and sustainability perspectives—lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research, 319(1), 1411‑1431. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03640-6
Ivanov, D. (2023). The Industry 5.0 framework : Viability-based integration of the resilience, sustainability, and human-centricity perspectives. International Journal of Production Research, 61(5), 1683‑1695. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2118892
CHARKAOUI ABDELKABIR
CHERRAFI Anas
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_668
Optimisation du Demand-Driven Distribution Resource Planning (DDDRP) dans les réseaux de distribution incertains multi-échelons & multi-produits
Dans la chaine logistique, le modèle DDDRP est un concept de gestion de flux dans les réseaux de distribution. Cette gestion est basée sur la demande réelle des clients et non sur la demande prévisionnelle [1]. L’objectif principal de son implémentation réside dans l’atténuation du phénomène du Coup de Fouet (Bullwhip Effect) [2]. Dans la littérature, peu de travaux sont accomplis dans la vision de modéliser et optimiser les phases du modèle DDDRP [3]. En guise de prolongement, cette thèse se focalisera sur la modélisation et l’optimisation du modèle dans les environnements incertains qui comprennent des réseaux de distribution à plusieurs échelons avec des capacités limitées dans les nœuds de stockage. Dans cette vision, le candidat sera amené à entamer quelques axes :
- La modélisation de l’aspect incertain dans le processus de distribution (délais incertains, Setup non-déterministe…) ;
- L’étude du modèle sous la contrainte de limitation de capacité dans les nœuds de stockage ;
- L’évaluation de la pertinence du modèle par rapport aux approches conventionnelle de gestion des flux de distribution (DRP, Points de commande …).
Références Bibliographiques
[1] Erraoui, Y., Charkaoui, A., & Echchatbi, A., (2019). DEMAND DRIVEN DRP: ASSESSMENT OF A NEW APPROACH TO DISTRIBUTION. International Journal of Supply and Operations Management, 6(1), 1-10. doi :10.22034/2019.1.1
[2] Geary S, Disney SM, Towill DR (2006) On bullwhip in supply chains—historical review, present practice and expected future impact. Int J Prod Econ 101(1 SPEC. ISS), pp. 2–18.
[3] Erraoui, Y., & Charkaoui, A., (2022). AN EMPIRICAL COMPARISON OF DRP AND DEMAND-DRIVEN DRP. Acta Logistica, 9(2), 195-205. doi : 10.22306/al.v9i2.294
CHARKAOUI ABDELKABIR
CHERRAFI Anas
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Industriel et Logistique
Non Employe
ST23_666
Conditions d’optimalité et algorithmes de résolution pour certains problèmes d’optimisation vectorielle
Ce sujet traite les problèmes d’optimisation vectorielle impliquant la différence de fonctions convexes, appelé aussi fonctions DC, sous contraintes convexes ou DC, et le quotient de fonctions DC, sous contraintes convexes ou DC .
Le travail porte sur les conditions d’optimalité (pour des minimums de Pareto) et sur des algorithmes de scalarisation pour trouver des minimums (faibles) de Pareto. Les cas de fonctions quadratiques et quotients de fonctions quadratiques (programmes fractionnaires) seront particularisés.
ROUBI AHMED
BOUFI KARIMA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Optimisation,
Non Employe
SEG23_227
Quel est l'apport des organisations apprenantes en intelligence individuelle et collective ? Etude comparative entre le secteur public et le secteur privé
Les changements continuels de l’environnement conduisent les dirigeants à faire évoluer sans cesse leurs organisations et à imposer de nouvelles façons de penser, d’agir et de collaborer. le manque de collaboration et de coopération est un obstacle majeur à la performance des organisations. En effet, les organisations en silos et fondées sur des structures hiérarchiques ne répondent plus aux enjeux de la complexité d’aujourd’hui.
En plaçant l’apprentissage au cœur de sa stratégie, l’organisation apprenante s’apparente à une innovation managériale. Elle donne plus de libertés aux collaborateurs mais aussi plus de responsabilités. Chacun a pour objectif d’enseigner et d’apprendre, ce qui confère à tous une certaine humilité et bouscule la notion de hiérarchie. On touche donc au management mais pas que. Il s’agit aussi de transformer les pratiques et postures collaboratives tout en visant l’équilibre entre épanouissement personnel et performance collective.
Aujourd’hui, l’intelligence collective s’adresse aux questions sociétales autant qu’aux questions organisationnelles. À l’opposé des logiques de compétition et d’appropriation, elle se répand dans l’ouverture, le partage des connaissances, la participation active et la gratuité. À chacun de décider s’il souhaite s’engager dans ce mouvement de fond qui se développe comme une traînée de poudre dans toutes les sphères de la société.
L’intelligence collective recouvre ainsi un champ de disciplines destiné à générer des collaborations efficaces qui favorisent l’agilité, la créativité, l’innovation, la motivation et l’engagement des personnes, défis majeurs aujourd’hui pour les entreprises. Les qualités émergentes du collectif apparaissent, différentes de celles des parties isolées et font la différence, notamment sur le plan du business.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Management des organisations (Public/Privé
Non Employe
SJP23_191
الشركات المدنية
يتعلق الموضوع بتسليط الضوء على النظام القانوني المنظم لهذا النوع من الشركات و ضرورة تطويره وفق الشكل الذي يمكنها من مسايرة التغييرات و التطورات الطارئة على محيطها
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit commercial
Non Employe
ST23_663
Nouvelles extensions de certains processus Stochastique de diffusion : Inférence statistique et applications.
Le but est de définir des nouvelles extensions des processus stochastique de diffusion classiques comme par exemple Lognormal, Gompertz, CIR, … etc. Ces extensiones peuvent être: du cas homogène au cas non homogène, en introduisant des facteurs exogènes, qui peuvent changer le comportement de la tendance du processus, ou du cas unidimensionnel au cas multidimensionnel où il y a présence de corelations entre les composantes du processus. L’étude de ces extensions consiste dans un premier temps, à obtenir les caractéristiques probabilistes principales de l’extension considérée, dans un second temps, à étudier l’inférence statistique dans cette extension. En fin, les extensions étudiés seront utilisées pour modéliser des données simulées ou réelles.
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Statistiques et modélisation stochastique
Non Employe
SJP23_187
اثر الذكاء الاصطناعي على قانون الاعمال
تتعلق اشكالية الموضوع بتاثر قانون الاعمال بصفة عامة بهذا التطور الهائل لانظمة الذكاء الاصطناعي
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit commercial
Employe
SJP23_186
تاثير الذكاء الاصطناعي على المنظومة القانونية
تتعلق اشكالة الموضوع ها بتاثير التطور التكنولوجي عل مجموعة من الانظمة القانونية الامر اذي يستدعي اعادة النظر في هذه الاخيرة لكي تتماشى مع هذا التطور
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit commercial
Non Employe
SJP23_184
عقود التدبير المفوض بالمغرب، الحصيلة والاكراهات والافاق
عرف المغرب اول تنظيم لعقود التدبير المفوض بموجب القانون رقم 54.05، وقد حدد هذا الاخير كيفية ابرامها وايضا الحقوق والالتزامات المترتبة عن هذا العقد سواء بالنسبة للجهة المفوضة او المفوض لها. ويسعى هذا الموضوع الى تسليط الضوء على التجربة المغربية في مجال التدبير المفوض منذ دخول القانون حيز التنفيذ، وذلك من خلال دراسة الحصيلة والوقوف على الاكراهات واستشراف الآفاق.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit administratif et Sciences Administratives
Non Employe
SJP23_183
مكانة الدليل الرقمي في الاثبات الجنائي- جرائم الفضاء الرقمي انمودجا -
مكانة الدليل الرقمي في الاثبات الجنائي- جرائم الفضاء الرقمي انمودجا -
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit de la responsabilité
Employe
SJP23_182
البعد الحمائي لقرارات المحافظ ودوره في ترسيخ استقرار مناخ الاعمال.
يعد نظام التحفيظ العقاري بما يقدمه من ضمانات قانونية وإدارية واحد من أهم الأدوات التي تستخدمها الدولة من أجل جذب الاستثمار وتشجيع رجال الأعمال على مزاولة النشاط الاقتصادي من خلال جعل الوعاء العقاري أكثر أمانا وبعيدا عن أي مشاكل قانونية أو قضائية. غير أن النصوص القانونية وحدها غير كافية لتحقيق هذه الغاية، لذلك كان لزاما أن تواكبها إدارة للمحافظة العقارية تسهر على تشجيع أصحاب العقارات على طلب إخضاعها لمشاطرة التحفيظ العقاري من ومن جهة أخوى تسهر على ضمان سلاسة وأمان انتقال الملكية العقارية المحفظة من خلال ما تمنحه النصوص للمحافظ من صلاحيات يمكنه بموجبها أن يصدر قرارات ملزمة بعضها نهائي والبعض الآخر يكون قابلا للطعن أمام القضاء.
فما هي هذه القرارات؟
ما هي طبيعتها ؟
ما هي حدود السلطة التقديرية الممنوحة فيها للمحافظ ؟
ما هي الرقابة التي يمكن ممارستها على هذه السلطة وهذه القرارات؟
وإلى أي حد يمكن لهذه القرارات التي يتخذها المحافظ على الأملاك العقارية أن تسهم في ترسيخ استقرار ونمو الأعمال الاقتصادية ؟
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire de Recherche en Droit des Affaires
Droit des affaires
Employe
ST23_660
Contribution à la commande non linéaire robuste d’une ferme d’éoliennes flottantes
Les éoliennes flottantes (EF) exploitent les ressources éoliennes abondantes au large des côtes et sont considérées comme une source potentielle d’énergie renouvelable. Cette thèse traite le contrôle/commande robuste d’une ferme d’éolienne flottante tout en optimisant la production d’énergie. Les objectifs de la commande sont de maintenir la puissance de sortie à son niveau nominal tout en réduisant le mouvement de tangage de la plate-forme et les charges d'usure sur la structure. La première partie de cette thèse est consacrée sur le développement de nouvelles lois de commande basé sur les modes glissants d’ordre supérieur et la commande adaptative. Une deuxième partie est consacrée à l’étude d’une commande ordre non entier d’une EF à base d’une machine synchrone à aimants (coté réseau et coté machine). Une troisième partie est consacrée sur la commande d’une ferme éoliennes flottantes.
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Énergies renouvelables
Non Employe
ST23_659
Planification et commande robuste d'une flotte de robots dans un environnement manufacturier
Les robots mobiles sont de plus en plus compliqués, intégrant l'observation, la communication et l'adaptation à une variété de conditions, et visant des critères toujours plus élevés en termes de robustesse, d'ergonomie et de sécurité. Ces robots ont changé la structure de la société et ont permis des conditions de travail plus sûres. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, une flotte de robots mobiles coopère en ensemble pour gérer des tâches difficiles et offrir une plus grande flexibilité lors de l'exécution d’une mission. En plus, l’utilisation de flotte de robots dans le domaine industriel devient de plus en plus pertinente. Ces robots devront réaliser des missions communes. Le présent projet vise à développer des algorithmes de planification et de commande pour les robots mobiles coopératifs. Ces algorithmes seront développés pour la navigation autonome pour une flottille de robots mobiles.
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Génie électrique
Non Employe
ST23_658
Détection et contrôle tolérant aux fautes lors de pannes de capteur/moteur d’un mini drone
Au cours des dernières décennies, les petits véhicules aériens sans pilote en particulier les multi rotors, autant dans les applications militaires que civiles, ont suscité un intérêt considérable en raison des grands avantages tels que leur coût réduit, leur structure simple, leur taille qui leur permettent de fonctionner plus près des points d’intérêt ; en plus de leurs maniabilités et de leur discrétion acoustique. Ces véhicules ont la possibilité de rester en vol stationnaire, de voler à grande et petite vitesse, de se déplacer dans toutes les directions et de décoller et atterrir verticalement. Ils s’acquittent de leurs tâches dans les espaces difficiles d’accès et dangereux telles les zones de conflit ou contagieuses par des maladies transmissibles ou atteintes par des catastrophes naturelles. En outre, ils peuvent servir d’outil de la surveillance de l’environnement, dans le domaine agricole en recueillant des informations utiles.
Leur sûreté de fonctionnement, c'est-à-dire une confiance justifiée dans leur bon fonctionnement, doit être assurée avant qu'ils puissent être utilisés. La présente thèse donc traite la commande tolérante aux pannes de moteur/capteur d’un mini drone. Malgré une riche littérature, le problème n’a pas encore été traité de manière adéquate et il est difficile d’assurer un suivi de trajectoire de vol de haute précision en présence de ces perturbations.
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Génie électrique
Non Employe
SJP23_181
استراتجية الدولة في المجلل الجهوي
تعتمد الدولة مند استرجاع الاستقلال سياسة جهوية هدفها التنمية ومحاربة الفوارق .ما طبيعة هذه السياسة واين تتجلى مظاهرها ماهي النتائج ؟
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit public Sciences politiques
Non Employe
SJP23_180
السياسة الاستثمارية بالمغرب والتنمية المستدامة
تحقيق التنمية رهين برفع العراقيل المفتعلة
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit public Sciences politiques
Employe
SJP23_177
دور إدارة الجمارك في الموازنة بين حماية الاقتصاد الوطني و حماية المستهلك
دور إدارة الجمارك في الموازنة بين حماية الاقتصاد الوطني و حماية المستهلك
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Juridiques et Politiques
Laboratoire des Etudes juridiques et politiques
Droit civil
Non Employe
ST23_654
Filtrage actif d'un système photovoltaique connecté au réseau électrique
Il s'agit dans ce travail de développer un banc expérimental permettant de filtrer les harmoniques générés par un système photovoltaique connecté à un réseau électrique basse tension
SEMMA EL ALAMI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie électrique
Non Employe
SEG23_223
Management et entrepreneuriat sociale
l'économie sociale et solidaire est secteur clé au Maroc dans la préoccupation principale est l'intérêt général, il a pour objectif principal d'apporter une contribution positive à la société.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Sciences administratives
Non Employe
SEG23_221
La gestion stratégique des ressources humaines dans la fonction publique au Maroc.
Le Maroc tente, par le biais de La gestion des ressources humaines, de promouvoir une administration publique équitable, juste et efficace, celle-ci étant devenue un enjeu majeur du secteur public du fait de l'importance des effectifs dans ce secteur.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Sciences administratives
Employe
ST23_652
Le machine learning et l'approche multi-agent pour la gestion de la chaine logistique
Contexte : la gestion de la chaine logistique est devenue aujourd’hui un élément primordiale pour les entreprises qui doivent non seulement intégrer leurs objectifs locaux aux seins de leurs décisions mais également considérer ceux de leurs partenaires dans une approche collaborative.
Avec l’avènement de l’intelligence artificielle et les systèmes multi-agent,plusieurs questions se posent sur l’apport de ces technologies dans l’optimisation de la chaine logistique des entreprises.
L’objectif de la thèse et de proposer une approche collaborative qui intègre les maillons internes et externes de la chaine logistique à une entreprise basée sur les systèmes multi-agents.
BELAISSAOUI MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Systèmes d’information
Non Employe
ST23_651
IOT et les techniques de Crowdsourcing: Applications dans le marketing digitaL
Contexte : l’internet des objets et un nouveau paradigme qui révolutionne le monde de
l’informatique ; des milliards d’objets seront connectés à Internet ce qui représente un outil très
puissant pour les Marketeurs pour mieux comprendre le marché et augmenter l’efficacité des
compagnes publicitaires.
Avec l’avènement de la pratique du crowdsourcing les entreprises optent de plus en plus sur une
approche collaboratif pour mieux présenter leurs produits et surveiller les habits de consommation
des gens (ex. Amazon's Alexa,....).Or avec la grande masse de données envoyées par ses terminaux
connectés se pose le problème de la collecte, le stockage et l’analyse et la restitution de ces données
pour mieux orienter sa stratégie Marketing.
L’enjeu du sujet et de proposer un IOT framework qui permet d’utiliser ces terminaux connectés et
en tirer profil pour aider les décideurs à bien promouvoir leurs produits.
BELAISSAOUI MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Systèmes d’information
Non Employe
SEG23_220
La professionnalisation de la fonction contrôle de gestion dans le secteur public de la santé.
Dans une approche normative de contrôle, Anthony et Young (2008) définissent le rôle du contrôle de gestion dans la création d’une liaison cohérente entre les stratégies, les décisions budgétaires, l’activité opérationnelle et l’évaluation des performances. Toutefois, l’usage du contrôle de gestion dans des organisations et des activités pour lesquelles il n’a pas été conçu initialement, contribue à l’émergence d’autres fonctions de la discipline tels que la légitimation secondaire des politiques publiques (Knopfel et Varone, 1999), la reddition des comptes (Bouckaert et Halligan, 2007), la symbolisation du contrôle (Arbaoui et Oubouali, 2020).
Aussi, l’environnement de contrôle devient plus compliqué dans une bureaucratie professionnelle où les opérationnels disposent de larges pouvoirs pour la gestion des affaires et sont soumis à une autorégulation professionnelle leur permettant d’échapper aux processus formels de contrôle de gestion.
Dans le contexte marocain, l’accompagnement des réformes du système national de la santé requiert une mise à niveau des systèmes de management pour un meilleur pilotage de la performance. Malgré la multitude des programmes de réformes, les objectifs escomptés d’amélioration de la performance et de la qualité de service ne sont pas encore atteints. En effet, les différents modèles de pilotage de la performance publique, empruntés principalement à la sphère privée, semblent inadéquats à un environnement aussi complexe soit-il que l’hôpital public.
L’objectif de cette thèse est d’examiner les conditions d’émergence et de professionnalisation de la fonction contrôle de gestion dans les hôpitaux publics marocains. La finalité étant d’identifier les déterminants d’adoption et de mise en œuvre d’un système de contrôle de gestion hospitalier, ses caractéristiques, les différentes typologies de contrôle de gestion pouvant exister ainsi que leur contribution au pilotage de la performance hospitalière.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Audit et Contrôle
Non Employe
ST23_650
Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle : application au trafic routier
: L'un des enjeux de l'informatique et de l'intelligence artificielle est de développer des systèmes capables de traiter des 'informations imparfaites et de les exploiter de la manière la plus satisfaisante possible. Cependant L’intelligence artificielle, en s’intéressant à la représentation et à l’exploitation de ce type d’information été naturellement conduite à reconnaître les insuffisances des cadres de la logique classique et de la théorie des probabilités pour le traitement de telles informations. En effet les outils traditionnels de représentation des connaissances que sont la logique classique et la théorie des probabilités s'avèrent insuffisants pour prendre en compte des données imparfaites ou incomplètes. En revanche, la logique floue et la logique possibiliste offrent des outils formels, qui, joints aux premiers, sont capables de traiter ce type d'information et de formaliser le raisonnement de sens commun.
L’objectif de cette thèse est d’explorer le lien entre l’intelligence artificielle et des nouvelles approches comme la théorie des possibilités, la théorie des fonctions de croyances ou la théorie des probabilités imprécises.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_649
Intégration dе l'intеlligеncе artificiеllе dans lеs еnvironnеmеnts dе réalité virtuеllе pour unе intеraction immеrsivе еt intеlligеntе
Cеttе thèsе sе concеntrе sur l'intégration dе l'intеlligеncе artificiеllе (IA) dans lеs еnvironnеmеnts dе réalité virtuеllе (RV) pour améliorеr l'intеraction immеrsivе. L'objеctif еst dе dévеloppеr dеs modèlеs d'IA adaptés à la RV afin d'améliorеr l'immеrsion, la réactivité еt la pеrsonnalisation dеs еxpériеncеs dе réalité virtuеllе.
Points clés à abordеr :
• Analysе dеs défis spécifiquеs à l'intégration dе l'IA dans la RV.
• Concеption dе modèlеs d'IA adaptés à la RV pour unе intеraction immеrsivе.
• Exploration dеs mécanismеs d'intеraction hommе-machinе améliorés par l'IA.
• Évaluation dеs pеrformancеs еt optimisation dеs approchеs proposéеs.
• Expérimеntations еt étudеs dе cas pour évaluеr l'еfficacité еt l'impact dеs approchеs proposéеs.
Cеttе thèsе contribuеra à l'avancеmеnt dеs intеractions immеrsivеs еn combinant l'IA еt la RV, ouvrant ainsi dе nouvеllеs pеrspеctivеs d'applications dans divеrs domainеs.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_648
Optimisation de l'accélération du dееp lеarning еn utilisant unе architеcturе FPGA
Lеs FPGA offrеnt unе flеxibilité еt unе adaptabilité significativеs, pеrmеttant dе créеr dеs circuits pеrsonnalisés pour répondrе aux bеsoins spécifiquеs dеs architеcturеs dе dееp lеarning. L'objеctif dе cеttе rеchеrchе еst d'optimisеr lеs pеrformancеs еt l'еfficacité énеrgétiquе du dееp lеarning еn utilisant dеs FPGA, tout еn surmontant lеs défis liés à la programmation еt à la complеxité dе misе еn œuvrе. Lеs résultats dе cеttе rеchеrchе pourraiеnt avoir un impact significatif sur lе domainе dе l'intеlligеncе artificiеllе еt dе l'apprеntissagе profond еn pеrmеttant dеs déploiеmеnts plus еfficacеs еt pеrsonnalisés dеs modèlеs dе dееp lеarning.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_647
Reverse Engineering pour la conversion entre applications natives et multiplateformes
Le développement d'applications mobiles peut être un défi, car les développeurs doivent souvent choisir entre le développement natif, offrant des performances optimales et un accès complet aux fonctionnalités de la plateforme, et le développement multiplateforme, permettant de partager du code entre différentes plateformes mais pouvant entraîner des compromis en termes de performances et d'intégration.
Cette thèse se concentre sur l'utilisation du reverse engineering pour analyser, convertir et transformer des applications natives en applications multiplateformes et vice versa. Le reverse engineering est un processus qui consiste à examiner le code source d'une application existante pour en comprendre le fonctionnement interne et la logique.
Dans la première partie de la recherche, l'accent sera mis sur l'analyse des applications natives pour identifier les parties du code qui peuvent être réutilisées ou adaptées pour le développement multiplateforme. Des techniques d'analyse statique et dynamique seront utilisées pour comprendre les interactions avec le système d'exploitation et les composants spécifiques à la plateforme.
Dans la seconde partie, la thèse abordera la conversion d'applications multiplateformes en applications natives en utilisant les connaissances acquises grâce au reverse engineering. Des modèles et des outils seront développés pour automatiser cette conversion et faciliter le transfert d'une plateforme à une autre.
L'objectif de cette recherche sera de fournir aux développeurs des solutions pratiques pour surmonter les défis liés à la conversion entre les approches natives et multiplateformes. Cela permettra aux développeurs d'adopter une approche plus flexible dans le choix de leur stratégie de développement en fonction des exigences spécifiques du projet.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Applications Distribuées et Réparties
Employe
ST23_646
Apprentissage automatique pour la planification de missions de drones : optimisation des trajectoires et de l'allocation des ressources.
: Cette thèse se concentre sur l'application de l'apprentissage automatique à la planification de missions de drones, en mettant l'accent sur l'optimisation des trajectoires et de l'allocation des ressources. L'objectif est de développer des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique capables de générer des plans de vol efficaces pour les drones, en prenant en compte diverses contraintes telles que les obstacles, les exigences de mission et les ressources disponibles. La thèse explore également l'utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer l'allocation des ressources, en optimisant la répartition des drones et des tâches afin d'optimiser la performance globale du système. Des approches telles que l'apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones profonds et les algorithmes génétiques seront étudiées et adaptées au contexte spécifique de la planification de missions de drones. L'objectif final est de proposer des méthodes efficaces et robustes pour la planification des missions de drones, en exploitant les avantages de l'apprentissage automatique pour améliorer les performances, la fiabilité et l'efficacité des opérations de drones.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_645
Intégration et traitement de données multi-modales pour la surveillance de l'environnement.
Cette thèse vise à développer une approche innovante pour l'intégration et le traitement de données multi-modales dans le cadre de la surveillance de l'environnement. L'objectif est de combiner des données provenant de différentes sources, telles que des capteurs, des images satellites, des données météorologiques, etc., afin de fournir une vue complète et précise de l'environnement surveillé. Des techniques d'apprentissage automatique seront utilisées pour analyser et interpréter ces données multi-modales, en vue de détecter et de suivre les changements environnementaux importants, tels que la déforestation, la pollution, les catastrophes naturelles, etc. La thèse explorera également l'utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données, en corrigeant les erreurs et en comblant les lacunes dans les ensembles de données. L'objectif final est de développer une approche complète et fiable pour la surveillance de l'environnement, en exploitant le potentiel de l'apprentissage automatique pour fournir des informations cruciales pour la prise de décision et la protection de l'environnement.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Intelligence Artificielle
Employe
ST23_642
Modélisation tridimensionnelle des écoulements côtiers et de la turbulence par la méthode "Lattice Boltzmann"
I) Contexte
Le schéma de Boltzmann sur réseau (ou encore ”Lattice Boltzmann Method”, LBM) est un schéma relativement nouveau pour la résolution des équations aux dérivées partielles (non linéaires). Il est né dans les années 1970-80 à partir des approches par vitesses discrètes. Ce schéma sort du cadre classique (schémas des différences finies, volumes finis, éléments finis, etc.) et trouve ses origines dans un algorithme de type ”gaz sur réseau” (ou automate cellulaire) basé sur le formalisme de la physique statistique.
Depuis sa mise en œuvre pour la première fois par Mc Namara et Zanetti [1], la méthode LBM est devenu un outil extrêmement puissant pour simuler une large gamme de phénomène physique (en particulier les applications fluides à faible nombre de Mach). La simplicité et le caractère local de l’algorithme de la méthode LBM permettent sa parallélisation facilement et efficace et notamment sur processeur graphique GPU avec le langage CUDA offert par NVIDIA. Ainsi, très vite, cette méthode a été utilisée pour les calculs CFD instationnaires et incompressibles.
II) Objectifs de la thèse
Objectif 1 : Actuellement, un thésard mène ses recherches au sein de notre laboratoire sur la mise en œuvre de LBM pour des écoulements côtiers 2D. L’objectif premier de cette thèse reste dans la continuité des travaux de thèse citée ci-dessus, mais s’intéresseront à la simulation numérique des écoulements côtiers 3D en résolvant les équations de Saint-Venant par la méthode LBM. La mise en œuvre s’appuiera sur les techniques ’’Splitting mode’’. Ainsi le candidat pourra mettre à profit les développements 2D en LBM actuellement menés dans notre laboratoire.
Objectif 2 : Dès lors, qu’on se place dans la modélisation 3D des écoulements côtiers, on ne peut pas la dissocier de la modélisation de la turbulence. Cette contrainte contrôle totalement l’écoulement vertical ainsi que les processus de mélange qui lui sont associés. On comprend donc que la bonne estimation de la turbulence conditionne la précision de l’estimation des écoulements côtiers. Dans ce contexte, le second objectif de la thèse s’attachera à la mise en œuvre des différents modèles de la turbulence (k-l, k-, , k-LES) dans le modèle hydrodynamique 3D.
Objectif 3 : Cet objectif, traitera différentes applications des écoulement côtiers 3D telles que la propagation d’une pollution pétrolière sous les effets de la marée, le calcul du potentiel électrique dû à la marée, le transport sédimentaire, …etc.
RADI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Modélisation, simulation
Non Employe
ST23_639
Optimisation de la circulation urbaine
"Mise en place d’un system de gestion des feux de circulation.Apaiser l’étouffement de circulation par une approche rationnelle, adaptative et évolutive
- Réduire les émissions polluantes dues aux embouteillages
- Améliorer la qualité de vie urbaine (impacte santé physique et psychique, stress, cout temporel des déplacements etc..)
- Réduire la contribution accidentologique des embouteillages"
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Innovations éducatives et culture numérique dans l’apprentissage
Non Employe
ST23_638
Soft Skills pédagogique à l’ère de l’Intelligence Artificielle
L’évolution toujours plus rapide des technologies est l’un des grands challenges de notre époque. Les dernières innovations, à l’instar du machine learning et de l’intelligence artificielle (IA), ont une influence toujours plus forte sur nos sociétés.
En raison de la prolifération et de l’évolution croissantes des technologies d’IA, il est de plus en plus important pour les collaborateurs de développer leurs compétences créatives, interpersonnelles et de résolution des problèmes qui distinguent les humains des machines.
Les Soft Skills sont un élément clé de l’intelligence humaine, difficilement reproductible par l’IA. Ce type de compétences est déjà largement apprécié par les bénéficiaires . De fait, une étude menée par West Monroe Partners a révélé que 98 % des directeurs RH estimaient que les Soft Skills étaient importantes pour les candidats à un poste dans le domaine technologique. Par ailleurs, 67 % d’entre eux déclaraient avoir refusé de recruter un candidat car il n’avait pas ces compétences.
Néanmoins, nombreux sont le etudiants ou les candidats qui arrivent dans le monde du travail sans avoir été formés aux Soft Skills. Une étude menée par Bloomberg Next avec Workday en 2018 a démontré que plus d’un tiers des entreprises estimaient que les nouvelles recrues ne disposaient pas des Soft Skills nécessaires pour être performantes dans leur travail. En outre, il existe un écart entre le besoin de Soft Skills manifesté par les organisations et leur capacité à développer ces aptitudes chez leurs collaborateurs actuels.
Bien que les managers puissent identifier plus ou moins facilement les Soft Skills des membres de leur équipe, cela devient plus complexe dans les grandes organisations où les équipes sont plus nombreuses. De nouvelles opportunités de collaboration peuvent exister à l’échelle de l’organisation, mais elles ne sont pas forcément visibles pour chaque manager.
Nous cherchons a developper des algorithmes simples permettent d’identifier les « compétences pratiques » ou de tests de compétences
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Management de l'Innovation et Transfert de Technologie
Non Employe
ST23_637
MAINTENANCE AÉRONAUTIQUE ET Avionique
Developper des processus et référentielles de maintenance aéronautique adaptés au besoin national,
Il s'agit de contribuer a résoudre des problèmes techniques d'exploitation et d'entretien des avions, selon des objectifs de fidélisation et de satisfaction de la clientèle nationale.
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Instrumentation efficacité énergétique
Non Employe
ST23_636
efficacité énergétique et impact environnemental en trafic aérien
"Le Maroc est consideré comme un modèle émergeant doté de fortes potentialités et sérieusement engagé pour le développement durable et la préservation du climat sur la planète. Ceci se confirme par ses grands chantiers initiés dans la réduction des émissions et énergies renouvelables. Par ailleurs, depuis quelques années, l’amélioration de la performance logistique a constitué un des leviers de développement des nouveaux métiers mondiaux du Maroc. Il s’en est suivi de nouvelles implantations industrielles sur le sol marocain drainant d’avantage d’échanges de biens et de services aux standards internationaux.
Nous proposons de :
- mettre l’accent sur les dispositions scientifiques ; techniques ; managerielles et réglementaires à mettre en place pour favoriser l’efficacité énergétique tout au long des processus du trafic et de la logistique aériens et Contribuer, par la mise en œuvre d’une démarche de veille et de prospective dédiée à l’Audit énergétique dans le transport et la logistique.
"
BOUAYAD HOUSSINE
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Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Instrumentation efficacité énergétique
Non Employe
ST23_635
Etude des performances thermiques d’un capteur solaire plan à air
L’énergie solaire devient une grande priorité nationale et internationale vu les enjeux économiques et sociaux que cela implique dans le secteur énergétique. Les capteurs solaires thermiques constituent une bonne réponse à cet impératif et deviennent de plus en plus utilisés pour la conversion de l’énergie solaire en énergie électrique. Le capteur solaire étudié dans ce sujet, utilisé principalement pour le chauffage et le séchage, sera constitué essentiellement d’une fenêtre, d’un corps noir (absorbeur) et d’un circuit contenant un liquide caloporteur (air). Ce travail aura pour but d’améliorer la performance des capteurs solaires plans à air par une augmentation des transferts thermiques convectifs entre les ailettes et le fluide caloporteur (air). Les ailettes en question sont fixées sur l’absorbeur convertissant l’énergie solaire en énergie thermique.
BOUTARFA RACHID
HAIDAR CHADIA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Génie Énergétique
Non Employe
ST23_635
Transformations énergétique; dualité écologique et économique.
L’intégration de l’écologie et de l’économie dans les activités des entreprises industrielles fait l’objet de plusieurs réflexions théoriques et pratiques. Les stratégies des opérations environnementales représentent souvent des investissements considérables pour les entreprises industrielles. Les dirigeants de ces entreprises font face à des contraintes grandissantes de la part des gouvernements et de la société - qui exigent l’adoption de systèmes de production propre - ainsi que des conséquences des fluctuations des marchés et de la concurrence. Les études portant sur les transformations énergétiques se sont plus orientées vers la description des conditions et des implications économiques de l’harmonisation entre l’écologie et l’optimisation énergétiques de l’entreprise. Peu de recherches empiriques se sont attachées à décrire le cheminement parcouru par les entreprises industrielles dans ce processus d’intégration. Pour mieux comprendre les différentes formes de transformation énergétique et écologiques dans entreprises industrielles, nous proposons de mener cette étude qui répond au dualité optimisation énergétique; l’intégration de l’écologie et de l’économie toute en répondant à une logique de rentabilité croissante et diachronique. Un modèle de l’évolution de cette intégration !
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Instrumentation efficacité énergétique
Non Employe
ST23_633
Management & Audit de la chaine logistique en aeronautique
Une evaluation critique du decalage entre l’information de declaration et la situation reelle. Pour piloter la chaine logistique de façon fonctionnelle, un simple envoi et affichage des messages de besoin ne suffit pas. Supply On rassemble, dans un système centralisé, toutes les informations échangées et les communique à toutes les parties en tant que système d’alerte. En d’autres termes, en cas de décalage critique entre la situation réelle et la planification, Il *sagit alors d’optimiser la situation et d’elaborer un système qui génère automatiquement un message et informe le collaborateur responsable d’un risque potentiel au niveau de la livraison. Par exemple, et aussi envoie automatiquement un rappel à tous les participants lorsqu’une confirmation de commande est sans réponse ou en cas de retard de livraison.
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Blockchain Technology
Non Employe
ST23_632
Stochastic diffusion process : Statistical inference and Applications
Define or study stochastic diffusion processes based on stochastic differential or Kolmogorov equations. Establish the probabilistic characteristics of these processes and study aspects of the statistical inference of these processes. Apply these processes to real or simulated data.
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Statistiques et modélisation stochastique
Non Employe
ST23_631
Stochastic diffusion process related to some special growth curves: Statistical inference, application, and simulation.
The aim is to define and study new contributions based on the stochastic diffusion process linked to the growth curves. The study of these contributions consists firstly in obtaining the main probabilistic characteristics of the process under consideration, and secondly in studying the statistical inference in these processes, by first estimating the parameters of the drift vector and the diffusion matrix involved in the model, then a study of the properties of these estimators, including confidence intervals and information matrices. Finally, the process studied will be used to model data that may be simulated or real.
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Statistiques et modélisation stochastique
Non Employe
ST23_630
Extensions en processus de diffusion non homogène: Applications et simulations
Il s’agit de définir des nouveaux processus stochastiques de diffusion, établir une méthodologie basée l ’obtention des caractéristiques probabilistes et l’étude de l’inférence statistique en ces processus. Appliquer la méthodologie obtenue à des données réelles ou simulées.
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Statistiques et modélisation stochastique
Non Employe
ST23_629
intégration de l'IA pour l'Optimisation avancée à objectifs multiples des Systèmes de communication sans fil pour une logistique verte durable
Cette thèse explore l'intégration de l'intelligence artificielle pour améliorer les réseaux RFID-UHF, en optimisant les taux de lecture des bagages, en favorisant la visibilité aéroportuaire qui sera appliqué dans l'aéroport mohamed V de Casablanca, en utilisant des étiquettes RFID réutilisables, et en améliorant la gestion des crises pour maintenir la ponctualité des vols et la fluidité des circuits passagers. Elle vise également à renforcer la qualité relationnelle avec les clients tout en créant de nouveaux services pour une logistique aéroportuaire plus durable.
TAOUZARI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
réseaux et télécommunications
Employe
ST23_628
application de l'intelligence artificielle pour l'amélioration de la détection et du diagnostic du cancer à partir d'images médicales
la combinaison de la physique médicale et de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de détection et de diagnostic du cancer, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les soins de santé et la prise en charge des patients.
HALIMI ABDELLAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Intelligence artificielle
Non Employe
SEG23_217
Management de l'innovation
L'innovation occupe de plus en plus un place importante dans le management des organisations, eu égard au contexte actuel marqué par une forte concurrence doublée d'incertitude et de changement.
Les travaux de recherche sur l'innovation et ses processus au sein des entreprises marocaines ne sont pas nombreux.
L'objectif de cette recherche doctorale est d'étudier les processus d'innovation, d'en recenser les pratiques et leurs objectifs et d'analyser les impacts sur la valeur créée.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Management et Développement
Management
Non Employe
ST23_627
CAMPUS UNIVERSITAIRE BAS CARBONE
La responsabilité environnementale du campus universitaire repose sur des actions visant à réduire la consommation de ressources – matières et énergies, et à limiter la production de déchets et d’émissions de gaz à effet de serre.
Un bilan des émissions de gaz à effet de serre, ou Bilan Carbone, comprend un diagnostic des gaz à effet de serre émis par l’ensemble des activités d’une entité donnée, ainsi qu’un plan d’action visant à les réduire.
Afin de déterminer les actions qui seront les plus pertinentes et les postes les plus émetteurs de gaz à effet de serre, les émissions des principaux sites de l’Université Hassan Premier de Settat seront étudiées.
Le bilan va porter sur les émissions directes, et celles indirectes liées à la consommation d’électricité, de chaleur ou de vapeur nécessaires aux activités des différentes composantes de l’université («scopes 1 et 2 »). Les autres émissions indirectes (« scope3 ») sont à prendre en compte de manière optionnelle.
KOULALI YAHYA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Ingénierie et Environnement
Non Employe
ST23_626
Phlébotomes et écosystèmes : Impact des facteurs écologiques sur la structure génétique et phénotypique des populations de la région de Settat.
La leishmaniose est une pathologie classée comme la deuxième cause de morbidité et de mortalité parasitaire après le paludisme. La prévalence mondiale est estimée à 12 millions de cas humains, avec une incidence annuelle de 1,5 à 2 millions de nouveaux cas et 350 millions de personnes seraient exposées au risque. Le Maroc est considéré parmi les pays les plus menacés en Afrique du Nord par le fléau de leishmaniose. La situation épidémique n’a pris de
l’ampleur qu’au début des années 90 avec des flambés de foyers (Smimou, Alnif, Taza, Tanant, etc.) et l’aggravation de l’incidence. Pour mieux cerner ce problème sanitaire, le Maroc a adhéré au programme de la lutte instauré par l’OMS et par la suite la leishmaniose
est devenue une maladie à déclaration obligatoire depuis 1995 (arrêté ministériel n° 683-95 du 31 Mars 1995). A partir de cette date, le Ministère de la Santé du Maroc a pris en charge cette pathologie par l’intégration du programme de la lutte contre les leishmanioses dans les activités sanitaires. Selon les données de Bulletin d’Epidémiologie et de Santé Publique (N°76 ISSN 0851 82 38-Juillet 2018), il apparait que les maladies vectorielles présentent sous différents types au niveau de la région de Casablanca Settat (les leishmanioses). Cette constatation prouve l’existence des vecteurs des phlébotomes. C’est dans ce cadre qu’il est indispensable de surveiller la région de Casablanca Settat afin de prédire le risque leismanien.
KOULALI YAHYA
TALBI FATIMA ZAHRA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Environnement
Non Employe
ST23_624
Étude mathématique et numérique de l’EDP de Black-Scholes non linéaire.
En mathématiques financières, le modèle de Black-Scholes est un modèle mathématique utilisé pour estimer la valeur des options financières (européenne, américaine, asiatique, etc.)
L'objectif du sujet est l'étude mathématique et numérique de ce modèle financier en proposant des méthodes numériques performantes permettant une prédiction efficace des options financières.
QADI-EL IDRISSI ABDELMJID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Modélisation, simulation
Employe
ST23_622
Analyses de pratiques d’enseignement de savoirs et stratégie de résolution d’exercice de la mécanique. Stratégie des enseignants et difficultés des étudiants de la première et deuxième année d’université
Notre travail sera centré sur la résolution d'exercices de la mécanique première année et deuxième année d'université. Nous nous intéressons en particulier aux difficultés des étudiants, relatives à la construction de la stratégie de résolution de tels exercices et cherchons à dégager les aides à proposer aux étudiants. Nous comparons la résolution de différents acteurs proposées par les enseignants et par les étudiants. On s’intéressera aux difficultés qu’ont comme origine la différence entre l'épistémologie des enseignants et leurs pratiques. Pour l'expert et pour les enseignants, la mécanique apparaît comme une science déductive. Mais la résolution de l'exercice, telle qu'elle peut être présentée aux étudiants suppose de faire référence à des principes physiques, inconnues des étudiants. Les difficultés des étudiants sont en partie liées à une transposition didactique non aboutie, et une absence d'explicitation des principes épistémologiques sur lesquels s'appuie l'enseignement. L’objectif principale est proposé des techniques simples, permettant de discuter qualitativement ce problème ou de jeter un regard critique sur les résultats obtenus, favorisent la construction, par les étudiants.
KIRROU ILHAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Autre spécialité scientifique
Employe
ST23_620
Etude des vibrations non-linéaires des systèmes micro-électromécaniques (MEMS- Micro Electro Mechanical Systems) et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique
Un microsystème électromécanique (MEMS) est une composante comprenant un ou plusieurs éléments mécaniques, qui utilise l'électricité comme source d'énergie, en vue de réaliser une fonction de capteur et/ou d'actionneur. Les MEMS sont composés de mécanismes mécaniques (poutres, ressorts, amortisseurs, micromoteurs, ...) réalisés sur le silicium à l’échelle micrométrique, afin de mesurer les paramètres environnementaux (capteurs) ou interagissant avec le monde extérieur (actionneurs), grâce aux forces générées par des transducteurs électromécaniques qui sont alimentés par des tensions produites avec des circuits électroniques avoisinants.
L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation des vibrations non-linéaires des MEMS et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique (energy harvesting). Ce travail comprend une étude théorique et analytique qui sert à proposer des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Une étude numérique (en utilisant les logiciels de simulations numériques) sera exploitée pour valider les résultats analytiques.
KIRROU ILHAM
CHTOUKI ABDELBASSIT
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Autre spécialité scientifique
Non Employe
ST23_619
Etude et modélisation des vibrations non-linéaires des systèmes mécaniques retardés et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique
Suite aux préoccupations mondiales face à l’augmentation de la pollution de l’environnement à cause de l’utilisation de l’énergie fossile, la récupération de l’énergie à partir des vibrations devient un axe de recherche d’actualité. Cette énergie propre permet de réduire la consommation dans les systèmes électroniques, ce qui permet d’autoalimenter les capteurs et les systèmes d’acquisitions des donnés à distance.
Le but principal de ce travail, est d’exploiter les vibrations quasi-périodiques (QP) pour extraire l’énergie électrique sur une large bande de fréquences. Le modèle mécanique considéré consiste en un oscillateur mécanique non-linéaire retardé et couplé avec un circuit électrique. Le but est d’étudier l’effet des différents paramètres d’un retard en temps sur les performances de la récupération de l’énergie électrique.
KIRROU ILHAM
BICHRI AMINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Modélisation, simulation
Non Employe
ST23_618
Modélisation et simulation numérique du comportement vibratoire des engrenages
Les engrenages travaillent dans des conditions en général sévères et par conséquent ils sont soumis à des détériorations progressives de leurs états, notamment au niveau des dentures (usure, fissure, rupture). Ces défaillances peuvent alors limiter leur durée de vie.
L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation du comportement dynamique des engrenages en présence de défaut local et distribué. Ce travail comprend une partie théorique qui sert a proposé des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes.
Après avoir développé les outils de modélisations, une partie de simulations numériques sera aussi exploité pour valider les résultats à partir des données théoriques ou bien expérimentales.
KIRROU ILHAM
null null
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Génie mécanique
Non Employe
ST23_613
Caractérisation des mécanismes de résistance plasmidique à la colistine au Maroc
La résistance aux antibiotiques constitue un défi majeur et permanent au niveau mondial, comme le souligne l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS).
La Colistine ; molécule de la famille des polymyxines ; est couramment utilisée en santé animale, principalement par voie orale pour le traitement des infections digestives à entérobactéries en filières porcine, avicole et bovine. En médecine humaine, la Colistine a longtemps été peu utilisée, notamment en raison du risque de neuro- et de néphro-toxicité. Cependant, cette molécule connait un regain d’intérêt depuis quelques années pour lutter contre les infections par des bactéries multi-résistantes (notamment aux Carbapénèmes), ce qui a conduit l’Agence nationale de sécurité du médicament et des produits de santé (ANSM) à classer la Colistine injectable comme antibiotique de dernier recours pour la médecine humaine en 2013.
Depuis la découverte, fin 2015, d’un mécanisme de résistance transférable (mcr-1) entre bactéries vis-à-vis de cet antibiotique, l’usage de la Colistine est régulièrement questionné.
A ce jour, dix homologues connus de mcr ont été décrits (mcr-1 à mcr-10).
Face à ce problème planétaire et aux conséquences potentiellement dévastatrices, il faudrait comprendre ces mécanismes afin d’apporter des solutions concrètes à ce problème et de prendre des mesures d’urgence.
DARI KHADIJA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Autre spécialité scientifique
Employe
ST23_612
Conception et implémentation des commandes MPPT optimales à l'aide de méthodes métaheuristiques
Les systèmes des énergies renouvelables, en particulier le photovoltaïque (PV), ont suscité beaucoup d'intérêt au cours des dernières décennies en raison de leur nature abondante et respectueuse de l'environnement. L’optimisation et la réduction du coût de l'énergie générée par les systèmes photovoltaïques est un sujet de recherche particulièrement intéressant. Les efforts de réduction des coûts se font généralement de deux manières : la première est l'amélioration de la structure physique et des matériaux des cellules photovoltaïques, la seconde est l'amélioration de l'efficacité du système PV grâce aux circuits électroniques de puissance utilisés avec le générateur PV. D’autre part, la performance des systèmes photovoltaïques est fortement influencée par des conditions atmosphériques aléatoires, notamment le flux d'irradiation et la température. L’objectif principal de ce projet de recherche est de concevoir et d’implémenter des algorithmes de commande intelligente afin de maximiser la puissance de sortie du générateur photovoltaïque dans des conditions environnementales variables.
ROUIJAA HICHAM
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Autre spécialité scientifique
Non Employe
ST23_611
Etude et implémentation des stratégies de commande avancées d'un système éolien à vitesse variable à base d'une GADA connectée à un réseau perturbé
Aujourd’hui, l’énergie éolienne est devenue une solution viable pour la production de l’énergie électrique, avec l'objectif de réduire les effets nocifs de la production d'électricité conventionnelle et ne pas émettre de gaz à effet de serre. Grace à son fonctionnement à vitesse variable, son efficacité et la haute qualité de l’énergie électrique produite, la Génératrice Asynchrone à Double Alimentation (GADA) intégrée dans un système éolien occupe une place très importante dans les fermes éoliennes terrestres. Actuellement, le développement de la technologie éolienne à vitesse variable et fréquence constante est devenu un domaine d’intérêt majeur. Pour cette raison, ce sujet de recherche vise à élaborer et implémenter des stratégies de commande avancées pour un système de conversion d’énergie éolienne basé sur une GADA, afin d’exploiter de l’énergie du vent pour produire une énergie propre sans pollution.
ROUIJAA HICHAM
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Autre spécialité scientifique
Non Employe
ST23_610
Electronic implementation of intelligent software nose.
An electronic nose (e-nose) is capable of identifying chemical compounds through sensing and analysing odor molecules. As a type of machine olfaction, e-nose plays a significant role in the odor analysis area. The e-nose system comprises a set of active gas sensors that detect the odor and transduce the chemical vapors into electrical signals.
In this thesis, the candidate has to make a study of existing software noses, to compare them, and choose the most suitable one to be implemented on an electronic board, make tests and simulations to measure the effectiveness of the chosen solution.
The selected software, should be able to Select Informative Sensors Drift Signals for Accurate Identification Pollutants in Real Work Environment.
HAJAMI ABDELMAJID
OUHMADE SLIMANE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Intelligence Artificielle
Non Employe
ST23_609
Contribution à l’étude biochimique des protéines de lait de chamelle au Maroc
Le lait de chamelle joue un rôle important dans l'alimentation de la population du sud du Maroc. Les études sur le lait de chamelle au Maroc restent rares. L'objectif de ce sujet est de contribuer à l'étude et la caractérisation de certaines protéines du lait de chamelle.
ESSAMADI ABDEL-KHALID
Chafik Abdelbasset
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Biochimie
Non Employe
ST23_608
Applications industrielles de la protéase purifiée à partir d’Euphorbe
Les enzymes sont de plus en plus utilisées comme biocatalyseurs dans une large gamme de procédés industriels en raison de leur grande spécificité d’action. En fait, ces enzymes doivent être actives et stables en présence des concentrations extrêmes de concentration d’ions, de température, de pH, de pression et de solvant. Les plantes extrémophiles se développent dans des conditions extrêmes et produisent des enzymes robustes. Euphorbe est une plante bien adaptée à survivre dans des conditions extrêmes. La présente étude vise à étudier les propriétés biochimiques de la protéase purifiée à partir d’Euphorbe. La protéase a des applications dans un certain nombre de processus biotechnologiques. Dans ce contexte, la protéase purifiée à partir d’Euphorbe sera testée pour leur potentiel d’utilisation dans des applications industrielles.
ESSAMADI ABDEL-KHALID
Chafik Abdelbasset
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Biochimie
Non Employe
ST23_607
Contribution à l’étude biochimique des enzymes antioxydantes des algues marocaines
La salinité est l’un des stress abiotiques les plus importants menaçant la croissance des plantes et la productivité agricole dans le monde. Une salinité élevée est un stress environnemental difficile à surmonter pour les plantes qui induit un stress ionique, osmotique et oxydatif. Dans cet écosystème, les algues marines sont régulièrement exposées au stress oxydatif et doivent lutter contre les espèces réactives de l’oxygène générées qui interfèrent avec la photosynthèse. Cette étude vise à purifier et chartériser les enzymes antioxydantes chez les algues marines afin de comprendre les mécanismes d’adaptation aux conditions difficiles causées par une salinité élevée. De plus, les enzymes purifiées seront testées pour leur potentiel d’utilisation dans des applications industrielles.
ESSAMADI ABDEL-KHALID
Chafik Abdelbasset
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Biochimie
Non Employe
ST23_606
Ethnobotanique, Phytochimie et Activité biologique de cinq plantes aromatiques et médicinales de la région Rabat-Salé-Zemmour-Zaër
Le Maroc est l’un des pays méditerranéens qui ont une longue tradition médicale et un grand savoir-faire traditionnel en phytothérapie. En effet, la situation géographique particulière du Maroc, traversé par quatre montagnes (Rif, du Moyen Atlas, du Haut Atlas et de l'Anti-Atlas) a favorisé la richesse et la diversité de sa flore médicinale et aromatiques. Selon Rapport National sur la Flore Terrestre (2006), l'inventaire des plantes aromatiques ou médicinales au Maroc comprend 316 espèces et leur usage reste majoritairement traditionnel et abusif. La première partie de la thèse permettra d'établir un herbier des plantes aromatiques et médicinales, de connaitre les espèces les plus utilisées et demandées pour les usages thérapeutiques par la population locale, et de mener un recensement "des connaissances populaires" par le biais d'enquêtes ethnobotaniques auprès de la population autochtone et des herboristes locaux de la région d'étude. La deuxième partie sera consacrée à l'étude de la composition chimique et de la propriété biologique des plantes "remarquables" les plus utilisées par la population locale pour leurs usages thérapeutiques.
AZEROUAL ABDELHAMID
CHAACHOUAY NOUREDDINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Biologie végétale
Non Employe
ST23_605
Technologie MIMO et Cinquième Génération (5G) : Un Pilier Indispensable pour les Applications de Terminaux Mobiles de Génération Future en Sub-6 GHz et Ondes Millimétriques"
La recherche aborde l'importance de la technologie à entrées multiples et à sorties multiples (MIMO) en conjonction avec la cinquième génération (5G) pour les applications de terminaux mobiles des générations futures, tant dans la bande sub-6 GHz que dans les ondes millimétriques. Les systèmes de communication sans fil ont connu un développement exponentiel ces dernières années, exigeant des technologies sophistiquées pour répondre à des besoins toujours plus importants. Parmi les paramètres critiques à améliorer pour les systèmes sans fil de cinquième génération (5G) dans la bande moyenne sous les 6 GHz, on retrouve notamment un débit de données plus élevé, une latence plus courte et une augmentation de la capacité du canal.
La technologie massive MIMO se présente comme l'une des solutions potentielles pour répondre à ces défis. Elle permet de prendre en charge simultanément davantage d'utilisateurs, offre une meilleure diversité et une meilleure multiplexation, tout en permettant une amélioration significative des systèmes économes en énergie. L'objectif est de concentrer la transmission du signal dans les directions utiles en utilisant les informations envoyées par le smartphone vers l'antenne. Cette méthode évite d'utiliser toute la puissance disponible pour émettre à l'aveugle, dans l'espoir de toucher le terminal. La puissance disponible est utilisée dans un faisceau plus étroit, ce qui augmente ensuite le débit de données. Cela permet également d'éviter que le téléphone ne consomme trop d'énergie en essayant d'amplifier le signal. Tout cela devra être réalisé dans la bande normalisée la plus adaptée à la mobilité et qui permet une meilleure couverture que les bandes millimétriques, même si la largeur de bande disponible est plus faible.
TAOUZARI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Électronique et télécommunications
Non Employe
ST23_604
Absorbeur à Métamatériau à Large Bande pour les Fréquences Térahertz
La recherche se focalise sur le développement d'un absorbeur à métamatériau à large bande pour les fréquences térahertz (THz), qui sont comprises entre 0,1 et 10 térahertz. Cette gamme de fréquences a connu un développement rapide en sciences et technologies, donnant lieu à des applications importantes telles que l'imagerie médicale, la détection d'explosifs, la détection biologique et les communications sans fil à débit ultrahaut. Malgré les efforts considérables déployés dans le domaine des THz, les matériaux naturels rencontrent encore des limites pour répondre aux exigences de dispositifs THz haute performance.
Les métamatériaux se présentent comme des candidats prometteurs pour le développement de dispositifs THz haute performance en raison de leur forte interaction avec les ondes électromagnétiques et les structures artificielles. Cette méthode permet d'étendre la largeur de bande d'absorption, et cet absorbeur présente des applications potentielles dans les cellules solaires, la technologie furtive et l'imagerie.
TAOUZARI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
réseaux et télécommunications
Non Employe
ST23_603
1. Conception et Optimisation d'un Système d'Imagerie médicale par Micro-Ondes Utilisant des circuits RF et deep learning pour les applications biomédicales.
La recherche proposée se concentre sur le développement d'un système d'imagerie par micro-ondes à faible coût utilisant des cicrcuits RF et pour l'application d'imagerie médicale par deep learning. L'objectif principal de cette étude est de concevoir, optimiser et valider expérimentalement un système d'imagerie capable de détecter et caractériser des anomalies dans des organes en état critique, telles que des tumeurs et diagnostic précoce des troubles neurologiques, en utilisant des signaux micro-ondes. Le système proposé pourrait potentiellement servir de complément ou de substitut à d'autres techniques d'imagerie médicale, telles que la mammographie, offrant une alternative non invasive, confortable et peu coûteuse.
Ce projet de recherche contribuera à l'avancement de la technologie d'imagerie médicale, offrant une solution innovante et abordable pour la détection précoce et la caractérisation des anomalies mammaires. Les résultats obtenus pourraient avoir un impact significatif sur la santé et ouvrir de nouvelles opportunités pour la recherche médicale et l'ingénierie biomédicale.
TAOUZARI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Électronique et télécommunications
Non Employe
SEG23_215
L'entrepreneuriat féminin au Maroc: Caractéristiques et perspectives
Chercher à comprendre les singularités de l'entrepreneuriat féminin marocain par rapport à son homologue masculin. pour se projeter sur l'avenir de cette forme d'entrepreneuriat dans un contexte économique très mouvant.
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Entreprenariat
Non Employe
SEG23_214
La stratégie d'internationalisation des grandes entreprises marocaines en Afrique et leur performance: Opportunités, risques et perspectives
De plus en plus, des grandes entreprises marocaines sont présentes sur le marché africain. Quels sont les incidences de cette stratégie sur leur performance?
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Management
Non Employe
SEG23_213
De l'intention entrepreneuriale à l'acte d'entreprendre : Analyse des facteurs d'influence dans le contexte marocain
Chercher à analyser, à travers une étude de terrain les facteurs qui déterminent le passage de l'intention entrepreneuriale à l'acte d'entreprendre dans le contexte marocain
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Centre d'Etudes Doctorales en Sciences Juridiques, Economiques, Sociales et de Gestion
Sciences Economiques et de Gestion
Laboratoire de Recherche en Stratégie et Management des Organisations
Entreprenariat
Non Employe
